销售数据分析模型PPT模板
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销售数据 分析模型
具体分析方法
3 区域分类分析法：
把全国市场分为三类： 管理类市场（如：市场波动大，成长率小于5%甚至负成长）； 成长类市场（如：市场稳定成长率小于50%）； 攻击类市场（如：市场空白较多，成长率大于50%甚至更多）。 对不同类型的市场进行归类分析，除了所有市场都要求任务达成率之外，不同类型市场要关注不同指标： 对管理类市场，由于市场不稳定，有负成长趋势，所以要重点关注“零发货客户”指标，小心市场萎缩。 对攻击类市场，由于可开发空白较多（这类市场不应该有淡季，应该逐月增长，因为有很多空白网点待开发）， 所以要持续关注逐月增长率，同时成长率低于20%说明进攻速度放缓，应予关注。 对成长类市场，重点关注成长率，保证市场稳定。
借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
整体销售分析
销售额/销售量
通过对销售额和销售量的增长趋势的把握， 可以找出客户增长或下滑的本质；如销售额增 长大于销售量增长，说明增长主要来源于产品 平均价格价格的提高，它反映了市场平均价格 的提高或者是客户产品结构升级,即结构性增 长；反之，为容量性增长。
1. 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略 2. 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区域的发展提
供借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
依据行业销售淡旺季规 律，与销售数据中的销 售行程进行对比，分析 淡旺季发展规律；可以 为客户提供渠道压货规 划及生产运做规划
数据分析模型ppt课件
1. 数据分析模型
现实生活中的数据：数量繁多、杂乱无章.
怎样表述、解读、分析、发现规律？
• 找出有代表性的数值或者利用图形表述，分析、
解释相关的实际现象.
• 利用统计方法通过大量数据探索、发现研究对象
的数量规律.
（本书提高篇第7章）
1
1. 数据分析模型
1.1 薪金到底是多少 1.2 评选举重总冠军 1.3 估计出租车的总数 1.4 解读CPI 1.5 NBA赛程的分析与评价——全国
大学生数学建模竞赛2008年D题
2
1.1 薪金到底是多少
日常生活中遇到的数据： • 一个班的考试成绩及按成绩的排 名 • 公司里每位职工一个月的薪金 • 超市中各个品牌牙膏一个月的销量 • 一个年级全部男同学的身高 用几个数简明地表示一组数据整体的大小. n个数据的代表数
3
n 个数据的代表数
平均数 ~ n个数据的算术平均值. 中位数 ~ n个数据从小到大（或从大到小）排序
其他代表数 跳水比赛的评分标准 中位数80分 7位裁判的分数去掉一个最高分和一个最低分，剩下 5个分数的总和乘以动作难度系数，为最后得分.
中位数和平均数的结合
8
哪种解读更有道理
某股份制公司50名职工和5位股东近3年的利润分配
年份 2011 2012 2013
职工薪金总额/万元 300 400 500
344.8621（7） 361.0644 （5） 367.8969 （4） 358.2213（6） 368.5729 （3） 369.6175 （3） 336699..55881144（（22）） 337744..44003399（（11）） 337733..33995577（（11）） 366.0000（3） 366.0000 （4） 366.0000 （6） 372.2621（1） 368.8735 （2） 371.7543 （2） 361.1818（5） 355.4413 （6） 362.5143 （7） 362.0121（4） 354.5581 （7） 367.7366 （5）
现实生活中的数据：数量繁多、杂乱无章.
怎样表述、解读、分析、发现规律？
• 找出有代表性的数值或者利用图形表述，分析、
解释相关的实际现象.
• 利用统计方法通过大量数据探索、发现研究对象
的数量规律.
