powerpoint统计数据的整理与显示
第2章统计数据的搜集与整理精品PPT课件
▪ 优点：应用范围广、结果正确、直接
▪ 缺点：成本高、研究时间长。
统计学
2-15
统计调查的组织方式
►统计报表
▪ 依据国家统计局或国家各行政管理的规定，自上而下 地统一布置，以一定的原始记录为依据，按照统一的 表式、指标、时间和程序自下而上地逐级提供基本统 计资料的调查方式。
►专门调查
▪ 普查
▪ 抽样调查
▪ 重点调查
►重点单位是指在全体中虽然数目不多，所占比不 大，但调查标志值却占较大比重。
▪ 典型调查
►有意识地选择有典型意义或具有代表性的单位。
统计学
2-16
统计报表
►是我国定期搜集基本统计资料的一种重要形式。 ►特点
▪ 来源于基层单位的原始记录 ▪ 项目稳定，有利于资料积累和动态比较
►种类
▪ 国家、部门和地方统计报表 ▪ 全面统计报表和非全面统计报表 ▪ 定期报表和年报 ▪ 基层表表和综合报表 ▪ 电讯报表和书面报表
►统计调查方法
▪ 现场观察法、报告法、问卷法、访谈法、实验 采集法等。
►统计调查的组织方式
▪ 统计报表 ▪ 专门调查
统计学
2-12
抽样调查方案
►确定调查目的（为什么调查） ►确定调查对象和调查单位
▪ 有许多性质相同的调查单位组成的现象总体。 ▪ 调查单位：所要研究的个体。
►确定调查项目：调查中所要调查单位的特征。 ►设计调查表与问卷设计 ►选择调查方法 ►确定调查时间和调查期限 ►制定调查的组织实施计划
统计学
2-13
统计调查方法
► 现场观察法
▪ 带有明确的目的到现场，直接观察获得数据信息。 ▪ 优点：准确；缺点：成本大
► 报告法（通讯法）
利用PowerPoint进行数据分析与报告
利用PowerPoint进行数据分析与报告PowerPoint是一款强大的演示软件，除了用于制作幻灯片演示外，它还可以用于数据分析和报告。
利用PowerPoint进行数据分析和报告，可以使得数据更加直观生动，并帮助观众更好地理解和记忆数据。
本文将介绍如何利用PowerPoint进行数据分析与报告。
一、概述PowerPoint是微软公司开发的一款演示软件，广泛应用于商务、教育和各种场合。
它具有用户界面友好、功能强大、操作简单等特点，适用于各种技术水平的用户。
数据分析与报告是PowerPoint的重要应用之一，可以帮助用户更好地展示和解释数据。
二、数据导入1. 打开PowerPoint软件，新建一个演示文稿。
2. 点击“插入”菜单，选择“表格”或“图表”按钮。
3. 根据需求，选择合适的表格或图表类型，并导入数据。
4. 对导入的数据进行格式调整和编辑，确保准确性和美观性。
三、数据可视化1. 利用图表功能将数据可视化。
在导入数据的基础上，选择合适的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
2. 调整图表样式和布局，使其更加美观和易读。
可以修改颜色、字体、图例等。
3. 添加动画效果和转场效果，使得数据的展示更加生动和吸引人。
四、数据解读1. 利用演讲笔记功能为每一页幻灯片添加解析说明。
在每一页的注释区域，撰写解读语句，并与相应数据对应。
2. 使用清晰简洁的语言进行解读，避免使用过于专业的术语，以保持观众的理解和关注。
3. 通过比较、趋势和关联分析等手段，对数据进行深入的解读和分析，提供背景知识和相关见解。
五、报告呈现1. 设计演示幻灯片的结构和流程，确保逻辑清晰。
可以按照时间顺序、优先级或主题类别来组织幻灯片。
2. 利用幻灯片布局功能，调整文本框和图表的位置和大小，使得幻灯片美观整洁。
3. 使用合适的字体、颜色和背景，以增强幻灯片的视觉效果。
4. 添加标题、页眉和页脚，以便观众更好地理解演示内容和导航。
六、演讲技巧1. 保持简洁明了的语言，展示直接有效的信息。
