“人之巧”与“天之巧”——细胞与计算机复杂程度比较
大数之道——人脑与电脑的对比
大数之道——人脑与电脑的对比迄今为止，人脑与电脑的恐怕是最值得比较的两件事物了。
早在计算机发明的初期，著名数学家冯诺依曼就对当时的电脑和人脑在已知的知识范围内进行了系统性的对比。
他发现，生物的大脑与机器相比最大的优势就在于，它能够利用相对落后的零部件在一个充满随机涨落的高度不确定的环境中非常敏捷快速的作出正确的计算，而且还是以一种相当绿色环保的方式——能耗非常低地进行的。
恐怕在这一点上，连最厉害的AlphaZero也无法做到。
那么，人脑是如何实现的呢？这就是蕴藏在统计与概率之中的大数之道。
冯·诺依曼的手稿《自复制自动机理论》，由人工智能先驱 Arthur Burks 整理成书。
集智俱乐部资深粉丝“东方和尚”将全书第一部分翻译成中文，张江做了详细点评。
我们将其整理成“冯·诺依曼自动机器理论”系列文章，以飨读者。
本文是第五篇。
全书纲要：冯·诺依曼的遗产：寻找人工生命的理论根源探寻计算的“原力”神经网络与图灵机的复杂度博弈人工智能如何掷骰子——三种概率理论大数之道——人脑与电脑的对比第五堂课：复杂自动机的一些考量——关于层次与进化的问题在翻译过程中，做了以下的添加和修改：1、为了方便阅读，为原文进行了分段，并加上了段标题；2、为了让读者感觉更亲切，加上了若干副插图。
3、为原文添加了大量的评论，东方和尚的评论和张江老师的评论都会标注出来，另外，因为这本书是冯·诺依曼的助手Arthur W. Burks(遗传算法之父John Holland 的博士生导师)，所以在框中的文字是编者加的注解。
大家要注意分辨。
一、人脑与电脑的比较上两堂课讨论了一般原理之后，我想回到我们所知道的具体自动机的例子上面来。
并把以计算机器为例的人工自动机，和以人类神经系统为例的生物自动机进行对比。
出于这个目的，请让我先介绍一些单元部件的知识，并把它们的尺度进行比较。
正如我之前提到的，对人的神经系统，科学家还没有足够的研究，但大脑神经元的数量级大致可以确定为10^10的级别。
人脑与计算机的差异
人脑与计算机的差异人脑和计算机是两种截然不同的信息处理系统。
人脑拥有强大的认知能力和情感体验，而计算机则以高速计算和精准执行任务而闻名。
本文将从不同的角度探讨人脑与计算机的差异，并分析这些差异对于人类和技术的意义。
1. 处理方式的不同人脑和计算机在信息的处理方式上存在巨大的差异。
人脑运用神经元网络来接收、存储、识别和处理各类信息，这是一种分布式、并行化的处理方式。
人脑能够通过联想、归纳和创造等思维方式，对信息进行综合分析和挖掘。
而计算机则采用二进制数字的方式进行信息处理，以算法为基础，通过逐步执行指令来完成任务。
2. 学习与适应能力的差异人脑具备强大的学习与适应能力。
通过感觉器官与环境的交互，人脑能够自主获取、处理和应用新的知识和技能。
人脑能够不断重组和优化神经元网络，以适应不同的环境和需求。
计算机则需要依赖程序员编写的代码和算法来完成任务，缺乏自主学习和适应的能力。
3. 处理不确定性的能力的差异人脑在处理信息时能够容忍和处理一定程度的不确定性。
人脑具有独特的模糊推理能力，能够通过模糊的信息进行判断和决策。
人脑能够综合考虑多种因素，进行综合评估。
而计算机在处理信息时需要明确的指令和参数，对于不确定的信息处理能力较弱。
4. 情感体验与意识的差异人脑拥有情感体验和意识，能够主观感受和理解事物。
人脑能够通过感官接收外界的刺激，产生情感体验和情绪反应。
人脑具有自我意识和自我反思的能力，能够对自身和周围环境有深入思考。
而计算机则缺乏情感体验和主观意识，只是被动地执行预设的任务，没有自我感知和自我意识。
人脑与计算机的差异对人类和技术的意义：1. 启发人脑研究与发展人脑的认知能力和适应能力在某些方面超越了现有的计算机技术。
通过深入研究人脑的机制和原理，可以为开发更高效、智能的计算机系统提供借鉴和指导。
人脑研究可以推动人工智能、机器学习和神经网络等领域的发展。
2. 提醒保护人类独特性人脑的情感体验和主观意识使人类独具魅力和价值。
生物计算机
计算机的发展极大的改变了我们的生活。
它几乎已经涉及社会的每一个角落，它在现代的科学研究中发挥了无法替代的作用。
而且它也正在依摩尔定律的速度发展着。
但是由于现在所使用的计算机是由电路芯片所组成的，所以他的发展是有极限的。
它逃脱不了各种传输门延迟时间的束缚，. 作为目前计算机核心元件的大规模集成电路多以硅为材料.按传统工艺,在硅片上集成度有一定的限量.若提高了集成度,电路密集引起的散热问题又难于解决.这两个技术问题的存在,计算机的运算速度与能力终将不能满足社会的要求.于是需要我们从一个全新的角度来考虑计算机的构造，而生物科学的发展正为这种想法提供了可能。
科学家发现，蛋白质分子中的氢也有两种电态。
因此，一个蛋白质分子就是一个开关。
从理论上讲，用蛋白质分子作为元件，就能制造出蛋白质型的计算机，称作“生物计算机”。
一、生物计算机的优点：生物计算机具有三大优点。
1. 体积小,功效高.1mm2的面积上可容数亿个电路,比目前的电子计算机提高了上百倍，电子计算机发展的另一个限制是集成电路芯片的集成度很难再得以提高。
现在在指甲盖的大小上已经能制造上百万个晶体管，再增加是很困难的，必须想别的出路。
2. 使生物本身固有的自我修复机能得到发挥，这样即使芯片出了故障也能自我修复，可靠性很高。
3. 只需很少能量就可工作，不存在发热问题。