（本书提高篇第7章）
1
1. 数据分析模型
1.1 薪金到底是多少 1.2 评选举重总冠军 1.3 估计出租车的总数 1.4 解读CPI 1.5 NBA赛程的分析与评价——全国
大学生数学建模竞赛2008年D题
2
1.1 薪金到底是多少
日常生活中遇到的数据： • 一个班的考试成绩及按成绩的排 名 • 公司里每位职工一个月的薪金 • 超市中各个品牌牙膏一个月的销量 • 一个年级全部男同学的身高 用几个数简明地表示一组数据整体的大小. n个数据的代表数
3
n 个数据的代表数
平均数 ~ n个数据的算术平均值. 中位数 ~ n个数据从小到大（或从大到小）排序
其他代表数 跳水比赛的评分标准 中位数80分 7位裁判的分数去掉一个最高分和一个最低分，剩下 5个分数的总和乘以动作难度系数，为最后得分.
中位数和平均数的结合
8
哪种解读更有道理
某股份制公司50名职工和5位股东近3年的利润分配
年份 2011 2012 2013
职工薪金总额/万元 300 400 500
344.8621（7） 361.0644 （5） 367.8969 （4） 358.2213（6） 368.5729 （3） 369.6175 （3） 336699..55881144（（22）） 337744..44003399（（11）） 337733..33995577（（11）） 366.0000（3） 366.0000 （4） 366.0000 （6） 372.2621（1） 368.8735 （2） 371.7543 （2） 361.1818（5） 355.4413 （6） 362.5143 （7） 362.0121（4） 354.5581 （7） 367.7366 （5）
数据分析模型PPT模板
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的文字 2. 添加您的文字
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河南 廊坊
西北 邢台
省内 东北 内蒙 山西 张家口
邯郸 石家庄
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如何分析销售数据培训课件
04
柱状图
用于比较不同产品的销售量或 销售额。
折线图
用于显示销售趋势，比如销售 额随时间的变化。
饼图
用于显示各产品或地区的销售 占比。
散点图
用于展示两个变量之间的关系 ，比如销售额与广告投入的关
系。
数据仪表板
整合多个数据源
将不同来源的数据整合到一个仪表板中，比如销 售数据、库存数据和客户数据。
关键指标展示
AI技术可以预测消费者行为和 需求，帮助企业制定更加精准 的营销策略和销售计划。
AI技术还可以通过智能推荐和 个性化营销，提高客户满意度 和忠诚度。
持续学习和改进的重要性
数据分析不是一次性的任务，而 是一个持续学习和改进的过程。
企业应该不断地收集和分析销售 数据，了解市场和消费者的变化
，及时调整策略和计划。
制定销售策略
结合市场和目标客户特点，制定有针对性的销售策略，提高销售 业绩。
评估销售效果
监测销售数据
实时监测销售数据，包括销售额、客户满意度、客户回购率等指标 ，以便及时调整销售策略。
分析销售瓶颈
通过对销售数据的分析，找出销售瓶颈和问题，针对性地优化和改 进。
评估销售人员绩效
根据销售数据和销售人员表现，评估销售绩效，激励优秀员工，提高 整体销售团队能力。
02
销售数据的收集与整理
数据来源
01
02
03
公司销售记录
销售数据最主要的来源是 公司内部销售记录。
市场调研
通过市场调研，了解消费 者需求、竞争对手销售情 况等信息。
电商平台数据
对于在线销售，电商平台 提供详细的销售数据，如 订单量、销售额、客户评 价等。
数据清洗
销售数据分析模型
销售数据分析模型销售数据分析模型是指通过对销售数据的收集、整理、分析和预测，以帮助企业更好地了解其销售情况，并制定相应的销售策略和决策。
本文将从定义销售数据分析模型的概念开始，进而探讨其优势和应用场景，并介绍一些常见的销售数据分析模型，最后对其未来发展进行一些展望。
销售数据分析模型是指在销售过程中对所产生的各类数据进行收集、整理、分析和预测的一种方法。
它可以帮助企业更好地了解其销售情况，从而更准确、更全面地制定销售策略和决策。
销售数据分析模型可以帮助企业分析销售趋势、销售地域、销售渠道等相关信息，还可以通过挖掘潜在客户和市场需求，提供决策支持，提高企业的销售效率和市场竞争力。
实施销售数据分析模型可以带来多方面的优势。
首先，它能够帮助企业更好地了解客户需求和行为，在销售过程中及时捕捉到客户的态度和反馈，从而及时调整销售策略和产品设计。
其次，通过分析销售数据，企业可以发现销售团队的优势和不足，进而针对性地培训和激励销售人员，提升整个销售团队的绩效。
此外，销售数据分析模型还可以帮助企业识别市场机会和潜在客户，预测市场趋势，为企业未来的市场拓展提供重要依据。
销售数据分析模型适用于各种规模的企业和各行各业。
