基本路径覆盖的例子
软件测试中的语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖
软件测试中的语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖我举一个简单的例子来解释一下语句覆盖,分支覆盖,条件覆盖以及路径覆盖的相关知识,如果有不对的地方,恳请各位同行指正:举例说明:if A=true and B=true then Action1if C=true or D=true then Action2这是一个很简单的例子,也就是,当A和B都为真的情况下,执行Action1,Action1执行好以后再次判断,只要A或者B有一个为真,那么就执行Action2,当Action2执行完成后,整个程序算是执行完成了:分析见图(pic 01)语句覆盖:顾名思义,让程序中的每个语句都cover到。
在这个例子中,也就是要符合两个Pos itive条件:1. A= true and B = true2. C = true or D = true根据上图所示,符合有两个条件的,都可以实现语句覆盖:比如:A = true, B = true, C = true, D =true就可以实现最大的语句覆盖了看到图,我们可以知道,实际上A和B有一种情况,C和D有三种情况,1*3=3,所以,语句覆盖的例子除了有上面提示的一个例子外还可以有以下两个,罗列如下:2. A= true, B = true, C = true, D = false3. A= true, B = true, C = false, D = true这个例子中,选择任何一个(比如1),都可以覆盖整个语句,实现最大的语句覆盖率分支覆盖(判定覆盖):把程序中所有判定的分支尽可能得到体验。
这句话说白了,就是两个条件的真真假假都得考虑到,也就是以下四种情况在case中都需要cover到:1. A= true and B = true 真positive (见图pic 01:1种情况)2. A= true and B = true 假negative (见图pic 01:3种情况)3. C = true or B = true 真positive (见图pic 01:3种情况)4. C = true or B = true 假negative (见图pic 01:1种情况)典型的两个例子如:A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true当然,我们如果再深入考虑下去,其实不只这一对case可以覆盖所有的条件,还有很多对的ca se可以覆盖,其实就是符合上述1234的条件就行,很容易就可以看出:13 24组合,14 23组合完全覆盖到了,算下来(1×3)*(3*1)+(1*1)*(3*3)=18:13 24组合1. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true2. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=true, C=false, D=true3. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=true, C=false, D=true4. A=true, B=true, C=false, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true5. A=true, B=true, C=true, D=falseA=true, B=false, C=false, D=true6. A=true, B=true, C=true, D=trueA=true, B=false, C=false, D=true7. A=true, B=true, C=false, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true8. A=true, B=true, C=true, D=falseA=false, B=false, C=false, D=true9. A=true, B=true, C=true, D=trueA=false, B=false, C=false, D=true14 23组合10. A=false, B=true, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false11. A=true, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false12. A=false, B=false, C=false, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false13. A=false, B=true, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false14. A=true, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false15. A=false, B=false, C=true, D=falseA=true, B=true, C=false, D=false16. A=false, B=true, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false17. A=true, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false18. A=false, B=false, C=true, D=trueA=true, B=true, C=false, D=false条件覆盖:每个判断中的每个条件的可能取值至少满足一次. 说条件覆盖的时候不要看上面的两幅图了。
白盒测试用例设计方法
1白盒测试用例设计方法1.1白盒测试简介白盒测试又称结构测试、逻辑驱动测试或基于程序的测试,一般多发生在单元测试阶段。
白盒测试方法主要包括逻辑覆盖法,基本路径法,程序插装等。
这里重点介绍一下常用的基本路径法,对于逻辑覆盖简单介绍一下覆盖准则。
