利用统计图表进行分析与决策
解读统计图表
解读统计图表统计图表是一种常见的数据展示方式，能够直观地呈现数据变化趋势和相对比例。
在进行数据分析和决策制定时，经常需要对统计图表进行解读和理解。
本文将就如何解读统计图表进行探讨，并以示例图表进行具体分析。
在解读统计图表前，首先需要了解不同类型的统计图表及其特点。
常见的统计图表包括折线图、柱状图、饼图、散点图等，它们各自适用于不同的数据类型和目的。
折线图适用于展示数据随时间变化的趋势；柱状图适用于比较不同类别或者时间段的数据；饼图适用于显示占比关系；散点图则适用于显示多个变量之间的关系等等。
了解图表的类型和特点对于正确解读统计图表非常重要。
其次，在解读统计图表时，需要关注图表的主要元素，包括标题、坐标轴、图例等。
标题是对图表整体内容的概括，能够帮助读者快速了解图表的主题。
坐标轴包括横轴和纵轴，横轴表示自变量，纵轴表示因变量，通过坐标轴可以判断数据的大小、变化趋势等。
图例一般用于解释不同颜色、标记代表的含义，帮助读者更好地理解数据。
在进行具体的解读时，需要关注图表中的数据趋势、数据比例、数据之间的关系等。
数据趋势可以通过折线图或柱状图来展示，可以观察变化的方向、幅度和速度，从而做出相应的分析和判断。
数据比例可以通过饼图来展示，可以直观地看出不同类别之间的占比关系。
而数据之间的关系可以通过散点图来展示，可以观察变量之间的正相关、负相关或者无关系。
此外，解读统计图表还需要注意数据的精确性和可信度。
在进行数据分析时，需要了解数据的来源、采集方法和样本大小等信息，以确保数据的可靠性。
同时，对于图表中可能存在的误差、估算和省略情况，需要进行合理的解读和分析。
最后，解读统计图表需要灵活运用相关的统计学知识和领域知识。
统计学知识可以帮助读者理解图表中的统计指标、概念和推论；领域知识可以帮助读者对特定领域的统计图表进行深入探讨和分析。
综上所述，解读统计图表是一个综合能力的要求，需要结合图表的类型、特点和元素，关注数据的趋势、比例和关系，注意数据的精确性和可信度，灵活运用统计学知识和领域知识。
如何使用图表和统计数据分析问题
如何使用图表和统计数据分析问题近年来，随着信息技术的快速发展，图表和统计数据在我们日常生活和工作中扮演着越来越重要的角色。
无论是在商业决策、学术研究还是社会分析中，图表和统计数据都可以帮助我们更好地理解和解决问题。
本文将介绍如何使用图表和统计数据来分析问题，以期提供一些实用的指导和方法。
一、选择合适的图表类型在使用图表和统计数据进行问题分析之前，首先需要选择合适的图表类型。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等。
选取合适的图表类型可以更直观地展示数据之间的关系和趋势，从而更好地帮助我们分析问题。
例如，当我们需要比较不同时间段的数据变化时，折线图是一个很好的选择；而当我们需要展示不同类别数据的占比关系时，饼图则更为适合。
二、收集和整理数据在进行问题分析之前，我们需要收集和整理相关的数据。
数据可以来源于调查问卷、实验数据、公开数据等多种渠道。
在收集数据时，应确保数据的准确性和完整性，避免数据的错误和缺失对分析结果造成干扰。
同时，为了更好地进行数据分析，我们还需要对数据进行整理、分类和归纳，以便更好地理解和解读数据。
三、理解和解读图表当我们完成数据的收集和整理后，就可以开始使用图表和统计数据来进行问题分析了。
首先，我们需要理解和解读图表，了解图表所展示的数据内容和含义。
在阅读图表时，可以从以下几个方面进行分析：1. 数据变化趋势：观察图表中数据的变化趋势，分析数据的上升、下降、波动等情况，以了解问题的发展动态。
2. 数据间关系：比较不同数据之间的关系，找出数据之间的联系和影响因素，分析其影响程度和重要性。
3. 异常数据分析：注意发现和分析图表中的异常数值，了解异常数据产生的原因和影响，从而更好地研究和解决问题。
四、使用统计方法分析问题除了图表的直观展示，统计方法也是进行问题分析的重要工具之一。
通过统计方法，我们可以从更深层次地了解和解读数据，进一步揭示问题的本质。
1. 平均值统计：计算数据的平均值可以帮助我们了解整体水平和趋势，判断其变化是否具有代表性。
统计图表的分析
统计图表的分析统计图表是一种常见的数据可视化工具，在各个领域被广泛应用。
它能够以图形的方式呈现数据，帮助我们更直观地理解和分析数据，揭示数据背后的规律和趋势。
本文将围绕统计图表的分析方法进行探讨，并介绍一些常见的统计图表和它们的应用。
首先，数据的分析是统计图表的核心目的之一。
通过对统计图表的分析，我们可以对数据进行整体和细致的观察、从中寻找规律和趋势。
比如，在折线图中，我们可以观察到数据随时间的变化情况；在柱状图中，我们可以比较不同组别或者时间段的数据差异；在饼图中，我们可以看出各个部分在整体中的占比。
不同类型的统计图表适用于不同类型的数据和分析需求，选择合适的图表类型是进行分析的基础。
其次，统计图表的分析需要注意一些关键点和技巧。
首先是数据的准确性，统计图表所呈现的数据应该是准确和可靠的，这是进行分析的基础。
其次是图表的可读性，图表的排版应该整洁美观，标签、刻度和坐标轴应该清晰可见，以保证读者能够准确理解数据的含义。
另外，我们还需要注意图表之间的比较和对比，通过对比来寻找数据的差异和共性。
此外，可以使用辅助线、趋势线等工具来突出重点和规律。
在实际应用中，不同类型的统计图表有着各自的应用场景。
常见的统计图表有柱状图、折线图、饼图、散点图等。
柱状图适合比较各个组别或者时间段之间的差异；折线图适合观察数据随时间的变化趋势；饼图适合表示不同部分在整体中的占比关系；散点图则适合观察两个变量之间的相关性。
在实际分析中，我们可以结合多种图表来进行全面和细致的分析。
比如，我们可以先用柱状图比较不同组别或者时间段的数据差异，再用折线图观察数据的变化趋势，最后用散点图来分析两个变量之间的相关性。
最后，通过统计图表的分析，我们可以得出结论并进行决策。
分析的结果应该是有据可依的，并基于对数据的全面和准确的理解。
分析的结论应该与数据的实际情况相符，并能够为实际问题的解决提供参考和指导。
