商业智能分析平台FineBI如何集成系统
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动
详解商业决策软件FineBI如何实现图表组件联动1. 描述介绍了钻取到已存在组件，示例中用的是表格钻取到图表，那么又该如何实现图表钻取到图表和表格呢，下面详细介绍。
2. 图表钻取到图表2.1 添加饼图选择我创建的，点击testDemo前面的编辑按钮，进入分析编辑界面，为该分析添加一个坐标轴图和饼图，如下图：2.2 组件关联选中坐标轴图组件，点击右上角的下拉按钮，选择联动到组件，将合同总价拖曳到饼图组件上，此时，坐标轴图中的数值指标就与饼图实现联动了，如下图：点击保存配置即可。
2.3 效果查看如下图：点击浙江省的合同总价柱子，下面的饼图随之显示浙江省内不同城市的合同总价：导出Excel1. 描述当我们做好分析之后，我们需要将做好的分析数据全部导出，此时就需要用到我们的导出为Exce功能。
2. 示例在dashboard界面，选中对应组件，点击组件右上角下拉按钮，选择导出为Excel，自动生成Excel文件，如下图：导出图表时，Excel中图表是以图片格式存储的，而非图表所对应的数据表格，如下图复用1. 描述复用是指重复使用，在使用FineBI进行即时分析的时候，很多时候会重复创建同一个组件(主要是数据配置)或者使用同样的计算指标，当重复量很大的时候，这种重复劳动非常浪费时间，影响工作进度，为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用的功能，即重复使用。
复用包括组件复用和指标复用。
2. 组件复用组件复用就是指在拖曳组件的时候，可以直接使用已经创建好的组件复制使用，详细请查看组件复用；3. 维度复用指标复用是指为组件配置数据的时候，直接使用已经创建好的组件里面的指标数据（包括文本类型指标、时间类型指标和数值类型指标），详细请查看指标复用。
组件复用1. 描述组件复用是指在即时分析中创建的组件可以重复使用到别的即时分析中，即如果两个即时分析用到了同一个组件，且其设置过程也一样，那么，为了方便，可以直接使用组件复用，无需进行重复设置，节约时间，方便快捷。
finebi概念
finebi概念
FineBI 是一种商业智能（Business Intelligence，BI）工具，它提供了数据分析和可视化的功能，帮助用户更好地理解和利用企业数据。
FineBI 的主要功能包括：
1. 数据连接和整合：它可以连接各种数据源，如关系型数据库、云存储、Excel 表格等，并将不同来源的数据进行整合和清洗。
2. 数据分析和建模：提供多种数据分析方法，如数据过滤、排序、聚合、分组等，以及数据建模功能，如建立数据关联、计算指标等。
3. 可视化报表和仪表盘：支持丰富的可视化图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以通过拖放式的界面设计和定制报表和仪表盘，以直观的方式展示数据。
4. 数据分享和协作：支持团队成员之间的协作和数据共享，可以将报表和可视化结果分享给他人，进行讨论和决策。
5. 安全和权限管理：提供安全机制来保护数据的隐私和安全性，并支持用户权限管理，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
FineBI 适用于企业、组织和个人，帮助他们从大量数据中提取有价值的信息，进行数据驱动的决策和业务优化。
它可以应用于各个行业和领域，如销售分析、市场营销、财务管理、运营监控等。
总的来说，FineBI 是一种强大的工具，通过提供简洁、易用的数据分析和可视化功能，帮助用户更好地理解和利用数据，提升业务绩效和决策能力。
finereport 报表工具的使用与集成
finereport 报表工具的使用与集成FineReport 是一款强大的报表工具，可以用于制作各种报表，包括表格、图表和交叉报表等。
以下是FineReport 报表工具的使用与集成方面的介绍：1.安装与使用：首先，用户需要下载FineReport 的安装包，并进行安装。
安装完成后，双击打开FineReport，进入软件界面。
在界面左侧的工具栏中，可以找到各类报表生成的功能，如表格报表、图表报表、交叉报表等。
用户可以根据需求选择相应的报表类型，然后在报表设计界面中对报表进行编辑和布局。
2.数据源：FineReport 支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV、TXT 等。
用户可以通过连接数据源，获取需要的数据。
在报表设计界面中，可以通过拖拽数据字段到指定位置，完成报表数据的展示。
3.模板制作：FineReport 提供了多种模板类型，如表格模板、图表模板、交叉报表模板等。
用户可以通过模板制作功能，快速生成符合需求的报表模板。
在模板制作过程中，可以自定义模板样式、数据展示方式等。
4.集成：FineReport 可以与多种主流服务器进行集成，如Tomcat、WebSphere 等。
通过集成，可以将FineReport 报表集成到其他系统中，实现数据的统一展示和管理。
