02124_信息分析方法_笔记

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2124 信息分析方法

2124 信息分析方法

湖北省高等教育自学考试大纲课程名称:信息分析方法课程代码:2124第一部分课程性质与目标一、课程性质与特点《信息分析方法》课程是湖北省高等教育自学考试信息管理与服务专业(专科段)的必修课,是为培养和检验应考者信息管理与服务基本知识和基本技能而设置的一门专业课程。

《信息分析方法》是一门实用性很强的学科。

开设本课程,对于培养信息管理与服务专业学生强烈的信息意识、敏锐的信息眼光以及熟练的信息搜集、整理、分析、评价和预测能力具有十分重要的意义。

信息分析是当代社会重要的信息处理活动之一,是信息管理与服务的重要环节和基本工作,是信息资源开发利用的主要手段。

它在大量搜集、整理原生信息的基础上,通过对信息进行去粗存精、去伪存真、由此及彼和由表及里的深入分析、评价和预测,可以达到甄别信息、精化信息的作用,可以形成对经济决策或其他社会活动有参考利用价值的信息产品,是信息时代的信息“炼金术”。

信息分析是信息活动的必然要求,是建立信息系统的重要条件,是信息检索的基础,是开展用户咨询与服务的有力保证。

信息分析是一项内容广泛的信息深加工活动,对原生信息进行定向选择和科学抽象是其主要特征。

其中,定向选择是指根据用户的特定需要进行信息搜集和信息整序,科学抽象是指透过现象揭示研究对象的本质、规律和联系。

具体来说,信息分析是指为满足用户的现实需求或潜在需求,信息分析人员根据拟解决的特定课题的需要,广泛系统地搜集与之相关的文献、数据、实物等,进行定向的筛选、整序,通过逻辑思维过程对其内容进行去粗存精、去伪存真的鉴定,或者由此及彼、由表及里的推理,运用科学的理论和方法对有关数据进行计算和统计,以得出有助于解决问题的新信息,揭示研究对象的内在变化规律及其与周围环境的联系,了解其历史、现状,并预测未来的发展趋势,经过这样的分析鉴别、综合归纳、判断推理的研究加工过程,根据实际需要和工作深度,提出有依据、有分析、有评价、有预测性意见的分析研究结果或报告,最后提交用户,为生产、建设、科研管理决策服务的全过程。

常用信息分析方法

常用信息分析方法
为了保证会议的高效,发言要尽量简练到位, 不要加以过多的阐述和发挥,不在会上评论
别人的观点。
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归纳:头脑风暴法的特点和作用
1.极易操作执行,具有很强的实用价值。 2.非常具体地体现了集思广益,体现团队合作的 智慧。 3.每一个人的思维都能得到最大限度的开拓,能 有效开阔思路,激发灵感。 4.在最短的时间内可以批量生产灵感,会有大量 意想不到的收获。 5.面对任何难题都能举重若轻。对于熟练掌握 “头脑风暴法”的人来讲,再也不必一个人冥思苦 想,孤独“求索”。
题,梳
人员 主题 风暴 理观点 评价
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实施步骤
每人用头脑风暴法独自写下尽可能多的建议
每人轮流发表一条意见
在活页纸或黑板上记下每一条意见;所有的意 见应随时可见
若有人讨论或评价别人意见时,应提醒他们注 意规则
轮流发言至每位专家均充分发表意见为止
必要时,主持人应设法激发更多的观点
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三、定性与定量结合方法
层次分析法
由美国著名运筹学家T.L.Saaty在20世 纪70年代提出,20世纪80年代初引入 我国。 在解决多目标决策问 题方面具有独到优点, 且简便实用,应用日广。
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层次分析法原理
层次分析法是一种能将定性分析与定量分析相结合 的系统分析方法。在进行复杂系统的分析时,面 对大量相互关联、相互制约的因素,单用定性的 方法来研究显然不够,但如果用定量方法来研究 ,则需要构造一定的数学模型来模拟,而在构造 模型的过程中需要大量的数据资料,但还有很多 因素是不能单纯用数据来表示,同时这个系统内 部的很多因素并不能用单纯的量化关系来表达。 层次分析法把大系统分为若干个相互关联的子系 统,然后再根据同一子系统内部不同要素的重要 性做出评价。

【信息分析方法与应用】ppt笔记

【信息分析方法与应用】ppt笔记

第一章:信息分析概率1.理解:信息分析的概念:通过针对性的信息搜集,经过深入的分析研究,挖掘隐藏于信息中的情报,从而为决策服务。

①信息链:事实fact-符号signal-数据data-信息information-知识knowledge-情报intelligence或智谋wisdom②信息是情报的素材和载体,情报是信息的激活和升华;信息是原料,情报是产品。

人们获取信息的目的是为了生产用于决策活动的情报和谋略,即Information的Intelligence化。

③数据挖掘作为知识发现的过程,分为三个主要阶段:数据准备、数据挖掘、结果评价和表达。

知识的发现可以描述为这三个阶段的反复过程。

④广义的信息分析与狭义的信息分析的区别就是广义要经过搜集信息,而狭义是对大量已知信息2.信息分析的产生:(1)产生于科技领域,为科学研究服务(2)二战前:以个人研究为主,几乎不需要信息服务,也没有信息分析二战后:“大”科学时代,出现科技信息工作机构,才有信息服务和信息分析3.信息分析的类型:(1).按信息来源划分:根据所分析的原始信息的来源或类别,将信息分析分为不同的种类。

例如,政治信息分析、经济信息分析、社会信息分析(2).按研究内容划分:①比较型信息分析:通过比较找出异同,发现问题或规律,提出疑问或假设,制定解决方案。

②预测型信息:预测推断事物未来或未知状况③评价型信息分析:如企业融资风险评估④跟踪型信息分析:长期跟踪特定研究对象,了解新动态、新发展(3).按分析方法划分①定性分析:根据现象或属性,从事物内在规律研究事物。

