MATLAB仿真技术在运动控制系统教学中的应用
使用MATLAB进行机器人运动规划和控制
使用MATLAB进行机器人运动规划和控制机器人技术的快速发展使得其在工业生产、服务业和医疗领域的应用越来越广泛。
而机器人的运动规划和控制是实现机器人动作精准、高效的关键技术之一。
而MATLAB作为一种功能强大的科学计算软件,其在机器人运动规划和控制方面的应用也越来越受到关注。
一、机器人运动规划机器人运动规划是指确定机器人在空间中如何从起始点移动到目标点的过程。
它包括路径规划和轨迹规划两个部分。
路径规划是确定机器人从起始点到目标点的最佳路径,常用的算法有A*算法、Dijkstra算法和RRT算法等。
这些算法通过考虑机器人在动作空间中的约束条件,寻找路径的优化解。
轨迹规划是在路径规划的基础上确定机器人沿路径的具体运动轨迹。
根据机器人运动的特性和任务要求,常用的轨迹规划算法有样条曲线插值法、贝塞尔曲线和LSPB曲线等。
在MATLAB中,可以利用Robotics System Toolbox实现机器人的路径规划和轨迹规划。
该工具箱提供了丰富的函数和工具,使得机器人路径规划和轨迹规划的实现变得简单而高效。
例如,我们可以首先定义机器人的运动属性和约束条件,然后使用路径规划算法在给定的环境中寻找最佳路径。
接着,利用轨迹规划算法得到机器人沿路径的具体轨迹,最后将轨迹转化为机器人可识别的运动指令,使机器人按照规划的路径运动。
二、机器人运动控制机器人运动控制是指将机器人按照规划的路径和轨迹进行精确控制的过程。
它包括动力学建模、控制算法设计和控制器实现等步骤。
动力学建模是指建立机器人运动学和动力学方程的过程。
通过对机器人的结构和运动进行建模,可以推导出描述机器人运动的数学方程,为后续的控制算法设计提供基础。
控制算法设计是根据机器人的动力学模型,设计合适的控制算法来实现对机器人运动的精确控制。
常用的控制算法有PID控制、模型预测控制(MPC)和自适应控制等。
这些算法可以根据机器人的运动误差和反馈信号进行自适应调整,实现对机器人运动的闭环控制。
运动控制系统课程设计异步电机矢量控制Matlab仿真实验
目录1 异步电动机矢量控制原理 (2)2 坐标变换 (3)2.1 坐标变换基本思路 (3)2.2 三相——两相坐标系变换(3/2变换) (4)2.3 旋转变换 (5)3 转子磁链计算 (6)4 矢量控制系统设计 (7)4.1 矢量控制系统的电流闭环控制方式思想 (7)4.2 MATLAB系统仿真系统设计 (8)4.3 PI调节器设计 (9)5 仿真结果 (10)5.1 电机定子侧的电流仿真结果 (10)5.2 电机输出转矩仿真结果 (11)心得体会 (13)参考文献 (14)异步电机矢量控制Matlab 仿真实验1 异步电动机矢量控制原理矢量控制系统的基本思路是以产生相同的旋转磁动势为准则,将异步电动机在静止三相坐标系上的定子交流电流通过坐标变换等效成同步旋转坐标系上的直流电流,并分别加以控制,从而实现磁通和转矩的解耦控制,以达到直流电机的控制效果。
所谓矢量控制,就是通过矢量变换和按转子磁链定向,得到等效直流电动机模型,在按转子磁链定向坐标系中,用直流电动机的方法控制电磁转矩与磁链,然后将转子磁链定向坐标系中的控制量经变换得到三相坐标系的对应量,以实施控制。
其中等效的直流电动机模型如图1-1所示,在三相坐标系上的定子交流电流i A 、i B 、i C ,通过3/2变换可以等效成两相静止正交坐标系上的交流i sα和i sβ,再通过与转子磁链同步的旋转变换,可以等效成同步旋转正交坐标系上的直流电流i sm 和i st 。
图1-1 异步电动机矢量变换及等效直流电动机模型在三相坐标系上的定子交流电流,,A B C i i i ,通过3/2变换可以等效成两相静止正交坐标系上的交流s i α和s i β再通过与转子磁链同步的旋转变换,可以等效成同步旋转正交坐标系上的直流电流sm i 和st i 。
m 绕组相当于直流电动机的励磁绕组,sm i 相当于励磁电流,t 绕组相当于电枢绕组,st i 相当于与转矩成正比的电枢电流。
如何在Matlab中进行运动规划与控制
如何在Matlab中进行运动规划与控制引言:在机器人技术和自动化领域,运动规划与控制是一个关键性的问题。
它涉及到如何设计算法和控制策略来使机器人实现特定的运动任务。
而Matlab作为一种强大的科学计算工具,为开发者提供了丰富的函数库和工具箱,使得运动规划与控制变得更加便捷和高效。
本文将介绍如何在Matlab中进行运动规划与控制,并提供一些实用的技巧和建议。
一、基本概念与原理运动规划与控制的基本概念是指通过对机器人的控制信号进行优化,使机器人能够按照既定的轨迹或目标运动。
其基本原理是在给定初始条件和运动要求的情况下,通过求解逆运动学或优化算法得到合适的控制信号,实现机器人的目标运动。
二、运动规划与逆运动学在Matlab中,可以使用Robotics System Toolbox工具箱来进行运动规划和逆运动学求解。
该工具箱提供了丰富的函数和工具,方便用户进行机器人的运动规划和控制。
1. 机器人模型的建立在进行运动规划前,需要先建立机器人的模型。
可以通过Robotics System Toolbox的机器人创建函数来快速创建机器人模型。
根据机器人的几何参数和DH 参数,可以使用以下代码创建机器人模型:```matlabrobot = robotics.RigidBodyTree;L1 = robotics.RigidBody('L1');J1 = robotics.Joint('J1', 'revolute');setFixedTransform(J1,trvec2tform([0,0,0]));J1.JointAxis = [0 0 1];L1.Joint = J1;addBody(robot, L1, 'base');```2. 运动规划运动规划的目标是确定机器人关节的轨迹或位置,使得机器人能够实现指定的运动任务。
在Matlab中,可以使用Robotics System Toolbox提供的运动规划函数来实现。
如何使用Matlab进行运动控制与路径规划
如何使用Matlab进行运动控制与路径规划摘要:本文将介绍如何使用Matlab进行运动控制与路径规划。
首先,我们将介绍Matlab中的运动控制工具箱和路径规划工具箱的基本功能和使用方法。
接着,我们将通过一个实例来详细说明使用Matlab进行运动控制和路径规划的步骤和技巧。
