基于多代理的数据库并行事务处理模型
计算机科学中的并发与并行的概念
计算机科学中的并发与并行的概念在计算机科学中，有两个重要的概念：并发和并行。
尽管它们听起来很相似，但它们代表着不同的概念和技术。
本文将深入探讨并发和并行的定义、区别以及在计算机科学中的应用。
一、并发与并行的定义并发是指在同一时间段内，多个任务在同一个处理器上交替执行。
这意味着这些任务可以在互不干扰的情况下同时进行，并且在给定的时间片内，每个任务都能够得到执行。
通过并发，我们可以实现更高效的任务处理和资源利用。
与此相反，所谓并行是指多个任务在同一时间同时执行。
这需要多个处理器或多个计算机的协同工作。
通过并行，我们能够大大提高任务的处理速度和系统的吞吐量。
尽管并发和并行有相似的目标，即增加任务处理量和效率，但它们的实现方式和技术方法却有所不同，下文将对这两者进行详细讨论。
二、并发的应用并发在计算机科学中有广泛的应用。
其中一个重要的应用领域是操作系统。
操作系统需要同时处理多个任务，如用户界面、后台进程和网络连接等。
通过实现并发，操作系统可以确保每个任务都可以得到适当的执行时间，从而保证系统的稳定性和高效性。
另一个常见的应用领域是数据库系统。
在数据库系统中，多个用户可能同时对数据库进行读取或写入操作。
通过并发控制技术，数据库系统能够保证数据的一致性和完整性，同时提供高并发的事务处理能力。
此外，并发还广泛应用于网络通信、多线程编程以及分布式系统等领域。
通过合理地利用并发，可以提高系统的响应速度和吞吐量，同时提升用户体验。
三、并行的应用与并发不同，要实现并行需要多个处理器或计算机的协同工作。
并行在计算机科学中的应用范围也非常广泛。
在科学计算中，一些复杂的数值计算问题可能需要大量的计算资源和时间。
通过并行计算，这些问题可以被划分为更小的子问题，然后在多个处理器上同时计算，从而加快计算速度。
另一个重要的并行应用领域是图形图像处理。
在现代计算机游戏和动画制作中，需要快速渲染大量的图像和图形。
通过并行计算，图像处理任务可以在多个计算单元上同时进行，从而加快渲染速度。
基于多代理的数据库多副本事务处理模型研究
在 大 多 数 的数 据 库应 用 中 ． 务请 求 是 随 机 的 ． 事 不 可能 准 确预 测 事务 出现 的类 型 ． 外 ， 此 数据 库 中大量 的 事务 请 求可 能仅 仅是 一 些简 单 的查 询请 求 ．对 于这 些 频繁 出现却 简单 的事 务请 求 ．引言 中的传 统 事 务优 化 策 略 就显 得无 能为力 了 在 一个 简 单 的客 户机 一 务 器模 型 中 ． 设 客 户 机 服 假 目前 有 ｎ个 事务请 求需 要 连续 发 送 ．一般 的处理 方 式 是 ． 客 户机 与 服务器 建立 Ｓ ｃ ｅ 连 接 ． 在 ｏｋ ｔ 客户 机 向服 务 器 控 制 台发送 第 一条 事 务请求 ．只 有 收到 第 一条 事 务 的处 理结 果之 后 ．客 户机 才会 继 续 发送 第 二 条事 务请 求 。 如果 ～条 事 务从 发送 到 收到 结 果平 均 需 要 的时 间 为 Ｔ， 完成 ｎ条事 务 的时 间应 该是 ｎ Ｔ ２ 多代 理及 多代 理工具 、 ２１ ． 多代 理 技术 多代 理技 术 是 一 种结 合 面 向对 象 技 术 、多线 程 技 术 、 工智 能 技术 发展 而来 的新 技 术 。 代理 系 统 是指 人 多
控代 理和 事务 处 理代 理 ．其 中事 务 监控 代理 负 责 监控 事务 的 出现 ． 建新 的事 务处 理 代理 ． 事 务分 配 给 事 创 将 务处 理代 理并 指 定所 访 问 的数 据库 副本 ：事务 处 理 代 理则 按照 为其 分 配 的数据 库 副本 负 责单 个 事务 的处 理
一
３ 拥 塞 控 制 ３
不 到 Ｔ Ｐ资源而 出错 。解 决这一 问题 的办法 就是 限制 Ｃ 客户 端 发送 的数 据库事 务请 求 ． 图 ２所示 如
TSM_简介
Tivoli存储管理器（Tivoli Storage Manager）Tivoli存储管理器服务器是Tivoli数据管理结构的基石。
它建立在公共、可移植代码基础上，支持PC服务器、UNIX和中型服务器以及OS/390大型机服务器。
由于Tivoli开发实验室遵循ISO9000质量标准，且其代码具有公共代码结构，这使得Tivoli存储管理器在高质量代码、可靠性、稳定性和杰出技术支持上有很好的声誉。
Tivoli存储管理器服务器是各种Tivoli和非Tivoli解决方案中数据管理的主要骨干部分。
Tivoli备份/存档客户机包括Tivoli存储管理器（Tivoli Storage Manager）服务器、Tivoli NAS数据保护软件、Tivoli移动设备数据保护软件、Tivoli操作系统数据保护软件、Tivoli应用数据保护软件、Tivoli空间管理器和Tivoli灾难恢复管理器，所有这些都和Tivoli存储管理器服务器交互式工作。
