制造资源耦合映射与模糊匹配技术研究

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【国家自然科学基金】_敏捷制造系统_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

【国家自然科学基金】_敏捷制造系统_基金支持热词逐年推荐_【万方软件创新助手】_20140801

推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
科研热词 虚拟制造单元 流程模块化 服务构件体系 服务总线 建模仿真 医院系统 制造执行系统 共享资源 业务流程执行语言 multi-agent
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
科研热词 遗传算法 资源计划 设备选择模型 疫苗 生产调度 无线射频识别技术 敏捷虚拟企业 敏捷制造单元 敏捷制造 快速开发 多智能体 协同设计 加工中心 关联模型 公理设计 免疫 伙伴选择 优化
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1混合整数规划 柔性制造单元 敏捷供应链 批量设置 开放车间 可重构物流信息系统 单元构建 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
2013年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
科研热词 车间 聚类分析 敏捷卫星 敏捷制造 微波传输特性 对地观测 学习型遗传算法 多星联合 多代理系统 协同演化遗传算法 动态模糊重构 分解优化 凝胶注模 光固化 任务调度 三维电磁带隙
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2014年 序号 1 2 3 4 5
2014年 科研热词 集对分析 复杂装备 制造物联 制造方案 供应链规划 推荐指数 1 1 1 1 1
推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1

云制造模式下粤港澳大湾区供应链的调度优化问题研究

云制造模式下粤港澳大湾区供应链的调度优化问题研究

0引言当前,全球新一轮科学技术以及各类产业都在厚积薄发,大数据、云计算、物联网、区块链等新一代信息技术的快速发展和广泛应用,进一步促进了全球供应链的加速重构。

Thakur 等(2016)指出面对制造业服务化或服务制造业时,应重构供应链并增加服务元素。

制造企业需要重新配置其制造系统和供应链以适应客户不断变化的需求(Qi Tian 等,2019)。

中国也以更加积极的姿态去推动高科技产业深入融入全球供应链体系,努力提升我国供应链安全水平。

国务院印发的《粤港澳大湾区发展规划纲要》指出,对于未来的发展,粤港澳三地要充分利用好CEPA 及服务业开放先行先试政策,加强科技创新领域的交流合作,开拓国际国内市场,努力优化粤港澳大湾区供应链的调度,以推动其创新型战略转型(黄钟等,2019)。

同时,大数据等数字新技术可加强供应链的优化调整和创新,建立完善的成本控制体系,推进行业间的数据联盟(雷晨光,2020)。

云制造是一种面向服务的新技术,融合了先进的制造技术和信息技术,按用户需求在网络上组织资源,使供应链上资源利用效率得以提高。

随着相关技术的发展,云制造已经在许多企业得到应用和发展,如美国的制造能力交易平台 缩短了制造业的采购流程,中国航天科工二院等大型集团研发的云制造服务平台实现了复杂产品制造全生命周期服务。

优化云制造供应链上的资源调度能够进一步推动经济多元发展,为粤港澳大湾区的企业开创更广阔的发展空间。

本文基于云制造模式下,通过构建供应链调度的优化模型,以期为提高粤港澳三地在云制造环境下的区域协同合作、资源调度配置优化等机制提供理论支撑,进而加强三地的经济联系,实现粤港澳大湾区供应链匹配机制的协调发展。

1云制造供应链调度优化的基本概念供应链调度是指通过建立模型找到优化的决策和方案,使供应链上成员利益最大化,其中包含加工调度和运输安排等环节的优化决策问题。

供应链调度可以为供应链上的企业带来显著的经济效益,但是要考虑供应链上所有成员工作的协同与调度,需要细化的问题很多,一旦供应链的调度失职,会影响整条供应链的生存。

产品配置中相似实例模糊优选法的研究

产品配置中相似实例模糊优选法的研究

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’ 引

本文建立了 . 阐述 , -# 的面向对象表达方法, 了基于 . 然后引出产品配置中相 , -# 的配置过程, 似实例的提取问题。文中提出采用模糊优选法提取 相似实例, 给出了模糊优选的基本算法和一个实例。 最后重点讨论了在 . 零部件类节点相似 , -# 树中, 实例提取中的几个关键问题及其解决方法。由于产 品配置是 > 因此下文的 @# 系统的一个重要功能, 讨论以 > 不再另作说明。 @# 作为系统支持,
[ ] 5 优选法 进行相似实例的提取。
库的产品类{ 表中进行。输入客户需求, 配置系 (} 统在产品类{ 中进行参数匹配, 选出匹配实例或 (} 相似实例, 同时给出产品报价。在相似实例的情况 下, 如果客户对所给报价或性能参数不满意, 则转入 第二层次的配置, 即将客户需求转换为设计要求作 为! 配置系统在{ } 、 { 、 { 的 " #$ 的输入参数, ( )} *} 支持下进行节点有效性运算及零部件实例匹配。配 置结束后, 直接生成一个实例 " 该" #$, #$ 中某 些节点为相似实例。对于相似实例, 系统同时给出 相似度。" #$ 生成后即根据每个节点的成本信息 进行成本估算, 并给出报价。以上活动都是在销售 人员和客户之间进行的。一旦用户对性能和报价进 行了认可, 订单信息和配置系统产生的信息一并作 为客户信息传给后续部门。在设计部门, 设计人员 则可以根据设计要求和配置系统提供的相似零部件 实例信息进行交互设计。由于 * 3 ’ 中的类属模型 是按照可变型原则进行的, 因此加快了设计部门面 向订单的设计速度。

