最新熵的起源、历史和发展资料

合集下载

从热机到热寂——熵的起源与发展

从热机到热寂——熵的起源与发展

与 不可逆 性相 关 的状态 函数 , 以便 用这个 状 态 函数 在 初 、 终两 态 的差 异 , 过程 进 行 的方 向做 出数 学 分 对 析, 定量判 断 过程进行 的方 向和 限度 。这 个新 的状 态 函数就 是熵 ] 。 克劳 修斯 提 出了状 态 函数 熵 的概念 。对 于可 逆循环 , 劳修斯 指 出 ,“ 克 如果 物体 从任 意一 个初 态 开 始, 连续地 经过 任意 的一 系列状 态又 回到初态 时 , 分 积 总 等 于零 , 么积 分号 里 的表 达式 必 定是 那
至此 , 劳修斯 引入 了状态 函数熵 , 克 定名 为 etp 。e 表 eeg ,oy代表 tnfr tn 所 以 nr y n代 o nry t p r r s mao , a o i et p nr y的含义 是 :as r aoa cnet f oy 系统 的转变 容度 , o t nf m tnl ot d( r o i nob 包含 系统热 能和 离散度 两部分 ) ] 。 12 93年 , 朗克来南 京讲学 。胡 刚复教 授为其 翻译 时 , 普 首次 将 “nrp ” 为“ ” et y 译 o 熵 。根据 公 式 d = S
第2 6卷 第 1 期
2 1 年 2月 01
大 学 化 学
UNI ER I Y HEMI T V ST C S RY
Vo _ l26 No. 1 Fe 201 b. l
从 热 机 到 热 寂 — — 熵 的 起 源 与 发 展
尹世 伟 郭 庆伟 李 鑫茹 潘龙
( 陕西师范大学化学与材料科学学 院
机只能在效率上不断改进 以接近卡诺热机。卡诺提 出, 提高热机效率的关键在于两个热源之间的温差 , 温差 越大则 效率 越高 。这 一理论 为改 进热 机 、 提高 热机效 率指 出了研 究 的方 向 。

熵概念发展及衍生综述

熵概念发展及衍生综述

熵概念发展及衍生综述摘要:1864年Clausius在热力学中引入了熵的概念(称为宏观熵、热力学熵或Clausius熵),1889年Boltzmann又提出了微观熵的概念——Boltzmann 熵。

Boltzmann熵是熵概念泛化的理论基础,在玻尔兹曼熵的影响下,熵概念开始得到泛化,使熵概念以自己崭新的面貌走入各个领域,开辟了一个又一个的研究领域,成为众多学科发展的“关节”和“引线”。

关键词:宏观熵、微观熵、负熵、麦克斯韦妖、信息熵熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。

是热力学中为了研究热现象的性质和规律而引入的一个描述体系的混乱度的状态函数,其数值由系统的状态唯一确定。

系统处于不同的状态(P、V、T不同),熵值不同。

我们可以通过计算系统在不同平衡态下的熵变情况,来判断系统进行的方向,也即利用熵增加原理判断宏观过程进行的方向。

根据熵在热力学中的定义,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也引申出了更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。

因此,本文有必要对熵概念发展及衍生作一综述。

1宏观熵与微观熵在热力学中,克劳修斯定义的熵,称之为宏观熵,而在统计物理学中,玻尔兹曼定义的熵,称之为微观熵。

1864年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。

一个体系的能量完全均匀分布时,这个系统的熵就达到最大值。

在克劳修斯看来,在一个系统中,如果听任它自然发展,那么,能量差总是倾向于消除的。

让一个热物体同一个冷物体相接触,热就会以下面所说的方式流动:热物体将冷却,冷物体将变热,直到两个物体达到相同的温度为止。

克劳修斯在研究卡诺热机时,根据卡诺定理得出了对任意循环过程都都适用的一个公式:dS=dQ/dT。

式中,T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量。

熵之前世今生

熵之前世今生
1939年,奥本海默提出了“黑洞”概念。
1948年,伽莫夫提出了大爆炸理论。
2.玻尔兹曼熵理论 1872年,28岁的奥地利物理学家玻
尔兹曼用概率统计的方法构造了玻
尔兹曼关系式 :
S k ln W
玻尔兹曼的熵理论
pi 1/
玻尔兹曼对熵理论的贡献: (1)建立起了微观的分子运动与宏观的热 力学演化的联系。 (2)用概率统计的思想给出了熵和熵增原
自从克劳修斯提出“熵”概念后, 150年来繁
衍出了一个“熵”丁兴旺的 “熵族”。然而
,熵究竟是什么,至今仍争论不休。整个熵理
论的发展史也可以说是一部关于熵理论的争论
史。
沿着历史的踪迹,追循熵概念的发展,展现 熵理论的论争,将有助于我们思考:
熵究竟是什么?
1.克劳修斯熵理论 1850年,28岁的德国物理学家克 劳修斯首次提出了热力学第二定 律的一种表述: 不可能把热从低温物体传到高温 物体而不留下任何其它变化。
理的解释。
与克劳修斯相比,玻尔兹曼对熵理论 的贡献,具有极其重要和深远的意义。
再回首,荆棘密布 —— 作为科学原子论捍卫者和概率因果论的奠
基人,玻尔兹曼的思想超越他的时代太远
了。先行者注定是孤独的,玻尔兹曼成为
了科学的殉道者。
1895年,以奥斯特瓦尔德为首的“ 唯能论”派,与玻尔兹曼的“原子 论”之间发生了激烈的论战。
dS
Qr
T
Entropy :熵
天道盈亏——能贬熵增 T1 Q1
热机
Q2 Q1 W
w
Q1 Q2 S ( )ir 0 T1 T2
Q2 T2
宇宙“热寂”
挑战热寂——铩羽而归 自19世纪以来,物理学家为拯救宇宙免于热 寂,不断地作出努力,与熵增加原理抗争。