1.2基本路径法在程序控制流图的基础上,通过分析控制构造的环路复杂性,导出独立路径集合,从而设计测试用例,设计出的测试用例要保证在测试中程序的每一个可执行语句至少执行一次。
在介绍基本路径测试方法(又称独立路径测试)之前,先介绍流图符号:图1如图1所示,每一个圆,称为流图的节点,代表一个或多个语句,流程图中的处理方框序列和菱形决策框可映射为一个节点,流图中的箭头,称为边或连接,代表控制流,类似于流程图中的箭头。
一条边必须终止于一个节点,即使该节点并不代表任何语句,例如,图2中两个处理方框交汇处是一个节点,边和节点限定的范围称为区域。
图2任何过程设计表示法都可被翻译成流图,下面显示了一段流程图以及相应的流图。
注意,程序设计中遇到复合条件时(逻辑or, and, nor 等),生成的流图变得更为复杂,如(c)流图所示。
此时必须为语句IF a OR b 中的每一个a 和b 创建一个独立的节点。
(c)流图独立路径是指程序中至少引进一个新的处理语句集合,采用流图的术语,即独立路径必须至少包含一条在定义路径之前不曾用到的边。
例如图(b)中所示流图的一个独立路径集合为:路径1:1-11路径2:1-2-3-4-5-10-1-11路径3:1-2-3-6-8-9-10-1-11路径4:1-2-3-6-7-9-10-1-11上面定义的路径1,2,3 和4 包含了(b)流图的一个基本集,如果能将测试设计为强迫运行这些路径,那么程序中的每一条语句将至少被执行一次,每一个条件执行时都将分别取true 和false(分支覆盖)。
应该注意到基本集并不唯一,实际上,给定的过程设计可派生出任意数量的不同基本集。
最新请写出判断三角形的代码-设计用例达到测试效果(语句覆盖-判定覆盖-条件组合覆盖-基本路径测试法)
请写出判断三角形的代码,设计用例达到测试效果语句覆盖判定覆盖条件组合覆盖#include<stdio.h>void main(){int a, b, c;printf("please enter three integer:");scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);if(0<a && a<200 && 0<b && b<200 && 0<c && c<200){if(a+b>c && a+c>b && c+b>a){if(a==b && b==c && a==c) //这里可以省掉一个判断{printf("1是等边三角形");}else{if(a==b || b==c || a==c){printf("2是等腰三角形");}else{if(a*a+b*b==c*c || a*a+c*c==b*b || b*b+c*c==a*a){printf("3是直角三角形");}else{printf("4是一般三角形");}}}}else{printf("5不能组成三角形");}}else{printf("6某些边不满足限制");}}1.为三角形程序开发判定/条件覆盖和条件组合覆盖的测试用例。
1)判定/条件覆盖对于第一个判定a>0&&b>0&&c>0 :条件a>0 取真值记为T1,取假值记为-T1条件b>0 取真值记为T2,取假值记为-T2条件c>0 取真值记为T3,取假值记为-T3对于第二个判定( a+b>c)&&(a+c>b)&&(b+c>a ):条件a+b>c 取真值记为T4,取假值记为-T4条件a+c>b 取真值记为T5,取假值记为-T5条件b+c>a 取真值记为T6,取假值记为-T62.对下面的流程图用逻辑覆盖法设计测试用例(至少三种)1)..语句覆盖:语句覆盖可以保证程序中的每个语句都得到执行。
vitali覆盖定理
vitali覆盖定理
Vitali覆盖定理是数学中的一个重要定理,它是分析学中的一个基本定理,也是测度论中的一个重要定理。
该定理的内容是:任意一个有限测度的集合都可以被一组足够小的开球覆盖,而这组开球的数量是有限的。
这个定理的证明非常复杂,需要运用到许多高深的数学知识和技巧。
但是,我们可以通过一个简单的例子来理解这个定理的含义。
假设我们有一个长度为1的线段,我们想要用一些长度为0.1的线段来覆盖它。
我们可以将这个线段分成10个长度为0.1的小线段,然后用10个长度为0.1的线段来覆盖它。
但是,如果我们想要用更少的线段来覆盖它,我们可以将这个线段分成5个长度为0.2的小线段,然后用5个长度为0.2的线段来覆盖它。
这样,我们就用更少的线段来覆盖了同样的长度。
这个例子说明了Vitali覆盖定理的一个重要性质:我们可以用更少的覆盖物来覆盖同样的集合。
这个性质在实际应用中非常有用,例如在计算机科学中,我们可以用更少的测试用例来覆盖同样的代码路径,从而提高测试效率。
Vitali覆盖定理是数学中的一个重要定理,它告诉我们任意一个有限测度的集合都可以被一组足够小的开球覆盖,而这组开球的数量是有限的。
这个定理的应用非常广泛,可以用来优化算法、提高测
试效率等。
(完整word版)基本路径覆盖法
具体图片请看上面的图,这是一个流图,现在要导出独立路径,
书本给出的答案是这样的:有3条路径
3-4-5-6-7,8
3-5-7,8
3-5-6-7,8
请问为什么不可以是这样的答案呢?
3-4-5-6-7,8
3-5-7,8
3-4-5-7,8(这是多出来的路径,为什么不可以还是什么原因呢)
3-5-6-7,8
路径集所要求的是覆盖所有语句,而不是所有路径,而且一般要求用尽可能少的路径完成用例设计,以便用例数尽可能少。
所谓独立路径,是指至少包含一条新边的路径,也就是包含一些前面的路径未包含的语句,当所有的语句都包含了,基路径集就够了。
基路径集是非唯一的。
3-4-5-7,8(这是多出来的路径,为什么不可以还是什么原因呢),这条路径的所有边都已被其他路径包含,所以不算它。
void Sort(int iRecordNum,int iType)
1 {
2 int x=0;
3 int y=0;
4 while (iRecordNum-- > 0)
5 {
6 if(0= =iType)
7 x=y+2;
8 else
9 if(1= =iType)
10 x=y+10;
11 else
12 x=y+20;
13 }
14 printf(“x=%d,y=%d”,x,y);}。
基本路径覆盖法
具体图片请看上面的图,这是一个流图,现在要导出独立路径,
书本给出的答案是这样的:有3条路径
3-4-5-6-7,8
3-5-7,8
3-5-6-7,8
请问为什么不可以是这样的答案呢?
