第四讲：Matlab编程PPT教学课件
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《Matlab编程》PPT课件
• switch S(i).Marks
• case 100
• S(i).Rank='满分';
• case a
• S(i).Rank=' 优秀';
• case b
• S(i).Rank=' 良好';
• case c
• S(i).Rank=' 及格';
• otherwise • S(i).Rank='不及格'; • end • end •% • disp(['学生姓名 ',' 得分 ',' 等级']);disp(' ') • for i=1:5; • disp([S(i).Name,blanks(6),num2str(S(i).Marks),blanks(6),S(i).R
例4-4
• if c>='A' & c<='Z'
• disp(setstr(abs(c)+abs(‘a’)-abs(‘A’))); % char代替setstr
• elseif c>='a'& c<='z'
•
disp(setstr(abs(c)- abs('a')+abs('A')));
• elseif c>='0'& c<='9'
if m==m1*m1*m1+m2*m2*m2+m3*m3*m3
•
disp(m)
•
end
• end
• 例4-9 已知
matlab教程ppt(全)
语言。可见学习掌握这一工具的重要性。
13
1.2
MATLAB产品的体系结构
围绕着MATLAB这个计算核心，形成了诸多针对不同 应用领域的算法程序包，被称为专用工具箱 MATLAB Compiler 这种编译器可以将 MATLAB程 MATLAB 是 MATLAB 产品家族的计算 （Toolbox ），这些工具箱的列表以及每个工具箱的使 实际上MATLAB本身就是一个极其丰富的资源库，那么应该从哪一部分开始着手、学 序文件编译生成标准的 C/C++语言文件，而生成 核心与基础，是集高性能数值计算与 用详见MATLAB在线帮助文档。 MATLAB本身所提供 习使用MATLAB呢？这就有必要了解这一软件产品的体系结构 。 编译 的标准的 C/C++ 文件可以被任何一种 C/C++ 数据可视化于一体的高效编程语言。 的工具箱大概有40多个，另外还有其他公司或研究单 围绕着 Simulink仿真核心所开发的应用程序包， 器编译生成函数库或可执行文件，以提高程序的 MATLAB产品由若干模块组成，不同的模块完成不同的功能，其中有： 位开发提供的工具箱，这些工具箱的总数已有 100多个， 称为模块集（ Blocksets ）,MATLAB产品提供许多 Simulink 是窗口图形方式的、专门用于连续时 运行效率。 而且新的工具箱还在不断增加。如果你有特别的应用 专用模块集，如 Communication Blockset、DSP 间或离散时间的动态系统建模、分析和仿真 MATLAB 领域，可以首先到网上查找是否已有相关的工具箱， Blockset、SimPowerSystem Blockset、Signal 的核心。 很可能已有人将你要做的应用程序作成工具箱了。 Processing Blockset 等，详见MATLAB在线帮助文 Real-Time Workshop 是一种实时代码生成工具，它能够根据 MATLAB Toolboxes 档。 Simulink 模型生成程序源代码，并打包、编译所生成的源代码生 MATLAB Compiler 成实时应用程序。 从现有的 Simulink 和Stateflow自动生成C语言程序代码的功能、 是基于有限状态机理论针对复杂 Simulink Stateflow 的事件驱动系统进行建模、仿真的工具。 定点运算模块集（Fixed-point Blockset）与C语言程序代码到VHDL Simulink Blocksets （Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language ，一 Stateflow Coder 是基于 Stateflow 状态图生成 Real-Time Workshop (RTW) 种标准的硬件电路设计语言 ）的自动转换功能，可以看出，高级的 高效、优化的程序代码。 Stateflow 系統仿真或低级的芯片算法设计，都可用MATLAB、Simulink、 Stateflow及相关的工具箱来完成。 图1.1 MATLAB产品体系结构 Stateflow Coder 由这些模块产品之间的关系可以图1.1表示。
2024版matlab教程(全)资料ppt课件
进行通信系统的建模、仿真和分析。
谢谢聆听
B
C
变量与赋值
在MATLAB中，变量不需要事先声明，可以 直接赋值。变量名以字母开头，可以包含字 母、数字和下划线。