同时，FineReport 还支持与其他系统的数据交换和共享，方便企业实现数据整合和业务协同。
5.安全控制：FineReport 提供了完善的安全控制功能，可以对报表数据进行加密、权限控制等操作，确保数据的安全性和完整性。
同时，FineReport 还支持多级权限管理，可以满足不同层级用户的报表使用需求。
6.运行与发布：在制作完成报表后，用户可以通过FineReport 的发布功能，将报表发布到指定的服务器上。
在发布过程中，可以设置报表的访问权限、访问地址等参数。
发布完成后，用户可以通过浏览器访问报表，进行数据的查看和分析。
总之，FineReport 报表工具是一款功能强大、操作简单的报表制作工具。
帆软BIFineBI技术白皮书
商业智能领跑者沈阳华数科技有限公司解决方案提供商目录一、产品简介 (5)1.1 FineBI产品定位 (5)1.1.1 大数据时代的解决方案 (5)1.1.2 BI现状分析 (6)1.2 系统架构 (8)1.3 产品环境支撑 (10)1.3.1 软件环境 (10)1.3.2 硬件环境 (11)二、核心优势 (12)2.1 计算性能大大优于SQL查询 (12)2.2 数据模型建立十分简单 (12)2.3 非技术人员也可以进行数据分析 (13)2.4 移动端具有特色的交互体验 (14)2.5 实施周期短，后期维护简单 (15)三、功能介绍 (16)3.1 FineBI功能模块 (16)3.2 数据处理 (16)3.2.1 数据源 (16)3.2.2 创建业务数据包 (17)3.2.3 ETL数据转化处理 (22)3.2.4 多维数据库Cube (24)3.3 智能即席查询 (27)3.3.1 维度指标分析 (27)3.3.2 ExcelView选取字段 (28)3.3.4过滤控件 (32)3.3.5数据预警 (35)3.4 多维OLAP分析 (36)3.4.1 任意多维度分析 (36)3.4.2 多层钻取 (37)3.4.3 排序 (37)3.5 FineBI的dashbord (38)3.5.1 dashboard的自适应布局和自由布局 (39)3.5.2 多个组件之间的联动钻取 (40)3.5.3 dashboard的保存与分享 (40)3.5.4 发布至FineBI平台 (42)四、技术特性 (44)4.1 FineBI主要性能特点 (44)4.1.1FineBI数据仓库 (44)4.1.2FineBI智能模块 (45)五、应用与部署 (46)5.1 服务器部署 (46)5.2 web集成 (47)5.3 权限 (49)5.3.1权限控制的层次 (49)5.3.2 权限的粒度 (50)六、结束语 (51)6.1产品价值 (51)6.1.1零编码设计 (51)6.1.2辅助决策共赢未来 (51)6.2服务宗旨和承诺 (51)一、产品简介1.1 FineBI产品定位1.1.1大数据时代的解决方案BI（Business Intelligence，商业智能）的概念最早在1996年提出。
FineBI V2.0使用教程
产品简介•FineBI产品定位•FineBI功能简介•软件、硬件配置要求▪软件环境▪硬件环境FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
1. FineBI产品定位现阶段各行各业在使用数据进行查询分析基本都是通过前端业务人员需要与信息部IT 人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板这样一个流程来完成的。
随着信息化的长期发展，这样一个使用流程的弊端越来越明显，具体表现在以下几个方面：1、数据结构混乱。
数据库经过多年建设，数据非常庞大复杂，IT人员几乎不太可能弄清楚所有数据表结构。
2、沟通成本大。
前端业务人员需要与信息部IT人员沟通，向他们解释具体的业务流程，然后IT人员再根据业务流程来获取数据建立模板，这中间的沟通会反复好几次才能达到前端业务人员想要的效果。
3、响应时间慢。
大部分的查询分析都需要IT人员建立，工作量大，前端人员等待的时间长，不能及时响应。
4、灵活性差。
查询需求多样化，每个查询分析模板均是固定不可变更，不能满足一个模板的重复使用。
FineBI通过多人协同合作来解决上述弊端，系统管理员准备数据，转义数据，将数据变成业务人员可理解的状态，管理员无需具体了解所有数据表结构，FineBI会自动将数据库中的表间关系读取出来；业务人员借助其对业务关系的了解在可理解的数据基础上创建BI分析，并分享给领导，无需再与IT人员反复沟通，降低沟通成本和使用门槛，并且能够及时响应；领导者直接查看分析，可通过修改统计维度和指标来达到了解各个方面数据的分析结果，灵活多变，利用分析结果发现问题，解决问题并辅助做出决策。
我自己写的2. FineBI功能简介FineBI功能模块根据流程可以分为FineBI数据业务包、FineBI即时分析、FineBI权限控制三个模块。
finebi 操作手册
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。
帆软FineBI(V4.0)产品白皮书