对于大型企业而言，销售数据的规模庞大且复杂，需要借助数据分析模型进行处理和分析，以帮助企业更好地了解其销售情况。
对于中小型企业而言，销售数据也是宝贵的资产，通过对数据的分析和挖掘，可以为企业提供决策支持，帮助其在激烈的市场竞争中取得优势。
下面我们将介绍几种常见的销售数据分析模型。
首先是销售趋势分析模型，它通过对历史销售数据的分析，揭示销售的长期趋势和季节性变化，帮助企业预测未来的销售情况，为制定销售策略提供依据。
其次是客户细分模型，它通过对客户属性和行为的分析，将客户划分为不同的细分市场，有针对性地进行营销活动，提高销售转化率和客户满意度。
再次是销售渠道优化模型，它通过对各种销售渠道的分析，确定最佳的销售渠道组合，提升企业的销售效率和市场竞争力。
销售部销售数据分析ppt
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01
02
03
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对时间节点 把握准确
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对市场增长趋 势认识正确
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学习型 团队
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合作型 团队
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竞争型 团队
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创新型 团队
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5 4 3
2
1 0
业务1
业务2
业务3
业务4
计划数
实际数
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正面影响因素
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负面影响因素
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03
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零售企业销售数据分析模型
零售企业销售数据分析模型零售企业销售数据分析模型一、介绍本文档旨在为零售企业提供一个完整的销售数据分析模型，以帮助企业更好地分析和理解销售数据，做出有效的决策。
本模型将包括数据清洗、数据可视化、销售趋势分析、客户细分分析等多个方面的内容，以提供全面的销售数据分析解决方案。
二、数据清洗⒈数据导入：将销售数据从各个渠道导入到数据分析软件中，确保数据的完整性和准确性。
⒉数据清洗：对导入的数据进行清洗，包括去重、处理缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量。
⒊数据整合：将清洗后的数据进行整合，以便后续的分析和建模。
三、数据可视化⒈数据可视化工具介绍：介绍常用的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，并说明它们的特点和优势。
⒉数据可视化方法：介绍常用的数据可视化方法，如柱状图、折线图、散点图等，以及它们在销售数据分析中的应用。
⒊数据可视化案例：通过具体的案例，展示如何使用数据可视化工具和方法，对销售数据进行可视化分析。
四、销售趋势分析⒈销售额趋势分析：通过对销售额的时间序列数据进行分析，揭示销售额的波动趋势、季节性变化等规律，并预测未来的销售趋势。
⒉销售量趋势分析：通过对销售量的时间序列数据进行分析，了解销售量的变化趋势和波动情况，并找出影响销售量的因素。
⒊销售渠道分析：分析不同销售渠道的销售额和销售量，评估各个渠道的销售效果，以优化销售策略和资源分配。
五、客户细分分析⒈客户分类方法：介绍常用的客户分类方法，如RFM模型、ABC分析等，以及它们在客户细分分析中的应用。
⒉客户细分案例：通过具体的案例，展示如何使用客户分类方法，对客户进行细分分析，并制定相应的营销策略。
六、附件本文档涉及的附件包括销售数据示例、数据清洗脚本、数据可视化报表样例等，详细内容请参考相应附件。
七、法律名词及注释⒈数据保护法：一种保护个人数据的法律法规，旨在确保个人数据的合法使用和保护个人隐私。
⒉公平竞争法：一种保护市场竞争公平的法律法规，禁止垄断行为和其他不正当竞争行为。
2024版销售数据分析PPT模板
价格策略调整方向探讨
01
目标市场定位
根据产品特性和目标市场需求，重新评估价格策略与目标市场的契合度。
2024/1/27
02
竞争等，为调整价格策略提供参
考。
03
成本控制与利润空间
分析产品成本结构，探讨降低成本、提高利润的价格策略调整方向。
28