常用函数
MATLAB提供了丰富的内置函数，如sin、 cos、tan等三角函数，以及abs、sqrt等数 学函数。用户可以通过help命令查看函数的
D
使用方法。
02 矩阵运算与数组操作
错误处理
阐述try-catch错误处理机制的语法、 执行流程及应用实例。
04
函数定义与调用
函数概述
阐述函数的概念、作用及分类，包括内置函数和 自定义函数。
函数调用
深入剖析函数的调用方法，包括直接调用、间接 调用及参数传递等技巧。
ABCD
函数定义
详细讲解自定义函数的定义方法，包括函数名、 输入参数、输出参数及函数体等要素。
拟合方法
利用已知数据点构造近似函数，如最小二乘法、多项 式拟合、非线性拟合等。
插值与拟合的比较
插值函数经过所有数据点，而拟合函数则追求整体上 的近似。
数值积分与微分
01
数值积分方法
利用数值技术计算定积分的近似 值，如矩形法、梯形法、辛普森 法等。
02
数值微分方法
通过数值技术求解函数的导数或 微分，如差分法、中心差分法、 五点差分法等。
02
01
矩阵运算
加法与减法
对应元素相加或相减，要求矩阵 大小相同
乘法
使用`*`或`mtimes`函数进行矩阵 乘法，要求内维数相同
点乘与点除
使用`.*`、`./`进行对应元素相乘或 相除，要求矩阵大小相同
特征值与特征向量
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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算，如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中，可以使用inv() 函数来求矩阵的逆，使用det() 函数来求矩阵的行列式，使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如，A的逆可以表示为 inv(A)，A的行列式可以表示 为det(A)，A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词：了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述：特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x，特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用，如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵，例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头，可以包含字母、 数字和下划线，但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用，如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算，可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词：了解矩阵的分解方法，如LU分解、QR分解等。
• 详细描述：在MATLAB中，可以使用lu()函数进行LU分解，使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分，便于计算和分析。
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，展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
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转置
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
可以使用`'`运算符对矩阵进行 转置。
矩阵高级运算
01
逆矩阵
可以使用`inv`函数求矩阵的逆矩阵 。
行列式
可以使用`det`函数求矩阵的行列式 。
03
02
特征值和特征向量
可以使用`eig`函数求矩阵的特征值 和特征向量。
秩
可以使用`rank`函数求矩阵的秩。
04
04
matlab绘图功能
绘图基本命令
控制设计
MATLAB提供了控制系统设计和分析 工具箱，可以方便地进行控制系统的 建模、分析和优化。
03
信号处理
MATLAB提供了丰富的信号处理工具 箱，可以进行信号的时域和频域分析 、滤波器设计等操作。
05
04
图像处理
MATLAB提供了图像处理工具箱，可 以进行图像的增强、分割、特征提取 等操作。
02
matlab程序调试技巧分享
01
调试模式