自由释放数据潜能FineBI V4.0产品白皮书2016年12月08日第一章企业为什么需要FineBI？来自企业产品，运营，供应链，市场营销各侧的数据呈现爆发式增长，公司人开始言必称大数据。
越来越多的企业开始意识到利用数据资产的重要性，强调运用数据进行科学化运营，传统的粗放式经营已经成为过去式。
然而想要实现利用大数据分析来驱动业务增长的理想蓝图，却面临众多挑战。
一、大数据分析驱动业务增长的现实困境（一）业务发展的瓶颈：业务部门对于数据分析具有极大的需求，但却苦于没有数据以及工具的有效支持，依赖于IT的报表制作，报表需求得不到及时响应。
固定报表缺乏灵活性，这就会导致业务部门缺乏对业务现状的精确把握，对业务背后逻辑的洞察，以及对业务未来的可见与预测。
这样决策还流于拍脑袋，（二）IT信息中心的瓶颈：IT集权下的疲于应对，：IT信息中心对公司数据进行高度集中的管控，来自企业各职能部门的数据处理以及报表就会全部由IT人员来输出，一旦业务部门需求集中扎堆，就会造成响应不足，业务部门怨声载道。
信息中心自身成员熬夜加班多，却成就感低。
放权下的数据管理混乱：有的信息中心为释放压力，放权给业务部门使用数据，一旦口子打开，数据缺口就会像洪水一样泛滥，就又会走向另外一个极端，导致放权下的数据管理混乱，数据口径不统一，部门之间的数据壁垒等等问题就会出现。
（三）大数据应用的瓶颈：对于企业大数据的应用，大部分企业普遍存在这样的心态：不利用时觉得心慌，现在大数据如火如荼，感觉落后一步就要跌入深渊。
想要上马利用时却又觉得迷茫：如何真正从企业治理的全局出发，基于行业需求，整体架构以及应用角色和场景，让数据发挥出最大价值？现实的情况是大数据倒逼企业不断地去升级硬件，扩展底层架构，但存储的数据越来越多，如何真正让数据发挥价值，很多企业都倒在大数据应用的最后一公里。
也就是说让数据能够结合企业运营的核心指标，以可视化的方式展现出来。
通过响应型分析——诊断型分析——战略型分析——预测型分析，让数据真正对企业的运营决策起到辅助和参考的作用。
finebi的优点 -回复
finebi的优点-回复finebi是一款强大的商业智能(BI)工具，它为企业提供了广泛的数据分析和可视化功能。
在这篇文章中，我将详细介绍finebi的优点，并说明为什么finebi是一个值得企业投资的优秀BI工具。
一、易于使用的用户界面finebi采用直观的用户界面设计，使得用户可以轻松地创建和定制各种报表和仪表板。
无需编程知识，用户只需简单地拖放和设置图表和数据输入，就可以生成高度可视化的数据分析结果。
这种用户友好的界面降低了使用门槛，使得不懂技术的员工也能方便地进行数据分析和可视化。
二、强大的数据处理和计算能力finebi支持大型数据集和多维数据分析，可以处理大规模的数据集并生成复杂的数据分析结果。
无论是在简单的数据汇总和汇总还是在复杂的数据挖掘和预测中，finebi都能提供快速和准确的计算能力，帮助企业更好地了解数据背后的故事，做出更明智的决策。
三、灵活的数据可视化支持finebi提供多种数据可视化选项，包括图表、仪表板、地图、滑动器等。
用户可以根据自己的需求选择适合的可视化方式，以更好地呈现数据和洞察。
此外，finebi还支持高度交互的可视化，用户可以通过交互式控件和过滤器来动态改变数据显示，从而更好地理解数据之间的关联和趋势。
四、多平台和多终端支持finebi支持不同的操作系统和终端设备，包括Windows、Linux、Mac 等。
无论是在PC、平板还是手机上，finebi都提供了适应各种终端的用户界面和功能，使用户可以随时随地访问和分析数据。
这种多平台和多终端的支持使得企业的数据分析变得更加灵活和便捷。
五、强大的企业级安全和管理功能finebi提供了严格的数据安全和访问控制功能，保护企业的数据不受未经授权的访问和泄露。
管理员可以根据企业的需求设置用户权限和角色，确保只有授权的人员可以访问敏感数据。
此外，finebi还提供了数据审计和日志功能，帮助企业更好地管理和监控数据使用情况。
六、丰富的扩展和集成功能finebi支持与其他企业应用和数据源的集成，如数据库、数据仓库、ERP 系统等。
帆软商业智能解决方案
2
2. 支持ETL流
支持对表进行多步骤ETL操作，且ETL操作的中间结 果集均可选择和操作。
FineBI商业智能工具的核心优势二：对大数据的良好支撑
1 完善的 数据管理策略
3 可视化 探索式分析
5 以IT为中心的 企业级管控
2 对大数据 的良好支撑
4 完整的 多屏应用方案
FineBI的架构提供两种方式访问企业大数据量：FineIndex与FineDirect
提供数据库直连引擎
可视化SQL引擎：将复杂的SQL语句转变为易上手的拖拽操作 智能缓存：支持更大的数据量，更快的响应速度 智能模型推荐：自动生成优秀的模型配置，提高模型可用度
FineIndex的数据预处理让FineBI轻松实现亿级数据秒级呈现
i
1亿条数据量/1个维度/1个指标 表现情况（单位：s）
业务包管理界面
1
1. 多源数据整合
管理员可以将不同来源的数据基于业务分析需求 进行分类管理。包括数据库表、SQL集、Excel等等。 支持快捷的分组操作。
2
2. 支持权限设置
管理员可以按照用户角色分配业务包数据权限。 保障数据安全
数据管理策略三：智能的表间字段关联，多种关联方式搭配使用