最后,我们将总结本文的主要内容。
1. 引言运动控制和路径规划在机器人和自动化控制领域中起着重要的作用。
使用Matlab进行运动控制和路径规划能够帮助我们更高效、更精确地控制和规划机器人的运动。
Matlab中的运动控制工具箱和路径规划工具箱提供了一系列函数和工具,可以帮助我们实现各种复杂的运动控制和路径规划任务。
2. 运动控制工具箱运动控制工具箱是Matlab中的一个重要工具箱,它提供了各种函数和工具,用于控制机器人的运动。
在使用运动控制工具箱之前,我们需要先导入该工具箱,并了解一些基本的概念和使用方法。
在Matlab命令窗口中输入以下命令,即可导入运动控制工具箱:```import robotics.*```通过运动控制工具箱,我们可以实现一些基本的运动控制操作,例如控制机器人的位置、速度和加速度等。
运动控制工具箱提供了一系列函数,例如`controlSystem`、`motionModel`和`inverseKinematics`等,可以帮助我们实现各种不同类型的运动控制任务。
下面,我们将通过一个实例来详细说明如何使用运动控制工具箱控制机器人的运动。
3. 路径规划工具箱路径规划工具箱是Matlab中的另一个重要工具箱,它用于规划机器人的运动路径。
路径规划是指根据机器人的起点、终点和障碍物等信息,确定机器人应该走的最佳路径。
在使用路径规划工具箱之前,我们同样需要先导入该工具箱,并了解一些基本的概念和使用方法。
在Matlab命令窗口中输入以下命令,即可导入路径规划工具箱:```import navigation.*```路径规划工具箱提供了一系列函数和工具,用于实现不同类型的路径规划算法。
Matlab中的运动规划与轨迹优化技术
Matlab中的运动规划与轨迹优化技术引言:在现代工程中,如何实现机器人和自动化设备的高效运动规划与轨迹优化成为了一个热门的研究领域。
Matlab作为一种高级的数学建模和仿真工具,为研究者和工程师们提供了许多强大的工具和技术,用于解决运动控制和轨迹优化的相关问题。
本文将介绍Matlab中一些常用的运动规划和轨迹优化技术,以及它们的应用领域和实际案例。
第一部分:运动规划基础1. 运动规划的概念与意义运动规划是指通过合理的算法和技术确定机器人或自动化设备在特定环境中的运动轨迹和关节配置,以实现特定任务。
它在工业生产、机器人导航、医疗手术等领域具有广泛的应用。
Matlab中提供了一系列用于运动规划的工具箱,包括Robotics System Toolbox和Control System Toolbox等,可以帮助工程师们实现复杂的运动规划问题。
2. 运动学建模为了实现运动规划,首先需要对机器人或自动化设备进行运动学建模。
这涉及到对机器人的几何结构和运动学参数进行建模和描述。
Matlab中提供了机器人运动学建模的功能,可以根据机器人类型和几何参数,自动生成运动学模型,为后续的轨迹规划和优化提供基础。
3. 轨迹规划算法在运动规划中,轨迹规划算法起到了关键的作用。
常用的轨迹规划算法包括插值法、最小时间规划法和动态规划法等。
插值法通过线性插值或样条插值的方法,生成平滑的轨迹。
最小时间规划法通过最小化运动时间来规划轨迹,保证在给定的约束条件下,机器人的运动最为高效。
动态规划法则是一种优化方法,通过动态规划的思想,在各种可能的运动轨迹中选择最佳的一条。
第二部分:Matlab中的应用案例1. 工业生产中的运动规划在工业生产中,运动规划和轨迹优化扮演着重要的角色,特别是在自动化装配线和机器人操作中。
通过Matlab中的运动规划工具箱,工程师们可以对机器人进行合理的运动规划,提高生产效率和质量。
例如,在汽车工厂中,通过Matlab进行路径规划和轨迹优化,可以实现机器人自动进行车身焊接和油漆等操作,提高汽车生产线的效率。
如何在Matlab中进行机器人路径规划与运动控制
如何在Matlab中进行机器人路径规划与运动控制如何在 Matlab 中进行机器人路径规划与运动控制机器人技术在现代工业自动化和服务行业中起着重要的作用。
机器人的路径规划和运动控制是机器人系统中至关重要的组成部分。
在本文中,我们将讨论如何使用 Matlab 实现机器人路径规划和运动控制。
1. 引言机器人路径规划是指确定机器人从起始位置到目标位置的最佳轨迹的过程。
运动控制是指控制机器人在规划路径上的运动,包括速度控制、加速度控制和姿态控制等。
路径规划和运动控制的有效实现对提高机器人系统的性能和安全性至关重要。
2. 机器人的建模在进行路径规划和运动控制之前,首先需要对机器人进行建模。
这可以通过使用 Matlab 中的 Robotics System Toolbox 来实现。
Robotic System Toolbox 提供了用于建立机器人模型的功能,包括模型导入、碰撞检测和可视化等。
3. 机器人路径规划机器人路径规划可以分为离线规划和在线规划两种方式。
离线规划是在不考虑环境变化的情况下,通过预先生成的地图来计算最优路径。
Matlab 中的 Robotics System Toolbox 提供了一系列路径规划算法,如 A*、Dijkstra 和 RRT 等。
用户可以根据具体情况选择适合的路径规划算法来实现。
4. 机器人运动控制机器人运动控制是指控制机器人按照路径规划的轨迹进行运动的过程。
在Matlab 中,可以使用 Robotics System Toolbox 提供的运动控制工具箱来实现。
运动控制工具箱包括速度控制、加速度控制和姿态控制等功能,用户可以根据自己的需求选择合适的控制策略。
5. 环境感知和碰撞检测在机器人路径规划和运动控制过程中,准确地感知环境和检测碰撞是至关重要的。
Matlab 提供了一系列传感器模型和碰撞检测算法,可以用于实现环境感知和碰撞检测功能。
用户可以根据机器人系统的具体需求选择合适的传感器模型和碰撞检测算法。
Matlab在运动控制系统实验教学中的应用
Ap l ain o ta n e p rme tl pi to fMalb i x e i n a c
运动控制系统综合 了电力 电子电路、电机拖动
基础、 自动控制理论 、微机原理与应用等多学科 的
知识 ,是实践性和应用性很强的课程 。由于电力 电
1 电力 系统工具箱简 介
电力系统工具箱 以 S u n 为运行环境 ,包括 i lk m i 了电路、电力 电子 、电机等电气工程学科 中常用的
维普资讯
篁 Biblioteka = 塑堑 实验
技
术
与 管
理
第2 4卷