MATLAB提供了调试模式，可以 逐行执行代码，查看变量值，设 置断点等。
日志输出
02
03
错误处理
通过使用fprintf函数，可以在程 序运行过程中输出日志信息，帮 助定位问题。
MATLAB中的错误处理机制可以 帮助我们捕获和处理运行时错误 。
matlab程序优化方法探讨
显示结果
命令执行后，结果将在命令窗口中显示。
保存结果
可以使用`save`命令将结果保存到文件中。
matlab变量定义与赋值
定义变量
使用`varname = value`格式定义变 量，其中`varname`是变量名， `value`是变量的值。
赋值操作
使用`=`运算符将值赋给变量。例如 ，`a = 10`将值10赋给变量a。
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控制流语句
使用条件语句（如if-else）和 循环语句（如for）来控制程序 流程。
变量定义
使用赋值语句定义变量，例如 `a = 5`。
矩阵运算
使用矩阵进行数学运算，如加 法、减法、乘法和除法等。
函数编写
创建自定义函数来执行特定任 务。
02
MATLAB编程语言基础
变量与数据类型
变量命名规则
数据类型转换
编辑器是一个文本编辑器 ，用于编写和编辑 MATLAB脚本和函数。
工具箱窗口提供了一系列 用于特定任务的工具和功 能，如数据可视化、信号 处理等。
工作空间窗口显示当前工 作区中的变量，可以查看 和修改变量的值。
MATLAB基本操作
数据类型
MATLAB支持多种数据类型， 如数值型、字符型和逻辑型等 。
04
MATLAB数值计算
数值计算基础
01
02
03
数值类型
介绍MATLAB中的数值类 型，包括双精度、单精度 、复数等。
变量赋值
讲解如何给变量赋值，包 括标量、向量和矩阵。
运算符
介绍基本的算术运算符、 关系运算符和逻辑运算符 及其优先级。
数值计算函数
数学函数
列举常用的数学函数，如 三角函数、指数函数、对 数函数等。
矩阵的函数运算
总结词：MATLAB提供了许多内置函 数，可以对矩阵进行各种复杂的运算
。
详细描述
矩阵求逆：使用 `inv` 函数求矩阵的 逆。
特征值和特征向量：使用 `eig` 函数 计算矩阵的特征值和特征向量。
行列式值：使用 `det` 函数计算矩阵 的行列式值。
矩阵分解：使用 `factor` 和 `expm` 等函数对矩阵进行分解和计算指数。
(优质文档)MATLAB培训PPT演示课件
6
.
矩阵的定义
定义实例：[1
0 0;0 1 0;0 0 1] 用“;”分隔两行，用“空格”或“，” 分隔同一行，用“[ ]”括起来 矩阵可以赋值给变量
matlab中所有的数据都是以矩阵的方式储存
的（实数在这里被看作1x1矩阵）
. 7
引用矩阵中的元素
引用第i行的第j个元素(一个数)：a(i,j) 引用第i行（一个向量）：a(i,:) 引用第j列（一个向量）：a(:,j);
.
8
向量
向量：一维（只有一行）的矩阵
向量的定义方法有两种：一是一般的定义矩阵的方 法；另一种是：a=x1:d:x2 x1:起始值 d:步长 x2:终止值 例如： a=1:2:7 相当于：a=[1 3 5 7]
获取向量的长度：length(x)
.
9
数据可视化:图形绘制
.
12
函数与函数句柄
函数：一段含参数的代码
调用方法：函数名（参数），会返回一个特定的值 fun(p1,p2,…,pn)
自己来定义函数：
1.匿名函数 f=@(x)表达式
2.用一个m文件定义函数： 函数的m文件在保存时要以函 数名来命名
Байду номын сангаас
.
函数句柄：定义方法：f=@函数名；函数句柄是一种新的变 量类型，某些函数要用到函数句柄做参数。
折线图：plot(x,y) X和Y是向量， x=[x1,x2,..,xn],y=[y1,y2,..,yn], X中储存x的数据，Y中储存y的数据 条形图：bar(x,y) 饼状图：pie(x) 极坐标图：polar(x,y) x是向量，储存各个比例 x和x是向量，x中储存角度，y中储存极径 散点图：scatter(x,y) x和y是向量，x中储存x的数据，y中储存y的数据 函数图形：ezplot(‘表达式’,[a b]) 表达式为字符串 ,向量[a b]表 示自变量所在范围 三维曲面：ezmesh(‘表达式’）（绘制柱面：cylinder 绘制球 面:sphere）
.
矩阵的定义
定义实例：[1
0 0;0 1 0;0 0 1] 用“;”分隔两行，用“空格”或“，” 分隔同一行，用“[ ]”括起来 矩阵可以赋值给变量
matlab中所有的数据都是以矩阵的方式储存
的（实数在这里被看作1x1矩阵）
. 7
引用矩阵中的元素
引用第i行的第j个元素(一个数)：a(i,j) 引用第i行（一个向量）：a(i,:) 引用第j列（一个向量）：a(:,j);
.