3-4-5-6-7,8
3-5-7,8
3-4-5-7,8(这是多出来的路径,为什么不可以还是什么原因呢)
3-5-6-7,8
路径集所要求的是覆盖所有语句,而不是所有路径,而且一般要求用尽可能少的路径完成用例设计,以便用例数尽可能少。
所谓独立路径,是指至少包含一条新边的路径,也就是包含一些前面的路径未包含的语句,当所有的语句都包含了,基路径集就够了。
基路径集是非唯一的。
3-4-5-7,8(这是多出来的路径,为什么不可以还是什么原因呢),这条路径的所有边都已被其他路径包含,所以不算它。
void Sort(int iRecordNum,int iType)
1 {
2 int x=0;
3 int y=0;
4 while (iRecordNum-- > 0)
5 {
6if(0= =iType)
7x=y+2;
8 else
9if(1= =iType)
10 x=y+10;
11 else
12 x=y+20;
13 }
14 printf(“x=%d,y=%d”,x,y);}。
基本路径覆盖的例题及答案
基本路径覆盖的例题及答案
假设有一个函数,输入三个整数 a、b、c,返回它们的最大值。
该函数可能的实现如下:
```
int max(int a, int b, int c) {
int max_value;
if (a >= b) {
if (a >= c) {
max_value = a;
} else {
max_value = c;
}
} else {
if (b >= c) {
max_value = b;
} else {
max_value = c;
}
}
return max_value;
}
```
基本路径覆盖就是要确保测试用例能够覆盖这个函数中的所有基本路径。
根据基本路径覆盖的定义,我们可以找出该函数的基本路径:
1. 第 1 个 if 语句的 true 分支。
2. 第 1 个 if 语句的 false 分支。
3. 第 2 个 if 语句的 true 分支。
4. 第 2 个 if 语句的 false 分支。
根据确定的基本路径,我们可以设计测试用例来覆盖它们。
这里给出一组测试用例:
1. a=1, b=2, c=3
2. a=3, b=2, c=1
3. a=2, b=3, c=1
4. a=3, b=1, c=2
这些测试用例可以覆盖该函数中的所有基本路径。
此时的代码实现已经比较简单,但是对于更复杂的程序而言,基本路径覆盖可能涉及到非常
多的路径,因此不一定能够完全覆盖所有的路径,只能够在一定程度上提高测试效果。
单元测试基本路径覆盖法
单元测试基本路径覆盖法的测试⽅法有代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、域测试、符号测试、Z路径覆盖、程序变异。
其中运⽤最为⼴泛的是基本路径测试法。
基本路径测试法是在程序控制流图的基础上,通过分析控制构造的环路复杂性,导出基本可执⾏路径集合,从⽽设计测试⽤例的⽅法。
设计出的测试⽤例要保证在测试中程序的语句覆盖100%,条件覆盖100%。
在程序控制流图的基础上,通过分析控制构造的环路复杂性,导出基本可执⾏路径集合,从⽽设计测试⽤例。
包括以下4个步骤和⼀个⼯具⽅法: 1.程序的控制流图:描述程序控制流的⼀种图⽰⽅法。
2.程序圈复杂度:McCabe复杂性度量。
从程序的环路复杂性可导出程序基本路径集合中的独⽴路径条数,这是确定程序中每个可执⾏语句⾄少执⾏⼀次所必须的测试⽤例数⽬的上界。
3.导出测试⽤例:根据圈复杂度和程序结构设计⽤例数据输⼊和预期结果。
4.准备测试⽤例:确保基本路径集中的每⼀条路径的执⾏。
⼯具⽅法: 图形矩阵:是在基本路径测试中起辅助作⽤的软件⼯具,利⽤它可以实现⾃动地确定⼀个基本路径集。
程序的控制流图:描述程序控制流的⼀种图⽰⽅法。
圆圈称为控制流图的⼀个结点,表⽰⼀个或多个⽆分⽀的语句或源程序语句流图只有⼆种图形符号: 图中的每⼀个圆称为流图的结点,代表⼀条或多条语句。
流图中的箭头称为边或连接,代表控制流 任何过程设计都要被翻译成控制流图。
如何根据程序流程图画出控制流程图? 在将程序流程图简化成控制流图时,应注意: 1)在选择或多分⽀结构中,分⽀的汇聚处应有⼀个汇聚结点。
2)边和结点圈定的范围叫做区域,当对区域计数时,图形外的区域也应记为⼀个区域。
如下图所⽰3)如果判断中的条件表达式是由⼀个或多个逻辑运算符 (OR, AND, NAND, NOR)连接的复合条件表达式,则需要改为⼀系列只有单条件的嵌套的判断。
例如: 1 if a or b 2 x 3 else 4 y 对应的逻辑为:独⽴路径:⾄少沿⼀条新的边移动的路径基本路径测试法的步骤: 第⼀步:画出控制流图 流程图⽤来描述程序控制结构。
条件覆盖,路径覆盖,语句覆盖,分支覆盖解释