这意味着管理员并不需要安装、管理或监视多个服务器就能提供企业所需的多数据管理功能。
而且，IBM还利用Tivoli存储管理器服务器技术提供海量存储功能，如网络存储管理器和虚拟磁带服务器。
另外，Tivoli存储管理器服务器还提供给OEM市场，并与数据敏感数字资产管理软件（如文档图像和数据仓库）结合在一起。
内置关系数据库大多数商业应用软件都建立在关系型数据库上。
Tivoli存储管理器服务器象其它商业软件一样，是一个建立在关系型数据库上层的数据管理软件。
TSM的所有系统配置信息都建立在一个关系型数据库基础上，这些系统配置信息包括：策略信息、事件信息、登录、认证和安全信息、备份介质的信息和备份对象的信息等。
目前，大多数IT机构正在利用关系数据库体系结构来存储他们最关键的数据。
这个经过IBM存储实验室针对存储管理要求而优化的关系型数据库是TSM的核心，正如GartnerGroup在存储管理软件的研究报告所说得：“TSM的引擎是一个支持交易处理、热备份和回滚恢复的全面的数据库，这种先进的管理引擎可以提供可靠的存储管理，可以避免许多存储管理产品的问题。
oracle数据库面试题目(3篇)
第1篇1. 请简述Oracle数据库的体系结构，并说明各层的作用。
2. 请解释什么是Oracle实例？实例与数据库之间的关系是什么？3. 请简述Oracle数据库的存储结构，包括数据文件、控制文件、日志文件等。
4. 请说明Oracle数据库的内存结构，包括SGA、PGA等。
5. 请解释Oracle数据库的备份策略，包括全备份、增量备份、差异备份等。
6. 请说明Oracle数据库的恢复策略，包括不完全恢复、完全恢复等。
7. 请解释Oracle数据库的事务管理，包括事务的ACID特性。
8. 请说明Oracle数据库的锁机制，包括共享锁、排他锁等。
9. 请解释Oracle数据库的并发控制，包括多版本并发控制（MVCC）。
10. 请说明Oracle数据库的安全机制，包括角色、权限、用户等。
二、SQL语言1. 请简述SQL语言的组成，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。
2. 请说明如何创建一个简单的表，包括表结构、字段类型、约束等。
3. 请编写一个查询语句，查询某个表中所有年龄大于30岁的记录。
4. 请编写一个更新语句，将某个表中年龄大于40岁的记录的年龄加1。
5. 请编写一个删除语句，删除某个表中年龄小于20岁的记录。
6. 请编写一个插入语句，插入一条记录到某个表中。
7. 请说明如何使用SQL语句实现分页查询。
8. 请说明如何使用SQL语句实现多表查询。
9. 请说明如何使用SQL语句实现子查询。
10. 请说明如何使用SQL语句实现联合查询。
三、Oracle高级特性1. 请解释什么是视图？如何创建视图？2. 请解释什么是索引？有哪些常见的索引类型？3. 请解释什么是触发器？如何创建触发器？4. 请解释什么是存储过程？如何创建存储过程？5. 请解释什么是函数？如何创建函数？6. 请解释什么是包？如何创建包？7. 请解释什么是序列？如何创建序列？8. 请解释什么是同义词？如何创建同义词？9. 请解释什么是物化视图？如何创建物化视图？10. 请解释什么是分区表？如何创建分区表？四、Oracle性能优化1. 请说明如何查看Oracle数据库的性能统计信息。
数据库的并行处理与多线程编程技巧
数据库的并行处理与多线程编程技巧随着数据规模的快速增长和对实时性能的需求提高，数据库的并行处理和多线程编程技巧变得越来越重要。
并行处理可以提高数据库的处理速度和吞吐量，而多线程编程技巧可以充分利用多核处理器和并行处理的能力。
本文将探讨数据库的并行处理技术和多线程编程技巧，并介绍如何优化数据库的性能。
一、数据库的并行处理技术1. 并行查询并行查询是指将一个查询任务分成多个子任务并行执行，然后将结果合并返回。
数据库系统会将查询任务分解成若干个并行计算任务，并将数据划分成多个块，然后将这些块分配给多个计算节点并行处理。
并行查询能够充分利用多个计算节点和多核处理器的并行计算能力，提高查询速度。
在应用并行查询时，可以使用以下的技巧来提高并行性能：- 数据分片：将数据划分成多个部分，每个部分分配给不同的计算节点，以减少数据移动的开销，提高查询效率。
- 并行扫描：多个计算节点同时扫描不同的数据块，加快数据的读取速度。
- 并行连接：将多个数据块的连接过程分解为多个并行计算任务，加快数据连接的速度。
2. 并行写入并行写入是指将数据写入数据库时，同时将数据分配给多个写入节点并发写入。
与传统的串行写入相比，并发写入可以显著提高数据库的写入性能。
在应用并行写入时，可以使用以下的技巧来提高写入性能：- 数据分区：将数据划分成多个部分，并将每个部分分配给不同的写入节点，并行写入。
