SPC培训资料

收集 数据 分析 改进
实施 控制
3、什么是控制图？ 、什么是控制图？
控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、 控制图是对过程质量特性值进行测定、记录、 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一 种用统计方法设计的图。 种用统计方法设计的图。 质量特性值：是指铆接端子高度、不合格率、 质量特性值：是指铆接端子高度、不合格率、 浸漆黏度、转子外径、端盖轴承孔内径、 浸漆黏度、转子外径、端盖轴承孔内径、同 轴度、圆跳动等等。 轴度、圆跳动等等。 统计控制状态： 统计控制状态：即过程中只存普通原因而不 存在特殊原因的状态。 存在特殊原因的状态。
2、普通变差和特殊变差 、
普通变差是指由普通原因引起的变差 普通原因指的是造成随着时间的推移具有稳定 的且可重复的分布过程中的许多变差的原因， 的且可重复的分布过程中的许多变差的原因， 刀具或机器的逐渐磨损造成的过程异常。 例如 刀具或机器的逐渐磨损造成的过程异常。 当过程只存在普通原因时，我们称之为“ 当过程只存在普通原因时，我们称之为“处于 统计控制状态”或有时称之为稳定状态， 统计控制状态”或有时称之为稳定状态，简称 稳态” 它是过程固有的，始终存在， “稳态”。它是过程固有的，始终存在，对质 量的影响微小， 量的影响微小，但难以除去 。
使用控制图来改进过程是一个重复的程式: 使用控制图来改进过程是一个重复的程式 1、收集 收集数据并画在图上 、收集:收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限识别变差的特殊原因并 、控制:根据过程数据计算实验控制限识别变差的特殊原因并 采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 、分析及改进:确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施 重复这三个阶段从而不断改进过程
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
a.什么叫做分布？ 什么叫做分布？ 什么叫做分布
b.普通原因和特殊原因 普通原因和特殊原因 对过程输出的影响
如果仅存在变差的普通原因, 如果仅存在变差的普通原因 随着时间的推移,过程的输出 随着时间的推移 过程的输出 形成一个稳定的分布并可预测
目标值线
预测
目标值线 时间
？ 如果存在变差的特殊原因， 如果存在变差的特殊原因， 随着时间的推移，过程的输出不稳定 随着时间的推移，
4、常规控制图的构造 、
图上有用实线绘制的中心线（ 图上有用实线绘制的中心线（CL,Central Line）、 ）、 用虚线绘制的上控制限 用虚线绘制的上控制限（UCL,Upper Control Limit）和下控制限（LCL,Lower Contral ）和下控制限 Limit）； UCL、CL、LCL统称为控制线 ）； 、 、 统称为控制线 (Control Line)，他们是互相平行的。图中并有按 ，他们是互相平行的。 时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列， 时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列，各 点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。 点之间用直线段相连，以便看出点子的变化趋势。
6、控制图的作用 、
如果铆接工位有控制图,若出现如上图的上 如果铆接工位有控制图 若出现如上图的上 升趋势，显然过程有问题， 升趋势，显然过程有问题，于是可及时采 取措施加以消除，这当然是预防。 取措施加以消除，这当然是预防。
6、控制图的作用 、
更经常地是控制图上点子无任何预兆，突然出界(如 更经常地是控制图上点子无任何预兆，突然出界 如 上图），显示异常，故刚一露头 ），显示异常 一露头， 可发现， 上图），显示异常，故刚一露头，即可发现，这时 应查出异因，采取措施，加以消除。 应查出异因，采取措施，加以消除。 所以SPC控制图是贯彻预防原则的质量管理工具。 控制图是贯彻预防原则的质量管理工具。 所以 控制图是贯彻预防原则的质量管理工具
时间
尺寸
过程控制
受控 （消除了特殊原因）
时间
范围 不受控 （存在特殊原因）
c.两种控制措施 两种控制措施
对局部措施 通常用来消除变差的特殊原因 通常由与过程直接相关的人员实 施 通常可纠正大约15%的过程问题 对系统采取措施 通常用来消除变差的普通原因 几乎总是要求管理措施，以便 纠正 大约可纠正85%的过程问题
2、普通变差和特殊变差 、
特殊变差是指由特殊原因引起的变差 特殊原因（通常也叫可查明原因） 特殊原因（通常也叫可查明原因）指的是造 成不是始终作用于过程的变差的原因。 成不是始终作用于过程的变差的原因。它非 过程所固有，有时存在，有时不存在， 过程所固有，有时存在，有时不存在，对质 量影响大，但不难消除， 量影响大，但不难消除，例如刀具或机器突 然被损坏而使过程异常。 然被损坏而使过程异常。 特殊原因的出现会造成（整个） 特殊原因的出现会造成（整个）过程分布的 改变。 改变。
统计过程控制 (SPC)
