第三章 统计数据的整理与显示

数据整理的原则：
1.目的性原则 2.联系性原则 3.简明性原则
数据整理的内容
编制 统计图表
审核
汇总
分组
数据整理的具体步骤
(1)对搜集到的资料进行全面审核，以确 保统计资料符合统计研究目的的要求， 资料准确无误。 (2)根据研究目和统计分析的需要，选择 整理的标志，并进行划类分组。
(3)在分组的基础上，将各项资料进 行汇总，得出反映各组和总体数量 特征的各种指标。 (4)统计资料的显示。即通过编制统 计表和绘制统计图，将整理出的资 料简捷明了、系统有序地显示出来。 （5）对统计数据分门别类地系统积 累。
18.18
1100
100.00
（二）变量分组的方法
按数量标志分组，应注意如下两个问题： 首先，分组时各组数量界限的确定必须 能反映事物质的差别。 其次，应根据被研究的现象总体的数量 特征，采用适当的分组形式，确定相宜 的组距、组限。
例3-2：各国家庭收入分组 出于对市场研究的目的，我们将各国家庭划分 为各个收入组。 其中:年收入在10000美元以下的称为“贫 困”， 收入在10000至30000美元的称为“中 下”， 收入在30000至50000美元的称为“中 等”， 收入在50000至100000美元的称为“中 上”， 收入在100000美元以上的称为“富 裕”。
统计整理的意义： 1、统计整理是整个统计工作和研究过 程的中间环节，起着承前启后的作用。 统计整理是统计调查的继续，又是统计 分析的基础。 2、统计整理还是积累历史资料的必要手 段。
统计整理的类型： 1.定期统计报表数据的整理 2.专题性统计数据的整理 3.历史统计数据的整理
二、统计整理的原则和内容
变量数列
单项数列 组距数列
等距数列
异距数列
七、组距、组数与组中值
（一）组距 组距是各组上下限之间的距离，即 各组最大标志值与最小标志值之差。
（二）组数
全距是总体中最大的标志值与最小的标志值 之差。 组数的多少直接取决于两个因素，一个是总 体的全距，另一个是组距。在等距分组的 条件下，组数等于全距除以组距。在组距 既定的条件下，全距大则组数多，全距小 则组数少；在全距既定的条件下，组距大 则组数少，组距小则组数多。
四、频数分布的类型
（一）钟型分布
钟型分布的特征是“两头小，中间大”， 即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近 两边的变量值分布的次数少，其曲线图宛 如一口钟，如下图所示。
正偏(右偏)
负偏(左偏)
(
a)正态分布
(b)偏态分布
如图（a）所示，其分布特征是以标志变量 中心为对称轴，左右两侧对称，两侧变量值 分布的次数随着与中间变量值距离的增大而 渐次减少。在统计学中，称这种分布为对称 分布。 而图（b）为非对称分布，它们各有不同方 向的偏态，即左偏态分布和右偏态分布。客 观实际中，许多社会现象统计总体的分布都 趋于对称分布中的正态分布。正态分布是描 述统计中的一种主要分布，它在社会经济统 计分析中具有重要的意义。
三、数据的预处理
（一）数据的审核
1.审核资料的完整性和及时性 审核资料的完整性，就是看调查单位或填报 单位是否齐全；规定的项目是否都有答案， 应报资料的份数是否符合规定。 审核资料的及时性，是看填报单位是否按时 报送了有关资料。对不报、漏报或迟报的 现象都要及时查清。
2.审核资料的正确性： 审核资料的正确性，是检查所填报的资 料是否准确可靠。常用的审核方法有两 种： （1）逻辑检查 首先，从理论上或常识上检查资料是否 有悖常理、有无不切实际或不符合逻辑 的地方。 其次，是检查各项目之间有无相互矛盾 的地方。
例3-3：例：某高中学生年龄分布表
年龄（岁） 16 17 18 19 学生数 100 200 240 210 比率（%） 10.31 20.62 24.74 21.65
20
合计
220
970
22.68
100.00
（2）组距式分组：就是将变量依次划分 为几段区间，一段区间表现为“从…… 到……”距离，把一段区间内的所有变 量值归为一组，形成组距式变量数列。 区间的距离就是组距。对于连续型变量 或者变动范围较大的离散型变量，适宜 采用组距式分组。
教学目的和要求:
1.了解统计数据整理的概念和重要意义; 2.熟悉整理的原则和内容,并能进行预处理; 3.掌握分组的概念、特点和原则，能熟练进行分组，熟 悉分组的作用，了解分组的种类； 4.掌握频数分布的概念及其构成，熟悉频数分布的编制 方法； 5.掌握组限的表现形式及原则、组距和组中值的计算； 6.掌握统计表的含义及其构成，熟悉统计表的编制，了 解频数分布的种类及常用的统计图的绘制；
二、变量数列的编制
三、累计频数与累计频率
向上累计频数(或频率) ，即先列出各 组的上限，然后由标志值低的组向标志 值高的组依次累计频数（或频率）。某 组向上累计频数表明该组上限以下的各 组单位数之和是多少，某组向上累计频 率表明该组上限以下的各组单位数之和 占总体单位数的比重。
向下累计频数（或频率），即先列出各 组的下限，然后由标志值高的组向标志 值低的组依次累计频数（或频率）。某 组向下累计频数表明该组下限以上的各 组单位数之和是多少，某组向下累计频 率表明该组下限以上的各组单位数之和 占总体单位数的比重。
（二）资料审核后的订正
通过上述审核，如发现有缺报、缺份和缺项等 情况，应及时催报、补报；如有不正确之处， 则应分别不同情况作如下处理： (1)对于可以肯定的一般错误，应及时代为更正， 并通知原报单位。 (2)对于可疑之数或无法代为更正的错误，应要 求原单位复查更正。
(3)如果所发现的差错在其他单位也可能 发生时，应将错误情况通报所有单位， 以免发生类似错误。 (4)对于严重的错误，应发还重新填报， 并查明发生错误的原因，若属于违法行 为，则应依法严肃处理。
各国家庭收入分组表
收入类别 贫困 中下 中等 中上 家庭数（千家） 15743 34717 23036 16421 比重（%） 17.0 37.4 24.8 17.7
富裕
合 计
2911
92828
3.1
100.0
1.单项式分组与组距式分组
（1）单项式分组：就是用一个变量值（标志 值）作为一组，形成单项式变量数列。单项 式分组一般适用于离散型变量且变量变动范 围不大的场合。
f 0 1 f
（2）各组频率之和等于1 。即