- 分布式事务处理：将事务拆分成多个子事务，每个子事务分配给不同的写入节点并行处理。
- 并发控制：使用适当的并发控制机制，避免写入冲突，提高写入性能。
二、多线程编程技巧在数据库的并行处理中，多线程编程技巧起着关键的作用。
通过使用多线程，可以充分利用多核处理器的并行计算能力，提高程序的并发性和响应性。
下面介绍一些常用的多线程编程技巧：1. 线程池线程池是一种常见的多线程编程模型，通过维护一组可重用的线程，避免了线程的频繁创建和销毁开销。
线程池可以提高程序的性能和稳定性。
事务处理技术
事务调度与可串行性
事务的调度 定义12.3.1：N个事务的一个调度S是N个事务 的所有操作的一个序列，表示这些操作的执行 顺序，并且满足对于N个事务中的每个事务T， 如果操作i在T中先于操作j执行，则在S中操作 i也必须先于操作j执行。 多个事务的调度保持每个事务的操作在该事务 中的顺序不变。但是，不同事务的操作可以交 叉执行。一个事务的所有操作都执行完后才执 行完后才执行另一个事务的所有操作。我们称 这样的调度为串行调度，表示事务的串行运行。 称其他类型的调度为并行调度。
调度的可串行性
对于N个事务来说，有N！个串行调度。由于N 个事务可以有很多种并行调度，N个事务的调 度个数远大于N！。 调度的可串行性 N个事务S是可串行的，如果S等价于一个串行 调度。 串行调度一定产生正确的运行结果，而并行调 度可能产生不正确的事务运行结果。 一个并行调度等价于一个串行调度意味着并行 调度是正确的。
事务的概念
背景知识 1、古老而典型的例子 提起事务，就会用到银行中两个账户之间转 帐的例子，即从账户A转X元到帐户B，它同时 涉及到两个不同帐户的读写操作。 2、事务中涉及数据库访问的基本操作 ⑴read(X)：从数据库传送数据项X到执行read操 作的事务的一个局部缓冲区中； ⑵write(X)：从执行write事务的局部缓冲区中 把数据项X传回数据库。
每个事务在存取一个数据项之前必须获得这个 数据项上的锁。一个事务需要获得的锁的类型 依赖于它将在数据项上执行什么样的操作。 给定一个各种类型锁的集合，可以如下定义这 个锁集合上的相容关系。 令A和B表示任意类型的锁。设事务Ti在数据 项Q上要求一个A型锁，事务Tj(Ti≠Tj)已经在 Q上有一个B型锁。如果事务Ti能够获得Q上的A 型锁，则说A型锁和B型锁是相容。
数据库事务处理常见问题解决指南
数据库事务处理常见问题解决指南数据库事务是保证数据库操作的一致性和完整性的重要机制。
然而，在实际应用中，由于各种原因，数据库事务可能会遇到各种问题和障碍。
本文旨在提供一个数据库事务处理常见问题的解决指南，帮助读者更好地理解和解决这些问题。
一、死锁问题死锁问题在数据库事务处理中经常遇到。
当多个事务互相等待对方释放资源时，就会出现死锁现象。
为了解决死锁问题，我们可以采取以下措施：1. 死锁检测和解除：数据库系统通常会自动检测死锁，并采取相应的解除策略，如回滚某个事务，释放相应的资源，以打破死锁循环。
我们可以在数据库配置文件中设置相应的参数来控制死锁检测和解除机制。
2. 优化事务执行顺序：合理安排事务的执行顺序，以最小化死锁的概率。
可以通过尽早申请资源，尽快释放资源的方式来减少死锁的发生。
二、并发控制问题在并发环境下，多个事务同时访问数据库，可能导致数据的不一致性。
为了解决并发控制问题，我们可以采取以下措施：1. 乐观并发控制：这是一种乐观的策略，在事务提交之前不对数据进行加锁，而是使用版本检测的方式解决并发冲突。
通过记录数据的版本号，并在更新时比较版本号来判断是否存在冲突。
2. 悲观并发控制：这是一种悲观的策略，通过对数据进行加锁来避免并发冲突。
可以使用行级锁或表级锁来控制并发访问。
三、事务隔离级别问题数据库事务的隔离级别决定了事务之间的可见性和并发控制的程度。
常见的隔离级别包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
在选择隔离级别时，我们需要权衡数据的一致性和并发性能。
解决事务隔离级别问题，可以采取以下措施：1. 设置合适的隔离级别：根据应用需求合理选择隔离级别。
一般来说，读已提交和可重复读是比较常用的隔离级别，可以平衡一致性和并发性能。
2. 优化查询性能：对于一些只读查询，可以考虑将隔离级别设置为读未提交，以提高并发性能。
另外，可以使用索引、分区等方式优化查询性能，减少数据访问的冲突。
四、回滚和恢复问题数据库事务处理过程中，可能会遇到回滚和恢复的问题。
地铁中广播系统的运营研究
3 两种广播系统的优缺点比较 分立式的广播系统与综合监控系统不产生任何联系，使
