实用统计分析
应用统计学课件：实用多元统计分析
在线性回归分析中，自变量可以是连续的或离散的，因变量通常是连续的。
线性回归分析的假设包括误差项的独立性、同方差性和无偏性等。
线性回归分析的优点是简单易懂，可以用于解释自变量和因变量之间的关系，并且可以通过回归系数来度量自变量对因变量的影响程度。
非线性回归分析
非线性回归分析是指自变量和因变量之间存在非线性关系的回归分析方法。
详细描述
数据的收集与整理
总结词
描述性统计量是用来概括和描述数据分布特性的统计指标。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，以及偏度和峰度等统计量。这些统计量可以帮助我们了解数据的分布情况，如数据的集中趋势、离散程度和形状等。通过对这些统计量的计算和分析，可以进一步了解数据的特征和规律。
DBSCAN聚类分析
06
多元数据判别分析
基于距离度量的分类方法，通过最大化类间差异、最小化类内差异进行分类。
Fisher判别分析是一种线性判别分析方法，通过投影将高维数据降到低维空间，使得同一类别的数据尽可能接近，不同类别的数据尽可能远离。它基于距离度量，通过最大化类间差异、最小化类内差异进行分类。
数据的可视化方法
03
多元数据探索性分析
数据的相关性分析
总结词：通过计算变量间的相子分析用于探索隐藏在变量之间的潜在结构，即公共因子。
04
多元数据回归分析
线性回归分析
A
B
D
C
线性回归分析是一种常用的回归分析方法，通过建立自变量和因变量之间的线性关系，来预测因变量的取值。
01
02
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04
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多元统计分析的定义与特点
社会学
心理学
实用试卷成绩统计分析
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统计案例分析报告及典型例题
统计案例分析及典型例题§11.1 抽样方法1.为了了解所加工的一批零件的长度，抽取其中200个零件并测量了其长度，在这个问题中，总体的一个样本是 . 答案 200个零件的长度2.某城区有农民、工人、知识分子家庭共计2 004户，其中农民家庭1 600户，工人家庭303户，现要从中抽取容量为40的样本，则在整个抽样过程中，可以用到下列抽样方法：①简单随机抽样，②系统抽样，③分层抽样中的 . 答案 ①②③3.某企业共有职工150人，其中高级职称15人，中级职称45人，初级职称90人.现采用分层抽样抽取容量为30的样本，则抽取的各职称的人数分别为 . 答案 3，9，184.某工厂生产A 、B 、C 三种不同型号的产品，其相应产品数量之比为2∶3∶5，现用分层抽样方法抽出一个容量为n 的样本，样本中A 型号产品有16件，那么此样本的容量n= . 答案 80例1 某大学为了支援我国西部教育事业，决定从2007应届毕业生报名的18名志愿者中，选取6人组成志愿小组.请用抽签法和随机数表法设计抽样方案. 解 抽签法：第一步：将18名志愿者编号，编号为1，2，3， (18)第二步：将18个号码分别写在18张外形完全相同的纸条上，并揉成团，制成号签； 第三步：将18个号签放入一个不透明的盒子里，充分搅匀； 第四步：从盒子中逐个抽取6个号签，并记录上面的编号；基础自测第五步：所得号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员. 随机数表法：第一步：将18名志愿者编号，编号为01，02，03， (18)第二步：在随机数表中任选一数作为开始，按任意方向读数，比如第8行第29列的数7开始，向右读；第三步：从数7开始，向右读，每次取两位，凡不在01—18中的数，或已读过的数，都跳过去不作记录，依次可得到12，07，15，13，02，09.第四步：找出以上号码对应的志愿者，就是志愿小组的成员.例2 某工厂有1 003名工人，从中抽取10人参加体检，试用系统抽样进行具体实施. 解 （1）将每个人随机编一个号由0001至1003. （2）利用随机数法找到3个号将这3名工人剔除. (3)将剩余的1 000名工人重新随机编号由0001至1000. （4）分段，取间隔k=100001=100将总体均分为10段，每段含100个工人.（5）从第一段即为0001号到0100号中随机抽取一个号l.（6）按编号将l ，100+l ，200+l,…，900+l 共10个号码选出，这10个号码所对应的工人组成样本. 例3 （14分）某一个地区共有5个乡镇，人口3万人，其中人口比例为3∶2∶5∶2∶3，从3万人中抽取一个300人的样本，分析某种疾病的发病率，已知这种疾病与不同的地理位置及水土有关，问应采取什么样的方法？并写出具体过程.解 应采取分层抽样的方法.3分过程如下：（1）将3万人分为五层，其中一个乡镇为一层.5分（2）按照样本容量的比例随机抽取各乡镇应抽取的样本. 300×153=60（人）；300×152=40（人）； 300×155=100（人）；300×152=40（人）； 300×153=60（人），10分因此各乡镇抽取人数分别为60人，40人，100人，40人，60人.12分（3）将300人组到一起即得到一个样本.14分练习：一、填空题1.（安庆模拟）某校高中生共有900人，其中高一年级300人，高二年级200人，高三年级400人，现分层抽取容量为45的样本，那么高一、高二、高三年级抽取的人数分别为 .答案15，10，202.某牛奶生产线上每隔30分钟抽取一袋进行检验，则该抽样方法为①；从某中学的30名数学爱好者中抽取3人了解学习负担情况，则该抽样方法为②.那么①，②分别为 .答案系统抽样，简单随机抽样3.下列抽样实验中，最适宜用系统抽样的是（填序号）.①某市的4个区共有2 000名学生，且4个区的学生人数之比为3∶2∶8∶2，从中抽取200人入样②某厂生产的2 000个电子元件中随机抽取5个入样③从某厂生产的2 000个电子元件中随机抽取200个入样④从某厂生产的20个电子元件中随机抽取5个入样答案③4.（2013·重庆文）某校高三年级有男生500人，女生400人，为了解该年级学生的健康情况，从男生中任意抽取25人，从女生中任意抽取20人进行调查，这种抽样方法是 .答案分层抽样法5.某中学有高一学生400人，高二学生300人，高三学生200人，学校团委欲用分层抽样的方法抽取18名学生进行问卷调查，则下列判断不正确的是（填序号）.①高一学生被抽到的概率最大②高三学生被抽到的概率最大③高三学生被抽到的概率最小④每名学生被抽到的概率相等答案①②③6.某商场有四类食品，其中粮食类、植物油类、动物性食品类及果蔬类分别有40种、10种、30种、20种，现从中抽取一个容量为20的样本进行食品安全检测，若采用分层抽样的方法抽取样本，则抽取的植物油类与果蔬类食品种数之和是 .答案 67.（天津文，11）一个单位共有职工200人，其中不超过45岁的有120人，超过45岁的有80人.为了调查职工的健康状况，用分层抽样的方法从全体职工中抽取一个容量为25的样本，应抽取超过45岁的职工 人. 答案 108.将参加数学竞赛的1 000名学生编号如下0001，0002，0003，…，1000，打算从中抽取一个容量为50的样本，按系统抽样的方法分成50个部分，如果第一部分编号为0001，0002，…，0020，从第一部分随机抽取一个号码为0015，则第40个号码为 . 答案 07959.某政府机关有在编人员100人，其中副处级以上干部10人，一般干部70人，工人20人，上级机关为了了解政府机构改革意见，要从中抽取一个容量为20的样本，试确定用何种方法抽取，如何抽取？ 解 用分层抽样抽取. （1）∵20∶100=1∶5， ∴510=2，570=14，520=4∴从副处级以上干部中抽取2人，一般干部中抽取14人，从工人中抽取4人.（2）因副处级以上干部与工人人数较少，可用抽签法从中分别抽取2人和4人；对一般干部可用随机数表法抽取14人.（3）将2人、4人、14人编号汇合在一起就得到了容量为20的样本.10.某单位有工程师6人，技术员12人，技工18人，要从这些人中抽取一个容量为n 的样本.如果采用系统抽样法和分层抽样法抽取，不用剔除个体；如果样本容量增加一个，则在采用系统抽样时，需要在总体中先剔除1个个体，求样本容量n.解 总体容量为6+12+18=36.当样本容量是n 时，由题意知，系统抽样的间隔为n36，分层抽样的比例是36n ,抽取工程师36n ×6=6n （人），抽取技术人员36n ×12=3n (人），抽取技工36n×18=2n （人）.所以n 应是6的倍数，36的约数即n=6,12,18,36.当样本容量为（n+1）时，在总体中剔除1人后还剩35人，系统抽样的间隔为135+n ，因为135+n 必须是整数，所以n 只能取6，即样本容量为6.总体分布的估计与总体特征数的估计1.一个容量为20的样本，已知某组的频率为0.25，则该组的频数为 . 答案 52.（2008·山东理）右图是根据《山东统计年鉴2007》中的资料作成的1997年至2006年我省城镇居民百户家庭人口数的茎叶图.图中左边的数字从左到右分别表示城镇居民百户家庭人口数的百位数字和十位数字,右边的数字表示城镇居民百户家庭人口数的个位数字.从图中可以得到1997年至2006年我省城镇居民百户家庭人口数的平均数为 . 答案 303.63.在抽查产品的尺寸过程中，将其尺寸分成若干组，［a ，b ）是其中的一组，抽查出的个体在该组上的频率为m,该组在频率分布直方图的高为h ，则|a-b|= . 答案 hm4.（2008·山东文，9）从某项综合能力测试中抽取100人的成绩，统计如表，则这100人成绩的标准差为 .答案 51025.为了了解某地区高三学生的身体发育情况，抽查了该地区100名年龄为17.5岁～18岁的男生体重（kg ），得到频率分布直方图如下：根据上图可得这100名学生中体重在［56.5，64.5）的学生人数是 . 答案 40基础自测典型例题：例1 在学校开展的综合实践活动中，某班进行了小制作评比，作品上交时间为5月1日至30日，评委会把同学们上交 作品的件数按5天一组分组统计，绘制了频率分布直方图（如图所示），已知从左到右各长方形高的比为2∶3∶4∶6∶4∶1，第三组的频数为12，请解答下列问题： （1）本次活动共有多少件作品参加评比？ （2）哪组上交的作品数量最多？有多少件？（3）经过评比，第四组和第六组分别有10件、2件作品获奖，问这两组哪组获奖率高？ 解 （1）第三组的频率为1464324+++++=51又因为第三组的频数为12，∴参评作品数为5112=60.（2）根据频率分布直方图，可以看出第四组上交的作品数量最多，共有60×1464326+++++=18（件）.（3）第四组的获奖率是1810=95，第六组上交的作品数量为60×1464321+++++=3（件），∴第六组的获奖率为32=96，显然第六组的获奖率高.例4（14分）某化肥厂甲、乙两个车间包装肥料，在自动包装传送带上每隔30 min 抽取一包产品，称其重量，分别 记录抽查数据如下： 甲：102， 101， 99， 98， 103， 98，99；乙：110， 115， 90，85，75，115， 110.（1）这种抽样方法是哪一种？ （2）将这两组数据用茎叶图表示；（3）将两组数据比较，说明哪个车间产品较稳定. 解 （1）因为间隔时间相同，故是系统抽样. 2分（2）茎叶图如下：5分（3）甲车间： 平均值：1x =71（102+101+99+98+103+98+99）=100，7分方差：s 12=71［（102-100）2+（101-100）2+…+（99-100）2］≈3.428 6.9分乙车间：平均值：2x =71（110+115+90+85+75+115+110）=100，11分方差：s 22=71［（110-100)2+（115-100)2+…+（110-100)2］≈228.571 4.13分∵1x =2x ，s 12＜s 22,∴甲车间产品稳定.14分练习：1.为了了解小学生的体能情况，抽取了某小学同年级部分学生进行跳绳测试，将所得数据整理后，画出频率分布直方图如图所示，已知图中从左到右前三个小组的频率分别是0.1，0.3，0.4，第一小组的频数为5.（1）求第四小组的频率；（2）参加这次测试的学生人数是多少？（3）在这次测试中，学生跳绳次数的中位数落在第几小组内？ 解 （1）第四小组的频率=1-(0.1+0.3+0.4)=0.2. (2)设参加这次测试的学生人数是n, 则有n=第一小组频率第一小组频数=5÷0.1=50（人）.（3）因为0.1×50=5,0.3×50=15,0.4×50=20,0.2×50=10，即第一、第二、第三、第四小组的频数分别为5、15、20、10，所以学生跳绳次数的中位数落在第三小组内. 练习：一、填空题1.下列关于频率分布直方图的说法中不正确的是 . ①直方图的高表示取某数的频率②直方图的高表示该组上的个体在样本中出现的频率 ③直方图的高表示该组上的个体数与组距的比值④直方图的高表示该组上的个体在样本中出现的频率与组距的比值 答案 ①②③2.甲、乙两名新兵在同样条件下进行射击练习，每人打5发子弹，命中环数如下：甲：6，8，9，9，8；乙：10，7，7，7，9.则这两人的射击成绩 比 稳定. 答案 甲 乙4.某班50名学生在一次百米测试中，成绩全部介于13秒与19秒之间，将测试结果分成六组：右图是得到的频率分布直方图.设成绩小于17秒的学生人数占全班总人数的百分比为x,成绩大于等于15秒且小于17秒的学生人数为y ，则从频率分布直方图中可分析出x 和y 分别为 . 答案 0.9, 356.甲、乙两名同学在5次体育测试中的成绩统计的茎叶图如图所示，若甲、乙两人的平均成绩分别是x 甲、x 乙，则x 甲 x 乙， 比 稳定. 答案 ＜ 乙 甲7.（上海，9）已知总体的各个体的值由小到大依次为2，3，3，7，a ，b ，12,13.7,18.3,20,且总体的中位数为10.5.若要使该总体的方差最小，则a 、b 的取值分别是 . 答案 10.5、10.5二、解答题10.为了了解高一学生的体能情况，某校抽取部分学生进行一分钟跳绳次数测试，将所得数据整理后，画出频率分布直方图（如图所示），图中从左到右各小长方形面积之比为2∶4∶17∶15∶9∶3，第二小组频数为12.（1）第二小组的频率是多少？样本容量是多少？（2）若次数在110以上（含110次）为达标，试估计该学校全体高一学生的达标率是多少？ （3）在这次测试中，学生跳绳次数的中位数落在哪个小组内？请说明理由. 解 （1）由于频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各小组内的频率大小， 因此第二小组的频率为：391517424+++++=0.08.又因为频率=样本容量第二小组频数， 所以样本容量=第二小组频率第二小组频数=08.012=150. （2）由图可估计该学校高一学生的达标率约为39151742391517++++++++×100%=88%.（3）由已知可得各小组的频数依次为6,12,51,45,27,9,所以前三组的频数之和为69，前四组的频数之和为114，所以跳绳次数的中位数落在第四小组内.线性回归方程1.下列关系中，是相关关系的为 （填序号）. ①学生的学习态度与学习成绩之间的关系；基础自测②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系；③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系；④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系.答案①②2.为了考察两个变量x、y之间的线性相关关系，甲、乙两同学各自独立地做10次和15次试验，并利用最小二乘法求得回归直线分别为l1和l2.已知在两人的试验中发现变量x的观测数据的平均值恰好相等，都为s,变量y的观测数据的平均值也恰好相等，都为t,那么下列说法中正确的是（填序号）.①直线l1,l2有交点（s,t)②直线l1,l2相交，但是交点未必是(s,t)③直线l1,l2由于斜率相等，所以必定平行④直线l1,l2必定重合答案①3.下列有关线性回归的说法，正确的是（填序号）.①相关关系的两个变量不一定是因果关系②散点图能直观地反映数据的相关程度③回归直线最能代表线性相关的两个变量之间的关系④任一组数据都有回归直线方程答案①②③4.下列命题：①线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归直线yˆ=bˆx+aˆ及回归系数bˆ,可以估计和预测变量的取值和变化趋势. 其中正确命题的序号是 .答案①②③5.已知回归方程为yˆ=0.50x-0.81,则x=25时，yˆ的估计值为 .答案11.69例1下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据：施化肥量15 20 25 30 35 40 45水稻产量320 330 360 410 460 470 480（1）将上述数据制成散点图；（2）你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗？水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗？解（1）散点图如下：（2）从图中可以发现施化肥量与水稻产量具有线性相关关系，当施化肥量由小到大变化时，水稻产量由小变大，图中的数据点大致分布在一条直线的附近，因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系，但水稻产量只是在一定范围内随着化肥施用量的增加而增长.例2（14分）随着我国经济的快速发展，城乡居民的生活水平不断提高，为研究某市家庭平均收入与月平均生活支出的关系，该市统计部门随机调查了10个家庭，得数据如下：（1）判断家庭平均收入与月平均生活支出是否相关？（2）若二者线性相关，求回归直线方程.解（1）作出散点图：5分观察发现各个数据对应的点都在一条直线附近，所以二者呈线性相关关系. 7分（2）x =101 (0.8+1.1+1.3+1.5+1.5+1.8+2.0+2.2+2.4+2.8)=1.74,y=101（0.7+1.0+1.2+1.0+1.3+1.5+1.3+1.7+2.0+2.5）=1.42，9分bˆ=∑∑==-∙-ni ini i i x n xyx n y x 1221≈0.813 6，aˆ=1.42-1.74×0.813 6≈0.004 3，13分 ∴回归方程yˆ=0.813 6x+0.004 3.14分例3 下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x(吨）与相应的生产能耗y （吨）标准煤的几组对照数据.（1）请画出上表数据的散点图；（2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y 关于x 的线性回归方程yˆ=b ˆx+a ˆ； （3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？ （参考数值：3×2.5+4×3+5×4+6×4.5=66.5) 解 （1）散点图如下图:（2）x =46543+++=4.5,y =45.4435.2+++=3.5∑=41i ii yx =3×2.5+4×3+4×5+6×4.5=66.5.∑=412i ix=32+42+52+62=86∴bˆ=24124144x x yx yx i i i ii -∙-∑∑===25.44865.45.345.66⨯-⨯⨯-=0.7aˆ =y -bˆx =3.5-0.7×4.5=0.35. ∴所求的线性回归方程为yˆ=0.7x+0.35. （3）现在生产100吨甲产品用煤 y=0.7×100+0.35=70.35，∴降低90-70.35=19.65(吨)标准煤.1.科研人员为了全面掌握棉花新品种的生产情况，查看了气象局对该地区年降雨量与年平均气温的统计数据（单位分别是mm,℃)，并作了统计.（1）试画出散点图；（2）判断两个变量是否具有相关关系. 解 （1）作出散点图如图所示，(2)由散点图可知，各点并不在一条直线附近，所以两个变量是非线性相关关系.2.在研究硝酸钠的可溶性程度时，对于不同的温度观测它在水中的溶解度，得观测结果如下：由资料看y 与x 呈线性相关，试求回归方程. 