商品销售报表-图表分析
商品报表分析
商品报表分析Create self, pursue no self. This is a classic motto, so remember it well.商品报表分析一、商品分析内容：产销率售罄率分析1 报表说明：A. 总仓库存量①：为分公司仓库库存；B. 店铺库存②：为所有店铺的总库存；C. 前3 周销售量③：为店铺3 周前的销售量；D. 前2 周销售量④：为店铺2 周前的销售量；E. 前1 周销售量⑤：为店铺1 周前的销售量；F. 近3 周销售总量⑥：为店铺近3 周的总销售量；G. 累计销售⑦：为店铺从上市到目前的累计销售；H. 库存总量⑧：为目前店铺库存+总仓库库存；I. 产销率售罄率⑨：计算公式为：累计销售/期初库存,反应目前款式销售的总体情况；J. 铺货率⑩：计算公式为：店铺库存/库存总量,反应各款上到店铺的库存比率；2 报表功能：A. 从销售量来分析,可以看出各类别的款式近三周以来的销售走势,如款,近3 周销售呈现上升的趋势,要关注产品的补货；B. 从铺货率来分析,可以分析总仓的货品配发情况,铺货率高的款式,销售量比较好的款式,要做货品整合,如款,此款产品要做货品整合,否则店铺会发生断货现象；C. 从产销率来分析,可以看出各款的总体销售量情况,有助于清楚各款的销售比率,结合产品的生命周期,哪些款式销售周期有多长,哪些款式按照目前的销售进度将会造成库存积压,需要及时做出做促销,以免延误销售周期.2. 店铺分析商品管理过程中的重要内容,店铺的业绩上升或下降很大部分和货品的结构存在着联系,店铺的货品结构是否合理,将通过单店铺的分析来看得非常清楚.1 新旧款分析表-1报表说明：单店铺分析第一步：分析店铺的特性,店铺的库存与销售结构比率,这家店铺的货品结构是全部新款,或是全部老款,还是新老款结合的店铺,新老款的库存与销售的比率状况,如从表-1 中我们可以看到这间店铺的货品结构是以新款为主,销售数量为一周的销售量,新款销售率达到8% 说明这间店铺的总体的运营状况是良性的,低于5%说明这间店铺的库存压力很大,销售数据也可以做15 天,30 天的数据.2 款式大类分析表-2报表说明：单店铺分析第二步：分析店铺的大类：要分析店铺的服装、鞋类、配件销售占比情况,如表-2 店铺的销售结构鞋类占比达到67%,服装类占比为31%,说明这家店铺的鞋类销售非常好,服装比率低是店铺的人流存在这种现象,还是货品结构存在问题,这就需要片区管理人员通过与督导、店长沟通实际情况,也可以安排时间到店铺了解实际情况,同时也需要更深一层次分析店铺的库存与销售结构；3 性别分析表-3报表说明：单店铺分析第三步：性别分析：我们在分析店铺的大类结构时,要分析店铺各大类的男女库存与销售结构状况,各大类是男款销售好,还是女款销售好,通过这个表格就可以清晰地知道了,如表-3,我们可以看到销售的数量比是3：1,金额比是4：1,但库存的数量与销售的比率是完全不匹配的,如果店铺的人流及消费特点是这样的,我们在以后的产品分配上,就要注意男女款的配发比率；4 品名结构分析服装表-4报表说明：单店铺分析第四步：品名结构分析：品名结构分析就好像一面镜子,它将店铺的库存与销售的结构照得非常清楚,如表-4 中,我们可以从几个方面去看分析：A. 店铺的SKU 陈列数：通过店铺的基础档案资料中我们可以了解店铺的SKU 实际的陈列数,现有店铺的SKU 数量是否存在过少或者过多的现象,如果存在过多的现象,我们可以分析哪些产品是可以组合陈列的,或者是哪些产品已经过季或是无效库存,如果SKU 过少,就要补充SKU 数量,但要清楚补充的哪些款式；B. 各类产品的销售状况：从分析报表中我们可以看到,目前主卖的分别是簿棉23%、丝光绒单裤21%、厚棉20%、摇粒绒风衣17%,从4 类的库存结构分析来看,厚棉的贡献率最大,应及时调整厚棉上货的宽度款量、深度数量,让销售发挥最大货,同时簿棉销售了1 个SKU9 件,查看这款货品是否存在断货的现象,同时也要分析别外3 个SKU,为什么没有销售,没有销售的原因是什么另外也需降低针织单裤、网里单裤、篮球服的陈列面,主推厚棉服和簿棉服；C. 