基于开源搜索引擎Nutch的研究与实现
Nutch搜索引擎(第1期)_Nutch简介及安装
细细品味Nutch——Nutch搜索引擎（第1期）精华集锦csAxp虾皮工作室/xia520pi/2014年3月18日Nutch搜索引擎（第1期）——Nutch简介及安装1、Nutch简介Nutch是一个由Java实现的，开放源代码（open-source）的web搜索引擎。
主要用于收集网页数据，然后对其进行分析，建立索引，以提供相应的接口来对其网页数据进行查询的一套工具。
其底层使用了Hadoop来做分布式计算与存储，索引使用了Solr分布式索引框架来做，Solr是一个开源的全文索引框架，从Nutch 1.3开始，其集成了这个索引架构。
Nutch目前最新的版本为version1.4。
1.1 Nutch的目标Nutch致力于让每个人能很容易，同时花费很少就可以配置世界一流的Web搜索引擎。
为了完成这一宏伟的目标，Nutch必须能够做到：●每个月取几十亿网页●为这些网页维护一个索引●对索引文件进行每秒上千次的搜索●提供高质量的搜索结果●以最小的成本运作1.2 Nutch的优点●透明度Nutch是开放源代码的，因此任何人都可以查看他的排序算法是如何工作的。
商业的搜索引擎排序算法都是保密的，我们无法知道为什么搜索出来的排序结果是如何算出来的。
更进一步，一些搜索引擎允许竞价排名，比如百度，这样的索引结果并不是和站点内容相关的。
因此Nutch对学术搜索和政府类站点的搜索来说，是个好选择。
因为一个公平的排序结果是非常重要的。
●扩展性你是不是不喜欢其他的搜索引擎展现结果的方式呢？那就用 Nutch 写你自己的搜索引擎吧。
Nutch 是非常灵活的，他可以被很好的客户订制并集成到你的应用程序中。
使用Nutch 的插件机制，Nutch 可以作为一个搜索不同信息载体的搜索平台。
当然，最简单的就是集成Nutch到你的站点，为你的用户提供搜索服务。
●对搜索引擎的理解我们并没有google的源代码，因此学习搜索引擎Nutch是个不错的选择。
基于补偿的Nutch搜索引擎的设计与实现
８２ ６０
科
学
技
术
与
工
程
１ 卷 １
了一些列优 先权和长度的数值。其计算 公式如公
式 （ ） ２。
虑 其重 要性 ｌ 。使 得 网页 Ｄ 即使 更 新 了 内容 也很 ５ ］ 难 在短 时 间 内提 高 其权 重 值 ， 而 让用 户 发 现 。补 从
Ｎ ｆ ）＝Ｂ（ｆ 兀Ｂ（ （， ｄ ） ｆ ，） （
第 １卷 １
第３ ４期
２１ ０ １年 １ ２月
科
学
技
术
与
工
程
Ｖｏ １ Ｎ ． ４ Ｄｅ ．２ １ Ｌ１ ｏ ３ ｃ ０１
１７ — １ １ （ ０ １ ３ —６ ９０ ６ １ ８５ ２ １ ）４ ８ １ —５
Ｓ ｉ ｎ ｅ Ｔ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｎ ｉ ｅ ｒｎ ｃ ｅ ｃ ｅ ｈ ｏ ｏ ｙ ａ ｄ Ｅ ｇｎ ｅ ｉ ｇ
页面排 序技 术 是 搜 索 引擎 的一 项 关 键 技 术 ， 因 为检 索 的 结 果 直 接 面 向用 户 ， 响 用 户 的 体 验 感 影
钩 。根 据一 段 时间 内真 实 的 排名 结 果 ， 建 立一 个 来
惩 罚 与奖 励 的 制 度 ， 样 有 利 于信 息 的 快 速 传 播 ， 这
弱 提 用 （） 偿 机制 正是 帮助这 些 “ 者 ” 升 自己 的重要 性 ， ２ 主动 的方 式加速 有价值 的信 息传播 。
２ ２ 补偿 排序 ．
公式（ ） ２ 中的 Ｂ 为文 档 的 ｂｏｔ ， ｏｓ值 是建 立索 引 的时 候 设 置 的全 局 文档 的得分 ， 文档 域 的 ｂｏｔ 一个 文 ｏｓ是 档域 添加 到文 档 中时设定 的字 段 得 分 。在 公式 （ ） ２
基于Nutch搜索引擎的E-learning系统开发
了海 量 的 、 丰富 的学 习资 源 ， 统课 堂学 习已经 不能 传 满足 学 习 者 的 日益 增 长 的文 化 需 求 ， — ａｎｎ Ｅ ｌ ｒ ｉｇ在 ｅ 线 学 习 以其资 源 共 享 性 、 放 性 、 时 性 、 样 性 等 开 实 多
特点 ， 日益 受 到重 视 ． 目前 ， 社会 上 大 多 数 企 业 的员 工 培 训和 学 校 的 学 生 教 育 都 已经 采 用 各 式 各 样 的 Ｅ ｌ ｒ ｉｇ系 统 （ 线 学 习） 然 而 ， － ａ ｎｎ ｅ 在 ． 随着 学 习 的不 断 深 入 和细 化 ， 习者 遇 到亟 待解 决 的问题 越来 越 多． 学
录， 经过 身份 识别 后 就 可 以进 入 自己权 限允 许 的界
面． 在教 师子 系 统 中 ， 师 可 以上 传 学 习 资 源 ， 提 教 并
供在 线 考试 资源 和 在线 阅卷 模 式 ， 至 可 以检测 学 甚
习者 学 习 的状 况 ， 果 学 习 者 在学 习过 程 中遇 到 了 如 困难 ， 师还 可 以与学 习 者进行 在线 交流 ． 教 在学 习者
下 降 ， 去学 习的兴趣 ． 失
常用 的搜索 引擎 为用 户在 海 量 的学 习资源 快速 有效 地 选 取 所 需 的信 息 提 供 了 有 效 的解 决 途 径 ． Ｎｕｃ ｔｈ是 一 个 目前很 常用 的 开 源 Ｊ ｖ ａ ａ实 现 的搜 索