第3章 统计数据的整理与显示.ppt
统计整理
将统计调查得到的原始资料进行 科学的分类和汇总，使之成为系 统化、条理化的综合资料，以反 映研究总体特征的过程。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前 提和基础，起着承前启后的作用。
统计数据整理的一般程序 数据的预处理 数据的分组 数据的汇总
分布数列（频数分布）
（一）数据的预处理
1. 数据的审核
0～15 15～65 65以上
合计
1953年
36.3 59.3 4.4
100
1964年
40.7 55.7 3.6
100
1982年
33.6 61.5 4.9
100
1990年
27.5 66.7 5.8
100
2000年
22.9 70.1 7.0
100
（3）分析现象之间的依存关系
中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数
▪ 检查数据中的错误
2. 数据的排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
3. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
数据的审核
1. 完整性与及时性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 – 检查填报单位是否按时报送了有关数据
2. 准确性审核
– 检查数据是否真实反映客观实际情况，内 容是否符合实际
– 检查数据是否有错误，计算是否正确等
• 审核数据准确性的常用方法
1. 逻辑检查
– 从定性角度，审核数据是否符合逻辑，内容是否 合理，各项目或数字之间有无相互矛盾的现象
– 主要用于对分类和顺序数据的审核
2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算方法 上有无错误
PowerPoint有效展示数据和统计
PowerPoint有效展示数据和统计在现代的商业和学术领域中，数据和统计的有效展示对于传达信息、支持决策和展示发现至关重要。
而PowerPoint作为一种广泛使用的演示工具，为我们提供了丰富的选项和功能来有效地展示数据和统计信息。
本文将介绍如何利用PowerPoint来有效展示数据和统计，以帮助读者提高汇报和演示的效果。
1. 选择适当的图表类型数据和统计信息可以通过多种图表类型来呈现，包括柱状图、折线图、饼图、雷达图等。
在选择图表类型时，需考虑数据的类型、关系以及要传达的信息目标。
例如，柱状图适合比较不同组别的数据，而折线图则可以显示数据的趋势变化。
选择适当的图表类型可以使数据更易于理解和分析。
2. 用简洁的文字说明和标签在PowerPoint中插入图表时，应注意图表的文字说明和标签。
文字说明应简洁明了，准确传达数据的关键信息，避免使用过多的文字堆砌。
同时，图表的标签也要清晰标注，以便读者能够准确理解图表中的数据来源和意义。
3. 使用色彩搭配和效果PowerPoint提供了丰富的色彩搭配和效果选项，可以帮助我们更好地突出数据和统计信息的重要性。
在选择色彩搭配时，尽量避免使用太多明亮的颜色，以免分散读者的注意力。
另外，可以使用适当的渐变效果或动画效果来吸引观众的眼球，但需注意不要过度使用，以免影响信息的清晰度和专业性。
4. 提供足够的背景介绍在展示数据和统计信息之前，应提供足够的背景介绍，使观众对所呈现的数据有所了解。
这可以通过简要概述相关的背景信息、研究目的和方法，以及数据收集和处理过程来实现。
提供足够的背景介绍可以帮助观众更好地理解数据的来源和可信度。
5. 使用图文并茂的方式展示数据在PowerPoint中，我们可以利用图文并茂的方式展示数据和统计信息，以增加可读性和记忆性。
