性能测试参数
WLAN性能测试及参数优化方法
WLAN性能测试及参数优化方法无线局域网(WLAN)在现代通信领域中发挥着重要作用,而对其性能的测试和参数的优化是确保其稳定运行和提升用户体验的重要环节。
本文将介绍WLAN的性能测试方法,以及优化WLAN参数的方法。
一、WLAN性能测试方法1. 信号强度测试信号强度是衡量WLAN性能的重要指标之一。
可以使用专业的测试工具或手机APP测量设备之间的信号强度,并绘制热力图来观察信号分布情况。
在测试中,应该关注覆盖范围和信号强度是否满足需求。
2. 信噪比测试信噪比是指有效信号与背景噪声之间的比值,较高的信噪比意味着更清晰的信号传输。
可以通过采用专业的信号分析仪进行信噪比测试,以确保WLAN信号质量的稳定和可靠。
3. 传输速率测试传输速率是衡量WLAN性能的另一个重要指标。
可以使用专业的测试工具或者通过下载和上传文件来测试WLAN的传输速率。
在测试中,应该关注实际的传输速率是否接近设备的理论传输速率。
4. 延迟和抖动测试延迟和抖动是WLAN性能的关键指标之一,直接影响到数据传输的实时性和稳定性。
可以使用专业的网络测试工具来测试延迟和抖动,并根据测试结果对网络进行优化调整。
二、WLAN参数优化方法1. 频段选择WLAN可以在不同的频段进行工作,如2.4GHz和5GHz。
不同频段的性能和干扰情况不同,应根据实际需求选择合适的频段。
通常情况下,5GHz频段相对较少干扰,传输速率更快,但覆盖范围较小。
2. 信道设置在无线网络中,不同的设备会使用不同的信道进行通信。
合理设置信道可以减少信号干扰和碰撞,提升网络性能。
可以通过扫描周围环境和使用专业的网络优化工具选择最佳信道。
3. 功率控制合理的功率控制可以保持WLAN信号的稳定,避免过度干扰周围设备。
应根据实际需求和场景设定合适的信号功率,避免过高或过低。
4. 安全设置WLAN安全设置是保护网络免受未经授权访问和攻击的重要手段。
应启用WPA2等高级加密方式,并设置强密码、MAC地址过滤等措施来增强网络安全性。
性能测试--参数化
性能测试--参数化
1.什么是参数化,为什么要⽤参数化
在脚本中为了模拟真实的场景经常需要⽤到不⽤的⽤户登陆、输⼊不同的数据等等,参数化就是设定⼀个类似于列表的变量,把许多的同⼀关系的数值存到同⼀个变量内,通过设置不同的⽅法来取值,以此来达到模拟真实⽤户的⽬的
2.如何进⾏参数化
选中脚本中的⼀段内容,右键⽤参数代替,输⼊⼀个参数名,会发现原来的位置被{参数名}取代并且变为红⾊
选中后右键参数名--参数设置--1.add row 和edit with notapad 两种⽅式来增加参数的值
2.select next row :分别为按顺序、随机、唯⼀、和某个参数同步来决定参数值的轮替
3.update value on:分别为重复循环、按照事件切换、仅⼀次来决定参数值不够⽤了该怎么办
3.校验参数值
vuser--runtimesetts--run logic 选择⽬标次数这样会把action运⾏多次来测试参数的切换
利⽤lr_output_message(lr_eval_string("{参数名}"))来打印参数值。
LED性能参数及测试方法
LED性能参数及测试方法LED是一种半导体器件,具有节能、长寿命、快速反应、环保等特点,在照明、显示以及通信等领域得到了广泛应用。
为了评估LED的性能,常用的参数包括亮度、色温、色彩准确度、光衰、寿命等。
下面将详细介绍LED性能参数及测试方法。
首先是LED的亮度参数。
亮度是衡量LED发光强度的指标,一般用流明(lm)表示。
测试LED亮度的方法有两种,一种是光学测试法,利用光功率计测量LED的光输出功率来推算亮度;另一种是电学测试法,通过驱动LED发光,测量光强度计接收到的光强度来确定亮度。
其次是LED的色温参数。
色温是用来描述光源发出的光线呈现出的色彩的属性,常用单位为开尔文(K)。
测试LED色温的方法主要有光谱法和色温计法。
光谱法是通过测量LED发射的光谱分布来计算色温;色温计法则是使用专业的色温计器进行测量。
第三是LED的色彩准确度参数。
色彩准确度是指LED发出的光与自然光的色彩差异程度,常用指标是色彩再现性指数(CRI)。
评估LED的色彩准确度可以使用光谱分析仪测量LED发光光谱,并计算得出CRI指数。
LED的光衰参数也是需要关注的。
光衰是指LED灯具在使用过程中光输出功率的减小。
常见的光衰参数是L70寿命,即光通量降低到初始值的70%所需要的时间。
测试LED的光衰可以通过进行长时间连续工作测试,记录并分析其光通量随时间的变化情况。
最后是LED的寿命参数。
LED的寿命指的是灯具能够正常工作的时间。
常见的寿命参数是L70寿命和MTBF(Mean Time Between Failures)。
测试LED寿命可以进行加速寿命测试,通过提高环境温度、电流和电压等条件,加速LED的衰减过程,并记录其失效时间。
除了上述参数之外,还有一些其他参数也需要测试,如LED的功率、发光效率、偏光特性等。
不同的应用场景需要关注的参数会有所差异。
综上所述,测试LED性能的方法多种多样,选择适合的测试方法可以准确评估LED的性能。
内燃机性能参数的测试与分析
内燃机性能参数的测试与分析内燃机是一种重要的动力机械,用于驱动各种车辆和机械设备。
对于内燃机的性能参数测试和分析是非常重要的,为内燃机的设计和使用提供了重要的参考依据。
本文将介绍内燃机的性能参数测试方法和分析过程。
一、内燃机的性能参数内燃机的主要性能参数包括:功率、扭矩、燃油消耗、排放等。
这些参数可以用来描述内燃机的输出能力、燃油经济性和环保性能等信息。
功率是内燃机输出能力的重要参数,通常用马力(hp)或千瓦(kw)来表示。
扭矩是内燃机提供的转矩,也是驱动力和输出能力的重要参数,通常用牛·米(Nm)来表示。
燃油消耗是内燃机燃油经济性的重要参数,通常用每个小时燃油消耗量(L/h)或每百公里燃油消耗量(L/100km)来表示。
排放是内燃机环保性能的重要参数,主要包括CO、CO2、NOx等污染物的排放量。
二、内燃机性能参数测试方法1. 功率和扭矩测试方法内燃机的功率和扭矩实测方法通常采用牵引式测功机。
测功机通过连接内燃机输出轴,测定内燃机的输出力矩和转速,计算功率和扭矩。
测功机还可以用于模拟实际工作条件,测量内燃机的实际输出能力。
2. 燃油消耗测试方法内燃机的燃油消耗量可通过供油量和动力输出量的测定来计算。
供油量可以通过燃油泵的供油量和供油时间的测定来计算,动力输出量可以通过测功机测定或车辆行驶的距离和时间来计算。
为了消除误差,燃油消耗测试应该在标准实验条件下进行。
3. 排放测试方法内燃机排放量的测量可以采用废气分析仪来实现,通过对废气中污染物的测定来计算内燃机的排放量。
废气分析仪可以测定CO、CO2、HC、NOx等污染物的排放量,还可以测定O2和温度等参数。
排放测试应该在标准实验条件下进行,以得到准确和可比的测试结果。
