《安图纪检监察》2012第6期
糠醛渣基木质素
第62卷 第1期吉林大学学报(理学版)V o l .62 N o .12024年1月J o u r n a l o f J i l i nU n i v e r s i t y (S c i e n c eE d i t i o n )J a n 2024d o i :10.13413/j .c n k i .jd x b l x b .2023064糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的表征及氧还原电催化性能曲 霞1,2,任素霞1,李 政1,2,冯宇伟1,2,杨延涛1,雷廷宙1(1.常州大学城乡矿山研究院,江苏常州213164;2.常州大学石油化工学院,江苏常州213164)摘要:为解决糠醛渣堆放导致的环境污染问题,并拓展废弃物资源的高值化利用途径,通过超微研磨和高压均质等预处理过程制备糠醛渣基木质素/纤维素复合材料.采用扫描电子显微镜(S E M )和原子力显微镜(A F M )表征样品形貌,用范式洗涤法和元素分析对复合材料的组分以及元素含量进行分析,通过F o u r i e r 变换红外光谱(F T I R )和紫外光谱(U V )对复合材料的表面官能团进行分析,采用非等温条件下的多重升温速率热重法(T G )进行热动力学分析.结果表明,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中C 的质量分数较高(55.95%),可作为一种理想碳源,且该材料含有丰富的木质素(53.18%)和纤维素(39.48%),可利用价值较高,整体表观活化能较低(30k J /m o l ),其在0.1m o l /L 的K O H 碱性电解质中半波电位(E 1/2=0.83V )达到商业P t /C (E 1/2=0.86V )的96.5%,因此以糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为生物质前驱体制备的碳材料可作为理想的燃料电池氧还原催化剂.关键词:糠醛渣;生物质;木质素/纤维素;动力学分析;氧还原活性中图分类号:O 469 文献标志码:A 文章编号:1671-5489(2024)01-0156-09C h a r a c t e r i z a t i o no f F u r f u r a lR e s i d u eB a s e dL i gn i n /C e l l u l o s e C o m p o s i t e a n dO x y g e nR e d u c t i o nE l e c t r o c a t a l yt i cP e r f o r m a n c e Q U X i a 1,2,R E NS u x i a 1,L I Z h e n g 1,2,F E N G Y u w e i 1,2,Y A N G Y a n t a o 1,L E IT i n gz h o u 1(1.U r b a na n dR u r a lM i n i n g R e s e a r c h I n s t i t u t e ,C h a n g z h o uU n i v e r s i t y ,C h a n g z h o u 213164,J i a n gs uP r o v i n c e ,C h i n a ;2.S c h o o l o f P e t r o c h e m i c a lE n g i n e e r i n g ,C h a n g z h o uU n i v e r s i t y ,C h a n g z h o u 213164,J i a n gs uP r o v i n c e ,C h i n a )收稿日期:2023-02-23.第一作者简介:曲 霞(1998 ),女,汉族,硕士研究生,从事生物质功能材料的研究,E -m a i l :2621903540@q q.c o m.通信作者简介:杨延涛(1980 ),男,汉族,博士,副研究员,从事生物质资源化利用的研究,E -m a i l :y y t @c c z u .e d u .c n ;雷廷宙(1963 ),男,汉族,博士,研究员,从事生物质能源技术开发利用的研究,E -m a i l :l e i t i n gz h o u @163.c o m.基金项目:国家重点研发计划项目(批准号:2021Y F C 2101604).A b s t r a c t :I no r d e r t o s o l v e t h e e n v i r o n m e n t a l p o l l u t i o n c a u s e db y t h e s t a c k i n g of f u r f u r a l r e s i d u e a n d e x p a n dt h e h igh -v a l u e u t i l i z a t i o n o f w a s t er e s o u r c e s ,t h ef u r f u r a lr e s i d u e b a s e dl i g n i n /c e l l u l o s e c o m p o s i t ew a s p r e p a r e dt h r o u g ht h e p r e t r e a t m e n t p r o c e s s e ss u c ha su l t r a -f i n e g r i n d i n g a n dh i g h -p r e s s u r eh o m o g e n i z a t i o n .T h es a m p l e m o r p h o l o g y w a sc h a r a c t e r i z e d b y u s i n g s c a n n i n g e l e c t r o n m i c r o s c o p y (S E M )a n da t o m i c f o r c e m i c r o s c o p y (A F M ),t h ec o m po s i t i o na n de l e m e n t a l c o n t e n to f t h ec o m p o s i t e w e r ea n a l y z e d b y u s i n g n o r m a lf o r m w a s h i n g m e t h o da n de l e m e n t a la n a l ys i s ,t h e s u r f a c ef u n c t i o n a l g r o u p s o ft h e c o m p o s i t e w e r e a n a l y z e d b y u s i n g Fo u r i e rt r a n s f o r m i n f r a r e d s p e c t r o s c o p y (F T I R )a n d u l t r a v i o l e ts p e c t r o s c o p y (U V ),a n d t h et h e r m o k i n e t i c a n a l ys i s w a s p e r f o r m e db y u s i n g m u l t i p l eh e a t i n g r a t e t h e r m o g r a v i m e t r y (T G )u n d e rn o n -i s o t h e r m a l c o n d i t i o n s .T h e r e s u l t s s h o wt h a t t h e m a s s f r a c t i o no fCi nf u r f u r a l r e s i d u eb a s e dl i g n i n /c e l l u l o s ec o m po s i t e i s h i g h (55.95%),w h i c hc a nb eu s e d a s a n i d e a l c a r b o ns o u r c e .T h em a t e r i a l c o n t a i n s a b u n d a n t l i gn i n (53.18%)a n dc e l l u l o s e (39.48%),a n dh a sh i g hu t i l i z a t i o nv a l u e .T h eo v e r a l l a p pa r e n ta c t i v a t i o n e n e r g y i s l o w (30k J /m o l ),a n d t h eh a l f -w a v e p o t e n t i a l (E 1/2=0.83V )i n0.1m o l /L K O Ha l k a l i n e e l e c t r o l y t e r e a c h e s 96.5%o f c o mm e r c i a l P t /C (E 1/2=0.86V ).T h e r e f o r e ,c a r b o nm a t e r i a l s p r e p a r e d b y u s i n g f u r f u r a l r e s i d u eb a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s a s b i o m a s s p r e c u r s o r s c a nb eu s e d a s i d e a l o x y g e n r e d u c t i o n c a t a l ys t s f o r f u e l c e l l s .K e yw o r d s :f u r f u r a l r e s i d u e ;b i o m a s s ;l i g n i n /c e l l u l o s e ;k i n e t i c a n a l y s i s ;o x y g e n r e d u c i n g a c t i v i t y 糠醛是一种多用途的工业化学品,是一种可再生㊁不可或缺的平台化合物,用于有机合成㊁溶剂㊁炼油和制药.通常糠醛由玉米芯㊁甘蔗渣㊁稻壳和其他农业废物中戊糖(半纤维素)脱水制备[1],大多数糠醛的转化率只有50%~60%[2-3],由于糠醛生产的主要催化剂为硫酸,因此糠醛渣呈高酸性以及富含盐类物质的特征[4],大量堆积易污染土壤和空气,导致严重的环境问题[5].在糠醛生产过程中,除生物质中的半纤维素大部分转化为糠醛外,木质素和纤维素大部分被保留,导致糠醛渣富含木质素和纤维素,具有较高的再利用价值.在生产糠醛过程中,生物质原料中的半纤维素发生水解,导致糠醛渣形成丰富的孔结构,具有相对较高的比表面积,成为制备生物质碳材料的良好前驱体.Y i n 等[6]以糠醛渣为原料,研究了通过回收热解气体自活化制备具有可控比表面积和中孔比的生物炭样品,活化后生物炭的比表面积为567m 2/g ,比孔体积为0.380c m 3/g;Z h o u 等[7]将经磷酸处理的糠醛渣进行了快速热解,制备了介孔率超高(93.90%)㊁孔径分布窄㊁比表面积大(1769.40m 2/g)的P 掺杂糠醛渣基碳材料,其对亚甲基蓝具有良好的吸附性能,平衡吸附容量为486m g /g,去除率为97.2%;C h e n 等[8]用碱性过氧化氢在不同温度和时间下提取糠醛渣中的木质素,结果表明,木质素的产率随反应时间和温度的增加而增大,在80ħ反应3h ,木质素的产率最大为41.40%,提取的木质素平均相对分子质量约为糠醛残渣磨碎木质素的1/4,表明糠醛残渣木质素在处理过程中发生严重降解;L i 等[9]用碱煮技术从工业糠醛渣中提取木质素,研究了不同碱处理条件对提取木质素的影响,结果表明,提取的木质素含有丰富愈创木酰㊁丁香酰和对羟基苯基结构单元,并且富含羟基;L i u 等[10]以漂白玉米芯残渣(C C R )为前驱体,采用4种不同方法(硫酸水解㊁甲酸水解㊁2,2,6,6-四甲基哌啶氧化物介导氧化和纸浆精制)制备纳米纤维素,并对纳米纤维素产品进行比较,结果表明,糠醛渣可作为制备纳米纤维素的原料.目前对糠醛渣提取纤维素和木质素或利用糠醛渣制备多孔碳的研究较多,但对糠醛渣的化学组成㊁表面化学性质及热动力学的研究文献报道较少.基于此,本文以糠醛渣为原料制备的糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为研究对象,对其化学组成㊁表面化学性质㊁热动力学和电化学性能进行研究.1 实 验1.1 材料与仪器糠醛渣购自河南宏业控股集团有限公司;三聚氰胺(C 3H 6N 6)㊁硫脲(C H 4N 2S )和氢氧化钾(K O H )均为分析纯,购自上海麦克林生化科技有限公司;无水乙醇(C 2H 6O )为分析纯,购自江苏强盛功能化学股份有限公司;N a f i o n (质量分数为5%)分析纯,购自美国杜邦公司;氮气(N 2)和氧气(O 2)购自常州市华阳气体有限公司.MK Z A 10-15J 型超微研磨机(日本M a s u k o 公司);M -110P 型高压微射流均质机(美国M F I C公司);D H G -9030A 型鼓风干燥箱(上海一恒科学仪器有限公司);O T F -1200X 型真空管式炉(合肥科晶技术有限公司);C H I 760E 型电化学工作站(上海辰华设备有限公司).1.2 实验步骤1.2.1 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的制备称取200g 糠醛渣,加入200g 去离子水,搅拌均匀后抽滤并反复洗涤至中性,将糠醛渣分散成751 第1期 曲 霞,等:糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的表征及氧还原电催化性能851吉林大学学报(理学版)第62卷质量分数为8%的悬浮液.用MK Z A10-15J型超微研磨机对悬浮液进行超微研磨,在研磨间隙加入约1000g去离子水用以稀释悬浮液,得到质量分数约为3%含木质素的纤维素粗产物悬浮液,向悬浮液中倒入适量去离子水并用M-110P型高压均质机对其进行高压均质,最终得到质量分数为1%的糠醛渣木质素/纤维素复合材料.糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的制备流程如图1所示.图1糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的制备流程F i g.1P r e p a r a t i o n p r o c e s s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n/c e l l u l o s e c o m p o s i t e s1.2.2糠醛渣基木质素/纤维素碳材料的制备将200m L糠醛渣基木质素/纤维素复合材料置于鼓风干燥箱(80ħ)中干燥24h,得到固体产物,将产物转移到石英舟中,在N2气氛下,以5ħ/m i n升温至特定温度,保持2h,自然冷却至室温.将碳化后的样品用1m o l/L H C l酸洗后水洗至中性,最终得到糠醛渣基木质素/纤维素碳材料(F R/C).1.2.3糠醛渣基木质素/纤维素氮硫共掺杂碳材料的制备将8g三聚氰胺和8g硫脲溶解在200m L糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中,加热搅拌至均匀,将混合物置于鼓风干燥箱(80ħ)中干燥24h,得到固体产物,将产物转移到石英舟中,在N2气氛下,以5ħ/m i n升温至特定温度,保持2h,自然冷却至室温.将碳化后的样品用1m o l/L H C l酸洗后水洗至中性,最终得到糠醛渣基木质素/纤维素氮硫共掺杂碳材料(F R/C-N-S).1.3样品表征与分析利用场发射电子显微镜(S i g m a300型,德国Z e i s s公司)㊁元素分析仪(V a r i oE Lc u b e型,德国U N I C U B E公司)㊁F o u r i e r红外变换光谱仪(T e n s o r27型,德国B r u k e r公司)和紫外可见分光光度计(U V-2450型,日本S h i m a d z u公司)对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行结构表征;使用S D T Q600型差热热重联用仪(美国T A仪器公司)对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行热性能分析测试;参考G B/T20806 2006,D B37/T2969 2017和G B/T20805 2006对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中三大元素的质量分数进行测量;参考G B/T28731 2012对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行工业分析和元素分析.采用C o a t s-R e d f e r n法和F l y n n-W a l l-O z a w a(F WO)法对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行动力学分析,由于聚合物的热解反应可视为一级动力学反应,因此糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的热解反应方程可表示为A(s)ңB(s)+C(g),(1)dαd t=k(1-α),(2)由于k =A e x p-E {}R T,(3)因此,式(2)可转化为d αd t=A e x p -E {}R T (1-α),(4)其中α=W 0-W W 0-W ɕ,W 0为初始样品质量(m g ),W 为t 时刻样品质量(m g),W ɕ为反应结束时的样品质量(m g),T 为反应温度(K ),A 为指前因子(s -1),E 为活化能(J /m o l ),R =8.314J /(m o l ㊃K )为气体常数[11-12].将升温速率常数β=d T d t(K /m i n )代入式(4)可得d αd T =Aβe x p -E {}R T (1-α).(5)用C o a t s -R e d f e r n 法对式(5)进行处理可得l n -l n (1-α)T éëêêùûúú2=l n A R βE 1-2R T æèçöø÷éëêêùûúúE -E R T.(6) 对多数的裂解反应[13],R T /E ≫1,1-2R T /E ʈ1,由于式(6)右端第一项几乎均为常数,因此式(6)可表示为l n -l n (1-α)T éëêêùûúú2=l n A R βE -E R T ,(7)由l n -l n (1-α)T éëêêùûúú2对T -1做图可得到一条直线,令Y =l n -l n (1-α)T éëêêùûúú2,α=-E R ,X =1T ,b =l n A R βE ,则有Y =αX +b ,由式(7)做图可直接得到该直线的斜率-E R 和截距l n A R βE [14],进而求出E 和A .当用F WO 法求E 时,不涉及反应机理函数,避免了相对误差,由于温度积分采用近似方法,因此引入了近似误差.