引擎 ， 括全 文 搜 索 和 Ｗｅ 包 ｂ爬 虫 ． ｔｈ主 要 分 为 Ｎｕｃ 两个 部分 ： 虫 Ｃ ａ ｅ 爬 ｒｗｌｒ和查 询 Ｓ ａｃ ｅＬ ． ｒｗｌ ｅｒｈ ｒ】 Ｃ ａ — ］
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
网络数据采集框架Nutch及其应用研究一、Nutch框架概述Nutch是一种全文搜索引擎和网络爬虫框架，是由Apache Lucene和Hadoop等开源软件组成的平台。
它包括爬虫、索引器和搜索器等模块，可以对互联网上的文本、图像、视频等数据进行采集、存储、处理和检索。
Nutch的设计目标是实现一个高度可扩展的网络爬虫系统，支持定制化开发和快速性能优化。
Nutch的架构基于分布式计算，由多个节点协同工作完成大规模数据采集和处理任务。
它使用Hadoop作为底层的分布式计算框架，可以支持海量数据的并行处理和计算。
同时，Nutch也提供了灵活的配置选项和丰富的插件机制，可以根据不同的需求和场景进行自定义开发和扩展功能。
1. 开源：Nutch是一种开源软件，可以自由获取和使用，具有较低的开发和维护成本。
2. 可扩展性强：Nutch采用分布式计算和插件机制，可以方便地增加和扩展新的功能模块和算法。
3. 支持多语言：Nutch可以支持多种语言的分词和搜索，包括英语、中文、日语等。
4. 支持自定义：Nutch可以根据用户的需求和场景进行自定义开发和优化，例如自定义爬虫策略、页面过滤规则、索引器等。
5. 数据可视化：Nutch可以将采集的数据进行可视化处理，例如生成统计图表、地理信息图等。
1. 信息检索Nutch可以通过网络爬虫批量采集互联网上的文本、图像、视频等信息，再通过索引器建立数据索引，最终通过搜索器实现信息检索。
在这一过程中，Nutch可以支持多种搜索算法和检索模式，并提供定制化开发选项。
2. 情感分析通过采集互联网上的社交媒体、博客、新闻等数据，Nutch可以支持情感分析的研究。
情感分析是指通过自然语言处理和机器学习技术，对文本内容进行情绪分类和评价的过程。
Nutch可以支持多语言的分词和情感分析，例如中文、英语等。
3. 数据挖掘通过采集互联网上的数据，Nutch可以为用户提供数据挖掘的服务。
数据挖掘是指通过计算机技术分析、提取、过滤和预测数据的过程，可以应用于商业分析、科研、市场调研等领域。
基于Nutch和Solr的基础教育垂直搜索引擎的实现
Ｅ ｍ ｉ ｋｙ＠ ｃ ｃ ｅ． — ａ ： ｆ ｃｃ ． ｔｎ ｌ ｊ ｎ ｃ
ｈ ｔ ／ｗｗｗ ． ｚ ． ｔ ｔｐ： ／ ｄｎ ｓｎｅ ． ｃｎ
Ｃ ｍｐ ｔｒ ｎ ｗｅｇ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ｏ ｕｅ Ｋ ｏ ￣ｄｅａ ｄＴ ｃｎ ｌ ｙ电脑 知 识 与技术 ｏ
１ ｎ ｙ ｅ 介 绍 ．Ｉ ３ ＫＡ ａ ｚｒ ｌ
Ｉ Ａ ａｙｅ 是一 开源 的、 Ｋ ｎｌｚｒ 基于 ｊ ａ开发的轻量 级中文分 词工具包 。它是以开源项 目Ｌ ｅｃ ａ ｖ ｕ ｎｅ为应用主体 ， 结合词典分词和文法 分析算法 的中文分词组件 。采用 了特有 的“ 正向迭代最细粒度切分算 法”支持细粒度和最大词 长两种切分模式。 ，
ｓｓｅ ａ ｃ ｉ ｃｕ ｅ ｗｈ ｃ ａ ｒ ｖ ｄ ｒ ｆ ｓ ｏ ａ ｒ ｓ ｕ ｃ ｓ ｅ ｒｈ ｓ ｒ ｉｅ ｆ ｒ ｈ ａ ｈ ｒ ａ ｄ ｓ ｄ ｎ ｓ ｆ ｒ ｒ ｎ ｅ ｏ ｄ ｒ ｃ ｏ ｌ． ｙ ｔｍ ｒｈ ｔ ｔ ｒ ， ｉ ｈ ｃ ｎ ｐ ｏ ｉ ｅｐ ｏ ｅ ｓ ｎ ｅｏ ｒ ｅ ａ ｃ ｖ ｃ ｅｔ ｃ ｅ ｓ ｎ ｔ ｅ ｔ ｏ ｐ ｉ ｙ ａ ｄ ｓ ｃ ｎ ａ ｙｓ ｈ ｏ ｓ ｅ ｉ ｌ ｓ ｅ ｏ ｔ ｅ ｕ ｍａ
摘要 ： 该文描 述 了一 个基 于 Ｎｕｃ ｔ ｈ和 Ｓ ｌ ｏｒ实现的基础教 育垂直搜索 引擎 ， 出了系统 实现框 架， 给 其可以为中小学师生提供 专业的资
源检 索服 务 。
关键词 ： ｔｈ Ｓｋ； Ｎｕｃ ；ｏ 基础教育 ； 索引擎； 直搜 索 搜 垂 中图分类号 ： Ｐ ９ 文献标识码 ： 文章编号 ：０ ９ ３ ４ （０ ２０ — ９ ５ ０ Ｔ ３３ Ａ １ ０— ０ ４２ １ ）４ ０ ７ — ２
基于Hadoop的Nutch分布式网络爬虫的研究9.2
基于Hadoop的Nutch分布式主题主题网络爬虫的研究施磊磊，施化吉，朱玉婷(江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江212013)摘要：针对Nutch分布式主题爬虫的爬取效率和爬取的准确度问题，本文提出了改进的主题判断和预测模型来提高下载网页的主题相关度和网页的质量，同时引入改进的PageRank 算法来计算链接主题网页的优先级，并搭建Hadoop分布式集群环境，以MapReduce分布式计算模型以达到高效率的分布式爬取，然后利用HBase、Zookeeper和Memcached来达到高效率的分布式存储，最后通过实验验证了Nutch分布式主题爬虫的高效性、准确性、扩展性和可靠性。