数据表关联界面
（角色：业务人员）
企
业
复杂报表 即席分析
报表管理
自助分析
仪表板
SPA螺旋分析
多维分析
数据地图
级 管
权限管理
FineDirect
（角色：IT/管理员）
FineIndex
控
ETL
角 色 ︓ 管 理 员
主题外观及其他管理
数据准备
系统集成
嵌入式集成
finebi 同时满足多个条件计算
finebi 同时满足多个条件计算FineBI 是一个基于 Web 的商业智能平台，它提供了多种数据分析和数据可视化的功能。
在 FineBI 中，可以通过数据集合计算控件来进行复杂的计算，同时满足多个条件。
本文将从以下三个步骤来讲解如何利用 FineBI 实现同时满足多个条件的计算。
1. 创建数据集：在 FineBI 中需要创建一个数据集，数据集是连接数据源的接口，通常采用 SQL 查询语句的形式，如下：```SELECT order_id,product_name,product_price,order_date FROM orders```这里以订单数据表 orders 为例，查询订单编号、产品名称、产品价格和订单日期等信息。
在 FineBI 中创建数据集的方法非常简单，只需单击数据集合计算控件，选择“添加数据集”按钮即可。
2. 使用合计控件：FineBI 中提供了合计控件，它可以对数据集合计，并且支持分组合计及筛选功能。
使用方法如下：a. 单击“合计”控件，选择“添加合计列”按钮；b. 选择需要合计计算的列，在“合计列”对话框中选择需要合计的列，如“订单编号”列；c. 当需要满足多个条件时，可以通过“筛选条件”设置来指定筛选条件。
例如，要统计年度 2021 年且产品名称为‘iPhone 12 Pro Max’的订单数量，设置筛选条件如下：- 日期：订单日期 BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-12-31'- 产品名称：产品名称 = 'iPhone 12 Pro Max'3. 输出结果：在 FineBI 中可以选择不同形式的输出方式，如表格、图表等。
以表格为例，使用方法如下：a. 在工作区域中选择“表格”控件，拖动到界面中；b. 在“表格”控件中，选择数据集和需要显示的列，即可生成表格控件。
在生成的表格控件中，可以进行排序、分页等操作。
FineBI商业智能软件功能清单
FineBI技术参数一、FineBI数据引擎1、支持支持Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,SqlServer,Informix等数据源。
支持ODBC数据源，支持JNDI数据源，支持共享应用服务器数据源。
2、要求程序接口支持javaApi,Hibernate数据源，支持WebService、SOA等标准的数据。
3、支持文本数据，支持将Excel，txt文件，XML文件等文件型的数据直接作为数据源。
支持内置数据集。
4、支持多维数据库cube，将数据库中的数据直接加载至FineBI的多维数据库cube之后，建立数据索引。
5、支持按照业务增量需求建立数据业务包。
6、支持定时全量/更新多维数据库cube。
7、支持建立数据模型。
8、支持数据转义。
9、支持数据关联。
10、支持数据添加自循环列、添加公式列。
11、支持分布式，提高生成cube的效率。
二、数据智能分析12、支持维度和指标数据自由分析。
13、支持从业务包中选择任意字段拖过拖拽生成表格或者图表。
14、支持一个页面放置多个组件。
15、组件支持各种样式的表格，配合各种业务需求展现数据。
包括列表、分组、交叉表格。
16、组件支持多种图表，图表类型包括柱形图、条形图、饼图、面积图、组合图、仪表盘和地图。
17、支持文本类控件，包含文本框、下拉框、下拉复选框。
18、支持时间类控件，包含时间段控件、年份列表、月份列表和季度列表。
19、支持数值类控件，可以按数值区间进行和数据筛选。
20、组件和控件支持自由布局。
三、数据OLPA21、提供各种分析挖掘功能。
22、支持任意维度切换，可以对已有的表样切换维度来进行自由分析。
23、支持在已有的表样上继续添加数据。
24、支持多层钻取，设置了数据关联的数据之间，可以进行多层钻取设置，通过多层钻取查看数据的详细值。
25、支持维度排序，根据维度自身进行排序，根据指标的汇总值进行排序，根据公式值进行排序。
26、支持文本数据自定义分组。
移动端BI可视化工具FineBI的HTML5页面集成
移动端BI可视化工具FineBI的HTML5页面集成
1.描述
微信集成的企业应用中打开的只能是HTML5页面，BI分析页面本身就是一个html5的页面，同时具有自适应效果，所以可以直接集成。
下面将进行详细介绍：
2. 界面的显示效果
如果不想配置独立的报表企业应用，而已经自己做好了开发服务器后台，有自己的微信企业应用了，而报表通过自己应用页面中的链接进行打开。
3. 报表权限控制
在进入微信企业应用页面的时候，在应用后台跟报表服务器做一下单点登陆。
4. 报表的调用
在用户自己的企业应用界面直接通过url进行调用报表。
5. 微信企业号管理平台使用
5.1. 需要关注的参数