制造资源网络协同环境下广义制造能力资源模型研究

制造资源网络协同环境下广义制造能力资源模型研究

制造资源网络协同环境下广义制造能力资源模型研究随着全球制造业的快速发展,制造企业面临着越来越多的挑战和机遇。

在这个高度竞争的市场环境中,制造企业需要通过提高自身的制造能力来确保其在市场中的竞争地位。

而制造能力的提升往往需要依赖于资源的优化配置和合理利用。

因此,研究制造资源在网络协同环境下的模型成为了当前制造业界的热点问题之一。

一、制造资源网络协同环境的背景传统的制造业模式往往是以企业为中心的垂直整合结构,企业内部的资源配置和利用相对较为封闭。

然而,随着信息技术的迅猛发展,制造资源的交互和共享变得更加容易。

在制造资源网络协同环境下,企业可以将自身的资源与其他企业进行共享,以提高资源的利用效率和降低生产成本。

二、广义制造能力资源模型的研究内容广义制造能力资源模型是研究制造企业在网络协同环境下资源配置和利用的重要模型。

它着重于研究企业如何通过合理配置和利用资源来提高制造能力,实现企业的持续竞争优势。

1. 资源分类广义制造能力资源模型将资源分为物质资源和非物质资源两大类。

物质资源包括原材料、设备、工艺等,而非物质资源则包括技术、知识、人力等。

这种分类有助于企业更加清晰地认识和掌握自身的资源状况,从而提供有效的资源配置和利用。

2. 资源配置方法资源配置是广义制造能力资源模型的核心内容之一。

在网络协同环境下,企业可以通过资源共享和协同合作来实现资源的优化配置。

例如,企业可以与供应商建立战略合作关系,共享供应链中的物流和库存资源;同时,企业也可以与其他企业进行技术合作,共同开发新的产品和工艺。

3. 制造能力评估广义制造能力资源模型研究还包括制造能力评估的内容。

通过对企业资源的配置和利用情况进行评估,可以客观地了解企业的制造能力水平。

评估的指标可以包括生产效率、产品质量、供应链响应能力等。

评估结果可以为企业制定进一步的资源优化策略提供参考。

三、广义制造能力资源模型的应用案例广义制造能力资源模型的研究已经得到了广泛的应用。

fem-dem耦合方法 预定义

fem-dem耦合方法 预定义

FEM-DEM耦合方法在工程领域中得到了广泛的应用,其能够有效地解决颗粒介质在受力作用下的变形和破坏问题。

本文将重点介绍FEM-DEM耦合方法的预定义,通过对其原理、特点和应用进行探讨,旨在帮助读者深入了解该方法在工程领域中的重要性和应用价值。

一、FEM-DEM耦合方法的概念与原理1. FEM和DEM的基本概念有限元法(FEM)和离散元法(DEM)分别是一种连续介质和离散介质力学计算方法。

FEM是一种数值分析方法,通过对结构、材料等进行离散化处理,再通过数学方法求解结构的力学行为。

DEM则是一种模拟颗粒体系的方法,通过对颗粒体系中颗粒间的相互作用力进行模拟,来分析颗粒体系的力学行为。

2. FEM-DEM耦合方法的原理FEM-DEM耦合方法是将FEM和DEM两种方法相结合,使得连续介质与离散介质之间有机地耦合在一起。

该方法通过将颗粒体系和连续介质结构之间的相互作用进行有效地耦合,从而能够更真实地模拟介质在受力作用下的力学响应。

二、FEM-DEM耦合方法的特点1. 多物理场耦合问题FEM-DEM耦合方法能够有效地处理多物理场耦合问题,如结构的力学响应、破坏过程以及颗粒体系之间的相互作用等。

