数学建模常用编辑命令

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matlab常用指令

matlab常用指令1. **基本数学运算**：+ `+`：加+ `-`：减+ `*`：乘+ `/`：除+ `^`：次方2. **矩阵和向量操作**：+ `eye(n)`：创建 n×n 单位矩阵+ `ones(n)`：创建 n×n 全 1 矩阵+ `zeros(n)`：创建 n×n 全 0 矩阵+ `A * B`：矩阵乘法+ `A\B`：矩阵求逆+ `size(A)`：获取矩阵 A 的大小+ `length(v)`：获取向量 v 的长度3. **绘图指令**：+ `plot(x, y)`：绘制 x 对 y 的曲线+ `subplot(m, n, p)`：创建 m×n 子图，并选择第 p 个子图 + `title('')`：设置图形标题+ `xlabel('')`：设置 x 轴标签+ `ylabel('')`：设置 y 轴标签+ `legend('')`：添加图例4. **数据分析**：+ `mean(x)`：计算向量 x 的平均值+ `std(x)`：计算向量 x 的标准差+ `sort(x)`：对向量 x 进行排序+ `max(x)`：找出向量 x 中的最大值+ `min(x)`：找出向量 x 中的最小值5. **文件操作**：+ `load('file.mat')`：加载 MAT 文件+ `save('file.mat', A)`：将矩阵 A 保存到 MAT 文件+ `fopen('file.txt', 'r')`：以只读方式打开文本文件+ `fscanf(fid, '%f', [n, m])`：从文件中读取数据并存储在矩阵中这只是 MATLAB 中一些常用指令的一小部分，MATLAB 提供了广泛的功能和指令，可以满足各种数学计算、数据分析和可视化需求。

数学建模常用绘图命令

§18-3 常用绘图命令
直线类(line, xline, pline , spline, mline, ray) 圆、弧类（circle, Arc , Ellipse, donut) 多边形类（rectang, polygon) 点类（point) 文字类（text)
1. Line(直线)
REGEN（重新生成）功能：重新生成当前视窗内的全部图形。应用：当长时间作图后圆变成了多边形，执行该命令后重新变圆。菜单： “视图”菜单/重新生成）
三、作图步骤及原则
1、作图步骤：
设置图限设置单位设置图层编辑绘制剖面线尺寸标注写技术要求图纸打印
定位线
开始绘图
2、基本原则
执行命令后，系统提示：
指点下一点：P1
指点下一点：P2
回车指定起点切向指定终点切向。
5.Circle（圆）
画圆与三已知几何元素相切
示例(20)
6、Arc（圆弧）

11种画圆弧的方法，从下拉菜单最直观。默认采用逆时针绘制圆弧；输入角度值正值沿逆时针方向画弧，负值顺时针方向画弧；
PAN（平移显示图形）命令执行方法 : 1、Command：pan <Enter> 2、View菜单 / pan 3、Standard 工具条/Pan
退出ZOOM与PAN命令方法： 1.右键单击，选EXIT 2.ESC键 3.Enter键
刷新屏幕显示命令：
REDRAW(重画) 功能：清除屏幕上的小十字形标识点，以及将当前屏幕图形重新显示。菜单：“视图”菜单/重画
图形显示控制命令
ZOOM 命令执行方法 : 1、Command：zoom <Enter> 或 z 2、View菜单 / Zoom 3、Standard 工具条/zoom 4、Toolbar对话框中打开Zoom工具条

matlab基本命令

matlab基本命令
1. clear：清除工作空间中的变量
2. clc：清除命令窗口中的所有输出
3. close：关闭图形窗口
4. format：设置命令窗口输出格式
5. save：保存变量到文件
6. load：从文件中加载变量
7. help：查看函数的帮助文档
8. who：列出工作空间中的变量
9. whos：列出工作空间中所有变量的详细信息
10. input：从命令窗口输入变量值
11. disp：显示字符串或变量值
12. fprintf：格式化输出文本
13. plot：绘制二维图形
14. subplot：在同一个图形窗口中绘制多个子图
15. figure：创建一个新的图形窗口
16. axis：设置坐标轴范围和刻度
17. xlabel、ylabel：设置坐标轴标签
18. title：设置图形标题
19. legend：添加图例
20. hold：设置图形是否保持当前状态，以便在之后添加新数据
21. grid：显示坐标轴网格线
22. loglog、semilogx、semilogy：设置坐标轴对数刻度
23. size：返回数组的大小
24. length：返回数组的长度
25. max：返回数组中的最大值
26. min：返回数组中的最小值
27. sum：返回数组中所有元素的和
28. mean：返回数组中所有元素的平均值
29. diff：返回数组元素之间的差分
30. sort：返回数组排序后的结果。

MATLAB基础知识

一、1、数学建模基础知识及常用命令一、界面窗口介绍：1 命令窗口（command window），窗口中输入命令，回车实现计算或绘图功能。

2 工作空间窗口（work space）运行matlab命令时所产生的变量都被加入到工作空间，该窗口可以显示命令窗口中已输入的变量的名称，数值等。

3 命令历史窗口（command history）显示所有执行过的命令，选定某个命令时可以双击或按F9执行。

4 当前目录窗口（Current folder）显示当下目录下的文件信息。

二、常用运算1、算术运算符加+ 减- 乘* 左除/ 右除\ 乘方^注意：在普通的数值运算中，左除为我们常用的除法形式，左除右除结果比较像逆运算，如1/2 和1\2结果互为倒数，但在矩阵的运算中，结果完全不一样，类似于左乘和右乘结果一般会不一样。

运算的优先级：从左到右，幂运算最高优先级，乘除法具有相同次优先级，加减法具有相同的低优先级，括号可以用来改变优先次序。

大家可以进行几个普通计算（练习10分钟）1、325+47⨯÷2、4 59+986-2.7+55-1033.5+20⨯（）29（）2、数据显示格式默认情况下，matlab显示小数点后4位小数，可以利用format命令改变显示格式（一般写在要改变的数值的命令前）：format short 小数点后4位format long 小数点后15位format bank 小数点后2位（以上为三个常用的）format rat 最接近的有理数如以为例：>> pi= 3.1416>> format long>> pi>> format rat>> pians =355/113>> format bank>> pians =3.14>> format short>> pians =3.1416三、matlab变量1、变量赋值形式变量=表达式（数值）或表达式（数值）其中，“=”为赋值符号，将右边表达式的值赋给左边变量（上面左的含义），当不指定输出变量时，matlab将表达式的值赋给临时变量ans（右的含义）。

