SPSS

○Scientific notation 科学计数法，含有E并且显示10的指数的
○Custom currency 自定义货币类型
此对话框可以对变量的值进行标识，用户可以对每个变量的值设定 此对话框可以对变量的值进行标识， 值标示，运用代码描述非数字型的数据 如 表示男 表示男， 表示女 表示女)。 值标示，运用代码描述非数字型的数据(如1表示男，2表示女 。
绘图
绘图功能模块能够简明生动、 绘图功能模块能够简明生动、形象直观地表达统 计资料。 的绘图功能很强，在统计分析过程中， 计资料。SPSS 的绘图功能很强，在统计分析过程中， 用户可选择多种相应得图形， 用户可选择多种相应得图形，也可以直接由绘图菜单 中产生，加以修饰或编辑。SPSS提供19种基本绘图类 中产生，加以修饰或编辑。SPSS提供19种基本绘图类 提供19 型，其能绘制35种以上图形。 其能绘制35种以上图形。 35种以上图形
系统提供两类判别方式供选择， 一是Enter Independent together，即判别的原始变量 全部进入判别方程； 另一是Use stepwise method， 即采用逐步的方法选择变量进 入方程。
SURFER入门 入门
回归分析
在Method处下拉菜单，共有 5个选项：Enter（全部入选 法）、Stepwise（逐步法）、 Remove（强制剔除法）、 Backward（向后法）、 Forward（向前法）
Y=0.069X1+0.184X2-2.856
上机实习任务2——聚类与判别分析
Q型
R型
Agglomeration Schedule Stage Cluster First Cluster Combined Appears Stage Cluster 1 Cluster 2 Coefficients Cluster 1 Cluster 2 Next Stage 1 4 5 .979 0 0 4 2 1 6 .976 0 0 4 3 2 3 .955 0 0 5 4 1 4 .938 2 1 5 5 1 2 .730 4 3 0
○Create new query using Database Wizard 用数据库向导新建一个查询 ○Open an existing file Source ○Open another type of file □Do not show this dialog in the future 打开一个已存在的文件 打开其它类型文件 以后不要再显示这个对话框
数据分析
SPSS主界面的Analyze菜单为数据分析菜单，此菜单里有18个主数据分 SPSS主界面的Analyze菜单为数据分析菜单，此菜单里有18个主数据分 主界面的Analyze菜单为数据分析菜单 18 析相，72个子菜单分析项。 析相，72个子菜单分析项。 个子菜单分析项 其中Regression子项里的Linear Regression方法 Classify子项 方法、 子项、 其中Regression子项里的Linear Regression方法、Classify子项、 Regression子项里的 Date Reduction子项里的factor方法是我们学习的重点。 Reduction子项里的factor方法是我们学习的重点 子项里的factor方法是我们学习的重点。 Linear Regression Classify 线形回归分析 聚类分析（ 聚类分析（聚类分析包括 Discriminant Analysis判别分析） Analysis判别分析） 判别分析 Factor 因子分析（包括对应分析） 因子分析（包括对应分析）
数据录入区
更改变量名称
SPSS软件默认新变量为数值型变量(Numeric)。我们可以在上 面的对话框里进行数据类型的变动。 ○Comma ○Dot 数值型变量。 数据编辑窗口中的数值可以含有或不含有指数。E或D可在指数 之前自由显示，也可仅仅显示指数。如：123、1.23E2、 1.23D2、1.23E+2或1.23+2。 ○Date ○Dollar ○String 日期型 带美元符号的数值型 字符型 带逗号的数值型 带圆点的数值型
1. Between-groups linkage：类间平均链 锁法； 2. Within-groups linkage：类内平均链锁 法； 3. Nearest neighbor：最近邻居法； 4. Furthest neighbor：最远邻居法； 5. Centroid clustering：重心法，应与欧 氏距离平方法一起使用； 6. Median clustering：中间距离法，应与 欧氏距离平方法一起使用； 7. Ward's method：离差平方和法，应与欧 氏距离平方法一起使用。

Euclidean distance：Euclidean距离，即两观察单 位间的距离为其值差的平方和的平方根，该技术用 于Q型聚类； Squared Euclidean distance：Euclidean距离平方， 即两观察单位间的距离为其值差的平方和，该技术 用于Q型聚类； Cosine：变量矢量的余弦，这是模型相似性的度量； Pearson correlation：相关系数距离，适用于R型； Chebychev：Chebychev距离，即两观察单位间的 距离为其任意变量的最大绝对差值，该技术用于Q 型； Block：City-Block或Manhattan距离，即两观察单 位间的距离为其值差的绝对值和，适用于Q型聚类； Minkowski：距离是一个绝对幂的度量，即变量绝 对值的第p次幂之和的平方根；p由用户指定 Customized：距离是一个绝对幂的度量，即变量绝 对值的第p次幂之和的第r次根，p与r由用户指定。
Proximity Matrix Case x1 x2 x3 x4 x5 x6 x1 1.000 .747 .550 .944 .943 .976 x2 .747 1.000 .955 .881 .860 .752 Matrix File Input x3 x4 .550 .944 .955 .881 1.000 .766 .766 1.000 .732 .979 .549 .913 x5 .943 .860 .732 .979 1.000 .952 x6 .976 .752 .549 .913 .952 1.000
SPSS软件入门操作
/news/spss/doc3/index.htm
第一章 基本操作 软件的启动
○Run the tutorial ○Type in data ○Run an existing query
运行自学指导 录入数据 运行一个已经存在的查询
上机实习任务1——相关分析与回归分析
相关分析
Correlation Coefficients 框中选择相关系数的类型，共有三种： Pearson 为通常所指的相关系数（r），Kendell’s tau-b为非参数 资料的相关系数，Spearman为非正态分布资料的Pearson相关 系数替代值，默认选用Pearson项；在Test of Significance框中 可选相关系数的单侧（One-tailed）或双侧（Two-tailed）检验
数据的转换
在日常工作中， 在日常工作中，用户的原始数据需要整理后才能进行进一步的分 析，需要先对数据进行分析前的整理。 需要先对数据进行分析前的整理。 我们点击SPSS主界面的 主界面的Transform菜单，可以根据用户自己的 菜单， 我们点击 主界面的 菜单 要求来选择Transform的子项对数据进行处理。 的子项对数据进行处理。 要求来选择 的子项对数据进行处理 Compute Random Number Seed Count Recode Rank Cases Automatic Recode Create Time Series Replace Missing Values 计算变量 随机数字种子 个案计数 在同一变量或不同变量中进行重 新 编码 个案排序 自动重新编码 创建时间序列 替换缺失值
○No missing values ○Discrete missing values
无缺失值。 无缺失值。默认选项 离散缺失值， 离散缺失值，最大可定义三种类型缺失值
○Range plus one optional discrete missing values 缺失值范围加一个离散缺失值
Scale： 为定距离或定比的数值型变量。如年龄、收入、身高等。 Scale： 为定距离或定比的数值型变量。如年龄、收入、身高等。 Ordinal： 为包含一定次序的描述性分类变量。如低、 Ordinal： 为包含一定次序的描述性分类变量。如低、中、高。顺序变量可为字符 型或数值型，并且进行明确分类。 型或数值型，并且进行明确分类。 Nominal： 为无序分类变量。如工作类别或公司种类。 Nominal： 为无序分类变量。如工作类别或公司种类。名义尺度变量可为字符型 混合型）或有明确注解的数值型（ 1=男 2=女 变量。 （混合型）或有明确注解的数值型（如1=男、2=女）变量。