质量管理帕累托图(Pareto Diagram)模板
品管七大手法之-柏拉图(排列图)

第4章柏拉图 77第4章柏拉图(Pareto Diagram)排列图一、前言由生产现场所收集到的数据,有效的加以分析、运用,才能成为有价值的数据。
而将此数据加以分类、整理并作成图表,充分的掌握问题点及重要原因,则是目前不可或缺的管理工具。
而最为现场人员广泛使用于数据管理的图表为柏拉图。
二、柏拉图的由来意大利经济学家V.Pareto(1848-1923)在1897年分析社会经济结构时,赫然发现国民所得的大部份均集中于少数人身上,于是将所得的大小与拥有所得的关系加以整理。
发现有一定的方程式可以表示,称为[柏拉图法则]。
1907年美国经济学者M.O.Lorenz使用累积分配曲线来描绘[柏拉图法则],也就是经济学所谓的劳伦兹(Lorenz)曲线。
美国品管专家J.M.Juran(朱兰博士)将劳伦兹曲线应用于品管上,同时创出[Vital Few, Trivial Many] (重要的少数,次要的多数)的见解,并借用Pareto的名字,将此现象定为[柏拉图原理]。
[柏拉图]方法,由品管圈(QCC)的创始人日本石川馨博士介绍到品管圈活动中使用,而成为品管七大手法之一。
三、柏拉图的定义1.根据所搜集的数据,按不良原因、不良状况、不良项目、不良发生的位置等不同区分标准而加以整理、分类,从中寻求占最大比率的原因、状况或位置,按其大小顺序排列,再加上累积值的图形。
2.从柏拉图可看出那一项目有问题,其影响度如何,以判断问题的症结所在,并针对问题点采取改善措施,故又称为ABC图。
(所谓ABC分析的重点是强调对于一切事务,依其价值的大小而付出不同的努力,以获至效果;亦即柏拉图分析前面2-3项重要项目的控制)。
78 品管七大手法3.又因图的排列系按大小顺序排列,故又可称为排列图。
四、柏拉图的制作步骤1.柏拉图的制作方法步骤1:决定数据的分类项目。
分类的方式有:(1)结果的分类包括不良项目别、场所别、时间别、工程别。
(2)原因的分类包括材料别(厂商、成份等)、方式别(作业条件、程序、方法、环境等)、人员别(年龄、熟练度、经验等)、设备别(机械、工具等)等。
帕累托图
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良原因、不良状况、不良发
生的位置等项目分类,计算 出各分类项目所占之比例,
仅来源于20%的
主要原因,以 有限的人力和
用从高到低的顺序排列成矩
形,同时表示累积和的图。
时间来有效的
解决问题。
帕累托图----构成
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100% 80%
2.起点需通过原点(可选)。
帕累托图案例-Excel
第一步:制作数据表,注意在累计百分比中预留一行,填写0%;
例: 不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 合计 数量 50 40 30 20 10 5 2 157 百分比 31.8% 25.5% 19.1% 12.7% 6.4% 3.2% 1.3% 累计百分比 0% 31.8% 57.3% 76.4% 89.2% 95.5% 98.7% 100.0%
帕雷托图的作图及使用
步骤3:整理数据资料 1.依收集数据项目的大小顺序排列。 2.计算数据资料的累积和。 如例题所示:
不良原因 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他
数量
百分比
50
31.8%
40
25.5%
30
19.1%
20
12.7%
10
6.4%
5
3.2%
2
1.3%
累计百分比
31.8%
57.3%
76.4%
如例题所示: 依据帕累托原则(2080原则)识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕 碰问题作进一步分析。)
食品质量管理的工具—排列图

累计频率在80%以内的为A类因素,即 是亟待解决的质量问题。
频数
累计百分比(%)
150 帕累托曲线
●100
●
●
●
100
● 50
50
●
