电力系统中统计管理工作的创新策略分析
关于当前电力企业信息管理存在的问题及解决措施
关于当前电力企业信息管理存在的问题及解决措施摘要:随着科学技术水平的不断提高,信息化技术的应用越来越普及,在电力企业中也得到了广泛的运用并促使电力企业得到快速的发展,对于规范电力企业的管理等有很大的促进作用。
但是互联网技术本身是一把双刃剑,有着很大的开放性,如果管理和运用不当,会给企业带来严重的经济损失,如数据丢失,信息泄露,导致企业管理混乱等。
本文在探讨电力企业信息管理发展的基础上,对于其在管理中存在的问题进行分析,进而提出了具体的解决措施。
关键词:电力企业;信息化管理;策略分析电力企业信息管理是整合企业人员、日常运营的关键,电力能源在社会中占据举足轻重的地位,社会经济体系和消费方向逐步完善,在电力体制改革和企业发展的同时调整下,企业信息价值被突显出来。
为适应时代发展需求,提升企业在社会中的竞争力度和品牌效应,高效的信息管理,让企业信息更好地推动发展。
一、我国电力企业信息化管理发展的主要特征1.信息化基础设施建设较为完备我国电力企业信息化起源于20世纪60年代,电力行业相比其他行业的信息化进程较为领先。
目前,电力系统的计算机装备水平已大大提高,中小型机、微型计算机装备级别不断更新提高,路由器、交换机等网络设备数量增加较快。
2.构建并运用管理信息系统管理信息系统(MIS)建设初具规模,建立了办公自动化系统、综合指标查询系统,开发了计划统计管理、人事劳资管理、生产管理、设备管理、安全监督管理、电力负荷管理、营销管理、燃料管理、工程管理、财务管理、电网实时信息等应用系统为主要功能的网络化的企业管理信息系统,实现办公环境网络化和计算机化。
3.内控的信息化管理机制不够完善长期以来,信息部门在电力公司没有一个专门机构配置,没有规范的建制和岗位,信息化作为一项系统工程,需要专门的机构来推进和企业各个部门的配合。
在当前企业信息化发展形势下,这种状况势必不能适应信息化对人才、机构的要求。
4.对于信息管理中安全问题重视程度高电力信息网络已经深入到电力生产和管理的全过程,涉及到电力生产的各个层面,电力生产与管理对其依赖性日益增大。
电力行业的电能计量与能源管理
电力行业的电能计量与能源管理随着社会的发展和经济的增长,电力行业在现代社会中扮演着至关重要的角色。
电力的供应需要进行准确的计量,并进行有效的能源管理,以确保能源的可持续利用和资源的合理分配。
本文将重点介绍电力行业的电能计量以及能源管理的相关内容。
一、电力行业的电能计量1. 电能计量的重要性电力行业的电能计量是指对电力的使用进行准确测量和统计的过程。
它的主要目的是了解用电情况,保障用电的安全和可靠,通过数据分析实现资源的合理利用。
准确的电能计量可以提供真实的能耗数据,帮助企业和政府机构进行能源消耗的评估和管理,从而制定相应的能效措施。
2. 电能计量的方法和技术电能计量可以通过不同的方法和技术来实现。
最常见的是使用电能表或智能电表进行计量。
这些电表能够准确测量电能的使用量,并将数据传输到中央数据库进行存储和分析。
另外,还可以使用远程监测系统来实现对电能的实时监控和管理。
3. 电能计量的标准和监管为了确保电能计量的准确性和公正性,电力行业有相关的标准和监管措施。
各国都有相应的法规和标准来规范电能计量的实施。
在中国,国家电力监管机构负责制定和执行相关的电能计量标准,以保障电力行业的公平竞争和用户权益。
二、电力行业的能源管理1. 能源管理的重要性能源管理是指对能源的使用进行计划、组织、控制和监督的一项系统性工作。
电力行业需要进行有效的能源管理,以保证电力的持续供应和资源的合理利用。
合理的能源管理可以减少能源浪费和排放,提高能源利用效率,降低企业和用户的能源成本。
2. 能源管理的策略和措施在电力行业中,实施有效的能源管理可以采取多种策略和措施。
首先,通过对电力系统的优化和调整,可以提高能源利用效率,减少能源损耗。
其次,可以采用节能技术和设备来替代传统的能源消耗方式,如使用高效节能照明设备和设施等。
此外,还可以开展能源管理培训和宣传活动,提高员工和用户的能源意识,促进能源的节约和可持续利用。
3. 能源管理的挑战和前景尽管能源管理在电力行业中具有重要的作用,但也面临一些挑战。
电力工程管理模式的创新与应用分析
电力工程管理模式的创新与应用分析发表时间:2020-12-11T11:18:13.390Z 来源:《科学与技术》2020年第23期作者:安永滨[导读] 电力工程管理模式创新与应用的重要性不言而喻。
在具体的工作实践过程中,要不断总结管理方法,在日益复杂的内外部环境影响下,树立先进的管理思想安永滨国网山东省电力公司利津县供电公司山东东营257400摘要:电力工程管理模式创新与应用的重要性不言而喻。
在具体的工作实践过程中,要不断总结管理方法,在日益复杂的内外部环境影响下,树立先进的管理思想,形成科学的管理体系。
同时,要不断对电力工程管理模式进行创新,不断学习先进的管理思想,因地制宜地对电力工程管理模式进行创新与应用,从而促进电力事业可持续发展。
本文主要分析电力工程管理模式的创新与应用分析关键词:电力工程;管理模式;创新引言在智能电网建设的快速推进下,电力工程项目逐渐增多,项目管理的复杂性也有所提升。
为保证电力工程项目的建设质量,减少施工过程中的影响因素,必须采取有效的风险控制手段,提前发现项目存在的风险,采取相应的解决措施。
因此,有必要对电力工程项目管理的风险控制进行详细研究。
1、电力工程项目在管理中的风险特点1.1客观性风险是损失的不确定性,最本质的特征是不因人的意志所改变的客观性。
因此,在电网工程的实施中,风险存在于工程规划、项目的前期实施、勘测设计、施工及工程监理等各个阶段。
由于风险的客观性,管理者一直希望了解和控制风险,但这只能在一定程度上减少风险的存在和改善风险发生的条件,只能减少发生的概率和降低损失的程度。
但不能完全消除风险。
1.2可预测性风险事件发生的不确定性,能够通过分析大量的风险事件,总结出一定的统计规律、概率,使用统计和概率分析工具,如在法律风险和损害程度的基础上使用预测和衡量各种风险对电网项目建设造成的损失。
1.3双重性对电网建设面临的风险,要采取客观的态度。
这种风险对电网工程建设和电网企业都是一个威胁。
论如何提高电力统计数据质量的真实性和准确性
论如何提高电力统计数据质量的真实性和准确性摘要:电力统计数据质量的真实性和准确性对于电力企业的管理和科学决策具有重要的意义。