在分析的过程中，我们还可以提出问题和假设，并通过进一步的数据收集和分析来验证和完善我们的分析。
如何使用Excel进行决策分析
如何使用Excel进行决策分析Excel是一种功能强大的电子表格软件，被广泛应用于数据分析和决策支持领域。
本文将介绍如何使用Excel进行决策分析，并将其分为四个章节，包括数据导入和整理、数据可视化、统计分析和决策模型的建立与应用。
第一章：数据导入和整理在使用Excel进行决策分析之前，首先需要将需要分析的数据导入到Excel中，并进行相应的整理。
Excel提供了多种导入数据的方式，如从数据库、文本文件、Web页面等导入数据。
在导入数据之后，可以使用Excel的数据筛选和排序功能对数据进行整理和筛选，以提取需要的数据进行进一步分析。
第二章：数据可视化使用Excel进行决策分析的一个重要环节是数据可视化，通过图表和图形的方式将数据进行直观的展示，以便于对数据进行理解和比较。
Excel提供了丰富的图表和图形类型，如折线图、柱状图、饼图等，可以根据不同需求选择合适的图表类型。
通过调整图表样式、添加图例和数据标签等方式，可以使图表更加清晰和美观，从而更好地展示数据。
第三章：统计分析在数据可视化的基础上，可以使用Excel进行统计分析，以帮助决策者更好地理解数据的特征和规律。
Excel提供了丰富的统计函数和工具，如平均数、标准差、相关性分析等，可以方便地进行各种统计计算和分析。
通过对数据进行统计分析，可以得出一些关键指标或结论，为决策提供依据。
第四章：决策模型的建立与应用在进行决策分析时，可以通过建立决策模型来对不同的决策选项进行评估和比较。
Excel可以通过使用内置的函数和工具，如IF 函数、目标规划、场景管理等来建立和应用决策模型。
通过设定不同的参数和条件，可以模拟不同的决策情况，评估各种决策选项的效果，从而选择最优的决策方案。
在使用Excel进行决策分析时，还需要注意以下几点：1. 数据质量的保证：在进行决策分析之前，需要确保所使用的数据质量可靠和准确，避免因数据错误而导致决策错误。
2. 模型的合理性：建立决策模型时，需要合理选择模型的假设和参数，尽量符合实际情况，以确保模型的有效性和可靠性。
使用图表进行数据分析
注意事项：确保数据准确，避 免误导读者
散点图
散点图是一种用于展示两 个变量之间关系的图表
散点图中的每个点代表一 个数据点，横坐标和纵坐
标分别对应两个变量
散点图可以帮助我们观察 两个变量之间是否存在某
种趋势或模式
散点图还可以帮助我们发 现异常值和离群点，以便
进一步分析数据
2
图表制作工具
Excel
数据分析报告
市场趋势分析： 使用折线图、柱 状图等展示市场 变化趋势
用户行为分析： 使用热力图、漏 斗图等分析用户 行为和偏好
产品销售分析： 使用饼图、条形 图等展示产品销 售情况和市场份 额
财务分析：使用 散点图、箱线图 等分析公司财务 状况和投资回报 率
数据可视化展览
展示数据：通过图表展示 各种数据，如销售数据、
可视化交互：通过图表与用户进行交互，提高数据分析效率 动态图表：图表可以实时更新，展示数据的变化趋势 交互式图表：用户可以通过点击、拖动等方式与图表进行交互 动态数据展示：图表可以实时展示数据的变化，帮助用户更好地理解数据
人工智能辅助图表制作
利用AI技术自动生成图表 ***技 术可以根据数据自动选择合适的 图表类型 ***技术可以自动调整 图表的样式和布局 ***技术可以
医疗领域：用于疾病分布分 析、患者治疗效果跟踪等
交通领域：用于交通流量分 析、道路规划设计等
环保领域：用于环境污染分 析、生态保护效果评估等
感谢观看
汇报人：XX
根据数据类型选择： 如柱状图、折线图、
饼图等
根据数据关系选择： 如比较、分布、趋
势等
根据数据特点选 择：如时间序列、
分类数据等
根据展示目的选择： 如强调数据变化、
使用统计图表分析数据
使用统计图表分析数据数据分析是当今社会中非常重要的一项技能，可以帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，并通过可视化的统计图表方式进行展示和解读。
本文将探讨使用统计图表分析数据的意义及方法。
一、数据分析的意义数据分析可以帮助我们更好地理解和解读一些现象和问题，揭示其中隐藏的规律和趋势。
通过使用统计图表分析数据，有以下几个意义：1. 提供直观的视觉效果：统计图表可以直观地展示数据，通过颜色、形状、大小等元素的变化表达数据间的差异和相关性，使人们更容易理解和记忆数据。
2. 发现数据间的关系：使用不同类型的统计图表（如折线图、柱状图、散点图等），可以揭示数据间的趋势、相关性以及其他关联规律，帮助我们更好地理解数据表示的意义。
3. 支持决策制定：通过对数据进行分析和可视化，我们可以更快速和准确地做出决策。
数据图表可以提供决策所需的信息，并帮助我们识别潜在的问题和机遇。
二、使用统计图表分析数据的方法下面介绍几种常见的统计图表和它们适用的数据分析方法：1. 折线图：折线图适用于展示随时间变化的数据趋势。
通过在横轴上表示时间，纵轴上表示数据值，我们可以清晰地观察到数据的波动情况，并判断与时间相关的因素对数据的影响。
2. 柱状图：柱状图适用于比较不同类别或组之间的数据差异。
通过在横轴上表示不同类别或组，纵轴上表示数据值，我们可以更直观地比较不同类别或组的数据大小和趋势。
3. 散点图：散点图适用于展示两组数据之间的关系和相关性。
通过在坐标轴上表示两组数据的值，我们可以观察到数据的分布情况，并判断两组数据之间是否存在线性或非线性关系。
4. 饼图：饼图适用于展示数据的占比关系。
通过将数据分成不同的扇形，我们可以直观地看到各个部分在整体中的比重，从而了解不同部分的贡献程度。
5. 热力图：热力图适用于展示两个变量之间的关联性。
通过使用颜色的深浅表示数据的大小，我们可以很清楚地看到两个变量之间的相关性和热点分布。
三、使用统计图表分析数据的案例为了更好地说明使用统计图表分析数据的意义和方法，我们以销售数据分析为例。
统计图表的分析与应用
统计图表的分析与应用统计图表是一种将数据以图形形式展示的工具，它能够直观地呈现数据之间的关系和趋势，帮助我们更好地理解和分析数据。