解 x =30,y =50.1283.1120.850.767.66++++=93.6.bˆ=25125155x xyx yx i ii ii -∙-∑∑==≈0.880 9.aˆ=y -bˆx =93.6-0.880 9×30=67.173. ∴回归方程为yˆ=0.880 9x+67.173.3.某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：（1）求出线性回归方程；（2）指出产量每增加1 000件时，单位成本平均变动多少？ （3）假定产量为6 000件时，单位成本为多少元？ 解 （1）n=6，∑=61i i x =21，∑=61i i y =426，x =3.5,y =71,∑=612i i x =79，∑=61i i i y x =1 481，bˆ=26126166x xyx yx i ii ii -∙-∑∑===25.3679715.364811⨯-⨯⨯-=-1.82.aˆ=y-bˆx=71+1.82×3.5=77.37.回归方程为yˆ=aˆ+bˆx=77.37-1.82x.（2）因为单位成本平均变动bˆ=-1.82＜0,且产量x的计量单位是千件,所以根据回归系数b的意义有: 产量每增加一个单位即1 000件时,单位成本平均减少1.82元.(3)当产量为6 000件时,即x=6,代入回归方程:yˆ=77.37-1.82×6=66.45（元）当产量为6 000件时，单位成本为66.45元.一、填空题1.观察下列散点图，则①正相关；②负相关；③不相关.它们的排列顺序与图形对应顺序是 .答案a,c,b2.回归方程yˆ=1.5x-15,则下列说法正确的有个.①y=1.5x-15②15是回归系数a③1.5是回归系数a④x=10时，y=0答案 13.（2009.湛江模拟）某地区调查了2～9岁儿童的身高，由此建立的身高y(cm)与年龄x(岁)的回归模型为yˆ=8.25x+60.13,下列叙述正确的是 .①该地区一个10岁儿童的身高为142.63 cm②该地区2～9岁的儿童每年身高约增加8.25 cm③该地区9岁儿童的平均身高是134.38 cm④利用这个模型可以准确地预算该地区每个2～9岁儿童的身高答案 ②4.三点（3，10），（7，20），（11，24）的回归方程是 .答案 yˆ=1.75x+5.75 5.某人对一地区人均工资x(千元）与该地区人均消费y(千元）进行统计调查，y 与x 有相关关系，得到回归直线方程yˆ=0.66x+1.562.若该地区的人均消费水平为7.675千元，估计该地区的人均消费额占人均工资收入的百分比约为 . 答案 83%6.某化工厂为预测产品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x 之间的相关关系,现取8对观测值,计算,得∑=81i i x =52, ∑=81i i y =228, ∑=812i i x =478, ∑=81i i i y x =1 849,则其线性回归方程为 .答案 yˆ=11.47+2.62x 7.有下列关系：①人的年龄与他（她）拥有的财富之间的关系；②曲线上的点与该点的坐标之间的关系；③苹果的产量与气候之间的关系；④森林中的同一种树木，其断面直径与高度之间的关系.其中，具有相关关系的是 . 答案 ①③④8.已知关于某设备的使用年限x 与所支出的维修费用y(万元），有如下统计资料：若y 对x 呈线性相关关系，则回归直线方程yˆ=b ˆx+a ˆ表示的直线一定过定点 . 答案 （4，5） 二、解答题9.期中考试结束后，记录了5名同学的数学和物理成绩，如下表：（1）数学成绩和物理成绩具有相关关系吗？（2）请你画出两科成绩的散点图，结合散点图，认识（1）的结论的特点. 解 （1）数学成绩和物理成绩具有相关关系.（2）以x 轴表示数学成绩，y 轴表示物理成绩，可得相应的散点图如下：由散点图可以看出，物理成绩和数学成绩对应的点不分散，大致分布在一条直线附近. 10.以下是某地搜集到的新房屋的销售价格y 和房屋的面积x 的数据：（1）画出数据对应的散点图；（2）求线性回归方程，并在散点图中加上回归直线. 解 （1）数据对应的散点图如图所示：（2）x =109,y =23.2,∑=512i i x =60 975,∑=51i iiy x=12 952,bˆ=25125155x xyx yx i ii ii -∙-∑∑==≈0.196 2aˆ=y -bˆx ≈1.814 2 ∴所求回归直线方程为yˆ=0.196 2x+1.814 2.11.某公司利润y 与销售总额x(单位：千万元）之间有如下对应数据：（1）画出散点图； （2）求回归直线方程；（3）估计销售总额为24千万元时的利润. 解 （1）散点图如图所示：（2)x =71(10+15+17+20+25+28+32)=21,y=71(1+1.3+1.8+2+2.6+2.7+3.3)=2.1,∑=712i ix=102+152+172+202+252+282+322=3 447,∑=71i iiy x=10×1+15×1.3+17×1.8+20×2+25×2.6+28×2.7+32×3.3=346.3,bˆ=27127177x x yx yx i i i ii -∙-∑∑===221744731.22173.346⨯-⨯⨯-≈0.104, aˆ=y -bˆx =2.1-0.104×21=-0.084, ∴yˆ=0.104x-0.084. (3)把x=24(千万元）代入方程得，yˆ=2.412（千万元）.∴估计销售总额为24千万元时，利润为2.412千万元.12.某种产品的广告费支出x 与销售额y(单位：百万元）之间有如下对应数据:（1）画出散点图；（2）求回归直线方程；（3）试预测广告费支出为10百万元时，销售额多大？ 解 （1）根据表中所列数据可得散点图如下：（2）列出下表，并用科学计算器进行有关计算：因此，x =525=5,y =5250 =50,∑=512i i x =145, ∑=512i i y =13 500, ∑=51i i i y x =1 380.于是可得：bˆ=25125155x xyx yx i ii ii -∙-∑∑===55514550553801⨯⨯-⨯⨯-=6.5;aˆ=y -bˆx =50-6.5×5=17.5. 因此，所求回归直线方程为：yˆ=6.5x+17.5. （3）根据上面求得的回归直线方程，当广告费支出为10百万元时，yˆ=6.5×10+17.5=82.5(百万元)，即这种产品的销售收入大约为82.5百万元.§11.4 统计案例1.对有线性相关关系的两个变量建立的回归直线方程y ˆ=a ˆ+b ˆx 中，回归系数bˆ与0的大小关系为 .（填序号） ①大于或小于 ②大于 ③小于 ④不小于答案 ①2.如果有90%的把握说事件A 和B 有关系，那么具体计算出的数据 2 2.706.(用“＞”,“＜”,“=”填空) 答案 ＞3.对两个变量y 与x 进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r 如下，其中拟合效果最好的模型是 .①模型Ⅰ的相关系数r 为0.98 ②模型Ⅱ的相关系数r 为0.80 ③模型Ⅲ的相关系数r 为0.50 ④模型Ⅳ的相关系数r 为0.25 答案 ①4.下列说法中正确的有：①若r ＞0，则x 增大时，y 也相应增大；②若r ＜0，则x 增大时，y 也相应增大；③若r=1或r=-1，则x 与y 的关系完全对应（有函数关系），在散点图上各个点均在一条直线上 . 答案 ①③基础自测例1 （14分）调查339名50岁以上人的吸烟习惯与患慢性气管炎的情况，获数据如下：试问：（1）吸烟习惯与患慢性气管炎是否有关？ （2）用假设检验的思想给予证明. （1）解 根据列联表的数据，得到χ2=))()()(()(2c d b d c a b a bc ad n ++++-2分 =13428356205)1316212143(3392⨯⨯⨯⨯-⨯⨯=7.469＞6.6356分 所以有99%的把握认为“吸烟与患慢性气管炎有关”.9分（2）证明 假设“吸烟与患慢性气管炎之间没有关系”，由于事件A={χ2≥6.635}≈0.01，即A 为小概率事件，而小概率事件发生了，进而得假设错误，这种推断出错的可能性约有1%.14分例2 一台机器使用时间较长，但还可以使用.它按不同的转速生产出来的某机械零件有一些会有缺点，每小时生产有 缺点零件的多少，随机器运转的速度而变化，下表为抽样试验结果：（1）对变量y 与x 进行相关性检验；（2）如果y 与x 有线性相关关系，求回归直线方程；（3）若实际生产中，允许每小时的产品中有缺点的零件最多为10个，那么，机器的运转速度应控制在什么范围内？解 （1）x =12.5,y =8.25,∑=41i iiy x=438，4x y =412.5，∑=412i i x =660，∑=412i i y =291，所以r=)4)(4(42412241241y yx xyx yx i ii ii ii --∙-∑∑∑====)25.272291()625660(5.412438-⨯--=25.6565.25≈62.2550.25≈0.995 4.因为r ＞r 0.05,所以y 与x 有很强的线性相关关系.（2）yˆ=0.728 6x-0.857 1. （3）要使yˆ≤10⇒0.728 6x-0.857 1≤10, 所以x ≤14.901 3.所以机器的转速应控制在14.901 3转/秒以下.例3 下表是某年美国旧轿车价格的调查资料，今以x 表示轿车的使用年数,y 表示相应的年均价格，求y 关于x 的回归 方程.解 作出散点图如图所示.可以发现，各点并不是基本处于一条直线附近，因此，y 与x 之间应是非线性相关关系.与已学函数图象比较，用y ˆ=e a x b ˆˆ来刻画题中模型更为合理，令zˆ=ln y ˆ，则z ˆ=b ˆx+a ˆ，题中数据变成如下表所示：相应的散点图如图所示，从图中可以看出，变换的样本点分布在一条直线附近，因此可以用线性回归方程拟合.由表中数据可得r ≈-0.996.|r|＞r 0.05.认为x 与z之间具有线性相关关系，由表中数据得bˆ≈-0.298,a ˆ≈8.165,所以z ˆ=-0.298x+8.165,最后回代z ˆ=ln y ˆ,即y ˆ=e -0.298x+8.165为所求.1.某班主任对全班50名学生学习积极性和对待班级工作的态度进行了调查，统计数据如下表所示：（1）如果随机抽查这个班的一名学生，那么抽到积极参加班级工作的学生的概率是多少？抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是多少？（2）试运用独立性检验的思想方法分析：学生的学习积极性与对待班级工作的态度是否有关系？说明理由.解 （1）随机抽查这个班的一名学生，有50种不同的抽查方法，由于积极参加班级工作的学生有18+6=24人，所以有24种不同的抽法，因此由古典概型的计算公式可得抽到积极参加班级工作的学生的概率是P 1=5024=2512，又因为不太主动 参加班级工作且学习积极性一般的学生有19人，所以抽到不太主动参加班级工作且学习积极性一般的学生的概率是P 2=5019.（2）由2χ统计量的计算公式得2χ=25252624)761918(502⨯⨯⨯⨯-⨯⨯≈11.538，由于11.538＞10.828，所以可以有99.9%的把握认为“学生的学习积极性与对待班级工作的态度有关系”.2.某个体服装店经营某种服装，一周内获纯利y （元）与该周每天销售这种服装的件数x 之间的一组数据如下：已知∑=712i i x =280, ∑=712i i y =45 309, ∑=71i i i y x =3 487,此时r 0.05=0.754.（1）求x ,y ;（2）判断一周内获纯利润y 与该周每天销售件数x 之间是否线性相关，如果线性相关，求出回归直线方程.解 （1）x =71(3+4+5+6+7+8+9)=6,y=71 (66+69+73+81+89+90+91)≈79.86.(2)根据已知∑=712i i x =280, ∑=712i i y =45 309, ∑=71i i i y x =3 487,得相关系数 r=)86.79730945)(67280(86.7967487322⨯-⨯-⨯⨯-≈0.973.由于0.973＞0.754,所以纯利润y与每天销售件数x 之间具有显著线性相关关系. 利用已知数据可求得回归直线方程为yˆ=4.746x+51.386.3.某种书每册的成本费y （元）与印刷册数x （千册）有关，经统计得到数据如下：检验每册书的成本费y 与印刷册数的倒数x1之间是否具有线性相关关系，如有，求出y 对x 的回归方程.解 首先作变量置换，令u=x1,题目所给数据变成如下表所示的10对数据：然后作相关性检验.经计算得r ≈0.999 8＞0.75，从而认为u 与y 之间具有线性相关关系.由公式得aˆ≈1.125,b ˆ≈8.973, 所以yˆ=1.125+8.973u, 最后回代u=x1,可得y ˆ=1.125+x973.8,这就是题目要求的y 对x 的回归曲线方程.回归曲线的图形如图所示，它是经过平移的反比例函数图象的一个分支.一、填空题1.对于独立性检验，下列说法中正确的是 . ①2χ的值越大，说明两事件相关程度越大 ②2χ的值越小，说明两事件相关程度越小 ③2χ≤2.706时，有90%的把握说事件A 与B 无关 ④2χ＞6.635时，有99%的把握说事件A 与B 有关 答案 ①②④2.工人月工资y （元）依劳动生产率x(千元）变化的回归方程为y ˆ=50+80x ，下列判断正确的是 .①劳动生产率为1 000元时，工资为130元。
实用现代统计分析方法与应用
实用现代统计分析方法与应用统计分析是一种应用广泛的数据分析方法，适用于各行各业，尤其在现代社会中，具有至关重要的意义。
随着技术的迅速发展和数据的爆炸增长，传统的统计方法已经无法胜任复杂的数据处理任务。
因此，本文将介绍一些实用的现代统计分析方法，并探讨它们在不同领域的应用。
一、数据预处理与可视化分析在统计分析的开始阶段，数据预处理是一个至关重要的步骤。
该步骤的目的是检查数据的准确性、完整性以及是否符合分析的要求。
现代的统计软件提供了各种数据清洗、缺失值处理、异常值检测等预处理工具，帮助分析师高效地处理数据。
数据预处理完成后，可视化分析成为了解数据特征和规律的重要手段。
常用的可视化方法包括线图、柱状图、散点图等，能够直观地展示数据的分布、相关性和趋势。
此外，还可以借助现代统计软件生成热力图、雷达图等更复杂的可视化图形，更好地呈现数据的特征。
二、回归分析与预测模型回归分析是一种常用的统计方法，用于研究变量之间的关系。
它通过建立数学模型，分析自变量对因变量的影响，并预测未来的结果。
在实践中，线性回归、多元回归等方法被广泛应用于市场研究、经济预测、医学诊断等领域。
此外，非线性回归、岭回归、Lasso回归等现代回归方法的发展，进一步提高了回归分析的准确性和预测能力。
这些方法在处理高维数据、非线性问题和稀疏数据时表现出色，为实际问题的解决提供了更可靠的方案。
三、分类与聚类分析分类与聚类分析是一种通过分组数据实现样本分类或数据模式发现的方法。
分类分析旨在将数据分为不同的类别或类别，并建立分类模型。
而聚类分析则是寻找数据内部的相似性，将相似的数据分为一组。
在实际应用中，分类与聚类分析广泛用于市场细分、风险评估、推荐系统等领域。
现代的分类与聚类算法，如K均值聚类、支持向量机、决策树等，具有更高的精度和更好的效果。
它们能够从大规模数据中挖掘出隐藏的模式和规律，为决策提供有力支持。
四、因子分析与主成分分析因子分析和主成分分析是一种用于简化多变量数据的统计方法。
SPSS统计分析实用教程(第2版)
探索性分析
03
均值比较与t检验
总结词
单样本t检验用于检验单个样本的均值是否与已知的某个值或参考值存在显著差异。
详细描述
在单样本t检验中，我们将已知的某个值或参考值作为检验标准，然后比较单个样本的均值与此标准之间的差异。通过计算t统计量和对应的p值，我们可以判断样本均值与标准值是否存在显著差异。
单样本t检验
通过图形方式展示两个变量之间的关系，可以直观地观察到它们之间的模式和趋势。
相关分析
散点图
相关系数
预测模型
通过一个或多个自变量预测因变量的值，建立预测模型，并评估模型的拟合优度和预测能力。
回归系数
描述自变量对因变量的影响程度，通过回归系数可以了解各个自变量对因变量的贡献。
线性回归分析
非线性关系
协方差分析是在考虑一个或多个协变量的影响后，比较两个或多个分类变量对数值型变量的影响。通过控制协变量的影响，可以更准确地评估各组之间的差异，并确定分类变量对数值型变量的真实效应。
总结词
详细描述
协方差分析
05
非参数检验
适用范围
01
卡方检验主要用于比较实际观测频数与期望频数之间的差异。
计算方法
02
通过卡方统计量，即实际观测频数与期望频数的差的平方与期望频数的比值，来评估两者之间的差异程度。
聚类分析
聚类分析基于观测数据之间的相似性或距离将它们分组，使得同一聚类中的数据尽可能相似，不同聚类中的数据尽可能不同。
聚类分析在市场细分、生物信息学和社交网络等领域有广泛应用。
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探索性分析
总结词
探索性分析还可以用于预测和分类，例如决策树、逻辑回归等。
统计分析范文(41篇)
统计分析范文(41篇)在开展统计服务和统计分析时，除要满足一定的数量要求的同时，更要注重分析的质量。
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进一步增强服务的实效性。
把握经济趋势、科学预测，由事后分析为主向事后分析与事前预警预测并重转变，改变过去单纯反映情况、提供信息的做法，在深入研究问题、提供实用有效的产品上下工夫。
回顾这一年多来的工作，我始终坚持以大菊为重，不计较个人得失，积极学习，工作主动，圆满完成领导交办的各项工作任务。
尽管有了一定的进步和成绩，但在工作中我还存在一些不足，不够注重细节，考虑问题不够全面，使得有些工作做得不够完善;服务不够到位，有时会忽略一些东西，对情况变化不够敏感，没能完全领会有些工作的要领;需要进一步拓宽业务知识、提高专业技能，从而更好地促进本职工作的开展统计工作。
今后我将继续发挥自身的长处，认真改正缺点，加强学习，多虚心求教，多动脑思考，不断充实自己、完善自己，使工作水平得以有质的提高，为构建和谐创新型企业多做贡献，不辜负领导和同志们的期望。
统计分析范文第2篇今天指导师父说十分钟后让我和陪他一起去其他单位参观学习，让我带上笔和笔记本，他还跟我说了一句，“上次的那个任务完成的很漂亮，圆满到达了我的要求，我很满意。
”他还表扬我统计学专业相关基础知识非常扎实，是他见过统计学专业学生中动手能力比较强的学生。
当时我差一点儿兴奋得尖叫出来。
几天的努力总算我的努力没有白费，没有什么能比得上得到师父的认可更加让我激动了。
通过这段时间的了解，原来师父并不是看上去那样一个不起眼的人，听同事说了很多他厉害的事迹，如果能从他身上学到东西，对我这次实习所得和以后的职业发展之路一定有很大的帮助。
在外面的路上，师父说，这几天我的任务就是在上次的基础进行扩展。
本周我总结出：在职场上取胜的黄金定律之一便是要有责任心，凡事尽力而为，并且要任劳任怨。
SPSS-1 简介与基本操作
序言
常用的统计分析软件
Excel； ； SAS (Statistical Analysis System)； ； SPSS； ； S-Plus； ； Origin； ； R, Minitab, MATLAB, STATISTICA……
SPSS基础 SPSS基础
软件名称
Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions
(PASW Statistics 18)
SPSS基础 SPSS基础
基本窗口
数据编辑窗口（ 数据编辑窗口（Data editor） ）
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、管理等基本操作 功能： SPSS的数据进行定义、录入、修改、 的数据进行定义 的窗口 包含数据视图工作表 数据视图工作表（ 包含数据视图工作表（data view）和变量视图工作表 ） （variable view）两部分。 ）两部分。 组成：窗口主菜单（ 组成：窗口主菜单（Data、Transform、Analyze、Graphs）、 、 、 、 ） 工具栏、数据编辑区、 工具栏、数据编辑区、状态显示区 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口；运行过程中 SPSS运行过程中自动打开；且只能打开一个窗口； 运行过程中自动打开 无法关闭 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的；窗口 SPSS中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的； 中各统计分析功能都是针对该窗口中的数据进行的 中的数据以.sav存于磁盘上 中的数据以 存于磁盘上