第l 期 20 年 1 07 月
C l~2 3 / N1 0 4 T
Ex ei na c n lg n n a e n pr me tl Te h oo ya d Ma g me t
Vo. 4 No 1 Jn.2 0 12 . a 07
器、电感和开关等 ; ( )电机模块库 ( ah e) 交流 、直流等 4 M ci s n 各种 电机模块 ; ( )测 量模 块 库 ( esr et) 包 括 电 5 M au m n e s
电路和系统仿真带来 了很多方便 。本文列举两例 ,
说明 M fb aa 在运动控制系统实验教学 中的应用 。 l
分段线性处理的方法来进行研究 。现代计算机仿真 技术为运动控制系统 的分析提供 了崭新的方法 ,可
以使复杂的电力 电子电路、系统 的分析和设计变得
运动控制系统实验
实验1 转速反馈控制的直流调速系统仿真一、实验目的1.熟练使用MATLAB 下的SIMULINK 软件进行系统仿真。
2.学会用MATLAB 下的SIMULINK 软件建立转速反馈控制的直流调速系统的仿真模型和进行仿真实验的方法。
二、结构原理图设计图1 调试系统原理图图1为转速负反馈闭环调速系统仿真框图,各环节参数如下:直流电动机:额定电压N U =220V ,额定电流dN I =55A,额定转速N n =1000r/min,电动机电动势系数e C =0.192Vmin/r 。
假定晶闸管整流装置输出电流可逆,装置的放大系数s K =44,滞后时间常数s T =0.00167s 。
电枢回路总电阻R=0.1Ω,电枢回路电磁时间常数l T =0.00167s ,电力拖动系统机电时间常数m T =0.075s 。
转速反馈系数α=0.01Vmin/r 。
对应额定转速时的给定电压*n U =10V 。
三、仿真实验1. 搭建simulink 仿真实验图搭建完成如图2所示图2 simulink仿真实验图2.基础实验(1)考虑有反馈和无反馈对转速降落差的影响。
下图图3和图4分别为闭环和开环下的示波器显示图图3 闭环情况下的示波器显示图4 开环情况下的示波器显示结论:转速发生偏差时,有反馈系统能有效的抑制,并跟紧给定值;而没有反馈的系统偏差会越来越大。
(2)计算开环机械特性和闭环静特性。
(ss K K P ττ11+=比例积分环节)系统开环机械特性:ed e n S C RIC U K K n -=*1系统闭环静特性:()()K C RI K C U K K n e de n S +-+=*111(3)讨论P 调节、I 调节、PI 调节对快速性和静差的影响。
以下图5、图6分别是P 调节、I 调节的示波器显示图。
图5 P调节下的示波器显示图6 I调节下的示波器显示图根据3种情况下的对比可得以下结论:1.P调节响应速度快,调节动作敏捷,只能减小但无法消除静差。
基于MATLAB仿真的机器人运动学建模及控制技术研究
基于MATLAB仿真的机器人运动学建模及控制技术研究机器人的普及与应用越来越广泛,成为了工业自动化的重要组成部分。
但是,如何对机器人进行运动学建模与控制是机器人研究的重要问题之一。
近年来,由于计算机技术的发展,基于MATLAB仿真的机器人运动学建模及控制技术研究得到了广泛应用。
本文将对此方面的研究进行探讨。
一、机器人运动学建模机器人的运动学建模是指利用几何学和代数学知识来描述机器人的运动规律,从而实现机器人的运动控制。
根据机器人的类型,可以采用不同的方法进行运动学建模。
1、串联机器人的运动学建模串联机器人指的是由各种关节通过齿轮、链条等联接的机器人。
其运动学建模主要是研究各关节的角度、速度、加速度等变量与末端执行器之间的关系,从而实现机器人的控制。
这种建模的方法主要基于牛顿-欧拉方法,可以通过MATLAB中的符号化计算实现。
首先,需要对各个关节进行标号,并定义每个关节和基座之间的距离和角度。
然后,可以运用牛顿-欧拉方法来用关节运动学参数表示末端执行器的位置和姿态变量。
最后,通过控制关节运动学参数来控制机器人的运动。
2、并联机器人的运动学建模并联机器人由多个平台和机械臂组成,并联机器人可以同时控制多个执行器,从而实现更高效的工作。
并联机器人的运动学建模主要是研究机器人末端执行器的位置和姿态变量与各个执行器之间的关系。
建模方法主要包括支点变换法和雅可比矩阵法。
其中支点变换法是将并联机器人转化为串联机器人的形式,然后用串联机器人的运动学进行建模。
而雅可比矩阵法则是运用雅可比矩阵来建立机器人末端执行器的运动学模型,从而实现机器人的控制。
二、机器人运动控制机器人运动控制是指根据机器人的运动学模型,利用控制算法控制机器人的运动状态和轨迹。
在控制机器人的运动过程中,主要的控制方法包括开环控制、PID 控制和反馈控制等。
1、开环控制开环控制是一种简单的控制方法,即在机器人刚开始运动时就预设好机器人的运动轨迹和速度。
球杆系统控制器设计及matlab仿真
球杆系统控制器设计及matlab仿真本文旨在讨论《球杆系统控制器设计及matlab仿真》的主要内容和目标。
图论主要是介绍球杆系统控制器的设计原理和matlab仿真的应用,以及探索如何在该系统中实现强大的控制功能。
通过理论分析和数值模拟,我们将展示该系统的稳定性和性能优势。
这篇文档将提供给工程师和研究人员一个深入探讨球杆系统控制器设计与matlab仿真的指南。
通过这些工作,我们的目标是进一步推动该领域的发展,并提供实用、可靠的解决方案。
目标:球杆系统控制器的设计原理Matlab仿真在球杆系统控制中的应用探索如何实现强大的控制功能展示球杆系统的稳定性和性能优势提供工程师和研究人员指南引言本文旨在介绍球杆系统控制器设计及Matlab仿真的研究背景和目的。
球杆系统是指用于击球的高尔夫球杆,而控制器是指控制球杆运动和力量输出的设备。
设计合适的控制器可以帮助高尔夫球手提高球杆的稳定性和精准度。
高尔夫球运动具有一定的技术要求,其中球杆的使用对于取得高分尤为重要。
然而,球杆击球时的运动状态及力量输出是一个相对复杂的控制过程,需要综合考虑多个因素,如包括杆身材料、空气阻力、击球力量等。
为了改善球杆的控制性能,减少误差并提高击球精度,研究人员开始关注球杆系统的控制器设计及Matlab仿真。
Matlab是一种强大的数学建模和仿真工具,可以帮助工程师进行系统分析和设计。
通过Matlab仿真,可以模拟球杆系统的运动状态及力量输出,根据不同的参数和控制策略进行优化。