f 1 f
（三）频数分布的种类
频数分布
品质频数分布
变量频数分布
单项数列
组距数列
1.品质频数分布：简称为品质数列，它是经 过属性分组后形成的频数分布，其组别表 现为一系列的概念或范畴。 2.变量频数分布：简称为变量数列，它是经 过变量分组后形成的分布数列，其组别表 现为不同的数值或数域。 ⑴单项数列：是以一个变量值为一组编制的 变量频数分布。 ⑵组距数列：是以表示一定变动范围的两个 变量值构成的组所编制的变量频数分布。
第二节 统计分组
本节重点： 统计分组的概念、作用和原则 统计分组的方法 本节难点： 统计分组的方法
一、统计分组的概念
根据社会经济现象的特点和统计研 究的目的要求，按照某个重要标志 （或几个标志）把总体划分为若干 不同性质的组，称为统计分组。
二、统计分组的原则
穷尽原则和互斥原则。
三、统计分组的作用
划分社会现象的不同类型 揭示社会现象的内部结构 分析社会现象之间的依存关系
四、分组的类型
按分组作用或目的不同
类型分组 结构分组
分析分组
四、分组的类型
按分组标志的多少
简单分组 复合分组
并列分组
四、分组的类型
按分组标志性质
属性分组
变量分组
、分组标志的选择
要符合统计研究的目的和要求 要选择最能说明事物本质特征的 标志 要考虑到现象所处的具体历史条 件
例3-4：某车间50名工人日加工零件数
117 110 108 112 137 122 118 131 134 114 124 123 125 127 120 129 126 117 123 128 139 133 122 119 124 107 134 133 113 115 117 127 126 120 139 130 123 122 123 128 122 118 118 118 124 125 112 108 112 121
?
本章教学时数

6学时
本章教学方法

讲授法、案例法、演示法
第一节 统计数据整理概述
本节重点： 数据整理的概念 数据预处理的方法

本节难点： 数据的预处理

一、统计整理及其类型
统计整理：就是对搜集得到的初始数据 进行审核、分组、汇总，使之条理化、 系统化，变成能反映总体特征的综合数 据的工作过程。对已整理过的资料(包 括历史资料)进行再加工也属于统计整 理。
2.间断组距式分组和连续组距式分组 （1）间断组距式分组 ：是指组限不相连的 分组。 （2）连续组距式分组 ：凡是组限相连(或重 叠)的分组，即以同一数值作为相邻两组的 共同界限的分组。统计上规定: “上限不在内” （例3-2即为此）
3.等距分组与异距分组 等距分组：就是标志值在各组保持相等 的组距，即各组的标志值变动都限于相 同的范围。凡是在标志值变动比较均匀 的情况下，都可采用等距分组。
六、统计分组的方法
（一）属性分组的方法
1.对事物进行属性分组，其组数的多少首先 取决于事物本身的特点。 2.对于有些事物构成比较复杂，组数可多可 少的情况，就需要考虑统计研究任务的具体 要求
例3-1：某校新生按民族分组表
按民族分组 汉族 少数民族 合计 学生人数 比率（%）
900
81.82
200
工人日加工零件频数分布表
按零件数分组 105-110 110-115 115-120 120-125 125-130 130-135 工人数 3 5 8 14 10 6 频率（%） 6 10 16 28 20 12