条件覆盖,路径覆盖,语句覆盖,分⽀覆盖解释语句覆盖是指选择⾜够的测试⽤例,使得运⾏这些测试⽤例时,被测程序的每⼀个语句⾄少执⾏⼀次,其覆盖标准⽆法发现判定中逻辑运算的错误;判定覆盖是指选择⾜够的测试⽤例,使得运⾏这些测试⽤例时,每个判定的所有可能结果⾄少出现⼀次,但若程序中的判定是有⼏个条件联合构成时,它未必能发现每个条件的错误;条件覆盖是指选择⾜够的测试⽤例,使得运⾏这些测试⽤例时,判定中每个条件的所有可能结果⾄少出现⼀次,但未必能覆盖全部分⽀;判定/条件覆盖是使判定中每个条件的所有可能结果⾄少出现⼀次,并且每个判定本⾝的所有可能结果也⾄少出现⼀次;条件组合覆盖是使每个判定中条件结果的所有可能组合⾄少出现⼀次,因此判定本⾝的所有可能解说也⾄少出现⼀次,同时也是每个条件的所有可能结果⾄少出现⼀次;路径覆盖是每条可能执⾏到的路径⾄少执⾏⼀次;其中语句覆盖是⼀种最弱的覆盖,判定覆盖和条件覆盖⽐语句覆盖强,满⾜判定/条件覆盖标准的测试⽤例⼀定也满⾜判定覆盖、条件覆盖和语句覆盖,路径覆盖也是⼀种⽐较强的覆盖,但未必考虑判定条件结果的组合,并不能代替条件覆盖和条件组合覆盖。
条件组合覆盖是除路径覆盖外最强的举个例⼦吧if A and B then Action1if C or D then Action2语句覆盖最弱,只需要让程序中的语句都执⾏⼀遍即可。
上例中只需设计测试⽤例使得A=true B=true C=true 即可。
分⽀覆盖⼜称判定覆盖:使得程序中每个判断的取真分⽀和取假分⽀⾄少经历⼀次,即判断的真假均曾被满⾜。
上例需要设计测试⽤例使其分别满⾜下列条件即可(1)A=true,B=true,C=true,D=false(2)A=true,B=false,C=false,D=false。
条件覆盖:要使得每个判断中的每个条件的可能取值⾄少满⾜⼀次。
上例中第⼀个判断应考虑到A=true,A=false,B=true,B=false第⼆个判断应考虑到C=true,C=false,D=true,D=false,所以上例中可以设计测试⽤例满⾜下列条件(1)A=true,B=true,C=true,D=true(2)A=false,B=false,C=false,D=false。
单元测试实战(四种覆盖详解、测试实例)
单元测试实战(四种覆盖详解、测试实例)理论部分前⾔单元测试,就是对某⼀段细粒度的Java代码的逻辑测试。
代码块⼀般指⼀个Java ⽅法本⾝,所有外部依赖都需要mock掉,仅关注代码逻辑本⾝。
需要注意,单测的⼀个⼤前提就是需要清楚的知道⾃⼰要测试的程序块所预期的输⼊输出,然后根据这个预期和程序逻辑来书写case。
(这⾥需要注意的就是单测的预期结果⼀定要针对需求/设计逻辑去写,⽽不是针对实现去写,否则单测将毫⽆意义,照着错误的实现设计出的case也很可能是错的)覆盖类型1、⾏覆盖 Statement Coverage⾏覆盖(⼜叫语句覆盖)就是通过设计⼀定量的测试⽤例,保证被测试的⽅法每⼀⾏代码都会被执⾏⼀遍。
路径覆盖是最弱的覆盖⽅式。
实例:public Integer fun3(Integer a, Integer b, Integer x) {if (a > 1 && b == 0) {x = x + a;}if (a == 2 || x > 1) {x += 1;}return x;}本例仅需要⼀个case,即可实现⾏覆盖。
test case 如下:a b x预期结果TC12036@Testpublic void testFun3StatementCoverage(){Integer res = demoService.fun3(2,0,3);Assert.assertEquals(6,res.intValue());}这个⽤例就可以保证所有的⾏都被执⾏。
但是仅仅有这⼀个⽤例的话,对这个⽅法的测试就是⾮常脆弱的。
举个栗⼦,某RD接到了这个需求,理清了逻辑,写好单测之后开始写代码(或者写好代码之后开始写单测)。
但是由于⼿抖,将第三⾏的&& 写成了 ||:public Integer fun4(Integer a, Integer b, Integer x) {if (a > 1 || b == 0) {x += a;}if (a == 2 || x > 1) {x += 1;}return x;}然后跑⼀下单测,发现很顺滑,⼀下就过了。
白盒测试(语句覆盖、条件覆盖、判断覆盖、路径覆盖)
⽩盒测试(语句覆盖、条件覆盖、判断覆盖、路径覆盖)在⽩盒测试中,有四种常见测试⽅法:语句覆盖条件覆盖判断覆盖路径覆盖下⾯我们⽤⼀道例题来解释他们之间的区别:STARTINPUT (A,B,C)IF A>5THEN X= 10ELSE X=1END IFIF B> 10THEN Y=20ELSE Y=2END IFIF C> 15THEN Z= 30ELSE Z=3END IFPRINT (X,Y,Z)STOP该题的程序流程图:1、语句覆盖语句覆盖的含义:选择⾜够多的测试数据,使被测程序中每个语句⾄少执⾏⼀次。
语句覆盖只关⼼判定表达式的值,⽽没有分别测试判定表达式中每个条件取不同值时的情况(即⼀个判断语句的两个分⽀若没有其他语句。
