统计分析图表

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数据统计分析图表汇总

数据统计分析图表汇总

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数据统计分析图表汇总
适用于工作汇报/年终总结/工作计划等
注:文本框可根据需求改变颜色、移动位置; 点击添加标题 点击添加标题
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统计图表ppt.课件

统计图表ppt.课件

案例五:产品满意度调查表
总结词
通过柱状图和饼图展示产品的满意度调查结 果,包括各评价维度的得分和占比。
详细描述
使用柱状图表示各评价维度的得分情况,使 用饼图展示各评价维度的占比,并添加相应 的文字说明和图表注解。
THANKS
感谢观看
统计图表的设计原则
01
明确目的
根据展示需求选择合 适的图表类型,确保 图表能够准确传达信 息。
02
简洁明了
避免过多的图表元素 和复杂的图表设计, 保持图表的简洁和易 读性。
03
数据可视化
将数据以直观、易懂 的方式呈现,突出关 键信息和数据变化。
04
对比与参照
合理运用对比和参照 ,帮助读者更好地理 解和分析数据。
科学研究
总结词
在科学研究中,统计图表是呈现实验结果和科学发现的常用 手段,有助于推动科学知识的传播和发展。
详细描述
利用曲线图记录实验过程中各项指标的变化趋势;通过表格 呈现详细的实验数据;使用流程图说明实验操作步骤和逻辑 关系等。
商业决策
总结词
在商业决策中,统计图表能够为决策 提供数据支持,帮助企业做出科学、 合理的决策,提高经营效率和盈利能 力。
统计图表PPT课件
目录
• 统计图表概述 • 常用统计图表 • 统计图表的应用场景 • 统计图表制作技巧 • 统计图表案例分析
01
统计图表概述
Chapter
统计图表的定义与作用
定义
统计图表是一种可视化工具,通过图形和表格的形 式展示数据,帮助人们快速理解和分析数据。
作用
统计图表能够清晰地呈现数据的分布、趋势和关系 ,提高数据的可读性和易理解性,有助于做出正确 的决策和判断。

统计分析图表的使用

统计分析图表的使用
占0%~80%为A类因素,也就是主要因素; 80%~90%为B类因素,是次要因素; 90%~100%为C类因素,即一般因素。 由于A类因素占存在问题的80%,此类因素解决了,质量问题大部分 就20得20/到3/4了解决。
பைடு நூலகம்
三、柏拉图
二、柏拉图应用要点: 1、比较改善前后的柏拉图,可以评估出改善效果。 2、分析柏拉图只要抓住前面的2-3项就可以。 3、柏拉图的分类项目不要太少,5-9项较合适。 4、作成的柏拉图如果发现各项目分配的比例差不多
2020/3/4
五、直方图
直方图又称质量分布图,柱状图,它是表示资料变化情 况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比 较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况 一目了然,便于判断其总体质量分布情况。
直方图是将所收集的数据、特性或结果值,在横轴上用 一定的范围区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所 出现的次数累积起来的面积。
2020/3/4
一、查检表
四、注意事项: 1).收集的数据必须真实,不可作假或修正. 2).收集的数据应能获得层别的情报. 3).查检项目基准需一致. 4).样本数需有代表性. 5).明确测定、检查的方法. 6).明确查验样本的收集方法、记录方式、符号代表意义. 7).慎用他人提供的数据.
2020/3/4
2020/3/4
一、查检表
三、查检表的分类: (1)点检用的查检表。其作用是确认操作实施、设备准备
的情况,或为预防发生不良事故,确保安全时使用。如定 期查检急救车的物品所用的查检表。 (2)记录用的查检表。将数据分为数个项目,以符号、数 字记录,作为分析问题、掌握事实及改善用的根据。根据 所收集到的数据,来调查不良项目、不良原因、缺点位置 等情况。如某内科病人候诊时间调查表

统计学 第三章 数据的图表展示

统计学 第三章 数据的图表展示

等距分组表(上下组限重叠)
等距分组表(上下组限间断)
等距分组表(使用开口组)
1 数据分组
2
数值型数据的 图示
直方图和折线图
分组数据—直方图和折线图
Excel
分组数据—直方图(histogram)
用于展示分组数据分布的一种图形 用矩形的宽度和高度来表示频数分布 本质上是用矩形的面积来表示频数分布 在直角坐标中,用横轴表示数据分组,纵轴表 示频数或频率,各组与相应的频数就形成了一 个矩形,即直方图
右边就是记录的原始数据分类数据整理频数分布表例题分析?用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别数据的图形?有单式条形图复式条形图等形式?主要用于反映分类数据的频数分布?绘制时各类别可以放在纵轴称为条形图也可以放在横轴称为柱形图columnchart15111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露品牌不同品牌饮料的频数分布分类数据的图示对比条形图sidebysidebarchart?分类变量在不同时间或不同空间上有多个取值?对比分类变量的取值在不同时间或不同空间上的差异或变化趋势电脑品牌电脑品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256256468468ibmibm285285397397康柏康柏247247328328戴尔戴尔563563688688分类数据的图示对比条形图例题分析电脑销售量的对比条形图256285247563468397328688100200300400500600700800联想ibm康柏戴尔电脑品牌一季度二季度分类数据的图示帕累托图paretochart不同品牌饮料的帕累托图111216可口可乐旭日升冰茶百事可乐露露汇源果汁品牌?按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的柱形图?主要用于展示分类数据的分布分类数据的图示帕累托图paretochart?也称圆形图是用圆形及圆内扇形的角度来表示数值大小的图形?主要用于表示样本或总体中各组成部分所占的比例用于研究结构性问题?绘制圆形图时样本或总体中各部分所占的百分比用圆内的各个扇形角度表示这些扇形的中心角度按各部分数据百分比乘以360分类数据的整理与图示顺序数据的整理与图示累积频数cumulativefrequencies

