水质监测布点优化模型设计
水环境监测点位优化数学模型探讨
雨山湖位于马鞍山市区中心地带， 面积约０．８２ ｋｍ２， 在湖的中南部被一条马路一截为二 ， 构成相通 的南湖和北湖， 在北湖的西北建有人工岛将水面分 开， 使雨山湖成为优美的景观胜地。
上世纪七十年代开始对湖泊水质质量进行监 测， 当时只在北湖的纳污口及中部布设了１１个监测 点位。１９８５， １９８９年２次截污， ２００４年对湖泊进行清淤 综合整治， 从长江引水进南湖， 由北湖排出， 致使污 染物的构成和分布规律都发生一定变化。因此， 原有 的测点已不能反映雨山湖水质的真实状况， 需重新 优化点位。
主 成 份 分 析 统 计 模 式 ， 用 编 制 计 算 机 程 序 处 理 数 据 ， 获 得 优 化 点 数 和 确 定 点 位 。经 可 靠 性 检 验 证 明 优 化 方 案 完 全 能
满足环境监测和环境管理的要求。
关键词： 水环境； 主成分分析； 优化布点
中图分类号： Ｘ１
文献标识码： Ａ
浓度值作计算。２１ 个测点的平均污染浓度 Ｘ 及标准
偏差 Ｓ 见表 １。
表 １ ２１ 个测点污染物的 Ｘ 和 Ｓ 污染物平均质量浓度ｍｇ·Ｌ－１
项目
ＢＯＤ
ＣＯＤ
ＴＰ
ＮＨ３－ Ｎ
Ｘ
８．５４２ ９．４１９０ ０．９３０９
１．７４１９
Ｓ
３．２３４ １．９８６０ ０．１７３７
１．８７３４
３．２ 数据分类
由 ４ 项污染物组成的四维空间， 进行主成分分
３．１ 数据处理
雨山湖水质监测迄今已有 ２０ 多年了， 在上世纪
９０ 年代对雨山湖进行了 ３ 次综合治理， 雨山湖水环
境状况虽有所改变， 但数据可比性较差。因此。我们只
对加密监测数据进行分析， 所分析的因子为雨山湖主
供水管网水质监测点优化布置
２ｌ
维普资讯
１ １ 覆 盖水量 法 Ｊ ．
时 ， 使计 算 繁琐 ； 时 ， 数 学 问题 只考 虑 了水 会 同 该
量， 没有 把停 留时 间 和水 质 随 时 间 的变 化 考 虑 进
Ｌ ｅＢ Ｈ． 人 于 １９ ｅ ． 等 ９ １年 最 先 提 出 了基 于覆 盖水量 求 解 水 质监 测 点 位 置 的方 法 ， 采 用 并 整数 规划 的方法 进行求 解 。该方 法 主要考 虑 了节
去 。 由于覆盖 水 量 法 的不 足 ， 产 生 了各 种 不 同 便
的改 进方 法 。
１２ 覆 盖 水 量 法 的 改 进 ．
点之 间 的水 量 比例 关 系 。 当节点 ｉ 的水 量 有 ｃ ％
（ 根据 经 验 确 定 的监 测 标 准 ） 上 来 自于 节 点 ． 以
１９ ９７年 ，ｍｎＫ ｍ ｒ 人 应 用贪婪 启 发 式 Ａ ｕ ａ等 算法 来解 决 同一 问题 ， 去 了整数 规 划 问 题 的求 省
为便于今后 的管理 ， 同时也是为 了保护给水
管道不受 意 外损 害 ， 计对 Ｄ １０及 以上 的管 道 设 Ｎ０ 所 在位 置用 标 记 桩来 表示 ， 记 桩 样 式 由 自来 水 标 公 司统 一制 定 ， 以便 管理 。
６ 其 它
在设 计 过程 中 ， 关 部 门 提 出 了许 多 有效 实 有 用 的建设 性 意 见 ， 有 利 于设 计 的不 断完 善 。如 也
行 了简单的 比较 ， 出各 自的优 缺 点。 得 关键 词 ：供水 管 网 水 质 监测 点布 置
引 言
不 同而不 同。一 般来 说 ， 对第 一 种 水 质 变 化 的 针 监测 为 常规管 网水 质 监 ｉ ； 针 对第 二 种水 质 变 贝而 ０ 化 的监ｉ ， 为 突 发 污染 事 故 的水 质 监 测 。本 文 贝则 ０
地下水污染监测井布设及其优化模型
系统动力学
建立地下水污染系统模型 ，模拟不同因素对水质的 影响，优化监测井布局。
基于统计的优化模型
主成分分析
01
通过对地下水污染数据进行分析，提取影响水质的主要因素，
指导监测井布设。
回归分析
02
建立监测井布设与地下水污染之间的回归模型，确定最优的监
地下水污染监测井布设及其优化模
型 汇报人：
日期:
目录
• 地下水污染监测井布设概述 • 地下水污染监测井布设的优化模型 • 地下水污染监测井布设的影响因素分析 • 地下水污染监测井布设的实践应用 • 地下水污染监测井布设的未来发展趋势和挑战 • 研究结论与展望
01
地下水污染监测井布设概述
Chapter
智能化与自动化
未来地下水污染监测将更加依赖智能化和自动化技术。无人值守、自动 采集、自动分析等将成为主流，大大提高监测效率。
03
多要素综合监测
针对地下水污染的复杂性，未来将更加注重多要素的综合监测，如水位
、水温、水质、微生物等，从而更全面地了解地下水状况。
未来挑战和应对策略
高精度需求与技术难 度
随着人们对地下水污染监测精度 的要求不断提高，技术难度也在 逐渐加大。为应对这一挑战，需 要加强技术研发，不断提升设备 的精准度和稳定性。
实施效果
通过监测和分析，该地区成功地确定了污染源的影响范围和程度， 并制定了有效的治理方案，有效地保护了地下水资源。
05
地下水污染监测井布设的未来 发展趋势和挑战
Chapter
未来发展趋势
01 02
监测技术提升
随着科技的不断发展，未来地下水污染监测技术将得到进一步提升。新 型监测设备将更具有实时性、精准性和稳定性，能够更好地满足监测需 求。
水质监测网络优化方案设计
水质监测网络优化方案设计随着城市化进程的推进和工业化的发展，水资源的保护和管理变得愈发重要。
水质监测网络是确保饮用水安全和水环境保护的关键。
然而，在实际应用中，水质监测网络存在一些问题，如监测点分布不均匀、监测数据传输困难、数据处理效率低等。
为了克服这些问题，设计一个水质监测网络优化方案是非常必要的。
在水质监测网络优化方案设计中，首先需要考虑监测点的合理分布。
合理的监测点布局可以更好地反映水质情况，并为水环境管理部门提供及时的监测数据。