关键词：主题爬虫；Hadoop集群； Nutch； MapReduceResearch on Nutch distributed web crawlersubject oriented.SHI Lei-lei ， SHI Hua-ji ， ZHU Yu-tin(School of Computer Science and Telecommunication Engineering，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China)Abstract：For crawling crawling efficiency and accuracy problems Nutch crawler distributed topic, this paper proposes an improved model to predict and judge topics to improve the quality of downloaded pages and pages of the topic, while the introduction of the improved PageRank algorithm to calculate the link priorities and build Hadoop distributed cluster environment to MapReduce distributed computing model in order to achieve efficient crawling topic pages, preferably through experimental verification of the efficiency of the subject reptiles, scalability and reliability.Keywords：topic crawler；Hadoop cluster；Nutch；MapReduce1 引言Nutch是一个开源的垂直搜索引擎，它使用Java语言开发，具有跨平台应用的优点，Nutch作为主题网络爬虫和lucene的结合，功能上极其强悍，每个月数以亿计的网页爬取量，网页搜索的高速，开源的功能剖析都是我们选择研究它的关键因素。
Nutch爬虫
Nutch搜索引擎简介Nutch 是一个基于Java 实现的开源搜索引擎，其内部使用了高性能全文索引引擎工具Lucene。
从nutch0.8.0开始，Nutch 完全构建在Hadoop 分布式计算平台之上。
Hadoop 除了是一个分布式文件系统外，还实现了Google 的GFS 和MapReduce 算法。
因此基于Hadoop 的Nutch 搜索引擎可以部署在由成千上万计算机组成的大型集群上。
由于商业搜索引擎允许竞价排名，这样导致索引结果并不完全是和站点内容相关的，而Nutch 搜索结果能够给出一个公平的排序结果，这使得Nutch 在垂直搜索、档案互联网搜索等领域得到了广泛应用。
背景知识Nutch 搜索引擎是一个基于Java 的开放源代码的搜索引擎。
Nutch 搜索引擎处理流程包括抓取流程和搜索流程，如图1 所示。
相应地Nutch 也分为2部分，抓取器和搜索器。
在抓取流程中，抓取器也叫蜘蛛或者机器人，以广度优先搜索（BFS）的方式从企业内部网或者互联网抓取网页。
这个过程涉及到对CrawlDB 和LinkDB 数据库的操作。
然后Nutch 解析器开始解析诸如HTML、XML、RSS、PDF等不同格式的文档。
最后Nutch 索引器针对解析结果建立索引并存储到indexDB 和SegmentsDB 数据库中，以供搜索器搜索使用。
在搜索流程中，搜索应用使用输入关键词调用Nutch 搜索接口（Nutch Query Interface）。
应用可通过网页上的输入框输入相应关键词。
搜索接口解析搜索请求为Lucene 全文检索引擎可以识别的格式。
Nutch 索引器将会调用Lucene 引擎来响应请求在indexDB 上展开搜索。
最后搜索接口收集从索引器返回的URL、标题、锚和从SegmentsDB 返回的内容。
所有上述内容将被提供给排序算法进行排序。
排序完成后，搜索接口将返回命中的搜索结果。
由于构建在Hadoop 分布式文件系统之上，Nutch 对CrawlDB, LinkDB, SegmentsDB 和IndexDB 数据库的操作都是通过调用M/R(map/reduce) 函数完成的。
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
网络数据采集框架Nutch及其应用研究一、Nutch的基本原理和架构Nutch是一个由Java语言编写的网络数据采集和搜索引擎工具，它采用了分布式的架构，能够实现快速、高效地抓取互联网上的信息。
Nutch的基本原理是通过模拟用户浏览器的行为，从网页中抓取所需的信息，并将其存储到本地的数据库中。
在实际应用中，Nutch通常与Apache Hadoop和Apache Solr等工具配合使用，实现数据的分布式存储和检索。
Nutch的架构主要由以下几个组件组成：1. 调度器（Scheduler）：负责调度抓取任务，确定抓取的网页地址和优先级。
2. 抓取器（Fetcher）：实际执行抓取任务，将网页内容下载到本地。
3. 解析器（Parser）：对抓取到的网页内容进行解析，提取出其中的文本和链接信息。
4. 存储器（Storage）：将解析后的数据存储到本地的数据库中，以便后续的检索和分析。
二、Nutch在实际应用中的优势1. 高效的抓取能力：Nutch采用了分布式的抓取策略，能够同时处理多个抓取任务，大大提高了抓取的效率。
