数据库系统重要知识点

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数据库原理知识点整理

数据库原理知识点整理数据库原理是指数据库系统的设计和实现的基本原理和技术。

数据库原理包括数据库的定义、数据库模型、数据库管理系统、数据库设计和优化、数据库查询和索引、事务管理和并发控制、数据库存储和备份等方面的内容。

下面是数据库原理的一些知识点整理。

1.数据库的定义数据库是一个能够存储和组织大量数据的仓库，它能够持久地保存数据，并且能够通过合适的方式进行存取。

2.数据库模型数据库模型是用来描述数据之间结构和关系的数学模型。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

3.数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是用来管理和组织数据库的软件系统，包括数据库的创建、维护、查询和备份等功能。

常见的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server等。

4.数据库设计和优化数据库设计是指根据需求将数据组织成逻辑和物理存储结构的过程。

数据库优化是指根据实际情况对数据库进行性能优化的过程，包括索引设计、范式化和反范式化等。

5.数据库查询和索引查询是从数据库中检索数据的过程，常用的查询语言有SQL。

索引是一种数据结构，用来提高查询的效率。

常见的索引包括B树索引和哈希索引等。

6.事务管理和并发控制事务是数据库操作的最小单位，具有原子性、一致性、隔离性和持久性等特性。

并发控制是为了保证多个并发事务的正确性和一致性而采取的措施。

7.数据库存储和备份数据库存储是指将数据存储到磁盘上的过程。

备份是为了防止数据丢失而将数据库的副本保存到其他存储介质上的过程，常见的备份策略有完全备份、差异备份和增量备份等。

8.数据库安全和权限控制数据库安全是指保护数据库免受非法访问和恶意破坏的措施。

权限控制是指限制用户对数据库对象的访问权限和操作权限的措施。

9.数据库性能调优数据库性能调优是指通过调整数据库的配置参数和优化查询语句等手段来提高数据库的运行性能。

10.数据库的三层模式数据库的三层模式包括外模式、概念模式和内模式。

全国计算机三级数据库技术知识点汇总

全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。

计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。

本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。

一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。

它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。

2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。

它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。

3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。

常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。

4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。

它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。

5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。

它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。

6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。

它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。

二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。

vfp知识点总结

第一章数据库系统基础知识1.1数据处理与数据管理技术1.1.1数据处理与数据管理技术l 数据库技术是应数据处理发展的客观要求而产生的，反过来，数据库技术的发展又促进了数据处理的广泛应用l 数据处理是指数据的分类、组织、编码、存储、查询、统计、传输等操作，向人们提供有用的信息l 数据处理的对象数据可以是数值型数据，也可以是字符、文字、图表、图形、图像、声音等非数值型数据1.1.2数据管理技术的发展数据处理发展阶段l 人工管理阶段l 文件管理阶段l 数据处理发展阶段l 数据库管理阶段1.2数据库系统的组成l 一般认为数据库系统（Database System－DBS）是数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理系统赖以执行的计算机软硬件环境及数据库维护使用人员的总称。

l 数据库l 数据库（Data Base－DB）是指按一定的数据结构进行组织的，可共享的，长期保存的相关信息的集合。

数据库中不仅保存了用户直接使用的数据，还保存了定义这些数据的数据类型、模式结构等数据――“元数据”l 数据库系统l 数据库管理系统（Data Base Management System－DBMS）是对数据进行管理的软件系统，它是数据库管理系统的核心软件。

如ORACLE、SQL-SERVER、ACCESS等由计算机软件生产企业提供的数据库管理系统l 应用程序l 一般是指完成用户业务功能的利用高级语言编写的程序。

高级语言可以是VB、DELPHI、POWERBUILDER等，应用程序通过数据库提供的接口对数据库的数据进行增加、删除、修改、查询、统计等操作l 计算机软硬件环境l 计算机软硬件环境是指数据库管理系统、应用程序赖以执行的环境。

