基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成

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基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成
施彦;黄聪明;侯朝桢
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2004(30)16
【摘要】针对使用贪心法、遗传算法等方法实现选择性神经网络集成时出现的"局部最小点"和"过拟合"问题,提出了一类基于随机梯度法的选择性神经网络二次集成方法.理论分析和实验表明,与上述选择性神经网络集成方法相比,该方法易于实现且效果明显.
【总页数】4页(P133-135,159)
【作者】施彦;黄聪明;侯朝桢
【作者单位】北京理工大学化工与环境学院,北京,100081;北京理工大学化工与环境学院,北京,100081;北京理工大学信息科学技术学院,北京,100081
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.基于选择性集成神经网络的电路板故障智能诊断 [J], 于敏;马丽华;卢朝梁
2.选择性神经网络二次集成在火药近红外分析中的应用研究 [J], 施彦;黄聪明
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