熵的起源与发展

熵的起源与发展

熵的起源与发展摘要:自然界中发生的宏观过程(指不靠外力自然发生的过程——自发过程)都有确定的方向和限度,如水从高处向低处流,热从高温体传向低温体等,对化学反应也是如此。

另外,变化过程与混乱度有关,自发过程往往是由混乱度小到混乱度大的方向进行。

热力学中是用熵来描述系统的混乱度(无序度)的大小的。

关键词:熵的起源;热机;热寂说;热力学第二定律;熵的微观本质人类活动离不开能源。

作为提供能源的主要物质——煤炭和石油资源是有限的。

同时, 煤炭和石油燃烧时会污染空气, 影响人类活动。

地球上四分之三的面积都被水覆盖, 于是, 有人提出这样一个想法: 设想有一个极大的集热器, 可以收集海水温度降低过程中释放的能量, 并在需要能量时释放出来加以利用。

这个想法的确诱人, 因为这并不违反热力学第一定律。

有人测算过, 这个想法若能实现, 只要使整个海水温度下降0. 01摄氏度 , 则对外所做的功可供全世界的工厂上千年之用。

19世纪的科学家对此进行了长时间的探索研究。

然而, 结果却令人遗憾。

为什么这种想法不能实现呢?原来, 热传导是有方向性的, 有条件的。

这就是热力学第二定律给出的答案。

热力学第二定律和熵概念的提出, 是科学史上一个重要的里程碑。

熵唯一地表达了变化和时间方向的普适性特征, 第一次从全域的角度阐述了变化方向的含义, 并将时间表达为变化的内部性质。

以下是熵的发展简史:1.工业革命与内燃机的发明伴随着生产力的发展与物质需求的迅速增长, 人们迫切需要改善现行生产方式以提高生产效率。

蒸汽机的发明引起了一场工业革命, 出现了劳动分工, 生产效率明显提高。

然而, 当时蒸汽机的效率非常低,于是众多科学家和工程师开始踏上提高热机效率之路, 其中卡诺的研究引领了后来者前进的方向。

2. 卡诺定理卡诺抓住了问题的关键——“热机做功依赖于两个热源”, 从热力学角度对理想热机的工作原理进行研究, 提出了卡诺循环。

由卡诺循环引出的卡诺热机是一种理想热机, 即效率最大的热机, 实际的热机只能在效率上不断改进以接近卡诺热机。

热力学中的熵概念解析

热力学中的熵概念解析

热力学中的熵概念解析熵是热力学中一个重要而又神秘的概念,它描述了系统的混乱程度和不可逆性。

本文将对热力学中的熵概念进行解析,探讨其来历、定义以及应用。

一、熵的来历熵最早由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)于1850年提出,这是他对热力学第二定律的一个重要推论。

熵的引入使得热力学能够描述系统的不可逆性和热的传递过程。

二、熵的定义根据热力学第二定律,总是以熵增加的形式发生的过程是不可逆的。

熵的定义可以通过宏观和微观两个角度来理解。

从宏观角度来看,熵可以理解为对系统混乱程度和无序性的度量。

一个有序的系统具有较低的熵值,而一个无序的系统则具有较高的熵值。

当系统发生变化时,如果由有序状态转变为无序状态,熵将增加;相反,如果由无序状态转变为有序状态,熵将减少。

从微观角度来看,熵可以通过统计力学的方法来定义。

在微观层面,系统中的分子或原子具有不同的状态和运动方式。

当系统处于均衡时,分子或原子的状态和位置是随机的,无法确定。

熵是描述这种随机性的度量,可以通过统计系统的状态数来计算。

三、熵的计算在实际应用中,可以通过熵的计算来分析系统的性质和过程。

根据定义,熵的计算需要知道系统的状态数和能量分布。

对于一个离散的系统,熵的计算可以使用以下公式:S = -kΣPi lnPi其中,S表示系统的熵,k是玻尔兹曼常数,Pi表示系统处于第i个状态的概率。

对于一个连续的系统,熵的计算可以使用积分来表示:S = -k∫p(x) ln p(x)dx其中,p(x)是系统处于状态x的概率密度函数。

四、熵的应用熵的概念在物理学、化学、生物学等领域都有广泛的应用。

以下是其中一些典型的应用:1. 热力学系统的研究:熵可以用于分析热力学系统的平衡态和非平衡态,以及系统的稳定性和不可逆性。

2. 信息理论:熵可以用来度量信息的不确定性和随机性。

在信息传输和编码中,熵被用来衡量信息的容量和效率。

3. 统计力学:熵可以用来解释热力学中的平衡态和非平衡态之间的关系,并推导出热力学规律和统计力学的基本原理。

熵的起源、历史和发展

熵的起源、历史和发展

熵的起源、历史和发展一、熵的起源1865年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius, 1822 – 1888)在提出了热力学第二定律后不久,首次从宏观上提出了熵(Entropy)的概念。

Entropy来自希腊词,希腊语源意为“内向”,亦即“一个系统不受外部干扰时往内部最稳定状态发展的特性”(另有一说译为“转变”,表示热转变为功的能力)。

在中国被胡刚复教授(一说为清华刘先洲教授)译为“熵”,因为熵是Q除以T(温度)的商数。

他发表了《力学的热理论的主要方程之便于应用的形式》一文,在文中明确表达了“熵”的概念式——dS=(dQ/T)。

熵是物质的状态函数,即状态一定时,物质的熵值也一定。

也可以说熵变只和物质的初末状态有关。

克劳修斯用大量的理论和事实依据严格证明,一个孤立的系统的熵永远不会减少(For an irreversible process in an isolated system, the thermodynamic state variable known as entropy is always increasing.),此即熵增加原理。