这使得该方法在工程领域中得到了广泛的应用。

2. 精确模拟颗粒体系的行为FEM-DEM耦合方法能够更精确地模拟颗粒体系在受力作用下的行为,能够有效地预测介质在工程施工或荷载作用下的变形和破坏情况。

3. 数值稳定性和收敛性由于FEM-DEM耦合方法能够克服FEM和DEM各自方法的缺点,因此在数值稳定性和收敛性方面表现出了较好的性能。

三、FEM-DEM耦合方法在工程领域中的应用1. 岩土工程在岩土工程中,常常需要考虑岩土体系在荷载作用下的破坏情况。

FEM-DEM耦合方法能够对岩土体系的结构破坏和颗粒介质之间的相互作用进行有效地模拟和分析,为工程设计和预测提供重要依据。

2. 振动与冲击在振动与冲击工程中,FEM-DEM耦合方法能够更真实地模拟颗粒体系在振动和冲击作用下的响应。

杭州电子科技大学学报2010年总目次

杭州电子科技大学学报2010年总目次

( 第二期目次 )
一个改进的混沌系统及其 LabV I E W 实现 …………………………………………………………………………………………………… 吴琴琴 一种连续混沌的分析及量化实现方法 ……………………………………………………………………………………………………… 张坦通 TSK 模糊逻辑系统混合学习算法的进一步研究 …………………………………………………………………………………………… 赵 星 平面变压器在汽车氙气灯镇流器中的应用…………………………………………………………………………………………………… 姚建斌 基于 DSP 控制斩波内反馈串级调速系统研究 ……………………………………………………………………………………………… 张海峰 GS M 和 GPS 频段的单极子可重构天线的设计 …………………………………………………………………………………… 梁婵君 项铁铭 一种动态 CTCSS 系统的设计与实现 ……………………………………………………………………………………………… 苏 杰 李金新 基于信道识别的 W PM 解调性能改善研究 ………………………………………………………………………………………… 申传朋 唐向宏 基于消减 PAPR 的小波包调制结构的研究 …………………………………………………………………………… 余志卫 唐向宏 申传朋 基于 EPF 滤波的三维单站无源定位算法 …………………………………………………………………………………………………… 许天园 裁剪优化的 Any ti m e算法 ……………………………………………………………………………………………………………… 孙俊 戴国骏 基于多相似度的条件密度手势识别跟踪算法……………………………………………………………………………………… 王丰年 戴国骏 视觉导航机器人三维场景重建研究……………………………………………………………………………………… 李海峰 傅 侃 周文晖 一种自动确定类个数的谱聚类算法……………………………………………………………………………………………… 孙昌思核 孔万增 发布订阅系统中 C arzan iga匹配算法优化 ………………………………………………………………………………………… 张 颖 高申勇 基于 N- G ram 的文本去重方法研究 ………………………………………………………………………………………………………… 王小华 利用多线程及改进 SSDA 算法加快拼接速度 ………………………………………………………………………………………………… 谢永胜 具有区间时变时滞线性系统新的稳定性准则…………………………………………………………………………………………………………… P t /T i O 2 纳米管的制备及其电化学性能研究 …………………………………………………………………………… 殷好勇 汪 玲 聂秋林 3- cac tus上的连通 p- m edian 问题 ……………………………………………………………………………………………… 陈光亭 辛 双 三维无线传感器网络的中继器放置问题…………………………………………………………………………………………… 崔素辉 陈光亭 交替步长的全变分图像恢复算法……………………………………………………………………………………………………………… 张智丰 推广的 Kanto rovich 算子的逼近 ……………………………………………………………………………………………………………… 李其龙 关于加权的 B ernste i n - M arkov 型不等式 …………………………………………………………………………………………………… 逯文鸣 含右删失数据的随机效应模型的统计分析……………………………………………………………………………………………………………… 王光义 王光义 郭裕顺 高明煜 范 毅 官伯然 胡建萍 余志卫 李双霞 刘顺兰 张怀相 周文晖 曾 虹 戴国骏 曾 虹 卢小康 余正生 张忻欣 徐铸德 崔素辉 李茹雪 宋畑静 胡晓敏 赵 易 金晶亮 ( 1) ( 5) ( 9) ( 13) ( 16) ( 20) ( 24) ( 28) ( 32) ( 37) ( 41) ( 45) ( 49) ( 53) ( 57) ( 61) ( 65) ( 69) ( 73) ( 77) ( 81) ( 85) ( 89) ( 92) ( 95)

创新型城市实施方案

创新型城市实施方案

创新型城市实施方案创新型城市实施方案通过建立创新型城市指标体系,横向比较廊坊城市综合创新能力;通过宏观环境,下面店铺为大家整理推荐了创新型城市实施方案,欢迎大家前来阅读。

创新型城市实施方案一为全面推进我市国家创新型城市试点工作,促进城市发展由资源依赖型向创新驱动型转变,加快科学发展示范区建设步伐,特制定本方案。

一、试点基础(一)创新发展现状唐山是一座具有百年历史的沿海重工业城市,总面积13472平方公里,总人口729.41万,20XX年全市完成地区生产总值3781亿元,全部财政收入413.3 亿元。

近年来,我市坚持以科学发展观为指导,紧紧围绕“开放创新、富民强市,把新唐山建成科学发展示范区、建成人民群众之都”的总战略和总目标,按照“科学发展·科技先行”的理念,积极开展引进消化吸收再创新、大力推进集成创新和原始创新,充分发挥科技创新的引领支撑作用,实现了经济社会又好又快发展。

1、重大科技支撑项目顺利实施。

20XX年以来,实施省级以上重大科技支撑、创新基金项目124项,其中300km/h高速动车组现代集成制造系统、新一代可循环钢铁工艺流程技术、钢铁企业低压余热蒸汽发电和钢渣改性气淬处理关键技术等17项国家科技支撑计划和“863计划”取得显著成效。

2、新型政产学研协作模式率先突破。

我市与中国科学院合作建成了中国科学院唐山高新技术研究与转化中心,这是中科院在我国北方地区建立的第一家与地级市合作的技术研发与转化机构。

20XX年以来,共安排科技三项经费4000万元,专项支持技术转移平台和成果转化基地建设。

该中心与企业合作研发的一批项目取得了阶段性成果。

3、科技创新能力显著增强。

到20XX 年底,我市国家级和省级企业技术中心共有42家,其中国家级企业技术中心3家;市级企业工程技术研发中心、行业重点实验室、农业产业研发中心等研发机构100个;拥有本科院校4所以及博士后科研工作站7个,形成了支撑产业关键共性技术研发、工程化研究的区域技术创新体系。

matlab与Creo联合仿真

matlab与Creo联合仿真
基于MATLAB和Creo的浮标耐压壳体设计
The design of buoy’s pressure shell based on MATLAB and Creo 程 浩 CHENG Hao
(杭州应用声学研究所,杭州 310012) 摘 要:浮标耐压壳体提供的浮力和自身重量的大小直接影响浮标整体性能。在对浮标耐压壳体的失效 形式进行理论分析基础上,提出优化设计的数学模型。借助MATLAB优化工具箱中fmincon函 数对浮标耐压壳体进行优化设计。采用Creo软件将优化设计获得的结构参数进行三维造型, 强度和稳定性分析。使耐压壳体在满足结构强度和抗压稳定性要求下,尽可能增大壳体内部 容积和减小壳体重量。 关键词:浮标;耐压壳体;优化设计;稳定性;强度 中图分类号:V241.5 文献标识码:B 文章编号:1009-0134(2013)10(下)-0127-04 Doi:10.3969/j.issn.1009-0134.2013.10(下).37
中 : fun 为目标函数 ; X 0 为设计变量初始值 ; A, b 分别为线性不等式系数;Aeq, beq 分别为线性 等 式 系 数 ; Lb, Ub 分 别 为 设 计 变 量 的 上 界 和 下 界; nonlcon 参数中提供非线性不等式或等式。
3 应用实例[11]
某型浮标工作深度最深达500米,浮标耐压圆 柱壳体材料为铝合金6061,材料弹性模量为 69GPa,泊松比为0.3,屈服强度为276MPa,拉伸 强度为310MPa,壳体长度 L =1290mm,求解满足 使用条件的浮标耐压圆柱筒壁厚和平均直径的最
mP
, m 为浮
标耐压壳体的计算临界压力 Pk 与在最大工作深度
【128】 第35卷 第10期 2013-10(下)

