基于关联规则的网上购物系统的研究与实现
基于关联规则挖掘算法的购物推荐系统研究
基于关联规则挖掘算法的购物推荐系统研究购物推荐系统已经成为电商平台必不可少的服务之一。
如今，越来越多的销售商和电商平台正在寻找一种高效的购物推荐系统，以提升用户的满意度，增加平台的销售额。
近年来，关联规则挖掘算法在购物推荐系统中得到了广泛应用，今天我们将深入探讨这种算法的原理及其在购物推荐系统中的应用。
一、关联规则挖掘算法简介关联规则挖掘算法是一种从大量数据中寻找相关性的算法，它可以找到数据中的规律和潜在的关联。
这种算法最初应用于市场营销方面，可以用来发现两个或多个产品之间的关联或规律性。
随着时间的推移，该算法已被广泛应用于数据挖掘、商业智能和机器学习等领域。
在购物推荐系统中，该算法可以用来寻找两种或多种产品之间的关联。
基于大量用户的消费数据，系统可以分析出哪些商品常常同时被购买，从而根据用户的购买历史来预测他们未来的购物习惯。
二、关联规则挖掘在购物推荐系统中的应用关联规则挖掘算法是一种快速、高效的购物推荐算法，已被广泛用于各种电商平台中。
它的核心原理是根据历史数据中的商品购买情况，推荐给用户可能会购买的商品。
具体而言，该算法会使用历史购买记录来分析商品之间的关系，找到常常同时出现的商品，并建立这些商品之间的关联规则。
例如，如果用户经常购买手机壳、充电宝和音响，那么购物推荐系统就会将这些商品之间的关联找出来，然后根据这些关联规则向他推荐与这些商品相关的其他商品，比如手机膜和耳机。
这种算法可以根据用户的购物历史和购物需求，提供个性化、智能化的购物推荐服务。
三、关联规则挖掘算法的优势相比其他购物推荐算法，基于关联规则的购物推荐算法具有以下优势：1. 可以快速适应用户的需求：这个算法可以根据用户购买历史预测出他未来的购物需求，并向用户推荐合适的商品。
2. 更高的推荐准确度：这种算法能够根据历史用户行为推断出商品之间的关系，从而更准确地推荐相关商品。
3. 个性化的购物体验：该算法可以根据用户的购物习惯和需求，向他们提供更加个性化的购物推荐。
基于关联规则挖掘的用户购物行为分析
基于关联规则挖掘的用户购物行为分析第一章：引言随着电商的崛起，越来越多的人开始选择在网上购物。
这为商家提供了更多的销售渠道和更多机会获取用户数据。
而随着数据的积累和增长，很多商家已经意识到了这些数据所携带的信息和价值。
因此，在商家中广泛地运用了数据挖掘技术去挖掘其中的有用信息，以获得更好的商业价值。
本文基于关联规则挖掘技术，对用户购物行为进行分析。
第二章：相关技术介绍关联规则是一种常用的挖掘技术，它可以用来发现数据中的相关关系。
关联规则挖掘可以将不同的数据集中有用的关联规则挖掘出来，以发现数据信息的潜在关联。
关联规则挖掘可帮助企业更好地理解顾客行为，或发现组合方案或垂直潜在的市场机会，并可在竞争中获取更可观的利润。
第三章：数据来源本文所分析的数据集来源于某电商网站的销售数据，数据包含用户ID、购买商品ID、购买日期、购买数量等信息。
第四章：数据预处理与分析针对数据预处理，采用的方法主要有以下两个方面：1. 数据清洗在本文中，由于存在一些大量的异常数据，所以需要进行数据清洗。
具体的，本文采用了数据清洗方法删除掉了一定范围内的异常数据并对不规范的数据进行了清洗和处理。
2. 数据分析经过数据清理后，本文分别对购买量前十的商品以及购买次数前十的用户进行了分析。
结果如下所示：购买量前十的商品：编号商品名称购买量1 商品1 2002 商品2 1503 商品3 1004 商品4 805 商品5 606 商品6 507 商品7 408 商品8 309 商品9 2010 商品10 10购买次数前十的用户：编号用户ID 购买次数1 用户1 502 用户2 303 用户3 204 用户4 105 用户5 56 用户6 37 用户7 28 用户8 19 用户9 110 用户10 1通过上述两个表格可以得出，购买量前十的商品和购买次数前十的用户和WEB网站普遍情况一致，都是集中在比较少的几个商品和比较少的几个用户。
第五章：关联规则分析为了找出数据集中潜在的关联规则，用Apriori算法对数据进行处理。
网上购物商城论文
秦皇岛职业技术学院课程设计论文设计题目：网上购物商城学生姓名：魏松情指导教师：华艳辉专业名称：计算机应用所在院系：秦皇岛职业技术学院信息工程系2011年3月1日摘要伴随着计算机技术在各行各业日益广泛和深入的应用，网络的概念早已深入人心。
网络在各行各业的发展战略中占据了重要的位置，成为商家不可分割的部分。
商品的宣传已不只局限于电视与报纸，网络已成为商家展示自己的另一个舞台。
商家建立网站，将商家各方面的宣传与服务展现于网络中，通过网络更可实现如网上购物、信息查寻等功能，这些在改变我们原有经营方式与经营理念的同时，也为商家带来了更高的效益。
因此，对于商家来说，拥有一个属于自己的网站是至关重要的。
本论文研究了一种基于数据关联规则的网上购物系统。
其开发主要包括后台数据库的建立、后台管理以及前台页面的Web设计。
系统使用Microsoft公司以C#为核心语言的开发工具，利用微软提供的IIS 5.0建立运行环境，再结合SQL Server 2000建立数据连接关系。
利用其提供的各种组件，在短时间内建立数据库，对数据库进行分析与建立页面，不断改进，直到功能基本实现的可行系统。
本系统主要运用了系统开发生命周期法(System Development Life Cycle简称SDLC)和结构化方法(Structured Approach)来阐述该系统的开发过程，将计算机作为管理决策的支持手段，融入日常业务的各个环节，使得管理更加规范，同时也能够更好的为顾客服务，该系统大大提高了工作效率，为公司带来了更好的社会效益和经济效益。
本系统采用 和SQL Server 2000为开发工具，具有扩展性。
在此，我真诚的感谢对我的毕业设计进行耐心指导的华艳辉老师，以及对我的论文完成给予帮助的各位老师和同学。
关键字：；SQL Server 2000；浏览器/服务器；动态网站目录第1章系统设计分析及本次课程设计的任务 (4)1.1系统的总体设计思路 (4)1.2系统设计的建设原则 (5)1.3课程设计的任务 (5)1.4本次设计的重大意义 (6)1.5本章小节 (6)第2章设计实现的详细步骤 (7)2.1平台功能模块的设计 (7)2.2功能分析 (7)2.3系统流程分析 (8)2.4系统数据库需求分析 (15)2.5系统的可行性分析 (16)2.6本章小节 (17)第3章设计中遇到的重点及难点 (18)3.1重点模块分析 (18)3.2难点 (18)3.3本章小节 (19)第4章本次设计中存在不足与改良方案 (20)4.1设计中存在的不足 (20)4.2改良方案 (20)4.2本章小节 (20)结论 (21)参考文献 (22)致谢 (23)指导教师评语 (24)答辩委员会评语 (25)第1章系统设计分析及本次课程设计的任务1.1系统的总体设计思路随着科学技术日新月异的发展，崭新的传播媒体——因特网诞生了。