三、内燃机性能参数分析内燃机的性能参数测试得到的数据,需要进行合理的分析和比较,以便对内燃机的性能进行评价和改进。
分析方法包括:1. 同一类型内燃机的对比分析同一类型内燃机的对比分析可以比较不同型号、不同厂家内燃机的性能差异,评价不同内燃机的优缺点,并为内燃机选型提供参考。
性能测试方案
性能测试方案1. 引言性能测试是软件开发和系统运维过程中非常重要的一环。
通过性能测试,可以发现系统在不同负载下的性能瓶颈,评估系统的稳定性和可扩展性,为系统优化提供数据支持。
本文将介绍一个基于负载测试的性能测试方案,用于验证系统在实际使用情况下的性能表现。
2. 测试目标我们的测试目标是评估系统在高负载情况下的表现,主要关注以下几个方面:•响应时间:系统对于不同类型请求的平均相应时间。
•并发用户数:系统可以同时处理的最大并发用户数。
•吞吐量:系统在单位时间内可以处理的请求数量。
•CPU和内存消耗:系统在高负载情况下对CPU和内存的压力。
3. 测试环境我们将在以下环境中进行性能测试:•操作系统:Ubuntu 20.04•浏览器:Google Chrome•被测试系统:Web应用程序XYZ(版本号:1.0)•测试工具:Apache JMeter4. 测试场景设计根据实际使用情况和业务需求,我们将设计以下几个测试场景:4.1 场景一:登陆测试该场景测试用户在高并发情况下的登陆请求处理性能。
•步骤:1.并发用户数:10002.每个用户循环登陆10次3.请求:POST /login4.请求参数:用户名、密码5.响应断言:HTTP状态码为2004.2 场景二:商品查询测试该场景测试系统在高并发情况下的商品查询性能。
•步骤:1.并发用户数:5002.用户行为:随机查询系统中的商品3.请求:GET /products?keyword={keyword}4.请求参数:关键词5.响应断言:HTTP状态码为2004.3 场景三:订单创建测试该场景测试订单创建的性能。
•步骤:1.并发用户数:20002.每个用户循环创建订单10次3.请求:POST /orders4.请求参数:商品ID、数量5.响应断言:HTTP状态码为2005. 测试执行在执行性能测试之前,需要先配置测试环境。
确保被测试系统XYZ已经部署在测试环境中并对外提供服务。
性能测试参数指标值方案
性能测试参数指标值方案性能测试是一种测试方法,用于评估系统在不同负载下的性能表现。
在进行性能测试时,需要选择合适的性能测试参数指标值来衡量系统的性能。
本文将介绍一些常见的性能测试参数指标值,并提供一种1200字以上的方案。
一、响应时间(Response Time)响应时间是指用户发起请求后,系统响应请求所需的时间。
响应时间是评估系统性能的重要指标,常用单位为毫秒(ms)。
可以设置不同的负载场景,通过监测系统在不同负载下的响应时间,来评估系统的性能。
二、并发用户数(Concurrency)并发用户数是指系统同时能够处理请求的用户数量。
通过逐渐增加并发用户数,观察系统的性能表现。
常用的并发用户数指标值为100、500、1000等。
三、吞吐量(Throughput)吞吐量是指在单位时间内系统处理的请求数量。
吞吐量一般以每秒请求数(TPS)或每分钟或每小时请求数来衡量。
通过增加负载,观察系统的吞吐量,来评估系统的性能。
通常,可将吞吐量的指标值设置为500、1000、2000等。
四、错误率(Error Rate)错误率是指系统在处理请求时产生错误的比例,常用百分比表示。
通过监测系统的错误率,可以评估系统在不同负载下的稳定性和可靠性。
通常,可将错误率设置为1%、2%或更低值。
五、CPU使用率(CPU Usage)CPU使用率是指系统在处理请求时使用的CPU资源占总CPU资源的比例。
通过监测系统的CPU使用率,可以评估系统的处理能力。
通常,可以将CPU使用率的指标值设置为50%、70%或更高值。
六、内存占用(Memory Consumption)内存占用是指系统在处理请求时使用的内存资源量。
通过监测系统的内存占用情况,可以评估系统的性能和稳定性。
通常,可以将内存占用的指标值设置为500MB、1GB或更高值。
七、网络延迟(Network Latency)网络延迟是指从用户发送请求到服务器响应请求所需的时间。
通过监测系统的网络延迟,可以评估系统的响应速度和网络传输性能。
航天器性能测试标准
航天器性能测试标准航天器性能测试一直是航天领域中至关重要的一环。
航天器在发射前需要经过全面的性能测试,以确保其在太空环境下的正常运行。
本文将就航天器性能测试标准展开探讨,内容包括普通测试流程、测试参数、测试方法等方面。
1. 性能测试流程航天器的性能测试流程主要分为三个阶段:地面测试、大气环境测试和太空环境测试。
1.1 地面测试地面测试是航天器性能测试的第一个阶段,旨在确保航天器在发射前的工作状态和各项性能指标符合要求。
地面测试主要涉及以下方面内容:(1) 电力系统测试:检测航天器电力系统的输出电压、电流、频率等参数,确保其正常工作。
(2) 通信系统测试:测试航天器的通信设备,包括发射和接收信号的性能,确保其正常通信。
(3) 控制系统测试:验证航天器控制系统的准确性和可靠性,包括各个航天器部件间的协调工作。
(4) 热控系统测试:检测航天器的热控系统,确保其能在各种温度和湿度环境下正常工作。
(5) 生命支持系统测试:测试航天器内的生命支持设备,如氧气供应、废水处理等,确保宇航员的生命安全。
1.2 大气环境测试大气环境测试是航天器性能测试的第二个阶段,主要是为了验证航天器在大气层中的工作状态。
具体测试项目包括:(1) 气动力测试:测试航天器在大气中的阻力、升力等参数,为后续姿态控制提供数据基础。
(2) 热通量测试:测试航天器在大气中的热通量,评估其热控能力。
(3) 振动测试:模拟发射过程中航天器所受到的振动力,确保其在发射时不会发生破坏。
1.3 太空环境测试太空环境测试是航天器性能测试的最后一个阶段,主要是为了验证航天器在真实的太空环境中的各项性能指标。
具体测试项目包括:(1) 微重力测试:测试航天器在失重环境中的各项性能,如燃料供应、姿态控制等。
(2) 射星测试:测试航天器在太空中受到射星时的反应,评估其对射星的探测和测量能力。
(3) 辐射环境测试:测试航天器在太空辐射环境中的抗辐射能力,以及其对航天员的辐射保护能力。
太阳能光伏电池组件性能测试及相关参数分析
太阳能光伏电池组件性能测试及相关参数分析近年来,光伏电池组件技术在全球迅速发展,太阳能光伏电池组件的市场需求也逐步增加。
然而,光伏电池组件的性能在实际使用中是非常重要的,因此需要进行科学的测试和分析来评估其性能和可靠性。
一、太阳能光伏电池组件性能测试1.电性能测试太阳能光伏电池组件的电性能测试是评估其性能的关键。
其主要测试项目包括:(1)标称最大功率点(Maximum Power Point,MPP)太阳能光伏电池组件的MPP是其工作点,即在该点时,其输出功率为最大。
测定MPP是光伏电池组件电性能测试中最重要的部分。