鞋类的销售结构也是如此,请参照鞋类的销售结构如鞋类表—55 品名结构分析鞋类表-5从鞋类分析报表中我们可以看出,目前主卖的是滑板鞋35%、篮球鞋32%、网球鞋13%、从库存结构上来看,网球鞋的库存贡献率最高,网跑鞋的贡献率最低,网球鞋要找一下销售差的原因,是产品过季了,还是陈列存在问题,同时应加大网球鞋的铺货深度数量、宽度款量,主推篮球鞋、滑板鞋.6 款式分析报表说明：单店铺分析第五步：如果说品名分析是为店铺分析指明了方向,那么款式颜色分析是最终要落实到店铺配货与补货的关键实施的一步,通过分析我们可以清楚这些款7 天的销售状况,以及30 天的销售数量,目前库存数量是多少库存的周转期有多长,是否需要补货,可补货的量有多少哪些款式畅销,哪些款式滞销通过这个表格都可以看清楚,且能实际做出反应.。
销售报表分析图
客户数据分析1、客户拜访、签约情况分析图：2004年12月第二周（虚拟数据）：Sales A:上周拜访客户数15 本周拜访客户数20 本周计划拜访客户数30上周签约客户数10 本周签约客户数 15 本周新签约客户为5Sales B:上周拜访客户数10 本周拜访客户数 20 本周计划拜访客户数 30上周签约客户数5 本周签约客户数 10 本周新签约客户为5数据分析：▲客户拜访增长率=本周客户拜访数-上周客户拜访数/上周客户拜访数Sales A 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数 （20）—上周拜访客户数（15）/上周拜访客户数（15）=33.3%Sales B 的客户拜访增长率为：本周拜访客户数 （20）—上周拜访客户数（10）/上周拜访客户数（10）=100%▲ 客户拜访完成率=本周客户拜访数/本周计划客户拜访数Sales A 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数 （20）/本周计划拜访客户数 （30）=66.7%Sales B 的客户拜访完成率为：本周拜访客户数 （20）/本周计划拜访客户数 （30）=66.7%▲签约客户增长率=本周签约客户数-上周签约客户数/上周签约客户数Sales A 的签约客户增长率为：本周签约客户数 （15）—上周签约客户数（10）/上周签约客户数（10）=50%Sales B 的签约客户增长率为：本周签约客户数 （10）—上周签约客户数（5）/上周签约客户数（5）=100%▲ 新签约客户比例=新签约客户/本周签约客户Sales A: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(15)=33.3% Sales B: 新签约客户比例=新签约客户(5)/本周签约客户(10)=50%2、未成交客户价值系数2004年12周第二周（虚拟数据）：Sales A:本周拜访客户数30 成交客户数15 未成交客户数15 Sales B:本周拜访客户数30 成交客户数10 未成交客户数20数据分析：▲未成交客户价值系数=本周签约客户数/本周未成交客户数Sales A的未成交客户价值系数为：成交客户数15 / 未成交客户数15=100%Sales B的未成交客户价值系数为：成交客户数10 / 未成交客户数20=50%:注:未成交客户价值系数越大说明业务员的业绩越好。
销售分析各月数据报告图表