rhino常用建模命令

rhino常用建模命令Rhino是一款功能强大的三维建模软件，广泛应用于建筑设计、工业设计、产品设计等领域。

在Rhino中，有许多常用的建模命令，下面将介绍一些常用的命令及其功能。

1. Line（直线）：该命令用于绘制直线，通过指定起点和终点来创建直线。

可以通过输入坐标、长度和角度等方式来确定直线的位置和方向。

2. Circle（圆）：该命令用于绘制圆形，可以通过指定圆心和半径来创建圆。

还可以通过输入直径、周长和角度等方式来确定圆的大小和位置。

3. Arc（弧）：该命令用于绘制弧线，可以通过指定起点、终点和半径来创建弧。

还可以通过输入圆心、起始角度和终止角度等方式来确定弧的大小和位置。

4. Rectangle（矩形）：该命令用于绘制矩形，可以通过指定对角线的两个顶点来创建矩形。

还可以通过输入长度、宽度和角度等方式来确定矩形的大小和位置。

5. Polygon（多边形）：该命令用于绘制多边形，可以通过指定中心点、半径和边数来创建多边形。

还可以通过输入边长、角度和旋转角度等方式来确定多边形的大小和位置。

6. Loft（放样）：该命令用于创建两个或多个曲线之间的平滑过渡形状。

可以通过选择曲线或曲面来创建放样体，还可以通过调整放样参数来控制过渡的平滑程度。

7. Sweep（扫掠）：该命令用于沿着路径创建一个或多个截面形状。

可以通过选择路径曲线和截面曲线来创建扫掠体，还可以通过调整扫掠参数来控制形状的变化。

8. Revolve（旋转）：该命令用于沿着轴线旋转一个或多个截面形状。

可以通过选择轴线和截面曲线来创建旋转体，还可以通过调整旋转参数来控制形状的变化。

9. Boolean（布尔运算）：该命令用于对两个或多个实体进行布尔运算，包括求交集、并集、差集等操作。

可以通过选择实体并选择相应的布尔操作来创建新的实体。

10. Fillet（倒角）：该命令用于在两个或多个实体之间创建圆角或斜角。

可以通过选择实体和指定倒角半径来创建倒角，还可以通过调整倒角参数来控制圆角的大小和位置。

数学建模论文Word使用技巧

数学建模论文W orld使用技巧首先是录入，一般的World都是默认为五号字只要将首个字符选为小四，以后按回车键全部就变为小四了。

页面设置，文件——〉页面设置然后将各个边距设置成要求的就好了。

首行空出两行可以按Tab键，也可以将整个段落选中，点格式——〉段落在特殊格式下拉框中选择“首行缩进”就可以了。

题目要居中，只要光标停在题目上按Ctrl+E就好了，如果想要加粗直接按Ctrl+B 马上就会看到效果了。

如果出错那就直接按，Ctrl+Z键，恢复到上一个，如果一不小心对退了一部，没关系只要再按一个Ctrl+Y键马上又回来了。

不要忘记Ctrl+S保存，否则断电后就后悔了，时不时地都要按一下，如果不想按，也没关系，那我们就得自己设计一个保存的时间了。

点工具——〉选项在选项框中找到保存这一项就可以设计自己的保存时间了。

如果想要普通的符号如乘号和除号，但是有不在公式里，怎么办呢，好说只要叫它显示出来就行了。

视图——〉工具栏——〉选中最下面一项符号栏你就可以看到一些常用的符号了，当然你再工具栏的任意位子右击都可以看到这一工具条。

我要画个流程图，该怎么办那也好说仍然要出现绘图工具栏才好，选中视图——〉工具栏——〉绘图，在窗口下面就会出现绘图工具栏了。

常用的直线正方形和圆形都直接可以看到，如果是想要其他的形状那么就按自选图形找到需要的图形就会出现一个大得框，那么就在里边画就好了，画完多个后拖动框所有的都可以一起移动了，还要在框中写上文字需要在图形上右击鼠标选中添加文字就可以写了，但有时这样添加上去的很不好看，框和字不匹配，那样就需要另一个工具了文本框，在需要加文字的地方拉一个文本框，如果只在文字中间插一个图形那就在不要再框中画，在其他的地方画一下，那个框自动就没有了，是不是很神奇呀。

好了，但是在画的时候有时很难对齐，共鼠标一次移动的距离太大，那么就需要配合键盘使用了，选中一个图形按下左方向键你会发现它移动了一个小的距离和鼠标调整时一样的距离，再试一下Ctrl+方向键，这时调整的位移就非常小了，那么画一个漂亮的流程图也就不成问题了。

matlab的常用指令及其含义

matlab的常用指令及其含义1、清除命令窗口clc2、清除变量clear3、清除figureclf4、生成一个图层figure()figure(1)figure('name','实例')gwin=figure('MenuBar','none','NumberTitle','off','Name','菜单创建演示','Position',[(rect(3)-N)/2,(rect(4)-N)/2,N,N],'Resize','off','Color','red');5、打印disp(a)fprintf('the value of pi is%6.2f\n',pi)6、字符串和数字转换str2num(123)num2str('123')7、取整函数floor(2.3)==2 %为向下取整ceil(2.3)==3 %为向上取整round(2.3)==2 %为取最接近的整数fix(-3.5)==-3 %为向0取整8、复数运算temp = complex(1,2) %构造函数,==2+5ireal(temp) == 1 %返回实部imag(temp)==5 %返回虚部abs(temp)==5.3852 %返回模conj(temp)==2-5i %返回共轭复数9、快速生成矩阵A=zeros(5) %5行5列的0矩阵B=ones(5) %5行5列的1矩阵A=zeros(m,n) %m行n列0矩阵B=ones(m,n) %m行n列1矩阵A=eye(5) %5行5列的单位矩阵B=rand(3,5) %3行5列的0~1之间的随机矩阵A=magic(5) %5行5列的魔方矩阵，注意这里行和列必须相同10、生成随机矩阵rand(1,5) %生成一个1行5列的矩阵，即行向量11、求最大值max12、数据库结果转矩阵data_mat = cell2mat(data_cell);data_cell是数据库返回的结果，data_mat是矩阵13、求转置矩阵a=[1; 2; 3];b=a.'; %点+单引号b->{1 2 3}14、打印时间disp(datestr(datetime('now')));15、将矩阵转化为列向量，即列矩阵B=A(:); %A是矩阵16、读取矩阵取前N行或N列A(1:2,:) %读取矩阵A的1~2行A(:,1:3) %读取矩阵A的1~3列17、矩阵运算（加、减、乘、除、点乘、点除等）（1）A+B; 表示矩阵A和矩阵B相加（各个元素对应相加）；（2）A-B; 表示矩阵A和矩阵B相减（各个元素对应相减）；（3）A*B; 表示矩阵A和矩阵B相乘；（4）A.*B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相乘（点乘）；（5）A/B; 表示矩阵A与矩阵B相除法；（6）A./B; 表示矩阵A和矩阵B对应元素相除（点除）；（7）A^B; 表示矩阵A的B次幂；（8）A.^B; 表示矩阵A的每个元素的B次幂18、获取数组的行数和列数[rows,colums]=size(cell_data); %cell_data是2行3列的数组，rows==2 colums==319、获取数组的指定行和指定列first = cell_data(1,:); %第一行所有列first = cell_data(:,1); %第一列所有行。

