车辆行为监测方法及设备的制作方法
司机驾驶行为监测方法与制作流程
本技术公开了一种司机驾驶行为监测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、车载终端设备间隔一定时间采集一次驾驶员各项驾驶数据保存到服务器数据库；步骤2、对步骤1采集的若干天内的若干个司机的各项驾驶数据进行预处理，得到特征量；步骤3、将步骤2得到的特征量构成数据采样点并保存到车联网数据库中；步骤4、将历史数据采样点绘制成八维曲面空间直至空间稳定；步骤5、车载终端实时采集待监测司机驾驶数据点反馈至云平台；步骤6、查看数据点是否在合理的空间范围内，异常时对司机发出警告。
本技术的方法能够实时监测司机的驾驶行为，当司机驾驶过程中出现不正常驾驶行为时能及时发现并提醒以降低事故发生率。
权利要求书1.一种司机驾驶行为监测方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、车载终端设备间隔一定时间采集一次驾驶员各项驾驶数据保存到服务器数据库；步骤2、对步骤1采集的若干天内的若干个司机的各项驾驶数据进行预处理，得到特征量；步骤3、将步骤2得到的特征量构成数据采样点并保存到车联网数据库中；步骤4、将历史数据采样点绘制成八维曲面空间直至空间稳定；步骤5、车载终端实时采集待监测司机驾驶数据点反馈至云平台；步骤6、查看数据点是否在合理的空间范围内，异常时对司机发出警告。
2.如权利要求1所述的司机驾驶行为监测方法，其特征在于，所述步骤1中，驾驶数据包括时间、车速、加速度、油门踏板信号、刹车踏板信号。
3.如权利要求2所述的司机驾驶行为监测方法，其特征在于，所述步骤2的具体过程如下：对各项驾驶数据按照如下公式进行预处理，得到特征量，即车速超过限速80％的时间比例η、车速的平均值va、标准差vs、加速度标准差as、正加速度平均值标准差减速度平均值及标准差式中，T表示行驶总时间，Tl80表示车速超过限速80％的时间；式中，Vm表示第m次采集到的车辆瞬时速度，n表示车速的样本数量，Va表示车辆的平均速度，Vs表示车速的标准差；式中，am为第m次采集到的车辆的加速度；aa表示加速度的平均值；as为加速度的标准差；t 为采样时间间隔；表示的是第m次采样时的正加速值，表示的是采样样本为n时的正加速平均值；表示的是采样样本为n时的正加速标准差；表示的是第m次采样时的减加速值；表示的是采样样本为n时的减加速度平均值；表示的是采样样本为n时的减加速标准差。
行车监控方法、系统及设备的制作方法
本技术涉及行车监控技术领域，尤其涉及行车监控方法、系统及装置，所述方法包括：获取乘客的位置和车辆的位置；判断所述乘客的位置与所述车辆的位置之间的距离是否小于预设距离阈值；在所述距离小于所述预设距离阈值时，通过人脸识别在所述行车记录仪采集到的待查找图像中查找是否存在所述乘客；若所述待查找图像中存在所述乘客，则确定所述乘客与所述车辆的相对位置关系；将所述相对位置关系展现给司机，同时向所述乘客发送所述相对位置关系。
本技术由于将人脸识别和位置检测相结合，能够准确地确定出乘客的位置，使司机能够在乘客到达车辆周围时及时知晓乘客的位置，同时乘客也能够及时了解到司机的位置，避免了行程的迟延。
权利要求书1.一种行车监控方法，其特征在于，应用于行车记录仪中，所述方法包括：获取乘客的位置和车辆的位置；判断所述乘客的位置与所述车辆的位置之间的距离是否小于预设距离阈值；在所述距离小于所述预设距离阈值时，通过人脸识别在所述行车记录仪采集到的待查找图像中查找是否存在所述乘客；若所述待查找图像中存在所述乘客，则确定所述乘客与所述车辆的相对位置关系；将所述相对位置关系展现给司机，同时向所述乘客发送所述相对位置关系。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述距离小于所述预设距离阈值时，通过人脸识别在所述行车记录仪采集到的待查找图像中查找是否存在所述乘客，包括：在所述距离小于所述预设距离阈值时，获取所述乘客相对于所述车辆的方向；在所述乘客相对于所述车辆的方向上采集获得所述待查找图像；通过人脸识别在所述待查找图像中查找是否存在所述乘客。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相对位置关系包括相对距离和相对方向中的至少一种关系。