在选择监测点时，应该根据水源地特点、污染源分布和水流动态等因素进行科学的规划。
同时，还要充分考虑监测设备的可靠性和稳定性，以保证数据的准确性和可靠性。
监测点之间的间距也需要考虑，以便能够全面、准确地监测到水质情况。
其次，水质监测网络需要建立高效的数据传输系统。
传统的数据传输方式往往存在传输速度慢、数据容量有限等问题。
为了解决这些问题，可以采用现代通信技术，如卫星通信、无线通信等，来实现实时数据传输。
通过这些先进技术的应用，可以大大提高数据的传输速度和传输容量，确保监测数据的及时性和完整性。
另外，数据处理也是水质监测网络优化方案中的重要环节。
监测网络生成的海量数据需要进行有效的处理和分析，以提取有用的信息。
为了提高数据处理的效率，可以采用数据挖掘和人工智能技术来进行数据分析和模型建立。
通过对历史数据的挖掘，可以建立水质预测模型，提前发现潜在的水质问题，并采取相应的措施进行干预和处理。
此外，水质监测网络优化方案还应考虑数据共享和信息传递的问题。
水质监测数据是为了促进公众对水质环境的了解和参与，因此必须确保数据的透明和开放。
可以通过建立信息共享平台，将监测数据公开，使公众能够及时了解水质情况，并参与到水资源保护中来。
同时，还应加强与相关部门和企事业单位的信息共享和合作，形成多方共治的局面，共同推进水资源保护和管理工作。
最后但同样重要的是，水质监测网络优化方案需要结合实际情况进行改进和更新。
水质水环境模型的建立与优化
水质水环境模型的建立与优化水质是评价水环境质量的重要指标之一，对于维护健康的水环境和可持续的水资源利用至关重要。
为了科学地评估水体的水质状况和预测未来的水环境变化，建立和优化水质水环境模型是必不可少的。
水质水环境模型是一种数学模型，可以描述水中不同化学物质的浓度分布和变化趋势。
它通常基于物理、化学和生态过程的原理，并结合实测数据进行参数化。
通过模拟水体中各种污染物的输运、转化和归趋过程，可以预测水体的水质状况，评估污染源的贡献和提供决策支持。
建立水质水环境模型的第一步是收集和整理与研究区域相关的数据，包括水质监测数据、气象数据、地形和土地利用信息等。
这些数据可以帮助我们了解研究区域的水资源状况和水环境特征，为模型参数化提供基础。
在模型构建阶段，需要选择适当的模型类型，如质量守恒模型、动态模拟模型或统计模型等。
这些模型在描述水体中不同化学物质的行为和相互作用方面具有不同的优势。
根据研究目标和数据可用性，选择最合适的模型类型至关重要。
模型参数化是建立水质水环境模型的关键步骤之一。
通过利用研究区域的实测数据，对模型中的参数进行估计和优化，以确保模型的准确性和可靠性。
此外，还需要根据实际情况考虑不确定性和敏感性分析，以评估模型的可靠性和可行性。
模型验证是建立水质水环境模型的另一个重要步骤。
通过与实测数据进行对比，检查模型的预测能力和准确性。
如果模型的预测结果与实际情况相符，则可以认为模型是可靠的。
如果出现较大的偏差，需要进一步修改和优化模型。
优化水质水环境模型旨在提高模型的预测能力和适用性。
这可以通过多个途径实现，比如改进模型的参数估计方法、修正模型的物理假设、增加模型的复杂度等。
优化过程应基于实际数据和实测结果，并进行验证和比较。
除了模型本身，数据的质量和可靠性也对模型的准确性和可靠性产生重要影响。
因此，在建立水质水环境模型时，要优先考虑确保数据的准确性和完整性。
此外，还需要进行数据的时空插值和数据的缺失处理，以保证模型的准确性。
水环境监测点位优化数学模型探讨
倪云龙
（ 山市环境监测 中心站， 安徽 马鞍 山 ２ ３ １） 马鞍 ４０ １
摘 要 ： 根 据 雨 山 湖 的 环 境特 征 和 水 质 状 况 ， 加 密监 测 获取 更 多的 信 息 的基 础 上 应 用 多元 统 计 定 量 分析 ， 用 在 选
开． 使雨 山湖 成为优 美 的景观胜 地 。 上 世 纪 七 十 年 代 开 始 对 湖泊 水 质 质 量 进 行 监
测 ．当时 只在 北湖 的纳污 Ｉ及 中部布 设 了ｌ 个 监测 ＝ １ １
采用 环境监 测数 据统计 分 析 ．结 合雨 山湖 的水 质状 况和 自然环 境特 征来 确定 选择雨 山湖 水质 监测 的点 数及点 位 ．使 其 满足获 取一 定环 境水 质信息 量
雨 山湖位 于 马鞍 山市 区 中心地 带 ．面积约 ０ ２ ． ８
（ ） 保证 达 到 必要 的精 度 和满 足 统计 学 样 品 ２在 数 的前 提下 ． 布设 的点位应 尽量少 。 （ ） 顾技 术指标 和费 用投入 ， ３兼 保证数据 可靠 。
１ 布 点 方 法 ． ２
ｋ ２在湖 的中南 部 被一 条 马路 一 截为 二 ． 成 相通 ｍ． 构 的南湖 和北湖 ．在 北湖 的西北建 有人 工 岛将水 面分
的要求 具 体做法 是 在加密 监测 资料 基础上 应用 多
点 位 。 ９ ５ １ ８ 年２ １ ８ ．９ ９ 次截 污 ，０ ４ 对湖泊 进行 清淤 ２０ 年 综 合整 治 ． 长江 引水 进 南湖 ， 从 由北 湖排 出 ， 使 污 致 染 物的构 成和分 布规律 都发 生一定 变化 。 因此 ， 有 原
中图 分 类 号 ： Ｘ１
文 献标 识码 ： Ａ
文 章 编 号 ： ０４ ８ ４ ［０７ ０ — ０ ８ ０ １０ — ６２ ２ ０ ）２ ０ ５ — ３
水质监测布点优化模型设计
水质监测布点优化模型设计中南财经政法大学 曹波 高怡宁摘要在本文中我们在大量监测点中随机选取n 个监测点，而每个点有m 个监测指标，利用这些数据建立矩阵，比较所有指标选出虚拟“最优点”和“最劣点”，定义D + i (t)和D -i (t)来描述每个监测点与虚拟最优点”和“最劣点”的距离，最后根据e i =()∑∑∑==+=++Ti Ti Ti t t v t t v t t v 11-i i12i ))(D )(())(D)(()(D)(来对监测点进行分类，其中v(t)为评价各时段权重的指标。