0●A B C D E F(0其他) 项目
排列图的作用
93.3%
97.8%
42 47.2% 28
净1重
固形 2 物
7 真空3 度
6 杂4质
4 块5形
2 其6他
110 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
图2-3 菠萝罐头不合格项目排列图
《食品安全与质量控制》
排列图的分析和注意事项
目录 Contents
1 排列图在PDCA循环中的地位 2 排列图的分析 3 使用排列图的注意事项
频数
累计百分比 (%)
排列图
排列图的原理
150 帕累托曲线
● 100
●
●
●
100
●
50
50
●
0● A
BCDE
0
F(其他)
项目
排列图是由一个横坐标、两个纵坐标、几个按高低顺序排列的矩形和一条累计百分
比折线组成。
排列图
排列图的原理
此图是一个直角坐标图,它的左纵坐标 为频数,即某质量问题出现次数,用绝对数 表示;右纵坐标为频率,常用百分数来表示。
《食品安全与质量控制》
排列图的原理和作用
目录 Contents
1 排列图的原理 2 排列图的作用
排列图的原理
帕累托图

15
试用分析总结,固化冶金规范
5
主导实现首单销售
5
扩展行业客户5户以上,月销 售量大于1000吨
91
4 0.8% 92.7%1 0Fra bibliotek%58%
7 3%
93
89 74 56 36 4 36
40% 20% 0%
异响
渗漏
装配问题
灯光
四轮定位 功能失效 错漏装
其他
实例
经初步帕雷托图分析在问题中,异响类问题最多,
而针对异响再做进一步的分析,找出最大的问题点。
下表为异响问题缺点明细,再使用帕雷托图二次
分析
问题 频次 后雨刷 前雨刷 打方向 时钟弹簧 喇叭 异响 异响 异响 异响 异音 42 34 13 5 4.8% 89.5% 3 2.9% 起步 异响 3 2.9% 手刹 一挡加速 异响 异响 3 2.9% 1 1.0% 99.0% 后轮 异响 1 1.0% 100.0%
如例题所示: 依据帕累托原则(2080原则)识别出主要问题为毛刺、缺 边、磕碰问题。(需提出累积和超过80%的问题毛刺、缺边、磕
碰问题作进一步分析。)
157 135 112 90 67 45 22 0 毛刺 缺边 磕碰 起皱 开裂 划伤 其他 0% 50 31.8% 40 30 20 10 5 2 0% 20% 57.3% 60% 40% 76.4% 80% 95.5% 89.2% 98.7% 100.0% 100%
第四步
14.最大值设
为合计数
15.关闭
第四步
17.最大值设
为1
16.双击刻度 18.关闭
第五步
19.选择柱状图
第五步
21.将数据框下拉,
帕累托图

他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2
实战操作
• 随机举例
• 菜单: • 统计——质量工具——柏拉图——“已整理 成表格的缺陷数据”——“标签位于”—— “频率位于”——确定
多年来排列图原则在成千上万种情形中都证明是有效的。
更大的可能是你没有选择合适的分类标准。尝试用不同方 法对数据进行分类: • • • • • • 按成本 按产品与服务 按过程步骤 按可观测的症状 按缺陷的原因 按问题发生的位置
柏拉图使用注意事项
• (1)柏拉图系按所选区取之项目来分析,因之,只能针对所做项目 加以比较,对于项目以外之分析无能为力。例如,某产品之不 良数中A项占86%,减低A项不良数只能降低该产品之不良率,并 不代表此举最合乎经济效益原则。 • (2)作成的柏拉图若发现各项目分配比例相差不多,则与柏拉图法 则不符合,应以其他角度作项目别,再搜集资料作柏拉图看看。 • (3)柏拉图据以作图之数据应正确无误,方不致蒙事实真相。 • (4)柏拉图是管理改善之手段非目的,所以对于数据项目别重点已 清楚明确者,已无必要再浪费时间作柏拉图分析。 • (5)柏拉图作成后仍觉得前面一项或二项不够具体,无法据以下对 策者,可据以再做进一步之柏拉图,以上把握具体重点。 • (6)先着手改善第一位次的项目,采取对策将本身不良减低,但过 了不久又再循环出现,此时必需考虑将要因予以分类,另作柏拉 图分析。