2. 灵活的配置选项：Nutch提供了丰富的配置选项，用户可以根据自己的需求对抓取策略、解析规则等进行定制化设置。
3. 丰富的扩展接口：Nutch提供了丰富的扩展接口，可以方便地与其他数据分析工具进行集成，满足不同应用场景的需求。
4. 开放源代码：Nutch是一个开源项目，用户可以自由地查看和修改其源代码，满足个性化定制的需求。
三、Nutch在实际应用中的不足之处1. 抓取策略的优化：Nutch的抓取策略虽然灵活，但在实际应用中需要根据具体的需求进行优化，避免出现重复抓取和漏抓的情况。
2. 分布式环境的配置和管理：Nutch的分布式架构需要依赖于其他组件（如Hadoop），在配置和管理方面需要花费一定的精力。
3. 对大规模数据的处理能力有限：虽然Nutch在小规模数据上有良好的表现，但在处理大规模数据时，性能会有所下降，需要进一步优化。
Nutch-0.8.1中二分法中文分词的实现
在 Ｎｕｃ一 ． １中的具体 实现 。 ｔ ０． ｈ ８
准确度 ， 因此好的搜索引擎必须处理好 中文分词 。现有 的中文
Ｎｔ ｕｃ ｈ是搜索 引擎 的研 究热 点 ， 它的 出现使 得抓 取 、 引 、 索 检索一体化 ， 并且开放源 码 ， 以让研究者通过配置 ， 可 逐步 完善 各个模块 ， 从而实现所需 的搜索 引擎。中文 分词是搜 索引擎的
关键 词 ：Ｎ ｔ 一．．；二 分 法 ； 索 引 ；检 索 ｕｃ ０８１ ｈ
０ 引 言
随着互联 网的飞速发 展 ， 海量的信息 出现在 网络 上 ， 了 为 减少 人们 搜索 信 息所 用 的时 间 ，搜索 网站应 运上 。例如 ， ａ ｉ Ｌｉｎ ｂ
维普资讯
计算机 时代 ２ ０ 年 第 ７ ０７ 期
・ ９・
Ｎ ｔｈ ０８１中二分 法 中文分 词 的实现 ｃ 一 ．． ｕ
屈 培 。葛 蓁 （ 武汉科技 学 院电信 学 院，湖北 武 汉 ４０７） ３０３
摘 要 ：海量 信 息在 网络上 的 出现 ， 搜 索 网站应 运 而 生 ， 来越 多的搜 索 工具 受 到 关 注。 ｔ 使 越 Ｎｕｃ 一个 开 源 介 绍
１１ ｕｃ ． Ｎ ｔｈ介绍
Ｎｔ ｕｃ ｈ是一个开源 Ｊｖ 实现的搜索 引擎。Ｎｕｃ ａａ ｔ ｈ的开 源使 得任何人 都可 以了解 它的工作 机制 ； ｔ Ｎｕｃ ｈ的插件机 制使得它
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
网络数据采集框架Nutch及其应用研究Nutch是一个开源的网络数据采集框架，最初由Doug Cutting开发，并于2003年开源。
它是一个基于Java的框架，用于从互联网上采集和索引大规模数据，支持分布式环境并具有高度可扩展性。
Nutch基于Apache Hadoop构建，使用了分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。
Nutch的主要目标是从互联网中获取低成本、可扩展和高可靠性的大规模数据，并为用户提供强大的搜索和分析功能。
Nutch提供了丰富的功能和工具，包括网络爬虫、数据提取、网页解析、数据清洗和索引等，使用户能够灵活地定制和扩展自己的数据采集系统。
Nutch的应用研究主要集中在以下几个方面：1. 网络爬虫技术：Nutch实现了高度可配置和可扩展的网络爬虫，能够从互联网上快速、智能地抓取和下载网页。
研究者可以基于Nutch提供的框架进行网络爬虫性能的优化、爬取策略的设计和算法的改进等。
2. 数据提取和网页解析：Nutch提供了丰富的数据提取和网页解析功能，可以自动从网页中提取结构化的数据。
研究者可以基于Nutch进行数据提取算法的研究和改进，使其能够更加准确和高效地从网页中提取有用的信息。
3. 数据清洗和去重：Nutch提供了强大的数据清洗和去重功能，可以对采集到的数据进行过滤、去噪和重复数据的删除。
研究者可以基于Nutch开发各种数据清洗和去重算法，以提高数据的质量和准确性。
4. 数据索引和搜索：Nutch使用Apache Solr作为搜索引擎，可以对采集到的数据进行索引和搜索。
研究者可以基于Nutch进行搜索引擎的性能优化、搜索算法的改进和用户体验的提升等研究工作。
5. 分布式计算和大数据处理：Nutch基于Apache Hadoop构建，可以运行在分布式环境下，并利用HDFS和MapReduce进行大规模数据的处理和分析。
研究者可以基于Nutch进行分布式计算和大数据处理算法的研究和开发。
nutch介绍
搜索过程 Nutch提供了一个Fascade的NutchBean类供我 们使用，一段典型的代码如下
nutch的目标 nutch致力于让每个人能很容易, 同时花费很少 就可以配置世界一流的Web搜索引擎. 为了完成这 一宏伟的目标, nutch必须能够做到: • 每个月取几十亿网页 • 为这些网页维护一个索引 • 对索引文件进行每秒上千次的搜索 • 提供高质量的搜索结果 • 以最小的成本运作 这将是一个巨大的挑战。
Crawler工作流程 1. 创建一个新的WebDb (admin db -create). 2. 将抓取起始URLs写入WebDB中 (inject). 3. 根据WebDB生成fetchlist并写入相应的 segment(generate). 4. 根据fetchlist中的URL抓取网页 (fetch). 5. 根据抓取网页更新WebDb (updatedb).