②定量分析:通过数学模型揭示事物的本质和发展趋势。

③半定量分析:既包含定性分析又包含定量分析的方法。

4.信息分析流程:❖ 1.2.1 课题论证与选择信息分析课题来源有三个方面:① 上级主管部门下达的课题② 信息用户委托的课题③ 信息分析人员自己提出的课题信息分析人员确定课题要遵循政策性、必要性、可行性和效益性四大原则步骤:1.提出课题。

信息分析方法__定性选择分析法

信息分析方法__定性选择分析法

第二节 定性选择分析法日常生活中,人们通常要作出决策,如是否考研、是否马上就业、是否购房(车)、对某种商品是否满意等。

影响决策的因素(解释变量)是多种多样的,可以是定量的,也可以是定性的。

如研究对象(被解释变量)是定性的,则把被解释变量为虚拟变量的模型称为定性选择模型(qualitative choice models )或定性响应模型(qualitative response models )。

如果被解释变量仅有两种状态或属性则称为二元选择模型(binary choice models ), 如果被解释变量有三种及以上状态或属性则称为多元选择模型(multinomial choice models )。

仅介绍前者。

一、 PROBIT 模型㈠ 基本原理i kj jji XY εββ++=∑=*1式中*i Y 的具体值不可观测,表示具有“是”或“否”的“愿望、能力”,通常称为潜变量(latent variable ),目前仅知道虚拟变量Y 的值,且 *i Y >0时,1=i Y ;*iY 为其它时, 0=i Y 。

⎥⎦⎤⎢⎣⎡>++===∑=0Pr )1(Pr 10εββkj jji i Xob Y ob P⎪⎪⎭⎫⎝⎛---=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-->=∑∑==kj j j kj j j X F X ob 10101Pr ββββε其中F 为ε的累积分布函数。

如果ε的分布是对称的,则()()z F z F =--1,因此⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=∑=kj j j i X F P 10ββ()∙F 的具体函数形式取决于随机项ε分布的假定。

若ε服从于正态分布,并令=+=kj jj i Xz 10ββ,则一定有()dt ez F iz ti ⎰∞--=2221π这里的t 具有标准正态分布的特征。

也即有()dt ez F X F P iz ti kj j j i ⎰∑∞--===⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛+=210221πββ这就是Probit 模型。

自考【02124信息分析与预测】考试大纲

自考【02124信息分析与预测】考试大纲

第一章绪论:(一)信息分析与预测的概念:1.识记:(1)信息分析的含义、目的和任务(2)信息预测的狭义和广义理解(3)信息分析与预测在信息资源建设中的地位与作用(4)信息分析与预测的主要环节等等(二)信息分析与预测的功能、作用和特点:1.识记:(1)信息分析与与预测的功能(2)信息分析与预测的作用和信息分析与预测的特点(3)信息分析与预测的产生和发展1.识记:(1)信息分析与预测的产生背景(2)信息分析与预测的发展概况和信息分析与预测的发展趋势第二章课题选择与课题计划:(一)课题选择:1.识记:(1)课题选择的原则(2)课题的来源(3)课题选择的程序(二)课题计划:1.识记:(1)课题计划的内容和课题计划组织实施与检查第三章信息搜集:(一)信息源:1.识记:(1)文献信息源和非文献信息源的含义及类型。

(二)信息搜集的原则:1.识记:(1)信息搜集的原则及其各原则的含义。

(三)文献调查:1.识记:(1)文献调查的含义、文献调查的几种方法。

(四)社会调查:1.识记:(1)社会调查的含义及其途径。

第四章信息整理、评价和分析:(一)信息整理1.识记:(1)信息整理的两个层次及其含义:2.领会:(1)形式整理的内容有哪些(2)和内容整理分哪两个阶段,具体内容有哪些(二)信息价值评价:1.识记:(1)信息价值评价的标准2.领会:(1)可靠性的含义、先进性的含义和适用性的含义(2)文献信息可靠性的评价标准(三)信息分析预测:1.识记:(1)信息分析预测的含义及内容第五章信息分析与预测产品的制作、评价和利用:(一)信息分析与预测产品的类型:1.识记:(1)信息分析与预测产品的类型2.领会:(1)消息类产品、数据类产品和研究报告类产品的类型(2)研究报告类产品中各类产品的含义及特点(二)信息分析与预测产品的制作:1.识记:(1)信息分析与预产品的制作过程及程序(三)信息分析与预测产品的评价:1.识记:(1)信息分析与预测产品评价的意义、指标体系和方法(四)信息传递、利用与反馈:1.识记:(1)信息传递、利用与反馈的作用第六章常用逻辑方法:(一)比较:1.识记:(1)比较的含义、作用及使用注意事项(二)分析与综合:1.识记:(1)分析的含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的含义(2)综合的含义与基本步骤及其应用2.领会:(1)因果分析几种形式,分析与综合的关系(三)推理:1.识记;(1)推理的含义、推理包含的因素(2)推理的类型及其应用第七章专家调查法:(一)德尔菲法:1.识记:(1)德尔菲法的含义、用途及特点(2)德尔菲法预测征询的过程(3)派生的德尔菲法的含义2.领会:(1)德尔菲法的应用过程及数据处理和表达(二)头脑风暴法:1.识记:(1)头脑风暴法的含义、类型及优缺点(2)头脑风暴会议的组织原则(三)交叉影响分析法:1.识记:(1)交叉影响分析法的含义及应用。