网络购物系统的设计与实现论文
网上购物系统设计摘要：随20世纪末，随着计算机科学的发展，数据库技术在Internet中的应用越来越广泛，为广大网络用户提供了更加周到和人性化的服务。
个性化已逐渐成为当今Web应用的潮流。
本文研究了一种基于数据关联规则网上购物管理系统，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、界面更直观等优点。
网上购物在我国刚起步，但发展很快。
随着我国互联网的更加普及和电子商务的更趋成熟，会有越来越大的消费群体，市场潜力会得到充分发挥。
本文中所做的主要工作如下：(1)介绍了个性化页面的背景及IIS系统的一般原理；(2)阐述整个页面生成系统的系统结构及工作原理；分析了系统实现中的特殊性、难点和重点。
(3)设计实现用户登陆以及查看商品分类、浏览商品、留言反馈、用户注册等页面。
(4)分析并解决实现中的若干技术问题。
(5)建立完整的网上购物系统进行总结。
关键字：网上购物 HTML 商品信息1 概述1.1 开发的意义及背景Internet是目前世界上最大的计算机互联网络，它遍布全球，将世界各地各种规模的网络连接成一个整体。
作为Internet上一种先进的，易于被人们所接受的信息检索手段，World Wide Web(简称WWW)发展十分迅速，成为目前世界上最大的信息资源宝库。
据估计，目前Internet上已有上百万个Web站点，其内容范围跨越了教育科研、文化事业、金融、商业、新闻出版、娱乐、体育等各个领域，其用户群十分庞大，因此，建设一个好的Web站点对于一个机构的发展十分重要。
近年来，随着网络用户要求的不断提高及计算机科学的迅速发展，特别是数据库技术在Internet中的广泛应用，Web站点向用户提供的服务将越来越丰富，越来越人性化。
传统的商业是以手工处理信息为主，并且通过纸上的文字交换信息，但是随着处理和交换信息量的剧增，该过程变得越来越复杂，这不仅增加了重复劳动量和额外开支，而且也增加了出错机会，在这种情况下需要一种更加便利和先进的方式来快速交流和处理商业往来业务；另一方面，计算机技术的发展及其广泛应用和先进通信技术的不断完善及使用导致了Internet 的出现和发展，全球社会迈入了信息自动化处理的新时代，这又使得电子商务的发展成为可能。
基于关联规则分析的网上购物系统的设计与实现的开题报告
基于关联规则分析的网上购物系统的设计与实现的开题报告一、选题背景随着互联网技术的飞速发展，越来越多的消费者选择在网上购物。
然而，对于购物网站来说，如何提高销售额，提高用户购物体验，已经成为一个十分重要且紧迫的问题。
在这个背景下，利用数据挖掘技术来分析用户购物行为，挖掘潜在的关联规则，可以为网上购物系统的优化和改进提供重要的参考意义。
二、研究目的本研究的主要目的是设计和实现一个基于关联规则分析的网上购物系统。
通过对用户购物行为的分析，挖掘出潜在的关联规则，从而为商品推荐、优化销售策略、提高用户购物体验等方面提供有力支持。
三、研究内容具体研究内容包括：1. 网上购物系统的概述和功能设计；2. 数据挖掘技术中的关联规则分析的原理和算法的研究；3. 数据预处理和挖掘工具的使用；4. 数据分析和关联规则挖掘结果的解释和应用；5. 系统实现和测试。
四、研究方法和技术路线本研究采用的主要方法是数据挖掘技术中的关联规则分析。
技术路线如下：1. 系统分析：对网上购物系统的需求进行分析，确定系统功能和数据来源；2. 数据预处理：对原始数据进行清洗和预处理，以提高关联规则挖掘的准确性和有效性；3. 数据挖掘：通过关联规则分析技术，对预处理后的数据进行关联规则挖掘；4. 数据分析和结果解释：对挖掘结果进行分析和解释，确定有效的关联规则；5. 系统实现：根据研究结果，设计和实现基于关联规则分析的网上购物系统；6. 系统测试：对系统进行功能测试和性能测试，验证系统的可行性和有效性。
五、预期成果本研究的预期成果包括：1. 设计和实现一个基于关联规则分析的网上购物系统；2. 对用户购物行为进行分析和关联规则挖掘，挖掘出有价值的关联规则；3. 针对挖掘结果，提出优化销售策略、商品推荐等建议，帮助网上购物系统提升用户体验和销售额。
六、研究意义本研究的意义在于：1. 利用数据挖掘技术提高网上购物系统的效率和精度，提升用户购物体验；2. 通过挖掘用户购物行为的关联规则，为网上购物系统优化销售策略、商品推荐等提供科学依据；3. 推动数据挖掘技术在电子商务领域的应用和发展。
网上购物系统网上商城管理系统论文
网上购物系统网上商城管理系统论文网上购物系统与网上商城管理系统的设计与实现随着互联网技术的不断发展，网上购物和商城管理系统已经成为人们日常生活的重要组成部分。
本文旨在探讨网上购物系统与网上商城管理系统的设计与实现。
一、网上购物系统1、需求分析网上购物系统需要满足用户在互联网上购买商品的需求。
用户可以通过系统浏览商品信息，选择所需商品，并完成订单支付。
系统需要提供商品搜索、浏览、加入购物车、订单生成、支付等功能。
2、系统设计（1）数据库设计：建立商品信息表、用户信息表、订单信息表等，用于存储商品信息、用户信息和订单信息。
（2）系统架构：采用B/S架构，用户通过浏览器访问系统，数据存储在服务器端。
（3）功能模块：商品搜索模块、商品浏览模块、购物车模块、订单生成模块、支付模块等。
3、系统实现（1）搜索模块：通过搜索引擎技术实现，根据用户输入的关键词提供搜索结果。
（2）浏览模块：展示商品图片和文字信息，用户可以滚动查看商品列表。
（3）购物车模块：用户可以将所需商品加入购物车，随时查看购物车中的商品信息。
（4）订单生成模块：用户在购物车中选择支付方式并生成订单，系统会生成订单号并保存至数据库。
（5）支付模块：与第三方支付平台对接，实现支付功能。
二、网上商城管理系统1、需求分析网上商城管理系统需要满足商城管理员对商城进行管理的需求，包括商品管理、订单管理、用户管理和商城设置等功能。
2、系统设计（1）数据库设计：建立商品信息表、用户信息表、订单信息表、商城设置信息表等，用于存储商品信息、用户信息、订单信息和商城设置信息。
（2）系统架构：采用C/S架构，管理员通过客户端软件访问系统，数据存储在服务器端。
（3）功能模块：商品管理模块、订单管理模块、用户管理模块、商城设置模块等。