如何保证电力统计数据质量的真实性和准确性,本文从管理、体制和制度三个方面进行分析论述。
关键词:电力系统数据统计真实性统计是电力企业管理与决策的科学依据,只有借助于真实准确地统计数据,才能制定出科学可行的生产计划来;同样对问题定量的分析,也必须要依赖于真实准确地统计数据才能找到最优的解决方案。
然而在实际工作过程中,却往往由于各方面的原因使统计数据无法满足实际的需要。
本文通过对当前统计现状的分析,对如何提高电力统计数据质量的真实性和准确性提出了几点建议,以供参考。
一、当前电力统计中的薄弱环节统计多年的探索,在电力统计上已经取得了丰硕的成果,基本满足了生产管理的需要,但仍有部分环节还比较薄弱,在一定程度上限制电力统计数据质量真实性和准确性的进一步提高,主要体现在:1、统计管理不健全在进行台账和原始记录时,存在这间断记录或填写记录不规范的现象,导致原始台账缺乏完整性和系统性;在填送报表时,工作人员的随意性很大,造成统计数据的质量下降,甚至出现失真的现象;更为关键的是统计人员的素质普遍不高,一般情况下,只配备一名专业统计人员,其余的则基本上是安排兼职人员,做出的统计报表缺乏专业性和科学性。
2、统计管理体制不健全当前许多电力部门采用的仍是传统的统计制度,缺乏对现代统计职能的认识,虽然领导已经认识到问题的所在,但限于公司的实际状况,很难在很短的时间内得到实质性的改变。
3、统计管理制度不健全在电力企业管理内部,各种统计业务分别有不同的部门负责,同时有分别向主管部门汇报,没有一个专门主管的部门,经常出现统计数据不一致的情况,而且也在一定程度上限制了部门之间信息的有效交换与共享。
二、提高电力统计数据质量的几点建议针对以上个薄弱环节,笔者深入分析了问题形成的根源,并结合电力系统的实际情况,提出了以下几点建议,具体如下:1、健全统计系统的管理体系出现上述管理混乱现象的主要原因在于对统计人员的岗位职责不明确,奖惩措施执行不到位,鉴于同事之间错综复杂的关系,很难严格的执行某种制度。
供电企业综合计划管理的创新与实践研究
供电企业综合计划管理的创新与实践研究摘要:随着电力行业的前进与进步,电力企业迎来了发展的旺盛时期,电力企业的综合计划管理方式逐渐受到人们的认可与欢迎。
但是随着我国使用电力的用户也来越多,供电需要需要承担更多的任务和压力。
因此,供电企业的综合计划管理方式应当发生变化,经营管理模式应当逐渐完善。
在供电企业当中,综合管理计划管理的工作重点在于平衡和控制、管理各项活动,。
因此,本文笔者主要对电力企业创新管理综合计划提出自己的一些心得与体会,希望可以为供电企业的长远发展奠定基础。
关键词:供电企业;综合计划;管理;创新引言综合计划管理是强化供电企业管理,实现精细化管理的主要措施和有效途径。
现阶段,许多供电企业已经认识到综合计划管理工作在促进工作完善的重要性,其在统筹协调以及调整和控制等多个领域都获得了较为不错的成绩,在一定程度上提高了供电企业的进步,对于全面推动供电企业的可持续发展起到重要的作用。
一、供电企业综合计划管理中存在的问题(一)缺少基础资料因为搜集基础资料的方法不够科学,采用的预测方法不符合供电企业的实际情况,造成供电企业电量和电量负荷的实际需求数值与真实的数据出现了一定的偏差。
此外,供电企业在规划电网的过程中,并未将电网的规律以及速度统筹规划进去,忽视了社会经济发展的真实需求,无法的真正满足电量的负荷。
因此,并未真正满足社会经济的发展需要,不能发挥良好的指导作用。
同时,因为电网前期工作不够扎实,导致各项电网基础设施不能及时完成各项计划和任务。
(二)指导标准不完善一些供电企业对于自身的统计资料和生产经营资料重视程度不够,并未对此进行科学的分析,基础管理形式和管理理念落后。
因此,无法为供电企业的综合计划管理提供一个统一的指导标准,很难有效地的指导综合计划管理工作。
此外,因为每一个供电企业的资产负债数值和变化方式等存在差异,因此,供电企业应当完善指导标准,提高供电企业综合计划管理的合理性与科学性。
(三)编制方法不科学编制方法不完善、不科学同样会对供电企业综合计划管理产生影响。
电网企业精益化管理的策略及路径分析
电网企业精益化管理的策略及路径分析摘要:在新的经济环境下,国有企业必须坚持走内涵式、精益化、质量效益型发展道路。
所以,全面推行精益管理,是电网企业转型升级的必然选择,是提升企业核心竞争力的主要途径,也是实现提质增效的重要抓手。
通过系统设计企业管理体系,统筹运用各种精益工具,以价值最大化为目标安排经营要素运作,优化配置企业资源,让企业内外兼修,内涵式提升和外延式发展齐头并进,实现企业效益最优、价值最大。
关键词:电网;精益管理;路径;策略1导言配网精益管理是国家电网公司推进“五位一体”在县级供电企业高效运转,提升短板指标,消除软硬件薄弱环节,实现“业务向上集约、管理向下延伸”的有效措施,涉及配网基础信息、运行维护、配网规划建设及优质服务等管理工作。
2精益管理基本思想和内涵精益管理的思想就是以最小的投入,取得最大的产出,并以最快的速度设计生产出来,以最低的成本、合理的价格,以明显的竞争优势,全面、灵活、优质、高效地为用户提供满意的服务,把最终成果落实到效益上。
这里的效益不仅包括经济效益,还包括社会效益;不只是眼前利益,还包括长远利益。
精益管理的内涵就是消除浪费,通过借助相应的方法论和工具,降低或消除浪费,将浪费及时转化为价值,提高效益。
精益管理给企业带来的价值:更快的响应速度、更优的客户服务、更低的运营成本、更可靠的运营体系、更灵活的服务体系和更健康的企业文化。
3网管理存在的问题3.1配电网基础管理亟待加强主要表现在:由于配变台区重、过载及低电压数据不完善,无法进行统计和分析,规划方案往往与实际问题脱节,无法实现精准投资,甚至重复建设;安全生产方面,无法精确掌握台区低电压、重过载及三相不平衡问题,运维缺乏针对性和及时性,台变时有烧损;营销服务方面,特别是农村用电客户,反映的服务质量问题中电压质量和供电可靠性占了较大的比重,导致这些客户无法正常用电。
3.2配网整体装备水平偏低配网工程建设标准不一、配网设备装置标准偏低,10kV线路联络率及N-1转供能力有限,在运设备装置型式繁杂、通用性不高、设备配件互换困难、超周期运行和重载及老旧设备的普遍存在。
提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略
