2017年互联网精准营销市场投资分析报告
2017年移动互联网行业发展报告82页
共享单车用户出行类应用使用行为变化趋势
关联度 35.0% 30.0 % 25.0 % 20.0 %
主流打车类App表 现
主流共享单车类App表现
使用率 80% 70 % 60 % 50 % 40 % 30 % 关联度 70.0% 60.0 % 50.0 % 40.0 % 30.0 % 20.0 % 10.0 % 0.0 % 使用率
位置描绘 人群描绘
省市 分布
层级 分布
性别 特征
年龄 特征
应用 特征
增量时代
职住 通勤
资源 配置
出行 习惯 生活 状态 社群 划分
存量时代
城市 风貌
人群 迁徙
2018/2/28
7Leabharlann 移动智能终端用户在经济发达地区集中度更高
截至2017年12月，我国移动智能终端用户TOP10省份占据了整体近六成用户。位居2017省市人均GDP 排名前列的北京、江苏 、浙 江、 广东作为经济发达地区，移动智能终端用户集中度更高，其智能终端用户占比要高于人口占比，人才吸附能力更强。
90 后应用类型偏好指数 TOP5
运动健身 图片摄影 阅读 健康医疗 智能硬件 173 163 163
20.2%
56.1% 20.2%
14
新的迁徙规律，可以被描摹
海南岛候鸟旅游人群迁徙情况
出发城市TOP 10
城市 北京市 哈尔滨市 成都市 上海市 西宁市 重庆市 广州市 长春市 郑州市 天津市 占比 7.6% 3.4% 2.8% 2.7% 2.4% 2.2% 2.1% 1.9% 1.9% 1.6%
2017移动智能终端用户省份占 比
广东
2017移动智能终端用户TOP 10省 份
2013-2017年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告
[2013-2017]中国互联网行业市场前瞻投资战略规划分析报告根据《深圳互联网行业振兴发展规划(2009-2015年)》的定义，互联网行业是以互联网为依托，以信息技术为主要支撑的现代服务业。
来源网址：/report/detail/c14a68e0cff74771.html目录CONTENTS一、互联网行业定义与分类------------------------------------------------------------------------------------- 1（一）互联网行业定义---------------------------------------------------------------------------------------- 1（二）互联网行业主要产品分类---------------------------------------------------------------------------- 2二、互联网行业发展环境分析---------------------------------------------------------------------------------- 3（一）互联网行业政策环境分析---------------------------------------------------------------------------- 3（二）互联网行业技术环境分析---------------------------------------------------------------------------- 5三、互联网行业发展状况分析---------------------------------------------------------------------------------- 8行业财务指标、经济指标、效益指标等更多内容详见前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国互联网行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
2017年中国互联网市场投资策略分析报告
2017年中国互联网市场投资策略分析报告目录第一节计算机和互联网行业发展新阶段 (6)一、多种思路的市场发展路线 (7)二、风向的变化 (15)三、计算机行业受创新，市场，资金驱动 (17)四、板块财务数据变化 (19)五、总体策略 (21)第二节云计算新趋势 (22)一、SaaS正处快速增长期，通用型产品占主体 (22)二、近年来SaaS企业整合可归为三大特征 (25)三、美国SaaS并购向垂直型企业迈进 (28)第三节智慧城市板块未来五年确定性高 (30)一、如何保GDP6.5%增速 (30)二、第一二批示范项目的特点 (32)三、第三批示范项目的侧重点 (35)四、智慧城市业绩释放在即，关注相关计算机标的 (37)第四节共享经济依旧是未来的风口 (38)一、共享经济核心技术体系 (40)二、区块链在共享经济投资中占据了重要位置 (42)第五节车联网发展正当时 (43)一、车内通信 (44)二、车车通信和车路通信 (48)三、车联网的大型试验基地:安娜堡 (58)图表目录图表1：计算机硬件设备出货量 (6)图表2：2016年6月移动互联网网民占整体网民比例为92.5% (7)图表3：2016年工业物联网占物联网行业投资交易的39% (8)图表4：工业4.0主要技术推动力 (13)图表5：工业4.0对企业的主要价值 (14)图表6：软件行业总体增速 (17)图表7：信息技术服务占比越来越大 (17)图表8：计算机及相关板块股价一年表现. (18)图表9：计算机板块估值分位图 (18)图表10：计算机板块总收入 (19)图表11：计算机板块利润总额 (19)图表12：毛利率变化 (20)图表13：净利率变化 (20)图表14：销售费率变化 (21)图表15：管理费率变化 (21)图表16：SaaS产业正处快速发展期 (22)图表17：通用型SaaS分类四大类型 (23)图表18：工具型SaaS仍占主体 (23)图表19：SaaS市场结构分散不集中 (23)图表20：SaaS行业正面临巨大产业整合 (25)图表21：SaaS企业并购可归结为三个特点 (26)图表22：2008-2016年GDP增速和经济增长目标 (30)图表23：2008-2015年GDP变化情况 (30)图表24：2015年产业增加值分布 (31)图表25：供给侧改革措施 (31)图表26：第一批示范项目行业领域分布 (33)图表27：第二批示范项目行业领域分布 (33)图表28：第二批示范项目地区分布 (34)图表29：第二批示范项目地区分布 (34)图表30：第三批示范项目行业分布 (35)图表31：第三批示范项目投资规模及其比例 (35)图表32：第三批和第二批示范项目行业分布对比 (36)图表33：六度空间理论 (38)图表34：“到位”降度空间 (39)图表35：共享经济中第三方支付体系 (41)图表36：车内通信与车外通信 (44)图表37：Android Auto (45)图表38：CarPlay界面 (46)图表39：V2X包含的类别 (49)图表40：V2V技术避障示意 (50)图表41：V2V技术对行车安全的帮助 (51)图表42：更大的覆盖范围 (52)图表43：可靠的通信网络 (52)图表44：品牌车型将采用V2V技术 (53)图表45：车路智能协同系统结构 (54)图表46：智能车载系统关键技术 (55)图表47：交叉路口车路协同技术应用 (55)图表48：MCity俯瞰 (59)图表49：MCity规划图 (59)图表50：MCity完全模仿普通城镇建造 (60)表格目录表格1：消费金融政策法规 (11)表格2：消费金融产品分类 (12)表格3：2014-2015年为SaaS产业融资密集期 (24)表格4：2015-2016年上市公司并购SaaS企业整理 (27)表格5：2016年美国SaaS企业并购案例 (28)表格6：车联网通信技术及其特点 (49)表格7：LTE-V优势 (58)第一节计算机和互联网行业发展新阶段计算机软件行业是随硬件存量的增长、需求和架构模式变化而变化的市场。
2017年工业互联网行业市场调研投资分析报告
2017年工业互联网行业市场调研投资分析报告目录第一节投资分析 (6)第二节互联网向工业渗透不可逆转 (7)一、从“双十一”看互联网对零售业的渗透 (7)二、电商零售端暴涨倒逼物流智能化升级 (8)三、从Predix看互联网向工业领域渗透 (9)1、提出与发展：GE引领发展，巨头抢滩入局 (10)2、最终目标：回归物理本原，提高产业效率 (13)第三节工业互联网：回归物理本原，数据重构工业 (16)一、技术要素：物联网+大数据+人工智能 (16)1、物联网：构成工业互联网的核心技术构架 (16)2、大数据：改造工业领域在国内外已达成共识 (17)3、人工智能：实现资产智能优化与人机融合 (21)二、市场空间：大数据对制造业改善空间巨大 (22)1、改进机制：工业互联网能够实现对制造业价值链的循环 (22)2、改进空间：市场空间近两千亿，“十三五”CAGR预计在25%左右 (24)三、应用场景：重资产行业是工业互联网的主要应用领域 (28)1、石油天然气 (28)2、航空 (29)3、生产与物流供应链 (30)4、交通运输 (31)5、风电 (32)6、医疗 (32)第四节部分相关企业分析 (34)一、主线一：由设备优势走向流量优势的工业大数据入口 (34)1、徐工集团：联手国内顶级资源，打造中国的Predix平台 (34)2、三川智慧：以智能水表为切入口，构建智能水务平台 (36)3、三一重工：由设备转向后市场服务，打造中国首家工程机械云平台 (37)4、汇川技术：电梯工业互联网布局多年，有望向多领域延伸 (38)5、安控科技：工业互联网+油气服务 (40)二、主线二：工业大数据应用平台型企业 (42)1、慈星股份：纺织+大数据 (42)2、华鹏飞：物流+大数据 (44)三、风险提示 (44)图表目录图表1：“双十一”阿里巴巴旗下平台总交易规模 (7)图表2：网络零售市场交易规模 (8)图表3：国内自动化物流仓储系统市场规模 (8)图表4：国内智能物流装备系统构成 (9)图表5：工业互联网与工业4.0的差异 (10)图表6：Predix工业互联网平台的核心设计理念 (11)图表7：精益生产在生产制造方面的优势 (13)图表8：工业互联网通过大数据分析提高产业效率 (14)图表9：工业互联网在精确性、可预测性和体系化方面优于精益生产 (15)图表10：物联网与工业互联网的关系 (16)图表11：物联网的技术路径 (17)图表12：全球大数据市场规模 (18)图表13：中国大数据市场规模 (18)图表14：各行业对于大数据的战略定位 (19)图表15：公司大数据投入在全部技术支出中的占比 (19)图表16：大数据预测性分析工作流程 (20)图表17：GE大数据对制造流程改善的效果 (21)图表18：可穿戴技术用于工厂自动化 (22)图表19：工业互联网拉平工业链条的微笑曲线 (23)图表20：GE工业互联网价值链循环图 (24)图表21：爱立信预计2018年物联网设备将超过移动电话 (24)图表22：爱立信预计蜂窝物联网2021年将达到15亿台 (25)图表23：中国物联网产业市场规模 (26)图表24：物联网对各行业累计GDP影响的分配比例 (26)图表25：1%效率提高可节省的国内各行业的成本 (27)图表26：工业互（物）联网市场空间及增速 (27)图表27：GE工业互联网在石油天然气领域中的应用 (28)图表28：利用传感器对飞机进行预测性维护 (29)图表29：工业互联网在机器设备中的应用 (30)图表30：工业互联网在交通运输行业的应用 (31)图表31：工业互联网在风电行业的应用 (32)图表32：工业互联网在医疗行业的应用 (32)图表33：徐工云平台 (35)图表34：徐工工业云 (36)图表35：三川智慧物联网水表 (36)图表36：三一重工工业互联网平台 (37)图表37：汇川技术营业收入及增长率 (38)图表38：汇川技术归母净利润及增长率 (39)图表39：主营产品毛利率较高 (39)图表40：2016上半年主营产品毛利率 (40)图表41：安控科技油气随钻测量解决方案 (41)图表42：安控科技水利水务自动化业务 (42)图表43：慈星股份毛衫定制平台 (43)图表44：慈星股份毛衫定制平台 (43)图表45：博韩伟业物联网生态 (44)表格目录表格1：GE的Predix系统发展过程 (11)表格2：其它巨头在工业互联网领域的布局与发展 (12)表格3：物联网技术构成 (17)表格4：机器学习对于制造业的改造 (21)表格5：徐工机械今年主要产品市场占有率变化情况 (34)第一节投资分析“互联网+”向零售、金融、物流端的渗透相继发生，我们认为“互联网+”对工业资产端的改造趋势不可逆转。
2017年移动互联网行业市场分析报告
2017年移动互联网行业市场分析报告目录电信运营商市场已迎来最悖论时刻 (5)流量经营不可持续，运营商承受需求压力同时面临增收困境 (5)收入水平限制资本开支规模，网络建设出现结构性分化 (10)聚焦网络和业务创新将是后流量经营时代运营商必然选择 (19)加速内创新解决网络成本问题， 5G 和云化网络是关键机遇 (22)5G 创新箭在弦上，对产业链影响值得关注 (22)移动流量驱动下的光网络放量仍然确定 (31)云计算构建互联网基石，网络云化助力通信变革 (40)把握物联网、大数据、 AI 等关键机遇，实现业务领域突破 (53)万物互联时代临近，物联网产业链启动正向循环 (53)大数据运营及应用加速落地， AI+大数据注入产业发展新动量 (64)图表目录图表 1：2010-2016年移动互联网流量发展情况比较 (5)图表 2：2016年中国移动的数据流量应用比例 (6)图表 3：移动业务发展的上行带宽需求和网络支撑能力的对比 (6)图表 4：2015-2020年运营商移动数据流量增量发展的情况 (7)图表 5：中国移动传统业务与数据业务的增量对比 (7)图表 6：2010-2016年移动互联网流量发展情况比较 (8)图表 7：2015-2020年运营商移动数据收入增量情况 (9)图表 8：4G部署后运营商原有业务发展规划 (10)图表 9：三大运营商2017年资本开支较2016年明显下滑 (10)图表 10：电信服务供应商(CSP)整体资本开支 (11)图表 11：三大运营商历年4G宏基站建设规模 (12)图表 12：三大运营商移动通信网开支与占比 (12)图表 13：不同制式下用户数变动趋势 (13)图表 14：近年固网宽带资本开支与占比 (14)图表 15：固网宽带接入类型及趋势 (15)图表 16：历年国内与全球光纤建设规模 (15)图表 17：各类宽带接入用户数变动趋势 (16)图表 18：室外宏站建设分工界面 (18)图表 19：室内分布系统与传输光缆线路分工界面 (18)图表 20：三大运营商总开支与EBITDA (20)图表 21：电信运营商数字化转型驱动 (21)图表 22：2017年运营商发展战略 (21)图表 23：运营商潜在发展路径 (21)图表 24：下一代网络要覆盖全场景必须同时解决三个问题 (22)图表 25：5G规范化工作时间表 (24)图表 26：5G商用推广关键路标 (25)图表 27：无线通信规范统一化带来规模效应 (25)图表 28：5G关键能力颠覆性提升将引入大量投资机遇 (26)图表 29：5G频谱的定义和实用 (26)图表 30：物联网成长曲线 (27)图表 31：下一代通信系统为网络、空口和频谱全面引入演进 (28)图表 32：运营商在不同业务领域的市场机会 (29)图表 33：国内拥有体系完备的光通信产业链和龙头企业 (31)图表 34：国内运营商历年光纤装机量 (32)图表 35：互联网宽带接入端口趋势和预测 (32)图表 36：驱动光通信景气的几大因素 (33)图表 37：流量增长的规模和趋势 (34)图表 38：决定全光网运作的核心在于光器件 (36)图表 39：各领域主流光器件的发展趋势 (38)图表 40：2013-2019年国内IDC市场规模 (40)图表 41：传统IDC向云化数据中心转型 (41)图表 42：2014-2020年国内IaaS云服务市场规模 (41)图表 43：运营商级云数据中心架构案例 (42)图表 44：云数据中心对网络提出的更高需求 (42)图表 45：SDN与NFV的技术关键点满足云数据中心的需求 (43)图表 46：SDN/NFV实现的云化网络 (44)图表 47：Google B4网络架构 (44)图表 48：Google B4网络运行效果 (45)图表 49：5G规范中网络切片的架构 (46)图表 50：通过SDN与NFV来实现网络切片 (47)图表 51：2015-2020年全球云化网络的市场规模 (48)图表 52：白盒交换机与品牌交换机的比较 (49)图表 53：Google B4网络大量采用了自研的白盒交换机 (50)图表 54：白盒交换机成为云化网络架构中的关键硬件设备 (51)图表 55：白盒交换机产业链上各个环节与代表厂商 (52)图表 56：全球物联网设备数量及支出金额预测 (54)图表 57：适应物联网需求的NB-IoT网络 (54)图表 58：NB-IoT更强的网络覆盖能力 (55)图表 59：2017-2020中国NB-IoT网络建设量 (56)图表 60：NB-IoT国内商用推广计划 (57)图表 61：物联网产业链架构 (57)图表 62：物联网产业链三环节的互相促进 (58)图表 63：运营商物联网平台接入的终端数（单位：万连接） (59)图表 64：NB-IoT行业应用的需求预测（单位：万台） (60)图表 65：物联网终端核心构成 (61)图表 66：智能控制器产业机遇 (61)图表 67：中国智能控制器市场结构占比 (62)图表 68：智能控制器产业处于爆发期 (63)图表 69：2017年大数据版图 (65)图表 70：2017Q1大数据初创企业融资情况 (65)图表 71：人工智能关键构成 (66)图表 72：亚马逊AWS人工智能产品 (67)图表 73：Nvidia人工智能芯片 (68)图表 74：Google TPU技术 (69)图表 75：DataRobot数据模型智能生成 (70)图表 76：中国大数据市场规模及增速 (71)图表 77：中国大数据2017相关政策 (72)图表 78：大数据+行业格局 (73)图表 79：通信运营商大数据应用领域占比 (74)图表 80：通信运营商大数据应用领域占比 (74)电信运营商市场已迎来最悖论时刻流量将长期高速增长直接带来两个方面的矛盾：一是网络迅速逼近承载临界点，对业务发展形成显著制约；二是流量收入增长放缓导致运营商投资能力下降的同时，网络建设压力空前巨大。
2017年移动互联网行业发展趋势投资咨询分析报告8
(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2017年1月正文目录前言 (8)1 人口红利枯竭移动互联网进入存量市场 (9)1.1移动互联网基本普及人口红利消失 (9)1.2移动内容和应用增速明显放缓 (10)1.3流量入口基本上被巨头把持，寡头格局确定 (11)1.4用户获取成本不断攀升 (13)2 存量市场步入精耕细作期 (14)2.1移动互联网进入2.0时代内容呈现爆发之势 (14)2.2存量市场如何做？