克劳修斯提出的热力学第二定律便可以从数学上表述为熵增加原理:△S≥0。

在一个可逆的过程中,系统的熵越大,就越接近平衡状态,虽然此间能量的总量不变,但可供利用或者是转化的能量却是越来越少。

但是克劳修斯在此基础上把热力学第一定律和第二定律应用于整个宇宙,提出了“热寂说”的观点:宇宙的熵越接近某一最大的极限值,那么它变化的可能性越小,宇宙将永远处于一种惰性的死寂状态。

热寂说至今仍引发了大量争论,没有得到证明。

二、熵的发展在克劳修斯提出熵后,19世纪,科学家为此进行了大量研究。

1872年奥地利科学家玻尔兹曼(L. E. Boltzmann)首次对熵给予微观的解释,他认为:在大量微粒(分子、原子、离子等)所构成的体系中,熵就代表了这些微粒之间无规律排列的程度,或者说熵代表了体系的混乱度(The degree of randomness or disorder in a thermodynamic system.)。

熵

熵增加原理与熵判据
• 熵增加原理
(2-11a) (2-11b) 式(2-11)表明:在绝热可逆过程中熵值不变,在绝热不 可逆过程中熵值增加,这就是熵增加原理
• 熵判据
对于隔离系统发生的任何过程都是绝热的,因此,将 式(1-10)用于隔离系统则有 (1-12a) (1-12b)
式(1-12)表明:隔离系统内实际发生的任何过程都 是不可逆的,都是自发的、熵增加的过程。当系统的 熵增加至最大时,达到平衡状态,此即为熵判据。
对“熵”的简要介绍
Logo
目录
•熵的起源 •熵与热力学第二定律 •熵增加原理与熵判据 •熵的物理意义
熵的起源
• 熵(Entropy)最初是根据热力学第二定律引出的一个反
映自发过程不可逆性的物质状态参量。 首次提出熵的概念,用来表示任 何一种能量在空间中分布的均匀 程度,能量分布的越均匀,熵就 越大。一个体系的能量完全均匀 分布时,这个系统的熵值就达到 最大值。Fra bibliotek(1-3)
• 可逆循环看作是无限个微小的卡诺循环之总和,可以推广
得到下式
(1-4)
• 对于不可逆循环,可用与处理可逆循环类似的方法得到
(1-5) 将式(1-4)、(1-5)合并得 (1-6) 式(1-6)称为克劳修斯不等式。
(1)
• 可逆过程的热温商及熵函数
根据图1. 2及式(1-3)得:
A (2)
• 可逆过程和不可逆过程:
可逆过程:在系统状态变化的过程中,如果逆过程能重 复正过程的每一状态,而不引起其他变化,这样的过程就叫 做可逆过程。 不可逆过程:在不引起其他变化的条件下,不能使逆过程 重复正过程的每一状态,或者虽能重复但必然会引起其他变 化,这样的过程叫做不可逆过程。

熵知识点总结

熵知识点总结

熵知识点总结一、熵的概念1.1 熵的起源熵最初是由克劳德·香农在其著名的《通信的数学理论》中提出的,用于描述信息的不确定性度量。

这一概念的提出对于信息论的发展起到了非常重要的作用。

1.2 熵的概念与性质熵是一种描述系统混乱程度或者随机性的指标,通常用H来表示。

在信息论中,熵被定义为一个系统中所包含的信息量的度量。

熵的性质包括:(1)熵是一个对数量,通常以比特或者纳特为单位。

(2)熵是非负的,即H≥0,当且仅当系统完全确定时,熵为0。

(3)熵的增加表示系统的不确定性增加,而熵的减少表示系统的不确定性减少。

1.3 熵的应用熵的概念在信息论、热力学、统计力学、化学、生物学等多个领域都有着重要的应用。

在信息论中,熵用来度量信息的不确定性;在热力学中,熵用来描述系统的混乱程度;在统计力学中,熵被用来描述系统的微观状态数目;在化学中,熵则被用来描述化学反应的进行方向和速率;在生物学中,熵被用来描述生物系统的稳态和动态平衡。

