电信业创新型大数据内部审计的探索与研究
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据成为企业管理和决策中不可或缺的重要资源。
大数据的应用使企业内部审计的方式和方法发生了巨大的变革，对企业内部审计的要求也越来越高。
本文将从大数据背景下的企业内部审计研究这一主题展开论述，探讨大数据对企业内部审计的影响以及应对策略。
1. 数据量大、复杂度高大数据时代，企业内部数据量巨大，且数据来源多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
这些数据中蕴含的信息量庞大，同时难以进行整理和分析，因此给企业内部审计工作带来了挑战。
2. 数据真实性和完整性难以保证大数据时代，数据来源广泛，数据真实性和完整性难以保证。
企业内部审计需要确保数据的准确性和可信度，以便为企业决策提供可靠的参考。
3. 数据挖掘技术和工具的不断更新大数据时代，数据挖掘技术和工具不断更新，企业内部审计需要不断学习和掌握新的技术和工具，才能更好地应对大数据时代的审计需求。
1. 提高审计效率大数据技术的应用可以实现对大规模数据的快速整理和分析，从而提高企业内部审计的效率，减少人力成本和时间成本。
2. 加强风险控制大数据技术可以实现对企业内部数据的实时监控和分析，及时发现潜在的风险和问题，有利于加强风险控制，降低企业经营风险。
3. 提升审计质量大数据技术可以实现对数据的深度挖掘和分析，提升了审计的深度和广度，从而提升了审计的质量和可靠性。
4. 拓展审计范围大数据技术可以实现对多维度数据的全面分析和监控，拓展了审计的范围，有利于全面了解企业经营状况和问题，为企业管理和决策提供更多的信息和建议。
三、大数据背景下企业内部审计的应对策略1. 加强信息技术基础设施建设企业需要加强信息技术基础设施建设，提升数据的存储、传输和处理能力，为大数据审计工作提供可靠的技术支持。
2. 培养专业审计人才企业需要加强对大数据审计技术和方法的培训，培养一批专业的大数据审计人才，以适应大数据背景下审计工作的需要。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究近年来，大数据技术的快速发展和广泛应用给企业内部审计带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计是指企业内部独立机构或职能部门对企业内部经营活动的合规性、风险管理和治理效能进行独立、客观和全面的审查和评价。
大数据技术的应用可以使内部审计工作更加高效、准确和有效，提高企业风险管理和治理效能。
本文将探讨大数据背景下企业内部审计的研究现状、应用场景和存在问题，以及未来的发展趋势。
一、研究现状大数据技术的出现为企业内部审计带来了全新的思路和方法，许多学者开始关注企业内部审计与大数据技术的结合。
研究表明，大数据技术在企业内部审计中可以应用于以下几个方面：1.风险评估：企业内部审计需要对企业的内部风险进行评估，而大数据技术可以通过分析数据来识别潜在的风险因素，从而帮助审计人员更加准确地评估风险。
2.内部控制测试：企业内部审计需要对企业的内部控制进行测试，而大数据技术可以帮助审计人员快速、准确地测试内部控制措施的有效性。
二、应用场景大数据技术在企业内部审计中的应用场景主要有以下几个方面：1.财务审计：大数据技术可以应用于财务审计中，通过分析财务数据和相关业务数据，来识别潜在的财务风险和问题。
3.合规审查：大数据技术可以应用于企业的合规审查中，通过对企业的各个业务领域进行分析，来发现可能存在的合规问题。
三、存在问题1.数据的质量：大数据技术需要大量的数据支持，但是企业内部可能存在数据缺失、不准确等问题，这会影响到大数据技术的应用和效果。
2.人才的短缺：大数据技术需要专业的人才来支撑和应用，但是目前专业人才的数量还比较少，在企业内部难以找到合适的人才。
3.隐私保护：大数据技术需要处理大量的个人信息和敏感信息，涉及到隐私保护等问题，需要企业内部制定相应的隐私保护政策和措施。
四、未来发展趋势随着大数据技术的不断发展，企业内部审计也将不断地发展和创新。
未来大数据技术在企业内部审计中的应用将更加广泛，主要表现在以下几个方面：1.智能化：大数据技术将会实现智能化处理和分析，提高企业内部审计的自动化程度和效率。
大数据技术在内部审计中的应用分析
大数据技术在内部审计中的应用分析随着社会经济的不断发展，企业的规模越来越大，业务活动也越来越复杂，这就给企业的内部审计工作带来了巨大挑战。
传统的审计工作往往面临着数据量庞大、数据来源多样、数据分散等问题，使得内部审计工作变得繁琐和耗时。
为了提高内部审计工作的效率和精度，大数据技术被引入到内部审计中，成为了提升内部审计工作水平的利器。
本文将从大数据技术在内部审计中的应用情况、优势和挑战等方面进行详细分析。
1. 数据收集与整合大数据技术可以帮助内部审计部门快速、高效地收集各类数据。
通过大数据技术，内部审计部门可以实现对企业内部各个系统、部门产生的海量数据进行整合存储，将分散的数据源统一起来，形成一个全面的数据平台，便于审计工作的进行。
2. 数据分析大数据技术可以帮助内部审计部门实现对数据的深度挖掘和分析。
内部审计人员可以通过大数据技术对企业的巨大数据量进行分析，挖掘其中的潜在问题和风险，发现异常模式和异常数据，帮助企业及时发现和解决问题。
3. 风险预警大数据技术可以帮助内部审计部门建立风险预警系统，及时发现潜在的风险和问题。
通过对企业大数据的分析，可以建立一套完善的预警体系，实现对风险的自动识别和实时监控，及时发现潜在的问题，减轻企业的风险损失。