用广播系统厂家提供的广播控制盒播放广播，广播控制盒直接 与广播服务器相连，排除了由于综合监控服务器故障带来的问 题，不存在与别的专业的集成或互联，故障排查比较简单，责 任归属明确，发生故障时，相关专业响应速度较快，可以由专 业人员快速独立修复故障。但是在分立式的广播系统中，由于 广播控制盒是专业化的设备，操作不直观，站务人员需要经过 专业化的培训方可进行操作，且广播控制盒界面不直观，不利 于广播的定制化播放，个性化播放。
可以对集成式的广播系统做一些改进，改进的一个方案是 明确接口划分，将接口设置于综合监控交换机的外侧，由于在 地铁建设时期，综合监控专业交换机的外侧线缆由各相关专业 负责敷设，在运营时期，将此部分线缆划归相关专业有利于故 障的权责划分，加快故障响应速度。
改进的另一个方案是将两个专业的设备划归给同意各专业 管理，无论是将广播设备一起划归给通信专业还是综合监控专 业，从设备数量和维保任务来说总量并没有增加很多，但是在 保留集成式广播系统中界面友好，易于上手的方面起了极其重 要的作用[4]。
2 地铁系统中广播系统的结构 在以往的地铁建设实践中，广播系统是分立式的，它单独
设立，结构也很简单，控制中心设立广播服务器和工作站通过 光纤环网与车站的广播服务器相连，用于下发或修改最新的广 播，在车站设立广播控制盒与车站的广播服务器相连，用于手 动或自动控制广播的启停。
dbms的名词解释是什么
dbms的名词解释是什么数据库管理系统（DBMS）是指用于管理和操作数据库的软件系统。
它可以提供数据的存储、检索、更新和删除等功能，同时还可以对数据进行权限控制、事务处理和数据完整性等操作，保证数据的安全性和可靠性。
DBMS主要由四个组成部分组成：数据库、数据库管理系统、应用程序和用户。
数据库是存储数据的物理介质，可以是硬盘、内存或其他媒体。
数据库管理系统是负责管理数据库的软件，它负责数据的组织、存储和检索等任务。
应用程序是指使用数据库的软件，它可以通过DBMS提供的接口与数据库进行交互。
用户是数据库的最终使用者，可以通过应用程序来访问并操作数据库。
在DBMS中，有许多重要的概念和术语需要了解。
首先是数据库模型，它是数据库的逻辑结构，描述了数据的组织方式和关系。
常用的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模型等。
层次模型通过树状结构来组织数据，网络模型则是使用图状结构来表示数据之间的联系，而关系模型则将数据组织成表格形式，通过行和列来描述数据之间的关系。
除了模型之外，DBMS还引入了一些重要的概念，如实体、属性和关系。
实体是指现实世界中可以独立存在并具有唯一标识的事物，它在数据库中对应着一个表。
属性是指实体所具有的特性，它在数据库中对应着一个列。
关系是实体之间的联系，可以是一对一、一对多或多对多的关系。
在DBMS中，还有一些常用的操作和技术。
其中，查询是最常用的操作之一，它可以通过SQL语言来实现。
SQL是结构化查询语言的缩写，它可以用于定义数据库的结构、插入、更新和删除数据，以及查询数据等。
此外，DBMS还支持事务处理，它可以将一系列操作组合成一个不可分割的执行单位，保证数据的一致性和完整性。
事务具有四个特性，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。
在现代的DBMS中，还有一些高级功能和技术。
例如，分布式数据库管理系统（DDBMS）可以将数据分布到不同的地理位置，实现数据的共享和协同工作。
并行数据库管理系统（PDBMS）可以通过并行处理来加速数据的查询和更新。
基于多代理的人工供应链仿真模型分析与设计
基于多代理的人工供应链仿真模型分析与设计吕小峰;钱志新【摘要】采用多代理计算机建模技术构建了一类能够模拟复杂供应链的人工供应链仿真模型,并开发了相应的实验平台,通过实验分析验证了模型的有效性.旨在通过构建多代理供应链仿真模型简化供应链仿真实验的难度,通过仿真实验模拟和数据分析得出一些有效的结论,进而指导企业实践.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2011(034)004【总页数】5页(P79-83)【关键词】供应链系统;多代理;仿真模型【作者】吕小峰;钱志新【作者单位】南京大学,工程管理学院,江苏,南京,210093;南京大学,工程管理学院,江苏,南京,210093【正文语种】中文【中图分类】F273.7供应链系统是一个高度非线性和多阶段的复杂巨系统，其本质在于各成员企业之间复杂的竞争与合作关系。
传统的建模技术如系统动力学、数学建模等不能很好的反映主体的主动性、智能性以及分散决策等特性，也不能对复杂供应链系统进行仿真优化和再设计[1]。
现阶段，已有很多学者使用多代理方法在供应链协调、供应链网络构建、供应链信息系统等领域取得了一定的成果[2-4]。
由于供应链系统的复杂性和实验平台的缺乏，大多数学者的研究还停留在供应链局部建模阶段。
当然也有一些学者从供应链的整体角度尝试着构建供应链仿真模型，Xue等[5]设计了一个基于多Agent的框架。
