医学统计学统计图表
医学统计学统计图表ppt课件
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学常用统计图表
医学统计学流行病与卫生统计学系邹延峰*************常用统计图表统计表（statistical table）和统计图（statistical chart）是统计描述的重要工具。
医学科学研究资料经过整理和计算各种必要的统计指标后，所得结果除了用适当文字说明以外，常用统计表和统计图表达分析结果。
统计图表可以对于数据进行概括、对比或做直观的表达。
统计表和统计图不仅便于阅读，而且便于分析比较。
1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和关联性。
2．作用：1）避免繁杂的文字叙述2）便于计算3）便于事物间的比较分析统计表 3. 结构从外形上看，统计表由标题、标目（包括横标目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
其基本格式如表1：1）标题：概括说明表的中心内容，要求用词简练、确切。
必要时注明资料的时间、地点，写在表的上端中央。
注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的甚至不写标题。
2）标目：要求文字简明，有单位的标目要注明单位。
横标目位于表的左侧，说明各横行数字的含义。
纵标目位于表的右侧，向下说明各纵行数字的含义。
注意：防止标目过多，层次不清。
3) 线条：只需要顶线、底线及纵标目下面与合计上面的横线。
注意：线条不宜过多，表的左上角不宜有斜线，表内不能有纵线。
4) 数字：表内数字一律用阿拉伯数字表示，同一个指标的数字精确度应当一致，表内不宜有空格，无数字用“—”表示，数字为0，则填写0。
5) 备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如有特殊情况需要说明时可用“*”标出，将文字说明写在表格的下面。
从内容上看，每张表都有主语和谓语。
主语指被研究的事物，如表2-5中的药物分组，一般置于表的左侧；谓语指说明主语的各项统计指标，如表2-5中的“治愈”和“未愈”、“合计”，一般置于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个完整的句子。
如表2-5可读成用替硝唑治疗组治愈25例，未愈4例，合计29例。
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
14
表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学论文中统计图表的正确使用
医学论文中统计图表的正确使用在医学研究中，统计图表是表达和分析数据的重要工具。
本文将介绍如何在论文中正确使用统计图表，以提高研究成果的可读性和可信度。
关键词：医学论文、统计图表、数据表达、数据分析医学论文中通常需要处理大量的数据，包括临床试验、流行病学调查、基因组学等多方面的信息。
统计图表作为一种直观的数据表达方式，能够清晰地呈现研究结果，从而帮助读者更好地理解数据分析的结论。
在选择统计图表时，应根据研究数据的类型、数量和所要呈现的信息进行选择。
例如，对于比较两组数据的均值差异，可以选择柱状图或线图；对于展示多组数据间的关系，可以选择散点图或饼图。
选择合适的图表后，需要正确设置图表的各项参数。
例如，坐标轴的标签、图例、标题等，以便清晰地表达图表的含义。
同时，还需注意图表的尺度，确保数据表达的准确性。
选择正确的数据分析方法对于统计图表的使用至关重要。
常用的统计分析方法包括描述性统计、方差分析、卡方检验等。
作者需根据数据的特点和研究目的选择合适的方法进行数据分析。
统计图表中的尺度应设置合理，确保数据的准确性。
例如，在柱状图中，各柱子的高度应与其所代表的数据成比例；在线图中，线条的起伏应能反映出数据的变化。
在展示实验数据时，通常会涉及标准误差。
标准误差反映了数据散布的范围，帮助读者更好地理解数据的波动情况。
在制作图表时，应正确计算和标注标准误差。
为了使图表更加完整和易于理解，通常需要提供一些补充数据。
例如，可以在图表下方列出数据的平均值、中位数等指标，以便读者对数据进行整体把握。
下面通过一个实例来说明如何正确使用统计图表。
