第8章 职能信息系统
1_智能信息系统概述
信息的内容维度
准确性（事实性）
信息第一位的、最基本、最核心的性质
完整性：是否包括所有相关的信息
原始数据的不完整和人类认识的不完全是造成信息不完整 的两个主要原因
信息与使用者要做之事的相关程度 过去的目标：完整性 现在的目标：相关性
相关性：
信息相关性和完整性相辅相成
信息的形式维度
1994年，欧洲国际知识管理网络(The International Knowledge Management Network)开始在Web上建立主页， 不久美国的知识管理论坛和其他一些相关组织与出版物也 纷纷加盟该网络。借助因特网，知识管理得以迅速推广和 普及。各大企业意识到管理和利用知识资源对增强企业竞 争优势的重要性，纷纷开始实施知识管理项目.
管理层
知识层
安东尼模型
管 理 决 策 层 次 战略层 管理层 知识层 操作层 市场 生产 财务 会 人力 销售 制造 管理 计 资源 领导 中层管理 知识和数据工作人员 基层执行人员 决策者
二、知识管理与知识管理系统
知识管理
知识管理是信息管理发展的高级阶段
知 识 管 理 （ Knowledge Management, KM）：对知识的获取与学习、组织与存 储、交流与共享、利用与创新的管理理 论、方法与技术的总称
1989年，美国一家企业联合会实行了一项管理知识资产的 实验项目，与知识管理相关的文章开始在一些著名的学术 刊物上出现，同时关于组织学习和知识管理的第一批著作 相继问世 。
பைடு நூலகம்
知识管理的产生
1990年开始，一些管理企业开始在其内部推行知识管理， 美国、欧洲和日本的一些著名企业开始在特定业务领域实 施知识管理项目； 1991年，《财富》发表了有关知识管理文章《脑力》，明 确了知识管理与企业获取利润的关系；
中职《信息技术》教学设计 第8章 任务1 初识人工智能
分组协作，搜集人工智能的知识领域和工作原理
分组
讨论
引导
启发
讲授
投影
屏幕
10
学生
讨论
分组讨论人工智能在生活中的应用。说一说导航软件是如何让出行更便捷的。
联系日常学习和生活，分组搜集并讨论问题记录讨论结果上传学习平台
人工智能定义
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，来模拟人的某些思维过程和智能行为。该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科，可以说几乎包含了自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴。人工智能技术本质上是以数学算法为核心，辅以计算机技术来模拟人的智能行为的技术。
第8章 人工智能初步 教案
任务
1
教学单元名称
任务1 初识人工智能
课 时
1学时
所属章节
第8章人工智能初步
任务1 初识人工智能
任务描述
人工智能的发展让人类逐渐摆脱重复烦琐和低效的工作，人工智能的相关技术越来越多地应用在工业、农业、服务业等领域，正在改变甚至颠覆人们的日常生活。那么到底什么是人工智能？人工智能具体有哪些方面的应用？人工智能对人类社会未来的发展有哪些影响？下面将带着这些问题来了解人工智能。
通过学习和了解人工智能的起源和发展，了解人工智能的定义，进而了解人工智能的应用和发展趋势，为将来进一步学习和从事人工智能相关专业奠定展和应用
IS的典型应用ppt模板
6. DSS的应用与发展
GDSS的功能
对决策过程中的数据信息交流的控制； 自动选择合适的群体决策技术； 对可行的决策方案进行分析计算和解释； 如果群体决策无法得出一致，则讨论个体决
策差异或提出重新定义问题的建议
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6. DSS的应用与发展 GDSS的基本结构
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系统可迅速采用先进的支撑技术，如AI技术等
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6. DSS的应用与发展
群体决策支持系统(GDSS)
是指在系统环境中，多个决策参与者共同进行 思想和信息的交流，群策群力，寻找一个令人 满意和可行的方案，但在决策过程中只由某个 特定的人做出最终决策，并对决策结果负责
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第பைடு நூலகம்3页
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6. DSS的应用与发展
智能决策支持系统(IDSS) 是将人工智能（AI，Artificial Intelligence）与 DSS相结合，应用专家系统（ES，Expert System）技术，通过逻辑推理来解决复杂决策 问题的辅助决策系统
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6. DSS的应用与发展
从完成任务的角度看，MIS完成的是例行业务活动中的信息处 理任务，而DSS完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的 信息