小学数学课件统计图表的解读与分析

小学数学课件统计图表的解读与分析
实践应用:让学生通过实践操作,加深对统计图表的理解和掌握,提高他们的实践能力和应用意识。
教授学生分析图表的方法和 技巧
引导学生观察图表,发现数 据规律
鼓励学生通过图表发现问题 并提出解决方案
结合实际案例,让学生学会 如何利用图表解决实际问题
柱状图的应用:用于比较不同 类别的数据,直观展示数据大 小和差异
折线图的应用:用于表示数据 随时间或其他变量的变化趋势
饼状图的应用:用于表示各部 分在整体中所占的比例
散点图的应用:用于表示两个 变量之间的关系和分布情况
明确图表类型:根据数据特点选择合适的图表类型 识别图表要素:标题、横轴、纵轴、图例等 提取关键信息:从图表中提取关键数据和趋势 对比分析:将不同图表或同一图表不同时间的数据进行对比分析 得出结论:根据分析结果得出相关结论或建议
明确统计图表类型:不同类型的统计图表有不同的解读方法 关注数据变化:通过数据变化了解趋势和规律 理解图表意义:结合题目要求和数据变化理解图表意义 掌握分析技巧:运用正确的分析技巧,提高解读准确度
明确统计图表类型:根据数据特点选择 合适的图表类型
关注图表细节:注意坐标轴、刻度、图 例等细节,确保准确解读
明确统计图表类型: 根据数据特点选择合 适的图表类型
关注数据变化趋势: 通过对比不同时间或 不同条件下的数据, 发现数据变化规律
注意数据准确性:确 保数据来源可靠,避 免数据误差影响分析 结果
结合实际情境:将统 计图表与实际情境相 结合,更好地理解数 据背后的意义
培养批判性思维:对 统计图表进行客观评 价,不盲目相信数据 或图表所呈现的信息
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目录
01.
02.
03.
04.
05.

qc七大手法之数据统计分析方法图表

qc七大手法之数据统计分析方法图表
-直方圖(Histogram)
作直方圖的步驟
– 計算極差(Range),上表中最大值Xmax=48;最小值Xmin=1; R=Xmax-Xmin=48-1=47
– 適當分組(k) 在本例中,取k=10
確定組距(h)
組距用字母 h 表示: h=R/k=47/10=4.7, Y約等于5。 – 確定各組界限--組的邊界值單位取最小測量單位的一半。
例6: 模块外面质量调查矩阵表
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
C图为偏向型,通常是由于习惯性加工、返修或剔除废 品后造成的。
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
D图为陡壁型,它的产生原因与偏向型相同。
數據統計分析方法-直方圖(Histogram)
E图为双峰型,是由于将来自两种不同生产条件的数据 混在一起整理而造成的,若用分层法将数据预先处理 后,可避免出现这种形状。
因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年 所发明,故又称为石川图,又因其形状似鱼骨,故也 可称其为鱼骨图,或特性要因图
數據統計分析方法-因果圖



主 要 問 題


數據統計分析方法-因果圖
數據統計分析方法-因果圖
作因果圖的原則
– 采取由原因到結果的格式 – 通常從‘人,機,料,法,環’這五方面找原因
較密集,相關關係明顯呈直線趨向。
數據統計分析方法-散布圖(Scatter Plot)
散布圖的判斷分析
– 弱正相關-點子的分布比較鬆散,相關關係大致呈直線趨向。
數據統計分析方法-散布圖(Scatter Plot)
散布圖的判斷分析
– 強負相關-X變量增加,Y變量隨之減少;且點子的分布比較 密集,相關關係明顯呈直線趨向。