因此,利用Matlab进行球杆系统控制器设计及仿真,可以辅助研究人员深入了解球杆系统的控制原理,并提供有效的设计方案。
本文的目的是为了探讨球杆系统控制器设计及Matlab仿真的可行性和优势。
通过系统地分析和仿真,我们希望能够指导高尔夫球杆控制器的改进和优化,提高球手的击球技术和成绩。
同时,本文也为后续相关研究提供了理论基础和方法参考。
综上所述,本文将通过研究和分析球杆系统的控制器设计及Matlab仿真,为高尔夫球杆控制技术的发展做出贡献,并为相关研究提供参考和启示。
基于MATLAB的机器人正运动学分析与仿真
基于MATLAB的机器人正运动学分析与仿真机器人正运动学是研究机器人的位置、速度和加速度等参数与关节输入之间的关系的一门学科。
它是机器人控制中的重要环节,可以用于描述机器人的位置和方向,以实现准确的运动控制。
MATLAB作为一种强大的数学建模和仿真工具,被广泛应用于机器人正运动学的分析与仿真。
首先,机器人正运动学的分析就是要通过数学方法,推导出机械臂的运动方程。
MATLAB提供了丰富的数学工具箱,可以方便地进行符号计算和数值计算。
比如可以使用符号计算工具箱中的符号变量、方程求解函数等,来推导出机械臂各关节的位置、速度和加速度的表达式。
同时,MATLAB还可以使用数值计算工具箱中的数值求解函数,来求解非线性方程组,解决复杂的运动学问题。
其次,机器人正运动学的仿真是为了验证分析结果的正确性,以及探究机械臂的运动规律。
MATLAB提供了强大的图形界面工具,可以直观地展示机器人的运动过程。
比如可以使用绘图函数来绘制机器人的坐标系变换图,显示机械臂各关节的位置和方向。
同时,还可以使用动画函数来模拟机器人的运动过程,使得机器人在三维空间中实现真实的运动效果。
此外,MATLAB还可以使用仿真工具箱中的物理建模模块,对机器人进行动力学仿真,分析机械臂的工作空间、负载能力等性能指标。
最后,基于MATLAB的机器人正运动学分析与仿真,还可以应用于机器人轨迹规划和路径优化。
通过MATLAB的优化工具箱,可以对机器人的运动轨迹进行求解,找到满足特定要求的最佳路径。
同时,还可以使用MATLAB的控制工具箱,设计机器人的控制器,实现对机械臂的精确控制。
总之,基于MATLAB的机器人正运动学分析与仿真,能够方便、快捷地推导出机械臂的运动方程,并验证运动规律的正确性。
同时,还可以使用MATLAB的图形界面工具和仿真工具箱,进行机器人的可视化展示和动力学仿真。
此外,还可以应用MATLAB的优化工具箱和控制工具箱,实现机器人的轨迹规划和精确控制。
基于MATLAB的汽车运动控制系统设计仿真
基于MATLAB的汽车运动控制系统设计仿真汽车运动控制系统是指通过电子控制单元(ECU)对汽车进行控制和管理的系统。
在汽车行驶过程中,运动控制系统可以通过调整引擎、悬挂、制动和转向等部件的工作状态,来实现对汽车行驶性能和稳定性的控制。
本文将基于MATLAB对汽车运动控制系统进行设计和仿真。
首先,需要建立汽车的动力学模型。
汽车的动力学模型包括车辆的运动学和动力学两个方面。
运动学模型描述了车辆的位置、速度和加速度之间的关系;动力学模型描述了车辆受到的作用力与车辆运动状态之间的关系。
在MATLAB中可以使用车辆动力学工具箱(Vehicle Dynamics Blockset)来建立汽车的动力学模型。
其次,需要设计车辆控制器。
车辆控制器负责根据车辆的状态和控制要求生成控制指令,并将其发送给相应的执行器。
控制器可以采用基于硬件的控制器,也可以采用基于软件的控制器。
在MATLAB中可以使用Simulink进行控制系统的建模和设计。
接下来,需要设计和实现车辆运动控制算法。
车辆运动控制算法可以包括速度控制、转向控制、制动控制等。
在MATLAB中可以使用控制系统工具箱(Control System Toolbox)和优化工具箱(Optimization Toolbox)来设计和实现车辆运动控制算法。
最后,需要对车辆运动控制系统进行仿真和验证。
在MATLAB中可以使用Simulink和Simscape进行车辆运动控制系统的仿真。
通过仿真可以评估和验证车辆控制系统的性能和稳定性,并进行必要的调整和优化。
综上所述,基于MATLAB的汽车运动控制系统设计仿真包括建立汽车动力学模型、设计车辆控制器、实现运动控制算法以及进行仿真和验证等步骤。
通过仿真和验证可以评估和优化车辆运动控制系统的性能和稳定性,为实际应用提供参考和指导。
单级倒立摆控制系统设计及MATLAB中的仿真
单级倒立摆控制系统设计及MATLAB中的仿真第一步是建立单级倒立摆的数学模型。
单级倒立摆可以通过旋转关节将一根质量均匀的细杆与一个平台相连。
细杆的一端固定在平台上,另一端可以自由旋转。
细棒的旋转角度用θ表示,质心的位置用x表示。
根据牛顿力学和杆的动力学方程,可以得到如下数学模型:1.摆杆的运动方程:Iθ'' + mgl sin(θ) = u - F (1)其中,I是摆杆的转动惯量,m是摆杆的质量,g是重力加速度,l是摆杆的长度,u是控制输入(摆杆上的转动力矩),F是摩擦力。
2.质心的运动方程:m(x'' - lθ'²cos(θ)) = F (2)接下来是设计控制器来控制单级倒立摆。
一个常用的控制方法是使用线性化控制理论,其中线性化是将系统在一些工作点附近线性近似。
在这种情况下,将摆杆保持在垂直方向,并使质心静止作为工作点。
线性化系统的转移函数为:H(s) = θ(s)/u(s) = (ml²s² + mg)/(s(ml² + I))为了稳定单级倒立摆,可以使用自动控制理论中的反馈控制方法,特别是状态反馈。
状态反馈根据系统的状态变量来计算控制器输入。
为了设计状态反馈控制器,首先需要判断系统的可控性和可观测性。
根据控制系统理论,如果系统是可控和可观测的,则可以设计一个线性状态反馈控制器来稳定系统。
在MATLAB中,可以使用控制系统工具箱来设计单级倒立摆的控制系统。
首先,通过建立系统的传递函数模型(由线性化系统得到)来定义系统。
然后,使用控制系统工具箱中的函数来计算系统的稳定极点,并确定所需的反馈增益以稳定系统。
最后,可以使用MATLAB的仿真工具来模拟单级倒立摆的响应,并进行性能分析。
在进行仿真时,可以将倒立摆的初始状态设置为平衡位置,并应用一个输入来观察系统的响应。
可以通过调整控制器增益和系统参数来改变系统响应的性能,例如收敛时间、超调量和稳态误差。
MATLAB在电力电子和运动控制系统实验教学中的应用
3 电路仿真 实例