通过插入相应的图片、图表和图形，可以使数据更加生动形象。
同时，配合适当的文字和说明，可以帮助观众更好地理解数据和统计信息，并在后续回顾时留下深刻的印象。
利用PPT幻灯片动画设置呈现统计数据
利用PPT幻灯片动画设置呈现统计数据在现代社会中，统计数据已经成为了我们了解情况、分析问题的重要手段。
然而，要将这些数据清晰、生动地呈现给观众，并让他们能够理解和记忆，是一项具有挑战性的任务。
为了提高统计数据的呈现效果，PPT幻灯片动画的设置起到了重要的作用。
一、选择合适的数据呈现方式不同类型的统计数据适合采用不同的呈现方式。
比如，柱状图适合展示不同类别之间的比较，折线图则能够直观地显示趋势和变化。
在制作PPT幻灯片时，选择合适的图表类型，能够更好地突出数据的特点，让观众更容易理解。
二、利用动画效果突出重点数据PPT幻灯片动画为我们提供了各种方式来呈现数据。
比如，我们可以用渐变动画逐步展示每个数据点，突出其中的重点；或者使用出现动画将整个图表一次性呈现出来，展示整体趋势。
通过合理运用这些动画效果，可以吸引观众的注意力，让数据更加生动。
三、添加过渡效果增加页面切换的流畅性除了图表的动画效果，PPT幻灯片还提供了过渡效果来优化页面切换的流畅度。
通过添加淡出、滑动等过渡效果，能够使页面之间的切换更加自然、连贯，提供更好的阅读体验。
同时，过渡效果也能够让观众更加专注于数据的呈现，而不会因为切换的不连贯而分散注意力。
四、注意配色和字体选择PPT幻灯片的配色和字体选择是影响呈现效果的重要因素。
在统计数据的呈现中，可以采用明亮的颜色来突出重点数据，而常用的字体则能够使文字更加清晰易读。
此外，还可以考虑使用不同的字体大小和粗细来区分不同层次的信息，帮助观众更好地理解数据。
五、适量使用动画效果，避免过度修饰尽管动画效果可以增加幻灯片的吸引力和趣味性，但过度使用动画效果往往会分散观众的注意力，甚至给人一种花哨而不实用的感觉。
因此，在设置幻灯片动画时，应当注意适度，避免过度修饰，确保数据的主要信息得以准确传达。
总结起来，利用PPT幻灯片动画设置呈现统计数据具有重要的意义。
通过选择合适的数据呈现方式、合理运用动画效果和过渡效果，以及注意配色和字体选择等方面的要素，我们能够创造出生动而又有吸引力的幻灯片，提高观众对于统计数据的理解和记忆。
在PPT中运用数字与统计数据展示技巧
在PPT中运用数字与统计数据展示技巧数字和统计数据在我们的日常生活中无处不在，无论是商业领域还是学术研究，都离不开这些重要的信息。
在演示文稿中，运用数字和统计数据的展示技巧可以帮助我们更好地传达信息，增强观众的理解和信任。
本文将探讨在PPT中运用数字与统计数据展示技巧的几个方面。
一、选择合适的图表类型在展示数字和统计数据时，选择合适的图表类型是至关重要的。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、雷达图等。
折线图适合展示趋势和变化，柱状图适合比较不同类别的数据，饼图适合展示不同部分占整体的比例，雷达图适合展示多个变量之间的关系。
根据数据的性质和需要传达的信息，选择最合适的图表类型可以使数据更加直观和易于理解。
二、简化数据呈现在PPT中，数据的呈现应该尽量简洁明了。
过多的数据和复杂的图表往往会使观众感到困惑和无聊。
因此，我们需要筛选出最重要的数据，并用简明扼要的方式展示出来。
可以通过摘要、平均值、百分比等方式来概括和总结数据。
此外，可以使用图表的标签和标题来解释数据，帮助观众更好地理解数据的含义。
三、使用可视化效果为了增加PPT的吸引力和可读性，我们可以使用一些可视化效果来突出重点和吸引观众的注意力。
例如，可以使用颜色来区分不同的数据类别，使用动画效果来展示数据的变化，使用图表的3D效果来突出某些数据。