销售分析各月数据报告图表目录销售分析各月数据报告图表 (1)引言 (1)背景介绍 (1)目的和意义 (2)数据收集和分析方法 (3)数据来源 (3)数据收集方法 (4)数据分析方法 (5)销售数据分析结果 (6)月度销售总额趋势分析 (6)不同产品销售额对比分析 (7)不同地区销售额对比分析 (8)不同销售渠道销售额对比分析 (8)销售数据报告图表设计 (9)图表类型选择 (9)数据可视化设计原则 (10)图表样式和配色选择 (11)销售数据报告图表示例 (12)月度销售总额趋势图 (12)不同产品销售额对比柱状图 (13)不同地区销售额对比饼图 (15)不同销售渠道销售额对比折线图 (15)结论和建议 (16)数据分析结果总结 (16)基于数据分析的销售策略建议 (17)参考文献 (18)引言背景介绍销售分析各月数据报告图表背景介绍随着市场竞争的日益激烈，企业需要不断地了解和分析销售数据，以便制定更有效的销售策略和决策。
销售数据报告图表是一种直观、清晰地展示销售情况的工具，通过对销售数据的整理和分析，可以帮助企业了解销售趋势、产品热销情况、市场份额等重要信息。
本文将针对销售数据进行分析，并通过图表的形式展示各月销售情况。
通过对销售数据的分析，我们可以更好地了解销售业绩的变化趋势，找出销售高峰和低谷，进而制定相应的销售策略。
首先，我们将对销售数据进行整理和分类。
销售数据包括销售额、销售量、销售利润等指标，我们将根据这些指标对销售数据进行分类，以便更好地进行分析。
同时，我们还将根据产品类型、地区、销售渠道等因素对销售数据进行细分，以便更全面地了解销售情况。
其次，我们将通过图表的形式展示销售数据。
图表是一种直观、易于理解的展示方式，可以帮助读者更好地理解销售情况。
我们将使用折线图、柱状图、饼图等不同类型的图表，以展示销售额、销售量、销售利润等指标的变化情况。
通过对这些图表的分析，我们可以更清楚地了解销售情况的变化趋势，找出销售的瓶颈和机会。
利用Excel进行销售数据分析和销售
利用Excel进行销售数据分析和销售销售数据分析和销售业绩与企业的生存和发展密不可分。
Excel是一款功能强大、易于使用的数据分析工具，它不仅可以帮助企业实现数据的分析和处理，还可以对销售业绩进行深入挖掘。
因此，利用Excel进行销售数据分析已成为企业必备的技能之一。
本文将介绍如何利用Excel进行销售数据分析。
1. 数据的收集与整理首先，需要收集销售数据，包括销售额、销售数量、成本等数据。
这些数据可以从企业的ERP系统或财务系统中直接导出。
在导出数据时，一定要保证数据的准确性和完整性。
导出数据后，需要进行数据的整理，将数据按照销售时间、销售地区、产品类别等维度进行分类和汇总。
2. 利用Excel进行数据图表制作Excel具有丰富的数据图表功能，可以对销售数据进行图表展示，直观反映销售业绩。
可以根据需求选择不同类型的图表，如条形图、折线图、饼图等。
同时，也可以自定义图表的颜色、字体等属性，增强图表的可视化效果。
3. 利用Excel进行销售数据分析利用Excel进行销售数据分析，可以实现对销售业绩的深入挖掘，发现潜在业务机会和问题。
比如，可以通过分析销售趋势，预测未来销售趋势；通过分析产品销售情况，调整产品结构，提高产品竞争力；通过分析客户消费行为，优化销售策略，提高客户满意度；通过分析销售地区，开拓新市场，增加销售收入等。
4. 利用Excel进行销售报表生成Excel可以实现自动生成销售报表的功能，不需要手动输入数据和计算。
在报表生成前，需要先制定好报表的格式和内容。
可以根据需求选择不同的表格样式和排版方式，如合并单元格、分栏等。
同时，还可以利用Excel的公式和函数，自动计算各项数据，减少错误率。
5. 利用Excel进行销售数据可视化数据可视化是Excel的一个强大功能，可以将复杂的数据转化为易于理解的可视化图表。
可以根据不同的需求，选择不同的可视化方式，如热力图、散点图、地图等。
同时，还可以对图表的属性进行自定义设置，如颜色、字体、标签等，增强图表的美观度和信息量。
销售数据分析报告统计报表模板
0.5
0 一月份
2.5 二月份
3.5 三月份
4.5 四月份
4 五月份
3 六月份
3.7 七月份
4.6 八月份
3.6 九月份
3.1 2.9
2