信息分析方法 ppt课件

信息分析方法 ppt课件

进步,信息分析工作中的技术经济课题比重加大。技术经济分
析通过技术比较、经济分析,从而获得技术先进、经济合理、 生产可行的全面评价。随着技术经济学和预测学的兴起,形成 了技术经济分析法、投入产出法等经济分析法和应用于预测的 趋势外推法、时间序列分析法等预测方法。随着课题的日益复
杂,对课题研究精度的要求越来越高,定性研究方法难以完成, 于是数学方法开始应用于信息分析,造就了一大批定量方法的 产生,使信息分析方法向精确化和定量化方向发展。
信息分析方法
信息分析方法体系的逐渐形成是从20世纪60年代之后开始的。究其原因, 有以下几个方面:
第一、随着科学技术和经济的不断发展和相互融合,社会的不断进步,信息 分析领域与内容也随之扩大和深化。
第二、现代科学学科与方法的创立、发展和移植为信息分析方法体系的建立 提供了条件。以信息论、控制论、系统论为代表的“旧三论”和以耗散结构 理论、协同论、突变论为代表的“新三论”成为几乎适用于所有学科、领域 的一般方法。
信息分析是一项综合性很强的学科,它与自然科 学、社会科学、管理科学、决策学、科学学、系 统工程等诸多学科相互联系和交叉。
这种特点决定了信息分析几乎没有自己专用的研 究方法,所用的方法多数是从自然科学、社会科 学和某些边缘学科的研究方法中借鉴过来的。而 这种借鉴正是方法论所要研究的吸收和移植现象, 即科学方法体系作为一个整体,各个学科都可以 对其基本原理加以应用。
所以信息分析是在吸收、移植其他学科的研究方 法过程中不断发展起来的。因此信息分析方法一 个显著的特点就是综合性,在综合吸收其他许多 学科和领域的有关方法的基础上,逐步形成了信 息分析某些基本的、常用的方法。
信息分析方法
逻辑学的方法 系统分析的方法 图书情报学的方法 社会学的方法 统计学的方法 未来学(预测学)的方法

信息分析知识点

信息分析知识点

各章节知识点及考试要求第一章信息分析概论第一节信息分析的含义1、信息分析的定义信息分析的概念:信息分析是指以社会用户的特定需求为依托,以定性和定量研究方法为手段,通过对文献信息和实际调查信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动2、相关概念的辨析3、相关领域的辨析第二节信息分析的类型1、按内容划分的四种类型跟踪型信息分析(跟踪型信息分析是基础性工作,无论哪种领域的信息分析研究,没有基础数据和资料都难以工作。

它又可分为两种:技术跟踪型和政策跟踪型,常规的方法是信息收集和加工,建立文献型、事实型和数值型数据库作为常备工具,加上一定的定性分析。

这种类型的信息分析可以掌握各个领域的发展趋势,及时了解新动向、新发展,从而做到发现问题、提出问题。

)比较型信息分析(比较是确定事物间相同点和不同点的方法,在对各个事物的内部矛盾的各个方面进行比较后,就可以把握事物间的内在联系,认识事物的本质。

比较型信息分析是决策研究中广泛采用的方法,只有通过比较,才能认识不同事物间的差异,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。

比较可以是定性的,也可以是定量的,或者是定性、定量相结合的,许多技术经济分析的定量方法常常被采用。

)预测型信息分析(所谓预测,就是利用已经掌握的情况、知识和手段,预先推知和判断事物的未来或未知状况。

预测的要素包括:①人--预测者;②情况和知识--预测依据;③手段--预测方法; ④事物未来和未知状况--预测对象; ⑤预先推知和判断--预测结果。

根据不同的划分标准,预测可以分成许多不同的类型,如按预测对象和内容可以分为经济预测、社会预测、科学预测、技术预测、军事预测等。

)评价型信息分析(评价一般需要经过以下几个步骤:①前提条件的探讨;②评价对象的分析;③评价项目的选定;④评价函数的确定; ⑤评价值的计算; ⑥综合评价。

信息分析方法__分类分析方法

信息分析方法__分类分析方法

第五章 分类分析方法第一节 列联表分析法一、 一维多项分类分析 这种将同一事物仅按某种特性(标志)分为若干(多个)类型,反映类型间是否有显著 差异的分析方法称为一维分类多项分析。

1、基本原理 将总体按照某种特性分为 A1,A2,……Ak k 个类型,总体中属于 k 个类型的比例为 p1, p2,……,pk。

现从总体中随机抽查 n 个样本单位,其中属于 Ai 类有 ni 个,i=1,2,…k。

原假设 H0:p1 = p2 = … =pk 统计量~E(ni)为属于 Ai 类的期望频数,pi 为属于 Ai 类的样本频率。

若>,则拒绝 H0,即 k 个类型之间有显著差异;若≤,则接受 H0,即 k 个类型之间无显著差异。

2、例题 例 1 某信息咨询公司受委托调查了解顾客对甲、乙、丙三种品牌矿泉水的喜好程度, 随机观察了 150 名购买者的购买情况,并作如下统计。

品牌 人数 甲 61 乙 53 丙 36问顾客对这三种品牌矿泉水的喜好是否存有差异? 解 本题是一维三项概率分布。

令 p1、p2、p3 分别表示顾客喜好甲、乙、丙品牌的比例,若顾客对这三种品牌矿泉水的 喜好没有差异,则意味着顾客中喜好每种品牌的概率均为 1/3,因此,可作假设 H0:p1 = p2 = p3=1/3 n1=61,n2=53,n3=36, n=150同理此例中,k=3,当α=0.05 时由于 确实是有差异的。

,拒绝 H0,即认为顾客对三种品牌的矿泉水喜好二、列联表分析(Contingency Table Anlysis) 按两个及以上特性(标志)对同一事物进行分类,每一特性将事物分为若干个组,利用 这样的数据分析特性之间有无关系,称为多维多项分析,由于它常借助于列联表进行,所以 又称为列联表分析。

列联表主要用于判断定性变量之间是否存在相关关系。

下面仅介绍二维多项分析。

1、基本原理 设特性 A 可分为 r 类,i=1,2,……, 特性 B 可分为 c 类,nij 为同时具有特性 A、B 的 个体,i=1,…,r;j=1,2, …,c。

信息分析方法

信息分析方法

《信息分析方法》复习资料(课程代码: 02124)知识点汇总:第一节1.信息分析的定义:是指以社会用户的特定需求为依托,以定性和定量的科学研究方法为手段,通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一向具有科研性质的智能活动。