则只需要执⾏⼀个分⽀语句)。
如上图的程序流程图,若想每个语句⾄少执⾏⼀次(赋值语句也是语句),则最少需要两组测试数据。
全部为true:A=20,B=20,C=20全部为false:A=1,B=1,C=12、判断覆盖(分⽀覆盖、判定覆盖)判定覆盖的含义:不仅每个语句必须⾄少执⾏⼀次,⽽且每个判定的每种可能的结果都应该⾄少执⾏⼀次在⑴的基础上,每个判定的每个分⽀⾄少执⾏⼀次如上图的程序流程图。
在(1)的基础上每个分⽀⾄少执⾏⼀次,则可以⽤和(1)⼀样的两组数据。
(该题具有特殊性)全部为true:A=20,B=20,C=20全部为false:A=1,B=1,C=13、条件覆盖条件覆盖的含义:不仅每个语句⾄少执⾏⼀次,⽽且使判定表达式中的每个条件都取到各种可能的结果在⑴的基础上,使每个判定表达式的每个条件都取到各种可能的结果。
通俗来讲就是每个判断条件都可以取到所有的可能。
如上图的程序流程图。
在(1)的基础上使每个判定表达式的每个条件都取到各种可能的结果,则可以⽤和(1)⼀样的两组数据。
(该题具有特殊性)全部为true:A=20,B=20,C=20全部为false:A=1,B=1,C=14、路径覆盖路径覆盖的含义:选取⾜够多测试数据,使程序的每条可能路径都⾄少执⾏⼀次(如果程序图中有环,则要求每个环⾄少经过⼀次)。
白盒测试六种覆盖方式例题
白盒测试六种覆盖方式例题在软件开发过程中,白盒测试是一种非常重要的测试方法,通过分析代码的内部结构来评估系统的可靠性和健壮性。
为了充分覆盖测试用例,可以采用不同的覆盖方式,以确保软件系统的质量。
以下是白盒测试中常用的六种覆盖方式,每种方式附带一个例题进行说明:1. 语句覆盖(Statement Coverage)语句覆盖要求执行每个代码语句至少一次。
例如,有以下代码片段:public int getMax(int a, int b) {if (a > b) {return a;} else {return b;}}针对这段代码,语句覆盖要求必须覆盖到每一行代码,即至少执行一次if和else两个语句。
2. 判定覆盖(Decision Coverage)判定覆盖要求覆盖到每个判定的取值,确保能够执行每个判定的两个结果,即覆盖真假两种情况。
例如,在上面的代码中,判定覆盖要求要同时覆盖到a > b和a <= b两种情况。
3. 条件覆盖(Condition Coverage)条件覆盖要求覆盖每个条件的每种可能取值。
以上述代码为例,条件覆盖要求执行四次测试用例,分别为a > b,a <= b,a < b,a >= b。
4. 路径覆盖(Path Coverage)路径覆盖要求覆盖到每个可能的执行路径。
例如,对于下面这段代码:```java public int divide(int dividend, int divisor) { if (divisor == 0) { throw new IllegalArgumentException(。
环路复杂度的三种计算方法
环路复杂度的三种计算方法环路复杂度是用来衡量程序中复杂度的一种方法。
环路复杂度的计算方法有三种:圈复杂度、边复杂度和基本路径覆盖。
1. 圈复杂度圈复杂度是指程序中所有稳定的环的数量。
稳定的环是指除输入、输出、异常处理等语句外的,程序中包含的循环结构。
圈复杂度计算公式为:V(G) = E - N + 2C其中,E表示程序中的边数,N表示程序中的节点数,C表示程序中的稳定环数。
例如,下面这段程序:for (i = 0; i < 10; i++) {if (i % 2 == 0) {printf("%d is even", i);} else {printf("%d is odd", i);}}这段程序中有一个稳定的循环结构,因此C = 1。
程序中共有12个节点和11条边,因此圈复杂度为:V(G) = 11 - 12 + 2 ×1 = 12. 边复杂度边复杂度是指程序中所有可能通过一个节点的路径数目之和。
计算公式为:V(G) = E - N + 1其中,E表示程序中的边数,N表示程序中的节点数。
例如,下面这段程序:if (x > y) {z = x + y;} else {z = x - y;}这段程序中只有两个节点和两条边,因此边复杂度为:V(G) = 2 - 2 + 1 = 13. 基本路径覆盖基本路径覆盖是指对程序中所有可能的路径进行覆盖,从而计算出程序的复杂度。
基本路径覆盖方法的计算步骤如下:1)给程序中的每个节点一个唯一的编号。
2)对每个节点之间的边进行编号。
3)对程序中所有可能的简单路径进行识别并编号。
4)按照识别和编号的路径,构成路径集合,从而得到程序的基本路径集合。
5)计算基本路径集合的数量,得到程序的基本路径覆盖。
例如,下面这段程序:if (x > y) {z = x + y;} else {z = x - y;}这段程序中只有两个节点和两条边,因此有两种可能的路径:节点1 →节点2 和节点1 →节点1 →节点2。
