太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法

合集下载

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究光伏系统的最大功率点跟踪控制是目前光伏电站中的关键技术之一,它能够实现光伏电池板输出功率的最大化,优化系统的发电效率。

本文将介绍最大功率点跟踪控制方法的概念、分类、实现原理和优缺点。

最大功率点跟踪控制方法是指通过控制光伏电池板输出电压和电流,使其输出功率最大,达到系统最大发电效率的一种控制方法。

光伏电池板在实际工作中,其输出功率会随着光照强度、温度等因素而发生变化,而最大功率点跟踪控制方法能够实时检测光伏电池板的工作情况,不断优化输出电压和电流,使得系统的发电效率达到最大。

根据最大功率点跟踪控制方法的实现方式,可以将其分为模拟控制和数字控制两种: 1. 模拟控制模拟控制方法是指通过模拟电路实现最大功率点跟踪控制。

这种方法的优点在于实现简单、成本低,但是对于应变能力不强,控制精度也较低。

2. 数字控制最大功率点跟踪控制方法的实现原理是通过控制光伏电池板的输出电压和电流,使其输出功率最大。

在实际应用中,有以下几种实现方式:1. 对输出电压进行调节通过控制电池板的电流,也可以实现光伏电池板输出功率的最大化。

具体实现可以采用模拟控制或数字控制方法。

3. 组合控制针对不同的光照强度、温度等情况,可以组合使用以上两种方法进行控制,以实现功率最大化。

1. 能够实现系统功率的最大化,提高了光伏电站的发电效率。

2. 可以实现实时检测和控制,适应各种光照强度、温度等环境变化。

3. 控制精度高,能够优化输出电压和电流的波动,避免了过电流、过电压等问题。

1. 方法复杂度高,需要专门的控制器和软件。

2. 控制器成本较高,增加了系统的总成本。

3. 系统的稳定性和寿命会受到影响。

综合来看,最大功率点跟踪控制方法是一种关键技术,能够优化系统的发电效率,提高了光伏电站的经济价值和环保效益。

在实际应用中,需要根据具体情况和需求,选择合适的最大功率点跟踪控制方法。

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇

光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究共3篇光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究1光伏发电系统中最大功率跟踪控制方法的研究随着能源危机日益加剧,人们开始逐渐关注非化石能源的开发和利用。

光伏发电系统作为一种新兴的能源利用方式,具有环保、可持续发展等优点,并且在短时间内日益得到了快速发展。

然而,光伏发电系统本身存在着输出波动大、稳定性差等问题,最大功率跟踪控制成为了实现光伏发电系统的高效利用的重要控制手段。

最大功率跟踪控制方法是指在各种光照条件下,通过调节光伏电池阻抗,使得光伏电池输出功率达到最大。

该方法可保证光伏发电系统的最大工作效率,提高光伏发电系统的性能指标。

目前,在光伏发电系统最大功率跟踪控制方法中,较为常用的有基于传统控制方法的PID控制算法、基于传统控制方法的模糊控制算法以及基于人工智能的控制方法。

PID控制算法是目前工业应用最广泛的一种控制方法,其优点是简单易行、可靠性高。

但是,在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中,PID控制算法的缺点也很明显,即对系统参数不确定和非线性时效应响应较差。

模糊控制算法是一种基于模糊逻辑的控制方法,具有较强的适应性和鲁棒性,能够在一定程度上解决光伏发电系统非线性和不确定性问题。

但是,模糊控制算法的不足之处也很明显,即控制逻辑复杂、难以优化、且受控精度较低。

人工智能控制方法是目前最受关注的一种控制方法,其通过模拟人类智慧的思维方式来完成系统控制。

在光伏发电系统最大功率跟踪控制中,人工智能控制方法能够很好地解决非线性和不确定性问题,并且具有很高的精度和操控性。

但是,人工智能控制方法的缺点也很明显,即需要耗费大量时间和成本来完成系统学习和训练,以及容易出现过拟合和欠拟合现象。

综上所述,最大功率跟踪控制是光伏发电系统高效利用的重要手段。

通过不同的控制方法,在解决非线性和不确定性问题的同时,还能够提高光伏发电系统的性能指标。

随着科技的不断发展,相信控制方法的研究也将不断更新,为光伏发电系统的发展贡献更多的力量在光伏发电系统的最大功率跟踪控制中,不同的智能控制方法具有各自的优缺点。

最大功率跟踪控制方法及装置

最大功率跟踪控制方法及装置

太阳能光伏发电的最大功率跟踪控制方法及装置1本项目主要的研究内容(1)光伏发电系统最大功率点跟踪算法研究:传统的MPPT控制算法各自都存在一些不足之处,为了改善最大功率点的跟踪效果,将各种传统MPPT方法综合起来使用,相互取长补短。

把固定参数法、扰动观察法和电导增量法相结合得到的复合MPPT算法。

对复合MPPT控制算法结合相关文献资料进行研究,利用MATLAB进行仿真,建立多种模型,比较仿真结果,关注模型的简单性和跟踪时间和效果,并把模型移植到硬件平台进行调试。

(2)搭建基于单片机的光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置,实现光伏发电系统最大功率点跟踪和控制以及直流变换等功能,提高光伏阵列的输出功率。