以下采用 Mal 仿真方式 来说 明通 过“ tb a 电力 电子 技术 ”
Mal 6 5版 本 中 的 电 力 系统 工 具 箱 ( o e yt tb、 a P w rSse m Boke) l st具有强大的功能 , c 这给 电力 电子 电路 和系统仿 真带 来 了很多方便 。
1 3种离散化的测量模块 。③离散控制模块子集 : 提供 了离散
P 、I IP D控制器 , 离散 P WM 发生 器和二 阶滤波 器等 1 5种离 散化 的控制模块 。④ 测量模块 子集 : 提供 了 8种 测量模 块。 ⑤ 三相模块库子集 : 提供了 1 8种三相元气件模块 。
软件 , 用户只要将所 需 的功能 模块从 工具 箱拖 人工作 窗 口, 连线及设 置参数 , 就很容易构建 出所 需的模型并 对其进行 分
MATL AB在 电力 电子 和 运 动 控 制 系统 实 验教 学 中的应 用
方清城 , 中良, 峰, 罗 官 王方连
( 广东佛 山科学技术学 院 自动化 系, 广东 佛山 5 8 0 20 )
摘
要 : 据 电 力 电子 技 术 和 运 动 控 制 系统课 程 的 现 状 , 出 了一 种 基 于 Mal 根 提 t b的 Smui a i l k和 P we ytm 工具 箱 n o r s S e
三相桥式全控 整流电路 主电路 由三相对称交流 电压源 、 晶闸管整流桥 、 L R C负载等部分组成 。由于同步脉冲触发器 与晶 闸管整 流桥 是不 可分 割 的两 个环 节 , 可看 成一 个组 合 体 , 同步 脉冲触发 器归 到主电路进行 建模 。三相桥式 全控 将 整流电路的仿真模型如图 1 所示。
基于matlab的控制系统仿真及应用
基于matlab的控制系统仿真及应用基于Matlab的控制系统仿真及应用Matlab是一种广泛应用于科学和工程领域的计算机软件,也是控制系统仿真的重要工具。
控制系统是指通过对输入信号进行处理,使得输出信号满足所需控制要求的系统。
控制系统的设计需要考虑到系统的稳定性、精度、鲁棒性等因素。
本文将介绍如何使用Matlab 进行控制系统的仿真和应用。
一、控制系统仿真控制系统仿真是指在计算机上构建控制系统模型,对其进行仿真以验证控制算法的正确性和性能。
Matlab提供了一些工具箱,如Simulink、Control System Toolbox等,方便用户进行控制系统建模和仿真。
在Simulink中,用户可以通过拖拽模块来搭建控制系统模型。
其中,输入信号可以是恒定值、正弦波、方波等,也可以是其他模型的输出信号;输出信号可以是系统的状态变量、控制量等。
在模型中,需要设置控制算法、控制参数等,并且进行仿真。
仿真结果包括信号的时域波形、频谱分析、稳态误差等指标。
用户可以根据仿真结果对控制算法进行调整和优化。
Control System Toolbox提供了一些常用的控制系统分析和设计工具,如极点分布、根轨迹、频率响应等。
用户可以使用这些工具对控制系统进行性能分析和优化设计。
二、控制系统应用控制系统应用广泛,如机器人控制、自动化控制、飞行器控制等。
下面以机器人控制为例介绍控制系统应用。
机器人控制是指对机器人的运动进行控制,使其能够完成特定的任务。
机器人控制需要考虑到机器人的运动学、动力学、传感器等因素。
在控制系统中,需要给机器人提供控制量,如关节角度、末端执行器力矩等,从而实现机器人的运动控制。
在Matlab中,可以使用Robotics System Toolbox进行机器人控制应用的开发。
该工具箱提供了机器人模型的建立和仿真、路径规划和轨迹跟踪、机器人运动学和动力学分析等功能。
用户可以使用该工具箱搭建机器人控制系统模型,并进行仿真和实验。
运动控制系统的建模与仿真研究
运动控制系统的建模与仿真研究运动控制系统是现代自动化领域中一个重要的研究课题。
它涉及到机械、电子、计算机等多个学科的交叉,对于实现精确、稳定的运动控制具有重要意义。
本文将从系统建模和仿真两个方面来探讨运动控制系统的相关研究。
一、系统建模系统建模是运动控制系统研究的基础。
通过将控制系统的各个组成部分进行建模,可以准确描述其工作原理和特性。
常用的系统建模方法有传递函数模型、状态空间模型等。
传递函数模型是一种将输入和输出之间的关系用有理函数表示的方法。
它可以方便地描述系统的频率特性及稳定性。
在运动控制系统中,传递函数模型可以通过对动力学方程进行拉普拉斯变换得到。
通过分析传递函数的零极点分布,我们可以预测系统的稳定性和动态响应。
除了传递函数模型外,状态空间模型是另一种常用的建模方法。
它将系统的状态变量和输入输出变量用线性代数的形式进行描述。
状态空间模型更加直观,可以清晰地反映系统的结构和性能。
在运动控制系统中,状态空间模型可以通过对系统的运动方程进行线性化得到。
通过分析状态空间模型的特征值和特征向量,我们可以评估系统的稳定性和可控性。
二、仿真研究仿真是运动控制系统研究的重要手段。
通过仿真可以验证系统模型的有效性,评估系统性能,并进行控制算法的优化。
在运动控制系统的仿真研究中,常用的仿真平台有MATLAB/Simulink、ADAMS等。
MATLAB/Simulink是一种功能强大的数学计算软件和仿真平台,它可以方便地进行系统建模和仿真。
通过搭建仿真模型,我们可以模拟运动控制系统的动态响应,调节控制参数,优化控制策略,提高系统的性能。
ADAMS是一种基于多体动力学的仿真软件,它可以对复杂的机械系统进行运动学和动力学分析。
在运动控制系统的研究中,我们可以利用ADAMS进行系统结构的优化设计,评估系统的稳定性和可靠性。
除了仿真平台,还可以使用其他辅助工具对运动控制系统进行仿真研究。
例如,我们可以借助计算机辅助设计(CAD)软件对机械系统进行三维建模,进一步提高仿真的准确性和真实性。
利用Matlab进行轨迹分析和运动跟踪的技术
利用Matlab进行轨迹分析和运动跟踪的技术引言Matlab是一种强大的科学计算软件,不仅在工程、数学等领域广泛应用,而且在轨迹分析和运动跟踪方面也具有很高的实用性。
本文将介绍利用Matlab进行轨迹分析和运动跟踪的技术,包括轨迹数据处理、运动模式分析、运动参数提取等内容。
一、轨迹数据处理轨迹数据是进行轨迹分析和运动跟踪的基础。
常见的轨迹数据来源包括GPS定位、摄像头监控等。
在Matlab中,可以通过导入轨迹数据文件的方式获取数据。
常见的轨迹数据文件格式包括txt、csv等。
在导入轨迹数据后,需要对数据进行预处理。
