统计学导论
统计学导论
业经济活动的财务监督。
业务核算：对企业的个别经济技术业务活动
进行登记和核算，及时反映该经济技 术业务的动态，以便管理人员有效安 排工作。
三、我国的统计组织
世界各国政府的统计管理体制分为 分散型 集中型
我国除了官方统计组织还有非官方统计 组织（民间统计组织）
社会经济信息服务公司 社会调查事务所、市场调查所或统计事务所 信息协会 统计信息咨询服务中心或服务部 行业协会 科研单位或大中专院校摄制的咨询服务部 工会、妇联、共青团等社会团体的统计活动 组织
社会统计学派
• 产生于19世纪后半叶的德国。 • 代表人物——克尼斯、乔治·蓬·梅
尔和厄·恩格尔等。
• 认为统计学是用特殊方法研究社会 经济现象的数量方面及其发展规律， 研究社会经济现象发展变化的因果 关系的一门科学。
• 主要运用大量观察法
• 这两个学派产生后，在统计学界，在通缉的 研究对象和性质上，又引起新的争论，至今 尚未停止。
• 数理统计学派认为只有数理统计才是唯一的 科学的统计，是一门通用的方法论科学，否 认存在另一门独立的社会经济统计。
• 另一种观点认为社会经济统计和数理统计是 并存的两门独立的统计学。这种观点对社会 经济统计学的研究对象和性质也有两种不同 看法。
认为社会经济统计学是一门实质性社会科学 认为社会经济统计学是一门方法论科学
一、统计的基本任务和职能
1. 基本任务：
对国民经济和社会发展情况进行 统计调查、统计分析，提供统计资料 和统计咨询意见，实行统计监督。
2. 统计的作用
信息职能 咨询职能 监督职能
二、统计核算是国民经济核算的 重要组成部分
国民经济核算分为：
统计学导论 ppt课件
psychology (心理学)
psychophysics (心理物理学)
quality control (质量控制) religious studies (宗教研究)
sociology (社会学)
survey sampling (调查抽样)
taxonomy (分类学)
weather modification (气象改善)
1．德国的记述学派（国势学派） 康 令 （Conring,1606—1681） 阿亨瓦尔（Achenwall,1719—1772）： 1764年首创统计学Statistik(德文）一词，转为英文 为Statistics
2．政治算术学派 威廉·配第 （Petty,1623—1687）：《政治算术》 约翰·格朗特（Graunt,1620—1674）：《关于死亡 1 -表3 的自然和政治的考察》
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2.样本 (sample)
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
1 - 32
统计学
(第三版)
参数和统计量
1.参数(parameter)
研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、
1 - 24
统计学
(第三版)
§1.2 统计数据的类型
一. 分类数据、顺序数据、数值型数据 二. 观测数据和实验数据 三. 截面数据和时间序列数据
1 - 25
统计学
(第三版)
什么是统计数据？
(data)
1.对现象进行计量的结果
2.不是指单个的数字，而是由多个数据构成 的数据集
统计学导论-1绪论
数据处理过程中可能会遇到数据清洗、数据转换、 数据整合等问题，需要专业的技术和方法来解决。
3
数据质量的评估
评估数据质量是一个重要环节，需要采用合适的 方法和指标来衡量数据的准确性、完整性、一致 性等方面。
大数据时代的机遇
海量数据的处理与分析
大数据技术可以处理和分析海量数据，为统计学提供了更广阔的 应用空间。
变量与数据
变量
描述总体或样本中个体特征的指标，分为分类 变量和数值变量。
数据
变量的具体取值，可以是数值、文字或图像等 形式。
数据类型
定性数据和定量数据，分别对应分类变量和数值变量。
统计量与抽样分布
统计量
用于描述样本特征的指标，如样本均值、样本方 差等。
抽样分布
统计量在多次抽样中的分布情况，用于推断总体 的性质和特征。
统计学导论-1绪论
目录