浅谈提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略【摘要】统计数据作为电力企业发展基础保障,统计数据不仅能为电力企业决策提供基础信息,还能促进电力企业日常经营的正常开展。
因此,电力统计数据质量真实性和准确性若存在缺失现象,势必会影响着企业发展。
对此,保证电力统计数据质量真实性和准确性是推动电力企业更好更快发展前提基础和保障,需要引起足够重视。
本文主要以推动电力企业发展为最终目标,在探究电力统计数据质量现状基础上,寻求提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略。
【关键字】电力统计数据质量;真实性;准确性;策略中图分类号:f407.61文献标识码: a 文章编号:1.前言电力行业发展速度的加快,使得电力统计工作在电力企业中的地位越来越高。
电力企业统计工作能为企业管理和决策提供强有力科学保障,数据质量的真实准确与否直接关系着电力企业其管理与决策的有效性,而且只有真实有效统计数据才可对问题进行定量分析,并寻求最优方案。
但实际上,电力统计工作存在着诸多不足,电力统计工作的不到位,导致统计数据难以满足实际需求,存在数据真实性和准确性缺失现象。
为有效杜绝以上现象的发生,分析电力统计数据质量出现真实性和准确性缺失的原因,并提出提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略具有重大意义。
2.电力统计数据质量出现真实性和准确性缺失的原因分析统计数据作为电力企业发展基础保障,统计数据不仅能为电力企业决策提供基础信息,还能促进电力企业日常经营的正常开展。
因此,电力统计数据质量真实性和准确性若存在缺失现象,势必会影响着企业发展。
对此,保证电力统计数据质量真实性和准确性是推动电力企业更好更快发展前提基础和保障,需要引起足够重视。
而分析电力统计数据质量出现真实性和准确性缺失的原因所在,对提高电力统计数据质量有着指导作用,值得探究。
2.1统计工作人员的综合素质有待加强伴随着信息时代的带来,信息数据增长速度呈现出爆炸形态。
在面对日益增长数据信息,部分电力企业员工思想却未跟上时代步伐,停留在原有手抄报表阶段,没有充分认识到统计数据其报送工作必要和重要性。
数据分析在电力系统中的应用与案例分析
数据分析在电力系统中的应用与案例分析随着科技的不断发展和电力行业的进步,电力系统中的数据分析应用也日益成为一种必不可少的工具。
数据分析能够帮助电力系统监测运行情况、发现问题和提升效率。
本文将围绕数据分析在电力系统中的应用和案例进行深入探讨。
一、数据收集与处理数据分析的第一步是数据的收集和处理。
在电力系统中,各种传感器和测量设备可以用来收集与电力运行相关的数据,包括供电负载、电流、电压、功率等。
这些数据通常以时间序列的形式记录下来,然后可以通过软件工具进行预处理和清洗,比如去除异常值和噪声。
二、数据分析方法在电力系统中,数据分析主要包括描述性分析、统计分析、建模和预测等方法。
描述性分析是对电力系统数据的基本特征进行总结和描述,包括均值、方差、极值等。
通过描述性分析可以帮助我们对电力系统的整体状态有一个初步的了解。
统计分析可以帮助我们分析电力系统中各种参数之间的关系。
例如,我们可以通过相关性分析来研究电力负载与温度变化之间的关联程度。
此外,概率分布分析和回归分析等方法也可以用来进一步了解电力系统中的潜在模式和规律。
建模是数据分析的重要环节,可以通过构建数学模型来揭示电力系统的内在机制。
常见的建模方法包括时间序列分析、回归分析、神经网络等。
这些模型可以用来准确预测电力负荷、电压稳定性等关键指标,并提供决策依据。
预测是数据分析在电力系统中的重要应用之一。
通过对历史数据和趋势的分析,我们可以预测未来电力负荷的走势,从而做出相应的调整和策略。
三、数据分析在电力系统中的应用案例1. 电力负荷预测电力负荷预测是电力系统管理中的关键问题之一。
通过对历史数据进行分析和建模,可以预测未来一段时间内的电力负荷情况,帮助电力公司制定合理的供电策略和计划。
这样可以有效避免电力过剩或供电不足的问题,提高电力系统运行的稳定性和可靠性。
2. 故障诊断与预警数据分析可以帮助电力系统监测设备运行状况,及时发现设备故障和异常情况,并进行相应的维护。
电厂统计员工作优秀案例范文
电厂统计员工作优秀案例范文张某,女,31岁,本科学历,2009年7月参加工作,担任我公司电厂统计员。
在过去的工作中,张某表现出色,完成各项工作任务,具有以下几点优秀表现:一、工作态度积极主动,责任心强张某工作态度积极主动,对本职工作高度负责,有强烈的责任感。
在日常统计工作中,主动学习统计软件的各种功能,提高工作效率。
遇到统计数据出现异常时,主动查找原因,确保统计数据的准确性。
加班加点完成领导交办的各项紧急任务,没有因工作繁忙而推诿托词。
二、工作能力强,完成各项工作任务张某具备扎实的统计学基本理论知识,熟练运用统计软件,工作能力强。
在进行日常生成报表、月度报表的工作中,操作熟练,完成及时。
对各类统计报表进行分析研判能力强,写出的统计报告层次分明,逻辑清晰。
同时还能利用统计软件开发部分小工具,提高工作效率。
三、团队合作意识强张某有良好的团队合作精神,能积极配合部门其他成员的工作,与同事关系和睦。
在组织开展统计培训时,积极帮助不熟悉统计软件的同事学习使用。
对新来的实习统计员,耐心传授工作经验。
张某还积极参与部门文体活动,营造积极向上的工作氛围。
四、工作创新意识强在平时工作中,张某积极思考如何能更好地开展统计工作,提出了利用数据库备份统计数据、开发报表自动生成工具等创新想法,获得领导肯定。
同时,张某还主动与电厂其他技术部门进行交流,提出了一些中长期的数据分析规划思路。
张某工作勤奋负责、态度积极主动、工作能力强、创新意识强,是电厂统计工作的一名骨干力量,充分体现了电厂统计员的工作精神,值得表扬和学习。
希望张某再接再厉,继续发挥专业优势,为公司统计工作做出更大贡献。
新形势下电力系统统计工作策略思考
激烈 的市场竞争 中健康稳定发展 ; ③ 电力企业生产经营过程 中
所 带 来 的最 大 化 经 济 效 益 和 社 会 效 益 , 这 也 是 企 业 发 展 和 进 步