然而，需要注意的是，过度使用可视化效果可能会分散观众的注意力，因此要适度使用，确保效果的合理性和适用性。
四、提供数据的来源和解读在展示数字和统计数据时，提供数据的来源和解读是非常重要的。
观众需要知道数据的可靠性和背后的意义。
可以在PPT中添加数据来源的标注，以及对数据的解读和分析。
这样可以增加观众对数据的信任度，并帮助他们更好地理解数据的含义和影响。
五、结合实际案例和故事为了更好地展示数字和统计数据，我们可以结合实际案例和故事来说明。
通过具体的例子和故事，可以使数据更加生动和有趣，增加观众的共鸣和理解。
七十个PowerPoint技巧助你展示数据与统计
七十个PowerPoint技巧助你展示数据与统计PowerPoint是一款广泛应用于商业、教育等领域的幻灯片展示软件，而数据与统计是许多演示文稿中必不可少的内容。
掌握一些PowerPoint技巧，可以帮助我们更好地展示和解释数据与统计信息，提高演示效果和观众的理解度。
本文将为您介绍七十个PowerPoint技巧，让您成为数据展示的高手。
一、基础技巧1. 使用简洁的布局和设计风格，避免过多的装饰和花哨的字体。
2. 选用适当的颜色搭配，确保数据清晰可读。
3. 设置统一的字号和字体，保持一致性。
4. 利用图表和图形来直观地展示数据，并避免使用过多的文字。
5. 使用列表和枚举方式来列举数据，便于观众理解。
6. 切勿使用闪烁、旋转等过分夸张的动画效果，以免分散注意力。
二、数据可视化技巧7. 使用直观的图表形式，如柱状图、折线图和饼图，来呈现数据。
8. 利用色彩来区分不同的数据类别，突出重点。
9. 添加数据标签，方便观众查看具体数值。
10. 针对复杂的数据，可以使用堆叠图或雷达图等形式更好地展示。
11. 利用动画效果，逐步呈现数据的变化过程，增加吸引力。
三、数据解读技巧12. 在解释数据前，先简单介绍数据来源和研究方法，提高演示的信服力。
13. 结合实际案例，讲解数据的背景和意义。
14. 利用对比和趋势图表，展示数据的差异和变化趋势。
15. 使用符号、图标和示意图解释数据，便于观众理解。
16. 指出数据的实际应用和潜在价值，增加演示的实用性。
四、高级技巧17. 利用PowerPoint内置的SmartArt功能，创建专业的思维导图和流程图。
18. 使用动态图像和图表，增加演示的视觉冲击力。
19. 利用幻灯片切换方式，制作翻页书籍或3D立体效果展示。
20. 使用PowerPoint插件，如数据可视化工具、动画制作工具等，扩展功能。
五、交互式演示技巧21. 添加幻灯片间的超链接和按钮，实现与其他幻灯片或外部文件的跳转。
统计数据的整理及其显示(PowerPoint 107页)
林业
886.3 936.5
938.8 1 033.5
牧业 6 997.6 7 393.1 7 963.1 8 454.6
渔业 2 539.0 2 712.6 2 815.0 2 971.1
合 计 24 519.1 24 915.8 26 179.6 27 390.8
⑵ 结构分组
说明社会经济现象的内部结构。
（重叠组限）
.
.
（2）等距分组与不等距分组
组距 等距分组 组距：每组变量值的变动范 分组 不等距分组 围，即组距 = 上限 – 下限 等距分组：即各组组距相同的分组。 适用场合：凡是在变量值分布比较均匀时采用。
例如：按身高、考分分组等，应采用等距分组。它 便于各组间单位数与变量值的直接对比和各项指标计 算。
品质分组 数量（变量）分组
.
4、统计分组的方法
分组标志的选择：选择分组标志是统计分组的核 心问题，必须根据统计研究的目的选择分组标志。
品质分组：是按品质标志进行的分组。
国民经济按产业分组： 人口按性别分组： 用文字
第一产业 第二产业 第三产业
男性 女性
来表示 各组性 质上的 差别
.
.