精细化运营 (17)2.3 ARPU值提升路径一：提升转化率和到达率 (19)2.3.1精准营销高效提升转化率 (19)2.3.2 社群经济高效提升转化率 (20)2.4 ARPU值提升路径二：商业模式拓展提升ARPU值 (20)2.4.1、商业模式拓展提升客单价，付费制大势所趋 (21)2.4.2商业模式拓展之二：广告依然是互联网的主要收入来源 (25)2.4.3商业模式拓展之三：”电商+”大大拓展变现渠道 (27)2.4.4商业模式拓展之四：衍生品仍属蓝海市场空间远超内容 (27)2.4.5商业模式拓展之五：互联网金融仍是重要变现方式 (29)3 增量市场寻找新的流量入口 (30)3.1下一代硬件平台：VR/AR (31)3.2物联网时代万物皆入口 (41)3.3移动互联网出海跨区域寻找新入口 (48)4 投资建议 (52)图表目录图表1 一张图看懂移动互联网下半场投资机会 (9)图表2 中国智能手机出货量出现负增长（亿部） (9)图表3 中国手机网民占整体网民比例（%） (9)图表4 移动购物和移动广告 (10)图表5 移动游戏和移动视频 (10)图表6 中国移动互联网的发展历程 (11)图表7 2016年第三季度移动应用排行榜前10名 (11)图表8 以微信为例：用户增长瓶颈凸显 (12)图表9 百度:流量获取成本(TAC):当季值 (13)图表10 主要信息流广告平台过去四年广告刊例价格涨幅 (13)图表11 移动互联网进入2.0时代 (14)图表12 互联网内容市场规模 (15)图表13 互联网内容变迁：用户需求和品质追求不断提升 (15)图表14 2012-2015中国移动互联网数据量及增长率变化 (16)图表15 中国智能手机出货量出现负增长（亿部） (16)图表16 2010-2015全球移动互联网数据量变化 (16)图表17 移动互联网2.0时代：用户增长趋缓，ARPU值提升成关键 (17)图表18 巨头变现启示录：腾讯的互联网帝国 (18)图表19 巨头变现启示录：阿里的互联网帝国 (18)图表20 精准营销模式 (19)图表21 中国程序化购买展示广告市场规模 (19)图表22 社群经济 (20)图表23 案例分析：小米是社群经济典范 (20)图表24 付费制背后的逻辑 (21)图表25 视频付费会员的付费意愿 (22)图表26 在线视频付费市场规模（亿） (23)图表27 在线音乐的市场规模预测（亿元） (23)图表28 互联网内容的付费模式 (24)图表29 网络文学的付费情况 (24)图表30 付费视频案例分析 (25)图表31 网络广告市场规模与视频广告市场规模 (26)图表32 广告植入与互联网内容的结合 (26)图表33 互联网内容“电商+” (27)图表34 2015年全球衍生品市场收入情况 (28)图表35 中国动漫衍生品市场规模 (28)图表36 衍生品市场代表案例“秦时明月” (29)图表37 2013-2020年中国网络信贷余额规模 (29)图表38 标的梳理 (30)图表39 PC Wintel双轮驱动 (30)图表40 移动互联网内容变迁及三轮驱动 (31)图表41 硬件平台对流量的影响 (31)图表42 全球三大主机头显 (32)图表43 谷歌VR Daydream vies头显及pixel手机 (33)图表44 微软VR 头显概念机 (33)图表45 巨头加码，推进标准制定和应用 (34)图表46 2016 VR/AR大事记 (34)图表47 催化剂不断大事件畅想 (35)图表48 VR进入复苏期，开启上升通道 (36)图表49 2016-2020 VR/AR市场规模变化 (36)图表50 VR/AR 细分市场价值分布 (37)图表51 2016-2020 AR硬件市场规模（十亿美元） (37)图表52 AR硬件基本逻辑及产业触发点 (38)图表53 2013-2020年AR软件及应用市场规模（十亿美元） (38)图表54 AR软件基本逻辑 (38)图表55 VR/AR引领智能手机更新换代 (39)图表56 AR典型手机性能对比 (39)图表57典型案例：舜宇光学，视觉时代的受益者 (40)图表58 VR/AR投资策略 (40)图表59 AR上市公司图谱 (41)图表60 物联网挣脱桎梏，迎来起飞良机 (41)图表61 物联网产业链 (42)图表62 全球互联网设备最大的增长是物联网设备 (43)图表63 2011—2020年中国物联网整体规模及增长预期 (43)图表64 2015年全球物联网市场规模 (44)图表65 物联网体系架构价值收益分布 (45)图表66 NB-IoT的优势 (45)图表67 NB-IoT适应场景 (46)图表68 NB-IoT适应领域分析 (46)图表69 物联网相关政策汇总 (47)图表70 物联网产业链投资标的 (47)图表71 移动互联网出海沿革 (48)图表72 中国与全球移动互联网规模及渗透率对比 (49)图表73 海外获客成本总体比国内低 (49)图表74 2016年移动互联网出海产品类型分布 (50)图表75 2016年3-5月Google Play移动互联网应用TOP10 (50)图表76 案例分析：智明星通 (51)图表77 移动互联网出海的趋势 (51)图表78 移动互联网出海标的 (52)图表79 投资策略 (53)图表80 公司推荐：歌尔股份 (53)图表81公司推荐：天神娱乐 (54)图表82公司推荐：二三四五 (55)图表83 公司推荐：同花顺 (55)前言移动互联网历经近十年的蓬勃发展，岁岁年年热点应用花样翻新，从社交、O2O、P2P、手游、支付、打车软件到直播不一而等，烧钱圈用户、占入口、火拼，结果是年年岁岁花相似，被巨头收购，合并，硝烟落定。
2017年中国互联网金融专题市场投资分析报告
2017年中国互联网金融专题市场投资分析报告目录第一节蚂蚁金服：全业务全牌照独角兽 (5)一、全业务 (6)二、全牌照 (7)第二节支付宝：公司核心，阿里集团最赚钱的业务 (8)一、超级网购场景支撑起的全球第二大支付平台 (9)二、移动端先发制人更上一层楼 (10)三、O2O 助力打造消费服务场景，助力公司保持支付领域王者地位 (12)四、新口碑涅槃重生抗衡“新美大” (13)五、社交领域成败尤未定 (15)第三节理财板块：全明星产品形成完整产品矩阵 (16)一、余额宝：将互金概念深入千家万户的现象级产品 (17)二、招财宝：与余额宝形成有效互补，有望复制前者成功 (18)三、网金社：谨慎布局P2P 领域，联合专业机构打造优质正规军平台 (19)四、蚂蚁达客：监管放开，探索公募股权众筹发展道路 (20)五、互联网保险：行业年增速超150%，旗下众安保险已成为龙头 (22)六、股票：联手恒生电子补全投资领域最后一块拼图 (25)第四节银行业务：小额贷款、消费金融打开新行业市场，弥补传统银行不足 .. 27一、小额贷款：4 年丰富运营经验，服务银行无法顾及的80%长尾客户，实现普惠 (27)二、消费金融：万亿市场空间，蚂蚁花呗快速走出体外拥抱行业机遇 (29)第五节行业监管：互金作为金融行业绕不过的坎 (30)图表目录图表1：蚂蚁金服历史——2015 年大事件密集 (5)图表2：蚂蚁金服强大的金融生态系统 (6)图表3：蚂蚁金服业务覆盖金融全领域 (7)图表4：蚂蚁金服囊括金融全牌照 (7)图表5：天猫双十一销量在2012 年达到200 亿规模后依旧保持每年60%以上增长 (9)图表6：支付宝PC 端市占率常年保持约50% (10)图表7：支付宝在移动端爆发增长前夕即定下了“all in 无线”战略并取得成功 (10)图表8：支付宝移动端市占率保持70%以上 (11)图表9：支付宝钱包月活跃用户数近一年增长178% (11)图表10：支付宝线下对接海量应用场景 (12)图表11：口碑网涅槃重生历史 (13)图表12：口碑网上线10 个月日交易额达750 万单，逼近新美大1000 万单。
2017年数字营销行业市场分析报告
2017年数字营销行业市场分析报告目录第一节媒体渠道流量趋于集中，整合中介端功能 (5)一、数字营销产业成长阶段：媒体整合中介，门槛提升 (5)1、互联网营销：传媒娱乐产品的重要变现渠道 (5)2、“媒体端”渠道集中度趋高，“中介端”市场分散、竞争激烈化 (5)二、产业链：媒体流量高度集中，BAT市场份额超60% (6)三、产业链：中介服务大市场小公司，受媒体端挤压 (8)1、中介端行业进入壁垒低，市场高度分散 (8)2、中介端议价能力弱，分成份额和生存空间受媒体端挤压严重 (9)第二节广告展示形式迭代，信息流广告进入黄金时期 (11)一、互联网媒介进化，广告展示形式持续升级 (11)二、移动端流量趋于集中，信息流广告进入黄金发展期 (12)三、2019年信息流广告市场规模有望达到1236亿元 (16)第三节技术型代理高增长，资源型、出海型成长性佳 (17)一、代理类：规模经济效益明显，并购整合提升实力 (17)二、技术型代理仍高增长，资源型、出海型成长性突出 (21)1、虽受头部媒体自建平台挤压，技术型公司行业景气度依然高 (21)（1）头部媒体自建DSP优势显著，早期处于优势的第三方DSP竞争力不足23 （2）DMP及ADX/SSP，头部媒体优势不可替代 (24)2、资源型公司竞争力强，移动营销出海蓝海空间巨大 (25)（1）Non-RTB模式运营的资源型DSP有望突围 (26)第四节投资分析：布局流量平台、技术及出海型代理 (32)一、媒体端 (32)二、中介端 (33)图表1：传媒产品简化产业链 (5)图表2：数字营销产业链构成 (6)图表3：2004-16年互联网广告媒体端市场规模（亿元） (6)图表4：2005-16年TOP4媒体渠道市场份额 (7)图表5：2016移动互联网用户习惯集中化 (7)图表6：2016月活过亿的HeroAPP (7)图表7：程序化购买服务商价值链分布 (8)图表8：第三方广告营销公司数量（2016.12） (9)图表9：媒体平台优先使用自有数字营销中介平台 (9)图表10：第三方“中介端”公司毛利率趋降（%） (10)图表11：2004-2016年各类互联网广告展示形式份额占比变化 (11)图表12：网络媒体的发展历程 (11)图表13：2016年信息流广告市场规模增速第一 (12)图表14：2016年移动信息流广告是最受欢迎 (13)图表15：信息流广告市场规模及增速（亿元） (13)图表16：2016年移动广告市场资讯、社交类“头部渠道”优势明显 (15)图表17：2016移动广告点击量TOP20 (15)图表18：2015移动广告点击量TOP20 (15)图表19：“中介端”数字营销公司的分类 (17)图表20：代理类数字营销公司盈利模式 (17)图表21：华扬联众盟员公司 (19)图表22：利欧数字盟员公司 (19)图表23：2013Q1-2017Q1营销行业并购数量变化 (20)图表24：WPP在三大传播集团中持续领先 (20)图表25：WPP盟员公司 (21)图表26：数字营销并购标的细分领域净利润及增速对比 (21)图表27：数字营销并购标的细分领域对赌完成率对比 (22)图表28：DSP主要参与者 (22)图表29：独立DSP分类 (23)图表30：优质媒体陆续推出自有DSP (24)图表31：ADX/SSP平台以头部媒体平台为主 (24)图表32：Non-RTB程序化交易模式 (26)图表33：DSPAN定位与优势解析 (27)图表34：海外移动应用市场收入潜力 (28)图表35：中国发行商海外下载量 (28)图表36：中国发行商海外收入 (29)图表37：移动出海应用类型进阶 (29)图表38：2017Q1游戏类移动应用出海营销渠道排行 (31)图表39：2017Q1非游戏类移动应用出海营销渠道排行 (31)图表40：今日头条2016年以来持续布局短视频领域 (32)表格1：2005-2016头部媒体平台变化 (12)表格2：布局信息流广告的主要媒体平台 (14)表格3：我国信息流广告市场规模敏感性分析（亿元） (16)表格4：2010-16网络广告公司综合服务水平榜 (18)表格5：技术型公司成长驱动因素分析 (25)表格6：中国移动应用出海类编排名变化 (30)表格7：A股程序化技术型数字营销公司布局一览 (33)第一节媒体渠道流量趋于集中，整合中介端功能一、数字营销产业成长阶段：媒体整合中介，门槛提升1、互联网营销：传媒娱乐产品的重要变现渠道在A股传媒三大板块（游戏、影视、营销）中，游戏、影视（电视剧、电影）都是内容为核心（游戏研发及游戏IP，影视创作及影视IP），通过发行渠道（游戏发行、渠道商，电视台、视频网站、院线），实现B端的广告变现或是C端消费者付费变现；而营销是传媒内容板块的重要变现方式，不以内容产品为核心。