在一项探讨高血压与年龄关系的研究中，研究者收集了500名患者的血压和年龄数据，并采用统计图表来呈现分析结果。
由于要探讨的是高血压与年龄之间的关系，可以选择散点图来展示数据点，同时绘制一条趋势线来反映二者的关系。
在散点图中，横坐标为年龄，纵坐标为血压。
为了便于观察，可以将数据点的大小和颜色进行调整，使其在图中更加突出。
医学统计学第3版第十九讲医学人口与疾病统计常用指标
二、描述人口学特征的常用指标 人口总数（population size） 人口学特征指标
4
(一)人口总数 人口总数(population size)一般指一个国家或地区在某一特定时间的人口数。按惯例，一般采 用一年的中点，即7月1日零时为标准时点进行统计。 为避免重复或遗漏，国际上统一规定了两种统计人口数的方法 实际制，指标准时点某地实际存在的人口数(包括临时在该地的人)； 法定制，指某地的常住人口数。 用于传染病的防治、计划免疫及计划生育管理等采用实际人口。 第六次人口普查 我国大陆总人口数：1339724852人
同年<1周岁死亡人数 同年<28天死亡人数
同年活产儿总数 同年活产儿总数
1000‰ 1000‰
频率型(近似) 频率型(近似)
围生儿死亡率
5岁以下儿童死亡 率 孕产妇死亡率
死因别死亡率 某病病死率 死因构成比
同年围生期死胎数+死 产数+<7天死亡人数
同年5岁以下儿童死亡数 同年孕产妇死亡数 同年内某原因死亡人数 同年某病死亡人数 同年某死因死亡数
分子
分母
同年活产数
同年平均人口数×1年
同年活产数
同年15~49岁妇女数
同年某年龄组活产数 同年某年龄组平均妇女数 ×1年
是15-49岁年龄别生育率的总和
基数 1000/千 1000/千 1000/千
指标类型 强度型(近似) 相对比型 强度型(近似)
13
粗出生率(crude birth rate，CBR)指某年某地平均每千人口的活产数，是反映一个国家或地 区的人口自然变动的基本指标。该指标受人口年龄性别结构的影响较大，只能粗略反映生育 水平。 总生育率(general fertility rate，GFR)指某年某地平均每千名育龄妇女的活产数，国际上多 数国家以15-49岁作为育龄妇女的年龄界限。总生育率消除了总人口中年龄性别结构不同对 生育水平的影响，较粗出生率能更确切地反映生育水平。但在育龄妇女中，不同的年龄阶段 生育能力有很大差别，故该指标受育龄妇女内部年龄结构的影响。
《医学统计学》统计描述 (1)
2500 2500 2500 420
500 500 500
甲 乙丙
例4-9,etc
1.极差(Range） (全距)
符号：R 意义：反映全部变量值的
R X max X min
变动范围。
580
优点：简便,如说明传染病、
560 540
食物中毒的最长、最短潜 520
伏期等。
500
缺点：1. 只利用了两个 极端值
表2-2 115名正常成年女子血清转氨酶（mmol/L）含量分布
转氨酶含量
人数
12～
2
15～
9
18～
14
21～
23
24～
19
27～
14
30～
11
33～
9
36～
7
39～
4
42～45
3
人数
25
20 15
10 5
0
13.5 19.5 25.5 31.5 37.5 43.5. 血清转氨酶（mmol/L）
图2-2 115名正常成年女子血清转氨酶的频数分布
lg 表示以10为底的对数；
lg 1表示以10为底的反对数
X 0，为正值 （0，负数？）
几何均数的适用条件与实例
适用条件：呈倍数关系的等比资料或对数正态分 布（正偏态）资料；如抗体滴度资料
例 血清的抗体效价滴度的倒数分别为：10、
100、1000、10000、100000，求几何均数。
XG
lg1
图 2-3 101 名 正 常 人 血 清 肌 红 蛋 白 的 频 数 分 布
2. 描述计量资料的分布特征
①集中趋势(central tendency):变量值集中 位置。本例在组段“4.7~4.9”。
医学统计学定量资料统计描述集中离散
1 5 5
1 5 5
2020/11/14
24
加权法：
25
2020/11/14
设分组后的数据为：X1 ，X2 ，… ，XK
相应的频数为：
f1 ， f2， … ，fK
计算公式为
X
X1 f1 X 2 f2 X k f1 f2 fk
fk
fx n
对于频数表资料，用每个组段的组中值代替 该组段观察值的实际取值：
采用加权法计算加权 均数，作为算术均数 的近似值
2020/11/14
红细胞数(1012/L) 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~
