SPC统计表格与MSA表格(11个xls 2个ppt)

1、控制图基础知识
(1)、控制限的确定 • 上控制限：UCL= µ+3 • 中心线： CL= µ
• 下控制限：LCL= µ 3
(2)、控制图原理的两种解释 • 第一种解释：“点出界就判异”
小概率事件原理：小概率事件实际上不发生，若发生即判 异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 • 第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因 = 必然因素 + 偶然因素（异常因素）
• 确定关键质量因素
– 对每道工序，用因果图进行分析，造出所有关键质量因素，再用排列图找出 最终产品影响最大的因素，即关键质量因素；
– 列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键质量因素列出
• 制订过程控制标准 • 对过程进行监控 • 对过程进行诊断并采取措施解决问题
第二章 控制图原理（一）
• 生产线的分析 a、道道把关型
规则：不合格品不准送往下道工序 不考虑上道工序的影响工
序间互相独立
优点：不考虑上道工序的影响，分析简单 缺点：不适应流程式生产、有时限要求的生产。
第四章 质量诊断理论（二）
b、选控型 规则：上道工序的影响或多或少的始终存在 优点：符合实际、是更一般的模型。道道把关型仅是
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(三）
3、为什么要学习SPC和SPCD工程（一）?
• 时代的需要：21世纪是质量的世纪，提出超严质量要求，是世界发展的 大方向。
– 如电子产品的不合格品率由过去的百分之一、千分之一、降低到百 万分之一（ppm, parts per million),乃至十亿分之一（ppb, parts per billion)。
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(一）
1、什么是SPC?
• SPC --Statistical Process Control (统计过程控制）
• 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控， 从而达到保证产品质量的目的。
• 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 • 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 • 不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即
c、两种质量的关系
பைடு நூலகம்
{ 总质量
分质量
上工序的影响
----- 测量值
----- 标准值
第四章 质量诊断理论（四）
• 诊断---- 统计诊断
a、应用控制图诊断--- 实时诊断 总质量 全控图
分质量 选控图 （新式控制图）
b、应用过程能力指数诊断 ---- 阶段诊断 总质量 总过程能力指数 ---- Cp总
• 科学的要求： 要保证产品质量、要满足21世纪超严质量要求就必须应用 质量科学。
– 生产控制方式由过去的3控制方式改为6控制方式。 – 3控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3, – 6控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
– 后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即一百三十 五万倍!
2、什么是SPCD?（新概念） • SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统
计过程控制与诊断） • 含义--利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控与
诊断，从而达到缩短诊断异常的时间、以便迅速采取 纠正措施、减少损失、降低成本、保证产品质量的目 的。
分质量 分过程能力指数 ---- Cp分
第四章 质量诊断理论（五）
• 过程能力指数的定义
a、过程能力 过程的加工质量满足技术标准的能力，是衡量加工内在一 致性的标准，决定于质量因素人、机、料、环、法，与公差 无关。
稳态时，99.73%的产品落在(µ-3 ，µ+3 )范围内，因此将过 程能力PC定义为： PC=6 b、生产能力 加工数量方面的能力。
上道工序的影响为零的特例
缺点：分析复杂两种质量概念简化分析。
第四章 质量诊断理论（三）
• 两种质量
a、总质量（total quality）
原材料 生产线产品 产品质量 总产品质量
其特点是为用户直接感受到。 b、分质量（partial quality）
该工序本身固有的加工质量，与上道工序无关。 其特点是反映了该工序的工作质量。 分质量只与人、机、法有关。
第二章 控制图原理（十四）
第二章 控制图原理（八）
• (4)、使用控制图应考虑的问题
– a、控制图用于何处？ – b、如何选择控制对象？ – c、怎样选择控制图？ – d、如何分析控制图？ – e、点出界或违反其他准则的处理。 – f、控制图的重新制定。 – g、控制图的保管问题。
第四章 质量诊断理论（一）
描点序列
第二章 控制图原理（二）
2、统计观点
----现代质量管理的基本观点之一 • 产品质量具有变异性
“人、机、料、法、环” + “软（件）、辅（助材料）、（水、电、汽） 公（用设施）”
• 变异具有统计规律性
随机现象统计规律 随机现象：在一定条件下时间可能发生也可能不发生的现象。
第二章 控制图原理（六）
不能进行诊断。
SPC的特点
与全面质量管理相同，强调全员参加， 而不是只依靠少数质量管理人员；
强调应用统计方法来保证预防原则的实 现；
SPC不是用来解决个别工序采用什么控 制图的问题，SPC强调从整个过程、整个 体系出发来解决问题。SPC的重点就在于 “P（Process，过程）”
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(二）
– 必然因素—— 始终存在，对质量影响微小，难以消除，是 不可避免的；
– 偶然因素——有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可 以避免的。
• 休哈特控制图的实质就是区分必然因素与偶然因素的。 控制限就是区分必然波动与偶然波动的科学界限。
第二章 控制图原理（七）
• (3)、预防原则 – 26字真经 点出界就判异， 查出异因，采 取措施，保证 消除，不再出 现，纳入标准。
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(四）
3、为什么要学习SPC和SPCD工程（二）?
• 3控制方式与6控制方式的比较：
第一章 SPC 与SPCD工程绪论(五）
4、开展SPC与SPCD工程的步骤
• 培训SPC
– 正态分布等统计基础知识 – 品管七工具：调查表、分层法、散布图、排列图、直方图、因果图、控制图 – 过程控制网图的做法 – 过程控制标准的做法
c、过程能力指数---Cp
过程能力满足产品技术标准（产品规格、公差）的程度。
第四章 质量诊断理论（六）
• 双侧规格情况的过程能力指数
T– 技术规格的公差幅度； TU、TL – 规格上、下限； -- 总体标准差、 s --- 样本标准差 Cp = T/ 6 = （ TU – TL ）/ 6 = （ TU – TL ）/ 6 s 当T= 6 ， Cp = 1， 这时候既满足技术要求又很经济。
1、什么是控制图
– 对过程质量加以测定、记录并进行 控制管理的一种用统计方法设计的 图。
• 控制图的组成
– UCL(Upper Control Limit) 上控制限 – LCL(Lower Control Limit) 下控制限 – CL (Central Line)中心线 – 按时间顺序抽取的样品统计量数值的
第四章 质量诊断理论（七） • 过程能力指数的评价标准
第四章 质量诊断理论（八）
• 有偏移情况的过程能力指数
定义分布中心与公差中心M的偏移为：=|M-|， 与M的偏移度K为：K= /（T/2）=2 /T， Cpk =（1-K）Cp =（1-K)*T/6 （1-K)*T/6s