多场耦合材料的研究与开发

多场耦合材料的研究与开发

多场耦合材料的研究与开发多场耦合材料是指能够对多个物理场(包括力学、热学、电学等)作用做出响应的材料。

这种材料的研究与开发,承载着人类在高科技领域中对未知的探索和梦想的实现。

在电子信息技术、机器人技术、能源转换等领域,多场耦合材料均都发挥重要作用。

本文将就其研究方向、关键技术、应用领域与前沿展望展开论述。

一、研究方向【研究热点】1.电/热-机械耦合材料。

该材料在机械外力作用下会发生形变,同时会伴随着电或热响应的出现,可用于制作自恢复性材料、传感器等领域。

2.储能复合材料。

研究重点在于如何设计出具有高能量密度、快速充放电特性的储能材料,同时兼具机械强度、耐磨性等其他性能。

3.光-声耦合材料。

研究对象主要包括利用声波调节光学特性(如折射率、吸收率),或者利用光波调节声学特性(如声波传播速度、声阻抗等)的材料。

【关键技术】1.多场响应机理研究。

在多场耦合材料研究中,了解材料在多个物理场合作下的响应机理至关重要。

如电热-机械耦合材料,能够做出响应是因为其中的电、热、机械物理场相互耦合。

2.理论模拟与实验验证。

多场耦合材料通常表现出复杂的电磁、机械、化学特性,因此需要进行理论模拟。

但只有理论模拟还无法解决所有问题,在实验验证方面也需要大力推进。

3.材料设计与制备。

对于多场耦合材料的设计,通常需要复杂的材料合成、结构设计及表面处理等过程。

因此,需要相关专家进行多领域知识的深入交流和合作。

二、应用领域【微电子与光电子】多场耦合材料在微电子和光电子领域具有广泛的应用。

比如在智能手机和平板电脑中,多场耦合材料用作触摸屏的感应材料,体现在力学、热学、电学响应上。

此外,多场耦合材料还可以用于微电子传感器、声光耦合元件。

【机器人技术】在机器人技术中,多场耦合材料也发挥着重要的作用。

比如可以用于仿生机器人中的肌电信号采集、处理以及传递等。

此外,多场耦合材料还可以制造出具有类似生物细胞和组织的人工材料,如人工肌肉、骨骼、眼球等。

清华大学微电子学研究生培养

清华大学微电子学研究生培养

首页->人才培养->研究生培养一、简介我所研究生培养一级学科名称为电子科学与技术,二级学科名称为微电子学与固体电子学。

研究方向有以下五个方面:微/纳电子器件及系统;集成电路与系统;集成电路工艺与纳米加工技术;半导体器件物理与CAD;纳电子学与量子信息技术。

我所现有博士生导师13名;研究生课程共设置27门;目前在校学生数:博士生85人;硕士生:343人(包括工程硕士243人)。

2007年度录取研究生155名(其中博士生15名,工学硕士研究生36名,全日制工程硕士研究生90名,在职工程硕士研究生15名);毕业研究生95名(授予博士学位13名,工学硕士学位45名,工程硕士学位37名)。

二、博士生导师情况介绍姓名职称研究方向李志坚院士教授半导体新器件、器件物理和器件模型、微电子机械系统陈弘毅教授超大规模集成电路设计技术(多媒体数字信号处理、算法的VLSI实现和系统的芯片集成技术)周润德教授超大规模集成电路设计技术(微处理器与嵌埋式系统设计,加密算法,低压,低功耗电路设计)许军教授SiGe/Si微波功率HBT器件与集成电路以及超高速应变硅MOS器件刘理天教授半导体新器件、器件物理和器件模型、微电子机械系统魏少军教授深亚微米集成电路设计方法学研究,面向设计再利用的SOC(System on a Chip)设计方法学研究和高层次综合技术研究陈炜教授纳米加工、纳米电子器件、超导量子器件和量子计算实现孙义和教授超大规模集成电路设计技术(多媒体DSP技术、VLSI测试方法和可测性设计、网络安全)陈培毅教授半导体新器件、器件物理和器件模型、新型半导体材料余志平教授半导体器件和电路计算机模拟:亚100nm硅CMOS器件模型;纳电子器件量子输运模型;基于版图和衬底耦合的RF(射频)电路分析,验证软件和电路单元自动生成王志华教授CMOS模拟、数模混合及射频集成电路技术、通信专用集成电路设计、数字音频及视频信号处理及专用集成电路、电子系统集成及片上系统任天令教授微机电器件与系统(MEMS)、新型半导体存储器、纳电子与自旋电子学王燕教授纳电子器件的量子输运模型,化合物半导体器件和电路计算机模拟三、课程设置研究生课程共设置27门,本年度已开课程24门。

基于TOE_框架的企业创新质量提升路径研究——专利战略化申请视角的分析

基于TOE_框架的企业创新质量提升路径研究——专利战略化申请视角的分析

第24卷第1期2024年1月创新科技Innovation Science and Technology Vol.24 No.1 Jan.2024基于TOE框架的企业创新质量提升路径研究——专利战略化申请视角的分析刘岩1,贾涵博1,张如意2,高艳慧1(1.西安工程大学管理学院,陕西西安710049;2.西安邮电大学经济与管理学院,陕西西安710049)摘要:创新质量的提升对中国企业来说是实现效益可持续增长和保持竞争力的重要手段。