(2)开路电压(Open Circuit Voltage,OCV)在没有任何负载情况下,太阳能光伏电池组件的输出电压即为OCV。
(3)短路电流(Short Circuit Current,SCC)在电路中设有负载短接,电流即为SCC。
(4)填充因子(Fill Factor,FF)填充因子是指组件输出电流与电压的乘积与最大功率点处的乘积之比。
2.光电性能测试太阳能光伏电池组件的光电性能测试主要是测量其在不同光强下的输出电流和电压。
其主要测试项目包括:(1)光伏转换效率(Photovoltaic Conversion Efficiency,PCE)光伏转换效率是太阳能光伏电池组件的性能指标之一,其公式为PCE=(输出功率/入射光的总辐照度)×100%。
(2)光伏响应谱(Responsivity Spectrum,RS)光伏响应谱是指在不同波长下光伏电池组件的输出电流的比值。
通过光伏响应谱的测量,可以评估光伏电池组件在不同波长下的响应情况。
3.热性能测试太阳能光伏电池组件的热性能也是非常重要的。
其主要测试项目包括:(1)零点漂移(Zero Drift)零点漂移是指在不同温度下,光伏电池组件的输出电流的偏移。
通过测试零点漂移,可以评估光伏电池组件在不同温度下的输出电流的稳定性。
(2)温度系数(Temperature Coefficient)温度系数是指在不同温度下光伏电池组件的输出功率和电流的变化。
性能测试参数说明
1
1、一次电流和二次电流
变压器的初级线圈回路所产生的电流叫一次电 流;次级线圈回路所产生的电流叫二次电流。
初级线圈
次级线圈 变压器是根据 电磁感应原理制 作的一种功率传 送设备.因反向感 应电动势的作用 ,二次电流增加 ,一次电流也随 着增加,所以我 们测试时为了准 确不能开机测试 !
2
PQ8508测试参数:
二次电流 716mA
一次电流37mA
一次电流可以 理解为充电器的 输入电流;二次 电流可以理解为 给电池充电的电 流,充电电流的 大小更能贴切的 说明板子性能要 求。
3
2、负载电流和空载电流
负载电流:是指马达带动刀头实际检测到的电流数值,此 值随着负载的大小而变化;空载电流:是指马达没有加载刀头 、齿轮空转时实际检测到的电流值。
6
谢谢!
7
从两张 图片可以 看出负载 电流远远 大于空载 电流;负 载电流不 能大于设 定的额定 电流。
马达空流有刷马达
磁 铁
定子
端子
垫片
转 子 有刷马达 换向器 5 电刷
轴 承
马达工作原理:正负极通过端子供电,端子与电刷铆接在一起,电刷和换向器表 面接触,换向器的端子和线圈的接头焊在一起,因此电源所供的直流电通过这些通 路使线圈带电。带电线圈在定子磁场中转过一定角度,然后换向器将供电电压接入 另一个线圈,另一个线圈继续转过一定角度,换向器再次将供电电压接入下一个线 圈。通过换向器的作用,使转子中的线圈不断受到定子磁场的作用,使转子的转矩 保持不变,在这个电磁转矩作用下使转子连续不断地旋转。 基础知识:1、直流马达改变其工作电压,就会改变转子线圈的电流,从而改变 定子磁场中所受的安培力,使转子的转矩发生变化,电机的转速随着转矩的增加而 升高,随着转矩的减小而降低,这就是调压变速。2、马达的电流在外部负载增大时 也会随时增大,外部负载减小时也会减小,两者成线性相关,当外部负载增大到额 定值时马达就会停止转动,当电流超过设计的额定值时就会造成马达温度升高,线 圈电阻会随着温度升高会变小,直接损坏马达。3、直流马达在外部负载增大时,马 达的转速就会随之下降;相反外部负载减小时,马达的转速就会随之上升。两者成 线性相关,当外部负载增大到一定值时,马达就会停止转动,这个负载也称为马达 的启动力矩。4、马达的扭矩:马达扭矩即马达的输出扭矩,为马达的基本参数之一 。常用单位为N*m(牛*米)。马达输出的扭矩与马达的转速和功率有关。
电池性能测试与参数分析
电池性能测试与参数分析随着社会的发展和科技的进步,电池作为储存能量的重要设备,在各个领域发挥着重要的作用。
为了更好地了解电池的性能和参数,进行电池性能测试与参数分析是非常必要的。
本文将介绍电池性能测试与参数分析的方法和重要性。
电池性能测试是通过对电池进行一系列实验和测试,获取电池的性能数据。
通过这些数据,我们可以评估电池的容量、电压、电阻等参数,并分析电池在不同工作条件下的性能变化。
这些数据对于开发新型电池材料、改进电池设计和选择合适的电池应用场合都有重要的参考价值。
常见的电池性能测试包括容量测试、循环寿命测试和自放电测试。
容量测试用于确定电池的能量储存能力,主要通过充放电过程测量电池放电时长和电压变化,从而得到电池的容量。
循环寿命测试用于评估电池在多次循环充放电过程中的性能变化,可以帮助我们了解电池在长期使用条件下的可靠性和稳定性。
自放电测试用于测量电池在未使用时的能量损失速率,可帮助我们了解电池储存能力以及长期备用时的性能变化情况。
在进行电池性能测试时,我们需要选择合适的测试设备和方法。
电池测试设备包括电流电压源、万用表、温度传感器等。
同时,为了保证测试精度和可靠性,我们还需要严格控制测试环境的温度、湿度和电磁干扰等因素。
常用的电池性能测试方法包括恒流放电法、动态电阻法和交流阻抗法等。
除了电池性能测试,电池参数分析也是非常重要的。
电池参数包括电池的内阻、电容、电导率等。
通过分析这些参数,我们可以了解电池的工作特性,判断电池的状态和健康程度,并根据需要进行电池的维护、更换或优化。
为了进行电池参数分析,我们可以采用各种测试方法,如恒流放电法、交流阻抗谱法和电化学阻抗谱法等。
这些方法可以通过测量电压、电流和时间等数据来分析电池的参数。
电池参数分析还可以结合模型和算法进行,以提高分析的准确性和可靠性。
电池性能测试和参数分析对于电池的研究和应用有着重要的意义。
对于电池制造商和供应商来说,通过充分了解电池的性能和参数,可以更好地控制电池的制造质量和提升产品竞争力。
机械工程中的性能参数与测试方法
机械工程中的性能参数与测试方法引言:机械工程是一门涵盖广泛的工程学科,它涉及到设计、制造、运行和维护各种机械设备和系统。
在机械工程领域中,性能参数和测试方法是评估和验证机械设备性能的重要工具。
本文将探讨机械工程中常见的性能参数以及测试方法,并介绍其在实际应用中的重要性。
一、性能参数的定义与分类性能参数是用来描述机械设备或系统在特定工况下的性能特征的定量指标。
常见的性能参数包括但不限于功率、效率、速度、负载能力、精度和可靠性等。
这些参数可以根据其性质和应用领域进行分类。
1. 功率参数:功率是衡量机械设备能力的重要指标,它表示单位时间内完成工作的能力。
功率可以分为输入功率和输出功率,输入功率表示机械设备所需的能量,而输出功率表示机械设备提供的能量。
2. 效率参数:效率是指机械设备在能量转换过程中的能量损失情况。
高效率的机械设备能够更有效地利用能源,减少能源浪费。
效率参数可以分为传动效率、能量转换效率和热效率等。
3. 速度参数:速度是描述机械设备运动状态的重要指标。