二、生物计算机的历史：生物计算机是一个全新的概念，他的历史还很短，从1983年以来,美日,西欧等国家在生物工程的启示下,开始研制生物计算机短短不到20年的时间，人们已经将其发展成为一门新型的学科，成为生物于计算机的交叉学科。
由于各国均看好在将来的应用，于是均投入了大量的资金用于研究，过去的几年中已形成百家其鸣，每年的成果不断。
三、生物计算机的发展现状：在国外,计算机领域取得了各种新进展：1、美国威斯康星大学的研究人员制造出一台生物计算机.它由大约100万亿个人工合成的dna链状结构组成,能进行一些相对复杂的运算.这部计算机的寿命很短,很原始,但它使人们看到希望, 生物计算机不是梦. 计算机技术迅猛发展,作为计算机心脏的cpu(中央处理器)运算速度越来越快,体积越来越小,价格越来越低.专家预计,终有一天会实现。
电脑有能够代替人脑辩论稿
亲爱的同学们，大家好，我是正方一辩，我方坚持的观点是电脑有可能代替人脑，我方之所以说电脑有可能代替人脑是因为1.空间上,人脑有限,电脑无限.虽然今天的人脑仍比今天的电脑多了乘方倍的存储空间,很多方面高出若干倍的处理能力,虽然人脑的结构精巧得可以获得宇宙间最高的赞誉,但是,人脑永远要躲在西瓜大小的头颅内,而电脑的生存空间是不受限制的.因此,只要你愿意,可以把电脑造得无限大,内存可以无限多,处理器一万个一百万个都是有可能实现的.2.时间上,人脑有限,电脑无限.人脑的个体活得再长也很难超过120年,电脑的"生命"则可以无限延续,因为它不受物理元件寿命的制约,任何元件坏了都可以更换新的,只要有很好的备份保护及更新机制,它不受生命周期的制约. 请试想一下,我们今天的孩子要花至少20年的时间学习基础知识,才有可能狂奔到科学的最前沿,从事对人类真正有意义的探索.在科学大爆炸的年代里,再过1000年,也许我们需要至少50年的时间学习文化基础知识才能冲到科技发展的最前端呢,也许再过2000年,这个基础学习的历程将达100年,那时的人类该怎么办?真的到了发展的极限了?到那时电脑就有可能取代人脑了。
3.准确无误地传承文明,毫无遗忘地积累经验人类之所以发展到今天这个样子靠的是什么?靠的是积累,自从产生了语言,自从产生了文字,文化这个概念也就随之产生了,所谓文化就是人类经验的积淀,代代相传,人为什么比动物聪明许多,有了质的飞跃? 就是因为有前人的经验可以使用,事实也证明过，人的孩子跟随母狼长大,最终他比狼也聪明不了多少,因为他没有得到人的文化.对于电脑来说,接受文化会更加容易,一段信息代码可以任意复制,只要有足够好的备份恢复机制它可以永不丢失,并且随时传送给新的系统.电脑将没有遗忘的概念,有的只是清除系统垃圾,这将是一个多么完美的文明传承方案啊.4.超高效的进化能力人类的进化要受到生物体自身的很多因素的制约,在基因工程没有启动前原始的进化动力就是自然条件下的基因突变,自然淘汰,人类从同恩人、北京人、元谋人进化到现代人历经了数百万年之久，而电脑则不然,硬件进化频繁,软件升级随时可以进行，任何新技术新产品都可以在极短的时间内运用到硬件新产品中去，如果把电脑当作一个新的物种来看，它的进化速度已经快得可以称为神了，短短的半个世纪时间，这个物种发生的进步可以说是任何一个其他物种在1000万年内都不可能做到的。
江西省鹰潭市余江县2022-2023学年八年级上学期期末考试语文试卷(含解析)
2022-2023学年江西省鹰潭市余江县八年级（上）期末语文试卷一、语言文字运用。
1．（8分）阅读下面的文字，完成各题。
钟南山没想到与袁隆平的第二次见面，竟然是以医患身份在广州医学院第一附属医院。
去年在海南见面时，钟南山就听出袁隆平肺部有问题，劝他少抽烟，查看了袁隆平的胸片，又做了听诊。
①结论初步是：“片子很干净，无大碍。
”得知身体并无大碍，②袁隆平显出轻松活泼，话也多了。
“只有1米65？”量完身高，袁隆平睁大眼睛，nán yǐzhìxìn（），看是不是仪器不准。
众人拗．（）不过，纷纷量了。
每个人量，袁隆平都伸头去看。
大家都很准。
袁老挠．（）挠头，大家哈哈大笑。
查看体检报告时，钟南山用了“Bottleneck”这样一个词。
③袁隆平肺部略有轻度微疾，但不是肺气肿，在可控范围内。
袁隆平【甲】，重复了一遍。
下午3时，中国梦践行者致敬盛典举行，④袁隆平和钟南山再次偶遇。
钟南山担任致敬嘉宾，他跑步趋向袁隆平。
袁没有得到钟南山的表扬，却在一天中第四次听到“别吸烟了”的dīng zhǔ（）。
【乙】两人在台上笑而不语。
身后大屏幕上展示的是袁隆平的“禾下乘凉梦”——“我梦见_____……”（摘编自《南方周末：钟南山“会诊”袁隆平》）（1）依次给加点字注音和根据拼音写汉字全部正确的一项是A.难以置信niùnáo叮嘱B.难以致信niùráo叮嘱C.难以置信ào ráo叮嘱D.难以致信ào náo叮嘱（2）下列依次填入文中【甲】、【乙】处的词语，最符合语境的一项是A.喃喃自语众目睽睽B.窃窃私语万众瞩目C.窃窃私语众目睽睽D.喃喃自语万众瞩目（3）文中①②③④划线句有语病，下列对它们的修改正确且符合语境的一项是A.①处修改为“初步结论是”。
B.②处修改为“袁隆平显出活泼轻松”。
C.③处修改为“袁隆平肺部有轻度微疾”。
关于电脑和人脑的区别脑筋急转弯