沈亚楠
主要内容
1、SPC的基本概念 、 的基本概念 2、普通原因和特殊原因 、 3、什么是控制图？ 、什么是控制图？ 4、常规控制图的构造 、 5、控制图的控制线 、 6、控制图的作用 、 7、控制图类型 、
主要内容
8、控制图的选择 、 9、我们公司目前所使用的控制图 、 10、 平均-极差 极差） 、 （平均 极差）控制图的应用 11、X-MR （单值-移动极差）控制图的应用 、 单值 移动极差） 移动极差 12、 P（不合格率）控制图的应用 、 （不合格率）
美国休哈特博士在二十世纪二十年代研究过程时， 美国休哈特博士在二十世纪二十年代研究过程时，首先区分了 可控制的和不可控制的变差， 可控制的和不可控制的变差，就是由于我们所说的普通及特殊 原因产生的。他发明了一个简单有力的工具来区分它们-----控制 原因产生的。他发明了一个简单有力的工具来区分它们 控制 图。 经验表明当出现变差的特殊原因时控制图能有效地引起人们注 意，它们在系统或过程改进要求减少普通原因变差时控制图能 反映其大小。 反映其大小。
1、SPC的基本概念 、 的基本概念
SPC的重点就在于“过程”（Process）, 的重点就在于“过程” 的重点就在于 ） 因为过程是问题的根源。 因为过程是问题的根源。 所谓过程 指人员 设备、材料、方法及环 所谓过程是指人员、设备、材料、方法及环 输入， 境的输入，经由一定的整理程序而得到輸出 一般称之成品。 的结果，一般称之成品。 过程总是在不断的变化， 过程总是在不断的变化，影响过程变化的因 素有两个，一个是普通变差， 素有两个，一个是普通变差，另一个是特殊 变差。 变差。
不精密 不精确
精密
•• • •• •• •
① ③
• •• •• • • •• • • •
④
精确
•• •••• •• • •
②
6、控制图的作用 、
许多质量管理技术是对已出产的产品（ 许多质量管理技术是对已出产的产品（包括 半成品），进行分析、检验和评估， ），进行分析 半成品），进行分析、检验和评估，以找出 提高产品质量的途径和方法，这是一种“ 提高产品质量的途径和方法，这是一种“事 的补救性的方法， 后”的补救性的方法，统计过程控制则与这 种方法不同， 种方法不同，它是在生产过程中的各个阶段 工序）对产品质量进行实时的监控与评估， （工序）对产品质量进行实时的监控与评估， 判断过程的异常，及时警告。最终目标在于 判断过程的异常，及时警告。 做到“预防问题的发生” 减少浪费” 做到“预防问题的发生”及“减少浪费”。
计数型数据
关心的是 不合格品率吗？
是
否
子组均值是否能很 方便的计算
是
样本容量 是否恒定？
否
关心的是 单位零件缺陷数吗？
X − MR
单值-移动极差控制图
否 是
是
否 是 p图
不合格品 率控制图
Me − R
子组容量≥ 9？ ？
否
均值-极差控制图
np或p图
不合 格品 数控 制图
是
中位 数-极 差控 制图
样本容量 是否恒定？
1、SPC的基本概念 、 的基本概念
统计过程控制简称SPC（Statistical （ 统计过程控制简称 Process Contrl） ） SPC就是应用“统计”(Statistical)的方法， 就是应用“ 的方法， 就是应用 统计” 的方法 过程” 对“过程”(Process)中的各个阶段进行评估 中的各个阶段进行评估 监控” 和“监控”（Control),建立并保持过程处于 建立并保持过程处于 可接受的并且稳定的水平， 可接受的并且稳定的水平，从而保证产品与 服务符合规定要求的一种质量管理技术。 服务符合规定要求的一种质量管理技术。 SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决 强调从整个过程、 强调从整个过程 问题。 问题。
6、控制图的作用 、
例如铆接工位没有控制图： 例如铆接工位没有控制图： 如果铆接机模具不稳定， 如果铆接机模具不稳定，导致铆接高度越来 越高，到了定子测试工位定子电阻偏大， 越高，到了定子测试工位定子电阻偏大，这 时流水线上已经有一大批量铆接完的定子， 时流水线上已经有一大批量铆接完的定子， 导致大批量的返修定子，返修率增加， 导致大批量的返修定子，返修率增加，生产 率降低，浪费大量资源。 率降低，浪费大量资源。
7、控制图类型 、
控制图根据数据特性可分为： 控制图根据数据特性可分为：
7、控制图类型 、
P chart不合格品率 不合格品率 控制图 nP chart不合格品 不合格品 数控制图 C chart不合格数控 不合格数控 制图 U chart单位不合格 单位不合格 数控制图
计 量 型 数 据 控 制 图
5、控制图的控制线 、
那么究竟控制线之间的距离为多少时，最为合理呢？ 那么究竟控制线之间的距离为多少时，最为合理呢？美国 控制图发明者休哈特根据实际的考察与多年的经验总 得出：当上、下间距为３ 时 为最优,将包含 结．得出：当上、下间距为３σ时，为最优 将包含 99.73%的合格品．根据３σ原则中心线与上、下控制限的 的合格品． 原则中心线与上、 的合格品 根据３ 原则中心线与上 公式为： 公式为： ＣＬ＝u； ＵＣＬ＝u＋ ３σ； ＬＣＬ＝u－ ３σ； ＣＬ＝ ； ＵＣＬ＝ ＋ ； ＬＣＬ＝ － ； σ是过程标准偏差，它是用来衡量过程的离散程度，看过 是过程标准偏差， 是过程标准偏差 它是用来衡量过程的离散程度， 程输出的精确度及精密度。 程输出的精确度及精密度。