数模常用MATLAB命令一览

<小于>=大于等于
<=
小于等于
4、几个其他符号——
;
分号
1）用于隐藏中间计算结果；
2）用于输入矩阵时换行
:
冒号
1）用于生成等差数列；
2）表示取矩阵的所有行或所有列，
如m(:,2)-表示矩阵第二列所有行，m(3,:)-表示矩阵第三行所有列
,
逗号
1）用于输入矩阵时间隔元素（此时与空格等效）
2）用于间隔行标和列标，如m(2,3)
保持当前图形/取消保持当前图形
句柄图形操作
Set
设置图形的属性
Get
获取图形属性的值(图形对象特征)
基本平面曲线图形
Plot
线性图形
Fplot
便捷函数绘图
Ezplot
隐函数绘图
图形注释
Title
图形标题
Xlabel
X轴标记
Ylabel
Y轴标记
Text
文本注释
四、MATLAB编程
定义函数文件
Function
管理变量和工作空间
Clear
从内存中清除变量和函数
Clc
清屏
特殊变量和常数
Ans
当前的答案
Pi
圆周率
数学建模中常用MATLAB命令一览
一、运算符：
在matlab中数组又称为向量，或向量又称为数组，二者含义一致，叫法不同。
1、算术运算符——
+
加
—
减
.*
数组(向量)乘法
./
数组(向量)除
.^
数组(向量)幂
注意带点运算.
2、逻辑运算符——
&
逻辑与
|

几何建模基本命令汇集

几何建模基本命令汇集§1创建关键点1.在给定坐标点创建关键点命令：K,NPT,X,Y,ZNPT——关键点的编号，缺省时(0或空)系统自动指定为可用的最小编号；X,Y,Z——在当前坐标中的坐标值，可以是CSYS指定的坐标系；注：如输入的关键点号与既有的相同，则覆盖，以最后一次输入的为准。

例子：K,1$K,2,6$K,3,6,5$K,4,6,5,42.在两关键点之间创建一个关键点命令：KBETW,KP1,KP2,KPNEW,TYPE,V ALUEKP1,KP2——第一个和第二个关键点号；KPNEW——指定创建的关键点号；TYPE——创建关键点的方式(比例或距离)；V ALUE——位置参数，缺省为0.5；注：新创建的关键点位置与坐标系有关。

例子：K,1,2$K,2,10,10$KBETW,1,2,3$KBETW,1,2,,DIST,153.在两关键点之间创建多个关键点命令：KFILL,NP1,NP2,NFILL,NSTRT,NINC,SPACENP1,NP2——两个既有关键点号；NFILL——在NP1和NP2之间将要创建的关键点个数；NSTRT——指定创建的第一个关键点号；NINC——将要创建的关键点编号增量；SPACE——间隔比；注：新创建的关键点位置与坐标系有关。

例子：K,1$K,50,10,10$KFILL,1,50,20,100,3,2.54.复制创建关键点命令：KGEN,ITIME,NP1,NP2,NINC,DX,DY,DZ,KINC,NOELEM,IMOVEITIME——复制次数(包含本身)；NP1,NP2,NINC——按增量NINC从NP1到NP2定义关键点的范围；DX,DY,DZ——在当前坐标系中，关键点坐标的偏移量(只对直角坐标有效)；KINC——将要创建的关键点编号增量；NOELEM——是否创建单元和节点控制参数，缺省为0，表示存在即生成；若为1，则不生成；IMOVE——关键点是否被移动或重新创造。