2017年大数据行业市场投资分析报告
2017年大数据行业市场投资分析报告目录第一节大数据行业发展阶段 (7)一、大数据从概念炒作阶段迈向实际应用阶段 (7)二、从大数据市场规模看行业发展水平 (8)三、中国大数据行业进入高速发展期 (9)第二节大数据行业发展万事具备 (11)一、后工业时代，企业管理由粗放式向精细化转变，需要大数据支撑 (11)1、数据成为未来社会的核心资源 (11)2、大数据特点突出 (15)二、大数据与O2O、共享经济和物联网形成良性互动 (16)1、大数据是服务业的特征，为020提供完美的变现通道 (16)2、大数据是共享经济的重要推动力 (17)3、物联网，互联网+将线下数据迁移到线上 (18)三、云计算与大数据的发展相互促进 (19)四、大数据占据国家战略高度，处于政策机遇期 (21)第三节大数据产业链剖析 (23)一、大数据产业链已初具雏形，数据源是关键 (23)第四节大数据深刻变革各个行业 (26)一、依托于大数据的精准营销改变了传统传媒行业 (26)1、大数据深入实现营销精准化、个性化 (26)2、大数据整合实现跨平台、跨终端广告推送 (26)二、大数据给人工智能带来了新的发展机遇，即深度学习 (28)三、大数据将深刻的改变各行各业 (29)第五节大数据行业市场容量 (31)一、全球大数据市场规模惊人 (31)二、国际巨头纷纷布局大数据 (32)三、中国与美国大数据市场容量分析 (33)四、另一个角度的估计 (35)五、2025年大数据将撬动中国GDP达到3.2至3.5万亿人民币 (37)第六节大数据行业竞争格局----三国鼎立 (40)一、BAT数据已经形成线上数据闭环生态系统 (40)二、传统IT厂商“业务驱动”转型大数据行业 (43)1、四维图新：车载导航提供商转型车联网综合服务商 (45)2、中科曙光：高性能计算机设备提供商向服务提供商转型 (46)三、大数据应用创新企业灵活地发展2B和2C端产品 (46)1、数据采集+数据加工：数据银行——大数据产业链细分代表 (49)2、行业大数据解决方案提供商 (50)3、大数据垂直应用服务商—精准营销 (50)第七节大数据创新应用企业盈利模式 (52)一、大数据交易平台—数据卖方费用及会员费 (52)二、数据商城，本质：大数据产品化 (54)三、大数据处理系统，本质：大数据服务商 (55)四、数据咨询服务，本质：大数据分析应用 (60)第八节大数据未来发展趋势—催生数据价值交换银行的诞生 (62)一、大数据基础设施统筹发展势在必行 (62)二、数据资源开放共享是趋势 (62)1、数据资源壁垒急需打破 (63)2、公共数据开放平台体系需要确立 (63)三、“数据价值流通”壁垒急需打破 (64)1、数据价值流通标准体系需要确立 (65)2、大数据价值交易流通迫在眉睫 (65)第九节大数据行业选股逻辑 (68)一、大数据技术纵深逻辑 (68)二、数据资源整合逻辑 (68)第十节部分相关企业分析 (69)一、美林数据：领先的工业大数据分析平台，产品与应用技术服务提供商 (69)二、数据堂：“数据银行”先行者 (69)三、点点客：移动营销行业龙头 (70)四、奥维云网：智慧家庭领域大数据技术和应用服务商 (71)五、光音网络：场景营销先锋 (72)图表目录图表1：新兴技术生命周期，2015 (7)图表2：各国主要企业在大数据方面的支出 (8)图表3：大数据业务收入增长率 (8)图表4：大数据业务收入增长率 (9)图表5：不同行业大数据的发展阶段 (10)图表6：大数据产生速度与规模 (11)图表7：全球数据量，单位：EB (11)图表8：全球大数据产业预测，单位：亿美元 (12)图表9：2009-2014年中国IDC市场规模单位：亿元 (13)图表10：传统产业价值链 (14)图表11：现代产业价值链 (14)图表12：O2O电商用户大数据挖掘框架 (16)图表13：互联网虚拟大脑结构图 (19)图表14：大数据和云计算关系构成图 (19)图表15：2011-2017年全球云计算市场规模（亿美元） (20)图表16：云计算助推大数据发展 (21)图表17：大数据生态圈 (23)图表18：大数据产业链架构 (23)图表19：大数据细分产业链图（从数据源到数据应用） (24)图表20：大数据预处理产业链图 (25)图表21：大数据数据挖掘产业链图 (25)图表22：2015-2018年中国大数据营销市场规模 (26)图表23：中国大数据营销服务市场AMC模型 (26)图表24：百度深度学习“大脑计划” (28)图表25：大数据对各行业的影响 (30)图表26：2011-2017年全球大数据市场规模（亿美元） (31)图表27：2014年全球大数据细分市场占比 (31)图表28：国内外大数据产业链上的代表公司 (32)图表29：2014年国际公司大数据业务收入（百万美元） (33)图表30：大数据业务收入增长率 (33)图表31：中国大数据市场从2014年起进入高速发展期 (36)图表32：2011-2016年中国大数据市场规模及预测 (36)图表33：开放数据大数据可以撬动3.2万亿的GDP (37)图表34：新型互联网技术大数据撬动3.5万亿GDP (38)图表35：中国大数据企业 (38)图表36：2013中国高性能计算机性能TOP100厂商份额 (46)图表37：数据银行 (49)图表38：美林数据提供全产业链的大数据分析平台 (50)图表39：银橙传媒精准营销服务 (51)图表40：贵阳大数据交易所可交易的数据类型图表59：数据的使用客户群 (52)图表41：数据的使用客户群体 (52)图表42：数据定价及交易模式 (53)图表43：数据自动计价连续交易 (54)图表44：数据堂推出国内首家大数据电商平台 (54)图表45：数据商城定价 (55)图表46：美林数据大数据处理平台 (56)图表47：美林数据数据分析统计平台 (57)图表48：美林数据数据与应用集成平台 (58)图表49：美林数据数据可视化平台 (58)图表50：佰聆数据大数据处理平台 (59)图表51：佰聆数据各个平台内产品 (59)图表52：美林数据大数据处理平台 (60)图表53：美国国家级政府大数据开放平台 (62)图表54：数据孤岛 (63)图表55：政府数据开放 (63)图表56：数据经过挖掘后形成价值 (64)图表57：贵州大数据交易所标准及规范 (65)图表58：大数据在电力业务中的应用 (65)图表59：美林数据打通垂直行业，创造数据交换价值 (66)图表60：美林数据跨行业数据沉淀及价值交易 (67)图表61：大数据公司所必须具备的三个能力 (68)表格目录表格1：大数据发展的意义 (11)表格2：大数据产品四个维度外的其它典型特点 (15)表格3：数据的时效性和累积性要求 (15)表格4：全球共享经济龙头Uber和Airbnb (17)表格5：中国大数据产业支持政策 (22)表格6：BAT大数据营销战略与数据特点 (27)表格7：人工智能中深度学习与机器学习的区别 (28)表格8：大数据正在各个领域发挥重大作用 (30)表格9：公司收入及数据业务收入估计，单位：亿元RMB (34)表格10：公司收入及数据业务收入估计，单位：亿元RMB (35)表格11：公司收入及数据业务收入估计，单位：亿元（美国为美元，中国为RMB） (35)表格12：BAT主要涉及领域及公司（部分） (40)表格13：BAT大数据业务概况 (40)表格14：BAT大数据营销战略与数据特点 (42)表格15：相关大数据公司及所覆盖行业 (43)表格16：四维图新引入战略投资者腾讯 (45)表格17：“趣驾”提供车联网服务 (45)表格18：新三板大数据相关公司 (47)表格19：国内外主流大数据平台对比 (56)表格20：美林数据数据挖掘平台 (57)第一节大数据行业发展阶段一、大数据从概念炒作阶段迈向实际应用阶段大数据（Big Data）穿越创新触发（innovation trigger）、过高预期的顶点（peak of the inflated expectation）、泡沫破灭低谷（trough of disillusionment）、缓慢启发（slope of enlightenment）到达新兴技术生命周期的生产力稳定（plateau of productivity）时期。
2017年中国互联网营销市场深度分析报告