2.信息分析的类型:--按领域划分:1)政治信息分析要素2)经济信息分析要素3)社会信息分析要素4)科学技术信息分析要素5)交通信息信息分析要素6)人物信息分析要素7)军事信息分析要素---按内容划分1)跟踪型信息分析2)比较型信息分析3)预测型信息分析4)评价型信息分析---按方法来划分1)定性分析方法2)定量分析方法3)定性和定量相结合的方法3.信息分析的特点1)研究性课题的针对性与灵活性2)研究内容的综合性与系统性3)研究成果的智能型与创造性4)研究工作的预测型与近似性5)研究方法的科学性与特殊性6)研究过程的社会性4.信息分析的作用1)在科学管理中发挥参谋和智囊的作用2)在研究开发中担负助手的作用3)在市场开拓中起保障和导向作用4)在动态跟踪与监视中期耳目和预警作用5.信息分析的发展方向1)内容领域的综合化2)服务方式的社会化3)技术手段的现代化4)业务经营的产业化5)交流合作的国际化第二节1.选题原则1)政策性原则2)必要性原则3)可行性原则4)效益性原则2.选题程序1)课题提出2)课题分析与论证3)课题选定并写出开题报告3.课题研究计划的内容1)课题目的2)调查大纲3)研究方法4)预计成果5)人员分工6)完成时间与实施步骤7)课题计划表4.文献检索方法1)常规法:以主题和分类等作为检索点,通过检索工具去获取文献。

2)顺查法和倒查法:从时间上看,如果是从与课题相关起止年代由远而近地开始查找,则是顺查法;如果是由近而远地查找,则是倒查法。

3)追溯法:在检索工具不及被的情况下,通过违章的参考文献为线索,追踪查询,不断扩大线索,从而获取有关文献。

信息分析方法

信息分析方法

单,对课题争论精度的要求越来越高,定性争论方法难以完成, 于是数学方法开头应用于信息分析,造就了一大批定量方法的 产生,使信息分析方法向准确化和定量化方向进展。
20世纪60年月以后
信息分析方法体系的渐渐形成是从20世纪60年月之后开头的。究其缘由, 有以下几个方面:
第一、随着科学技术和经济的不断进展和相互融合,社会的不断进步,信息 分析领域与内容也随之扩大和深化。
归纳与演绎、比较与分类、联想与反对等都要借助
于规律工具,这些定性思维主要用到形式规律和辩
证思维。 常用的规律方法:比较、分析综合、推
理。
2、系统分析方法
系统分析方法是对整个信息分析过程起 支配、指导作用的方法,尤其分析简单的对 象或系统时,系统分析的方法奉献更大。
在信息分析中课题目标的选择、目标的 分解、争论框架的建构、结论的综合等环节 尤其离不开系统分析方法。信息分析运用的 一些具体方法,如关联树法、环境扫描方法 等都是系统方法的表达。
类别
定性 分析法
定量 分析法
方法举例 对比与类比 分析推理 综合抽象 因果关系类
趋势外推类
变量变换类
定性—定量转化类
定量—定性转化类
计量经济学模型方法、投 入产出法
回归分析法、时间序列分 析法
主成分分析法、因子分析 法、典型相关分析法
特尔菲法、层次分析法、 交叉影响法
聚类分析法、判别分析法
信息分析中进展多因素之间关系的定量 争论,主要依靠统计学的方法。
相关分析、回归分析、聚类分析、确立 模型等具体的特地方法,大多来源于统计学, 主要是数理统计学。信息分析的定量化趋势 和数学的运用,相当大的程度上是指统计方 法的应用,因此,统计学方法是信息分析定 量争论的根底和最重要的方法来源。

02124_信息分析方法_笔记

02124_信息分析方法_笔记

高纲1219江苏省高等教育自学考试大纲02124信息分析方法第一章信息分析概论(一)课程内容本章介绍了国内外对信息分析的理解、信息分析与其他一些行业之间的联系与交叉、信息分析的类型以及信息分析的特点与作用,并阐述了信息分析的产生背景以及未来的发展趋势。

(二)考核知识点1.信息分析的含义以用户的特定需求为依托,以定性和定量方法为手段,通过对信息的收集、整理、鉴别、分析、评价、综合等系列化加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

2.信息分析的类型领域划分:政治信息分析要素、经济信息分析要素、社会信息分析要素、科学技术信息分析要素、交通通信信息分析要素、人物信息分析要素、军事信息分析要素内容划分:跟踪型信息分析(技术和政策跟踪型)、比较型信息分析、预测型信息分析、评价型信息分析方法划分:定性分析和定量分析及定性和定量相结合定性分析法一般不涉及变量关系,主要依靠人类逻辑思维功能来分析问题。

定量分析肯定要涉及变量关系,主要是依靠数学函数形式来进行计算求解。

3.信息分析的特点与作用特点:研究课题的针对性和灵活性。

研究内容的综合性和系统性。

研究成果的智能性和创造性。

研究工作的预测性和近似性。

研究方法的科学性和特殊性。

研究过程的社会性作用:在科学管理中发挥参谋和智囊作用。

在研究开发中担负助手作用。

在市场开拓中起保障和导航作用。

在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用4.信息分析的产生与发展产生背景:发展方向:内容领域的综合化,服务方式的社会化。

技术手段的现代化。

业务经营的产业化。

交流合作的国际化。

第二章信息分析的流程(三)考核要求1.课题选择掌握:课题的来源,课题选择的原则,课题类型,选题程序课题的来源:上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息人员自己提出的课题原则:政策性原则、必要性原则、可行性原则、效益性原则类型:为制定政策进行信息分析、配合科研项目的课题、配合大型工程项目的课题、配合技术与设备引起的课题、配合产品开发的课题、配合管理活动的课题选题程序:课题提出、课题分析与论证、课题选定并写出开题报告2.制定课题研究计划掌握:课题研究计划的内容内容:课题的目的、调查大纲(调查方式、调查范围)、调查步骤、研究方法、预计成果形式、人员分工、完成时间与实施步骤、课题计划表3.信息收集(1)熟练掌握:文献信息的含义及类型,文献检索的几种方法文献检索:指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程类型:载体:印刷型、微缩型、机读型、声像型。