4.一种行车监控系统，其特征在于，包括行车记录仪、云端服务器和乘客客户端；所述乘客客户端用于采集乘客的位置，并将所述乘客的位置发送给所述云端服务器；所述云端服务器用于将所述乘客的位置转发给所述行车记录仪；所述行车记录仪用于判断所述乘客的位置与车辆的位置之间的距离是否小于预设距离阈值；所述行车记录仪用于在所述距离小于所述预设距离阈值时，将采集到的待查找图像发送给所述云端服务器；所述云端服务器还用于通过人脸识别在所述待查找图像中查找是否存在所述乘客，获得查找结果，并将所述查找结果反馈给所述行车记录仪；所述行车记录仪还用于在所述查找结果表明所述待查找图像中存在所述乘客时，确定所述乘客与所述车辆的相对位置关系；所述行车记录仪还用于将所述相对位置关系展现给司机，同时，将所述相对位置关系发送给所述乘客客户端。
一种车辆违停的检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程
一种车辆违停的检测方法、装置、电子设备及存储介质与流程前言随着人口的增加和社会的发展，车辆数量飞速增长，而城市道路的数量与长度却相对缩小，道路停车空间变得越来越紧张。
越来越多的车辆在非指定停车区域违停，给城市交通和环境带来极大的影响。
因此，研究和开发一种高效准确的车辆违停检测方法及设备，具有重要的现实意义和发展前景。
检测方法该车辆违停的检测方法，是通过图像识别技术检测违停车辆的，具体流程如下：1.获取视频数据在城市的道路交通中，我们可以设置摄像头来获取车辆在道路上的行驶状况。
获取的视频数据包含大量的帧数据，包括每一帧中车辆的运动轨迹，颜色特征，车型等信息，为违停检测提供有力的支持。
2.提取车辆特征利用计算机视觉技术，将图像数据转化为数字信号或者是特征向量，提取车辆的颜色特征、形状特征、位置特征、运动轨迹等信息。
3.违停检测算法将提取的车辆特征和已有的车辆数据进行比对，并设定一定的阈值，来判断车辆是否违停。
如果物体在规定的时间内停留在同一位置，在同一区域内，则认为该车辆违停。
设计装置为了能够快速高效的检测车辆违停情况，我们可以利用一种基于单片机嵌入式系统的解决方案。
设备组成：1.视频采集模块图像采集的核心设备是摄像头，其将车辆特征转化为电信号，传送到采集模块进行处理。
2.数据预处理模块将采集的车辆运动数据进行预处理，进行图像处理、特征提取、数据降噪、去除背景噪音等处理，只保留有用的车辆数据。
3.计算与控制模块将经过预处理后的特征数据和已有的车辆信息进行对比，如果符合违停情况的设定标准，则控制报警器发出声音和闪光警示灯。
4.设备表层为了保护设备免受恶劣天气和外界条件的影响，设备表层需要添加必要的加固和防护措施。
电子设备电子设备是车辆违停检测系统的核心组成部分，其中包括控制中心、数据库、硬盘及系统软件。
控制中心实现了车辆特征数据的获取、预处理、二次识别，以及声音和闪光警示等警报功能。
数据库是存放车辆信息的主要设备，通过各种算法对车辆的基本信息、动态信息、特征数据等进行存储、管理和分析，并提供必要的支持数据进行系统的更新和优化。
具有驾驶行为分析功能的车载专用汽车行驶记录仪的制作方法
具有驾驶行为分析功能的车载专用汽车行驶记录仪的制作方法车载专用汽车行驶记录仪是一种安装在汽车内部用于记录车辆运行数据的设备。
随着人们对安全驾驶和汽车管理的关注不断提高，这种设备越来越受到人们的重视。
本文将介绍一种具有驾驶行为分析功能的车载专用汽车行驶记录仪的制作方法。
一、材料准备制作车载专用汽车行驶记录仪需要以下材料：1. 具有录音、拍摄和存储功能的高清专业摄像头一台。
2. 具有运动检测功能、存储卡扩展支持、网络连接、Linux系统的树莓派3B或3B+一块。
3. 128G或更大存储卡一张。
4. 12V直流电源一条。
5. 一个塑料盒子。
6. 视频线和电源线各一条。
二、制作步骤1. 制作存储卡首先将存储卡格式化为FAT32格式，并将树莓派系统写入存储卡中。
2. 安装系统和软件将树莓派插上网线，连接电源后接上显示器和USB鼠标，启动系统。