从追求目标的角度看，MIS 追求的目标是高效率，即是设法将 事情办得快一些；而DSS追求目标则是有效性，即想办法把事 情办得尽可能好一些，即提高决策的效果
从驱动方式的角度看，MIS是数据驱动的，而DSS是模型驱动 和用户驱动，模型系统是DSS软件系统的核心，用户应该参加 系统开发的全过程
2023消防设施操作员基础知识第八章计算机基础知识
1 第八章计算机基础知识练习题一、判断题1.计算机系统由硬件系统和软件系统两大部分组成。
（ ）2.计算机软件是指为运行，维护和管理计算机而编制的各种程序和稳定的总和。
按照使用功能一般分为系统软件和应用软件两大类。
（ ）3.打印机用于将计算机处理结果打印在相关介质上，按工作原理分为击打式打印机和非击打式打印机。
（ ）4.计算机标准 Windows 键盘采用 104 个键，分为主键盘键区、功能键区、数字键区和状态指示区四个部分。
（ ）5. 热敏打印机一般应用于打印超市购物小票。
（ ）6.容量是指硬盘能存放的信息量，以字节为单位，用英文字母B 表示。
（ ）7.光盘是一种利用激光技术存储信息的装置，由光盘片和光盘驱动器构成。
光盘主要分为CD 、DVD 、蓝光光盘等类型。
（ ）8.软件就是程序数据文档的集合体，是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的结合体。
（ ）9.智慧消防能利用物联网、大数据、人工智能、虚拟现实、互联网＋等最新技术,配合云计算平台、火警智能研判等专业应用,实现城市消防智能化。
（ ）10.Windows 桌面的基本组成包括“开始”菜单、桌面图标和任务栏3个部分。
（ ）11.打开计算机的任何一个窗口发现的最基本元素是文件。
文件用图标和名称表示。
文件名包括两个部分：文件主名和扩展名（扩展名不能更改）。
（ ）12.在 Word 2019 文件中，同时按【Ctrl 】键和【A 】键，可将要复制的文字复制到剪贴板。
（ ）13.电子表格又称电子数据表，是一类模拟纸上计算表格的计算机程序。
（ ） 14.计算机网络面临的安全威胁包括计算机病毒和网络攻击。
（ ）15.单元格是工作表的组成元素，是工作表中行、列交叉位置的方框。
（ ）二、单项选择题1.（ ）是指向计算机系统输入数据和信息的设备，是计算机与用户或其他设备通信的桥梁。
A.输入设备B.输出设备C.输入输出设备D.硬件设备2.（ ）是计算机硬件系统的终端，是将计算机处理的结果以人能识别的形式表现出来的设备。
第8章专家系统的设计与开发
在实际应用中，易于人们接受并且使用最多的是基 于规则的产生式表示法（又称为规则表示法）。其主要 优点是：模块性，清晰性，自然性。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
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8.2 ES的一般设计方法
5）冲突消解 一个ES推理方向的选择往往取决于问题领域的特点
和领域专家习惯使用的推理方式。在问题求解的某个步 骤，可用的知识可能不只一条，从中有效地选择出一条 进行运用的问题，称之为冲突消解。 6）不精确推理
有时，领域专家的知识具有不精确特征，在推理过 程中涉及到的以模糊数学为基础的推理，成为不精确推 理。
推理机和解释系统等，使得系统具有很好的模块性、可扩 充性和可维护性。
（2）按系统功能实现模块化构造的原则 为了使结构清晰和调试容易，绝大多数ES都采用按系
统功能分割模块化的构造原则，把系统分成几个互相独立 的功能模块。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
（1）知识工程师 领域专家通过与知识工程师反复接触、交谈，把自己
拥有的知识提供给知识工程师，由知识工程师和领域专家 一起将这些专家知识归纳整理成ES的知识库。
第6章 ES设计
Expert Systems Design
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8.2 ES的一般设计方法
（2）智能编辑程序 熟悉计算机的领域专家可以通过智能编辑程序把自己
Expert Systems Design
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8.2 专家系统的一般设计方法
目前，还没有统一的ES设计规范。 ES的基本设计思想 是使计算机的工作过程竭尽全力地描述领域专家解决实际 问题的工作过程。 8.2.1 ES设计的关键问题 1）设计ES的两个关键问题
管理信息系统习题集_第8章_中文
《管理信息系统》第13版(Laudon/Laudon)第8章信息系统安全单项选择题1) 下载驱动（drive-by download）是一种被黑客用来在无线网络上获取文件的技术。
参考答案: FALSE难度系数: 12) 通过调制解调器或者数字专线DSL与因特网固定连接的计算机比用拨号服务连接的计算机更容易被外来者入侵。
参考答案: TRUE难度系数: 23) 无线网络很容易受到攻击因为无线频率的波段很容易被监测到。
参考答案: TRUE难度系数: 24) 针对移动设备的恶意软件尚未像针对传统计算机的恶意软件那样广泛。
参考答案: TRUE难度系数: 35) 特洛伊木马（Trojan horse）是一种软件程序，它看似良性但是会做出一些意想不到的事情。
