医学统计学(统计图表)
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医学统计学的基本内容
医学统计学的基本内容第一章医学统计学的基本内容第一节医学统计学的含义1、医学统计学定义医学统计学(statistics)作为一门学科的定义是:关于医学数据收集、表达和分析的普遍原理和方法。
2、医学统计学研究方法:通过大量重复观察，发现不确定的医学现象背后隐藏的统计学规律。
3、医学统计推论的基础:在一定条件下,不确定的医学现象发生可能性，即概率。
第二节、统计学的几个重要概念一(资料的类型1、计量资料(数值变量):对每一观察对象用定量的方法，测定某项指标所得的资料。
一般有度量衡单位，每个对象之间有量的区别。
2、计数资料(分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数所得的资料。
每个对象之间没有量的差异，只有质的不同。
3、等级资料(有序分类变量):对观察对象按属性或类型分组计数，但各属性或类型之间又有程度的差别。
注意:不同类型的资料采用的统计分析方法不同;三类资料类型可以相互转化。
二、总体根据研究目的所确定的同质的所有观察对象某项变量值的集合1、有限总体:只包括在确定时间、空间范围内的有限个观察对象。
2、无限总体:没有时间、空间范围的限制，观察对象的数量是不确定的，无限的三、样本从总体中随机抽取部分观察对象，其某项变量值的集合。
从总体中随机抽取样本的目的是: 用样本信息来推断总体特征。
四、随机事件可以发生也可以不发生，可以这样发生也可以那样发生的事件。
亦称偶然事件。
五、概率描述随机事件发生可能性大小的数值，记作,，其取值范围0?P?1，一般用小数表示。
,,0，事件不可能发生必然事件(随机事件的特例);,,1，事件必然发生;,?0，事件发生的可能性愈小;,?1，事件发生的可能性愈大六、小概率事件习惯上将,?0.05或,?0.01 的随机事件称小概率事件。
表示某事件发生的可能性很小。
七、参数和统计量参数:总体指标，如总体均数、总体率，一般用希腊字母表示统计量:样本指标，如样本均数、样本率，一般用拉丁字母表示八、学习医学统计学的方法1、重点掌握“四基”:基本知识、基本概念、基本原理和基本方法;2、重视统计方法在实际中应用，重视实习和综合训练;注意学习每种统计方法的应用范围、应用条件，大多数公式只要求了解其意义和使用方法，不用记忆和探究数理推导。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
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统计图表
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统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
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表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
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表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
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表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
医学统计学定量资料的统计描述和变量分布
滴度 1∶8 1∶16 1∶32 1∶64 1∶128
人数 17 15
11 3
0
G lg 117 lg 8 15 lg16 11 lg 32 3 lg 64
46
=lg-1 1.2041
=16.0
46例正常人血清的HBsAg滴度的几何均数为1:16
2.几何均数应用的注意事项： 1）几何均数常用于等比级数资料或资料 呈倍数关系或对数正态分布资料。 2）观察值中不能有0。 3）观察值中不能同时有正值和负值。
第二节 定量资料的统计描述和变量分布
定量资料的 统计描述
统计图表：频数分布表（图）
集中趋势指标 统计指标：
离散趋势指标
利用统计表对数据进行概括，用统计图对分布形态 及分布间的关系做直观的表达，用于描述定量资料的统 计指标的意义与计算。
一、定量变量的频数分布
（一）连续型定量变量频数表的编制：
频数(frequency)：指对一个随机变量做重复观察， 其中某变量值出现的次数。
取整数为0.5 mmol·L-1
（3） 划组段：
下限：每个组段的起点(最小值)
上限：每个组段的终点(近似最大值）
注：①第一个组段的起点数据必须为小于或等于最小值的整数
②最后一个组段应同时写出上限和下限来。
（4） 绘制整理表 “下限≤x＜上限”
注：各组段的频数之和应等于总的观察例数。
表4-2-1 某地101例30～49岁骨科病人血清总胆固醇值划记表
例4-2-8 50例咽峡炎患者的潜伏期如下，求M，P25， P75，P2.5，P97.5。
表4-2-3 50例咽峡炎患者潜伏期的M和Px的计算
潜伏期(小时) (1) 12～ 24～ 36～ 48～ 60～ 72～ 84～ 96～
医学统计学统计图表
（2)构成图
1）百分条图(percent bar graph)
百分条图：适用于构成比资料。
用矩形长条的面积表示事物全部，而用其中各段 表示各构成部分。 绘制百分条图时应注意以下几点： 1．将全体数量绘制成一长条，长度和宽度可以任
意选择，将长条全长分为10格，每格代表1段，在图上
（4）直方图 (histogram) 适用于连续变量的频数分布资料。常用横轴表示 变量（即被观察对象），纵轴表示频数或频率。 直方图用直条下的矩形面积代表各组频数或频率，各 矩形面积总和代表各组频数或频率的总和。 绘制直方图应注意以下几点： 1．绘图要求与直条图基本相同，但各直条之间不 留间隙。 2.纵轴的刻度必须从“0”开始，而横轴的刻度 可按实际范围制定。 3．作图时，各直条的宽度应等于组距，高度 应等于该组的频数或频率。如果各组段的组距不同， 必须换算成等距后才能作图。