在同类点中选区具有代表性的点来进行监测，以达到优化的目的。
关键字：水质监测 成本最小 监测点优化 动态贴近 监测点分类 一、问题阐述治理好水质，首先要做到的就是对水质实行有效的监测，而有效的监测离不开监测点的选取，该如何选取选取适当的水质监测点以使得监测的效果更好呢？有人会说在水面上多摆放监测点不就可以了吗？答案不然。
在做一项监测时，由于资源的有限性，我们不可能无止境的利用这些有限的资源，因此我们只能合理安排资源，使得监测效果最大化，同时监测成本最小化。
这就是本文所要阐述的思路。
水库水质监测点的布点至关重要。
一般而言，合理的布点要求如下:首先，监测点能采集到有代表性、全面的水质信息，以满足科研监测等需求。
第二、在保证必要的精度和统计学样本的需求上，布点的个数应尽量少。
第三、保证设备的可靠性、数据的正确性。
在以往的国内研究中，例如模糊聚类、动态贴近等很多方法都被学者应用到了水质布点模型的设计中，但绝大部分这些方法都因其复杂性或者其他原因没有得到广泛运用。
另外，大部分的水质模型也存在很多问题。
例如说一些模型只考虑了水质空间上的变化而忽略了时间、季节上的不同。
另有一些模型采用了不同的水质标准，带来比较和理解上的不便。
因此，水质布点模型仍然是一个急需研究的领域。
二、建模原理及步骤1、模型思想本质上，水质监测点的优化是一个多因素指标决定的决策行为，但由于多因素指标的复杂性以及难以决策，并且对于多因素指标我们无法直接对其进行比较，所以我们应建立一个纯实量多元函数，将多指标问题单指标化，用单一化后的指标来衡量各监测点之间的相似度。
环境监测中的水质监测模型优化方法研究
环境监测中的水质监测模型优化方法研究水质监测模型是环境监测中至关重要的工具，可以帮助我们了解、评估和管理水源的质量，保护人类健康和环境可持续发展。
然而，由于水系统的复杂性和数据的多样性，水质监测模型的优化方法仍然是一个挑战。
本文将重点讨论环境监测中水质监测模型的优化方法。
在水质监测模型的优化过程中，数据收集是首要的一步。
准确、全面的数据收集是构建可靠水质监测模型的基础。
因此，在数据收集的过程中，应该确保传感器选择准确、可靠，并满足实际应用需求。
此外，数据采集的频率和时间也应该根据实际情况进行调整，以确保模型的准确性和实时性。
模型选择是水质监测模型优化的关键一步。
在选择模型时，需要考虑水质监测的目标、数据的特点以及模型的可解释性和计算效率。
常用的水质监测模型包括基于统计学的模型、机器学习模型和物理模型等。
基于统计学的模型包括回归模型和时间序列模型，可以通过分析历史数据来预测未来水质的变化趋势。
机器学习模型包括人工神经网络、支持向量机和决策树等，可以通过训练数据来预测水质状态。
物理模型是基于物理原理建立的数学模型，可以通过模拟水质系统的运行来预测水质变化。
根据实际情况选择合适的模型可以提高监测的准确性和可靠性。
模型参数的优化是水质监测模型优化过程中的关键环节。
模型的准确性和可靠性取决于参数的选择。
参数优化可以通过传统的参数估计方法，如最小二乘法和极大似然估计法，以及进化算法，如遗传算法和粒子群算法等方法来实现。
传统的参数估计方法通常需要事先对参数进行假设，并在此基础上找到最佳参数值。
进化算法不需要对参数进行假设，而是通过逐步迭代的方式寻找最佳参数值。
基于遗传算法和粒子群算法的优化方法可以在参数空间中寻找全局最优解，以提高模型的准确性和可靠性。
模型评估是水质监测模型优化过程中不可或缺的一步。
模型的评估可以通过交叉验证和误差分析等方法来进行。
交叉验证可以评估模型在不同的数据集上的预测准确性，并选择最佳的模型。
江河水质监测断面优化布设方法
江河水质监测断面优化布设方法摘要：监测江河水质的实际作用在于获得准确的监测数据，对水质监测断面进行不断改进，使用最小的财力、物力、人力，改进江河水质情况。
本文对优化布设江河水质监控断面进行分析，并且综合使用各种水质检测方法，对江河水质监测断面的变化规律进行了解，确保监测的准确性，以供参考。
关键词：江河；水质监测；断面优化；布设方法1 优化江河水质监测断面布设1.1 采样断面布设河流水质监测的过程中，水质断面的布设主要有四个区域划分，也就是江河进水区、江河出水区、江水岸边区和滞水区。
检测断面可以对区域内水环境质量情况进行反应，断面的实际位置需要在区域环境当中具有一定的代表性，在湖库、江河等沿岸排污口，依照不同水域的具体功能进行布设断面，比如说风景区、饮用水水源地断面布设需要布设的与湖面水流确保为垂直状，要想对江河水质监测断面布设进行优化，首先要对江河流域内的附近的工农业生产情况进行了解，确认生活排污源的分布形式，依照污染物质的不同特征，整体性的对断面布设进行控制，确保不同河段功能和布设条件的不同，有针对性的进行布设。
1.2 定位垂线布设采样点要想让水质监测工作质量提高，首要任务在于科学合理的选择采样断面地点，要求采样断面所在水域具有代表性，从而可以对监测样本的精准性进行确认。
污水在排入江河之中，由于江河水会产生一定的稀释作用，将污染物在整个江河当中均匀分布。
在水质监测的时候，需要科学合理的制定监测断面位置，定位的过程中需要依照江河的水面宽度进行，如果江河当中水面宽度不超过50米，就需要设定一条垂线，如果水面宽度达到50米到100米之间，另外河流两岸有非常显著的水流，就需要设置两条垂线，如果水面宽度超过一百米就要在水面上进行三条垂线的布设，然后实际布设水面垂线的过程中需要和实际水面的情况结合，适当增加断面。
1.3 设置水质监测断面采样频率对于一些十分重要的河流在江河水质监测过程中需要超过12次。
