025-Minitab-图形操作-直方图

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如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图27页PPT

43、重复别人所说的话，只需要教育；而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联
如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布愚人的字典中找得到。--拿破仑。 37、不要生气要争气，不要看破要突破，不要嫉妒要欣赏，不要托延要积极，不要心动要行动。 38、勤奋，机会，乐观是成功的三要素。(注意：传统观念认为勤奋和机会是成功的要素，但是经过统计学和成功人士的分析得出，乐观是成功的第三要素。
39、没有不老的誓言，没有不变的承诺，踏上旅途，义无反顾。 40、对时间的价值没有没有深切认识的人，决不会坚韧勤勉。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自己。——德国

MINITAB使用指南

间的距离最小化。
聚类评估
03
通过各种方法评估聚类的效果和解释性。
04
Minitab图形绘制
直方图
总结词
用于展示数据的分布情况
详细描述
通过直方图，可以直观地展示数据的分布情况，包括数据的集中趋势、离散程度以及异常值等。在 Minitab中，选择“图形”菜单中的“直方图”选项，输入数据，即可生成直方图。
假设检验
根据研究目的，设定原假设和备择假设，利用样本数据对原假设进行检验。
置信区间与预测区间
根据样本数据计算总体参数的置信区间和预测区间。
方差分析
单因素方差分析
比较不同组数据的均值是否存在显著差异。
多因素方差分析
比较两个或多个因素对结果的交互影响。
协方差分析
在控制其他变量的影响下，研究两个变量之间的关系。
公式应用
在Minitab中，用户可以使用公式进行数据的计算和处理。通过灵活运用公式，可以实现复杂的数据转换和统计分析。
THANKS
感谢观看
03
Minitab统计分析
描述性统计
描述性统计
通过计算均值、中位数、众数、标准差等统计量，对数据进行初步了解。
数据探索
利用图形工具（如直方图、箱线图等）对数据进行可视化，发现数据的分布特征和异常值。
数据清洗
对缺失值、异常值进行处理，确保数据质量。
推论性统计
参数估计
使用样本数据对总体参数进行估计，如总体均值、比例等。
箱线图
总结词
用于展示数据的中心趋势和离散程度
详细描述
箱线图可以清晰地展示数据的中心趋势（中位数和均值）和离散程度（四分位数和异常值）。在Minitab中，选择“图形”菜单中的“箱线图”选项，输入数据，即可生成箱线图。

Minitab图形分析工具分析

例题：您很关心公司生产的相机电池是否能够很好地满足顾客的需要。市场调查显示，如果两次放电之间等待的时间超过 5.25 秒，顾客就会变得很不耐烦。收集一组数据，来自两种不同配方的电池，检测剩余电压与放电等待时间的关系。
操作步骤： 1 打开工作表“电池数.MTW”。 2 选择图形 > 散点图。 3 选择含组，然后单击确定。 4 在 Y 变量下，输入放电恢复。在 X 变量下，输入放电后电压。 5 在用于分组的类别变量 (0-3) 中，输入公式表示。
4. 箱线图
例题：
您想要检验地毯产品的总体耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建一个箱线图来检验耐用性得分的分布情况。
要查看 Q1、中位数、Q3、四分位数间距、须线和 N 的精确信息，请将光标悬停在箱线图的任意部分。
解释结果
· · · · · 耐用性得分的中位数为 12.95。四分位数间距为 10.575 到 17.24。没有出现异常值。间距为 7.03 到 22.5。中位数上方较长的上部须线和较大的方框表明数据略呈正偏斜分布 - 分布的右尾长于左尾。
含组实例
您想要评估四款试验性地毯产品的耐用性。地毯产品的样本放在四所住宅内，然后测量 60 天后的耐用性。创建带有中位数标签和颜色框的箱线图来检验每款地毯产品的耐用性分布。
解释结果地毯 4 的耐用性中位数最高 (19.75)。但是，该产品同时也呈现出最大的变异性，四分位数间距为 9.855。此外，该分布呈负向偏斜，其中至少一个耐用性测量值为 10 左右。地毯 1 和 3 具有相近的耐用性中位数（分别为 13.52 和 12.895）。地毯 3 还呈现出最小的变异性，四分位数间距仅为 2.8925。地毯 2 的耐用性中位数仅为 8.625。该分布与地毯 1 的分布呈正向偏斜，四分位数间距约为 5-6。