包括计算机硬件设备，网络设备，操作系统，应用系统开发工具等l 相关人员l 相关人员是指在数据库系统的设计、开发、维护、使用过程中，所有参与的人员。

主要有数据库管理员（Data Base Administrator－DBA）、系统分析设计人员、系统程序员、用户等，其中数据库管理员在大型数据库应用中负有重要的职责，负责对数据库进行有效的管理和控制，解决系统设计和运行中出现的问题1.3数据库系统的模式结构数据库系统的结构定义为三级模式结构：外部层、概念层、和内部层1.3.1数据库，数据库系统和数据库管理系统三者的区别和联系数据库是指以一定的组织形式存放在计算机存储介质上的相互关联的数据的集合。

数据库原理知识点总结-精华

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。

并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

数据库系统概论知识点

第一章：绪论数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据操纵功能，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。

数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。

数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

数据库系统的特点：数据结构化；数据的共享性高，冗余度低，易扩充；数据独立性高；数据由DBMS统一管理和控制。

概念模型实体，客观存在并可相互区别的事物称为实体。

属性，实体所具有的某一特性称为属性。

码，唯一标识实体的属性集称为码。

域，是一组具有相同数据类型的值的集合。

实体型，具有相同属性的实体必然具有的共同的特征和性质。

实体集，同一类型实体的集合称为实体集。

联系两个实体型之间的联系一对一联系；一对多联系；多对多联系关系模型关系，元组，属性，码，域，分量，关系模型关系数据模型的操纵与完整性约束关系数据模型的操作主要包括查询，插入，删除和更新数据。

这些操作必须满足关系完整性约束条件。

关系的完整性约束条件包括三大类：实体完整性，参照完整性和用户定义的完整性。

数据库系统三级模式结构外模式，模式，内模式模式：（逻辑模式）数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

一个数据库只有一个模式。

模式的地位：是数据库系统模式结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

模式定义的内容：数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等），数据之间的联系，数据有关的安全性、完整性要求外模式：（子模式/用户模式）数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据库和逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的系统的逻辑表示。

考研数据库系统知识点详解

考研数据库系统知识点详解数据库系统是计算机科学领域中重要的基础课程，也是考研计算机专业考试中的常见考题。

掌握数据库系统的知识点对于考生来说是至关重要的。

本文将详细介绍考研数据库系统的知识点，帮助考生更好地复习备考。

一、数据库系统基础知识1. 数据库的概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

它可以实现数据的高效存储和查询，为用户提供数据管理、数据共享和数据保护等功能。

2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是一种软件系统，用于管理数据库中的数据。

它包括数据定义语言DDL（用于定义数据库的结构和模式）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。

3. 数据库的三级模式结构数据库的三级模式结构包括外模式、概念模式和内模式。

外模式是用户看到的、与用户应用程序相关的数据视图；概念模式是数据库的逻辑结构，描述了数据的逻辑组织方式；内模式是数据库的物理结构，描述了数据在存储介质上的存储方式。

4. 数据库的完整性约束数据库的完整性约束用于保证数据库中的数据的完整性和一致性。

包括实体完整性（保证每个实体在实体集中有唯一标识符）、参照完整性（确保外键引用的目标关系都存在）以及用户定义的完整性（自定义的完整性约束）等。

二、关系数据库和SQL语言1. 关系数据库模型关系数据库模型是最常用的数据库模型之一，它使用关系表（二维表）来组织数据。

关系数据库模型具有数据独立性、数据一致性和数据安全性等优点。

2. 实体、属性和关系在关系数据库模型中，实体表示现实世界中的一个具体对象，属性表示实体的特征，关系表示不同实体之间的联系。

3. SQL语言SQL（Structured Query Language）是一种用于数据库的查询和操作的标准语言。

SQL语言包括数据定义语言DDL（用于定义数据库、表结构等）、数据操纵语言DML（用于对数据库中数据进行增、删、改、查操作）以及数据控制语言DCL（用于对数据库的安全性和完整性进行管理）。

数据库原理与应用重要知识点总结

数据库原理与应用重要知识点总结三级模式模式：模式又称逻辑模式，是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述。