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益;
• 20%的病种占所有病例的80%;
• 少数医生引发多数缺陷;
• 在一个有10个步骤的流程中,发生缺陷的总是那两
个步骤;
• 会议中,少数人参议大部分讨论; 帕累图的理论基础:2/8原则
帕累托图(Paetochart)
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帕累托图(Paetochart)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:帕累托图(Pareto chart)双名:帕累托图(Pareto diagram),帕累托分析(Pareto analysis)方法演变:权重帕累托图、比较帕累托图➢概述帕累托图是一种条形图,条的长度代表事件发生的频率或成本(财力、时间),条柱按长短顺序从左到右依次放置。
因此,我们可以从该图直观地看出哪些情况是比较重要的。
➢适用场合·分析过程中表示问题或者原因发生频率的数据时;·当想要关注众多问题或者原因中最显著的一个时;·分析特定要素的主要原因时;·和其他人交流数据时。
➢实施步骤1确定分类的依据。
2确定合适的测量对象。
一般的测量对象是频数、数量、成本和时间。
3确定该图包括的时间段。
4收集数据,并记录种类,或汇编已有的数据。
5求每种测量对象的总数。
6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。
最大值是步骤5求得的最大的和。
如果执行了备选步骤8和步骤9,最大值是步骤5的所有和的加和。
在图的左边标上刻度。
7画出每一种类的条柱,并加以标柱。
将条柱按长短顺序从左到右依次放置,如果有些类的数值很小,就将其归为一类,用“其他”标注。
尽管步骤8和步骤9是备选的,但是它们对我们分析和沟通特别有帮助。
8计算每一类的百分比:所有类的百分比之和为1,将其在不同类之间进行分配。
画一条右竖轴标上百分比。
确保左右两边的刻度相匹配。
例如:左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。
9计算并画出累积百分比值:将第一类和第二类的百分比相加,并在第二个条柱的上方画一个点表明前两类的累加值。
在第三个条柱的上方画一个点表明前三类的累加值,继续该过程。
从第一个条柱上方的点开始连接所有点,直到在最后一个条柱上表明所有类的累加值100%。
➢示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。
7种质量管理工具

3)最后,应当注意,强相关并不一定意味变量间存 在因果关系。
4)相关程度的统计学数量化描述需要使用相关系数R。
41
基本管理和策划工具
本节所要介绍的工具是管理人员在组织概念、想法和词 语时常用到的工具,常被称为“新QC七件工具”,特 点是更加面向经营管理和策划活动。这些工具是,
2. 将方图的形状与典型的各种直方图的分布形状进行对比, 可以大致看出产品的质量分布状态,分析质量问题的原 因和采取的措施。
3. 将直方图和产品的规格相比较,可以掌握过程加工的质 量状况。
4. 通过直方图可以进行过程能力指数的调查。
25
七种基本质量控制工具——直方图
➢直方图实例
某个轧钢厂轧制6mm厚钢板,公差为±0.4mm,测量成品钢板厚度数 据100个,如下表 ,
22
七种基本质量控制工具——控制图
➢控制图的类型 计数型控制图包括:
√ np图,用于样本容量为常数的不合格品数的控 制图。 √ P图,用于跟踪样本容量不是常数的情况下,不 合格品率的变化。 √ C图,用来标示样本容量固定时的缺陷数控制图。 √ U图,用来标示样本容量变化时的缺陷数控制图。
23
七种基本质量控制工具——直方图
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
9
七种基本质量控制工具——因果图
➢ 什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
品质管理QC七种(大)手法工具--帕累托图.