该框架基于多目标谈判和多目标效用理论，将构造供应链中的相关组织和多目标谈判模型集成到多Agent系统中。
Govindu等[6]提出一个通用的以过程为中心的方法框架MASCF，该模型框架以供应链运作参考模型SCOR为基础模型，运用MAS方法构建良好的供应链模型框架，并以实际案例为背景利用JADE实现以上模型框架，证明了模型的通用性和有效性。
本文在总结前人成果的基础上，采用多代理建模方法，应用JAVA技术对人工供应链仿真模型进行构建与实现。
最后基于本实验平台设计一组仿真实验，通过实验分析来说明模型的有效性和适用性。
数据库管理系统中的并行处理技术研究
数据库管理系统中的并行处理技术研究数据库管理系统（DBMS）是现代组织中关键的信息管理工具。
随着数据量的不断增长和用户对实时数据访问的要求增加，传统的串行处理方式无法满足大型数据库的性能和响应时间的需求。
为了应对这些挑战，数据库管理系统中的并行处理技术被广泛研究和应用。
并行处理是指同一时间同时处理多个任务或多个数据块的能力。
数据库管理系统中的并行处理技术旨在提高系统的吞吐量、降低响应时间，并能在多个并行执行的任务之间实现负载均衡。
以下将讨论一些常见的数据库管理系统并行处理技术。
首先，分布式数据库管理系统（Distributed Database Management System，DDBMS）是一种并行处理技术，它将数据库存储在多个地理位置的计算机上。
每个计算机都称为一个节点，并且这些节点之间可以通过网络通信互连。
通过将数据分布到不同的节点上，DDBMS可以实现水平扩展，从而提高系统的可扩展性和性能。
其次，数据库分区（Database Partitioning）是一种并行处理技术，将数据库表拆分成更小的分区，每个分区可以在不同的服务器上独立存储和处理。
这样可以并行处理不同的分区，从而提高查询的性能。
数据库分区技术常通过水平分区和垂直分区来实现。
水平分区把数据库按照行拆分成多个分区，而垂直分区则按照列进行拆分。
另外，数据库查询优化也是数据库管理系统中的重要研究方向，它致力于通过并行执行查询计划的各个阶段来提高查询的性能。
查询优化技术可以通过并行处理来加快执行计划的生成和执行过程。
例如，将一个查询计划并行化成多个子查询，并行地执行这些子查询，最后将它们的结果合并得到最终的查询结果。
此外，数据库事务处理也是数据库管理系统中需要进行并行处理的重要领域之一。
事务是一组逻辑上相关的数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。
为了提高系统的性能和并行处理的效率，许多数据库管理系统实现了多版本并发控制（Multiversion Concurrency Control，MVCC）技术。
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题(四)
如何使用事务处理解决跨数据库操作问题引言：随着信息化浪潮的推进，数据库在各行各业中扮演着重要的角色。
然而，随着企业的发展，跨数据库操作的需求也越来越多。
跨数据库操作是指在不同的数据库之间进行数据的读写，涉及到数据的一致性和完整性问题。
而事务处理正是解决这一问题的关键。
一、事务处理的概念事务处理是数据库管理系统（DBMS）中的一种机制，用于确保数据库操作的一致性和完整性。
事务可以看作是一组互相关联的数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚到之前的状态。
二、跨数据库操作的问题及挑战1. 数据一致性问题：由于不同数据库之间的操作是并行的，如果在跨数据库操作过程中出现了故障或错误，数据可能只更新了一部分而不是全部。
这将导致数据的不一致性。
2. 数据完整性问题：跨数据库操作的数据可能存在关联性，例如跨多个数据库插入一条订单信息和对应的商品信息。
如果其中一个操作成功，而另一个操作失败，则会导致数据的完整性问题。
三、事务处理解决跨数据库操作问题的原则1. 原子性（Atomicity）：事务要么全部执行成功，要么全部回滚到之前的状态。
这意味着跨数据库操作中的每个单独操作都应处于事务的控制之下。
2. 一致性（Consistency）：事务处理应保证跨数据库操作的一致性。
即使在跨数据库操作过程中出现了故障或错误，数据也应保持一致。
3. 隔离性（Isolation）：事务处理应该确保跨数据库操作之间的相互独立。
每个事务应该感知到其他事务的存在，但不应相互干扰。
4. 持久性（Durability）：事务处理应保证跨数据库操作的结果是可持久的，即使在系统发生故障或重启之后。
四、基于事务处理的解决方案为了解决跨数据库操作的问题，可以采用以下基于事务处理的解决方案：1. 使用分布式事务处理（Distributed Transaction Processing，DTP）：DTP是一种在分布式环境下执行的事务处理。