二、大数据技术在内部审计中的优势2. 高度自动化大数据技术可以实现对大量数据的自动处理和分析，极大地提高了内部审计工作的效率。
通过大数据技术，内部审计部门可以实现对数据的自动收集、整合、分析和报告，减少了人工的介入，提高了审计的自动化水平。
3. 提高审计效果大数据技术可以帮助内部审计部门更准确地找到企业内部的问题和风险，帮助企业更好地管理和控制风险。
通过大数据技术，内部审计部门可以更全面、深入地了解企业的经营状况和风险情况，提高了审计的精度和效果。
1. 技术门槛高大数据技术相对复杂，需要专业的技术人才来支持和维护。
对于一些中小型企业来说，引入大数据技术可能面临技术人才短缺和技术门槛较高的问题。
大数据下企业内部审计发展研究文献综述
大数据下企业内部审计发展研究文献综述在当今数字化和信息化的时代，大数据的兴起给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
企业内部审计作为保障企业治理和风险管理的重要环节，也受到了大数据技术的深刻影响。
本文旨在综述关于大数据下企业内部审计发展的研究文献，探讨其对现代企业内部审计的意义和作用。
一、大数据对企业内部审计的影响随着互联网和信息技术的发展，企业内部数据规模呈现爆炸式增长。
传统的内部审计方法已经无法满足对大规模、高复杂度数据的处理需求。
而大数据技术的应用为企业内部审计带来了新的机遇。
首先，大数据技术可以加快内部审计的效率，提高数据分析的速度和准确性。
其次，大数据分析工具可以发现隐藏在大规模数据背后的潜在问题和风险，提供更全面和深入的审计结果。
此外，大数据还可以实现对审计过程的实时监控，确保审计活动的有效性和安全性。
二、大数据下企业内部审计的方法与模式在大数据时代，企业内部审计需要采用更加先进和创新的方法与模式。
研究文献中提出了一系列适应大数据环境的内部审计方法，如数据挖掘、机器学习、人工智能等。
数据挖掘技术可以通过对大规模数据的分析和模式识别，发现异常情况和潜在风险。
机器学习和人工智能可以通过模型训练和算法优化，实现对大数据的智能化处理和诊断。
此外，还有一些新兴的审计模式，如持续审计、实时审计等，可以更好地适应大数据时代的审计需求。
三、大数据下企业内部审计的挑战与应对策略尽管大数据技术给企业内部审计带来了许多机遇，但也面临着一些挑战。
首先，大数据的采集和存储需求巨大，涉及到数据隐私和安全等问题。
其次，大数据分析需要专业的人才和技术支持，企业内部审计团队需要不断提升自身的能力。
此外，大数据分析可能会面临数据质量不高、模型不准确等问题，需要采取合适的数据清洗和验证方法。
为了应对这些挑战，企业可以通过建立完善的大数据治理和风险管理机制，加强内部审计团队的培训和引进外部专业人才，同时加强与技术公司和高等院校的合作，共同推动大数据下企业内部审计的发展。
大数据时代企业内部审计信息化研究
大数据时代企业内部审计信息化研究随着大数据时代的到来，企业内部审计信息化已经成为了当下企业发展的重要趋势之一。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更多可能，提高了审计效率，降低了成本，同时也提升了审计质量和水平。
本文将从大数据时代对企业内部审计的影响、应用及未来发展进行探讨和分析。
一、大数据时代对企业内部审计的影响1. 数据挖掘技术的应用在大数据时代，企业的数据量非常庞大，传统的审计方法已经不能满足对庞大数据的审计需求。
数据挖掘技术的应用使得企业内部审计可以更加深入的挖掘数据，及时发现异常情况和潜在风险，帮助企业进行风险评估和管理。
2. 权限管理和透明度提升大数据技术可以帮助企业进行权限管理和透明度提升，通过对大数据进行分析，可以更加有效地监控员工的行为和权限使用，减少内部不端行为的发生，提升企业的内部透明度。
3. 自动化审计流程大数据技术的应用使得企业内部审计流程更加自动化，通过数据挖掘技术和机器学习算法，可以自动发现审计对象中的异常情况，减少了传统审计的人力和时间成本，提升了审计效率和质量。
二、大数据技术在企业内部审计中的应用1. 数据集成与数据分析大数据技术使得企业可以将各种数据源进行整合，形成一个完整的数据集，利用数据分析工具进行数据挖掘和分析。
企业可以通过数据分析找到审计对象中的异常情况和潜在风险，有效地提高审计的效率和水平。
2. 智能审计和预测分析大数据技术的应用使得企业内部审计可以实现智能化和预测化，利用机器学习算法和数据挖掘技术，可以对审计对象进行智能化处理，同时也可以在一定程度上预测到未来可能出现的风险和问题，帮助企业进行风险管理和预警。
3. 实时监控和反欺诈大数据技术可以实现企业内部审计的实时监控和反欺诈功能，通过对大数据进行实时监控和分析，可以及时发现并处理内部不端行为和欺诈行为，保障企业的利益和安全。
三、大数据时代企业内部审计信息化的未来发展1. 数据安全与隐私保护随着大数据技术的不断发展，企业内部审计面临的一个重要问题就是数据安全与隐私保护。
大数据环境下内部审计信息化研究
大数据环境下内部审计信息化研究1. 引言1.1 大数据环境下内部审计信息化研究大数据环境下内部审计信息化研究是当前信息化领域的热点问题之一，随着大数据技术的发展和普及，企业内部审计也面临着新的挑战和机遇。
大数据技术与内部审计密不可分，大数据技术的应用可以帮助内部审计人员更有效地分析和监控大规模数据，发现潜在的风险和问题，提高审计的精度和效率。
在大数据环境下，内部审计面临诸多挑战，如数据量庞大、数据来源多样、数据质量不一等问题，这将对内部审计人员的数据分析能力和技术水平提出更高的要求。