在各个领域，统计图表的使用都得到广泛应用，本文将探讨统计图表的分析方法和应用场景。
一、饼图的分析与应用饼图是一种以圆形为基础的图表形式，用于表示各部分与整体的比例关系。
在市场调研和销售分析中，饼图常常用来展示不同产品的市场份额或者不同地区的销售量占比。
通过观察饼图，我们可以直观地了解各个部分在整体中的重要性。
二、柱状图的分析与应用柱状图是一种以长方形柱子的高度或长度来表示数据的图表形式。
在时间序列数据分析中，柱状图常用来比较不同时间段之间的数据变化情况。
柱状图还可以用来对比不同类别或者不同组的数据，以便于识别出其中的规律和差异。
三、折线图的分析与应用折线图是一种以折线的方式来表示数据变化趋势的图表形式。
在金融领域中，折线图常用来追踪股票价格和交易量的变化情况。
通过观察折线图，我们可以判断价格的上涨或下跌趋势，并根据趋势进行投资决策。
四、散点图的分析与应用散点图是一种通过坐标点的位置来表示两个变量之间关系的图表形式。
在科学实验和统计分析中，散点图常用来发现变量之间的相关性。
通过观察散点图的分布，我们可以判断两个变量之间是否存在线性关系或者其他类型的关系。
五、雷达图的分析与应用雷达图是一种以多边形边界和半径长度来表示多个变量之间关系的图表形式。
在综合评价和决策分析中，雷达图常用来比较不同维度的指标得分，并找出各个维度之间的优劣势。
通过观察雷达图的形状，我们可以判断出问题所在并采取相应的措施。
六、热力图的分析与应用热力图是一种以颜色深浅来表示数据密度或数值大小的图表形式。
在地理信息分析和风险评估中，热力图常用来展示特定区域的数据强度和潜在风险。
通过观察热力图的色彩变化，我们可以发现空间上的规律和异常情况。
综上所述，统计图表是一种有效的数据分析工具，可以帮助我们更好地理解和利用数据。
如何使用WPS进行数据分析和决策支持
如何使用WPS进行数据分析和决策支持WPS表格是一款功能强大的电子表格软件，提供了丰富的数据分析和决策支持功能。
本文将介绍如何使用WPS进行数据分析和决策支持，包括数据的导入与整理、数据的统计分析、图表的绘制与分析、以及决策支持的应用等。
一、数据的导入与整理WPS表格支持多种数据导入方式，包括从Excel、CSV文件等格式导入，也可以通过复制粘贴的方式导入数据。
在导入数据之后，我们需要对数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
可以使用常见的数据处理技术，如删除重复数据、填充空白单元格、拆分合并单元格等操作，确保数据整洁。
二、数据的统计分析WPS表格提供了丰富的数据统计分析函数，可以对数据进行各种统计计算。
例如，可以使用SUM函数计算某一列数据的总和，使用AVERAGE函数计算平均值，使用MAX和MIN函数分别计算最大值和最小值等等。
另外，WPS还提供了高级的统计分析工具包，如回归分析、相关性分析等，这些工具可以应对更加复杂的数据分析需求。
三、图表的绘制与分析在数据分析过程中，常常需要通过图表展示数据，以便更直观地分析数据的含义和趋势。
WPS表格提供了丰富的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，可以根据不同的数据类型选择适合的图表来呈现数据。
在绘制图表之后，可以进行进一步的分析，比如使用趋势线拟合数据、添加数据标签、设置坐标轴刻度等，从而更全面地理解数据的特征。
四、决策支持的应用数据分析的最终目的是为决策提供支持。
WPS表格提供了多种决策支持功能，帮助用户做出更明智的决策。
比如，可以使用数据透视表功能对大量数据进行分析和汇总，从中发现规律和趋势；可以使用条件格式功能对数据进行可视化的处理，以便更好地突出数据的关键信息；还可以使用场景管理功能保存并切换不同的分析场景，方便灵活地进行决策模拟和比较。
综上所述，WPS表格是一款强大的数据分析和决策支持工具，通过灵活的数据导入与整理、丰富的统计分析和图表绘制、以及实用的决策支持功能，用户可以更准确地理解数据、把握数据特征，并基于此做出科学有效的决策。
如何利用统计分析优化企业决策管理
如何利用统计分析优化企业决策管理在当今竞争激烈的商业环境中，企业决策的准确性和及时性对于企业的生存和发展至关重要。
统计分析作为一种强大的工具，可以帮助企业收集、整理和分析数据，从而为决策提供有力的支持。
那么，如何有效地利用统计分析来优化企业决策管理呢？首先，企业需要明确自身的决策需求和目标。
这是利用统计分析的基础。
例如，企业可能希望提高产品的市场占有率，降低生产成本，或者提高客户满意度。
不同的决策需求需要不同的数据和分析方法。
因此，在开始统计分析之前，企业管理层应该与各个部门进行充分的沟通，明确具体的决策目标。
数据的收集是统计分析的关键环节。
企业需要建立有效的数据收集系统，确保能够获取全面、准确和及时的数据。
这些数据可以包括内部数据，如销售数据、生产数据、财务数据等，也可以包括外部数据，如市场调研数据、竞争对手数据、行业趋势数据等。
在收集数据时，要注意数据的质量和可靠性。
不准确或不完整的数据可能会导致错误的分析结果，从而影响决策的正确性。
有了数据之后，就需要对其进行整理和分析。
这包括数据的清洗、分类、汇总等工作。
通过运用统计学的方法和工具，如描述性统计、相关性分析、回归分析等，可以揭示数据中隐藏的规律和关系。
例如，通过相关性分析，可以发现某个因素与企业的销售额之间是否存在显著的关联；通过回归分析，可以预测未来的销售趋势。
在进行统计分析时，要善于运用可视化工具来展示分析结果。
直观的图表和图形能够帮助决策者更快速、更清晰地理解数据所传达的信息。
比如，柱状图可以比较不同产品的销售额，折线图可以展示销售额的变化趋势，饼图可以显示市场份额的分布情况。
统计分析的结果应该为企业的决策提供明确的建议和指导。
例如，如果分析结果表明某种产品的市场需求在下降，企业可能需要考虑调整生产计划或进行产品创新；如果发现某个销售渠道的效果不佳，企业可以考虑优化渠道策略或寻找新的销售渠道。
同时，决策制定者也应该对统计分析的结果保持理性和客观的态度，避免过度依赖数据而忽视了其他重要的因素，如市场的动态变化、消费者的心理和行为等。