MiniTab最经典最全面的操作教程

MiniTab最经典最全面的操作教程MiniTab是一款专业的数据分析软件，被广泛用于教育、工业和商业领域。

MiniTab拥有丰富的数据处理和分析工具，可以快速地揭示数据中隐藏的关联性和规律性。

同时，MiniTab还具备友好的用户界面和简单的操作流程，即使是没有专业背景的用户也能够轻松上手。

本篇文章将介绍MiniTab最经典最全面的操作教程，帮助读者了解MiniTab的各种功能和应用。

安装MiniTab在开始使用MiniTab之前，需要先进行软件安装。

MiniTab提供了Windows和Mac版本的安装包，用户可以根据自己的操作系统选择对应的安装包进行下载。

安装步骤如下：1.打开安装程序2.同意软件许可协议3.选择安装路径4.等待安装完成安装完成后，用户就可以开始使用MiniTab了。

导入数据MiniTab支持导入多种数据格式，包括Excel、CSV、TXT等格式。

导入数据的步骤如下：1.打开MiniTab2.点击File -> Open Worksheet进行导入3.选择对应的数据文件4.设定导入参数和选项5.点击OK进行数据导入在导入数据时，用户需要选择正确的数据文件格式，并设定对应的参数和选项。

例如，用户可以指定数据的分隔符、数据类型、数据列等信息。

数据分析MiniTab提供了多种数据分析工具，可以快速地揭示数据中的关联性和规律性。

以下是一些常见的数据分析方法：描述统计描述统计是一种用于描述数据特征的方法，包括均值、中位数、方差、标准差、最大值和最小值等指标。

MiniTab提供了丰富的描述统计工具，包括统计摘要、箱线图、直方图、散点图等，可以帮助用户快速地了解数据的分布和特征。

假设检验假设检验是一种统计推断方法，用于检验某个假设是否成立。

MiniTab提供了多种假设检验工具，包括t检验、方差分析、卡方检验等，可以帮助用户进行数据分析和决策。

回归分析回归分析是一种用于描述和预测变量之间关系的方法，包括线性回归、多元回归、逻辑回归等。

Minitab软件操作教程

Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。

它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。

本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。

2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。

请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。

安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。

点击Minitab图标启动软件。

在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。

如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。

3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。

要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。

您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。

如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。

如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。

4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。

以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。

•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。

•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。

假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。

Minitab 直方图

结束！谢谢大家！
右绝壁形
三、直方图的分类
⑤双峰型直方图看起来好像是两个直方图连接在一起，左右两边各有较高的柱子，而中间的柱子较低，则称为双峰型。双峰形直方图如图所示。双峰形
三、直方图的分类
⑥高原形直方图的柱子高低近似，柱子间高度相差甚微，看起来有点像高原一样，则称为高原形。原因：当数据来自几种平均值差异不大的产品，而这些产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
原因：一般是数据的规格值已经限定了上限或下限。
三、直方图的分类
④绝壁形绝壁分左绝壁形和右绝壁形两种：直方图的柱子从左到右呈现先高后低或从右到左呈先低后高依次排列，这样的形态称为左绝壁形和右绝壁形。也就是说，与常态的直方图比较，绝壁形直方图只有常态形直方图的左半边或右半边。左绝壁形
Minitab之直方图应用
培训讲师：
一、直方图的定义
定义：直方图又称品质分布图，它是根据生产过程中收集来的品质数据分布情况，画成的以组距为底边、以次数为高度的一系列连接起来的直方型矩阵图。在品质管理中，可以根据图形的分布情况来判断和预测产品品质及不合格率。如下图：
规格下限（302） 14
四、直方图案例
Minitab直方图
Hale Waihona Puke 四、直方图案例Minitab直方图解析：对绘制出的直方图进行解读
数据分布的情形：是否为正常的尖峰分布数据的中心位置：是否与规格中心值重合数据离散的程度：图形的形状是窄且尖还是宽且扁数据分布和规格之间的关系：是重合还是偏离
上图数据的分布同规格值几乎重合，分布比较正常，所以周转轴的异响并非因轴系过大引起，应另找其他原因。