大数据技术在内部审计中的应用主要包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等步骤，通过大数据技术的支持，内部审计人员可以更加全面、深入地了解企业的经营状况和风险情况。
在大数据环境下，内部审计信息化的重要性日益凸显，只有不断提升信息技术水平，加强对大数据技术的应用和研究，才能更好地适应信息化的发展趋势。
大数据技术在内部审计信息化中的作用不可忽视，它为内部审计提供了更多的数据支持和工具，有助于提高审计效率和质量，为企业的稳健经营和合规管理提供有力保障。
2. 正文2.1 大数据技术与内部审计的关系大数据技术与内部审计的关系密切相关，大数据技术的发展为内部审计提供了更为强大的工具和支持。
大数据技术能够帮助内部审计部门更加高效地收集、存储和分析海量数据，从而提高审计覆盖范围和深度。
传统的审计方法往往受限于数据量大、复杂度高的问题，通过大数据技术的应用，内部审计可以更好地实现对企业各个方面的全面监督和审计。
大数据技术可以提升内部审计的精准性和准确性。
通过大数据分析工具，审计人员能够更加直观地发现异常情况和风险点，从而更快地做出决策和解决问题，减少人为的主观性和误判。
大数据技术还可以帮助内部审计实现自动化、智能化的审计过程，提高审计工作的效率和质量。
大数据技术为内部审计带来了前所未有的机遇和挑战。
通过充分利用大数据技术，内部审计部门能够更加有效地履行监督和风险管理的职责，提升企业的内控水平和经营效益。
新时代大数据背景下高校内部审计创新实践探讨
新时代大数据背景下高校内部审计创新实践探讨随着信息技术的快速发展和大数据时代的到来，高校内部审计面临着新的挑战和机遇。
如何利用大数据技术进行高校内部审计创新实践，提高审计效率和质量，成为了当前内部审计工作的重要课题。
本文将就新时代背景下高校内部审计的现状及存在的问题进行探讨，分析大数据技术在内部审计中的应用，并提出创新实践的策略和建议。
一、新时代背景下高校内部审计的现状及问题分析随着社会经济的快速发展和信息技术的广泛应用，高校内部审计工作变得日益繁重复杂。
传统的内部审计工作主要依靠人工抽样和数据分析，效率低下且容易出现遗漏和误差。
高校内部审计面临着以下问题：1.审计范围广泛，工作量大。
高校内部涉及教学、科研、资产管理、财务等多个方面，审计范围极其广泛，需要审核的数据和信息庞杂繁多，深度审计难度大。
2.数据分散，难以整合。
高校内部数据来源多样化，包括教务系统、财务系统、人事系统等，数据格式杂乱，难以进行有效整合和分析。
3.审计手段单一，无法满足需求。
传统审计主要依靠人工检查和抽样分析，不仅效率低下，而且容易出现盲点和疏漏，无法满足大数据时代对审计工作的需求。
二、大数据技术在高校内部审计中的应用分析大数据技术具有数据处理速度快、容量大、多样性和价值密度高等特点，能够帮助高校内部审计实现全面、精准、高效的审计工作。
具体来说，大数据技术在高校内部审计中的应用主要体现在以下几个方面：1.智能数据采集和整合。
利用大数据技术，可以对高校不同系统产生的数据进行智能采集和整合，实现海量数据的有效整合和归类，为后续审计工作奠定基础。
2.全面数据分析和挖掘。
大数据技术能够帮助高校内部审计部门对海量数据进行全面、深入的分析和挖掘，发现潜在的风险点和问题，并提供全面的数据支持和决策参考。
3.智能审计模型建立。
借助大数据技术，可以构建智能审计模型，实现数据的自动化处理和分析，提高审计效率，降低审计风险。
4.风险预警和实时监控。
电信企业内部审计状况探析
电信企业内部审计状况探析随着信息化时代的到来，电信企业作为信息传输的重要载体，承担着非常重要的社会责任。
然而，在保障服务质量和信息安全的同时，电信企业内部也面临着各种各样的风险和挑战。
针对这些风险和挑战，电信企业必须开展内部审计，全面掌握企业的经济状况和管理状况，保障企业的可持续发展。
本文将探索电信企业内部审计的状况及其对企业的影响。
一、电信企业内部审计的概念内部审计是指在企业内部开展的、由专业从事审计工作的人员对企业管理活动中所涉及的各种经济业务进行检查、核实和评估的一个过程。
内部审计主要是为了评估企业的内部控制环境和风险管理情况，确保企业的运营和管理符合法律法规和规章制度的要求，保障企业的可持续发展。
二、电信企业内部审计的目的1.提高电信企业内部控制的有效性：电信企业内部审计的目的之一是通过对企业各个环节的审计，全面掌握企业的经济、管理和风险情况，发现企业内部控制的不足和问题，提高企业内部控制的有效性。
2.预防和减少电信企业的经济损失：电信企业内部审计不仅可以发现企业内部的管理漏洞和风险，还可以在控制和限制风险的同时，预防和减少企业的经济损失，保护企业的利益。
3.合规性审核：对电信企业的内部审计还可以用于对企业合规性的审核，检查企业在业务运营和管理中是否遵循相关的法律、法规和企业制度规范的要求。
确保企业的业务运营合规、合法。
4.促进企业改进管理水平：电信企业内部审计可以为企业提供全面、客观、准确的信息和建议，为企业改进管理水平、推进业务创新、提高服务质量提供有力的支持和建议。
三、电信企业内部审计的内容电信企业内部审计的内容主要包括以下几个方面：1. 审计财务及财务管控相关的业务流程电信企业的核心业务是信息传输和通信业务，在运营过程中，财务管控业务流程也是一个重要的环节，以此保障企业的服务质量。
因此，审计财务和财务管控业务流程应成为电信企业内部审计的重点。
2. 网络安全风险管理电信企业的客户隐私数据和知识产权的保护是企业应承担的重要责任，有些安全事件，如数据泄露、网络攻击等事件的发生，会严重损害客户的利益和企业声誉，因此，电信企业内部审计还应关注网络安全风险的防范和管理。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究1. 引言1.1 背景介绍随着信息化时代的到来，大数据技术的兴起给企业内部审计带来了新的挑战和机遇。