新价格体系实施方案设计
根据畅销和滞销产品对比 分析，提出产品优化和改 进建议，促进滞销产品销 售。
12
产品销售趋势预测
01
02
03
04
历史销售数据回顾
回顾过去一段时间内的销售数 据，分析销售波动和周期性变
化。
2024/1/27
市场趋势分析
结合行业报告、市场调研等信 息，分析市场发展趋势和未来
需求变化。
销售预测模型构建
运用时间序列分析、回归分析 等统计方法，构建销售预测模
2024/1/27
24
渠道合作与激励机制设计
2024/1/27
合作伙伴选择 选择有实力的合作伙伴，共同开拓市场，实现互利共赢。
渠道激励政策
制定合理的激励政策，如返点、奖励等，激发渠道商的销 售积极性。
长期合作关系建立 与合作伙伴建立长期稳定的合作关系，共同推动品牌发展。
25
07
价格策略调整建议
2024/1/27
THANKS
感谢观看
2024/1/27
34
销售数据分析PPT模板
2024/1/27
1
目录
2024/1/27
• 引言 • 销售数据概览 • 产品销售分析 • 客户购买行为分析 • 市场竞争态势分析 • 销售渠道优化建议 • 价格策略调整建议 • 营销活动效果评估及改进方向
数据分析 ppt课件
据情况 2. 下半月及时跟进
关键数据： • 产品结构 • 区域结构 • 重点客户和渠道结构 衍生指标： 1. 平均价 2. 重点产品占比率
2020/11/29
6
分析步骤
整体销售分析 区域分析
产品线分析
销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系 区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析 产品（系列）结构分布、产品—区域分析
5
数据指标分解
当日整体业绩
累计业绩达成
发货情况
销售质量
关键数据： • 当日业绩达成率 • 销售数据构成分析 实际操作意义： 1. 跟进弱势区域 2. 跟进弱势产品 3. 实时掌握销量
关键数据： • 月累计业绩达成”进
度要和时间进度对比 • 档期任务达成 注意： 1. 特殊时段任务档期管理
关键数据： • 发货客户数量 • 发货次数 重点关注： 1. 当月前15天上面两项数
供借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
1. 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 2. 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见 3. 通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品线的
销售数据 分析模型
数据分析/
2020/11/29
1
目录 CONTENTS
2020/11/29
主线&指标 分析思路 整体分析 分析方法
2
2020/11/29
3
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
关键数据： • 产品结构 • 区域结构 • 重点客户和渠道结构 衍生指标： 1. 平均价 2. 重点产品占比率
2020/11/29
6
分析步骤
整体销售分析 区域分析
产品线分析
销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系 区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析 产品（系列）结构分布、产品—区域分析
5
数据指标分解
当日整体业绩
累计业绩达成
发货情况
销售质量
关键数据： • 当日业绩达成率 • 销售数据构成分析 实际操作意义： 1. 跟进弱势区域 2. 跟进弱势产品 3. 实时掌握销量
关键数据： • 月累计业绩达成”进
度要和时间进度对比 • 档期任务达成 注意： 1. 特殊时段任务档期管理
关键数据： • 发货客户数量 • 发货次数 重点关注： 1. 当月前15天上面两项数
供借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
1. 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 2. 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见 3. 通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品线的
销售数据 分析模型
数据分析/
2020/11/29
1
目录 CONTENTS
2020/11/29
主线&指标 分析思路 整体分析 分析方法
2
2020/11/29
3
精品资料
• 你怎么称呼老师？
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
销售数据 分析模型PPT模板