Minitab 直方图

右偏态形
原因：一般是数据的规格值已经限定了上限或下限。
a
8
三、直方图的分类
④绝壁形
绝壁分左绝壁形和右绝壁形两种：
直方图的柱子从左到右呈现先高后低或从右到左呈先低后高依次排列，这样的形态称为左绝壁形和右绝壁形。也就是说，与常态的直方图比较，绝壁形直方图只有常态形直方图的左半边或右半边。
产品有混在一起时，制作出来的直方图往往就是高原形。
高原形
a
11
三、直方图的分类
⑦离岛型说明：在右端或左端形成小岛。测定有错误，工程调节错误或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，即可合乎制程要求，制出合格规格的制品。
离岛形
a
12
1、数据输入
三、Minitab直方图的制作步骤
注意输入格式
10
常见的直方图
8 6 4 2
a
303 306 3092 312 315 318 321
二、直方图的用途
1、了解特性数据分布的状态通过直方图可以直观地看出所要分析特性的相关数据分
布状态。 2、研究和分析制程能力利用测量值的实际分布状态和规格值之间的分布关系，
可以看出该产品的制程能力的概况，也就是该制程品质水平的高低。 3、了解产品的不良率通过测定值与规格值的比较，不仅可以了解制程的能力，同时还可以通过直方图所呈现出来的分布状态，来计算产品在该制程生产过程中的不良状况。可以判断出不良是平
a
5
三、直方图的分类
1、直方图的形态
①常态形直方图柱子显示中间高两边低，柱子间无间隔并且呈现
向中间集中的趋势，实际界限处于规格值之内，表示该制程的品质处于稳定状态，如下图所示：

跟我学一步步学Minitab (24)做直方图20200422

这是每组各自频数
这一个人偏离较远，身高比较矮，需要引起注意
今天就谈到这，欢迎大家交流！
什么时候考虑使用直方图？
了解数据的分布情况将数据进行分类，了解不同频次判定数据的真假数据和规格的比较获得直观的平均值和标准差
什么是直方图
直方图一些重要名词
数据，每个测量值为一个数据。直方图的数据一般需要在30个以上组数，将数据分成多少组。100个数据一般分成8-10组左右
什么是直方图
直方图一些重要名词
做直方图 Histogram 做直方图 Histogram
大方图进行分析，找出数据规律 ”
什么是直方图
又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况
一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况
什么是直方图
频数：对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数组距把所有数据分成若干组,每个小组的两个端点之间的距离组内数据的取值范围称为组距
分析例子
调查72个同学的身高如下（单位：cm)
调查72个同学的身高如下（单位：cm) 138 142 148 145 140 141 139 140 141 138 138 139 144 138 139 136 137 137 131 127 138 137 137 133 148 133 143 137 139 145 145 141 135 131 136 131 134 136 137 133 134 132 135 134 132 134 121 129 138 132 130 135 135 134 136 131 131 139 136 135 140 130 136 127 138 132 149 132 144 136 138 149

2024年Minitab培训教程详解-(带目录)

Minitab培训教程详解-(带目录)Minitab培训教程详解一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理、数据分析、过程改进等领域的统计软件。

它凭借其强大的数据处理能力、简便的操作界面和丰富的图表功能，受到了众多专业人士的青睐。

为了让用户更好地掌握Minitab的使用技巧，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能及实际应用案例，帮助读者快速提升数据分析能力。