的最 终 目标 。结 合 统 计 学 理 论 来 说 , 电力 企 业 生 产 经 营 过 程 中 是 否 满 足 上 述 三 个 方 面 的要 求 , 需 要 根 据 电力 企 业 生 产 经 营 阶 段相 关数据信息 , 并对相 关数据信息进行量 化分析 , 结 合 电力 企业 相 关 制 度 条 例 和计 算 方 法 进 行 分 析 , 择 优 选 取 最 佳 经 营 方 案. 并 进 行 一 系 列 的分 析 和 调 查 , 研 究 该 方 案 是 否 符 合 电力 企 业 当前 发 展 现 状 以 及 确定 方 案 的 科 学性 、 合 理性 以及 有 效 性 。 众所 周知 , 统计学是通过 收集 、 整理 、 分 析数据等 , 以推 断 所 测 对 象 的本 质 , 甚 至 预 测 统 计 对 象 未 来 发展 的一 门综 合 性 学 科. 在 自然 科 学 和 社 会 科 学 中得 到 广 泛应 用 。 电力 企 业 作 为 自 然 科 学 的 组 成 部分 ,将 统 计 学 应 用 到 电力 企 业 经 营 模 式 中 , 能 够 准 确 地 反 映 出 电 力 企 业 的 现状 和各 方 面 信 息 。正 常 情 况 下 , 电力 企 业 统 计 工 作 能 够 为企 业 生 产 经 营 、 市场预测 、 总 体 规 划 等提供科学的数据信息。另外 , 电力 企 业 统 计 工作 是 提 高 电 力 企 业 经 济 效 益 和 社 会 效 益 的 重要 手段 , 也 是 电力 行 业 和 国家 基 础 设 施 建设 发 展 的有 效 参 考 。
智能电网中的数据分析技术
智能电网中的数据分析技术在当今社会,电力已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
随着科技的不断进步,智能电网应运而生,为电力系统的高效运行和可靠供电提供了有力保障。
而在智能电网中,数据分析技术发挥着至关重要的作用,它就像是电网的“大脑”,能够对海量的数据进行收集、处理和分析,从而帮助我们更好地理解电网的运行状态,优化电力资源的配置,提高电网的安全性和稳定性。
智能电网中的数据来源非常广泛,包括各种传感器、智能电表、监控设备等。
这些设备每时每刻都在产生大量的数据,如电压、电流、功率、电量等电气参数,以及设备的运行状态、环境温度、湿度等信息。
这些数据具有量大、多样、高速和价值密度低的特点,如何从这些海量的数据中提取有价值的信息,是智能电网数据分析面临的首要挑战。
为了应对这一挑战,数据采集和预处理技术显得尤为重要。
在数据采集方面,需要采用先进的传感器和通信技术,确保数据的准确性和实时性。
同时,由于采集到的数据可能存在噪声、缺失值和异常值等问题,因此需要进行数据清洗和预处理,以提高数据的质量。
例如,通过采用均值滤波、中值滤波等方法去除噪声,通过插值法、回归法等补充缺失值,通过设定阈值、统计分析等方法识别和处理异常值。
数据存储和管理也是智能电网数据分析的关键环节。
由于智能电网中的数据量巨大,传统的关系型数据库已经难以满足需求。
因此,分布式数据存储技术,如 Hadoop 生态系统中的 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)和 NoSQL 数据库(如 MongoDB、Cassandra 等)得到了广泛的应用。
这些技术能够实现数据的分布式存储和并行处理,大大提高了数据的存储和访问效率。
同时,为了方便数据的管理和查询,还需要建立数据仓库和数据集市,对数据进行整合和分类。
在数据分析方法方面,传统的统计分析方法仍然具有重要的应用价值。
例如,通过计算均值、方差、概率分布等统计量,可以了解电网的运行规律和特征。
同时,回归分析、聚类分析、分类分析等方法也能够用于电力负荷预测、故障诊断、用户行为分析等领域。
电力系统中的负荷管理与优化策略研究
电力系统中的负荷管理与优化策略研究概述:电力系统是现代社会中高度依赖的基础设施之一,负荷管理与优化策略对于实现系统可靠性、经济性和可持续发展至关重要。
本文将重点讨论电力系统中的负荷管理与优化策略的研究和应用,探讨其在提高供电质量、降低成本和减少环境影响方面的实际效果。
一、负荷管理的重要性负荷管理是指对电力系统中的电能需求进行适当管理和控制,以实现供需平衡和系统可靠运行的工作。
其重要性主要有以下几个方面:1.1 供电质量:负荷管理可以实现电能供应的稳定和可靠,并有效减少电网的过载和电压波动等问题,提高供电质量。
1.2 能源利用效率:通过对负荷进行合理分配和控制,可以降低能源浪费和供需不平衡带来的能源损失,提高能源利用效率。
1.3 成本控制:负荷管理能够帮助电力系统实现成本最小化的目标,通过合理调度和控制负荷,降低电力系统的运营成本,并减少对燃料和资源的需求。
1.4 环境影响:通过有效的负荷管理策略,可以减少不必要的发电量,降低燃煤和化石燃料的消耗,从而减少温室气体的排放和环境污染。
二、负荷管理策略的分类在电力系统中,负荷管理策略主要包括负荷预测、负荷平衡、负荷调度和负荷控制等方面。
我们将在下面的内容中详细介绍这些策略。
2.1 负荷预测负荷预测是指通过对历史负荷数据的统计分析和数学建模,预测未来一段时间内的负荷需求。
准确的负荷预测可以帮助电力系统进行合理的规划和运行安排,避免供需失衡和能源浪费。
2.2 负荷平衡负荷平衡是指通过调节和分配不同区域的负荷,实现整个电力系统供需平衡的目标。
在实际应用中,可以采取跨区域调度、分时电价和电力市场等手段来实现负荷平衡。
2.3 负荷调度负荷调度是指根据负荷预测和供电能力,合理安排电力系统的发电计划和运行策略。
通过合理的负荷调度,可以最大限度地利用发电设备的运行效率,实现成本最小化和供电质量的最优化。
2.4 负荷控制负荷控制是指通过电力系统的监控和调节手段,对负荷进行实时控制和优化。
浅谈电力企业统计工作的重要性与改进措施
浅谈电力企业统计工作的重要性与改进措施企业管理前言统计工作在国民经济和社会发展中具有极其重要的作用,统计数据是制定国民经济和社会发展规划的基础,是政府实施宏观调控的依据。
提高投资统计分析的针对性;是电力工业经济管理活动的重要内容,它反映了电力固定资产投资的规模、结构、比例关系、发展速度和投资效果等。
一、电力企业统计工作的作用1、统计信息是电力企业管理和决策的依据。
统计是通过搜集、汇总、计算统计数据来反映事物的发展变化情况,统计不仅能够及时准确地反映企业内部生产经营的实际情况,而且还能及时掌握和企业生产经营决策有关的企业外部环境信息。