速度参数可以分为线速度和转速,线速度表示物体在单位时间内沿直线方向的位移,转速表示物体在单位时间内旋转的圈数。
4. 负载能力参数:负载能力是指机械设备能够承受的最大力或扭矩。
负载能力参数对于评估机械设备的强度和耐久性至关重要。
5. 精度参数:精度是指机械设备在工作过程中所能达到的准确度。
精度参数可以分为位置精度、角度精度和尺寸精度等。
6. 可靠性参数:可靠性是指机械设备在特定条件下正常运行的概率。
可靠性参数可以用来评估机械设备的寿命和故障率等。
二、性能参数的测试方法为了准确评估机械设备的性能,需要使用合适的测试方法进行实验和测量。
下面介绍几种常见的性能参数测试方法。
1. 功率测试:功率可以通过测量机械设备的输入和输出能量来确定。
输入功率可以通过测量电流和电压来计算,输出功率可以通过测量负载的工作量和时间来计算。
2. 效率测试:效率可以通过测量机械设备的输入功率和输出功率来计算。
热性能测试常用参数的符号和单位
模拟结构板热阻
R
(m2·K)/W
13
测试样品辐射表面面积
S
m2
14
进口水温
t1
℃
15
出口水温
t2
℃
16
辐射表面平均温度
ta
℃
17
基准点空气温度
tr
℃
18模拟Βιβλιοθήκη 构板下表面平均温度℃19
模拟结构板上表面平均温度
℃
20
过余温度
ΔT
K
21
辐射表面平均温度
Ta
K
22
室内非测试样品表面的面积加权平均温度
Tf
热性能测试常用参数的符号和单位
序号
参数
符号
单位
1
辐射传热量占比
f
-
2
水的质量流量
Gm
W
3
进口比焓
h1
J/kg
4
出口比焓
h2
J/kg
5
测试小室的平均大气压力
kPa
6
标准大气压(101.3)
kPa
7
供冷(热)量
W
8
反向传热量
W
9
标准大气压下供热量
W
10
标准供冷(热)量
W
11
单位面积标准供冷(热)量
W/m2
K
23
辐射装置进出水平均温度
tm
℃
24
斯蒂芬·玻尔兹曼常数,5.67×10-8
W/(m2·K4)
25
辐射表面发射率
-
26
辐射表面温度均匀度
-
27
反向传热损失率
-
钢管力学性能检验检测原始记录
钢管力学性能检验检测原始记录日期:2024年5月15日地点:XX检测实验室1.检测对象钢管型号:XX型号尺寸:外径50mm,壁厚5mm,长度2000mm2.材料检测2.1化学成分检测使用光谱仪对钢管材料的化学成分进行检测,结果如下:C(碳)含量:0.2%Si(硅)含量:0.3%Mn(锰)含量:1.1%P(磷)含量:0.02%S(硫)含量:0.01%Cr(铬)含量:0.5%Ni(镍)含量:0.5%2.2金相检测将钢管样品进行研磨、抛光后,使用金相显微镜进行观察。
观察结果如下:组织结构:晶粒均匀细小,无夹杂物,无晶界偏差。
3.强度性能测试3.1屈服强度测试在拉伸试验机上进行强度测试,测试参数如下:载荷速率:10 mm/min试验结果如下:屈服强度:300MPa3.2抗拉强度测试在拉伸试验机上进行强度测试,测试参数如下:载荷速率:10 mm/min试验结果如下:抗拉强度:400MPa4.硬度测试使用洛氏硬度计对钢管材料进行硬度测试,测试结果如下:表面硬度:HB2005.冲击韧性测试使用冲击试验机对钢管进行冲击韧性测试,测试参数如下:试验温度:-20℃试验结果如下:冲击韧性:45 J/cm26.弯曲强度测试将钢管样品进行弯曲强度测试,测试参数如下:试验长度:1000 mm试验结果如下:弯曲强度:500MPa7.疲劳性能测试在疲劳试验机上进行测试,测试参数如下:载荷范围:100N-400N试验结果如下:8.总结和建议经过对钢管的多项力学性能测试,根据测试结果,可以得出以下结论:-钢管的化学成分符合标准要求,材料质量良好。
-钢管的组织结构均匀细小,无夹杂物,无晶界偏差。
-钢管的屈服强度和抗拉强度分别为300MPa和400MPa,满足使用要求。
-钢管的硬度为HB200,表面硬度较高,表明材料具有较好的耐磨性能。
- 钢管的冲击韧性为45 J/cm2,在低温条件下仍具有较好的韧性。
-钢管的弯曲强度为500MPa,强度合格。
直流可调稳压电源的性能参数与测试方法
直流可调稳压电源的性能参数与测试方法直流可调稳压电源是一种常见的电源设备,广泛应用于工业、实验室和电子设备测试等领域。
为了保证直流可调稳压电源的正常工作,我们需要了解其性能参数以及相应的测试方法。
一、性能参数1. 输出电压范围(Output Voltage Range):直流可调稳压电源的输出电压通常是可调的,该参数表示电源能够提供的最大输出电压范围。
通常以伏特(V)为单位进行标识。
2. 输出电流范围(Output Current Range):直流可调稳压电源的输出电流通常也是可调的,该参数表示电源能够提供的最大输出电流范围。
通常以安培(A)为单位进行标识。
3. 输出功率范围(Output Power Range):直流可调稳压电源的输出功率范围是输出电压和输出电流的乘积,表示电源能够提供的最大输出功率。
通常以瓦特(W)为单位进行标识。
4. 纹波电压(Ripple Voltage):直流可调稳压电源在提供稳定输出电压时,仍然存在着一定的交流电压成分,该交流电压成分称为纹波电压。
纹波电压越小,表示电源输出电压的稳定性越好。
通常以毫伏(mV)为单位进行标识。
5. 稳定性(Stability):表示直流可调稳压电源在工作过程中输出电压的稳定性能力。
稳定性越好,输出电压的波动幅度越小,适用于对输出电压要求较高的应用场景。
通常以百分比(%)进行标识。
6. 调节率(Line Regulation):表示直流可调稳压电源输出电压相对于输入电压的变化量。
调节率越小,表示电源对输入电压的波动具有较好的抑制能力。
通常以百分比(%)进行标识。
7. 负载调整率(Load Regulation):表示直流可调稳压电源输出电压相对于负载电流的变化量。
负载调整率越小,表示电源对负载电流的变化具有较好的稳定性能。
通常以百分比(%)进行标识。
二、测试方法1. 输出电压范围测试:使用直流电压表或多用途测试仪连接到直流可调稳压电源的输出端口,通过调节电源的输出电压旋钮,逐步改变电压值,并记录每个电压值的测量结果,以确定输出电压范围。
jmeter linux版本压测参数
jmeter linux版本压测参数JMeter Linux版本压测参数JMeter是一个功能强大的开源性能测试工具,可以用于测试Web应用程序、API、数据库和其他服务的性能。
在Linux系统下使用JMeter进行压力测试时,需要设置一些参数来确保测试的准确性和有效性。
本文将介绍JMeter Linux版本的压测参数及其使用方法。
一、线程组参数线程组是JMeter中最基本的测试元素,用于模拟用户并发访问的场景。
以下是一些常用的线程组参数:1. 线程数(Number of Threads):指定并发用户的数量。
可以根据系统的负载能力和测试需求来设置合适的线程数。