对温度积分后可得G (a )=A E βR P (u )=A E βR e -u u 21u 0-2!u 1+3!u 2-4!u 3+æèçöø÷ ,(8)对式(8)两边取对数可得l n P (u )=-u +l n (u -2)-3l n u ,(9)若20≪u ≪60,则用T a yl o r 级数展开对数项并取一阶近似,可得l g P (u )=-2.315-0.4567E R T,(10)l g β与1/T 呈线性相关,通过曲线斜率可求出转化率对应的表观活化能[15].用辰华C H I 760E 型电化学工作站进行电化学测试,将2m g 糠醛渣基木质素/纤维素碳材料与乙醇(50μL )㊁去离子水(50μL )和N a f i o n (50μL )混合制备浆液,超声均匀后将12μL 的浆液滴到打磨抛光后的玻碳上,自然干燥.采用三电极体系(玻碳电极作为工作电极,铂片作为对电极,H g /H g 2C l 2作为参比电极)测试样品氧还原(O R R )性能,电解质溶液为0.1m o l /LK O H ,电位均已校正为可逆氢电极(R H E )的电位.2 结果与讨论2.1 木质素㊁纤维素和半纤维素的质量分数分析糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的化学组成分析列于表1.由表1可见,木质素和纤维素的质量分数较高,木质素和纤维素的质量分数分别为53.18%和39.48%,远高于其他普通植物,因此用糠醛渣可提取木质素和纤维素.在制备糠醛过程中生物质中的半纤维素大部分被水解成戊糖,因此半纤维素的质量分数较低,仅占4.16%,由于糠醛渣中存在一定量的灰分等其他物质,不利于糠醛渣的高值951 第1期 曲 霞,等:糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的表征及氧还原电催化性能化利用,因此可采取合适的方法去除.表1 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的化学组成分析T a b l e 1 C h e m i c a l c o mo s i t i o na n a l s i s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i n i n /c e l l u l o s e c o m o s i t e s 2.2 元素分析糠醛渣基木质素/纤维素复合材料与未处理糠醛渣的元素分析列于表2.由表2可见,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料主要由C ,H ,O 三种元素组成,并含有微量的N 和S 元素.其中C 元素为主要成分,其质量分数为55.98%,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料与未经处理糠醛渣元素中C 元素的质量分数相差较小,均可作为一种良好的可再生碳源加以利用.表2 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的元素分析T a b l e 2 E l e m e n t a l a n a l y s i s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s %样品工业分析M a dA dV d a f元素分析C d a fH d a fN d a fS t ,dO d a f糠醛渣基木质素/纤维素复合材料5.993.1964.6255.985.110.500.1338.28糠醛渣4.4617.1576.1656.805.870.740.2036.392.3 微观结构分析糠醛渣及糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的扫描电子显微镜(S E M )照片和原子力显微镜(A F M )照片分别如图2和图3所示.图2 糠醛渣(A )及糠醛渣基木质素/纤维素复合材料(B )的S E M 照片F i g .2 S E Mi m a g e s o f f u r f u r a l r e s i d u e (A )a n d f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s (B )图3 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的A F M 照片F i g .3 A F Mi m a ge of f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l ig n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s 由图2(A )可见,糠醛渣表面较粗糙㊁致密,呈不规则的块状结构.由图2(B )可见,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料呈明显的纤维状结构,其周围分散较多颗粒.由图3可见,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为粗细不同㊁长短不一的纤维素纤维,其周围分散大小不一的木质素颗粒.根据A F M 照片统计出糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中木质素粒径和纤维素粒径分布,如图4所示.由图4(A )可见,木质素直径为20~300n m ,直径集中在(100ʃ15)n m 处;由图4(B )可见,纤维素长度为0~1200n m ,长度集中在(250ʃ150)n m 处;由图4(C )可见,纤维素直径为0~100n m ,直径集中在(35ʃ15)n m 处.2.4 红外光谱分析糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的红外光谱如图5所示.由图5可见:糠醛渣宽频吸收带在3340~3460c m -1处,对应纤维素和木质素中061 吉林大学学报(理学版) 第62卷图4 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中木质素和纤维素的粒径分布F i g .4 P a r t i c l e s i z e d i s t r i b u t i o no f l i g n i na n d c e l l u l o s e i n f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s O H 的伸缩振动[16],表明糠醛渣中存在大量属于苯酚类和脂肪族结构的羟基;在2934c m -1附近出现的吸收峰主要是由于侧链的甲基和亚甲基中C H 拉伸振动[17]所致;在1703c m -1附近出现了木质素中非共轭酮和羧基中C O 伸缩振动的特征[16,18];在1621c m -1附近纤维素㊁半纤维素和木质素中出现了芳香环骨架C C 伸缩振动的特征;在1463c m -1附近出现了纤维素和木质素中甲基和亚甲基的C H 弯曲振动;在1325c m -1附近的特征峰为木质素中苯环骨架振动吸附所致[19];在1265,1064c m -1附近的强吸收峰可能为木质素中苯环甲氧基的C O 键伸缩振动导致[9].2.5 紫外光谱分析糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的紫外光谱如图6所示.根据元素分析可知糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中含有大量的木质素,木质素作为芳香族化合物含有丰富的苯环结构,可强烈吸收紫外光,因此通过紫外光谱可进一步了解复合材料的表面官能团.由图6可见,糠醛渣基木质素/纤维素复合材料在300n m 处出现一个明显的紫外光谱特征吸收峰,表明糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的侧链结构中存在较多共轭烯键[20].图5 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的红外光谱F i g .5 I n f r a r e d s pe c t r u mof f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l ig n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t es 图6 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的紫外光谱F i g .6 U Vs pe c t r u mof f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l ig n i n /c e l l u l o s e c o m po s i t e s 2.6 热解过程及热解动力学分析不同升温速率下糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的热重(T G )曲线和热重微分(D T G )曲线如图7所示.由图7可见,不同升温速率下的T G 和D T G 曲线趋势大致相同,主要分为3个阶段[21].第一阶段发生在室温~190ħ,总质量损失为3.95%,主要是水分的去除.第二阶段发生在190~460ħ,总质量损失为47.60%,这是由于糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中纤维素㊁半纤维素和木质素在该阶段产生分解所致.随着升温速率从5ħ/m i n 增加到30ħ/m i n ,D T G 曲线的峰值温度从341ħ增加到378ħ,这是由于生物质的热导率较低,糠醛渣作为一种生物质,若升温速率太快则受热时存在时间延迟,从而出现热滞后现象.第三阶段(>460ħ)对应炭化过程,随着加热速率从5ħ/m i n 增加到30ħ/m i n,固体残渣的质量占比变大,这是由于温度相同时,样品升温越慢,物料传热和传质过程越充分所致[22].为进一步验证第二阶段(190~460ħ)的活化能,用C o a t s -R e d f e r n 法对糠醛渣基木质素/纤维素161 第1期 曲 霞,等:糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的表征及氧还原电催化性能复合材料进行动力学分析,结果列于表3.图7 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料在不同升温速率下的T G (A )和D T G (B )曲线F i g .7 T G (A )a n dD T G (B )c u r v e s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m p o s i t e s a t d i f f e r e n t h e a t i n g ra t e s 表3 用C o a t s -R e d f e r n 法对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行热解反应动力学分析T a b l e3 P y r o l y s i s r e a c t i o nk i n e t i c s a n a l y s i s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m p o s i t e s b y u s i n g Co a t s -R e d f e r nm e t h o d β/(ħ㊃m i n -1)θ/ħnE /(k J ㊃m o l-1)A /m i n-1R 25205~465132.21903.160.9510224~484134.121935.850.9415210~490131.541933.450.9420220~500129.811782.450.9425220~500134.185049.110.9530220~500133.525132.430.94由表3可见,实验条件下升温速率对表观活化能的影响较小,但热解开始和结束的温度随升温图8 糠醛渣基木质素/纤维素复合材料在不同升温速率下l n β和1000/T 的关系F i g .8 R e l a t i o n s h i p be t w e e n l n βa n d1000/T of f u r f u r a l r e s i d u eb a s e dl ig n i n /c e l l u l o s ec o m p o s i t e sa td i f f e r e n th e a ti n g ra t e s 速率的增加而增加,主要失质量区间随升温速率的增加向高温区移动.整体表观活化能较低(30k J /m o l ),与文献[23]的结果一致,表明糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的热解反应较易进行.糠醛渣基木质素/纤维素复合材料在不同升温速率下l n β和1000/T 的关系如图8所示.由图8可见,线性拟合较好.用F WO 法对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行热解反应动力学分析,结果列于表4.由表4可见,通过F WO 法计算出的活化能为22.30~40.17k J /m o l ,其整体上随转化率的升高而增大,最大值为40.17k J /m o l .采用两种方法拟合的曲线线性相关系数R 2均较大(>0.93),因此糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的主要热解阶段可视为一级动力学反应,表明单段一级动力学模型可靠.表4 用F W O 法对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料进行热解反应动力学分析T a b l e 4 P y r o l y s i s r e a c t i o nk i n e t i c s a n a l y s i s o f f u r f u r a l r e s i d u e b a s e d l i g n i n /c e l l u l o s e c o m p o s i t e s b y u s i n g FW O m e t h o d2.7 糠醛渣基木质素/纤维素氮硫共掺杂碳材料电催化氧还原性能纯糠醛渣基木质素/纤维素复合碳材料(F R /C )与糠醛渣基木质素/纤维素氮硫共掺杂多孔碳材料(F R /C -N -S )的循环伏安(C V )曲线和1600r /m i n 下的线性扫描伏安(L S V )曲线如图9所示.由261 吉林大学学报(理学版) 第62卷图9(A )可见,碳材料在O 2饱和的0.1m o l /LK O H 电解液中出现明显还原峰,表明两种碳材料均具有电催化氧还原(O R R )活性.由图9(B )可见,F R /C -N -S 的起始电位(E o n s e t )为0.93V ,半波电位(E 1/2)为0.83V ,极限电流密度为1.75m A /c m 2,与商业P t /C (E o n s e t =1.04V 和E 1/2=0.86V )相近,远高于F R /C 的氧还原催化活性(起始电位为0.74V ,半波电位为0.6V ,极限电流密度为1.14m A /c m 2),可见掺杂杂原子增强了糠醛渣基木质素/纤维素复合碳材料的电催化氧还原性能,表明以糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为生物质前驱制备的碳材料可作为理想的燃料电池氧还原催化剂.图9 碳材料的C V 曲线(A )和1600r /m i n 下的L S V 曲线(B )F i g.9 C Vc u r v e s (A )o f c a r b o nm a t e r i a l a n dL S Vc u r v e s (B )a t 1600r /m i n 综上,本文通过超微研磨和高压均质预处理过程制备了糠醛渣基木质素/纤维素复合材料,并研究了其化学组成㊁表面化学性质及热动力学性质等.结果表明:糠醛渣基木质素/纤维素复合材料含有丰富的纤维素和木质素,木质素和纤维素的质量分数分别为53.18%和39.48%;糠醛渣基木质素/纤维素复合材料主要由C ,H ,O 三种元素组成,并含有少量的N 和S 元素;糠醛渣基木质素/纤维素复合材料中含有O H ,CO ,C C 和C H 等官能团;升温速率对糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的热解特性影响较大,其表观活化能较低,相关系数R 2>0.93;以糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为生物质前驱体制备的碳材料起始电位为0.93V ,半波电位为0.83V ,极限电流密度为1.75m A /c m 2,氧还原催化活性较高.因此,以糠醛渣基木质素/纤维素复合材料为生物质前驱体制备的碳材料在电催化氧还原性能方面具有较好的应用前景.参考文献[1] R A C HAMO N T R E EP ,D O U Z O U T ,C H E E N K A C HO R N K ,e t a l .F u r f u r a l :AS u s t a i n a b l eP l a t f o r m C h e m i c a l a n dF u e l [J ].A p p l i e dS c i e n c e a n dE n g i n e e r i n g P r o gr e s s ,2020,13(1):3-10.[2] B I SX ,L I U W Y ,WA N GC 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u r a l R e s i d u e sb y M ic r o w a v e -A s s i s t e dP y r o l y s i sa nd A c t i v a t i o n [J ].F ue lP r o c e s s i n g T e c h n o l o g y ,2021,213:106640-1-106640-13.[6] Y I N YL ,G A O Y ,L IA M.S e l f -a c t i v a t i o no fB i o c h a r f r o m F u r f u r a lR e s i d u e sb y R e c y c l e dP y r o l y s i sG a s [J ].W a s t eM a n a ge m e n t ,2018,77:312-321.[7] Z HO U X ,L I U X H ,Q IFL ,e t a l .Ef f i c i e n tP r e p a r a t i o no fP -D o p e dC a r b o nw i t hU l t r a -h igh M e s o p o r o u sR a ti o f r o m F u r f u r a lR e s i d u ef o rD y e R e m o v a l [J ].S e p a r a t i o na n d P u r i f i c a t i o n T e c h n o l o g y,2022,292:120954-1-120954-9.361 第1期 曲 霞,等:糠醛渣基木质素/纤维素复合材料的表征及氧还原电催化性能461吉林大学学报(理学版)第62卷[8] C H E NCZ,L IM F,WU Y Y,e t a l.S t r u c t u r a lC h a r a c t e r i z a t i o no fL i g n i nE x t r a c t e dw i t h A l k a l i n e H y d r o g e nP e r o x i d e f r o m F u r f u r a lR e s i d u e[J].C e l l u l o s eC h e m 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[23]杜海清.木质类生物质催化热解动力学研究[D].哈尔滨:黑龙江大学,2008.(D U H Q.S t u d y o nC a t a l y t i cP y r o l y s i sK i n e t i c s o fW o o d y B i o m a s s[D].H a r b i n:H e i l o n g j i a n g U n i v e r s i t y,2008.)(责任编辑:王健)。