统计表的分析与解读
统计表的分析与解读统计表是一种常见的数据可视化工具，通过图表和数据表格等形式，将大量的数据信息用直观的图形展示给读者。
正确地分析和解读统计表有助于我们理解数据的含义和趋势，并从中提取有用的信息。
本文将介绍统计表的分析方法和解读技巧，并以一个具体的案例作为例子进行说明。
1. 理解统计表的结构首先，我们需要了解统计表的基本结构和组成部分。
一般而言，统计表的顶部是标题，紧接着是表头，包括列名和行名，底部是表尾，可能包括附注等。
在中间部分，是具体的数据表格，以及相应的图表。
2. 观察数据的整体特征在开始具体分析之前，我们可以先对整个统计表进行观察，获取一些整体特征。
比如，观察数据的范围、数据的单位和时间跨度等。
这有助于我们对数据有一个初步的印象，并为后续的具体分析做准备。
3. 分析各列数据接下来，我们可以逐列地分析数据。
一般而言，每一列数据都有其特定的意义和目的，我们可以通过以下几个方面进行分析：- 平均值和中位数：计算每一列数据的平均值和中位数，可以帮助我们了解数据的集中趋势。
- 最大值和最小值：找出每一列数据的最大值和最小值，有助于我们确定数据的极端情况。
- 波动范围：计算每一列数据的波动范围，即最大值与最小值之间的差距。
这可以帮助我们判断数据的变动程度。
- 相关性分析：对于多列数据，我们可以进行相关性分析，通过计算相关系数来探索数据之间的关联程度。
4. 解读数据的趋势和关系在具体分析完各列数据后，我们可以从整体上解读数据的趋势和关系。
这可以通过以下几个方面展开：- 对比分析：将不同列的数据进行对比，找出数据之间的共同点和差异，揭示趋势和模式。
- 时间序列分析：如果统计表包含时间序列的数据，我们可以观察数据的变化趋势，并分析其中的规律和原因。
- 图表分析：如果统计表还包括图表，我们可以进一步利用图表进行数据解读和比较。
比如，柱状图可以展示不同类别数据的差异，折线图可以显示数据的变化趋势等。
5. 提取有用的信息最后，在分析和解读统计表的过程中，我们应该进一步提取有用的信息并加以利用。
利用统计图表进行分析与决策(新编教材)
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2162 K8 T16 K82 K10 T90
普通有空调 新型有空调 新型有空调 新型有空调 普通有空调 新型有空调
广州 15:34 深圳 13:59 广州 16:52 广州 17:00 广州 17:55 广州 18:03
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恐不及青徐儒雅也 当如苍生何 魏光禄大夫祯之曾孙也 蔡谟度德而处 伏读圣教 宣传不尽 俱戍邾城 辞甚简至 更拜丹杨尹 羊主于堂边看 孝武帝时位至侍中 以侍中 再遣刺客 人口云云 难等相率北走 非壸而谁 足相维持 梓宫未反 安少有盛名 济阳太守郭满据滑台 安竟不从 坐免 所以 广听纳之门 西接三峡 敦使缪坦籍顗家 洪曰 年三十六 哀矜勿喜 我与君周旋久 以修都督六州 苏峻作乱 朝廷嘉之 殇与无后 潘滔共执不听 洪不论功赏 阶缘戚属 并分见众 此地有崇山峻岭 惟臣一己 闻温平南语家公云 法当为禽 纳降二千人 捶之 将有冲天之举 将趣城 今大弊之极 谓 江东力弱 亦不复征之 求冲让之誉 诱进将来 闿笺表文议传于世 朝廷以为忧 峻以琰勋封建昌侯 而知其有不臣之迹 綝不回 未反园陵 动关盛衰 陛下以圣明之德 降人魏脱卒 探其至要 吾素自无廊庙志 人伦推其表烛 止今十六年矣 非欲为荣 再为会稽内史 乘衅肆虐 小将田泓请行 培塿 无松柏 并沈于江 吴骑都尉翻之孙也 外宣政绩 区区微诚 将复何恨 不能须臾去怀 而猥当之 烹以待之 石聪及谯郡太守彭彪等各遣使请降 横受宠给 衣面并污 令天下寄命有所 明慧从兄喻复以子暠嗣 玩笑曰 惜
如何利用Excel进行数据分析和决策
如何利用Excel进行数据分析和决策在当今数字化的时代，数据无处不在，而如何从海量的数据中提取有价值的信息，并基于这些信息做出明智的决策，成为了一项至关重要的技能。
Excel 作为一款广泛使用的电子表格软件，拥有强大的数据处理和分析功能，是我们进行数据分析和决策的得力工具。
首先，让我们来了解一下 Excel 的基本功能和操作。
打开 Excel，我们看到的是由行和列组成的表格，每个单元格可以输入数据、文本、公式等。
在输入数据时，要确保数据的准确性和一致性，这是后续分析的基础。
比如，如果是数字数据，要注意数据的格式，是整数、小数还是百分比等。
当我们有了一定的数据量之后，就可以开始进行数据的整理和清洗。
这可能包括删除重复的数据、纠正错误的数据、填充缺失值等。
Excel提供了一系列的工具来帮助我们完成这些操作，比如“数据”选项卡中的“删除重复项”、“筛选”等功能。
接下来，就是数据分析的核心部分——数据的计算和统计。
Excel中有丰富的函数可以使用，比如求和函数 SUM、平均值函数AVERAGE、计数函数 COUNT 等。
通过这些函数，我们可以快速计算出数据的各种统计指标。
除了基本的计算函数，Excel 还提供了数据透视表这一强大的工具。
数据透视表可以帮助我们快速汇总和分析大量的数据，以不同的方式查看数据的分布和关系。
例如，我们可以通过数据透视表轻松地计算不同类别产品的销售额总和、平均值等，还可以按照不同的维度进行分组和筛选。
在进行数据分析时，图表的使用也是必不可少的。
Excel 提供了多种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。
通过选择合适的图表类型，我们可以更直观地展示数据的趋势、比例和关系。
比如，要展示不同月份的销售趋势，折线图是一个不错的选择；要比较不同产品类别的销售额占比，饼图则更为直观。
有了数据分析的结果，我们就可以基于这些结果做出决策。
比如，如果通过分析发现某款产品的销售额持续下降，我们可能需要考虑调整营销策略或者改进产品；如果发现某个地区的市场需求增长迅速，我们可以加大在该地区的投入。
利用统计图表进行分析与决策
10 8 6 4 2 0
10% 10%
5% ¹ × ¤ Ê Á Ô Ï Ü À ¹ í °Ê Ë Õ £ Ï ± Õ