关于电脑和人脑的区别脑筋急转弯篇一：人脑与电脑的用途及区别电脑和人脑的区别? 人类的思维是一种无进制(无数进制,多进制.即时转换进制),当一个神经指令发生后,它所要传导的路线\方向\目的等等,都是不确定的,是由遗传\习惯\类似\随机等等程序来控制的...其中每一项路径(选择)都有着及其复杂又相对稳定程式来控制.从随机->类似->习惯->遗传.逐级不断的排除错误,循环提高,最终记入基因,向下一代传播.所有机理,应该是一个能够不断自我排错更正程序.[ 转自铁血社区 /人脑和电脑的主要区别在于能否不断累积储存这个自我排错更正程序,人脑可以说是一种设计程序的程序,当某段程序运行正常,它便会固化交给下一级执行单位去具体执行,一旦遇到错误,再返回大脑重新设计更正程序,并同时储存这些记忆程序,当再一次再另一种情况发生时,首先在储存的记忆程序中寻找类似程序,这就是所谓模糊直觉,并在实施中再次进入新一轮的程序更新,当某个程序反复执行到一定的量级,便会形成相对固化的通道,在传导基因时,会将这种运算通道复制给下一代,而下一代也能够通过不断的排错来否定它.就这种思路来设计电脑人：1。
首先内存将是主要部件，是可以即插即用的，随时可以管理内存空间，随时剔除空余和增加容量。
内存在开机后将永远保持；2。
总线频率可以脱离cpu的控制，在保持内存的基础上随时更换cpu。
3。
内存中分级也是随时提高，越是高级程序计算结果，更正它越是需要更多累积（或者是更大的错误）来否定排除它。
4。
当这种构架建立之后，首先输入的是一些最基本的生存需求，例如缺电，信号传递不良等等，然后逐步从1＋1开始不断提高内存中的程序计算级别：例如乘法口诀要比加法口诀更高一级。
词组解析要比文字解析更高，生存高于发展，发展大于萎缩。
[ 转自铁血社区 /5。
电脑有2个显示输出，一个是正面灌输并执行（类似于目前电脑显示），另一个是解析自我需求（其中一个需求是得到人为肯定的褒奖，而每一个奖励将不会重复，错误随机的奖励以后可以得到更正）。
10本有关于生物的相关书籍推荐
10本有关于生物的相关书籍推荐展开全文达尔文提出进化论后，人类坚信”自己是上帝的选民”的信念彻底崩塌。
生物作为一门蕴藏巨大能量的社会学科，无论是高精端的医学医药：青霉素的发明挽救了二战战场上无数士兵的生命，还是奥巴马政府提出的精准医疗：为每一个人量身打造针对自身基因谱的治疗方案，每一次的突破都能在人类历史上留下浓墨重彩的一笔，可见，生物的力量，无处不在。
所以，小伙伴们!我们这些人终于迎来了自己的时代——生物的时代!放眼望去，生物正在以前所未有的绚烂姿态迅速地与其他学科交融，汇聚，迸发出新的生命力!小编特地精选了十本有趣又有料的生物书，扩展你的阅读量，让你好好学习之余，轻轻松松侃翻其他同学。
《生命的未来》克雷格·文特尔著世界上的生命多姿多彩，常常让人感叹造物主的精巧构思。
尤其是细胞，虽然只有10-100微米，但却可以一分为二，二分为四，生生不息，人类可以构建复杂精巧地机械去完成各种各样复杂的任务，却无法制造一个细胞，直到文特尔的“辛西娅”问世~《生命的未来》是一本详细阐述生命科学的基本原理的接触着作，从物理、化学、生物甚至天文学角度全景展示了分子生物学的历史沿革和未来发展方向。
目前，人类正在经历一个重大转折点，一旦过了这个“奇点”，生命、社会甚至我们关心的一切都会发生令人震惊的变化，而这本书，正是讲述了“奇点”到来之时DNA信息和计算机相结合发生的奇妙化学反应——人类能够合成生命，扮演”造物主“的角色——不但震撼力十足，也极具说服力。
本书作者文特尔也有“测序狂人”“科学狂人”的称号，他曾参与到著名的“人类基因组计划”，但中途退出，1998年创立“赛莱拉公司”，一人单挑6国科学家，仅用两年时间就完成了人类基因组序列的测定，计划组不得不与塞莱拉公司合作，采用文特尔更为先进的测序技术，并与他共同分享成果。
这本书的联袂推荐人的名单也很长：中国科学院北京基因组研究所研究员、中国科学院精准基因组医学重点实验室主任曾长青、著名科幻小说作家畅销书《三体》作者刘慈欣，中国科学院大学人文学院科学传播教授李大光，“社会生物学之父”爱德华·威尔逊，奇点大学校长《人工智能的未来》作者，雷·库兹韦尔畅销书《从0到1》作者彼得·蒂尔。
人脑与计算机的异同
人脑与计算机的异同人类大脑和计算机是两个非常不同的实体，但它们在某些方面又有一些相似之处。
本文将探讨人脑和计算机的异同点，以期帮助我们更好地理解这两种系统。
一、存储方式的异同人脑和计算机在信息的存储方式上存在明显的不同。
人脑使用神经元网络来存储和处理信息，而计算机则使用二进制代码表示信息。
人脑的神经元之间通过电信号传递信息，可以并行处理大量的信息；而计算机则使用中央处理器来执行各种指令，信息的处理是顺序进行的。
二、处理速度的异同在处理速度上，计算机远远超过了人脑。
计算机的时钟速度可以达到几十亿次每秒，而人脑的神经信号传递速度相对较慢，大约只有每秒100米。
这使得计算机在处理复杂的计算和数据分析方面更加高效，而人脑则在感知、决策和创造等方面具有独特的优势。
三、学习能力的异同人脑和计算机在学习能力上也存在一些异同。
人类的大脑具有很强的学习和适应能力，我们可以通过学习和记忆来不断提升自己的能力。
与此不同，计算机的学习能力需要通过编程和算法来实现，它们无法像人脑那样自主地进行学习和适应。
然而，最近人工智能的发展使得计算机在某些领域展现出了接近人类水平的学习能力。
通过机器学习和深度学习算法，计算机可以从大规模的数据中自动学习和获取知识。
这使得计算机能够在图像识别、语音识别和自然语言处理等任务上表现出出色的性能。
四、创造力的异同创造力是人类思维的一个重要特征，而计算机则远远落后于人类在这方面。
人类大脑具有非常丰富的想象力和创造力，我们可以进行艺术创作、发明创造和解决新问题。
相比之下，计算机的创造力被严重限制在特定的任务和规则范围内，无法像人类那样进行自由创作。