5.27~5.47
例数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2
27
算术均数
组段 3.07~ 3.27~ 3.47~ 3.67~ 3.87~ 4.07~ 4.27~ 4.47~ 4.67~ 4.87~ 5.07~ 5.27~5.47 合计
2020/11/14
频数 2 3 9 14 22 30 21 15 10 6 4 2 138
组中值 3.17 3.37 3.57 3.77 3.97 4.17 4.37 4.57 4.77 4.97 5.17 5.37 —
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32
几何平均数（直接法）
将原始数据X取对数后得到的对数值视为一个新变量 Y，求Y的算术均数为：
Yi logXi;
Y Y1 Y2 ……+Yn N
Y logx1 logx2 ……+logxn logx
N
N
G log1 Y
求得Y的算术均数后将其换算为原数值X，即对其取 反对数得几何均数G
医学统计学：定性数据统计描述、统计图表
表1 某社区不同性别人群肺癌情况
性别
检查人 有病人 死亡人 死亡率 发病率
数
数
数
（%） （%）
男
1050
6
3
50.0
0.6
女
950
3
2
66.7
0.3
合计
2000
9
5
58.4 0.45
▪ 请讨论: ▪ 1）该医生所选择的统计指标正确吗？ ▪ 2）该医生对指标的计算方法恰当吗？ ▪ 3）应该如何作适当的统计分析？
25.73
（1.35）
172
42
（24.42）
（149.14） （6.11）
（342）
32
（9.36）
（341.48） （36.50）
715
90
12.59
（53.86）
（4.28）
▪ 根据最后三栏结果作简要分析。
▪ 由第⑸栏：40~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重最高，近1/4； 20~岁组次之，占19.05%；60~岁组恶性肿瘤死亡人数虽多， 但仅占总死亡的9.36%；0~岁组恶性肿瘤死亡占总死亡比重 最低，仅占2.90%。
3.常用统计图的适用资料及实施方法
图 形 适用资料
实施方法
直条图 组间数量对比 用直条高度表示数量大小
直方图
百分条 图
饼图
线图
散点图
箱式图
定量资料的分 布 构成比
构成比
定量资料演变 水平 双变量间的关 联 定量资料取值 范围
用直条的面积表示各组段的频数或频率
用直条分段的长度表示全体中各部分的构 成比 用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构 成比 线条位于横、纵坐标均为算术尺度的坐标 系 点的密集程度和形成的趋势，表示两现象 间的相关关系 用箱体、线条标志四分位数间距及中位数、 全距的位置
1统计学基本内容及统计图表
概率(probability) 描述随机事件发生的 可能性大小的数值
频率(frequency) 指一次试验结果得到 的样本率
频率与概率间的关系：
1. 样本频率总是围绕概率上下波动 2. 样本含量n越大，波动幅度越小，频率越接近概率。
与概率相关的几个概念
随机事件
–在同样条件下可能会出现两种或多种结果，究竟会 发生哪种结果，事先不能确定。0﹤P﹤1 – 肯定会发生某种结果的事件。 – P=1 –肯定不发生某种结果的事件。 – P=0
二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根 据设计的要求，获取准确可靠的原始资料，是 统计分析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家 规定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。 如法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作 报表等，报表要完整、准确、及时。
统计表与统计图
第一节 统计表
第二节统计图
第一节
统计表
统计表（statistical table）--- 把统计分 析资料及其指标用表格列出，称为统计表。它 可以代替冗长的文字叙述，便于计算、分析和 对比。 统计图（statistical graph）---- 是用点、 线、面等表达统计资料中数量及其变化趋势， 使统计资料更形象、更易懂，可直观地反映出 事物间的数量关系。