《实用多元统计分析》课件
常用的求解方法有主成分法、最大似然法、最小二 乘法等。
03
这些方法通过迭代计算，可以求得因子载荷的值， 进而得到公共因子。
因子分析的应用实例
01
因子分析在市场调研中广泛应 用于品牌形象、消费者行为等 方面的研究。
02
通过分析消费者的调查数据， 可以提取出影响消费者行为的 公共因子，进而了解消费者的 需求和偏好。
《实用多元统计分析 》ppt课件
目录
CONTENTS
• 多元统计分析概述 • 多元数据的描述性分析 • 多元数据的可视化分析 • 多元线性回归分析 • 主成分分析 • 因子分析
01 多元统计分析概述
多元统计分析的定义
多元统计分析
在统计学中，对多个随机变量进行统 计分析的方法和理论。它研究多个变 量之间的关系，以及如何利用这些变 量进行预测和推断。
便地比较不同对象在多个变量上的表现，有助于发现数据的规律和异常。
星型图和脸谱图
要点一
总结词
星型图和脸谱图可以用于表示分类数据，通过颜色的变化 展示不同类别的数据分布情况。
要点二
详细描述
星型图是一种将分类数据可视化为星星形状的图形，每个 星星的各个部分表示不同类别的数据。脸谱图则是在星型 图的基础上进行改进，将星星的各个部分表示为不同颜色 的区域，更加直观地展示不同类别的数据分布情况。通过 观察星型图和脸谱图，可以快速了解数据的分类情况和各 类别的数据分布情况，有助于发现数据的规律和异常。
通过比较实际数据与理论分布来评估 数据是否符合某种分布。
03 多元数据的可视化分析
散点图矩阵
总结词
通过散点图矩阵，可以同时展示多个变量之间的关系，有助于发现变量之间的潜在关联。
统计分析报告范文(通用7篇)
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统计学在决策分析中的实际应用案例
统计学在决策分析中的实际应用案例统计学作为一门独立的学科，旨在通过数据的收集、分析和解释，为决策提供科学依据。
在各个领域中，统计学都发挥着重要的作用。
本文将介绍几个统计学在决策分析中的实际应用案例，以展示其重要性和实用性。
案例一：市场调研与产品定价一家公司打算推出一款新产品，但在决定最终定价之前，他们需要了解市场的需求和竞争对手的定价策略。
于是，他们进行了一次市场调研。
通过随机抽样的方式，他们调查了一定数量的潜在消费者，了解到他们对于该产品的需求和愿意支付的价格。
通过统计学的方法，他们分析了调查结果，得出了市场需求曲线和价格弹性等重要指标。
最终，他们基于统计学的分析结果，制定了最佳的产品定价策略。
案例二：质量控制与生产优化一家制造业公司生产的某种产品出现了质量问题，导致客户投诉率上升。
为了解决这个问题，公司决定对生产过程进行优化。
他们采集了大量的生产数据，包括原料的质量、生产线的运行状态等。
通过统计学的方法，他们对这些数据进行了分析，找出了导致产品质量问题的关键因素，并制定了相应的改进措施。
通过质量控制和生产优化，公司成功解决了质量问题，提高了产品的合格率，提升了客户满意度。
案例三：金融风险评估与投资决策在金融行业，风险评估是非常重要的一环。
一家投资公司决定对某只股票进行投资，但在做出决策之前，他们需要评估该股票的风险。
通过统计学的方法，他们分析了该股票的历史价格数据，计算了其波动率和相关性等指标。
同时，他们还分析了市场的整体情况和其他相关因素。
基于这些统计学的分析结果，他们做出了投资决策，并采取了相应的风险控制措施。
最终，他们成功实现了投资收益最大化。
案例四：医疗决策与疾病预测在医疗领域，统计学的应用也非常广泛。
例如，在疾病预测方面，医生可以通过统计学的方法，分析大量的病例数据，找出疾病的潜在风险因素。
同时，他们还可以利用统计学的模型，预测患者的疾病风险，并提前采取相应的预防措施。
这种基于统计学的医疗决策可以帮助医生更好地诊断疾病，提高治疗效果，减少不必要的医疗费用。
问卷调查的常用统计分析方法
问卷调查的常用统计分析方法问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：问卷调查的方法用得很广泛,对于没有接触过spss的人第一步面临的就是问卷编码问题,有很多外专业的同学都在问这个问题,现在通过举例的方法详细讲解如下,以方便第一次接触SPSS的同学也能做简单的分析.后面还有分析时的操作步骤,以及比较适用的深入统计分析方法的简单介绍.自己写的,错误之处请指正,调查分析问卷回收,在经过核实和清理后就要用SPSS做数据分析,首先的第一步就是把问题编码录入.SPSS的问卷分析中一份问卷是一个案,首先要根据问卷问题的不同定义变量.定义变量值得注意的两点：一区分变量的度量,Measure的值,其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定类；二注意定义不同的数据类型Type 各色各样的问卷题目的类型大致可以分为单选、多选、排序、开放题目四种类型,他们的变量的定义和处理的方法各有不同,我们详细举例介绍如下：1 、单选题：答案只能有一个选项例一当前贵组织机构是否设有面向组织的职业生涯规划系统A有 B 正在开创 C没有 D曾经有过但已中断编码：只定义一个变量,Value值1、2、3、4分别代表A、B、C、D 四个选项.录入：录入选项对应值,如选C则录入32 、多选题：答案可以有多个选项,其中又有项数不定多选和项数定多选.1方法一二分法：例二贵处的职业生涯规划系统工作涵盖哪些组群画钩时请把所有提示考虑在内.A月薪员工 B日薪员工 C钟点工编码：把每一个相应选项定义为一个变量,每一个变量Value值均如下定义：“0”未选,“1”选.录入：被调查者选了的选项录入1、没选录入0,如选择被调查者选AC,则三个变量分别录入为1、0、1.2方法二：例三你认为开展保持党员先进性教育活动的最重要的目标是那三项：1 2 3A、提高党员素质B、加强基层组织C、坚持发扬民主D、激发创业热情E、服务人民群众F、促进各项工作编码：定义三个变量分别代表题目中的1、2、3三个括号,三个变量Value值均同样的以对应的选项定义,即：“1”A,“2” B,“3” C,“4” D,“5” E,“6” F录入：录入的数值1、2、3、4、5、6分别代表选项ABCDEF,相应录入到每个括号对应的变量下.如被调查者三个括号分别选ACF,则在三个变量下分别录入1、3、6.［注：能用方法二编码的多选题也能用方法编码,但是项数不定的多选只能用二分法,即方法一是多选题一般处理方法.］3 、排序题：对选项重要性进行排序例四您购买商品时在①品牌②流行③质量④实用⑤价格中对它们的关注程度先后顺序是请填代号重新排列第一位第二位第三位第四位第五位编码：定义五个变量,分别可以代表第一位第五位,每个变量的Value都做如下定义：“1”品牌,“2”流行,“3”质量,“4”实用,“5”价格录入：录入的数字1、2、3、4、5分别代表五个选项,如被调查者把质量排在第一位则在代表第一位的变量下输入“3“.4 、选择排序题：例五把例三中的问题改为“你认为开展保持党员先进性教育活动的最重的目标是那三项,并按重要性从高到低排序”,选项不变.编码：以ABCDEF6个选项分别对应定义6个变量,每个变量的Value都做同样的如下定义：“1”未选,“2”排第一,“3”排第二,“4”排第三.录入：以变量的Value值录入.比如三个括号里分别选的是 ECF,则该题的6个变量的值应该分别录入：1代表A选项未选、1、 3代表C选项排在第二、1、2、4.［注：该方法是对多选题和排序题的方法结合的一种方法,对一般排序题例四也同样适用,只是两者用的分析方法不同例四用频数分析、例五用描述分析,输出结果从不同的侧面反映问题的重要性前一种方法从位次从变量的频数看排序,后一种方法从变量出发看排序.］5 、开放性数值题和量表题：这类题目要求被调查者自己填入数值,或者打分例六你的年龄实岁：______编码：一个变量,不定义Value值录入：即录入被调查者实际填入的数值.6、开放性文字题：如果可能的话可以按照含义相似的答案进行编码,转换成为封闭式选项进行分析.如果答案内容较为丰富、不容易归类的,应对这类问题直接做定性分析.三、问卷一般性分析下面具体介绍SPSS中问卷的一般处理方法,操作以版本为例 ,以下提到的菜单项均在Analyze主菜单下1、频数分析：Frequencies过程可以做单变量的频数分布表；显示数据文件中由用户指定的变量的特定值发生的频数；获得某些描述统计量和描述数值范围的统计量.适用范围：单选题例一,排序题例四,多选题的方法二例三频数分析也是问卷分析中最常用的方法.实现： Descriptive statistics……Frequencies2、描述分析：Descriptives:过程可以计算单变量的描述统计量.这些述统计量有平均值、算术和、标准差,最大值、最小值、方差、范围和平均数标准误等.适用范围：选择并排序题例五、开放性数值题例六.实现： Descriptive statistics……Descriptives,需要的统计量点击按钮Statistics…中选择3、多重反应下的频次分析：适用范围：多选题的二分法例二实现：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多选问题中定义了的所有变量集合在一起,给新的集合变量取名,在Dichotomies Counted value中输入1.第二步在Multiple Response……Frequencies中做频数分析.4、交叉频数分析：解决对多变量的各水平组合的频数分析的问题适用范围：,适用于由两个或两个以上变量进行交叉分类形成的列联表,对变量之间的关联性进行分析.比如要知道不同工作性质的人上班使用交通工具的情况,可以通过交叉分析得到一个二维频数表则一目了然.实现：第一步根据分析的目的来确定交叉分析的选项,确定控制变量和解释变量如上例中不同工作性质的人是控制变量,使用交通工具是解释变量.