基本路径:控制流程图流图语句覆盖
基本路径:控制流程图流图语句覆盖下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。
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测试用例路径覆盖例子
实例以C语言程序为例介绍用基本路径法设计测试用例。
要求:最多输入100个值(以-999为输入结束标志),计算落在给定范围内的那些值(称为有效输入值)的个数、总和及平均值。
该程序为主程序调用的一个求平均值的函数average (),sum为总和,total为有效值的个数,二者都为全局变量。
主程序main()完成数据的读入(调用时传给value数组)及平均值、总和、有效值个数的输出。
示例程序①画出控制流图,如图所示②确定Cyclomatic复杂性度量V(G);V(G)=6(个区域)V(G)=17(条边)-13(个节点)+2=6V(G)=5(个谓词节点)+1=6③确定独立路径集合(6条)路径1:1-2-10-11-13 (aloq)路径2:1-2-10-12-13 (alnp)路径3:1-2-3-10-11-13 (abmoq)路径4:1-2-3-4-5-8-9-2……(abcdfjk……)路径5:1-2-3-4-5-6-7-8-9-2……(abcdehijk……)路径6:1-2-3-4-5-6-8-9-2……(abcdegjk……)在本例中,判定节点(谓词节点)是节点2、3、5、6和节点10。
另外要注意路径4、5、6中节点2后面的省略号表示随后的部分已无关紧要。
④设计测试用例,强制执行独立路径集中的每一条路径。
测试人员可选择数据以在测试每条路径时适当设置判定节点的条件。
路径1的测试用例:Value(k)=有效输入,其中,k<I ; Value(i)=-999,其中2≤i≤100期望结果:基于k的正确平均值的总数注意:路径1必须作为路径4、5、6测试的一部分,它无法独立测试。
路径2的测试用例:Value(1)=-999 ; 期望结果:average=-999,其它保持初值路径3的测试用例:试图处理101个或更多的值,前100个值应该有效。
期望结果与测试用例1相同路径4的测试用例:Value(i)=有效输入,其中,i<100 ; Value(k)<最小值,其中k<i期望结果:根据有效输入值的个数和总数正确算出平均值路径5的测试用例:Value(i)=有效输入,其中,i<100期望结果:根据有效输入值的个数和总数正确算出平均值路径6的测试用例:Value(i)=有效输入,其中,i<100 ; Value(k)>最大值,其中k<i期望结果:根据有效输入值的个数和总数正确算出平均值⑤执行用例,比较结果。
白盒测试中的路径覆盖与分支覆盖方法综述
白盒测试中的路径覆盖与分支覆盖方法综述白盒测试(White-box testing)是软件测试中的一种方法,它通过了解被测试软件的内部结构和实现细节,来设计测试用例和进行测试。
路径覆盖和分支覆盖是白盒测试中常用的两种覆盖方法,它们用于确保被测试软件的所有路径和分支都得到了适当的测试。
一、路径覆盖方法:路径覆盖是一种测试目标,要求测试用例能够遍历被测试软件的每条可能路径。
以下是几种常见的路径覆盖方法:1. 语句覆盖(Statement Coverage):语句覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中的每一条语句。
通过执行每条语句,可以确保程序每个语句都不会导致错误或漏洞。
2. 判定覆盖(Decision Coverage):判定覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中的每个判定,即每个条件表达式的取值为真和假。
通过测试不同的判定结果,可以检测出潜在的逻辑错误和异常情况。
3. 条件覆盖(Condition Coverage):条件覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中每个条件的所有可能取值,包括真、假和边界值。
通过测试不同的条件组合,可以验证被测试软件在不同条件下的行为是否正确。
4. 路径覆盖(Path Coverage):路径覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中的每个可能路径。
路径是指在程序中的一系列语句执行序列,通过测试所有可能的路径,可以检测出复杂的控制流错误。
二、分支覆盖方法:分支覆盖是一种测试目标,要求测试用例能够覆盖被测试软件中的每个分支。
以下是几种常见的分支覆盖方法:1. 简单分支覆盖(Simple Branch Coverage):简单分支覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中的每个简单分支,即每个条件的真、假两个结果。