企业重大决策的制定必须根据国家有关政策和市场需求来安排生产工作,使决策具有科学性。
这就要求统计部门搜集各方面的信息,使企业管理和决策具有可靠的科学依据。
2、企业决策正确与否必须由企业生产经营的实际情况来进行检验,统计结果是企业生产经营实际情况的具体数量表现,通过对统计结果的反馈,可以为企业决策提供新的决策依据。
企业通过科学的统计方法,全面掌握企业的生产经营内部动态信息,并与竞争对手进行对比,找出差距,从而为企业的生产经营和下一步决策创造条件。
3、统计是企业加强核算,提高经济效益的重要途径。
电力企业要想在激烈的市场竞争中不断发展,在生产经营活动中就必须精打细算,力求以最小的消耗,为企业带来最大的效益。
因此,电力企业要对生产经营中消耗的人力、物力、财力和取得的经济效益进行科学的统计分析和对比,找出费用超出预算的原因,从而充分发挥企业的优势,取得最佳的经济效益。
4、电力统计数据是衡量电力企业经营管理优劣的唯一依据,是各级电力企业领导进行生产经营决策的重要参考资料。
统计工作支撑着电力企业完成监督管理和科学控制。
5、电力统计数据是国民经济的“晴雨表”。
当前国际国内经济形势复杂多变,各级政府高度信赖电力数据的准确性,要求电力统计工作要及时反映经济发展状况,监测经济政策运行成效,服务党和国家的工作大局。
电力职工技术创新中存在问题和建议
电力职工技术创新中存在问题和建议根据我国电力公司提供的统计数据,我国在1998年的煤电能源使用率平均为百分之三十,这个数据比发达国家的煤电能源平均使用效率低了百分之十。
随着科学技术的不断发展,丹麦的一些国家已经将热使用效率提高到了百分之四十七,欧洲国家将其提高到了一个更好的百分点,热能的使用效率已经达到了百分之五十五,相比之下,在我国,热效率最高也只有百分之四十二,并且机组相关设备是通过引进国外技术进行建造的,大部分机组的热效率仅有百分之三十八,这与国外先进水平和使用效率有着较大差距。
1.2污染处理技术落后目前,我国发电机容量中大约四分之三是没电,每年国内的燃煤量都在四亿吨以上,并且还在不断增长。
燃煤过程中产生的二氧化碳、氮氧化物和粉尘等对环境产生了极大的影响,这导致近几年来我国因为燃煤导致的环境问题频频发生,给我国的环境保护工作带来极大的阻碍。
同时,目前我国酸雨覆盖面积已经达到总面积的百分之三十。
除此之外,在电厂进行生产的过程中,对废水和废渣的处理方式还存在着很大的问题。
虽然我国早已制定了相关环境保护和技术规范政策。
各大电厂也或多或少的采取了一系列的保护措施,但是整体环保水平离真正环境保护的要求还相差很远。
国内只有极少一部分的机组采用了电除尘装置,至于安装了脱硫装置的机组则更少。
1.3水电制造能力较低在中国,与水电相关的技术已经达到一个较高水平,尤其是大坝建设已具备一流水平,但水电建设的关键技术还是需要从国外引进。
例如在国内如葛洲坝、长江三峡水电站等的建设过程中,设计和制造都是由国内的技术人员完成,然而相关设备都是国外引进。
由此可以看出,我国的电力制造能力还处于一个相对较低的水平。
1.4企业自主开发少随着我国电力技术改革的不断深入,我国电力行业逐渐分离向三个方向发展:分离发电,输电和配电,并准备将这三个方向逐步发展成为三个独立市场。
要想实现这一技术目标,不仅需要对体制进行改革,还要进行技术改革。
提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略
提高电力统计数据质量真实性及准确性的策略摘要:随着我国经济发展水平的不断提高,电力行业也得到了较为迅猛的发展,统计在电力企业的生产经营管理中正发挥着越来越重要的作用,对于统计人员来说,其需要竭尽全力去确保统计数据的全面性与准确性中,为企业的决策提供切实可靠的依据。
关键词:电力统计;数据质量;真实性;准确性现阶段,电力行业的发展十分迅速,电力统计工作对于电力企业正常运营的重要性日益得到凸显。
只有真正的确保统计工作的质量,提高统计数据的真实性、及时性、全面性与准确性,才可以有效的为电力企业的运营提供可靠的依据。
统计数据的质量、真实性以及准确性都直接决定了企业管理者的决策,并且编制企业发展的年度计划与长远规划,同样依赖统计数据。
如何保证电力企业统计数据的真实性和准确性,对电力企业的发展有着重要的作用。
只有真正的重视电力统计工作,才能有效的推动企业的发展,为企业领导管理与决策提供有效的依据。
1 影响电力统计工作的因素如何保证电力企业自身运营与管理工作的正常开展,需要准确、有效的统计信息。
保证电力统计数据的质量、真实性和准确性,是实现企业长期稳定发展的前提。
目前电力企业的统计工作中,还存在一定的问题,使得统计数据的质量、准确性与真实性还有待加强。
为了真正的提高统计工作的质量,应尽快的找出工作中存在的问题,消除不利因素的影响。
第一,统计人员自身素质和能力不够。
随着电力事业的不断发展,电力企业的数据统计工作面临着巨大的挑战,不断增多的指标及统计报表,使得部分统计人员报表编制、审核能力缺乏,计算机运用不熟练等,统计人员的自身业务能力与专业素质需要不断的提高。
在面临新的工作需求中,更要加强业务知识的学习,不断地更新掌握计算机知识,适应由以往的手工报表、纸介质报送资料等方式,实现网络传输信息和录入信息。
第二,统计管理机制需要进一步完善。
现阶段,电力企业中的统计工作的职责安排上还存在分工不明确的现象,对于不同类别的统计业务,均由不同的基层部门负责统计,并且报送分管领导,最后上报对应的部门。
电力系统安全管理的数据分析技巧
电力系统安全管理的数据分析技巧随着社会的发展和电力需求的增长,电力系统的规模和复杂性不断增加。
为了确保电力系统的安全运行,电力系统的安全管理变得非常重要。
数据分析技术在电力系统安全管理中的应用,可以帮助监测和预测潜在的问题,并采取相应的措施来应对。
本文将介绍电力系统安全管理中常用的数据分析技巧,帮助电力系统管理者更好地进行安全管理。
一、数据收集与整理在进行数据分析之前,首先需要收集和整理相关的数据。
电力系统的安全管理涉及到众多数据,包括供电负荷数据、供电设备运行数据、电网故障数据等等。
这些数据可以从电力系统的监控系统、设备传感器和其他监测设备中获取。
对于大规模的电力系统,应该使用自动化的数据收集系统来确保数据的准确性和连续性。
收集到的数据需要进行整理和清洗。