6.统计表的审查与修改
统计表制作是否良好，可以从以下几方面
检查：
1)标题是否正确 2)主谓语的排列是否合适，标目是否组合 重复。 3)表线是否过多过密。
某地1974年111例钩端螺旋体病患者发病季 节、年龄和职业构成资料如表12－4所示，请按 照编制统计表的基本要求，检查此表编制的是 否合适，如不合适，请指出并修改成正确表。
人数 人数
0
1
20
30
40
50
60
70
80
90 10
15
20
30
40
50
60
年龄（岁）
年龄（岁）
图4-3-4-a （错误图）
图4-3-4-b （正确图）
第三节 常用统计图表
统计表（statistical table）和统计图
《医学统计学》统计描述 (1)
2500 2500 2500 420
500 500 500
甲 乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个 极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值 （0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分 布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例 血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名 正 常 人 血 清 肌 红 蛋 白 的 频 数 分 布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中 位置。本例在组段“4.7~4.9”。
医学统计学课件PPT
二、统计学中的几个基本概念
• 2 、非系统误差 nonsystematic error • 由于研究者偶然 失误而造成的误差， • 例如：仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写
错单位等,亦称过失误差 gross error • 这类误差应当通过认真检查核对予以清除,否则
将会影响研究结果的准确性，
二、统计学中的几个基本概念
二、统计学中的几个基本概念
． 2 、概率 probability 概率是度量随机事 件发生可能性大小的一个数值，
设在相同条件下,独立地重复n次试验,
随机事件A出现 次,f则称
为f 随n 机事
件A出现的频率，当n逐渐增大时, 频率
趋向于f 一n 个常数,则称该常数为随机事件
A的概率,可记为 P A ,简记为 ， 0≤ P A
………….
一、医学统计学的意义
• 2 用群体归纳个体
• 请同学们回答: • 2002年长沙市7岁男孩有多高
•1 7岁男孩身高有高有矮
•2 n=100 , 平均身高 =119.5cm
•
95%的长沙市7岁男孩的身高在
110.20cm~129.20cm之间
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位 观察单位、unit 和 变量 variable 、变量值 value of variable
• 6、频率 relative frequency 、概率 probability 、 小概率事件
． 1 、频率 relative freguency : 一次随机试验有几 种可能结果,在重复进行试验时,个别结果看来 是偶然发生的,但当重复试验次数相当多时,将 显现某种规律性，例如,投掷一枚硬币,结果不 外乎出现“正面”与“反面”两种,现在,我们 看一掷币模拟试验：
医学统计学：定性数据统计描述、统计图表
表1 某社区不同性别人群肺癌情况
性别
检查人 有病人 死亡人 死亡率 发病率
数
数
数
（%） （%）
男
1050
6
3
50.0
0.6
女
950
3
2
66.7
0.3
合计
2000
9
5
58.4 0.45
▪ 请讨论: ▪ 1）该医生所选择的统计指标正确吗？ ▪ 2）该医生对指标的计算方法恰当吗？ ▪ 3）应该如何作适当的统计分析？
25.73
（1.35）
172
42
（24.42）
（149.14） （6.11）
（342）
32
（9.36）
（341.48） （36.50）
715
90
12.59
（53.86）
（4.28）
▪ 根据最后三栏结果作简要分析。
▪ 由第⑸栏：40~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重最高，近1/4； 20~岁组次之，占19.05%；60~岁组恶性肿瘤死亡人数虽多， 但仅占总死亡的9.36%；0~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重 最低，仅占2.90%。
3.常用统计图的适用资料及实施方法
图 形 适用资料
实施方法
直条图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小
直方图
百分条 图
饼图
线图
散点图
箱式图
定量资料的分 布 构成比
构成比
定量资料演变 水平 双变量间的关 联 定量资料取值 范围
用直条的面积表示各组段的频数或频率
用直条分段的长度表示全体中各部分的构 成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构 成比 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标 系 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象 间的相关关系 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、 全距的位置
医学统计学统计图表
?D
40
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0 ° ? ?￠
D? ?a 1ü ?2 2?