通过测试不同的分支结果,可以检测出条件判断错误和逻辑问题。
2. 多条件分支覆盖(Multiple Condition Coverage):多条件分支覆盖要求测试用例能够覆盖被测试软件中每个条件的所有可能组合,包括每个条件的真、假两个结果。
白盒测试中的路径覆盖和语句覆盖的区别与应用
白盒测试中的路径覆盖和语句覆盖的区别与应用白盒测试是软件测试中的一种重要测试方法,旨在检查程序内部逻辑和结构的正确性。
在进行白盒测试时,路径覆盖和语句覆盖是常用的两种测试覆盖准则。
本文将介绍路径覆盖和语句覆盖的区别,并讨论它们在白盒测试中的应用。
一、路径覆盖路径覆盖是一种测试准则,要求测试用例覆盖程序中的所有可能路径。
路径是指程序中从起点到终点的程序执行序列。
路径覆盖的目的是发现潜在的错误路径,以提高程序的可靠性。
路径覆盖可以进一步分为以下几种:1.1 基本路径覆盖基本路径覆盖要求测试用例覆盖程序中的所有基本路径。
基本路径是程序中不包含循环的最小路径,覆盖基本路径可以发现在不同条件下的不同执行路径。
1.2 全路径覆盖全路径覆盖要求测试用例覆盖程序中的所有可能路径,包括循环路径。
这种覆盖方式可以充分测试程序的各种可能执行情况,但是可能需要较大的测试用例集合。
二、语句覆盖语句覆盖是一种测试准则,要求测试用例覆盖程序中的每个语句至少一次。
语句是程序中的最小单位,每个语句都需要被执行到以保证程序的正确性。
语句覆盖关注的是每个语句的执行情况,而不考虑路径的多样性。
通过检查每个语句是否被执行,可以发现一些简单的语法错误或逻辑错误。
三、路径覆盖和语句覆盖的区别路径覆盖和语句覆盖是白盒测试中常用的覆盖准则,它们之间存在一些区别:3.1 测试粒度不同路径覆盖关注的是不同路径的覆盖情况,即使两个路径上的语句相同,只要路径不同,就视为不同的测试用例。
而语句覆盖只关注每个语句是否被执行到,不考虑路径的多样性。
3.2 测试目标不同路径覆盖的目标是发现程序中不同路径下的错误或异常情况,以提高程序的健壮性。
而语句覆盖的目标是确保每个语句都被执行到,从而排除语法错误和简单的逻辑错误。
3.3 覆盖程度不同路径覆盖要求覆盖程序中所有可能路径,包括循环路径和条件路径,其测试用例集合较大。
而语句覆盖只要求每个语句被执行到一次,测试用例集合相对较小。
按照路径覆盖设计测试用例
按照路径覆盖设计测试用例路径覆盖(Path Coverage)是软件测试中一种结构化测试方法,通过设计测试用例来覆盖被测软件的不同路径,以尽可能发现潜在的错误和缺陷。
本文将详细介绍路径覆盖的概念、原理和设计测试用例的步骤,以及一些应用实例。
路径覆盖是基于程序的控制流图来实现的,控制流图是对程序代码的可视化表示,其中节点代表语句,边表示程序的控制流转移。
路径覆盖的目标是设计一组测试用例,使得这些用例能够覆盖程序的所有可能执行路径。
要设计测试用例进行路径覆盖,首先需要了解程序的控制流图。
控制流图是通过静态分析技术生成的,可以使用一些工具如静态代码分析器来获取。
控制流图的节点通常包括普通语句、条件语句、循环语句等,边表示控制流转移,包括顺序执行、条件转移和循环转移等。
设计测试用例的第一步是理解控制流图的结构。
可以仔细检查控制流图,了解每个节点的输入和输出条件,以及边的转移条件。
这有助于确定需要覆盖的路径。
在设计测试用例时,需要保证每个路径至少被覆盖一次。
路径覆盖具有一定的复杂性,可能涉及到不同的条件和循环结构。
为了简化测试用例的设计过程,可以采用下列步骤:1. 确定主要路径:主要路径是指程序中的关键路径,是程序的核心逻辑。
通过重点测试这些关键路径,可以发现更多的错误。
可以通过阅读代码或理解软件功能来确定主要路径。
2. 确定支持路径:支持路径是指程序的次要路径或分支路径。
这些路径可能是在特定条件下才会执行的,但同样需要进行测试。
可以通过查看条件语句、循环语句、异常处理等来确定支持路径。
3. 设计用例覆盖路径:基于控制流图的理解,设计测试用例来覆盖每个路径。
对于线性路径,只需设计相应的输入数据和操作序列即可。
对于条件语句和循环语句,需要考虑边界值、错误输入和特殊输入的情况。
通过设计不同的测试用例,可以尽可能覆盖程序的不同路径。
4. 执行测试用例并记录结果:执行设计的测试用例,并记录每个路径的结果。
根据实际执行结果,可以检查程序的正确性和健壮性。
路径覆盖的概念
路径覆盖的概念一、引言软件测试是软件开发过程中不可或缺的一环,其目的是发现并纠正软件中存在的缺陷和错误。
路径覆盖作为软件测试的一种重要技术,通过测试所有可能的执行路径来确保软件的完整性和可靠性。
本文将对路径覆盖的概念、优缺点、应用场景、实现方法和评估指标进行深入探讨。
二、路径覆盖的基本概念路径覆盖是指测试过程中选择的测试用例集合能够覆盖程序中所有的逻辑路径。
通过执行这些测试用例,可以检查程序在所有可能情况下的行为,从而确保软件的逻辑正确性和稳定性。