3D建模操作命令大全

3D建模操作命令大全一、常用命令1. `选择`: 用于选择模型中的对象，可通过单击、拖拽或使用选择框进行选择。

2. `移动`: 将选定的对象在3D空间中进行移动。

3. `旋转`: 对选定的对象进行旋转操作。

4. `缩放`: 对选定的对象进行缩放操作，可放大或缩小对象的尺寸。

5. `复制`: 复制选定的对象，生成相同的副本。

6. `删除`: 删除选定的对象。

7. `撤销`: 撤销上一步操作。

8. `重做`: 恢复撤销的操作。

二、建模命令1. `创建`: 创建基本的几何图形，如立方体、圆柱体和球体。

2. `绘制`: 绘制自定义的几何图形，可以使用直线、曲线、多边形等工具。

3. `编辑`: 对已创建的几何图形进行编辑，如修改形状、调整大小等。

4. `连接`: 连接多个几何图形，形成复杂的模型。

5. `镜像`: 在模型中创建镜像副本，对称于参考轴。

6. `填充`: 为模型内部添加填充，使其看起来更加实体。

7. `修剪`: 修剪几何图形的部分区域，使其符合要求。

三、渲染命令1. `材质`: 为模型添加材质，如纹理、颜色和反射属性。

2. `光源`: 在场景中添加光源，调整光源的位置和亮度。

3. `相机`: 调整相机的位置和视角，以获取所需的渲染效果。

4. `渲染`: 进行3D模型的渲染操作，生成最终的图像或动画。

四、导出命令1. `导出`: 将创建的3D模型导出为其他格式的文件，如OBJ、STL等。

2. `打印`: 将3D模型输出为物理实体，通过3D打印机进行打印。

以上仅为部分常用的3D建模操作命令，具体的命令还会根据不同的建模软件而有所差异。

希望本文档对您在3D建模工作中能有所帮助。

3dmax常用命令英汉互译

3dmax常用命令英汉互译FILE(文件) EDIT(编辑)New〈新建〉Reset〈重置〉Open〈打开〉Save〈保存〉Save As〈保存为〉Save selected〈保存选择〉XRef Objects〈外部引用物体〉XRef Scenes〈外部引用场景〉Merge〈合并〉Merge Animation〈合并动画动作〉Replace〈替换〉Import〈输入〉Export〈输出〉Export Selected〈选择输出〉Archive〈存档〉Summary Info〈摘要信息〉File Properties〈文件属性〉View Image File〈显示图像文件〉History〈历史〉Exit〈退出〉二、Edit〈菜单〉Undo or Redo〈取消/重做〉Hold and fetch〈保留/引用〉Delete〈删除〉Clone〈克隆〉Select All〈全部选择〉Select None〈空出选择〉Select Invert〈反向选择〉Select By〈参考选择〉Color〈颜色选择〉Name〈名字选择〉Rectangular Region〈矩形选择〉Circular Region〈圆形选择〉Fabce Region〈连点选择〉Lasso Region〈套索选择〉Region:〈区域选择〉Window〈包含〉Crossing〈相交〉Named Selection Sets〈命名选择集〉Object Properties〈物体属性〉三、Tools〈工具〉Transform Type-In〈键盘输入变换〉Display Floater〈视窗显示浮动对话框〉Selection Floater〈选择器浮动对话框〉Light Lister〈灯光列表〉Mirror〈镜像物体〉Array〈阵列〉Align〈对齐〉Snapshot〈快照〉Spacing Tool〈间距分布工具〉Normal Align〈法线对齐〉Align Camera〈相机对齐〉Align to View〈视窗对齐〉Place Highlight〈放置高光〉Isolate Selection〈隔离选择〉Rename Objects〈物体更名〉四、Group〈群组〉Group〈群组〉Ungroup〈撤消群组〉Open〈开放组〉Close〈关闭组〉Attach〈配属〉Detach〈分离〉Explode〈分散组〉五、Views〈查看〉Undo View Change/Redo View change〈取消/重做视窗变化〉Save Active View/Restore Active View〈保存/还原当前视窗〉Viewport Configuration〈视窗配置〉Grids〈栅格〉Show Home Grid〈显示栅格命令〉Activate Home Grid〈活跃原始栅格命令〉Activate Grid Object〈活跃栅格物体命令〉Activate Grid to View〈栅格及视窗对齐命令〉Viewport Background〈视窗背景〉Update Background Image〈更新背景〉Reset Background Transform〈重置背景变换〉Show Transform Gizmo〈显示变换坐标系〉Show Ghosting〈显示重橡〉Show Key Times〈显示时间键〉Shade Selected〈选择亮显〉Show Dependencies〈显示关联物体〉Match Camera to View〈相机与视窗匹配〉Add Default Lights To Scene〈增加场景缺省灯光〉Redraw All Views〈重画所有视窗〉Activate All Maps〈显示所有贴图〉Deactivate All Maps〈关闭显示所有贴图〉Update During Spinner Drag〈微调时实时显示〉Adaptive Degradation Toggle〈绑定适应消隐〉Expert Mode〈专家模式〉六、Create〈创建〉Standard Primitives〈标准图元〉Box〈立方体〉Cone〈圆锥体〉Sphere〈球体〉GeoSphere〈三角面片球体〉Cylinder〈圆柱体〉Tube〈管状体〉Torus〈圆环体〉Pyramid〈角锥体〉Plane〈平面〉Teapot〈茶壶〉Extended Primitives〈扩展图元〉Hedra〈多面体〉Torus Knot〈环面纽结体〉Chamfer Box〈斜切立方体〉Chamfer Cylinder〈斜切圆柱体〉Oil Tank〈桶状体〉Capsule〈角囊体〉Spindle〈纺锤体〉L-Extrusion〈L形体按钮〉Gengon〈导角棱柱〉C-Extrusion〈C形体按钮〉RingWave〈环状波〉Hose〈软管体〉Prism〈三棱柱〉Shapes〈形状〉Line〈线条〉Text〈文字〉Arc〈弧〉Circle〈圆〉Donut〈圆环〉Ellipse〈椭圆〉Helix〈螺旋线〉NGon〈多边形〉Rectangle〈矩形〉Section〈截面〉Star〈星型〉Lights〈灯光〉Target Spotlight〈目标聚光灯〉Free Spotlight〈自由聚光灯〉Target Directional Light〈目标平行光〉Directional Light〈平行光〉Omni Light〈泛光灯〉Skylight〈天光〉Target Point Light〈目标指向点光源〉Free Point Light〈自由点光源〉Target Area Light〈指向面光源〉IES Sky〈IES天光〉IES Sun〈IES阳光〉SuNLIGHT System and Daylight〈太阳光及日光系统〉Camera〈相机〉Free Camera〈自由相机〉Target Camera〈目标相机〉Particles〈粒子系统〉Blizzard〈暴风雪系统〉PArray〈粒子阵列系统〉PCloud〈粒子云系统〉Snow〈雪花系统〉Spray〈喷溅系统〉Super Spray〈超级喷射系统〉七、Modifiers〈修改器〉Selection Modifiers〈选择修改器〉Mesh Select〈网格选择修改器〉Poly Select〈多边形选择修改器〉Patch Select〈面片选择修改器〉Spline Select〈样条选择修改器〉Volume Select〈体积选择修改器〉FFD Select〈自由变形选择修改器〉NURBS Surface Select〈NURBS表面选择修改器〉Patch/Spline Editing〈面片/样条线修改器〉：Edit Patch〈面片修改器〉Edit Spline〈样条线修改器〉Cross Section〈截面相交修改器〉Surface〈表面生成修改器〉Delete Patch〈删除面片修改器〉Delete Spline〈删除样条线修改器〉Lathe〈车床修改器〉Normalize Spline〈规格化样条线修改器〉Fillet/Chamfer〈圆切及斜切修改器〉Trim/Extend〈修剪及延伸修改器〉Mesh Editing〈表面编辑〉Cap Holes〈顶端洞口编辑器〉Delete Mesh〈编辑网格物体编辑器〉Edit Normals〈编辑法线编辑器〉Extrude〈挤压编辑器〉Face Extrude〈面拉伸编辑器〉Normal〈法线编辑器〉Optimize〈优化编辑器〉Smooth〈平滑编辑器〉STL Check〈STL检查编辑器〉Symmetry〈对称编辑器〉Tessellate〈镶嵌编辑器〉Vertex Paint〈顶点着色编辑器〉Vertex Weld〈顶点焊接编辑器〉Animation Modifiers〈动画编辑器〉Skin〈皮肤编辑器〉Morpher〈变体编辑器〉Flex〈伸缩编辑器〉Melt〈熔化编辑器〉Linked XForm〈连结参考变换编辑器〉Patch Deform〈面片变形编辑器〉Path Deform〈路径变形编辑器〉Surf Deform〈表面变形编辑器〉* Surf Deform〈空间变形编辑器〉UV Coordinates〈贴图轴坐标系〉UVW Map〈UVW贴图编辑器〉UVW Xform〈UVW贴图参考变换编辑器〉Unwrap UVW〈展开贴图编辑器〉Camera Map〈相机贴图编辑器〉* Camera Map〈环境相机贴图编辑器〉Cache Tools〈捕捉工具〉Point Cache〈点捕捉编辑器〉Subdivision Surfaces〈表面细分〉MeshSmooth〈表面平滑编辑器〉HSDS Modifier〈分级细分编辑器〉Free Form Deformers〈自由变形工具〉FFD 2×2×2/FFD 3×3×3/FFD 4×4×4〈自由变形工具2×2×2/3×3×3/4×4×4〉FFD Box/FFD Cylinder〈盒体和圆柱体自由变形工具〉Parametric Deformers〈参数变形工具〉Bend〈弯曲〉Taper〈锥形化〉Twist〈扭曲〉Noise〈噪声〉Stretch〈缩放〉Squeeze〈压榨〉Push〈推挤〉Relax〈松弛〉Ripple〈波纹〉Wave〈波浪〉Skew〈倾斜〉Slice〈切片〉Spherify〈球形扭曲〉Affect Region〈面域影响〉Lattice〈栅格〉Mirror〈镜像〉Displace〈置换〉XForm〈参考变换〉Preserve〈保持〉Surface〈表面编辑〉Material〈材质变换〉Material By Element〈元素材质变换〉Disp Approx〈近似表面替换〉NURBS Editing〈NURBS面编辑〉NURBS Surface Select〈NURBS表面选择〉Surf Deform〈表面变形编辑器〉Disp Approx〈近似表面替换〉Radiosity Modifiers〈光能传递修改器〉Subdivide〈细分〉* Subdivide〈超级细分〉八、Character〈角色人物〉Create Character〈创建角色〉Destroy Character〈删除角色〉Lock/Unlock〈锁住与解锁〉Insert Character〈插入角色〉Save Character〈保存角色〉Bone Tools〈骨骼工具〉Set Skin Pose〈调整皮肤姿势〉Assume Skin Pose〈还原姿势〉Skin Pose Mode〈表面姿势模式〉九、Animation〈动画〉IK Solvers〈反向动力学〉HI Solver〈非历史性控制器〉HD Solver〈历史性控制器〉IK Limb Solver〈反向动力学肢体控制器〉SplineIK Solver〈样条反向动力控制器〉Constraints〈约束〉Attachment Constraint〈附件约束〉Surface Constraint〈表面约束〉Path Constraint〈路径约束〉Position Constraint〈位置约束〉Link Constraint〈连结约束〉LookAt Constraint〈视觉跟随约束〉Orientation Constraint〈方位约束〉Transform Constraint〈变换控制〉Link Constraint〈连接约束〉Position/Rotation/Scale〈PRS控制器〉Transform Script〈变换控制脚本〉Position Controllers〈位置控制器〉Audio〈音频控制器〉Bezier〈贝塞尔曲线控制器〉Expression〈表达式控制器〉Linear〈线性控制器〉Motion Capture〈动作捕捉〉Noise〈燥波控制器〉Quatermion(TCB)〈TCB控制器〉Reactor〈反应器〉Spring〈弹力控制器〉Script〈脚本控制器〉XYZ〈XYZ位置控制器〉Attachment Constraint〈附件约束〉Path Constraint〈路径约束〉Position Constraint〈位置约束〉Surface Constraint〈表面约束〉Rotation Controllers〈旋转控制器〉注：该命令工十一个子菜单。