第二步选择Descriptive statistics……Crosstabs四、简单图形描述介绍在做上述频数分析、描述分析等分析时就可以直接做出图形,简单方便,同时也可以另外作图.SPSS的作图功能在菜单Graphs下,功能强大,图形清晰优美.现在把常用图简单介绍如下1、饼图：又称圆图,是以圆的面积代表被研究对象的总体,按各构成部分占总体比重的大小把圆面积分割成若干扇形,用以表示现象的部分对总体的比例关系的统计图.频数分析的结果宜用饼图表示.2、曲线图：是用线段的升降来说明数据变动情况的一种统计图.它主要表示现象在时间上的变化趋势、现象的分配情况和2个现象的依存关系等.3、面积图：用线段下的阴影面积来强调现象变化的统计图.4、条形图：利用相同宽度条形的长短或高低表现统计数据大小及变化的统计图.五、问卷深入分析除了以上简单的分析,spss强大的功能还可以对问卷进行深入分析,比如常用的有聚类分析、交叉分析、因子分析、均值比分析参数检验、相关分析、回归分析等.因为涉及到很专业的统计知识,下面只将个人觉得比较有用的方法的适用范围和分析目的简单做介绍：1、聚类分析样本聚类,可以将被调查者分类,并按照这些属性计算各类的比例,以便明确研究所关心的群体.比如按消费特征对被调查者的进行聚类.2、相关分析相关分析是针对两变量或者多变量之间是否存在相关关系的分析方法,要根据变量不同特征选择不同的相关性的度量方式.问卷分析中的多数用的变量都属于分类变量,要采用斯皮尔曼相关系数.其中可以用卡方检验,其是对两变量之间是否具有显着性影响的分析方法3、均值的比较与检验1Means过程：对指定变量综合描述分析,分组计算计算均值再比较.比如可以按性别变量分为男和女来研究二者收入是否存在差距.2T 检验：独立样本t检验用于不相关的样本是否开来自具有相同均值的总体的检验.比如,研究购买该产品的顾客和不购买的顾客的收入是否有明显差异.如果样本不独立则要用配对t检验.比如研究参加职业培训后工作效率是否提高.4、回归分析问卷分析中的回归分析常采用的是用离散回归模型,一般是逻辑斯蒂模型,解释一个变量对另一变量的影响具体有多大.比如,研究对某商品的消费受收入的影响程度。
实用统计学_04静态分析指标
多数用无名数表示，也有用有名数表示的，其作用主要有以下两
点： 1. 反映社会经济现象和过程的联系程度
2. 便于比较和分析研究对象
第二节 相 对 指 标
二、相对指标的种类及计算方法 （一）计划完成相对指标
实际完成数 × 100% 计划完成相对数＝ 同期计划数
（二）结构相对指标
结构相对指标＝
总体部分数值 × 100% 总体全部数值
1）上限公式为
Δ2 M 0＝U－ × d Δ1＋Δ 2
2）下限公式为
1 M 0＝L＋ × d 1＋ 2
第三节 平 均 指 标
（五）中位数 1. 根据未分组资料确定中位数，先把各单位的标志值按大小顺序 排列，然后根据公式确定中点位置。
中位数位置＝
n＋ 1 2
第三节 平 均 指 标
2. 根据分组资料确定中位数
上限公式为：
下限公式为：
第三节 平 均 指 标
三、平均指标的应用原则 （一）平均指标只能应用于同质总体 （二）用组平均数来补充说明总平均数
（三）用分配数列补充说明总平均数
（四）平均分析与具体分析相结合
第四节 标志变异指标
一、标志变异指标的概念与作用 标志变异指标又称标志变动度，它反映分布数列中各标志值的变 动范围或离差程度，是度量统计分布离中趋势的指标，同时反映 了总体各单位标志值的变异程度和平均数的代表程度。
第四节 标志变异指标
2. 加权平均法 对于分组资料，应采取加权平均法。加权平均差的计算公式为：
AD＝
X i－X fi
n
第四节 标志变异指标
（三）标准差 标准差是总体各单位标志值与其总体算术平均数离差平方的算术 平均数的正平方根，也叫均方差，它是测定标志变异程度最常见、 最主要的指标。
实用极值统计方法
实用极值统计方法在日常生活中，我们经常使用极值统计方法来对数据进行分析，了解观测数据的最大值、最小值和中位数等。
极值统计方法也被称为统计算数，是一种备受广泛应用的基础统计方法，是应用最多的一种统计学方法。
极值统计方法可以用来评价数据集中的元素，如观察值的最大值、最小值、中位数等，这样我们就可以对均值、方差、标准偏差等更全面地了解数据。
极值统计的主要方法有：最大绝对值测度、最小绝对值测度、极差、中位数、众数等。
最大绝对值测度是指观测数据中的最大值减去最小值的大小的测量，而最小绝对值测度是指观测数据中的最小值减去最大值的大小的测量。
极差是指观测数据中的最大值减去最小值的大小，即数据集中所有数据之差。
中位数是指给定数据中位于中间位置的数值，它是指将一组数据中排列后中间位置的数字；众数是指一组数据中出现次数最多的数值。
极值统计方法具有重要的意义，可以将观测数据的各种特征准确体现出来，从而对观测数据进行更加精确的定量分析和论证。
极值统计方法的主要作用是把一些没有能够准确定量的特征与日常生活中的常见物体结合起来，如最大值、最小值、极差、中位数等，这些物体有助于我们更好地理解数据集。
例如，当我们分析一组温度数据，可以使用极差、中位数等方法，将观测数据的最高温度与最低温度进行比较，以确定当前的温度状况。
实用上来说，极值统计方法也可以用来估计数据的总体特性，而不用了解数据集的每一个数据项。
同时，极值统计方法也可以用来对观测数据进行划分，用以衡量观测数据的分布情况。
总而言之，极值统计方法是一种备受广泛应用的基础统计方法，它可以用来比较观测数据的最大值、最小值、极差、中位数、众数等，从而更好地理解数据集。
它可以用来估计数据的总体特性，从而帮助我们更准确地分析数据。
实用企业数据统计与分析试题及答案
实用企业数据统计与分析专业技术资格考试试题，个人总结，难免有疏漏，仅供参考一．选择题1.市场实验调查法的最突出的特点是( 实践性)2.完全根据调查者的方便任意选取样本的抽样方法是指( 偶遇抽样)3.在市场预测中，预测者在做出自己的判断时，往往要听取各方面专家的意见。
预测者为了坐出对某种市场现象的合理预测，向各方面专家调查对该市场现象的意见，我们把这种方法统称为（集合意见法）4.( 抽样调查)是从研究对象的总体中，按照随机原则抽取一部分单位作为样本进行调查，并用对样本调查的结果来推断总体。
5.市场调查的首要步骤是(确定市场调查对象)6.随机抽样中最基本的方法是( 单纯随机抽样)7.对新产品投放市场的需求量进行预测时，最好使用（定性市场预测法）做预测8.市场观察法适用性强的特点是针对( 被观察对象)而言的。
9.在Excel中，能够选择和编辑图表中的任何对象的工具栏是（图表工具栏）10. 问卷设计步骤中（初步设计阶段）是问卷设计的核心工作11.在Excel图表中，能反映出一段时期内数据变化趋势的图表类型是（折线图）12.下列属于简单随机抽样法的是( 抽签法)13. 把问卷上填写的文字信息转换为数字代码，以便进行处理和制表，这种工作称作（数据编码）14. 市场调查准备阶段的具体工作中，( 设计调查方案)是保证市场调查取得成功的关键。
15.（抽签法）是将总体个单位编上序号并将号码写在外形相同的制片上掺和均匀后，再从中随机抽取，被抽中的号码所代表的单位，就是随机样本，直到抽够预先规定的样本数目为止。
16.在创建Excel图表选项对话框中，不能设置（图表位置）17. 时间顺序预测法属于（定量市场预测）18.所谓问题答案设计的（完备性原则）是指所排列出的答案应包含问题的全部表现不能有遗漏。
19.下列市场调查的类型中，调查深度最大的是（预测性调查）20.Excel主界面窗口中编辑栏上的“fx”按钮用来向单元格插入（函数）21. 问卷回收率比较高的调查类型是( 送发问卷)22.在Excel中,想要添加一个数据系列到已有图表中,不可实现的操作方法是( 在嵌入图表的工作表中选定想要添加的数据,执行"插入→图表"菜单命令,将数据添加到已有的图表中）23. 应用观察法时应遵循的首要原则是(客观性)24. 所谓问题答案设计的（完备性原则）是指所排列的答案应包含问题的全部表现，不能有遗漏。
统计分析报告10篇_范文
《统计分析报告》如何写好统计分析报告写好统计分析，使之在社会经济生活中切实有效地发挥出其应有的作用，是统计工作者一生都为之奋斗的目标。
统计分析，是一种高级理性思维活动。
它是统计工作全过程的最后阶段，是对统计资料进行调查、搜集、整理，感性认识得到升华和提高，出产成品、精品的阶段，是统计认识的高级阶段。
写好统计分析既是社会经济发展的需要，也是发展统计文化的需要，更是统计工作者肩负的职责。
统计分析研究，是以文字报告形式在分析数据的基础上，找出规律，讲出道理，服务社会公众、服务领导，为决策者提出应注意的问题和推荐，并对未来必须时期做出科学的预测。
笔者认为写好统计分析，应贴合４条标准，即：题目新颖突出、观点鲜明正确；资料详细具体、材料新颖充分；结构科学合理、层次分明清晰；语言简练通顺、用词通俗简朴。
４条标准既是统计分析的要求，也是一般文章的要求，但作为统计分析，除此标准要求外，还务必在广度、深度和力度上作文章。
广度是指分析反映事物、现象的全面程度；深度指对事物、现象分析的深浅程度；力度指透过对事物、现象分析所掌握其规律及变化的准确度，从而确立观点，提出推荐的准确性、针对性、实用性、价值量的大些统计分析的广度、深度和力度决定于分析思路和表述思路，归结于写作思路。
所谓统计分析的写作思路，是指撰写者在必须背景下，透过对接触、感受到的统计资料所进行的高级理性思维活动的程序、路线及其轨迹。
这种轨迹非指物理好处上的形为轨迹，而是指统计分析的结构、层次、布局以及透过语言文字描绘出来的思维运行轨迹。
因此，虽说其表面无形，但实质为有形，即当一篇统计分析成文定稿之后，其写作思路思维运行轨迹业已固定成形，具体显示在文章的资料范围、标题、结构、布局、层次、语言、词汇及运用顺序，它既能够体现出作者思维线路示意图，又能够体现出作者的思维逻辑性的强弱程度。
思路的具体资料可分为思域、思路（总思路的具体细化）和思理。
思域，是写作者思维空间及包括资料范围的形象比喻；思路，是对事物、现象分析表示的路标所向；思理，是作者对事物、现象理性认识的思维逻辑显示。
基层统计分析实用案例2022年