3.线条 线条应尽量减少，除顶线、标目线、合 计线和底线外，其余线条均可省略。特别是表 的左上角的斜线和两侧的边线应一律不用 。 4.数字 表内的数字一律用阿位伯数字，同一指 标位数要对齐，小数点的位数要一致，一般保 留1～2位小数。无数字的空格用“—”表示，暂 缺或未记录用“…”表示。 5.备注 表内不应有其他文字出现，需要说明的 备注用“*”号标出，写在表的底线下面。
实习二统计表与统计图
三、常见的错误
1.标题不确切、不精炼、不完善或缺少 2.内容庞杂 3.标目安排不恰当、重复 4.计算指标不能说明研究的事物的本质 5.数字不准确或数字位数不对齐。 6.表内文字或线条过多
实习二统计表与统计图
实习二统计表与统计图
实习二统计表与统计图
第二节 统计图
统计图 是利用点的位置、线段的升降、直条 的长短和面积的大小等各种几何图形来表达统计 资料和指标。 一、种类 在医学中常用的统计图有直条图、百分条图、圆 图、普通线图、半对数线图、直方图、箱图和散 点图等。
10.7
1954
98.2
6.5
1955
72.6
3.9
1956
68.0
2.4
1957
54.8
1.3
实习二统计表与统计图
绝对数与对数差的比较：
A 1000
B 绝对差 相对比 （A-B） （A/B）
100 900 10
对数差 （lgA-lgB）
lg1000-lg100=3-2=1
100
10 90
10 lg100-lg10=2-1=1
TTT 519
36
6.94
GPT 519
20
3.85
受检人数
582 582 582 582
1998年
异常人数 检出率(%)
38
6.52
39
6.70
23
3.95
16
2.75
注：：TTT（麝香草酚浊度试验）， ：GPT（谷丙转氨酶）。 (丁建生等. 中国卫生统计 1999; 16(3):166 )
实习二统计表与统计图
1、单式条图 2、复式条图
一个统计指标，一个分组因素 一个统计指标，两个分组因素
医学统计学课件：分类资料的统计描述
交叉表是一种更为复杂的表格形式 ，可以展示两个或多个分类变量之 间的关系，进一步分析变量之间的 关联。
分层资料的统计描述
分层平均数
对于分层资料，可以使用分层平 均数来描述各层内数据的平均水 平，通过比较不同层的平均数，
可以了解各层之间的差异。
层间方差
层间方差是用来衡量不同层次间 的变异程度，通过计算和比较层 间方差，可以了解各层次之间的
辅助决策制定
准确的分类资料统计描述 能够为决策制定提供有力 支持，帮助决策者了解情 况、制定合理方案。
分类资料统计描述的应用场景
临床研究
在临床研究中，分类资料 统计描述常用于分析患者 的疾病分布、治疗反应等 。
流行病学
流行病学中，分类资料统 计描述用于分析疾病的地 区分布、人群特征等。
公共卫生
公共卫生领域中，分类资 料统计描述用于监测和评 估公共卫生状况、健康问 题分布等。
动态数的计算与解读
动态数的计算
动态数是用来描述某一指标在不同时间点上的变化情况，通常通过将某一指标在 不同时间点的数值进行对比来计算。例如，某医院某年的治愈率与前一年的治愈 率之比。
动态数的解读
动态数的值越大，说明该指标的变化趋势越明显；反之，则越小。动态数可以用 来预测未来的发展趋势，以及评估政策或措施的效果。
相对数与动态数的应用场景
相对数在医学研究中应用广泛，如比较不同地区、不同时间 、不同人群的发病率、患病率、死亡率等指标，以了解疾病 在特定人群中的分布和发生情况。
动态数在医学监测和流行病学研究中应用较多，如监测某种 疾病的发病率、死亡率等指标的变化趋势，以及评估干预措 施的效果等。
04
统计图表在分类资料中的应用
在制作箱线图时，应将数据按照数值 大小进行排序，并使用合适的横轴和 纵轴尺度。
医学统计学统计图和统计表
统计图定义与作用定义统计图是利用几何图形、符号、线条、颜色等视觉元素来表示统计数据的一种图形化表达方式。
作用使数据更直观、易于理解，便于比较和分析数据间的关系和趋势。
用条形的长度表示数据的大小，适用于表示离散型数据。
条形图用折线的升降表示数据的变化趋势，适用于表示连续性数据。
折线图用扇形的面积表示部分在总体中所占的比例，适用于表示数据的构成情况。
饼图用点的分布表示两个变量之间的关系，适用于表示两个变量之间的相关性和分布规律。