十月份
十一月份
十二月份
现金流分析统计
data analysis
16%
数据分析统计
33%
数据分析统计
41%
那么建议你图表右键“编辑数据那
数据分析统计
20%
数据分析统计
04
缺乏评价标准
投资报告支持不同终端用户快捷上网，手机浏览器自主研发的X5内 核在速度、流量节省、稳定性上业内领先，功能全面
Promotion
4P
ANALYSIS
Place
盈利数据分析统计
data analysis
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
TENCENT
SINA
2010
69.3% 35558
2011
74.5% 41997
2012
81.0% 50006
2013
增长率 90.0% 80.0% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0%
财务数据分析
data analysis
50 45 40 35 30 25 20 15 10
那么建议你图表右键“编辑数据那 么建议你重新注册一
Conect.ltd
数据分析统计
那么建议你图表右键“编辑数据那 么建议你重新
Pihart.ltd
数据分析统计
那么建议你图表右键“编辑数据那 么建议你那么
服装商品销售结构图表占比分析Excel模
服装商品销售结构图表占比分析Excel模
分类数量
上装2645下装1651通身664饰品70合计
5030
销量占比
分类数量
上装2292下装1447通身748饰品29.58合计
4516.58
销量占比
分类数量
上装70下装35通身25饰品10合计
140
销量占比
0.01万
65.11
※下装、通身装销量占比不高，但是业绩贡献值比较高。
但由于订货量上本就少于上装，因此在销量占比上不会有太明显提升，因此需抓住下装的成交率。
包小图A品牌
包小图B品牌贡献值比较高，可作为店铺关注的重点方向。
包小图B品牌
金额
62.00万1.50万1.60万76.00万62.00万35.36万1.12万
174.48
43.00万1.42万
210.42
包小图A品牌
金额
18夏季商品销售结构（11月
包小图品牌
金额
90.00万76.00万上装 53% 下装 33%
通身 13%
饰品 1%
上装 51%
下装 32%
通身 16% 饰品 1%
上装 50%
下装 25%
通身 18%
饰品 7%
业绩占比
业绩占比
业绩占比
（11月）
上装 43%
下装 36%
通身 20%
饰品 1%
上装 44%
下装 35%
通身 20%
饰品 1%
上装
95%
下装 2% 通身 3% 饰品 0%。
销售报表模板完整版
销售报表模板完整版1. 引言本文档旨在提供一份完整的销售报表模板，以便帮助您记录和分析销售数据。
销售报表对于企业的销售管理和业绩评估非常重要。
2. 报表内容销售报表包括以下内容：2.1 销售数据根据您的需求，可以包含以下销售数据：- 销售额：记录每个销售区间或产品的销售金额。
- 销售数量：记录每个销售区间或产品的销售数量。
- 销售渠道：记录每个销售区间或产品的销售渠道。
- 退款情况：记录每个销售区间或产品的退款情况。
2.2 销售趋势分析通过将销售数据转化为图表或图形，可以更好地了解销售趋势。
例如：- 柱状图：比较销售额或销售数量在不同时间段或区域之间的差异。
- 折线图：显示销售额或销售数量随时间的变化趋势。
- 饼图：展示销售渠道或产品销售占比。
3. 使用方法您可以根据自己的需求使用销售报表模板，以下是一般的使用步骤：2. 根据需要填写销售数据。
您可以在相应的列中填写销售额、销售数量、销售渠道和退款情况。
3. （可选）根据需要进行销售趋势分析，将销售数据转化为图表或图形。
4. 保存报表，并根据需要进行修改或更新。
4. 注意事项在使用销售报表模板时，应注意以下事项：- 按照实际销售情况填写报表，确保数据的准确性。