3、系统实现（1）商品管理模块：管理员可以添加、编辑和删除商品信息，包括商品名称、价格、图片等。
（2）订单管理模块：管理员可以查看订单状态，处理订单，包括发货、退货等。
网上购物系统的设计与实现
网上购物系统的设计与实现随着互联网的发展，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
相比传统的实体店购物，网上购物更加便捷、快速，同时还能够在全球范围内选购商品。
为了提供更好的购物体验，许多企业都在不断地优化他们的网上购物平台。
本文将对网上购物系统的设计与实现进行探讨。
一、系统概述网上购物系统是指通过互联网提供商品展示、下单、支付、配送等一系列购物服务的系统。
该系统通常由前台用户界面、后台管理界面、数据库和服务器等部分组成。
用户可以通过前台界面搜索、浏览商品，并且完成下单支付等操作，而商家则可以通过后台管理界面管理商品、订单、用户信息等。
二、系统需求分析1. 用户需求用户希望能够通过简单的操作快速找到自己想要的商品，并且能够方便快捷地完成支付和配送。
用户也需要有良好的售后服务和退换货政策。
2. 商家需求商家需要一个方便的后台管理界面，能够对商品进行管理，发布促销活动，查看订单等。
商家也希望有完善的支付和物流系统，以便进行交易和配送。
3. 技术需求系统需要具备良好的网站安全性能，可以保护用户的个人信息和交易数据。
系统还需要具备良好的稳定性和可扩展性，能够应对大流量和大规模交易。
三、系统设计1. 数据库设计系统的数据库设计包括商品信息表、用户信息表、订单表、支付表、配送表等。
商品信息表包括商品名称、价格、库存等信息；用户信息表包括用户账号、密码、收货地址等信息；订单表包括订单编号、商品编号、订单状态等信息。
2. 前台界面设计前台界面设计需要考虑用户的使用习惯和购物体验。
首页需要展示热门商品、促销活动等信息，同时还需要提供搜索、分类等功能，方便用户浏览和搜索商品。
商品详情页面需要展示商品的详细信息、用户评价等内容，同时要提供加入购物车、立即购买等操作。
购物车页面需要展示用户已选商品，并且提供修改、删除等功能。
3. 后台管理界面设计后台管理界面需要提供商品管理、订单管理、用户管理、促销活动管理等功能。
网上购物系统的设计与实现
网上购物系统的设计与实现1. 引言1.1 研究背景网上购物系统是随着互联网的发展而逐渐兴起的一种购物方式，其便利性和高效性受到越来越多消费者的青睐。
随着电子商务行业的不断发展壮大，各种类型的网上购物系统也应运而生。
当前市场上存在着许多不同类型的网上购物系统，其功能和性能表现各异，因此如何设计和实现一个更加优质的网上购物系统成为了亟需解决的问题。
在当前的电子商务环境下，消费者对于网上购物系统的要求日益增加，他们希望能够在网上购物系统中轻松浏览商品、快速支付、安全交易，并且能够享受到个性化的购物体验。
针对这些需求进行系统的设计与实现是至关重要的。
本研究针对网上购物系统的设计与实现进行深入探讨，旨在通过需求分析与功能设计、系统架构设计、数据库设计、界面设计和安全性设计等方面的研究，打造一个全面、高效、安全的网上购物系统，为消费者提供更加便利、优质的购物体验。
希望通过本研究的实践与探索，能够为网上购物系统的发展和完善贡献一份力量。
1.2 研究目的本文的研究目的主要包括以下几点：1. 探讨网上购物系统的设计与实现，为网上购物平台的开发提供参考和指导。
2. 分析用户对网上购物系统的需求，设计出能够满足用户需求的功能模块，提升用户体验。
3. 研究网上购物系统的安全性设计，以保障用户的个人信息和交易安全。
4. 提出网上购物系统的未来发展方向，探讨新技术在网上购物领域的应用前景。
1.3 研究意义网上购物系统的设计与实现在当今数字化时代具有重要的研究意义。
随着互联网的普及和电子商务的发展，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
而一个高效、安全、用户体验良好的网上购物系统的设计和实现对于促进电子商务的发展、提升消费者购物体验、优化企业经营等方面具有重要意义。
通过研究网上购物系统的设计与实现，可以帮助企业更好地了解消费者的需求和购物行为，从而提高销售效率和客户满意度。
优秀的网上购物系统设计能够提升用户的购物体验，方便快捷地完成购物过程，吸引更多的消费者选择在线购物。
网上购物系统的设计与实现
网上购物系统的设计与实现随着互联网的普及和电子商务的快速发展，网上购物已经成为人们日常消费的重要方式。
随着网上购物行业的蓬勃发展，为了提高用户体验和交易效率，各种网上购物系统应运而生。
本文将讨论网上购物系统的设计与实现，从系统架构、功能设计、用户体验等方面展开分析。
一、系统架构设计一个完善的网上购物系统应该具有稳定可靠的系统架构，以确保系统的高性能和高可用性。
系统架构设计应该包括前端、后台和数据库三个方面。
1. 前端架构前端架构是指用户界面及其交互逻辑。
一个良好的前端设计应该包括清晰的界面布局、直观的操作逻辑和快速的响应速度。
这就需要采用前端框架来实现，比如Vue.js、React 等，同时结合HTML、CSS和Javascript等技术进行页面开发。
2. 后台架构后台架构主要负责处理用户请求、逻辑处理和数据存储等工作。
一个稳定可靠的后台架构需要采用成熟的后台开发框架，比如Spring、Django等，同时采用分布式架构来提高系统的并发能力和扩展性。
3. 数据库设计数据库设计是整个系统的基础，一个良好的数据库设计应该具有高性能和高可靠性。
系统可以采用关系型数据库或者NoSQL数据库来存储用户信息、商品信息、订单信息等数据，并且需要采用数据库集群来提高系统的容错能力和性能。
二、功能设计一个好的网上购物系统应该具备完善的功能，满足用户的各种需求。
功能设计应该从用户角度出发，提供简单易用的操作界面和丰富的功能。
1. 用户注册与登录用户注册和登录是网上购物系统的基础功能，用户可以通过手机号、邮箱等方式注册账号，并且可以使用账号登录系统。
同时系统需要提供用户验证和密码找回等功能，确保用户信息的安全。
2. 商品浏览与搜索用户可以浏览各种商品信息，并且可以通过关键词搜索、分类筛选等方式快速找到所需商品。
系统需要提供多样化的商品展示方式，并提供商品描述、图片展示等功能，方便用户了解商品详情。
3. 购物车管理用户可以将所需商品加入购物车，方便批量结算和管理。
基于关联规则挖掘的电商网站用户购物模式研究
基于关联规则挖掘的电商网站用户购物模式研究随着电商业务的发展，越来越多的人开始通过电子商务网站进行购物。
对于电商网站来说，了解消费者购物模式是非常重要的。