2. 循环次数(Loop Count):指定每个线程的执行次数。
可以设置为-1,表示持续执行直到手动停止。
3. 延迟启动时间(Ramp-Up Period):指定线程组中各个线程依次启动的时间间隔。
可以根据模拟用户的真实行为模式来设置合适的延迟时间。
二、HTTP请求参数JMeter可以模拟发送HTTP请求来测试Web应用程序的性能。
以下是一些常用的HTTP请求参数:1. 服务器名称或IP(Server Name or IP):指定要测试的服务器的地址。
2. 端口(Port):指定要测试的服务器的端口号。
3. 协议(Protocol):指定要使用的协议,如HTTP或HTTPS。
4. 路径(Path):指定要测试的页面或接口的路径。
5. 请求方法(Method):指定要使用的HTTP请求方法,如GET、POST、PUT等。
6. 参数(Parameters):指定要发送的请求参数,可以根据需要添加或修改参数。
三、断言参数断言用于验证测试结果是否符合预期。
以下是一些常用的断言参数:1. 响应代码断言(Response Code Assertion):用于验证HTTP响应的状态码是否与预期相符。
2. 响应消息断言(Response Message Assertion):用于验证HTTP 响应的消息是否包含预期的内容。
三极管参数电性能测试介绍
三极管参数电性能测试介绍三极管参数电性能测试是指对三极管的一系列电气参数进行测量和评估的过程。
三极管是现代电子设备中广泛使用的一种重要电子元器件,它具有放大、开关等多种功能,因此对其电性能进行准确的测试非常重要。
本文将介绍三极管常见的参数以及相应的测试方法。
1.静态参数测试静态参数主要包括最大额定电压、最大额定电流、最大功耗等参数的测试。
其中,最大额定电压是指当三极管工作时能够承受的最大电压,测试时可通过逐渐增加输入电压,观察三极管是否能正常工作以及输出是否保持稳定来判断。
最大额定电流是指当三极管工作时能够承受的最大电流,可通过逐渐增大输入电流,并观察输出电流是否超过三极管的最大额定电流来测试。
最大功耗是指三极管在正常工作时所能消耗的最大功率,可通过测量输入电流和输出电压,计算得出。
2.动态参数测试动态参数主要包括截止频率、增益带宽积、输入/输出电容等参数的测试。
截止频率是指三极管在放大时频率响应的下限,测试时可通过输入一个正弦信号,并逐渐增加频率直到输出信号幅值下降3dB,此时的频率即为截止频率。
增益带宽积是指三极管的放大能力和频率响应的乘积,可通过测量增益和截止频率,然后将两者相乘得到。
输入/输出电容是指三极管输入/输出之间的电容量,测试时可通过应用一个脉冲信号,测量输入和输出的电容量差异。
3.偏置参数测试偏置参数主要包括输入电流、输出电流、漏极电流等参数的测试。
输入电流是指三极管的输入端所消耗的电流,可通过测量输入端电流来得到。
输出电流是指三极管的输出端所输出的电流,可通过测量输出端电流来得到。
漏极电流是指在正常工作时,三极管漏极处的电流,可通过测量漏极电流来得到。
4.温度参数测试温度参数主要包括温度系数和工作温度范围的测试。
温度系数是指三极管在不同温度下输出电流或电压的变化情况,测试时通过控制环境温度,并测量相应的电流或电压变化来得到。
工作温度范围是指三极管能够正常工作的温度范围,测试时通过逐渐增加环境温度,并观察三极管是否能正常工作来判断。
rocketmq的benchmark参数
rocketmq的benchmark参数RocketMQ是一款高性能、高可靠的分布式消息中间件,广泛应用于各种大规模分布式系统中。
为了评估RocketMQ的性能,我们可以使用benchmark工具进行测试。
本文将介绍RocketMQ的benchmark参数,并解释每个参数的含义和使用方法。
1. Topic参数Topic参数指定了要测试的消息主题,即消息发送和接收的目标主题。
可以根据具体的场景和需求设置不同的主题进行测试。
2. Producer参数- Producer Group:指定生产者的分组名称,同一个分组名称的生产者将共享同一个消息队列,以提高并行处理能力。
- Batch Size:批量发送消息的大小,即一次发送的消息数量。
较大的批量大小可以提高吞吐量,但可能会增加消息发送的延迟。
- Send Timeout:消息发送的超时时间,如果在指定时间内消息发送失败,则会抛出异常。
- Compress Level:消息压缩级别,可以选择不压缩或使用不同的压缩算法进行压缩,以减小消息的传输大小。
3. Consumer参数- Consumer Group:指定消费者的分组名称,同一个分组名称的消费者将共享同一个消息队列,以实现负载均衡和容错。
- Message Model:消息消费的模式,可以选择集群模式(多个消费者共同消费消息)或广播模式(每个消费者都会接收到所有消息)。
- Consume Timeout:消息消费的超时时间,如果在指定时间内未能处理完消息,则会重新分配给其他消费者。
4. Benchmark参数- Thread Count:并发线程数,即同时发送或接收消息的线程数量。
较大的线程数可以提高并发处理能力,但也会增加系统资源的消耗。
- Message Size:消息大小,即要发送的消息的字节数。
较大的消息大小可以测试系统在处理大消息负载时的性能表现。
- Warm-up Time:预热时间,即在真正的测试之前预先发送一定数量的消息以达到系统稳定运行的状态。
设备技术要求的性能参数和测试标准
设备技术要求的性能参数和测试标准设备技术要求的性能参数和测试标准一、性能参数1. 处理器性能:设备的处理器性能是衡量设备整体性能的重要指标之一。
常见的处理器性能参数包括主频、核心数、缓存等级等。
测试标准可以参考处理器性能测试软件,比如Geekbench、Cinebench等。
2. 存储容量:设备的存储容量是指设备可以存储的数据量。
常见的存储容量参数包括RAM容量和存储介质容量。
测试标准可以参考存储容量测试软件,比如CrystalDiskMark、HD Tune 等。
3. 传输速率:设备的传输速率是指设备进行数据传输的速度。
常见的传输速率参数包括USB传输速率、网络传输速率等。
测试标准可以参考传输速率测试软件,比如Iometer、iperf等。
4. 电池续航时间:对于移动设备来说,电池续航时间是用户最为关注的性能指标之一。
测试标准可以参考电池续航时间测试软件,比如PCMark、Battery Eater等。
5. 显示效果:设备的显示效果是指设备屏幕上所显示图像的质量和细腻程度。
常见的显示效果参数包括分辨率、色彩准确度、对比度等。
测试标准可以参考显示效果测试软件,比如ColorMunki、Spyder等。
二、测试标准1. 可靠性测试:设备的可靠性是指设备在一定时间内可以正常工作的能力。
可靠性测试包括设备的稳定性测试、环境适应性测试、抗干扰能力测试等。
2. 安全性测试:设备的安全性是指设备在使用过程中能够保护用户的信息和数据的能力。