8
向量
向量：一维（只有一行）的矩阵
向量的定义方法有两种：一是一般的定义矩阵的方 法；另一种是：a=x1:d:x2 x1:起始值 d:步长 x2:终止值 例如： a=1:2:7 相当于：a=[1 3 5 7]
获取向量的长度：length(x)
.
9
数据可视化:图形绘制
.
12
函数与函数句柄
函数：一段含参数的代码
调用方法：函数名（参数），会返回一个特定的值 fun(p1,p2,…,pn)
自己来定义函数：
1.匿名函数 f=@(x)表达式
2.用一个m文件定义函数： 函数的m文件在保存时要以函 数名来命名
Байду номын сангаас
.
函数句柄：定义方法：f=@函数名；函数句柄是一种新的变 量类型，某些函数要用到函数句柄做参数。
折线图：plot(x,y) X和Y是向量， x=[x1,x2,..,xn],y=[y1,y2,..,yn], X中储存x的数据，Y中储存y的数据 条形图：bar(x,y) 饼状图：pie(x) 极坐标图：polar(x,y) x是向量，储存各个比例 x和x是向量，x中储存角度，y中储存极径 散点图：scatter(x,y) x和y是向量，x中储存x的数据，y中储存y的数据 函数图形：ezplot(‘表达式’,[a b]) 表达式为字符串 ,向量[a b]表 示自变量所在范围 三维曲面：ezmesh(‘表达式’）（绘制柱面：cylinder 绘制球 面:sphere）
MATLAB经典教程(全)PPT课件
由Cleve Moler和John Little于1980 年代初期开发，用于解决线性代数课 程的数值计算问题。
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具，逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件，广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分，如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数，以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素，如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律，但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵，若存在一矩阵B，使得 AB=BA=I（I为单位矩阵），则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件， 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式，以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术，为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
MATLAB的优势
易于学习、使用灵活、高效的数值计 算和可视化功能、强大的工具箱支持。
发展历程
从最初的数值计算工具，逐渐发展成 为一款功能强大的科学计算软件，广 泛应用于工程、科学、经济等领域。
MATLAB工作环境与界面
MATLAB工作环境
包括命令窗口、工作空间、命令历史窗口、当 前文件夹窗口等。
界面介绍
详细讲解MATLAB界面的各个组成部分，如菜 单栏、工具栏、编辑器窗口等。
基本操作
介绍如何在MATLAB环境中创建、保存、运行脚本和函数，以及如何进行基本 的文件操作。
基本数据类型与运算
矩阵大小
使用`size`函数获取矩阵的行数 和列数。
矩阵元素访问
通过下标访问矩阵元素，如 `A(i,j)`表示访问矩阵A的第i行第j 列元素。
矩阵基本操作
包括矩阵的加、减、数乘、转置 等操作。
矩阵运算及性质
矩阵乘法 满足乘法交换律和结合律，但不满足 乘法交换律。
矩阵的逆
对于方阵，若存在一矩阵B，使得 AB=BA=I（I为单位矩阵），则称B 为A的逆矩阵。
Hale Waihona Puke 03 数据分析与可视化数据导入、导出及预处理
数据导入
介绍如何使用MATLAB导入各种格式的数据文件， 如.csv、.txt、.xlsx等。
数据导出
讲解如何将MATLAB中的数据导出为常见的数据文件格式，以 便于数据共享和交换。
数据预处理
阐述数据清洗、数据变换、数据规约等预处理技术，为后续的数 据分析和可视化奠定基础。