然而，随着计算机科学的进一步发展，人工智能的研究也在探索如何使计算机具备创造力。
一些研究者尝试使用生成对抗网络（GAN）等技术，使计算机可以生成新颖的艺术作品和音乐。
虽然目前这些尝试还远远无法与人类创造力相媲美，但它们展示了创造力在计算机领域的潜力。
五、不可替代性的异同最后，人脑和计算机在一定程度上是不可替代的。
人脑与计算机的比较
人脑与计算机的比较人类拥有无限想象力，创造出世间万物，而计算机则受限于程序的限制，只能在程序指令下进行数据处理。
人脑和计算机有许多相似之处，也有着极大的差别。
本文将从不同的角度探讨人脑和计算机的比较。
一、处理速度计算机的处理速度极快，能够进行多项任务处理。
这得益于计算机处理器的高速工作以及计算机系统的优化。
一项任务处理需要多长时间，完全取决于这项任务的难度和所涉及的数据量。
而人类的处理速度远远不及计算机，但人脑有很强的自适应性，可以随着时间、经验的增长迅速适应各种工作任务，完成各种复杂的思维过程。
因此，虽然处理速度不如计算机，人脑可以做出更加智能、灵活的决策。
二、存储容量计算机的存储容量大，可以存储大量数据和程序，但人类具有更加强大的记忆功能。
除了日常生活、工作和学习的经验外，人类还拥有高度的情感记忆和抽象思维，这些无法被计算机所实现。
而计算机也因为它硬件设施的限制，无法具备人类高度丰富的情感记忆和手动操作能力。
三、思维方式计算机处理信息是靠程序执行的，而人脑有意识、无意识两种思维方式。
人类意识属于自我、自由和创造性的思考，而无意识则依靠潜意识和基础反射的作用进行，虽然不具备知觉，但在许多情况下却对人的行为和做事方式产生了作用。
四、学习能力计算机的学习能力很强，只需要通过程序的调整就可以提高处理信息的准确性和速度。
而人类虽然具有很高的学习能力，但需要投入巨大的时间和精力进行学习。
人类还可以通过互动、交流、竞争和合作来学习和提高自己的知识技能。
五、人工智能人工智能已经成为当前的一个热门话题，人类正努力实现人工智能的发展。
人工智能可以让计算机模拟人脑的思维方式和行为方式，实现人脑所能实现的各种功能和技能。
当然，实现人工智能仍然需要人类不懈的努力和投入。
最后，需要指出的是，人脑和计算机有着本质的差别，人类不应该过于依赖计算机。
作为智能生命体，我们需要利用我们独特的思想方式和记忆力，开发出更具创造性和人性化的技术和工具，使我们更好地服务于人类的利益。
人脑与计算机的比较和联系
人脑与计算机的比较和联系伴随着信息时代的不断发展，计算机的应用越来越广泛。
但是，无论计算机再如何发达，都无法与人类的大脑相比。
人脑与计算机各具特点，但也有不少相似之处，本文将从多个角度对人脑与计算机的比较和联系加以探讨。
一、信息处理能力计算机以其高速的信息处理能力而闻名于世。
它可以在短时间内完成大量复杂运算，解决一些人类无法解决的难题。
例如，计算机可以对大量数据进行按要求分类、排序等操作，自动进行图像识别、语音识别、机器翻译等工作。
而人脑的信息处理能力则不同，它能够感知外界环境、思维、情感等活动，并进行处理、存储和输出。
人脑可以根据不同情况做出判断和行动，而计算机仅能执行人为设计好的程序。
二、存储能力计算机可以轻松存储大量信息，且存储信息能力远远超越人类。
计算机的硬盘、固态硬盘、光盘、U盘等各种存储介质可以容纳G甚至T级别的信息。
而人脑的存储能力则较为有限。
人类大脑的信息存储方式是一种分布式、联合储存的形式，我们可以根据经验、常识、情感等多方面的信息进行记忆，这种储存方式显然比较复杂且容易出现遗忘等问题。
三、学习能力人脑与计算机的另一个不同点就是学习能力。
计算机可以通过机器学习、深度学习等方式进行自我学习，不断优化自身算法和表现。
而人类大脑可以从经验和感受中获得知识，能够成为学习的主体，通过创造性思维、逻辑思考、推理分析等行为不断丰富自己的知识体系、理解力和有效应对能力，特别是可以适应复杂多变的环境和紧急情况。
四、创造能力创造力是高度智能的主要体现之一。
人脑与计算机的创造力有着本质性的不同。
计算机可以通过生成系统和自然语言生成等工具生成复杂的文本、图像、音乐和视频等作品，它们的效果可以在某些场合和程度上与人类的创造力相媲美。
但是，计算机的创造力仅限于解决固定问题和参考人类经验，而人类的创造力则更加灵活和自由，能够通过具体实践、经验积累和未知探索等方式不断体现创造性思维，以此发掘新领域、提高工作效率和创新能力。
考点44 说明文阅读之筛选并整合文中的信息-备战2019年中考语文考点一遍过
“筛选并整合文中的信息”主要考查考生辨别、筛选并整合重要信息的能力。
其命题角度主要有：1．要求筛选出文章的基本观点、最新知识和基本概念。
2．要求筛选出阐述文中重要概念、知识的材料。
考查方式：①概括文章的主要内容（有的题目要求限定字数）。
②揭示题目的含义，或者给文章加标题。
③概括说明事物的特征或事理说明文的事理。
④解释文中出现的一些概念。
⑤用原文的语句回答问题或按题目要求找出相对应的语句。
一、阅读下文，完成下列小题。
重拾汉语的母语自信①母语通常是指一个人所属民族的群体语言，是一个民族最为鲜明的符号标志，它能把一些人凝聚为一个共同体。
母语自信则是对母语品质和母语生命力的坚定信念，体现了一个国家和民族对自身母语价值的充分肯定和尊重。
②每个民族对自己的母语都有一种天然的认同感和自豪感，视其为最美的语言。
汉语是中国人的母语，是中华民族的文化徽章。
汉语拥有最为丰富的书面文献和自公元前841年以来不曾中断的历史记录，在相当长的时间内，它因其承载的文化的先进性而对世界产生了不小的影响。