参考答案: TRUE难度系数: 16) 病毒可以通过电子邮件进行传播。
参考答案: TRUE难度系数: 17) 计算机蠕虫比计算机病毒传播得更快。
参考答案: TRUE难度系数: 28) 电子欺骗（spoofing）指通过把欺骗网站伪装成目的网站，从而把网页链接误导入另一个与用户实际希望访问的网站不同的地址。
参考答案: TRUE难度系数: 29) 嗅探器程序使黑客能够从网络中任何地方盗取有价值的私有信息，包括电子邮件消息、公司文件和机密报告等。
难度系数: 210) 拒绝服务（DoS）攻击是用来摧毁信息和企业信息系统的限制访问区域。
参考答案: FALSE难度系数: 211) 通过走查法（walkthrough），黑客可以轻松绕过信息系统的安全控制。
参考答案: FALSE难度系数: 212) 较大的程序无法实现零缺陷。
根本不可能对软件进行完整测试。
如果对包含数以千计的选择代码和数以百万计的执行路径的程序进行充分测试，耗时可能需要多达数千年。
参考答案: TRUE难度系数: 213) 可接受使用策略（AUP）为不同用户定义访问信息资产的可接受等级。
参考答案: FALSE难度系数: 214) 生物身份认证（biometric authentication）系统使用如视网膜图像等个人身体特征来提供身份识别。
人工智能与信息系统
人工智能与信息系统人工智能（Artificial Intelligence, AI）是近年来快速发展的一门学科，与之紧密相关的还有信息系统（Information System），两者在现代科技领域起着至关重要的作用。
本文将探讨人工智能与信息系统之间的关系以及它们各自在现代社会中的应用。
一、人工智能概述人工智能是一种模拟人类智能的科学，它的研究目标是：使计算机能够像人一样思考、学习和解决问题。
人工智能技术可以分为弱人工智能和强人工智能。
目前，大部分研究还是集中在弱人工智能方面，即专注于解决特定问题的人工智能应用。
强人工智能则是指计算机系统能够具备与人类相同的智能水平，但这还只是理论上的设想。
人工智能技术包括机器学习、语音识别、图像处理、自然语言处理等。
这些技术的发展和应用正深刻地影响着人们的生活和工作方式。
二、信息系统概述信息系统是指为了处理和管理信息而设立的系统。
简单来说，它是指将人、设备、技术以及数据等有机地组合在一起，以满足组织和个人的信息需求。
信息系统主要包括硬件、软件、数据库、网络等组成部分。
信息系统的目标是确保信息的准确性、及时性和完整性，并帮助用户做出决策。
它在各个领域都有广泛的应用，如企业管理、医疗保健、教育等。
三、人工智能与信息系统的关系人工智能与信息系统紧密相连，二者相互促进，共同推动科技的发展。
首先，人工智能技术为信息系统提供了更高效、智能的处理能力。
通过将人工智能技术应用于信息系统中，可以实现自动化处理、智能分析等功能，大大提高了信息系统的工作效率和处理能力。
其次，信息系统为人工智能提供了数据基础。
信息系统中积累的海量数据成为人工智能算法的训练和学习基础，使得人工智能能够更好地理解和应用这些数据。
例如，在人工智能医疗领域，信息系统中记录的大量医疗数据可以帮助人工智能识别和预测疾病。
此外，人工智能和信息系统的结合还催生了新的技术和应用领域，如智能语音助手、智能家居系统等。
这些领域的发展给人们的生活带来了极大的便利和改变。
第8章 商务智能与决策支持 《管理信息系统》PPT课件
决策支持系统的功能
（1）信息服务 （2）科学计算 （3）辅助决策 （4）人工智能
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8.3 商务智能与决策支持
001国1 0外01对0 1经01理0 1支10持1 0系00统1 0的10研0 1究01起1 源于20世纪80年代初期，最具代 表性的有以下几种： （1）Rocuart和Treacy从解决问题的对象和主要使用的技术角 度，通过与决策支持系统进行比较，认为经理支持系统是解决 决策支持系统所不能解决的一类决策问题，并为第四代语言和 菜单存取数据的面向数据的系统。 （2）Scott Morton认为经理支持系统主要是向经理提供信息，
1 （3）扩展的支持具有很强的主动性，给决策者提出一些可供选
择的方案，也给出不同标准下选择方案的建议。
2 （4）标准化支持是理想化的支持，因为它只要求决策者提供数
4 据和详细的要求说明，而整个决策决策过程交由系统执行。
8.1 决策和信息系统
决策过程对决策支持的要求
（1）对情报阶段的支持 00（1120）01对0 1设01计0 1阶101段0的001支0持100 1011
8.2 商务智能-预测分析
三、商务智能的分析能力
使用不同的数据和技术来预测未来的趋势和行为 模式 统计分析 数据挖掘
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
历史数据
1 假设
2 被纳入许多商务智能应用系统中，例如销售、营 销、财务、欺诈识别和医疗保健等 信用评分 4 预测客户对直接营销活动的响应情况
1 数据部件
2 模型部件
4 这种结构是为达到DSS目标的要求而形成的
8.3 商务智能与决策支持
智能信息系统模拟试题及答案
《智能信息系统》模拟试卷二年级：专业：姓名：学号一、单项选择1．下列知识表示方法属于层次的、组合式的是（）A 语义网表示法 B谓词逻辑表示法 C 框架表示法 D 推理机2．（）是从已知事实和背景知识推导出结论的处理过程。