光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置示意图1所示。

图1 光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置示意图(3)光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置通过电压电流检测电路采集到的模拟信号经A/D端口送入微控制器进行最大功率点跟踪算法分析计算后,微控制器通过驱动模块输出PWM(脉宽调制)脉冲控制信号调节DC/DC变换器中内部开关管的通断,实现对转换电路输出电压及电流的控制。

(4)光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置中设计保护模块,可以对电路进行过压和过流保护,提高装置的安全可靠性。

1.2拟解决的关键问题:(1)复合MPPT算法的简化和跟踪时效;(2)复合MPPT算法在硬件产品的应用实现;(3)光伏发电系统最大功率点跟踪控制装置的在复杂情况下的可靠性;2.方案的设计与可行性分析最大功率点跟踪控制原理:对于一个线性电路,当负载电阻和电源内阻相等时,电源输出功率最大。

虽然太阳能电池和DC/DC转换电路都是非线性的,但是在其工作点附近很小的范围内,可以将它们看作是线性电路。

因此,只要调节DC/DC转换电路的等效电阻,使之与太阳能电池的串联电阻始终等于负载电阻,就可以实现太阳能电池阵列的最大功率输出,也就实现了太阳能电池的最大功率跟踪。

太阳能发电系统中的最大功率点跟踪技术

太阳能发电系统中的最大功率点跟踪技术

太阳能发电系统中的最大功率点跟踪技术在太阳能发电系统中,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking, MPPT)技术是一项重要的研究课题。

太阳能电池的输出电压与环境光强、温度等因素有关,而发电系统的效率取决于电池输出的最大功率。

因此,为了最大限度地提高太阳能发电系统的效率,确保高效率的能量转换和系统的长期稳定运行,MPPT技术应运而生。

MPPT技术是通过对太阳能电池组进行电压和电流的调整,使得系统工作在太阳能电池的最大功率点处。

太阳能电池的输出功率与其电流和电压的乘积有关,即P=I*V。

在太阳能电池的I-V特性曲线中,最大功率点是该曲线上功率最大的点,实现这个点上的功率输出是MPPT算法的核心目标。

MPPT技术的核心思想是实时监测、计算和跟踪太阳能电池组的工作状态,以调整电压和电流,使得系统工作在最大功率点处。

为了实现MPPT技术,研究人员提出了许多方法和算法,常见的有Incremental Resistance(增量电阻法)、Perturbation & Observation(扰动观察法)和模糊控制法等。

增量电阻法是最早提出的一种MPPT方法,该方法通过对太阳能电池组的电压进行微小变化,并测量此时太阳能电池的输出功率变化,根据增量功率与增量电阻之间的关系判断最大功率点位置。

虽然该方法原理简单,但在快速变化的工况下,其响应速度较慢。

扰动观察法是另一种常见的MPPT方法,该方法通过逐步增加或减少太阳能电池的工作点电压,并观察功率的变化情况,根据功率变化趋势确定最大功率点位置。

该方法相对于增量电阻法有着更快的响应速度和更高的精度,但在光照强度变化剧烈的环境下,可能无法快速找到最大功率点。

除了上述两种方法外,模糊控制法也广泛应用于MPPT技术中。

模糊控制利用模糊逻辑推理来实现对电池组的电压和电流进行调整,以使得系统电池工作在最大功率点处。

该方法通过建立模糊控制规则和输入输出模糊化来实现MPPT功能,并具有较好的适应性和鲁棒性。

最大功率跟踪原理及控制方法

最大功率跟踪原理及控制方法

最大功率跟踪原理及控制方法2.1最大功率跟踪原理太阳能电池的输出特性如图一所示,从图中的P/V特性曲线可以看出,随着端电压的增加输出功率先增加后减小,说明存在一个端电压值,在其附近可获得最大功率,因此,在光伏发电系统中,要提高系统的整体效率,一个重要的途径就是实时调整光伏电池的工作点,使之始终工作在最大功率点附近,这一过程就称之为最大功率点跟踪-MPPT。

图一光伏电池的特性曲线2.2 最大功率跟踪的控制方法MPPT的控制方法:光伏系统中的最大功率点跟踪的控制方法很多,使用最多的是自寻优的方法,即系统不直接检测光照和温度,而是根据光伏电池本身的电压电流值来确定最大功率点。

这种方法又叫做TMPPT(True Maximum Power Point Tracking)。

在自寻优的算法中,最典型的是扰动观察法和增量电导法。

本论文使用扰动观察法,扰动观察法主要根据光伏电池的P-V特性,通过扰动端电压来寻找MPPT,其原理是周期性地扰动太阳能电池的工作电压值( ),再比较其扰动前后的功率变化,若输出功率值增加,则表示扰动方向正确,可朝同一方向(+ )扰动;若输出功率值减小,则往相反(- )方向扰动。

通过不断扰动使太阳能电池输出功率趋于最大,此时应有[8]。

此过程是由微处理器即C8051F320控制完成的。

3、系统的总体结构3.1系统的结构图系统的结构图如图二所示。

其中单片机要采集太阳能电池的输出电压和输出电流及蓄电池的充电电流和开路电压,通过一定的控制算法(即改变占空比),调节太阳能电池的输出电压和电流,从而实现太阳能电池在符合马斯曲线的条件下以最佳功率对蓄电池充电,系统的硬件主要由核心控制模块、采样模块、驱动模块、升压式DC/DC变换器模块组成。