散点图常见类型及其特点适用场景与选择依据适用场景医学研究中常用于描述数据的分布规律、比较不同组别数据的差异、分析数据间的相关性和趋势等。
选择依据根据数据类型、数据特点和分析目的选择合适的统计图类型。
例如，对于离散型数据，可以选择条形图或饼图；对于连续性数据，可以选择折线图或散点图。
同时，还需要考虑图形的直观性、易读性和美观性等因素。
直方图与条形图直方图用于展示连续变量的分布情况，横轴为变量分组，纵轴为频数或频率。
在医学研究中，常用于描述身高、体重等连续变量的分布。
条形图用于比较不同分类变量之间的差异，横轴为分类变量，纵轴为统计量（如均数、百分比等）。
在医学研究中，常用于比较不同组别（如性别、疾病类型等）之间的差异。
折线图与散点图折线图用于展示一个或多个变量随时间或其他连续变量的变化趋势，通过连接各数据点形成折线。
在医学研究中，常用于描述疾病发病率、死亡率等随时间的变化趋势。
散点图用于展示两个连续变量之间的关系，每个点代表一个观测值，横轴和纵轴分别为两个变量。
在医学研究中，常用于探索两个指标（如身高与体重、血压与年龄等）之间的相关性。
箱线图与小提琴图箱线图用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等。
在医学研究中，常用于比较不同组别数据的分布情况，如不同治疗方法下的疗效比较。
小提琴图结合了箱线图和核密度估计的优点，既能展示数据的分布形状，又能展示数据的概率密度。
在医学研究中，常用于更细致地比较不同组别数据的分布情况。
2024年度医学统计学统计图表ppt课件
直方图基本概念及应用场景
直方图定义
直方图又称质量分布图，是一种 统计报告图，由一系列高度不等 的纵向条纹或线段表示数据分布
的情况。
2024/2/2
应用场景
适用于展示连续变量的分布情况， 如身高、体重等指标的频数分布。
优点
能够直观地展示数据的分布情况， 便于观察数据的集中趋势和离散程 度。
9
条形图与直方图绘制方法
11
03
折线图与散点图
2024/2/2
12
折线图基本概念及应用场景
折线图定义
通过线段的上升或下降来 表示数据的变动情况，反 映数据随时间或其他因素 的变化趋势。
2024/2/2
应用场景
适用于展示时间序列数据 ，如疾病发病率、患者体 温等随时间的变化情况。
优点
直观展示数据变化趋势， 易于理解。
13
实例二
展示某产品在不同地区的销售额占比 的环形图，通过对比不同扇形的面积 和颜色可以直观地了解各地区销售额 的差异和占比情况。
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05
箱线图与误差条图
2024/2/2
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箱线图基本概念及应用场景
箱线图定义
箱线图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图，因形状如 箱子而得名。
应用场景
主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征 的比较。
根据分析结果，对数据的特征和规律进行解读和总结，为后续的统 计分析和决策提供支持和依据。
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06
医学统计学中其他常用图表
2024/2/2
27
生存曲线图
定义与作用
生存曲线图主要用于展示生存分析的结果，描述不同组别 或不同条件下患者的生存概率随时间的变化情况。
医学论文统计图表的编辑加工
本着带着问题听的想法，先介绍第3、4次评比中发现的主要问题第3次全军医学期刊评比图表主要问题1.图的问题（1）组织图未标示放大倍数。
（2）无图序、图题，图题与图注不分。
（3）量与单位符号标示错误。
（4）图内文字大小与图不相称，或大或小。
（5）在正文中未标示图位。
2.表的问题（1）未进行统计学处理，却给出显著性检验结论。
（2）统计方法应用不当，如用P值说明相关性，用χ2描述显著性，应标示x±s处未标示，计算错误。
（3）其他如表格设计不合理、不规范，数字对位不齐，注释符号错误等。
第4次全军医学期刊评比图表主要问题1.图表共性问题在图表处理上问题最多的是自明性问题，约占半数，主要表现是图题、表题简单化，缺标目，或标目未直接用分组条件等，使人无法读懂图或表。
2.图的问题表达形式与资料的性质不符、用原始资料制表、表与图重复表达、图注、图例位置不当、图的大小比例失调、图不清晰等。