A 类比推理 B演绎推理 C归纳推理 D构造归纳3．对超链接挖掘属于web挖掘中的（）A 文本挖掘 B结构挖掘 C内容挖掘 D使用挖掘4．（）是关于共享概念的协议，反映了一个应用领域的通用知识和模式。
A 对象 B概念网络 C神经网络 D本体5．以下不属于逻辑运算符的是（）A ～B ->C &D V二、多项选择1．性质继承可分为（）A 直接继承B 附加继承C 排斥继承D 级联继承E 间接继承2．智能信息系统开发的原则有（）A 必要性原则B 可行性原则C 专家合作原则D 用户参与原则E 经济性原则3．归纳学习方法可分为信息论方法和集合论方法，其中信息论方法的具体实现方法有（）A ID3方法B IBLE方法C 覆盖正例排斥反例方法D 概念树方法E 粗集方法4．知识获取的基本任务包括（）A 知识抽取B 知识建模C 知识转换D 知识输入E 知识检测F 知识库重组5．下列属于知识发现的主要技术的有（）A 特征提取B 关联分析C 分类分析D 聚类分析E 时序分析F 偏差分析三、简答题1．描述规则知识表示方法的特点。
2．说明文献知识的理想表示方法。
3．写出智能信息系统的主要开发方法。
4．简述IIS中的知识类型。
5．描述框架表示方法的特点。
四、论述题1．试述正向推理的思想和推理过程。
2．综述智能信息系统的特点及其发展。
3．总结商务智能系统的特点及其发展趋势。
4．阐述智能检索的基本思想。
5．试论述知识获取的主要方法。
模拟试卷二答案一．单选题1. C2.C3. B4. D5.C二．多选题1. ABC2.ABCD3.AB4.ABCDEF5.ABCDEF三．简答题（共4小题，每小题10分，共40分）1. 描述规则知识表示方法的特点。
信息系统的研究方法
第一章信息系统的概述1.9 信息系统的研究方法2信息系统的研究方法•信息系统所处理的问题和见解来自技术和行为学科的贡献•信息系统的深入研究需要处理来自技术和行为的两种知识管理信息系统运筹学社会学经济学心理学管理科学计算机科学技术方法行为方法研究信息系统的技术方法侧着重于以数学模型来分析和了解系统的能力和实体技术。
相关的知识训练包括：运筹学管理科学管理科学着重于管理方法和决策过程的数学模型的建立。
侧重于组织优化某些参数的数学方法，如运输、库存控制和交易成本。
计算机科学涉及计算理论、计算方法以及高效的数据存取方法。
1. 技术方法34信息系统领域中伴随信息系统而出现的行为问题，如战略业务整合、设计、实施、应用和管理等问题。
需要行为科学中的理论和方法。
行为方法不忽视技术，实际上信息系统技术经常是引发行为问题的因素。
但是行为方法的重点一般不在技术方案上，它侧重在态度、管理和组织政策、行为方面。
研究信息系统对市场以及如何改变公司内部的控制和成本结构。
研究信息系统关注决策者如何感知和使用正式的信息。
重视信息系统与群体、组织和社会的相互影响作用。
社会学心理学经济学2. 行为方法5社会技术理论把人的需要、工作团队的需要也纳入到系统设计中。
技术部分是指用于系统的硬件、软件、方法和技术。
社会部分是指工作在组织中的人和人之间的关系。
单一的视角不能有效地把握信息系统的实质。
社会技术系统的观点有助于避免对信息系统采取单纯的技术方法。
社会技术系统的目标是两方面的优化，只有组织中的社会系统和技术系统相得益彰，组织才能发挥最佳功效。
3. 社会技术系统方法6技术和组织之间共同调整直到彼此合适，系统绩效能够达到最佳状态。
技术最后组织设计最后技术设计方案三方案二方案三方案一方案二方案一组织信息系统的社会技术视角Thank You本章结束7。
智能信息系统技术应用案例剖析
智能信息系统技术应用案例剖析随着科技的发展，智能信息系统技术的应用得到了大力推广和普及。
智能信息系统技术的应用涉及到多个领域，包括物流、医疗、教育、工业等。
本文将从多个角度出发，通过对智能信息系统技术的应用案例进行剖析，探讨智能信息系统技术的应用及其效果。
一、物流领域智能信息系统技术在物流领域的应用是非常广泛的。
传统的物流运输过程主要依赖人工和纸质文档来完成，这种方式效率低、成本高、易出错。
而智能信息系统技术的应用可以大大提高物流运输效率和质量。
例如，快递行业就是典型的采用智能信息系统技术的物流领域。
快递企业通过建立自己的信息系统，可以实现对快件的实时追踪与查询，提高了客户服务的质量；通过智能装备，可以实现快递包裹的自动分拣和打包，降低了误件率和人力成本。
二、医疗领域智能信息系统技术在医疗领域的应用也是不可忽视的。
在传统医疗模式下，医院的业务流程主要依赖于人工完成，此方式效率低下、人为疏漏。
而应用智能信息系统技术，可以提高医疗服务的质量和效率。
例如，随着人工智能技术的发展，许多医疗机构开始采用智能诊疗辅助系统，辅助医生做出更加准确的诊断并制定出更科学的治疗方案。
在医护人员人力资源紧缺的情况下，智能医疗系统可以节约医疗资源的同时，提高医疗服务的质量。
三、教育领域智能信息系统技术在教育领域中也有着广泛的应用。
传统的教学模式主要以教师为中心，讲授纸质教材，效率低下、信息不够及时。
而应用智能信息系统技术，可以提高教学的质量和效率。
例如，在线教育平台就是典型的智能信息系统应用。
通过搭建在线课堂，学生可以随时随地学习相应的知识；通过大数据分析挖掘学生的学习习惯和优势，使得每位学生都能够得到更加针对性的教育；通过互动式学习，激发学生的学习兴趣，提高学习效果。