图二系统结构图本课题选用单片机C8051F320,利用C8051F320产生PWM,进而实现最佳功率充电。

C8051F320的可编程计数器/定时器阵列PCA0由一个专用的16位计数器/定时器和5个16位捕捉/比较模块组成。

光伏发电系统的最大功率点追踪控制方法探讨

光伏发电系统的最大功率点追踪控制方法探讨

115 电源与节能技术n p I pVn s R s /n pn s R D /n pI +…n p I Dn sn p图1 光伏发电系统等效电路模型1.2 光伏发电系统的输出特性光伏电池的输出受外部环境温度和光照强度的双重影响,呈现出明显的非线性特性。

在相同温度下 2024年3月25日第41卷第6期117 Telecom Power TechnologyMar. 25, 2024, Vol.41 No.6刘金山,等:光伏发电系统的 最大功率点追踪控制方法探讨素的影响,且某些方法可能会在特定条件下产生振荡,或收敛速度不理想。

3 伏发电系统的最大功率点追踪控制优化策略3.1 控制方法优化为提高光伏发电系统的最大功率点追踪控制效能,可以采用混合型控制方法,即综合利用不同的最大功率点追踪技术,使系统能够在多样的环境条件下实现自适应切换,从而提升系统的稳健性。

通过设计智能控制器,运用机器学习算法对环境因素(如光照、温度等)进行实时学习和调整,使系统可以灵活地选择最适合当前条件的最大功率点追踪方法,从而获得最佳性能。

针对振荡或收敛速度不理想的问题,引入先进的控制算法成为一种有效途径。

强化学习和深度学习技术能够更好地捕捉系统的非线性特性,提供更准确的建模和优化能力。

这些算法通过不断学习环境变化和系统响应,能够动态地调整最大功率点追踪策略,从而在复杂的光伏系统环境中实现更为精准和高效的最大功率点追踪。

因此,通过混合型控制方法和先进的算法优化,光伏发电系统可以在多变的工作条件下更为灵活、智能地选择和调整最大功率点追踪策略,提高整体系统的性能和适应性。

3.2 系统集成优化借助优化算法能够解决最大功率点追踪方法复杂度和计算成本较高的问题,如引入硬件加速技术或优化编程语言,以提高系统的计算性能。

通过对系统进行集成优化,可以在不降低准确性的前提下减少计算成本,使最大功率点追踪方法更为实用。

此外,可以制定更高效益的硬件方案,如专门设计的节能型处理器,以提高最大功率点追踪方法的实际应用效果。

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究

a c h i e v e d , wh i c h i s c a l l e d he t t r a c i n g me t h o d f o r ma x p o we r p o i n t o f s o l a r e n e r g y . I n hi t s e s s a y , i t i n t r o d u c e s s o me b a s i c me t h o d s or f t r a c i n g t h e ma x p o w e r p o i n t . A f t e r a n a l y z i n g me r i t s a n d d e me r i t s o f e a c h me t h o d , we c h o s e d i s t u r b a n c e o b s e r v a t i o n me t h o d or f r e s e a r c h , a n d f u r t h e r w e p u t f o r w a r d t h e i mp r o v e d d i s t u r b a n c e o b s e va r t i o n me t h o d .As t h e r e s u l t ,t he c o n t r o l s y s t e m i s i n s t a b l e o p e r a t i o n ,a nd a v o i d s r a p i d
Va l ue Eng i ne e r i n g
・4 9・
太 阳能最大 功率点跟踪算 法与控 制 系统研究
Re s e a r c h o n Ma x P o we r P o i n t Tr a c i n g a n d Co n t r o l S y s t e m o f S o l a r En e r g y

光伏发电系统中的功率最大点追踪控制技术

光伏发电系统中的功率最大点追踪控制技术

光伏发电系统中的功率最大点追踪控制技术光伏发电系统是一种利用太阳能将其转换为电能的系统。

随着对可再生能源需求的增加,光伏发电系统的应用也日益普及。

然而,光伏发电系统的效率与环境条件紧密相关,特别是太阳辐射的强度和角度。

为了充分利用太阳能并实现系统的最大发电效率,功率最大点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术应运而生。

功率最大点追踪控制技术旨在保持光伏发电系统输出功率达到最大值。

因为光伏电池的输出功率与其负载电阻、太阳能的辐射强度和温度均有关。

在不同的环境条件下,光伏电池的输出特性会有所不同,因此为了实现最大发电效率,需要跟踪功率最大点。

目前,有多种功率最大点追踪控制技术被广泛应用于光伏发电系统中。

其中,传统的追踪技术包括基于模拟方式的Perturb and Observe法和Incremental Conductance法,以及基于数字方式的扫描法和定步长法。