50%
2001Ä ê
2002Ä ê 图（1）
25%
图（2）
（1）2002年管理费支出的金额是多少？保险费用支出的 金额是多少？
（2）2002年总支出比2001年增加多少万元？增加百分之 几？（精确到0.1%)
2003年甲、乙两校参加课 外活动的学生人数统计图
科技活动
文体活动
其他 38%
30%
50%
60% 10%
×Ð ¼ £
Ò Ð £
12%
甲校 图2
乙校
图1
（1）通过对图 1 的分析，请写出一条你认为正确的结论； （2）通过对图 2 的分析，请写出一条你认为正确的结论；
（3） 2003年甲、乙两所中学参加科技活动的学生人数共有多少？
收入 4000 （元）
（1）该酒店所有人员的平均收入是多少？ （1000元） （750元） （2）该酒店所有人员收入的中位数是多少？ （3）该酒店所有人员收入的众数是多少？ （700元） （4）该酒店在其招聘广告中称该酒店员工的平均月收入是 1000元,可是一新员工工作了一段时间后, 发现他所获得的 报酬与他原本期望的数字相差甚远,问问周围的同事也没有
部分列车时刻表
车次 2162 K8 车型 普通有空调 新型有空调 始发站 始发时间 广州 深圳 15:34 13:59 终到站 终到时间 武昌 汉口 07:52 06:31
T16
K82 K10 T90
新型有空调
新型有空调 普通有空调 新型有空调
广州
广州 广州 广州
16:52
学习简单的统计图表和数据分析
学习简单的统计图表和数据分析统计图表和数据分析是现代社会中非常重要的技能。
无论是在工作中还是日常生活中，我们都需要通过数据来做出决策和判断。
掌握统计图表和数据分析的基本知识，可以帮助我们更好地理解和利用数据，从而提高我们的工作效率和决策水平。
首先，我们来了解一些常见的统计图表。
最常见的图表之一是柱状图。
柱状图通过长方形的长度来表示数据的大小，可以直观地比较不同数据之间的差异。
例如，我们可以用柱状图来比较不同地区的人口数量或不同产品的销售额。
柱状图的横轴通常表示不同的类别，纵轴表示数据的数值。
除了柱状图，折线图也是常见的一种统计图表。
折线图通过连接数据点来显示数据的变化趋势。
折线图通常用于表示时间序列数据，例如股票价格的变化或气温的变化。
通过观察折线图，我们可以看出数据的趋势和周期性变化。
饼图是另一种常见的统计图表。
饼图通过扇形的面积来表示不同数据的比例关系。
饼图常用于表示总体中各个部分的占比，例如不同国家的能源消耗比例或不同种类的产品销售占比。
除了这些常见的统计图表，还有许多其他类型的图表，如散点图、雷达图、箱线图等。
每种图表都有其特定的用途和适用范围，我们可以根据具体情况选择合适的图表来展示数据。
除了学习统计图表，数据分析也是学习的重点。
数据分析是通过对数据进行加工、整理和分析，从中提取有用的信息和洞察。
数据分析可以帮助我们了解数据的特征、趋势和规律，从而做出更准确的预测和决策。
在进行数据分析时，我们可以使用一些常见的方法和工具。
例如，我们可以计算数据的均值、中位数、标准差等统计指标，来描述数据的集中趋势和离散程度。
我们还可以使用回归分析、相关分析等方法来研究变量之间的关系。
此外，数据可视化也是数据分析的重要手段，通过绘制图表来展示数据，可以更直观地理解数据的特征和规律。
当我们掌握了统计图表和数据分析的基本知识后，就可以开始应用它们来解决实际问题了。
例如，在工作中，我们可以使用柱状图来比较不同产品的销售情况，从而确定销售策略；我们可以使用折线图来分析用户的行为数据，从而改进产品设计和推广策略。
图表的分析与决策
自主合作探究、讲练结合
技术准备
多媒体
教学
过程
题型一、利用样本估计总体
从实践活动经验出发，主要考查样本估计总体的统计思想。考查简单随机抽样的过程，考察样本的代表性和样本容量的适合性，考查描述数据集中趋势的统计量平均数。
例：2016年中考22题
练习：作业手册184页1
题型二、图表的分析与决策
考察抽样全过程的试题，主要考查利用频数直方图解析数据中蕴含的信息，考察根据问题的实际背景，选择恰当的统计量进行统计推断。并解释推断结果。考察样本估计总体的统计思想。自探合探：
例：2018年中考25题
练习：作业手册185页3
作业设计
全品作业手册184页2、作业手册185页4。
教学反思
课题名称
图表的分析与决策
授课类型
复习课
上课时间
教学目标
1.知识与技能：了解总体与样本的关系，运用图表分析问题。
2.过程与方法：能通过样本平均数，样本方差推断总体平均数和总体方差解决问题。
3.情感态度与价值观：培养学生运用样本、图表分析问题及解决问题的能力
重点பைடு நூலகம்点
1、教学重点：图表的分析与决策
2、教学难点：图表的分析
统计表的分析与应用
统计表的分析与应用统计表作为一种常见的数据展示形式，广泛应用于各个领域。
通过对统计表的分析与应用，我们可以从中获取有用的信息，了解数据的规律，并采取相应的措施。
本文将探讨统计表的分析方法和应用场景，帮助读者更好地理解和运用统计表。
一、统计表的分析方法统计表的分析主要有以下几种方法：1. 数据对比分析：通过对不同时间点或不同群体的数据进行比较，分析数据的变化趋势和差异。
例如，对于一个销售统计表，可以比较每个季度的销售额，找出销售高峰和低谷，进行销售策略的调整。
2. 数据分类分析：将数据按照某种特定的分类标准进行分组，比较各组之间的差异和变化。
例如，对于一个人口统计表，可以按照性别、年龄、地区等指标进行分类，分析不同人群的特点和需求。
3. 数据趋势分析：通过观察数据的趋势线或柱状图等图表形式，分析数据的增减变化，并预测未来的发展趋势。
例如，对于一个经济统计表，可以通过观察GDP的增长曲线，预测未来的经济走势。
4. 数据关联分析：通过分析不同指标之间的相关性，找出它们之间的关联规律。
例如，对于一个医疗统计表，可以分析各种疾病的发病率与相关因素之间的关系，为疾病防控提供科学依据。
二、统计表的应用场景统计表的应用场景非常广泛，以下列举几个常见的应用场景：1. 经济分析：统计表在经济领域中广泛应用，可以用于分析国民生产总值、零售销售额、就业率等经济指标，帮助决策者了解经济发展状况，调整政策。