这一步骤包括数据去重、缺失值填补、异常值处理等。
整理后的数据应该具有一定的结构和规范,以便后续分析使用。
二、数据可视化和描述统计对收集到的数据进行可视化和描述统计分析,有助于直观地了解电力系统的运行情况和潜在的问题。
数据可视化可以采用折线图、柱状图、散点图等图表,展示不同指标的变化趋势和相关性。
描述统计可以通过计算平均值、标准差、最大值、最小值等指标来描述数据的分布和特征。
通过数据可视化和描述统计,可以识别出电力系统中的一些常见问题,如供电负荷波动大、某些设备的故障率高等。
这些问题会直接影响电力系统的安全运行,需要进行进一步的分析和解决。
三、故障预测和风险评估基于历史数据的分析,可以进行电力系统的故障预测和风险评估。
通过使用时间序列分析技术,可以预测供电负荷的变化趋势和峰值,从而调整电力系统的运行策略。
此外,还可以利用数据挖掘算法来发现设备故障的规律和特征,提前采取维修或更换措施,以减少潜在的故障风险。
风险评估是电力系统安全管理的重要组成部分。
通过分析电力系统中各种因素的相互影响和潜在风险,可以评估不同事件的概率和影响程度。
基于这些评估结果,可以制定相应的应对措施,提高电力系统的安全性和可靠性。
电力系统的大数据分析和监测方法
电力系统的大数据分析和监测方法电力是国家经济发展的重要支柱,而面对近年来不断增长的电力负荷和数量,电力系统管理中遇到了越来越复杂的问题。
为了更好地实现电力系统的运行和管理,越来越多的企业运用大数据技术对电力系统进行监测和分析,以快速识别问题并及时进行解决。
一、电力系统大数据监测电力系统中产生了大量的实时、离线数据,这些数据包括了电量、电流、电压、功率等诸多指标,如何正确监测这些数据是电力企业面临的一个难题。
而大数据技术的出现解决了这个问题。
在电力系统中,大数据可以通过数据采集、传输、存储和分析等环节对电力数据进行全面而系统的收集和分析,实时监测电力系统的运行和状况。
1. 数据采集数据采集是电力大数据监测系统的重要组成部分,这一环节的主要功能是将电力系统中产生的数据采集到监测系统中,并进行分类、存储、处理,为后续的数据分析提供必要的数据支撑。
在电力系统中,数据采集可以通过自动数据采集器、智能电表、智能终端等形式完成。
2. 数据传输数据传输是指在不同的设备之间进行数据传输,将采集到的数据传输到监测系统的各个节点。
在这个环节中,需要保证数据的实时性和稳定性,以保障电力系统监测系统的有效运行。
3. 数据存储数据存储环节是指将传输过来的数据存储在数据库中,以便后续的数据分析。
在这个环节中,需要考虑数据的安全性、可靠性和存储容量。
4. 数据分析数据分析环节是电力大数据监测体系的重要组成部分,通过对数据进行分析和处理,为电力系统提供及时的数据支持。
在数据分析中,需要结合电力系统的实际运行情况,通过运用数据分析模型、算法分析、统计分析等手段对数据进行处理,得出电力系统的运行状态,为管理者做出决策提供必要的数据支撑。
二、电力系统大数据分析电力系统的大数据分析不仅仅需要具备数据采集、传输和存储等先进技术,还需要一整套成熟的大数据分析技术。
电力大数据分析环节需要运用大数据技术对电力数据进行分析和处理,识别问题并及时做出应对措施,从而保障电力系统的稳定运行。
统计学方法在电力系统分析中的应用
统计学方法在电力系统分析中的应用近年来,随着电力系统的规模不断扩大和复杂度的增加,电力系统分析变得越来越困难。
在这个过程中,统计学方法的应用变得尤为重要。
本文将探讨统计学方法在电力系统分析中的应用,并说明其优势和局限性。
一、故障预测与分析故障是电力系统中无法避免的问题之一。
通过对历史故障数据的统计分析,可以识别出故障模式并进行故障预测。
统计学方法可以利用相关的故障数据,通过建立数学模型来预测未来可能发生的故障类型和频率。
这些模型可以帮助电力系统管理者制定针对性的维护计划,以提高系统的可靠性和稳定性。
同时,统计学方法还可以识别导致故障的潜在因素,为故障原因的排查提供有力的依据。
然而,统计学方法仅仅是对历史数据的分析,无法完全解决电力系统中的所有故障问题。
故障预测的准确性往往受到数据质量的限制,如果历史数据不完整或不准确,模型的预测结果将会产生误差。
此外,由于电力系统的复杂性,统计学方法有时难以捕捉到系统中的复杂关联关系。
二、负荷预测与优化电力系统的负荷预测是电力系统规划和运营中一个重要的问题。
通过对历史负荷数据的统计分析,可以建立负荷预测模型,用于预测未来负荷的变化趋势和峰值负荷。
这些模型可以帮助电力公司合理安排发电机组的运行,减少系统的运行成本,提高电力系统的供电质量。
统计学方法在负荷预测中具有一定的优势。
它可以考虑到多种因素对负荷变化的影响,如节假日、天气、经济因素等,并建立相应的模型来预测负荷变化的规律。
此外,统计学方法还可以通过对历史数据的回顾,识别出特定负荷事件的概率及其影响程度,以便采取相应的措施来减少系统的风险。
然而,负荷预测模型仍然存在一定的局限性。
一方面,由于负荷受多种因素的影响,统计学方法往往无法捕捉到所有的影响因素。
另一方面,负荷预测模型基于历史数据建立,如果未来的数据与过去的数据存在较大的差异,模型的预测结果将会不准确。
三、电力市场分析随着电力市场的发展,电力市场分析成为电力系统规划和运营的一个重要环节。
电网运营监测管理创新途径探析 赵丹
电网运营监测管理创新途径探析赵丹发表时间:2018-03-12T10:31:25.983Z 来源:《电力设备》2017年第30期作者:赵丹[导读] 配电以及用电系统,是一个既可以并网运行,能够对大电网起到一定的补充作用,又可以单独运行为负荷独立供电的能够实现自我保护、控制、管理的稳定的小电网自治系统。
(河南省许昌市供电公司河南许昌 461100)摘要:微电网是一个由分布式电源、储能设备、负载、监控和能量转换设备姐合而成,包括测量、控制、保护、能量管理和经济优化调度等的小型发电、配电以及用电系统,是一个既可以并网运行,能够对大电网起到一定的补充作用,又可以单独运行为负荷独立供电的能够实现自我保护、控制、管理的稳定的小电网自治系统。
设计微电网的监控系统可以实时监测微电网系统运行状态和数据,实现远程综合监控,是保障微电网安全可靠运行的重要一步。
本文主要是基于微电网的运行监测管理分析和创新策略的研究,以供参考。
关键词:电网;运营监测;创新引言微电网通过公共连接点与大电网相连,所W有并网和离网两种状态。