二、热力学熵2.1 热力学熵的概念热力学熵最早由克劳修斯在19世纪初提出,他将熵定义为系统的一种状态函数,用来描绘系统的混乱程度和不可逆性。

热力学熵的概念是热力学中一个非常重要的概念,它被广泛应用于热力学系统的描述和分析。

2.2 热力学熵的性质热力学熵的性质包括:(1)熵是一个状态函数,与系统的路径无关。

(2)熵增加原理:孤立系统的熵不会减少,如果系统经历一个不可逆过程,系统的总熵将增加。

(3)熵的增加反映了系统的不可逆过程和混乱程度的增加。

2.3 热力学熵的应用热力学熵在热力学系统的分析中有着重要的应用,它可以用来描述系统的混乱程度和不可逆性,从而揭示系统的运行规律和性质。

同时,熵还被用来描述系统的稳定性和平衡状态,是热力学研究中不可或缺的重要概念。

三、信息熵3.1 信息熵的概念信息熵是信息论中一个重要的概念,它被用来度量信息的不确定性和随机性。

信息熵最初由克劳德·香农在其著名的《通信的数学理论》中提出,用来描述信息的不确定性度量。

热力学中的熵的概念

热力学中的熵的概念

热力学中的熵的概念在热力学中,熵是一个重要的概念。

它是描述系统无序程度的物理量,也是热力学第二定律的核心概念之一。

熵的概念源于热力学的发展历程,经过了长期的探索和发展,逐渐形成了今天我们所熟知的概念。

熵最早是由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯于1865年提出的。

他将熵定义为热力学系统的无序程度,即系统的混乱程度。

熵的概念在当时引起了物理学界的广泛关注和讨论。

然而,由于熵的概念比较抽象,难以直观理解,因此在当时的物理学界并没有得到普遍的认可。

随着时间的推移,熵的概念逐渐得到了深入的研究和发展。

熵被认为是描述系统无序程度的量,它与系统的状态有关。

当系统的无序程度增加时,熵的值也会增加;相反,当系统的有序程度增加时,熵的值会减小。

这与我们日常生活中的经验相符。

例如,一个房间里的东西堆积如山,看起来非常凌乱,这时系统的熵就比较高;而当我们将房间整理得井井有条时,系统的熵就会减小。

熵的概念在热力学中起着重要的作用。

根据热力学第二定律,任何一个孤立系统的熵都不会减小,而只会增加或保持不变。

这意味着自然界中的过程总是朝着更高的熵方向进行的。

例如,一杯热水放置在室温环境中,水的温度会逐渐降低,而室温则会逐渐升高。

这是因为热量会从高温的物体传递到低温的物体,使得系统的熵增加。

熵的增加与能量的耗散有密切的关系。

能量在系统中的转化和传递过程中,总会伴随着一定程度的熵的增加。

例如,摩擦力会使得机械能转化为热能,并伴随着一定的熵的增加。

这也是为什么摩擦会产生热量的原因。

熵的增加还与系统的微观状态数有关。

当系统的微观状态数增加时,熵的值也会增加。

这可以解释为什么系统的无序程度越高,熵的值就越大。

熵的概念在许多领域都有应用。

在化学反应中,熵的变化可以用来描述反应的进行方向和速率。

在信息论中,熵被用来度量信息的不确定性和无序程度。

在生态学中,熵被用来描述生态系统的稳定性和可持续性。

熵的概念在这些领域的应用为我们理解和解释自然界中的各种现象提供了重要的工具。

熵

熵熵,热力学中表征物质状态的参量之一,用符号S表示,其物理意义是体系混乱程度的度量。

一.发展简史克劳修斯(T.Clausius) 于1854年提出熵(entropie)的概念, 我国物理学家胡刚复教授于1923年根据热温商之意首次把entropie译为“熵”。

A.Einstein曾把熵理论在科学中的地位概述为“熵理论对于整个科学来说是第一法则”。

查尔斯·珀西·斯诺(C.P.Snow)在其《两种文化与科学革命》一书中写道: “一位对热力学一无所知的人文学者和一位对莎士比亚一无所知的科学家同样糟糕”.熵定律确立不久,麦克斯韦(J.C.Maxwell)就对此提出一个有名的悖论试图证明一个隔离系统会自动由热平衡状态变为不平衡。

实际上该系统通过麦克斯韦妖的工作将能量和信息输入到所谓的“隔离系统”中去了。

这种系统实际是一种“自组织系统”。

以熵原理为核心的热力学第二定律, 历史上曾被视为堕落的渊薮。

美国历史学家亚当斯H.Adams(1850-1901)说:“这条原理只意味着废墟的体积不断增大”。

有人甚至认为这条定律表明人种将从坏变得更坏,最终都要灭绝。

热力学第二定律是当时社会声誊最坏的定律。

社会实质上不同于热力学上的隔离系统,而应是一种“自组织系统”。

二.经典热力学定义1865年,克劳休斯将发现的新的状态函数命名为,用增量定义为,式中T为物质的热力学温度;dQ为熵增过程中加入物质的热量,下标“r”是英文单词“reversible‘’的缩写,表示加热过程所引起的变化过程是可逆的。