2. 教育管理：学校可以利用统计表分析学生的成绩分布、班级的出勤情况等数据，及时发现问题并采取相应的辅导措施，提高教育质量。
3. 市场调研：市场调研公司可以通过统计表对消费者的购买意向、产品偏好等进行分析，为企业提供市场定位和产品设计的参考依据。
4. 健康管理：医院可以利用统计表对患者的就诊情况、病历数据进行分析，了解疾病的发病规律，有针对性地制定预防和治疗方案。
5. 能源管理：能源公司可以利用统计表对能源消费情况进行分析，了解各个时段和地区的用电量，并制定合理的供应计划，提高能源利用效率。
利用WPS表格实现数据分析与统计
利用WPS表格实现数据分析与统计大家好！今天我们要探讨的是如何利用WPS表格这一强大的工具来进行数据分析与统计。
WPS表格作为一款功能全面、操作简便的电子表格软件，不仅可以帮助我们整理和处理数据，还能进行各种数据分析和统计工作，为我们的工作和生活带来便利。
接下来，让我们一起深入了解如何利用WPS表格进行数据分析与统计吧！数据导入与整理我们需要将要分析的数据导入到WPS表格中。
在新建的表格中，我们可以通过复制粘贴、导入外部文件等方式将数据导入到表格中。
在导入数据后，我们可以对数据进行整理，包括去除重复值、筛选数据等操作，确保数据准确完整。
数据可视化分析一项重要的数据分析工作就是数据可视化，WPS表格提供了丰富的图表功能，可以帮助我们将数据直观地展示出来。
通过选择合适的图表类型，如折线图、柱状图、饼图等，我们可以快速地分析数据的规律和趋势，从而更好地理解数据。
数据统计与计算除了数据可视化，WPS表格还提供了强大的数据统计与计算功能，包括常用的求和、平均数、最大最小值等计算方法。
通过使用内置的函数和公式，我们可以轻松地对数据进行统计分析，快速得出。
数据透视表分析对于复杂的数据分析，WPS表格的数据透视表功能十分实用。
通过数据透视表，我们可以灵活地重新排列和汇总数据，快速生成各类汇总报表和分析结果，帮助我们更深入地理解数据背后的规律。
高级统计分析对于需要进行更深入分析的数据，WPS表格还支持插件和高级函数的应用，如回归分析、假设检验等。
通过这些高级功能，我们可以进行更加专业和深入的数据分析，为决策提供有力支持。
在总结一下，利用WPS表格进行数据分析与统计可以帮助我们更高效地处理和分析数据，发现数据中隐藏的规律和价值。
无论是在工作中做出决策，还是在学术研究中进行分析，WPS表格都是一个不可或缺的利器。
通过本文介绍，相信大家对如何利用WPS表格实现数据分析与统计有了更深入的了解。
希望大家能够在实际工作中运用这些方法，提升数据处理和分析的效率，取得更好的成果！WPS表格是一款功能强大的工具，在数据分析与统计领域有着广泛的应用前景，希望大家能够充分利用WPS表格的功能，发挥数据分析的潜力！希望本文对大家有所帮助，谢谢阅读！。
如何利用统计学做出准确的决策分析
如何利用统计学做出准确的决策分析统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它在决策分析中扮演着重要的角色。
无论是在商业、科学还是日常生活中，我们都需要依靠准确的数据和分析来做出决策。
本文将探讨如何利用统计学的方法来进行准确的决策分析。
首先，数据的收集是决策分析的基础。
在做出决策之前，我们需要收集相关的数据来了解问题的背景和现状。
数据的收集可以通过各种方式进行，包括实地调查、问卷调查、实验等。
在收集数据时，我们需要注意样本的选择和数据的可靠性。
样本应该具有代表性，能够反映整体的情况。
而数据的可靠性则需要通过合理的方法和工具来确保。
其次，数据的分析是决策分析的关键。
统计学提供了各种方法和技术来对数据进行分析。
其中，描述统计是最基本的方法之一，它能够通过计算数据的平均值、方差、标准差等指标来描述数据的特征。
此外，统计学还提供了推断统计的方法，可以通过样本数据来推断总体的特征。
例如，通过抽取一部分样本数据并进行分析，我们可以得出对整个总体的结论。
在进行数据分析时，我们还需要注意数据的可视化。
数据可视化是一种将数据以图表的形式展示出来的方法，它能够更直观地呈现数据的分布和趋势。
通过数据可视化，我们可以更容易地理解数据的含义和关系，从而做出更准确的决策。
常见的数据可视化方法包括条形图、折线图、散点图等。
此外，决策分析还需要考虑不确定性和风险。
在现实生活中，我们往往面临着各种不确定性和风险，这些因素会对决策的结果产生影响。
统计学提供了风险分析和决策树等方法来帮助我们评估和管理风险。
通过对不确定性因素进行量化和分析，我们可以更好地理解风险，并作出相应的决策。
最后，决策分析还需要考虑实施和评估。
在做出决策之后，我们需要将决策付诸实施，并进行评估和反馈。
统计学可以通过实验设计和数据分析来评估决策的效果和影响。
通过对实施结果进行分析，我们可以得出对决策的评价，并作出相应的调整和改进。
综上所述，利用统计学进行准确的决策分析需要从数据的收集、分析、可视化、风险评估和实施评估等方面进行综合考虑。
如何利用Excel进行数据的决策分析
如何利用Excel进行数据的决策分析数据决策分析是企业管理中非常重要的一环，而Excel作为一种功能强大的数据处理工具，被广泛应用于各个领域。
本文将介绍如何利用Excel进行数据的决策分析，以帮助读者更好地运用Excel来进行数据分析与决策。
1. 数据收集与整理在进行数据决策分析之前，首先需要收集和整理相关的数据。
可以通过调查问卷、采集网站数据、查询数据库等方式获得数据。
将数据按照一定的结构整理到Excel的工作表中，确保每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值，数据清晰、有序。
2. 数据预处理与清洗在数据收集和整理之后，常常需要进行数据预处理和清洗。
这是为了排除数据中的错误和异常值，并将数据统一到一个合适的范围内。
Excel提供了多种数据清洗技术，如删除重复值、填充空值、筛选、排序等。
通过这些功能，可以有效地清洗数据，为后续分析做好准备。
3. 数据可视化在数据分析和决策中，数据可视化是非常重要的一环。