是所有用户的公共数据视图。

外模式：外模式又称为子模式或用户模式，是数据库用户能看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述。

是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

内模式：内模式又称存储模式，是数据物理结构和存储方式的描述。

是数据在数据库内部的表示方式。

两级映像外模式/模式映像：对于每一个外模式，数据库系统都有一个外模式/模式映像，它定义了该外模式与模式的对应关系。

当模式改变时，由数据库管理员对各个外模式/模式映像做相应的修改，可以使外模式不变，保证了数据与程序的逻辑独立性——数据的逻辑独立性。

模式/内模式映像：一个数据库只有一个模式，也只有一个内模式。

这一映像是唯一的，用于定义数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库存储结构改变时，由数据库管理员对模式/内模式映像做相应的修改即可，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据与程序的物理独立性——数据的物理独立性。

存取控制机制：定义用户权限，并将用户权限存入数据字典中(这些定义被称为安全规则或授权规则)。

权限即用户对某一数据对象的操作权力。

合法性检查，当用户发出存取数据库操作的请求后，DBMS查找数据字典，根据安全规则进行合法性检查，若用户的请求超出了定义的权限/密级/角色，系统将拒绝执行此操作。

视图机制：视图--虚表--导出表为不同用户定义不同的视图，把数据对象限制在一定的范围。

通过视图机制把要保密的数据对无权操作的用户隐藏起来。

审计系统提供的一种事后检查的安全机制。

建立审计日志，用以记录用户对数据库的所有操作。

检查审计日志，找出非法存取数据的人、时间和内容。

审计很浪费时间和空间，主要用于安全性要求较高的部门。

RBAC（基于角色的存取控制）role-based access control特点：由于角色/权限之间的变化比角色/用户关系之间的变化相对要慢得多，减小了授权管理的复杂性，降低管理开销。

中职高考数据库知识点总结

中职高考数据库知识点总结一、数据库基础知识1. 数据库的概念与特点数据库是一个有组织的、持久存储的数据集合，数据库的特点包括数据的持久性、独立性、共享性和实时性等。

2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是一种操纵和管理数据库的软件系统，主要功能包括数据定义、数据操纵和数据控制。

3. 数据库系统结构数据库系统结构主要包括外模式/视图、概念模式和内模式。

4. 数据模型数据模型是用来描述数据、数据关系和数据约束的概念工具，常见的数据模型包括关系模型、面向对象模型和XML模型等。

二、关系数据库1. 关系数据模型关系数据模型是用来描述数据和数据关系的一种数据模型，其中的数据以表的形式进行组织和存储。

2. 关系数据库的设计原则关系数据库的设计原则包括逻辑设计原则、物理设计原则和数据完整性设计原则等。

3. 关系数据库的完整性约束关系数据库的完整性约束包括实体完整性约束、参照完整性约束和用户定义的完整性约束等。

4. SQL语言SQL（Structured Query Language）是用来操作关系数据库的标准语言，主要包括数据查询、数据更新和数据管理等操作。

三、数据库设计与开发1. 需求分析数据库设计与开发的第一步是需求分析，其中包括功能需求分析、性能需求分析和数据需求分析等。

2. 概念设计概念设计是指将需求分析所得到的概念数据模型映射到数据库管理系统的数据模型的过程。

3. 逻辑设计逻辑设计是指将概念数据模型转化为数据库管理系统所支持的数据模型的过程，主要目标是避免冗余和不一致。

4. 物理设计物理设计是指根据逻辑设计和性能需求选择合适的数据存储结构和访问路径的过程。

5. 数据库实施与维护数据库的实施阶段包括数据库创建、初始化和数据导入等过程，而数据库的维护阶段则包括性能监测、容量规划和故障排除等过程。

四、数据库运行与管理1. 数据库的安全与保护数据库的安全与保护包括数据加密、权限控制和备份恢复等措施。

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。

- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。

3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。

- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。

2. 逻辑模型。

- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。

04735 数据库系统原理

重点重点难点本章重难点分析（重点）知识点1 数据库基本概念1数据描述事物的符号记录2数据库是指长期储存在计算机中的有组织的、可共享的数据集合永久存储、有组织、可共享。