爬虫，Crawler Index是Crawler抓取的所有网页的索引，它 是通过对所有单个segment中的索引进行合并处 理所得的。Nutch利用Lucene技术进行索引，所 以Lucene中对索引进行操作的接口对Nutch中的 index同样有效。但是需要注意的是，Lucene中 的segment和Nutch中的不同，Lucene中的 segment是索引index的一部分，但是Nutch中的 segment只是WebDB中各个部分网页的内容和索 引，最后通过其生成的index跟这些segment已经 毫无关系了。
爬虫，Crawler Crawler的重点在两个方面，Crawler的工作流 程和涉及的数据文件的格式和含义。数据文件主要 包括三类，分别是web database，一系列的 segment加上index，三者的物理文件分别存储在 爬行结果目录下的db目录下webdb子文件夹内， segments文件夹和index文件夹。那么三者分别 存储的信息是什么目录： 1.crawdb,linkdb 是web link目录，存放url 及url的互联关 系，作为爬行与重新爬行的依据，页面默认30天过期。 2.segments 是主目录，存放抓回来的网页。页面内容有 bytes[]的raw content 和 parsed text的形式。nutch 以广度优先的原则来爬行，因此每爬完一轮会生成一个 segment目录。 3.index 是lucene的索引目录，是indexs里所有index合并 后的完整索引，注意索引文件只对页面内容进行索引，没 有进行存储，因此查询时要去访问segments目录才能获 得页面内容。
基于Nutch的校园网信息检索系统的研究与实现
信 息检 索 的 基 础是 文本 分 析 ．而 文本 分 析 在 很 大 程
关键词库 ， 方便 校 园 网用 户 的 使用 二、 系统 主 要 功能 模 块
１汉 语 分 词 模 块 ．
对 其分 词 模 块 、 引 模 块 、 索 和排 序 模 块 进行 了 二次 开 索 搜
发， 以适 应 校 园 网 的具 体 应用 环 境
校 园网 信息 检 索 系 统体 系结 构 分 为 两 层 下 层的 Ｗｅ 并 ｂ网 站用 户提 供 独 立 的信 息 检索 功能 。在 上层 系统 通 过 对校 园 网内各 Ｗｅ ｂ网站 索 引 文件 的整合 ．经 过 索 引 优 化 后 ．实 现 对 多 索 引 的搜 索 功 能 ， 而 为 校 园 网用 户 提 供统 一 的信 息 检 索 平 台 ． 利 用 从 并 各 Ｗｅ ｂ网 站 用 户 的 检 索 关 键 词 记 录 建 立 智 能辅 助 检 索
、
系统体 系结 构
Ｎ ｔｈ是 一个 开 源 的 、ａ ａ实 现 的 Ｗｅ ｕｅ Ｊｖ ｂ搜 索 引 擎 ． 提
的压 力 ． 可 以提 高 网站 的 检索 性 能 。基 于 Ｎ ｔ 又 ｕ ｈ的搜 索 ｃ
引 擎 对 各 Ｗｅ ｂ网站 的 网页 进 行 抓 取 ． 过 文 本 分析 与分 经 词 处 理后 建 立 索 引 ． 园 网 内每 个 Ｗｅ 校 ｂ网站 都建 立 各 自
各 Ｗ ｅ 网 站 。 于 Ｎｕｅ 构 建 站 内 文 档 搜 索 引 擎 ． 立 ｂ 基 ｔ ｈ 建
各 自网站 的 文档 索 引并 提供 搜 索 功 能 ．替 代 基 于 数 据 库
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
网络数据采集框架Nutch及其应用研究1. 引言1.1 Nutch框架简介Nutch框架是一个开源的网络数据采集框架，它可以帮助用户从互联网上获取大量的数据并进行处理。
该框架由Apache软件基金会开发和维护，采用Java语言编写，具有良好的跨平台性和扩展性。
Nutch框架的设计初衷是为了解决互联网上海量数据的采集和处理问题，为用户提供一个高效、可靠的数据采集解决方案。
Nutch框架的核心功能包括网络爬虫、数据存储、数据索引和搜索等，通过这些功能可以实现对互联网上各种类型数据的采集、存储和检索。
用户可以基于Nutch框架构建自己的定制化数据采集系统，根据自己的需求和规模进行扩展和优化。