若过程是不可逆的,则,下标“ir”是英文单词“ireversible‘’的缩写,表示表示加热过程所引起的变化过程是不可逆的。

合并以上两式可得,此式叫做克劳休斯不等式,是热力学中第二定律最普遍的表达式。

三.统计热力学定义熵的大小与体系的微观状态Ω有关,即S=klnΩ,其中k为玻尔兹曼常量,k=1.3807x10-23J·K-1。

热力学熵的概念论文素材

热力学熵的概念论文素材

热力学熵的概念论文素材
热力学熵是热力学领域中一个重要的概念,可以用于描述系统的无
序程度。

熵的概念最初由德国物理学家克劳修斯提出,后来由另一位
物理学家玻尔兹曼发展得更加全面。

根据热力学第二定律,自然过程中熵总是增加的。

熵可以通过以下
公式来计算:
S = k ln Ω
其中,S表示熵,k为玻尔兹曼常数,Ω为系统的微观状态数。


这个公式可以看出,熵与系统的无序程度有直接的关系,无序程度越高,熵的值就越大。

熵的概念对于理解自然界的行为具有重要意义。

在热力学中,熵被
用来解释为什么热量只能从高温物体流向低温物体,而不能反过来。

根据熵增加的原理,热量的转移会使得系统的熵增加,而自然趋向于
增加熵的状态是无序的状态。

熵的概念在工程和科学研究中也有广泛的应用。

例如,在能源系统中,熵被用来衡量能量的转化效率。

高熵状态下的能量转化效率较低,而低熵状态下的能量转化效率则较高。

因此,通过控制和优化熵的变化,可以提高能源系统的效率。

除了热力学中的应用,熵的概念在信息理论中也起着重要的作用。

在信息理论中,熵被用来衡量信息的不确定性,即表示信息的无序程度。

熵越高,信息越不确定,越难以进行有效的传输和处理。

总结来说,熵是热力学领域中一个描述无序程度的重要概念。

它在自然界、工程和科学研究中都有广泛的应用。

通过熵的理论,我们可以更好地理解和描述各种自然现象,并且在实际应用中进行有效的优化和控制。

熵增原理简史简版

熵增原理简史简版

熵增原理简史简版展开全文前言熵增原理简史,从熵的概念、熵的研究史、熵增原理、宇宙熵增和广义熵增原理五方面阐述。

特别是后两块内容,对熵的认识有理论的突破性。

比如物质熵、宇宙的发展变化、广义熵增原理内容等等。

熵的概念熵(S)是指一个系统内在的混乱程度,简称混乱度。

一个系统的熵越大,其混乱度就越大。

熵的研究史熵最初由德国物理学家克劳修斯提出,用于描述一个系统的状态量。

热力学熵是宏观量,是构成系统的大量微观粒子集体表现出来的性质,是这个系统的状态参数,其变化量只与始末状态有关,与过程无关。

历史上熵从三个角度阐述。

第一,宏观熵,即克劳修斯熵,用以说明一个系统混乱度与热量的关系。

著名的克劳休斯不等式ds≥δQ/T,表示一个系统熵的变化大于等于热传导过程中热量的变化除以温度的商值,但这仅仅是数值上的关系。

第二,微观熵,即玻尔兹曼熵,是用微观世界统计物理学对系统熵的解释。

玻尔兹曼指出:系统的宏观物理性质,是微观状态的统计平均值,一个系统的熵和微观状态数目满足的关系为S=Kв㏑Ω,这个式子被人们称作“玻尔兹曼公式”,式中KB是玻尔兹曼常数,Ω为系统宏观状态中所包含的微观状态总数。

由此可以看作一个系统的混乱程度,是由这个系统微观的平均统计数来衡量,其微观状态分布越均匀,宏观就越混乱,即熵越大。

第三,信息熵,即香农熵。

香农熵是事件状态不确定程度的度量,一个事件的不确定性越大,把它搞清楚所需要的信息量也就越大,即香农熵也就越大。

对一个系统来说,其系统越混乱,香农熵就越高;否则系统越是有序,香农熵就越低。

所以香农熵也可以说是系统无序化程度的一个度量。

对一个给定的事件,如果已知的信息量增大则意味着事态的可能性减少。

举个例子加以说明:某一天要下雨,若告诉你是在2021年内,则有365种可能;若告诉你是在2021年指定的某一个周内,则有7种可能。

所以已知的信息量越大,其事件的可能性越小,即已知的信息熵增大则其事态的混乱度减少。

热力学中的熵概念

热力学中的熵概念

热力学中的熵概念熵是热力学中一个重要的概念,用于描述系统的蓄意状态。

熵的概念最早由德国物理学家鲁道夫·克劳修斯在19世纪末提出,并由奥地利物理学家路德维希·伯特兹曼进一步发展和解释。

熵在热力学和信息论两个领域中都有着重要的应用。

在热力学中,熵通常被定义为系统的无序程度或混乱程度。

它是描述系统的微观状态和宏观行为之间的关系的一个重要指标。

熵的增加意味着系统的混乱程度增加,而熵的减少则意味着系统的有序程度增加。

熵的概念使我们能够理解热力学过程中能量转化和系统行为的本质。

根据热力学第二定律,自然界中的热力学过程是不可逆的,而熵的增加总是伴随着不可逆过程。

例如,当我们将一杯热水倒入冷水中,它们会迅速混合并达到热平衡,这个过程是不可逆的。

在这个过程中,熵会增加,因为系统的混乱程度增加。

相反,如果我们将冷水倒入热水中,它们不会迅速混合并达到热平衡,这个过程是可逆的。

在可逆过程中,熵保持不变或减少。

除了在热力学中的应用,熵在信息论中也有着重要的地位。

信息论是研究信息传输和存储的学科,熵被用来描述信息的不确定性或不可预测性。

在信息论中,熵被定义为一个随机变量的平均信息量。

如果一个事件的概率越大,则其信息量越小,熵也越小。

相反,如果一个事件的概率越小,则其信息量越大,熵也越大。

熵的概念与信息熵的概念有着相似之处。

信息熵是用来度量某个信息源的信息量平均而得到的一个值,它是描述信息的不确定性或信息传输的随机性的指标。

与热力学熵类似,信息熵的增加意味着系统或信息源的不确定性增加。

熵的概念在许多领域中都有着广泛的应用。

在工程领域中,熵被用来描述能量转化的效率,例如汽车发动机的热效率就是一个衡量熵变化的指标。

在生物学中,熵被用来描述生物系统的有序程度和稳定性。

在经济学中,熵被用来描述市场的混乱程度和风险。

总之,熵是热力学中一个重要的概念,它描述了系统的无序程度或混乱程度。

熵的概念不仅适用于热力学,还适用于信息论和许多其他领域。

熵及熵变

熵及熵变

熵及熵变熵(entropy)指的是体系的混乱的程度,它在控制论、概率论、数论、天体物理、生命科学等领域都有重要应用,在不同的学科中也有引申出的更为具体的定义,是各领域十分重要的参量。

熵由鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius)提出,并应用在热力学中。

一、熵的历史:1850年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯首次提出熵的概念,用来表示任何一种能量在空间中分布的均匀程度,能量分布得越均匀,熵就越大。

一个体系的能量完全均匀分布时,这个系统的熵就达到最大值。

在克劳修斯看来,在一个系统中,如果听任它自然发展,那么,能量差总是倾向于消除的。

让一个热物体同一个冷物体相接触,热就会以下面所说的方式流动:热物体将冷却,冷物体将变热,直到两个物体达到相同的温度为止。

克劳修斯在研究卡诺热机时,根据卡诺定理得出了对任意可逆循环过程都适用的一个公式:dS=dQ/T。

对于绝热过程Q=0,故S≥0,(因为Q无变化,系统处于无限趋于平衡状态,熵会无限增大,因为平衡状态是理想状态,永远达不到,为ds>0。

)即系统的熵在可逆绝热过程中不变,在不可逆绝热过程中单调增大。

这就是熵增加原理。

由于孤立系统内部的一切变化与外界无关,必然是绝热过程,所以熵增加原理也可表为:一个孤立系统的熵永远不会减少。

它表明随着孤立系统由非平衡态趋于平衡态,其熵单调增大,当系统达到平衡态时,熵达到最大值。

熵的变化和最大值确定了孤立系统过程进行的方向和限度,熵增加原理就是热力学第二定律。

二、熵的特点:1.熵是体系的状态函数,其值与达到状态的过程无关;2.熵的定义式是:dS=dQ/T,因此计算某一过程的熵变时,必须用与这个过程的始态和终态相同的过程的热效应dQ来计算。