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统计图表
21
一、条图
? 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，纵
轴为数值，纵轴坐标一定要从 开始。
0
?8 D? 7 ày 6
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、 êy 5
统计图表
8
3）线条
统计表中只有横线，无竖线和斜线。简单 表一般是三线两格表，组合表在总标目和各纵 标目之间，以及最后一行数字和合计之间，应 该有一条横线。
4）数字
一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应 一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂无 记录或未记录用“ ···”（点号）表示，无数据 用“—”表示，这两种情况都不能填“ 0”。
昭乌达盟 锡林郭勒盟 盐池、同心县
新疆县*
121.42 231.55 496.65 202.00
24.38 36.99 55.62 34.00
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
17
二、统计图
1. 条图 2. 百分条图 3. 圆图 4. 线图 5. 直方图
6. 散点图 7. 箱图 8. 茎叶图 9. 人口金字塔 10. 统计地图
?优点: 简单、明了、易于理解和接受，而且 便于比较和分析。（一目了然）
统计图表
3
一、统计表
? 概念 以表格的形式，表达被研究对象的特
征、内部构成及研究项目分组之间的数量 关系。 结构
包括：标题、标目、线条、数字以及 备注。
统计图表
4
统计表的结构
医学统计学的基本内容
四、分析资料(data analysis) ： 按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表达出来，最后结合专业做出结论。 1. 描述性统计， 2. 统计学推断和对比分析， 3. 相关分析， 4. 统计模型配合（多因素分析）。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。
*
基本要求：
完整，准确，及时。 质量控制：保证统一性、可重复性
01
02
三、整理资料(data sorting)： 是对收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。 要求：正确表述事物的客观概貌。 1. 对原始资料进行检查和核对。 2. 根据研究目的要求，合理分组。 ①质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； ②数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。 3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。
散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。
直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。
纵坐标从0开始
实例数据1
练习
202X
实例数据2
汇报人姓名
二、资料收集 (data collection)： 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。 主要来自三方面： 统计报表和报告卡： 例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。 2. 日常医疗卫生工作记录 例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。 3. 专题调查或实验研究： 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。
第一章医学统计学基本概念与常用统计描述指标
标准差 变异系数
3.1
3.2%
5.0
2.9%
四、 正态分布 （normal distribution)
累计频数 （4） 2 7 19 34 59 85 104 119 129 130
累计频率（%） （5） 1.54 5.38 14.62 26.15 45.38 65.38 80.00 91.54 99.23
100.00
（二） 频数表的用途
可以揭示资料的分布类型和分布特征，以便于 选用相应的统计分析方法。
（五）变异系数（coefficient of variation, CV）
CV S 100% X
1.用于比较度量衡单位不同的多组资料的变异度。 2.比较均数相差悬殊的多组资料的变异度。
例 某地不同年龄组男子身高（cm）的变异程度
年龄组 3~3.5岁 30~35岁
人数 100 100
均数 96.1 170.2
(Xi )2
2 i1
N
n
(Xi X )2
S 2 i1 n 1
n - 1称为自由度
（四）标准差 (standard deviation)
n
(Xi )2
i1
N
n
(Xi X )2
S i1
X 2 ( X )2 / n
n 1
n 1
加权法：
S fX 2 ( fX )2 / f f 1
抗体滴度
1：4 1：8 1：16 1：32 1：64 1：128 1：256 1：512
人数 f
1 4 5 8 11 6 4 1
滴度倒数 X
4 8 16 32 64 128 256 512
lgX
0.6021 0.9031 1.2041 1.5051 1.8061 2.1072 2.4082 2.7093
医学统计学统计图和统计表
置信区间图
通过绘制置信区间，可以展示参数估计的精确度和可靠性。
效应量图
用于展示实验组和对照组之间的差异程度，如均值差、比例差等。
案例三
实验设计表
列出实验目的、实验对象、实验方法、实验指标 等关键信息，有助于规范实验操作和数据分析。
随机分组表
用于展示实验对象的随机分组情况，确保实验的 随机性和可比性。