01
02
matlab教程ppt(完整版)
matlab教程 PPT(完整版)
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
汇报人：可编辑
2023-12-24
目录
• MATLAB基础 • MATLAB编程 • MATLAB矩阵运算 • MATLAB数值计算 • MATLAB可视化 • MATLAB应用实例
01
CATALOGUE
MATLAB基础
MATLAB简介
MATLAB定义
MATLAB应用领域
菜单栏
包括文件、编辑、查看、主页 、应用程序等菜单项。
命令窗口
用于输入MATLAB命令并显示 结果。
MATLAB主界面
包括命令窗口、当前目录窗口 、工作空间窗口、历史命令窗 口等。
工具栏
包括常用工具栏和自定义工具 栏。
工作空间窗口
显示当前工作区中的变量。
MATLAB基本操作
变量定义
使用变量名和赋值符号（=）定义变 量。
详细描述
直接输入：在 MATLAB中，可以直 接通过输入矩阵的元 素来创建矩阵。例如 ，`A = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]`。
使用函数创建： MATLAB提供了多种 函数来创建特殊类型 的矩阵，如`eye(n)`创 建n阶单位矩阵， `diag(v)`创建由向量v 的元素构成的对角矩 阵。
使用bar函数绘制柱状图 ，可以自定义柱子的宽
度、颜色和标签。
使用pie函数绘制饼图， 可以自定义饼块的比例
和颜色。
三维绘图
01
02
03
04
三维线图
使用plot3函数绘制三维线图 ，可以展示三维空间中的数据
点。
三维曲面图
使用surf函数绘制三维曲面图 ，可以展示三维空间中的曲面
。
三维等高线图
matlab第四讲PPT课件
如需在同一窗口中布置独立的子图，则可在plot命令前加 上subplot命令将一个窗口划分为多个区域，每个区域一幅 子图。
语法：
subplot(m,n,k) 前图
%使m*n幅子图中的第k幅成为当
子图排列次序：先向右后向下
例：画4个子图
>>x=0:0.1:2*pi subplot(2,2,1) %分割为2*2个子图，左上方为当前图
（2）步骤2一般在图形较多的情况下，需要 指定图形窗口、子图时使用。
（3）除步骤1、2、3的其他步骤，可根据需 要改变前后次序。
4.1.3 多个图形绘制的方法
指定图形窗口
前面介绍的plot命令，绘制图形都是在默认 的Figure No.1窗口中，重复使用plot命令时， 后绘制的图形就将前面绘制的图形覆盖了。
plot(x,sin(x)) subplot(2,2,2) %右上方为当前图
plot(x,cos(x))
subplot(2,2,3) plot(x,sin(3*x))
subplot(224) 略逗号
plot(x,cos(3*x))
%左下方为当前图 %右下方为当前图，省
绘图后使用clf命令清除图形窗。 例：>>clf
（2）如果x是矩阵，而y是向量，则y的长度必须等于x的行 数或列数，绘制的方法与前述方法相似。
（3）如果x和y都是矩阵，则大小必须相同，将矩阵x的每列 和y的每列画一条曲线。
例：>>x1=[1 2 3]
y1=[1 2 3;4 5 6]
plot(x1,y1)
%每行1条曲线，第一条包含
(1,1)(2,2)(3,3)，第二条包含(1,4)(2,5)(3,6)
用plot(x1,y1,x2,y2,…)命令绘制多条曲线
四讲Matlab绘图ppt课件
2024/2/12
8
一、二维图形
h o m e 移动光标到命令窗口的左上角。
hold on 保持当前图形。允许在当前图 形状态下，使用同样的缩放比例加入另 一个图形。
hold off 释放图形窗口，这样下一个图 形将称为当前图形。这是缺省状态。
h o l d 在hold on和hold off之间 进行切换。
2024/2/12
9
一、二维图形
subplot(m,n,p)将
图形窗口分割成m行n列,并设置p所指定
的子窗口为当前窗口。子窗口按行由左
至右，由上至下进行编号。这一命令在 M AT L A B的当前版本中也被写作s u b p l o t ( m n p )。
s u b p l o t 设置图形窗口为缺省模 式，即单窗口模式。等价于s u b p l o t ( 1 , 1 , 1 )。
2024/2/12
24
三、三维图形