依照提示安装系统和驱动程序，然后下载并安装需要的软件，如FFmpeg和Python。
3. 连接摄像头将摄像头连接到树莓派上，注意连接的方向和位置。
在命令行中输入命令raspivid - t 0来测试摄像头是否正常工作，假如可以看到实时视频，则表示连接成功。
4. 编写代码使用Python编写代码，调用摄像头的相关函数来拍照、录像等操作，并将数据存储到存储卡中。
5. 集成电路将树莓派、存储卡、12V直流电源和拍摄线路集成到一个塑料盒子中，并安装好空气滤网。
6. 测试和校准将盒子固定到汽车上，连接电源和拍摄线路，启动系统，开始测试。
依据需要，对系统进行校准和优化。
三、功能描述制作完成后，车载专用汽车行驶记录仪可以记录以下数据：1. 车辆行驶视频和照片。
2. 运行时间、速度、加速度、转向角等数据。
3. 车辆驾驶行为、识别车道、跟车监控等功能。
4. 车载黑匣子功能，可以记录车辆运行过程中的各种数据，并在事故发生时供给关键证据。
总之，制作具有驾驶行为分析功能的车载专用汽车行驶记录仪是一项高科技活动，需要肯定的技术和专业学问。
车辆驾驶监控方案制作过程
车辆驾驶监控方案制作过程在现代社会中，车辆驾驶管理已经成为政府、企业和个人日常生活中不可或缺的元素。
在现实生活中，交通事故的发生往往会引起巨大的创伤，因此，车辆监控系统就应运而生。
本文旨在探讨车辆驾驶监控方案制作的过程。
第一步：确定监控对象在制定方案之前，我们必须要确定需要监控的车辆对象。
目前，市场上有许多车载监控系统，使用范围从出租车、公交车，到货车、私家车，以及出租车和运输公司等各种行业中的车辆都可以适用。
因此，在制定方案之前，我们要详细了解客户的使用需求以及车辆类型，以便选取最佳的监控方案。
第二步：选择监控设备选择监控设备是实施车辆监控的关键步骤。
当前市场上主要有好几种不同类型的监控设备，包括录像机、监控控制器、摄像机等。
其中，摄像机是最重要的部分。
在选择摄像机时，需要考虑以下因素：摄像机分辨率、帧速率、适应环境（晴天、雨天、黑夜等）和安装位置等。
除了摄像机的选择外，录像机也要考虑储存空间和数据备份等因素。
第三步：安装监控设备在安装监控设备之前，我们需要先做好规划和准备工作。
首先我们需要对车辆进行测量，然后针对测量结果来制定技术方案。
随后，根据技术方案，我们进行监控设备的安装。
在安装监控设备时，需要按照一定的标准来进行，如不得阻挡司机视线、不得影响车辆的整体安装和不得保留任何隐私泄露的风险等。
通过合理的安装以及各种美观的工作效果，可以充分提高监控系统的整体品质。
第四步：测试监控设备在安装完毕监控设备之后，我们需要对其进行一系列的详细测试，包括录像机、摄像机和监控控制器。
这些测试包括实际拍摄、录制、数据检查以及像素和分辨率等的检测。
如果需要，也可以进行直播测试、云服务测试等。
第五步：设定监控方案在确认所有的设备都能够正常工作之后，我们需要根据具体的需求来设定监控方案。
车辆监控方案包括实时视频监控、后续排查事故、报警按钮、远程查看车辆状况、报道带表和历史记录查询等功能。
在这些配置中，我们需要根据车辆监控的实际使用需求来设定。
车辆行驶状况识别方法、设备及电子设备的制作技术
本申请提供了一种车辆行驶状况识别方法、装置及电子设备，其中，该车辆行驶状况识别方法包括：根据待识别现场图像集确定第一基准点组，待识别现场图像集为第一指定时间段采集目标区域得到的多张图像，第一基准点组包括待识别现场图像集中的每一张图像的车辆区域的参考中心；根据待识别现场图像集确定第二基准点，第二基准点为所述待识别现场图像集中其中一张图像的车辆区域的参考中心；根据第一基准点组及第二基准点确定待识别现场图像集中的目标车辆的移动方向；当判断移动方向与设定方向相反时，则计算目标车辆的逆向行驶距离；当判断逆向行驶距离大于第一设定值时，则输出逆行结果。