这不仅可以提高商家的销售业绩，还可以为消费者提供个性化的购物体验。
关联规则挖掘是一种非常有用的技术，可以帮助电商网站了解消费者的购物模式，从而提供更好的服务。
1. 什么是关联规则挖掘关联规则挖掘是一种数据挖掘技术，用于挖掘数据集中的关联关系。
它可以发现数据集中的频繁项集以及它们之间的关联规则。
这种技术广泛应用于市场营销、推荐系统和供应链管理等领域。
在电商网站上，关联规则挖掘可以用来分析不同商品之间的关联性，以及顾客购买商品的偏好和趋势。
通过挖掘这些关联规则，电商网站可以了解消费者的购物习惯和倾向，进而提供个性化的推荐和服务。
2. 关联规则挖掘在电商网站中的应用在电商网站中，关联规则挖掘可以应用于以下几个方面：2.1 推荐系统推荐系统是电商网站中非常重要的一部分。
通过关联规则挖掘，可以分析用户之间的购物历史和偏好，从而推荐相关的商品。
例如，如果一个用户购买了一台电视，那么推荐系统可以推荐相关的音响、电视柜等商品。
2.2 营销活动对于电商网站来说，营销活动是促进销售的重要手段。
通过关联规则挖掘，可以分析不同商品之间的关联性，以及顾客的购买模式和喜好，从而设计出更加精准的营销策略。
例如，在某个节日期间，电商网站可以推出一些套餐，将经常一起购买的商品捆绑在一起，以吸引更多的消费者。
2.3 库存管理库存管理是电商网站中至关重要的一部分。
如果库存过多，会占用大量的资金和存储空间；如果库存不足，会导致订单无法满足。
通过关联规则挖掘，可以分析不同商品之间的关联性和销售趋势，从而优化库存管理，减少库存积压和滞销。
3. 关联规则挖掘的实践应用为了更好地理解关联规则挖掘在电商网站中的应用，我们可以以购物篮分析为例。
购物篮分析，也称为交叉销售分析，是一种常用的关联规则挖掘应用。
网上购物系统设计与实现研究论文(共6篇)
网上购物系统设计与实现研究论文（共6篇）第1篇：网上购物系统的设计移动互联网产业的快速发展带来了电子商务高速发展新契机，越来越多的商家在网上建起在线商店，以便抢占更多的用户碎片化时间和拥有更广泛的用户群体，同时，致力于向消費者输入一种新颖的购物理念。
作为电子商务的前端商务平台，网上购物系统在其商务活动全过程中起着非常关键的作用。
文章阐述了B2C（BusinesstoCustomer，即企业对消费者）网上购物系统的设计过程。
1系统的设计1.1需求分析B2C网上购物系统是一种具有交互功能的商业信息系统。
它向用户提供静态和动态两类信息资源。
所谓静态信息是指那些不经常变动或更新的资源，如：公司简介、管理规范和公司制度等；动态信息是指随时变化的信息，如：商品报价、会议安排和培训信息等。
图1是系统要完成的主要功能流程，因此，该系统应有如下模块。
（如图1）（1）用户管理模块。
能够完成用户注册和用户基本信息的修改。
（2）管理员管理模块。
能够完成对网站的管理员进行管理、商品信息管理（商品添加、商品审查）、会员管理（会员查看）、网站信息管理（新闻添加、修改删除），以及订单管理的功能。
（3）商品搜索模块。
能对电子商品的类别和名称进行搜索。
（4）购物车管理模块。
能够通过查看购物车对所选商品进行确定、挑选。
1.2系统总体结构通过前面的分析，我们设计了该系统总体结构如图2所示：2结语随着电子商务的发展和普及，网上购物系统突破时空的限制，作者：李丽琼等第2篇：基于JSP的网上购物系统研究1研究现状网络的出现与迅速发展和电子商务的逐渐成熟，不仅改变了我们记录和传播知识的符号，也改变了我们的交易方式，而且将会对我们的思维方式、工作方式和生活方式产生根本性的影响。
网上购物在资源量、经济、销售手段等方面的优势，都将成为电子商务必将替代传统交易模式的前提。
而所有这些都需要通过网络语言实现，JSP就是实现电子商务走向应用的关键技术之一。
基于SSI框架的网上购物系统的设计与实现毕业设计(论文)
毕业设计(论文)课题名称基于SSI框架的网上购物系统的设计与实现学生姓名学号系、年级专业指导教师职称年月日摘要该网上购物系统属于电子商务平台的一种，它根据现有比较流行的网上购物系统和互联网技术与B2C(Business to Consumers) 模式开发设计而成。
使用该系统，除了能够提高市场竞争力，扩大商家规模外，对于降低经营成本，提高工作效率也是非常有利的。
该论文通过现有的网上购物系统情况及开发背景进行说明介绍，从而引出在当前形势下对该系统的设计需求，并根据这些设计需求确定了相应的设计目标与总体设计方案，接着具体叙述了该系统的详细设计过程与实现方法，最后进行系统检测并对需要改进的地方进行了描述。
该系统基于现在比较流行的MVC设计模式，主要分为了两个大模块：前台模块和后台模块。
前台模块由用户注册登录、新闻动态、留言簿、商品信息展示、商品放入购物车以及商品结算等几大模块构成，后台模块则由用户信息管理、商品信息管理、订单管理等子模块构成。
该系统采用Struts2+Spring3.0+IBatis2.3三大框架集成开发。
使用JSP技术进行动态页面的设计，采用HTML+JavaScript+CSS+AJAX等前端技术，后台数据库选用Oracle 11g数据库。
为了提高系统的安全性能，增强代码的重复使用性，故选用程序的关键代码的封装采用JavaBean组件技术实现。
关键字：Struts2；Spring2.5；IBatis2.3；JavaBean；JSP；Oracle 11gABSTRACTThis system is based on mvc design mode, majoring at two modules: fore ground and background. The foreground mainly includes module of members hip registration, news and trends, guestbook, commodity information display, select goods into the shopping cart and settle accounts; the background has m ainly provided users withthe following functions: customer information management, commodity information management, order management and so on.This system is adopte d by three integrated development of Struts2+Spring3.0+IBatis2.3, using JSP technology in dynamic page design,taking front-end technology like HTML+JavaScript+CSS+AJAX, choosi ng Oracle 11g as the data base of background, considering from the security and reusing code of the system, key codes has been secured by JavaBean tech nology.Keywords:Struts2；Spring2.5；IBatis2.3；JavaBean；JSP；Oracle 11g目录摘要 (I)ABSTRACT ........................................ 错误！未定义书签。