•p l o t 3 ( x 1 , y 1 , z 1 , str1,x2,y2,z2,s t r 2 ,. . .)用字符串s t r 1确定的 线型和颜色对x 1 , y 1 , z 1绘图，用字符 串s t r 2确定的线型和颜色对x2, y2, z2 绘图. . .。如果省略s t r 1 , s t r 2,. . .， M AT L A B将自动选择线型和颜色。
2024/2/12
25
三、三维图形
m e s h ( X,Y,Z ) 将矩阵Z中的各个
元素作为矩形网格上的高度，对这些值 绘图，并且将相邻的点连接形成三维网 格表面图。颜色由高度，即Z中的元素指 定。
s u r f ( X , Y , Z) 绘制出由坐标
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
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>> x=[5 0; 4 2]; >> x<4
2020/12/11
7
逻辑运算
逻辑运算符
& | ~ xor(x,y)
与 (Elementwise AND) 或 (Elementwise OR) 非 异或
2020/12/11
8
逻辑运算表
运算对象 与 或
A B A&B A|B
00
0
0
01
0
1
10
0
1
打开已有的 M 文件
菜单操作 ( File Open )
命令操作 ( edit M 文件名 )
命令按钮 ( 快捷键 )
双击 M 文件
2020/12/11
4
脚本文件举例
例：编写一个脚本文件将华氏温度转化为摄氏温度 c 5(f 32) 9
新建一个 M 文件 f2cs.m，内容如下：
clear; % 清除当前工作空间中的变量 f=input('Please input Fahrenheit temperature:'); c=5*(f-32)/9; fprintf('The centigrade temperature is %g\n',c);
在命令窗口中输入 f2cs，即可执行该 M 文件。
脚本文件运行后，文件中所产生的所有变量都驻
留在 Matlab 当前工作空间，可以用 whos 查看。
2020/12/11
5
关系运算
关系运算符
< 小于 > 大于 == 等于
<= 小于等于 >= 大于等于 ~= 不等于
比较大小，如果结论是 真 则返回 1 ，否则返回 0 注意 == 与 = 的区别
Matlab 编程入门
2020/12/11
1
Matlab 编程入门
Matlab 编程简介
Matlab 作为一种广泛应用于科学计算的工具软件，不仅 具有强大的数值计算、符号计算、矩阵运算能力和丰富的 绘图功能，同时也具有和 C、FORTRAN 等高级语言一样 进行程序设计。
利用 Matlab 的程序控制功能，可以将有关 Matlab 命 令编成程序存储在一个文件中（M 文件），然后在命令 窗口中运行该文件，Matlab 就会自动依次执行文件中的 命令，直到全部命令执行完毕。
在 Matlab 程序设计中，要充分利用 Matlab 数据结构 的特点，提高编程效率。
2020/12/11
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
M 文件
用 Matlab 语言编写的程序称为 M 文件。
M 文件以 .m 为扩展名。
M 文件是由若干 Matlab 命令组合在一起构成的，它可以 完成某些操作，也可以实现某种算法。事实上，Matlab 提供 的内部函数以及各种工具箱，都是利用 Matlab 语言开发的 M 文件。用户也可以结合自己的工作需要，开发自己的程序 或工具箱。
11
1
1
非 异或
~A Xor(A,B)
1
0
1
1
0
1
0
0
2020/12/11
9
逻辑运算
相关函数
any(x)
如果向量 X 中存在非零元素，则返回 1， 否则返回 0
all(x)
如果向量 X 中所有元素都非零，则返回 1， 否则返回 0
若 x 为矩阵，则 any 和 all 按列运算，返回一个 0-1 向量
M 文件根据调用方式的不同可以分为两类：
Script：脚本文件/命令文件 Function：函数文件
2020/12/11
3
M 文件的建立与打开
M 文件是一个文本文件，可以用任何文本编辑器来建 立和编辑，通常使用 Matlab 自带的 M 文件编辑器。
新建一个 M 文件
菜单操作 ( File New M-File ) 命令操作 ( edit M 文件名 ) 命令按钮 ( 快捷键 )
数据的输出：fprintf
按指定的格式将变量的值输出到指定的文件
fprintf(fid,format,variables)