水质监测对于一些污染比较严重的江河或者水源，需要水质监测工作数量增加，另外依照我国江河实际情况，以水源地情况适当对水质采样次数进行调整，可以保证江河水符合国家安全要求，对于一些远离污染的水源水质监测过程中，在监测断面布设的时候，首先需要确保水质样本的均匀性在对样本采集的过程中，需要具有代表性，能够代表整个河流水质情况，另外在监测断面布设的过程中，需要依照江河上游的情况，让均匀性的水质作为监测样本。
江河水质监测断面优化布设方法分析
江河水质监测断面优化布设方法分析摘要：经济高速发展中，工业农业也在迅速的发展，提高了国民的生活水平。
可是，在发展的过程中，各种环境污染变得越来越严重，对于人们的生活也带去了一定的影响，如人们赖以生存的水资源。
为了有效的对水资源进行水质的检测，就需要对江河水质进行监测，以保证生产生活中能够使用安全的水。
本文主要针对江河水质监测的断面优化布设方法进行分析与探讨，以促进水质的监测，保障人们的生产与生活，促进社会的和谐发展。
关键词：水质监测；断面优化布设方法在人们的生产与生活中，都离不开水，可见水的重要性。
而随着工农业的高速发展，给环境带去了负面的影响。
生产与生活中产生的污水大量的流向了江河中，江河自身的“排污系统”难以对大范围、大量的污染进行净化，从而影响江河的水质。
江河水质监测将能及时、准确的对江河中水体进行检测，有效的了解水中污染物的类型、分布情况等，对水质进行优劣评价。
一、江河水质监测江河水质监测，主要是通过对江河断面取样的水体进行监测，从而对水质做出评价。
在评价的时候，需要保证取样的准确性和代表性。
要有效的保证样品的准确性和代表性，就需要对监测断面的布设方法进行优化。
在进行江河水质监测断面布设的时候，首先需要对该江河的水文、地质地貌、江河支流、水的用途等进行调查与分析，这样才能准确的掌握对江河水体产生污染的工业、农业和生活污水的具体分布情况，主要的污染源、污染物等情况。
其次采用宏观控制重点布设方法和功能河段分区布设法相结合进行，这样将能有效的提高取样质量，得出准确率较高的水质评价。
二、江河水质监测断面优化布设方法在进行江河水质监测断面布设的时候，采用优化布设方法将能有效的提高水质监测质量，具体的布设方法为（一）宏观控制重点布设方法。
采用这种方法进行布设能够真实的、全面的反映出江河水流的水质情况、受到污染的主要区域，从而对断面进行监测。
宏观控制重点布设方法，主要是根据江河沿岸的工业区域、居民生活区、支流情况、工农业废水排放情况等进行优化布设，能够全面的反映江河的水质情况。
江河水质监测断面优化布设方法
江河水质监测断面优化布设方法一、引言江河水质监测是保护环境、维护水资源健康的重要手段。
断面布设方法的合理性对于监测结果的准确性和可靠性至关重要。
本文旨在探讨江河水质监测断面的优化布设方法，以提高水质监测的效果。
二、断面布设原则1.代表性：断面应能够准确代表河流或江河在该区域的水质状况，包括水质参数的浓度、污染源和变化规律。
2.均匀性：断面应以保持区域内的水质分布均匀为原则，避免只关注局部水质问题而忽略其他区域。
3.典型性：考虑到区域特征，选择具有典型水质特征的断面，以反映该区域的特色水质情况。
4.差异性：应设置不同特点的断面，如上游、中游和下游，以考虑到河流水质在长江中的变化情况。
三、断面布设方法1.均匀性布设法根据区域的地理、气候、流域特征等进行分析，选取具有代表性的断面。
在该区域内，按照相应的流域行政区划或其他划分方式进行断面的均匀布设，确保全面监测。
2.变化特征布设法根据水质的变化特征，选择断面位置。
可以根据河流的水质变化规律，选择上游、中游和下游等不同位置的断面，以反映河流的整体水质。
3.重点布设法根据研究的目的和重点，选择特定位置的断面。
比如选择河流中富营养化的区域、入海口等地，以关注特定问题的水质情况。
4.专家评估布设法请水质监测领域的专家进行评估，根据其经验和知识，选取合理的断面布设方式。
专家的参与可以提高布设的准确性和科学性。
四、案例分析以中国长江为例，根据以上原则和方法进行断面布设。
1.均匀性布设：根据长江的流域行政区划，分别选取重庆、湖北、上海等地的断面，确保覆盖整个长江流域。
2.变化特征布设：选取长江上游、中游和下游的断面，以反映不同位置的水质情况。
3.重点布设：在长江中选取重要支流的入江口或其他关键位置的断面，例如乌江入长江口、淮河入长江口等。
4.专家评估布设：请水质监测领域的专家评估以上断面布设，确保科学性和可行性。
五、总结江河水质监测断面的优化布设是提高水质监测效果的关键环节。
青草沙水库水质监测布点的优化
３３
２． ７９
３８
２． ４５
４８
２． ４６
７０
２． ７７
７２
２． ６５
８３
２． ６２
７９
２． ６８
９２
２． ５２
９４
２． ５６
９５
２． ４５
根据《湖泊（水库）富营养化评价方法及分级技 术规定》计算综合营养状态指数。
２ 研究方法和结果
综合 ＴＯＰＳＩＳ 法和物元分析法对青草沙水库监 测点位的合理性进行分析。
２
ｊ ＝１
（５）
及其分中级，权技重术ω规ｊ根定据》确《湖定泊，如（水表库２ 所）富示营。养化评价方法
表 ２ 各单项指标权重值
Ｔａｂ． ２ Ｉｎｄｅｘ ｏｆ Ｗｅｉｇｈｔｓ
参数 叶绿素 ａ ＴＰ
ＴＮ
ＳＤ
ＣＯＤＭｎ
ωｊ
０． ２６６ ３ ０． １８７ ９ ０． １７９ ０ ０． １８３ ４ ０． １８３ ４
（ ） Ｋｅｙｗｏｒｄｓ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｏｒｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｔｏ ｉｄｅａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ＴＯＰＳＩＳ
ｍａｔｔｅｒ ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ Ｑｉｎｃａｏｓｈａ Ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ
； Ａｂｓｔｒａｃｔ Ｑｉｎｃａｏｓｈａ ｒｅｓｅｒｖｏｉｒ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｄｒｉｎｋｉｎｇ ｗａｔｅｒ ｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ Ｓｈａｎｇｈａｉ ｉｔ ｉｓ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｆｏｒ ｔｈｅ ｇｒａｓｐ ｏｆ ｗａｔｅｒ （ ） ｑｕａｌｉｔｙ ｔｏ ｓｅｔ ｔｈｅ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ ｒｅａｓｏｎａｂｌｙ． Ｔｈｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏｒ ｏｒｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｔｏ ｉｄｅａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ＴＯＰＳＩＳ ａｎｄ ｍａｔｔｅｒ ， ｅｌｅｍｅｎｔ ａｎａｌｙｓｉｓ ｗａｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｏｐｔｉｍｉｚｅ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｐｏｉｎｔｓ． Ｔｗｏ ｍｅｔｈｏｄｓ ｃａｕｓｅｄ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｒｅｓｕｌｔ ｗｈｉｃｈ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ １０ ｐｏｉｎｔｓ ， ， ｗａｓ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｔｏ ８ ｐｏｉｎｔｓ． Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｒｅａｓｏｎａｂｌｅｎｅｓｓ ｏｆ ｒｅｓｕｌｔ ｗａｓ ｄｉｓｃｕｓｓｅｄ． Ｂｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ ｄａｔａ ｉｔ ｉｓ ， ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｅａｓｏｎａｌ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｗａｔｅｒ ｑｕａｌｉｔｙ ｈａｓ ｌｉｔｔｌｅ ｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ． Ｂｙ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ８ ｐｏｉｎｔｓ ｉｔ ｉｓ ｓｈｏｗｅｄ ｔｈａｔ ｔｈｅ
水质监测优化布点方案
水质监测优化布点方案1、监测断面和采样点的布设原则（1）有大量废污水排入江、河的主要居民区、工业区的上下游，支流与干流汇合处，入海河流河口及受潮汐影响的河段，湖泊、水库出入口，应设置监测断面。
（2）饮用水水源地和流经主要风景浏览区、自然保护区、与水质有关的地方病病发区、严重水土流失区及地球化学异常区的水域或河段，应设置监测断面。
（3）监测断面位置要避开死水区、回水区、排污口处，尽量选择河床稳定、水流平稳、水面宽阔、无浅滩的顺直河段。
（4）监测断面应尽可能与水文监测断面一致，以便利用其水文资料。
2、河流监测断面的布设为评价完整江、河水系的水质，需设置背景断面、对照断面、控制断面和削减断面；对于某一河段，只需设置对照、控制和削减（或过境）三种断面。
（1）背景断面：设在基本上未受人类活动影响的河段，用于评价一个完整水系污染程度。
（2）对照断面：为了解流入监测河段前的水体水质状况而设置。
这种断面应设在河流进入城市或工业区以前的地方，避开各种废污水流入处和回流处。
一个河段一般只设置一个对照断面。
有主要支流时可酌情增加。
（3）控制断面：为评价监测河段两岸污染源对水体水质影响而设置。
控制断面的数目应根据城市的工业布局和排污口分布情况而定，设在排污口下游，废污水与江、河水基本混匀处。
在流经特殊要求地区（如饮用水源地及其有关的地方病发病区、风景游览区、严重水土流失区及地球化学异常区等）的河段上也应设置控制断面。
（4）削减断面：是指河流受纳污废水后，经稀释扩散和自净作用，使污染物浓度显著降低的断面，通常设在城市或工业区最后一个排污口下游1500m以外的河段上。
另外，有时为特定的环境管理需要，如定量化考核、监视饮用水源和流域污染源限期达标排放等，还要设置管理断面。
3、湖泊、水库监测垂线（或断面）的布设湖泊、水库通常只设监测垂线，当水体复杂时，可参照河流的有关规定设置监测断面。
（1）在湖（库）的不同水域，如进水区、出水区、深水区、浅水区、湖心区、岸边区，按照水体类别和功能设置监测垂线。
地下水污染监测井布设及其优化模型
实例应用效果评估
提高监测效率
通过应用地下水污染监测井优化模型，可以更加快速、准确地确定监 测井的位置和数量，提高监测效率。
降低成本
优化模型的运用可以减少不必要的监测井布设，从而降低监测成本和 维护成本。
提升治理效果
准确的地下水污染监测数据为制定有效的治理方案提供了重要依据， 有助于提高治理效果。
促进科研发展
参数确定
根据实际需求和数据特点，确定参数的具体数值 和取值范围。
参数调整