数学建模代码汇总

插值% 产生原始数据x=0:0.1:1;y=(x.^2-3*x+7).*exp (-4*x).*sin (2*x);% 线性插值xx=0:0.01:1;y1=interp1 (x,y,xx,'linear');subplot (2,2,1)plot (x,y,'o',xx,y1);title ('线性插值');% 最邻近点插值y2=interp1 (x,y,xx,'nearest');subplot (2,2,2)plot (x,y,'o',xx,y2);title ('最邻近点插值');% 三次插值y3=interp1 (x,y,xx,'cubic');subplot (2,2,3)plot (x,y,'o',xx,y3);title ('三次插值');% 三次样条插值y4=interp1 (x,y,xx,'spline');subplot (2,2,4)plot (x,y,'o',xx,y4);title ('三次样条插值');% 插值基点为网格节点clear ally=20:-1:0;x=0:20;z=[0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.3 0.2 0.3 0.2 0.1 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.20.2 0.2;0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.3 0.3 0.3 0.4 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.4 0.3 0.20.2;0.2 0.3 0.3 0.2 0.3 1 0.4 0.5 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2 0.2 0.2 0.6 0.5 0.4 0.4 0.20.2;0.2 0.2 0.4 0.2 1 1.1 0.9 0.4 0.3 0.3 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.7 0.3 0.6 0.6 0.30.4;0.2 0.2 0.9 0.7 1 1 1 0.7 0.5 0.3 0.2 0.2 0.2 0.6 0.2 0.8 0.7 0.9 0.5 0.50.4;0.2 0.3 1 1 1 1.2 1 1.1 0.8 0.3 0.2 0.2 0.2 0.5 0.3 0.6 0.6 0.8 0.7 0.60.5;0.2 0.4 1 1 1.1 1.1 1.1 1.1 0.6 0.3 0.4 0.4 0.2 0.7 0.5 0.9 0.7 0.4 0.9 0.80.3;0.2 0.2 0.9 1.1 1.2 1.2 1.1 1.1 0.6 0.3 0.5 0.3 0.2 0.4 0.3 0.7 1 0.7 1.2 0.80.4;0.2 0.3 0.4 0.9 1.1 1 1.1 1.1 0.7 0.4 0.4 0.4 0.3 0.5 0.5 0.8 1.1 0.8 1.1 0.90.3;0.3 0.3 0.5 1.2 1.2 1.1 1 1.2 0.9 0.5 0.6 0.4 0.6 0.6 0.3 0.6 1.2 0.8 1 0.80.5;0.3 0.5 0.9 1.1 1.1 1 1.2 1 0.8 0.7 0.5 0.6 0.4 0.5 0.4 1 1.3 0.9 0.9 10.8;0.3 0.5 0.6 1.1 1.2 1 1 1.1 0.9 0.4 0.4 0.5 0.5 0.8 0.6 0.9 1 0.5 0.8 0.80.9;0.4 0.5 0.4 1 1.1 1.2 1 0.9 0.7 0.5 0.6 0.3 0.6 0.4 0.6 1 1 0.6 0.9 10.7;0.3 0.5 0.8 1.1 1.1 1 0.8 0.7 0.7 0.4 0.5 0.4 0.4 0.5 0.4 1.1 1.3 0.7 1 0.70.6;0.3 0.5 0.9 1.1 1 0.7 0.7 0.4 0.6 0.4 0.4 0.3 0.5 0.5 0.3 0.9 1.2 0.8 1 0.80.4;0.2 0.3 0.6 0.9 0.8 0.8 0.6 0.3 0.4 0.5 0.4 0.5 0.4 0.2 0.5 0.5 1.3 0.6 1 0.90.3;0.2 0.3 0.3 0.7 0.6 0.6 0.4 0.2 0.3 0.5 0.8 0.8 0.3 0.2 0.2 0.8 1.3 0.9 0.8 0.80.4;0.2 0.3 0.3 0.6 0.3 0.4 0.3 0.2 0.2 0.3 0.6 0.4 0.3 0.2 0.4 0.3 0.8 0.6 0.7 0.40.4;0.2 0.3 0.4 0.4 0.2 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.5 0.7 0.4 0.4 0.30.3;0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.3 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.2 0.4 0.3 0.6 0.5 0.3 0.3 0.30.2;0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.7 0.4 0.2 0.4 0.50.5];% 未插值直接画图figure (1) % 创建图形窗口1，并激活surf (x,y,z);shading flat % 用shading flat命令，使曲面变的光滑title ('未插值地形图')xlabel ('横坐标')ylabel ('纵坐标')zlabel ('高度')% 三次插值后画图% 画地形图figure (2)xi=0:0.05:20;yi=20:-0.05:0;zi=interp2 (x,y,z,xi',yi,'cubic'); %'cubic'三次插值surfc (xi,yi,zi); % 底面带等高线shading flattitle ('插值后地形图')xlabel ('横坐标')ylabel ('纵坐标')zlabel ('高度')% 画立体等高线图figure (3)contour3 (xi,yi,zi);title ('立体等高线图')xlabel ('横坐标')ylabel ('纵坐标')zlabel ('高度')% 画等高线图figure (4)[c,h]=contour (xi,yi,zi);clabel (c,h); % 用于为2维等高线添加标签colormap cool % 冷色调title ('平面等高线图')xlabel ('横坐标')ylabel ('纵坐标')ge回归拟合function yhat=Logisfun (beta,x)yhat=beta (1)./(1+(beta (1)/beta(2)-1).*exp (-beta(3).*x));clear ally=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9...76.0 92.0 106.5 123.2 131.7 150.7 179.3 204.0 226.5 251.4 281.4]';x=(1:22)';beta0=[400,3.0,0.20]';% 非线性回归'Logisfun'为回归模型[beta,r,j]=nlinfit (x,y,'Logisfun',beta0);% beta0为回归系数初始迭代点% beta为回归系数% r为残差% 输出拟合表达式:fprintf ('回归方程为y=%5 .4f/(1+%5 .4f*exp (-%5.4f*x))\n',beta (1),beta (1)/beta(2)-1,beta (3)) % 求均方误差根:rmse=sqrt (sum (r.^2)/22);rmse% 预测和误差估计：[Y,DELTA]=nlpredci ('Logisfun',x,beta,r,j);% DELTA为误差限% Y为预测值(拟合后的表达式求值)plot (x,Y,x,y,'o',x,Y+DELTA,':',x,Y-DELTA,':')% lny=lna+bxclear ally=[3.9 5.3 7.2 9.6 12.9 17.1 23.2 31.4 38.6 50.2 62.9 76.0]; % Y为列向量Y=log (y');x=1:12;% X为两列X=[ones (12,1),x'];[b,bint,r,rint,stats]=regress (Y,X);% b为参数的点估计disp ('b为参数的点估计')b% bint为参数的区间估计disp ('bint为参数的区间估计')bint% stats (1)为相关系数越接近1回归方程越显著disp ('stats (1)')stats (1)% stats (2)为F值越大回归越显著disp ('stats (2)')stats (2)% stats (3)为与F对应的概率P P<a时模型成立disp ('stats (3)')stats (3)% 求均方误差根RMSEa=exp (b (1));yy=a.*exp (b (2).*x);rmse=sqrt (sum ((yy-y).