其中两种状态的切换是根据整个微电网的运行情况来决定的。
并网运行即PCC闭合,微电网与大电网进行电能交换。
当大电网故障或者计划需要的时候,将PCC断开,由分布式电源、蓄电池和负载构成孤岛式微电网。
由中央控制器连接底层的微电网系统硬件设备和上层的基于IEC61850标准的微电网监控系统。
而基于IEC61850标准的微电网监控系统是本论文研究的主要内容,下面将详细介绍。
1基于微电网的电网运行监测系统根据电网运行监控和管理的相关要求,在电网运行管理相关理论的基础上,利用电网对管理系统的创新进行监控。
在信息管理过程的中心搭建的平台,对电力企业的运行监控与管理系统的目标成本体系是完成建设目标,同时根据组织结构的目标定位和功能,管理责任明确。
在业务管理层,它包括四个方面:综合监控、业务分析、协调控制、全景显示、数据资产管理。
电厂运营统计分析管理
电厂运营统计分析管理概述电厂是现代社会产电的重要基础设施之一,其运营统计分析管理的有效性直接影响到电力供应的稳定性和可靠性。
电厂运营统计分析管理是指通过收集、整理、分析和管理电厂的相关数据,以优化运营效率、降低成本,并提高供电质量和服务水平。
数据收集电厂运营统计分析管理的第一步是收集相关数据。
这些数据涵盖了电厂的各个方面,包括发电容量、发电量、故障次数、维护成本、供电质量等等。
数据的收集可以通过以下几种方式实现:实时监测系统电厂可以利用实时监测系统对各个关键指标进行监测。
通过自动化采集数据,可以实时了解电厂的运行状况,包括发电量、效率、设备状态等。
实时监测系统可以通过传感器、仪表和监控设备等进行数据采集,并将数据传输到中央数据库。
巡检和设备检修记录电厂运营人员可以通过定期巡检和设备检修记录的方式收集有关设备运行情况的数据。
这些数据反映了设备的使用状况、维修历史以及可能存在的故障特征。
这些数据可以有助于进行故障诊断和预防维护。
供电监测数据供电监测数据是通过监测电压、电流、频率等关键参数,以测定电力系统供电质量的数据。
这些数据可以通过电力系统监测设备进行监测和记录,用于评估电力系统的稳定性和可靠性。
数据整理和分析收集到的数据需要进行整理和分析,以从中提取有用的信息。
以下是常用的数据整理和分析方法:数据清洗和验证在进行数据分析之前,必须将收集到的数据进行清洗和验证,以确保数据的完整性和准确性。
这包括删除重复数据、修复缺失数据、纠正错误数据等操作。
只有经过清洗和验证的数据才能用于后续的分析工作。
描述性统计分析描述性统计分析用于对数据进行基本的统计描述。
例如,可以计算电厂的平均发电量、最大和最小发电量、总发电量等。
这些统计量可以帮助了解电厂的总体情况和运行趋势。
故障分析故障分析是通过对故障数据进行统计和分析,识别出导致电厂故障的主要原因和模式。
通过了解故障发生的规律,可以采取相应的措施进行预防和修复,提高电厂的可靠性。
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电力系统 中统计管理工作 的创新策略分析
邓 东 梅
( 国网江西省 电力公 司鹰潭供 电分公 司, 江西 鹰 潭 3 3 5 0 0 0 )
摘 要: 近 些年 来 , 随 着 电力 企 业体 制 改革 的 不断 深 入 , 电 力 系统 中 的统计 管理 工作 也 得 到 了明 显 的发展 和进 步 。它 是 电力 企 业 调 控 决 策 正确 性 的有 效保 证 , 可 以使 电力 系统稳 定健 康 的 运行 。社 会 各领 域 对 电力 能 源 的需 求 量加 大 , 使 得 电力 企业 的 经 营 策 略 制 定 也要 更 具有 针 对 性和 实效性 , 这就 需要 电 力 系统统 计 管理 工作 的 大 力 支持 , 可 以为 其提 高全 面 的 、 真 实的数 据信 息 , 保证 各项经营策略制定的合理性 , 在新形势下, 如何对统计管理工作进行必要 的创新是 电力企业需要 重点关注的问题 。 关键 词 : 电力 系统 ; 统 计 管理 ; 创新 ; 对 策 观 念 转变 到 了一 定 的 阶段 时 , 就 可 以有 意 识 的 引 导统 计 管 理 工作 人 员 创 造 性 和 积 极 性 的 提高 , 使其 素质 水 平 有 所 提 高 , 这 样 也 就 自然 而然 的促 进 了统计 管 理工 作 的水 平 提 高 。 2 . 2 扩 大资 金 的投 入 量 , 增加 内设机 构 的力 量 电力统计管理工作是一项复杂的过程 , 在工作期间需要大量 的 资金 投 入 , 这 不仅 仅 是 统 计 管 理 工作 效 率 提 高 的要 求 , 也 是 新 时期 好发展。 电力 体 制 改 革 的要 求 , 它 作 为 电 力行 业 中最 为 基 础 的 工 作 , 需 要 电 力企 业 管 理者 提 升它 的工作 战略 高 度 , 对 统计 管 理 工作 进 行 正 确 的 1当前 电力 系统 中 统计 管 理工 作 存 在 的问题 1 . 1缺 乏对 电力 统计 管 理工 作 的 重要 性认 知 认识 并予 以重点关注 ,采取正确合法 的途径增加这方 面的资金投 经济基础决定上层建筑 , 我国近几年经济的繁荣发展使得城市 入 , 完善基础设施建设 , 保证统计管理工作的软件和硬件可以有 效 化进程不断加快 , 相 应 的城 市 功 能 也 趋 于 完 善 的状 态 , 那 么 在 这 一 的满足工作的需求 ,并且还要为后期设备 的维修保养 留有资金 , 从 过程 中, 就必然会引起用电量的激增 , 这对于电力企业来说 , 不仅仅 而 可 以为 电力 行 业 的统 计 工作 顺 利开 展 奠 定物 质基 础 。 是一 种 压 力 , 更 是一 种 挑 战 , 但是 , 很 多 的 电力 企业 在 经 营 管理 上 还 2 . 3构建预警系统 , 健全统计的指标体系 第一 , 对 现有 的统计 指标 体 系 进行 完 善 优化 。大 多 数 的 电力 企 处于传 统的阶段 , 对于电力统计管理工作的重要性认 知不 足 , 忽视 了其 对 社 会 发展 重 要 意义 。