在模型应用过程中，根据实际情况对参数进行调 整和优化，以提高模型的准确性和适用性。
04
地下水污染监测井优化模型应 用实例
实例选择依据与背景
地下水污染问题严重
随着工业化和城市化的快速发展，地下水污染问题日益突出，亟 需采取有效措施进行监测和治理。
为了简化计算和提高效率，本研 究对某些影响因素进行了简化处 理，可能对优化结果产生一定的 影响。
应用范围限制
本研究主要针对某地区进行了实 际应用，对于其他地区或不同污 染源的地下水污染监测可能需要 根据实际情况进行调整和改进。
后续研究方向建议
拓展应用范围
将本研究的方法和模型应用于其他地区或不 同污染源的地下水污染监测，进一步验证其 普适性和有效性。
将多个模型进行融合，利用不同 模型的优点，提高模型的预测性 能。
未来发展趋势预测
1 2 3
智能化监测
随着人工智能和大数据技术的发展，未来地下水 污染监测将更加智能化，实现实时监测和自动预 警。
多源数据融合
将不同来源的数据进行融合，如遥感数据、GIS 数据、实验室数据等，提高监测数据的全面性和 准确性。
污染来源多样
地下水污染来源广泛，包 括工业废水、生活污水、 农业污染、油气泄露等。
地下水污染监测井布设及其优化模型
汇报人： 2023-12-31
目录
• 引言 • 地下水污染监测井布设基础 • ห้องสมุดไป่ตู้下水污染监测井优化模型 • 地下水污染监测井布设实例分
析 • 地下水污染监测井布设建议与
展望
01
引言
研究背景与意义
地下水是重要的水资源，但在工业化 和城市化进程中，地下水污染问题日 益严重，对生态环境和人类健康造成 威胁。
科学性
监测井布设应遵循科学原 理，根据地下水流向、流 速等因素进行合理布局。
经济性
监测井布设应考虑成本效 益，在满足监测需求的前 提下尽量减少布设数量和 费用。
监测井布设影响因素
地下水流向与流速
地下水流向和流速决定了污染物 扩散的方向和速度，影响监测井
布设。
地质条件
地质构造、土壤类型、地下水位等 因素影响地下水污染物的迁移和扩 散，需考虑地质条件对监测井布设 的影响。
监测井数量确定
根据监测区域的大小、污染程度等因素，合理确 定监测井的数量，以满足监测精度和覆盖范围的 要求。
研究展望
监测技术改进
随着科技的发展，未来可以探索更加先进、高效的地下水污染监测 技术，提高监测精度和效率。
模型优化
进一步优化地下水污染监测井的布设模型，提高模型的预测精度和 适用性，为实际布设提供更加科学的依据。
根据评估结果，对最优方案进行 优化调整，提出更加合理的监测 井布设建议。
05
地下水污染监测井布设建议与 展望
布设建议
1 2 3
监测井位置选择
根据地下水流向、污染源分布、地质条件等因素 ，合理选择监测井的位置，确保能够全面反映地 下水污染状况。
监测井深度确定
河流水质监测网络布局优化方案比较
河流水质监测网络布局优化方案比较随着工业发展和城市化进程，水污染问题已经成为全球各地面临的共同挑战。
为了保护水资源和维护生态环境，监测和评估河流水质变得至关重要。
河流水质监测的有效性取决于监测网络的布局。
本文将比较几种河流水质监测网络布局优化方案，分析其优缺点，并提出我认为最佳的方案。
方案一：传统固定布局传统固定布局是指在特定位置设置确定数量的监测站点。
这些站点分布在整个河道上，根据特定的区域划分进行监测。
这种布局可提供较广泛的监测范围，并产生稳定的数据。
然而，由于站点数量有限，无法精确监测到整个河流的变化情况。
此外，固定布局对额外的成本和维护困难。
方案二：移动监测系统移动监测系统是一种基于先进技术的新型监测方法。
它利用航拍、卫星遥感和水下机器人等设备，在整个河流上自动收集数据。
这种方案具有高时空分辨率，可以实时监测河流的水质变化。
然而，该系统需要大量的技术支持和财力支持，且可能存在隐私和安全方面的问题。
方案三：分布式监测网络分布式监测网络是一个相对灵活的布局方案。
它利用传感器网络，将监测点分散在整个河流区域。
这些传感器可以测量水质参数，并将数据传输到集中的控制中心。
分布式监测网络具有较低的成本和易于部署的优势，同时可以提供全面而准确的数据。
然而，由于传感器的故障或不准确性，可能导致监测数据的不确定性。
综合考虑以上方案的优缺点，我认为最佳的河流水质监测网络布局优化方案应该是采用分布式监测网络。
分布式监测网络能够在较低的成本下提供全面而准确的数据，并且易于部署。
它可以根据河流的特点进行灵活的布局，同时具有一定的容错性，能够应对传感器故障或不准确性带来的问题。
为了进一步优化分布式监测网络的性能，可以采取以下措施：1. 合理选择监测站点：选择在具有代表性的区域和水质变化较大的位置设置监测站点，以确保获取准确的数据。
2. 提高传感器的准确性和可靠性：选用高质量的传感器，并定期进行校准和维护，以提高测量结果的可靠性。
城市水域水质监测网络的布设与改进研究
城市水域水质监测网络的布设与改进研究随着城市化进程的加快，城市水环境问题愈发突出。
城市水域水质监测网络的布设与改进成为了城市环境管理中的一项重要任务。
本文将围绕这一主题展开，分析城市水域水质监测网络的布设现状及存在的问题，并提出一些改进措施以提高水质监测的有效性。
一、城市水域水质监测网络的布设现状城市水域水质监测网络布设的目的是为了实时、全面地掌握城市水质变化情况，提供科学依据，从而保障人民生命健康和城市生态环境的稳定发展。
目前，在城市水域水质监测网络布设方面存在一些普遍问题。
1.1 监测点覆盖不全面城市水域众多，但水质监测点数量有限，导致监测点的覆盖范围不全面。
一些自然条件恶劣的区域或人为排放污染的重点区域可能被忽略，无法及时发现问题。
这对城市水环境的综合评价和精准管控带来了困难。
1.2 监测周期和频次不足目前，大部分城市的水质监测仍然采用常规周期监测，无法满足实时监测的需求。
水质监测的频次不足，难以及时掌握水质状况的波动和突发事件的发生，限制了水质治理的应对能力。