基于J2EE架构的网上购物系统的设计与实现论文
中北大学2009届毕业设计说明书摘要这篇论文主要以基于J2EE的诚信网络购物中心为例，阐述了基于J2EE 架构的网上购物系统的设计与实现, 对系统实现的关键技术以及模式的运用进行了研究, 实现了购物车设计、订单管理、会员管理、商品信息管理、公告维护等重要功能,并给出了相应的实现模型, 实现了网上购物系统的基本功能,并且运用相关的设计模式融合到系统之中，对相关的设计模式在网上购物系统中的应用加以研究，分析出相关模式的作用。
该系统具有高效、安全、维护简单等特点。
系统基于B/S架构,采用jsp、java、Struts 1.3 + JDBC + DAO技术进行开发, 数据库由sqlserver2000搭建。
面向广大的消费者设计的网上购的一个平台，实现价廉物美的公平交易。
本文按照软件工程的思想，应用统一建模工具(UML),并以组件的思想并以组件的思想，构造设计了电子商务平台中的各个功能模块；设计开发过程中，按照RUP项目开发原则进行设计开发工作，并应用用例图、顺序图等图形化手段进行了分析。
关键词：J2EE 诚信网络购物中心This thesis is the integrity of J2EE-based shopping network example to explain the J2EE-based online shopping system architecture design and implementation of key technologies for system implementation and the use of models has been studied to realize the shopping cart design, order management, membership management, product information management, announcements and other important maintenance functions, and the corresponding implementation model to achieve the basic functions of online shopping system, and the use of design patterns related to the system being integrated, the relevant design patterns In the online shopping system to study, analyze the role of related patterns. The system has high efficiency, safety, maintenance and simple. System based on B / S structure, using jsp, java, Struts 1.3 + JDBC + DAO technology development, database set up by the sqlserver2000. For the majority of consumers purchase a web design platform, cheap and fair trade.This according to software engineering, application of the Unified Modeling tools (UML), and the idea of components and to components of the idea of e-commerce platform in theI中北大学2009届毕业设计说明书structural design of the various functional modules; design and development process, project development in accordance with RUP principles of design and development work, and apply the use case diagram, sequence diagram and other graphical methods were analyzed.目录1 引言 (5)1.1 选题背景 (5)2 系统概述 (6)2.1 本系统技术概述 (6)2.1.1 J2EE技术架构 (6)2.1.2 Jsp动态页面技术 (7)2.1.3 Tomcat中连接池机制 (7)2.1.4 JDBC数据访问技术 (7)2.1.5 Struts技术 (8)2.1.6 MVC设计模式 (10)2.1.7 DAO模式 (12)3 基于J2EE的诚信网络购物中心 (13)3.1 项目概述 (13)3.1.1 诚信网络购物中心简介 (13)3.1.2 诚信网络购物中心的业务流程 (13)3.1.3 诚信网络购物中心的需求分析 (16)3.2 诚信网络购物中心的开发 (17)3.2.1 项目启动 (17)3.2.2 系统角色 (17)3.2.3 系统用例 (17)3.2.4 主要用例图细化 (19)3.2.5 诚信网络购物中心的模型分析 (20)3.2.6 设计模式 (23)4 诚信网络购物中心的实现与分析 (30)4.1 诚信网络购物中心的系统架构 (30)4.2 开发环境配置 (32)4.3 构件开发 (33)4.3.1 界面原型开发 (33)4.3.2 Struts架构搭建。