数量分组
数量分组的概念
例如：企业按人数分组
499及以下 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量
值个数较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列 举，故其只能采用组距式分组。
2、统计分组的原则
如何使用PPT软件进行数据展示和分析
如何使用PPT软件进行数据展示和分析随着信息时代的到来，数据分析和展示成为了各行各业中不可或缺的一环。
而PPT软件作为一种常用的展示工具，其功能强大且易于操作，成为了很多人选择的首选。
本文将介绍如何使用PPT软件进行数据展示和分析，帮助读者更好地利用PPT软件进行工作和学习。
一、选择合适的图表类型在进行数据展示和分析时，选择合适的图表类型是非常重要的。
PPT软件提供了多种图表选项，如柱状图、折线图、饼图等。
根据数据的特点和需要传达的信息，选择最合适的图表类型可以更好地展示数据的趋势和关系。
例如，如果要展示不同产品的销售情况，可以使用柱状图来比较各个产品的销售额；如果要展示一个时间段内某个指标的变化趋势，可以使用折线图来清晰地展示数据的变化情况；如果要展示各个部门在整体中所占比例，可以使用饼图来直观地展示数据的分布情况。
二、精简数据内容在进行数据展示时，要注意精简数据内容，避免信息过载。
PPT软件提供了丰富的编辑功能，可以对图表进行调整和美化。
但是，过多的数据和过于复杂的图表会让观众难以理解和记忆。
因此，要根据展示的目的和受众的需求，选择关键的数据和重要的信息进行展示。
同时，可以通过添加文字说明、标注重点数据等方式，帮助观众更好地理解和记忆数据。
此外，使用颜色、字体、动画等元素，可以增加数据展示的吸引力和可读性，提升观众的注意力。
三、讲故事式展示数据数据本身可能会显得枯燥乏味，但通过讲故事的方式展示数据，可以让观众更好地理解和记忆数据。
可以通过引入实际案例、个人经历等方式，将数据与现实生活联系起来，增加数据的可信度和说服力。
例如，可以通过讲述一个成功的营销案例，展示数据背后的故事和成功的原因；可以通过讲述一个失败的经验，分析数据的不足和改进的方向。
通过讲故事的方式，可以更好地引起观众的共鸣，使数据更加生动有趣。
四、使用动画效果和多媒体元素PPT软件提供了丰富的动画效果和多媒体元素，可以使数据展示更加生动有趣。
powerpoint第三章统计数据的整理与显示 共76页
38 12.7 300 100.0 38 12.7
合计
300 100.0 —
—
—
—
20
由 Excel 绘制的累计频数分布图
400 累 积 300 户 数 200
（户1）00
400 累
225 270 300
积 300 户 300
数 200
276 168
132
（户） 100
75
0 24
0
30
非常 不满意 一般 满意 非常
15.07.2019
8
2>排序的方法
定类数据的排序
字母型数据，排序有升序降序之分，但习
惯上用升序
汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排
列，也可按笔画排序，其中也有笔画多少 的升序降序之分
定距和定比数据的排序
– 递 递增增排排序序后：可设表一示组为数：据X为(1X)<1，X(2X)2<，……<X，(N)XN， – 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
15.07.2019
11
定类数据整理—频数分布表 （实例）
【例3.1】为研究广告 市场的状况，一家广 告公司在某城市随机 抽取200人就广告问题 做了邮寄问卷调查， 其中的一个问题是“ 您比较关心下列哪一 类广告？”
1. 商 品 广 告 ； 2. 服 务 广 告 ； 3. 金 融 广 告 ； 4. 房 地 产 广 告 ； 5. 招 生 招 聘 广 告 ； 6. 其 他 广告。
发现数据的基本特 征
升序和降序
3
1、数据的审核 原始数据审核的内容 1>完整性审核
–检查应调查的单位或个体是否有遗漏 –所有的调查项目或指标是否填写齐全 2>准确性审核 –检查数据是否真实反映客观实际情况，
使用PPT软件展示数据统计的最佳实践
使用PPT软件展示数据统计的最佳实践数据统计是现代社会中不可或缺的一个重要环节。
对于企业、学术机构或政府部门来说，数据统计可以提供有价值的信息，帮助决策者做出明智的决策。
然而，将这些数据以一种易于理解和吸引人的方式展示给观众并不容易。
在这方面，PPT软件成为了一个强大的工具，可以帮助我们展示数据统计。
本文将介绍一些使用PPT软件展示数据统计的最佳实践。
首先，选择适当的图表类型是展示数据统计的关键。
在PPT软件中，我们可以选择多种图表类型，如柱状图、折线图、饼图等。
选择适当的图表类型可以更好地展示数据的特点和趋势。
例如，柱状图适用于比较不同类别的数据，折线图适用于展示数据的变化趋势，饼图适用于展示不同类别在整体中的占比等。