它使用了两阶段提交（Two-Phase Commit，2PC）协议，确保所有参与的数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚。
基于多算力融合的数字孪生黄河黄河云设计研究
第 1 期2024 年 2 月NO.1Feb.2024水利信息化Water Resources Informatization0 引言近年来，通过实施电子政务系统、黄河下游防洪非工程措施、黄河水利委员会（以下简称黄委）综合管理信息资源整合与共享等重点项目[1]，黄河数据中心云计算服务和大数据治理能力有效增强，初步实现了物理资源的整合共享、灵活管理，提升了应用系统的部署效率，在一定程度上提高了计算资源的复用率[2]。
随着数字孪生黄河的深入开展，业务需求的不断扩展，呈现数据类型更加复杂多样、数据来源更加丰富、计算模型更加复杂融合、计算方式更加多元的特征。
算据方面，基于物联网感知终端的站网、视频、遥感、无人机等“天空地”一体化监测数据，以及跨行业交换、地理空间等动态更新的全息数据融合应用成为研究重点，图像、语音、视频、遥感影像等非结构化数据量也由 TB 级向 PB 级跃升[3]；算法方面，面向“四预”应用的黄河流域特色水文、水沙动力学、防洪调度、凌情预报等水利专业模型，对预测精度及时效要求不断提升[4]。
算据的存储、处理、分析及模型算法运行效率的提升等，均需要高效、稳定、安全的算力支撑保障。
在业务需求发生变化的背景下，现有计算、存储等基础设施资源已无法有效支撑数字孪生黄河建设，主要体现在以下 3 个方面：1）计算能力不足。
黄河数据中心已有计算资源紧缺，CPU 处在超分比临界点，内存使用率达到 75% 以上；除基础算力外，高性能计算、AI 算力欠缺，难以满足黄河流域水利专业模型计算和数字孪生“四预”等高时空分辨率、高精度、低时延业务场景的需求；同时，黄河流域范围大，距离长，环境复杂[5]，单一的集中云部署架构无法满足海量监测数据的高效存储与处理要求。
2）存储能力不足。
随着一体化监测能力的提升，遥感影像、视频、图片等水利数据，呈现海量、高增长、多模态的特征，传统的集中式块、文件等存储模式无法应对指数级别的数据增长量[6]。
论基于多智能代理的网络安全管理模型
论基于多智能代理的网络安全管理模型引言随着社会的不断发展，信息技术得到广泛的应用和普及，网络安全问题越来越得到人们的关注。
当前，网络攻击的类型和规模越来越多样化和复杂化，传统的安全防御手段已经无法满足实际的安全需求，因此，通过引入智能代理技术来实现网络安全管理已经成为当前的研究热点。
本文将论述基于多智能代理的网络安全管理模型。
第一章多智能代理技术概述多智能代理技术（Multi-Agent Systems, MAS）是一种基于人工智能的分布式计算模型，它的核心思想是将人工智能与分布式计算有机地结合起来，形成一个分布式系统，使得各个智能代理之间能够自主地协作、协商、通信和交互，从而实现系统的高效、灵活、自适应和容错等特性。
在多智能代理系统中，各个代理之间具有一定的智能性和自主性，能够根据不同的需求和目标，采取不同的行为策略。
同时，多智能代理系统通过网络互联，在分布式环境下进行协同工作，使得各个智能代理能够有效地协调和合作，实现系统的整体目标。
第二章多智能代理在网络安全中的应用多智能代理技术在网络安全中的应用主要体现在以下几个方面：（1）入侵检测与防御通过在网络中部署多个代理，对各个网络节点进行实时监测和检测，能够及时发现网络入侵和攻击事件，并进行相应的防御和应对，减轻网络安全风险。
（2）安全事件响应在发生安全事件之后，多智能代理系统能够通过派遣智能代理人员，对事件进行快速定位、分析和处理，减少事件的影响和损失。
（3）安全策略制定与执行多智能代理系统能够利用智能代理的协商和决策机制，制定出合理的安全策略，并在系统中快速推广和执行，提高系统的安全性能。
第三章基于多智能代理的网络安全管理模型基于多智能代理的网络安全管理模型，是在多智能代理技术的基础上，针对网络安全问题而设计的一种安全管理模型。
该模型主要包括以下几个方面：（1）智能代理的构建在多智能代理系统中，需要设计和构建各个智能代理的行为规则和策略，包括代理的监测、检测、处理等方面，以充分发挥多智能代理系统的安全性能。
2022年文山学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷B(有答案)
2022年文山学院计算机应用技术专业《数据库概论》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、某事务从账户A转出资金并向账户B转入资金，此操作要么全做，要么全不做，为了保证该操作的完整，需要利用到事务性质中的_____性。