品质管理QC 七种(大手法工具——帕累托图一、概述工场内常常需处理不良品、灾害、故障、投诉等问题点,这些问题点按项目分类后会有2—3个项目占全体的大部分。
帕累托图是针对这些问题点按现象、原因来分类,将数据按由大至小的顺序排列,以柱状图和累积曲线图作成帕累托图是在不良对策中发现重要问题点的情况下使用。
也就是说,不良损失额的大部分是由几个主要项目构成,残余的小部分则为多数的不良项目。
其意义在于对前者的不良项目采取相应的对策并实施,能够有效的降低不良数或使成本大幅度的减低。
二、帕累托图的作法步骤1 数据的收集对于发现的不良、灾害、及错误等问题点收集数据,数据收集期间我们可以根据问题发生状况及性质来决定数据集计的周期,例如:以一个月、三个月(一年四次)为周期,也可以根据问题的具体情况每星期每星期的来收集。
下表是某制品检查中所发现的不良数,期间是一个月,检查台数为500台。
表一不良的数据步骤2 将数据根据原因及内容进行分类原因可按材料、机械、作业者、作业方法分类;内容可按不良项目、场所、时间进行分类步骤3 根据分类项目来整理数据,并作成计算表分类项目按数据多少由大到小排列,“其他"项目不论多大都是排在最后表二计算表例如:到涂装位置的累积件数为(脏污)+(涂装)→31+18=49并且, 最后项目的累积件数一定要等于总件数步骤4 图表中纵轴和横轴的作成纵轴和横轴最好是一样长, 并适当的决定刻度的间隔纵轴:坐标终点应稍大于数据的合计数,并且恰当选择(凑整横轴:按项目的数据多少从左至右依次排列,并在下面记入相应的项目名称纵轴是记录件数、金额等特征值;横轴记录分类项目下面是纵轴、横轴记录项目的具体举例:表三项目举例步骤5 柱状图的作成柱状图中“其他”项放置最右端,各项目之间无间隔.“其他”项不论它有多大,应放在最右端作为最后一个项目,并且作为检讨的对象步骤6累积曲线的作成累积的值在各个柱状图的右上部打点,然后用直线连接这些点,做出折线,折线的起始点为0. 折线即为帕累托图的累积曲线步骤7累积比率的作成在帕累托图的右侧作纵轴,与左侧轴相应的建立右纵轴的起点(0)、终点(100%),将0-100%的长度进行等分,并记录刻度,例如:20%可以五等分,10%可以十等分。
帕累托图

0
百分比
60
60
缺陷类型 的 Pa re to 图
90 80 70 60 50 40 30 20 10 0
100 80 60 40 20 0
缺陷类型
陷 陷 陷 陷 陷 陷 陷 缺 缺 缺 缺 缺 缺 缺 论 论 论 论 论 论 论 结 结 结 结 结 结 结 重 检 科 科 射 科 B超 体 总 内 眼 放 外 高 身 C2 32 17 16 6 6 5 4 百分比 36.0 19.1 18.0 6.7 6.7 5.6 4.5 累积 % 36.0 55.1 73.0 79.8 86.5 92.1 96.6
返回目录
累积影响曲线
累积频率在80%以内的项目为A类缺陷项目,累积频率在80~90% 以内的项目为B类项目,其余为C类缺陷项目。A类缺陷项目是影响产品 质量的主要因素,需要用因果分析图做重点分析,找出产生A类缺陷的 原因。另外在质量控制中,也应该重点控制A类缺陷项目。
提 醒
当你的排列图原则似乎没有起作用时,一定要牢记
帕累托图
帕累托图——排列图
• 15%的病人带来60%的总收益;
• 20%的病种占所有病例的80%;
• 少数医生引发多数缺陷;
• 在一个有10个步骤的流程中,发生缺陷的总是那两
个步骤;
• 会议中,少数人参议大部分讨论; 帕累图的理论基础:2/8原则
什么是帕累托(Pareto)图 ?
是一种按影响程度大小顺序排列显示对某一问题或机遇有影 响力的因素的图。 是一种用于从很多有意义的因素中挑选出最重要的几个 因素 的图。 是一种根据帕瑞托原则(也称为80/20)原则制作的图。
他 其
3 3.4 100.0
百分比
C2
QC七工具 帕累托图

帕累托图的制作方法
第五步:去掉0行,调整柱状图至无间距
帕累托图的制作方法
第六步:调整折线图至原点
帕累托图的制作方法
第七步:添加折线图数据标签,找出影响产品缺陷的主要 因素
90.7% 97.7% 100.0%100%
80
80.2%
90%
70
80%
60
62.8%
70%
50
60%
二八原则
至关重要 的极少数
二八原则
PS. 80%的问题来源于20%的原因 找出产生大多数问题的关键原因
微不足道 的大多数
二八原则
二八原则的起源
起初由19世纪末20世纪初意大利经济学家Vilfredo Pareto发现:在任何 一组东西中,最重要的只占其中一小部分约20%,其余80%尽管是多数 ,却是次要的,因此又称“二八定律”
40
50%
34.9%
40%
30