用于比较两组均数是否有统计学 差异，常配合P值和95%置信区间
使用。
方差分析表
用于比较多组均数是否有统计学差 异，可展示各组均数、标准差、F 值、P值等。
卡方检验表
用于比较两个分类变量之间是否有 统计学关联，展示观察频数、期望 频数、卡方值、P值等。
实验设计相关表格
01
02
03
随机分组表
用于展示实验对象的随机 分组情况，确保各组基线 特征相似。
确保数据准确性和完整性，避免误导读者
01
核对数据源，确保数据的准确 性和完整性。
02
在处理数据时，要注意异常值 和缺失值的处理。
03
避免篡改数据或选择性展示数 据，以免误导读者。
注重图表美观度和易读性，提升视觉效果
选择合适的配色方案， 使图表更加美观和易 于阅读。
使用简洁明了的标注 和说明，帮助读者更 好地理解图表内容。
合理设置图表元素， 如标题、坐标轴、图 例等，提高图表的可 读性。
遵循学术规范和伦理要求，确保图表质量
01
遵守学术出版规范，如引用格式、图表尺寸等。
02
尊重原作者的知识产权，如需引用他人图表，应注明出处并获
得授权。
在涉及患者隐私或伦理问题时，应采取适当的措施保护相关人
03
员的权益。
通过绘制置信区间，可以展示参数估计的精确度和可靠性。
效应量图
用于展示实验组和对照组之间的差异程度，如均值差、比例差等。
案例三
实验设计表
列出实验目的、实验对象、实验方法、实验指标 等关键信息，有助于规范实验操作和数据分析。
随机分组表
用于展示实验对象的随机分组情况，确保实验的 随机性和可比性。
用于比较两组均数是否有统计学 差异，常配合P值和95%置信区间
使用。
方差分析表
用于比较多组均数是否有统计学差 异，可展示各组均数、标准差、F 值、P值等。
卡方检验表
用于比较两个分类变量之间是否有 统计学关联，展示观察频数、期望 频数、卡方值、P值等。
实验设计相关表格
01
02
03
随机分组表
用于展示实验对象的随机 分组情况，确保各组基线 特征相似。
确保数据准确性和完整性，避免误导读者
01
核对数据源，确保数据的准确 性和完整性。
02
在处理数据时，要注意异常值 和缺失值的处理。
03
避免篡改数据或选择性展示数 据，以免误导读者。
注重图表美观度和易读性，提升视觉效果
选择合适的配色方案， 使图表更加美观和易 于阅读。
使用简洁明了的标注 和说明，帮助读者更 好地理解图表内容。
合理设置图表元素， 如标题、坐标轴、图 例等，提高图表的可 读性。
遵循学术规范和伦理要求，确保图表质量
01
遵守学术出版规范，如引用格式、图表尺寸等。
02
尊重原作者的知识产权，如需引用他人图表，应注明出处并获
得授权。
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03
员的权益。
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
8
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
21
05
箱线图与误差条图
2024/2/2
22
箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
26
06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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05
箱线图与误差条图
2024/2/2
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箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
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06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
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生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
医学统计学(统计图表)
• 应用：描述各部分的百分构成。
统计图表
精品课件
24
城市
人工 流产 49%
放置节 育器 31%
农村
人工 流产 27%
放置节 育器 46%
输卵管 结扎 4%
输精管 结扎 1%
取出节 育器 15%
输卵管 结扎 12%
输精管 结扎 2%
取出节 育器 13%
图4 （%） 统计图表
2002年全国各地城市农村节育手术构成
地区
年代 增长百分率 平均年增长率
昭乌达盟
49-82 121.42%
24.38%
锡林郭勒盟 49-82 231.55%
36.99%
盐池、同心县 49-82 496.65%
新疆县
49-82 202%
55.62% 34%
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
精品课件
16
正确表
表4 1949~1982年部分地区人口增长情况
• 优点: 简单、明了、易于理解和接受， 而且便于比较和分析。（一目了然）
统计图表
精品课件
3
一、统计表
• 概念 以表格的形式，表达被研究对象
的特征、内部构成及研究项目分组之间的 数量关系。 结构
包括：标题、标目、线条、数字 以及备注。
统计图表
精品课件
4
统计表的结构
标题
纵标目 表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性
11..00～～99..99‰‰ 1100..00～～4499..99‰‰ 5500..00～～9999..99‰‰ 110000..00～～114499..99‰‰ 115500..00～～115544..00‰‰
[医学]医学统计学统计图表
![[医学]医学统计学统计图表](https://img.taocdn.com/s3/m/b6451e06312b3169a451a4e9.png)
4. 常用统计图的绘制方法及要求 绘制统计图时首先要根据资料的性质和分
析的目的选择适当的图形。 （1）直条图