近年来,我国在知识产权保护方面取得了巨大进步,在专利数量与质量层面均呈现出显著的提升趋势。

在此背景下,国内企业申请专利的动机不再仅限于技术知识保护的单一目标,还包含了开拓国际市场、建立声誉和增加谈判筹码等。

因此,我国企业以多动机并存的方式进行专利布局,而多元化的专利战略化申请动机对企业创新活动与结果产生了异质性影响。

以中国医疗制造型上市企业为研究对象,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),基于技术—组织—环境(TOE)框架,探讨技术(发明专利战略化申请动机)、组织(企业技术知识基础广度与深度)和外部环境(政府经费支持与区域知识产权保护)对企业创新质量的多元影响路径。

研究发现:①企业发明专利战略化申请动机、技术知识基础特性以及外部环境之间存在联动匹配的多重并发因果关系,引致企业高创新质量与非高创新质量的组态结果呈现出因果非对称性关系;②引致企业高创新质量的组态路径有技术与组织协同型(P1)及技术—组织—环境耦合型(P2、P3)共3条,以及发明专利战略化申请的阻挡动机与国际市场开拓动机是引致企业高创新质量的关键要素;③企业高创新质量背后涉及多种因素的协同作用,通过多种组合以“殊途同归”的方式提升企业的创新质量。

研究结论为企业在不同外部环境与内部知识资源的条件下,根据不同发明专利战略化申请动机,更好地利用知识产权保护以实现创新质量提升提供了理论指导与管理启示。

关键词:专利战略化申请;技术知识基础;政府经费支持;知识产权保护;创新质量中图分类号:F204 文献标志码:A 文章编号:1671-0037(2024)1-52-12DOI:10.19345/j.cxkj.1671-0037.2024.1.50 引言《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》中明确指出,全面提升知识产权创造、运用、保护、管理和服务水平。

江南大学研究生开题报告范文

江南大学研究生开题报告范文
江南大学 研究生论文开题报告





研究方向


研究生姓名
学位级别
导师姓名
工科 机械工程
硕士
填表日期 2017 年 9 月 25 日
注:此表为研究生在导师或指导小组的指导下,由研究生本人填写,经导师、教研 室主任、院(系)分管研究生工作的负责人审阅后,报研究生院备案,非经同意不得改动。
论文题目
基于云平台的汽车检测装备制造服务优选与系统开发
本人已查阅过哪些科研资料及调研情况:
参考文献:
[1] 杨 沁 ,杨 成, 许程 鹏 .一种 基于 复杂 网络 社团 发现 的产 品模 块划 分方 法 [J]. 现代制 造工 程, 2015(11):64-70. [2] 余杰,吉卫喜,陈高俊.面向 MES 的外协企业决策支持系统研究[J].成组技术与生产现代化, 2013(3):21-26. [3] 刘东.整车制造企业第三方物流服务商的优选分析[D].南京农业大学, 2012. [4] 罗 永 亮 , 张 霖 , 陶 飞 . 云 制 造 模 式 下 制 造 能 力 建 模 的 关 键 技 术 [J]. 计 算 机 集 成 制 造 系 统 , 2012(7):1357-1367. [5] 崔晓康,马军,李立伟.基于动态集成框架的云制造服务过程追溯与匹配研究[J].制造业自动化, 2014(8):9-11,14. [6] 余杰,吉卫喜,孙斌.基于熵值法 TOPSIS 的外协供货商评价系统设计与实现[J].机械制造, 2014(6):55-59. [7] 尹超,黄必清,刘飞.中小企业云制造服务平台共性关键技术体系[J].计算机集成制造系统, 2011(3):495-503. [8] 周涛.面向复杂创新环境的汽车企业供货商评价体系研究[D].重庆大学, 2015. [9] 刘汉生.汽车外协件供货商综合能力评价研究[D].上海交通大学, 2007. [10] 柯沁.A 公司供货商选择评价研究[D].华东理工大学, 2011. [11] 杨男.面向中小企业的云制造平台关键技术研究[D].南京理工大学, 2013. [12] 郭亮.面向机械加工的云制造服务平台关键技术研究[D].重庆大学, 2017. [13] 姜云霞.云制造环境下加工制造资源虚拟化关键技术研究[D].哈尔滨理工大学, 2015. [14] 杨财.云制造环境下的企业生产管理模式研究[D].浙江大学, 2014. [15] 朱哲岐.云制造环境下制造资源的优化匹配研究[D].重庆大学, 2014. [16] 黄剑.云制造环境下制造资源的建模及优化配置研究[D].南昌大学, 2014. [17] 江平宇,刘超.社群化工厂的内涵体系架构与运行逻辑探讨[J].航空制造技术, 2017(7): 26-30. [18] 刘明周,王强,凌琳.基于分层任务网络的云制造任务分解方法[J].中国机械工程, 2017(8): 924-930. [19] 刘婷婷,李长仪.基于多维模糊决策的云制造服务优选模型[J].山东理工大学学报(自然科学版), 2017(5):73-78. [20] 胡艳娟,武理哲,张霖.云制造服务评价理论与方法研究综述[J].计算机集成制造系统, 2017 (3):640-649. [21] 何林燕.云制造环境下柔性作业车间调度算法的研究[D].哈尔滨理工大学, 2017. [22] 程思遥.面向云制造的资源服务管理模式研究及原型系统开发[D].浙江大学, 2013.