这让我们自豪，也增强了我们对汉语的自信。
然而，在近现代，随着社会的发展，加之西方语言和文化的冲击，我们对汉语的自信产生了动摇，这给汉语带来了危机，造成了伤害。
“五四”期间，汉语严重欧化，有学者甚至主张用拼音来代替汉字：上世纪80年代，汉语的计算机输入成为难题，汉字又蒙受了“笔画复杂、输入困难”的责难；即使是现在，国人对外语的重视程度依然远远超过汉语……因此，重拾汉语的母语自信是每个中国人必须正视的问题。
③对母语的不自信，究其本质，是对自身文化的不自信。
在当今形势下，我们更应清醒地认识到，中华文化是我国生存和发展的软实力，是中华民族的命脉和灵魂。
而汉语既是这种文化的产物，也是这种文化的繁荣与发展，就不能再对汉语采取那种“自贬、自侮、自戕”的态度，而应重新拾回对汉语的自信。
④事实上，从语言学角度看，汉语也的确有值得我们自信的理由。
汉语是世界上历史最悠久、发展水平最高的语言之一。
计算机科学与技术难度
计算机科学与技术难度
1.计算机科学与技术难度是相对而言的，因为难度取决于个人的知识、经验和学习能力。
对于一些人而言，计算机科学与技术可能会感觉很困难，因为它涉及到复杂的理论和算法，需要深入的数学和逻辑思维能力。
然而，对于其他人来说，计算机科学与技术可能会相对容易，因为他们可能已经具备了相关的背景知识或者天赋。
2.从学科的角度来看，计算机科学与技术也有不同的难度级别。
在初级阶段，学习者通常会接触到基础的编程语言和算法概念，这些内容相对容易理解和实践。
而随着学习的深入，学生将会面对更复杂的主题，如计算机网络、操作系统、数据库管理等。
这些高级话题可能需要更多的时间和精力来理解和掌握。
3.难度还取决于学习计算机科学与技术的方法和资源。
如果你选择了合适的教材和学习资源，并有一个良好的学习计划，那么你可能会更容易地理解和掌握相关概念。
另一方面，如果你没有正确的指导或者使用了低质量的学习资源，那么学习计算机科学与技术可能会更加困难。
4.实践也是学习计算机科学与技术的重要部分。
通过编写代码、解决问题和参与项目，你将能够应用所学的知识，并增加对计算机科学与技术的理解。
然而，这也可能增加难度，因为实践中可能会遇到各种难题和挑战，需要你不断学习和改进。
综上所述，计算机科学与技术的难度是相对的，取决于个人的知识水平、学习能力和学习方法。
通过正确的学习资源和实践经验，以及良好的学习计划，学习者可以更容易地理解和掌握计算机科学与技术。
人脑与计算机的比较与对比
人脑与计算机的比较与对比人脑是自然界最为复杂的生物智能系统，而计算机则是人工智能系统中最为重要的组成部分。
它们分别代表了自然智能和人工智能的不同形式。
在本文中，我们将对人脑和计算机进行比较与对比，探讨它们在不同方面的特点和能力。
一、信息处理能力比较1.1 思维方式人脑是具有自主思维能力的生物智能系统，通过感知、认知和判断等思维过程来处理信息。
人脑的思维方式是非常灵活和复杂的，可以进行联想、推理和创造等高级思维活动。
相比之下，计算机的思维方式是基于程序和算法的，其信息处理是按照预先设定的规则和指令进行的。
计算机在处理信息时需要明确的输入和输出指令，缺乏自主思维的灵活性和创造性。
1.2 处理速度人脑的处理速度虽然慢于计算机，但在某些方面却具有独特的优势。
人脑在感知、理解和决策等方面可以实现快速的反应和判断，特别是在处理复杂、模糊和不确定的信息时更具优势。
相比之下，计算机的处理速度非常快，可以进行高速计算和大规模数据处理。
计算机的优势在于能够进行大规模的并行计算和精确的数值计算，尤其在科学计算和工程设计等领域具有巨大的优势。
二、学习能力比较2.1 学习方式人脑能够通过感知、经验和学习来获取新的知识和技能。
人类具有丰富的认知和学习能力，能够通过观察、实践和交流等方式来不断拓展和更新自己的知识体系。
计算机的学习能力是基于人工智能和机器学习的技术实现的。
计算机可以通过大量的数据和模型训练来提取和学习特征，从而实现对特定任务的自动化处理。
2.2 学习效率人脑在学习新知识和技能时能够进行快速的理解和应用，具有一定的学习效率和适应性。
相比之下，计算机的学习效率取决于数据的质量和模型的参数设置。
计算机需要通过大规模的数据训练和调整模型参数才能实现较好的学习效果，而且对于抽象和非结构化的知识理解能力相对较弱。
三、创造能力比较3.1 创造思维人脑具有创造思维和创新能力，能够进行自由联想和创意生成。
人脑可以从多个角度和层次来进行思考和解决问题，具有独特的创造性。
人脑与计算机的相似性与差异
人脑与计算机的相似性与差异人类一直以来对人脑和计算机的比较充满兴趣，因为这两者都在信息处理方面有着重要的作用。
虽然人脑和计算机在某些方面具有相似性，但它们也存在着显著的差异。
本文将探讨人脑与计算机之间的相似性与差异，帮助我们更好地了解人类智能和计算机技术的本质。
一、相似性1.信息处理能力人脑和计算机都具备信息处理的能力。
人脑通过神经元之间的传递信号来处理和存储信息，计算机则通过集成的电子元件执行数字计算和逻辑操作。
无论是人脑还是计算机，都能够接收、处理和储存大量的信息。
2.逻辑思维人类的思维过程和计算机执行逻辑操作有着相似之处。
无论是解决问题、推理还是制定计划，人类都需要运用逻辑思维。
而计算机正是通过逻辑电路和算法来进行计算和决策。
3.学习能力人类和计算机都具备学习的能力。
人类通过观察、实践和经验积累来学习新知识和技能。
而计算机则通过机器学习算法和人工智能技术来模拟人类的学习行为，不断优化算法和提高学习效果。
