信号与系统matlab实验傅里叶分析及应用报告答案

实验二傅里叶分析及应用

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一、实验目的

（一）掌握使用Matlab进行周期信号傅里叶级数展开和频谱分析

1、学会使用Matlab分析傅里叶级数展开，深入理解傅里叶级数的物理含义

2、学会使用Matlab分析周期信号的频谱特性

（二）掌握使用Matlab求解信号的傅里叶变换并分析傅里叶变换的性质

1、学会运用Matlab求连续时间信号的傅里叶变换

2、学会运用Matlab求连续时间信号的频谱图

3、学会运用Matlab分析连续时间信号的傅里叶变换的性质

（三）掌握使用Matlab完成信号抽样并验证抽样定理

1、学会运用MATLAB完成信号抽样以及对抽样信号的频谱进行分析

2、学会运用MATLAB改变抽样时间间隔，观察抽样后信号的频谱变化

3、学会运用MATLAB对抽样后的信号进行重建

二、实验条件

需要一台PC机和一定的matlab编程能力

三、实验内容

2、分别利用Matlab符号运算求解法和数值计算法求下图所示信号的FT，并画出其频谱图（包括幅度谱和相位谱）[注：图中时间单位为：毫秒(ms)]。

符号运算法： Ft=

sym('t*(Heaviside(t+2)-Heaviside(t+1))+Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)+(-t)*(Heavi side(t-1)-Heaviside(t-2))'); Fw = fourier(Ft); ezplot(abs(Fw)),grid on; phase = atan(imag(Fw)/real(Fw)); ezplot(phase);grid on; title('|F|'); title('phase');

3、试用Matlab 命令求ω

ωωj 54

-j 310)F(j ++=

的傅里叶反变换，并绘出其时域信号图。

[注意：(1)写代码时j i]

syms t

Fw = sym('10/(3+iw)-4/(5+iw)');

ft = ifourier(Fw,t);

F = abs(ft);

ezplot(F,[-3,3]),grid on;

4、已知门函数自身卷积为三角波信号，试用Matlab命令验证FT的时域卷积定理。

[注：即验证门函数FT的平方与相应三角波信号的FT后结果是否一致，可结合频谱图观察分析]

f = sym('Heaviside(t+1)-Heaviside(t-1)'); Fw = simplify(fourier(f)); F = Fw.*Fw;

ezplot(abs(F)),grid on title('Fw*Fw');

triangle = sym('(t+2)*Heaviside(t+2)-2*t*Heaviside(t)+(t-2)*Heaviside(t-2)'); Fttriangle = fourier (triangle); F = simplify (Fttriangle); ezplot(abs(F),[-6,6]),grid on; title('triangle FT');

5、设有两个不同频率的余弦信号，频率分别为Hz f 1001=，Hz f 38002=；现在使用抽样频率Hz f s 4000=对这三个信号进行抽样，使用MATLAB 命令画出各抽样信号的波形和频谱，并分析其频率混叠现象[建议：抽样信号的频谱图横坐标范围不小于-10000Hz~10000Hz 或-20000*pi~20000*pi rad/s ]。

F1=100Hz 时，

实验代码如下： Ts=1/4000;

dt=0.0001;

t1=-0.006:dt:0.006;

ft=cos(2*pi*100*t1);

subplot(221);

plot(t1,ft),grid on;

axis([-0.006 0.006 -1.6 1.6]); xlabel('Time(sec)'),ylabel('f(t)') title('余弦信号波形');N=5000;

k=-N:N;

W=2*pi*k/((2*N+1)*dt);

Fw=dt*ft*exp(-j*t1'*W);

subplot(222);

plot(W,abs(Fw));

grid on;

axis([-20000 20000 0 0.006]); xlabel('\omega'),ylabel('F(w)');

title('余弦信号的频谱');

t2=-0.006:Ts:0.006;

fst=cos(2.*pi.*100*t2);

subplot(223)

plot(t1,ft,':'),hold on

stem(t2,fst),grid on

axis([-0.006 0.006 -1.5 1.5]) xlabel('Time (sec)'),ylabel('fs（t）') title('抽样后的信号'),hold off Fsw=Ts*fst*exp(-j*t2'*W); subplot(224)

plot(W,abs(Fsw)),grid on

axis([-20000 20000 0 0.006]) xlabel('\omega'),ylabel('Fsw')

title('抽样信号的频谱')

F2=3800Hz时，

实验代码如下：

Ts=1/4000;

dt=0.0001;

t1=-0.006:dt:0.006;

ft=cos(2*pi*3800*t1); subplot(221);

plot(t1,ft),grid on;

axis([-0.006 0.006 -1.6 1.6]); xlabel('Time(sec)'),ylabel('f(t)') title('余弦信号波形');N=5000; k=-N:N;

W=2*pi*k/((2*N+1)*dt);

Fw=dt*ft*exp(-j*t1'*W); subplot(222);

plot(W,abs(Fw));

grid on;

axis([-20000 20000 0 0.006]); xlabel('\omega'),ylabel('F(w)'); title('余弦信号的频谱');

t2=-0.006:Ts:0.006;

fst=cos(2.*pi.*100*t2);