根内根孢囊霉对大豆成熟期生物量、根腐病及根际土壤百菌清残留的影响
櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄櫄［１７］孙金秋，任相亮，胡红岩，等．农田杂草群落演替的影响因素综述［Ｊ］．杂草学报，２０１９，３７（２）：１－９．［１８］李昌新，赵 锋，芮雯奕，等．长期秸秆还田和有机肥施用对双季稻田冬春季杂草群落的影响［Ｊ］．草业学报，２００９，１８（３）：１４２－１４７．［１９］董春华，曾希柏，文石林，等．长期施肥对红壤双季稻冬闲田春季杂草群落的影响［Ｊ］．中国生态农业学报，２０１５，２３（９）：１１５０－１１５７． ［２０］张海艳，朱荣松，孙国俊，等．不同施肥方式对稻麦轮作制稻田杂草群落的影响［Ｊ］．杂草学报，２０１６，３４（１）：５０－５５．［２１］ＹｉｎＬＣ，ＣａｉＺＣ，ＺｈｏｎｇＷＨ．Ｃｈａｎｇｅｓｉｎｗｅｅｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｍａｉｚｅｃｒｏｐｓｄｕｅｔｏｌｏｎｇ－ｔｅｒｍｆｅｒｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＣｒｏｐＰｒｏｔｅｃｔｉｏｎ，２００６，２５（９）：９１０－９１４．［２２］李儒海，强 胜，邱多生，等．长期不同施肥方式对稻油轮作制水稻田杂草群落的影响［Ｊ］．生态学报，２００８，２８（７）：３２３６－３２４３． ［２３］汤雷雷，万开元，陈 防．养分管理与农田杂草生物多样性和遗传进化的关系研究进展［Ｊ］．生态环境学报，２０１０，１９（７）：１７４４－１７４９． ［２４］ＮａｖａｓＭＬ．Ｔｒａｉｔ－ｂａｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈｅｓｔｏｕｎｒａｖｅｌｌｉｎｇｔｈｅａｓｓｅｍｂｌｙｏｆｗｅｅｄｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓａｎｄｔｈｅｉｒｉｍｐａｃｔｏｎａｇｒｏ－ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｆｕｎｃｔｉｏｎｉｎｇ［Ｊ］．ＷｅｅｄＲｅｓｅａｒｃｈ，２０１２，５２（６）：４７９－４８８．接伟光，林厚泽，杨冬莹，等．根内根孢囊霉对大豆成熟期生物量、根腐病及根际土壤百菌清残留的影响［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（１４）：１５３－１５８．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．１４．０２１根内根孢囊霉对大豆成熟期生物量、根腐病及根际土壤百菌清残留的影响接伟光１，２，林厚泽２，杨冬莹２，姚延轩２（１．黑龙江大学生命科学学院／农业微生物技术教育部工程研究中心／黑龙江省寒区植物基因与生物发酵重点实验室／黑龙江省普通高校微生物重点实验室，黑龙江哈尔滨１５００８０；２．黑龙江东方学院食品工程学院，黑龙江哈尔滨１５００６６） 摘要：通过随机取样研究接种根内根孢囊霉（Ｒｈｉｚｏｐｈａｇｕｓｉｎｔｒａｒａｄｉｃｅｓ）菌剂对０、１年连作大豆成熟期生物量、根际土壤ＡＭＦ孢子密度、ＡＭＦ侵染率及根腐病病情指数的影响，以及Ｒ．ｉｎｔｒａｒａｄｉｃｅｓ对大豆根际土壤百菌清残留量的影响。
农业部办公厅关于2012年第二次农药监督抽查情况的通报
农业部办公厅关于2012年第二次农药监督抽查情况的通报【法规类别】化学农药管理【发文字号】农办农[2012]91号【发布部门】农业部【发布日期】2012.12.03【实施日期】2012.12.03【时效性】现行有效【效力级别】XE0303农业部办公厅关于2012年第二次农药监督抽查情况的通报（农办农〔2012〕91号）各省、自治区、直辖市农业（农牧、农村经济）厅（委、局），新疆生产建设兵团农业局：根据《农业部办公厅关于开展农药监督抽查工作的通知》（农办农〔2012〕16号）要求，截至10月31日，各地报送了第二批农药监督抽查结果。
现将有关情况通报如下。
一、基本情况本次抽查由北京等30个省（区、市）及新疆生产建设兵团农业行政主管部门组织完成，共检查农药标签3376个，抽检农药样品3348个，其中杀虫剂2012个、杀菌剂721个、除草剂522个、植物生长调节剂23个和卫生杀虫剂70个，涉及蔬菜、果树、茶树、水稻、小麦、玉米、棉花、大豆、等作物用药和卫生用药。
二、抽查结果（一）产品质量。
在检测的3348个样品中，合格样品2922个，合格率87.3%。
其中杀虫剂2012个，合格1705个，合格率84.8%；杀菌剂721个，合格646个，合格率89.6%；除草剂522个，合格479个，合格率91.8%；植物生长调节剂23个，合格23个，合格率100%；卫生杀虫剂70个，合格65个，合格率92.8%。
从施用作物看，蔬菜用药1307个，合格率为87.4%；果树用药609个，合格率为85.1%；茶树用药118个，合格率为83.1%；水稻用药650个，合格率为90.6%；小麦用药171个，合格率为90.6%；玉米用药211个，合格率为88.2%；棉花用药149个，合格率为75.8%；大豆用药31个，合格率为96.8%。
426个不合格样品中，未检出标明有效成分（或其中一种有效成分）的149个，占不合格总数的35%。
安图县红色基地作文
安图县红色基地作文
我们怀着无比激动的心情参观了中安图县红色基地，见证了我党纪律建设的光辉历程，进一步坚定了理想信念，坚定了初心和使命，坚定了惩贪治腐的信心和决心。
在讲解员的引导下，我们依次参观了“创立与探索”“推进与曲折”“恢复与发展”“新时代新征程”四个部分。
在整个参观学习过程中，我们都很认真的聆听，默默的感受，在一张张照片和一段段说明中，见证了中国共产党成立_以来纪律建设、党风廉政建设以及监督执纪历程，感受着纪律建设成长的脚步和点滴，内心深处由衷的升起无限的敬意，为能在这个伟大时代奋战在纪律建设一线而深感自豪。
走过一个个展厅，感受着党的建设的铿锵步伐，让我深深感受到了我党建立以来，始终把党的纪律建设放在重要位置，始终不惧党的自我革命，特别是_大以来，纪律建设更是进入一个新的时期，谱写着更加绚丽的篇章。
党的纪律建设永远在路上。
作为纪检监察干部，我们要要进一步提高政治站位，牢固树立“四个意识”，坚定“四个自信”，践行“两个维护”，勇于担当，善于履职，不忘初心，牢记使命，为党的建设、人民幸福贡献力量。
炽热的革命情怀和搞好关心下一代工作的强烈信心、责任感鼓舞着我们，沿途所见所闻，所感所悟激励着我们。
因此我们必须学习革命先辈们的艰苦奋斗的革命精神，树立为党和人民长期艰苦奋斗的思想，保持旺盛的革命意志和坚韧的革命品格，努力培养出代代传承的勤俭节约，艰苦奋斗，坚决反对铺张浪费的时代新人。
尊敬的中央纪律监察委员会领导同志
尊敬的中央纪律监察委员会领导同志:您好!我是吉林省安图县石门镇大成村村民李东灿,今天我忍无可忍的情况下,以书面形式向中央纪律监察委员会诉冤。
事情是这样的:2014年春,我在韩国打工几年后回国后发现,我的200公顷人工林和集体林(都有国家有关部门发放的林权证3栋房屋(面积300㎡),5栋烤烟楼和一栋木材加工厂(1000㎡都有房屋所有权证)全部被别人侵占了。
我通过大成村村民仔细调发现侵吞我的林地房屋及木材加工厂的肇事人是原延边军分区副司令员金文元和原大成村党支部书记兼村长李明灿,他们相互勾结,狼狈为奸,无视国家有关法律、法规政策,悍然侵吞了我的大量财产并利用和收买原石门镇林业站站长(现在亮兵镇林业站)高发刚和原石门镇党委书记安图县政法委书记姜仁哲等,石门镇、安图县部门机关干部伪造了“林权证”和房屋所有权证把我的林地和房屋等财产全部改为金文元所有,对我造成直接经济损失达200多万元。
金文元为了实现自己的“发财梦”,2013年违反“国家森林法”在我人工林和集体林里盗伐了100多立分米木材为对外出售获暴利。
(2015年安图森林公安局立案调查数字),另外勾结大成村村长李明灿在没有经过村民大会讨论和同意情况下,无偿侵占大成村国家基本耕地24公顷改为自己的人工林后(通过姜仁哲和高发刚)违规办理了林权证。
目前,大成村的基本耕地从原来的70多公顷减少到不足40公顷,农民没有耕地怎么活下去呢?除此之外,金文元以大成村的名义骗取了大量的国家扶贫资金,其中2013年骗取的农村电网改造专项资金30万元和农村道路建设专项资金60万元,全部用在自己盖房子或自己人工林修路及养鱼池建设上。
2014年骗取了国家粮食加工专项资金80万元,两年后变成了金文元和李明灿的共同所有。
李明灿也是眩于名利的一丘之貉,他从19992014年在担任大成村书记兼村长期间,从来没有公开村务,大量的村收入不入账,自己占用挥霍,主要犯罪如下：1、2011-2013年,延吉一长春之间建设高铁时耕地征用费和大成村部分耕地卖给外地人的费用从来没向村民公开没入账。
海兰江畔歌声扬 倾情传唱廉政曲
海兰江畔歌声扬倾情传唱廉政曲初夏时节，素有歌舞之乡的延边，绿草如茵，姹紫嫣红，一派生机。
‚吉林银行杯‛廉政歌曲演唱暨创作大奖赛延边赛区初赛，紧锣密鼓，井然有序地展开。
一首首美妙动听的廉政歌曲，净化心灵，润泽生活，犹如杨柳枝头的春意，在海兰江畔奏响新时代的清风正气歌。
注重群众性扩大参与范围六月初，按照省纪委、省委宣传部、省文明办、省文化厅、吉林电视台关于举办‚吉林银行杯‛廉政歌曲演唱暨创作大奖赛的通知，延边赛区初赛的筹备进入实质工作阶段。
州委常委、州纪委书记金基浩同志，州委常委、州委宣传部部长李兴国同志先后作出重要批示。
州纪委副书记、州监察局局长韩元翔和州纪委宣教室的同志们认真理解文件精神、深入了解情况、广泛听取各方面意见，提出了初步方案。
随后，州纪委牵头成立了组委会，负责初赛的各项组织协调工作。
组委会下设组织协调组和业务指导组，具体落实各项工作。
组委会多次召开协调会议，听取各部门的工作进展汇报，研究解决经费等遇到的各种问题，抓好每一项工作的协调落实。
由于方案细致、组织周密、协调得当、落实有力，整个初赛筹—1—备及演出过程，完全按计划稳步推进。
在研究制定初赛方案初期，就将广泛吸收机关、团体、企事业单位、学校、乡镇、民间组织及个人参与作为重点，力求扩大参与范围。
经过前期的精心筹备，州级各新闻媒体陆续刊发了延边赛区初赛消息和启事，各县市新闻媒体也刊发了相关消息和启事，为‚吉林银行杯‛廉政歌曲演唱暨创作大奖赛延边赛区初赛活动营造了良好的舆论氛围。
各县市、州直各部门以及社会各界积极报名，踊跃参与。
延吉市报名参赛曲目47个，选手50多人；敦化市报名参赛曲目20个，选手200多人。
由于受演出时间、曲目和场地所限，组委会最后确定每个县市选送5个歌唱曲目，州直机关选送3个大合唱曲目。
为选拔出精品节目，部分县市还分别进行了选拔赛，确保选出精品力作。
截至6月30日，组委会共收到8个县市选送歌唱类曲目40个，社会各界报送歌唱类曲目7个；4个州直部门选送大合唱类曲目11个，表演类舞蹈节目1个。
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不可遗忘的史家——卞鸿儒的东北史研究及其学术贡献
不可遗忘的史家——卞鸿儒的东北史研究及其学术贡献万文杰（辽宁大学历史学院，辽宁沈阳110136）摘要：作为“东北学社”的创始人之一，卞鸿儒以东北史为主要研究旨趣，一生著述颇丰。
即便在国家民族危亡之际，他依旧致力于东北史研究，创办刊物、收容流亡学生、呼吁学界关注东北之历史。
卞鸿儒师从吕思勉，拥有扎实的文献学基础，且曾赴日修学，拥有开阔的研究视野。
卞鸿儒在东北地方志、考古学、文献学、民族史和文化史以及东北地区对外关系史等方面皆有建树，其研究成果对近代东北史研究的开辟和发展做出了重大贡献。
关键词：卞鸿儒；东北史；东北文献学中图分类号：F129；K26文献标识码：A 文章编号：1002-3291（2023）06-0118-14东北沦陷九周年（1940）之际，卞鸿儒在《九一八（九周年纪念特刊）》上发表了《如何不忘东北——研究东北历史之重要》一文，强调：“东北史地，在往古为诸民族活动之区域，在近世又系国际斗争之舞台，此一部分之史实，在国史上极占重要之地位，且较任何地方为特殊。
以中国地域之广阔，地方专史之研究，本极需要，东北特殊地方之专史，更值重视。
”①卞鸿儒于国家民族危亡之际，辗转各地，创办刊物，宣扬救亡图存；他对东北史地研究做出了重大贡献，并通过学术的力量来呼吁国人不应忘记东北。
对于这样一位具有家国情怀且身体力行救民族于危亡之中的史家，我们不应该遗忘。
一、卞鸿儒其人及其著述卞鸿儒（1895—1976），字宗孟，既以名行（卞鸿儒），又以字行（卞宗孟、宗孟）。
辽宁盖平（今盖州）县卞屯村（今属盖州市梁屯镇）人。
中学毕业后考入沈阳高等师范学校国文史地专业，师从著名历史大师吕思勉（吕思勉先生1920年在国立沈阳高等师范学校任教，1926年任上海光华大学教授兼系主任；1940年避居沪上租界，1951年任华东师范大学终身教授。
）。
卞鸿儒对历史文献有着精深的研究和造诣，1922年5月24日至6月13日赴日本修学。
他曾任中国国民党热河省党部指导委员、江苏省党部特派员。
纪检监察工作手册
纪律审查程序流程手册目录一。
案件线索受理登记表 (2)二.初核呈批表 (3)三。
初核报告 (4)四. 立案呈批报告 (6)五。
立案决定书 (9)六.谈话笔录 (10)七. 错误事实材料 (11)八.个人检讨 (12)九.调查报告 (13)十.案件移送审理登记表 (15)十一.审理报告 (16)十二。
处分决定 (19)十三。
通报 (21)十四.结案报告 (21)十五。
案件剖析报告 (22)一.案件线索受理登记表案件线索受理登记表填表人: 填表时间:2013年3月2日二。
初核呈批表中共XX镇纪律检查委员会初步核实呈批表纪检室填表人：填表时间：2013年3月3日三。
初核报告初核报告的结构1、标题：标题不能简单写完初核报告，应写“关于XXX（单位)xxx （姓名）问题的初核报告"2、导语：包括违纪线索的来源、批准初核的机关和领导、初核方式及时间.3、被初核人的基本情况：包括姓名、性别、年龄、籍贯、文化程度、参加工作时间、入党时间、历任职务及现任职务，曾受过的处分的，说清楚何时何地受过何种处分。
4、初步核实的事实:实事求是的逐条列出违纪事实，客观描述.5、处理建议：依据《中国共产党纪律检查机关案件检查工作条例》和《监察机关处理政纪案件办法》相关规定提出处理意见。
对确有违纪，需要给予党纪和行政处分的，予以立案。
6、署名：承办人姓名、职务及撰写初核报告的时间.关于XXX有关问题的初核报告根据领导批示，我们XX镇纪委调查组通过对XX 村群众李转宁反映的关于XX村计划生育专干XXX的有关问题进行初步核实，现将初核情况汇报如下：XXX,女、现年48岁、籍贯XX镇、汉族、初中文化程度、中共党员,家住XX镇XX村，于2001年3月任XX村计生专干职务至今。
经过我镇纪委调查组的认真调查了解，被举报人XXX在2012年年底计划生育工作中,利用职务上的便利，对XX村计生户李转宁采用不开票据的方式，收取该群众户2000元的二胎指标款，后经该群众举报。
基于InVEST和MGWR模型的安徽省生境质量评估及驱动
第31卷第3期2024年6月水土保持研究R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o nV o l .31,N o .3J u n .,2024收稿日期:2023-07-10 修回日期:2023-08-03资助项目:国家自然科学基金青年项目(41301029);安徽省自然科学基金(2308085M D 113) 第一作者:郑启航(2000 ),女,重庆永川人,硕士研究生,主要研究方向为生态系统服务㊂E -m a i l :1366201477@q q.c o m 通信作者:徐光来(1978 ),男,安徽无为人,博士,副教授,主要研究方向为水文学与水资源㊂E -m a i l :g u a n gl a i x u @163.c o m h t t p :ʊs t b c y j .p a p e r o n c e .o r gD O I :10.13869/j.c n k i .r s w c .2024.03.025.郑启航,徐光来,刘永婷,等.基于I n V E S T 和M GWR 模型的安徽省生境质量评估及驱动[J ].水土保持研究,2024,31(3):373-382.Z h e n g Q i h a n g ,X uG u a n g l a i ,L i uY o n g t i n g ,e t a l .A s s e s s m e n t a n dD r i v i n g o fH a b i t a tQ u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c eB a s e do n I n V E S Ta n d M GWR M o d e l s [J ].R e s e a r c ho f S o i l a n d W a t e rC o n s e r v a t i o n ,2024,31(3):373-382.基于I n V E S T 和M GW R 模型的安徽省生境质量评估及驱动郑启航1,2,徐光来1,2,刘永婷1,杨强强3,池建宇1,2,孙久星1,2,张婷1(1.安徽师范大学地理与旅游学院,安徽芜湖241003;2.安徽省江淮流域地表过程与区域响应重点实验室,安徽芜湖241003;3.