基层统计分析实用案例单选题1.下列不属于按品质标志分组的是(B)？(2分)A．劳动力按性别分组B．劳动力按工资收入分组C．资本金按来源分组D．资金按流动性分组2.在企业应用时，量、本、利分析法中的量表示(A)？(2分)A．产品销售量或者产品销售收入B．产品销售成本C．产品销售利润3.长期趋势变动是指(A)?(2分)A．时间序列在长时间内呈现出某种持续上升或持续下降的状态或规律B．时间序列在一年内重复出现的周期性变动C．时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动D．时间序列中的偶然性波动4.下列哪一种平衡表的主词和宾词使用完全相同的分组和排列顺序(C)?(2分)A.收付式平衡表B.并列式平衡表C.棋盘式平衡表5.平均发展水平(C)？(2分)A.说明现象在一定时期内平均每期增长的数量B.说明现象在一定时期内逐年平均增减变化的程度C.反映现象在一段时间内发展所达到的一般水平6.描述统计分析方法注重(A)？(2分)A.数据特征的描述B.数据规律的推断7.异众比例主要用于测度(C)的分散程度？(2分)A.数值型数据B.顺序数据C.分类数据8.如果一组数据分布是对称的，没有极端大值和极端小值，则(B)？(2分)A.众数=中位数<均值B.众数=中位数=均值C.众数<中位数=均值D.众数<中位数<均值9.编制时间数列的目的是(A)?(2分)A.进行动态对比B.说明事物的内部构成10.模型预测法的具体步骤是(B)?(2分)A.绘制散点图——编制时间序列，调整异常值——求出长期趋势模型的参数值——预测和决策B.编制时间序列，调整异常值——绘制散点图——求出长期趋势模型的参数值——预测和决策C.编制时间序列，调整异常值——求出长期趋势模型的参数值——绘制散点图——预测和决策D.编制时间序列，调整异常值——求出长期趋势模型的参数值——预测和决策——绘制散点图多选题1.长期趋势的预测方法有( A,B,C)？(4分)A.简单平均法B.移动平均法C.次指数平滑法D.水平分析法2.不受极值影响的是( A,B)？(4分)A.众数B.分位数C.均值3.下列属于存量平衡的平衡式有( A,C,D)？(4分)A.资产=负债 + 所有者权益B.利润=收入- 费用C.总资产=各种资产之和D.总负债=各种负债之和4.下列不属于数量指数的是( A,B,D)？(4分)A.成本指数B.劳动效率指数C.商品销售量指数D.价格指数5.( A,B)以品质标志作为分组标志？(4分)A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据6.在确定权数时，我们应考虑以下那几个方面的内容( A,B,C)？(4分)A.根据事物之间的内在联系来确定权数B.权数所属时期必须具有一致性C.权数的具体形式多种多样7.变动成本包括( A,D)？(4分)A.原材料费用B.固定资产折旧C.管理费D.计件工资8.下列说法正确的是( A,C,D)?(4分)A.频数说明总体单位在各组中出现的次数B.分类数据一般用饼图反映其频数分布C.频率反映总体的构成或结构D.比率是各个不同类别数值之间的比值9.相对分析法的可比性包括( A,B,C,D)？(4分)A.指标的内涵和外延可比B.指标的时间范围可比C.指标的计算方法和计量单位可比D.总体性质可比10.适用于截面数据的统计分析方法有( A,C,D,E)?(4分)A.对比分析法B.水平分析法C.平衡分析法D.相关分析法E.量本利分析法11.下列关于众数的表述正确的是( A,B,C)？(4分)A.众数是指一组数据中出现频数最多的变量值B.对于一组数据，可能有唯一的一个众数，也可能出现两个众数C.众数不受数据中极端值的影响D.任何一组数据都不存在没有众数的情况12.下列关于频率的表述正确的是( B,C,D)？(4分)A.说明总体单位在各组中出现的次数B.是一个总体中各个部分的数值占全部数值的比重C.角常用于反映总体的构成或结构D.是将总体中各个部分的数值变为具有可比性的以1为基数的相对数13.相对分析法包括( A,B,C,D)？(4分)A.结构相对分析法B.比例相对分析法C.比较相对分析法D.计划完成程度相对分析法14.适用于截面数据的相对分析法有( A,C,D,E)？(4分)A.结构相对分析法B.平均发展速度C.比例相对分析法D.比较相对分析法E.计划完成程度分析法15.下列表述正确的是( B,C)？(4分)A.不规则波动是指时间序列在长时间内呈现出某种持续上升或持续下降的状态或规律B.季节变动是时间序列在一年内重复出现的周期性变动C.循环波动是时间序列中呈现出来的围绕长期趋势的一种波浪形或振荡式变动D.长期趋势变动是时间序列中除去趋势、周期性和季节性之后的偶然性波动，因此也可称为随机波动判断题1.若均值和中位数相差较大时，说明有极端值的影响，此时应选择用中位数作为集中趋势的代表。
常用统计分析方法介绍
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（四）GDP的实际核算 1、年度、季度现价GDP核算 采用生产法加收入法为主核算
大概地讲，第一产业和工业用生产法，建 筑业和第三产业用收入法。
在季度核算时，有的产业部门增加值往往 用这个部门的总产值乘以增加值率求得。
我们也开展了支出法GDP核算，所谓“三 架马车”的带动就是通过支出法GDP测算的。
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8、模型分析法
模型分析法是利用数学模型对经济运行的 内在规律、发展趋势进行分析和预测的一种方 法。
经济数学模型多种多样，常用的有两类， 一类是时间序列模型；另一类是经济计量模型 。
对待模型分析法要防止两种极端，一种是“模型 没有用”，用模型算还不如拍脑袋效果好；另 一种是“模型万能”，只有用了模型才可靠。 显然，这两种极端的观点都不对。我们应本着 实事求是的态度，根据所研究问题的需要和特 点，来确定是否采用模型和采用什么样的模型 。
（1）拥有一定的经济活动场所，如住 房、厂房等；
（2）具有一定的经济活动规模；
（3）具有一定的经济活动时间，一般 在一年以上。
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3、GDP
从国家范围讲，是我国所有常住单位 一定时期内生产活动的最终成果。
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（二）产业分类
第一产业：农业（农林牧渔业）
第二产业：工业；建筑业
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①GDP是一个生产概念，不是一个收 入概念、销售概念或享用概念。
②创造GDP的活动主体主要取决于地 域，而不是国藉。
③GDP的主要部分是新创造价值，但 也有一部分转移价值，如固定资产折旧 、虚拟的居民住房服务。
④一般来说，GDP的绝对量用现价表 示，增长率用可比价表示。
统计分析方案
统计分析方案第1篇统计分析方案一、背景随着我国经济社会发展，数据的重要性日益凸显。
对各类数据进行统计分析，有助于为政策制定、决策提供科学依据。
为确保分析过程的合法合规，提高分析结果的准确性和可靠性，特制定本方案。
二、目标1. 对给定数据进行整理、清洗和预处理，确保数据质量。
2. 运用合适的统计方法对数据进行深入分析，挖掘潜在规律和趋势。
3. 根据分析结果，提出针对性的建议和措施，为决策提供依据。
三、数据来源及类型1. 数据来源：政府部门、企事业单位、公开出版物等。
2. 数据类型：结构化数据、非结构化数据、半结构化数据。
四、分析方法1. 描述性统计分析：对数据进行基本的统计描述，包括均值、中位数、标准差等。
2. 假设检验：运用t检验、卡方检验等方法，验证数据之间是否存在显著差异。
3. 相关性分析：运用皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关等方法，分析数据之间的相关性。
4. 回归分析：建立回归模型，分析自变量与因变量之间的关系。
5. 聚类分析：对数据进行分类，挖掘潜在的客户群体或事物特征。
6. 时间序列分析：分析数据随时间的变化趋势，预测未来发展趋势。
五、分析流程1. 数据整理：收集原始数据，进行数据清洗、去重、填补等预处理操作。
2. 数据分析：根据研究目标，选择合适的统计方法进行分析。
3. 结果验证：对分析结果进行交叉验证，确保分析结果的可靠性。
4. 结果呈现：采用文字、图表等形式，清晰展示分析结果。
5. 建议与措施：根据分析结果，提出针对性的建议和措施。
六、合规性保障1. 严格遵守国家相关法律法规，确保数据来源合法、合规。
2. 加强数据安全保护，防止数据泄露、滥用等风险。
3. 建立完善的数据质量控制体系，确保分析结果的准确性和可靠性。
4. 坚持客观、公正、透明的原则，避免人为干预分析结果。
七、实施与监督1. 成立专门的项目组，明确各成员职责，确保项目顺利实施。
2. 制定详细的项目进度计划，确保各阶段工作按时完成。
实用统计方法
实用统计方法一、统计方法的概述统计方法是指运用数理统计学原理和方法，对一定数量的数据进行分析、处理、推断和预测的过程。
它是现代科学研究中不可或缺的一部分，广泛应用于社会、自然、经济等各个领域。
本文将介绍几种实用的统计方法。
二、描述性统计分析描述性统计分析是指对数据进行整理、分类、汇总和展示等处理过程，以便更好地了解数据的特征和规律。
常见的描述性统计分析包括：频数分布表、直方图和箱线图等。
1. 频数分布表频数分布表是指将数据按照一定规则进行分类，并对每个类别内数据出现的次数进行汇总。
制作频数分布表需要确定分类区间和组距，以及每个区间内数据出现次数。
制作频数分布表可以通过Excel或SPSS 等软件完成。
2. 直方图直方图是指将数据按照一定规则划分为若干个类别，并在坐标轴上绘制相应高度的长方形来表示每个类别内数据出现的次数。
直方图可以清晰地展示数据集中趋势和变化情况。
3. 箱线图箱线图是指将数据按照一定规则进行分类，并在坐标轴上绘制出数据的最小值、最大值、中位数和四分位数等统计量。
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。
三、推断性统计分析推断性统计分析是指通过对样本数据进行统计分析，来推断总体数据的特征和规律。
常见的推断性统计分析包括：假设检验和置信区间估计等。