四、工业领域智能信息系统技术在工业领域有着广泛的应用，如智能制造、智能物流和智能城市等方面。
其应用可以提高工业生产效率和质量，增强行业竞争力。
例如，在工业生产领域，通过建立工业物联网，可以实现对设备的实时监控和预测性维护，避免机器故障对生产效率造成影响；通过大数据分析，可以实现生产过程的优化和节能减排。
智能信息系统基础技术及应用研究
智能信息系统基础技术及应用研究一、前言随着信息时代的不断发展，智能信息系统的应用范围越来越广，越来越深入人们的生产生活中。
智能信息系统的优势是可以根据人们的需求自主进行动态调整，可以提高生产效率，降低生产成本，促进快速发展。
因此，研究智能信息系统的基础技术及其应用将对未来社会的科技创新和社会进步起到重要的促进作用。
二、智能信息系统基础技术1.数据处理技术在智能信息系统中，数据是最重要的资源，数据的处理能力直接影响到系统的效果和性能。
常见的数据处理技术有数据挖掘、数据分析、数据可视化技术等。
2.人工智能技术人工智能技术是智能信息系统的核心技术，包括机器学习、深度学习、神经网络等。
在智能信息系统中，人工智能技术主要用于预测和决策，通过对现有数据的处理和分析，可以将数据转化成对决策的支持，提高决策的准确性和效率。
3.自然语言处理技术自然语言处理技术是一种将人类自然语言和计算机技术结合起来进行语言处理的技术。
在智能信息系统中，自然语言处理技术可以实现机器翻译、情感分析、智能问答、智能客服等功能，可以有效地提高系统的人机交互效率和用户体验。
4.语音识别技术语音识别技术是通过自然语音处理技术，将人类语音转化为数值信号，并利用模型匹配技术、模式识别技术进行语音识别。
在智能信息系统中，语音识别技术可以实现语音控制、语音输入、语音转换等功能，可以方便用户的操作和使用。
5.大数据技术大数据技术是智能信息系统中最为重要的技术之一，它可以有效地处理大量数据，提升系统的效率和性能。
常见的大数据技术包括分布式存储技术、并行计算技术、数据挖掘技术等。
三、智能信息系统应用研究1.智能制造在智能制造领域，智能信息系统可以实现生产线的自动化，提高生产效率和生产质量，降低生产成本。
智能制造的关键是数据采集、数据处理和数据分析，以及能够实现自主决策和调整的智能控制系统。
2.智慧城市智慧城市是一种通过IT技术对城市各方面进行智能化管理的城市模式。
《智能化系统》课件
大数据
通过收集和分析大量的数据， 提供智能化决策的基础和支持。
智能化系统的构成要素
传感器
用于感知环境的物理 量，如温度、湿度、 光照等。
数据采集
将传感器采集到的数 据进行整理和存储， 以备后续使用。
数据传输
将采集到的数据传输 至中央处理单元或云 端进行处行 分析、挖掘和处理， 提取有用信息。
智能化系统的发展趋势
1
智能化系统的市场规模
智能化系统市场规模不断扩大，预计未来将达到数万亿的规模。
2
智能化系统的技术发展趋势
人工智能、物联网、云计算等技术的发展将推动智能化系统的进一步创新。
3
智能化系统的未来发展方向
智能化系统将更加注重智能化决策、数据安全、用户体验等方面的发展。
总结
智能化系统的意义
智能化系统能够提高生活和工作效率，带来更加便捷、智慧化的生活。
智能化系统的应用前景
随着技术的不断进步，智能化系统将在各个领域得到广泛应用，并持续发展。
智能化系统的不足及解决方案
智能化系统面临数据安全、隐私保护等挑战，需要继续加强技术研究和规范。
领域划分，包括智能家居、
智能化系统能够提高工作
据环境变化自动执行任务
智能交通、智能医疗和智
效率、降低成本、提升生
的系统。
能工业等。
活品质，并在各个行业得
到广泛应用。
智能化系统的技术支持
智能硬件
包括传感器、执行器、智能设 备等，能够收集环境信息并执 行控制任务。
人工智能
利用机器学习、深度学习等算 法，使系统具备感知、学习和 决策能力。
智能化系统的应用案例
1 智能家居
通过智能化技术，实现家中灯光、温度、安 防等设备的远程控制和自动化管理。
智能系统PPT
自然语言处理技术在智能系统中的重要性
自然语言处理技术的应用
• 机器翻译：实现不同语言之间的文本翻译 • 情感分析：识别文本中的情感倾向 • 文本摘要：提取文本中的关键信息，生成简短摘要
自然语言处理技术的重要性
• 提高智能系统的交互性：使智能系统能够更好地理解人类语言 • 拓宽智能系统的应用范围：使智能系统能够处理更多领域的问题 • 提高智能系统的智能化水平：使智能系统能够更好地模拟人类智能
02
智能系统的核心技术
机器学习与深度学习在智能系统中的应用
机器学习在智能系统中的应用
• 监督学习：通过已知数据训练模型，预测未知数据 • 无监督学习：通过无标签数据发现数据结构和规律 • 强化学习：通过与环境交互学习最优行为策略
深度学习在智能系统中的应用
• 卷积神经网络（CNN）：用于图像识别和分类 • 循环神经网络（RNN）：用于处理序列数据和语音识别 • 生成对抗网络（GAN）：用于生成新的数据样本
04
智能系统的伦理与法律问题
智能系统引发的隐私保护问题
隐私保护问题的原因
• 数据收集：智能系统需要收集大量用户数据 • 数据存储：用户数据可能被存储在云端服务器 • 数据泄露：数据可能被黑客窃取或滥用
隐私保护问题的解决途径
• 数据加密：对用户数据进行加密处理，防止数据泄露 • 隐私保护法规：制定相关法律法规，保护用户隐私 • 用户授权：用户可以控制自己的数据使用范围
智能系统：改变未来的关键技术
01
智能系统的定义与分类