信息分析知识点归纳

信息分析知识点归纳

第一部分基础篇1 信息分析概论1.1信息分析的含义1.1.1信息分析的定义1.1.2相关概念解析1.1.3相关领域解析1.2信息分析的类型1.2.1按领域划分1.2.2按内容划分1.2.3按方法划分1.3信息分析的特点与作用1.3.1信息分析的特点1.3.2信息分析的作用1.4信息分析的产生与发展1.4.1信息分析的产生1.4.2信息分析的发展2信息分析的流程2.1课题选择2.1.1课题来源2.1.2选题原则2.1.3课题类型2.1.4选题程序2.2制定课题研究计划2.3信息收集2.3.1文献信息收集方法2.3.2非文献信息收集方法2.4信息整理、鉴别与分析2.4.1信息整理2.4.2信息鉴别2.4.3信息分析2.5报告编写2.5.1研究报告的结构2.5.2研究报告的撰写程序2.5.3研究报告的类型3信息分析方法3.1方法与方法论3.1.1方法的概念3.1.2方法论的概念3.2信息分析方法的来源3.2.1逻辑学的方法3.2.2系统分析的方法3.2.3图书情报学的方法3.2.4社会学的方法3.2.5统计学的方法3.2.6未来学(预测学)的方法3.3信息分析方法体系3.3.1信息分析方法的历史发展3.3.2信息分析方法的分类3.3.3信息分析方法的体系机构第二部分方法篇4逻辑思维方法4.1比较法4.1.1概念4.1.2注意点4.1.3应用4.2分析与综合4.2.1分析4.2.2综合4.2.3分析与综合的关系4.3推理4.3.1概念4.3.2推理在信息分析中的应用4.3.3演绎与归纳的关系5特尔菲法5.1概述5.1.1特尔菲法的由来5.1.2特尔菲法的特点5.1.3特尔菲法的用途5.2特尔菲法的实施5.2.1特尔菲法的工作程序5.2.2专家的选择5.2.3调查表的设计5.3结果的数据处理和表达5.3.1对相对重要性指标的数据处理与表达5.3.2对事件实现事件预测结果的数据处理与表达5.3.3对某方案在总体方案中所占最佳比重预测结果的数据处理和表达5.3.4从若干方案中选择最佳方案评价结果的数据处理和表达5.4特尔菲法的应用实例5.4.1特尔菲法在预测中的应用5.4.2特尔菲法在评价中的应用5.5特尔菲法的发展5.5.1保持特尔菲法基本特点的派生特尔菲法5.5.2部分地改变经典特尔菲法基本特点的派生特尔菲法6文献计量学方法6.1文献计量学概述6.1.1文献计量学的历史发展6.1.2文献计量学的特点6.1.3文献计量学的发展趋势6.2文献计量学方法6.2.1三大定律6.2.2文献增长规律6.2.3文献老化规律6.2.4引文分析6.3网络计量学6.3.1网络计量学产生的过程和特征6.3.2网络计量学研究的对象6.3.3网络计量学的研究方法6.3.4网络计量学的主要工具6.3.5网络计量学的实际应用7回归分析法7.1概述7.1.1概念7.1.2类型7.1.3步骤7.2一元线性回归分析法7.2.1设定回归方程7.2.2确定回归系数7.2.3相关性检验7.2.4预测及其置信区间7.3多元线性回归分析法7.3.1多元线性回归方程和回归系数7.3.2多元线性回归的相关系数和置信区间7.3.3多元线性回归举例7.4非线性回归分析法8时间序列分析8.1概述8.1.1时间序列数据的概念8.1.2倾向变动分析预测方法的体系8.2多项式曲线法8.2.1一次曲线(直线)8.2.2二次曲线8.2.3三次曲线8.3指数曲线法8.3.1一次指数曲线法8.3.2二次指数曲线法8.3.3修正指数曲线法8.4生长曲线法8.4.1概述8.4.2Logistic曲线8.4.3Gompertz曲线8.4.4举例8.4.5两种生长曲线的比较8.5移动平均法8.5.1概述8.5.2一次移动平均8.5.3二次移动平均8.6指数平滑法8.6.1一次指数平滑8.6.2二次指数平滑8.6.3三次指数平滑8.7回归分析预测法与平滑分析预测法的比较9决策方法9.1概述9.1.1决策的概念9.1.2决策的类型9.1.3决策的方法9.2决策树法9.2.1决策树的基本结构9.2.2单目标决策9.3线性规划9.3.1线性规划问题的数学模型9.3.2线性规划问题的解法9.4动态规划9.4.1多阶段决策问题9.4.2动态规划的基本思想及基本概念9.4.3动态规划的基本方程9.4.4动态规划的解法9.5马尔可夫分析9.5.1马尔可夫链的基本概念9.5.2带利润的马尔可夫链9.5.3马尔可夫分析实例10模糊综合评价法10.1模糊综合法的数学模型10.2应用举例11层次分析法11.1概述11.2基本原理与计算方法11.2.1递阶层次结构11.2.2判断矩阵的建立11.2.3单一准则下的选择11.2.4一致性检验11.2.5层次总排序11.3层次分析法的应用第三部分应用篇12专利信息分析方法12.1专利文献概述12.1.1专利文献的类型12.1.2专利文献的特点12.1.3专利文献的作用12.2专利信息方法概述12.2.1专利信息分析的意义12.2.2专利信息分析的理论基础12.2.3专利信息分析的程序12.3专利信息分析方法12.3.1时间序列法12.3.2二山分析法12.3.3三角图分析法12.3.4技术系数法12.3.5矢量动态模型法12.3.6其他分析方法13市场信息分析方法13.1概述13.1.1市场信息的概念13.1.2市场信息分析的主要内容13.1.3市场信息分析方法的类型13.2市场信息分析方法举例13.2.1市场销售信息基本指标分析方法13.2.2市场消费行为信息分析方法13.2.3广告有效性分析方法14竞争情报分析方法14.1竞争情报分析方法概述14.2竞争情报分析方法的应用14.2.1定标比超14.2.2SWOT分析模型14.2.3核心竞争力分析模型14.2.4波士顿矩阵分析模型14.2.5多因素投资组合矩阵分析模型第四部分附录附录A 数据处理基本知识附录B 常用统计软件介绍附录C 常用定量信息分析方法——计算机程序实例附录D 常用检验临界值表。