企业内部审计作为企业管理的重要环节，需要随着时代的变化不断发展和完善。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更多的数据来源和分析手段，使审计工作更加全面、深入和精确。
企业内部审计在大数据背景下面临着巨大的挑战和压力。
传统的审计方法已经无法满足日益复杂和多样化的企业业务环境。
大数据技术的快速发展和普及使得企业内部审计需要适应新的数据分析和处理方式，从而提高审计效率和效果。
研究大数据背景下企业内部审计的意义重大。
通过深入探讨大数据技术在企业内部审计中的应用，分析企业内部审计存在的问题与挑战，并提出改进的建议，有助于推动企业内部审计工作的持续发展和提升。
本文旨在从理论和实践出发，探讨大数据背景下企业内部审计的现状与发展方向，为企业内部审计工作的提升提供借鉴和参考。
1.2 研究意义企业内部审计在大数据背景下的研究具有重要的意义。
随着大数据技术的不断发展和应用，企业内部审计面临着新的挑战和机遇。
传统的审计方法已经不能适应大数据时代的需求，因此有必要对企业内部审计进行深入研究和探讨。
通过研究企业内部审计在大数据背景下的应用，可以为企业提供更加有效的风险管理和控制方法，促进企业的良性发展。
深入研究企业内部审计还可以为相关领域的学术研究提供新的思路和方法，推动企业内部审计领域的理论和实践进一步发展。
对企业内部审计在大数据背景下的研究具有重要的理论和实践意义，有助于提高企业的竞争力和可持续发展能力。
1.3 目的及意义企业内部审计是企业管理的重要环节，通过对企业内部运营和财务活动的审计，可以有效发现问题和风险，提供管理决策的参考依据。
在大数据时代，企业面临着海量数据的挑战，传统的审计方法已经不能满足企业对信息的快速获取和分析的需求。
研究大数据背景下企业内部审计具有重要的意义。
本文的目的是探讨大数据背景下企业内部审计所面临的挑战和问题，分析大数据技术在企业内部审计中的应用情况，提出改进企业内部审计的建议，并通过案例分析验证提出的建议的可行性。
电信业创新型大数据内部审计的探索与研究
电信业创新型大数据内部审计的探索与研究作者：茅芯来源：《中国内部审计》2019年第01期[摘要]本文结合广东移动数据审计管理及实践，探讨在新时代背景下，深入研究打造创新型智能内部审计管理体系，推动内部审计信息化建设。
[关键词]内部审计数据审计持续审计大数据审计效能一、电信业全面进入大数据时代随着移动互联网的快速发展和移动通信设备的普及，电信业数据量与日俱增，已全面进入大数据时代。
按照数据量级别划分，数据信息化存储经历了四个阶段：最早是单机存储数据阶段，通过单台主机存储数据，比纸质存储跨越了一大步，但由于主机之间缺乏联通，容易出现数据孤岛；互联网的迅速普及改变了计算机出现以来的信息孤岛格局，关系型数据库应运而生，该阶段数据主要由信息系统产生，业务数据量完全可以使用传统关系数据库进行处理；随着电信业的蓬勃发展，更大量的电信运营数据量纳入统计分析。
例如，上海某运营商每分钟8万条位置更新信息（徐家汇商圈），每小时近300万次移动电话呼叫，每天70-100TB及30亿次点击的互联网访问量，一个地市运营商每天产生24亿条话单记录，约1TB，一年约350TB；而今，电信业已然迈进大数据时代，互联网和移动互联网时代的到来，使得电信业务增加了更多网页、图片、音频、视频等非结构化数据，用于社交网络分析、舆情监控、定制化营销、提升客户服务质量等。
（一）传统审计方式的局限性企业内外部环境的变化，尤其是大数据时代的到来，导致传统的审计方法面临诸多挑战。
例如，电子数据正在逐步替代纸质资料，部分审计领域的风险隐蔽性强，不易识别，抽样审计方法已很难有效定位风险，审计资料有限导致难以全面深入开展工作，审计结论往往滞后于风险发生时点，审计工具支持能力不足等。
与此对应，审计工作的策略、方式方法、管理模式等均须做出相应调整。
安永《全球内部审计调研报告》显示，92%的受访者认为，数据分析应当应用于审计项目执行过程，数据分析使内部审计能覆盖更广的范围，能发现传统审计方法不能发现的变化趋势，但仅有很少的内部审计职能将其应用于整个审计过程。
大数据时代企业内部审计的创新研究
大数据时代企业内部审计的创新研究段成龙国网宁夏电力有限公司固原供电公司摘要:本文以“大数据时代企业内部审计的创新”为主要研究对象，首先阐释了大数据的时代背景，然后分析了企业内部审计普遍面临的问题，最后基于大数据这一时代背景探究了主要的解决之策，以期相关研究内容能够为广大工作人员带来一定的参考和借鉴。
关键词:大数据时代;内部审计;应用现状;创新对策作为企业管理的重要组成，内部审计在大数据时代需要充分适应环境的变化，进而提高内部审计的效果和价值。
为了更好地应对复杂多变的外部环境和市场形势，企业自然需要不断提高内部管理和审计的效果，来积极抵御和应对外部风险。
一、大数据的时代背景推进以大数据为核心的内部审计是企业信息化建设的重要一环,而此举在近年来的相关政策中多有体现。