基于大数据分析的网上购物推荐系统设计与实现
基于大数据分析的网上购物推荐系统设计与实现随着互联网的迅猛发展，网上购物已经成为日常生活中不可或缺的一部分。
然而，在众多商品中做出选择却并非易事，因为每个人的需求和喜好都各不相同。
为了解决这一问题，基于大数据分析的网上购物推荐系统应运而生。
一、系统设计概述基于大数据分析的网上购物推荐系统旨在通过分析用户的历史行为数据、商品信息和其他相关数据，为用户定制个性化的商品推荐，提供更好的购物体验。
该系统设计的基本原则包括数据采集、数据处理、推荐算法和用户界面。
1. 数据采集：为了得到有效的推荐结果，需要采集用户的历史点击、购买等行为数据，以及商品的描述、评价等信息。
这些数据可以通过网站的日志记录、用户调查问卷、社交媒体等多种途径获取。
2. 数据处理：获取到的原始数据需要进行一系列的处理，包括数据清洗、特征提取、数据转换等。
清洗可以排除噪声数据，提高后续分析的准确性和效率。
特征提取可以挖掘出用户的偏好和行为模式，为后续推荐算法提供依据。
数据转换可以将数据转化为合适的格式，方便后续的计算和分析。
3. 推荐算法：基于大数据分析的网上购物推荐系统的核心是推荐算法。
推荐算法的选择和优化直接决定了系统的推荐效果。
常见的推荐算法包括协同过滤、内容过滤、基于关联规则的推荐等。
在设计推荐算法时需要考虑用户的个人信息、历史行为、商品属性等因素。
4. 用户界面：用户界面是系统与用户交互的纽带，直接影响用户的体验。
一个好的用户界面应该简洁明了，功能齐全，提供个性化的商品推荐和搜索功能。
同时，用户界面还应该具备良好的响应速度和稳定性，以提供良好的用户体验。
二、系统实现过程基于大数据分析的网上购物推荐系统的实现过程包括数据采集、数据处理、推荐算法的选择和优化、用户界面的设计和实现。
1. 数据采集：通过网站的日志记录、用户调查问卷和其他途径采集用户的历史行为数据和商品信息等相关数据。
可以利用爬虫技术等方式获得大量数据。
2. 数据处理：对采集到的原始数据进行清洗、特征提取和转换等处理。
网上购物系统的设计与实现
网上购物系统的设计与实现网上购物系统是基于互联网的一种购物模式，用户可以通过网络直接购买商品或者服务。
本文将介绍网上购物系统的设计与实现。
一、系统需求分析1. 用户需求分析：用户可以在系统中浏览商品信息，选择并添加商品到购物车，进行结算和支付等操作。
2. 商家需求分析：商家可以在系统中上传商品信息，管理商品库存，查看销售情况等。
3. 管理员需求分析：管理员可以管理系统用户，审核商家入驻申请，管理系统功能等。
二、系统设计1. 数据库设计：系统需要设计商品信息表、用户信息表、商家信息表、订单信息表等关键表。
2. 系统架构设计：系统采用三层架构，包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。
3. 功能设计：系统应具备用户注册、用户登录、商品浏览、商品搜索、购物车管理、订单管理、支付功能等。
三、系统实现1. 前端设计：使用HTML、CSS和JavaScript等技术实现前端页面的设计和交互功能。
2. 后端设计：采用Java语言，使用Spring MVC框架实现控制器部分逻辑，使用MyBatis框架实现数据访问层的代码。
3. 数据库设计与实现：使用MySQL数据库，根据需求分析中的数据库设计，创建相应的表，并实现相应的数据操作代码。
四、系统测试与上线1. 单元测试：对系统的每个功能模块进行单元测试，保证功能的正确性。
2. 集成测试：将各个模块集成在一起进行测试，确保模块间的协调与兼容性。
3. 性能测试：对系统进行性能测试，以保证系统的可用性和稳定性。
4. 上线运维：将系统部署到服务器上，并进行运维工作，保证系统的正常运行和数据的安全。
总结：通过以上的分析和设计，我们可以实现一个功能完善的网上购物系统。
用户可以通过系统方便地购买到自己所需的商品，商家也可以通过系统方便地销售商品。
系统的上线和运维保证了系统的稳定性和安全性。
毕业设计论文 网上购物系统
毕业设计（论文）基于ASP环境下的网上购物系统专业计算机软件/市场营销摘要随着网技术和计算机技术的快速发展，以及数据库技术在网络中的应用，致使更多的电子商家和消费者之间建立畅通便捷的沟通和交易渠道，减少了企业的开支，为人们提供了周到和人性化的服务。
为此我们选择了网上购物系统这个课题，以实现对网上交易等网上购物的一些探索和实践。
开发后的网上系统包括四个模块即：会员管理模块、系统管理模块、商品管理系统和在线购物模块。
通过网上购物系统的建设以及实现对商业零售企业提供信息化管理。
本文研究了一种基于数据关联规则网上购物系统，此方案与现今网上已采用的一些方案相比，具有用户使用更简单、界面更直观等优点。
本系统基于HTML语言,嵌套了VBScript源代码的ASP编程技术。
以IIS为环境,达到网上购物的目的。
本篇着重论述了网上购物的可行性、网上购物的优势、系统功能与实现、数据流程及存储，包括商品目录，会员注册、网上订购与购物、库存查询、后台数据管理等。
关键词：网上购物; asp; 购物车; 数据库目录第一章绪论 (1)1.1网上购物系统概述 (1)1.2系统开发的目的和意义 (1)第二章开发技术概述 (3)2.1 开发环境介绍 (3)2.1.1 硬件环境和软件环境 (3)2.2技术概述 (3)2.2.1 ASP技术 (3)2.2.2用ASP实现用户登陆WEB数据库 (4)2.2.4 IIS简介 (5)2.2.5 IIS与ASP的结合 (5)2.2.8利用ADO访问数据库 (6)2.2.9数据库Microsoft Access 概述 (7)2.3 Dreamweaver软件概述 (7)第三章：需求分析 (8)3.1 需求分析 (8)3.2选择网上购物的原因 (10)3.3用户选择商品配送的方式 (10)3.4网上交易存在的问题 (11)第四章系统总体设计 (12)4.1网上购物系统功能描述 (12)4.2 系统功能说明 (12)4.2.1前台销售部分 (12)4.2.2后台管理部分 (13)4.3 系统版块划分 (13)4.3.1前台 (13)4.3.2 后台 (13)4.4 系统结构 (14)4.4.1网上购物销售系统页面结构 (14)4.4.2 商品搜索流程图 (14)4.4.3 注册功能流程图 (15)4.4.4 用户登陆流程图 (15).4.5 系统E-R图 (16)4.5 数据库设计 (16)4.6 创建虚拟目录来组织Web应用程序 (16)第五章系统详细设计 (19)5.1 数据源 (19)5.1.1 创建数据库链接(Connection) (22)5.1.2 创建数据对象(Record Set) (23)5.1.3 操作数据库 (23)5.1.4 关闭数据对象和链接对象 (23)5.2 目录结构与通用模块 (24)5.2.1目录结构 (24)5.2.2通用模块 (24)第六章系统后台管理与界面设计 (26)6.1 后台管理模块分析 (26)6.2 商品信息管理模块 (26)6.3 交易信息管理模块 (30)6.4 用户管理模块 (31)6.5 系统主界面 (33)6.6 商品查询（search.asp） (34)6.7 用户界面设计 (35)6.7.1 用户信息注册 (35)6.7.2用户信息登陆 (37)第7章 ASP＋Access的安全隐患 (40)结束语 (41)致谢 (43)参考文献 (44)第一章绪论1.1网上购物系统概述随着因特网的不断普及和信息高速公路的逐步延伸,人类社会现今已昂首步入信息社会时代,而商品交易模式在不断地发生着变化。