3. 表的问题过分机械理解表的主、谓语关系，以至许多表在设计、编排上不合理，甚至可笑，占绝大多数；有许多简单表，也就是说用文字叙述比用表表达更易说清楚的，表达效果可能更好的内容。
待讲完统计图表编辑加工后，如有时间，再对两次评比中的有代表性的问题进行讲解。
医学论文统计图表的编辑加工一、统计图的编辑加工各种类型的医学图是医学论文的重要表达形式和医学论文写作的重要组成部分。
它们主要包括非统计图（各种形体图片、组织学照片、解剖图片、各种框图、影像学检查图）和统计图等。
它们的基本作用是共同的，就是作为形象化语言，能产生直观的效果，可减少繁琐的文字叙述，节省版面；能更完整、更清晰、更有说服力的说明问题；能增加读者阅读兴趣，便于理解和记忆。
特别是多数统计图，能形象、直观、简明地表达变量与变量之间的关系，展示某一区域内不同量的分布、某一变量的发展趋势等。
由于配合论文表达需要的图类不同，它们处理的要求和技巧差别很大，为阐述方便，也为从实用出发，本讲专门介绍医学论文中应用最多、处理难度最大、最具实用价值的统计图的设计与绘制，并举例介绍常见设计与绘制错误。
[医学]医学统计学统计图表
![[医学]医学统计学统计图表](https://img.taocdn.com/s3/m/b6451e06312b3169a451a4e9.png)
4. 常用统计图的绘制方法及要求 绘制统计图时首先要根据资料的性质和分
析的目的选择适当的图形。 （1）直条图
直条图（bar graph）：适用于性质相似 而不连续的资料。用等宽的直条的长短来表示 各独立指标数值大小和它们之间的对比关系。 指标既可以是绝对数，也可以是相对数。为便 于比较，被比较的指标一般按大小顺序排列。
医学统计学统计图 表
一、统计表
1．概念：指在科技报告中，常将统计分析的事物 及其指标用表格列出，以反映事物的内在规律性和 关联性。 2．作用： 1）避免繁杂的文字叙述 2）便于计算 3）便于事物间的比较分析
3. 统计表的结构
从外形上看，统计表由标题、标目（包括横 标目、纵标目）、线条、数字及必要的文字说 明和备注5部分构成。其基本格式如表1：
1）单式直条图 只有一个统计指标，一个 分组因素 。如图2-6。
2）复式条图 具有两个统计指标，两个及 以上分组因素。如图4-3-1。
图4-3-1 1996年我国农村男、女三种主要疾病死亡率
绘制直条图时应注意 1．坐标：一般以横轴为基线，表示各个调查
项目。纵轴尺度必须从0开始，表示各个项目相应的数 据，而且要等距，否则会改变各对比组间的比例关系。
（ 1）标题：概括说明表的中心内容，要求用 词简练、确切。必要时注明资料的时间、地点， 写在表的上端中央。
注意：防止标题过于简略或过于繁杂，有的 甚至不写标题。
（2）标目：要求文字简明，有单位的标目 要 注明单位。横标目位于表的左侧，说明各横行 数字的含义。纵标目位于表的右上侧，向下说明 各纵行（列）数字的含义。
2）主谓分明，层次清楚。即主谓语的位置准 确，标目的安排及分组要层次清楚，符合专业 逻辑。简单表只有一个分组标志，一般作为横 标目，而纵标目就是统计指标名称。复合表有 两个以上分组标志，一般把其中主要的和分项 较多的一个作为横标目，而其余的则安排在纵 标目上。
2024版医学统计学完整版课件
04
医学统计图与统计表
医学统计图
01
02
03
种类
条形图、线图、直方图、 散点图等
构成
标题、图序、图例、标目、 尺度等
用途
形象、直观地表达统计数 据，便于分析和对比
医学统计表
种类
简单表、分组表、复合表 等
构成
表号、表题、标目、线条、 数字等
用途
系统、有序地列举统计数 据，便于查阅和计算
统计图与统计表的应用
性。
观察性数据分析与处理
数据收集与整理
介绍观察性数据的来源、收集方法和整理过程，包括数据清洗、变 量定义和数据转换等。
描述性统计分析
运用图表和数值方法对数据进行描述，包括频数分布、集中趋势、 离散程度和偏态分布等。
推断性统计分析
通过假设检验、方差分析、卡方检验等方法，推断总体参数或比较不 同组间的差异。
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、 析因设计等，以及各种设计类型
的优缺点和适用场景。
试验样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著 性水平和把握度等因素，合理估
算试验所需样本量。
试验数据分析