二、差异1.处理速度计算机的处理速度远远超过人类的大脑。
计算机能够以每秒数十亿次甚至更快的速度进行计算和处理，而人类的大脑在信息处理上远远落后。
这也是计算机能够在较短时间内完成复杂计算和处理任务的原因之一。
2.存储容量计算机的存储容量远远超过人类大脑。
人脑的容量有限，虽然无法精确计算，但据估算，人类大脑的存储容量约为2.5PB。
而计算机的存储容量可以达到数EB甚至更大。
这使得计算机能够存储并处理更多的数据和信息。
3.智能和情感人脑具备智能和情感，而计算机则缺乏。
人类的智能包括创造力、推理能力、直觉等，而这些都是计算机目前所不能具备的。
此外，人类还能够体验情感，如愉悦、悲伤、愤怒等，而计算机只能通过算法模拟情感，无法真正理解和表达情感。
结论人脑和计算机在信息处理能力、逻辑思维和学习能力方面存在相似性，都是信息处理和分析的重要工具。
然而，计算机的处理速度和存储容量远远超过人类大脑，但计算机缺乏人类的智能和情感。
人脑与计算机脑的异同点分析
人脑与计算机脑的异同点分析人类是智慧的创造者，不仅创造了诸多现代科学技术，还能够自行创造各种方法，以更好地利用科技，将各种想法转化为现实。
人脑和计算机脑是两种不同的存在，但它们在某些方面有着惊人的相似之处，还有一些显而易见的不同之处。
本文将从脑的结构、功能、处理能力、记忆和感知等几个角度，探讨两者之间的异同点。
脑的结构人类脑的神经元是由内部的突触构成的，而计算机的神经元是由电池或半导体元件构成的，采用的是不同的结构，因此两者的结构是不同的。
人脑有亿万神经元，神经元之间有多条相互连接的突触，神经元之间通过突触传递信号，这些信号在向神经元运动时，会与树突和膜之间的兴奋效应结合起来，导致神经元的激活，从而形成人类的思维和感知。
计算机脑的结构则是完全不同的，它的神经元只有开/关状态，半导体元件作为依据，使得它的存储和传输特别快。
计算器的基本单元是逻辑门，它们可以用来实现各种算术运算和逻辑判断，存储和传输的过程则通过数字信号实现。
这样的结构可以实现各种算数、逻辑运算和编程操作等功能。
脑的功能人脑是一个复杂的系统，有各种复杂的功能，包括思考、感知、记忆、运动、语言、情感、意识等功能。
人类大脑包括多个区域，比如视觉皮层、听觉皮层、运动区域等，不同区域协同工作完成智力和感知活动。
人脑不仅有着强大的思考能力，而且可以运动、控制肢体和牵涉自身运动，帮助人类完成各种各样的工作。
计算机脑具有的功能与人脑有着很大的不同，计算机主要是进行逻辑计算、数据处理、程序运行等。
计算机之所以在这些方面能够做得出色，是因为它采用的是数学和逻辑的计算模型。
同时，它的速度也更快。
计算机能够在短时间内完成各种各样的计算操作。
脑的处理能力人脑和计算机脑可以处理各种各样的信息，但人脑处理的信息是按照感性和理性划分的，理性能力更强。
人脑的思考速度取决于他的物理上的构造，科学家称之为"生理时钟"。
人脑的信息传递速度大约在2-4毫秒/毫秒这个数量级，对于智力强的人而言，大脑的计算速度可以达到10-32次/秒。
人脑与计算机的相似之处
人脑与计算机的相似之处人类自古以来就一直对自己的大脑如何运作感到好奇。
而如今，随着计算机科学的迅猛发展，我们开始注意到人脑与计算机之间存在很多有趣的相似之处。
本文将探讨人脑与计算机的相似之处，从而进一步理解大脑的工作原理。
一、信息处理能力人脑和计算机都具有强大的信息处理能力。
计算机能够以极快的速度处理海量数据，并进行复杂的运算和逻辑推理。
同样，人脑也能够快速获取、存储和分析大量信息，并做出相应的决策和反应。
这种类比的相似性使得人脑和计算机都成为人工智能和机器学习领域的研究重点。
二、存储器件计算机的存储器件是其重要组成部分之一。
人脑也有一种类似的存储器件——记忆。
人类通过大脑中的神经元网络将信息存储在脑细胞之间的连接中。
类似地，计算机通过硬盘、内存和其他存储设备来保存和检索数据。
虽然存储方式不同，但都能实现信息的长期保存和快速访问。
三、逻辑运算计算机以二进制形式进行逻辑运算，通过与、或、非等运算符来实现复杂的逻辑推理。
人脑在进行决策和思考时也会使用逻辑运算。
虽然人类的逻辑能力可能不如计算机精确，但我们也能够进行逻辑推理，进行因果分析和问题解决。
四、学习与适应能力人脑与计算机都具有学习和适应的能力。
计算机通过机器学习和深度学习算法不断优化自身性能，提高识别和分析能力。
类似地，人类通过学习和经验积累不断改进自己的认知和思维方式。
我们可以适应新环境，习得新技能，并在不断变化的世界中不断进步。
五、信息传递与交流计算机通过网络和其他设备进行信息传递和交流，实现远程通信和协同工作。
人脑也能够通过语言、手势、表情等方式与他人进行交流和分享信息。
这种信息传递和交流的相似性使得人脑和计算机互为补充，共同推动了人类社会的发展。
六、错误容忍能力无论是人脑还是计算机，在信息处理过程中都有可能出现错误。
然而，人脑具有一定的纠错和容忍能力，可以通过反馈机制和自我修复来纠正错误。
计算机也可以通过算法和错误检测机制来改正错误。
这种错误容忍能力使得人脑和计算机都能在面对挑战和困难时保持韧性，并寻找解决问题的方法。
生物选择性必修一 知识点 总结
生物选择性必修一知识点总结生物选择性必修一是高中生物学科中的重要部分，涵盖了广泛的生物学概念和应用。
以下是对这一部分内容的总结，包括重要的知识点和概念，以及一些关键的图表和实验。
细胞是生物体的基本单位，其结构复杂且功能多样。
这一部分内容包括细胞的内部结构，如细胞膜、细胞质、细胞核等，以及各种细胞器的功能，如线粒体、叶绿体、内质网等。