2014年10月，国务院发布《关于加强审计工作的意见》，明确指出要积极建立国家审计数据系统，强调将大数据应用于审计实践过程中；2015年12月，两办正式发布《关于实行审计全覆盖的实施意见》对创新审计工作、应用大数据审计，构件数字化的审计平台提出了相关的要求和指示；2016年6月，审计署正式发布《“十三五”国家审计工作发展规划》，“规划”中明确指出要将大数据技术应用到审计工作当中，实现大数据审计，强调对审计方法的多元利用、智能化升级；2017年3月，两办公正式发布《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》，从审计方法创新、审计理念界定以及完善审计监督机制的角度做出新的指示；2018年3月，党的十九届三中全会提出了“审计全覆盖”的基本诉求，对大数据审计工作进行了初步的部署——基于上述种种，足以说明党和国家领导人对审计工作的高度重视，也说明在信息技术和科技快速发展的时代背景下，传统审计工作已然面临着诸多的挑战和制约，审计工作为了更好地发挥作用、彰显价值，创新、融合大数据技术，可谓迫在眉睫。
二、企业内部审计存在的普遍性问题(一)独立性不足目前,企业内部审计工作不够独立，大部分审计人员都由企业内部发掘和培养，因为对企业的业务和人员情况都比较了解，由此也会带来因为熟悉审计工作不容易开展的情况。
大数据时代企业内部审计信息化创新建设探讨
信息技术的高速发展带动了社会各领域的发展，特别是随着大数据的深入应用，对提高各行业的信息整合能力做出了巨大贡献。
企业内部审计工作开展过程中也应当加强对信息化建设的重视，通过分析传统审计工作开展过程中出现的问题，结合大数据特点和相关信息技术应用方向对其进行创新，提高企业内部审计信息化水平，继而提高审计质量，创造更高的效益。
一、大数据时代企业内部审计信息化建设的必要性（一）改变审计方式和操作权限一方面，以往企业内部审计工作开展过程中，大多使用已有的审计工作方法，选择抽样查账的方式开展后续工作，由于账本数量多，账本内信息量大，仅依靠人工审核耗费的时间相对较长且并不能批量操作，最终获取的信息范围并不能满足审计工作需要，部分信息范围过于狭隘，将会影响后续工作顺利开展，审计的全面监督作用也没有发挥出来，长此以往，企业财务数据的真实性将会发生变化。
另一方面，审计工作开展过程中，除了要应对客观问题之外，还会受到其它部门工作人员的影响，特别是销售部门等财务信息相对较多的部门，销售人员为获取更多利益以及自身操作不当等，可能会提交给审计人员不完善的材料，这将给审计人员工作造成极大的困扰。
在出现“有效发票”丢失等情况时，审计人员的工作量会进一步增加，其工作效率则会随之降低。
而为了完成工作要求，部分审计人员会在工作时直接回避类似问题，在进行复杂证据检查等工作时，选择不检查以及部分检查的方式完成工作，审计工作的公平性不能保证，同时也为其他工作人员做了错误示范，将会严重影响企业财务安全。
而在引入信息化审计方式之后，在审计信息系统的帮助下，工作人员依靠数据分析模型即可完成相关审查工作，对其他部门工作人员的信息要求更加明确，数据采集出现问题的几率明显下降，同时审计信息系统中还配备风险评估等损失计算方案，可有效规避风险。
（二）改变审计证据表现和存取方式传统审计工作开展时，工作人员需要梳理会计凭证和财务报表等，而该类数据一般依托纸张呈现，审计人员可以依托该类数据明确企业的经营状况，为后续工作顺利开展提供支撑。
大数据视域下内部审计数字化转型探讨
ACCOUNTING LEARNING131大数据视域下内部审计数字化转型探讨黄琳 华红工程集团股份有限公司摘要：在大数据时代，企业要对大数据技术进行灵活应用，促进内部审计实现数字化转型，据此实现高质量和高效率的内部审计，确保内部审计预期目标的良好实现。
本文简述了大数据视域下内部审计数字化转型的意义，浅析了大数据视域下内部审计数字化转型的问题，探究了大数据视域下内部审计数字化转型的措施，以期为内部审计数字化转型提供借鉴。
关键词：大数据；内部审计；数字化转型引言大数据技术应用于诸多行业领域，对企业运营发展影响巨大且深远。
大数据技术在企业内部审计中的应用，为企业开展内部审计各项工作提供了创新思路。
企业日益重视利用大数据技术，对内部审计具体范围加以拓宽，并良好实现预期的审计目标。
企业在开展内部审计的实践过程中，要转变思维方式，灵活运用大数据技术，对数据蕴含的价值进行深入挖掘，增强审计效果，提高内部审计的数字化水平。
一、大数据视域下内部审计数字化转型的意义在大数据时代，内部审计各项数据和相关资料海量增长，对内部审计工作带来了巨大挑战。
企业沿用传统滞后的方法开展内部审计，显然无法有效应对海量的数据信息，即使增加人、财、物等资源配备，也难以胜任审计工作，且无法有效规避各类审计风险。
对此，亟须对内部审计进行数字化转型，实现对海量数据的有效应对，并从中挖掘出有价值的信息，为内部审计各项工作的良好开展提供数据支撑。
（一）有助于增强对审计环境的适应性在大数据时代，市场环境的复杂性日渐增强，内部审计不断拓展其范围，通常需要从海量数据中梳理审计工作线索。
内部审计实现数字化转型，能高效简捷地应用海量数据，并深入挖掘其蕴藏的价值，能提高审计工作的智能化水平，并促进事前阶段、事中阶段以及事后阶段的审计实现有效衔接，确保全方位的内部审计[1]。
（二）有助于对内部审计加以创新在大数据时代，企业开展内部审计，其重要目标在于以常态化的方式有效防控各类内部风险。
大数据背景下企业内部审计研究
大数据背景下企业内部审计研究1. 引言1.1 研究背景企业内部审计作为企业内部控制的重要组成部分，对于保障企业财务报告的真实性和可靠性具有重要意义。
随着大数据技术的快速发展和普及，企业内部审计面临着新的机遇和挑战。
大数据技术的应用为企业内部审计提供了更加高效和准确的数据分析工具，帮助审计人员更好地发现潜在的风险和问题。
大数据技术也带来了新的挑战，如数据安全和隐私保护等问题，对企业内部审计提出了更高的要求。
在这样的背景下，研究企业内部审计在大数据时代的发展趋势和应对策略具有重要意义。
通过深入探讨大数据技术在企业内部审计中的应用，以及企业内部审计面临的挑战，可以更好地把握当前内部审计工作的现状和问题所在。