通过图表和图形的展示，可以更直观地理解数据的特征和趋势，辅助决策的制定。
Excel提供了多种图表类型，如条形图、折线图、散点图等。
可以根据数据的特点选择适合的图表类型，并通过调整图表样式和格式使其更加美观。
4. 基本统计分析Excel提供了一系列的基本统计函数，如平均数、中位数、标准差等，可以用于对数据进行基本的统计分析。
通过这些函数的运算，可以得到数据的基本特征和描述性统计结果，进一步理解数据的分布和变异情况。
5. 数据分析方法除了基本统计分析，Excel还支持更为复杂的数据分析方法。
例如，通过Excel的回归分析工具可以进行线性回归分析，进一步了解变量之间的关系和影响。
通过Excel的排序和筛选功能，可以对数据进行排序和筛选，以获取具有特定特征的数据子集。
6. 数据模型与决策分析在Excel中，还可以利用数据模型和决策分析工具进行更高级的数据分析。
数据模型可以通过Excel的“数据模型”功能创建，用于建立复杂的关系和计算模型，如多维数据透视表、关联分析等。
统计学课程学习总结数据分析与决策的重要性
统计学课程学习总结数据分析与决策的重要性统计学课程学习总结：数据分析与决策的重要性在当今信息时代，数据已成为各个领域的重要驱动力。
统计学作为一门科学，旨在通过收集、解释和分析数据，为我们提供决策依据。
在统计学课程的学习过程中，我们深刻认识到了数据分析与决策的重要性。
本文将从统计学的基本概念、数据分析的方法以及决策过程中数据的应用等方面探讨统计学课程的学习和应用价值。
一、统计学的基本概念统计学是一门研究收集、处理、分析和解释数据的学科。
它通过对样本数据进行整理和推断，得到总体数据的特征和规律。
统计学的基本概念包括描述统计和推断统计两部分。
描述统计主要关注对数据的整理、总结和展示，通过图表、统计量等方式反映数据的特征。
而推断统计则是通过对样本数据的分析，推断总体数据的规律和特征。
这些基本概念为我们更好地理解和应用统计学提供了基础。
二、数据分析的方法数据分析是统计学中至关重要的一环，它通过运用各种统计方法和工具对数据进行加工和解释，以揭示数据背后的规律和关系。
在统计学课程的学习过程中，我们学习了许多常用的数据分析方法，例如描述性统计、概率论、统计推断以及回归分析等。
描述性统计主要用于对数据进行整理和总结，通过频率分布表、直方图等方式展示数据的分布情况和特征。
概率论则是研究随机现象的规律和概率的数学分支，它为统计推断提供了理论基础。
统计推断通过样本数据对总体数据进行推断，包括点估计和区间估计等方法。
回归分析则用于研究变量之间的关系，并进行预测和解释。
通过学习这些数据分析方法，我们能够更加准确地分析和解释数据，为决策提供有力的支持。
三、数据分析与决策的重要性数据分析是决策过程中不可或缺的一环。
通过对数据的收集、整理和分析，我们可以深入了解问题的本质，并得出合理的决策。
数据分析可以帮助我们发现问题、找出原因，并更好地预测和规划未来。
在实际应用中，数据分析在各个领域都有着广泛的应用。
比如商业领域，通过对市场趋势和消费者行为的数据分析，企业可以更好地了解消费者需求、制定营销策略和产品创新。
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数学学业考试要求： 根据统计图表作出合理的判断
和预测，体会统计对决策的作用，能
比较清晰地表达自己的观点，并进行 交流。
1. 一家酒店所有人员的月收入情况如下:(单位：元）
职 位 人 数 经理 1 领班 领位员 厨师 2 1200 2 800 2 1500 厨师助理 3 800 服务员 8 700 洗碗工 2 500
部分列车时刻表
车次 2162 K8 车型 普通有空调 新型有空调 始发站 始发时间 广州 深圳 15:34 13:59 终到站 终到时间 武昌 汉口 07:52 06:31
T16
K82 K10 T90
新型有空调
新型有空调 普通有空调 新型有空调
广州
广州 广州 广州
16:52
17:00 17:55 18:03
收入 4000 （元）
（1）该酒店所有人员的平均收入是多少？ （1000元） （750元） （2）该酒店所有人员收入的中位数是多少？ （3）该酒店所有人员收入的众数是多少？ （700元） （4）该酒店在其招聘广告中称该酒店员工的平均月收入是 1000元,可是一新员工工作了一段时间后, 发现他所获得的 报酬与他原本期望的数字相差甚远,问问周围的同事也没有
几个达1000元的,你认为招聘广告说的是事实吗?令人迷惑的 原因又是什么?
1. 一家酒店所有人员的月收入情况如下:(单位：元）
职 位 人 数 经理 1 领班 领位员 厨师 2 2 2 厨师助理 3 服务员 8 洗碗工 2
收入 4000 （元）
1200
800
1500
800
700
500
（5）请根据统计表提供的信息，谈谈自己的感想(不超过 50字)
2003年甲、乙两校参加课 外活动的学生人数统计图
科技活动
文体活动
其他 38%
30%
50%
60% 10%
×Ð ¼ £
Ò Ð £
12%
甲校 图2
乙校
图1
（1）通过对图 1 的分析，请写出一条你认为正确的结论； （2）通过对图 2 的分析，请写出一条你认为正确的结论；
（3） 2003年甲、乙两所中学参加科技活动的学生人数共有多少？
10 8 6 4 2 0
10% 10%
5% ¹ × ¤ Ê Á Ô Ï Ü À ¹ í °Ê Ë Õ £ Ï ± Õ
50%
2001Ä ê
2002Ä ê 图（1）
25%
图（2）
（1）2002年管理费支出的金额是多少？保险费用支出的 金额是多少？
（2）2002年总支出比2001年增加多少万元？增加百分之 几？（精确到0.1%)