根据不同的数据类型和目的，选择合适的图表类型可以使数据统计更加直观和易于理解。
其次，注意数据的清晰度和准确性。
在展示数据统计时，数据的清晰度和准确性是至关重要的。
确保数据的来源可靠，并避免出现错误或模糊的数据。
在PPT软件中，我们可以使用图表工具来绘制清晰的图表，并使用文字或标签来解释数据的含义。
此外，使用颜色、字体和图形等元素可以增加数据统计的可读性和吸引力。
第三，注意展示的顺序和逻辑性。
在展示数据统计时，我们应该按照一定的顺序和逻辑性来组织内容。
例如，可以按照时间顺序或重要性来排列数据，以便观众更好地理解数据的变化和趋势。
此外，可以使用标题、副标题和引言等来引导观众的注意力，使他们更好地理解数据的背景和目的。
同时，注意使用简洁明了的语言和术语，避免使用过多的专业术语或复杂的表达方式，以确保观众能够轻松理解展示的内容。
第四，利用PPT软件的特点增加互动性。
PPT软件提供了许多功能和特点，可以增加展示数据统计的互动性。
例如，我们可以使用动画效果来逐步展示数据，以吸引观众的注意力和保持他们的兴趣。
此外，可以使用超链接和按钮等功能来添加交互元素，使观众能够自由选择感兴趣的内容或进行更深入的探索。
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• 检查调查表中的各项数据在计算结果和
3
第3页/共74页
二手数据审核的内容
1>适用性审核
• 弄清楚数据的来源、数据的口径以及 有关的背景材料
• 确定这些数据是否符合自己分析研究 的需要
2>时效性审核
2021/3/24
4
第4页/共74页
2、数据的筛选
1>对审核过程中发现的错误应尽可能予以纠正 2>当发现数据中的错误不能予以纠正，或者有
第一节
数据的预处理
一、数据的审核、筛选 与排序
1. 数据的审核
▪ 发现数据中的错误
2. 数据的筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 发现数据的基本特征 ▪ 升序和降序
2021/3/24
1
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1、数据的审核
原始数据审核的内容
1>完整性审核
• 检查应调查的单位或个体是否有遗漏
• 所有的调查项目或指标是否填写齐全
中也有笔画多少的升序降序之分
定距和定比数据的排序
•
递增排 X(1)<X(
序：设一组 2)<…<X(N)
数
据
为
X
1
，
X
2
，
…
，
X
N
，
递
增
排
序
后
可
表
示
为
：
•
递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
2021/3/24
7
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第二节 品质数据的整理与显示
一、定类数据的整理与显示
2021/3/24
• 例如，关注服务广告的人数占总人数的百 分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应 为3600×25.5%＝91.80，其余类推
2021/3/24
14
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由 Excel 绘制的圆形图
房地产广告 招生招聘广告 其他广告
8.0% 5.8%
1.0%
金融广告
4.5%
服务广告 25.5%
图3-2
类别顺序开始的一方累加频数（从大到小）
2. 累计频率（Cumulative percentages） 将各
2021/3/24
类别的频率(百分比)逐级累加，也有向上
当分母的数值很大时，也可以用千分数表示。
4、比率（Ratio）
比率是各不同类别的数量的比值。它可以
是一个总体中各不同部分的数量对比。为了便
于理解，通常将分母化为1。
2021/3/24
11
第11页/共74页
（二）定类数据的图示
1、条形图（Bar chart）
• 条形图是用宽度相同的条形的高度或长 短来表示数据变动的图形
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10
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2、比例（Proportion）
比例是一个总体中各个部分的数据占总体 数量的比重,通常用于反映总体的构成和结构。
3、百分比（Percentage）
百分比是将比例乘以100，也叫做百分数。 它是将对比的基数抽象化为100而计算出来的， 用%表示，它表示每100个分母中拥有多少个分 子。
表3-1 某城市居民关注广告类型的频数分布
广告类型 人数(人) 比例 频率(%)
商品广告
112 0.560 56.0
服务广告