2017年中国互联网营销市场深度分析报告目录第一节大数据开启海量市场空间，五大趋势引领营销浪潮 (6)一、互联网已成为第一大广告载体，拥有海量市场空间 (6)1、中国互联网广告拥有海量的市场空间 (6)2、广告是互联网企业两大流量变现方式之一 (7)二、大数据引领营销变革，未来一切生意都是数据的生意 (9)1、大数据是万亿级大市场，未来一切生意都是数据的生意 (9)2、大数据三大特征引领营销变革 (9)三、五大趋势引领互联网营销浪潮：社交、移动、PC、电商、视频 (10)1、互联网营销进入多屏时代，重点关注五大领域 (10)2、PC程序化购买、移动营销、移动社交营销、电商与视频营销五大趋势引领互联网营销浪潮 (11)第二节移动社交营销：海量数据连接一切，商业帝国强势崛起 (13)一、作为移动互联网超级入口，微信拥有强大的流量变现能力 (13)1、移动互联网的超级入口：微信 (13)2、微信的商业化进程正在不断加速 (14)二、微信闭环汇聚海量数据，连接一切战略助推商业帝国强势崛起 (15)1、腾讯两大发展战略“连接器和内容产业”，打造汇聚海量数据的开放平台 (15)2、微信商业化战略一：利用“公众平台+微信支付”打造O2O闭环，连接线上品牌和线上用户 (15)3、微信商业化战略二：推广“摇一摇”、“扫一扫”等多种交互方式，连接线下实体商户和线下消费者 (16)三、微信第三方服务商的O2O、微商和互联网金融三大业务模式日益清晰 (17)1、业务模式之一：微信O2O (18)2、业务模式之二：微商 (19)3、业务模式之三：微信互联网金融 (21)四、洗牌之后见真章，点点客、随视传媒引领移动社交营销服务市场 (21)1、市场格局：风口拥挤，洗牌之后见真章 (21)2、点点客：微信O2O、微商和互联网金融三轮驱动 (22)3、随视传媒：“易维城”、“趣摇”两大业务成就O2O营销王者 (23)第三节移动营销：品牌广告主与大数据引领转型浪潮 (24)一、移动营销市场高速增长，优势显著 (24)二、效果和品牌广告主驱动移动营销转型：从广告平台到DSP (25)1、移动广告平台：效果广告主驱动高速增长，激烈竞争中寻求转型 (27)2、移动程序化购买：品牌广告主预算开始释放，大数据价值累积巨幅增长空间 (29)三、BA T享压倒性流量优势，独立移动广告服务商于细分领域突围 (31)1、BAT入场致使第三方平台洗牌加剧，独立移动广告服务商于细分领域突围 (31)2、优蜜移动：移动效果广告龙头，游戏联运、海外布局、移动DSP三大战略助力突围 (31)3、哇棒传媒：持续拓展品牌广告主，资源优势构筑高壁垒 (32)第四节PC程序化购买：方兴未艾，数据与媒体资源驱动高增长 (33)一、接受度、需求与资源三大因素助推程序化购买爆发式增长 (33)1、程序化购买概述 (33)2、程序化购买高速发展的原因 (34)二、立足大数据，实现受众购买、预算动态分配、提升ROI三大优势 (36)1、特点之一：从媒介购买到受众购买 (36)2、特点之二：以大数据为基础进行广告主预算的动态分配 (37)3、特点之三：真正提升ROI，终结广告效果无法衡量的时代 (37)三、程序化购买产业链不断扩充，看好资源整合与数据技术驱动型DSP (38)1、程序化购买产业链不断扩充和成熟 (38)2、璧合科技：技术驱动的效果广告平台，引领DSP开放、自助新趋势 (40)3、银橙传媒：精准营销巨头进入加速增长通道 (41)第五节电商营销：数据资源丰富，商业价值显著 (43)一、巨大空间积淀海量数据，专业营销服务的需求日益迫切 (43)二、三类营销服务提供商有望解决电商客户的营销痛点 (45)1、三类客户面临不同营销需求 (45)2、三种商业模式有望解决三类客户电商广告营销的需求痛点 (45)3、喜宝动力是电商营销领域专家 (46)第六节视频营销：大数据带来新机遇，高速发展前景广阔 (48)一、在线视频已成第一大互联网应用，视频广告收入爆发式增长 (48)1、在线视频成互联网第一大应用，广告收入狂飙猛涨 (48)2、视频广告是在线视频市场的核心增长点和主要盈利模式 (49)3、视频广告在互联网广告行业中整体占比不断提升 (50)二、大数据为视频广告带来新机遇，形式和内容有望不断创新 (50)1、大数据为视频广告带来新机遇，形式、内容、技术不断取得创新突破 (50)2、剧星传媒在视频营销领域表现出色 (52)三、风险因素 (53)第七节新三板互联网营销行业投资分析 (54)一、行业趋势判断：看好互联网营销行业的发展前景 (54)二、行业投资策略：关注五大主线的优质公司 (54)第八节重点公司分析 (58)一、优蜜移动：移动广告平台龙头再腾飞 (58)二、哇棒传媒：内生增长和外延扩张助力营销专家腾飞在即 (60)三、点点客：移动社交营销服务提供商步入加速增长通道 (62)四、银橙传媒：互联网广告海量空间，精准营销专家加速增长 (64)五、随视传媒：微信商业帝国强势崛起，O2O王者引领浪潮 (66)六、璧合科技：跨屏程序化广告投放专家，引领开放自助趋势 (68)七、喜宝动力：深耕电商行业的互联网精准营销服务提供商 (70)图表目录图表1：2012-2018年中国互联网广告市场规模 (6)图表2：2012-2014不同广告平台收入规模 (7)图表3：2014年中国网络广告市场媒体营收规模Top20 (8)图表4：互联网广告市场中各家公司份额（单位：%） (8)图表5：利用大数据进行用户洞察，从统计特征、兴趣特征、消费特征到社交特征、细化特征 (10)图表6：多屏融合时代互联网营销的五大领域 (11)图表7：新三板互联网营销行业公司图谱 (11)图表8：微信的总体社会影响力 (13)图表9：微信每月活跃用户数量 (13)图表10：微信智慧生活和微信智慧商业 (14)图表11：微信的商业化和随视的核心策略 (15)图表12：微信支付+公众平台构造微信商业化生态闭环 (15)图表13：摇一摇、扫一扫等交互方式构建更丰富的O2O场景 (16)图表14：微信第三方服务的产业链结构 (17)图表15：微信营销是消费者为核心的营销模式 (18)图表16：微信营销服务的市场空间2000亿元 (19)图表17：微商行业图谱 (20)图表18：2014-2018微商渗透率发展趋势（单位：亿元，%） (20)图表19：小额贷款和手续费分润将为微信第三方O2O业务打开广阔成长空间 (21)图表20：点点客三大商业模式 (22)图表21：趣摇产品的优势 (23)图表22：移动广告的五种主要形式 (24)图表23：效果广告主和品牌广告主对比 (25)图表24：移动营销发展路径 (26)图表25：移动广告网络与移动程序化购买两种模式流程示意图 (27)图表26：移动广告平台产业链 (27)图表27：移动广告平台市场规模及增速 (28)图表28：有米的游戏联运与广告平台互相促进、协同发展 (29)图表29：移动互联网营销产业链的变革 (29)图表30：移动DSP类型概览 (30)图表31：优蜜移动纵横捭阖的战略，整合全球用户与跨行业客户 (31)图表32：哇棒传媒发展历程 (32)图表33：程序化购买模式带来数字营销产业链的变革 (33)图表34：2013-2017年中国程序化购买展示广告市场规模 (34)图表35：程序化购买的规模与行业的市场化程度及消费者的接触度两个维度相关 (34)图表36：中国广告主对互联网广告的需求 (35)图表37：广告主考量广告平台最重要的因素 (35)图表38：某汽车广告主的受众购买模式示意 (37)图表39：DSP技术可以为广告主实现从“媒体购买”到“受众购买”的转变 (37)图表40：程序化购买通过挖掘后置数据帮助效果广告真正提升ROI (38)图表41：中国程序化购买产业地图 (38)图表42：广告主在选择DSP合作伙伴时最看重的因素 (39)图表43：璧合科技新产品AGAIN的优势 (40)图表44：银橙传媒ADPush精准营销平台 (41)图表45：中国电商广告市场规模、同比增长率和份额（单位：亿元，%） (43)图表46：阿里巴巴淘宝和天猫平台的季度GMV（单位：十亿元） (43)图表47：三种业务模式解有望解决三类客户电商广告营销的需求痛点 (46)图表48：喜宝动力三类业务打造电商营销专家 (46)图表49：2014年5-11月中国在线视频PC端与移动端月度覆盖人数趋势（单位：万人） (48)图表50：2015年6月中国PC端网络服务月度有效使用时间份额 (48)图表51：2011-2018年中国在线视频广告市场规模 (49)图表52：2012-2018年中国不同形式网络广告市场份额及预测 (50)图表53：保时捷Panamera交互式广告 (51)图表54：eMarketer预测的美国程序化购买趋势 (51)图表55：剧星传媒是多家互联网媒体的金牌代理 (52)表格目录表格1：2014年我国主要互联网公司中网络营销收入占比 (8)表格2：基于微信的移动营销开发商情况简介 (22)表格3：移动广告的五种形式对比 (24)表格4：移动广告服务领域部分收购案件 (31)表格5：阿里妈妈的互联网营销产品 (44)表格6：新三板互联网营销公司估值分析 (55)表格7：A股布局数字营销领域的公司估值分析 (55)表格8：2014~2015年A股上市企业参与投资或并购互联网营销企业部分案例 (56)表格9：优蜜移动财务数据和估值分析 (59)表格10：哇棒传媒财务数据和估值分析 (61)表格11：点点客财务数据和估值分析 (63)表格12：银橙传媒财务数据和估值分析 (65)表格13：随视传媒财务数据和估值分析 (67)表格14：璧合科技财务数据和估值分析 (69)表格15：喜宝动力财务数据和估值分析 (71)互联网营销行业高速增长，新三板互联网营销行业的优质挂牌企业逐步增多。
2017年互联网精准营销行业分析报告
2017年互联网精准营销行业分析报告2017年7月目录一、行业监管体制和监管政策 (3)1、行业监管部门 (3)2、行业监管政策 (3)二、行业上下游的关系 (5)三、行业竞争情况 (7)1、市场规模趋势良好 (7)2、营销方式灵活多样 (8)3、国家政策支持 (8)四、行业壁垒 (9)1、技术、人才壁垒 (9)2、经验壁垒 (9)3、客户资源壁垒 (9)4、数据资源壁垒 (10)五、行业市场规模 (11)1、我国互联网广告规模逐渐超越传统广告 (11)2、移动互联网广告增长迅猛 (12)六、行业风险特征 (13)1、政策风险 (13)2、市场风险 (13)3、数据依赖风险 (14)一、行业监管体制和监管政策1、行业监管部门中华人民共和国工业和信息化部、以及各省、自治区、直辖市设立的通信管理局是互联网信息服务行业的行政主管部门。
其中：工业和信息化部主要负责制订互联网信息服务行业的产业政策、产业标准、产业规划，对行业的发展进行宏观调控，总体把握互联网信息服务内容；各地通信管理局对互联网信息服务业务实施政府监督管理职能。
中国互联网协会以及各地互联网协会是行业的自律性组织，主要作用是组织制定行业规定，维护行业整体利益，实现行业自律；协调行业与政府主管部门的交流与沟通；提高我国互联网技术的应用水平和服务质量，保障国家利益和用户利益；普及网络知识，引导用户健康上网；参与国际交流和有关技术标准的研究；促进我国互联网产业的发展，发挥互联网对我国社会、经济、文化发展和社会主义精神文明建设的积极推动作用。