Perturb and Observe(P&O)法是一种最为简单和常见的追踪技术。

该方法通过微扰光伏阵列的工作条件,观察功率的变化情况,进而判断当前工作点是在功率最大点的左侧还是右侧。

然后根据判断结果相应地改变工作条件,直至系统达到最大功率输出。

这种方法的优点是简单易行,但同时由于频繁的工作点调整操作可能引起能量振荡,进而导致功率损耗。

Incremental Conductance法是对P&O法的改进。

它通过比较微扰前后的导数增量来判断当前工作点处于功率最大点的哪一侧,并相应地调整工作条件。

与P&O 法相比,Incremental Conductance法能更准确地找到最大功率点,但在部分条件下会出现能量振荡。

除了传统的追踪技术,还有一些更先进的算法被应用于功率最大点追踪控制。

其中,模糊控制、神经网络、人工免疫等智能算法逐渐受到关注。

这些算法具有较强的适应性和鲁棒性,能够在不同环境条件下快速准确地追踪功率最大点。

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究

光伏系统的最大功率点跟踪控制方法研究一、光伏系统的最大功率点在光照条件不断变化的情况下,光伏系统的输出功率也会随之发生变化。

为了充分利用太阳能,提高光伏发电系统的效率,需要对系统进行最大功率点跟踪。

最大功率点是指在给定的环境条件下,光伏发电系统输出功率达到最大值时的工作点。

通过不断跟踪这一点,可以使系统在不同光照条件下都能够输出最大功率,从而提高系统的整体效率。

二、最大功率点跟踪控制方法目前,常见的光伏系统最大功率点跟踪控制方法主要包括传统的脉宽调制(PWM)控制方法和基于穷举法的全局搜索控制方法,以及基于模糊逻辑控制、模型预测控制等新型方法。

1. PWM控制方法PWM控制方法是一种传统的最大功率点跟踪控制方法,其原理是通过改变光伏阵列的工作电压,使得输出功率达到最大值。

该方法简单、成本低,适用于小型光伏系统。

由于光伏电池的伏安特性曲线存在非线性和多个最大功率点的特点,传统的PWM控制方法往往无法实现精确的最大功率点跟踪。

2. 全局搜索控制方法基于穷举法的全局搜索控制方法是一种基于计算的最大功率点跟踪方法,通过不断改变光伏阵列的工作点,计算不同工作点下的输出功率,从而找到最大功率点。

这种方法能够精确跟踪最大功率点,适用于复杂的光照条件。

由于需要大量计算,计算复杂度较高,且实时性较差,对硬件性能要求较高。

3. 基于模糊逻辑控制的方法模糊逻辑控制方法是一种智能控制方法,适用于非线性和模糊系统。

通过对光伏系统的工作状态进行模糊化处理,建立模糊规则和控制器,实现最大功率点跟踪。

这种方法具有较好的鲁棒性和鲁棒性,能够适应不同光照条件下的最大功率点跟踪需求。

4. 模型预测控制方法三、不同方法的优劣和发展前景通过对不同最大功率点跟踪控制方法的分析,可以得出以下结论:传统的PWM控制方法简单、成本低,适用于小型光伏系统,但在复杂的光照条件下效果较差;基于穷举法的全局搜索控制方法能够精确跟踪最大功率点,但计算复杂度高,实时性差;基于模糊逻辑控制的方法具有较好的鲁棒性和适应性,适用于不同光照条件下的最大功率点跟踪;模型预测控制方法能够提高最大功率点跟踪的准确性和实时性,适用于大型光伏系统。

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究

太阳能最大功率点跟踪算法与控制系统研究作者:明立军来源:《价值工程》2013年第16期摘要:太阳能电池板所发电能有最大功率输出特性,根据这一特性通过计算法可实现最大功率的输出,这就是太阳能最大功率点的跟踪。

本文介绍了最大功率点跟踪的基本方法,在分析了各自优缺点后,选择了扰动观察法,提出改进的扰动观测法算法。

结果表明研究的控制系统运行稳定,避免了快速振荡现象的出现。

关键词:跟踪算法;控制系统;太阳能;逆变器中图分类号:TM615 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2013)16-0049-020 引言目前世界能源消费结构仍以煤炭、石油、天然气等化石能源为主,这些能源都是不可再生的一次能源。

由于对能源需求持续、迅速的增加,一次能源的短缺,迫切需要发展可再生能源。

风能、太阳能、水能、生物质能、地热能和海洋能等都是可再生能源,其中太阳能以其独有的优势受到重视。

从能源供应来看,太阳能是可持续利用绿色能源。

太阳能必将成为21世纪最重要的能源之一。

太阳能利用的主要方式就是利用太阳能发电。

目前太阳能光伏发电系统的主要问题之一是电池的转换效率低,如何提高太阳能电池板的发电效率是一个需要研究的重要课题。

太阳能电池板的发电效率一般在15%~17%,太阳能电池板所发电能有最大功率输出特性,可以根据这一特性通过算法实现最大功率的输出,这就是太阳能最大功率点的跟踪问题,对合理利用太阳能,提高发电效率很有意义。

1 太阳能最大功率点跟踪控制系统1.1 系统方案比较与选择跟踪系统可采用恒定电压跟踪法或扰动观察法。

恒电压跟踪方法从严格的意义上来讲并不是一种真正意义上的最大功率跟踪方式,它使用曲线拟合方法。

工作原理是:当忽略光伏电池的温度效应时,光伏电池的最大功率点几乎落在同一根垂直线的两侧附近,这就有可能把最大功率点的轨迹线近似地看成电压恒定的一根垂直线,亦即只要保持光伏电池的输出端电压为常数且等于某一日照强度下相应于最大功率点的电压,就可以大致保证在该一温度下光伏电池输出最大功率。

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制

电导增量法实现光伏系统的最大功率点跟踪控制黄 瑶,黄洪全(广西大学电气工程学院 广西南宁 530004)摘 要:最大功率点跟踪控制是光伏并网发电系统中经常遇见的问题。