信息分析方法 市场季节变动分析预测法

信息分析方法      市场季节变动分析预测法

信息分析方法市场季节变动分析预测法信息分析方法--市场季节变动分析预测法第五章市场季节变动分析预测法在市场经济活动中,由于受到自然条件、生产条件和消费习俗的影响,许多商品的供应、市场需求以及与之二者联系的价格,往往在随着季节的切换而呈现出同期性变动。

在市场分析和预测中,常把这种变动称作市场季节变动。

市场季节变动具备如下基本特征:(1)波动性,即所研究的市场现象在一定周期内月度或季度数值波动比较小,例如电风扇在一年内各月的销售量;(2)重复性,即所研究的市场现象在相同周期的相同季节可以呈现出相同的态势,例如电风扇在每年夏季的销售量最小,冬季销售量最轻;(3)周期长度紧固,所研究的市场现象变动的周期长度通常就是一年,即12个月或4个季度;(4)可预见性,即所研究的市场现象在未来的变动方向、态势就是可以清楚预知的。

例如电风扇的销售量在每年的春季下降、夏季达至最小、秋季上升、冬季达至最轻,在未来预测年份亦就是如此。

市场季节变动分析预测法,就是采用一定的分析方法、测定出市场现象季节变动的规律性,并以此为依据预测市场现象未来的一种时间序列分析预测法。

在市场分析预测中,常用的反映市场季节变动的指标有两个:一个是季节指数;另一个是季节变差。

前者反映各种季节变动因素对市场现象(如商品的供应量、需求量和价格等变化)影响的相对程度,它在相乘型季节变动分析预测模型中使用;后者反映各种季节变动因素对市场现象变化影响的绝对程度,它在相加型季节变动分析预测模型中使用。

运用市场季节变动分析预测法,建议掌控所研究市场现象三年或三年以上的分月或分季时序资料,且序列中必须涵盖存有显著的季节变动。

测量时间序列中与否所含季节变动的方法主要就是根据序列的月度或季度数据,绘制历史曲线图或者排序序列的自相关系数。

市场季节变动分析预测的方法很多,本章书主要了解平均值季节变动法、趋势剔出季节变动法和指数光滑季节变动法等几种方法。

第一节平均季节变动法平均值季节变动法就是根据取值的市场现象月度(或季度)时序资料,轻易利用直观算术平均法,测量出来各月或季的季节变动指标并据此分析预测的方法。

信息分析期末复习大纲知识点整理

信息分析期末复习大纲知识点整理

9.信息整理的层次信息的分类整理大致上包括形式整理和内容整理两个方面。

(1)形式整理不涉及信息的具体内容,而是凭借某一外在依据或特征对原生信息进行分门别类处理。

按承载信息的载体分类整理,按信息使用方向整理,按内容线索部分要点进行整理是三种最基本的形式整理方式。

(2)内容整理是在形式整理基础上的进一步深化,是从内容角度对信息的再处理。

通常包括信息内容的理解,信息内容的揭示,信息内容的细分归类三个阶段。

10.信息价值鉴别(1)可靠性鉴别:包括真实性、完整性、科学性、典型性四个方面的含义。

(2)新颖性鉴别(3)适用性鉴别:指原生信息对于信息接受者而言可利用的程度,一般取决于特定研究课题和信息用户两大因素。

鉴别方法:看信息发生源和信息吸收者吸收条件的相似性;看实践效果;看战略需要。

11.信息分析和提炼的本质(1)侧重于对原生信息进行精加工(2)具有综合性研究的特点(3)是一项综合性很强的思维活动12.信息分析产品的类型及特点(1)消息类产品负责跟踪监视和及时报道特定领域的国内外发展的最新水平、动态和趋势,具有明显的推荐性质。

特点:内容简洁、新颖;报道迅速、及时。

(2)数据类产品以有关课题的各种系统的资料或数据为主要对象,经过加工整理和分析研究所形成的一种信息分析产品。

特点:密度高、系统性强、完整性和准确性好。

(3)研究报告类产品信息分析产品的主力军。

以数据统计和分析、归纳提炼、论证推测为宗旨。

特点:结构严谨、分析深刻、结论明确。

第三章定性分析方法比较,分析与综合,推理,头脑风暴法3.假言推理在信息分析中的应用假言推理是从一个假言判断的结论出发,顺次推出其后件或逆向推出其前件,进而通过肯定它的后件或前件,来论证、检验原先假言判断结论的正确性的一种推理方法。

有着十分广泛的应用,特别是一些捉摸不定、含义不清、边界不明的论断。

eg:有阑尾才得阑尾炎&阑尾已经切除得到不会得阑尾炎4.推理类型的划分(1)根据前提的数量分为直接推理(一个前提)和间接推理(两个及以上)。

信息分析方法 马尔柯夫

信息分析方法      马尔柯夫

信息分析方法马尔柯夫信息分析方法--马尔柯夫第一节马尔柯夫预测法马尔柯夫预测法就是以俄国数家马尔柯夫(a.a.markov)的名字命名的一种随机时间序列分析预测法。