宁夏大学土木与水利工程学院,银川750021)摘 要:[目的]评估安徽省生境质量并研究其驱动机制,以期为安徽省生态环境管理和社会经济可持续高质量发展提供理论参考和科学依据㊂[方法]以安徽省为研究区,基于I n V E S T 模型对2000年㊁2010年㊁2020年生境质量进行评估,并运用热点分析和MGWR 模型对影响生境质量空间分布格局的自然 社会经济因子进行分析㊂[结果](1)20002020年安徽省生境质量整体呈现下降趋势,下降率为3.01%,且生境质量较差区分布面积最广㊂(2)生境质量的空间分布格局呈现 以山地丘陵地区为主的南部和西部高,以耕地和建筑用地为主的北部和中部低 态势,且具有明显的空间集聚性㊂(3)坡度㊁N D V I ㊁建筑用地比例和土地垦殖率是影响安徽省生境质量空间分布的关键因子,平均回归系数分别为0.138,0.084,-0.213,-0.557㊂坡度对生境质量具有正向效应,N D V I 对生境质量的影响以正向效应为主,三期正向效应影响面积比例均达到80%以上,建筑用地比例和土地垦殖率对生境质量的负向效应随时间变化分别增强和减弱㊂[结论]建筑用地比例和土地垦殖率会使生境质量降低,未来应加强土地利用的管理和注重城镇扩张规模㊂关键词:生境质量;MGWR 模型;I n V E S T 模型;驱动机制中图分类号:X 321 文献标识码:A 文章编号:1005-3409(2024)03-0373-10A s s e s s m e n t a n dD r i v i n g o fH a b i t a t Q u a l i t yi nA n h u i P r o v i n c e B a s e do n I n V E S Ta n dM GW R M o d e l sZ h e n g Q i h a n g 1,2,X uG u a n g l a i 1,2,L i uY o n g t i n g 1,Y a n g Q i a n g q i a n g 3,C h i J i a n y u 1,2,S u n J i u x i n g 1,2,Z h a n g T i n g1(1.S c h o o l o f G e o g r a p h y a n dT o u r i s m ,A n h u iN o r m a lU n i v e r s i t y ,W u h u ,A n h u i 241003,C h i n a ;2.A n h u iK e y L a b o r a t o r y o f Na t u r a lD i s a s t e rP r o c e s s a n dP r e v e n t i o n ,W u h u ,A n h u i 241003,C h i n a ;3.S c h o o l o f C i v i l a n d H y d r a u l i cE n g i n e e r i n g ,N i n g x i aU n i v e r s i t y ,Y i n c h u a n 750021,C h i n a )A b s t r a c t :[O b j e c t i v e ]T h e a i m s o f t h i s s t u d y a r e t o e v a l u a t e t h e h a b i t a t q u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c e ,t o e x pl o r e i t sd r i v i n g m e c h a n i s m ,a n d t o p r o v i d e a t h e o r e t i c a l r e f e r e n c e a n ds c i e n t i f i cb a s i s f o r e c o l o g i c a l e n v i r o n m e n t m a n a g e m e n ta n d t h e s u s t a i n a b l e a n d h i g h -q u a l i t y d e v e l o p m e n t o fs o c i a le c o n o m y in A n h u i P r o v i n c e .[M e t h o d s ]I n t h i s s t u d y ,A n h u i P r o v i n c ew a s u s e d a s t h e s t u d y a r e a t o e v a l u a t e h a b i t a t q u a l i t yi n 2000,2010a n d 2020b a s e do nt h e I n V E S T m o d e l .T h eh o t s p o ta n a l y s i sa n d MGWR m o d e lw e r eu s e dt oa n a l y z e t h e n a t u r a l a n ds o c i o e c o n o m i ci m p a c t so nh a b i t a t q u a l i t y i n A n h u iP r o v i n c e .[R e s u l t s ]T h ea v e r a geh a b i t a t q u a l i t y ofA n h u i P r o v i n c e s h o w e d ad o w n w a r d t r e n d f r o m2000t o2020,w i t had e c l i n e r a t eo f 3.01%,a n d t h e a r e ao f p o o rh a b i t a t q u a l i t y m o s tw i d e l y d i s t r i b u t e d .T h es p a t i a ld i s t r i b u t i o n p a t t e r no fh a b i t a t q u a l i t yw a s h i g h l e v e l i n t h e s o u t h a n dw e s t o fm o u n t a i n o u s a n d h i l l y a r e a s a n d l o w l e v e l i n t h e n o r t h a n d c e n t r a l p a r t d o m i n a t e db y a r a b l e l a n da n db u i l d i n g l a n d.S l o p e,N D V I,c o n s t r u c t i o n l a n d r a t i oa n d l a n d r e c l a m a t i o n r a t e w e r e t h ek e y f a c t o r s a f f e c t i n g t h e s p a t i a l d i s t r i b u t i o no fh a b i t a t q u a l i t y i nA n h u iP r o v i n c e,a n d t h ea v e r a g e r e g r e s s i o n c o e f f i c i e n t sw e r e0.138,0.084,-0.213a n d-0.557,r e s p e c t i v e l y.S l o p eh a d p o s i t i v ee f f e c t so n h a b i t a t q u a l i t y,N D V I h a d p o s i t i v e e f f e c t s o nh a b i t a t q u a l i t y i n m o s t r e g i o n s,t h e p o s i t i v e p r o p o r t i o no f t h e a r e a i n t h e t h r e e p h a s e s r e a c h e dm o r e t h a n80%,a n d t h en e g a t i v e e f f e c t so f t h e p r o p o r t i o no f b u i l d i n g l a n d a n d l a n dr e c l a m a t i o nr a t eo nh a b i t a t q u a l i t y i n c r e a s e da n dw e a k e n e dw i t ht i m e,r e s p e c t i v e l y.[C o n c l u s i o n] T h e p r o p o r t i o n o f b u i l d i n g l a n d a n d l a n d r e c l a m a t i o n r a t e c a n d e c r e a s e t h e h a b i t a t q u a l i t y,s o t h e m a n a g e m e n t o f l a n du s e a n d t h e s c a l e o f u r b a ne x p a n s i o n s h o u l db e s t r e n g t h e n e d i n t h e f u t u r e.K e y w o r d s:h a b i t a t q u a l i t y;MGWR m o d e l;I n V E S T m o d e l;d r i v i n g f a c t o r生境质量是指生态系统在一定的时间和空间提供适合于个体或种群生存和发展的能力,是衡量生态系统服务功能的重要指标[1],对于生物多样性维护㊁生态系统服务供需平衡㊁生态安全格局构建等研究具有重要意义[2-4]㊂当前进行生境质量评价主要是通过野外调查构建评价体系和基于遥感影像结合模型评价等方法㊂通过野外实地调查获取有关生境质量的参数来构建评价体系的方法,时间和人力成本较高,多适用于小尺度的地理单元[5]㊂基于遥感数据和空间数学建模的模型评价方法具有获取数据高效㊁结果表达可视化强㊁可进行长时间尺度评价等优点[6-7],近年来I n V E S T模型因其H a b i t a tQ u a l i t y模块可以快速评估土地利用变化和不同威胁源对生物多样性的影响,使其被广泛运用,如岳文泽等[7]利用I n V E S T模型对浙江省生境质量进行估算以及驱动机制研究㊂基于空间尺度视角,生境质量评估主要围绕自然区[8]㊁流域[9]㊁城市群[10]㊁都市圈[11]㊁省域等[7],而对于省域尺度的研究主要是依据县域或乡镇等行政区划,根据格网尺度的分析相对较少㊂并且对于驱动机制研究,主要是通过地理探测器[10],只能揭示影响因子与生境质量的相关程度,很难进行对空间异质性的驱动因子研究,且对于此方面的研究较少㊂而多尺度地理加权回归(MGWR)模型对空间分异驱动机制的探究提供了可能,能探究各影响因子在空间上对生境质量的作用尺度以及作用效果的异质性,如Y a n g等[12]通过MGWR模型探究黄河下游区域不同空间尺度下建设用地扩张与景观格局的关系㊂基于此,本研究以安徽省为例开展研究,基于土地利用等数据,运用I n V E S T模型对生境质量进行评估,通过MGWR模型探究影响生境质量空间异质性的关键自然和社会经济驱动因子,结果以期为安徽省生态环境管理和社会经济可持续高质量发展提供理论参考㊂1研究区概况安徽省位于中国长三角地区(29ʎ41' 34ʎ38'N, 114ʎ54' 119ʎ37'E),地处长江㊁淮河中下游,下辖16个地级市㊁104个区县,占地面积约14.01万k m2(图1)㊂土地利用类型主要是耕地,其次是林地和建设用地,地貌类型以平原和山地丘陵为主,气候以淮河为分界线,淮河以北为暖温带半湿润季风气候,淮河以南为亚热带湿润季风气候,降水集中在夏季,水热条件充足,且承担着长江中下游生态带和长三角地区生态屏障功能,生态地位极其重要㊂截至2020年底,安徽省区域总产值为38680.63亿元,常住人口约6105万人[13]㊂自2014年安徽省首次纳入长三角城市群以来,土地利用方式快速变化,城镇建设用地快速且大量增加,人类活动加大对自然环境的干扰,导致生境质量发生变化,使得在推动 绿色循环发展㊁构建生态文明 的进程中,对生态环境的治理提出了更高挑战㊂2数据来源与研究方法2.1数据获取与处理土地利用数据(30m分辨率)来源于中国国家基础地理信息中心生产的G l o b e L a n d30(h t t p:ʊg l o-b e l a n d30.o r g),该数据集总体分类精度大于83% (2010年和2020年),共包括10个一级类型,根据研究区实际情况,将土地利用类型划分为耕地㊁林地㊁草地㊁湿地㊁水体㊁建设用地㊁裸地7类㊂高程数据来源于地理空间数据云(h t t p:ʊw w w.g s c l o u d.c n/),空间分辨率为30m,坡度数据则基于高程数据通过A r c-G I S10.8中的S l o p e工具计算㊂N D V I数据是通过G E E平台获取的250m的MO D I S数据㊂人口密度数据(2000年和2010年)来源于中国科学院资源环境科学数据中心(h t t p:ʊw w w.r e s d c.c n),2020年人口密度数据源自L a n d S c a n人口密度数据集(h t t p s:ʊl a n d s c a n.o r n l.g o v/),分辨率为1k m㊂气温和降水473水土保持研究第31卷数据来源于国家地球系统科学数据中心(h t t p:ʊw w w.g e o d a t a .c n )的1k m 分辨率逐月气温和降水数据集㊂夜间灯光数据来源于D M S P _O L S 数据集(2000年和2010年)和ⅦR S 2020年度数据(h t t ps :ʊe o g d a t a .m i n e s .e d u /pr o d u c t s /v n l /)㊂注:基于标准地图服务系统下载的审图号G S (2022)4318号的标准地图制作,底图未做修改,下同㊂图1 研究区位置F i g .1 L o c a t i o no f s t u d y ar e a 2.2 研究方法2.2.1 I n V E S T 模型 本研究采用I n V E S T 模型中的H a b i t a tQ u a l i t y 模块基于土地利用数据和威胁源数据对生境质量进行评估,得分在0~1[14]㊂它反映了人类活动对生态环境的干扰破坏强度,得分越接近1,人类活动程度越小,生态环境受到人类干扰的破坏就越弱,其生境质量和生物多样性就越高,反之,则越低[15]㊂公式如下:D x j =ðr 1ðy1(ωrðnr =1ωr)ˑr y ˑi r x y ˑβx ˑS j r 式中:D x j 为第j 种土地利用类型x 栅格单元上的生境退化度指数;r 为威胁源个数;y 为威胁源r 中的栅格;ωr 为不同威胁源的权重;r y 为栅格y 的胁迫值;βx 为生境抗干扰水平;S j r 为不同生境对不同威胁因子的相对敏感程度;i r x y 为栅格y 中的威胁源r中的栅格x 的影响㊂Q x j =H j (1-D z x jD z x j +k z)式中:Q x j 为第j 种土地利用类型x 栅格单元的生境质量指数;H j 为第j 种土地利用类型的生境适宜度;k 为半饱和系数,通常为最高栅格单元退化度的一半,本研究将该值设定为0.16;z 为归一化常数,通常取2.5[16]㊂本研究参考I n V E S T 模型手册和相关研究[7,10,16],结合研究区的实际情况确定生境质量模块的相关主要参数,如表1和表2所示㊂表1 威胁因子的权重赋值和最大影响距离T a b l e 1 W e i gh t s a n dm a x i m u mi n f l u e n c e d i s t a n c e o f t h r e a t f a c t o r s威胁因子最大影响距离/k m 权重衰退模式耕地40.6线性建筑用地80.4指数裸地60.5线性表2 不同土地利用类型生境适宜度及对威胁因子的敏感性T a b l e 2 H a b i t a t s u i t a b i l i t y of d i f f e r e n t l a n du s e t y p e s a n d s e n s i t i v i t yt o t h r e a t f a c t o r s 土地利用类型生境适宜度威胁因子敏感度耕地建筑用地裸地耕地0.300.80.4林地10.60.750.2草地0.80.80.60.6湿地0.70.550.70.55水体0.70.50.40.2建筑用地0000.1裸地0.60.60.402.2.2 生境质量空间异质性 本研究采用M o r a n 's I指数判断安徽省生境质量的空间分布是否存在自相关性,即空间上是否出现集聚㊂再进一步通过G e t i s -O r d G *i指数揭示局部空间聚类分布特征[17],即揭示局部空间生境质量的异质性,以识别生境质量的热点(高值)和冷点(低值)在空间上发生集聚的区域,以便于后续进行驱动因子分析㊂2.2.3 多尺度地理加权回归(MGWR )模型 在进行驱动因子分析前,利用S P S S 软件对选择的影响因子与生境质量之间的相关性进行判别与检验,再通过普通最小二乘法(O L S 模型)进行关键因子的选择㊂多尺度地理加权回归(M G W R )方法属于局部回归模型的一种,且它是对地理加权回归(G W R )方法的优化㊂M G W R 可允许每个变量有各自特定的带宽(空间尺度),即每个自变量可使用各自最优带宽下进行回归㊂不同自变量的带宽可反映其影响过程的空间作用尺度(变量带宽越小,则作用尺度越小,说明变量对空间异质性的作用效果越大),因此带宽能更好地体现不同变量对空间异质性的影响,更接近真实的空间过程模拟,使得回归的结果更准确[18]㊂本文采用了最为常用的二次核函数和修正的赤池信息准则(A I C c)确定带宽[19]㊂MGWR 模型的计算公式如下:573第3期 郑启航等:基于I n V E S T 和MGWR 模型的安徽省生境质量评估及驱动Y i=ðkj=1βb w j(u i,v i)x i j+β0(u i,v i)+εi式中:Y i表示生境质量;x i j表示自然或社会经济因子;k是参与分析的空间单位总数;εi表示随机误差项;(u i,v i)表示样本点的空间坐标㊂β0(u i,v i)表示i地点截距;βb w j(u i,v i)是i处j个变量的局部回归系数[20-21],回归系数的绝对值越大,对生境质量的作用也越强[22]㊂根据相关文献[10,23]和研究区实际自然 社会经济发展背景,选择9个代表性因子,包括高程(X1)㊁坡度(X2)㊁年降水量(X3)㊁年均气温(X4)㊁N D V I (X5)5个自然因子和人口密度(X6)㊁夜间灯光(X7)㊁建筑用地比例(X8)㊁土地垦殖率(X9)4个社会经济因子㊂通过A r c G I S10.8渔网工具进行5k mˑ5k m的网格化采样,共采集5924个网格单元(含边界未铺满网格)㊂3结果与分析3.1生境质量时空分布变化根据I n V E S T模型运行结果,安徽省2000 2020年生境质量总体呈下降趋势,生境质量均值从0.454降至0.440,下降率为3.01%,而且呈现出明显的空间分异特征,生境质量呈现出 南部 西部高,北部 中部低 的分布格局㊂为进一步了解不同生境质量区域的变化,基于5k mˑ5k m格网尺度,参考前人的研究在A r c G I S 10.8中使用等间隔法将生境质量划分为5个等级及对应的区域[7,23](表3和图2)㊂生境质量较差区的面积分布最广,面积占比超过50%,但随时间变化呈现减少趋势,主要分布于人口密度高,以耕地和建筑用地为主的皖北和皖中地区㊂生境质量优质区和较好区的面积占比呈现先增加后降低的轻微波动变化,主要分布在皖南和皖西山地丘陵地带,还有少部分零星分散在湖泊㊁河流附近㊂生境质量劣质区分布最少且较为分散,但随着时间变化,面积占比大幅度增加,至2020年生境质量劣质区的面积为5460.16k m2,占总面积的3.9%,主要分布于各地区的工业园区㊁经济开发区和人口密集的市区中心㊂生境质量一般区的面积占比呈现先增加后降低的变化,主要分布于生境质量优质区和较好区外围区域㊂表32000-2020年安徽省各生境质量区域面积及占比变化T a b l e3C h a n g e s i n t h e a r e a a n