(注:如果这里dQ写为dQ R则表示可逆过程热效应,R为reversible;dQ写为dQ I为不可逆过程的热效应,I为Irreversible。

)3.TdS的量纲是能量,而T是强度性质,因此S是广度性质。

熵概念的产生和发展

熵概念的产生和发展

熵概念的产生和发展
熵是一种物理量,最早是由德国物理学家卡诺提出的概念。

熵是衡量
一个系统的有序程度的,随着系统无序程度的增加,熵的值也会增加。

熵是一个普遍适用于自然界的概念,应用广泛,不仅在物理学和化学
中有应用,还在信息论中有应用。

熵的产生和发展经历了几个阶段。

首先是卡诺提出了热力学第二定律,即任何一个孤立系统都有一个熵的增加的趋势。

随后,克劳修斯和玻
耳兹曼两位物理学家分别将熵的概念引入热力学中,并将其与原子结
构联系起来。

他们发现,分子的热运动越强,系统的无序程度就越高,从而熵的值就越大。

在玻耳兹曼的贡献下,熵逐渐成为一个重要且普遍的物理概念,并渗
透到其他学科中。

信息论的创立者香农也借鉴熵的概念,提出了信息
熵的概念,用来衡量信息的无序度。

信息熵被广泛应用于计算机领域,特别是在信息压缩领域,例如MP3、JPEG等文件格式的压缩就利用了
信息熵的概念。

熵的发展不仅凝聚了众多物理学家的思考,更深化对自然界的认识。

随着对熵的研究深入,人们也逐渐认识到了熵对自然界的影响。

例如
在生态学中,“大自然的熵”被用来描述自然系统中的无序程度,也
即生态系统的稳定性的一个概念。

环境保护、气候变化等领域的研究
也主要基于熵的概念和思路。

总之,熵的产生和发展经历了几个阶段,它已经成为一个普遍适用于
自然界的概念。

熵的概念和方法逐渐渗透到其他学科中,并成为研究
自然界的主要工具之一。

从熵的角度,我们可以更好地理解自然界中
的复杂性和内在的规律性,从而发现并解决一些现实问题。

熵,熵增加原理

熵,熵增加原理

熵,熵增加原理熵和熵增加原理是热力学和统计物理中的重要概念。

它们描述了系统的无序性和不可逆性,并且在许多领域中都得到了广泛的应用。

本文将介绍熵的定义和特点,以及熵增加原理的概念和含义。

一、熵的定义熵,是一个物理学的术语,它用来描述一个系统的无序性或混乱程度。

熵通常用符号S表示,它的单位是焦耳/克·开尔文(J/K),表示每单位质量和温度之间的比例系数。

熵最初是由德国物理学家Rudolf Clausius在19世纪提出的,他认为热力学中的熵是一个重要的物理量,可以用来对系统中热力学性质的变化进行描述。

随着时间的推移,熵不仅被应用于热力学领域,而且被成功地应用于其他学科。

在热力学中,熵被定义为一个系统可以达到的状态的数量的对数。

我们可以将熵理解为系统的无序度或混乱程度。

对于一个高度有序的系统,它的熵值较低,而对于一个高度无序的系统,它的熵值则较高。

在实际应用中,我们可以通过测量系统中分子的运动速度、位置和能量等参数来计算熵值。

熵的计算公式是:S = k ln WS是系统的熵,k是玻尔兹曼常数,W是系统的状况数。

状况数是指系统可能的微观状态数量,通常与分子的数目、能级和体积等有关。

二、熵的特点熵有一些独特的特点,它们对于我们理解熵的概念和应用非常重要。

下面是熵的一些特点:1. 熵是一种状态函数熵是一种状态函数,这意味着它的值只依赖于系统的状态,而与系统如何到达这个状态无关。

如果我们将能量从一个系统移动到另一个系统,改变它们的状态,那么它们的熵可能会发生变化。

这个过程发生的方式对于系统的熵没有影响。

2. 熵的增加方向是单向的熵的增加方向是单向的,这意味着一个孤立系统的熵只能增加。

虽然系统在短时间内可以由低熵状态转移到高熵状态,但是这种临时的不可逆性只是表面现象。

在长时间尺度下,系统的熵仍然会不断增加。

3. 完美晶体的熵为零对于一个完美的晶体,其所有原子都是高度有序排列的,因此其熵为零。

这个特殊的情况是热力学中一极限情况,因为几乎不存在一个完全排列有序的混合系统。

熵综述

熵综述

1 熵概念的产生约150年前,科学家在发现热力学第一定律(能量守恒定律)之后不久,又在研究热机效率的理论时发现,在卡诺热机完成一个循环时,它不仅遵守能量守恒定律,而且工作物质吸收的热量Q 与当时的绝对温度T (T= t+273.16℃, t 为摄氏温标)的比值之和∑(Q/T)为零(Q, T 均不为零)。