知识点1 数据库基本概念3、数据库管理系统（DBMS）4、数据库系统数据库系统知识点1 数据库基本概念用户（程序员）用户（数据库终端用户）应用程序数据库管理系统（DBMS）数据库数据库管理员（DBA）知识点1 数据库基本概念数据库管理员不同于普通数据库用户，他们是专门负责对数据库进行维护，并保证数据库正常、高效运行的人员；讲解归纳与举例【正确答案：C】讲解归纳与举例【正确答案：A】讲解归纳与举例【正确答案：数据】知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展根源消除或控制数据冗余不一致性知识点1 数据管理技术的发展数据独立数据库管理系统具有对数据的统一管理和控制功能，主要包括数据的安全性、完整性、并发控制与故障恢复等，即数据库保护。

安全性知识点1 数据管理技术的发展知识点1 数据管理技术的发展故障恢复（Recovery）讲解归纳与举例【正确答案：D】讲解归纳与举例【正确答案：A】讲解归纳与举例【正确答案：故障恢复】讲解归纳与举例【正确答案：数据冗余】知识点1 数据库系统的结构三级模式模式内模式外模式客户/服务器结构浏览器/服务器结构知识点1 数据库系统的结构外模式也成为子模式用户模式模式也称为概念模式或逻辑模式也称为存储模式姓名年龄孙小涵 18赵珂卉 17知识点1 数据库系统的结构概念模式，逻辑模式概念视图子模式，或用户模式数据视图，即用户视图存储模式内部视图，或存储视图知识点1 数据库系统的结构知识点1 数据库系统的结构客户/服务器结构（Client/Server，C/S）知识点1 数据库系统的结构浏览器/服务器结构（Browser/Server，B/S），三层三层：表示层、处理层（中间层）、数据层。

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象；定义：描述事物的符号记录；种类：文字、图形、图象、声音；特点：数据与其语义是不可分的数据库的定义：数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，可为各种用户共享，冗余度较小，数据独立性较高，易扩展数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能：数据库定义功能；数据组织、存储、管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点：数据结构化，数据共享性高、冗余度低、易扩充，数据独立性高，数据由DBMS统一管理（安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复）数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型（逻辑模型和物理模型）：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素：（1）、数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系（系统静态特性）；（2）、数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，主要有查询和更新（包括插入、删除和修改）（系统动态特性）；（3）、数据的完整性约束条件概念模型：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求：较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