1. 假设检验假设检验是指通过对样本数据进行假设，然后根据样本数据来判断这个假设是否成立的过程。
在假设检验中，需要确定原假设和备择假设，并计算出相应的P值。
如果P值小于显著性水平，则拒绝原假设；否则接受原假设。
2. 置信区间估计置信区间估计是指通过对样本数据进行统计分析，得到总体参数的一个区间估计。
在置信区间估计中，需要确定置信水平和样本大小等参数，并根据样本数据来计算置信区间。
置信区间可以帮助我们了解总体参数可能存在的范围。
四、回归分析回归分析是指通过对自变量和因变量之间的关系进行建模，来预测因变量的值。
常见的回归分析包括：简单线性回归和多元线性回归等。
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1.1 Startup对话框
运行指南 数据录入 运行已存在的查询 用数据库捕获向 导建立新的查询 打开现有文件 打开其他类型的文件
1.2 SPSS窗口介绍
工具栏：排列系统默认的标准工具图标按钮 •标题栏：显示当前工作文件名称 数据编辑栏：显示用户录入的数据信息 •主菜单栏：排列spss的所有菜单命令 状态栏：显示当前工作状态 数据显示区域：显示用户编辑确认的数据
Width（变量格式宽度）
Alignment（单元格对齐格式）
Missing Value（缺失值） Measurement（测度）
用户可以自行决定对齐方式
没有记录到，或记录结果有明显错度的 数值 按照某种法则给事物分派一定的数字或 符号，来刻画事物的特征或属性
2.1.2 观测量的概念
SPSS中用Case( )表示观测量、案例或 事件。 数据窗口的二维表格中的每一个横行用 来存储一组观测值。因此，把数据窗口的每 一个横行就当作为一个Case，表中第m行第 n列交叉点处的单元格（cell）中的数值视为 第m个单位的第n个变量的变量值。
Exit
用途说明
存盘 另存为 通过Output窗口显示文件的信息 通过Output窗口显示选定文件的 路径信息 建立数据高速缓冲存储器 数据表格的打印输出 打印预览 停止处理 近期使用过的数据文件列表 近期使用过的其他文件列表
推出spss系统
1.2.3 Edit 菜单
子菜单 Undo Ctrl+Z 快捷键 用途说明 取消上次编辑操作
用途说明
重新构建数据文件 添加一组或多组观 测量,合并文件 添加一个或多个变 量,合并文件 汇总或合计 拆分文件
Select Cases
Weight Cases
选择观测量
观测量加权
1.2.6 Transform菜单
子菜单
Compute… Random Number Seed… Count… Recode Into Same Variable… Into Defferent Variable…
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
1.2.4 View 菜单
子菜单
Status Bar Toolbars Fonts Grid Lines Value Labels Variables/Data
用途说明
状态栏,选中显示状态栏,否则隐藏 工具栏,点击该项设定工具栏 设定字体 显示/隐藏格线 显示/隐藏变量值标签 变量定义窗口与数据编辑窗口的转换
2.1.3 定义变量
单击数据窗口下面的Variables View（变量视图），出现下面的选项卡
按要求给各个变量属性赋值
2.2 数据文件的整理
通常情况下，刚刚建立的数据文件不 能立即供统计分析使用，还需要进行进一 步的加工、整理，使之更加科学、系统、 合理。这项工作在统计学中称之为统计整 理。统计整理是统计工作中的一个非常重 要的环节，直接关系到统计分析的结果。 下面将介绍SPSS提供的数据整理方面的一 些基本功能。
说明
Spss数据文件 Spss早期数据文件 Systat数据文件 Spss Portable数据文件 Excel文件 Lotus1-2-3 x.0(wk3)格式数 据文件 SYLK(符号链接)格式文件 dBase数据库文件 文本文件 Tab分隔符数据文件
2.1.1 变量的概念
SPSS中的变量与统计学中的变量概念 一致，对总体单位而言，它表示统计指标。 对总体而言，则表示统计指标。 SPSS具有以下属性：变量名、变量类 型、变量长度、变量标签、缺失值、单元 格宽度、对齐格式、测度水平等。具体见 下表。
2.2.4 数据的分类汇总
执行Data Aggregate，打开Aggregate对话框
将在生成 的汇总文 件中建立 一个变量 保存各分 组中的观 测量数
建立新数据文件
替代工作文件
单击Function（函数）功能按钮，打开如下图的对话框
第3章 统计分析报告
• 3.1 分层报告过程 • 3.2 观测量的概述
1.2.5 Data 菜单（一）
子菜单
Define Data Insert Variable Insert Case Goto Case Sort Case Transpose
用途说明
定义日期 插入变量 插入观测量 定位到观测量 观测量排序分类 转置
子菜单
Restructure…** Merge Files Add Cases Add Variables Aggregate Split File
2.2.1 观测量分类整理
执行Data Sort Case（观测量分类），出现下面的对话框
从源变量列表中选中一个或多个变量，单击中间的箭头移入Sort By框中
2.2.2 文件的拆分
执行Data Split File（文件拆分），打开Split File对话框
2.2.3 数据文件的转置
执行Data Transpose，打开Transpose对话框
标题栏 主菜单栏 工具栏 数据编辑栏 数据显示区 域
状态栏
1.2.2 File 菜单
文件菜单提供了数据文件的新建、打 开、保存、打印、退出等命令。 SPSS不仅能调用SPSS不同版本生成 的数据文件，还能调用Excel、Lotus、 dBASE、SYLK、Tab－delimited等应用 程序生成的数据文件。 下面，我们将介绍File菜单包含的具 体菜单项。
Run Pending Transforms
缺失值替换
运行、完备的统计分析 方法，标准版的Spss11.0仅提供了部分常 用的统计分析功能，这些功能与普通统计 学、数理统计、多元统计分析教材的主要 内容相一致。 下面我们将列出所有的统计分析功能：
此对话框用于设置标题（title）及标题说明(capital)选项。
3.2 观测量的概述
执行Analyze Reports Case Summarize(个案综合分析)命令，打开对话框
从源变量清单中选择一个或几个概述变量移至Variables框，选择分组变 量移至Grouping Variables框中。
用途说明
层分析报告 观测量概述 行概述报告 列概述报告 频数分析 统计描述 数据探索 交叉表,或列联表 比率统计 均值比较 单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验 单因素方差分析 通用线性因子分析 二元相关分析 偏相关分析 距离分析过程 线性回归分析 曲线分析
Descriptives Statistics (描述性统计)
Redo
Cut Copy Paste Paste Variables… Clear Find… Options…
Ctrl+R
Ctrl+X Ctrl+C Ctrl+V
恢复上次编辑操作
剪贴 将所选内容存入剪贴板 将剪贴板的内容粘贴到光标 所在处 粘贴变量
Del Ctrl+F
删除所选内容 查找一个字符串 总选项可以控制spss的工作 环境及基本设置
3.3 观测量按行概述报告
打开数据文件，执行Analyze Reports Report Summaries in Rows（按行综合统计报表）命令，打开Report Summaries in Rows 对话框。
激活Data Columns栏中的一个变量，单击Format 按钮，打开 变量数据列对话框。
SPSS
实用统计分析
第1章 SPSS综述
SPSS是Statistical Package for the Social Science的缩写,即社会科学统计软 件包,是世界上最著名的统计分析软件之 一.SPSS名为社会科学统计软件包,是为了 强调其社会科学应用的一面,而实际上它在 自然科学、经济管理、商业金融、医疗卫 生、体育运动等各个领域中都能发挥巨大 的作用,是计划、统计、管理部门实现科学 管理决策的有力工具.
Compare Means (均值比较)
General Linear Model （一般线性模型） Correlate （相关分析） Regression （回归分析）
第2章 数据文件的建立及整理
由于经过统计工作得来的数据不能直接 应用于统计分析，需要对数据进行归纳和 整理，才能用于统计分析。SPSS能够读取 的数据文件见以下表格。
文件类型及扩展名
Spss(*.sav) Spss/PC+ (*.sys) Systat(*.syd),(*.sys) Spss Portable(*.por) Excel (*.xls) Lotus (*.w*) Sylk (*.slk) dBase (*.dbf) Txt (*.txt) Dat (*.dat)
• 3.3 观测量按行概述报告
3.1 分层报告过程
执行Analyze Reports OLAP Cubes命令，打开OLAP Cubes对话框
从源变量清单中选择一个或多个需要分析的变量移至Summary Variable 概 述变量框，选择一个或多个分组变量移至Grouping Variable分组变量栏
子菜单
Reports(统计报告) OLAP Cubes… Case Summaries Report Summaries in Rows Report Summaries in Colums Frequencies… Descriptives… Explore… Crosstabs… Ratio… Means… One-Sample T Test… Independent-Sample T Test… Paired-Sample T Test… One-Way ANOVA… Univarite Bivariate Partial Distances Linear Curve Estimation