二、Minitab基本操作1.安装与启动（1）从官网Minitab安装包。

（2）按照提示完成安装过程。

（3）启动Minitab，输入序列号激活软件。

2.界面介绍（1）菜单栏：包含文件、编辑、视图、帮助等菜单。

（2）工具栏：提供常用功能的快捷按钮。

（3）项目管理器：用于创建、管理和保存项目。

（4）工作表：用于输入、编辑和查看数据。

（5）图表：用于展示数据分析结果。

3.数据输入与编辑（1）手动输入数据：在工作表中直接输入数据。

（2）导入外部数据：支持Excel、CSV、TXT等格式。

（3）数据编辑：包括复制、粘贴、删除、插入等操作。

（4）数据筛选：根据条件筛选数据。

三、Minitab常用功能1.描述性统计（1）基本统计量：包括均值、中位数、标准差等。

（2）频数分析：统计各数据出现的次数。

（3）图表展示：包括直方图、箱线图等。

2.假设检验（1）单样本t检验：检验样本均值是否等于总体均值。

（2）两独立样本t检验：检验两个样本均值是否存在显著差异。

（3）配对样本t检验：检验两个相关样本均值是否存在显著差异。

3.方差分析（1）单因素方差分析：检验多个样本均值是否存在显著差异。

（2）双因素方差分析：检验两个因素对样本均值的影响。

4.相关分析与回归分析（1）相关分析：研究两个变量之间的关系。

（2）线性回归：建立一个或多个自变量与因变量之间的线性关系模型。

（3）多元回归：建立一个或多个自变量与多个因变量之间的线性关系模型。

5.质量管理工具（1）控制图：监控过程稳定性，发现异常因素。

《MINITAB操作教程》课件

1
数据导入
使用MINITAB导入各种文件格式的数据，
数据清洗
2
如CSV和Excel，以进行后续的分析。
通过处理缺失值、异常值和重复值，保
证数据的质量和准确性。
3
变量转换
对数据进行适当的转换，比如对数转换或标准化，以满足分析的要求。
统计分析和图表绘制
回归分析
使用MINITAB进行回归分析，找出变量之间的关系并做出预测。
直方图
通过绘制直方图，你可以对数据的分布情况进行直观的观察和分析。
箱线图
箱线图可以帮助你了解数据的离散程度和异常值的情况。
假设检验和置信区间
假设检验
MINITAB提供了多种假设检验方法，包括单样本、双样本和方差分析等。
置信区间
通过计算置信区间，你可以对样本统计量的准确性进行评估。
回归分析和预测
《MINITAB操作教程》 PPT课件
MINITAB操作教程
为什么要学习MINITAB？
数据分析流程
MINITAB将帮助你执行数据分析的各个步骤，从数据导入到结果解释。
数据控制图
假设检验
MINITAB提供了丰富的图表工具，帮助你直观地分析数据并找到异常值。
使用MINITAB进行假设检验，让你能够对数据结果进行有效的统计推断。
MINITAB软件界面
菜单和工具栏
MINITAB的菜单和工具栏提供了便捷的操作方式，让你能够轻松访问功能和工具。
工作区
MINITAB的工作区是数据分析的核心区域，你可以在这里进行数据导入、统计分析和图表绘制。
项目窗格和输出窗格
项入和处理
2 掌握MINITAB的基本操作
学习MINITAB的基本概念和功能，让你能够快速上手并进行高效的数据分析。