Nutch框架是一个强大的数据采集工具，可以帮助用户快速高效地获取网络上的各种数据资源。
通过学习和使用Nutch框架，用户可以更好地理解网络数据采集的原理和方法，为自己的研究和应用提供更有力的支持。
1.2 研究背景在当今信息爆炸的时代，如何高效地获取和处理海量的网络数据成为了各行各业都面临的挑战之一。
随着互联网的迅猛发展，网络数据的规模和复杂度不断增加，传统的数据采集方法已经无法满足现代大数据的需求。
人们急需一种高效、可扩展、可定制的网络数据采集框架来帮助他们解决这一难题。
本研究将重点关注Nutch框架的原理与特点、应用领域、功能模块、在数据采集中的作用以及优缺点等方面展开探讨，旨在深入分析Nutch框架的特点和价值，为进一步应用和推广Nutch框架提供理论支持和实践指导。
1.3 研究意义研究Nutch框架的意义主要体现在以下几个方面：Nutch框架可以帮助研究人员快速、高效地收集网络上的数据，为相关研究提供数据支持；Nutch框架的应用广泛，涉及到搜索引擎、网络爬虫、舆情分析等领域，可以满足不同领域的需求；通过研究Nutch框架的原理和特点，可以促进网络数据采集技术的进步和发展，推动整个领域的发展；针对Nutch框架的优缺点，可以有针对性地改进和优化框架，提高数据采集的效率和质量。
Nutch中文分词的设计与实现
随着 Ｉ ｔｒ ｅ 应 用 的 日益 普及 ，搜 索引 擎作 为提供 资源 检索 服务 的工具 已经成 为人们 通过 网络 获取 信 ｎｅｎ ｔ 息 的重要渠 道 ，正在深 刻影 响着 我们 的生 活［ ． Ｃ １ ］ ＮＮＩ Ｃ公 布 的最 新数 据 显示 ：２ ０ ０ ９年 ，搜 索 引擎 的使 用
中图 分 类 号 ：ＴＰ ３ １ １ ９ ． 文 献标 识码 ：Ａ 文 章 编 号 ：１ ７ — ４ ２ （ ０ ０ ４０ ５ — ４ ６ ３ １ ９ ２ １ ）０ —０ ３ ０
Ｄｅ ｉ ｎ ａ ｄ Ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｏ ｆＣｈｉ ｅ ｅ Ｗ ｏ ｄ Ｓ ｇ ｅ ａ ｉ ｎ ｉ ｔ ｈ ｓｇ ｎ ｍ ｌｍ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ ｎ ｓ ｒ ｅ ｍ ｎｔ ｔｏ ｎ Ｎｕ ｃ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｆａ ｅ ｔ ｏ ｎ ｍ ａ ｄ ｏｆＣｈ ｎｅ ｅ ｉ ｏｒ ｔｏｎ ｒ ｔ ｉｖａ ，Ｎ ｕ ｃ ｓ ａ ｐ ａ ｆ ｍ ｆｏｐ ｎ ｓｒ ｃ ｃ ｄ ｗｉｈ ｇｒ ｗｉ ｇ ｄｅ ｎ ｉ ｓ ｎｆ ｍａ ｉ ｅ ｒｅ ｌ ｔ ｈ ａ ｌ ｔｏｒ ｏ ｅ ｓ ｒ ｅ ｓ ａ ｃ ｎ ｎ ｓ ｆ ｖ ｅ ｙ ｍ ａ ｙ ｄｅ ｅ ｏ ｅ ｓ Ｎｕｔ ｈ ｉ ａ ｅ ｈｅ Ｅｎｇｌｓ ｙｓ ｅ ， ｗｉｈ ｔ ｔ ｅ ｏｕ ｃ ｅ ｒ ｈ ｅ ｇｉ ｅ ｉ ａ ｏｒ ｄ ｂ ｎ ｖ ｌ ｐ ｒ ． ｃ ｓ ｂ ｓ ｄ ｏｎ ｔ ｉｈ ｓ ｔ ｍ ｔ ｏｕ ｈ ｃ ｐ ｃｔ ｆ Ｃｈｉ ｓ ａ ａ ｉｙ ｏ ｎｅ ｅ ｗｏｒ ｓ ｇ ｅ ｔ ｔｏ ｄ ｅ ｍ ｎ ａ ｉ ｎ， Ｓ ｉ Ｏ ｔ ｈａ ａ ｖｅ ｙ ｐｒ ｃ ｉａ ｉ ｆｃ ｎｃ ｏ ｅ ｌｚｎ ｔ ｅ Ｃｈｉ ｅ ｅ ｓ ｒ ａ ｔｃ ｌ ｓｇｎｉｉａ ｅ ｆ ｒ ｒ ａ ｉｉ ｇ ｈ ｎ ｓ
nutch应用-安装与使用
nutch应用-安装与使用Nutch 使用之锋芒初试“工欲善其事，必先利其器。
”经过前文的“细解”，我们已经完成了Nutch在Windows中的安装。
接下来就让我们通过锋芒初试，来亲自体验一下Nutch的强大功能吧！Nutch的爬虫抓取网页有两种方式，一种方式是Intranet Crawling，针对的是企业内部网或少量网站，使用的是crawl命令；另一种方式是Whole-web crawling，针对的是整个互联网，使用inject、generate、fetch和updatedb等更底层的命令。