什么是智能系统及其基本特征
智能系统是一种能够模拟人类智能的计算机系统
• 具有自主学习、推理和解决问题的能力 • 能够处理不确定性和复杂性的问题 • 能够与人类用户进行自然语言交流
智能信息系统Intelligent Information Systems
（3）以智能信息处理或知识处理为主要计算方法 智能信息处理：是人工智能技术与信息技术结合的产物，广 泛地模拟人的智能来处理各种复杂信息，包括非结构化信息、 海量信息、不完全信息、不确定信息、模糊信息、多媒体信
息、时间空间信息、认知信息以及知识信息。
主要技术与方法：数学统计、模糊信息处理、粗糙集信 息处理、神经网络信息处理、进化计算，还有基于信息与知 识管理的大规模智能信息处理技术，如概念分析、分类、知 识组织、知识检索、智能搜索等。
专家系统(Expert Systems)：ES是一种知识系统，它具
有专门领域 的丰富知识和专家的经验知识，应用人工智能技术 模拟专家的思维过程和解题方法，解决该领域中的疑难问题。
它具有以下特征： （1）专门知识 （2）符号处理 （3）智能性 （4）解释 （5）复杂性和困难性 （6）形式化
决策支持系统（Decision support Systems，DSS）
提供有效决策的人-机信息系统。提供智能决策、预测、规划、多维
查询、多维分析等功能。具有很强的利用模型和其它分析技术的能力，
并为决策者提供友好的计算机接口。输出常是专门问题的解决方案或图 形。
这类系统实现战略规划决策级的管理，具有一定的智能性，以提高
机器人是一种可再编程的多功能的操作装置。它们只是 受人指挥代替人干活的机器。 （7） 智能主体（Intelligent Agent） 智能Agent技术正是为解决复杂、动态、分布式智能应 用而提供的一种新的计算手段，许多专家信心十足地认为智 能Agent技术将成为21世纪软件技术发展的又一次革命。
1.4.2 专家系统
人工智能的重要应用领域：
（1） 机器感知与模式识别（Machine Perception and Pattern Recognition ） 机器感知就是使机器具有类似于人的感知能力。模式识别 就是通过计算机用数学和人工智能方法来研究模式的自动处理 和判读，主要指图像和声音的识别与处理。
管理信息系统（第四版）-课后答案
管理信息系统（第四版）-课后答案管理信息系统（第四版）课后习题参考答案第一章信息系统和管理1.1什么是信息？信息和数据有何区别？答：信息是关于客观事实的、可通信的知识。
首先，信息时客观世界各种事物的特征的反映；其次，信息时可以通信的；最后信息形成知识。
区别：数据是客观的，它来源于客观的现实世界，它只反映某一客观存在的事实，而不能说明这一事实与我们的行动是否有关系；信息是对数据加工后的结果，它取决于人们的主观需求，要对人们的决策行动产生影响。
1.2试述信息流与物流、资金流、事务流的关系。
答：（1）组织中各项活动表现为物流、资金流、事务流和信息流的流动。
①物流是实物的流动的过程。
②资金流是伴随物流而发生的资金的流动的过程。
③事务流是各项管理活动的工作流程。
④信息流伴随以上各种流的流动而流动，它既是其他各种流的表现和描述，又是用于掌握、指挥和控制其他流运动的软资源。
（2）信息流处于特殊地位：①伴随物流、资金流、事物流产生而产生。
②是各种流控制的依据和基础。
1.3如何理解人是信息的重要载体和信息意义的解释者？答：①人是信息的重要载体：信息是关于客观事实的可通信的知识，而知识是人的意识的反映，信息经过人的收集、加工、存储、传递，使其对人、组织和社会有作用。
②人是信息意义的可解释者：广义的信息强调“人”本身不但是一个重要的沟通工具，还是信息意义的解释者：所有的沟通媒介均需使信息最终可为人类五官察觉与解释，方算是信息沟通媒介。
1.4什么是信息技术?信息技术在那些方面能给管理者提供支持?答：信息技术是指有关信息的收集、识别、提取、变换、存贮、传递、处理、检索、检测、分析和利用等的技术。
可以说，这就是信息技术的基本定义。
它主要是指利用电子计算机和现代通信手段实现获取信息、传递信息、存储信息、处理信息、显示信息、分配信息等的相关技术1，大大提高了劳动生产率、产品质量和产品市场化的速度；2，将基层业务人员从大量重复的、烦琐的数据处理中解脱出来，提高了工作效率和工作质量；3，是管理信息系统（MIS）将企业作为一个整体来进行全面的信息管理，加强了统计、分析和报告的功能，满足了中低层管理者的需求；4，是经理信息系统（EIS）和决策与集体决策支持系统（DSS、GDSS），提高了高层管理者的决策水平和工作效率。
智能信息系统试题
《智能信息系统》模拟试卷一一、单项选择题1．有一种规则用于控制其他规则的行为，称为（B ）B 元规则2．从大量数据中提取出可信的、新颖的、有用的且可以被人理解的模式的高级处理过程，可以从数据集中识别出以模式形式表示的知识，这一过程被称为（B ）B 知识发现3．下列哪一个部署以构建智能咨询系统应遵循的原则（D ） D 实时性原则4．静态知识关联的特点是（A ）A 稳定性、独立性、通用性5．知识检索进程的主要驱动力是（B ） B 概念二、多项选择1．AI的研究主题包括（ABC ）A 机器感知 B 机器思维 C机器行为2．人工智能领域里常用的知识表示方法有（ABCD ）A 产生式规则 B谓词逻辑 C 语义网络 D 框架3．知识组织方式可以划分（AC）A 基于知识元素的知识组织方式 C 基于知识关联的知识组织方式4．依据推理过程中所使用的知识与计算机逻辑的精确性，可将推理划分为（BD ） B 精确推理 D 非精确推理5．知识检索的研究内容包括（ABCD ）A 知识检索理论模型B 知识检索方法 C 知识检索技术 D 知识检索系统三、简答题1．简述智能接口的特征。