预处理的目的是去除噪声、填补缺失值等。
Matlab提供了丰富的数据处理函数,可以实现轨迹数据的滤波、插值等操作。
例如,可以使用平滑滤波函数smooth对轨迹数据进行平滑处理,提高数据的质量。
二、运动模式分析运动模式是指轨迹数据中反映的不同运动行为。
通过对运动模式的分析,可以研究物体的运动规律、判断异常行为等。
在Matlab中,可以通过聚类算法来实现运动模式的分析。
常见的聚类算法包括K-means算法、DBSCAN算法等。
K-means算法是一种常用的聚类算法,可以将数据分为不同的簇。
在轨迹分析中,可以将轨迹数据的坐标信息作为输入,利用K-means算法将轨迹数据聚类成不同的运动模式。
通过运动模式分析,我们可以获得物体在不同时间段的运动模式信息。
这些信息可以帮助我们了解物体的运动规律、预测运动趋势等。
三、运动参数提取除了运动模式,我们还可以从轨迹数据中提取出一些运动参数。
这些运动参数可以用于进一步分析和研究。
在Matlab中,可以利用轨迹数据的速度、加速度等信息,计算并提取出各种运动参数。
例如,可以通过对轨迹数据进行微分操作,得到速度信息。
速度是描述物体运动快慢的重要指标,可以用于分析物体的加速度变化、运动稳定性等。
此外,还可以通过对速度数据进行积分操作,得到位移信息。
位移是描述物体运动位置变化的指标,可以用于分析运动轨迹的长度、曲率等。
基于Matlab的运动控制系统实验平台设计
收 稿 日 期 "#"% #$ #*$! 修 回 日 期 "#"% #( &"% 基 金 项 目 国 家 自 然 科 学 基 金 项 目!,&%'$&#%"$浙 江 省 高 等 教 育,十 三 五-第 二 批 教 学 改 革 项 目!+E"#&)##'*"% 作 者 简 介 徐 建 明!&)'# "&男 &博 士 &教 授 % 引 用 格 式 徐 建 明 &支 文 龙 &周 家 豪 !基 于 =H6IHW的 运 动 控 制 系 统 实 验 平 台 设 计'+(!计 算 机 测 量 与 控 制 &"#"$&%"!%")&$, &("!
计与计算$后者侧重仿真&结果会偏于理想化% 针对运动控制系统课程实验平台的不足&国内外对于
运动控制 系 统 课 程 实 验 平 台 设 计 的 研 究 也 有 不 少%文 献 '%(介绍了 一 种 基 于 8=;%"#["*&"-;^ 的 低 成 本 电 机 控 制测试台%文献 '$(介绍了一 种 用 于 设 计 和 实 现 嵌 入 式 控 制软件的实验 平 台% 文 献 '(( 将 =H6IHW+;4OGI423 和 ;4O5 9JVAN;PL6AOL工具箱引入到 了 运 动 控 制 系 统 课 程 的 实 验 教 学中%文献 ',( 介 绍 了 将 =H6IHW+;4OGI423 仿 真 与 实 际 硬 件设备控制相结合的实验平台%文 献 ''( 从 运 动 控 制 系 统 课程特点和实践环节各类实验的特点分析入手来建设实验 平台%文献 '*(介绍了一 种 新 型 的 快 速 控 制 原 型 系 统& 该 系统将控制类课程仿真与动手实践相结合&学生通过该系 统可以专注于控制系统设计*仿真和实验控制验证&而不 是单纯编程%文献 ')(介绍了 一 种 永 磁 同 步 电 机 控 制 系 统 的实验平台&该平台实现了仿真和硬件平台控制的结合%
UVW平台运动控制算法以及matlab仿真
UVW平台运动控制算法以及matlab仿真UVW平台运动控制算法以及matlab仿真最近公司同事因为对某视觉对位平台的运动控制算法有疑问,所以来请教我。
由于我也是第⼀次接触到UVW⾃动对位平台(也可以叫XXY⾃动对位平台),于是找了⼀些资料学习⼀下,⼤概了解了运动模式后,使⽤matlab模拟了此平台,并验证了UVW平台资料提供的运动控制算法的正确性。
⼀、UVW平台介绍1、这是⼀种可以实现以平⾯上任意⼀点为中⼼,进⾏旋转运动的装置,并可沿着任意的⽅向平移。
2、此平台和视觉CCD纠偏系统对接在⼀起,可以很快完成⾼精度的纠偏⼯作,重复定位精度⼀般可达±1µm;UVW平台和以前的xyθ平台相⽐,有以下⼏点不同:1、控制精度⾼于xyθ平台;2、UVW平台可以平⾯上任意⼀点为中⼼做旋转运动(包括⽆限远);⽽xyθ平台由于仅仅依靠⼀个电机的转动控制,所以旋转中⼼必须是固定在平台上某处(θ电机连接处),且必须随平台⼀同运动。
3、基于第⼆点的区别,显然UVW平台是需要⼀个绝对坐标系作为参考系,其旋转中⼼才有意义;⽽xyθ平台则必须是⼀个随平台动的坐标系作为参考系,这样控制计算⽅法便完全不⼀样了。
UVW平台⼯作模式如下图:⼆、计算⽅法计算⽅法由平台供应商提供,截图如下:仔细研究⼀下上述的公式,很容易发现,这只是简单的⼏何运算以及对⼆维坐标的求解问题。
简单说明⼀下视觉对位和运动控制思路:1、通过UVW平台供应商提供的说明书,找到机械参数,得到UVW三个轴的初始坐标(基于UVW平台原点坐标系);2、通过视觉标定⽅法,确定相机坐标系到UVW平台坐标系的转换矩阵;确定标志物模板基于UVW平台原点坐标系的坐标值(x_m, y_m);3、通过相机得到标志物模板位置和待纠偏标志物之间的x、y、θ偏移量(基于UVW平台原点坐标系);4、按照上图公式,输⼊三个轴初始坐标,设置旋转中⼼为(0,0),输⼊θ偏移量,可得到UVW三轴新的坐标值,以及待纠偏物体的新的坐标,以及三个电机对应的给进量A1、A2、A3;5、输⼊上⼀步求得的UVW三轴新的坐标值,另外通过上⼀步求得的待纠偏物体的新的坐标,计算得此时待纠偏物体到模板点位置的x2、y2偏移量;输⼊x2、y2偏移量,则可以得到三个电机对应的给进量B1、B2、B3;6、将5和6步获取的三个电机的给进量对应相加,分别得到对应电机给进量C1、C2、C3,并⽤此给进量驱动对应电机即可。
MATLAB在《运动控制系统》教学中的应用
s e d c r e td u l — o p e o t o y t m s a x mp e Th u e d fe e t b t e h p e o — p e — u r n o b e l p s e d c n r ls s e a n e a l . eh g i r n e we n t e DC s e d c n o f
来, 随着高 性能 交流 调 速 技 术 的发 展 , 流 调 速 系 交 统 已经有 取代 直流 调速 系统 的 趋 势 , 而 , 流 调 然 直
