功能点估算指南

本资料仅供内部使用！功能点估算指南XXXXXXXXXX公司20XX年XX月XX日修改记录目录1目标 (1)2范围 (1)3入口准则 (1)4职责 (1)5过程描述 (2)5.1计算初始功能点 (2)5.1.1External Inputs (2)5.1.2External Outputs (3)5.1.3Internal Logical Files (3)5.1.4External Interface Files (4)5.1.5External Inquiries (4)5.1.6Raw Function Points (4)5.2计算调整因素 (5)5.3获得工作量估计 (7)5.4计算案例E XAMPLE (7)6裁剪指南 (7)7度量 (8)8出口准则 (8)9输出 (8)10相关文件 (8)1目标●使用功能点估算方法，估算工作量和工作产品规模●功能点方法是由IBM的A.J.Albrecht在20世纪70年代中期发展出来的。

功能点分析技术特别适合估计商业和MIS应用软件的规模。

这个技术不仅能够用于开发型项目，也能适用于维护型和改进型项目●通过功能点估算出的项目规模被转换成LOC（Lines of Code）。

本文将介绍如何使用功能点技术2范围适用于采用功能点估算方法进行估算的项目活动3入口准则●《需求规格说明书》或者他形式的需求文件已经获得客户批准●要估算的产品的详细说明、任务单或WBS已经确定4职责5过程描述5.1 计算初始功能点初始功能点--Raw function points，即估计客户感兴趣的5个方面因素的复杂度（Simple, Average, Complex）和数量，并加权求和。

客户感兴趣的五个不同因素是：●外部输入（External Inputs）●外部输出（External Outputs）●内部逻辑文件（Internal Logic Files）●外部接口文件（External Interface Files）●外部查询（External Inquiries）5.1.1External Inputs外部输入（EI）是应用程序处理来自应用程序以外的数据或控制信息的基础处理。

经过处理的数据维护一个或多个ILF；经过处理的控制信息则可能维护一个或多个ILF或不维护它。

外部输入就是一些屏幕（screens）或者表单（forms），通过它，应用程序的使用者增加数据（add new data）或者更新已经存在的数据（Update existing data）。

外部输入基于下表被分为Simple(s),Average(A)和Complex(C)：5.1.2External Outputs外部输出就是一些屏幕（screens）或者报告（reports），应用程序生成这些屏幕和报表为人或者其他程序使用。

外部输入基于下表被分为Simple(s),Average(A)和Complex(C)：5.1.3Internal Logical Files内部逻辑文件是应用程序编辑和更新的记录逻辑集（logical collection of records）。

内部逻辑文件可能是一个关系数据库的flat file或者一个table.内部逻辑文件基于下表被分为Simple(s),Average(A)和Complex(C)：5.1.4External Interface Files外部接口文件是被其他应用程序所共享的文件，比如磁带文件的引入(incoming)和导出(outgoing),共享数据库或者参数列表。

外部接口文件基于下表被分为Simple(s),Average(A)和Complex(C)：5.1.5External Inquiries外部查询是一些屏幕(Screens)，它允许使用者查询应用程序以获得需要信息或者帮助。

它可以是标准的应用查询，帮助屏幕或者菜单屏幕。

外部查询的分类基于查询的输入部分的分类（参见外部输入的表格）和查询的输出部分的分类（参见外部输出的表格）。

外部查询的复杂性等同于查询输入部分的复杂性或者查询输出部分的复杂性。

5.1.6Raw Function Points在估计出以上5个因素的复杂度后，可以根据下表获得各个因素的复杂度权重值：权重乘以各自的数量（外部输入、外部输出、内部逻辑文件、外部接口文件和外部查询），乘积全部相加，得到Raw Function Point数，即Raw Function Point总数=∑（上表对应的复杂度权重*数量）5.2 计算调整因素为了从Raw Function Point数字计算出Adjusted Function Point数字，有14个因素需要加以考虑：●Data communications (数据通信)Data and control information are sent or received over communication facilities●Distributed functions （分布式数据处理）distributed data or processing functions ar e a characteristic of the system●Performance objectives （性能）System performance objectives in either response or throughput, influence the design, development, installation and support of the system●Heavily used configuration （重度配置）Extra design and prog ramming care is required since the operational configuration is heavily used and "running out of gas"●Transaction rate（处理速率）A high transaction rate, because of many data entry or inquiry terminals, impacts design etc. because of increased competition fo r system resources●On-line data entry （在线数据输入）on-line data entry, inquiry and control functions are required that will require consideration in hardware, operating system and software, hence increasing the difficulty over an off-line system●End-user efficiency （终端用户使用效率）End user efficiency implies user-friendliness, and generally increases the human-computer interface complexity●On-line update （在线升级）Impacts design etc. and generally translates into a performance requirement because of implied short tu rnaround ti me●Complex Processing （复杂处理）Many control interactions and decision points; extensive logical and mathematical equations; much exception processing which may lead to incomplete transactions that have to be unwound and restarted●Reusability （可重用性）Specific consideration is paid to reusability during the design etc., of the system. This imposes overheads on the task●Installation ease （易安装）The system is specifically designed etc. with these issues as objectives. This requires planning and testin g●Operational ease （易操作）Operational ease is facilitated by special attention to startup, back-up, shutdown, and recovery which are built into the system and tested. Manual intervention is minimized●Multiple sites （多场所）Requires attention to the needs of multiple sites and organizations during design etc.●Facilitate change （支持变更）Special attention is paid to maintainability and enhanceability during design etc所有这些因素按照下表需要被分配一个权重：当所有权重被分配给14个因素，按照下述方法加权后的各因子的和被转化成一个复杂的调整因子：●将所有加权后的因素的和乘以0.01；●将上一步的结果加上0.65得到Adjusted Function Points。

5.3 获得工作量估计根据组织在运行平台、语言和环境的生产力，我们能知道某个功能点所需要的工作量。

如果组织的生产力矩阵还不能使用，可以使用工业标准平均矩阵来估计。

5.4 计算案例ExampleRaw function point count obtained = 1000The weights assigned to the 14 influential factors are as given below:Sum of weighted factors = 47Complexity Adjustment factor = 47*0.01 + 0.65 = 1.12Adjusted function point count = 1.12*1000 = 11206裁剪指南功能点估算可选择“复杂功能点估算”或者“简单功能点估算”，使用相应的Excel 文件来计算。