权利要求书1.一种车辆行驶状况识别方法，其特征在于，包括：根据待识别现场图像集确定第一基准点组，所述待识别现场图像集为第一指定时间段采集目标区域得到的多张图像，所述第一基准点组包括所述待识别现场图像集中的每一张图像的车辆区域的参考中心；根据所述待识别现场图像集确定第二基准点，所述第二基准点为所述待识别现场图像集中其中一张图像的车辆区域的参考中心；根据所述第一基准点组及所述第二基准点确定所述待识别现场图像集中的目标车辆的移动方向；当所述移动方向与设定方向相反时，则计算所述目标车辆的逆向行驶距离；当判断所述逆向行驶距离大于第一设定值时，则输出逆行结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当判断所述移动方向与设定方向相同时，根据所述第一基准点组及所述第二基准点计算所述目标车辆的正向移动距离，当判断所述正向移动距离大于第二设定值时，则以所述待识别现场图像集中的当前帧图像的车辆区域的中心作为更新的第二基准点；或，当所述移动方向与设定方向相反时，以所述待识别现场图像集中的当前帧图像的前一帧图像的车辆区域的中心作为更新的第二基准点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆匹配有第一识别码，所述计算所述目标车辆的逆向行驶距离的步骤，包括：判断所述第一识别码对应的车辆轨迹是否在所述待识别现场图像集中的在第二指定时间段内采集的图像中，所述第二指定时间段为所述第一指定时间段中的第一时间节点之后的一时间段；当第一识别码对应的车辆轨迹不在所述待识别现场图像集中的在第二指定时间段内采集的图像中时，判断是否存在仅在所述待识别现场图像集中的在所述第二指定时间段内采集的图像中出现的通过第二识别码标识的第二车辆；当存在所述第二车辆时，获取所述第二车辆在所述第二指定时间段的第二行驶数据，及所述目标车辆在所述第一时间段的第一行驶数据；根据所述第二行驶数据及第一行驶数据确定所述第二车辆是否为所述目标车辆，所述第一行驶数据为所述目标车辆在所述第一时间段内的行驶数据；当所述第二车辆为所述目标车辆，则根据所述第一行驶数据及所述第二行驶数据计算得到目标车辆的逆向行驶距离。
交通车辆监测方案怎么写
交通车辆监测方案怎么写随着城市化进程的加速，交通拥堵问题日益突出，交通事故频发。
为了提高交通运输的安全和效率，交通车辆监测系统越来越受到人们的重视。
本文将介绍如何设计一个合理有效的交通车辆监测方案。
一、监测对象交通车辆监测方案需要明确监测对象，包括监测是否针对机动车、非机动车或行人，是否监测特定区域内的交通流量、过路车辆类型、车速范围等。
明确监测对象有利于制定定向合理的监测方案。
二、监测设备交通车辆监测方案需要选择合适的监测设备。
监测设备的选择包括设备的精度、稳定性、可靠性、成本和可维护性等因素。
常见的监测设备包括交通传感器、监控摄像头、雷达监测等。
三、数据采集交通车辆监测方案需要通过合适的数据采集设备，收集原始数据。
采集到的数据需要包括车辆类型、车速、过路时间等。
数据采集需要确保数据的准确性和完整性。
四、数据处理交通车辆监测方案需要通过数据处理技术对采集到的数据进行特定的处理，得到有价值的结果。
数据处理的方法有很多种，包括数据分类、数据聚类、数据统计等。
通过数据处理可以得到车辆行驶路线、交通流量、车速分布等信息。
五、数据分析交通车辆监测方案需要对处理后的数据进行分析，以便得出有意义的结论。
数据分析包括数据可视化、趋势分析、关联分析等。
通过数据分析可以得出交通瓶颈、拥堵情况、交通事故发生率等信息。
六、应用场景交通车辆监测方案需要根据不同的应用场景进行定制。
应用场景包括交通管理、道路设计、公共安全等。
根据不同的应用场景，需要优化数据采集、数据处理和数据分析等环节。
七、结论交通车辆监测方案的设计需要根据监测对象、监测设备、数据采集、数据处理、数据分析和应用场景等因素进行综合考虑。
一个合理有效的交通车辆监测方案可以有效提高交通运输的安全和效率。
车辆监控方案
车辆监控方案1. 简介车辆监控方案是一种利用现代技术手段对车辆进行实时监控的系统。
通过安装车载设备和设备管理效劳器，可以实现对车辆的定位、状态监测、路径跟踪等功能。
车辆监控方案在现代交通管理、物流配送、车辆租赁等领域具有广泛的应用前景。
本文将介绍车辆监控方案的根本原理及常用技术，以供读者了解和参考。
2. 车辆监控方案的根本原理车辆监控方案基于以下原理实现：2.1 GPS定位车辆监控方案通过在车辆上安装全球定位系统〔GPS〕接收器，获取车辆的经纬度信息。