to y t m h o e ia e i n a d a t a y t m e u r me t i e t d n s a n utv n e s a d n . r l s e t e r t ld s g n c u ls s e r q i s c e n s gv s s u e t n i t i e u d r t n i g Th i e
第 2 卷 第 3期 2 21 0 0年 6月
电 力 系 统 及 其 自 动 化 学 报
Pr c e i gsoft o e d n heCSU — EPSA
Vo. o I 22 N .3
J n 2 1 u. 00
MA L B在 《 动控 制 系统 》 学 中的应 用 T A 运 教
g a a d o r s s e t o b x we e sa l h d, ih b it o M ATL r m n p we - y tm o l o r e t b i e wh c u l n s AB smu a i n p a f r a d t o i lt lto m n o k o
Ap i a i n o ATLAB o t r n M o i n plc t o fM S f wa e i to Co r lS s e s Te c ng nt o y t m' a hi
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
2016年第1期总第172期95教师教材教法运动控制系统是高等学校自动化专业的重要专业课程。
课程涉及自动控制原理、电机及拖动基础、电力电子技术和计算机控制技术等多门课程的知识,具有较强的综合性和实践性[1]。
在此课程的教学改革和创新上,沈艳霞等人引入了CDIO 教学理念,从课堂教学、项目实施到考核方式等方面对工程教育模式进行了探讨[2]。
张兴华和姬宣德分别把Matlab/Simulink 引入到课堂教学中,对不同的调速系统进行仿真设计,加强学生对课堂知识的感性认识,提高教学趣味性[3-4]。
尚丽用在 Matlab 中的 Simulink 和GUI 界面,构建了该课程的虚拟实验平台,帮助学生直观地理解运动控制系统的组成和工作原理[5]。
包广清等提出了面向工程实践的综合训练方法,以教师承担的科研项目为平台,从项目各环节设计、教学组织实施以及学生学习评估等方面加深实践教学[6]。
本文借鉴了已有的改革方法,结合辽宁科技大学自动化专业的实际情况和特点,从工程应用型和创新型人才培养需要出发,将Matlab 仿真技术应用于课堂理论教学、实验教学、分组设计到科研训练等方面,达到理论与实践有效结合,引导学生独立进行控制系统的分析和设计,提高了学生的学习兴趣,增强了教学效果。
一、教学中存在的问题运动控制系统课程综合了多门专业课的知识,内容多且比较抽象。
目前,辽宁科技大学该课程仍然以课堂讲授理论知识为主,缺少工程实践的环境。
即使在教学中引入了多媒体的教学方法,仍难以让学生获得更加深刻的理性认识。
有限的实验课时无法让学生建立起系统概念,了解系统的结构和各因素变化对系统性能的影响[7]。
学生普遍反映该课学习和理解较困难。
学校的实验设备相对陈旧,设备数量有限且器件损坏严重。
实验学时数较少且内容相对落后, 多为简单的验证性实验。
在实验教师指导下学生按照实验指导书的要求在模块化的实验设备上进行简单连线,采集若干点数据,画出简单的特性曲线,难以绘制出电动机较逼真的机械特性和工作特性曲线[8]。
这些都不利于激发学生的学习兴趣,影响学生创新能力的提高。
二、MATLAB/Simulink在教学中的应用MATLAB 是目前国内广泛应用的仿真软件,其MATLAB仿真技术在运动控制系统教学中的应用张志华 王 莉 沈明新 李 琦 (辽宁科技大学 电子与信息工程学院 辽宁 鞍山 114051)摘 要:运动控制系统是自动化专业的重要课程,根据课程综合性和实践性的特点,把MATLAB 仿真技术引入到课程教学中。
采用仿真模型直观演示所授内容,通过仿真作业、仿真实验、分组项目和科研训练等多个环节引导学生进行仿真设计,弥补了教学中工程实践环节的不足,提高了学生分析问题、解决问题以及创新学习的能力。
关键词:MATLAB ;仿真技术;运动控制系统;自动化专业基金项目:辽宁省教育教学改革项目(UPRP20140290);辽宁省本科综合改革试点专业资助项目(Z201130);辽宁科技大学教学改革与教学建设项目(qnjj-2015-25)中国冶金教育CHINA METALLURGICAL EDUCATION2016年第1期总第172期96教师教材教法重要组件Simulink 为复杂动态系统进行建模和仿真的图形化交互式平台。
Simulink 的电气系统工具箱包含电路、电力电子、电气传动和电力系统等电工学科中常用的基本元件和系统仿真模型,操作方便、简单易学,非常适用于运动控制系统的教学和实验[8]。
因此,把MATLAB/Simulink 仿真技术应用在运动控制系统教学中,学生可以很容易地进行系统设计与分析。
(一)仿真与课堂理论教学相结合运动控制系统分为直流调速系统和交流调速系统两部分。
课堂上如果有现场实物演示学习效果会更好,但由于设备场地等限制,现场演示很难实现,因此可以采用计算机仿真手段替代,采用一边介绍理论知识一边利用MATLAB/Simulink 软件搭建调速系统仿真模型的方式进行授课。
通过仿真实例,学生易于吸收所学的理论知识,并且达到和实践应用联系的目的。
在讲授直流调速部分时,根据课堂内容进程采用MATLAB/Simulink 依次建立电动机模型、开环直流调速系统、单闭环直流调速系统和双闭环直流调速系统的仿真模型。
以单闭环直流调速系统为例,先介绍单闭环直流调速系统的基本组成和工作原理,然后在Simulink 中找到构成系统的各个模块,搭建系统仿真模型。
通过模型中的示波器,学生能直观地看到系统响应曲线的变化趋势。
改变模型中各组成模块的参数,可以观察到各个参数变化对系统转速的影响。
当场验证了课堂所学的知识和调速方法,加深了学生对所学理论知识的理解。
控制器中PID 参数变化和扰动存在对系统性能的影响是教学的重点和难点,针对这个问题展开课堂分组讨论。
讨论过程中学生表现出积极地参与和思考,纷纷发表自己的见解。
讨论后让学生当堂对模型进行参数调整,验证自己的想法正确与否。
根据讲课内容,布置仿真作业,让学生课下自己研究建立仿真模型,进一步扩展课堂知识。
通过课上与课下的结合,加深了学生对调速方法的掌握,同时提高了学生分析系统和设计系统的能力。