一般来说，智能接口具有以下特征：（1）具有智能特性，能够从用户模型和领域模型推导知识、解释提问和补充回答以及提供启发式策略指导用户。
（2）具有丰富的知识。
（3）具有较强的自然语言处理通信和图形显示功能。
（4）用户友好。
（5）适应性强。
（6）能执行快速的对话。
2 简述CBR推理的步骤。
CBR推理的步骤如下：（1）问题描述：标引待解新案例的特征。
（2）检索：从案例库中检索与新案例匹配货近似匹配的案例，若检索出多个记忆案例，则计量出最相似者。
（3）复用与修改：把检索结果复用到新问题上，或修改后复用，产生新的解。
（4）检测：检测新解是成功或失败。
（5）存储：把该次获得的成功解答存储到案例库，以备后用。
（6）解释与修改：如果失败，则解释失败原因，并对其进行修改，然后再对其进行测试。
智慧 信息系统设计方案
智慧信息系统设计方案智慧信息系统是当今社会快速发展的趋势，它将信息和数据整合起来，为用户提供便利和高效的服务。
智慧信息系统设计方案需要考虑到系统的整体结构和功能，以满足用户的需求和提高工作效率。
以下是一个智慧信息系统设计方案的简要描述。
系统概述：智慧信息系统是一个综合性的信息管理和服务平台，旨在为企业和个人提供全方位的信息管理和服务。
系统功能：1.数据管理：系统能够对各种类型的数据进行管理和存储，包括文档、图片、视频、音频等。
通过智能算法和数据挖掘技术，系统能够对大量数据进行分析和处理。
2.信息检索：系统具备强大的信息检索功能，用户可以通过关键字、时间、地点等多种条件快速找到所需的信息。
系统还可以根据用户的需求和偏好进行个性化推荐。
3.任务管理：系统可以帮助用户进行任务管理和分配，包括制定任务计划、分配任务给团队成员、跟踪任务进度等。
用户可以通过系统直观地了解任务的状态和进展。
4.协同办公：系统支持多人同时协同办公，用户可以在系统中进行实时的讨论和合作。
系统还能够自动记录每个任务的历史记录，方便用户回溯和查找。
5.在线交流：系统提供在线的交流平台，用户可以进行文字聊天、语音通话、视频会议等。
系统支持多种编程语言和平台，方便用户在系统内进行代码编写和交流。
6.移动办公：系统具备移动端的支持，用户可以通过手机、平板电脑等移动设备随时随地访问系统。
系统还可以通过短信、推送通知等方式及时提醒用户重要事项。
系统架构：智慧信息系统采用分布式架构，包括前端、后端和数据库三个层次。
1.前端：前端部分负责用户界面的设计和展示。
采用响应式设计，适配不同的终端设备。
前端还负责与用户交互，接收用户输入并将请求发送给后端进行处理。
2.后端：后端部分负责业务逻辑的处理和数据的存储。
采用基于云的架构，保证数据的安全性和可靠性。
后端还负责与外部系统进行集成，实现与第三方服务的互通。
3.数据库：数据库负责数据的存储和管理。
采用关系型数据库和分布式数据库，以保证数据的一致性和可扩展性。
信息系统的人工智能
信息系统的人工智能信息系统的人工智能（Artificial Intelligence in Information Systems）人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的科学和技术领域。
它的发展早已深入到各行各业，包括信息系统领域。
信息系统的人工智能指的是将AI技术应用于信息系统中，以提升系统的智能化能力和处理复杂任务的效率。
本文将探讨信息系统中人工智能的应用，并讨论其对业务流程和决策支持的影响。
一、信息系统中的人工智能应用1. 语音识别与自然语言处理信息系统通过语音识别和自然语言处理技术，能够理解和处理人类自然语言的信息。
这使得用户可以通过语音而非键盘输入来与信息系统进行交互。
例如，语音识别技术可以实现自动语音助手，为用户提供个性化的信息查询和服务。
2. 机器学习与数据分析机器学习是人工智能的核心技术之一，能够让信息系统从大量的数据中学习和发现规律，从而为用户提供更准确的预测和推荐。
通过数据分析和机器学习算法，信息系统能够深入挖掘数据背后的价值，为企业的业务决策提供支持。
3. 智能决策与推荐系统信息系统中的人工智能技术可以帮助用户做出更明智的决策。
通过对历史数据的分析和学习，系统可以为用户提供个性化的决策建议，辅助其做出正确的选择。
智能推荐系统也是信息系统中常见的应用之一，通过分析用户的行为和偏好，为其推荐合适的产品和服务。
二、信息系统中人工智能的影响1. 提升业务流程效率信息系统中的人工智能技术可以自动化繁琐的任务，减少人工操作的误差和工作量。
例如，在客户服务领域，智能机器人可以代替人工接待、回答常见问题，从而提高服务效率和用户满意度。
在生产制造领域，人工智能可以实现自动化生产线，提高生产效率和质量。
2. 改善决策支持信息系统中的人工智能技术能够从海量数据中提取有价值的信息，辅助决策者做出准确的决策。
通过机器学习和分析算法，系统可以快速分析数据，发现潜在的趋势和规律，为决策者提供更全面、准确的决策参考依据。
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8.1.1 销售预测
1. 2. 3.