d p r o p o r t i o no f h a b i t a t q u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c e f r o m2000t o2020生境质量区域等级2000年面积/k m2占比/%2010年面积/k m2占比/%2020年面积/k m2占比/%生境质量劣质区差(0~0.20)780.610.562136.621.525460.163.89生境质量较差区较差(0.20~0.40)86628.0161.8084640.0660.3883943.3659.58生境质量一般区一般(0.40~0.60)14110.9710.0714895.0810.6313398.469.56生境质量较好区较好(0.60~0.80)13457.99.6013060.589.3212803.649.13生境质量优质区好(0.80~1.00)25208.2617.9825453.4118.1624580.1217.53图22000-2020年安徽省生境质量空间分布F i g.2S p a t i a l d i s t r i b u t i o no f h a b i t a t q u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c e f r o m2000t o2020根据图3可知,2000 2010年各生境质量区未发生转移变化的保留面积比例在90%以上,生境质量优质区相对保持稳定,保留面积占比约98.9%,生境质量一般区发生转移变化的面积相对最多,9.5%的生境质量一般区673水土保持研究第31卷的生境质量发生变化㊂生境质量发生衰退的面积占比约13.6%,但仍有区域呈现生境质量提升,其区域面积比例约11.9%㊂2010 2020年的生境质量变化与前十年相比,发生了一定的转变㊂生境质量优质区虽然保留面积占比最大,但相对于前十年减少了1848.36k m2㊂20.8%的生境质量一般区向生境质量较差区转移,10.8%的生境质量较好区生境质量下降,但10.8%的生境质量劣质区生态保护受其重视,加强对生态环境的保护,使得生境质量有所提升,转变为生境质量较差区㊂整体而言,随着社会经济和城镇化的快速发展,各生境质量区呈现由高生境质量区域衰退至较低生境质量区域的态势,具有潜在的生境衰退风险㊂图32000-2020年安徽省各生境质量区域面积转移F i g.3T r a n s f e r o f h a b i t a t q u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c e f r o m2000t o20203.2生境质量空间分异特征根据A r c G I S10.8的运算结果,3个年份生境质量的M o r a n's I指数分别为0.909,0.906,0.905,p值均小于0.01且z-s c o r e均大于96,这表明安徽省生境质量具有显著的空间集聚特征㊂图4反映了安徽省生境质量的冷热点聚集情况,热点区域(即高值聚集区)主要分布于皖南和皖西丘陵山地,随时间变化空间分布格局变化不明显;冷点区域(即低值聚集区)主要分布于皖北㊁淮南市㊁六安北部和合肥北部,且随着时间变化冷点区域更为破碎化,但95%置信区间以上的冷点区域呈现增加并向城镇经济发展中心集聚的趋势㊂图42000-2020年安徽省生境质量的热点分析F i g.4H o t s p o t a n a l y s i s o f h a b i t a t q u a l i t y i nA n h u i P r o v i n c e f r o m2000t o20203.3生境质量驱动因子分析3.3.1关键因子选择根据图5可知,生境质量与各影响因素在3个时期的相关系数均通过0.01的显著性检验,与X2(坡度)㊁X6(人口密度)和X8(建筑用地比例)在3个时期的相关系数均达到0.75以上,且生境质量与自然因子呈现显著正相关关系,与社会经济因子呈现显著负相关关系㊂根据O L S模型的运算结果,影响3个时期生境质量的关键因子为坡度㊁N D V I㊁建筑用地比例和土地垦殖率㊂773第3期郑启航等:基于I n V E S T和MGWR模型的安徽省生境质量评估及驱动注:**通过0.01显著性水平检验;*通过0.05显著性水平检验㊂图5 2000-2020年安徽省生境质量与影响因子的相关分析F i g .5 C o r r e l a t i o na n a l y s i s o f h a b i t a t q u a l i t y a n dd r i v i n gf a c t o r s i nA n h u i P r o v i n c e f r o m2000t o 20203.3.2 基于MGWR 模型的关键因子分析 根据MGWR 的运行结果,3个时期拟合的R 2分别0.995,0.996,0.995,且3个时期的局部决定系数(L o c a l R 2)大于0.85的单元占比超过89.2%,表明本文所选择的影响因素对安徽省生境质量的空间分布格局具有较好的综合解释力㊂为进一步体现关键因子对生境质量空间分布特征的影响,对MGWR 模型的各个回归系数进行了0.05的显著性水平检验㊂根据表4,坡度㊁N D V I ㊁建筑用地比例和土地垦殖率的平均回归系数分别为0.138,0.084,-0.213,-0.557㊂各关键因子的综合影响强度排序为N D V I<坡度<建筑用地比例<土地垦殖率㊂根据表4,坡度对生境质量的带宽分别为69,68,84,占总样本的比例相对较小,作用尺度小,存在显著的空间异质性㊂坡度对生境质量起正向效应,表明生境质量随着坡度的增加而增强,且正向效应强度随时间变化逐渐增强㊂根据图6,高值区主要位于长江沿岸地区㊁合肥市区以及宣城东北部,低值区主要分布于皖南和皖西山地丘陵地带㊂坡度影响较大的区域主要为经济发展相对较高㊁人口密集的城镇中心,主要是因为坡度越大,对城镇发展和农业生产的限制越大㊂N D V I 在3个时期的带宽分别为45,52,43,对生境质量的作用尺度很小,且N D V I 对生境质量具有双向效应,但以正向效应为主㊂2000年N D V I 对生境质量负向影响的面积比例为17.9%,至2020年降低为13.1%㊂N D V I 负向影响的地区主要分布于淮河附近的湖泊河流以及巢湖,至2020年合肥市的负向效应范围扩大;N D V I 正向影响高值区主要位于皖西山地丘陵㊁滁州㊁池州和宣城等地区㊂建筑用地比例的带宽分别为939,52,267,对生境质量呈现负向效应,即生境质量随建筑用地比例的增加而下降,且随时间变化负向效应呈现增强趋势㊂根据图7,负向效应最强的区域主要分布于皖南,负向效应较弱的区域主要分布于皖北和合肥㊂土地垦殖率的带宽在所有因子中最小,三期均为43,表明其对生境质量的空间异质性影响最显著㊂主要具有负向效应,但随着时间变化负向效应呈现减弱趋势㊂土地垦殖率正向影响的区域分布较少,负向效应最强的地区主要分布于皖南和皖西山地丘陵地区,负向效应影响较低的地区主要分布于皖北㊂表4 M G W R 模型各变量带宽及回归系数均值T a b l e 4 B a n d w i d t ha n d t h em e a n r e gr e s s i o n c o e f f i c i e n t s o fM G W R 变量2000年带宽回归系数均值2010年带宽回归系数均值2020年带宽回归系数均值坡度690.136680.130840.148N D V I450.077520.078430.098建筑用地比例939-0.16152-0.223267-0.256土地垦殖率43-0.57843-0.56743-0.5274 讨论生境质量反映了区域本底环境以及土地利用情况,对于区域可持续的高质量发展和生态安全格局建设具有重要意义[3,10]㊂生境质量的空间分布很大程度上受土地利用的影响㊂随着城市的快速扩张,特别是皖北㊁合肥㊁滁州和长江沿岸城市的建筑用地显著增加,导致安徽省生境质量整体呈现下降趋势[16],具873 水土保持研究 第31卷有生境退化的风险㊂皖南和皖西山地丘陵地区以林地和草地为主,人类活动干扰弱,对生境环境的破坏小,使该区域成为生境质量较高的热点区域;生境质量较差区主要分布于以耕地和建筑用地为主的皖北和皖中地区,且随着大量耕地被建筑用地挤占,导致生境质量劣质区以及95%置信区间以上的冷点区域增加并呈现向城镇经济发展中心集聚的趋势,这与黄木易[24]㊁刘永婷[25]和吴楠[23]等的研究较为吻合㊂图6生境质量与坡度和N D V I的回归系数F i g.6MG W Rr e g r e s s i o n r e s u l t s o f s l o p e a n dN D V I自然因子和社会经济因子对生境质量空间异质性的驱动机制不同,自然因子主要呈现正效应,社会经济因子主要呈现负效应㊂坡度㊁N D V I㊁建筑用地比例和土地垦殖率的带宽相对较小,对生境质量具有显著的空间异质性㊂其中,坡度与生境质量呈现正效应,因为坡度越大越不利于交通和人类居住,从而限制人口分布和社会经济的发展[24],使得生境质量相对较高,因此皖北和各城镇经济中心受坡度的正向效应高于皖南和皖西山地丘陵地带㊂N D V I与生境质量呈现正向效应,植被增加,生态环境得到改善,且由于 退耕还林 工程和生态保护措施的实施,使得N D V I与生境质量间的正相关关系也在增强㊂但由于湖泊河流的影响,使得部分地区的N D V I值表现为负值[26],且合肥市区在城市扩张的同时也加强对生态环境的保护,公园和休闲绿地的面积增加,导致N D V I有所增强,但其分布较为破碎,连通性较差,并受到建筑用地密集紧凑的影响,使绿地对生境质量的改善效果微弱,呈现轻微负效应[27-28]㊂随着城镇化进程加快,人类活动主要通过土地利用方式的变化来间接加强社会经济对生境质量的影响,即通过建筑用地比例和土地垦殖率,其与生境质量呈现负向效应,但影响程度随时间变化有所差异㊂由于 退耕还林 工程施行,以及促进经济快速发展的工业园区㊁经济开发区973第3期郑启航等:基于I n V E S T和MGWR模型的安徽省生境质量评估及驱动等不断出现导致大量耕地被挤占[15,23],建筑用地比例增加,从而使得土地垦殖率与生境质量的相关性减弱,且建筑用地比例和土地垦殖率对生境质量的负向效应随时间变化而分别增强和减弱㊂由于皖南和皖西丘陵山地地区植被覆盖度高,以林地和草地为主,建筑用地和耕地增加会导致植被覆盖降低,从而使得生境质量下降,因此该区域受建筑用地比例和土地垦殖率的负向影响更强㊂图7生境质量与建筑用地比例和土地垦殖率的回归系数F i g.7MG W Rr e g r e s s i o n r e s u l t s t h e p r o p o r t i o no f b u i l d i n g l a n da n d l a n d r e c l a m a t i o n r a t e综上所述,像地形㊁气象因素等自然因子在短时间内很难发生变化,因此需要重点关注人类活动对社会经济产生的影响㊂以林地和草地为主的生境质量区域需加强对林地㊁草地的保护,加大对自然保护区的建设,限制城市蔓延的范围,建立城镇发展缓冲带,特别是皖西丘陵山地地带生境质量较好区边缘过渡至生境质量较差区的生境质量一般区在减少,使得该地区面临生境退化的风险增大,受到的威胁加重㊂以及城镇地区在社会经济快速发展的同时,政府也需加强对土地资源的合理利用,落实生态环境保护政策,合理规划城市建设用地,建立生态保育区,构建城市绿色发展空间,实现绿色高质量发展㊂本文还存在一些不足有待进一步研究㊂采用土地利用类型这单一威胁源胁迫作用的简单累加进行生境质量估算具有一定的局限性㊂未来需进一步扩展威胁源的选择,采用多威胁源综合评估,例如暴雨㊁高温热浪等极端天气㊁水质恶化等威胁源的影响㊂对于驱动因子的选择,本文只选择了自然和社会经济因子,但随着城镇化的发展,生境破碎化日益严重,因此未来还需探讨景观格局与生境质量间的响应关系㊂5结论(1)2000 2020年安徽省生境质量整体呈现下降趋势,下降率为3.01%,生境质量较差区分布最广,083水土保持研究第31卷且各生境质量区呈现由高生境质量区域衰退至较低生境质量区域的态势,有生境退化风险㊂(2)生境质量的空间分布具有明显的空间异质性,呈现 南部和西部高,北部和中部低 的格局,且冷热点区域显著集聚㊂高生境质量区主要分布于皖南和皖西丘陵山地地区,以及湖泊河流附近,低生境质量区主要分布于以耕地和建筑用地为主的皖北和皖中地区㊂(3)基于MGWR模型分析表明,坡度㊁N D V I㊁建筑用地比例和土地垦殖率是影响安徽省生境质量空间分布的关键因子㊂坡度对生境质量具有正向效应,N D V I对生境质量的影响以正向效应为主,且随时间变化呈现增强趋势;建筑用地比例和土地垦殖率对生境质量具有负向效应,且建筑用地比例和土地垦殖率分别随时间变化呈现增强和减弱趋势㊂参考文献(R e f e r e n c e s):[1]张学儒,周杰,李梦梅.基于土地利用格局重建的区域生境质量时空变化分析[J].地理学报,2020,75(1):160-178.Z h a n g X R,Z h o uJ,L iM M.A n a l y s i so ns p a t i a l a n d t e m p o r a l c h a n g e s o f r e g i o n a l h a b i t a t q u a l i t y b a s e d o n t h e s p a t i a l p a t t e r n r e c o n s t r u c t i o no f l a n du s e[J].A c t aG e o-g r a p h i c aS i n i c a,2020,75(1):160-178.[2] Y a n g Y W,T i a nY C,Z h a n g Q,e t a l.I m p a c t o f c u r-r e n t a n d f u t u r e l a n du s e c h a n g e o nb i o d i v e r s i t y i nN a n l i uR i v e rB a s i n,B e i b uG u l fo fS o u t hC h i n a[J].E c o l o g i c a lI n d i c a t o r s,2022,141:109093.[3]夏楚瑜,国淏,赵晶,等.京津冀地区生态系统服务对城镇化的多空间尺度动态响应[J].生态学报,2023,43(7): 2756-2769.X i aC Y,G u o H,Z h a oJ,e t a l.D y n a m i c r e s p o n s e so fe c o s y s t e ms e r v i c e s t o u r b a n i z a t i o n a tm u l t i-s p a t i a l s c a l e si nt h eB e i j i n g-T i a n j i n-H e b e i r e g i o n[J].A c t aE c o l o g i c aS i n i c a,2023,43(7):2756-2769.[4]周璟,王宏卫,谈波,等.开都河流域生态安全格局构建与生态修复分区识别[J].生态学报,2022,42(24): 10127-10137.Z h o u J,W a n g H W,T a nB,e t a l.C o n s t r u c t i o no f e c o-l o g i c a l s e c u r i t yp a t t e r na n di d e n t i f i c a t i o no fe c o l o g i c a l r e h a b i l i t a t i o n z o n e s i nK a i d uR i v e rB a s i n[J].A c t aE c o-l o g i c aS i n i c a,2022,42(24):10127-10137.[5]王娟,张华兵,李玉凤,等.盐城黄海湿地丹顶鹤越冬生境质量评估与管理对策研究[J].湿地科学,2022,20(3): 334-340.W a n g J,Z h a n g HB,L i YF,e t a l.A s s e s s m e n t o n o v e r w i n-t e r i n g h a b i t a t q u a l i t y o fR e d-c r o w n e d C r a n e si n Y e l l o wS e a W e t l a n d s i n Y a n c h e n g a n di t s m a n a g e m e n ts t r a t e-g i e s[J].W e t l a n dS c i e n c 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h eT h r e eN a t u r a l Z o n e s:Ac a s e s t u d y i nY u z h o n gc o u n t y[J].G e o g r a p h i c a l R e s e a r c h,2018,37(2):419-432.[9]陈慧敏,赵宇,付晓,等.西辽河上游生境质量时空演变特征与影响机制[J].生态学报,2023,43(3):948-961.C h e nH M,Z h a oY,F uX,e t a l.C h a r a c t e r i s t c s o f s p a t i o-t e m p o r a le v o l u t i o na n di n f l u e n c e m e c h a n i s m o fh a b i t a t q u a l i t y i nt h eu p p e rr e a c h e so f t h e W e s tL i a o h eR i v e r [J].A c t aE c o l o g i c aS i n i c a,2023,43(3):948-961. 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谷氨酰胺对延边黄牛体细胞克隆重组胚发育的影响
２ ０ ，５ １ ）９ ０— ８ ． ０ ９ ２ （０ ：８ ９ ４
（ 上接 第 ２ ５页） ６ 原 因可能与 Ｐ Ｒ Ｖ感染能够破坏 免疫系统 引起 免疫抑 制有 ＲＳ
关； 同时 ，Ｒ Ｓ Ｐ Ｒ Ｖ感染增 加了血脑屏 障的通 透性 ， 易于 Ｓ７进 Ｓ 入脑部从而表现 出一 定 的神 经症状 。另一 方面 ，Ｓ Ｓ７的感 染 能促进病毒在体 内的分布 ， 对器官产生更严重 的损伤 ， 加重病 情 。因此 ，Ｓ Ｓ ７的存在将 成为猪 群健康 的极大 隐患 。在 一定
一
２ ６一 ６ 尹
多， 庄利利 ， 等．谷氨酰胺对延边黄牛体 细胞克隆重组胚 发育 的影响［ ］ 江苏农业科学 ， １ ， （ ）２ ６— ６ Ｊ． ２ １３ ５ ： ０ ９ ６ ２８
谷氨酰胺对延边黄牛体 细胞 克隆重组胚发育 的影 响
ＣＣｕ ｕｓｓｒｉｓｏ ａｉｕ ｅｏｙ ｅ ｓｒｖ ａｅ ｙ １ Ｓ ｒ ＯＣ ｓ ｉ ｔａｎ ｆｖ ｒ ｓｓｒｔｐ ｓａ ｅ ｅｌｄ ｂ ６ ＲＮＡ ｅ ｓ ｏ ｇｎｅ
即克隆技术 ， 是将动物体细 胞的细胞核移 植到去核 的受精卵
或成熟 的卵母细胞 中， 获得重组胚 ， 使其恢复卵裂并发育成 为 与供体细胞基 因型相同后代 的技术 。１２ 年 Ｌｗｓ Ｇｅｏ ９９ ｅ ｉ和 ｒ — ｇ ｒ 首次成功地将兔早期胚胎体外培养至囊胚 ， ｙ 此后 ， 人们对胚 胎 的体外培养进行了大量 的研 究 ， 广泛应用 于多种哺乳动 并