在很 多地 区 , 电力 企业 的报 表 还 是传 统 业 中 ,统 计 指标 的体 系还 是在 过 去 计 划管 理 的体 制 基础 上 制 定 的 , 由 于 电力 企 业 内 部 的统 计 指 标 是 十 分 多样 化 的 , 具 有 一 定 的 的手工方式 , 在 统 计 管 理 工 作 的数 据 信 息 传 输 上 也不 够 重 视 , 严 重 但 是 , 影 响 到工 作 效率 的提 高 , 电力 工 作人 员 的 自身 素质 水 平 还 远 远达 不 繁 琐 性 , 在 电力 体 制 改 革 的不 断 深 入 下 , 这 些 统 计 指 标 体 系 并 没 有 到时代发展的要求 , 在具体 的行为操作上也就不符合 电力企业体制 实质上的变化和改革 , 那么在新形势下 , 基于长远发展的角度来看 , 改 革 的要 求 , 不 利 于企 业 的正 常 发展 。 只有 对这 些 统计 指 标 体 系进 行 有针 对 性 的 删简 , 才可 以保 证 上一 级 1 . 2统计管理工作的质量不高 , 获得 的数据信息存在失真 部 门统计人员有更多的时间和精力来完成统计工作 , 获得更 为准确 由 于 电力 企 业 属 于 一 种 性 质 特殊 的服 务 型 企 业 , 因此 , 它 的统 的信息数据 ,从而给企业 的战略决策制定提供有效的参考依据 , 有 第二 , 在统 计 管 理工 作 中 , 要 适 计管理工作就会受到多方面 的影响因素制约 , 其中就包括统计管理 利 于 企业 经 营 管理 决 策水 平 的 提高 。 人员的 自身素质以及统计数据的质量等。 由于数据信息讲究 的是及 时的 增加 行 业 的先 进 性 和前 瞻 性统 计 指 标 , 便 于 电力 企 业 获 得最 新 时性和真实性 , 因此 , 统计数据 的准确性和及时性对于电力企 业的 的经济动态 , 掌握第一手的市场信息。 第三 , 对统计指标制定要掺人 经 营 决策 制 定 具有 关 键 的作 用 。 而从 我 国 现 阶段 大 多数 的 电力 企业 时代化 的特点 , 使其和 国际化水平相接轨 , 和可持续发展 的实 际要 统 计 管理 工 作 的现 状 来 分析 , 很 多 的统 计 管理 工 作 人员 对 自身 岗位 求相符合 , 进 而满足 电力企业内部管理和操作 的需要 , 使其更好 的 的认 识 不 足 , 不 能准 确 的把 握 重 难 点 , 进 而 也 就 影 响 到 统 计 工 作 的 为 电力 企业 的 社会 服 务 功能 作 贡献 。 整体质量 , 除此 之外 , 当 前 我 国 的 电力 企 业 在 绩 效 考 核 方 面 也 存 在 2 . 4 强 化统 计 管理 工 作 的制 度化 着 很 多 的 问题 , 其 中很多 的数量 化 考 核 指 标就 是 根 据 统计 的数 据来 现 阶段 电力企 业 的 发展 形 势 , 须 要 对其 统 计 管理 工 作 的 管理 和 制定 的 , 它 可 以 在很 大程 度 上 反 映 电 力 企业 的真 实 经 营 状 况 , 在 实 监督 进 行 明确 , 明确 的要 点 要 包 含 以下 几 方 面 内容 : 电力 企 业 内 部 际的工作中会侧面的反映出领导层的政绩 , 进而导致统计 的信息数 统计 管理工作体系 ; 对 于统计管理数据信 息的采集和传输 ; 与统计 据 缺 失 真实 性 。 调查相关 的制度建设 ; 对获得的统计 资料进行管理和公布 ; 发挥 监 1 . 3 统计 的结 果 分析 不 能合 理 利用 督检查和奖励 的作用 ; 对统计管理工作的分析和培训等。上述的因 上述提到 , 统计管理工作所获得 的数据信息是 电力企业进行经 素分析是电力企业统计管理工作制度实施 的一种有效保障。 营决 策 制定 的重 要依 据 , 而 对 于 统计 结 果 的分 析 和运 用 则是 统 计 管 3 结束 语 理工作的重要 内容。随着电力供求量的不断增长 , 电力统计数据信 随着 电力 企 业在 现 代社 会 发 展 中 的重 要 性 不 断 凸显 , 它 的 统计 息 量 不 断加 大 , 这 就 很容 易造 成 数 据 信 息 的 不合 理利 用 , 不 能 正 确 管理工作也受到了普遍的关注 , 它对于 电力企业经营决策制定的科 的提取 出最有效的信息 。首先 , 数据信息 的获取和实现的方式过于 学性有重要的关系 , 是各项战略活动制定的重要参考依据 。在新形 简单 , 仅仅 是 通 过表 格 或 图形 进 行 统计 , 并 没有 实 际 的 参考 价 值 ; 其 势 下 , 对 于 电力企 业 来说 , 要跟 上 时 代发 展 潮 流 , 加 大 体制 改 革 的 力 次, 对于信息的分析不合理, 采用 的方法一般是 比率法 , 没有深层次 度和深度 , 创新统计管理工作 , 提高效率 和水平 , 从而推动 电力企业 的进 行 有 效信 息 的提取 , 导致 统 计管 理 工作 的进展 十分 困难 。 的健康稳定发展 , 使之可以为社会发展提供更优质的服务 。 2 电力 系统 统计 管 理 工作 的创新 对 策 参考 文 献 2 . 1创 新 思想 理 念 , 构 建具 有 时代 化 的 统计 管 理秩 序 [ 1 】 宁玉玲. 关 于电力统计 管理工作 创新研 究『 J 1 . 中 国管 理 信 息 化 , 0 1 5 , 1 8 ( 5) : 1 6 8 — 1 6 9 . 在 时代 的发 展 潮流 下 , 对 于 电力 企 业 的统 计管 理 工 作进 行 创 新 2 性 的认识 , 切实的发挥管理作用 , 使 其更好 的符合新时期 的经济体 [ 2 】 许毅英. 浅 谈 电 力 统 计 管 理 信 息 系统 的 构 建 中 国城 市 经 济 , 0 1 0 ( 1 2 ) : 3 6 . 制和环境。具体来讲 , 需要从 以下四个方面对统计观念和方法进行 2 创新 : 第一 , 由传 统 的生 产 型 统计 向现 代 的经 营 型 统 计 转变 , 简单 来 [ 3 】 余 家春 . 新 形 势 下 电 力 系统 统 计 工 作 策 略 思 考 『 J ] . 广 东科 技 , 2 0 1 3 说, 就 是要 从 生 产建 设 转 向监 督 职 能 的发 挥 ; 第二 , 由过 去 的 报表 式 ( 2 2 ) : 2 2 — 2 3 . 统计转变为现代的参谋式统计 ,提高数据信息 的灵活性和参考性 , [ 4 ] 李 小敏 新 形 势 下做 好 电力 系统 统 计 工作 的策 略 思 考 . 现代 经济 逐 渐 的 转 变 为 向上 级 部 门提 供 有 价 值信 息 的方 式 ; 第三, 封 闭式 统