GPS定位精度高、覆盖范围广，能够实现对车辆位置的准确追踪。
2.2 移动通信网络车辆监控方案利用移动通信网络〔如GSM、CDMA等〕将车辆位置信息发送到设备管理效劳器。
通过移动通信网络，可以实现对车辆位置信息的远程监控。
2.3 数据传输车辆监控方案将车载设备采集的车辆状态信息、报警信息等通过数据传输方式发送到设备管理效劳器。
数据传输方式可以采用无线通信技术〔如GPRS、3G、4G等〕、有线通信技术〔如以太网、CAN总线等〕等。
设备管理效劳器是车辆监控方案的核心组成局部，负责接收、存储和处理来自车载设备的信息。
设备管理效劳器可以实时监控车辆位置、状态，并提供丰富的数据分析和报表功能。
3. 车辆监控方案的技术组成车辆监控方案通常由以下技术组成：3.1 车载设备车载设备是安装在车辆上的硬件设备，用于采集车辆的位置、状态等信息。
车载设备一般包括GPS接收器、通信模块和传感器等。
3.2 数据传输技术数据传输技术是车辆监控方案的关键技术之一，用于将车载设备采集的数据上传到设备管理效劳器。
常用的数据传输技术包括GPRS、3G、4G等无线通信技术，以及以太网、CAN总线等有线通信技术。
设备管理效劳器是车辆监控方案的核心组成局部，用于接收、存储和处理来自车载设备的信息。
设备管理效劳器通常具备实时监控、数据存储、数据分析和报表生成等功能。
3.4 后台管理系统后台管理系统是车辆监控方案的管理界面，用于对车辆进行管理和监控。
交通车辆监测方案版
交通车辆监测方案版
方案背景
在城市交通管理中，对车辆进行监测是非常重要的一环。
通过车辆监测，能够及时了解路面上的交通流量及拥堵情况，对我们制定交通管理方案提供帮助。
方案实施
1.采用传感器监测车辆通过情况
我们可以通过在路口设置传感器，来实现对车辆通过情况进行监测。
当车辆经过传感器时，传感器会自动记录车辆的相关信息。
根据这些信息，我们可以得出出租车、私家车、公交车等车型的通过量，并绘制车辆通过的热力图，从而清晰的了解路口的拥堵情况。
2.设置视频监控设备对车辆数量进行监测
除了传感器，我们还可以考虑在路段设置视频监控设备，通过视频监控可以实时观察路上车辆情况，及时发现路面拥堵和车祸等情况，快速做出应对措施，保障城市道路安全。
3.对监测数据进行分析
除了对车辆数量进行监测，我们还需要对监测到的数据进行分析，以便更好的制定交通流量控制策略。
通过对监测数据进行分析，我们可以得出哪些路口拥堵严重，哪些路段车流量大，在什么时间段车流量大等信息，根据这些信息我们可以针对性地制定交通管理措施。
方案优势
1.能够全面监测车流量
通过采用传感器和视频监控设备，我们能够全面地监测城市的车流量，及时检测交通拥堵情况，帮助我们制定交通管理措施。
2.提升城市交通管理效率
通过对监测到的数据进行分析，我们能够更好地制定交通管理策略，提升城市交通管理效率。
3.降低城市拥堵程度
通过对城市车辆进行监测，我们能够及时发现路口拥堵情况，制定交通管理措施，从而降低城市拥堵程度。
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本技术公开了车辆行为监测方法及装置，涉及车辆监管领域。
本技术包括如下步骤：S001、整车通电行驶；S002、T BOX实时统计发动机工作状态；S003、行车记录仪采集模块通过整车CAN总线采集数据并缓存；S004、记录仪通讯模块上传采集数据到服务端监控平台；S005、监控平台对上传的数据进行分析并打分；S006、用户通过智能终端访问平台了解自身驾驶行为。
本技术通过T BOX实时监控汽车发动机的工作状态，利用行车记录仪采集统计数据并上传至监控平台，平台提供一套完善的评分方法对上传的统计数据进行打分方便驾驶员对自身的操作行为有足够的认知，提高了驾驶员自行约束能力，形成有效监管，保障了生命财产安全。
技术要求1.车辆行为监测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S001整车通电行驶；步骤S002T-BOX实时统计发动机工作状态；步骤S003行车记录仪采集模块通过整车CAN总线采集数据并缓存；步骤S004记录仪通讯模块上传采集数据到服务端监控平台；步骤S005监控平台对上传的数据进行分析并打分；步骤S006用户通过智能终端访问平台了解自身驾驶行为。