5.1.1 CorpID
登录微信企业号管理平台，点击设置，可以看到当前微信企业号的账号信息，例如某企业ID，如下图：
5.1.2 Secret
登录微信企业号管理平台，点击设置，进入权限管理，选择开发管理员，最下面就可以看到CorpID及开发凭据Secret
6. 后台发送消息至成员
开发服务器可以主动的发送消息给企业成员，比如使用FR定时器生成好报表后，发送消息给相应的人员进行查看。
后台发送消息需要以POST方式，发送。
发送的消息内容必须是Json格式的，并且需要进行加密消息的形式可以是纯文本、图片、文字图片等，每一种消息类型的数据格式可以查阅微信开发接口文档：
以文本消息为例说明，代码如下：
总结：
后台发送消息需要的参数有：。
怎样评价BI 系统FineBI
怎样评价BI 系统FineBIFineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能（Business Intelligence）产品，FineBI 的本质是通过分析企业已有的信息化数据，帮助企业发现并解决存在的问题，预测模拟企业将来的发展，协助企业及时调整策略做出更好的决策，增强企业的可持续竞争性。
下面就为大家介绍下FineBI的一些特点及优势。
1. 特点及优势1.1 特点1）敏捷型BI是近年来新的发展趋势，FineBI属于敏捷型BI，区别的本质是手动建模和自动建模，这是与过去的重型BI有明显区别的。
2）手动建模建出的模型是死的（使用聚合存储），建模之前必须把全部需求调查清楚；一旦需求有变，需要打回信息部重新沟通、建模、做模板。
一前一后都有较高的沟通成本，实际上信息部还是没有真正从过去报表的工作模式中解放出来。
FineBI的自动建模以表间关联为依据，多维数据库中存储明细数据，以深度优化的索引等技术保证即席运算性能；得到的模型灵活多变，需求变化的响应可以在OLAP层面，而非建模层面实现，免去了大量沟通和建模工作，也就是真正解放信息部，盘活业务部，让业务部门做分析。
3）由以上问题进一步导致重型BI项目周期长（半年或年为单位），项目风险高（实施成功后因为难用用不起来、项目实施中间夜长梦多出意外、核心人员离职造成损失等），对比FineBI以周或月为单位，操作界面友好，项目风险很小。
1.2 FineBI的实施周期由于FineBI特有的数据准备模块，除去原始需求沟通时间，技术人员在实施时无需花费过多的时间来进行数据处理，而FineBI特有的分析模式和指标因素在基于固定数据的基础上能够极大的减少需求多变导致的数据准备和沟通交流时间，真正做到了实施周期短，后期也无需投入过多的人力和时间来维护系统，解决需求上的变动。
1.3 FineCube的解决性能问题的原理FineBI采用Cube预处理以及并行计算的先进数据处理模式，使用NIO内存映射文件存储模式，同时采用高效的智能位图索引，以及智能避免重复计算的缓存机制，使得在前端页面展示数据时，运行速度高效快速。
finebi概念 -回复
finebi概念-回复FineBI概念FineBI是一款商业智能工具，是由北京云悉科技有限公司自主研发的大数据分析和可视化平台。
它的英文名FineBI中的Fine代表精细和优雅，BI代表商业智能（Business Intelligence），寓意在精细化的数据分析和可视化展示方面具有非常优秀的表现。
FineBI的主要功能包括数据集成、数据建模、数据分析、数据可视化和报表生成等。
它可以帮助企业更好地了解自己的数据，并从中挖掘出有价值的信息和洞察。
首先，FineBI支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、NoSQL数据库、Excel、CSV文件等。
它可以帮助用户从不同的数据源中抽取数据，并将其整合在一起，构建一个统一的数据仓库。
这样一来，用户就可以方便地对数据进行分析和挖掘。
其次，FineBI具有丰富的数据建模功能。
用户可以利用FineBI提供的数据建模工具，对数据进行清洗、转换和计算等操作，以便更好地满足分析需求。
例如，用户可以对数据进行字段拆分、合并、排序、筛选等操作，还可以进行数据透视、数据切片和数据集合等操作。
然后，FineBI提供了强大的数据分析能力。
它支持多种统计分析方法，例如趋势分析、比较分析、关联分析等。
用户可以通过简单的拖拽和配置操作，实现各种复杂的数据分析任务。
同时，FineBI还支持高级分析技术，如预测分析、数据挖掘和机器学习等。
接下来，FineBI提供了灵活多样的数据可视化方式。
用户可以根据自己的需要选择合适的可视化图表，如柱状图、折线图、饼图、地图等。
同时，FineBI还支持交互式可视化，用户可以通过选择不同的维度和指标进行数据的动态展示和探索。
最后，FineBI可以帮助用户生成丰富多样的报表。
用户可以根据自己的需求，选择报表模板或自定义报表样式，并将数据和图表直接嵌入报表中。
同时，FineBI还支持报表的导出和分享功能，用户可以将报表导出为PDF、Excel、Word等格式，或将报表分享给其他用户进行合作和协作。
finebi指标管理