数据库系统工程师知识点

数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师得掌握好多相关知识呢。

简单说，就是要懂得怎么构建、管理和维护数据库系统。

数据库系统就好比是一个超级收纳盒，专门用来有条理地存放数据，像咱们存东西要分类放好一样，数据也要根据一定规则存放进去以便快速找到和使用呢。

②重要程度：在计算机相关学科里那可是相当重要的。

企业的运营数据、网站的用户信息等都依赖它来管理。

要是没有数据库系统工程师把数据库管理好，公司的数据就乱套了，就像图书馆没管理员，书到处乱放，想找一本得费老鼻子劲了。

③前置知识：需要懂一些计算机基础编程知识，像了解基本的数据结构（比如数组、链表这些东西，数组就像一排排相同规格的小盒子，用来存放数据），计算机运行的基本原理等。

还得有点数学基础，像关于逻辑关系的简单数学知识。

④应用价值：实际应用可多了。

银行用来管理用户账户信息和交易记录，电商平台用来管理商品信息和用户订单等。

比如说淘宝，海量的商品数据、用户数据要是没个好的数据库系统，那整个平台就瘫了。

二、知识体系①知识图谱：在整个计算机学科里，数据库系统工程师知识点处于数据管理这个重要分支。

它和计算机网络、操作系统等知识都关联密切。

就好像一个生态系统里的各个组成部分，相互影响相互依赖。

②关联知识：和程序设计语言关联性很强。

因为要用程序来操作数据库。

就像厨师要用炒勺才能炒菜一样。

还有和数据挖掘也有联系，数据挖掘从数据库里找有价值的东西，得先有个管理好数据的数据库才行。

③重难点分析：- 掌握难度：数据完整性和一致性这部分挺难的，涉及到好多规则和逻辑判断。

像保证同一个用户的信息在不同表中都是准确一致的就不容易。

- 关键点：掌握数据库的设计范式是关键。

比如第一范式就是要保证列的原子性，就像每个人穿的衣服颜色这列，不能同时写好几种颜色。

④考点分析：- 在考试中的重要性：占比较大，是核心考点。

- 考查方式：会有概念题考查对基本概念的理解，像什么是数据库索引。

数据库系统概论知识点整理

数据库系统概论知识点整理1.数据库系统的概念和发展历史：数据库系统是指基于计算机的数据管理系统，它能够对大量数据进行有效的存储、管理和访问。

数据库系统的发展历史可以追溯到20世纪60年代，随着计算机技术的发展和应用场景的扩大，数据库系统逐渐成为计算机科学的一个重要领域。

2.数据模型和数据模型的分类：数据模型是数据库系统中描述数据结构和数据之间关系的一种工具。

常见的数据模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。

其中，关系模型是目前应用最广泛的数据模型，它通过表（关系）和行（元组）的概念来组织数据。

3. 关系数据库和关系数据库管理系统（RDBMS）：关系数据库是基于关系模型的数据库系统，它使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理数据。

常见的RDBMS包括Oracle、MySQL和SQL Server等。

关系数据库具有数据结构清晰、数据独立性高、易于维护和扩展等特点。

4.数据库设计和数据模式：数据库设计是指根据应用系统的需求、数据属性和数据关系等，将现实世界的问题转化为数据库结构的过程。

数据库设计的关键是确定数据模式，包括实体、属性和关系等。

5.数据库语言和数据库操作：数据库语言用于操作数据库系统中的数据，通常包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。

DDL用于定义和修改数据库的结构，如创建表、修改表和删除表等。

DML用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作。

6. 数据库查询语言和查询优化：数据库查询语言用于从数据库中检索数据，常见的查询语言包括SQL（Structured Query Language）和QBE（Query by Example）等。

查询优化是指通过选择合适的执行计划和优化算法，提高查询性能和响应速度。

7.数据库完整性和安全性：数据库完整性是指数据库中数据的一致性和正确性，包括实体完整性、参照完整性和用户定义完整性等。

数据库安全性是指保护数据库免受非法访问、数据泄露和数据损坏等威胁的措施和技术。

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

数据库原理知识点

数据（Date）：是数据库中存储的基本对象。

描述事物的符号记录称为数据。

描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，他们都可以经过数字化后存入计算机。

数据库(DB):是存放数据的仓库。

数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统（DBMS）是唯一用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

数据库管理系统和操作系统一样是见算计的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统它的主要功能包括：数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事物管理和运行管理、数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）:是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

数据管理三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、完整性约束常用的数据模型：层次、网状、关系模型关系模型的实体完整性在CREA TE T ABLE中用PRIMARY KEY 定义关系模型的参照完整性在CREA TE T ABLE中用FOREIGN KEY短语定义关系的三类完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性，前两个被称作关系的两个不变性。

数据库的三级模式结构：外模式、模式和内模式外模式对应于视图和部分基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件。

数据库的二级映像功能：两层映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像这两层映像保证了系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性传统的集合运算：并、差、交、笛卡尔积专门的关系运算：选择、投影、连接、除SQL集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制于一体主要特点：综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式、以同一种语法结构提供多种使用方式、语言简洁，易学易用候选码：若关系中的某一属性的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。

数据库系统工程师知识点

数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义：数据库系统工程师要掌握一大堆跟数据库有关的知识呢。