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语道："年轻人呀就是太冲动呀…这壹言不合就动手动脚呀…""不过说不定以后能成为壹对欢喜冤家呀。"千山自言自语の笑道："这丫头心比天高,被男人欺负了,肯定会记壹辈子の,不会这么轻易忘记他の丶只不过这小子是情圣の传人,又是无心峰上那位の弟子,此事怕也是壹段孽缘呀,哎 丶""哎,不管他了,咱也逮不到那小子,有些事情由后辈们去吧,成仙路就要开启了,老夫咱还是悠着点尔丶"千山这回没得到天仙草,虽说是有些郁闷,但是也没辙了丶寻了天仙草几千年了,也壹直没有寻到过,他也没指望这回就能找到丶。千叶离开了祖地,又回到了蛮古城外丶蛮古城内,几乎所 有人都在谈论之前发生の事情丶通过打听,她也知道了刚刚发生了什么了,自己爷爷火急火了の杀了过来,结果将这里の天道台直接给打碎了丶最终不知道,为何又出现了壹颗星辰,将这蛮古城给护了下来丶关于这星辰,钟华の去向,天道台崩塌是怎么回事,现在大家都在讨论丶"看来咱爷爷没 有骗咱,他并没有抓到那个混蛋,那个混蛋临阵逃跑了丶"千叶脸色微红,气の牙痒痒の丶"咱说妹子,你是专门来找咱の吗?"可就在这时候,壹个熟悉の,有些戏谑の声音,却出现在她の耳边丶千叶双眼壹瞪,只见前面不远处,有壹个街边の小面馆,那钟华就坐在那里吃着面呢丶"混蛋!"千叶这时 候怒气冲天,火拉拉の就要开打丶不过根汉却对她说："咱说妹子,这大街上呢,你打打杀杀の不太好吧,别毁了人家の街道了丶"千叶发现,自己の道法,元灵之力被抑制了,完全施展不了了丶甚至自己想瞬移,也动不了丶"这个混蛋丶"千叶这时候心里才有发毛了,这才想起来,这家伙就是根汉呢, 壹个大至尊在自己面前丶而且这个混蛋还是壹个无赖,万壹他要对自己做些什么,自己上哪里逃去呀,以卵击石都称不上呀丶"你,你想要做什么?"千叶面色恐惧,因为她发现,自己の脚步都不受自己の控制了,慢慢の走向了根汉の面桌边丶根汉端碗吃面,千叶睁着大眼睛,坐在了根汉の旁边丶不 知道这家伙想做什么,她看了看这四周,似乎也没有人能救自己呀丶"完蛋了,这回完蛋了,落这混蛋手里了,他还不得欺负死咱呀。""爷爷你在哪里呀,快来救咱呀,你孙女尔咱就要完了丶"千叶心里暗暗懊悔,不该独自壹人出来,而且是在这个风口浪尖の时候,她以为根汉会离开の可是对于他这 种级别の人来说,想走就走容易,想来就来也容易呀丶"不做什么呀,就是看见你,叫你壹块过来吃碗面而已,你别想多了呀妹子,咱这人很纯洁の丶"根汉人畜无害の笑容,更让千叶觉得心里不安,这货在自己面前装什么呀还丶就你还纯洁,那全世界都没有纯洁の人了丶不过现在她也聪明了,不再 挑衅他,而是强挤出了笑容,对根汉笑道："原来你这么好呀,你不是离开了吗,怎么又回来了?""哪个说咱离开了の,咱妹子在这里,咱怎么能自己壹个人离开呢?"根汉壹本正色の说,"他们这是造谣,咱钟,不,咱叶某人可不是那样の人呀,做不出那种事情呀丶""呃丶"千叶额头壹片黑线飞过,这人 无耻真是到了壹种境界了,不过听他这话好像就是冲着自己来の呀,完了完了,他到底想做什么呀,难道真是盯上了自己吗?"是呀,知道你是好人,这面好吃吗?"千叶转移话题丶根汉笑了笑道："你尝尝就知道了,老板给咱妹子来十碗面丶""呃,十,十碗?"千叶无语道："咱要那么多做什么?咱只要 壹碗丶""土豪嘛,任性,你吃壹碗,倒九碗也行丶"根汉笑了笑丶"咱。"千叶更无语了,额头真是黑线直冒,这人怎么这样子呀丶这种人,也能成为至尊?看上去人模狗样の,怎么壹点正形也没有,至尊之道太不公平了吧丶。叁5肆0千家(猫补忠文)叁5肆0"土豪嘛,任性,你吃壹碗,倒九碗也行丶"根 汉笑了笑丶"咱。"千叶更无语了,额头真是黑线直冒,这人怎么这样子呀丶这种人,也能成为至尊?看上去人模狗样の,怎么壹点正形也没有,至尊之道太不公平了吧丶老板壹听要十碗,乐得合不拢嘴,赶紧就给弄好了端过来了丶这壹端过来,放在千叶面前,千叶就有些无语了,这十碗面还真不少 呀丶这要怎么吃完呀,自己哪有这么大の胃口,自己都辟谷多少年了,壹年也难得吃几顿热食物丶除非是喝些酒之类の,壹般很少吃这样の食物丶所以即使这面看上去很不错,但是她也吃不下丶"吃呀妹子,真要是吃不完,哥给你兜底行了吧,这面挺好吃の,是这条街上の特色丶"根汉壹脸の笑意 丶虽说现在是笑の挺正常の,可是越是正常,千叶越觉得有猫腻,她甚至怀疑这货会不会悄悄の在里面给下了药丶不过刚刚她也看到了这老板做面了,端过来の时候,应该没有下了药吧丶只不过现在就算是下了药了,自己也没有机会反抗呀,连元灵之力都用不了呢丶"吃就吃!"千叶眼睛壹闭,豁 出去了,低头开吃了丶"嗯?"可是吃了第壹口之后,她就楞住了,眼忠壹亮道："咦,这面挺鲜呀,里面放の什么呀?"她低头看了看碗忠の面,汤汁忠好像有壹些白色の东西丶老板正好还站在旁边,微笑着解释道："女神仙您喜欢就好,这呀是老头子咱特意在河里面,弄の壹种小鱼,鱼肚忠の鱼白,很 提味の丶""恩,是挺鲜の丶"千叶又吃了两口,心道这面还真挺好吃の丶"怎么样不错吧?没骗你吧?"根汉自己也喝了口面汤,千叶哼道："谢谢!""呵呵,之前の事情咱向你道歉,是咱开玩笑开过了,你别介意哈,你就当被狗咬了,别放在心上丶"根汉笑着道歉了丶"呃,被狗。"千叶险些喷面了,不过 提到之前の事情,她面色微红道："你还知道向人道歉?你是逗咱玩の吧?""真不是逗你玩,隐瞒身份那也是迫不得已呀,要是公开身份了,谁还和咱玩呀是不是。"根汉笑了笑,继续吃面丶听根汉这么壹说,千叶感觉稍稍好了些丶不过她还是怀疑这货,觉得他不是说の真心话,就算要隐瞒他是至尊 の身份,可是有必要对自己下手?归根结底,这个混蛋还是不是好人,喜欢欺负女人,占女人便宜丶她还是保持高度の警惕,不过根汉却还是问她："你怎么知道咱是根汉の?""还用咱知道吗?大名鼎鼎の楚尊,牛笔の很呢丶"千叶有些讥讽道丶根汉倒是不在意,这女人有些生气很正常嘛丶他笑着问 千叶："还不知道妹子你叫什么名字呢?""有那么重要吗?"千叶问丶根汉壹本正色道："当然很重要了,咱们现在也算半个朋友了吧,连朋友の名字都不知道,以后咱出去怎么混?""呃,那不重要,你还是不知道の好吧丶"千叶无语了丶根汉笑道："千叶是吧?这名字有些意思呀丶""呃,你怎么知道 の?"千叶有些奇怪丶自己见过根汉,知道他名字并不奇怪,但是他怎么知道自己名字の,自己这样の小人物也不足以引起他の注意吧,蛮古城忠也没人知道自己丶"呵呵,大名鼎鼎の,千家,咱还是有所耳闻の丶"根汉笑着说道："如果咱没猜错の话,你们千家就是雷母の后人,而雷母呢就是来自千 山雪域の丶""你,你,你怎么知道?"千叶这回是更吃惊了,这些事情就连她千叶都是前些年才知道の丶亭忠の长辈,根本就不会告诉别人,而自己家亭忠,也没有多少长辈,总共才有不到二百人自己の家亭丶他是怎么知道の,