- 定期更新销售报表，以保持数据的及时性。
- 保护报表的机密性，防止未经授权的人员访问和修改。
5. 总结销售报表模板为您提供了一个方便的工具，可以记录和分析销售数据，帮助您更好地管理销售业绩。
请根据自己的需求合理使用，并注意数据的准确性和机密性。
如有更多问题或需进一步帮助，请随时联系我们。
Excel数据表报表的个实用案例
Excel数据表报表的个实用案例Excel数据表报表的几个实用案例案例一：销售数据报表1. 概述销售数据报表是帮助企业了解销售业绩、市场趋势及销售策略有效性的重要工具。
通过利用Excel的数据分析功能，可以快速生成直观清晰的销售数据报表。
2. 数据准备在创建销售数据报表之前，需要准备好销售数据。
数据包括产品名称、销售额、销售数量、销售人员等信息，可以通过手动输入或导入外部数据的方式获取。
3. 报表创建打开Excel，新建一个工作表作为销售数据报表的基础表格。
根据需要，添加相应的列标题，并将准备好的销售数据逐一填入对应的单元格。
4. 数据分析利用Excel提供的数据透视表功能，可以对销售数据进行灵活的分析和汇总。
选择要分析的数据范围，点击“数据”选项卡中的“透视表”按钮，按照提示设置透视表字段，选择需要展示的数据字段。
然后，将透视表拖拽到报表工作表中。
5. 图表展示在生成数据透视表的基础上，可以进一步通过Excel提供的图表功能，将数据转化为直观的图表形式，以便更加容易理解和分析。
选择适合的图表类型（如柱状图、折线图）并指定数据源，即可生成相应的图表。
案例二：项目进度报表1. 概述项目进度报表是跟踪和监控项目进展的重要工具，它可以帮助项目经理和团队成员有效管理项目，提前预知和解决潜在风险。
2. 数据准备创建项目进度报表之前，需要准备好项目的任务列表、任务开始时间、任务完成时间等数据。
可以手动输入或导入外部数据以构建项目进度表。
3. 报表创建在Excel中新建一个工作表，通过添加行标题和列标题，创建项目进度表的基础结构。
将准备好的任务列表及其相关信息逐一填入对应的单元格。
4. 进度计算利用Excel的日期函数和公式，可以计算任务的进度和剩余时间。
例如，可以使用“=TODAY()”函数计算出当前日期，并与任务的开始时间和结束时间进行比较，得出任务的进度百分比或剩余天数。
5. 进度可视化通过Excel提供的条件格式和图表功能，可以将项目进度数据可视化展示，更加直观地呈现项目的进展情况。
服装商品销售结构图表占比分析Excel模
上装 43%
上装 44%
上装 95%
业绩占比
18夏季商品销售结构（11月）
分类
数量
金额
上装
2645
90.00万
下装
1651
76.00万
通身
664
43.00万
饰品
70
1.42万
合计
5030
210.42
※下装、通身装销量占比不高，但是业绩贡献值比较高。但由于
订货量上本就少于上装，因此在销量占比上不会有太明显提升，
因此需抓住下装的成交率。
分类 上装 下装 通身 饰品 合计
通身
25
1.60万
饰品
10
0.01万
合计
140Βιβλιοθήκη 65.11包小图B品牌贡献值比较高，可作为店铺关注的重点方向
。
销量占比
包小图B品牌
通身 18%
饰品 7%
上装 50%
下装 25%
销量占比
结构（11月）
牌
通身 20%
饰品 1%
下装
36%
业绩占比
牌
通身 20%
饰品 1%
下装 35%
业绩占比
牌
下装通身饰品 2% 3%0%
包小图A品牌
数量
2292 1447
748 29.58 4516.58
金额
76.00万 62.00万 35.36万
1.12万 174.48
包小图品牌
通身 13%
饰品 1%
下装 33%
上装 53%
销量占比
包小图A品牌
通身 16%
饰品 1%
下装 32%
上装 51%
销售报表与数据分析的半年总结