制造业生产过程监控与优化方案

制造业生产过程监控与优化方案

制造业生产过程监控与优化方案第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的和意义 (2)1.3 研究内容和方法 (3)1.3.1 研究内容 (3)1.3.2 研究方法 (3)第二章制造业生产过程监控概述 (3)2.1 生产过程监控的定义和作用 (3)2.1.1 定义 (3)2.1.2 作用 (4)2.2 生产过程监控的关键技术 (4)2.2.1 数据采集与传输技术 (4)2.2.2 数据处理与分析技术 (4)2.2.3 控制与优化技术 (4)2.3 生产过程监控的发展趋势 (4)2.3.1 信息化与智能化 (4)2.3.2 网络化与协同化 (5)2.3.3 绿色化与可持续发展 (5)2.3.4 定制化与个性化 (5)第三章数据采集与处理 (5)3.1 数据采集方法 (5)3.1.1 传感器数据采集 (5)3.1.2 视觉数据采集 (5)3.1.3 手动数据采集 (5)3.2 数据预处理 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据转换 (6)3.2.3 数据整合 (6)3.3 数据存储与管理 (6)3.3.1 数据存储 (6)3.3.2 数据管理 (7)第四章生产过程监控系统的设计与实现 (7)4.1 系统架构设计 (7)4.2 系统功能模块设计 (7)4.3 系统功能优化 (8)第五章生产过程异常检测与诊断 (8)5.1 异常检测方法 (8)5.2 异常诊断技术 (9)5.3 异常处理策略 (9)第六章生产过程优化策略 (9)6.1 生产计划优化 (9)6.2 生产调度优化 (10)6.3 生产资源配置优化 (10)第七章生产过程监控与优化系统集成 (11)7.1 系统集成概述 (11)7.2 系统集成关键技术 (11)7.2.1 数据采集与传输技术 (11)7.2.2 数据处理与分析技术 (11)7.2.3 控制与优化算法 (11)7.2.4 人机交互与可视化技术 (11)7.3 系统集成案例 (11)第八章生产过程监控与优化系统应用 (12)8.1 应用领域分析 (12)8.2 应用案例解析 (13)8.3 应用效果评估 (13)第九章生产过程监控与优化系统的安全与可靠性 (13)9.1 安全性分析 (13)9.2 可靠性分析 (14)9.3 安全与可靠性保障措施 (14)第十章总结与展望 (14)10.1 研究成果总结 (15)10.2 存在问题与不足 (15)10.3 未来研究方向与展望 (15)第一章绪论1.1 研究背景我国经济的快速发展,制造业在国家经济体系中的地位日益凸显。

产品开发方案优化的模糊机会约束规划模型及求解

产品开发方案优化的模糊机会约束规划模型及求解

产品开发方案优化的模糊机会约束规划模型及求解一、绪论1.1 研究背景和意义1.2 国内外研究现状及局限性1.3 研究内容和目标1.4 论文结构二、模糊机会约束规划模型2.1 机会约束规划模型简介2.2 模糊机会约束规划模型的建立2.3 优化目标的确定三、模糊机会约束规划模型求解算法3.1 遗传算法简介3.2 改进的遗传算法3.3 灰色关联度分析四、产品开发方案的优化4.1 优化方案的制定4.2 实例分析4.3 优化结果的分析和评价五、结论和展望5.1 研究结论5.2 研究展望参考文献一、绪论1.1 研究背景和意义随着市场竞争的日益激烈,产品开发方案的制定已成为企业成功的关键之一。

一个好的产品开发方案不仅能够提高产品的竞争力和市场占有率,还能为企业带来巨大的经济利益。

然而,在产品开发过程中,由于市场需求的不确定性和技术开发的限制,制定一种符合市场需求的最优化方案变得尤为困难。

为了解决这个问题,许多学者提出了机会约束规划模型来帮助企业制定更好的产品开发方案。

该模型通过对不同机会条件的约束建立了一个有约束的优化问题,从而解决了市场需求的不确定性和技术开发的限制问题,帮助企业制定更好的产品开发方案。

然而,由于传统机会约束规划模型在等式或不等式约束的表示上通常是精确的,不能完全描述市场需求不确定性和模糊性。

因此,面对市场竞争的新形势,寻求一种适用于模糊不确定性的机会约束规划模型及求解算法已经成为业界的迫切需求和研究热点。

1.2 国内外研究现状及局限性针对优化问题,国外学者主要采用了基于差分进化算法、遗传算法、禁忌搜索等优化算法来解决。

而在国内,由于优化问题计算量大,设计的约束条件复杂,仍然存在一些问题。

首先,国内机会约束规划模型仍然侧重于传统的等式或不等式的约束表示,不能完全描述市场需求的模糊不确定性。

其次,许多国内学者关注于如何确定优化目标和改进求解算法,忽视了在优化问题建模方面的重要性。

1.3 研究内容和目标本文旨在提出一种适用于模糊不确定性的机会约束规划模型以及一种改进的遗传算法和灰色关联度分析的求解算法,以有效解决产品开发过程中如何制定最优化方案的问题,并通过实例分析进行应用验证。

国家奖-耦合多场及非椭球 Eshelby 理论和应用

国家奖-耦合多场及非椭球 Eshelby 理论和应用

代表性引文【2】:2014年莱布尼兹奖获得 者、德国彼得·格林贝格研究所所长、亚琛工 业大学Rainer Waser教授
“基于针对压电材料的著名的Eshelby相变应变问题的严 格解11-14(此处11即代表性论文[1])”。
代表性论文[1]: 2000年入选美国科学情报研究所 ISI 筛选的“High Impact Papers”高影响论文,获得 “Classic Citation Award “经典引文奖
我们结果的简洁性
H. Nozaki, M. Taya, JAM 1997, 4-page solutions for convex
polygonal inclusions
M. Kawashita and H. Nozaki, JE 2001,
2-page solutions for polygonal inclusions
证明了如果本征应变是均匀分布的,椭球夹杂内部场也是均匀分布; 夹杂内部应变场可以表示成。。。
对于弹性模量不同的第二相椭球夹杂,Eshelby建立了等效夹 杂原理,转化成内应力夹杂问题,夹杂内部应变场为
主要影响
引入Eshelby张量,将求夹杂内部弹性场问题转化成简单的代数问题; 均匀分布的夹杂内部场,为复合材料有效性能预报带来极大方便; 椭球夹杂长径比的不同可以近似代表许多不同形状的夹杂; 其研究方法和解析解成为细观力学的奠基石; 迄今为止仍是固体力学领域引用次数最高的工作。
耦合多场及非椭球 Eshelby 理论和应用
汇报提纲
研究背景 科学发现及创新 成果影响 主要项目完成人的的贡献
研究背景
复合材料—人工材料——组分两种以上 复合材料替代传统材料成为设备主体
研究背景