介绍光伏并网系统的结构,通过对太阳能电池功率电压曲线的分析,结合光伏并网系统的特性和太阳能电池的最大功率点的跟踪原理,提出一种采用电导增量法来实现光伏系统的最大功率点跟踪的方法。

此方法控制精确、响应速度比较快,适用于大气条件变化较快的场合。

关键词:太阳能;光伏系统;最大功率点跟踪;电导增量法中图分类号:TM615;TP274 文献标识码:B 文章编号:10042373X (2008)222018202Maximum Pow er Point T racking Control Method B ased on Incremental ConductanceHUAN G Yao ,HUAN G Hongquan(College of Electrical Engineering ,Guangxi University ,Nanning ,530004,China )Abstract :Maximum Power Point T racking (MPPT )is one of the important problems for the photovoltaic system.This paper in 2troduces the construction of photovohaic system.A type of maximum power point tracking control method is proposed using incremen 2tal conductance based on the analysis of the photovohaic cell ′s P 2V curves ,associating it with photovohaic grid 2connected inverter ′s characteristics and mechanism of MPPT.This method can make the control accurate and response pace speedy.K eywords :solar power ;photovoltaic system ;maximum power point tracking ;incremental conductance收稿日期:2008203212 能源紧缺,环境恶化是日趋严重的全球性问题。