鉴于以上物理量有这一特性,1865年德国科学家克劳修斯就把可逆过程中工质吸收的热量Q 与绝对温度T 之比值称为Entropy (即熵)。

从此,一个新概念伴随着热力学第二定律就在欧洲诞生了,Entropy 很快在热力学和统计力学领域内占据了重要地位。

1923年德国科学家普朗克来我国讲学用时,在我国字典里还找不到与之对应的汉字,胡刚复教授翻译时就在商字的上加了个火字(表示与热有关)来代表Entropy ,从而在我国的汉字库里出现了“熵”字。

11978年改革开放以后,钱三强率领我国科学家访问欧洲,带回了红极一时的耗散结构理论(比利时科学家普里高津((LPrigogine)创立,并因此获得物理诺贝尔奖),此理论对热力学问题、熵概念和热寂论多有涉及。

从此以后,“熵”成为我国学术界的热门议题,各领域的学者也就“熵”概念与熵原理发表了意见。

1987年上海译文出版社出版了美国学者里夫金(J.Rifkin)和霍华德2(THoward)著的书《Entropy, A New World View))(《熵,一种新的世界观》),于是熵这个概念在中国大地上流行起来,大学教授、改革家、哲学家以及许多学者就“熵”概念和理论发表的见解也多了起来,从此熵在我国开始了广泛的研究。

1986年新疆气象研究所的张学文建议各行业都设法把熵概念和熵原理引入到自己的领域,提出了组织跨学科研究熵的想法,并在1987年组织召开了第一届“熵与交叉科学研讨会”,该研讨会每2年开一次,一直延续至今。

国内对熵概念和熵理论的深入研究,极大的推动了熵在气象学、信息科学、股票投资、管理决策以及基础理论等各个领域的拓展,活跃了我国的科学与社会思想。

物理学中的熵增定律研究

物理学中的熵增定律研究

物理学中的熵增定律研究熵增定律是物理学中一项极其重要的理论。

它是热力学第二定律的核心内容,也是热力学研究中最基本的问题之一。

熵增定律的提出不仅为物理学的发展做出了卓越贡献,同时也为人类探索宇宙提供了深刻思考。

1. 熵的概念和熵增定律的基本内容熵是物理学中一个非常重要的概念,它是表示系统的混乱程度的物理量。

以气体为例,气体分子在空间的运动是充满随机性的。

当气体温度升高时,气体分子运动的速度加快,运动的轨迹变得更加不规则,气体的混乱程度也随之增加。

熵的增加可以视为系统的无序程度的增加。

这个过程是永久性的,即系统的熵只有增加而不能减少。

这就是熵增定律的基本内容。

2. 熵增定律的历史和发展热力学的发展是一个较长的过程,熵概念和熵增定律的提出也经历了一个漫长的过程。

最先提出熵的概念的是德国mathematician克劳修斯(Claussius)。

他提出了热力学第二定律中著名的“热量不可能自流而温度降低”这一原理,并将热量的流动归结为系统间的熵增加。

克劳修斯对于熵增定律的讨论,标志着熵概念进入了热力学理论的正式范畴。

后来,熵增定律得到了进一步的发展和完善。

熵增定律被认为是系统运动和热力学运动之间的基本联系,指示了自然界中运动方向的本质特征。

3. 熵增定律对现代科学的影响熵增定律的提出不仅在物理学领域产生了巨大的影响,同时对于其他科学领域的发展也产生了深远影响。

随着熵剧变能量消耗与环境污染等问题日益引起人们的关注,熵增定律的事件性特征成为研究环境可持续发展的重要基础。

熵增定律的应用也十分广泛。

在材料科学、地理科学、环境科学等领域,熵增定律的指导作用逐渐得到了贯彻实施。

熵增定律的研究,也为新型材料和绿色环保技术的开发提供了理论基础。

4. 总结熵增定律的提出为物理学的发展做出了革命性贡献。

熵增定律的基本内容也为人类探索宇宙提供了深刻思考。

虽然熵增定律仍然存在一定的争论和诸多限制,但它不可否认的推动了许多技术和科学的不断进步和升级。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

熵的起源、历史和发展
一、熵的起源
1865年,德国物理学家鲁道夫·克劳修斯(Rudolf Clausius, 1822 – 1888)在提出了热力学第二定律后不久,首次从宏观上提出了熵(Entropy)的概念。

Entropy来自希腊词,希腊语源意为“内向”,亦即“一个系统不受外部干扰时往内部最稳定状态发展的特性”(另有一说译为“转变”,表示热转变为功的能力)。

在中国被胡刚复教授(一说为清华刘先洲教授)译为“熵”,因为熵是Q除以T(温度)的商数。

他发表了《力学的热理论的主要方程之便于应用的形式》一文,在文中明确表达了“熵”的概念式——dS=(dQ/T)。

熵是物质的状态函数,即状态一定时,物质的熵值也一定。

也可以说熵变只和物质的初末状态有关。

克劳修斯用大量的理论和事实依据严格证明,一个孤立的系统的熵永远不会减少(For an irreversible process in an isolated system, the thermodynamic state variable known as entropy is always increasing.),此即熵增加原理。

克劳修斯提出的热力学第二定律便可以从数学上表述为熵增加原理:△S≥0。

在一个可逆的过程中,系统的熵越大,就越接近平衡状态,虽然此间能量的总量不变,但可供利用或者是转化的能量却是越来越少。

但是克劳修斯在此基础上把热力学第一定律和第二定律应用于整个宇宙,提出了“热寂说”的观点:宇宙的熵越接近某一最大的极限值,那么它变化的可能性越小,宇宙将永远处于一种惰性的死寂状态。

热寂说至今仍引发了大量争论,没有得到证明。

二、熵的发展
在克劳修斯提出熵后,19世纪,科学家为此进行了大量研究。

1872年奥地利科学家玻尔兹曼(L. E. Boltzmann)首次对熵给予微观的解释,他认为:在大量微粒(分子、原子、离子等)所构成的体系中,熵就代表了这些微粒之间无规律排列的程度,或者说熵代表了体系的混乱度(The degree of randomness or disorder in a thermodynamic system.)。