研究大数据技术对企业内部审计的影响，探讨建立基于大数据的企业内部审计模型，以及针对大数据背景下企业内部审计的方法和策略，也有助于为企业内部审计工作提供更加科学的指导和支持。
1.2 研究意义本研究的目的在于探讨大数据背景下企业内部审计的新模式和新方法，分析大数据技术在企业审计中的应用，研究企业内部审计所面临的挑战以及大数据技术对企业内部审计的影响。
通过建立基于大数据的企业内部审计模型，提出相应的方法和策略，为企业内部审计的改进和提升提供理论支持和实践参考。
本研究的意义在于促进企业内部审计的现代化和智能化发展，提高审计效率和准确性，为企业提供更加可靠的内部控制和风险管理。
通过对大数据背景下企业内部审计的深入研究，可以为企业决策者提供更准确的信息和数据支持，帮助企业更好地应对市场竞争和风险挑战。
本研究具有重要的实践意义和理论价值，对推动企业内部审计的现代化和智能化具有重要的指导作用。
2. 正文2.1 大数据技术在企业审计中的应用大数据技术在企业审计中的应用是指利用大数据技术对企业内部的数据进行收集、分析和挖掘，以帮助企业发现潜在的风险和问题。
大数据技术可以帮助企业对庞大的数据量进行实时监控和分析，从而快速发现可能存在的违规行为和异常情况。
大数据时代背景下内部审计发展思路探索
大数据时代背景下内部审计发展思路探索
随着大数据时代的到来，内部审计也在不断发展与变革。
在这
个背景下，内部审计应该注重以下几点：
1. 数据分析技术应用：内部审计应该注重数据分析技术的应用，通过数据分析可以更深入地了解企业的运营状态，发现潜在风险和
机会，提供有价值的建议。
2. 审计领域拓展：内部审计应该积极拓展审计领域，包括但不
限于企业战略、风险管理、治理等方面的审计，并且将审计范围扩
展到更多的业务领域，如网络安全、人工智能、区块链等新兴技术
领域。
3. 与业务部门合作：内部审计应该与业务部门建立紧密的合作
关系，了解业务部门的需求和风险，为业务发展提供支持和帮助，
在业务决策过程中发挥重要的作用。
4. 培养审计人员技能：内部审计应该注重培养审计人员的技能
和素质，包括专业知识、沟通能力、团队协作能力等方面，在大数
据时代中更加注重数据分析技能和技术应用能力。
总之，内部审计在大数据时代中的发展，需要不断适应市场变
化和技术进步，注重数据分析技术应用，扩展审计领域，与业务部
门合作，培养审计人员技能，从而更好地服务企业的发展。
浅析大数据环境下的内部审计工作创新
浅析大数据环境下的内部审计工作创新摘要：随着大数据时代的到来，大数据的优势逐渐呈现出来，成为各行各业提高自身竞争力的重要手段。
信息化水平的提高，内部审计所接触的数据规模和种类呈快速增长之势，数据的分散性、内外部数据的关联性显著增强，迫切需要运用大数据思维，扩大关联数据的分析比对，从中发现疑点问题，并对违规行为做出了科学预判与精准核查，有效增强内部审计的针对性。
本文笔者结合内部审计工作实际，就大数据环境下的内部审计工作途径和对策做如下初步探讨。
关键词：内部审计；大数据；创新途径；深化对策随着信息化水平的提高，大数据时代的到来使内部审计面临严峻挑战，内部审计所接触的数据规模和种类呈快速增长之势，数据的分散性、内外部数据的关联性显著增强，从单一内部财务账册数据中很难发现问题，迫切需要运用大数据思维，以适应时代发展和企业发展的需求，内部审计的工作理念、管理模式、审计方式也需要相应的变革，从而实现内部审计价值的有效提升。
忻州公司前半年度实施的三个离任审计项目，通过前期非现场数据分析工作，扩大关联数据的分析比对，从中发现疑点问题，并对违规行为做出了科学预判与精准核查，有效增强内部审计的针对性。
公司在三季度即将实施的供电所营业收费专项审计中，依旧是以大数据环境下的数据先行，集中审计组成员分组进行为期一周的线上审计工作，要求审计效率及成果占到本次审计项目报告的70%。
结合内部审计工作实际，笔者就大数据环境下内部审计工作的优势及挑战、以及创新途径和对策做如下初步探讨。
一、内部审计工作的优势与大数据环境面临的挑战（一）内部审计工作的优势。
内部审计是企业管理者通过监督、协调、管控企业经营活动来调整企业项目发展进度，从而实现企业愿景的一种内部管理手段。
内部审计扎根企业内部，熟知企业运行情况、财务状况和管理状况，能及时获取企业业务活动信息；可以根据企业的要求，随时掌握企业各项业务发展状态，实施实时审计，发现问题、及时提出建议以便采取应对措施。
大数据时代企业内部审计信息化创新建设探讨
大数据时代企业内部审计信息化创新建设探讨伴随着信息化技术的快速发展，大数据时代已经到来，在大数据时代的今天，每个企业也应该对企业内部的审计信息化进行相应的创新和建设，从而符合时代的潮流。
企业内部审计信息化对于一个企业来说是十分重要的。
他不仅能够保障企业内部的信息，对于企业的财政管理方面也有着重要的作用和影响。
因此，创新企业内部的审计信息化技术是当前很必要的一件事情。
那么今天，本文也是就大数据时代企业内部审计信息化创新建设来进行相应的研究和探讨。
标签：大数据时代;企业内部审计;信息化建设在大数据时代的今天，许多时候不需要出门，就可以了解到各方面的数据，这既是一种机遇，也是一种挑战。
企业内部的审计信息化是指企业采取特定的手段，对企业日常的经营活动和财政状况进行一个相应的分析和总结，关乎着企业的财政安全和发展问题。
而如何在大数据时代对企业内部的审计信息化技术进行创新，也是当前企业需要考虑的事情。
那么下面，笔者就自身的相关经验，来谈一谈大数据时代企业内部审计信息化创新建设。