最大功率点跟踪控制的方法

最大功率点跟踪控制的方法

最大功率点跟踪控制的方法随着可再生能源技术的不断发展,太阳能光伏发电已经成为了一种越来越受欢迎的清洁能源。

然而,由于太阳能光伏发电系统的特殊性质,如天气、环境和负载变化等因素的影响,其电能输出存在着波动和不稳定的问题。

因此,如何提高太阳能光伏发电系统的效率和稳定性是目前研究的热点之一。

最大功率点跟踪控制技术是一种有效的解决方案,本文将介绍最大功率点跟踪控制的方法。

一、最大功率点在太阳能光伏发电系统中,最大功率点是指光照强度和负载电阻条件下,太阳能电池组输出功率最大的点。

当太阳能电池组的输出功率达到最大时,其效率也会达到最高点。

因此,最大功率点是太阳能光伏发电系统中最重要的参数之一。

二、最大功率点跟踪控制最大功率点跟踪控制是一种通过调节太阳能电池组的工作点,使其输出功率达到最大的控制方法。

其主要思想是在太阳能电池组的伏安特性曲线上,实时监测电池组的电压和电流,并根据当前的光照强度和负载电阻条件,自动调整电池组的工作点,使其输出功率达到最大。

最大功率点跟踪控制可以提高太阳能光伏发电系统的转换效率和稳定性,同时减少系统的损耗和能源浪费。

它可以适应不同的光照强度和负载变化,保证系统的输出功率始终处于最大状态,从而最大限度地利用太阳能资源。

三、最大功率点跟踪控制的方法最大功率点跟踪控制的方法主要包括传统的模拟控制方法和现代的数字控制方法。

传统的模拟控制方法主要采用模拟电路和电子元件进行控制,其优点是控制精度高、响应速度快,但缺点是设计和制造成本较高,容易受到环境和温度的影响。

现代的数字控制方法主要采用微处理器和数字信号处理器进行控制,其优点是控制精度高、可靠性强、成本低廉,且可以实现自适应控制和远程监控等功能。

数字控制方法可以通过软件调节参数,适应不同的工作条件和应用场景,具有更大的灵活性和可扩展性。

四、最大功率点跟踪控制的应用最大功率点跟踪控制技术广泛应用于太阳能光伏发电系统中,特别是在大型光伏电站和分布式光伏发电系统中更为常见。

变频器在光伏发电系统中的最大功率跟踪技术

变频器在光伏发电系统中的最大功率跟踪技术

变频器在光伏发电系统中的最大功率跟踪技术光伏发电系统是一种利用太阳能直接发电的可再生能源发电系统。

而在光伏发电过程中,如何能够最大限度地追踪太阳辐射的变化并调整发电系统的功率输出,成为了一个重要的问题。

变频器作为光伏发电系统的关键组件之一,起到了重要的作用。

本文将重点介绍变频器在光伏发电系统中的最大功率跟踪技术。

一、变频器的基本原理变频器也称为电力电子变频器,是一种能将电源输出电压和频率进行调节的电力设备。

在光伏发电系统中,变频器主要用于调节直流电能转换为交流电能,并将其输出到电网上。

二、光伏发电系统中的功率跟踪技术光伏发电系统的功率跟踪技术是指系统能够根据太阳辐射的变化实时调整发电输出功率的能力。

通常情况下,太阳辐射的强度和光伏电池组件的输出功率成正比。

而随着太阳辐射的变化,发电系统需要快速追踪其变化并实时调整功率输出,保持系统运行在最佳工作点,从而提高发电效率。

在光伏发电系统中,变频器通过调控光伏电池的工作状态来实现功率跟踪。

其工作原理为:当太阳辐射强度增加时,光伏电池的输出电流和电压增大,此时变频器会相应调整输出电压和频率,使得功率输出保持在最大值。

反之,当太阳辐射减弱时,变频器会相应调节输出电压和频率,以保持发电功率的稳定输出。

通过不断调整光伏电池的工作状态,变频器能够准确跟踪太阳辐射的变化,使系统始终在最佳工作点上运行。

三、变频器在光伏发电系统中的优势变频器在光伏发电系统中的应用具有诸多优势。

首先,通过变频器的控制,系统能够实现快速、准确地跟踪太阳辐射的变化,保持最大功率输出。

其次,变频器能够对光伏发电系统进行全面的监测和在线管理,实时获取系统的运行状态和发电数据,提高系统运行的可靠性和稳定性。

此外,变频器还能够提供电压和频率的稳定输出,以满足电网的需求,保护系统和电网的安全运行。

四、变频器在光伏发电系统中的挑战虽然变频器在光伏发电系统中的应用具有显著的优势,但也面临一些挑战。

首先,变频器需要根据太阳辐射的变化实时调整功率输出,因此需要具备高精度、高响应速度的控制能力。

最大功率跟踪的控制原理

最大功率跟踪的控制原理

最大功率跟踪(MPPT)是并网发电中的一项重要的关键技术,它是指控制改变太阳电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上,根据太阳电池的特性,目前实现的跟踪方法主要有以下三种:(1)恒电压法,因为太阳电池在不同光照条件下的最大功率点的电压相差不大,近似为恒定。

这种方法的误差很大,但是容易实现,成本较低;(2)爬山法,通过周期性的不断的给太阳电池阵列的输出电压施加扰动,并观察其功率输出的改变,然后决定下一次扰动的方向。

这种方法的追踪速度较慢,只适合于光强变化较小的环境;(3)导纳微分法(又称增量电导法),认为太阳电池阵列的的最大功率点处,输出功率对输出电压的一阶倒数等于零。

因此在环境光强发生改变时,根据dI/dV的计算结果是否等于-I/V,决定是否继续调整输出电压,既可实现最大功率点的跟踪。

该方法相对于恒电压法和爬山法有高速稳定的跟踪特性。

上述三种方法各有特点,但是都不同时具有低成本、高稳定性、快速追踪的特性。

第一种方法只是粗略估计了最大功率点的位置,在光强变化到很大或较小时都会产生很大的误差。

后两种方法本质上都是通过判断当前工作点是否处于最大工作点来决定是否继续调整及调整的方向,因此最终的结果是逆变器始终工作在最大功率点的左右,来回振荡,而不是真正的工作在最大功率点处,反应在太阳电池阵列的输出上就是,太阳电池阵列的输出电压或电流总是以一个直流电平为中心上下跳跃,波形很不稳定,而且在光强变化速度较快时,不能及时反应。

三、太阳能电池功率追踪访法及算法扰动观察法是目前太阳能电池最大功率追踪技术中最为成熟以及被采用最多的方法,其系统方块图如图12所示。

由图中可以很明显的看出此法的硬件需求较少,模拟/数字转换器节省得相当多,因此在制造的成本上将大为降低。

扰动观察法之缺点在于最大功率追踪过程中,当大气条件迅速改变时,由于响应速度未能因应调整,会使追踪的速度变缓,造成功率的损失,不过此一缺点可以用软件技术来加以改善,赋予系统自我调整响应速度之功能,这也是本文的研究重点,亦即以软件算法来达到太阳能电池最大功率的追踪,并分析系统操作于较高频率下,其追踪的性能。

光伏发电最大功率跟踪控制方法

光伏发电最大功率跟踪控制方法

样性的发展方向。 由于光照强度和实际工作温度主要决定光伏电
个阻抗变换的过程。其中定电压跟踪法实现原理基 本等同于一个稳压器[3]。
池的输出电流的大小,且光伏电池输出电压为非线
因为研究者在反映光伏电池电压电流输出特
性关系。光伏电池在每一种特定的工作环境下其输
性图中发现,温度为定值而不同光照的情况下,各
图2 单二极管模型光伏阵列等效电路图 3 结语
本文根据实际的光伏发电模型中输出电压电流 的关系,提出了一种可灵活调整步长的扰动观测来 实现太阳能最大功率跟踪的方法,该方法能够根据 实际工作电的远近自动改变步长,比较精确的锁定 最大功率点,对于后续的光伏功率控制有一定的借 鉴意义。 参考文献 [1] 桑博,张涛,刘亚杰,陈燕东,刘陵顺,王锐.多微
(3)
式中,光伏电池串联个数为Ns,并联个数为
Np。实际光伏发电系统中需要将单个光伏电池通
过串联、并联组成光伏阵列进行发电,以满足发电
系统输出电压和输出功率的要求。对应电路模型如
图2所示。
根据上式光伏阵列的输出电流电压关系,本
2 集成电路应用 第 37 卷 第 12 期(总第 327 期)2020 年 12 月
method. Finally, a flexible variable step size disturbance observation method is proposed to realize
the effective tracking of photovoltaic cells at different operating points, so as to improve the control
出特性曲线是特定的。当光伏电池工作在输出曲线

太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法

太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法

太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法摘要:近年来,全球经济高速发展,科学技术也跟着进步很快。

由于大家生活水平的提高,对于能源的需求也越来越大。

然而面对能源也存在着很多问题,比如现代能源的稀缺以及我们使用的化石能源等造成的不可逆转的环境污染等等,因此选择一种清洁无污染的能量就变得至关重要。

太阳能发电就是现在对于清洁能源的一个发展重点,因为它是可以无限利用的资源,并且结构简单、无污染、使用寿命长。

关键词:太阳能发电;功率;追踪控制法随着我国经济的飞速发展,用电量的急剧增加,电力紧缺局面短期难以解决;而且,随着石油、煤等不可再生资源的枯竭,能源问题成为多方面关注的焦点。