finebi指标管理摘要：1.引言2.FineBI指标管理的定义和作用3.FineBI指标管理的具体操作步骤4.常见问题及解决方案5.结论正文：【引言】在当今数据驱动的时代，企业对数据分析和管理的需求日益增长。
FineBI 是一款优秀的商业智能分析工具，其指标管理功能为企业提供了便捷的数据分析和决策支持。
本文将详细介绍FineBI指标管理的相关内容，帮助读者更好地理解和应用这一功能。
【FineBI指标管理的定义和作用】FineBI指标管理是指在FineBI系统中，对所需分析的数据指标进行创建、编辑、删除、查询等操作的过程。
通过对指标的管理，企业可以更好地对业务数据进行分析和监控，从而为决策提供有力依据。
FineBI指标管理的作用主要体现在以下几点：1.提高数据分析效率：通过对指标进行分类和管理，方便用户快速找到所需分析的指标，降低数据分析成本。
2.保障数据准确性：对指标进行统一管理和维护，确保数据的准确性和一致性。
3.促进数据共享：支持将指标共享给其他用户，提高数据利用率，促进团队协作。
【FineBI指标管理的具体操作步骤】1.登录FineBI系统，进入“指标管理”模块。
2.点击“新建指标”，填写指标基本信息，如指标名称、描述、类型等。
3.选择数据源和数据集，配置指标计算方式和数据展示样式。
4.预览指标数据，确保数据正确无误。
5.保存并发布指标，使其可供其他用户使用。
【常见问题及解决方案】1.问题：指标数据不准确？解决方案：检查数据源和数据集配置，确保数据源连接正常且数据集包含所需数据。
2.问题：指标计算速度慢？解决方案：优化指标计算方式和数据展示样式，减少不必要的计算。
3.问题：无法找到所需指标？解决方案：联系系统管理员，请求添加或修改相应指标。
【结论】FineBI指标管理对企业数据分析具有重要意义。
通过深入了解和熟练掌握FineBI指标管理的定义、作用和操作步骤，企业可以更好地发挥数据的价值，为业务发展和决策提供有力支持。
商业智能图表软件FineBI中如何手动建立表间关联关系
1.描述读取数据库关联章节中介绍了商业智能图表软件FineBI直接读取数据表中的表间关联关系，那么，如果存储在数据库中的数据表之间没有建立关联关系，但是在商业智能图表软件FineBI中需要用到表间关系的时候该怎么办呢？商业智能图表软件FineBI不仅提供了直接读取数据表间关联关系的功能，还可以手动添加表间关系。
选择商业智能图表软件FineBI的业务包BIdemo，点击关联视图查看各个表之间的关系，如下图：从图中看出销售员信息表和员工信息表之间没有表间关系，即数据库中没有建立两者之间的关联，但实际上员工信息表的主键为user_username，销售员信息表的sales_name 为员工信息表的外键，下面介绍手动添加两者之间的表间关联的详细步骤：2.手动添加表间关系单击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表的设置界面，如下图：在sales_name字段行中，添加主键表——员工信息>user_username，点击sales_name字段后面主键表单元格，在弹出的数据表选择页面中选择BIdemo业务包中员工信息>员工用户名，然后在商业智能图表软件FineBI建立关联关系的界面点击建立该关联，页面回到数据表属性设置界面，可以看到在sales_name对应的主键表单元格中已经填充了一个员工信息表，如下图：点击保存即可。
3.表间关联关系查看前面已经手动建立好一组表间关系，点击关联视图查看表间关系，如下图：如图，相对于前面商业智能图表软件FineBI直接读取数据库关联得到的表间关系，此处多了一对表间关系——销售员信息表和员工信息表之间的一组关联，即手动添加的表间关联。
4.表间关联关系删除将上面建立的表间关联删掉。
点击销售员信息表，进入商业智能图表软件FineBI的销售员信息表管理界面，单击主键表列中的员工信息，如下图：进入商业智能图表软件FineBI的表间关联设置界面，如下图，选中之前创建的关联关系，点击后面出现的删除按钮即可删除关联关系点击关联到其他表，可重新设置关联字段：。
finebi使用实例
finebi使用实例FineBI是一款商业智能（BI）工具，用于数据分析和报表生成。
以下是FineBI的一个简单使用实例，涵盖了创建报表、数据分析和图表展示的基本步骤。
请注意，FineBI的具体界面和功能可能会根据版本的不同而有所差异。
1. 登录FineBI：打开FineBI，并使用有效的登录凭据登录到系统。
2. 数据导入：在FineBI 中，你通常需要导入数据以进行分析。
这可以是从数据库、Excel 文件或其他数据源导入的数据。
3. 创建报表：在FineBI 中，你可以创建不同类型的报表。
在创建报表之前，确保你已经连接到了数据源。
选择“新建”或“创建报表”选项，然后选择报表类型，如表格报表、图表报表等。
4. 设计报表：在报表设计界面，选择要在报表中包含的数据字段，设置数据过滤条件，定义计算字段等。
FineBI通常提供直观的拖放式界面，让用户轻松设计报表。
5. 设置图表：如果你选择创建图表报表，可以选择合适的图表类型（例如柱状图、折线图、饼图等），配置图表的样式、颜色和其他属性。
6. 添加交互性：FineBI允许你在报表中添加交互性，使用户能够与报表进行互动。