中华人民共和国国家工商行政管理总局是广告行业的行政主管部门。
中国广告协会、中国商务广告协会、中国4A协会是主要的广告行业自律组织。
2、行业监管政策近年来行业主要法律法规如下：。
2017年互联网保险行业市场调研分析报告
2017年互联网保险行业市场调研分析报告目录第一节全球互联网保险发展状况 (5)一、互联网保险随Fintech大势蓬勃发展 (5)二、全球互联网保险发展特点 (6)第二节全球互联网保险商业模式 (8)一、传统保险公司与Insurance Tech的互联网商业模式 (8)二、海外典型互联网保险公司 (11)1、互联网健康保险代表——Oscar (12)2、互联网雇员保险代表——Zenefits (14)3、互联网在线比价代表——InsWeb的没落 (16)第三节中国互联网保险发展历史及现状 (18)一、中国互联网保险爆发式发展 (18)二、中国互联网保险发展历史 (19)1、中国互联网保险发展的四个时期 (19)2、中国互联网保险监管路径 (20)第四节国内互联网保险发展格局 (22)一、传统保险公司 (22)二、互联网巨头 (22)三、专业互联网保险公司 (24)1、专业互联网公司与传统保险公司的区别 (24)2、专业互联网保险公司经营状况 (26)四、专业中介机构、第三方网络服务平台 (27)第五节中国互联网保险发展趋势 (29)一、互联网保险繁荣发展是大势所趋 (29)二、互联网巨头寻“保”是流量变现和公司战略的内在诉求 (30)三、寿险：短期理财贡献巨大，长期寿险触网困难 (30)四、财险：贡献看车险，创新靠场景 (31)1、车险创新看UBI (31)2、基于碎片化场景的创新机会 (32)五、在线比价、销售平台发展前景有限 (32)第六节部分相关企业分析 (33)一、中国平安：纵横线上线下的传统保险巨头 (33)二、银之杰：拥有稀缺专业互联网公司牌照 (33)三、焦点科技：专业第三方保险中介平台龙头 (33)四、得润电子：A股最纯正UBI标的 (34)五、润和软件：布局金融生态，业绩高速增长 (34)图表目录图表1：2011-2016年第一季度全球Fintech领域风险投资趋势 (5)图表2：2011-2015年全球互联网保险风险投资趋势 (6)图表3：2011-2015年全球互联网保险偏早期风险投资趋势 (6)图表4：未来3-5年在线购买保险客户比例预测 (6)图表5：2016年偏早期互联网保险风险投资领域 (7)图表6：2010-2016年传统保险公司投资初创公司情况 (8)图表7：全球InsuranceTech公司商业模式分布图 (9)图表8：Oscar官网简洁的需求界面 (13)图表9：Oscar手机App医生咨询界面 (13)图表10：Zenefits官方网站 (15)图表11：Zenefits的发展兴衰 (16)图表12：互联网保险保费收入及渗透率持续上升 (18)图表13：2011-2015年经营互联网保险公司数量 (18)图表14：亚洲互联网保险巨头布局保险行业 (23)图表15：“保骉车险”众安线上营销，平安线下服务 (25)图表16：2013-2016上半年众安在线保费收入（万元） (26)图表17：2016上半年泰康、易安、安心保费收入（万元） (26)图表18：互联网保险产业链 (28)图表19：2002-2015中国网民规模及互联网普及率 (29)图表20：2006-2015移动互联网用户比例 (29)图表21：中国UBI市场预测（亿元） (31)表格目录表格1：2015年传统公司投资初创科技公司情况 (8)表格2：海外互联网保险公司 (11)表格3：中国互联网保险监管路径 (20)表格4：互联网公司进军保险进程 (23)表格5：四家专业互联网保险公司情况 (24)第一节全球互联网保险发展状况一、互联网保险随Fintech大势蓬勃发展近年来，全球Fintech领域发展迅猛，KPMG与CBInsights联合发布的风险投资数据显示，2014年以来Fintech领域呈现爆发式增长，2015年风险投资总额达144亿美金，较2014年增长97%，较2013年增长达380%，不断刷新历史新高。
2017年中国互联网金融行业市场调研分析报告
2017年中国互联网金融行业市场投资分析报告目录第一节业务纵深重构监管规范发展 (4)一、互联网金融：业务重构向纵深发展 (4)二、监管：从野蛮到规范走健康发展之路 (5)第二节2016资本回顾：产业资本活跃二级市场低迷 (6)一、产业投资热度不减 (6)二、二级市场持续低迷 (9)第三节金融与科技加速融合 (10)一、第三方支付：移动支付快速发展 (11)二、网货：消费金融正在来袭 (12)三、财富管理：智能投顾站上风口 (14)四、IT技术：区块链改变一切 (16)第四节重点相关公司分析 (18)一、同花顺：移动C端龙头布局智能投顾 (18)二、东方财富：打造互联网金融生态圈 (18)三、恒生电子：1.0业务稳健增长 (19)四、奥马电器：家电业务小幅下滑互联网金融正式启航 (19)图表目录图表1：我国互联网金融发展历程 (5)图表2：全球金融科技VC投资额与交易数（十亿美元） (6)图表3：2016年上半年全球金融科技投资情况 (7)图表4：2016年上半年金融科技融资前三十 (7)图表5：2016年上半年金融科技企业前五十 (8)图表6：2016年上半年全球金融科技投资情况 (9)图表7：2016年互联网金融指数 (9)图表8：我国第三方支付机构移动支付规模（万亿）与市场份额 (11)图表9：我国第三方支付机构移动支付占比 (11)图表10：我国近场支付占比与特约商户数 (12)图表11：我国网货平台规模（亿）与前100市场集中度 (12)图表12：我国网货平台正常运营数量及平均综合收益率 (13)图表13：P2P投向占比 (13)图表14：美国机器人投顾管理资产（万亿美元） (14)图表15：美国机器人投顾主要模式 (15)图表16：我国财富管理市场空间区大 (15)图表17：区块链基本概念 (16)图表18：区块链获风投机构关注加速 (17)图表19：区块链登记和确权应用领域 (17)表格目录表格1：互联网金融主要政策梳理 (5)表格2：今年互联网金融板块个股表现最好前10和表现最差前10 (10)第一节业务纵深重构监管规范发展一、互联网金融：业务重构向纵深发展从历史上看，我国的互联网金融发展主要可分为三阶段：互联网金融1.0，也即金融IT，这阶段主要是金融的信息化，通过使用软硬件提高金融信息化的水平和效率；互联网金融2.0：金融的互联网化，随着互联网的普及，相对线下渠道，线上渠道的边际成本较低以及流量优势明显，其规模优势推动了互联网金融的渠道改革；当前我国互联网金融已进入互联网金融3.0阶段，也即利用大数据、云计算、人工智能、区块链技术对金融业务进行重构和再造，使金融业务向纵深发展，实现数字化、智能化。
2017年移动互联网行业市场投资前景分析报告
2017年移动互联网行业市场投资前景分析报告目录第一节空间还是时间？——时间的阿喀琉斯之踵 (7)一、中国到底有多少移动互联网用户？ (7)二、网民用户红利的消失 (10)三、我们可以24小时上网吗？ (12)第二节太还是长尾？——社交/电商大局已定，视频/直播/教育/金融硝烟四起 (16)一、以用户流量份额区分三种发展阶段 (16)二、BAT 是强者俞强吗？ (18)三、时间是个炼金石，哪里有时间，哪里有硝烟 (20)第三节机会还是鸡肋？——三四线与国际化 (25)一、广袤三四线 (25)二、浩瀚亚非拉 (26)第四节杀富济贫还是普罗大众？——内容的繁荣来自何处 (31)一、欲望的内容运营，可悲可喜？ (31)二、视频货币化稳步上升 (37)三、知识远比直播难于盈利 (39)第五节效率还是效果？——电商的理想与现实之间 (44)一、想改变商业现状的企业注定孤独 (44)二、再谈阿里与京东的差别 (46)三、阿里的货币化率还能提升多少？ (51)四、京东本质上也不是电商，未来更像中国的UPS (56)第六节看多还是做空？——回购驱动的美国股市 (62)一、美国股市的投资人结构——不容忽视的公司回购 (62)二、资金持续在流出，那么谁在做多？ (62)三、回购下降的美股，还能持续多久？ (67)第七节出路还是末路？——新硬件、大数据、人工智能 (69)一、新产品、新数据：一个无处不在的数据网络 (69)二、智能的一小步，商业的一大步 (74)第八节未知还是未来？——2030 年与类人智能 (77)一、老鼠的智商也不低！——等待芯片的高速和低价 (77)二、数据服务之于网络服务，一代新人换旧人？ (80)第九节新五大的形成以及潜在的挑战 (83)一、腾讯控股 (83)二、阿里巴巴 (85)三、网易 (86)四、京东 (89)五、微博 (91)附录：近三年互联网流量变化 (94)图表目录图表1：中国互联网信息中心披露的手机网民规模（亿） (7)图表2：工业与信息化部披露的手机上网用户规模（亿） (7)图表3：中国移动宽带用户规模（万户） (8)图表4：移动宽带比例（亿） (9)图表5：中国移动宽带用户渗透率 (10)图表6：移动互联网用户每年净增用户规模（万户） (11)图表7：全球移动互联网渗透率 (11)图表8：移动互联网用户每日手机使用时长分布 (13)图表9：中国人均每周上网时长（小时） (13)图表10：中国人均每周上网时长分布 (14)图表11：全球2016 年不同国家每日手机上网时长 (14)图表12：BAT 在2000 万月活以上APP 的份额 (18)图表13：BAT 在1 亿月活以上APP 的份额 (19)图表14：全球2016 年不同国家每日上网时长 (21)图表15：2016 年-今移动用户接入网络种类 (22)图表16：2016 年中国未看过视频直播群体不关注直播的原因 (22)图表17：移动智能终端用户平均安装与打开应用款数 (23)图表18：移动智能终端用户城市级别分布及变化 (25)图表19：移动智能设备品牌活跃设备分城市级别占比 (25)图表20：移动电商城市分布中，低线城市占比未有明显提高 (26)图表21：国产手机厂商争相布局海外市场 (27)图表22：中美两国在线内容付费收入（十亿美元） (31)图表23：不同游戏‚弃坑‛之后的评价 (32)图表24：不同国家单个游戏用户获取成本（美元） (32)图表25：不同国家单个游戏用户获取成本（按GDP 调整，美元） (33)图表26：中国游戏行业人均消费增长率 (34)图表27：腾讯互联网增值用户人均消费增长率 (35)图表28：中国游戏用户规模（亿户） (36)图表29：中国游戏用户年均消费（元） (36)图表30：2016 年移动视频用户日均付费笔数下半年加速 (37)图表31：付费后的用户打开视频应用频次明显增加 (38)图表32：付费后的用户观看时间明显增加 (38)图表33：2016 年腾讯视频付费用户比例呈现稳步上升态势 (38)图表34：陌陌MAU（百万） (39)图表35：陌陌视频直播服务收入（万元） (40)图表36：YY 视频直播收入（万元） (41)图表37：正在学习商业化的知乎 (41)图表38：京东的电商模式 (45)图表39：阿里巴巴的电商模式 (45)图表40：京东618 机器人完成校园全球首单配送 (47)图表41：阿里巴巴的云计算收入（百万元） (47)图表42：阿里天猫与京东平台在GMV 中的各自占比 (49)图表43：阿里天猫与京东平台GMV 及增速（亿元） (49)图表44：阿里、京东在中国电商的比重 (51)图表45：中国网络购物市场规模（亿元） (51)图表46：网络购物在社会零售额中的占比 (52)图表47：网络购物在社会零售额中的占比 (53)图表48：阿里巴巴国内零售的货币化率 (54)图表49：佣金/天猫GMV（近似天猫扣点） (54)图表50：京东的百万便利店计划 (57)图表51：爆炸式增长的京东员工 (57)图表52：京东与亚马逊履约费用率的比较 (59)图表53：亚马逊的海外收入/电商总收入 (59)图表54：美国股市的投资人结构 (62)图表55：美国股票市场的资金净流入累计（十亿美元） (63)图表56：美国个人+官方累计资金流入（十亿美元） (63)图表57：美国外国投资人累计资金流入（十亿美元） (63)图表58：美国退休账户累计资金流入（十亿美元） (64)图表59：美国非退休账户资金累计流入（十亿美元） (65)图表60：美国股票市场的资金累计，包含公司回购（十亿美元） (65)图表61：美国单季度上市公司回购资金规模（十亿美元） (66)图表62：企业员工买入兴趣创三年新低 (66)图表63：美股上市公司总市值/GDP（百分之） (67)图表64：美林2016 年3 月就预测回购资金的减少 (67)图表65：某品牌手环 (69)图表66：手环心率跟踪成为标配 (69)图表67：谷歌眼镜 (70)图表68：亚马逊音箱 (71)图表69：Leapmotion 的手势控制 (71)图表70：谷歌的语言识别准确率 (72)图表71：彭尼百货（JCP）的股价与累计访问车辆 (73)图表72：Orbital Insight 跟踪车位数据 (73)图表73：2016 年综合资讯APP 人均单日使用时长（分钟） (74)图表74：综合资讯行业APP 总时长 (75)图表75：2016 下半年，头条视频MAU 飙升43 倍 (76)图表76：不同脊椎动物的大脑 (78)图表77：腾讯微信与收费增值用户的增长率 (84)图表78：腾讯增值业务季度ARPU 及增长率 (84)图表79：京东的毛利率水平 (89)图表80：微博用户与移动互联网用户的增长率 (91)图表81：微博用户季度同比增长率 (92)图表82：电子商务千万以上月活APP 的流量地图 (94)图表83：本地综合服务APP 的流量地图 (94)图表84：视频千万以上月活APP 的流量地图 (94)图表85：社交网络千万以上月活APP 的流量地图 (95)图表86：浏览器APP 的流量地图 (95)图表87：音乐APP 的流量地图 (96)图表88：新闻APP 的流量地图 (96)图表89：地图APP 的流量地图 (97)图表90：交通APP 的流量地图 (97)图表91：共享单车千万以上月活APP 的流量地图 (98)图表92：旅行APP 的流量地图 (98)图表93：商店APP 的流量地图 (99)图表94：安全APP 的流量地图 (99)图表95：阅读APP 的流量地图 (100)图表96：汽车APP 的流量地图 (100)图表97：自拍千万以上月活APP 的流量地图 (101)图表98：直播APP 的流量地图 (101)图表99：体育APP 的流量地图 (102)图表100：理财APP 的流量地图 (102)图表101：房地产APP 流量地图 (103)图表102：教育APP 的流量地图 (103)表格目录表格1：互联网不同应用所处发展阶段 (17)表格2：截至2017 年4 月月活APP 的排名 (20)表格3：三大运营商不限流量套餐 (21)表格4：十款主要APP 的月上网时长（小时） (23)表格5：阿里巴巴的海外扩张之路 (27)表格6：腾讯的海外扩张之路 (28)表格7：几种支出的递增速度 (34)表格8：网络开店与实体店的成本比较（服装为例） (55)表格9：中国41 家A 股商场的收入与利润（亿元） (56)表格10：京东的履约指标 (58)表格11：京东的履约费用 (61)表格12：ALEXNET 介于苍蝇和老鼠之间 (77)表格13：实现人类智能/或老鼠智能的成本简单测算 (78)表格14：腾讯控股（0700.HK）的收入与利润 (85)表格15：阿里巴巴（BABA）的收入与利润 (86)表格16：网易（NTES）的员工情况 (87)表格17：2017 网易新发布游戏 (87)表格18：网易（NTES）的收入与利润 (89)表格19：京东（JD）的收入与利润 (91)表格20：微博（WB）的收入与利润 (93)第一节空间还是时间？——时间的阿喀琉斯之踵一、中国到底有多少移动互联网用户？根据中国互联网信息中心每半年发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，2016年，我国的手机网民达到6.95 亿。
2017年中国PC互联网行业市场分析报告
2017年中国PC互联网行业市场分析报告目录第一节市场现状：国内PC 互联网未出现明显萎缩迹象 (5)一、移动互联网：继续维持高速增长 (5)二、PC 互联网：并未出现明显萎缩迹象 (6)第二节历史回顾：应用场景、产品功能等要素决定基于旧有计算平台细分市场存在必然性 (10)一、国内市场：家庭PC 普及VS. 网吧市场持续发展 (10)二、海外市场：PC 崛起VS 主机console 长期繁荣 (16)三、小结：基于旧有计算平台细分市场存在必然性分析 (19)第三节市场展望：看好PC 互联网领域结构性机会 (20)一、市场比对：PC 互联网较移动互联网存在显著差异 (20)二、应用服务：办公场景类应用、游戏应用在PC 端维持增长，娱乐类应用加速向移动端迁移 (22)三、市场环境：PC 互联网流量趋于稳定，市场竞争减弱 (26)第四节重点公司分析 (29)一、瓦力科技：专注打造入口级产品的互联网厂商 (29)二、驱动人生：国内领先互联网工具应用厂商 (30)三、福昕软件：积极转型的全球PDF 软件领先厂商 (32)图表目录图表1：国内移动互联网经济市场规模 (5)图表2：国内移动互联网用户规模 (5)图表3：国内PC 互联网经济市场规模 (7)图表4：国内PC 互联网用户规模 (7)图表5：国内PC 互联网各类别应用覆盖人数 (7)图表6：国内PC 互联网站日均覆盖人数趋势变化 (8)图表7：国内PC 互联网网站月度有效使用时长趋势变化 (8)图表8：美国互联网广告市场数据 (9)图表9：美国用户各类媒体使用时长占比(2012) (9)图表10：美国用户各类媒体使用时长占比(2015) (9)图表11：国内PC 销量数据 (11)图表12：国内城镇居民每百人PC 拥有量 (11)图表13：国内网吧用户规模 (11)图表14：国内网吧日开机用户规模 (12)图表15：国内网吧计费系统市场份额分布（2013） (12)图表16：国内网吧游戏更新软件份额分布（2013） (13)图表17：顺网科技业绩表现 (13)图表18；国内网吧用户年龄属性（2007） (14)图表19：国内网吧用户年龄属性（2015） (15)图表20：国内网吧用户兴趣偏好（2015） (15)图表21：国内网吧用户游戏点击量分布（2015） (16)图表22：全球console 硬件销量 (17)图表23：美国console 游戏市场规模 (17)图表24：全球数字游戏市场规模 (18)图表25：console 游戏画面品质表现 (18)图表26：美国用户console 主机游戏外场景分布（2014） (19)图表27：国内互联网用户各硬件终端不同时段浏览时长分布（2013） (20)图表28：国内移动互联网用户网络接入方式分布（2014） (21)图表29：国内智能手机cpu 配置水平（2015） (21)图表30：国内智能手机电池容量水平（2015，mAh） (22)图表31：国内PC 互联网用户应用使用时长top 5（2015） (23)图表32：国内移动互联网用户应用使用时长top 5（2015） (23)图表33：国内PC 端网络服务月度有效使用时长分布（2015.06） (24)图表34：国内PC 端网络服务月度有效使用时长分布（2014.06） (24)图表35：2014.01~2015.04 PC 端服务月度使用时长同比增速情况（最大跌幅） (25)图表36：2014.01~2015.04 PC 端服务月度使用时长同比增速(最大涨幅) (25)图表37：全球三大应用商店应用数量 (26)图表38：国内android 应用开发者数量 (27)图表39：国内互联网用户在各终端使用时长分布 (28)图表40：国内PC 互联网市场收入结构分布（2014） (28)图表41：国内每年上线网游数量 (29)表格目录表格1：国内市值top 7 互联网公司移动业务表现 (6)表格2：国内PC 端游戏市场增速对比（亿元） (29)表格3：瓦力科技财务数据 (30)表格4：驱动人生财务数据 (31)表格5：福昕软件财务数据 (32)第一节市场现状：国内PC 互联网未出现明显萎缩迹象一、移动互联网：继续维持高速增长伴随自2011 年以来智能手机的快速普及，国内互联网市场进入移动时代已经是不争的事实。