• 绪论 • 统计学的历史与发展 • 统计学的核心概念 • 统计学的应用领域 • 统计学的挑战与机遇 • 统计学导论课程介绍
01
绪论
统计学的定义与性质
定义
统计学是一门收集、整理、分析、 解释和呈现数据的科学，旨在通过
数据揭示现象背后的规律。
普遍性
统计学适用于各种领域，如社 会科学、自然科学、医学等。
实时数据的处理与分析
大数据技术可以实现实时数据的处理和分析，使得统计学可以更加 及时地反映现实情况。
多源数据的融合与分析
大数据技术可以实现多源数据的融合和分析，为统计学提供了更加 全面的数据视角。
统计学的创新与发展方向
统计方法的创新
随着计算机技术的发展，统计方法也在不断创新，如机器学习、 深度学习等方法为统计学注入了新的活力。
统计学导论教案
统计学导论教案一、引言统计学是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的科学方法和技术。
它在实践和研究中广泛应用，涵盖了各个学科领域。
本教案旨在为学生提供统计学导论的学习框架和教学内容。
二、教学目标1. 理解统计学的定义、目的和重要性。
2. 掌握统计学定义数据、变量和数据类型。
3. 熟悉收集和整理数据的方法和技巧。
4. 学会描述和总结数据的方法和指标。
5. 理解概率和概率分布的基本概念。
6. 掌握基本统计推断方法和假设检验的应用。
7. 培养数据分析和解决问题的能力。
三、教学内容1. 统计学导论概述- 统计学定义和目的- 统计学在现实生活和学术研究中的应用- 统计学的分支和研究方法2. 数据和变量- 数据的定义和分类- 变量的定义和分类- 数据的收集和整理方法3. 描述性统计- 描述性统计的目的和应用- 基本统计指标：均值、中位数、众数等 - 统计图表的制作和解读4. 概率和概率分布- 概率的定义和性质- 离散型和连续型随机变量- 常见概率分布：正态分布、均匀分布等5. 统计推断和假设检验- 参数估计的基本原理和方法- 假设检验的步骤和原理- 常见假设检验方法：t检验、卡方检验等6. 数据分析案例- 将所学知识应用于实际案例分析- 解读和讨论数据，提出合理的结论和建议四、教学方法1. 授课讲解：以理论知识为主，让学生了解统计学的重要性、基本概念和应用领域。
2. 实例演练：通过实际案例和数据分析练习，帮助学生理解和应用所学统计方法和技巧。
3. 讨论互动：通过小组合作和课堂讨论，促进学生之间的交流和合作，培养解决问题的能力。
4. 实践体验：组织实地调查和数据收集活动，让学生亲自体验统计学在生活中的应用。
五、教学评估1. 课堂小测验：在每个章节或课时结束后进行小测验，检验学生对所学内容的掌握情况。
2. 数据分析报告：要求学生根据给定数据进行分析和报告撰写，评估他们对统计学方法的应用能力。
3. 期末考试：通过综合性的考试评估学生对统计学导论整体知识的掌握情况。
统计学导论知识点归纳总计期末
第一章1、统计学的定义：统计学是一门关于数据的科学，是一门关于数据的收集、整理、分析、解释和推断的科学。
2、统计的三种含义：a.统计工作（又称统计实践）是搜集、整理、分析和提供关于社会经济现象的数字资料工作的总称。
b.统计数据是统计实践活动的成果如：经济增长速度、价格指数等。
对统计数据要求：客观性、准确性和及时性。
c.统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学3.理论统计学与应用统计学的区别于联系现代统计学分为两大类：理论统计学以抽象的数量为研究对象，研究一般的收集数据、整理数据和分析数据方法。
应用统计学以各个不同领域的具体数量为研究对象。
区别：理论统计学把研究对象一般化、抽象化，以数学中的概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，其中心内容是以归纳方法研究随机变量的一般规律。
理论统计学的特点是计量不计质，它具有通用方法论的理学性质。
应用统计学是有具体对象的方法论。
所谓应用既包括一般统计方法的应用，更包括各自领域实质性科学理论的应用。
应用统计学从所研究的领域或专门问题出发，视研究对象的性质采用适当的指标体系和统计方法，解决所需研究的问题。
应用统计学不仅要进行定量分析，还需要进行定性分析。