fid 为文件句柄，若缺省，则将变量的值输出到屏幕上 format 用来指定数据输出时采用的格式，常见的有
▪ %d ( 整数 ) ▪ %e (实数：采用科学计数法形式 ) ▪ %f (实数：采用浮点数形式) ▪ %g ( 由系统自动选取上述两种格式之一) ▪ %s ( 输出字符串)
format 中的输出格式要与输出变量一一对应 可以没有输出变量
format 中还可以使用一些特殊格式，如：
\n ( 换行 ) \t ( 制表符 ) \b ( 退格 ) \\ ( 反斜杆 ) %% ( 百分号 )
2020/12/11
15
数据输出 fprintf
例： >> a='Hello'; b=2.4; c=100*pi;
>> fprintf('a=%s,b=%f,c=%e\n',a,b,c)
2020/12/11
10
运算优先级
括号 幂，点幂 正号，负号，逻辑非 乘，除，点乘，点除
加，减 冒号运算 关系运算
& | && ||
2020/12/11
高
低
11
M文件控制流
程序控制结构有三种：顺序结构、选择结构和循 环结构。任何复杂的程序都由这三种基本结构组成。
顺序结构
按排列顺序依次执行各条语句，直到程序的最后。 这是最简单的一种程序结构，一般涉及数据的输入输 出、数据的计算或处理等。
2020/12/11
13
数据输出 disp
数据的输出：disp
disp(X)
输出变量 X 的值，可以是数值矩阵或字符串
例： >> A='Hello,Tom !';
>> disp(A) >> B=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; >> disp(B)
2020/12/11
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数据输出 fprintf
2020/12/11
12
数据输入 input
数据的输入：input
A=input(提示信息)
其中 提示信息 为字符串， 该命令要求用户输入 A 的值 (可以是数或字符串)
例：A=input('Please input A: ')
如果是输入字符串，则需加单引号
例：name=input('What''s your name? ')
关系操作符能用来比较两个同样大小的数组，或用来 比较一个数组和一个标量，在后一种情况，标量和数组 中的每一个元素相比较，比较结果与数组大小一样。
2020/12/11
6
关系运算举例
例： >> 2+2==4
>> 2>3
>> A=[1 3 5; 2 0 6]; >> B=[3 1 0; 2 4 6]; >> A>=B
2020/12/11
7
逻辑运算
逻辑运算符
& | ~ xor(x,y)
与 (Elementwise AND) 或 (Elementwise OR) 非 异或
2020/12/11
8
逻辑运算表
运算对象 与 或
A B A&B A|B
00
0
0
01
0
1
10
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1
打开已有的 M 文件
菜单操作 ( File Open )
命令操作 ( edit M 文件名 )
命令按钮 ( 快捷键 )
双击 M 文件
2020/12/11
4
脚本文件举例
例：编写一个脚本文件将华氏温度转化为摄氏温度 c 5(f 32) 9
新建一个 M 文件 f2cs.m，内容如下：
clear; % 清除当前工作空间中的变量 f=input('Please input Fahrenheit temperature:'); c=5*(f-32)/9; fprintf('The centigrade temperature is %g\n',c);
在命令窗口中输入 f2cs，即可执行该 M 文件。
脚本文件运行后，文件中所产生的所有变量都驻
留在 Matlab 当前工作空间，可以用 whos 查看。
2020/12/11
5
关系运算
关系运算符
< 小于 > 大于 == 等于
<= 小于等于 >= 大于等于 ~= 不等于
比较大小，如果结论是 真 则返回 1 ，否则返回 0 注意 == 与 = 的区别
Matlab 编程入门
2020/12/11
1
Matlab 编程入门
Matlab 编程简介
Matlab 作为一种广泛应用于科学计算的工具软件，不仅 具有强大的数值计算、符号计算、矩阵运算能力和丰富的 绘图功能，同时也具有和 C、FORTRAN 等高级语言一样 进行程序设计。