这种方法就是将时间序列看做一个随机过程,根据现象相同状态的起始概率和状态之间迁移概率,确认状态的变动趋势,对现象未来做出预测。

一、马尔柯夫预测法中的基本概念⒈状态和状态迁移⑴状态状态是指研究系统在某一时刻可能出现或存在的状况和态势。

状态的分割通常按如下两种方式展开:一种就是根据预测对象本身的显著状态界限分割;一种就是根据研究目的和预测对象的实际变动情况人为分割。

在状态划分时,要遵循详尽性和互斥性原则,前者指的是,要把系统可能存在的状态都一一列举出来;后者指的是,各个状态是相互独立的,是不相容的。

⑵状态迁移状态转移是指研究系统由一种状态转移到另一种状态。

⒉马尔柯夫链马尔柯夫过程是指研究系统随着时间转移而不断发生状态转移的随机过程。

马尔柯夫过程中的时间和状态可以是连续的,也可以是离散的,但多数情况下是连续的。

马尔柯夫链就是时间和状态均为线性的马尔柯夫过程,也就是最简单的马尔柯夫过程。

它具备无后效的性和遍历性两个关键特征。

无后效性是指研究系统在第t时刻所呈现的状态仅与第t-1时刻的状态有关,而与第t-2及以前时刻所处的状态无关。

遍历性就是指经过较长时间的状态迁移,系统所呈现出的状态趋于稳定,不再随其时间推移出现显著变化,并与初始状态毫无关系。

⒊转移概率和转移概率矩阵迁移概率就是指系统由某时刻某种状态转为另一时刻另一种状态(包含自身)的可能性大小。

迁移概率实际上就是条件概率。

我们常用pij则表示系统由第t时刻状态i转为第t+1时刻状态j的概率,并将其称作一步迁移概率,i,j=1,2,?,n;n为系统可能将存有的相互单一制的状态数。

将所有的转移概率依次排列起来所形成的矩阵称为转移概率矩阵。

?p11?p21?ppn1p12p22?pn2????p1n??p2n????pnn?n为一步转移概率矩阵。

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高纲1219江苏省高等教育自学考试大纲02124信息分析方法第一章信息分析概论(一)课程内容本章介绍了国内外对信息分析的理解、信息分析与其他一些行业之间的联系与交叉、信息分析的类型以及信息分析的特点与作用,并阐述了信息分析的产生背景以及未来的发展趋势。

(二)考核知识点1.信息分析的含义以用户的特定需求为依托,以定性和定量方法为手段,通过对信息的收集、整理、鉴别、分析、评价、综合等系列化加工过程,形成新的、增值的信息产品,最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。

2.信息分析的类型领域划分:政治信息分析要素、经济信息分析要素、社会信息分析要素、科学技术信息分析要素、交通通信信息分析要素、人物信息分析要素、军事信息分析要素内容划分:跟踪型信息分析(技术和政策跟踪型)、比较型信息分析、预测型信息分析、评价型信息分析方法划分:定性分析和定量分析及定性和定量相结合定性分析法一般不涉及变量关系,主要依靠人类逻辑思维功能来分析问题。

定量分析肯定要涉及变量关系,主要是依靠数学函数形式来进行计算求解。

3.信息分析的特点与作用特点:研究课题的针对性和灵活性。

研究内容的综合性和系统性。

研究成果的智能性和创造性。

研究工作的预测性和近似性。

研究方法的科学性和特殊性。

研究过程的社会性作用:在科学管理中发挥参谋和智囊作用。

在研究开发中担负助手作用。

在市场开拓中起保障和导航作用。

在动态跟踪与监视中起耳目和预警作用4.信息分析的产生与发展产生背景:发展方向:内容领域的综合化,服务方式的社会化。

技术手段的现代化。

业务经营的产业化。

交流合作的国际化。

第二章信息分析的流程(三)考核要求1.课题选择掌握:课题的来源,课题选择的原则,课题类型,选题程序课题的来源:上级主管部门下达的课题、信息用户委托的课题、信息人员自己提出的课题原则:政策性原则、必要性原则、可行性原则、效益性原则类型:为制定政策进行信息分析、配合科研项目的课题、配合大型工程项目的课题、配合技术与设备引起的课题、配合产品开发的课题、配合管理活动的课题选题程序:课题提出、课题分析与论证、课题选定并写出开题报告2.制定课题研究计划掌握:课题研究计划的内容内容:课题的目的、调查大纲(调查方式、调查范围)、调查步骤、研究方法、预计成果形式、人员分工、完成时间与实施步骤、课题计划表3.信息收集(1)熟练掌握:文献信息的含义及类型,文献检索的几种方法文献检索:指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息过程类型:载体:印刷型、微缩型、机读型、声像型。

编辑出版形式:图书、期刊、报纸、研究报告、会议文献、专利文献、标准文献、政府出版物检索的类型:常规法、顺查法和倒查法、追溯法、纵横法(2)熟练掌握:非文献信息的含义及类型,非文献信息的收集渠道,实际调查的含义及途径;如何进行问卷调查收集渠道:口头信息收集渠道(专业会议,座谈会,展览会,交易会,技术鉴定会,产品展览会,信息发布会,现场调查,个人专访和人际间交谈等)、实物信息收集渠道实际调查:是一切以信息收集为目的的社会实践活动的总称。

途径:实地参观和参加会议,访问调查,样品调查,问卷调查《主要方法》)如何进行问卷调查:1.提问的方式:自由式、封闭式、事实性、态度测量式2.提问内容:基本信息:调查者基本情况,如性别、年龄、身高、民族、职业、学历行为信息:被调查者在生产实践,科学实践、社会活动等方面反映出来的一些行为信息。

态度信息:即关于被调查者对本人或他人(事件)能力,兴趣,意见、评价、情感,动机等方面的态度。

3.提问的顺序:遵循先大后小,先易后难,先一般后敏感,先趣味后实质性4.提问的数量、难易程度:提问数量25个以下为宜,半个小时以内,提问的难度应以被调查者凭经验、记忆稍加思考就能回答为宜5 提问的语言等等:简练、清楚、准确、避免使用模糊词或双汇词,避免引导性假设性或一般化问题4.信息整理、鉴别与分析(1)熟练掌握:信息整理的两个层次及其含义形式整理:使用不同的方法,由不同的人员经过不同的渠道收集来的原始信息大多数分散和零星的,彼此之间没有内在联系,在形式上多种多样。

形式整理基本上不涉及信息的具体内容,而是凭借某一外在依据,进行分门别类的整理,是一种粗线条的信息初级组织形式整理内容:按承载信息的载体分类整理、按使用方向分类整理、按内容线索分类整理内容整理:主要对信息资料的分类,数据的汇总,观点的归纳和总结等。

内容有:分类整理,数据整理和观点整理(3)掌握:鉴别信息的标准标准:可靠性、先进性、适用性5.报告编写(1)熟练掌握:研究报告的结构题目,绪言,正文,结论,参考文献,附录(2)掌握:研究报告的撰写程序确定主题,选择材料,设计结构,拟定提纲,撰写初稿,修改报告(3)领会:研究报告的类型供领导参考的研究报告,供专业人员参考的研究报告第三章信息分析方法(三)考核要求1.方法与方法论领会:方法的概念,方法论的概念方法:人类认识世界,适应世界和改造世界的思路,途径,方式和程序(要素:目的性工具对象合乎规律的活动)方法论:对方法进行研究的科学,是比方法更高一层次的东西。