1.3 监测数据传输和共享不畅城市水质监测数据的采集、传输和共享存在困难。
数据采集过程中，传统的手动方式导致了数据采集的不准确性。
传输环节中，存在网络延迟和传输安全性等问题。
数据共享方面，缺乏统一的数据标准和共享平台，导致数据流通的障碍。
二、城市水域水质监测网络的改进措施为了解决城市水域水质监测网络的存在问题，提高水质监测的效率和准确性，必须采取一系列的改进措施。
2.1 扩大监测点覆盖范围首先，应该增加监测点的数量，特别是在水质污染严重或重要水域的位置增设监测站点，以提高监测点的覆盖率。
此外，可以考虑引入无人机和遥感技术等先进技术手段，定期对城市水域进行遥感监测，并结合地理信息系统，全面评估城市水环境状况。
2.2 实施实时监测技术传统的周期监测模式需要大量人力物力，且监测周期较长，无法满足实时监测的需求。
为了实现城市水域水质的实时监测，可以引入自动化监测设备，利用水质传感器和远程监测技术构建实时监测系统。
江河湖泊水质监测方案优化建议
江河湖泊水质监测方案优化建议随着工业化和城市化的快速发展，江河湖泊的水质受到越来越大的关注。
为了保护水资源和生态环境，监测水质成为一项重要的任务。
然而，当前的水质监测方案存在一些问题，需要进行优化。
本文将就如何优化江河湖泊水质监测方案提出建议。
一、加强监测点的布局当前的水质监测点布局相对分散和局限，导致监测结果的代表性受到了影响。
为了解决这个问题，我们建议按照不同的江河湖泊类型和功能区域进行科学合理的监测点布置。
例如，在源头区域，应设置监测点以掌握污染源和流域污染的动态情况；在城市及其周边区域，应加强污水排放口和主要河流的监测，以及人工湖泊的监测；在水功能区域内，需要设立专门的监测点来评估水生态系统的健康状况。
通过合理布点，可以更准确地反映江河湖泊的水质状况。
二、优化监测指标体系当前的水质监测指标体系较为庞大，存在一些重复、冗余或不够敏感的指标。
为了提高监测效率和准确性，我们建议简化指标体系，重点关注污染物浓度、溶解氧、总磷和总氮等主要指标。
此外，还可以考虑引入一些新的监测指标，如重金属浓度、微塑料污染等，以适应现代污染形势的变化。
通过优化监测指标体系，可以提高监测数据的可比性和分析价值。
三、利用先进技术手段传统的水质监测手段主要依靠人工采样和实验室分析，存在操作复杂、耗时和费用高等问题。
为了提高监测效率和及时性，我们建议利用先进的技术手段，如遥感技术、传感器技术和无人机监测等。
这些技术手段可以实现实时监测、大范围监测和远程监测，为水质监测提供更多便利和精确性。
四、建立完善的数据管理和共享机制目前，水质监测数据管理和共享方面存在一些问题，如数据来源不明确、数据存储和整合困难等。
为了提高数据的利用价值，我们建议建立完善的数据管理和共享机制。
这包括建立统一的数据格式和数据库，确保数据可靠性和一致性；加强监测数据的公开和共享，为科研和决策提供更充分的数据支持。
五、加强监测结果的评估和应用当前的水质监测结果往往缺乏对其影响和应用价值的评估。
水文监测系统优化方案
水文监测系统优化方案水文监测系统是指利用现代科技手段对水文要素进行实时、连续、高精度的监测、记录和分析的系统。
水文监测系统的优化方案，可以从以下几个方面进行改进：一、监测点布设优化：根据需要合理规划监测点的位置和数量。
考虑到水文过程的复杂性和水文要素的空间分布特点，可以选择在重要河流、湖泊、水库等水体上设置监测点，以及在重要流域或者关键断面上设置多个监测点，以确保监测结果的准确性和代表性。
二、传感器和测量设备优化：选择高精度、高稳定性的传感器和测量设备，以确保监测数据的准确性和可靠性。
同时，也应考虑传感器和测量设备的自动化程度和可靠性，在保证数据准确性的同时，减少人工操作的需求，提高监测效率。
三、数据传输和存储优化：采用远程无线传输技术，实现监测数据的实时传输和远程监测。
同时，建立高效的数据存储和管理系统，以确保监测数据的安全存储和方便管理。
可以考虑使用云计算和大数据技术，分析和处理大量监测数据，提取有用的信息。
四、数据分析和应用优化：利用先进的数据分析方法和模型，对监测数据进行综合分析和建模，提取水文要素的变化规律和趋势，为水资源管理和水灾防治提供科学依据。
可以结合地理信息系统（GIS）技术，将监测数据与地理空间信息进行整合，实现空间分析和决策支持。
五、系统运行和维护优化：建立完善的运行管理和维护机制，确保监测系统的正常运行和可靠性。
定期进行设备检修和校准，及时处理故障和异常情况。
同时，也应提供培训和技术支持，提高用户的操作和维护能力。
总之，水文监测系统的优化方案，需要综合考虑监测点布设、传感器和测量设备、数据传输和存储、数据分析和应用等方面的因素，不断提高监测数据的准确性和可靠性，提高监测系统的运行效率和管理水平，为水资源管理和水环境保护提供科学依据和决策支持。
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治理好水质， 首先要做到 的就是对水质实行有效 的监测 ，
点要求如下 ： （ １ ） 监测点能采集 到有代表性 、 全 面的水质 信息，
２ ） 在保证必要 的精度和统计学样本 而有效的监测离不开监测点的选取，该如何选取选取适当的 以满足科研监测等需求。（ 水质监测点 以使得监测的效果更好呢？有人会说在水面上多 的需求上 ， 布点的个数应尽量少 。 （ ３ ） 保证设备的可靠性、 数据
些方法都 因其复杂性或者其他 原因没有得到广泛运用 。 另外，
因此我们只能合理安排资源 ， 使得监测效果最大化 ， 同时监测 法都被学者应用到 了水质布点模 型的设计 中，但绝大部分这