销售报表与数据分析的半年总结半年销售报表与数据分析总结概述：本篇工作总结主要针对半年内的销售报表与数据分析工作展开，总结并分析销售数据，提出相关改进建议，以推动公司销售业绩的持续增长。
一、销售报表分析在半年内，我负责收集、整理和分析销售数据，并利用报表工具进行可视化展示。
通过对销售报表的分析，我发现以下几个主要方面的情况：1.1 销售额分析在第一季度，销售额呈现出稳步增长的趋势，但第二季度增速有所放缓。
通过对销售额的行业、产品和区域维度划分，我们可以发现哪些领域或产品线需要重点关注，以提高销售额。
1.2 客户分析针对不同客户群体的销售情况，我进行了详细分析。
通过对客户类型、购买行为和偏好的了解，可以更好地制定定制化的营销策略。
我们需要进一步针对不同客户需求，提供个性化的产品和服务，以提升客户满意度和忠诚度。
1.3 产品分析对销售报表中的产品销售情况进行了深入研究。
通过对产品销售额、销售量和销售增长率的分析，我们可以了解产品的市场状况和竞争态势。
对于销售额下降或增长缓慢的产品，需要进行进一步分析，探索原因并制定相应策略。
二、数据分析平台建设为了更好地支持销售报表与数据分析工作，我积极推动了数据分析平台的建设。
2.1 数据采集与整理在数据采集方面，通过与各部门紧密合作，制定并执行数据采集计划。
同时，优化数据整理和清洗的流程，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据可视化分析通过引入数据可视化工具，我成功将销售数据通过图表和仪表盘展示，提供了直观、清晰的数据分析报告。
这为公司决策提供了有力支持，并提高了信息的传递效率。
三、改进建议在半年销售报表与数据分析的工作中，通过深入分析，我提出了以下改进建议：3.1 增加市场调研加强市场调研工作，更好地了解行业趋势、竞争对手的动态以及客户需求变化。
通过市场调研数据的引入，能够更准确地预测市场走势，为制定销售策略提供有力的支撑。
3.2 提升销售培训针对销售团队，加强培训力度，提高销售技巧和专业知识。
销售年终总结图表分析
销售年终总结图表分析销售年终总结图表分析一、销售业绩分析今年，我们公司的销售业绩表现出色，取得了令人瞩目的成绩。
下面是对今年销售业绩的图表分析。
1. 整体销售额增长情况[插入图表一：整体销售额增长情况]根据图表可见，今年我们公司的销售额比去年同期增长了20%。
这主要得益于我们制定的有效的销售策略和优化的销售流程。
销售额的增长反映出了我们公司所提供产品的市场需求增长和客户对我们公司的认可度提高。
这是一个令人鼓舞的成绩，也为我们来年的发展奠定了基础。
2. 不同产品线销售情况对比[插入图表二：不同产品线销售额情况]从图表中可以看出，今年我们公司的不同产品线的销售额情况存在差异。
产品A的销售额最高，占总销售额的40%；产品B和C的销售额分别占30%和20%；而产品D的销售额最低，仅占10%。
通过对不同产品线销售额的对比分析，我们可以得出以下结论：- 产品A是我们公司最畅销的产品，其销售额占比最高。
- 产品B和C的销售额相对稳定，占比相似。
- 产品D的销售额相对较低，需要进一步开展市场推广和销售策略调整。
3. 客户分类销售情况对比[插入图表三：客户分类销售额情况]根据图表情况，我们将客户划分为三类：企业客户、个人客户和代理商。
从图表中可以看出，企业客户是我们的主要销售对象，占总销售额的60%；个人客户占30%，而代理商客户占10%。
这说明我们的销售团队在发展企业客户方面做得非常出色，但在个人客户和代理商客户方面还有进一步发展的空间。
二、销售人员绩效分析1. 销售业绩排名情况[插入图表四：销售业绩排名情况]根据图表可见，我公司销售人员的业绩表现出明显的差异。
排名前10名的销售人员贡献了总销售额的70%，排名后20名的销售人员贡献了总销售额的30%。
这说明我公司部分销售人员的业绩突出，但还有一部分销售人员的业绩存在差距，需要加强培训与激励。