2.根据权利要求1所述的车辆行为监测方法，其特征在于，所述步骤S002中，T-BOX统计发动机内容包括：刹车统计、行程里程统计、车速统计、超速统计、空挡滑行和在挡滑行统计、停车统计、怠速统计、急加速统计、急减速统计和急转向统计。
3.根据权利要求1所述的车辆行为监测方法，其特征在于，所述步骤S003中，记录仪采集模块每10ms抓取一次CAN总线数据，基于1939CAN通讯协议对采集到的数据进行存储组包。
4.根据权利要求1所述的车辆行为监测方法，其特征在于，所述步骤S004中，平台打分为百分制，平台给T-BOX统计的每一项打分，所有统计项的平均分为司机的驾驶行为得分。
5.车辆行为监测装置，包括监控平台、移动终端、行车记录仪、T-BOX和CAN通信总线，其特征在于：所述行车记录仪与T-BOX均与CAN通信总线连接；所述监控平台分别与移动终端和行车记录仪连接；所述T-BOX包括用于统计发动机工作状态的统计模块和用于向ECU发送请求命令的请求模块；所述行车记录仪包括用于从CAN通信总线采集T-BOX统计数据的采集模块、用于将采集的统计数据存入缓存的存储模块和用于向监控平台上传统计数据的通信模块；所述监控平台包括用于对上传的统计数据进行分析的分析模块和用对分析后的结果进行打分的评分模块。
6.根据权利要求5所述的车辆行为监测装置，其特征在于，所述存储模块以SD卡为载体，用于以文本文件格式存储统计数据信息和发送机状态信息，并且以‘天’为单位存储统计数据信息和发送机状态信息生成日志。
7.根据权利要求5所述的车辆行为监测装置，其特征在于，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
技术说明书车辆行为监测方法及装置技术领域本技术属于车辆监管领域，特别是涉及一种车辆行为监测方法及装置。
背景技术随着车辆的普及，越来越多的人拥有了自己的车辆。
然而，随之而来，不文明驾驶行为逐渐增多。
各种不文明驾驶行为给周围车辆或行人带来危险，而且很容易引起其他驾驶员的愤怒，从而导致“路怒”等行为的发生。
对于各种不文明驾驶行为，由于现有技术没有很好的记录方式，也没有一套合理的评判标准对驾驶员的各种驾驶行为进行评分，因此只能通过驾驶员自行约束，无法形成有效监管。
本技术提供了一种很好的车辆行为监管装置，使得驾驶员可以通过移动终端对自己的驾驶行为有充分的认识，能够及时的提醒驾驶员改善驾驶方法从而提高驾驶员的驾驶水平。
技术内容本技术的目的在于提供车辆行为监测方法及装置，通过T-BOX实时监控汽车发动机的工作状态，利用行车记录仪采集统计数据并上传至监控平台，平台提供一套完善的评分方法对上传的统计数据进行打分方便驾驶员对自身的操作行为有足够的认知，解决了现有的驾驶行为没有很好的记录方式以及驾驶行为监管不到位的问题。
为解决上述技术问题，本技术是通过以下技术方案实现的：本技术为车辆行为监测方法，包括如下步骤：步骤S001整车通电行驶；步骤S002T-BOX实时统计发动机工作状态；步骤S003行车记录仪采集模块通过整车CAN总线采集数据并缓存；步骤S004记录仪通讯模块上传采集数据到服务端监控平台；步骤S005监控平台对上传的数据进行分析并打分；步骤S006用户通过智能终端访问平台了解自身驾驶行为。
优选地，所述步骤S002中，T-BOX统计发动机内容包括：刹车统计、行程里程统计、车速统计、超速统计、空挡滑行和在挡滑行统计、停车统计、怠速统计、急加速统计、急减速统计和急转向统计。
优选地，所述步骤S003中，记录仪采集模块每10ms抓取一次CAN总线数据，基于1939CAN通讯协议对采集到的数据进行存储组包。
优选地，所述步骤S004中，平台打分为百分制，平台给T-BOX统计的每一项打分，所有统计项的平均分为司机的驾驶行为得分。
本技术为车辆行为监测装置，包括监控平台、移动终端、行车记录仪、T-BOX和CAN通信总线，所述行车记录仪与T-BOX均与CAN通信总线连接；所述监控平台分别与移动终端和行车记录仪连接；所述T-BOX包括用于统计发动机工作状态的统计模块和用于向ECU发送请求命令的请求模块；所述行车记录仪包括用于从CAN通信总线采集T-BOX统计数据的采集模块、用于将采集的统计数据存入缓存的存储模块和用于向监控平台上传统计数据的通信模块；所述监控平台包括用于对上传的统计数据进行分析的分析模块和用对分析后的结果进行打分的评分模块。