供借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
1. 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 2. 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见 3. 通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品线的
划分和进一步细化提供参考
1. 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略 2. 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区域的发展提供
借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
邯郸 石家庄
企业的销售区域分布看企业市场分布的 合理性；企业区域布局与整体战略目标 的一致性；明确下阶段企业区域布局的 规划方向；
3000
2000
1000
0
a
b
c
d
e
2004
2005
通过对数据的分析，发现存在异动的产品或区域； 并分析异动发生的原因；
整体销售分析
2005
2004
0%
20%
40%
60%
价格体系分析
价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析
销售数据总结及建议
整体销售分析
•销售额/销量
•季节因素
分析近几年的总体销售 额、销售量，与行业标 准相比较。从而分析企 业的业绩状况并判断企 业的业绩变化类型
依据行业销售淡旺季规 律，与销售数据中的销 售行程进行对比，分析 淡旺季发展规律；可以 为客户提供渠道压货规 划及生产运做规划
1. 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 2. 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见 3. 通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品线的
划分和进一步细化提供参考
1. 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略 2. 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区域的发展提供
借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
邯郸 石家庄
企业的销售区域分布看企业市场分布的 合理性；企业区域布局与整体战略目标 的一致性；明确下阶段企业区域布局的 规划方向；
3000
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2004
2005
通过对数据的分析，发现存在异动的产品或区域； 并分析异动发生的原因；
整体销售分析
2005
2004
0%
20%
40%
60%
价格体系分析
价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析
销售数据总结及建议
整体销售分析
•销售额/销量
•季节因素
分析近几年的总体销售 额、销售量，与行业标 准相比较。从而分析企 业的业绩状况并判断企 业的业绩变化类型
依据行业销售淡旺季规 律，与销售数据中的销 售行程进行对比，分析 淡旺季发展规律；可以 为客户提供渠道压货规 划及生产运做规划
销售汇总数据分析报告PPT模板
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谢谢观看！
第一PPT：
(ppt版)如何分析销售数据与报表
时间序列预测法也叫历史延伸法或外推法。 时间序列预测法的根本特点是：
1、假定事物的过去趋势会延伸到未来；
2、预测所依据的数据(shùjù)具有不规那么性；
3、撇开了市场开展之间的因果关系。
第三十一页，共四十九页。
推断(tuīduàn)性分析
时间序列(xùliè)分析〔time series analysis)
销售额 1,573,397 1,061,241 951,650 886,138 800,493 737,777 699,084 680,216 578,036 570,238
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第十八页，共四十九页。
数据(shùjù)的分布特征探索 数据主要(zhǔyào)有两个分布特征，一是数据的集中趋势；二是数据的离散趋势
第二十八页，共四十九页。
从上面的关系(guān xì)中，我们通过回归分析，得到以下结论：
通过回归分析，因此，我们得到模型为：
Y=1273.918*X1+108.780*X2 其中Y为销额，X1为销量(xiāo liànɡ)、X2为价格