2017年互联网营销服务行业分析报告
2017年互联网营销服务行业分析报告2017年3月目录一、行业主管部门、监管体制和主要法律法规及政策 (5)1、行业主管部门与监管体制 (5)（1）互联网行业监管 (5)（2）广告行业监管 (5)2、主要法规及产业政策 (6)3、行业法规及产业政策的影响 (9)二、互联网营销市场发展概况 (10)1、国际互联网营销市场整体发展状况 (10)（1）全球互联网广告市场规模持续快速增长 (10)（2）对传统营销方式的替代日渐明显 (11)2、国内互联网营销市场整体发展状况 (12)（1）我国互联网营销处于高速增长阶段 (12)（2）互联网广告日渐成为营销市场主要驱动力 (13)（3）互联网营销正在由PC 端向移动端迁移 (14)（4）提供综合化互联网营销服务的公司正在成为市场主流，是互联网营销领先企业的必然发展方向 (16)（5）行业并购频繁，行业集中度将进一步提高 (16)（6）网络广告实时交易平台正在快速发展 (17)3、各类互联网营销市场概况 (17)（1）搜索引擎营销市场规模快速增长，移动搜索广告增长迅速 (18)（2）展示类营销市场规模最大，增速放缓 (20)三、行业竞争格局与市场化程度 (21)1、行业竞争状况 (21)（1）客户资源竞争 (21)（2）网络媒介资源竞争 (22)（3）互联网营销技术竞争 (22)四、行业主要企业情况 (23)1、华扬联众 (23)2、腾信股份 (23)3、开创集团 (23)4、深圳力玛 (24)五、行业经营模式 (24)六、行业周期性、区域性和季节性特点 (24)1、行业周期性 (24)2、行业区域性 (25)3、行业季节性 (25)七、行业上下游之间的关联性 (26)1、互联网营销服务行业与上下游行业之间的关联性 (26)2、上下游行业发展状况对互联网营销服务行业及其发展前景的影响 (27)（1）上游行业发展状况对互联网营销服务行业及其发展前景的影响 (27)（2）下游行业发展状况对互联网营销服务行业及其发展前景的影响 (27)九、行业发展趋势及前景 (27)1、移动网络营销是互联网营销行业发展的主要方向 (27)2、与大数据结合，精准营销和程序化购买将成为未来发展趋势 (28)3、行业集中度将进一步提高 (28)十、影响行业发展的因素 (28)1、有利因素 (28)（1）国家政策支持互联网营销行业整体快速发展 (28)（2）互联网和移动互联网用户规模庞大、增长迅速 (29)（3）企业用户的互联网营销意识不断深化，增加互联网营销预算，带动行业需求增长 (30)（4）技术进步 (30)（1）专业化程度偏低，资本实力较弱 (31)（2）法律与制度建设尚不健全 (31)一、行业主管部门、监管体制和主要法律法规及政策1、行业主管部门与监管体制互联网营销服务是以互联网（包括移动互联网）为基础，利用网络媒体来实现营销目标的新型市场营销方式。
2017年互联网行业调查报告(篇二)
2017年互联网行业调查报告
随着3.15的临近，人们对于消费者权益保障问题关注度再次升温。
尤其随着互联网行业的发展，互联网市
场存在的问题频频出现，包括电子商务、互联网金融以
及电信服务等方面，问题明显。
这些问题不但侵犯了消
费者的权益、影响消费体验，也影响了行业的稳定发展。
其中尤其是b2c网购、o2o和p2p网贷三大热门领域，一度也成为了侵犯消费者权益问题的重灾区。
速途研究院分析师团队通过市场调查相关数据，分
析了国内互联网市场所面临的消费者权益问题，并为消
费市场敲响警钟。
四大问题高发领域及主要问题
国内互联网行业内问题出现最为频繁，接受投诉最
为广泛的主要包括：o2o、b2c、p2p以及电信服务。
o2o
在国内起步时间不长，主要问题体现在餐饮服务行业，
包括食品安全以及送餐时间过长等问题;b2c网上购物以
淘宝/天猫等几大平台为代表，接受消费者投诉屡创新高，问题集中体现在商品质量和服务两大方面;p2p网贷仅XX 年出现的问题平台就有275家之多，问题主要体现在提
现困难和老板跑路;电信服务今年的投诉情况较去年增长了将近4倍，其中手游市场的飞速发展带来的手有投诉
案件激增起到了主导作用，此外乱扣费现象依然频发。
XX-XX年网络投诉行业分布网络服务占比超过。
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2017年互联网精准营销市场投资分析报告
目录
第一节大数据技术是精准营销演变的重要引擎 (5)
一、IP小时代下的双向互联网精准营销 (5)
二、精准营销——大数据唯一商业化应用途径 (6)
三、互联网精准营销盛宴全面开启 (7)
四、移动互联时代下广告的“质变” (9)
第二节细化、平台化是精准营销产业链变迁主流 (13)
一、程序化购买大风起 (13)
二、需求方与供给方——两极化战略 (15)
1、广告主的移动化、精准化战略大势所趋 (15)
2、供给媒体端的结构化寡头格局显著 (18)
三、中间方——平台化产业链融合战略 (20)
1、DSP浪潮风起云涌 (20)
2、DMP精准营销拳头角色 (22)
3、AdExchange和SSP—BAT的天下 (23)
第三节移动精准营销四维度、三主线立体逻辑 (25)
一、基于互联网巨头的精准营销四维评价体系 (25)
1、信息流广告——FACE BOOK (26)
2、搜索广告——GOOGLE (28)
3、电商广告——亚马逊 (31)
4、视频广告 (32)
二、BA T寡占下的精准营销产业链三大投资逻辑 (33)
1、阿里 (33)
2、腾讯 (36)
3、百度 (38)
第四节重点企业分析 (41)
一、拓尔思 (41)
二、利欧股份 (41)
三、腾信股份 (42)
四、天龙集团 (42)
五、华谊嘉信 (43)
六、新三板相关公司汇总 (43)
图表目录
图表1：精准营销特点 (5)
图表2：大数据行业应用二维图谱 (6)
图表3：企业运营的大数据价值金字塔 (7)
图表4：我国五大媒体广告收入规模年度变化趋势 (7)
图表5：13年7月至14年6月横幅广告价格趋势图 (8)
图表6：互联网广告分类 (9)
图表7：2010-2017年我国不同形成网络广告市场份额及预测 (10)
图表8：互联网精准营销产业链变迁路径 (13)
图表9：程序化交易示意图 (14)
图表10：近三年中国广告主数字营销预算分配情况 (15)
图表11：近三年中国广告主PC、移动端分配明细 (16)
图表12：蓝色光标收入构成年度变化趋势 (18)
图表13：2013年中国网络广告市场媒体营收规模TOP20 (19)
图表14：媒体供给端程序化购买转型 (20)
图表15：美国移动广告类别构成预测 (25)
图表16：移动精准营销产业链代表公司图谱 (26)
图表17：FACEBOOK广告收入、移动端占比趋势及相应大事件 (27)
图表18：FACEBOOK商业化时点微信对比 (27)
图表19：FACEBOOK单个用户贡献率年度变化趋势 (28)
图表20：google市值及大事件 (29)
图表21：GOOGLE移动端广告产业链角色 (29)
图表22：GOOGLE移动端广告收入相对变化年度趋势 (30)
图表23：GOOLE付费点击量和CPC趋势图] (30)
图表24：GOOLE两大广告收入阵营CPC季度变化趋势 (31)
图表25：亚马逊市值成长及大事件 (31)
图表26：阿里达摩盘数据生态图 (34)
图表27：阿里巴巴集团网络广告收入结构 (34)
图表28：阿里移动端占比及精准营销布局大事件 (35)
图表29：阿里无线营销和联盟结构图 (36)
图表30：腾讯广告收入季度同比增速 (36)
图表31：微信用户黏度远超同类产品 (37)
图表32：微信广告价值估算 (37)
图表33：腾讯精准营销产业链布局 (38)
图表34：百度、奇虎和搜狗的CPC综合单价对比 (38)
图表35：百度搜索关键词PC端和移动端CPM的变化趋势 (39)
图表36：精准营销投资逻辑梳理图谱 (40)
表格目录
表格1：精准营销&传统营销对比 (5)
表格2：互联网精准营销市场规模需求预测拆分明细表 (9)
表格3：互联网广告不同计费方式对比 (10)
表格4：移动端和PC端广告营销对比 (11)
表格5：互联网精准营销产业链变迁路径 (13)
表格6：程序化购买类型 (15)
表格7：两类广告主精准营销区别对比 (16)
表格8：广告主重点合作的广告平台梯队 (17)
表格9：蓝色光标近三年收购转型汇总 (17)
表格10：APP代表累计下载量年度增长率对比 (19)
表格11：优质媒体、长尾媒体特点对比 (20)
表格12：DSP主要类型 (21)
表格13：DSP前50强排名 (21)
表格14：DMP三大分类 (22)
表格15：国内主要ADEXCHANE平台 (24)
表格16：移动精准营销产业链各主体核心要素四维评价体系 (32)
表格17：阿里巴巴集团数字营销产业链布局 (35)
表格18：腾讯主要社交产品活跃用户数 (37)
表格19：百度精准营销产业链布局 (40)
表格20：精准营销新三板代表公司明细汇总 (43)
第一节大数据技术是精准营销演变的重要引擎
一、IP小时代下的双向互联网精准营销
消费品已经由“渠道为王”的时代晋级到社交媒体主导的“IP为王”的时代，品牌的长尾化、小众化趋势已经随着移动消费的碎片化趋势而越发显著。
传统品牌对于商业的重构主要体现为从卖货转向用户的场景化、建设品牌粉丝群的分享社交、用户参与导向的供应链重构。
基于此的多屏互动的精准化、个性化、定制化营销广告推送应运而生。
即从传统营销广而告之的单向流动转变为以客户为核心的双向、互动的精准营销。
目前关于精准营销尚无明确的定义，有关精准营销的相关概念也很多，如互联网广告、数字营销、程序化广告等，菲利普•科特勒2003年在世界巡回演讲当中首次提及精准营销（Precision marketing）概念：即企业可以采用精确度更高、价值能够衡量和高投资回报率的营销策略来制定营销计划。
此过程中结果与实效需更加重视。
我们给出的基于互联网的精准营销定义是在全面掌握和了解目标客户的信息基础上，以大数据等手段为技术支撑，以目标客户的需求为出发点，基于互联网传播媒介的营销方式。
图表1：精准营销特点
资料来源：北京欧立信咨询中心
表格1：精准营销&传统营销对比。