30%
20
20%
10 0%
10%
0
0%
破损 划伤 变形 掉漆 缺件 其它
数量 累计百分比
帕累托图的制作方法
方法二: 使用 Mintab 制作 第一步:将基本数据添至 Mintab工作表中
数据的拷贝可以不按 照大小顺序进行
帕累托图的制作方法
第二步:Mintab中点击 统计→质量工具→Pareto 图
质量管理工具 之 ---帕累托图
目录
1 概念 2 二八原则 3 帕累托图制作方法 4 应用及注意事项
尾注
概念
帕累托图 定义:又叫排列图,主次图、柏拉图,是按 照发生频率大小顺序绘制的直方图
功能:帮助人们发现或判断影响产品质量的 少数关键性要素
パレート図作成方法 中文版
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パレート図 柏拉图累積度数分布図 / Pareto chart / Pareto diagram / Pareto graph累积度数分布图/柏拉图(帕累托图表) 品質不良の原因や状況を示す項目(不良品数や損失金額など)を層別して値の大きい順に定义:通过值的大小顺序排列的柱形图来表现出各种品质不良的原因和不良状况的项目(不良数及损失金额等),並べた棒グラフで表し、その累積百分率を折れ線グラフで示した図。
QC7つ道具の1つ。
同时用折线图来具体呈现累积百分率的柱形折线图。
是QC7种分析方式中的一种。
品質不良の大部分はわずかな不良項目が占めていることを示すもので、問題解決・改善に这是清晰呈现出造成该品质不良的原因是大部分是由某个或某几个(不良项目)原因造成的图,当たってどの項目が重要かを判断する際に使われる。
在解决改善的问题时判断哪个原因是要因时使用。
柏拉图例 パレート図の作成手順は次の通り。
柏拉图作成手顺如下。
1. 不良の原因や現象を項目ごとに集計し、発生件数や損失金額の大きい順に並び替べる1,收集计算各个项目的不良原因、现象,按照发生的不良件数或损失金额大小顺序排列。
2. その順に項目の件数を累計し、全項目合計に対する累積構成比(%)を算出する2,按照顺序累计不良件数,针对所有项目合计算出累积构成比(%)。
3. 項目ごとに件数を棒グラフに、累積構成比を折れ線グラフにマップする3,将各个项目的不良件数作成的柱形图,将累积构成比作成折线图。
累積(累积)累積(累积)件数(件数)構成比(构成比)1キズ(伤)3535.40%3535.40%2歪み(歪)3232.30%6767.70%3そり(反转)1515.20%8282.80%4ねじれ(扭曲)77.10%8989.90%5着色不良(着色不良)3 3.00%9292.90%6まがり(弯曲)2 2.00%9494.90%7クラック(裂口)2 2.00%9697.00%8強度不足(强度不足)1 1.00%9798.00%9異物混入(异物混入)1 1.00%9899.00%10特性不良(特性不良)1 1.00%99100.00%99---合計パレート図のベースになる集計表の例パレート図の例順位(顺序)項目(项目)件数(件数)構成比(构成比)制作柏拉图的数据源表格(例子) 考案したのは、米国の経営コンサルタント ジョセフ・M・ジュラン(Dr. Joseph Moses Juran)博士である。
品管七大手法柏拉图paretoppt课件

週別 0201 0202 0203 0204 0205 0206 0207 0208 0209 0210 合計
廠商 欣興 2 0 1 0 1 4 0 2 5 3 18
九德 1 3 4 4 2 2 0 2 1 2 21
十美 2 5 7 3 2 2 0 4 4 8 37
育富 9 7 11 15 9 17 0 10 12 15 105
15
品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
經初步柏拉圖分析在各家PCB中,廠商育富所佔的缺點不良最多,而針對此家廠 商再做進一步的分析,找出最大的問題點
下表為廠商育富不良缺點明細,再使用柏拉圖二次分析
項目
數量 不良 率 累積
金手指凹 板面露 板彎/ 板 防焊不 線路沾
陷
銅
翹
良
錫
37
26
13
9
6
35.24% 24.76% 12.38% 8.57% 5.71%
主講人:曹建勇
3
品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
四、柏拉圖的製作方法步驟
步驟1:確立調查目的
製作柏拉圖時,首先確立柏拉圖究竟想表明什麼(就是所謂調查的目的 也就是想調查什麼原因造成不良情形變多.)
如例題所示:我們的重點是放在SMT 不良對策上.
步驟2:決定分類項目,收集數據資料.