Minitab基本操作教程

集中趋势度量
利用Minitab的“统计”菜单，可以计算数据的均值、中位数和众数等，以衡量数据的集中趋势。
离散程度度量
通过计算数据的方差、标准差和四分位距等，可以评估数据的离散程度，进而了解数据的波动情况。
参数估计与置信区间计算
点估计与区间估计
利用Minitab的“统计”菜单中的相关功能，可以对未知参数进行点估计和区间估计，得到参数的可能取值范围。
频数分布。
散点图
用于展示两个变量之间的关系，适合进行相关
性分析。
箱线图
用于展示数据的分散情况和异常值，适合进行多组数据的比较和分析。
条形图
用于展示分类数据的频数或比例，适合进行不
同类别之间的对比。
图形绘制步骤详解
选择合适的图形类型
根据分析目的和数据类型选择合适的图形。
准备数据
将数据整理成适合绘图的格式，如分组、排序等。
绘制图形
使用Minitab的绘图功能，选择合适的选项和参数进行图形绘制。
调整图形元素
根据需要调整图形的标题、坐标轴、图例等元素，使图形更加清
晰易读。
图形编辑美化技巧分享
使用模板
利用Minitab提供的模板，可以快速美化图形，提高效率。
添加注释
在图形中添加注释或标签，可以更加清晰地说明图形的含义和重点。
注意数据质量
在进行可视化分析时，需要注意数据的质量和完整性，避免因为数据问题导致分析结果出现偏差或误导。
灵活运用多种图形
根据需要灵活运用多种图形进行可视化分析，以便更全面地展示数据中的信息和规律。
05
统计分析与假设检验方布表与直方图
通过Minitab的“图形”菜单，可以快速生成频数分布表和直方图，直观展示数据的分布情况。

如何用Minitab软件绘制鱼骨图、柏拉图、散布图和直方图

S R-Sq R-Sq(adj) 0.0728539 87.7% 86.1%
smartscope
10.4 10.3 10.2 10.1 10.0 10.1 10.2 10.3 10.4 cmm 10.5 10.6 10.7
注意：相关结果分析在90%以上说明两者之间存在关系！！
直
方
图
定义：
直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴,并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起来的图形.用来对品质现状了解，找出比较深入的问题。
第一步:将数据输入Minitab工作表
根据5M1E分析原因依次输入工作表
第二步:选择“Stat>Quality Tools>cause-and Effect……”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息
选择包含因果图相应分枝的原因列表栏
改变缺陷分枝标识的缺省设置,缺陷设置为人、机、料、法、环、测量
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
输入不良项目
相对应的输入不良数
第二步:选择“Stat>Quality Tools>Pareto Chart”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -1
选择包含原始数据的栏
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息 -2
如数据输入格式为缺陷名和缺陷频率时选择该项
使用Minitab制作步骤如下:
第一步:将数据输入Minitab工作表
将收集数据输入
第二步:选择“Graph>Histogram”
第三步:在出现的对话框输入下图所示信息-1
选择所需直方图的图样

Minitab在品管常用作图中的应用

1、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
2、在Excel电子文档中输入的‘钢板厚度的数据列表’然后将表
格复制到Minitab的工作表中。
3、在主菜单栏，选择选择‘统计/质量工具/能力分析/正太’ ，打
开
‘能力分析（正太分布）’对话框；
4、勾选对话框中的‘单列’选项，包含回归’ 将光标放置在其
1、Minitab作图（柏拉图）的一般步骤
１、双击Minitab运行程序图标‘
’打开Minitab软件；
２、在电子文档的Ｃ1与Ｃ2列中输入各种不良原因与不良数
３、在主菜单栏，选择‘Stat（统计）/Quality Tools（质
量工具）/Pareto （柏拉图）’打开柏拉图对话框；
4、勾选‘已整理成表格的数据缺陷’栏，将光标置‘标签位
右边的空白栏，选择对话框左上角的‘C12 其它’行，再点击 ‘选
择’，选择分支‘其它’； 11 .在‘因果图’对话框的‘效应’右边的空白栏输入‘假焊’；在 ‘标题’右
边的空白栏输入‘假焊不良原因的因果图’； 12. 点击‘确定’，完成作图。
详细步骤参见下页截图：
5
2、Minitab作图（因果图）的一般步骤
Cpm CL 下限
2100.. 08
1 9
Minitab作图有何优点？最关键是什么？
Minitab作图的优点：简单、高效，图形直观、一目了然；无与伦比的易学性。
最关键是：分类整理好数据列；选择所要做图的类别；逐步勾选进行运算。
21 2024/4/3
复制到Minitab的工作表中。
３、在主菜单栏，选择‘统计/控制图/单值的变量控制图/单值’
，打开‘控制图’对话框；