^2)/12);disp ('rmse')rmse% 写出表达式fprintf ('回归方程为y=%5 .4f*exp (%5 .4fx)',a,b (2))% 做回归图像figure (1)plot (x,y,'o',x,yy)% 做参差图figure (2)rcoplot (r,rint)% 先把所有的红线点蓝，再点All steps键，变红的量就是要剔除的量x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]';x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]';x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]';x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]';X=[x1 x2 x3 x4];Y=[78.5 74.3 104.3 87.6 95.9 109.2 102.7 72.5 93.1 115.9 83.8 113.3 109.4]'; stepwise (X,Y)神经网络% 利用神经网络进行函数逼近clear allx=0:0.1*pi:4*pi;y=sin (x);% 设定迭代次数net.trainparam.epochs=10000;% 网络初始化net=newff ([0,4*pi],[8,8,8,8,1],{'tansig','logsig','logsig','tansig','tansig'});% 训练网络[net,tr,y1,e]=train (net,x,y);X=0:0.01*pi:4*pi;% 网络泛化y2=sim (net,X);subplot (2,1,2);plot (X,y2);title ('网络产生')grid onsubplot (2,1,1);plot (x,y,'o');title ('原始数据')grid on% 利用神经网络进行分类clear allx=[1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.40 1.48 1.54 1.56 1.14 1.18 1.20 1.26 1.28 1.30;...1.72 1.74 1.64 1.82 1.90 1.70 1.82 1.822.08 1.78 1.96 1.86 2.0 2.0 1.96]; y=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;...0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1];xmin1=min (x (1,:));xmax1=max (x (1,:));xmin2=min (x (2,:));xmax2=max (x (2,:));% 设定迭代次数net.trainparam.epochs=10000;% 网络初始化net=newff ([xmin1,xmax1;xmin2,xmax2],[8,8,8,8,2],{'tansig','logsig','logsig','tansig','tansig'}); % 训练网络[net,tr,y1,e]=train (net,x,y);X=[1.24 1.28 1.40;...1.80 1.842.04];% 网络泛化y2=sim (net,X)plot (x (1,1:9),x (2,1:9),'o',x (1,10:15),x (2,10:15),'*',X (1,:),X (2,:),'v')grid on数值积分与函数极值实验% 一重积分% 求利用符号函数求理论值syms x;y=exp (-x^2); % 被积函数s=int (y,x,0,1); % 调用int函数v=vpa (s); % 将符号表达式转化为数值% 利用quad函数进行数值积分f1=inline ('exp (-x.^2)','x'); % 被积函数y1=quad (f1,0,1);% 二重积分f2=inline ('exp ((-x.^2)/2).*sin (x.^2+y)','x','y');y2=dblquad (f2,-2,2,-1,1);% 三重积分f3=inline ('4*x.*z.*exp (-(x.^2).*y-z.^2)','x','y','z');y3=triplequad (f3,0,2,0,pi,0,pi);clear allsyms x;y=(x^2-1)^3+1;y1=diff (y,x); % y对x求一阶导y2=diff (y,x,2); % y对x求二阶导subplot (3,1,1); % 把图形窗口分成3*1部分，并激活第1部分ezplot (y,[-1.5,1.5]); % 对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图subplot (3,1,2);ezplot (y1,[-1.5,1.5]);subplot (3,1,3);ezplot (y2,[-1.5,1.5]);% 通过导数为0的点求最值x0=solve ('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); % 求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点y0=subs (y,x,x0); % 把x0带入y中的x[ymin1,n]=min (eval (y0)); % 求y0的最小值xmin1=x0 (n);% 通过fminbnd求函数最值f=inline ('(x^2-1)^3+1','x');xmin2=fminbnd (f,-1.5,1.5); % 在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点ymin2=f (xmin2);无约束优化clear all% 无约束优化的经典算法与非经典算法比较% 使用rosenbrock函数,理论极值为0if exist ('rosenbrock.m')==0disp ('没有为方程创建名为rosenbrock.m的函数文件,请建立它');end% 画图[x,y]=meshgrid (-1:0.05:1,-1:0.05:1);z=100*(y-x.^2).^2+(1-x).^2;surf (x,y,z)% 经典算法:[x1,fval1,exitflag1,output1]=fminunc ('rosenbrock',[0,0]);% 初始点为(0,0)% x为解% fval为目标函数x处的值% exitflag>0表示函数已收敛到x处% output中:Iterations表示迭代次数% Algorithm表示采用算法% FuncCount表示函数评价次数% 遗传算法% 调整最大允许的代数1万代,种群规模为200options=gaoptimset ('Generations',10000,'PopulationSize',200);% 设置两个变量,限制0<=x1,x2<=2[x2,fval2,exitflag2,output2]=ga (rosenbrock,2,[1,0;0,1;-1,0;0,-1],[2;2;0;0],[],[],[],[],[],options); % exiflag>0表示求解成功function y=rosenbrock (x)y=100*(x (2)-x (1).^2).^2+(1-x (1)).^2;通用function [s,c]=circle (r) % 注意此文件名一定要为circle.m% CIRCLE 计算半径为r的圆面积与周长%[s,c]=circle (r)% r圆半径,s圆面积,c圆周长%2008 年9月19日编写s=pi*r*r;c=2*pi*r;function [s,c]=circle (r) % 注意此文件名一定要为circle.m% CIRCLE 计算半径为r的圆面积与周长%[s,c]=circle (r)% r圆半径,s圆面积,c圆周长%2008 年9月19日编写s=pi*r*r;c=2*pi*r;追击仿真function y=f (x)if x==1y=2;endif x==2y=3;endif x==3y=4;endif x==4y=1;end% 四人追逐问题实验% f.m文件用于调节追击次序即第一人追第二人，第二人追第三人，第三人追第四人，第四人追第五人D=2; % 最小距离v=10; % 速度dt=0.1; % 时间间隔x=zeros (4,103); % 四个人的横坐标y=zeros (4,103); % 四个人的纵坐标x (1,1)=100;y (1,1)=0; % 第一个人的初始坐标（100，0）x (2,1)=0;y (2,1)=0; % 第二个人的初始坐标（0，0）x (3,1)=0;y (3,1)=100; % 第三个人的初始坐标（0，100）x (4,1)=100;y (4,1)=100; % 第四个人的初始坐标（100，100）k=1;t=0;% 追击模拟while (sqrt ((x (1,k)-x (2,k))^2+(y (1,k)-y (2,k))^2)>D)k=k+1;t=t+dt;for i=1:4d=sqrt ((x (f (i),k-1)-x (i,k-1))^2+(y (f (i),k-1)-y (i,k-1))^2); % 两人距离cosx=(x (f (i),k-1)-x (i,k-1))/d;sinx=(y (f (i),k-1)-y (i,k-1))/d;x (i,k)=x (i,k-1)+v*cosx*dt; % 求新的x坐标y (i,k)=y (i,k-1)+v*sinx*dt; % 求新的y坐标endend% 描绘追击图像for i=1:kplot (x (1,i),y (1,i),'o',x (2,i),y (2,i),'*',x (3,i),y (3,i),'o',x (4,i),y (4,i),'*')pause (0.01);hold onend动态规划clear allclc% max z=g1 (x1)+g2 (x2)+g3 (x3)% x1+x2+x3=n;0<=xi<=n% 算法：突出阶段的动态规划% f1 (x)=g1 (x) 0<=x<=n% fi (x)=max {gi (y)+fi-1(x-y)} 0<=x<=n,0<=y<=n% 数据结构n=7;% 总金额m=3;% 阶段数income=[0,0.11,0.13,0.15,0.21,0.24,0.30,0.35;0,0.12,0.16,0.21,0.23,0.25,0.24,0.34;0,0.08,0.12,0.2,0.24,0.26,0.30,0.35];% 三个项目的收益income (k,i) k阶段投资i-1的收益f=zeros (3,8);% f (k,i) 当前投资i-1最大收益a=zeros (3,8);% a (i,j) 前i个工程投资j-1所获得最大利润时，给i项目的投资f (1,:)=income (1,:);a (1,:)=[0,1,2,3,4,5,6,7];% 动态规划for k=2:m % 阶段for j=0:n % 到本阶段为止总投资量for i=0:j % 前一阶段投资量if f (k-1,i+1)+income (k,j-i+1)>=f (k,j+1)f (k,j+1)=f (k-1,i+1)+income (k,j-i+1);a (k,j+1)=j-i;% 本阶段投资量end % ifend % forend % forend % for% 出结果f (m,n+1)out=n+1;for i=m:-1:1a (i,out)out=out-a (i,out);end % for残缺棋盘function [board,amount]=cover (i,j,k,l,board,size,amount)% (i,j)为左上角(k,l)残缺size为规模amount为片数if size==1returnendamount=amount+1;size=size/2;if (k<size+i)&(l<size+j)% 残缺位于左上棋盘board (size+i-1,size+j)=amount;board (size+i,size+j)=amount;board (size+i,size+j-1)=amount;% 放置[board,amount]=cover (i,j,k,l,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j+size,size+i-1,j+size,board,size,amount);[board,amount]=cover (size+i,size+j,size+i,size+j,board,size,amount);[board,amount]=cover (i+size,j,i+size,j+size-1,board,size,amount);elseif (k>=size+i)&(l<size+j)% 残缺位于左下棋盘board (size+i-1,size+j)=amount;board (size+i,size+j)=amount;board (size+i-1,size+j-1)=amount;% 放置[board,amount]=cover (i+size,j,k,l,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j+size,size+i-1,j+size,board,size,amount);[board,amount]=cover (size+i,size+j,size+i,size+j,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j,i+size-1,j+size-1,board,size,amount);elseif (k<size+i)&(l>=size+j)% 残缺位于右上棋盘board (size+i,size+j-1)=amount;board (size+i,size+j)=amount;board (size+i-1,size+j-1)=amount;% 放置[board,amount]=cover (i,j+size,k,l,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j,i+size-1,j+size-1,board,size,amount);[board,amount]=cover (size+i,size+j,size+i,size+j,board,size,amount);[board,amount]=cover (i+size,j,i+size,j+size-1,board,size,amount);elseif (k>=size+i)&(l>=size+j)% 残缺位于右下棋盘board (size+i,size+j-1)=amount;board (size+i-1,size+j)=amount;board (size+i-1,size+j-1)=amount;% 放置[board,amount]=cover (size+i,size+j,k,l,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j+size,size+i-1,j+size,board,size,amount);[board,amount]=cover (i,j,i+size-1,j+size-1,board,size,amount);[board,amount]=cover (i+size,j,i+size,j+size-1,board,size,amount);endend% 残缺棋盘board=zeros (100,100);n=4;size=2^n;amount=0;[board,amount]=cover (1,1,2,5,board,size,amount);board (1:size,1:size)广度优先搜索function y=check (i,j,maze)if (i<=8)&(j<=8)&(i>=1)&(j>=1)y=1;elsey=0;returnendif maze (i,j)==1|maze (i,j)==-1y=0;returnendclear allclcmaze=[0,0,0,0,0,0,0,0;0,1,1,1,1,0,1,0;0,0,0,0,1,0,1,0;0,1,0,0,0,0,1,0;0,1,0,1,1,0,1,0;0,1,0,0,0,0,1,1;0,1,0,0,1,0,0,0;0,1,1,1,1,1,1,0];% 迷宫:0为路,1为墙,-1为遍历过fx (1:4)=[1,-1,0,0];fy (1:4)=[0,0,-1,1];sq.pre=zeros (1,100);sq.x=zeros (1,100);sq.y=zeros (1,100);qh=0;% 队头指针qe=1;% 队尾指针maze (1,1)=-1;% 第一个元素入队sq.pre(1)=0;sq.x(1)=1;sq.y(1)=1;while qh-qe~=0qh=qh+1;bb=0;for k=1:4i=sq.x(qh)+fx (k);j=sq.y(qh)+fy (k);if check (i,j,maze)==1qe=qe+1;% 入队sq.x(qe)=i;sq.y(qe)=j;sq.pre(qe)=qh;maze (i,j)=-1;if i==8&j==8% 如果为图最后一个点while qe~=0sq.x(qe)sq.y(qe)qe=sq.pre(qe);endbb=1;break;end % ifend % ifendif bb==1breakendend % while回溯n皇后function [chess,row,main,deputy,number]=justtry (i,n,chess,row,main,deputy,number); for k=1:8if row (k)==0&main (i-k+n)==0&deputy (i+k-1)==0% 此棋盘可继续放子chess (i,k)=1;row (k)=1;main (i-k+n)=1;deputy (i+k-1)=1;if i==8% 如果棋盘搜索结束number=number+1chesselse % 没有结束继续深搜[chess,row,main,deputy,number]=justtry (i+1,n,chess,row,main,deputy,number);% 递归endchess (i,k)=0;% 回溯row (k)=0;main (i-k+n)=0;deputy (i+k-1)=0;endendclear allclc% n皇后问题n=8;chess=zeros (n,n);row=zeros (1,n);% 记录n列被占用的情况main=zeros (1,2*n-1);% 记录主对角线的使用情况deputy=zeros (1,2*n-1);% 记录从对角线的使用情况number=0;[chess,row,main,deputy,number]=justtry (1,n,chess,row,main,deputy,number);密宫所有路clear allclcmaze=[0,0,0,0,0,0,0,0;0,1,1,1,1,0,1,0;0,0,0,0,1,0,1,0;0,1,0,0,0,0,1,0;0,1,0,1,1,0,1,0;0,1,0,0,0,0,1,1;0,1,0,0,1,0,0,0;0,1,1,1,1,1,1,0];% 迷宫：0为路，1为墙，2为遍历过total=0;maze (1,1)=2;[total,maze]=search (1,1,maze,total);function [total,maze]=search (i,j,maze,total);fx (1:4)=[1,0,-1,0];fy (1:4)=[0,1,0,-1];for k=1:4newi=i+fx (k);newj=j+fy (k);if (newi<=8)&(newj<=8)&(newi>=1)&(newj>=1)&maze (newi,newj)==0maze (newi,newj)=2;% 此点已走if newi==8&newj==8total=total+1mazeelse[total,maze]=search (newi,newj,maze,total);end % if i+fx (k)==8&j+fy (y)==8maze (newi,newj)=0;% 回溯end % if (newi<=8)&(newj<=8)&(newi>=1)&(newj>=1)&maze (newi,newj)==0end % for k=1:4end排列树的回溯搜索function [chess,main,deputy,number]=justtry (i,n,chess,main,deputy,number);if i==9number=number+1chesselsefor k=i:8if main (i-chess (k)+n)==0&deputy (i+chess (k)-1)==0% 此棋盘可继续放子(主，副对角线可放子)t=chess (k);% 交换chess (k)=chess (i);chess (i)=t;main (i-chess (k)+n)=1;deputy (i+chess (k)-1)=1;[chess,main,deputy,number]=justtry (i+1,n,chess,main,deputy,number);% 递归t=chess (k);% 回溯chess (k)=chess (i);chess (i)=t;main (i-chess (k)+n)=0;deputy (i+chess (k)-1)=0;endendendend % functionclear allclc% n皇后问题n=8;chess=zeros (1,n);for i=1:n % 排列树chess (i)=i;endmain=zeros (1,2*n-1);% 记录主对角线的使用情况deputy=zeros (1,2*n-1);% 记录从对角线的使用情况number=0;[chess,main,deputy,number]=justtry (1,n,chess,main,deputy,number);。