三、路径覆盖的优缺点1.可以全面测试软件的逻辑结构,确保所有可能的执行路径都被测试过。
2.通过提高测试的完整性,可以提高软件的质量和稳定性。
3.可以帮助识别和修复潜在的逻辑错误。
4.由于需要测试所有可能的执行路径,因此可能会增加测试的时间和成本。
5.在复杂系统中,可能的执行路径数量可能非常大,导致测试难度加大。
6.对于某些特定情况,可能难以设计有效的测试用例。
四、路径覆盖的应用场景1.金融领域:金融软件系统通常要求高度的可靠性和准确性,路径覆盖测试可以确保交易处理、风险控制等方面的逻辑正确性。
2.航空航天领域:航空航天领域的软件系统关乎飞行安全,路径覆盖测试可以全面验证飞行控制、导航、传感器数据处理等关键功能的逻辑正确性。
3.嵌入式系统:嵌入式系统具有严格的安全和性能要求,路径覆盖测试可以应用于诸如汽车电子、工业控制等领域,以确保系统的稳定性和安全性。
4.物联网领域:物联网设备数量庞大,且环境多样,路径覆盖测试可以应用于设备间的通信协议、数据处理等方面的验证。
5.云服务领域:云服务涉及大量的并发请求和数据处理,路径覆盖测试可以帮助验证服务处理逻辑的正确性和可靠性。
五、实现路径覆盖的方法1.使用专门的测试工具:如IBM Rational Test RealTime或HP QuickTest Professional等,这些工具可以帮助自动生成测试用例,并评估覆盖率。
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sum=0;
②
③
DO WHILE (value[i] <>- 999 AND total.input < 100)
④ increment total.input by 1;
⑤
⑥
IF value[i] >= minimum AND value[i] <= maximum
THEN increment total.valid by 1;
13
Path4:1-2-3-4-5-6-7-8-9-2
Path5:1-2-3-4-5-6-8-9-2
Path6:1-2-3-4-5-8-9-2
⑷ 准备测试用例,确保基本路径集中的每一条
路径的执行。
根据判定结点给出的条件,选择适当的数据, 以保证某一条路径可以被测试到,满足上例基本路
图10.8
径集的测试用例:
有一个求平均值的过程 Averagy,用 PDL 描述如下:
PROCEDURE Averagy;
INTERFACE RETURNS average,total.input,total.valid;
INTERFACE ACCEPTS value,minimum,maximum,sum IS SCALAR;
Path1: 输入数据
value[k]=有效输入,限于 k<i
value[i]=-999
2<=i<=100
1
2 3 4
5
a
6
8
7
9
Averagy过程的控制流图
预期结果
n 个值的正确的平均值,正确的总计数
Path2: 输入数据
value[1]=-999
预期结果
平均值=-999, 总计数器取初值
Path3: 输入数据
TYPE valid[0..100] IS SCALAR ARRAY;
TYPE averagy,total.input,total.valid,minimum,maximum,sun IS SCALAR;
TYPE i IS INTEGER;
i = 1;
① total.input=total.valid = 0;
Averagy
⑴ 由过程导出控制流图
⑵ 计算得到的控制流图的环路复杂度
V(G)=6
⑶ 确定线性无关的基本路径
计算出的环路复杂性的值,就是该图已有的 线 10
性无关基本路径集中的路径数目:
Path1:1-2-10-11-13 Path2:1-2-10-12-13
12
11
Path3:1-2-3-10-11-13
试图处理 101 或更多的值,而前 100 个是有效值
预期结果
与测试用例 1 相同
Path4: 输入数据
value[i]=有效输入,限于 i<100
value[k]<最小值
k<i
预期结果
n 个值的正确的平均值,正确的总计数
Path5: 输入数据
value[i]=有效输入,限于 i<=100
value[k]>最大值
k<i
预期结果
n 个值的正确的平均值,正确的总计数
Path6: 输入数据
value[i]=有效输入, i<=100
预期结果
n 个正确的平均值,正确的总计数
注意:一些独立的路径,往往不是完全孤立的,有时它是程序正常的控制流的一部分。
这些路径的测试可以是另一条路径测试的一部分。
⑦
sum= sum + value[i];
ELSE skip
ENDIF; ⑧ increment i by 1;
⑨ ENDDO ⑩ IF total.valid > 0
11
THEN averagy = sum / total.valid;
12
ELSE averagy = -999;
EN