优选地，所述存储模块以SD卡为载体，用于以文本文件格式存储统计数据信息和发送机状态信息，并且以‘天’为单位存储统计数据信息和发送机状态信息生成日志。
优选地，所述移动终端为智能手机或平板电脑。
本技术具有以下有益效果：本技术通过T-BOX实时监控汽车发动机的工作状态，利用行车记录仪采集统计数据并上传至监控平台，平台提供一套完善的评分方法对上传的统计数据进行打分方便驾驶员对自身的操作行为有足够的认知，提高了驾驶员自行约束能力，形成有效监管，保障了生命财产安全。
当然，实施本技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本技术的车辆行为监测方法步骤图；图2为本技术的车辆行为监测方装置结构示意图。
具体实施方式下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本技术保护的范围。
请参阅图1所示，本技术为车辆行为监测方法，包括如下步骤：步骤S001整车通电行驶；步骤S002 T-BOX实时统计发动机工作状态；步骤S003行车记录仪采集模块通过整车CAN总线采集数据并缓存；步骤S004记录仪通讯模块上传采集数据到服务端监控平台；步骤S005监控平台对上传的数据进行分析并打分；步骤S006用户通过智能终端访问平台了解自身驾驶行为。
其中，步骤S002中，T-BOX统计发动机内容包括：刹车统计、行程里程统计、车速统计、超速统计、空挡滑行和在挡滑行统计、停车统计、怠速统计、急加速统计、急减速统计和急转向统计，对每一项都分开统计，将统计结果通过表格、图表的形式存储。
其中，步骤S003中，记录仪采集模块每10ms抓取一次CAN总线数据，基于1939CAN通讯协议对采集到的数据进行存储组包，行车记录仪的采集周期可以通过记录仪的按键进行设置，如采集周期可以为10ms、50ms、100ms等等。
其中，步骤S004中，平台打分为百分制，平台给T-BOX统计的每一项打分，所有统计项的平均分为司机的驾驶行为得分，得分60分及格、80分优秀，驾驶行为分数参考行车路段、行车时间段以及疲劳驾驶进行判断。
请参阅图2所示，本技术为车辆行为监测装置，包括监控平台、移动终端、行车记录仪、T-BOX和CAN通信总线，行车记录仪与T-BOX均与CAN通信总线连接；监控平台分别与移动终端和行车记录仪连接；T-BOX包括用于统计发动机工作状态的统计模块和用于向ECU发送请求命令的请求模块；行车记录仪包括用于从CAN通信总线采集T-BOX统计数据的采集模块、用于将采集的统计数据存入缓存的存储模块和用于向监控平台上传统计数据的通信模块；监控平台包括用于对上传的统计数据进行分析的分析模块和用对分析后的结果进行打分的评分模块。
其中，存储模块以SD卡为载体，用于以文本文件格式存储统计数据信息和发送机状态信息，并且以‘天’为单位存储统计数据信息和发送机状态信息生成日志。
其中，移动终端为智能手机或平板电脑。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本技术的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上公开的本技术优选实施例只是用于帮助阐述本技术。
优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该技术仅为所述的具体实施方式。
显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。
本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本技术的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本技术。
本技术仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。