基于知识的云制造资源服务管理

基于知识的云制造资源服务管理
第4 O卷第 7 期
21 0 2年 7月
同 济 大 学 学 报( 然 科 学 版) 自
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目标 需要 的无形 动态 的主 观条 件 , 设计 能 力 、 真 能 的 角度 出发 , 造 全 过程 实现 对 知 识 有 着 巨大 的 如 仿 制
能力 、 管理能力等 . ]借助虚拟化和物联 网技术将云 依赖 性. 以 , 制 造 也 是 一 种 基 于 知 识 的 制 造. 所 云 云 端 制造 资 源 和 制造 能 力 进 行 统一 描 述 , 而 进 行 服 制 造体 系需 要 相 应 的知 识 管 理 系 统 , 源 服 务 管理 进 资

人工智能技术在机械设计制造中的应用探讨

人工智能技术在机械设计制造中的应用探讨

人工智能技术在机械设计制造中的应用探讨1. 人工智能技术概述随着科技的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为了当今世界最热门的技术之一。

人工智能技术是指通过模拟人类智能的方式,使计算机能够执行那些通常需要人类智能才能完成的任务。

人工智能技术的核心是机器学习(Machine Learning),它是一种让计算机系统从数据中自动学习和改进的方法。

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等几种类型,每种类型都有其特定的应用场景。

在机械设计制造领域,人工智能技术的应用已经取得了显著的成果。

通过对大量实际数据的分析和处理,人工智能可以帮助工程师们更好地理解和优化机械系统的性能。

人工智能还可以辅助设计师进行创新性的设计,提高产品的质量和效率。

人工智能技术在机械设计制造领域的应用具有广泛的前景和巨大的潜力。

1.1 人工智能的定义和发展历程早期研究(1950s1960s):这一阶段的研究主要集中在基于符号的人工智能,即通过操作符号和规则来实现智能。

代表性的研究成果包括图灵测试、通用问题求解器(GPS)等。

知识表示与专家系统(1970s1980s):这一阶段的研究开始关注知识表示和推理,以及如何将知识应用于实际问题。

代表性的研究成果包括知识工程、推理引擎等。

3。

以解决各种复杂问题。

代表性的研究成果包括决策树、支持向量机、神经网络等。

深度学习与大数据(2000s至今):随着计算能力的提升和大量数据的积累,深度学习技术逐渐成为人工智能领域的重要研究方向。

深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的机器学习方法,通过对大量数据进行训练,使计算机能够自动学习和提取高层次的特征。

大数据技术也为人工智能的发展提供了强大的支持。

人工智能技术在机械设计制造领域的应用逐渐增多,如智能设计、智能制造、智能维修等方面取得了显著的成果。

随着技术的不断发展和完善,人工智能将在机械设计制造领域发挥越来越重要的作用。

面向激光增材制造的多物理场耦合结构拓扑优化方法

面向激光增材制造的多物理场耦合结构拓扑优化方法

面向激光增材制造的多物理场耦合结构拓扑优化方法1 引言激光增材制造(LAM)是近年来发展迅速的一种先进制造技术,其利用激光束将金属或塑料等材料一层一层地加工成3D结构。