短期预测：移动平均法、指数平滑法 长期预测：预测模型 常用的预测方法 经验综合法 内因直接预测法 外因间接预测法
季节性需求的预测：峰和谷的预测 预测模型的维护 误差越来越大，说明要更新预测模型了 综合预测：直接预测+间接预测
预测子系统的功能
1. 2. 3. 4. 5.
6.
7.
收集和整理数据，滤除不合理的历史数据 选择好的预测模型 自动修正长期预测 管理人员可以预先知道外界影响，调整模型 尽量减少历史数据的存储量 使用自动监控手段，减少人工干预 根据企业外部的经济因素不断发展预测模型
8.1.2 广告和销售
1. 2. 3.
1.
2.
直接劳动成本的计划与控制 材料成本计划与控制 管理费的处理（分摊） 计划和控制资产消耗
8.4 人事信息系统
1.
2.
3.
输入子系统 记帐子系统 人力资源研究子系统 人力资源情报子系统
1. 2. 3. 4.
5.
6.
输出子系统 人力计划子系统 招聘子系统 人力管理子系统 酬劳子系统 津贴子系统 环境报告子系统
企业资源计划的 发展
1 9 企业资源计划 9 0 代
ERP
定货点法
1 1 9 9 物料需求计划 7 4 0 0 代 代
MRP
1 制造资源计划 9 8 0 代
MRP II
定货点法—— 原理
库存数量
• 定货点法依靠对库存
定货点
补充周期内的需求量 预测
安全库存
• 并要求保留一定的安 全库存储备
定货提前期
时间
定货点 = 单位时区的需求量*定货提前期+安全库存量
闭环MRP—— 处理逻辑
生产计划 主生产计划 物料需求计划
能力需求计划
பைடு நூலகம்
在物料需求计划执行之前 ，要由能力需求计划来核 算企业的生产能力和需求 负荷之间的平衡情况
可行否
是 执行能力计划
执行物料计划
否
8.3.2 主生产计划子系统
1. 2. 3.
8.1.5 销售渠道管理
资金 供应者 制造者 资金 资金 批发者 资金 零售者 顾客
物质
物质
物质
物质
产品系列、产品分析、顾客类型、销售员 业绩、销售领域
8.1.6 市场情报和市场研究子系统
市场情报子系统：收集数据、评价数据、 分析数据、存储情报、分发情报 一次数据和二次数据 市场研究子系统：研究情报子系统的数据 调查方式：抽样、深入访谈、观察、控制 实验
MIS功能： 选择好的媒体和促销方法 分配财务资源 评价和控制各种广告和促销手段的结果 计算机的作用 在广告方面：低成本制作广告 在促销方面：历史数据可以促进促销效果
8.1.3 产品管理
根据产品的生命周期管理 支持个阶段的产品策略 新产品模型：O’Meara
8.1.4 定价子系统
和促销子系统密切相关 成本定价法、需求定价法 报价系统 商业形式的多样性导致定价系统的多样性
第8章 职能信息系统
提纲
市场信息系统 财务信息系统 生产信息系统 人事信息系统
8.1 市场信息系统
市场的主要内容：广告、销售、产品管理、 定价、销售预测、销售自动化以及销售业 务管理 分层：业务处理系统〉控制报告系统（销 售和市场控制）〉策略和运营计划系统 （市场计划）〉战略计划系统
8.3.1 MRP系统
1.
2. 3. 4. 5.
制造业在大规模生产时候面临的困难： 原材料不能准时供应或者供应不足 零部件生产不配套，且积压严重 产品生产周期过长，劳动生产率下降 资金积压严重，周转期长 市场和客户要求多变和快速，使企业的经营计划系统难 以适应
1. 2. 3.
解决方法： 订货点法 MRP 准时法（JIT）
总量计划：纲 经验图表法 管理系数法 最优化方法
主生产计划：制定每个周期的生产计划 产品、数量、日期
8.3.3 库存控制子系统
计算各种原材料和零部件的需求时间、数 量、地区 配合作业控制，物料运送、设备和工具需 求及早安排准备 及时采购原材料，避免库存积压 准时交货
8.3.4 成本计划与控制子系统
市场各子系统的集成
市场情报 子系统 产品子系统 用户
广告促销子系统
市场预测 子系统 分销渠道子系统 数据库 价格子系统 市场研究 子系统 市场决策子系统 市场经理
8.2 财务信息系统
1.
2.
3. 4.
8.2.1 会计信息系统 订货处理 会计应收应支系统 库存系统 总帐系统
8.2.2 财务信息系统
财务的总目标：最好的利用资金和剩余资 金
输入子系统 会计信息系统 预测子系统
外 源
内 源 内部审计子系统 数据库 资金管理子系统 用户
财务情报子系统
财务控制子系统
数据流
信息流
8.3 生产信息系统
技术信息系统：CAD,CAM 管理实现生产的系统：MRP，MRPⅡ 两者的结合：CIMS，ERP