还介绍了细胞分裂的过程和意义。
遗传学是生物学的重要分支，它涉及到基因、DNA和染色体的关系。
这部分内容重点介绍了孟德尔遗传定律、DNA的结构和复制过程、以及基因突变和重组等概念。
同时，还解释了遗传学在现代生物科学研究中的应用。
生物进化是生物学的一个重要主题，它涉及到物种的起源、演化和多样性。
这部分内容主要介绍了达尔文的物种起源理论、自然选择和人工选择等概念，以及生物进化在现实生活中的意义和应用。
生态学是研究生物与环境之间相互关系的学科。
这部分内容重点介绍了生态系统的结构、功能和稳定性，以及种群、群落和生态系统的相互作用。
还介绍了全球气候变化和人类活动对生态系统的影响。
现代生物技术是利用生物体系进行生产、服务和研究的技术。
这部分内容主要介绍了基因工程、细胞工程、发酵工程等生物技术的原理和应用，以及这些技术在医学、农业和环保等领域的应用。
以上是对生物选择性必修一知识点的总结，希望能够帮助同学们更好地理解和掌握这一部分内容。
同学们也可以通过阅读教材、参加实验课程和与老师同学讨论来加深对知识点的理解和应用。
在生物学的学习旅程中，我们迎来了一个重要的里程碑——生物必修三的期末考试。
这次考试不仅是对我们这一学期学习成果的检验，也是对我们未来学习生物学的展望。
生物必修三期末考试将涵盖细胞生物学、遗传学、生态学和生物进化等核心领域。
考试形式将包括选择题、填空题、简答题和实验题等。
这将全面考察我们的知识理解、应用和分析能力。
面对即将到来的考试，我们首先需要理解和掌握课本中的基本概念和原理。
信息技术和细胞生物学
信息技术和细胞生物学信息技术和细胞生物学是两个看似截然不同的领域，然而它们之间却存在着一些意想不到的联系。
信息技术是指以计算机技术为基础的信息处理和传输方式，而细胞生物学则是研究生物体的基本结构、功能和相互关系的科学。
虽然它们从表面上看起来毫不相干，但实际上，信息技术在细胞生物学领域中发挥着重要的作用。
信息技术在细胞生物学研究中的应用已经成为一种趋势。
随着计算机技术的不断发展，科学家们可以利用强大的计算能力和数据处理能力来分析和解释海量的细胞生物学数据。
例如，基因组学研究中产生的大量基因序列数据需要通过信息技术进行存储、管理和分析。
利用信息技术的方法，科学家们可以快速地对基因组进行测序，并利用数据挖掘和机器学习等技术分析基因的功能和相互作用关系。
这为深入理解细胞的生命活动提供了重要的工具和方法。
信息技术在细胞生物学实验中的应用也越来越广泛。
在细胞实验中，科学家们经常需要处理和分析大量的实验数据，例如细胞图像、蛋白质表达水平和基因表达谱等。
信息技术提供了高效的数据处理和分析工具，可以帮助科学家们更好地理解实验结果。
例如，通过图像处理和计算机视觉技术，科学家们可以对细胞图像进行分析和识别，从而研究细胞的形态和结构。
此外，利用生物信息学的方法，科学家们可以对细胞的分子机制进行深入研究，例如通过比对基因组数据来预测基因的功能和调控网络。
信息技术还在细胞生物学研究中推动了新的发展。
例如，生物信息学的出现使得大规模基因测序成为可能，从而加速了基因组学和转录组学研究的进展。
此外，信息技术的进步还推动了单细胞测序技术的发展。
通过对单个细胞进行测序，科学家们可以研究细胞的异质性和发育过程，从而揭示细胞的多样性和功能。
细胞生物学的研究也对信息技术的发展产生了影响。
细胞生物学的发展需要大量的数据存储和处理能力，以及高效的数据交流和共享机制。
信息技术的进步为细胞生物学研究提供了强大的支持，例如通过云计算和高性能计算技术，科学家们可以共享和访问大规模的细胞生物学数据库。
奇妙的人体打比方的句子有那些
奇妙的人体打比方的句子有那些人体——大自然的杰作——每时每刻都在创造着工程学、化学、物理学方面的奇迹。
人体，其构造之精妙，其效率之高超，其消耗之低微，最精巧的机器人也不能与之相比。
人脑是一部最奇妙的机器，它和手结合，使人成为万物之灵。
人脑平均重1.2公斤，体积仅为1.5立方分米，神经元的数量与银河系中的恒星的数目相差无几，为150亿，耗能的功率仅在10瓦左右。
如果用与脑神经元数目相同的相应半导体器件制造一台计算机，其体积将有1万立方米，是人大脑体积的600多万倍，需要电能100万千瓦，相当于一座大型水电站的发电量。
一台大型电子计算机可以储存107—1010比特的信息，而人脑的信息容量可达1015 比特。
人的心脏像一部有双重功能的水泵，通过压力将血液注入循环系统。
血液是生命的河流，沿着9000多公里长的血管永不停息地流动着。
血液的主要功能是通过人体细胞来发挥的。
血液把氧气、水分和营养物输送给细胞，然后再提取细胞排出的废物。
血液从心脏流出再返回，一次完整的循环连一分钟也用不了。
血液流动的血管粗细不一，粗的直径约2.5厘米，有自来水管那么粗；细的如毛细血管，细到血球必须排成一行才能依次通过。
血液中有红血球和白血球。
圆饼形的红血球数量约有25兆，它的主要功能是输送氧气。
白血球约有250亿，它是卫士，一旦发现外敌入侵，就会迎上去攻击；同时它也是清洁工，帮助消除血液中的垃圾。
心脏由粗壮而A（jiān rèn）的肌肉构成，大小仅相当于一个拳头，但它的机械性十分惊人。
心脏每分钟跳动70次左右，每昼夜约跳动10万次。
它每天排出血液9000多升，在人的一生中排出的血液总量大约2亿公斤。
心脏的B（bàn mó）类似阀门，使血液顺着单一方向流动，避免倒流。
现在，心脏已不再被认为是灵魂的住所、智慧的源泉，但是它那优美的造型和非凡的技能仍然使人赞叹不已。