第二十九页，共四十九页。
模型建立后，我们就运用(yùnyòng)它来进行在不同销量上销额的预测
在相应(xiāngyīng)的价格和销量下预测的销售额
通过预测(yùcè)，我们发现此回归模型具有一定的准确性
第三十页，共四十九页。
推断(tuīduàn)性分析
时间(shíjiān)序列分析〔time series analysis)
时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的根底 上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预 测未来市场的开展变化趋势，确定变量预测值。
1、假定事物的过去趋势会延伸到未来；
2、预测所依据的数据(shùjù)具有不规那么性；
3、撇开了市场开展之间的因果关系。
第三十一页，共四十九页。
推断(tuīduàn)性分析
时间序列(xùliè)分析〔time series analysis)
销售额 1,573,397 1,061,241 951,650 886,138 800,493 737,777 699,084 680,216 578,036 570,238
排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
第十八页，共四十九页。
数据(shùjù)的分布特征探索 数据主要(zhǔyào)有两个分布特征，一是数据的集中趋势；二是数据的离散趋势
第二十八页，共四十九页。
从上面的关系(guān xì)中，我们通过回归分析，得到以下结论：
通过回归分析，因此，我们得到模型为：
Y=1273.918*X1+108.780*X2 其中Y为销额，X1为销量(xiāo liànɡ)、X2为价格
第二十九页，共四十九页。
模型建立后，我们就运用(yùnyòng)它来进行在不同销量上销额的预测
在相应(xiāngyīng)的价格和销量下预测的销售额
通过预测(yùcè)，我们发现此回归模型具有一定的准确性
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推断(tuīduàn)性分析
时间(shíjiān)序列分析〔time series analysis)
时间序列预测法是一种定量分析方法，它是在时间序列变量分析的根底 上，运用一定的数学方法建立预测模型，使时间趋势向外延伸，从而预 测未来市场的开展变化趋势，确定变量预测值。
销售数据汇报PPT模板
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从区域的价格分布来看产品的提升空间，即不同 区域的价格构成合理性，从中分析市场提升的空 间和方向。
具体分析方法
பைடு நூலகம்1 “三维”数据分析法：
数据分析的目的是为了找到问题，要逐层深挖“罪魁祸首”。 首先看整个公司的达成率、成长率、增长率、产品结构，发货客户数是否健康，发现任何一个指标异常，立刻要从“ 区域、客户、产品”三条线往下深挖： 业绩滞长是哪个产品造成的——这个产品业绩差是哪个区域造成的哪些客户造成的，最终锁定问题产品的产生原因 ——问题产品的问题区域和问题客户。 业绩滞长是哪些区域造成的——这个区域的问题产品和问题客户是谁，最终锁定问题区域产生的原因——问题区域 的问题客户和问题产品。 哪些经销商业绩问题最严重——这个问题经销商业绩差是哪个问题产品造成的，层层抽丝剥茧找到最终原因，管理 才会有的放失。
分析近几年的总体销售 额、销售量，与行业标 准相比较。从而分析企 业的业绩状况并判断企 业的业绩变化类型
依据行业销售淡旺季规 律，与销售数据中的销 售行程进行对比，分析 淡旺季发展规律；可以 为客户提供渠道压货规 划及生产运做规划
3
•产品线
4
•价格体系
通过总体产品结构分析 ，了解整体产品结构 分布和重点产品表现
划分和进一步细化提供参考
价格 体系
1. 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略 2. 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区域的发展提供
借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
具体分析方法
3 区域分类分析法：
把全国市场分为三类： 管理类市场（如：市场波动大，成长率小于5%甚至负成长）； 成长类市场（如：市场稳定成长率小于50%）； 攻击类市场（如：市场空白较多，成长率大于50%甚至更多）。 对不同类型的市场进行归类分析，除了所有市场都要求任务达成率之外，不同类型市场要关注不同指标： 对管理类市场，由于市场不稳定，有负成长趋势，所以要重点关注“零发货客户”指标，小心市场萎缩。 对攻击类市场，由于可开发空白较多（这类市场不应该有淡季，应该逐月增长，因为有很多空白网点待开发）， 所以要持续关注逐月增长率，同时成长率低于20%说明进攻速度放缓，应予关注。 对成长类市场，重点关注成长率，保证市场稳定。
