powerpoint统计数据的整理与显示

当分母的数值很大时，也可以用千分数表示。
4、比率（Ratio）
比率是各不同类别的数量的比值。它可以
是一个总体中各不同部分的数量对比。为了便
于理解，通常将分母化为1。
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（二）定类数据的图示
1、条形图（Bar chart）
• 条形图是用宽度相同的条形的高度或长 短来表示数据变动的图形
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1、频数（Frequency）
频数也称次数，是落在各类别中的数据个数。
把各个类别及其相应的频数全部列出来就是 频数分布或次数分布（ Frequency distribution）。
将频数分布用表格的形式表现出来就是频数 分布表。
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定类数据整理—频数分布表 （实例）
【 例 3.1】 为 研 究 广 告市场的状况，一家 广告公司在某城市随 机 抽 取 200 人 就 广 告 问题做了邮寄问卷调 查，其中的一个问题 是“您比较关心下列 哪一类广告？”
1. 商 品 广 告 ； 2. 服 务广告；3.金融广告 ； 4. 房 地 产 广 告 ； 5. 招 生 招 聘 广 告 ； 6.其他广告。
商品广告
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0
40
80 人数（人）120
图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
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2、圆形图（Pie chart）
• 也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来 表示数值大小的图形
• 主要用于表示总体中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
• 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百 分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇 形的中心角度，是按各部分百分比占3600 的相应比例确定的
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2、比例（Proportion）
比例是一个总体中各个部分的数据占总体 数量的比重,通常用于反映总体的构成和结构。
3、百分比（Percentage）
百分比是将比例乘以100，也叫做百分数。 它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的， 用%表示，它表示每100个分母中拥有多少个分 子。
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51 0.255 25.5
金融广告
9 0.045 4.5
房地产广告
16 0.080 8.0
招生招聘广告 10 0.050 5.0
其他广告
2 0.010 1.0
合计
200
1
100
第一节
数据的预处理
一、数据的审核、筛选 与排序
1. 数据的审核
▪ 发现数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
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1、数据的审核
原始数据审核的内容
1>完整性审核
• 检查应调查的单位或个体是否有遗漏
• 所有的调查项目或指标是否填写齐全
些数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 3>数据筛选的内容包括：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 ▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予
以剔出
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3、数据的排序
1>排序要点
• 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索
商品广告 56.0%
某城市居民关注不同类型广告的人数构成
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二、定序数据的整理与显示
1、累计频数（Cumulative Frequency） 将各类别的频数逐级累加 1>向上累积：从类别顺序开始的一方向
类别顺序的最后一方累加频数（从小到大） 2>向下累积：从类别顺序的最后一方向
• 例如，关注服务广告的人数占总人数的百 分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应 为3600×25.5%＝91.80，其余类推
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由 Excel 绘制的圆形图
房地产广告 招生招聘广告 其他广告
8.0% 5.8%
1.0%
金融广告
4.5%
服务广告 25.5%
图3-2
中也有笔画多少的升序降序之分
定距和定比数据的排序
•
递增排 X(1)<X(
序：设一组 2)<…<X(N)
数
据
为
X
1
，
X
2
，
…
，
X
N
，
递
增
排
序
后
可
表
示
为
：
•
递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
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第二节 品质数据的整理与显示
一、定类数据的整理与显示
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• 条形图有单式、复式等形式
• 在表示定类数据的分布时，是用条形图 的高度来表示各类别数据的频数或频率
• 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条
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由 Excel 绘制的条形图
其他广告 2
招生招聘广告 10
广 房地产广告
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告 类 金融广告 9
型 服务广告
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2>准确性审核
• 检查数据是否真实反映客观实际情况，
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内容是否符合实际 第2页/共74页
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⊙审核数据准确性的方法
1>逻辑检查
• 从定性角度，审核数据是否符合逻辑， 内容是否合理，各项目或数字之间有无 相互矛盾的现象
• 主要用于对定类数据和定序数据的审核
2>计算检查
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• 检查调查表中的各项数据在计算结果和
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二手数据审核的内容
1>适用性审核
• 弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料
• 确定这些数据是否符合自己分析研究 的需要
2>时效性审核
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2、数据的筛选
1>对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 2>当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有
• 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
• 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
• 排序可借助于计算机完成
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2>排序的方法
定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 ▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其
类别顺序开始的一方累加频数（从大到小）
2. 累计频率（Cumulative percentages） 将各
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类别的频率(百分比)逐级累加，也有向上