随着科学向自然奥秘的进军，人们不断发现一些令人难以捉摸的现象。
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8、“人之巧”与“天之巧”——细胞与计算机复杂程度比较
科学技术发展到今天，连我们自己都为之称叹了。
计算机就是人类技术发展的一个典型实例。
其运算速度一直遵循着一定时间增加一倍的摩尔定律。
现在普通微机的运算速度已达到每秒种30亿次之多。
微机的重要存贮设备——硬盘，也大致遵循着摩尔定律，现在已达160Ｇ甚至更多。
在中文中，两个汉字占一个字节，160Ｇ是3200亿字节，以前的科普作品中称“口袋图书馆”，可以在一个口袋中放下整个图书馆的内容。
而今天，如果你在口袋中放一个装满文字的移动硬盘，那绝不仅仅是一个图书馆的内容，而且是个不小的图书馆。
大约是几十万册每本50万字的图书。
现在，我们可以在人指甲盖大小的半导体上集成几千万个三极管。
其制造工艺是微米计算。
但是你如果因此认为计算机比细胞复杂，那只能说明你太不了解生命了。
现在我们就拿信息的贮存效率作一个比较。
在细胞中贮存贮遣传信息的是ＤＮＡ分子，它是通过Ａ、Ｔ、Ｃ、Ｇ四种碱基的排列顺序来贮存遗传信息的。
这就和计算机用二进制的０和１贮存信息是一样，ＤＮＡ是四进制。
在人体细胞的细胞核里，有46个ＤＮＡ分子，含有30亿个碱基对。
20世纪90年代，由美国科学家提出一项宏伟计划。
按照这个计划设想，在2005年，要把人体内约4万个基因，共30亿个碱基对的秘密全部解开，同时绘画制出人类基因的图谱，要完成这一工程，预计需要数千名科学家，花费10年左右的时间，耗资30亿美元。
被称之为“人体的阿波罗计划”。
30亿个碱基的顺序，什么概念。
如果一个人想把这些碱基顺序输入电脑里，要输100多年，何况是测出它们的顺序呢？如果这些碱基顺序已经输入到电脑里了，那么它有3Ｇ大小。
也许你要说我们的硬盘有几百Ｇ之大呢？但你不要忘了，细胞贮存这些信息只用了几纳克ＤＮＡ，而我们的硬盘有几百克之多，按每克物质的贮存效率算，ＤＮＡ是硬盘一万亿倍。
ＤＮＡ的直径只有２纳米，与ＣＰＵ的微米制造工艺相比也要精巧许多。
我们可以在指甲盖大小的地方集成上千万个三极管，这是已经够神奇了，但同生命的复杂程度来讲，仍是小巫见大巫。
为什么这样说呢？人体在指甲盖大小的视网上，有上亿个视杆和视锥细胞。
而每个视觉细胞的复杂程度与三极管都不可同日而说。
三极管是由三块不同杂质的半导体组成的。
而每个视觉细胞里还有细胞器、细胞核，并且细胞器和细胞核里仍有复杂的结构。
现代人类可以制造最复杂的机器，但如果把生命比作是大自然用细胞制造的机器的话，这台生命机器不仅仅是复杂，而且轻便，耐用。
肾是人体的器官，它可以有效地排出血液中的尿素等有毒物质。
通过尿液排除出体外，如果人的肾脏发生严重病变，血液中的有毒害物质就会威胁人的生命。
在医学上，人类发明了透析设备来行使肾脏的功能。
这已经是高科技了。
对于一个健康人而言，肾脏可以为我们日夜不停地工作几十年，但透析设备却没这么耐用，而且体积庞大是不能和我们的肾相比的。
在人工心脏研究中，有人说过这样一句话：“制造人造心脏和阿波罗登月计划一样艰难”。
但是阿波罗登月计划早已实现，而人造心脏还遥遥无期。
也许这名话，应改为：“人造心脏比登月计划要难的多。
”
我们利用技术，不继地创造着奇迹，而生命世界的奇迹比我们创造的奇迹即大而且多。
拿复制技术来讲，高速轮转机，一个小时可以印上万份报纸，三天不停地印制也印不到１百万份。
但如果我们把一个大肠杆菌培养３天的话，它可以复制出几百亿个细菌来。
海龟的寿命是300年，它每天都遨游于大海，而人造的机器，30年后如果仍然能使用，那恐怕都算是奇迹了。
更为重要的是，生命还具有繁殖能力，进化能力，这都是人造机器不可比拟的。
所谓科
幻小说中的机器人统治世界的构想也将是永远的科幻。
现在，我们仍可以说，人的活动停止了，人造的机器也将停下来。
如果非要说我们在技术上有什么能力超越了生命的话，我想那应该是破坏能力。
我们可以用核武器轻易毁灭地球，却没有任何生命可以做到这一点。
当然还有人会说，我们的飞行器在飞行高度和速度都超越了鸟类和昆虫。
这是事实，但必须说明自然并无意与人类争夺飞行比赛的冠军，象飞机那样巨大而消耗能量的生命在自然选择中常常会成为淘汰的对象。
在飞行的技巧上，象鸟和蜒蜻一样可以悬停，可以随时停在荷尖或枝头上，随时起飞，并不需你修建机场跑道。
生命永远是飞机设计师的老师。
纳米是一个时髦的名词，纳米技术已在不断开发和利用。
甚至有人设想，在不远的将来我们可以制造出纳米机器人，为我们完成许多重要的工作。
而在生命世界里，纳米机器人早已存在了几十亿年，核糖体就是一个蛋白质的装配机器，只有几纳米大。
各种蛋白质都是在核糖体中合成的。
在蛋白质的合成过程中，mＲＮＡ是“工程图纸”，tＲＮＡ是运输工具，核糖体则是蛋白质的合成车间。
整个蛋白质的合成过程，让我们看起来更象是一个产品流水线。
而且这个流水线可以根据细胞中的需要生产产品。
摘取一片树叶，这是一片普通的树叶，但其复杂程度却是人类任何高超的工艺都无法制造的。
当我们进入叶细胞的亚显微结构时，我们被蛋白质如此有序地排列在生物膜上，完成各种复杂的功能而惊呆了。
光合作用是树叶最基本的功能，植物的这种“生产工艺”已进行了几十亿年之久，我们是如此的熟视无睹，常不以为然。
但现在，我们仍没有弄清楚光合作用的细节，人工模拟光合作用也成为科学界的一个神化。
我想，既使有一天，我们模拟成功了光合作用，那成本也要比我们传统农业的方式昂贵的多。