这也称为是熵的统计学定义。

玻尔兹曼提出了著名的玻尔兹曼熵公式S=k(lnΩ),k=1.38×10^(-23) J/K,被称为玻尔兹曼常数;Ω则为该宏观状态中所包含之微观状态数量,或者说是宏观态出现的概率,一般叫做热力学概率。

玻尔兹曼原理指出系统中的微观特性(Ω)与其热力学特性(S)的关系,后来这个伟大的等式被刻在他的墓碑上。

三、熵的应用
自从Clausius提出熵的概念以来,它在热学界发挥的作用有目共睹。

提及这个概念,我们往往把它与热力学定律,熵增原理,卡诺循环等联系在一起,除了热学之外,从它的宏观、微观意义出发,它还被抽象地应用到信息、生物、农业、工业、经济等领域,提出了广义熵的概念。

熵在其他领域中的应用在此不再赘述,下面仅在热学领域对熵进行一个基本的探讨。

(一)、熵的定义(Definition)
1.宏观:宏观上来说,熵是系统热量变化与系统温度的商。

(A macroscopic relationship between heat flow into a system and the system's change in temperature.)这个定义写成数学关系是:
dS是系统的熵变, δq是系统增加的热量,仅在可逆过程成立,T是温度。

(注:对于可逆过程,等号成立;对于不可逆过程,大于号成立;所有自
发过程都是不可逆过程。


2.微观:微观上说,熵是一个系统宏观态对应的相应微观态的数目(热力学概率)的自然对数与玻尔兹曼常量的乘积。

(On a microscopic level, as the natural logarithm of the number of microstates of a system.)数学表达如下:
S是熵,kB是玻尔兹曼常量,Ω微观态的数目(热力学概率)。

(二)熵的相关定义
1.比熵:在工程热力学中,单位质量工质的熵,称为比熵。

表达式为δq=Tds,s称为比熵,单位为J/ (kg·K) 或kJ/ (kg·K)。

2.熵流:系统与外界发生热交换,由热量流进流出引起的熵变。

定义式为:。

熵流可正可负,视热流方向而定。

3.熵产:纯粹由不可逆因素引起的熵的增加,定义式为:。

熵产永远为正,其大小由过程不可逆性的大小决定,熵产为零时该过程为可逆过程。

熵产是不可逆程度的度量。

(三)熵和热力学第二定律
1.热力学第二定律的三种表述:
(1)克劳修斯描述(Clausius statement):不可能将热从低温物体传至高温物体而不引起其它变化。

(It is impossible to construct a device that operates in a cycle and produces no effect other than the transfer of heat from a lower-temperature body to a higher-temperature body.)
(2)开尔文描述(Kelvin statement):不可能从单一热源取热,并使之完全转变为有用功而不产生其它影响。

(It is impossible for any device that operates on a cycle to receive heat from a single reservoir and produce a net amount of work.)
(3)熵增原理(principle of entropy increase):孤立热力系所发生的不可逆微变化过程中,熵的变化量永远大于系统从热源吸收的热量与热源的热力学温度之比;也可以说成,一个孤立的系统的熵永远不会减少。

(The second law of thermodynamics states that the entropy of an isolated system never decreases, because isolated systems always evolve toward thermodynamic equilibrium— a state depending on the maximum entropy.)
2.熵增原理:
根据这一原理,我们得到了对于孤立体系的熵判据:
ΔS 孤>0 自发
ΔS 孤=0 平衡
ΔS 孤<0 非自发
利用熵判据能够对孤立体系中发生的过程的方向和限度进行判别。

如:把氮气和氧气于
一个容器内进行混合,体系的混乱程度增大,熵值增加(即ΔS>0),是一个自发进行的过程;相反,欲使该气体混合物再分离为N2 和O2,则混乱度要降低,熵值减小(ΔS<0),在孤立体系中是不可能的。

当然,若环境对体系做功,如利用加压降温液化分离的方法可把此混合气体再分离为O2 和N2,但此时体系与环境之间发生了能量交换,故已不是孤立体系了。

(四)熵的性质
1.非负性:Sn(P1,P2,…,Pn) ≥ 0 ;
2.可加性:熵是一个状态函数,对于相互独立的状态,其熵的和等于和的熵;
3.极值性:当状态为等概率的时候,即pi=1/n ,(i==1,2,…,n)其熵最大,有Sn(P1,P2,…,Pn) ≤Sn(1/n,1/n,…,1/n)=㏑n;
4.影响熵值的因素:
①同一物质:S(高温)>S(低温),S(低压)>S(高压);S(g)>S(l)>S(s);
②相同条件下的不同物质:分子结构越复杂,熵值越大;
③S(混合物)>MS(纯净物);
④对于化学反应,由固态物质变成液态物质或由液态物质变成气态物质(或气体物质
的量增加的反应),熵值增加。

5.对于纯物质的晶体,在热力学零度时,熵为零。

(热力学第三定律)
6.系统的熵越大,就越接近平衡状态,虽然此间能量的总量不变,但可供利用或者是转化的能量却是越来越少。

(In a physical system, entropy provides a measure of the amount of thermal energy that cannot be used to do work.)
四、参考资料(Reference)
《工程热力学第三版》高等教育出版社;
《现代化学基础》清华大学出版社;
薛凤佳《熵概念的建立和发展》;
李嘉亮,刘静《玻尔兹曼熵和克劳修斯熵的关系》;
顾豪爽《熵及其物理意义》;
熵——百度百科;
Introduction to entropy, From Wikipedia, the free encyclopedia;
《A History of Thermodynamics》——Springer。

相关文档
最新文档