由于太阳能是一种取之不尽、清洁无污染的能源,其开发利用引起各级政府的重视,许多企业和科研机关纷纷加入开发利用太阳能的行列,太阳能应用产品也层出不穷。

飞轮储能是一种新兴的机械能储能方式,其中的飞轮叶片是由与其同轴的电机驱动,将输入的电能转化为机械能储存在高速运转的飞轮叶片中。

飞轮储能具有转化效率高、无污染且使用寿命较长等优点,具有极为广阔的发展空间。

一、飞轮储能系统的基本原理飞轮储能属于机械储能状态来对飞轮储能的基本原理进行理解。

首先是充电阶段,飞轮电机作为电动机使用,系统外部由光伏电池提供电能,在功率电子变换器的作用下变换后输出电压驱动飞轮电机,此时飞轮叶片处于高速旋转的状态,此时将其电能以动能的形式进行存储。

这就是系统将电能转化为机械能的一个转换过程。

其次是保持阶段,飞轮转速达到额定转速时,系统处于能量保持的状态,不发生任何的能量转换。

最后是供电阶段,高速旋转的飞轮由于其惯性作用拖动电机减速发电,经过功率变换器作用输出适合负载要求的电能,此时是将动能以电能的形式输出,飞轮储能系统的主要功能就是储存电能并且完成电能的转换、输出。

飞轮其实是一个旋转体,有固定的定轴旋转,旋转的速度大小决定系统装置的储能量。

飞轮高速旋转时的存储能量用 E 表示为:关于飞轮的转动惯量,大小主要决定于飞轮的形状和质量。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

第25卷第8期中国电机工程学报V ol.25 No.8 Apr. 20052005年4月Proceedings of the CSEE ©2005 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号:0258-8013(2005)08-0095-05 中图分类号:TK51 文献标识码:A 学科分类号:480·60太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法戴欣平,马广,杨晓红(金华职业技术学院,浙江省金华市 321007)A CONTROL METHOD FOR MAXIMUM POWERTRACING OF PHOTOVOLTAIC GENERATION SYSTEMDAI Xin-ping, MA Guang, YANG Xiao-hong(Jinhua College of Profession and Technology, Jinhua 321007, Zhejiang Province, China)ABSTRACT: This paper proposes a control method for maximum power point tracing (MPPT) with adaptive voltage, aiming at solving the problems of power loss and poor adaptability in controlling MPPT of constant-voltage tracing photovoltaic system. The method is implemented by measuring the grads variety of voltage-output curve of the photovoltaic system, and obtaining the voltage variation volume of transducer using the least square method, and controlling the out-frequency of transducer with constant voltage PI. Its efficiency is verified by simulating photovoltaic pumping system. The results indicate:①the practical generating volume is larger than 99 percent of maximum generating volume in theory; ②the system has a quick start performance, capable of reaching a rated output in eight seconds; ③its sound dynamic performance guarantees a stable output in case of abrupt changes in solar intensity, thus avoiding the breakdown of the system. The method can be applied to various photovoltaic systems.KEY WORDS: Photovoltaic generation; MPPT; Transducer; PI; Least square method摘要:针对定电压跟踪光伏系统最大功率点(MPPT)控制上存在的功率损失和适应性差问题,提出自适应电压变化率的MPPT控制方法。

该方法通过检测光伏系统电压—输出功率曲线的梯度变化,利用最小二乘法推导出变频器电压的变化量,并用定电压PI控制变频器输出频率。

该控制法经光伏水泵系统仿真试验验证其有效性。

结果表明:①系统的实际发电量达到理论最大发电量的99%以上;②具有快速起动性能,从起动到额定输出时间仅为8s;③具备良好的动态性能,当日照强度急变时,能迅速稳定输出,避免系统崩溃。

该方法可用于多种光伏系统中。

关键词:太阳能发电;最大功率追踪控制法;变频器;定电压PI控制;最小二乘法1 引言近年来,随着我国经济的飞速发展,用电量的急剧增加,电力紧缺局面短期难以解决;而且,随着石油、煤等不可再生资源的枯竭,能源问题成为多方面关注的焦点。

由于太阳能是一种取之不尽、清洁无污染的能源,其开发利用引起各级政府的重视,许多企业和科研机关纷纷加入开发利用太阳能的行列,太阳能应用产品也层出不穷。

本文介绍一种无人值守光伏水泵系统。

该系统主要针对未设电网的地区,可用于农业灌溉、牧场牲畜饮用水、家庭取水等。

该系统在有太阳光时(包括晴天和阴天)能自动工作,在电力变换过程中,变频器采用一种适应性算法的最大功率追踪控制法,实现了在同样光照条件下太阳能电池发电量最大化的控制,使相对昂贵的太阳能电池得到了最大限度的利用。

2 太阳能发电的系统构成和控制原理无人值守光伏水泵系统构成如图1所示。

系统由室外1kW太阳能电池阵列、DC-AC变频器、控制处理器、马达及水泵负载构成的独立性太阳能发电系统。

DC/AC变频器采用日本三菱公司的IGBT 模块ASIPM-PS11037,它的PWM波形由CPU调整。

控制CPU采用三菱公司的16位芯片M16C。

太阳能电池(日本荏原公司生产)采用36个独立的96 中 国 电 机 工 程 学 报 第25卷太阳能电池元件串联成一串联电路,同样的5个串联电路并联成一个太阳能电池模块,7个这样的太阳能电池模块串联成一个太阳能电池单元,最后2个同样的太阳能电池单元并联后构成整套太阳能电池阵列。