［ ］ ｉ Ａ ｒｓ ｂＦＭ，ｕ ，ｔ １ ｈｒｃｅ ｚｔ ｎｏ Ｓｒ ｔ— ３ Ｔａ Ｙ， ａ ｔ Ｌ ａＣ Ｐ ｃ ａ．Ｅ ａａｔｉ ｉ ｆ ｔｐｏ ｎ ｅ ｍｐ ｒａ ｏ ｅ
武汉大学自主科研项目资助清单(青年教师资助项目).xls
项目编号
项目名称
1082001 Heisenberg群上的Moser-Trudinger不等式
1082002 1082003 1082004 1082005 1082006 1082007 1082008 1082009 1082010 2082001 2082002 2082003 2082004 2082005 2082006 3082001 3082002 3082003 3082004 3082005 3082006 3082007
第 1 页，共 6 页
武汉大学自主科研项目资助清单（青年教师资助项目)
项目编号
项目名称
3082008 调控乳腺癌细胞N聚糖β 1，6分支水平逆转巨 3082009 噬 竞细争胞性活抑化制表TM型-T的NF研酶究解的单克隆抗体的研发
3082010 Myosin X 在Netrin介导的轴突导向中的作用 3082011 及 Tau分蛋子白机在制细胞抗凋亡中的作用及其机制
Bishop曲面中的全纯不变量
一类具有退化特征的非线性偏微分方程解的 正 鞍则点性问研题究的迭代算法与扰动分析
钢筋混凝土柱在爆炸荷载作用下的毁伤效应 数 一值维模钙拟钛研矿究型纳米材料的输运性能研究
金属基亚波长特异功能结构的近场光学特性 实 Ag纳验研米究颗粒增强ZnO量子点发光研究
稀土氟化物纳米微粒的光致发光与活体荧光 检 离测子注入法制备抗菌玻璃的研究
单位
申请人 杨乔华 尹万科 李维喜
向华 肖黎 刘威 林伟华 任峰 喻学峰 肖湘衡 李仁杰 张友祥 贾涛 洪昕林 廖立琼 谢敏 刘敏 罗凤玲 刘东瀛 刘媛媛 何宇清 杜润蕾 何玉玲
学科代码 数学院 A010202 数学院 A010501 数学院 A010803 数学院 A011705 土建学院 A0206 物理学院 A040209 物理学院 A040407 物理学院 A040410 物理学院 A040410 物理学院 A050406 化学学院 B0103 化学学院 B0111 药学院 B020104 化学学院 B030505 化学学院 B040303 化学学院 B050902 基础医学院 C010603 基础医学院 C010603 基础医学院 C010802 基础医学院 C010803 生科院 C0701 生科院 C0704 基础医学院 C0803
小儿抽动-秽语综合征治疗中鹿茸的选择性应用
４ 钟 韩 荣 ， 小 娟， 声 华 等 ． 鲁 司 特 治 疗 儿 童 中重 度 哮 喘 余 余 孟
１ 全 国儿 科 哮 喘 防治 协 作 组 ． 童 哮 喘 防治 常 规 ［］中华 儿 儿 Ｊ．
科 杂 志，９ ８３ （ ２） ４ ～ ５ ． １ ９ ，６ １ ： ７ ７ ０ ７
少 哮喘发作 。白三烯 受体 拮抗剂 作 为辅助 治疗 能减
少 中重度 哮 喘患 者 吸入 糖皮 质 激素 用量 Ｉ ４ １ 。治疗 组 加 用顺 尔 宁 睡前 一 次 口服 ．由于 该 制 剂 为 口服 药
物 ， 含 激 素 ． 晚 １次 ， 作 用 小 ， 儿用 药 依 从 不 每 副 患
２ 杨琳． 尔宁治疗ｔＪ 哮喘 ３ 顺 ］Ｌ ， ２例 临 床 疗 效 分 析 ［ ］ 建 Ｂ． 福
医 药 杂志 ， ０ ６ ８ ４ ： ． ２０． （） ０ ２ ６ ３ 宋 红 艳 ， 玉 涛， 世 英 ． 地 奈 德 混 悬 液 雾 化 吸 人 治 疗 婴 崔 刘 布
声 性 抽动 和 复杂 运动 性 抽动 同时存 在 ， 状频 繁 而 症 严 重且 交替 出现 。
１ ． 观 察 指 标 ２
１ ． 头 面及 颈部 眨 眼 ， 眼 ， 鼻 ， 眉 ， 嘴 ， ．１ ２ 斜 耸 扬 张
咬唇 ， 做鬼脸 ， 头 ， 脑 ， 颈 ， 颈 ， 肩 。 点 晃 挺 斜 耸
七版 （ 民卫生 出版社 ） 人 定义 本病 为抽 动障碍 。多起
病 于儿 童和 青少 年 时期 ，主要 表 现为 不 自主 的 、 反 复 的 、 速 的一 个 或多 个部 位 肌 肉运 动 和发 声 抽 动 快
的综 合征 。并可伴 有 注意力 不集 中 、 动 、 多 强迫 动作 和思 维 以及 其 他行 为症状 。分 以下几 种 ：
6-DMAP对延边黄牛末期卵母细胞核移植的影响
没有细胞被激活， 也就是没有第二极体的排 出。另外， 融合后使用 ６ 一 Ｄ ＭＡ Ｐ处理， 所得重构胚的囊胚发育
率 最低 ， 而激活后 的 卵母 细胞 立 即用 ６ 一 ＤＭＡ Ｐ处理 ， 所得 重构胚 的发 育 能力 与无 ６ 一 ＤＭＡ Ｐ处理 的相 近 。
综上所述， 离子霉素联合添加 ６ 一 Ｄ ＭＡ Ｐ可抑制老化的延边黄牛卵母细胞的激 活， 阻止第二极体的排 出， 但 对重构胚 的后期发育没有影响。而融合使用添加 ６ 一 Ｄ ＭＡ Ｐ的培养液， 抑制了重构胚的后期发育。
关键 词 ： ６ 一二 甲基 氨基 嘌呤 ； 末期 卵母 细胞 ； 核 移植 ； 激活； 延边 黄 牛
Ｅｆ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ６ －ＤＭ ＡＰ ｏ ｎ Ｎｕｃ ｌ ｅ ａ ｒ Ｔ ｒ ａ ｎ ｓ ｐ ｌ ａ ｎ ｔ ａ ｔ ｉ ０ ｎ ｏ ｆ
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高速铁路无砟轨道道岔精调问题分析与作业方法
1 常见问题分析与处理道岔精调指上线铺设完成、运营开通之间所进行的全部工作，高质量的道岔精调对后期的维修养护意义重大。
然而，因铺设施工精度低，精调中会遇到许多精调难点及不易处理的缺陷，需要认真分析原因，有效进行整治克缺[1]。
1.1 常见问题（1）尖轨轨距偏小，不易调整到位；（2）导曲股通长垫板处直、曲股水平偏差；（3）心轨处支距过大[2]。
1.2 产生原因分析（1）轨距指两钢轨顶面下16 mm处最小距离，量取时要求道尺垂直于两钢轨工作边，在尖轨处检查轨距，影响的主要因素为位置是否准确、尖轨与基本轨是否密贴。
（2）导曲股通长垫板处直、曲股水平偏差较大的原因主要是由于施工时轨枕存在横坡导致，检查现场轨枕水平，两侧存在最大2 mm以上的横向偏差。
（3）支距指道岔直、曲基准股工作边之间的距离，对其控制可以有效控制整体框架、曲股轨向圆顺。
客运专线18号道岔为了使列车在曲股运行更加平稳，在辙岔范围内增加8个支距点，在精调过程中，发现最多时第22点支距最大超出设计值4 m m。
心轨支距出现错误的原因：①点位错误；②心轨顶铁顶死；③拼装错误。
1.3 处理办法（1）首先检查框架尺寸偏差，是否在设计要求范围内，其次通过塞尺对病害处尖轨与基本轨密贴进行检查，最后通过更换缓冲调距块进行改道作业。
（2）采用特制调高垫板或打磨轨枕进行处理。
（3）道岔内部焊接完成后，很难找准连接部直外股尖端，可以根据尖轨跟端电务导线孔中心位置进行确认，距电务导线孔中心量取750 mm处为第一点，后面各点根据图纸间距进行控制；直股轨距调整完成后，将岔心转换到曲股位置，检查岔心顶铁是否有顶死现象，如有顶死、长心轨有变形，需对翼轨上过长顶铁取片、打磨处理；对道岔岔心结构全面检查，各部尺寸认真量取，是否有超限及轨距块装错现象。
2 精调准备与流程道岔精调的方法直接影响到进度和质量，有效的作业方法可以提高精度，降低开通维护工作量。
通过不断总结、尝试，采用传统方法与先进技术相结合的方法，使道岔精调质量进一步提高。
人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究
第32卷 第3期V o l .32 No .3草 地 学 报A C T A A G R E S T I A S I N I C A2024年 3月M a r . 2024d o i :10.11733/j.i s s n .1007-0435.2024.03.019引用格式:阿的哈则,常 涛,秦瑞敏,等.人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究[J ].草地学报,2024,32(3):827-837A D I -h a -z e ,C HA N G T a o ,Q I N R u i -m i n ,e t a l .C h a n g e s i nS o i l C a r b o n ,N i t r o g e n ,P h o s p h o r u sC o n t e n t a n dS t o i c h i o -m e t r i cC h a r a c t e r i s t i c s o fA r t i f i c i a lG r a s s l a n dS o i l s [J ].A c t aA gr e s t i aS i n i c a ,2024,32(3):827-837人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究阿的哈则1,4,常 涛1,4,秦瑞敏1,4,魏晶晶1,2,苏洪烨1,4,胡 雪1,4,马 丽1,张中华1,史正晨1,4,李 珊1,袁 访1,李宏林1,3,周华坤1*(1.中国科学院西北高原生物研究所,青海省恢复生态学重点实验室,青海西宁810008;2.青海师范大学,青海西宁810016;3.青海大学,青海西宁810016;4.中国科学院大学,北京100049)收稿日期:2023-08-27;修回日期:2023-12-18基金项目:国家自然科学基金联合基金项目(U 21A 20186);青海省自然科学基金创新团队项目(2021-Z J -902);第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019Q Z K K 0302-02)资助作者简介:阿的哈则(1997-),男,彝族,四川冕宁人,硕士研究生,主要从事恢复生态学研究,E -m a i l :2548414897@q q.c o m ;*通信作者A u -t h o r f o r c o r r e s p o n d e n c e ,E -m a i l :h k z h o u @n w i pb .c a s .c n 摘要:人工草地建植是治理三江源地区草地退化最有效的方法之一㊂本研究以三江源地区不同牧草播种的土壤为研究对象,通过分析土壤中关键养分元素的含量及其比例关系,揭示了土壤养分的可获得性碳㊁氮㊁磷元素循环和平衡机制㊂研究结果显示,人工草地土壤有机碳㊁全氮和全磷含量明显高于退化草地;混播人工草地对土壤养分改善效果优于单播人工草地;进一步的相关性分析表明,土壤CʒN 比值受到碳素和氮素限制,土壤CʒP 比值受到碳素限制,土壤NʒP 比值受到碳素和氮素的限制㊂综上所述,碳和氮是该地区主要限制养分元素,因此可以适当添加碳氮养分来改善人工草地的土壤质量㊂研究结果对于三江源地区通过合理牧草混播方式改善土壤质量提供了重要参考依据㊂关键词:三江源;人工草地;碳氮磷;化学计量特征中图分类号:T B 99 文献标识码:A 文章编号:1007-0435(2024)03-0827-11C h a n g e s i nS o i l C a r b o n ,N i t r o g e n ,P h o s ph o r u sC o n t e n t a n d S t o i c h i o m e t r i cC h a r a c t e r i s t i c s o fA r t i f i c i a lG r a s s l a n dS o i l sA D I -h a -z e 1,4,C H A N G T a o 1,4,Q I N R u i -m i n 1,4,W E I J i n g -j i n g 1,2,S U H o n g -y e 1,4,HU X u e 1,4,MA L i 1,Z H A N GZ h o n g -h u a 1,S H I Z h e n g -c h e n 1,4,L I S h a n 1,Y U A NF a n g 1,L IH o n g-l i n 1,3,Z H O U H u a -k u n 1*(1.Q i n g h a i P r o v i n c i a lK e y L a b o r a t o r y o fC o l dR e g i o n sR e s t o r a t i o nE c o l o g y ,N o r t h w e s t I n s t i t u t e o f P l a t e a uB i o l o g y,C h i n e s e A c a d e m y o f S c i e n c e s ,X i n i n g ,Q i n g h a i P r o v i n c e 810008,C h i n a ;2.C o l l e g e o fG e o g r a p h y S c i e n c e ,Q i n g h a iN o r m a lU n i v e r s i t y ,X i n i n g ,Q i n g h a i P r o v i n c e 810016,C h i n a ;3.C o l l e g e o fE c o -E n v i r o n m e n t a l E n g i n e e r i n g ,Q i n g h a iU n i v e r s i t y ,X i n i n g ,Q i n gh a i P r o v i n c e 810016,C h i n a ;4.U n i v e r s i t y o fC h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s ,B e i j i n g 100049,C h i n a )A b s t r a c t :A r t i f i c i a l g r a s s l a n de s t a b l i s h m e n t i sa ne f f e c t i v e m e t h o df o rm a n a g i n gg r a s s l a n dd e gr a d a t i o ni n t h eS a n j i a n g y u a na r e a .T h i s s t u d y a n a l y z e d t h e a v a i l a b i l i t y of s o i l n u t r i e n t s a n d t h em e c h a n i s mo f c a r b o n ,n i t r og e n ,a n d ph o s p h o r u s c y c li n g a n d b a l a n c i n g b y e x a m i n i n g t h e c o n t e n t o f k e y nu t r i e n t e l e m e n t s a n d t h e i r p r o p o r t i o n a l r e l a t i o n s h i p s i ns o i l s s o w nw i t hd i f f e r e n t p a s t u r e g r a s s e s i n t h eS a n j i a n g yu a na r e a .T h e f i n d s s u g g e s t t h a t t h e c o n t e n t s o f s o i l o r g a n i c c a r b o n ,t o t a l n i t r o g e n ,a n d t o t a l p h o s p h o r u s i n t h e a r t i f i c i a l gr a s s -l a n dw e r e s i g n i f i c a n t l y h i g h e r t h a n t h o s e i n t h e d e g r a d e d g r a s s l a n d .A d d i t i o n a l l y ,t h e s o i l n u t r i e n t i m pr o v e -m e n t e f f e c t o fm i x e d -s e e d e da r t i f i c i a l g r a s s l a n dw a sb e t t e r t h a nt h a to f s i n gl e -s e e d e da r t i f i c i a l g r a s s l a n d .F u r t h e r c o r r e l a t i o n a n a l y s e s r e v e a l e d t h a t s o i l C ʒNw a s l i m i t e d b y c a r b o n a n d n i t r o ge n ,s o i l C ʒPw a s l i m -i t e db y c a r b o n ,a n d s o i lNʒPw a s l i m i t e db y c a r b o na n dn i t r o g e n .I n s u m m a r y ,t h em a i n l i m i t i n g nu t r i e n t e l e m e n t s i n t h e r e g i o n a r e c a r b o n a n dn i t r o g e n .T h e r e f o r e ,s u p p l e m e n t i n g t h e s e n u t r i e n t s a p p r o p r i a t e l y ca n草地学报第32卷i m p r o v e t h e s o i l q u a l i t y o f a r t i f i c i a l g r a s s l a n d.T h i s s t u d y s r e s u l t s p r o v i d ea nv a l u a b l e r e f e r e n c e f o r s o i l q u a l i t y i m p r o v e m e n t i n t h eS a n j i a n g y u a na r e a t h r o u g h r a t i o n a l p a s t u r em i x i n g.K e y w o r d s:S a n j i a n g y u a n;A r t i f i c i a l g r a s s l a n d;C a r b o n,n i t r o g e n a n d p h o s p h o r u s;S t o i c h i o m e t r y c h a r a c t e r i s t i c