本文将以使用Nutch为笔者在CSDN处的个人专栏(/zjzcl)文章内容建立搜索功能为例，来讲述Intranet Crawling的基本使用方法（假设用户电脑系统已安装好JDK、Tomcat和Resin，并做过相应的环境配置）。
1、设置Nutch的环境变量在Windows系统的环境变量设置中，增加NUTCH_JAVA_HOME变量，并将其值设为JDK的安装目录。
比如笔者电脑中JDK安装于D:\j2sdk1.4.2_09，因此将NUTCH_JAVA_HOME的值设为D:\j2sdk1.4.2_09。
2、Nutch抓取网站页面前的准备工作（1）在Nutch的安装目录中建立一个名为url.txt的文本文件，文件中写入要抓取网站的顶级网址，即要抓取的起始页。
笔者在此文件中写入如下内容：/zjzcl（2）编辑conf/crawl-urlfilter.txt文件，修改部分:# accept hosts in +^/zjzcl3、运行Crawl命令抓取网站内容双击电脑桌面上的Cygwin图标，在命令行窗口中输入：cd /cygdrive/i/nutch-0.7.1不明白此命令含义的读者请参见前《细解》一文，然后再输入：bin/nutch crawl url.txt -dir crawled -depth 3 -threads 4 >& crawl.log等待大约2分多钟后，程序运行结束。
基于Nutch的物流信息平台网页资源定向采集系统
５ 更新 待爬 ． 取Ｕ 甩
索 引库 （ｕ ｅ ｅ 立 网络方面 的人才相对 比较匮乏 ， 很多站点建立后对站点的技术维护存在着诸多问题 ；
２ 生成 要抓 取 的列 表
——
０嘲
ｆ 查 询服 务器
Ｊ ４ 解析出的 出的 ｌ 数据
ｕ ｄ ｒｃ ｒａ ｎｃ ｎ ｉｉｎ ｄ ａ ａ ｙ ｅ ｈ ｅ ｕ ｔ ｎ ｅ ｅ ｔｉ ｏ ｄ ｔｏ ｓａ ｎ ｌｚ ｄ ｔ ｅｒ ｓ ｌ． ｎ Ｋｅ ｗｏ ｄｓ Ｎｕｔｈ ｔｐ ｃｃ ａ ｅ ； ｂ ａ ｅ ｅ ｔａ ｔ ｎ ｔｒ ｅ ｅ ａ ｖ ｓ ｉ ｇ ｓ ｇ ｎ ａｉ ｎ ｏ ｉ ｅ ｅｃ ａ ａ ｔｒ ｙ ｒ ： ｃ ； ｏ ｉ ｒ ｗｌｒｗｅ —ｐ ｇ ｘ ｒ ｃｉ ；ａ ｇ ｔ ｄ ｈ ｒ ｅ ｔｎ ； ｅ ｍｅ ｔｔ ｆ ｏ ｏ Ｃｈ ｎ ｓ ｈ ｒ ｃｅ ｓ
刘兴邦， 基于 Ｎ ｔ 的物流信息平台网页资源定向采集系统 等： ｕｈ ｃ
ｄ ｉ ．９ ９ ．ｓ ．０ ５ １ ２ ．０ ．７１ ｏ：Ｏ３ ６ ４ｉ ｎ１ ０ － Ｘ２ １ ０ ．１ ｌ ｓ ５ ２ ７
网络 与 信 息 化
基于 Ｎｕ ｃ ｔｈ的物流信息平 台网页资源 定向采集系统
【 关键词】 ｕｃ ； Ｎ ｔ 主题爬虫 ； ｈ 正文抽取 ； 定向采集 ； 中文分词 【 分 类 号】２ ３９Ｇ ５ 中图 Ｆ ５ ．；２ ０ 【 献 标 识 码】 文 Ａ
【 章 编号 】０ ５ ｌ２ ２ １ ）７０ ６ 一 ５ 文 １ｏ 一 ５ｘ（Ｏ ２０ — ３７ Ｏ
Ｗ ｅ — ａ ｅ Ｒｅ ｏ ｒ ｅ ｒ ｅ ｅ ｒ ｅ ｔ ｇ Ｓ ｓ ｅ ｏ ｇ ｓ ｉｓＩ ｆ ｒ ｔ ｎ Ｐ ａ ｆ ｒ Ｂａ ｅ ｎ Ｎｕ ｃ ｂ ｐ ｇ ｓ ｕ ｃ ｓＴａ ｇ ｔ ｄ Ｈａ ｖ ｓｉ ｙ ｔ ｍ ｆＬｏ ｉｔ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｌ ｔｏ ｍ ｓ ｄ ｏ ｔｈ ｎ ｃ ｏ
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
网络数据采集框架Nutch及其应用研究
Nutch是一个开源的网络数据采集框架，可以用于抓取和分析互联网上的海量数据。
它由Apache软件基金会开发，采用Java语言开发，具有可扩展性、高效性、数据抽取能
力和灵活性的特点，被广泛应用于搜索技术、舆情分析、数据挖掘等领域。
Nutch的主要特点包括：
1.可扩展性：可以在不影响原有代码的情况下，通过插件机制增加新的模块，如网页
解析器、URL生成器、数据存储器等。
2.高效性：采用分布式架构，支持多个节点并行抓取和处理数据，同时还能有效地去重、排重等处理。
3.数据抽取能力：支持多种格式的数据抽取，如HTML、XML、JSON等，还支持自定义
的数据抽取规则。