所以应用统计学通常具有边缘交叉和复合型学科的性质。
联系：总是互相促进，共同提高的。
理论统计的研究为应用统计提供方法论基础，应用统计学在对统计方法的实际应用中，又常常会对理论统计学提出新的问题，开拓理论统计学的研究领域。
4．统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。
它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
例如：要研究全国城镇居民的收支情况，就以全国城镇居民作为一个总体。
a.统计总体的性质：同质性（标准）大量性b.总体的分类：有限总体由有限量的单位构成的总体。
无限总体当总体单位数难以确定，其数量可能是无限时，便构成无限总体C.总体单位：（简称单位）是组成总体的各个个体。
第1章 统计学导论(MBA、MPM、MIE)
总体
对总体特征作出推断
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
样 本
描述统计与推断统计的关系
概率论 (分布理论、大数定律和中 心极限定理等)
样本数据
推断统计 描述统计 (数据的收集、整理、 显示和分析等) (利用样本信息和概率 论对总体的数量特征进 行估计和检验等)
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统计学的产生与发展
1.古典统计学时期（从17世纪中叶到18世纪中叶） （1）政治算术学派 该学派产生于17世纪中叶的英国，主要代表人物是威廉· 配第 （W．Petty 1623-1687年）。威廉· 配第在他所著的《政治算术》 （1676年）一书中，以数字资料为基础，针对当时英国人面对法国、 荷兰两个强大敌对国所产生的悲观情绪，用计算和对比的方法，对 英国、法国、荷兰三国的经济实力进行比较，论证了英国称霸世界 的条件和地位，阐明了英国社会经济发展的方向和道路。 他主张一切论述都用数字、重量和尺度来进行，并配以朴素的 图表形式，这种理论和方法对后来统计学的形成和发展有着深远的 影响。这也正是现代统计学广为采用的方法和内容。由于威廉· 配 第对于统计学的形成有着巨大的贡献，因此，马克思评价他是“政 治经济学之父，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。”
专业硕士学位研究生教育中心/MBA中心
统计学的产生与发展
2.近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）
（1）数理统计学派
数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的统计学 家、天文学家、人类学家阿道夫· 凯特勒（A.Quetelet 1796—1874 年)。代表作有《统计学的研究》、《概率论书简》、《社会物理 学》等。在统计学发展中的最大贡献是把概率论引入了统计学，从 而使统计学产生了质的飞跃。他最先把概率论原理运用于人口、犯 罪等社会问题的具体研究。并对观测到的数据进行误差计算和分析， 以此论证社会现象的发展并非出于偶然，而是与自然现象一样具有 其内在的规律性。他是古典统计学的完成者，近代统计学的先驱。 也是数理统计学派的奠基人，因此，他被称之为“近代统计学之 父”。
统计学导论
第四节 社会经济统计学的几个基本概念
量和数量关系的科学，系统阐述统计工作的理论和方法，是长期统计 工作实践的总结和理论概括。
第一节 统计的含义、特点和职能
二、统计学的研究对象和特点 统计学的研究范围很广，包括自然现象、社会现象和经济现象。
研究自然现象的统计，称为科学技术统计；研究社会现象的称为社会 统计；研究社会经济现象的统计，称为社会经济统计。 社会经济统 计学的研究对象是社会经济现象总体的数量方面，即通过社会经济现 象的规模、水平、结构、速度、比例关系、普遍程度等数量特征和数 量关系，反映社会经济现象的规律性。它具有以下四个特点： 数量 性、 总体性、 具体性、 社会性。
第二节 统计的产生和发展