一、当前大数据时代下企业内部审计信息化存在的不足1.1企业对内部审计的信息化建设不够重视尽管大数据时代已经来临，但是许多企业好像并没有那么重视，并且也没有关注到内部的审计信息化创新建设问题。
这是当前一个较为普遍的现象，企业大多将目光放在企业的利润和盈利上面，而很少对企业内部的审计信息化进行关注，并且投入的精力和资金也十分有限。
这也让当前许多企业内部的审计信息化创新建设停滞不前。
1.2信息化工具不适应内部审计工作要求在大数据时代，企业内部进行审计信息化创新建设，就需要用到各种各样的信息化工具。
而由此产生的一个是分重要的问题，就是许多制造商研发的软件与企业内部的审计并没有那么匹配，同时许多软件并没有依据大数据时代的特点进行研发，在实际应用的过程中，常常会出现各种各样的问题，这也影响了企业内部审计信息化创新建设的过程。
1.3内部审计的信息化程度有待提高虽然信息化技术已经在我国的各个领域得到了应用，但是在当前许多企业内部的审计过程中，信息化技术还是应用的没有那么普遍，许多相关的工作人员缺乏了对大数据的分析和信息的处理能力，这也是当前一个十分重要的问题。
大数据时代企业内部审计信息化创新建设探讨
大数据时代企业内部审计信息化创新建设探讨摘要：我国当前信息技术的逐渐发展，社会已经开始进入了大数据时代。
随着信息技术的飞速发展，互联网技术的高度融合，大数据技术的广泛应用，企业的管理模式和管理技术也在紧跟时代的步伐快速向前推进，大数据技术现已成为各行各业大众关注、学习、应用的焦点。
在大数据新时代的背景下，企业的内部审计工作也在紧随形势不断更新。
传统的审计模式、审计观念显然已经过时，迫切需要新的技术、新的理念和新的方法来适应新时代审计工作的需要，大数据、“互联网+”技术顺应时代的需求运用于审计领域，对审计工作提出了新要求、新挑战。
本文就大数据时代企业内部审计信息化创新建设展开探讨。
关键词：审计监督；审计信息化；内部审计引言内部审计是指企业审计部门运用相应手段与方式，对企业内部财务资料实施检查与监督的行为，是保证企业财产安全，促进企业稳定性发展的有效手段，对企业发展会产生极为积极的作用。
在大数据时代下，内部审计需要顺应时代发展，展开审计方式创新与改革，为审计工作高质量开展提供可靠技术方面支持。
就目前应用来看，内部审计信息化具有多项优势，具体内容如下。
1大数据时代企业内部审计信息化研究的主要作用企业的内部审计工作的信息化建设对于企业的未来发展具有十分重要的作用。
大数据时代下，主要就是利用各种数据种类的复杂和繁琐性来体现出信息资料的重要意义，但是由于各种信息复杂纷乱，因此如何在信息爆炸的情况下，更好的寻找到自身所需要的各种信息，就是当前企业内部审计工作的重要工作之一。
随着当前经济社会的不断发展，经济体制也逐渐趋于完善，因此企业在发展过程中的目标就是在企业规模增加，企业经济效益提升的同时促进企业的长久发展。
但是此过程必不可少的会造成审计业务的增加，由于企业审计部门专业人员并不多，因此为了能够更好的降低审计工作的工作量，就需要不断提升审计工作的工作质量和工作效率，以此来更好的完成企业的内部审计工作。
2内部审计信息化存在问题2.1重视程度有待增强审计信息化模式发展时间相对较短，在具体发展时并没有形成较为完善的发展体系，部分企业对于审计工作以及审计信息化重要性的认知程度还存在着有待提升的空间，企业对于审计信息化改革认知并不充分。
信息化下的电信企业内部审计
信息化下的电信企业内部审计一、电信企业内部审计信息化中存在的问题1．相关法律法规不健全，指导与约束作用有待加强企业的快速发展，使得企业的审计对象也日益复杂化、多样化，企业的审计内容、审计技术和审计线索已经发生了天翻地覆的改变。
然而，对企业内部审计工作进行约束规范的法律法规还不健全，只有原则性的纲领。
由于没有先例和成熟的经验可以借鉴，很多具体的准则和操作规范还处于试验探索阶段。
电信企业正处于飞速发展之中，新的业务模式不断涌现，各种新的信息系统的应用，对其原有的审计制度提出了新的要求。
此外，法律法规的不健全，也使得不少电信企业在对具体的新业务、新系统进行审计时，往往因为缺乏相应的标准而无所适从，妨碍了内部审计人员工作的有效进行。
2．复合型审计人才匮乏，无法满足需要信息技术改变了企业的内部经营流程，改变了企业之间的联系方式，从而改变了企业的风险、内部控制，随着信息技术的不断发展，各种新的信息系统不断被企业应用。
特别是在由信息系统支撑主要运营的电信企业，内部审计人员不仅要运用计算机数据处理知识支撑传统的审计要求，还迫切需要掌握对信息系统审计的技能。
这就对内部审计人员的计算机操作水平提出了比较高的要求，需要其在信息网络系统方面具有一定的知识。
而在具体的实践中，现有的审计人员往往不具备相应的计算机知识。
因此加强对现有审计人员的职业培训，提升其在信息化条件下的工作水平是很有必要的。
3．重硬件轻软件，审计类软件开发滞后在我国企业内部审计信息化建设的实践中，有一个很明显的现象，那就是过于重视硬件建设，忽视软件建设在企业内部审计工作中的作用。
很多电信企业，尤其是规模较大的企业，其硬件配置十分精良，却没有适合自己的审计软件可供利用，或者虽有针对性开发的审计软件，但目前也只停留在辅助处理信息归集的阶段。
目前，审计类软件的开发速度和技术水平还处于比较低级的阶段。
现有的审计类软件对账表的通用性检查、财务信息的查询等功能的开发还处于起步阶段，只能够在审计工作的部分领域运用，尚不能全面投入使用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
图1 PaaS平台示意图
析结果。
2．搭建审前大数据分析模型。