2、数据库内的数据是______的，只要有业务发生，数据就会更新，而数据仓库则是______的历史数据，只能定期添加和刷新。
3、数据库恢复是将数据库从______状态恢复到______的功能。
4、数据仓库主要是供决策分析用的______，所涉及的数据操作主要是______，一般情况下不进行。
5、在关系数据库的规范化理论中，在执行“分解”时，必须遵守规范化原则：保持原有的依赖关系和______。
6、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。
现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。
请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；7、视图是一个虚表，它是从______导出的表。
在数据库中，只存放视图的______，不存放视图对应的______。
8、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能：定义功能，即______；检查功能，即______；最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
9、如果多个事务依次执行，则称事务是执行______；如果利用分时的方法，同时处理多个事务，则称事务是执行______。
10、“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的______阶段。
二、判断题11、在SELECT语句中，需要对分组情况满足的条件进行判断时，应使用WHERE子句。
（）12、在关系模式中，候选码可以有多个，主码只能有一个。
（）13、SQL语言有嵌入式和交互式两种使用方法。
（）14、DBMS提供授权功能控制不同用户访问数据的权限，主要目的是为了实现数据库的完整性。
并行数据库的关键技术
并行数据库的关键技术包括以下几个方面：
分布式架构：并行数据库采用分布式架构，将数据分散存储在多个节点上，从而提高了数据的存储和处理能力。
数据划分和分片：将数据划分成多个分片，分配到不同的节点上进行存储和处理，可以提高数据的并行处理能力和负载均衡能力。
数据并行处理：并行数据库采用多个节点同时处理数据，采用并行计算和并行查询等技术，可以显著提高数据处理的速度和效率。
分布式事务处理：并行数据库支持分布式事务处理，保证数据的一致性和可靠性。
数据复制和备份：并行数据库采用数据复制和备份技术，提高数据的可用性和容错能力。
数据安全和隔离：并行数据库采用多层安全机制和隔离机制，保护数据的安全性和隐私性。
数据可扩展性：并行数据库采用可扩展的架构，可以随着数据量的增加而扩展节点数量，保证系统的稳定性和可靠性。
AnyLogic技术优势
AnyLogic技术优势1、支持基于智能体（也称主体、代理）建模，是唯一支持多Agent仿真的商业软件。
比传统的Agent仿真软件，如Swarm、RePast等易学好用。
2、同时支持基于智能体、离散事件、系统动力学、Petri网、行人和交通仿真，并且可以以任意组合方式进行混合仿真。
3、完全基于Java开发，建模环境定制于流行的软件开发工具Eclipse；支持几乎所有Java应用，能够利用丰富的Java资源。
4、可以导出模型，脱离软件环境在互联网上运行或集成到其他程序中。
5、用户可以通过二次开发，制作自己的用户控件库。
6、行人仿真基于社会力模型（Social Force Model），比传统的仿真软件更贴近真实的行人特征。
7、具有丰富的外部数据接口，可以直接读写文本文件、Excel文件、数据库文件，具有GIS（地理信息系统）模块。
8、原厂直接提供中文版软件。
9、提供64位版本软件，支持运行大规模模型。
10、可提供专业模型调试功能：在模型运行中实时监测事件，进行代码级别跟踪调试；提供例如自动代码补全、弹出相关文档、语法高亮、智能缩进、代码错误更正建议等模型开发辅助功能。
11、具有友好的可视化开发环境，可以方便地创建模型，及相关的统计图表、二维及三维动画，并提供模型运行时常用的交互控件，如按钮、滑块、编辑框、单选按钮、复选框等。
12、可以同时打开和编辑多个模型，各模型之间可以复制建模元素。
13、支持仿真、优化、蒙特卡罗、敏感性分析等多种实验类型。
14、方便团队协同开发，支持版本控制软件，如CVS、SVN等。
15、同时支持Windows、Linux、Mac OS等主流计算机操作系统。
2022年甘肃民族师范学院网络工程专业《数据库原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年甘肃民族师范学院网络工程专业《数据库原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、使某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象称为______。