Minitab常用操作简介

四、简单的统计图形
直方图 Paratoo图饼图散点图
直方图
直方图
Paratoo图
Paratoo图
饼图
散点图
五、SPC控制图
目标
理解控制图的基本原理，确认过程稳定性 I Chart for C1
39
主要内容
• 控制图
34
• 统计过程控制
• 过程判异原则
29
3.0SL=37.36 X=30.60
否 p图
是 np 图
控制图管理一般原则
① LCL
异常状态(特殊原因引起的波动) +3σ
CL UCL
②
管理状态(偶然原因引起的波动 )
-3σ 异常状态(特殊原因引起的波动)
① + ② = α = 0.27%
控制图异常状态检验方法
在MINITAB可以对可能成为异常状态的8种特别原因进行检验. A,B.C显示离中心线分别相距标准偏差3,2,1的区域.
我们看到一组或几组数据，一定要理清大致的分析思路，一般来说，分为四个阶段：稳定性分析研究分布研究偏差研究中心
三. 如何选择合适的质量工具
Y=f(x)
离散型
X
连续型
离散型卡方检验 (Chi Square)
对数回归 (Logistic Regression)
Y
连续型
T检验(t-test) 方差分析(ANOVA) 试验设计(DOE) 相关回归 (Correlation Regression) 非参数检验
我们无法评价我们不知道的，如果我们不能用数据表示，实际上就等于不知道只有正确地认识，才能进行管理我们无法管理时，只能依靠运气
- 摘自“The Vision of Six Sigma” (Mikel J. Harry)