该技术具有优异的生产效率、设计自由度高、节能环保、减少浪费等优点。

与传统制造方式相比,LAM制造的产品具有更高的精度和质量。

但是,LAM制造过程中存在各种物理场耦合、热应力、变形等问题。

这些问题不仅会导致结构质量和准确性下降,还会使产品寿命缩短,甚至出现安全隐患。

因此,如何优化LAM的结构设计,提高其质量和稳定性,是当前研究的热点之一。

2 LAM的多物理场耦合问题LAM制造过程中,涉及到多个物理场的相互作用,如热场、应力场、变形等。

其中最主要的问题是热应力造成的变形。

由于LAM制造中的快速加热和冷却,会导致材料的温度变化和形状变形。

这种变形不仅对结构的精度和准确性造成影响,还会对结构的耐久性和可靠性产生影响。

因此,必须考虑热应力造成的变形和变形对产生的物理场的影响,并采取相应的措施进行优化。

3 结构拓扑优化的基本原理结构拓扑优化是一种优化结构形状和大小的方法,通过重新设计结构的拓扑结构,以获得更高的性能和较低的成本。

该方法包括两个基本步骤:1)创建一个初始结构;2)重新设计拓扑结构。

首先,设计者需要创建一个目标结构,以满足特定的要求。

然后,通过对该结构进行优化,以获得更高的性能和较低的成本。

为了实现优化,设计者需要指定一系列的约束条件,如质量、材料成本和几何形状等。

基于这些约束条件,可以采用优化算法进行求解和优化。

最终得到的结构形状能够满足设计要求,同时具有更高的性能和较低的成本。

4 LAM的结构拓扑优化方法针对LAM制造过程中的多物理场耦合问题,可以采用结构拓扑优化方法进行优化。

方法的基本步骤如下:4.1 建立数值模型首先,需要建立一个数值模型,以模拟LAM制造过程中的物理场。

该模型应包含多个物理场,包括热场、应力场、变形等。

基于这种模型可以对结构进行数值模拟分析,以分析结构的变形和物理性能。

基于模糊Petri网的智能制造调度研究

基于模糊Petri网的智能制造调度研究

基于模糊Petri网的智能制造调度研究智能制造与工业4.0的兴起,让人们对制造调度的研究和应用提出了更高的要求。

现代制造中的调度问题主要涉及到生产的灵活性、资源的协调性以及制造过程的优化问题。

在这一背景下,基于模糊Petri网的智能制造调度逐渐成为了制造领域中备受关注的研究方向。

1、模糊Petri网Petri网是一种用于描述系统行为、分析系统性能、建立控制策略和在计算机环境下设计、仿真和实现离散事件动态系统的工具。

模糊Petri网是Petri网与模糊理论的结合。

它将Petri网的离散性和确定性与模糊理论的模糊描述相结合,解决了传统Petri网的局限性,增加了系统的灵活性和可行性。

在模糊Petri网中,各要素之间的关系分为输入、输出和变迁。

变迁代表了系统内部的事件或活动,输入和输出表示了变迁能够获得或消耗资源。

同时,模糊Petri网允许在变迁的运行过程中引入模糊因素,使得系统的运行更加灵活和适应性强。

2、智能制造调度制造调度是在制造系统中合理安排生产任务,协调生产资源使用,实现生产计划的重要手段。

传统的制造调度大多采取规则运算和优化算法等方法来进行。

然而,随着制造业的复杂化和多样化,规则运算和优化算法已无法完全适用于整个制造系统。

而基于模糊Petri网的智能制造调度则能够更好地应对生产过程中多样化的问题。

智能制造调度的核心是通过模型建立实际生产环境的模型,预测生产过程的某些状态或事件,以便对生产流程进行调整和优化。

利用模糊Petri网,智能调度可以建立一个包含所有生产环节的动态模型。

该模型可以准确记录生产过程中的各种事件和资源变化,并通过激活可能的资源分配策略对系统进行调整和优化。

模糊Petri网可以有效地解决非确定性因素和不确定性因素的问题,为智能制造调度提供了良好的理论基础。

3、基于模糊Petri网的智能制造调度应用利用模糊Petri网进行智能制造调度应用已经在实际生产中得到了广泛应用。

例如,在智能制造调度中,制定生产计划和生产排程是非常关键的。

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模 具 企 业 云 制 造 平 台某 型 号 多 工 位 级 进 模 具 排 样 图 设 计 应 用 为 实 例 , 明 了文 中 方 法 在 工 程 应 用 中 的 正 确 性 与 高 证
效性.
关 键 词 : 制 造 ; 服务 ; 务 匹配 ; 糊 积 分 ; 糊 映 射 云 云 服 模 模
be we n co e v c e ou c s a l d s r ie ne ds Howe e ,t t ds o s r ie ma c n t e l ud s r i e r s r e nd cou e v c e . v r he me ho f e v c t hi g
摘 要 : 对 云 制 造 中 云 制 造 服 务 资 源 匹 配 映 射 多 种模 式并 存 , 制 造 服 务 资 源 与 云 制 造 资 源 需 求 间 相 互 影 响且 映 针 云
射 关 系 复 杂 , 致 缺 少 有 效 云 制 造 服 务 资 源 匹 配 方 法 . 综 合 考 虑 云 制 造 资 源 需 求 间 相 互 影 响 的基 础 上 , 出 了 云 导 在 提 制 造 服 务 资 源 匹 配模 型 , 用 模 糊 积 分 度 量 用 户 云 制 造 资 源 需 求 与 云 制 造 服 务 资 源 间 的 匹 配 程 度 , 出 了基 于 模 糊 利 提 积 分 的 云 制 造 服 务 资 源 匹 配 方 法 . 过 基 于 模 糊 积 分 的 云 制 造 服 务 资 源 匹 配 方 法 , 算 获 得 云 制 造 服 务 资 源 对 云 制 通 计 造 资源 需 求 的 匹配 度 , 为制 造 云 巾 的终 端 用 户 提 供 按 需 、 自助 、 捷 的 云 制 造 服 务 资 源 智 能 匹 配 技 术 . 后 , 中小 敏 最 以
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中 图 法 分 类 号 :TH 1 4 3 1 .
Re e r h n s a c o Co pl d M a pi g a S r i e M a c i Te h l g o Cl u u e p n nd e v c t h ng c no o y f od
M a f cu i s d o z y I e r l nu a t r ng Ba e n Fu z 0 c s a d ne ds A a he a ia de s e t bls d b o s d rn he c mplx r l to hi . m t m tc lmo li s a ihe y c n i e i g t o e e a i ns p A
Ga c n ,Fe g Yi i n ,Ta i n o g o Yio g n xo g n J a r n ,Z e g Ha h n o,W e Z e n a g u i h ,a d An Xi n h a
( t t yLa ( n [ y ( ud Noz rTr n iso n nto ,Zh ja g Unv riy,Ha gz o 3 0 2 ) S ∞ eKe b t1 I Fl i zl a snsiH a d Co r l r r f e e in ie st n ih u 1 0 7
f r cou m a f c urn a e n fe tv be a s o t c m p e r l to hi be w e n l ud e v c o l d nu a t i g r i e f c i e c u e f he o l x e a i ns p t e c o s r ie
制 造 资 源 耦 合 映 射 与 模 糊 匹 配 技 术 研 究
高一聪, 冯毅雄 谭建荣, 浩, 拮, , 郑 魏 安相华
( 江 大 学 流体 动 力与 机 电系 统 国 家 重 点 实 验 室 杭 州 3 0 2 ) 浙 1 0 7
(yxv@ Zu e u c ) f t j . d . n
Ab t a t I e vie m a c n o e s f cou a f c u i sr c : n s r c t hi g pr c s o l d m nu a t rng, t e e e i t s v r lt pe a c n h r x s e e a y s of m t hi g
第 2 4卷 第 3期
2l O 2年 3月
计 算 机 辅 助 设 计 与 图形 学 学 报
J u n l fC mp t r Ai e sg & Co u e o r a o o u e d d De i n mp t r
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