有两个或两个以上的事务处于等待状态，每个事务都在等待其中另一个事务解除封锁，它才能继续下去，结果任何一个事务都无法执行，这种现象称为______。
2、SQL语言的数据定义功能包括______、______、______和______。
3、关系数据库中基于数学的两类运算是______________和______________。
4、在SELECT命令中，______子句用于选择满足给定条件的元组，使用______子句可按指定列的值分组，同时使用______子句可提取满足条件的组。
5、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。
现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。
请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；6、“为哪些表，在哪些字段上，建立什么样的索引”这一设计内容应该属于数据库设计中的______阶段。
7、某在SQL Server 2000数据库中有两张表：商品表（商品号，商品名，商品类别，成本价）和销售表（商品号，销售时间，销售数量，销售单价）。
用户需统计指定年份每类商品的销售总数量和销售总利润，要求只列出销售总利润最多的前三类商品的商品类别、销售总数量和销售总利润。
为了完成该统计操作，请按要求将下面的存储过程补充完整。
8、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。
9、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
10、若事务T对数据对象A加了S锁，则其他事务只能对数据A再加______，不能加______，直到事务T释放A上的锁。
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中图法分 类号 ：Ｐ １． ３１ Ｔ ３ １３． １
文 献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：０ ０７２ ２ １） １００ —４ １０ —０４（０ １０ —２ ６０
Ｐａ ａ ｌ ｌ ｒ ｎ ａ ｔ ｎ ｐ ｏ ｅ ｓｎｇ ｍ ｏ ｅ ｆｄ ｔ ｂ ｓ ｓ ｄ Ｏ ｕ ｔ— ｅ ｔ ｏ ｌ ｒ ｌｅ ａ ｓ ｃ ｉ ｒ ｃ ｓ ｉ ｄ ｌ ａ ａ ａ ｅｂａ ｅ ｎ ｍ ｌｉＡｇ ｎ ｏ ｓ ｔ ｏ ｏ ｔ
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２６ ０
２１， ｏ ３， ｏ１ 计 算 机 工 程 与 设 计 Ｃ ｍｐｔ Ｅ ｇｎｅｉ ｄ ｅｉｎ ０１ Ｖ １２ Ｎ ． ． ｏ ｕｅ ｎｉｅｒ ｇａ Ｄ ｓ ｒ ｎ ｎ ｇ
基于 多代理的数据库并行事务处理模 型
赵 一 江 ， 邵 定 宏 （ 南京 ＿ 业 大 学 信 息学 院计 算机 系 ，江 苏 南京 ２ ０ ０ ） Ｙ － １０ ９
ｏ ｔａ ｓ ｃｉｎｐ ｏ ｅ ｓｎ ｔｏ ｓ ｔｉ ｍｏ ｅ ｎｅｆｃｉｅｗａ ｆｉ ｒ ｖｎ ｈ ａａ ａｅｔａ ｓｃｉｎｐ ｏ ｅｓｎ ａ ａ ｉ ｔ． ｆ ｒｎ ａｔ ｒｃ ｓｉｇｍｅｈ ｄ ， ｈ ｓ ｄ ｌｓａ ｆ ｔ ｙｏ ｏ ｉ ｅ ｖ ｍｐ ｏ ｉｇｔｅｄ ｔｂ ｓ ｎ ａ ｔ ｒ ｃ ｓｉｇｃｐ ｂｌ ｒ ｏ ｉ ｙ
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该模型 中如事 务类型 的判 别 、 务代理 的分配 、 理 的事务处理 、 事 代 结果 的返 回等基本 功能 。仿 真 实验 结 果表 明 ， 比于传统 对 的单任 务事务处 理方 式， 该模 型是 一种提 高数据 库事务 处理 能力的有 效方案 。
关键 词 ： 代 理 ； 并 行 事 务 ； 数 据 库 事 务 ； 事 务 优 化 ； 多 代 理 软 件 多
摘 要 ： 了优 化 一 般 数 据 库 管 理系统 的 事 务 处 理 能 力 ， 出 了一 种 数 据 库 事 务 并行 处 理 算 法 。基 于 多代 理 技 术 ， 立 了 一 为 提 建
种 数 据 库 并 行 事 务 处 理 模 型 ， 模 型 可 以 自动 识 别 数 据 库 事 务 的 类 别 并 分 配 相 应 的 事 务 代 理 。 通 过 多代 理 工 具 Ｊｄ 该 ａｅ实现 了
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