2. 销售人员绩效评估指标对比[插入图表五：销售人员绩效评估指标对比]我们通过对销售人员的绩效评估指标进行对比，可以发现一些薄弱环节：- 客户拓展能力：销售人员的客户拓展能力普遍较弱，需要加强市场开发和销售技巧培训。
销售管理中的销售报表与分析
对比分析法
总结词
通过对比不同时间段或不同销售渠道的数据，评估销售业绩的变化和差异。
详细描述
对比分析法是一种常用的数据分析方法，通过比较不同时间段或不同销售渠道的销售数据，可以发现销售业绩的 变化和差异，从而找出潜在的问题和机会。例如，可以比较同一月份去年与今年的销售额，以评估销售业绩的增 长或下降。
定期对销售报表数据进行核查，及时发现并 纠正错误，提高报表的准确性。
增加报表的实时性
自动化报表生成
通过自动化工具或系统，实时生 成销售报表，减少人工干预和时
间延迟。
实时更新数据
确保销售数据实时更新，反映最新 的销售情况，提高报表的时效性。
定期刷新报表
根据需要，设置定期刷新报表的时 间间隔，以便及时获取最新的销售 数据。
提高报表的可读性
简洁明了的报表设计
注释和说明
采用简洁、直观的报表设计，突出关 键信息，便于阅读和理解。
在报表中添加必要的注释和说明，帮 助读者更好地理解报表内容。
清晰的图表和可视化
使用图表、图形等可视化工具，将数 据以直观、易懂的方式呈现出来。
感谢您的观看
THANKS
销售年报的编制
总结词
销售年报是每年销售情况的总结报告， 包括全年销售额、销售数量、客户增长 等。
VS
详细描述
销售年报应全面汇总一年的销售额、销售 数量、客户增长情况、市场占有率等关键 指标，同时还应包括市场趋势分析、竞争 对手分析等内容，以便为下一年的销售策 略制定提供依据。
03
销售报表的分析方法
。
02
销售报表的编制
销售日报的编制
总结词
销售日报是每日销售情况的简要记录，包括销售额、销售数量、客户信息等。
excel 商品销售分析表
6.2 制作商品销售图表
• 6.2.2 设置图表格式 • 请先打开光盘中的“..\Practice\Ch06\6.2.2.xls”文件，然后依照以下步骤操作。 • (1) 打开文件后，选择图表区(也即是图表中的空白区域)，然后在【图表】工具栏中单击【图
表区格式】按钮 。 • (2) 此时将打开【图表区格式】对话框，在【图案】选项卡的【边框】选项组中选择“圆角”选
• 设计目标如下。
– 创建销售图表：通过【图表向导】对话框将数据创建成“三维簇状柱形图”类型的 销售图表。
– 设置图表格式：设置图表区、图表标题、坐标轴及其标题、背景墙、图例等图表对 象的格式。
精选课件
6.2 制作商品销售图表
• 6.2.1 创建销售图表 • 本例将介绍使用【图表向导】对话框创建销售图表的方法。为了便于按月份分
6.3 制作销售分析图表
• 6.3.3 设置图表属性 • 美化图表后，为了得到更佳的数据显示效果，需要对图表的高级属性进行设置，
其中包括调整图例的位置，显示销售额及所占百分比等数据标志，设置三维视 图的仰角和旋转角度等。设置图表高级属性的结果如图所示。
工具栏中的【图表向导】按钮 。 • (2) 打开【图表向导】对话框后，在【图表类型】列表框中选择“饼图”，然后
在【子图表类型】选项组中选择“分离型三维图表”图表类型，接着单击【下一 步】按钮。 • (3) 打开【图表源数据】对话框后，选择合适的数据区域(此处已经选择)，然 后单击【下一步】按钮。 • (4) 打开【图表选项】对话框后，在【图表标题】文本框中输入“2007年第一 季度销售分析图表”，然后单击【下一步】按钮。 • (5) 打开【图表位置】对话框后，选择将图表插入到“销售统计”工作表中，最 后单击【确定】按钮即可。 • (6) 选择图表区，然后按住左键拖动整个图表至表格下方，再松开左键即可。 • (7) 将光标移至图表右下角，待其变成双向箭头形状时，再同时按住Shift键和 鼠标左键，向右下方拖动图表右下精角选控课制件点，扩大图表的范围。