目的明確後,其次是決定分類項目.包括不良項目別,部門別,單位別… 等.分類項目數,通常使用5~10個項目.如果只有2~3個項目的話,因為一眼 即可看出何者重要,所以不需要製作柏拉圖.
依整理後之資料繪製各家PCB不良率之柏拉圖
主講人:曹建勇
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品管七大手法—柏拉圖(Pareto)
IQC PCB不良批退柏拉圖
帕累托图质量管理Execl模板
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名字而命名的。帕累托
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
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管理工具——寻找影响质量的主要因素
项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。帕累托 方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。
帕累托图质量管理工具——
帕累托图(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次 图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结
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数量
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帕累托图(Pareto chart)
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帕累托图(Pareto chart)双名:帕累托图(Pareto diagram),帕累托分析(Pareto analysis)方法演变:权重帕累托图、比较帕累托图➢概述帕累托图是一种条形图,条的长度代表事件发生的频率或成本(财力、时间),条柱按长短顺序从左到右依次放置。
因此,我们可以从该图直观地看出哪些情况是比较重要的。
➢适用场合·分析过程中表示问题或者原因发生频率的数据时;·当想要关注众多问题或者原因中最显著的一个时;·分析特定要素的主要原因时;·和其他人交流数据时。
➢实施步骤1确定分类的依据。
2确定合适的测量对象。
一般的测量对象是频数、数量、成本和时间。
3确定该图包括的时间段。
4收集数据,并记录种类,或汇编已有的数据。
5求每种测量对象的总数。
6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。
最大值是步骤5求得的最大的和。
如果执行了备选步骤8和步骤9,最大值是步骤5的所有和的加和。
在图的左边标上刻度。
7画出每一种类的条柱,并加以标柱。
将条柱按长短顺序从左到右依次放置,如果有些类的数值很小,就将其归为一类,用“其他”标注。
尽管步骤8和步骤9是备选的,但是它们对我们分析和沟通特别有帮助。
8计算每一类的百分比:所有类的百分比之和为1,将其在不同类之间进行分配。
画一条右竖轴标上百分比。
确保左右两边的刻度相匹配。
例如:左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。
9计算并画出累积百分比值:将第一类和第二类的百分比相加,并在第二个条柱的上方画一个点表明前两类的累加值。
在第三个条柱的上方画一个点表明前三类的累加值,继续该过程。
从第一个条柱上方的点开始连接所有点,直到在最后一个条柱上表明所有类的累加值100%。
➢示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。
图表5.133表明五大类中的每一类收到的顾客抱怨数。
图表5.134是将图表5.133中的最大一类“文档管理”分成六个与文档管理相关的抱怨的子类,并画出了其累计曲线。
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Defects
18 6 5 4 4 3 2 2 1 1 1 1 1 1
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36.0% 48.0% 58.0% 66.0% 74.0% 80.0% 84.0% 88.0% 90.0% 92.0% 94.0% 96.0% 98.0% 100.0% 100.0%
© 2009 Vertex42 LLC
Templates by
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Pareto Analysis
[客户名称]
[XX项目组] [2014年]
[Pareto图]
108 88 68 应用系统接口调用问题 # 5 不同系统间数据库接口调用 问题 # 9 100%
80% 数据库DML语句问题 # 8
应用报表统计问题 # 13# 11
[42]
The first 7 Causes cover 84. % of the Total Defects
Cumulative Percentage Cutoff: 80%
# Causes
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 应用Bug问题 # 1 发布导致的问题 # 2 前置机问题 # 3 数据库同步问题 # 4 应用系统接口调用问题 # 5 业务规则问题 # 6 应用兼容性问题 # 7 数据库DML语句问题 # 8 不同系统间数据库接口调用问题 # 9 应用中间件故障 # 10 消息中间件故障 # 11 银行系统故障 # 12 应用报表统计问题 # 13 社保局系统故障 # 14
业务规则问题 # 6
应用Bug问题 # 1
48 28 8 -12
银行系统故障 # 12
前置机问题 # 3
社保局系统故障 # 14
60%
数据库同步问题 # 4
发布导致的问题 # 2
应用兼容性问题 # 7
40%
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Causes
Vital Few Useful Many Cumulative% Cut Off %