这套太阳能电池阵列在理想条件下(日照强度100%,环境温度−15℃)的最大开路直流电压为168V 。

直流输出线直接接入变频器的DC 母线。

为了防止电流逆流,在太阳能电池阵列和变频器的电容器之间的正母线上加上一个整流二极管。

这样,太阳能电池阵列输出直流电至变频器,然后变频器输出某一个适当频率的交流电以驱动异步电机,带动水泵工作。

变频器的额定输出交流电压和异步电机的额定电压为100V ,电机为6极,额定频率87.5Hz 。

图1 太阳能发电供水系统的构成Fig. 1 Photovoltaic generation and water supply system太阳能电池的输出功率并不是恒定值,也不单单与太阳光的光照强度呈正比[1],其输出特性是上部凸出的山形曲线,并根据日照强度、光线角度、气温和负载等因素变化而形成的曲线族[1-6],如图2所示,因此其特性很难事先定义。

特性曲线凸出最高点为最大功率输出点,越接近最大输出功率点,特性曲线的斜率绝对值越小。

这在日照量、元件温度、负载不同时也成立[2-4]。

P m 图2 太阳能发电系统的输出特性Fig. 2 Output characteristics of photovoltaic system因此,为了充分发挥太阳能电池的效率,通常需要对电池输出功率进行追踪控制,使得输出功率达到最大值。

太阳能电池的最大功率追踪控制在原理上并不复杂,通常,在系统处于相对稳态状况下,按照登山法[4]通过CPU 精确控制系统的动作点,使其稍作前后变化,比较其输出功率的变化,从而可搜索出当前最大功率的动作点。

利用登山法追踪动作点是一种相对可靠而又有效的方法。

但是,其动作点变化率∆V 是固定的,若∆V 选得过大,到达最大输出功率的时间虽然缩短了,但在最大功率点附近的来回振动也随之增大,这种振动现象严重时可能导致系统的崩溃;相反,如果∆V 选得过小,就无法快速对应特性变化,系统的反映速度将变得很慢。

更主要的是,过小的变化∆V 将无法准确地判断出输出功率的变化值,从而使控制系统误判了动作方向,使系统的输出功率长期徘徊在相对较低功率值上[7-8]。

基于上述原因,本文提出以下的控制方法。

系统选择了变频器的直流电压V DC 和直流电流I DC 作为该系统的输入值,选择了变频器输出频率f 作为输出值。

首先,由变频器的直流电压和直流电流计算出太阳能电池阵列的输入功率,同时记录当前的动作点(P k ,V k )。

然后,根据记录的PV 轨迹,用最小二乘法计算出当前PV 轨迹的斜率k ,最后按照图3,根据斜率k 计算出动作点变化率∆V 。

V /(W/V)图3 动作点变化率∆V 与斜率的关系 Fig. 3 The relation between ∆V and slope图3中,∆V 值设定了正负5V 的上下限,这样可保证MPPT 的电压调节范围不会太大;而且在零点上下,∆V 也设定了正负0.05V 的上下限,这样保证MPPT 不会停在某一点上不动。

对于某个特定的水泵负载系统而言,变频器的输出频率f 决定了该系统的输出功率P out ,改变输出频率f 可以影响到变频器的直流电压。

所以,使用了式(1)所示的定电压PI 控制[9-11]来改变系统的动作点。

out d p I f G G t εε=+⋅∫(1)其中,*DC DC ()V V V ε=−=∆。

*DC V 为定电压PI 控制的指令值,V DC 为高速采样得到的直流电压值。

由于定电压PI 控制影响到输出功率的大小[12],从而影响了整个MPPT 控制的性能,因此这里将定电压PI 控制的采样周期设置为变频器的载波周期(100µs ),在这样的高速控制下,变频器的定电压第8期 戴欣平等: 太阳能发电变频器驱动系统的最大功率追踪控制法 97控制可近似认为是一个连续的控制系统。

将定电压PI 控制的指令值为变频器的直流电压(V DC +∆V ),PI 的输出没变频器的输出频率f 。

同时,为了简化系统的控制流程,异步电机的控制仅采用了V/f 一定比例控制法。

在决定变频器的输出频率f 的同时,由预先设置在变频器的V /f 表,就可以得到变频器的输出电压V out 。

因此,根据式(1)及图3,变频器的输出频率f 的变化幅度可以认为是与变频器输出功率特性曲线的斜率成比例的。

当然,为了快速响应特性曲线的变化,同时也是为了消除最大功率点的移动,控制系统必须不断地改变动作点使其与变频器的功率特性曲线一致。

与动作点变化率∆V 不变的登山法相比,该方法能快速响应处理外部环境的变化而引起的发电特性的变化。

另外,该方法将动作点上下变动,这些变动均能得到有效的控制,因此可以精确地到达最大功率点附近,并将变动控制在很小的范围内[13]。

同时,在日照光线突变时,特别在日照光线突然由强变弱时,高速变频器的定电压控制可以迅速稳定住变频器的直流电压,避免系统的崩溃。

相关文档
最新文档