安全性测试包括设备的数据加密能力测试、网络安全测试、物理安全测试等。
3. 兼容性测试:设备的兼容性是指设备与其他设备或软件的协同工作能力。
兼容性测试包括设备与各种操作系统、软件的兼容性测试、设备与其他设备的兼容性测试等。
4. 效能测试:设备的效能是指设备在完成一定任务时所需要的时间和资源。
效能测试包括设备的响应速度测试、任务处理速度测试等。
5. 易用性测试:设备的易用性是指设备在使用过程中用户的操作体验。
硬件测试的关键指标性能功耗稳定性
硬件测试的关键指标性能功耗稳定性硬件测试是验证设备或系统在各种工作负载下的性能、功耗和稳定性的过程。
它是确保硬件产品在正常使用中能够提供出色性能、适当功耗以及持续的稳定性的重要环节。
本文将重点讨论硬件测试的关键指标,包括性能、功耗和稳定性。
一、性能测试性能测试是硬件测试中最重要的指标之一。
它评估了设备在处理各种任务时的速度和效率。
为了衡量性能,通常会采用以下参数进行测试:1.1 响应时间:响应时间指的是系统在接收到指令后作出反应所需的时间。
通常以毫秒为单位进行衡量。
较低的响应时间意味着设备能够迅速响应用户指令,提高用户体验。
1.2 吞吐量:吞吐量是指系统在单位时间内能够处理的任务数量。
它通常以每秒处理事务数(TPS)进行衡量。
较高的吞吐量代表设备具备更强的处理能力。
1.3 带宽:带宽是指设备在传输数据时的能力。
它通常以每秒传输数据量(bps)进行衡量。
具有更高带宽的设备能够更快速地传输数据。
1.4 并发性能:并发性能是指设备同时处理多个任务或用户请求的能力。
它可以通过同时模拟多个用户使用设备进行测试来评估。
二、功耗测试功耗测试评估硬件设备在运行时所消耗的能量。
合理的功耗在提供良好性能的同时,避免过高的能耗,延长设备的续航时间。
下面是一些常见的功耗测试参数:2.1 静态功耗:静态功耗是指设备在闲置状态下所消耗的能量。
测试这个参数可以评估设备在待机或未被使用时的能耗水平。
2.2 动态功耗:动态功耗是指设备在不同工作负载下进行运算时所消耗的能量。
这个参数的测试有助于评估设备在各种任务处理时的能耗表现。
2.3 效能功率比:效能功率比是指设备在完成一定任务后所消耗的能量与任务完成所花时间的比值。
通过测试这个参数,可以评估设备在处理任务时的能效。
2.4 节能功能:节能功能是指硬件设备在部分或全部组件处于闲置状态下,能够降低功耗的能力。
测试节能功能可以评估设备在不同工作状态下的能耗水平。
三、稳定性测试稳定性测试评估硬件设备在连续工作负载下的可靠性和稳定性。
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Oracle Statspack报告中各项指标1.Data Buffer Hit Ratio#<#90#数据块在数据缓冲区中的命中率,通常应该在90%以上,否则考虑加大db_block_buffers(9i 以上可是db_cache_size)2.Buffer Nowait Ratio#<#99#在缓冲区中获取buffer 的未等待比率3.Library Hit Ratio#<#98#主要代表着sql在共享区的命中率,通常在98%以上4.In Memory Sort Ratio#<#0#如果过低说明有大量的排序在临时表空间中进行,可尝试增加sort_area_size5.Redo Nowait Ratio#<#98#写日志的不等待比率,太低可调整log_buffer(增加)和_log_io_size(减小,默认为1/3*log_buffer/log_block_size,使得_log_io_size 为合适的值,比如128k/log_block_size)6.Soft Parse Ratio#<#90#近似当作sql在共享区的命中率,通常高代表使用了绑定变量,太低需要调整应用使用绑定变量,或者参考cursor_sharing = force (9i 中增加了similar )tch Hit Ratio#<#99#内部结构维护锁命中率,高于99%,通常低是因为shared_pool_size过大和没有使用绑定变量导致硬解析过多,可参考_spin_count 参数设置8.Percent Non-Parse CPU#<#95#查询实际运行时间/(查询实际运行时间+sql解析时间),太低表示解析消耗时间过长9.Percent Parse CPU to Parse Elapsed#<#90#解析实际所用时间/(解析实际所用时间+解析中等待资源时间),越高越好10.Execute to Parse Percent#<#10#该值越高表示一次解析后被重复执行的次数越多,如果过低可以考虑设置session_cached_cursors > 011.Memory Usage Percent#<#75#共享池的使用率,应该稳定在75%--90%之间,太小浪费内存,太大则显内存不足12.Percent of SQLs with Execution>1#<#40#执行次数大于1的sql的比率(若太小可能是没有使用绑定变量)13.Percent of Memory for SQl with Execution>1#<#0#执行次数大于1的sql消耗内存/(所有sql消耗内存)14.Instance Load Profile Redo Size/Sec#>#100000#每秒产生的日志大小(单位字节),可标志数据库任务的繁重与否15.Redo Size/Tx#>#0#平均每个事务的日志生成量16.Logical Reads/Sec(逻辑读)#>#0#平均每秒产生的逻辑读,单位是block17.Logical Reads/Tx#>#0#平均每个事务产生的逻辑读,单位是block18.Block Changes/Sec#>#100#每秒block变化数量,数据库事务带来改变的块数量19.Block Changes/Tx#>#0#平均每个事务所导致的改变的块数20.Physical Reads/Sec#>#100#平均每秒数据库从磁盘读取的block数21.Physical Reads/Tx#>#0#平均每个事务从磁盘读取的block数22.Physical Write/Sec#>#50#平均每秒写磁盘的block数23.Physical Write/Tx#>#0#平均每个事务写磁盘的block数er Calls/Sec#>#0#每秒用户call次数er Calls/Tx#>#0#每事务用户call次数26.Parses/Sec#>#100#每秒解析次数,近似反应了每秒语句的执行次数27.Parses/Tx#>#0#每事务产生的解析次数28.Hard Parses/Sec#>#10#每秒产生的硬解析次数29.Hard Parses/Tx#>#0#每事务产生的硬解析次数30.Sorts/Sec#>#20#每秒产生的排序次数31.Sorts/Tx#>#5#每事务产生的排序次数32.Transactions/Sec#>#0#每秒产生的事务数33.Rows/Sort#>#0#每次排序所涉及到的行数34.Percent