三、中华人民共和国统计发展简况 1952年中央人民政府政务院在原中财委统计总处的基础上组建国 家统计局。第一个五年计划期间，我国引进了前苏联的统计制度 和方法。党的十一届三中全会之后，社会经济统计学在我国得到 快速发展。我国的统计工作在指标体系完整化、统计分类标准化 、统计调查科学化、统计基础规范化、统计技术现代化和统计服 务优质化等方面取得了重大发展，在向更高层次的现代化目标迈 进。
第一节 统计的含义、特点和职能
三、统计的三大职能
1. 信息职能 2. 咨询职能 四、统计的重要作用
3. 监督职能
1. 统计在国家管理、企业管理中有非常重要的作用
2. 统计在科学研究中占有重要地位 、
统计学基础知识导论
统计学基础知识导论统计学是研究收集、分析、解释和呈现数据的科学方法和技术。
它在现代社会中具有广泛的应用，无论是在商业、政府、医学还是社会科学领域，统计学都扮演着重要的角色。
本文将介绍统计学的基本概念和方法，为读者提供一个统计学知识的导论。
一、统计学的定义和作用统计学是一门科学，它研究如何收集、处理、解释、推断和呈现数据。
统计学的基本目的是通过数据来了解一群人或物体的特征，并从中做出合理的推断和决策。
统计学的应用十分广泛，包括市场调研、医学实验、社会调查等各个领域。
二、统计学的基本概念1. 总体和样本在统计学中，总体是指我们感兴趣的研究对象的全体，而样本是从总体中选择出来的一部分代表性个体。
通过对样本的研究，我们可以得出关于总体的推断。
2. 数据类型数据可以分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字表示的，如身高、收入等。
而定性数据则是描述性质或品质的，如性别、血型等。
3. 描述统计学和推论统计学描述统计学是通过总结和展示数据的方法来分析数据的特征，包括中心趋势和离散程度等指标。
推论统计学则是基于样本对总体进行推断，并对结果的可信度进行评估。
三、统计学的基本方法1. 数据的收集与整理统计学的首要任务是收集相关数据，并对数据进行整理和清洗。
这一步对于后续的数据分析和推断非常关键，需要确保数据的准确性和完整性。
2. 描述性统计分析描述性统计分析旨在对数据进行整体和个体特征的总结和展示。
常见的描述性统计量有均值、中位数、标准差等。
通过描述性统计分析，我们可以获得对数据的直观理解。
3. 推论统计分析推论统计分析是利用概率论的方法，通过样本对总体进行推断。
常见的推论统计方法包括假设检验、置信区间估计等。
通过推论统计分析，我们可以对总体的未知参数进行估计和推断。
四、统计学在实际应用中的重要性统计学在现代社会中扮演着重要的角色。
以下是统计学在不同领域的应用举例：1. 商业和市场调研统计学可以帮助企业分析市场需求和客户行为，为产品定价提供依据，优化销售策略。
《统计学导论》课件
欢迎来到《统计学导论》的PPT课件！我们将探索统计学的世界，包括应用领 域、数据处理与统计描述、概率论基础、概率分布、统计推断、方差分析与 回归分析、非参数统计以及统计软件介绍。
介绍
统计学的概念
介绍统计学的定义和基本概念，以及其在社会 科学和自然科学中的运用。
统计学的应用领域
探索简单线性回归和多元线性回归的原理和应用。
非参数统计
1 非参数统计的概念
介绍非参数统计的定义和特点。
2 秩和检验
解释秩和检验的原理和应用，包括Mann-Whitney U检验。
3 卡方检验
探索卡方检验的概念和应用，如卡方拟合度检验。
统计软件介绍
SAS
介绍SAS软件的基本特点和应用领域。
SPSS
探索SPSS软件的功能和数据分析能力。
R
解释R语言及其在统计学中的重要性。
MATLAB
介绍MATLAB软件的特点和在统计学中的应用。
总结
1 统计学的重要性
总结统计学在决策、研究 和问题解决中的重要性。
2 统计学在不同领域的
应用
回顾统计学在各个领域的 广泛应用，如生物学和市 场调研。
3 统计学的发展前景
展望统计学未来的发展趋 势和挑战。
探索统计学在生物学、医学、经济学等领域的 重要应用。
数据的处理与统计描述
数据的分类
介绍数据的分类方法，包括定 性数据和定量数据。
数据的处理方法
探索数据处理的基本方法，如 数据清洗、数据转换和数据归 一化。
统计描述方法
介绍统计描述的常见方法，如 中心趋势度量和离散度量。
概率论基础
1 概率的定义
2 概率的公理系统
第一章 导论统计学
社会性。统计学研究的是社会现象。