运用统计学方法对试验数据进行 描述性统计、差异性检验、回归 分析等，以评估试验效果和安全
假设检验
建立假设
根据研究目的和专业知识，提出关于 总体参数的假设。
01
02
选择检验方法
根据数据类型、研究设计和假设形式， 选择合适的检验方法，如t检验、F检 验等。
03
计算检验统计量
根据样本数据计算检验统计量的值。
作出推断结论
根据P值和显著性水平，作出是否拒 绝原假设的推断结论。
医学统计学分析和图表使用PPT课件
量资料、等级资料）
8
资料的类型
计量资料
年龄、身高、血压、量表的总分
计数资料
性别、民族、职业、是/否
等级资料
文化程度 病情严重度（轻、中、重） 满意程度（非常满意、满意、一般、不满意） 9
计量资料常用的统计学分析方法
描述（男性身高，体重等）
集中趋势：均数、中位数
X±s
离散趋势：标准差（离散程度）
比较组间的差异
两组间： 独立样本t 检验 配对资料：配对t 检验
10
t 检验
1.t 检验 ❖ 例1：有10 例健康人，10例克山病人的血磷测定
值（mg%）如表1 所示，问克山病人的血磷是否 与健康人相同？
❖ 表 1 健康人与克山病人的血磷测定值（mg%） ❖ 健康人 170 155 140 115 235 125 130 145 105 145 ❖ 患 者 110 125 150 140 90 120 100 100 90 125
李振华李振华医学统计学分析和图表使用医学统计学分析和图表使用有无缺项是否符合规定有无缺项是否符合规定将原始资料进行分类和转换将原始资料进行分类和转换资料处理和分析过程资料处理和分析过程打开打开spssspss数据库数据库开始开始startstart所有程序所有程序spsswindowsspss桌面上有图标者双击图标即可桌面上有图标者双击图标即可有现成的有现成的spssspss数据库者双击文件名即可数据库者双击文件名即可打开方式同打开方式同microsoftwordmicrosoftword建立建立spssspss数据库数据库在在variableviewvariableview界面下将问卷中的所界面下将问卷中的所有变量界定完毕后数据库即建立好了
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统计图表
21
一、条图
? 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，纵
轴为数值，纵轴坐标一定要从 开始。
0
?8 D? 7 ày 6
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、 êy 5
统计图表
8
3）线条
统计表中只有横线，无竖线和斜线。简单 表一般是三线两格表，组合表在总标目和各纵 标目之间，以及最后一行数字和合计之间，应 该有一条横线。
4）数字
一律用阿拉伯数字。同一列的小数位数应 一致，且位次对齐。表格中不应有空格，暂无 记录或未记录用“ ···”（点号）表示，无数据 用“—”表示，这两种情况都不能填“ 0”。
昭乌达盟 锡林郭勒盟 盐池、同心县
新疆县*
121.42 231.55 496.65 202.00
24.38 36.99 55.62 34.00
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
17
二、统计图
1. 条图 2. 百分条图 3. 圆图 4. 线图 5. 直方图
6. 散点图 7. 箱图 8. 茎叶图 9. 人口金字塔 10. 统计地图
?优点: 简单、明了、易于理解和接受，而且 便于比较和分析。（一目了然）
统计图表
3
一、统计表
? 概念 以表格的形式，表达被研究对象的特
征、内部构成及研究项目分组之间的数量 关系。 结构
包括：标题、标目、线条、数字以及 备注。
统计图表
4
统计表的结构
标题
纵标目 表1 甲、乙两地 1980年乙肝表面抗原阳性率
? 概念：以一个圆面积为 100%，用圆内各扇形面积 所占的百分比来表示各部分所占的构成比例。
? 适用资料：构成比资料。
9%
18%
呼吸系疾病
43%
传染病
先天性疾病
地区
调查数 阳性数 阳性率（ %）
甲地
横标目
乙地
5000 6000
1100 1050
22.0 17.5
合计
11000
2150
19.5
备注
数字
线条
统计图表