直条图（bar graph）：适用于性质相似 而不连续的资料。用等宽的直条的长短来表示 各独立指标数值大小和它们之间的对比关系。 指标既可以是绝对数，也可以是相对数。为便 于比较，被比较的指标一般按大小顺序排列。
医学统计学统计图 表
一、统计表
1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物 及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和 关联性。 2．作用： 1）避免繁杂的文字叙述 2）便于计算 3）便于事物间的比较分析
3. 统计表的结构
从外形上看，统计表由标题、标目（包括横 标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说 明和备注5部分构成。其基本格式如表1：
1）单式直条图 只有一个统计指标，一个 分组因素 。如图2-6。
2）复式条图 具有两个统计指标，两个及 以上分组因素。如图4-3-1。
图4-3-1 1996年我国农村男、女三种主要疾病死亡率
绘制直条图时应注意 1．坐标：一般以横轴为基线，表示各个调查
项目。纵轴尺度必须从0开始，表示各个项目相应的数 据，而且要等距，否则会改变各对比组间的比例关系。
（ 1）标题：概括说明表的中心内容，要求用 词简练、确切。必要时注明资料的时间、地点， 写在表的上端中央。
注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的 甚至不写标题。
（2）标目：要求文字简明，有单位的标目 要 注明单位。横标目位于表的左侧，说明各横行 数字的含义。纵标目位于表的右上侧，向下说明 各纵行（列）数字的含义。
2）主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准 确，标目的安排及分组要层次清楚，符合专业 逻辑。简单表只有一个分组标志，一般作为横 标目，而纵标目就是统计指标名称。复合表有 两个以上分组标志，一般把其中主要的和分项 较多的一个作为横标目，而其余的则安排在纵 标目上。
医学统计学分析和图表使用PPT课件
2.卡方检验（定性资料） 3.非参数检验（不满足t检验和方差分析条件的定
量资料、等级资料）
8
资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否 与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了
量资料、等级资料）
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资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否 与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了
医学统计学Excel统计描述
3、绘制统计表图。
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
3
一、应用原始资料制作频数分布表、 频数分布图
资料根据是否分组统计各组例数，可分为 原始资料、频数表资料。
原始资料是按观察对象的变量值或指标值逐 一记录的数据，没有进行分组统计，它是数 据库的基本资料；
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
=H6-H5 =F6/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E6:E13) =H6/H13*100
=INT (E6+1)&"～" =E6+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H7-H6 =F7/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E7:E13) =H7/H13*100
=H9-H8 =F9/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E9:E13) =H9/H13*100
=INT (E9+1)&"～" =E9+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H10-H9 =F10/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E10:E13) =H10/H13*100
原始值 110.9
112.3 103.9
95.1 115 118.5 116.6 112.9 105.2 108.1 124.8 ……
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
7
2、频数分布表的编制：设定组段、组段高值、频 数、频率％、累计频数、累计频率％分别占据D2、 E2、F2、G2、H2、I2单元格，频数分布表的 Excel程序见表1－2。
2020/9/25
暨南大学医学院流行病学教研室
3
一、应用原始资料制作频数分布表、 频数分布图
资料根据是否分组统计各组例数，可分为 原始资料、频数表资料。
原始资料是按观察对象的变量值或指标值逐 一记录的数据，没有进行分组统计，它是数 据库的基本资料；
2020/9/25
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=H6-H5 =F6/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E6:E13) =H6/H13*100
=INT (E6+1)&"～" =E6+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H7-H6 =F7/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E7:E13) =H7/H13*100