数据库简单说就是一个存放数据的地方，就像一个超级大仓库，大得能把各种各样的数据妥善保存起来。

比如说你手机里联系人的信息，购物APP 里你买的东西的记录，这些数据都放在数据库里。

②重要程度：在信息技术领域地位相当高啊。

要是没有数据库系统工程师，那很多软件、网站的数据就会乱成一锅粥。

就像一个没有管理员的大图书馆，你想找本书都难。

他们负责让数据存得稳稳当当的，还能快速被使用。

③前置知识：得有点计算机基础知道，像数据结构这种知识很有用，因为数据库里的数据也是有结构存储的。

还得懂点操作系统的基础，就好像你得知道仓库盖在什么地基（操作系统）上一样。

④应用价值：实际生活里哪哪都有应用。

像银行存储用户的账户信息、余额等就得靠数据库。

电商平台管理海量商品和订单也是依赖数据库。

二、知识体系①知识图谱：在数据库这个大体系里，数据库系统工程师知识点可是核心内容，就像大树的树干，其他知识分支都是从这上面衍生出来的。

②关联知识：和数据挖掘关联密切，毕竟挖掘数据也是从数据库里找东西。

还有数据库管理工具，那就是工程师手里的小铲子小锄头。

③重难点分析：掌握起来可能有点费劲的是数据库的优化。

就像整理一个超级大的仓库，要放的东西多又要找东西快，实在不容易。

关键点呢是要理解数据的存储结构和索引机制，这就好比仓库里货物的摆放规则和导航图。

④考点分析：在考试里那是重点考查。

会通过选择题考查基础概念，还会用应用题让你设计数据库之类的。

比如给个业务场景，问你怎么建立合理的数据库结构。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库的概念可复杂可简单。

核心就是数据的集合以及对这些数据管理的软件。

就好比装满各种文具的文具盒和管理文具怎么放怎么取的那个人。

②特征分析：有结构化的特点，就像按照类别摆放的货物。

还有共享性，可以很多人同时用数据库里的数据，就像很多人能从图书馆借书看一样。

数据库系统概论第五版知识点

数据库系统概论第五版知识点嘿，朋友！咱们今天来聊聊数据库系统概论第五版的那些知识点，这可真是个有趣又实用的话题。

你知道吗，数据库就像是一个超级大的仓库，里面存放着各种各样的宝贝数据。

而数据库系统呢，就是管理这个大仓库的一套规则和方法。

比如说，数据模型就像是仓库的布局设计。

关系模型，那就是把数据当成一张张整齐的表格，清晰又明了。

层次模型呢，就像一个有层次的架子，数据一层一层摆放。

网状模型，则像一张错综复杂的网，把数据都连在一起。

你说有趣不？再来说说数据库的结构。

这就好比是仓库的框架，有内有外，有大有小。

外模式，就像是仓库给外面的人展示的窗口，让人能看到一部分东西。

模式呢，是整个仓库的整体规划。

内模式，则是仓库内部的具体构造和存储方式。

还有啊，数据库的安全性也很重要。

这就好像是给仓库加上锁，防止坏人偷东西。

设置用户权限、加密数据，这些都是保护数据库的手段。

要是没有这些安全措施，那数据不就像没人看守的财宝，随时可能被偷走啦？说到数据库的完整性，这就像是保证仓库里的东西都是完好无损、准确无误的。

通过各种约束条件，确保数据的质量，不能有错误、缺失或者不符合规则的情况。

查询处理和优化呢，就好比是在仓库里快速找到你想要的宝贝。

怎么能更快更准地找到，这可是有技巧的。

优化查询语句，选择合适的索引，就像给找宝贝的路铺上了快车道。

数据库的并发控制，就像是在仓库里很多人同时找东西，得协调好，不能乱套，不能一个人拿了东西，另一个人以为还在。

备份和恢复，这可是数据库的保命绝招。

万一仓库出了问题，比如着火啦、被水淹啦，有了备份就能重新把宝贝都找回来。

总之，数据库系统概论第五版的知识点就像是一套精细的宝库管理秘籍，掌握了这些，就能把数据这个大宝藏管理得井井有条。

学会了这些，无论是处理大量的数据，还是保证数据的安全、准确，都能得心应手。

朋友，你说是不是这个理儿？。

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