四个特点中，1、2是最首要、最基本的。
（三）统计学的研究对象：统计学研究的是社会经济现象总体的数量方面，即数量特征和数量关系。
四、统计学的研究方法
二人被称为统计学的创始人，他们所代表的学派被称为政治算术学派。
康令在大学讲述国势学课程，阿亨华尔《近代欧洲各国国势学概论》，国势学派。
1850年，德国经济统计学家克尼斯《独立科学的统计学------关于统计学的理论和实际上的纠纷的解决------同时即是关于阿亨华尔以来的统计学的批判的历史的一篇论文》，提出国家论和统计学的分工。
值一般只能取整数，一般用计数的方法取得，如工人数、机器数。
变量按性质的不同分为确定性变量和随机变量。确定性变量的取值具有趋势性；这种趋势是由某种决定性因素影响作用的结果，如一国的国内生产总值。随机变量的变动没有一个确定的方向，原因是由于影响因素较多，没有一个起决定性作用的因素，如零件的直径。
第四节统计学与其它学科的关系
三、统计学的性质和研究对象
（一）统计学的性质：统计学是一门研究社会经济现象总体数量特征和数量关系的方法论科学。
（二）统计学研究的特点：
数量性。统计学研究社会经济现象重在其数量方面；但同时要注意定量研究与定性研究相结合。
总体性。统计学研究社会经济现象的数量方面指的是总体的数量方面；但要注意从个体入手进行研究。
章节
第一章导论
课时
4
教
学
目
的
通过本章的学习，明确统计学的性质和研究对象、方法，了解统计学的产生和发展的历史，对统计学的几个基本范畴有正确的理解和认识，掌握统计学与其他相关学科的关系及我国的统计工作。
统计学-导论
第一节 统计的产生和发展
❖ 2．由社会、经济统计向多分支学科发展。 ❖ 3．统计预测和决策科学的发展。 ❖ 4．信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透
和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。 ❖ 5．计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域
三者相互独立但密切相关：
宿体向主体提出任务，主体向客体调查数据； 客体提供原始资料给主体，主体加工处理后提供宿体决策参考。
第二节 统计的对象和方法
2）、 统计的工作系统： 统计主体的认识活动是具有层次性和阶段性的严密系统：
层次性：
国家、部委、地区、企业或者基层单位共同进行国民经济统计；
阶段性：（调查设计，资料搜集、整理、分析、提供和管理）
一、“统计”的三层涵义：
统计工作、统计资料和统计学 ❖ 统计工作（统计活动）是指对社会经济现象数量
方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一 种社会调查研究活动。 ❖ 统计资料（统计数据）是统计部门或单位进行工 作所搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总 称。 ❖ 统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。统 计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中 得出结论的科学。
第一节 统计的产生和发展
二、统计工作的产生和发展： 统计工作：
通过社会调查或者科学实验搜集数据，用于描述和分 析自然、社会、经济、政治和文化现象；
统计工作的重要性：
认识自然和社会规律的重要方法； 治理国家、了解社会、管理企业和从事科研的基础， 行动决策 “心中有数”离不开统计工作和统计数据。
统计方法逐渐完善：
《统计学导论》课件
分类数据
总结词
分类数据是按照类别划分的定性数据 。
详细描述
分类数据通常用于描述事物的属性或 类别，例如性别、婚姻状况、国籍等 。这些类别通常是离散的、不连续的 ，并且每个类别之间是互斥的。
顺序数据
总结词
顺序数据是按照等级或顺序排列的定性数据。
详细描述
顺序数据通常用于描述事物的等级或顺序，例如评分级别（低、中、高）、教育程度（小学、中学、大学）等。 这些等级或顺序通常是离散的，但可以按照某种顺序进行排列。
《统计学导论》ppt课件