=H9-H8 =F9/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E9:E13) =H9/H13*100
=INT (E9+1)&"～" =E9+INT ((MAX(B:B)-MIN(B:B))/10+1)-0.0001
=H10-H9 =F10/H13*100 =FREQUENCY(B:B,E10:E13) =H10/H13*100
原始值 110.9
112.3 103.9
95.1 115 118.5 116.6 112.9 105.2 108.1 124.8 ……
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7
2、频数分布表的编制：设定组段、组段高值、频 数、频率％、累计频数、累计频率％分别占据D2、 E2、F2、G2、H2、I2单元格，频数分布表的 Excel程序见表1－2。
相关主题
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新疆县*
121.42 231.55 496.65 202.00
24.38 36.99 55.62 34.00
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
17
二、统计图
1. 条图 2. 百分条图 3. 圆图 4. 线图 5. 直方图
6. 散点图 7. 箱图 8. 茎叶图 9. 人口金字塔 10. 统计地图
3
察资料（见图1），复式适用
2 1
于有若干组观察资料
0
统计图表
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
20
死亡率（1/10万）
120 100
80 60 40 20
0 癌症
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
统计图表
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
第三节
计量资料
计数资料 相关与回归
基本内容
统计描述 频数分布 集中趋势 离散趋势
统计图表
相对数及其 标准化
统计图表
rb
统计图表
统计推断 应 用
抽样误差 标准误 t u F检 验 秩和检验
u 、 2检验 秩和检验
正常值范围估计 可信区间的估计
疾病统计 人口统计
t 检验
统计表和统计图
• 统计表和统计图是重要的统计描述方法。
地区
调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
乙地
合计
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
统计图表
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
统计图表
9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*” 号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号
横标目名称
纵标目*
横标目
xx
横标目
xx
xx
横标目
xx
横标目
xx
ห้องสมุดไป่ตู้
合计
xx
* (备注)
标
题
纵标目
xx xx xx xx xx
xx
纵标目 xx xx xx xx xx
xx
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 应用：描述各部分的百分构成。
统计图表
27
三、百分条图
北京
50.3
青岛 12.1
36.1
26.0
14.3 9.4
42.3
9.5
家庭主妇 经商 服务 其它
0%
图6
20%
40%
60%
80%
100%
百分比（％）
北京和青岛流动人口妇女职业分布
统计图表
28
四、线 图
• 概念：以线段的上升或下降来表示事物在时间上的 发展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。
统计图表
8
3）线条
统计表中只有横线，无竖线和斜线。简 单表一般是三线两格表，组合表在总标目和各 纵标目之间，以及最后一行数字和合计之间， 应该有一条横线。
4）数字
一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数 应一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂 无记录或未记录用“···” （点号）表示，无数 据用“—”表示，这两种情况都不能填“0”。
统计图表
37
七、人口金字塔（age-sex pyramid）
• 人口金字塔是按人口 年龄和性别表示人口 分布的特种塔状条图， 它形象地表示了某一 人口的年龄和性别的 构成。
统计图表
图1 我国2010年的人口金字塔
38
七、人口金字塔（age-sex pyramid）
• 水平横条代表每一年 龄组男性和女性的数 字或比例，金字塔中 各个年龄性别组相加 构成了总人口。
统计图表
43
图13 2002年全国各地婴儿死亡率(‰)
统计图表
44
图统14计图表2002年全国各地农村住院分娩率情况（%） 45
11..00～～99..99‰‰ 1100..00～～4499..99‰‰ 5500..00～～9999..99‰‰ 110000..00～～114499..99‰‰ 115500..00～～115544..00‰‰
甲医院
有效 无效 合计
A
40 10 50
B
35 15 50
合计 75 25 100
乙医院 总计 有效 无效 合计
42 8 50 100 33 17 50 100 75 25 100 200
统计图表
15
错误统计表的修改范例
错表
表4 部分地区人口增长举例
地区
年代 增长百分率 平均年增长率
昭乌达盟
49-82 121.42%
统计图表
34
图11 直方图举例
统计图表
35
六、散点图
概念：以点的密集程度和趋势来表示两种现象的相关关系。 适用资料：双变量资料。
统计图表
36
六、散点图
• 绘制要点：横轴代表一个变量，纵轴代表另一个变量。纵横 轴的坐标起点不一定要从0开始，根据资料的情况而定。
• 应用：反映两事物间的相关关系，主要用于相关回归分析。