s生态化学计量学是一门以生物学㊁化学㊁物理学㊁生态学和化学计量学为基本原理,研究生物系统能量平衡和多种化学元素(主要是碳氮磷)平衡的新兴学科[1-2]㊂土壤碳氮磷化学计量特征的研究是近年来生态学领域的研究热点[3],碳氮磷作为土壤的主要营养成分,在很大程度上决定土壤肥力,进而影响植物生长发育[4]㊂土壤是生态系统许多生态过程的主要载体,是植物赖以生存的重要基质和环境条件,凋落物所形成的有机质及岩石风化释放的养分都聚集在土壤中,供给地上植被生长发育[5]㊂全球土壤有机碳储存量远高于生物碳库和大气碳库,土壤有机碳的微小波动可能会影响生态系统可持续性[6],土壤碳氮磷是陆地生态系统中限制植物生长和不同生态过程的重要元素,碳氮磷作为土壤养分重要营养元素,是生态系统中植物群落组成㊁演替和稳定的主要驱动因素[7]㊂另外,土壤碳氮磷化学计量比在生态化学计量学中具有重要地位,可以用来判断土壤有机质的分解速率㊁养分限制状况和碳氮磷饱和状态等[8],因此,研究土壤碳氮磷含量及其化学计量特征对于认识土壤养分循环平衡机制具有重要意义㊂高寒草甸是三江源区重要的草地生态系统,不仅提供肉㊁奶㊁皮㊁毛等直接经济价值的产品,同时还承担调节气候㊁涵养水源㊁防风固沙㊁生物多样性保育㊁初级生产力和碳固持等极其重要的生态服务功能[9-10]㊂然而,长期过度放牧㊁气候变化㊁虫鼠害和牧区政策偏差等因素导致高寒草甸大面积退化,甚至形成大面积次生裸地 黑土滩 [11-12],这些情况导致地上生物量下降,土壤微生物数量和水分含量降低,优质牧草消失,生物多样性减少,固碳能力减弱,从而改变了该区域土壤中关键养分元素的含量及比例关系[13]㊂三江源地区 黑土滩 已完全失去恢复能力,需要人工辅助来恢复[14]㊂因此,人工草地建植是治理三江源地区草地退化最有效的方法之一[15],已被广泛应用,并产生了 黑土滩人工草地 ,作为一种人工植被出现在三江源区㊂人工草地可以在短时间内提高植物群落的盖度㊁高度㊁生物量及物种多样性[16],还有利于土壤团聚体的形成,增加土壤团聚体的体积,使其具有较强的稳定性,从而改善 黑土滩 表层土壤结构,提高土壤含水量[17]㊂此外,人工草地建植还可以减少土壤中的碳流失,增加植被的碳储量,增加土壤固碳能力[18]㊂但是,在草种的选择和搭配方面也十分重要㊂有研究表明,豆禾种类和比例的搭配可以显著提高土壤养分的供给[19]㊂因此,对不同牧草混播人工草地土壤状况的研究是十分必要的㊂本研究选择耐寒和利用价值高且被广泛运用于三江源地区退化草地修复的本地禾草垂穗披碱草(E l y m u s n u t a n s)和草地早熟禾(P o a p r a t e n s i s),以及对禾本科植物生长发育起着促进作用的豆科植物呼伦贝尔苜蓿(M c d i c a g o f a l c a t a)为人工种植草种[20-21]㊂使用对比分析法,对不同牧草播种的人工草地土壤进行分析,探讨不同牧草播种的人工草地土壤碳氮磷含量及其生态化学计量特征变化规律,以期为三江源地区通过合理牧草混播的方式改善土壤养分和修复退化草地提供科学依据㊂1材料与方法1.1试验区概况试验区位于青海省果洛藏族自治州玛沁县,是三江源高寒草甸研究观测站军牧场试验点,其经纬度范围为34ʎ22'~34ʎ20'N,100ʎ30'~100ʎ29'E,海拔约为4100m㊂该区属于典型的大陆高寒季风气候区,日照时间长,太阳辐射强,无绝对的无霜期㊂年均气温极低,仅有0.7ħ,而年降雨量则为423m m~565m m,主要集中在植物生长期的5月至8月,即雨热同期㊂该区是典型的高寒草甸生态系统,土壤为高寒草甸土,主要由莎草科和禾本科等植物组成,如高山嵩草(K o b r e s i a p y g m a e a)㊁矮嵩草(K o b r e s i a h u m i l i s)㊁垂穗披碱草㊁草地早熟禾㊁细叶亚菊(A j a n i a t e n u i f o l i a(J a c q.)T z v e l)㊁甘肃马先蒿(P e d i c u l a r i sk a n s u e n s i s M a x i m)黄帚橐吾(L i g u l a r i a v i r g a u r e a(M a x i m.)M a t t f)㊁青海刺参(M o r i n a k o k o n o r i c a H a o)等㊂1.2试验设计在2016年1月至2018年12月期间,针对果洛军牧场一块地势相对平坦的重度退化高寒草甸,进行了随机区组试验设计㊂该试验选择了垂穗披碱草㊁草地早熟禾和呼伦贝尔苜蓿进行播种,共划分为828第3期阿的哈则等:人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究8组处理(详见表1),每组处理包含3个重复,共计24个小区,每个小区面积为3mˑ3m ,且相邻小区间隔1m ㊂试验于2016年5月进行播种操作,播种前通过农具对试验地进行了翻耕处理,并将由青海省牧草良种繁殖场提供的牧草种子混匀后撒播㊂为避免放牧干扰,试验地进行了围栏保护,并协调当地牧民进行鼠害防治,尽可能避免鼠兔等啮齿类动物的干扰㊂为避免牧草之间的竞争,播种当年的苗期进行了杂草清除㊂杂草清除采用人工除草方式,将除试验草种以外的杂草剔除㊂对照组不进行任何处理㊂播种时,垂穗披碱草的播种量为3g ㊃m -2,草地早熟禾的播种量为0.75g ㊃m -2,呼伦贝尔苜蓿的播种量为1.5g㊃m -2,均按照青海省建植人工草地的标准进行[22]㊂表1 牧草混播处理及其播种量T a b l e 1 G r a s sm i x e d s o w i n g t r e a t m e n t a n d i t s s o w i n g am o u n t 标号L a b e l混播处理M i x e d t r e a t m e n t s拉丁名L a t i nn a m e播种量S e e d e d r a t e s /g㊃m -2E 垂穗披碱草E l y m u s n u t a n s 3.000P 草地早熟禾P o a p r a t e n s i s 2.250M呼伦贝尔苜蓿M c d i c a go f a l c a t a 4.500C K对照组--E P垂穗披碱草+草地早熟禾E l y m u s n u t a n s +P o a p r a t e n s i s 4.500+1.125E M 垂穗披碱草+呼伦贝尔苜蓿E l y m u s n u t a n s +M c d i c a g o f a l c a t a 4.500+2.250P M草地早熟禾+呼伦贝尔苜蓿P o a p r a t e n s i s +M c d i c a go f a l c a t a 1.125+2.250E P M 垂穗披碱草+草地早熟禾+呼伦贝尔苜蓿E l y m u s n u t a n s +P o a p r a t e n s i s +M c d i c a go f a l c a t a 1.000+0.750+1.500注:对照组的处理方式为维持原始土壤状态,未作任何处理N o t e :T h e t r e a t m e n t o f t h e c o n t r o l g r o u p w a s t om a i n t a i n t h e o r i g i n a l s o i l s t a t ew i t h o u t a n y tr e a t m e n t 1.3 样品采集在2018年9月,进行了样品采集工作㊂在每个小区对角线上选择了3个点作为土壤取样点,并使用内径为5厘米的土钻分别从0~10c m ,10~20c m 和20~30c m 的深度采集土壤样品㊂采集的根土混合样品放入塑封袋中,并带回实验室㊂在实验室中,使用孔径为0.28m m 的60目标准土壤筛对样品进行过筛,然后将过筛后的土样放置在阴凉通风的地方自然风干,以用于后续的土壤有机碳(S o i l o r ga n i c c a rb o n ,S O C )㊁全氮(T o t a l n i t r o g e n ,T N )和全磷(T o t a l p h o s p h o r o u s ,T P )含量的测定㊂具体测定方法如下:土壤有机碳(S O C )含量采用油浴加热重铬酸钾氧化容量法进行测定,土壤全氮(T N )和全磷(T P )含量则采用全自动间断化学分析仪进行测定㊂通过计算S O C 与T N 之间的比值(C ʒN )㊁S O C 与T P 之间的比值(CʒP )以及T N与T P 之间的比值(NʒP ),来表示土壤的化学计量特征㊂1.4 数据分析数据分析方面,首先使用E x c e l 2021对数据进行预处理,然后采用S P S S25.0进行单因素方差分析(O n e -W a y A N O V A )和P e a r s o n 相关性分析㊂对于差异显著的结果,采用D u n c a n 多重比较方法进行进一步分析,其中P <0.05表示差异显著㊂最后,使用O r i gi n2023进行绘图㊂2 结果与分析2.1 不同牧草混播人工草地土壤碳氮磷的差异由表2可知,不同处理方法对土壤中的有机碳(S O C )㊁全氮(T N )和全磷(T P)含量产生了显著影响㊂其中,E P ,E M ,P M ,E 和M 处理的土壤S O C 含量显著高于C K 处理,而P 处理的土壤S O C 含量则显著降低(P <0.05)㊂E P ,E M ,P M ,E 和M 处理的土壤T N 含量也显著高于C K 处理,而E P M 和P 处理的土壤T N 含量则显著降低(P <0.05)㊂E P ,E M ,P M ,E ,和M 处理土壤T N 含量显著高于C K ,而E P M 处理土壤T N 含量则显著低于C K (P <0.05)㊂928草 地 学 报第32卷表2 不同牧草混播人工草地土壤有机碳㊁全氮㊁全磷含量T a b l e 2 T h e c o n t e n t s o f s o i l o r g a n i c c a r b o n ,t o t a l n i t r o g e n a n d t o t a l p h o s p h o r u s i na r t i f i c i a l gr a s s l a n dm i x e dw i t h d i f f e r e n t f o r a ge s 标号L a b e l 有机碳S O C/g ㊃k g-1全氮T N/g ㊃k g-1全磷T P/g ㊃k g-1E P M 27.31ʃ0.32c d2.71ʃ0.06d0.60ʃ0.01bE P 30.25ʃ0.35a3.15ʃ0.05a b0.61ʃ0.01a bE M 29.72ʃ0.97a3.22ʃ0.11a0.62ʃ0.01abP M 29.17ʃ0.16a b2.21ʃ0.02a0.60ʃ0.01bM 29.01ʃ0.03a b3.01ʃ0.08b c0.59ʃ0.01bE 28.34ʃ0.19bc3.08ʃ0.01a b0.64ʃ0.02aP 26.83ʃ0.11d2.69ʃ0.01d0.60ʃ0.01bC K27.30ʃ0.07cd 2.88ʃ0.01c0.60ʃ0.01b注:E P M ,垂穗披碱草+草地早熟禾+呼伦贝尔苜蓿;P M ,草地早熟禾+呼伦贝尔苜蓿;E M ,垂穗披碱草+呼伦贝尔苜蓿;E P ,垂穗披碱草+草地早熟禾;C K ,对照组;M ,呼伦贝尔苜蓿;P ,草地早熟禾;E ,垂穗披碱草㊂不同字母表示不同牧草混播人工草地的差异显著(P <0.05),表中值为平均值ʃ标准误,下表同N o t e :E P M ,E l y m u s n u t a n s +P o a p r a t e n s i s +M e d i c a go f a l c a -t a ;P M ,P o a p r a t e n s i s +M e d i c a g o f a l c a t a ;E M ,E l ym u sn u t a n s +M e d i c a g o f a l c a t a ;E P ,E l ym u s n u t a n s +P o a p r a t e n s i s ;C K ,c o n t r o l g r o u p ;M ,M e d i c a g o f a l c a t a ;P ,P o a p r a t e n s i s ;E ,E l y m u sn u t a n s .D i f f e r e n t l e t t e r si n d i c a t ed i f f e r e n c e si n a r t i f i c i a l g r a s s l a n d s m i x e dw i t hd i f f e r e n t g r a s s e s (P <0.05),T h em e d i a n i n t h e t a b l e i s t h e a v -e r a geʃs t a n d a r d e r r o r ,t h e s a m e a s b e l o wt a b l e 如图1所示,E M 处理的表层土壤S O C 含量最高,为32.259g ㊃k g -1,除P M 和M 处理外,其他处理的土壤S O C 含量均随着土壤深度的增加呈现下降趋势㊂E P M 处理土壤S O C 含量在三个土层上差异显著,其他处理的土壤S O C 含量在0~10c m 和10~20c m 土壤层没有显著差异,显著高于20~30c m 土壤层(P <0.05)㊂E M 处理的表层土壤T N 含量最高,为3.93g ㊃k g -1㊂除了P M ,C K 和M 处理外,其他处理的土壤T N 含量随着土壤深度的增加而降低㊂P 处理的土壤T N 含量在土壤表层显著高于10~20c m 和20~30c m深度层次(P <0.05)㊂土壤T P 含量在不同处理中差异较大,E P M ,E P ,E M ,P M 和P 处理土壤T P 含量在0~10c m 土壤层中最高,E 处理在10~20c m 中最高,C K 和P 处理土壤T N 含量在20~30c m 土壤层中最高,且E P 处理中三层土壤之间均存在显著差异,P 处理土壤T P 含量在0~10c m土壤层显著高于10~20c m 和20~30c m 土壤层(P <0.05)㊂038第3期阿的哈则等:人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究图1 不同牧草混播人工草地土壤碳氮磷含量的差异F i g .1 T h e d i f f e r e n c e o f s o i l c a r b o n ,n i t r o g e na n d p h o s p h o r u s c o n t e n t i nd i f f e r e n t f o r a g em i x e da r t i f i c i a l gr a s s l a n d s 注:不同小写字母表示不同处理同一土壤层差异显著,不同大写字母表示同一处理不同土壤层差异显著,下图同N o t e :D i f f e r e n t l o w e r c a s e l e t t e r s i n d i c a t e s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c e s i n t h e s a m e s o i l l a y e r u n d e r d i f f e r e n t t r e a t m e n t s ,a n dd i f f e r e n t u p pe r c a s e l e t -t e r s i n d i c a t e s i g n if i c a n t d i f f e r e n c e s i nd i f f e r e n t s o i l l a ye r s u n d e r t h e s a m e t r e a t m e n t ,t h e s a m e a s b e l o w 138草地学报第32卷2.2不同牧草混播人工草地土壤碳氮磷化学计量特征的差异由表3可知,不同牧草混播人工草地的土壤碳氮磷化学计量特征比较结果如下:C K处理与E P M处理之间土壤CʒN比值差异显著,C K处理土壤的CʒP比值显著高于E P M,E和P处理, P M处理土壤的NʒP比值显著高于C K处理(P<0.05)㊂图2显示,在0~10c m土壤层中,除P处理外, E P M处理土壤的CʒN比值显著高于其他处理(P<0.05)㊂随着土壤深度的增加,不同处理之间的土壤CʒN比值差异较大㊂E P处理土壤的CʒN 比值在20~30c m土壤层显著高于0~10c m和10 ~20c m土壤层,而E M处理土壤的CʒN比值在10~20c m和20~30c m土壤层显著高于0~10c m 土壤层(P<0.05)㊂各处理土壤的CʒP比值在0~ 10c m土壤层中无明显差异㊂随着土壤深度的增加,土壤的CʒP比值整体呈下降趋势,除了E P M 和E P处理外,其余处理的CʒP比值在0~10c m 和10~20c m土壤层中显著高于20~30c m土壤层(P<0.05)㊂土壤的NʒP比值也随着土壤深度的增加而下降,且E M,E M,P和M处理土壤的NʒP 比值在0~10c m和10~20c m土壤层中显著高于20~30c m土壤层(P<0.05)㊂表3不同牧草混播人工草地土壤化学计量特征T a b l e3 S o i l s t o i c h i o m e t r y c h a r a c t e r i s t i c s o fa r t i f i c i a l g r a s s l a n dw i t hm i x e d p a s t u r e标号L a b e l CʒN CʒP NʒPE P M10.13ʃ0.34a45.38ʃ0.09c4.51ʃ0.14cE P9.52ʃ0.08b c d49.01ʃ1.03a5.18ʃ0.06a bE M9.23ʃ0.01c d47.96ʃ0.84b5.20ʃ0.11a bP M9.08ʃ0.01d49.06ʃ0.35a5.40ʃ0.03aC K9.48ʃ0.04b c d45.92ʃ0.79a b4.84ʃ0.10b cE9.20ʃ0.04c d44.52ʃ1.29c4.84ʃ0.16b cP9.97ʃ0.07a b44.45ʃ0.22c4.45ʃ0.05cM9.71ʃ0.28a b c49.35ʃ0.69a5.12ʃ0.22ab 238第3期阿的哈则等:人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究图2 不同牧草混播的人工草地土壤化学计量特征的差异F i g .2 D i f f e r e n c e s i n s o i l s t o i c h i o m e t r i c c h a r a c t e r i s t i c s o f a r t i f i c i a l g r a s s l a n dw i t hd i f f e r e n t f o r a gem i x t u r e s 2.3 不同牧草混播人工草地土壤碳氮磷含量与化学计量特征的相关性对每种处理的三层土壤碳氮磷含量取平均值,并进行P e a r s o n 相关分析(图3)㊂结果显示:土壤有机碳(S O C )含量与总氮(T N )含量㊁C ʒP 比值和NʒP 比值存在显著正相关关系,相关系数分别为0.92,0.82和0.90,而与C ʒN 比值存在显著负相关关系,相关系数为-0.67(P <0.05)㊂T N 含量与C ʒN 比值也呈现出负显著相关关系,而与NʒP 比值存在正显著相关关系(P <0.05)㊂T P 与化学计量比均没有显著相关性,而N ʒP 比值与C ʒN 比值存在显著负相关关系,与C ʒP 比值存在显著正相关关系(P <0.05)㊂338草地学报第32卷图3土壤碳氮磷与化学计量特征的相关性分析F i g.3 C o r r e l a t i o na n a l y s i s o f s o i l c a r b o n,n i t r o g e na n d p h o s