51 0.255 25.5
金融广告
9 0.045 4.5
房地产广告
16 0.080 8.0
招生招聘广告 10 0.050 5.0
其他广告
2 0.010 1.0
合计
200
1
100
• 条形图有单式、复式等形式
• 在表示定类数据的分布时，是用条形图 的高度来表示各类别数据的频数或频率
• 绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条
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12
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由 Excel 绘制的条形图
其他广告 2
招生招聘广告 10
广 房地产广告
16
告 类 金融广告 9
型 服务广告
51
112
【 例 3.1】 为 研 究 广 告市场的状况，一家 广告公司在某城市随 机 抽 取 200 人 就 广 告 问题做了邮寄问卷调 查，其中的一个问题 是“您比较关心下列 哪一类广告？”
1. 商 品 广 告 ； 2. 服 务广告；3.金融广告 ； 4. 房 地 产 广 告 ； 5. 招 生 招 聘 广 告 ； 6.其他广告。
• 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新 归类或分组等提供依据
• 在某些场合，排序本身就是分析的目的之 一
• 排序可借助于计算机完成
2021/3/24
6
第6页/共74页
2>排序的方法
定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上用升序 ▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，也可按笔画排序，其
2>准确性审核
• 检查数据是否真实反映客观实际情况，
2021/3/24
内容是否符合实际 第2页/共74页
2
⊙审核数据准确性的方法
1>逻辑检查
• 从定性角度，审核数据是否符合逻辑， 内容是否合理，各项目或数字之间有无 相互矛盾的现象
• 主要用于对定类数据和定序数据的审核
2>计算检查
2021/3/24
商品广告 56.0%
某城市居民关注不同类型广告的人数构成
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15
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二、定序数据的整理与显示
1、累计频数（Cumulative Frequency） 将各类别的频数逐级累加 1>向上累积：从类别顺序开始的一方向
类别顺序的最后一方累加频数（从小到大） 2>向下累积：从类别顺序的最后一方向
商品广告
2021/3/24
0
40
80 人数（人）120
图3-1 某城市居民关注不同类型广告的人数分布
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2、圆形图（Pie chart）
• 也称饼图，是用圆形及圆内扇形的面积来 表示数值大小的图形
• 主要用于表示总体中各组成部分所占的比 例，对于研究结构性问题十分有用
• 在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百 分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇 形的中心角度，是按各部分百分比占3600 的相应比例确定的
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1、频数（Frequency）
频数也称次数，是落在各类别中的数据个数。
把各个类别及其相应的频数全部列出来就是 频数分布或次数分布（ Frequency distribution）。
将频数分布用表格的形式表现出来就是频数 分布表。
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定类数据整理—频数分布表 （实例）
些数据不符合调查的要求而又无法弥补时， 需要对数据进行筛选 3>数据筛选的内容包括：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 ▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来，而不符合特定条件的数据予
以剔出
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3、数据的排序
1>排序要点
• 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显 的特征或趋势，找到解决问题的线索