Minitab经典操作教程

Minitab经典操作教程1. 介绍Minitab是一款非常流行的统计软件，被广泛应用于数据分析、数据探索和质量管理等领域。

本教程将介绍Minitab的经典操作，帮助读者快速上手使用该软件进行数据分析和统计建模。

2. 安装与配置在开始之前，我们首先需要安装Minitab软件并进行相应的配置。

在官方网站上下载最新版本的Minitab安装包，并按照提示进行安装。

安装完成后，打开软件并进行个人配置，包括界面语言、默认文件夹等设置。

3. 数据导入与准备在Minitab中，我们可以导入各种格式的数据文件，包括Excel、CSV、文本文件等。

通过“File -> Open”菜单项，选择要导入的文件并进行相应的设置，即可将数据导入Minitab中进行后续操作。

在导入数据之前，我们通常需要对数据进行一些处理和准备工作。

比如，删除不需要的列、重命名变量、转换数据类型等。

Minitab提供了强大的数据处理功能，通过“Data -> Worksheet”菜单项，可以进行各种数据操作。

4. 数据可视化在数据分析过程中，我们经常需要对数据进行可视化，以便更好地理解数据的分布、趋势和关联关系。

Minitab提供了丰富的图形功能，包括直方图、散点图、箱线图等。

通过“Graph -> Scatterplot”菜单项，我们可以创建散点图来显示两个变量之间的关系。

通过“Graph -> Histogram”菜单项，我们可以创建直方图来显示数据的分布情况。

通过“Graph -> Boxplot”菜单项，我们可以创建箱线图来显示数据的分布和离群点。

5. 统计分析Minitab提供了丰富的统计分析功能，可以进行各种常见的统计分析和假设检验。

通过“Stat -> Basic Statistics”菜单项，我们可以计算数据的描述统计量，如均值、标准差、中位数等。

通过“Stat -> Regression”菜单项，我们可以进行线性回归分析，建立回归模型并进行模型评估。

MINITAB使用教程

数据导入导出问题
1. 数据导入问题
Minitab支持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、TXT等。在导入数据时，需要注意数据格式的正确性，如分隔符、文本限定符等。此外，还需要确保数据中的列名与Minitab中的变量名一致。
2. 数据导出问题
Minitab支持将数据导出为多种格式，如Excel、CSV、TXT等。在导出数据时，需要注意导出的数据范围和格式设置，以确保导出的数据与原始数据一致。
2. 图形参数设置：在绘制图形时，需要注意参数的设置，如坐标轴范围、标题、图例等。合理的参数设置可以使图形更加清晰易懂。
THANKS
箱线图
要点一
总结词
展示数据中位数、四分位数和异常值的图形
要点二
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以清晰地展示数据的分布特征和异常值。在Minitab中，选择数据列，然后选择“图形”菜单下的“箱线图”选项，即可生成箱线图。箱线图包括箱子、须和点三个部分。箱子代表数据的四分位数范围，须代表数据的中位数和四分位数的距离，点代表异常值。通过箱线图，可以快速识别出异常值和其他离群点。
Minitab中重新加载和使用。
与其他软件的交互
01
数据导入导出
Minitab支持多种数据格式的导入和导出，包括Excel、 CSV、TXT等。用户可以将数据从其他软件导入Minitab 进行分析，也可以将分析结果导出到其他软件中。
02 03
外部程序集成
Minitab提供了一些API和插件机制，允许用户通过编程方式与其他软件进行集成。例如，用户可以使用Minitab的 API来从其他软件中调用Minitab的分析功能，或者将 Minitab的分析结果集成到其他软件中。

Minitab操作介绍

U檢驗
使用单样本 Z 可计算置信区间或在 σ已知时执行平均值的假设检验。对于双尾单样本 Z 检验，假
设为： H0：μ= μ 0 与 H1： μ ≠ μ 0 其中， μ 是总体平均值， μ 0 是假设总体平均值
。Minitab操作介绍
實例
对九个小配件进行了测量。您知道，根据历史经验，测量值的分布接近于正态，且 s = 0.2。由于已知 s，并且要检验总体平均值是否为 5 并获得平均值的 90% 置信区间，因此使用 Z 过程。 1 打开工作表“统计示例.MTW”。 2 选择统计 > 基本统计量 > 单样本 Z。 3 在样本所在列中，输入值。 4 在标准差中，输入 0.2。 5 选中进行假设检验。在假设均值中，输入 5。 6 单击选项。在置信水平中，输入 90。单击确定。 7 单击图形。选中单值图。在每个对话框中单击确定 Minitab計算結果
置信区间以及执行失拟检验。使用此命令来拟合多项式回归模型。但是，如果要拟合具有单一预测变量的多项式回归模型，使用拟
計算實例
計算結果
此處為公式
Minitab操作介绍
2、列&行運算
這裡選擇統計
範圍
Minitaห้องสมุดไป่ตู้操作介绍
輸出結果
此處選擇統計手法
這裡選擇要統計的列
此處為原始數據
Minitab操作介绍
3、標準化操作
定義：标准化可以使数据列居中和调整数据列的尺度。默认情况下，通过减去平均值和除以标准差来对数据进行标准化。
方法： • 减去均值并除以标准差
（默认方法） • 减去均值：从列中的每个值中减去该列的均值。 • 除以标准差：将列中的每个值除以该列的标准差。

Minitab常用操作简介

“根据标本各作业者是否进行相互不同的
测量0 ? ”而说的.
__UCL=0.351 XLC=L0=.0- 00.1348
对于标本,各作业者的测量值相同为好. -2
Average
2
0
-2 1
Measurement by Part
2
3
4
5
6
重复性
0.03997 3.39
再现性
0.05146 4.37
Operator
0.05146 4.37
部件间
1.08645 92.24
合计变异
1.17788 100.00
过程公差 = 2
研究变异
来源
标准差(SD) (6 * SD)
合计量具 R&R 0.30237 1.81423
重复性
0.19993 1.19960
Paratoo图
29 Oct 2009
10
Controls
饼图
29 Oct 2009
11
散点图 Controls
29 Oct 2009
12
Controls
五、SPC控制图
目标
理解控制图的基本原理，确认过程稳定性 I Chart for C1
39
主要内容
• 控制图
34
• 统计过程控制
• 过程判异原则
与R Chart相反，脱离管理界限线越多越好.
-2 12
3456
7 8 9 10
Part
29 Oct 2009
36
Controls
可变数据MSA
Minitab 图表分析
Gage R&R (ANOVA) for Measurement