4.灵活性：可根据需求进行配置，支持多种数据存储方式，如数据库、文件系统、HDFS等。
1.搜索引擎：Nutch可用作搜索引擎的爬虫和索引器，并可以与Lucene等搜索引擎库结合使用，为搜索结果提供更优质的数据。
2.舆情分析：Nutch可以帮助企业对社会舆情进行抓取和分析，及时了解公众对企业
的看法，帮助企业制定应对策略。
3.数据挖掘：Nutch可以用于从互联网上抓取数据，并进行提取、转换、加载等数据
挖掘操作，用于市场调研、热点分析等领域。
由于Nutch具有可扩展性和灵活性的特点，因此可以根据实际需求来进行定制化开发，满足不同场景下的应用需求。
同时，Nutch的开放源代码和强大的社区支持，为用户提供
了更多的定制化和优化的机会。
Nutch中文分词插件的编写与实现
ｅｇ ｅｂｓｄｏ ｕ ｈ ｎ ｎ ａｅ ｎＮ ｔ ． ｉ ｃ
Ｋｅ ｒ ： Ｎｕ ｃ ｙ ｗｏ ｄｓ ｔｈ；Ｉ ＴＣＬ Ｃ ＡＳ；ｐ ｕ —ｎ ｍｅ ｈ ｎ ｓ ；Ｃｈｎ ｓ ｅ ｍｅ ｔｔ ｎ ｌ ｇ ｉ ｃ ａ ｉｍ ｉｅ ｅ ｓ ｇ ｎ ｉ ａ ｏ
０ 引言
Ｎｔ ｕｃ 一 个 开 源 的 Ｊｖ 言 实 现 的 搜 索 引 ｈ是 ａａ语
２ １ 牟第 期 ００ ２
中图分类号 ：Ｐ９ ． Ｔ ３ １３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ：０９ ５ ２２ １ ）２ Ｏ７ ４ １０ —２５ ｛０ ００ 一Ｏ９ —０
Ｎｔ ｕｃ ｈ中文分 词插 件 的编 写与 实现
蔡小艳 ，沈 巍 ，胡婷婷 ，曹永 刚
（ ．武汉军械士官学校 光电仪器与指挥控制系 ，武汉 ４０７ ； １ ３０ ５ ２ ．江苏 省邮电规划设计院有限责任公 司 ，南 京 ２００ ） １ｏ６
擎， 是建 立在 Ｌ ｃｎ 核 心之 上 的 Ｗｅ 索 的实 现 。 ｕｅｅ ｂ搜
１ Ｎ ｔ 分 词 器 分 析 ｕｈ ｃ
Ｎ ｔ 分词 的最 底层 使用 的是 Ｉｃｎ ｕｃ ｈ ＿ ｅｅ的 Ａ ａｚｒ ｎ ｎｌｅ ｙ
抽 象 类 ， 位 于 ａａ ｓ 包 中 ， 中文 分 词 的 基 础 。 它 ｎｌ ｉ ｙｓ 是
ＣＡＩＸｉｏ ｙ ｎ ，Ｓ ａ — ａ １ ＨＥＮ ｅ２ Ｗ ｉ ，ＨＵ Ｔ ｎ －ｉｇ ，Ｃ ｉｇ ｔ ｎ ＡＯ ｎ － ａ ｇ Ｙｏ ｇ ｇ ｎ
Nutch中文分词的研究和改进
Nutch中文分词的研究和改进摘要：介绍了在Nutch1.0中加入Paoding's Knives中文分词的原因及实现方法。
通过实例测试，对结果进行分析和比较，说明了Paoding's Knives中文分词能够较好地满足实际的中文搜索需求。
关键词：Nutch；搜索引擎；中文分词；Paoding's Knives1 中文分词和Nutch中文分词的缺点中文分词是构建检索类系统需要重点考虑的一个因素，它直接影响着搜索结果的相关度排序和搜索的效率及准确程度。
分词的准确性对搜索引擎来说十分重要，但如果分词速度太慢，即使准确性再高，对于搜索引擎来说也是不可用的，因为搜索引擎需要处理数以亿计的网页，如果分词耗用的时间过长，会严重影响搜索引擎内容更新的速度。
因此对于搜索引擎来说，分词的准确性和速度，二者都需要达到很高的要求。
Nutch的分词对英文的切分比较完善，在中文分词上使用的是默认的单字切分，即每个字被认为是一个词。
这种以单个汉字索引方式来分词的方法效果不是很理想，不能满足中文搜索的实际需求。
因此我们需要新的分词器，来实现对中文搜索的良好支持。
目前的中文分词组件有Paoding's Knives、CJKAnalyzer、JE、ICTCLAS等，其中Paoding's Knives是一个开源的，使用Java开发的分词组件。
它具有高效和高扩展性等特点，采用基于不限制个数的词典文件对文章进行有效切分，能够对词汇分类定义，能够对未知的词汇进行合理解析，成为首选的中文分词开源组件。
2 Nutch中文分词的实现2.1 Nutch分词架构Nutch分词的最底层使用的是lucene的Analyzer抽象类，它位于org.apache.lucene.analysis包。
NutchAnalyzer继承了Analyzer类，是Nutch中扩展分析文本的扩展点，所有用于解析文本的插件都得实现这个扩展点。