经济责任审计覆盖面广、现场周期短、信息量大，通过专门用于审计项目数据提取及分析的服务器以及搭建市场、网络、综合领域的审前大数据分析模型，在项目未进点前就获取市场、网络、财务等重点数据，精准定位高风险事项，提炼审计重点，制定重点突出、针对性强的审计方案。
3．创新持续审计数据接入模式。
利用持续审计平台优势，重新梳理数据逻辑，改变数据接入方式，从结果接入调整为源数据接入，增加逻辑更新的灵活性。
目前已提出11项数据需求，其中9项数据已实现固定接口每月传送。
4．全量重要风险数据监控分析。
制定数据监控和持续审计的中长期规划及年度计划。
开展公司各专业领域信息系统电子数据的监控分析，对重要运营活动，以重要性原则、可实现原则、时效性原则为基础，建立运营活动数据监控评价模型，识别可开展工作的领域，输出可数据监控的领域清单和模型，并根据资源情况选取部分领域开展监控工作（见图３）。
5．首创高风险领域重要事项持续审计。
广东移动不断研究持续审计模型，针对重要领域的风险点进行数据采集、挖掘、建模、验证，形成重要风险防控体系，每月进行数据入库及数据质量核查，加强持续审计整改力度，进一步提升持续审计对风险管控的作用。
（1）有价卡管理违规持续审计。
关注有价卡数据加载、销售、激活、充值、报废等全业务流程，对有价卡在BOSS和VC系统（充值中心）的状态信息进行全量核查和逻辑判断，识别违规有价卡。
通过该持续审计模块，高效及时地定位有价卡运营风险，揭示资金损失及相关信誉风险。
（2）终端套利持续审计。
关注社会渠道终端异常销售和套利情况，对社会渠道销售的终端在销售当月及之后３个月的通信及使用行为进行核查分析，识别终端异常销售及套利终端。
（3）养卡套利持续审计。
关注自有渠道和社会渠道养卡情况，对新入网用户号码3个月内的业务订购、通信等行为进行全量核查分析，识别疑似养卡号码。
（4）终端套利持续审计。
通过对当月社会渠道销售的终端在销售当月及之后３个月的通信及使用行为进行核查分析，识别终端异常销售及套利情况，分析了解涉及的渠道、地市公司等信息。
（5）员工异常业务操作持续审计。
通过业务操作全量数据，比对赠送
图2 PaaS平台功能模块示意图
积分数量、积分值和对应的客户号码及工号，发现部分员工工号所做积分赠送和积分转移业务操作存在的异常情况。
（6）客户欠费持续审计。
通过对2013年1月以来个人和集团客户欠费数据进行全量核查，识别欠费账期超过6个月、累计欠费金额超过200元且审计时点正常在用的个人长期高额欠费情况，同时识别欠费账期超过18个月、累计欠费金额超过1万元的集团产品用户长期高额欠费情况。
（7）合同管理持续审计。
通过全量分析审计期间的合同清单，找出未按要求提交审批的异常合同情况及报账清单，发现异常情况。
6．构建多样化数据审计运行模式。
持续审计研究的重点和关键是技术实现方法，通常采用的方法包括“嵌入式”和“分离式”。
广东移动在数据审计发展历程中，使用过“嵌入式”方式，但随着系统间数据比对程度的增加，考虑到系统建设及修订的灵活性和独立性，在深入研究信息化程度、数据结构及重要风险领域的情况下，逐渐开始采用“分离式”方法，更加适应当前资源配置和业务变化。
7．全面规范数据审计管理应用。
根据集团公司下发的《中国移动持续审计管理规范》，制定《广东移动持续审计管理规范》（见图４），规范持续审计工作流程和全生命周期管理，明确各部门各单位职责分工，建立数据资产管理及用户权限管理规范。
为进一步提高公司利用信息化手段进行审计监督、评价和服务的能力，实现对公司关键高风险领域海量数据的核查与监督，制定了《中国移动通信集团广东有限公司持续审计工作指引（试行）》。
（二）广东移动创新型数据审计管理体系成果1．内审信息化涵盖范围延伸：从审计信息化到审计管理信息化。
广东移动通过实践探索认为，信息化审计不仅包括对信息系统进行审计以及利用信息化手段有针对性地开展审计，还应重点提高审计管理的信息化水平，包括建设审计信息化平台，实时跟踪项目进度和各阶段成果，全过程管控项目
图3 重要风险数据监控分析示意图
主要参考文献
陈伟.计算机辅助审计原理及应用（第三版）[M].北京：清华大学出版社, 2016
王爱华.浅议审计信息化与审计组织方式[J].现代经济信息, 2016(9)
张爽.试论计算机审计的技术方法[J].财经界, 2015(18)
中国移动通信集团广东有限公司.基于全生命周期的持续审计闭环管理[J].中国内部审计, 2017(7)图4 持续审计管理规范示意图
质量，只有这样，管理层才能及时了解单个项目开展情况并提供指导，统管全年审计项目开展整体情况并及时进行资源调配。
通过审计管理信息化平台进一步加强审计信息共享和经验交流，高效能提升审计人员业务水平等。
2．内审信息化管理方式扩展：从专业化独立管理到全生命周期闭环管理。
广东移动将内审信息化建设融入审计全生命周期闭环管理。
例如，将持续审计与专项审计两端相连接，通过数据自动化审计模式识别出高风险点，纳入后续审计项目选题。
同时，将专项审计中识别出来的可实现信息化审计的风险点纳入数据审计研究范围，通过数据审计全量持续监督，真正实现审计的闭环管理。
数据审计较好地实现了审计成果和审计整改的高效运用，从根本上降低或消除了风险。
3．内审信息化应用模式整合：从多点分散应用到单点集中应用。
内审信息化建设前期，内容可各自作为独立的模块进行设计和应用，但成熟之后，应将原本分散的应用重新整合，通过打通数据底层，
聚合成新的应用，实现不同的业务需求。
通过信息化平台，实现不同需求的统一平台展现和应用，既可以共用底层接口数据，又可以根据各自的需求实现不同的信息展示和功能应用，满足多样化的审计需求，进一步提升应用效能，促进内部审计价值增值。
（作者单位：中国移动通信集团广东有限公司，邮政编码：510623，电子邮箱：maoxin@ ）。