• 适用资料：连续性资料。
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
统计图表
29
四、线 图
• 绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
3 2
察项目的各组之间无间距。
1
ⅲ排列顺序：可以根据数值从 0
大到小，从小到大，或按时间顺
序排列。
• 5．应用：相互独立资料间的 比较。
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
二、圆 图
阳8 性7 例6 数
5 4 3 2 1 0
统计图表
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
19
一、条图
• 1．概念：用等宽直条的长短 来表示各个相互独立的指标 大小的图形。
• 2．适用资料：相互独立的资 料（资料有明确分组，不连
阳8 性7
续）。
例 数
6
5
• 3．分类：分为单式和复式两 4
种。单式适用于只有一组观
不要包罗万象，要使人看过后能明白 表格所要表达的主要内容。 （2）层次分明。
避免层次过多或结构混乱。
统计图表
7
基本要求
1）标题
标题一般写在表格的上方，内容应包括 时间、地点、主要事件，不要过于简练，要求 用最少的文字说清楚。
2）标目
横标目要按时间前后或数量大小和事情 的重要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明 单位。注意标目的层次要清楚，不要太多、太 复杂。
• 概念：以一个圆面积为100%，用圆内各扇形面积 所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。
• 适用资料：构成比资料。
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
图 3. 某地5 岁以下儿童死亡原因分布
统计图表
23
• 绘制要点：
二、圆 图
ⅰ每3.6o为1%，用3.6乘以百分 数即为所占扇形的度数。用量角 器画出。
放置节 育器 31%
农村
人工 流产 27%
放置节 育器 46%
输卵管 结扎 4%
输精管 结扎 1%
取出节 育器 15%
输卵管 结扎 12%
输精管 结扎 2%
取出节 育器 13%
图4 2002年全国各地城市农村节育手术构成（%）
统计图表
25
三、百分条图
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。
统计图表
39
七、人口金字塔
• 人口金字塔以年龄为纵轴， 以人口数为横轴，按男左女 右绘制图形，形如金字塔。 塔底代表低年龄组人口，塔 上代表高年龄组人口。
• 人口金字塔图反映了过去人 口的情况，目前人口的结构， 以及今后人口变动可能出现 的趋势。
统计图表
40
八、箱图（box graph）
• 是一种利用最小值、 下四分位数、中位数、 上四分位数和最大值 这五个数描述定量资 料分布的统计图。
25
频 数
20
15
10
5
0 155.0
157.0
159.0
161.0
163.0
165.0
167.0
169.0
171.0
173.0 身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生身高的频数分布图
统计图表
33
绘制要点
五、直方图
ⅰ坐标轴：横轴代表变 量值，要用相等的距离表 示相等的数量。纵轴坐标 要从0开始。
121.42 231.55 496.65 202.00
24.38 36.99 55.62 34.00
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
17
二、统计图
1. 条图 2. 百分条图 3. 圆图 4. 线图 5. 直方图
6. 散点图 7. 箱图 8. 茎叶图 9. 人口金字塔 10. 统计地图
3
察资料（见图1），复式适用
2 1
于有若干组观察资料
0
统计图表
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
20
死亡率（1/10万）
120 100
80 60 40 20
0 癌症
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
统计图表
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
第三节
计量资料
计数资料 相关与回归
基本内容
统计描述 频数分布 集中趋势 离散趋势
统计图表
相对数及其 标准化
统计图表
rb
统计图表
统计推断 应 用
抽样误差 标准误 t u F检 验 秩和检验
u 、 2检验 秩和检验
正常值范围估计 可信区间的估计
疾病统计 人口统计
t 检验
统计表和统计图
• 统计表和统计图是重要的统计描述方法。
地区
调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
乙地
合计
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
统计图表
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
统计图表
9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*” 号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号
横标目名称
纵标目*
横标目
xx
横标目
xx
xx
横标目
xx
横标目
xx
ห้องสมุดไป่ตู้
合计
xx
* (备注)
标
题
纵标目
xx xx xx xx xx
xx
纵标目 xx xx xx xx xx
xx
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 应用：描述各部分的百分构成。
统计图表
27
三、百分条图
北京
50.3
青岛 12.1
36.1
26.0
14.3 9.4