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销售数据 分析模型
三联素材 PPT模板免费下载 数据分析/马恩驰 2011/8/29
目录 CONTENTS
主线&指标 分析思路 整体分析 分析方法
分析主线
•分析销售数据通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。
供借鉴 3. 对增长或者下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训,以期避免潜在的威胁或者抓住机会 4. 将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析
产品 线
1. 分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现 2. 针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见 3. 通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/战术性产品、全国性产品/区域性产品,为产品线的
分析步骤
1
整体销售分析
2
区域分析
3
产品线分析
销售额/销售量、季节性分析、产品结构、价格体系 区域分布、重点区域分析、区域销售异动分、区域—产品分析 产品（系列）结构分布、产品—区域分析
4
价格体系分析
5
销售数据总结及建议
价格体系构成、价格-产品分析、价格-区域分析
整体销售分析
1
•销售额/销量
2
•季节因素
关键数据： • 月累计业绩达成”进
度要和时间进度对比 • 档期任务达成 注意： 1. 特殊时段任务档期管理
关键数据： • 发货客户数量 • 发货次数 重点关注： 1. 当月前15天上面两项数
据情况 2. 下半月及时跟进
关键数据： • 产品结构 • 区域结构 • 重点客户和渠道结构 衍生指标： 1. 平均价 2. 重点产品占比率
产品
哪个产品需要重点管理？
研究 主线
区域
哪个区域需要重点巡查 ？
客户
哪个重点经销商的业绩不正常？
数据指标分解
销售 数据
1 当日整体业绩 2 累计业绩达成 3 发货情况
4 销售质量
关键数据： • 当日业绩达成率 • 销售数据构成分析 实际操作意义： 1. 跟进弱势区域 2. 跟进弱势产品 3. 实时掌握销量
谢谢
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数据-小马 maenchi1208@ /u/1765068491
具体分析方法
2 6个月纵向分析法：
对锁定的问题产品问题区域问题客户可以纵向深度分析6个月数据， 该区域6个月内的总销量及主要品项的达成/增长/成长率是否稳定？ 发货客户数和发货品项数有无异常趋势？ 从6个月的纵向趋势分析更容易剔除当月偶然因素，做出完整结论。比如： 问题区域纵向分析示例：“该区域6个月以来连续4个月达成率小于100%，达长率近5个月低于公司水平，已经有三名 经销商停止进货。高价产品A每月销量在减少（说明这个产品回转很差快死了），需要立刻去走访，尤其注意观察停止 进货的经销商是什么原因？ 还有高价产品A的市场表现有什么异常？
整体销售分析
1 销售额/销售量
2 季节性分析
通过对销售额和销售量的增长趋势的把握， 可以找出客户增长或下滑的本质；如销售额增 长大于销售量增长，说明增长主要来源于产品 平均价格价格的提高，它反映了市场平均价格 的提高或者是客户产品结构升级,即结构性增 长；反之，为容量性增长。
很多的消费品行业存在明显的季节 性趋势；根据行业规律，为企业提出 生产运做及渠道供货的的合理性规划
整体销售分析
5 区域分布
6 区域销售异动
企业的销售区域分布看企业市场分布的 合理性；企业区域布局与整体战略目标 的一致性；明确下阶段企业区域布局的 规划方向；
通过对数据的分析，发现存在异动的产品或区域； 并分析异动发生的原因；
整体销售分析
7 区域-产品分析
8 价格-区域分析
从区域内的产品动态来看区域内产品的组成 变化，即区域的产品适应性，从而发现潜力 产品、老化产品等。
整体销售分析
3 产品结构
从产品结构看主导产品和产品成长合理性， 企业的利润源和销售量是否对应，初步判断 企业未来产品规划的调整方向。
4 价格体系
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000
0
2004
2005
2006
从价格结构看产品分布合理性，也可以判断目前企业现状与企 业的战略发展方向是否一致；
通过总体价格结构分析 ，了解企业的优势价 位区间，提供价格结 构调整的合理性建议
区域、产品、价格分析
区域 布局
1. 分析企业的销售区域及各区域的表现，检索重点区域、发现潜在市场,提出下阶段区域布局策略 2. 对重点区域的营销状况予以重点分析，解析该区域的发展走势和结构特点,为未来在重点区域的发展提