这包括添加筛选器、参数、联动等功能，以提高报表的灵活性。
7. 保存和分享报表：保存完成的报表，并根据需要分享给其他用户。
FineBI通常支持将报表导出为不同格式，如PDF、Excel等。
8. 调度和定时任务（可选）：如果需要定期生成报表，FineBI通常提供调度和定时任务的功能，使用户能够自动定期生成和分享报表。
9. 数据分析：使用FineBI 提供的数据分析工具，可以进行更深入的数据挖掘和分析。
这可能包括数据透视、多维分析等功能。
10. 查看报表结果：在完成报表设计和分析后，你可以查看生成的报表并进行必要的调整。
这只是FineBI的基本使用流程，具体操作可能会因版本和具体的业务需求而有所不同。
建议查阅FineBI的官方文档或向厂商获取更详细的使用指南和示例。
finebi 操作手册
finebi 操作手册（原创版）目录1.Finebi 简介2.Finebi 功能3.Finebi 操作步骤4.Finebi 使用技巧5.Finebi 常见问题解答正文一、Finebi 简介Finebi 是一款专业的数据分析工具，适用于各种数据处理和分析任务。
它具有强大的数据导入、清洗、转换、可视化和报告生成等功能，能够帮助用户轻松地完成从数据收集到结果呈现的全过程。
二、Finebi 功能1.数据导入：支持多种数据源导入，包括 Excel、CSV、SQL、API 等。
2.数据清洗：提供丰富的数据清洗功能，如去重、缺失值处理、数据类型转换等。
3.数据转换：支持数据合并、分组、筛选、排序等操作，满足各种数据处理需求。
4.数据可视化：提供多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，支持自定义样式。
5.报告生成：支持多种报告格式，如 PDF、PPT 等，可自动生成数据分析报告。
三、Finebi 操作步骤1.安装与登录：下载并安装 Finebi，使用账号密码登录。
2.数据导入：选择数据源，导入所需数据。
3.数据清洗：对导入的数据进行清洗处理，如去重、缺失值处理等。
4.数据转换：根据需求对清洗后的数据进行转换操作，如合并、分组、筛选等。
5.数据可视化：选择图表类型，将处理后的数据进行可视化展示。
6.报告生成：选择报告格式，自动生成数据分析报告。
四、Finebi 使用技巧1.巧用快捷键：掌握常用快捷键，提高操作效率。
2.数据透视表：利用数据透视表进行多维度数据分析。
3.联动图表：创建联动图表，实现数据之间的相互关联展示。
4.条件格式：使用条件格式，对数据进行高亮显示，便于数据挖掘。
五、Finebi 常见问题解答1.如何导入大量数据？答：建议使用批量导入功能，或考虑将数据分批次导入。
2.如何处理缺失值？答：提供缺失值处理功能，如删除、填充、统计等方法。
3.如何实现动态图表？答：使用动态图表功能，支持实时更新数据。
4.如何保证数据安全？。
finebi调用存储过程
finebi调用存储过程F i n e B I是一款强大的商业智能平台，它提供了丰富的数据分析和可视化功能，能够帮助企业快速、准确地获取和分析数据，并为决策者提供有效的决策支持。
本文将介绍F i n e B I如何调用存储过程，以解决实际业务问题，为读者提供一步一步的指导。
第一步：了解存储过程的概念和作用存储过程是一组预编译的SQ L语句，它以某种特定的顺序和逻辑组织在一起，并被命名，以便在需要时进行调用。
存储过程通常用于执行重复性操作、数据转换和数据计算等复杂任务。
它具有封装性、复用性和性能优势，可有效提高数据库的运行效率。
第二步：打开F i n e B I并连接数据库首先，打开Fi n e B I，在登录界面输入用户名和密码，然后点击登录按钮。
连接成功后，在F i n e B I的主界面上方会显示当前已连接的数据库信息。
第三步：创建数据集在F i n e B I中，需要创建一个数据集来执行存储过程。
点击主界面上方的“数据集”选项卡，在下拉菜单中选择“新建数据集”。
在打开的新建数据集界面上，输入数据集的名称和描述，然后点击“确定”按钮。
第四步：选择数据源和表在新建数据集界面的左侧，选择想要调用存储过程的数据库。
然后，在右侧的选项卡中选择“表”，以显示数据库中的所有表。
第五步：选择存储过程在右侧的选项卡中，选择“存储过程”，以显示数据库中的所有存储过程。
通过浏览和搜索功能，找到需要调用的存储过程，并选择它。
第六步：配置存储过程参数在选择存储过程后，会显示存储过程的参数列表。
根据实际需求，配置每个参数的取值或默认值。
可以手动输入值，也可以从其他数据集或变量中获取值。
完成配置后，点击“确定”按钮。
第七步：配置存储过程结果集在存储过程参数配置完成后，需要配置存储过程的结果集。
可以选择存储过程返回的表或视图，也可以通过自定义S Q L语句来生成结果集。
根据实际需求，配置结果集的字段和计算字段。
完成配置后，点击“确定”按钮。
可视化商业智能FineBI的HTML5页面集成
可视化商业智能FineBI的HTML5页面集成
1.描述
微信集成的企业应用中打开的只能是HTML5页面，BI分析页面本身就是一个html5的页面，同时具有自适应效果，所以可以直接集成。
下面将进行详细介绍：
2. 界面的显示效果