of Block Changed/Read#>#0#发生变化的块数/读次数,变化的块需要从回滚段来数据35.Recursive Call Percent#>#0#递归操作占所有操作的比率36.Rollback/Tx Percent#>#5#事务回滚率(回滚开销很大)37.Executes/Sec#>#0#每秒执行次数38.Execute/Tx#>#0#每个事务执行次数39.Logons/Sec --46: Logons/TxI/O Statistics(I/O统计数据) T able Space I/O#>#0#表示各表空间在IO上的分布,若出现严重不均衡,则要重新考虑对象的存储规划和数据文件的磁盘规划40.Datafile I/O#>#0#表示各数据文件的IO分布,若不均衡则需要重新考虑对象的存储规划41.Table I/O(表I/O)#>#0#对这些IO很大的表,要考虑放置在高速磁盘上,并且尽可能的分布在不同的磁盘上42.TOP SQL Top SQL with High Buffer Gets#>#0#这类sql进行了大量的block的读,要检查该sql是否用到了索引,或者说表上是否存在合理的索引,对于必须全表扫描的大表可以考虑recycle buffer ,对于频繁进行全表扫描的小表可以考虑keep buffer,还有一种需要注意的情况就是如果通过索引获取数据比例占表数据比例过大,比如20%(举例数据),就能导致buffer gets过大43.Top SQL with High Physical Reads#>#0#这类sql导致了大量的从磁盘获取数据,可能因为数据缓冲区太小,也可能是过多的全表扫描,需要考察索引是否合理,是否用到索引44.Top SQL with High Execution Count#>#0#这类sql是需要重点关注的,也许这些sql本身一次执行并没有消耗大量的时间或者空间,但由于频繁的执行对系统影响极大,所以只要有优化的可能到要对这些sql进行优化。
还有另外一些情况,就是某些程序中可能大量频繁地使用dual表来获取一些信息(比如时间的计算等),尽可能的使这类sql转化为应用本地能解决的函数,或者还存在一些由于设计上的缺陷导致不必要的查询,都要在设计的角度避免这些查询45.Top SQL with High Shared Memory#>#0#这类sql使用了大量的内存,不一定执行的频繁,但是它可能把执行的频繁的sql涉及的一些数据挤出缓冲区,这同样将导致很多问题,所以也需要从尽可能的优化46.Top SQL with High Version Count#>#20#表示多个用户的sql在字面上是一样的,或者sql虽然一样但是session的一些参数发生了改变(比如sort_area_size发生了变化)47.Wait Events(等待事件) alter system set mts_dispatcher#>#0#当会话决定执行"ALTER SYSTEM SET MTS_DISPATCHERS = <string> "的时候等待DISPATCHERS 的启动48.BFILE check if exists#>#0#检查外部的bfile文件是否存在49.BFILE check if open#>#0#检查外部的bfile文件是否已经open50.BFILE closure#>#0#等待关闭外部bfile文件51.BFILE get length#>#0#获得外部bfile文件的大小52.BFILE get name object#>#0#得到外部bfile文件的名字53.BFILE get path object#>#0#得到外部bfile文件的路径54.BFILE internal seek#>#0#BFILE open#>#0#等待外部bfile被打开55.BFILE read#>#0#等待外部bfile文件读取完毕56.buffer busy due to global cache#>#0#57.buffer busy waits#>#0#block正被读入缓冲区或者缓冲区正被其他session使用,出现此情况通常可能通过几种方式调整:增大data buffer,增加freelist,减小pctused,增加回滚段数目,增大initrans,考虑使用LMT58.buffer deadlock#>#0#由于系统缓慢所产生而非应用产生了死锁59.buffer latch#>#0#会话等待'buffer hash chain latch'60.buffer read retry#>#0#OPS下读buffer的过程中内容发生了变化于是重新读取61.Cache simulator heap#>#0#checkpoint completed#>#0#等待检查点的完成,通常出现这个问题的原因是IO问题严重,可调整跟检查点相关参数log_checkpoint_interval,log_checkpoint_timeout,db_block_max_dirty_target,fast_start_io_ target 等,可间接的增大日志文件大小和增加日志文件组数62.Contacting SCN server or SCN lock master#>#0#control file parallel write#>#0#等待写所有控制文件的完成,可将控制文件分散在不同的磁盘上63.control file sequential read#>#0#读控制文件,在备份控制文件、OPS等情况下产生64.control file single write#>#0#OPS下同一时刻只允许一个session将共享信息写入磁盘65.conversion file read#>#0#db file parallel read#>#0#做恢复的并行从数据文件获取数据66.db file parallel write#>#0#当多个IO可以同时发生时(多磁盘),DBWR可并行写入,DBWR等待最后一个IO的完成67.db file scattered read#>#0#一次获取的block被分散在buffer的不连续空间中,通常表示全表扫描过多,可检查应用程序是否合理的使用了索引,数据库是否合理的创建了索引68.db file sequential read#>#0#通常暗示着通过索引获取数据量比较大(比如通过索引进行范围扫描获取表数据百分比过大),多表连接的时候连接顺序不当,hash join时hash_area_size无法容纳hash table69.db file single write#>#0#更新数据文件头出现等待70.debugger command#>#0#DFS db file lock#>#0#OPS下每个实例在数据文件上有一个共享的全局锁,当要offline数据文件的时候等候其他实例同步文件71.DFS lock