p h o r u sw i t hs t o i c h i o m e t r i c c h a r a c t e r i s t i c s注:图中S O C,T N,T P,CʒN,CʒP和NʒP分别表示土壤有机碳㊁全氮㊁全磷㊁碳氮比㊁碳磷比和氮磷比,椭圆的形状与方向代表正负,颜色为对应系数N o t e:I n t h e f i g u r e,S O C,T N,T P,CʒN,CʒPa n dNʒPr e p r e s e n t s o i l o r g a n i c c a r b o n,t o t a l n i t r o g e n,t o t a l p h o s p h o r u s,c a r b o n/n i t r o g e nr a t i o, c a r b o n/p h o s p h o r u s r a t i o a n dn i t r o g e n/p h o s p h o r u s r a t i o,r e s p e c t i v e l y,a n d t h e s h a p e a n dd i r e c t i o no f t h e e l l i p s e s r e p r e s e n t p o s i t i v e a n dn e g a t i v e, a n d t h e c o l o u r s a r e t h e c o r r e s p o n d e n c e c o e f f i c i e n t s3讨论3.1土壤碳氮磷含量对退化草地与恢复草地的响应研究表明,土壤碳氮磷是植物生长发育的重要生源元素[23]㊂在本研究中,E P,E M和P M混播人工草地的土壤有机碳和全氮含量显著高于C K处理(P<0.05)㊂近年来,许多国内外学者进行了豆禾牧草混播后土壤养分及其植被生产力变化特征的研究,并认为豆禾混播后土壤养分和植被生产力均得到改善[24]㊂马玉寿等[25]也认为垂穗披碱草植株高大,而草地早熟禾植株矮小,这两种禾草之间存在生态位互补,从而使土壤养分得到改善㊂此外,研究表明土壤有机碳主要来源于植被凋落物和根系分泌物[26],土壤中的氮素则来源于动植物残体分解的有机质和生物固氮[27]㊂因此,E P,E M和P M混播人工草地土壤有机碳含量较高的原因可能是这些禾草具有较高的植被生产力㊁地上部分凋落物㊁地下根系分泌物及其死根,有利于土壤有机碳的积累[28];P 单播人工草地导致土壤有机碳含量减少可能是由于单一作物种植减少了不同植物残体的输入,减少了土壤有机质的来源[18]㊂另外,草地早熟禾快速生长和高生物量的特点也使其植物残体分解速度较快㊂当早熟禾植物凋落后,在土壤中迅速分解,进而导致土壤有机碳含量减少[29]㊂此外,早熟禾根系质量相对较小,而根系是植物向土壤输入有机碳的主要途径之一㊂因此,根系质量较小意味着有机碳输入较少,进而导致土壤有机碳含量减少[30]㊂同时,相对于C K处理,E P,E M混播和E单播人工草地的土壤全磷含量较高㊂E M和P M土壤全磷含量较高的原因可能是豆禾混播可以在根际上形成磷养分利用空间㊁磷源利用差异性等优势,因此,土壤全磷含量也得到提高,有利于磷元素的积累[31]㊂而E单播人工草地土壤全磷含量较高,可能是因为草地早熟禾单播没有豆科植物进行固氮作用,氮磷供应平衡系统未受到影响,较低氮素供应使得植被不需要吸收更多的磷,有利于磷元素的积累[32]㊂在同一人工草地中,土壤有机碳和全氮含量随着土壤深度的增加呈下降趋势㊂这可能是因为地表凋落物是土壤有机碳和全氮的主要来源,堆积在植物地表的凋落物经微生物分解形成有机质,最初在土壤表层聚集,向下输入的有机质逐渐减少㊂另外,植物残留物和根系主要积累在表层土壤,深层土壤中有机物分解较快,导致有机碳含438第3期阿的哈则等:人工草地土壤碳氮磷含量变化及化学计量特征研究量较低㊂而土壤全氮含量可能是因为人工草地土壤根系主要集中在表层土壤,随着土壤深度的增加,植物根系密度和活动减少,导致土壤中的有机物分解和氮素吸收较少,因此土壤有机碳和全氮含量随深度增加而逐渐减少[28]㊂相比之下,磷是一种容易被土壤颗粒吸附和固定的养分,它在不同土壤剖面中的迁移和淋失相对较少[29]㊂此外,人工草地植物根系较为均匀地分布在整个土壤剖面上,使得植物对土壤中磷养分的吸收相对一致,从而维持了不同深度的磷含量相对稳定㊂因此,在不同土壤层中,全磷含量的差异不显著[33]㊂需要注意的是,以上结论是基于已有研究结果的总结,并不能代表所有情况,具体的土壤养分变化还需要根据具体环境和实验条件进行研究㊂3.2土壤化学计量特征对退化草地与恢复草地的响应土壤碳氮磷化学计量比是评估土壤有机质组成和预测有机质分解速率的重要指标[2]㊂其中,土壤CʒN比值是评估土壤氮矿化能力的重要参考指标,可以反映微生物分解有机质的速率,也能反映凋落物和根系残体对土壤碳氮含量的积累[34]㊂本研究发现所有人工草地中土壤CʒN比值的变化范围为9.20~10.13,最大值出现在E P M混播人工草地,该值介于中国土壤CʒN平均值(10~12)之间[35-36],但低于全球土壤CʒN平均值(13.33)[35]㊂当土壤CʒN比小于25时,微生物分解土壤有机质的速率加快[37]㊂T i a n等人对全国土壤CʒN的研究表明,尽管土壤碳氮含量在不同空间具有较大差异,但CʒN比值始终保持相对稳定,这表明二者作为结构性成分具有高度相关性,并且在消耗和积累过程中CʒN比值始终保持相对稳定[29]㊂土壤CʒP比值是反映土壤微生物磷矿化速率及植物从土壤中吸收固定磷元素的重要指标[38]㊂本研究发现土壤CʒP比值的变化范围在44.45~49.35之间,E 单播人工草地中的CʒP比值最高,但低于中国陆地土壤CʒP平均值(52.70)[39]㊂贾宇等人[40]的研究表明,当土壤CʒP比值小于200时,微生物矿化有机质会释放出更多养分,磷的有效性也更高,因此在植物和土壤中积累较多[40]㊂土壤NʒP比值是评估氮磷限制作用的重要指标,并用于确定养分限制的阈值[41]㊂本研究中,土壤NʒP比值的变化范围在4.45~5.40之间,P M混播中的值最高,但低于全球(13)和全国(9.3)土壤NʒP水平㊂Güs e w e l l 等人[8]的研究表明,当土壤NʒP比值小于10时,植物的生长发育受到氮限制㊂本研究中所有混播人工草地土壤的NʒP比值均小于10,说明植被生长都受到氮限制,与青藏高原植物生长发育与氮素密切耦合的研究结论一致[42]㊂另外,由于土壤中的磷元素迁移率较低且含量相对稳定[33],说明所有人工草地均表现为氮素限制,可适当增加氮素施肥量来保持土壤养分平衡㊂不同混播人工草地中的CʒP 比值和NʒP比值随着土壤深度的增加而逐渐下降,这可能是因为随着土壤深度的增加,土壤中的有机碳和全氮含量逐渐减少,而全磷含量在不同土壤层间保持相对稳定[28]㊂土壤CʒN比值在不同混播系统的不同土壤层间没有明显变化,这与朱秋莲等人[39]的研究结果相符,也符合Y a n g等人[43]的观察,即土壤CʒN比值在不同生境中始终保持相对稳定㊂3.3不同牧草混播土壤碳氮磷含量与化学计量比的相关性根据研究结果显示(图3),三江源地区的高寒草甸受到气候变化和过度放牧等因素的影响,导致土壤中碳㊁氮㊁磷元素的循环和化学计量特征变得更加复杂㊂研究表明,土壤中的有机碳含量与全氮含量呈现显著正相关关系,相关系数高达0.92㊂然而,土壤中的有机碳和全氮与全磷含量之间并没有显著相关性㊂这可能是因为土壤中的碳和氮之间存在紧密的耦合关系,这与朱秋莲[39]和李金芬等人[44]研究结果一致㊂研究者认为,在不同的生态系统中,土壤中的氮流动依赖于有机碳[45],因为氮通常以有机氮的形式存在[46]㊂土壤中的氮素矿化潜力受到有机碳的影响,而磷元素在任何生态系统中都保持稳定状态[47]㊂因此,土壤中的有机碳含量与全氮含量和全磷含量之间存在一定的相关性和规律性㊂土壤化学计量特征是反映土壤养分限制的重要因素[1]㊂相关性分析显示,人工草地土壤中的CʒN比值与有机碳和全氮含量整体上呈负相关关系,这表明土壤的CʒN比值受到碳和氮的共同限制㊂而土壤中的CʒP比值与有机碳含量显著正相关,与全磷含量之间没有相关性,说明土壤的CʒP比值受到碳的影响较大;土壤中的N ʒP比值与全氮含量呈显著正相关,与全磷无显著相关性,说明土壤的NʒP比值主要受到氮元素的影响,根据研究结果,可以通过调整人工草地土壤中的有机碳㊁氮和磷含量,以及采取相应的管理措施,改善土壤中CʒN比值,CʒP比值和NʒP比值之间的关538草地学报第32卷系,并提高土壤养分的利用效率㊂4结论相较于对照组,人工草地土壤整体有机碳㊁全氮和全磷含量得到了显著提高㊂尤其在垂穗披碱草+呼伦贝尔苜蓿混播的人工草地中,这一效果更为明显㊂相关性分析表明,该地区土壤中碳与氮是限制植物营养的主要元素㊂因此,在草地恢复过程中,建议适量施加有机肥料来提高土壤养分含量,以确保草本植物健康生长和草地恢复效果㊂总之,如欲通过合理牧草混播来改善三江源地区退化高寒草甸土壤养分,建议选择垂穗披碱草+呼伦贝尔苜蓿混播㊂参考文献[1]曾德慧,陈广生.生态化学计量学:复杂生命系统奥秘的探索[J].植物生态学报,2005,29(6):141-153[2]王绍强,于贵瑞.生态系统碳氮磷元素的生态化学计量学特征[J].生态学报,2008,28(8):3937-3947[3] 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a种间竞争模型预测退化高寒草地人工恢复演替结果[J].生态学报,2019,39(9):3187-3198[21]包赛很那,苗彦军,邓时梅,等.苗期紫花苜蓿株体对不同地区垂穗披碱草种子萌发生长的化感作用[J].生态学报,2019,39(4):1475-1483[22]青海省市场监督管理局.D B63青海省人工草地建植技术规范[S].2018:1-4[23]王维奇,曾从盛,钟春棋,等.人类干扰对闽江河口湿地土壤碳㊁氮㊁磷生态化学计量学特征的影响[J].环境科学,2010,31(10):2411-2416[24]来幸樑,师尚礼,吴芳,等.紫花苜蓿与3种多年生禾草混播草地的土壤养分特征[J].草业科学,2020,37(1):52-64 [25]马玉寿,郎百宁,李青云,等.江河源区高寒草甸退化草地恢复与重建技术研究[J].草业科学,2002,19(9):1-5[26]L E Q D,Z H O U P,S H A N G G.A f f o r e s t a t i o nD r i v e sS o i lC a r-b o na n dN i t r o g e nC h a n g e s i nC h i n a[J].L a n dD e g r a d a t i o n&D e v e l o p m e n t,2017,28:151-165[27]欧延升,汪霞,李佳,等.不同恢复年限人工草地土壤碳氮磷含量及其生态化学计量特征[J].应用与环境生物学报,2019,25(1):38-45[28]C R O S SW F,B E N S T E A DJ P,F R O S TPC,e t a l.E c o l o g i c a l s t o i-c h i o m e t r y i n f r e s h w a t e rb e n t h i c s y s t e m s:r e c e n t p r o g r e s s a nd pe r-s p e c t i v e s[J].F r e s h w a t e r B i o l o g y,2010,50(11):1895-1912638。
对生效裁判结果的监督
《监督规则》24条“已经发生法律效力的民事判 决、裁定、调解书符合《民诉法》第209条第一款 规定的”，当事人可以向人民检察院申请监督。37Fra bibliotek新证据
分类 （1）新发现的新证据，原审庭审结束后形成的证
据； （2）新发现的老证据，原审庭审结束前形成的，
34
二、监督条件
1
• 有新的证据足以推翻原裁判
2
• 认定基本事实缺乏证据证明
3
• 法官应调查而未调查
4
• 适用法律确有错误
5
• 审判组织的组成不合法
6
• 非法剥夺当事人辩论权
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监督条件的分类
生效判决、裁定监督的条件，民诉法二百条规定的十三种情形。分三类： 1、实体性抗诉事由，包括两方面：一是认定事实方面的抗诉事由，民诉法200条第（一）至（五） 项规定。二适用法律错误的抗诉事由，民诉法200条第（六）项规定 2、程序性抗诉事由，民诉法200条第（七）-（十二）项的规定 3、法官渎职行为的抗诉事由，民诉法200条第（十三）项的规定
一、监督对象
1 • 判决 2 • 裁定 3 • 调解书
2021/4/17
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对调解的监督
1 • 监督的历史沿革 2 • 损害“两益”的抗诉
监督
3 • 对违法调解的监督
2021/4/17
16
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对调解书的监督
最高法院1999 年1月26 日《关于人民检察院对民 事调解书提出抗诉人民法院应否受理问题的批复》 “《中华人民共和国民事诉讼法》第185 条只规 定人民检察院可以对人民法院已经发生法律效力 的判决、裁定提出抗诉，没有规定人民检察院可 以对调解书提出抗诉。人民检察院对调解书提出 抗诉的，人民法院不予受理。”
“靠金生金”的农信银副总裁
时政案例“靠金生金”的农信银副总裁│文殷晓章11月1日，农信银资金清算中心有限责任公司（简称“农信银资金清算中心”）原副总裁刘永成受贿323.16万元，被北京市二中院终审裁定获刑10年。
从通报落马到二审判决，时间已过去两年多。
2019年5月21日，中央纪委国家监委网站发布消息，农信银资金清算中心党委委员、副总裁刘永成涉嫌职务犯罪，接受监察调查。
从2009年履新到2019年落马，刘永成恰好在农信银资金清算中心工作了10年。
这10年间，刘永成“靠金生金”“靠企吃企”，大肆受贿，最终落马，也将行贿人拉下水。
副总裁捞钱“云灾备”刘永成出生于1959年，黑龙江绥化人，1976年7月参加工作，曾任黑龙江省政府办公厅秘书，黑龙江省政协办公厅秘书，黑龙江省信用合作协会副理事长兼秘书长，黑龙江省农信联社副主任、党委委员，2009年7月任农信银资金清算中心副总裁，2011年1月兼任公司党委委员。
2006年5月18日成立的农信银资金清算中心，是经中国人民银行批准，由全国30家省级农村信用联社、农村商业银行、农村合作银行及深圳农村商业银行共同发起成立的全国性股份制金融服务企业，主要运营平台是农信银综合业务网络系统。
中国人民银行全资设立的直属事业单位中国人民银行清算总中心，出资入股农信银资金清算中心，其经营范围包括办理成员机构汇兑、银行汇票、个人账户通存通兑业务的资金清算等。
2017年4月20日，刘永成在《中国农村金融》杂志社座谈时说：“银行业支付清算市场迎来了人行清算总中心、中国银联、网联、农信银资金清算中心、城商行清算中心五家并存的市场格局。
为适应新业态带来的激烈市场竞争，农信银资金清算中心除做好对农村中小金融机构的支付清算服务之外，还要加强共享灾备中心的建设和服务机构的扩容。
”他所说的共享灾备就是“云灾备”，是将灾备看作是一种服务，由客户付费使用灾备服务提供商提供灾备的服务模式，以保证在灾难发生后能够快速、准确地恢复客户的业务数据和关键应用系统，保障客户业务的连续运行。
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安图纪检监察
中共安图县纪委
安图县监察局第6期 2012年5月15日
县财政局六项措施
推动反腐倡廉建设工作
一是严格落实责任制。
把党风廉政建设责任制和党员领导干部问责制有机结合起来，科学分解责任，严格绩效考核，严肃追究责任。
二是加大监督检查力度。
紧紧围绕安图县委、县政府今年确定的十个方面民生实事，加强对“三农”、教育、社会保障和就业、医疗卫生、保障性住房等民生支出的监督检查，确保财政资金安全有效。
三是推进廉政风险防控机制建设。
继续完善廉政风险防控工作的制度设计，建立健全预算编制、执行和监督既相互协调又相互制约的权力结构和运行机制。
四是狠抓政行风和软环境建设。
畅通群众反映问题、表达诉求的渠道，做好群众来信来访工作。
加强机关作风整顿，以治庸提能力，以治懒增效率，以治散正风气。
五是深化专项治理工作。
对已经取得阶段性成果的“小金库”、
公款出国（境）旅游等专项治理，建立健全长效机制，落实各项制度，努力推动工作常态化。
六是加强反腐倡廉教育。
以财政系统先进人物事迹为榜样开展示范教育，以财政系统典型案例为教材开展警示教育，以制度化、规范化、科学化建设为重点推进岗位廉政教育。
（纪检一组、县财政局）县编办五字方针加强干部队伍建设
一是着眼“勤”字抓学习。
坚持把学习作为开展自身建设的基本前提和关键环节，采取集体学习与自主自学相结合、专题讨论与个别辅导相结合、理论学习与业务研究相结合等灵活多样的方式，组织干部认真学习党的路线方针、机构编制政策法规和会计事务等知识。
二是围绕“典”字抓教育。
以正面典型的示范作用和反面典型的警示作用，激励教育干部职工。
在各种活动中，利用先进典型引导干部职工学习先进，赶超先进，通过向先进典型学习达到全面提高自身素质的目的；利用反面典型开展警示教育，教育干部职工引以为戒，警钟长鸣，时刻筑守思想防线。
三是突出“访”字抓服务。
坚持“管理基于服务”的理念，变被动接待为主动服务，深入各基层单位走访调研，细致沟通，认真倾听相关困难，积极解答机构编制政策。
并将收到的反馈逐一梳理、认真研究、深入分析，为今后的机构编制管理工作提供
现实依据。
通过走访调研的形式，加深了对全县机构编制情况的深入了解，对制定和完善机构编制政策有着重要作用。
四是强化“考”字抓效能。
切实强化干部职工日常管理，定期不定期对干部职工考勤、信息报送、来信来访接待、工作绩效等情况进行考核，召开专题会议通报评比，并将考核结果作为评优选先的重要依据。
坚持“月安排、季督查、半年小结、年终考核”制度，强化监督检查，有效促进了各项工作的全面落实。
五是突出“廉”字抓作风。
全力抓好党务政务公开和廉政风险防控机制建设工作，认真查找重点岗位和个人廉政风险，健全完善工作流程，对廉政风险点进行亮牌公示。
按照“层层有责，人人有责”的工作思路，细化责任分解，深入落实“一岗双责”与《党风廉政建设责任书》，增强了全体党员干部的责任意识，有效地提升了工作作风和服务水平。
（县编办）
县住房和城乡建设局做好危房核查
助推政策落实
为落实农村危房改造政策，让真正有需要的人得到帮助，县住房和城乡建设局乡镇建设管理处相关业务人员专门组成危房鉴定核查小组，于近期对全县9个乡镇的2012年农村危房改造申请户进行了核查。
按原有摸底
数据，全县仍有危房3900多户，核查后全县共有危房4517户，其中：C级危房548户，D级危房3969户，保证了安图县农村危房户数的准确性和真实性，为上级编制危房改造规划提供了可靠数据。
（县住建局）县计划生育服务站狠抓作风建设
一是积极树立以人为本的思想观念，变“被动”等为“主动”查，将计生服务送至最基层，走村入户，方便了群众。
二是公开各项服务程序、办理时限、免费服务项目以及收费标准等，并将事关育龄群众切身利益的事项公示到村（居），便于群众监督。
三是以人性化、温馨化为主题，开展了环境卫生大整治，悬挂温馨标语，充分突出了以人为本的服务理念。
四是通过组织现有技术人员外出进行强化培训学习和引进多台先进医疗设备，进一步强化了服务功能。
（县人口计生局）报：州纪委监察局，县四大班子领导，县纪委常委、纪委委员发：各乡镇纪委、县直机关纪工委、县直系统纪委（纪检组）、委内各室
中共安图县纪委办公室2012年5月15日印发责任编辑：郑晓光李传华。