如果不想配置独立的报表企业应用，而已经自己做好了开发服务器后台，有自己的微信企业应用了，而报表通过自己应用页面中的链接进行打开。
3. 报表权限控制
在进入微信企业应用页面的时候，在应用后台跟报表服务器做一下单点登陆。
4. 报表的调用
在用户自己的企业应用界面直接通过url进行调用报表。
5. 微信企业号管理平台使用
5.1. 需要关注的参数
5.1.1 CorpID
登录微信企业号管理平台，点击设置，可以看到当前微信企业号的账号信息，例如某企业ID，如下图：
5.1.2 Secret
登录微信企业号管理平台，点击设置，进入权限管理，选择开发管理员，最下面就可以看到CorpID及开发凭据Secret
6. 后台发送消息至成员
开发服务器可以主动的发送消息给企业成员，比如使用FR定时器生成好报表后，发送消息给相应的人员进行查看。
后台发送消息需要以POST方式，发送。
发送的消息内容必须是Json格式的，并且需要进行加密消息的形式可以是纯文本、图片、文字图片等，每一种消息类型的数据格式可以查阅微信开发接口文档：
以文本消息为例说明，代码如下：
总结：
后台发送消息需要的参数有：。
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商业智能分析平台FineBI如何集成系统
1. 描述
基本上每个公司都会有一套自己的管理系统，虽然FineBI拥有自己的决策平台，如果用户不使用FineBI自主开发的系统，而使用自己的系统，那么就需要将FineBI集成到自己的系统中。
BI集成分为嵌入式集成、用户集成、单点登陆、权限集成。
嵌入式集成是将BI产品或者BI报表嵌入到公司系统中如ERP；用户集成就将公司系统中的用户同步到BI系统中，使两个系统保持一致。
此处参照用户同步数据集；单点登陆即在登陆系统的同时也登陆BI系统（即将输入的用户名密码也发送到BI平台上进行认证），从而访问BI时不需要再次登录，避免不必要的麻烦，保证整个集成完整性，实现无缝集成；权限集成实际上并不算系统集成的一部分，权限的控制依然要走平台的权限，因此直接在BI平台上将权限配置和公司系统一致即可，参照用户权限的内容。
下面简述一下嵌入集成与单点登陆的实现。
2. 嵌入集成
在用户的使用中，通常有两种集成：第一种方式是BI分析模嵌入式集成即用户使用BI 工具进行业务模板制作，最后将制作好的模板直接嵌入到自己的系统中，以节省项目开发周期；第二种方式是将整个BI产品框架直接嵌入到公司系统中，作为公司系统的一部分来使用。
可以看出，FineBI的使用分为三大步骤，创建业务包，新建即时分析和查看分析，其中查看分析根据查看的位置不同分为我创建的页面和分享给我的页面。
现在用户开发的系统基本上趋向于BS架构的浏览器/服务器模式，同FineBI的架构相同，用户完全可以通过web 页面嵌入式进行集成操作。
这种集成又分为两种方式，一种是直接使用url；另一种是写成js的iframe框架，在框架中展示。
这两种将在web页面嵌入式集成。
3. 单点登录
当集成完后，从公司平台中直接点击不管url或者iframe展示还是API的接口都需要进行登录BI平台的操作，使用单点登录即可方便的避免登录BI的操作，实现系统间的无缝集成。
FineBI的单点登录支持三种方式，分别是：ajex方式、iframe方式、表单提交其中ajex方式和iframe方式都支持跨域登录。
ajax登录方式支持跨域，相对于iframe方式来说，ajax的身份验证是异步验证，同时对于验证超时做了处理，具体用法可查看ajex跨域异步单点登录。
下面会分别详述BI中的这三种单点登录方式的实现方式。
BI通过url传用户名和密码进行验证，传到服务器是以session的方式保存，防止被人中途拦截会导致系统泄密，可以对登录进来的密码进行加密即在用户同步数据集或手动添加用户中的导入用户的操作进行加密设置。
在此种情形下，详见单点登录的详述中。
或者使用https证书，让请求在传输过程中加密，配置方法也很简单，修改下服务器的配置文件就行了。
这种方式还存在一个证书合法性问题，用自己生成的证书，客户端在访问报表中浏览器会显示证书非法警告，所以需要去购买合法证书。
目前国内最便宜的证书一年是一千多元。
4. 示例
为了更好的展示如何集成FineBI，下面我们以一个简单的示例来讲解。
将FineBI嵌入到用户系统中，那么首先要准备一个用户系统，和一个BI工程，将FineBI 嵌入到用户系统中，使用户系统跟FineBI使用同一个工程，单独部署在tomcat下面，端口号为8080：
用户系统—BIdemo：为了简化操作，用户系统BIdemo中只有2个html页面，用户系统登录页面login.html和登陆成功的跳转页面index.html，登陆页面在登录用户系统时同时登录FineBI平台，跳转页面中显示用户系统集成的FineBI里面的整个操作界面的功能API接口链接节点，将该用户系统工程部署在tomcat下面，端口号为：8081。
FineBI工程—FineBI：将FineBI单独部署在另一个tomcat下面，端口号为：8080。
注：上面示例中用户系统和FineBI不在同一个工程里面，FineBI单独部署，即用户系统跨域集成FineBI。