数据统计分析表-可视化图表

数据统计分析表-可视化图表
产品名称 模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
18
16
6
14
12
10
10
8
6
4
2
0
模块1
本月销售数量 10 6 9 10 5 7 9 8
本月销售金额 500 300 450 500 250 350 450 400
本月销售数量
上月销售数量
7
4
7
4
10
9
2
7 6
5
模块2
模块3
模块4
212.5%
337.5%
250.0% 300.0% 350.0% 400.0%
块2 9%
块3 14%
模块1 模块2 模块3 模块4 模块5 模块6 模块7 模块8
模块5
模块6
数据
600 500
500
400
300
240
200
100
0 模块1
300 160
450 280
500 160
250 280
模块2
模块3
模块4
模块5
本月销售金额 上月销售金额
350 80
模块6
数据分析表
上月销售数量 6 4 7 4 7 2 7 7
7 7
9 8
模块7
模块8
上月销售金额 240 160 280 160 280 80 280 280
销售量同比增长 66.7% 50.0% 28.6% 150.0% -28.6% 250.0% 28.6% 14.3%
销售额同比增长
模块8 模块7 模块6 -10模.7块% 5 模块4 模块3 模块2 模块1

统计学数据的图表分析

统计学数据的图表分析
3 - 12
统计学
STATISTICS (第三版)
数据排序
(方法)
1. 分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上

用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列, 也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序


递增排序:设一组数据为x1,x2,…,xn,递增 排序后可表示为:x(1)<x(2)<…<x(n) 递减排序:可表示为:x(1)>x(2)>…>x(n)
225
270 300
276 168 75 30 非常 满意
24
非常 不满意 一般 不满意
(a)向上累积
甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布
3 - 33
统计学
STATISTICS (第三版)
环形图
(doughnut chart)
1. 环形图中间有一个“空洞”,样本或总体中 的每一部分数据用环中的一段表示 2. 与饼图类似,但又有区别
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数户百分比向上累积向下累积户数户百分比户数户百分比非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008044075090010003002761687530100092562510合计3001000332统计学statistics第三版顺序数据的频数分布表例题分析乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数户百分比向上累积向下累积户数户百分比户数户百分比非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387033026021312721120198262300704006608731000300279180102381000930600340127合计3001000333统计学statistics第三版顺序数据的图示累计频数分布图例题分析243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数户a向上累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数户b向下累积甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布334统计学statistics第三版环形图doughnutchart1

品质管理常用统计图表 28页

品质管理常用统计图表 28页

元 300,000
250,000
日累计到账情况走势图
日累计
200,000
150,000
100,000
50,000
0
2号 3号 4号 5号 6号 9号 10号 11号 12号 13号 16号 17号 18号 19号 20号 23号 24号 25号 26号 27号 30号 31号
4
数据图表介绍
折线图
5
数据图表介绍
折线图
示例3:A分公司07-09年月度业绩趋势图
业绩环比、同比一目了然,趋势判断清晰
万元 40
30
业绩月度走势图
2007年
2008年
2009年
20
10
0
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
2007年 34.03 17.73 31.07 34.86 18.73 21.25 19.52 21.21 20.57 20.18 20.72 33.04 2008年 23.41 13.82 24.58 21.49 22.54 20.92 16.81 18.83 19.45 19.70 20.54 26.84 2009年 12.39 22.13 24.96 22.62 22.49
➢ 饼图不适用的情况:
✓ 不适于某指标各类别不是完全分开有交叉的情况,这种情况下各类之和大于该 指标的总体,例如客户数量按产品分类:客户可以同时购买几类产品,这时各 产品客户数量之和大于总的客户数量,不能用饼图表现
✓ 饼图只展现某指标在某一时期(时刻)静止状态下的构成情况,不能表现构成 的动态变化趋势
常用统计分析知识介绍
目录
内容一 数据图表介绍——图形类 内容二 数据图表介绍——数据表

统计分析报告图表制作及撰写

统计分析报告图表制作及撰写
通过专门的非全面调查(即抽样调查、重点调查和典型调查等)来反映部分单位经济 社会情况的统计分析报告。此类报告写作一般采用叙事式,先概述调查目的、调查形式和 调查单位,其次较大篇幅阐述调查情况,再次是分析研究,得出结论,最后可提出一些建 议。其写作要点有:
① 有明显的针对性,有很具体、很明确的调查目的; ② 有大量的第一手材料,用事实说话,写作要有一定的深度,要解剖“麻雀”,以发
析目的为标题;主要结论为标题;以提问的方式为标题等。 ✓ 导语。导语是统计分析报告的开头,要抓住读者,要引起读者的兴趣和注意;为全文的展开
理清脉络,牵出头绪,作好铺垫,确定格局;写好导语的原则是力求短、精、新的风格。 ✓ 正文。按照递进结构的主要形式有:现状—原因;现状—原因—结果;现状—问题—对策;
Graphpad图表制作----组合图
统计分析报告图表制作
Graphpad图表制作----组合图
其他软件图表制作
统计分析报告图表制作
➢ SAS统计软件:具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。 在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。SAS系统是一个模块组合式结构的软件系 统,共有三十多个功能模块。SAS是用汇编语言编写而成的,通常使用SAS 需要 编写程序, 比较适合统计专业人员使,而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。
柱状图(Column )
组合群图(Grouped )
列联表(Contingency )
生存率图(Survival )
饼图(Parts of whole)
统计分析报告图表制作
Graphpad图表制作----Y轴折断图
如何用图形显示近两年的总诊疗人数(万人)变化情况?
年份 2017 2018
门诊量 244.51 237.35
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