网上购物系统的设计与实现
网上购物系统的设计与实现【摘要】本文围绕网上购物系统的设计与实现展开讨论，首先介绍了网上购物系统背景和研究目的，阐述了其重要性。
接着详细探讨了系统的总体架构设计、功能模块设计、用户界面设计、支付系统设计以及安全性设计。
通过对这些方面的深入分析，构建了一个完善的网上购物系统框架。
在总结了设计与实现过程，展望了未来发展方向，并评价了该系统的价值。
本文旨在为网上购物系统的发展提供有益参考，为用户提供更加安全高效的购物体验，促进电子商务行业的发展。
【关键词】网上购物系统、设计、实现、总体架构、功能模块、用户界面、支付系统、安全性、结论、未来发展方向、价值评价。
1. 引言1.1 介绍网上购物系统的背景网上购物系统是指通过互联网来进行商品购买和交易的系统。
随着互联网的普及和电子商务的发展，网上购物已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
传统的实体店面购物受空间、时间等限制，而网上购物则可以随时随地进行，极大地方便了消费者。
网上购物能够提供更多的商品选择，更为便捷的比价和购买流程，让消费者享受到更好的购物体验。
随着移动互联网的不断普及和技术的不断进步，网上购物系统的功能和用户体验也在不断提升。
通过网上购物系统，消费者可以浏览各种商品信息、进行在线支付、查看物流信息等操作，大大简化了购物流程。
商家也可以通过网上购物系统实现商品展示、订单管理、库存管理等功能，提高了销售效率和管理水平。
在这样一个迅速发展的网络购物时代，设计一个高效、安全、用户友好的网上购物系统显得尤为重要。
本文将对网上购物系统的设计与实现进行深入探讨，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考和启示。
1.2 阐述研究目的网上购物系统的设计与实现的研究目的主要包括以下几个方面：通过对网上购物系统的设计与实现过程进行深入探讨，可以进一步提高我们对电子商务领域的理解与认识，丰富我们对互联网时代消费行为的理解，促进电子商务领域的发展与壮大。
通过对网上购物系统的功能模块设计和用户界面设计进行研究，可以为企业搭建更为完善、高效的在线购物平台提供技术支持和借鉴经验，提升用户体验并进一步促进线上交易的便捷与安全。
基于移动互联网的在线购物系统研究与设计
基于移动互联网的在线购物系统研究与设计第一章系统概述1.1 研究背景与意义随着互联网技术的飞速发展，移动互联网的普及，越来越多的人开始选择在线购物。
传统的实体店销售方式面临着巨大的冲击，购物方式的转变也给商家带来了很大的挑战。
为了满足人们的购物需求，开发一款基于移动互联网的在线购物系统变得越来越重要。
1.2 系统设计目标本系统旨在为用户提供一种便捷、快速、安全的购物方式，通过科学合理的设计帮助商家提高销售业绩。
第二章功能需求分析2.1 用户侧功能模块2.1.1 用户注册与登录模块该模块包括用户的注册、登录、修改个人信息等功能。
用户可以通过注册账号来登录系统，购买商品并进行支付结算。
2.1.2 商品浏览模块该模块为用户提供商品的分类浏览、搜索及商品详情等服务。
2.1.3 购物车管理模块该模块提供购物车添加、删除、修改以及提交订单等功能。
用户可以将自己需要购买的商品添加到购物车中，确认订单后完成支付。
2.1.4 订单管理模块该模块提供用户查看订单、订单状态跟踪等功能，帮助用户快速了解商品的购买情况。
2.2 商家侧功能模块2.2.1 商家账号注册管理模块商家在系统中需要进行账号注册和审核，系统管理员审核通过后，商家才能登录系统进行商品的发布和管理。
2.2.2 商品发布管理模块商家可以在后台管理界面中发布新的商品，包括商品的名称、种类、价格、库存等信息。
商家还可以进行商品的下架、价格修改等操作。
2.2.3 订单管理模块商家可以通过后台管理界面查看订单的状态，确认已支付的订单，并根据订单状态及时发货。
第三章技术架构设计3.1 系统架构概述该系统采用B/S架构，采用前后端分离的方式。
前端采用Vue.js技术，实现了交互界面的设计；后端采用Spring Boot框架，基于Java语言搭建，实现了系统的基本功能。
3.2 数据库设计该系统采用MySQL数据库，建立各种表，包括用户表、订单表、商品表等。
数据表中包含的字段主要包括商品名称、商品类型、商品价格、商品库存、购买数量、订单状态等。
网上购物系统的研究与实现毕业设计论文
南京工程学院毕业设计说明书(论文)专业：通信工程题目：网上购物系统的研究与实现毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。
尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。
对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。
作者签名：日期：指导教师签名：日期：使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。
作者签名：日期：学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。
除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。
对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。
本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。
作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。