（ ｆ ｕ ｎ ， Ｘ０ ， ｇ ｏ ａ ｌ ， ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ， Ａ， ｂ ， Ａ ． ｑ ， ｂ ｅ ｑ ， ｌ ｂ ， ｕ ｂ ， ｎ ｏ ｎ ｌ ｃ ｏ ｎ ， ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ）
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蔓６
Ａ．ｘｍ
终 止 时 的 状态 指 尔 结构 变 量 ， 说 明优 化 算 法 停 止 的 原 因 。 ３ 存 在 的 问题 及发 展 方 向
目前，国内外对水库优化调度问题的研 究得 出了不少 成 果， 创新 出的方法也很多， 但没有一种方法完全合 理的解 决水 库优化调度问题 ， 各种方法也都有不足 。主要原因有 ： （ １ ） 研 究
其中： ｉ ｆ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ｆ ｕ ｎ 为计算适应度函数的Ｍ 文件 的函数句柄 ，
Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ 所定义 的多 目 标规划的标准形 式为：
ｉ ｎ
＾，
．
ｎ ｖ ａ ｒ ｓ 为适应度 函数中的变量个数 ， ｏ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ 为优化参数结构体 ，
（ ３ ） ｘ为返 回的最终点 ， ｆ ｖ ａ ｌ 适应度 函数在 Ｘ点的值 ｅ ｘ ｉ ｔ ｌ ｆ ａ ｇ优化
大量无用 的冗 余迭代 ，求解效率低 。Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ中遗传算法 的主
函数 ｇ ａ的调用方法 为：
［ Ｘ， ｆ ｖ ａ ｌ ， ｅ ｘ ｉ ｔ ｌ ｆ ａ ｇ ］ ＝ ｇ ａ （ ｉ ｆ ｍｅ ｓ ｓ ｆ ｕ ｎ ， ｎ ｖ ａ ｒ ｓ ， Ａ， ｂ ， Ａ ｑ ， ｂ ｅ ｑ ， ｌ ｂ ， ｕ ｂ ， ｎ ｏ ｎ ｌ —
摆 放 监 测 点 不 就 可 以 了吗 ？答 案 不 然 。 在做 一 项 监 测 时 ， 由 的 正确 性 。
于资源的有限性 ， 我们 不可 能无止境 的利用这些有限的资源 ， 成本最小化 。这就是本文所要阐述的思路。
在 以往 的国内研究中， 例如模糊聚类、 动态贴近等很 多方
能力， 可 以从 多个初值ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ、 多路径进行全局最优或准全 局最优 趋 势 。
搜索 ， 尤其适用于求解大规模复杂的多维非线性规划 问题。 遗
传算 法占用 计算机 内存 小， 能 以较大概率搜索 到全局最优解，
参考文献 ：
１ ］ 郭生练， 陈炯宏， 刘攀， 等． 水库群联合优 化调度研 究进展 与 且适用 于高度 非线性函数的优化， 具有可扩展性， 容易与其他 【 展望【 Ｊ 】 Ｉ 水科 学进展， ２ ０ １ ０ ， ２ １ （ ４ ） ： ４ ９ ６ － ５ ０ ３ ． 算法 结合 。但 由于对 系统中的反馈信息利用不够，遗传算法 ２ 】 林 一萍， 王勇． 水库群优化调度研 究进展综述［ Ｊ 】 ． 农业 与技 容 易早熟 ， 且局部搜索能力较差， 当求解到一定范围时往往做 【
关键词 ： 水质监测 成本 最小
中 图分 类 号 ： Ｘ８ ３ ２
监测点优化
动态贴近
监测点分类
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — ３ ９ ７ ３ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ０ ２ — １ ３ ７ — ０ ２
文献标识码： Ａ
１ 问 题 阐 述
水库水质监测点的布 点至关重要 。一般而言 ，合理的布
方 向主要 集 中在 理 论 方 法 的探 讨 ； （ ２ ） 模 型 过 于 理想 化 ， 不 能 反
协 ｇ
ｕ ｂ
式中， ｘ ， ｗｅ ｉ ｇ ｈ ｔ ， ｇ ｏ ａ ｌ ， ｂ ， ｂ ｅ ｑ ， ｌ ｂ和 ｕ ｂ为对应维数的 向量，
从而难 以解 决实 际问题 。 Ａ和 Ａ 为矩阵 ， ｃ （ ｘ ） ， ｃ （ ｘ ） 和ｆ （ ｘ ） 为返 回向量 的函数， 可 以是 映复杂系统的真是情况 ， 智能算法的发展极大 的促进 了优化问题，Ｍａ ｔ ｌ ａ ｂ强大的 线性 函数也可 以是非线 性函数 。 运算功能又帮助解 决了智能算法的运算量 问题。大部分智能 ２ ． ４遗传算 法
遗传 算法是一种基 于 自然选择和遗传变异等生物机制 的 优化算法也各 自存在不足 ，通过研究各水库资料可以将各个 综合 、 编程 ， 创新 出更合理的算法。水库调度 全局 性概 率搜 索算 法， 是由美国密执根大学的 Ｊ ． Ｈ． Ｈｏ ｌ ｌ ａ ｎ ｄ教 算法进行改进、
研 究 多 目标 水库 群 调 度 决 策 方 法 ， 寻 求 多 授在 ７ Ｏ年代末 ８ ０ 年代初提 出的， 选择、 交叉和变异是遗传算 是 一 个 多 目标 系统 ， 目标 之 间 协 调 、统 一 的发 展 模 式 将 是 水 库 群 优 化 调 度 的 发 展 法 的三 个 基 本 操 作 。它 具有 并行 计 算 的特 性 与 自适应 搜 索 的
水质监测布点优化模型设计
口 曹 波 高怡宁
（ 中南财经政 法大学 湖北 ・ 武汉 ４ ３ ０ ０ ７ ３ ） 摘 要： 在 大量监测点 中随机选取监测点和监测指标 ， 利 用这 些数据建立矩阵， 比较所有指标选 出虚拟 “ 最优 点” 和“ 最劣点” ， 描述每个监测点与虚拟 “ 最优点” 和“ 最劣点”的距离 ， 最后根据公 式来对监测点进行分类。在 同类 点 中选 区具有代表性 的点来进 行监测， 以达到优 化的 目的。