42.3
9.5
家庭主妇 经商 服务 其它
0%
图6
20%
40%
60%
80%
100%
百分比（％）
北京和青岛流动人口妇女职业分布
统计图表
28
四、线 图
• 概念：以线段的上升或下降来表示事物在时间上的 发展变化或一种现象随另一种现象变迁的情况。
统计图表
8
3）线条
统计表中只有横线，无竖线和斜线。简 单表一般是三线两格表，组合表在总标目和各 纵标目之间，以及最后一行数字和合计之间， 应该有一条横线。
4）数字
一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数 应一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂 无记录或未记录用“···” （点号）表示，无数 据用“—”表示，这两种情况都不能填“0”。
统计图表
37
七、人口金字塔（age-sex pyramid）
• 人口金字塔是按人口 年龄和性别表示人口 分布的特种塔状条图， 它形象地表示了某一 人口的年龄和性别的 构成。
统计图表
图1 我国2010年的人口金字塔
38
七、人口金字塔（age-sex pyramid）
• 水平横条代表每一年 龄组男性和女性的数 字或比例，金字塔中 各个年龄性别组相加 构成了总人口。
统计图表
43
图13 2002年全国各地婴儿死亡率(‰)
统计图表
44
图统14计图表2002年全国各地农村住院分娩率情况（%） 45
11..00～～99..99‰‰ 1100..00～～4499..99‰‰ 5500..00～～9999..99‰‰ 110000..00～～114499..99‰‰ 115500..00～～115544..00‰‰
甲医院
有效 无效 合计
A
40 10 50
B
35 15 50
合计 75 25 100
乙医院 总计 有效 无效 合计
42 8 50 100 33 17 50 100 75 25 100 200
统计图表
15
错误统计表的修改范例
错表
表4 部分地区人口增长举例
地区
年代 增长百分率 平均年增长率
昭乌达盟
49-82 121.42%
统计图表
34
图11 直方图举例
统计图表
35
六、散点图
概念：以点的密集程度和趋势来表示两种现象的相关关系。 适用资料：双变量资料。
统计图表
36
六、散点图
• 绘制要点：横轴代表一个变量，纵轴代表另一个变量。纵横 轴的坐标起点不一定要从0开始，根据资料的情况而定。
• 应用：反映两事物间的相关关系，主要用于相关回归分析。
• 适用资料：连续性资料。
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
统计图表
29
四、线 图
• 绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。 纵轴坐标可以不从0开始，因此在看图时要注意纵轴的 起点坐标。
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
3 2
察项目的各组之间无间距。
1
ⅲ排列顺序：可以根据数值从 0
大到小，从小到大，或按时间顺
序排列。
• 5．应用：相互独立资料间的 比较。
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
二、圆 图
阳8 性7 例6 数
5 4 3 2 1 0
统计图表
甲
乙
丙
组别
图1.三组标本血清阳性例数
19
一、条图
• 1．概念：用等宽直条的长短 来表示各个相互独立的指标 大小的图形。
• 2．适用资料：相互独立的资 料（资料有明确分组，不连
阳8 性7
续）。
例 数
6
5
• 3．分类：分为单式和复式两 4
种。单式适用于只有一组观
不要包罗万象，要使人看过后能明白 表格所要表达的主要内容。 （2）层次分明。
避免层次过多或结构混乱。
统计图表
7
基本要求
1）标题
标题一般写在表格的上方，内容应包括 时间、地点、主要事件，不要过于简练，要求 用最少的文字说清楚。
2）标目
横标目要按时间前后或数量大小和事情 的重要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明 单位。注意标目的层次要清楚，不要太多、太 复杂。
• 概念：以一个圆面积为100%，用圆内各扇形面积 所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。
• 适用资料：构成比资料。
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
其它
30%
图 3. 某地5 岁以下儿童死亡原因分布
统计图表
23
• 绘制要点：
二、圆 图
ⅰ每3.6o为1%，用3.6乘以百分 数即为所占扇形的度数。用量角 器画出。
放置节 育器 31%
农村
人工 流产 27%
放置节 育器 46%
输卵管 结扎 4%
输精管 结扎 1%
取出节 育器 15%
输卵管 结扎 12%
输精管 结扎 2%
取出节 育器 13%
图4 2002年全国各地城市农村节育手术构成（%）
统计图表
25
三、百分条图
• 概念：以长条面积为100%，用长条内各段 面积所占的百分比来表示各部分在全体中 所占的比例。
统计图表
39
七、人口金字塔
• 人口金字塔以年龄为纵轴， 以人口数为横轴，按男左女 右绘制图形，形如金字塔。 塔底代表低年龄组人口，塔 上代表高年龄组人口。
• 人口金字塔图反映了过去人 口的情况，目前人口的结构， 以及今后人口变动可能出现 的趋势。
统计图表
40
八、箱图（box graph）
• 是一种利用最小值、 下四分位数、中位数、 上四分位数和最大值 这五个数描述定量资 料分布的统计图。
25
频 数
20
15
10
5
0 155.0
157.0
159.0
161.0
163.0
165.0
167.0
169.0
171.0
173.0 身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生身高的频数分布图
统计图表
33
绘制要点
五、直方图
ⅰ坐标轴：横轴代表变 量值，要用相等的距离表 示相等的数量。纵轴坐标 要从0开始。