目 录
• 统计学简介 • 统计学的分类 • 统计学的数据类型 • 统计学的数据收集 • 统计学的数据分析 • 统计学的图表展示
01
统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、 整理、分析和推断的科学。
它通过运用数学和逻辑推理的 方法，探究数据的内在规律和 特征，为决策提供数据支持和 依据。
02
描述统计学包括数据的收集方法、数据的图表展示、数据的描
述性统计指标等。
描述统计学是统计学的基础，为进一步的数据分析和推断提供
03
了基础。
推断统计学
1
推断统计学是研究如何根据样本数据推断出总体 特征的统计方法。
2
推断统计学包括参数估计、假设检验、回归分析 等，这些方法可以帮助我们了解总体的特征和规 律。
5. 美化图表
对图表进行美化，使其更加直观、易于理解。
6. 检查和完善
检查图表数据点
关注图表中的数据点，了解各 数据点的大小、分布和变化趋 势等信息。
解读图例和标签
认真阅读图例和标签，了解不 同颜色、线条等符号的含义。
识别图表类型
根据图形的外观特征识别图表 类型，了解该类型图表的特点 和解读方法。
统计学导论-白分析
要因素和次要因素）共同作用的结果
2020/10/18
h
12
（三）统计学研究对象的特点
1.数量性
——是对客观现象数量方面的研究
2.总体性
——研究客观现象总体的数量特征(发展变化的规律性) ❖现象的数量规律性只有在总体层面上才能体现出来 ❖研究目的在于说明总体特征，但需要从观察个体数
h
20
理论统计学
研究重点： ——主要研究统计学的一般理论和统计方法的数学基 础，探讨统计学的数学原理和统计公式的来源
包括的主要内容： ——概率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假 设检验理论、决策理论、非参数统计、序列分析、随 机过程等 ——概率论是统计推断的数学和理论基础，所以广义 的统计学亦应包括概率论在内
h
4
（二）三者关系：相互联系，相互影响
实践
统计工作
成果 统计资料
理论 统计学
➢ 统计工作是人们的统计实践，是主观反映客观的过程 ➢ 统计资料是统计工作的结果，两者是过程与结果的关系 ➢ 统计学是统计工作的科学总结与概括 ➢ 统计工作以统计学为指导并在实践中不断完善统计学 ➢ 三者相互联系且不可分割，构成统一的整体——统计
推断统计学
参数估计
假设检验
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16
描述统计
(descriptive statistics)
1. 研究如何收集、整理和描述
数据的统计学分支
2. 内容
￥
统计数据的搜集方法
50
数据的加工处理方法
数据的显示方法 数据分布特征的概括与分析
25
——描述性分析
3. 目的
2023大学_统计学导论(曾五一肖红叶版)课后习题答案
2023统计学导论(曾五一肖红叶版)课后习题答案统计学导论内容简介总序第二版前言第一版前言第一章绪论第一节什么是统计第二节统计学的'产生与发展第三节统计学的基本概念__小结思考与练习第二章统计数据的收集、整理与显示第一节统计数据的收集第二节统计数据的整理第三节统计数据的显示第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用__小结第三章数据分布特征的描述第四章概率基础第五章抽样分布与参数估计参考文献附录一Excel在统计中的应用附录二常用统计表统计学导论目录《经济与管理类统计学系列教材“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材：统计学导论(第2版)》是根据教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会新制定的《统计学专业教学规范(授绎济学学位)》中提出的课程设置和教学内容纲要编写出版的系列教材之一。
《经济与管理类统计学系列教材“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材：统计学导论(第2版)》第一版被评为教育部普通高等教育精品教材。