利用 Matlab 的程序控制功能，可以将有关 Matlab 命 令编成程序存储在一个文件中（M 文件），然后在命令 窗口中运行该文件，Matlab 就会自动依次执行文件中的 命令，直到全部命令执行完毕。
在 Matlab 程序设计中，要充分利用 Matlab 数据结构 的特点，提高编程效率。
2020/12/11
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2
M 文件
用 Matlab 语言编写的程序称为 M 文件。
M 文件以 .m 为扩展名。
M 文件是由若干 Matlab 命令组合在一起构成的，它可以 完成某些操作，也可以实现某种算法。事实上，Matlab 提供 的内部函数以及各种工具箱，都是利用 Matlab 语言开发的 M 文件。用户也可以结合自己的工作需要，开发自己的程序 或工具箱。
11
1
1
非 异或
~A Xor(A,B)
1
0
1
1
0
1
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2020/12/11
9
逻辑运算
相关函数
any(x)
如果向量 X 中存在非零元素，则返回 1， 否则返回 0
all(x)
如果向量 X 中所有元素都非零，则返回 1， 否则返回 0
若 x 为矩阵，则 any 和 all 按列运算，返回一个 0-1 向量
M 文件根据调用方式的不同可以分为两类：
Script：脚本文件/命令文件 Function：函数文件
2020/12/11
3
M 文件的建立与打开
M 文件是一个文本文件，可以用任何文本编辑器来建 立和编辑，通常使用 Matlab 自带的 M 文件编辑器。
新建一个 M 文件
菜单操作 ( File New M-File ) 命令操作 ( edit M 文件名 ) 命令按钮 ( 快捷键 )
数据的输出：fprintf
按指定的格式将变量的值输出到指定的文件
fprintf(fid,format,variables)
fid 为文件句柄，若缺省，则将变量的值输出到屏幕上 format 用来指定数据输出时采用的格式，常见的有
▪ %d ( 整数 ) ▪ %e (实数：采用科学计数法形式 ) ▪ %f (实数：采用浮点数形式) ▪ %g ( 由系统自动选取上述两种格式之一) ▪ %s ( 输出字符串)
format 中的输出格式要与输出变量一一对应 可以没有输出变量
format 中还可以使用一些特殊格式，如：
\n ( 换行 ) \t ( 制表符 ) \b ( 退格 ) \\ ( 反斜杆 ) %% ( 百分号 )
2020/12/11
15
数据输出 fprintf
例： >> a='Hello'; b=2.4; c=100*pi;
>> fprintf('a=%s,b=%f,c=%e\n',a,b,c)
2020/12/11
10
运算优先级
括号 幂，点幂 正号，负号，逻辑非 乘，除，点乘，点除
加，减 冒号运算 关系运算
& | && ||
2020/12/11
高
低
11
M文件控制流
程序控制结构有三种：顺序结构、选择结构和循 环结构。任何复杂的程序都由这三种基本结构组成。
顺序结构
按排列顺序依次执行各条语句，直到程序的最后。 这是最简单的一种程序结构，一般涉及数据的输入输 出、数据的计算或处理等。
2020/12/11
13
数据输出 disp
数据的输出：disp
disp(X)
输出变量 X 的值，可以是数值矩阵或字符串
例： >> A='Hello,Tom !';
>> disp(A) >> B=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; >> disp(B)
2020/12/11
14
数据输出 fprintf
2020/12/11
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数据输入 input
数据的输入：input
A=input(提示信息)
其中 提示信息 为字符串， 该命令要求用户输入 A 的值 (可以是数或字符串)
例：A=input('Please input A: ')
如果是输入字符串，则需加单引号
例：name=input('What''s your name? ')
关系操作符能用来比较两个同样大小的数组，或用来 比较一个数组和一个标量，在后一种情况，标量和数组 中的每一个元素相比较，比较结果与数组大小一样。
2020/12/11
6
关系运算举例
例： >> 2+2==4
>> 2>3
>> A=[1 3 5; 2 0 6]; >> B=[3 1 0; 2 4 6]; >> A>=B