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg 阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
49-82 121.42%
24.38%
锡林郭勒盟 49-82 231.55%
36.99%
盐池、同心县 49-82新疆县49-82496.65% 202%
55.62% 34%
注：新疆县的数据是指绿洲上的人口
统计图表
16
正确表
表4 1949~1982 年部分地区人口增长情况
地区 增长百分比（%） 平均年增长百分比（%）
?简单表是按一种研究特征分类的统计表。
?组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 替硝唑 甲硝唑 合计
治愈 未愈 合计 25 4 29 18 14 32 43 18 61
统计图表
14
表3 A、B两药物在甲、乙两医院的疗 效
统计图表
9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”号 标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号
横标目名称
纵标目 *
横标目
xx
xx 横标目
xx
横标目
xx
横标目
xx
合计
xx
* (备注)
标
题
纵标目
xx xx xx xx xx
xx
纵标目 xx xx xx xx xx
xx
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
等间距，间距宽度和直条相等或 4 3
为其一半。复式直条图在同一观 2
察项目的各组之间无间距。
1
ⅲ排列顺序：可以根据数值从大 0
到小，从小到大，或按时间顺序
排列。
? 5．应用：相互独立资料间的 比较。
?×
ò
± ? ×é ± e
í? 1.yè × é ± ê ± ? ?a ? ? D? ày êy
二、圆 图
续）。
ày 6 êy
5
? 3．分类：分为单式和复式两 4
种。单式适用于只有一组观
3
察资料（见图1），复式适用
2 1
于有若干组观察资料
0
统计图表
?×
ò
± ? ×é ± e
í? 1.yè × é ± ê ± ? ?a ? ? D? ày êy
20
?à 120
í?
?ê 100
￡¨
80
1/10í
ò
60
￡?
药物
甲医院
乙医院
有效 无效 合计 有效 无效 合计
A 40 10 50 42 8 50 100
B 35 15 50 33 17 50 100
合计 75 25 100 75 25 100 200
总计
统计图表
15
错误统计表的修改范例
错表
表4 部分地区人口增长举例
地区
年代 增长百分率 平均年增长率
昭乌达盟
行，例如表 1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述 ，
例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地 1980年 调查了5000人，阳性人数为 1100 人，阳性率为 22.0%”。
表格中还有线条和数字，以及备注。备注是对于表格的 文字说明。
统计图表
6
统计表的绘制原则
?8 D? 7 ày 6 êy
5 4 3 2 1 0
?×
ò
± ? × é ± e
í? 1.èy ×é ± ê ± ? ?a ? ? D? ày êy
统计图表
19
一、条图
? 1．概念：用等宽直条的长短 来表示各个 相互独立 的指标 大小的图形。
? 2．适用资料：相互独立的资 ? 8
料（资料有明确分组，不连 D? 7
总原则： （1）重点突出。
不要包罗万象，要使人看过后能明白表 格所要表达的主要内容。 （2）层次分明。
避免层次过多或结构混乱。
统计图表
7
基本要求
1）标题
标题一般写在表格的上方，内容应包括时 间、地点、主要事件，不要过于简练，要求用 最少的文字说清楚。
2）标目
横标目要按时间前后或数量大小和事情的 重要性等顺序排列，纵标目有单位的要注明单 位。注意标目的层次要清楚，不要太多、太复 杂。
第三节
计量资料
计数资料 相关与回归
基本内容
统计描述 频数分布 集中趋势 离散趋势
统计图表
相对数及其 标准化
统计图表
rb
统计图表
统计推断 应 用
抽样误差 标准误 tuF检 验 秩和检验 u 、 ? 2检验 秩和检验
正常值范围估计 可信区间的估计
疾病统计 人口统计
t 检验
统计表和统计图
?统计表和统计图是重要的统计描述方法。