根据经济与管理类专业的特点，《经济与管理类统计学系列教材“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材：统计学导论(第2版)》第二版进一步贯彻“少而精”和“学以致用”的原则，对第一版作了修改与完善。
修订后的教学内容与课时安排，更适合经济与管理类专业的教学。
《经济与管理类统计学系列教材“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材：统计学导论(第2版)》第二版的主要内容包括统计学的基本框架，统计数据的收集、整理与显示，数据分布特征的描述，概率基础，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，非参数统计，时间序列分析，对比分析与指数分析，统计综合评价，Excel在统计中的应用等。
通过《经济与管理类统计学系列教材“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材：统计学导论(第2版)》的学习，学生可以具备基本的统计思想，掌握基本的统计方法，培养自身应用统计方法分析和解决经济管理中实际问题的能力，并为进一步的学习和研究打好基础。
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说明现象某 种特征
1
分类
2
变量
说明现象某种特征 变量的具体表现称为变量值，即数
据
分类 分类变量
顺序变量 数值型变量
说明总体数 量特征的概
念及数值
统计基本概念
统计指标
统计指标构 成要素
统计指标体 系
统计指标
01 总量 指标
02 相对 指标
03 平均 指标
说明总体数量特征的概念及数 值
指标名 称
描述统计 推断统计
参数估计 假设检验
描述统计
内容 收集数据
整理数据 展示数据 描述性分析
目的 描述数据特征
找出数据的基本规律
推断统计
内容 参数估计
假设检验 目的
对总体特征做出推断
经济分 析
质量管 理
市场调 研
人口预 测
财务分 析
统计学及其应用领域
统计学应用领域
02
统计数据的类型
统计数据的类型
统计数据的分类
统计数据的类型
按计量层次
按收集方法按ຫໍສະໝຸດ 间状况统计数据的分类按计量层次
分类数据
数据表现为类别，用 文字来表述
顺序数据
数据表现为有序的类 别，用文字来表述
数值型数据
结果表现为具体的数 值
按收集方法
试验数据 在试验中控制试验对
象而收集到的数据 观测数据
通过调查或观测而收 集的数据
按时间状况
SAS
SPSS
MINIT AB
S TAT I S TICA
EXCEL
感谢聆听
样本 从总体中抽取的一部分个体的集合
样本个体的数目称为样本容量
统计基本 概念
参数和统计量
https://
参数
统计量
参数和统计量
参数 总体的某种特征值，通常是未知的
主要有总体均值、标准差、总体比 例
统计量 根据样本构造的变量，是样本的函
数 有样本均值、样本标准差、样本比 例等
统计基本概念
导论
演讲人
2020-10-12
目录
01/ 统计学及其应用领域 03/ 统计基本概念
02/ 统计数据的类型
01
统计学及其应用领域
什么是统计学
收集数据
取得数据
分析数据
统计分析
整理数据
图表展示
解释数据
得出结论
统计研究过程
提出问题
收集数据
取得数据
整理数据
处理数据
分析数据
研究数据
解释数据
结果说明
统计方法分类
截面数据 在同一时间上收集的不同单位的数
据 描述现象在某一时间上的分布情况
时间序列数据 在不同时间上收集的数据
描述现象随时间变化的情况
03
统计基本概念
统计基本概念
总体和 样本
参数和 统计量
变量
统计指 标
常用统 计软件
统计基本概念
A
总体
B
样本
总体和样本
总体和样本
总体 研究对象的全部个体的集合
分为有限总体和无限总体
空间范 围
统计指标
统计指标构成要素
数值
时间
计量单 位
计算方 法
统计指标体系
销售额=销售量*平均销售价格
企业经济效益指标体系 资产利润率
销售利润率 资产负债率 资金周转速度 劳动生产率 产品销售率
统计基本概念
SAS
SPSS
MINI TAB
S TAT I S TICA
EXCE L
常用统计软件
常用统计软件