handle#>#0#会话等待一个全局锁请求72.direct path read#>#0#通常发生在临时表空间排序、并行查询中73.direct path read (lob) #>#0#direct path write#>#0#direct方式导入数据(sqlldr,CTAS)、PDML、临时表空间排序74.direct path write (lob)#>#0#dispatcher listen timer#>#0#dispatcher shutdown#>#0#dispatcher timer#>#0#DLM generic wait event#>#0#dupl. cluster key#>#0#enqueue#>#0#对共享资源的获取要求一种排队(FIFO)的机制以保护共享资源,ST enqueue表示空间分配或者释放导致的问题可采用LMT表空间来避免,TX enqueue主要产生于唯一索引重复、bitmap index 的频繁更新、initrans太小或者pctfree过小75.file identify#>#0#file open#>#0#free buffer waits#>#0#在缓冲区中寻找可用buffer出现等待,可能数据缓冲区太小,也可能检查点间隔太长,也可能频繁的DML 而IO成为瓶颈76.free global transaction table entry#>#0#分布式数据库中会话等待一个全局事务槽77.free process state object#>#0#global cache bg acks#>#0#global cache cr request#>#0#global cache freelist wait#>#0#global cache lock busy#>#0#会话等待将一个buffer从当前共享状态转换为当前独占状态78.global cache lock cleanup#>#0#global cache lock null to s#>#0#global cache lock null to x#>#0#global cache lock open s#>#0#global cache lock open x#>#0#global cache lock s to x#>#0#global cache multiple locks#>#0#global cache pending ast#>#0#global cache pending asts#>#0#global cache retry prepare#>#0#global cache retry request#>#0#imm op#>#0#inactive session#>#0#inactive transaction branch#>#0#index block split#>#0#当在索引中查找一个key的时候如果发现该索引block正在裂变则等待裂变完成79.io done#>#0#会话等待IO的完成80.KSIM GDS request cancel#>#0#latch activity#>#0#latch free#>#0#latch是一种维护内存的锁,不采用排队机制,快速的获取然后很快释放,造成的原因通常有程序没有使用绑定变量、shared_pool_size设置过大(比如1G)、LRU竞争、某些块过热(访问太频繁)81.LGWR wait for redo copy#>#0#表示等待redo allocation and redo copy latches,可增加_log_simulteneous_copies(默认为2*CPUs),但同时也容易引入redo allocation latch contention,所以需要慎重82.library cache load lock#>#0#library cache lock#>#0#library cache pin#>#0#listen endpoint status#>#0#LMON wait for LMD to inherit communication channels#>#0#local write wait#>#0#lock manager wait for dlmd to shutdown#>#0#lock manager wait for remote message#>#0#log buffer space#>#0#生成日志等待lgwr赶快写文件而腾出log buffer,可在init参数文件中增大log_buffer,置日志文件于高速磁盘上83.log file parallel write#>#0#当lgwr写日志文件的过程中出现等待,这个等待通常会导致log file sync事件,放置日志文件于高速磁盘上84.log file sequential read#>#0#log file single write#>#0#log file switch (archiving needed)#>#0#当日志切换的时候由于日志组循环使用了一圈但日志归档还没有完成,通常是io有严重问题,可增大日志文件和增加日志组,调整log_archive_max_processes85.log file switch (checkpoint incomplete)#>#0#当日志切换的时候由于日志组循环使用了一圈但将被使用的日志组中的checkpoint还没有完成造成,通常是io有严重问题,可增大日志文件和增加日志组86.log file switch (clearing log file)#>#0#log file switch completion#>#0#write complete waits#>#0#用户等候buffer被写进文件,暗示着写数据文件等待87.log file sync#>#0#当用户commit的时候通知lgwr写日志但lwgr正忙,造成的可能原因是commit太频繁或者lgwr一次写日志时间太长(可能是因为一次log io size 太大),可调整_log_io_size,结合log_buffer,使得(_log_io_size*db_block_size)*n = log_buffer,这样可避免和增大log_buffer引起冲突;置日志文件于高速磁盘上88.log file sync:当某个因素导致需要写redo 进file的时候(通常是commit发生),发现lgwr 正在写,而产生等待造成的因素:1:commit 太频繁(这个道理的解释可以说比如我们去食堂带饭,一次带一盒跟一次带2合),虽然2合可能多消耗一点力气,但这个来回的准备动作可以看做进程之间的通信、磁头的控制权的获取等等硬件因素,所以不是简单的1次写100k等于50k写2次,一次写100的代价会小于2次写50k,但问题在于如果有在刚开始写之后有其他commit发生,该commit可能在第一次50k写完之后就开始写入,这样只等待50k的时间而不用等待100k的写时间。