本人授权大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。
涉密论文按学校规定处理。
作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日指导教师评阅书评阅教师评阅书教研室（或答辩小组）及教学系意见摘要伴随着Internet的蓬勃发展，网络购物中心作为电子商务的一种形式正以其高效、低成本的优势，逐步成为新兴的经营模式和理念，人们已经不再满足用途信息的浏览和发布，而是渴望着能够充分享受网络所带来的更加多的便利。
网上购物系统实现技术研究
01 背景
03 实现方案 05 测试与维护
目录
02 需求分析 04 技术实现 06 未来展望
内容摘要
随着互联网的快速发展，网上购物已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。 网上购物系统的实现是基于各种先进技术的应用，如互联网、云计算、大数据和 等。本次演示将深入探讨网上购物系统实现的技术背景、需求分析、实现方案、 技术实现、测试与维护以及未来展望。
未来展望
随着网络安全问题的日益突出，安全监管将成为网上购物系统发展的重要方 向。政府和企业都需要采取更加严格的安全措施，保护用户的隐私信息和交易安 全。另外，随着数据的日益庞大，如何有效利用大数据进行精准营销和决策支持 也将是未来需要和研究的重要领域。
未来展望
总之，网上购物系统的实现和发展需要不断结合新的技术趋势和用户需求， 以提升用户体验和商业价值。在未来，我们期待网上购物系统能够为人们带来更 加便捷、安全和个性化的购物体验。
技术实现
技术实现
技术实现阶段需要详细考虑网上购物系统实现的具体技术细节。首先，在代 码实现上，要采用面向对象编程思想，实现系统的模块化、可扩展性和可维护性。 其次，在数据处理方面，要采用大数据技术，如分布式文件系统、分布式数据库 等，以满足大量数据的存储和处理需求。此外，界面设计应遵循简洁明了、易于 操作的原则，提供个性化的用户界面以满足不同用户的需求。
测试与维护
测试与维护
为确保网上购物系统的稳定性和可靠性，需要进行严格的测试和维护。功能 测试应覆盖系统的主要功能模块，确保功能的正确性和可用性。性能测试则需要 模拟大量用户同时访问系统的情况，以检验系统的负载能力和响应时间。漏洞扫 描则要对系统进行全面的安全检测，发现并修复潜在的安全隐患。
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基于关联规则的网上购物系统的研究与实现
【摘要】：随着网络技术的飞速发展,网站已经成为一个企业数字化,网络化水平的重要体现。
网上购物为用户提供广泛、方便、快捷、优质、高效的信息服务,不但节省了企业成本,提高了效率,而且也为用户节约了时间。
同时,随着信息数据的急剧膨胀。
这些海量的、以不同形式存储的数据资料,表面上杂乱无章且缺乏组织,却包含了许多潜在的、有价值的知识和规则,如何从这些海量的数据中发现有用的知识是知识工程研究面临的新课题,具有数据挖掘功能的网上购物系统就是为了满足这种要求而设计的。
它除了具有网上购物的基本功能外,又能按照用户的需求和偏好对已有的信息进行过滤,然后展示给用户,引导用户在大量的信息中找到自己需要的信息。
首先,基于电子商务现状,本文利用JSP技术作为系统设计的主要技术,通过对动态Web开发的MVC模式进行分析,确定了系统的界面层、商业逻辑层、数据访问层三层次体系结构。
其次,在深入研究关联规则中经典的Apriori算法的基础上,通过分析该算法存在的问题,提出了基于数据分块的Apriori改进算法。
最后是对网上购物系统的实现,包括用户登录与注册、商品搜索、购物车、订单管理,关联规则生成等模块的功能分析、设计与实现。
其中,重点研究通过对用户购物信息的收集,产生关联规则,对用户进行有针对性的推荐这一特色功能。
【关键词】：电子商务网上购物JSPApriori算法
【学位授予单位】：山西财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F713.36
【目录】：摘要6-7ABSTRACT7-11第一章引言11-161.1问题的提出11-121.2国内外研究现状12-131.3研究的意义13-141.4研究的方法和主要工作141.5论文组织结构14-16第二章相关理论概述16-352.1电子商务16-192.1.1电子商务概念16-172.1.2电子商务商业模式172.1.3电子商务系统结构17-182.1.4电子商务系统安全体系18-192.2数据挖掘19-282.2.1数据挖掘的基本概念19-202.2.2关联规则的基本概念和问题描述20-282.3JSP28-302.3.1JSP的概念28-292.3.2JSP的特点292.3.3JSP的工作原理29-302.4JavaBean30-312.5JDBC31-322.5.1JDBC概念312.5.2编写JDBC应用程序的步骤31-322.6系统运行环境配置32-352.6.1JDK配置322.6.2Tomcat配置32-332.6.3数据库配置33-342.6.4Myeclipse的配置34-35第三章系统总体设计35-483.1需求分析35-383.1.1用户需求分析36-373.1.2管理员的需求分析37-383.2体系结构设计38-423.2.1B/S结构38-393.2.2MVC设计模式39-403.2.3系统三层体系结构的确定40-423.3功能模块划分42-443.3.1系统前台功能模块划分42-443.3.2系统后台功能模块划分443.4数据库设计44-473.4.1数据库分析45-463.4.2数据表设计46-473.5利用JavaBean技术连接数据
库47-48第四章网上购物系统的实现48-614.1用户注册、登录模块48-504.1.1注册功能的实现48-494.1.2登录功能的实现49-504.1.3用户个人资料修改504.2商品列表模块50-514.3商品搜索模块514.4购物车模块51-524.5用户管理模块52-534.6商品管理模块53-544.7关联规则生成模块54-614.7.1关联规则生成模块步骤54-554.7.2关联规则生成模块实现55-61第五章系统测试与结果分析61-635.1系统测试61-625.1.1黑盒测试61-625.2测试结果分析62-63结束语63-64参考文献64-66附录166-76附录276-84致谢84-85攻读硕士学位期间发表的论文85-86 本论文购买请联系页眉网站。