与直流调速部分相比,交流调速部分包含大量的数学公式及模型推导,内容较难理解。
授课时根据异步电动机的数学模型中各个变量之间的关系,在MATLAB/Simulink 中先搭建电机模型的一部分,把完善其数学模型作为仿真作业留给学生。
学生在自己搭建模型的过程中,对复杂的电机模型有了深入的理解。
在电机模型的基础上,把建立转速开环变压变频调速系统的仿真模型作为实验让学生来设计。
随着后续教学内容的深入,课堂教学中进一步把它演变为闭环变压变频调速系统,而后逐步建立矢量控制系统和直接转矩控制仿真模型。
在此过程中,结合系统仿真模型,学生观察到电机的转速和电流的变化情况,调整相关参数并进行系统性能分析,直观看到各种控制方法的比较,达到了知识前后衔接,理论与实际相结合的教学目的。
这部分原本是较复杂较难的内容,学生普遍反映内容掌握较好。
对于仿真作业进行课堂随机提问,让学生演示自己的作业,并能够根据所提的问题进行适当的修改。
加强了学生课下学习的积极性,有效地抑制了学生相互抄袭的现象。
学生普遍反映采用仿真技术对课堂内容的理解起到了促进作用,对于一些不太明白的内容或者疑问,用MATLAB/Simulink 仿真软件可以方便地来加以验证和解决,提高了学生学习兴趣。
(二)仿真与传统实验相结合目前,本门课程一共5个实验,4个验证性实验和1个设计性实验。
对于验证性实验,在实验之前,指导学生根据实验要求与内容,预先对实验系统进行仿真模拟,根据仿真模型来调整参数,这个过程学生只要在装有MATLAB 软件的电脑上进行即可。
实验课时,直接设定仿真得到的调整参数对实物进行调试,根据实际控制的情况再对参数进行微调,将仿真波形和实际波形进行比较分析,进行实验验证。
这样的过程学生不仅直观深刻地了解各模块的性能以及模块内部参数对系统的影响,而且减少了实验设备的损坏和人身危险等情况的发生,降低了实验成本,实验效率得到了提高。
考虑到实验装置老化且陈旧,难以继续开发和创新,因此,设计性实验采用MATLAB/Simulink 进行仿真设计。
通用变频器控制系统一般采用转速开2016年第1期总第172期97教师教材教法环变压变频调速控制,实验以此为设计内容,脉宽调制部分采用SPWM。
教师在课堂上给出系统的设计要求及其基本参数,对模型建立过程进行简单说明,较难的部分给予一定的指导说明。
学生可以从图书馆或者从网上查询相关的知识,根据自己对所学知识的理解,进行仿真模型设计。
实验课前学生建立仿真模型的过程中,除了对构成系统主电路和其控制电路的各个模型的之间的关系有了深入的理解之外,对变压变频调速的基本原理、低频补偿以及SPWM 信号产生等理论知识,有了更加直观的认识,尤其是SPWM 信号的产生。
在学生搭建模型过程中,可以一步一步的看到SPWM 波形如何形成,掌握其产生的机理,以后可以根据自己的需要来生成波形。
在实验课上学生演示所建立的仿真模型,教师进行提问,进而指出存在哪些问题,学生修改后,教师再进行检查。
对于能力较强的同学,在原来设计基础上给定新的设计要求,让其修改相应的模型及参数,进行相应的系统分析。
通过仿真,学生不仅直观地看到电压、电流、转矩和转速变化波形及各个参数变化对系统性能的影响,更重要的是自身参与了系统设计和调试,对提高学生分析问题和解决问题的能力有很大的帮助。
最后,根据每个学生实验设计情况、回答情况和报告撰写情况给出实验成绩,全面真实地考察了学生对课程内容的掌握和实际运用能力。
(三)分组项目设计学生自由组合3~4人为一组,设计一个具有实际应用意义的调速系统仿真模型。
每组负责人对课题进行分工,所有成员研究讨论并在教师指导下确定系统总体设计方案。
然后小组成员按照不同分工分别实现被控对象数学模型的建立、控制器的设计和系统主电路设计,最终实现系统仿真模型的建立及其参数的调整,达到系统的控制指标要求。
每组负责人在课堂上用PPT 演示设计的成果,其他同学可以提问或者讨论,并撰写设计报告。
最后,根据每组选题的难易程度、项目的设计完成情况、每个成员的贡献情况以及设计报告的撰写情况给出成绩。
(四)科研训练对于有进一步学习愿望的学生,让他们参与到教师指导的大学生科研训练项目。
在项目中,学生不仅可以进行仿真模拟,还可以进行系统软硬件的设计,最后实现系统的仿真与实物调试的结合。
通过这个项目,学生工程实践能力得到更大提高。
三、结 语MATLAB 仿真技术是在自动化2012级4~6个班的运动控制系统教学中首次应用。
仿真技术的引入既加强了学生对理论知识的掌握,同时也增强了其实践动手能力,为验证理论知识,进行高效的工程设计打下良好的基础。
课程结束时,学生普遍反映仿真技术的采用增加了他们的学习兴趣,学会了用这门课的知识进行初步的工程分析和设计。
因此,可以说MATLAB 仿真技术在一定程度上为学生今后从事运动控制系统方面的设计和研究打下了坚实基础,值得在教学中很好借鉴。
参考文献:[1]朱艺锋,郑 征,余发山,等. 专业课程“运动控制系统”的课堂教学方法探析[J].实验室研究与探索,2013,32(11),374-388.[2]沈艳霞,潘庭龙,纪志成.CDIO-P 培养模式下运动控制系统课程改革探索[J].江南大学学报:教育科学版,2009,29(3):270-273.[3]张兴华.Simulink/PSB 在“运动控制系统”实验教学中的应用[J]. 实验室研究与探索,2006, 25(9):1076-1078.[4]姬宣德.MATLAB 在《运动控制系统》教学中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2010, 22(3):156-160.[5]尚丽,淮文军.基于Matlab/Simulink 和GUI 的运动控制系统虚拟实验平台设计[J].实验室研究与探索,2010,29(6):66-71. [6]包广清,吴延明,杨新华.面向工程实践的运动控制系统综合训练改革[J].实验的技术与管理,2014,31(4):150-153.[7]吴晓新 顾菊平 吴晓. 基于计算机辅助手段的运动控制系统教学改革研究[J].中国教育技术装备, 2014(18): 109-111.[8]刘继光,张健.运动控制综合实验新模式-仿真与传统实验的有机结合[J].实验室研究与探索,2011,30(3):383-386.[9]沈艳霞,赵芝璞,纪志成.Matlab/Simulink 在运动控制系统教学中的应用[J]. 贵州大学学报:自然科学版,2005,22(4):435-438.。