具体来说,方法论是有关方法的性能,评价,应用、开发、结构体系以及规律性的知识体系,是系统化的理性认识2.信息分析方法的来源掌握:信息分析方法的含义,信息分析方法的来源信息分析方法:指信息分析研究过程中所采取的一切方法和技巧的总和。

来源:逻辑学的方法,系统分析的方法,图书情报学的方法,社会学的方法,统计学的方法,未来学(预测学)的方法3.信息分析方法体系(1)领会:信息分析方法的历史发展20世纪60年代前20世纪60年代后(2)熟练掌握:信息分析方法的分类,定性研究方法的含义,定性分析的主要逻辑学方法有哪些,定量研究方法的含义,定量分析的过程,信息分析中常用的定量研究方法有哪些信息分析方法:定性研究方法,定量研究方法,定性和定量研究方法相结合定性研究方法:获得关于研究对象的质的规定性方法,包括定性的比较,分类,类比,分析和综合,归纳和演绎等方法。

逻辑学方法:比较法,分析法,综合法,推理法定量研究方法:获得关于研究对象的量的特征的方法。

定量分析的过程:1.用精确的数量值代替模糊的印象。

2.依据数学公式导出精确的数量结论。

3将结论的数量形成解释为直观性质。

特点在于,可以对失误的发展作出定量的描述,借助于数和量的关系研究事物的发展规律。

定量研究方法:文献计量分析法,回归分析法,预测分析法,系统分析法(3)领会:信息分析方法的体系结构哲学基础—》一般科学方法(定性,定量,两者结合)--》具体方法第四章逻辑思维方法(三)考核要求1.比较法熟练掌握:比较的含义,比较的几种类型,使用注意事项比较:也称对比,就是对照各个研究对象,以确定其间差异点和共同点的一种逻辑思维的方法。

类型:同类比较和异类比较,定性比较和定量比较,静态比较和动态比较,纵向比较和横向比较,全面比较和局部比较,宏观比较和微观比较。

通常分为时间上比较和空间上比较注意事项:注意可比性,注意比较方式的选择。

注意比较内容的深度。

注意数据和图表的运用。

2.分析与综合(1)熟练掌握:分析含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的定义,综合的含义与基本步骤,分析的几种类型及各自的定义分析:把客观事物整体分解为部分或要素,并根据事物之间或事物内部各要素之间的特定关系,通过推理,判断,达到认识事物目的的一种逻辑思维方法。

基本步骤:1.明确分析的目的。

2.将事物整理分解为若干相对独立的要素。

3.分别考察和研究各个事物以及构成事物整理的各要素的特点。

4探明各个事物以及构成事物整理的各个要素之间的相互关系,并进而研究这些关系的性质,表现形式,在事物发展变化中的地位和作用等。

类型:因果分析:客观事物各种现象之间的一种普遍的联系形式。

任何现象都有它产生的原因,任何原因也都必然引起一定的结果。

引起某种现象出现的现象就是原因,由原因的作用而产生的现象就是结果。

因果分析的形式:求同法,求异法,共变法表象和本质分析:揭示客观事物的外部表现和内部联系之间相互关系的一对范畴。

,相关分析:除因果关系,表象与本质关系以外,客观事物之间以及构成事物整体的各个要素之间还可以以其它的性质和形式表现出来。

综合:是同分析法相对立的一种方法.指人们在思维过程中将与研究对象有关的片面、分散、众多各个要素进行归纳,从错综复杂的现象中探索他们之间的相互关系,从整体的角度把握事物的本质和规律,通观事物发展的全貌和全过程,获得新的知识,新的结论的一种逻辑思维方法。

综合的基本步骤:1、明确综合的目的。

2.把握被分析出来的研究对象的各个要素。

3.确定各个要素的有机联系形式。

4从事物整体的角度把握事物的本质和规律,从而获得新的知识和结论。

综合的类型:简单综合:对与研究课题有关的信息进行汇集,归纳和整理分析综合:对所搜集到的与特定事物有关的信息在进行对比,分析和推理的基础上进行综合,以认识事物的本质,全貌和动向,获得新的知识的结论。

系统综合:从系统论的观点出发,对与研究课题有关的大量信息进行时间与空间,纵向和横向等方面的综合研究分析与综合的关系一方面两者既相互矛盾又相互联系分析是把事物整体分解成部分或要素,即化整为零。

综合与此相反,将原先分解的各个部分联合起来成为一个完整的整体。

任何分析都要从某种整理性出发,离不开关于对象整体性认识的知道,否则分析就会有很大的盲目性。

同样,任何综合离开了分析这个基础,就无法进行概括和提炼。

只有将分析和综合相结合,才能得到较全面的认识另一方面两者在一定的调解下可以相互转换没有分析的综合,或者没有综合的分析,都很难保证信息分析与预测产品的高质量(1)熟练掌握:推理的含义,推理包含的因素,推理的两种形式及其应用推理:在掌握一定的已知事实,数据或因素相关性的基础上,通过因果关系或其它相关关系顺次,逐步的推论,最终得出新结论的一种逻辑思维方法推理的要素:1.前提,推理所依据的那一个或几个判断。

2.结论由已知判断推出的那个新的判断。

3。

推理过程,由前提到结论的逻辑关系形式。

推理的两种形式:演绎推理和归纳推理凡前提和结论之间的联系是必然的,则属于演绎推理凡前提和结论之间的联系不是必然的,则归纳推理。

按照推理的前提是简单还是复杂的分为简单判断的推理—三段论复合判断的推理—假言推理选言推理(2)领会:演绎与归纳的关系相互联系。

归纳是演绎的基础,演绎则为归纳确定研究的目的和方向相互渗透:归纳包含着演绎的成分,演绎也包含着归纳的成分。

相互转化:演绎与归纳本身存在相互转化的情形。

第五章特尔菲法(三)考核要求1.概述掌握:特尔菲法的含义、特点及用途含义:特尔斐法Delphi method ,用书面形式广泛征询专家意见以预测某项专题或某个项目未来发展的方法,又称专家调查法。

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