数学建模竞赛培训之编程MATLAB实用教程

数学建模竞赛培训之编程MATLAB实用教程在当今的学术和工程领域，数学建模竞赛越来越受到重视，而MATLAB 作为一款强大的数学计算和编程软件，在其中发挥着至关重要的作用。

如果你正在为数学建模竞赛做准备，那么掌握 MATLAB 的编程技巧将为你在竞赛中取得优异成绩提供有力的支持。

接下来，让我们一起开启 MATLAB 编程的实用教程之旅。

一、MATLAB 基础首先，我们来了解一下 MATLAB 的基本操作界面。

当你打开MATLAB 时，会看到一个命令窗口，这是我们输入命令和查看结果的地方。

变量是编程中的重要概念，在 MATLAB 中，变量无需事先声明类型，直接赋值即可使用。

例如，我们可以输入｀x ＝ 5` ，此时｀x` 就被赋值为 5 。

MATLAB 支持多种数据类型，如数值型（包括整数和浮点数）、字符型、逻辑型等。

二、矩阵操作矩阵在数学建模中经常用到，MATLAB 对矩阵的操作非常方便。

可以通过直接输入元素来创建矩阵，比如｀A ＝ 1 2 3; 4 5 6` 就创建了一个 2 行 3 列的矩阵｀A` 。

矩阵的运算也十分简单，加法、减法、乘法等都有相应的运算符。

例如，两个矩阵相加可以直接使用｀A ＋ B` 。

三、函数的使用MATLAB 拥有丰富的内置函数，大大提高了编程效率。

比如求矩阵的行列式可以使用｀det(）｀函数，求矩阵的逆可以使用｀inv(）｀函数。

我们还可以自己定义函数，语法如下：｀｀｀matlabfunction output_args ＝ function_name(input_args)％函数体end｀｀｀四、绘图功能在分析数据和展示结果时，绘图是必不可少的。

MATLAB 能够绘制各种类型的图形，如折线图、柱状图、饼图等。

以绘制简单的折线图为例，使用｀plot(）｀函数，如｀plot(x,y)｀，其中｀x` 和｀y` 是数据向量。

五、数值计算在数学建模中，常常需要进行数值计算，如求解方程、求积分等。

python在数学建模中常见算法及代码

python在数学建模中常见算法及代码在数学建模中，Python 是一种流行的编程语言，有许多用于解决不同数学建模问题的库和算法。

以下是一些在数学建模中常见的算法及其对应的 Python 代码示例：1.线性规划：•使用scipy库中的linprog函数：pythonfrom scipy.optimize import linprog c = [-3, 5] # 目标函数的系数 A = [[-1, 2], [4, 3]] # 不等式约束的系数 b = [8, 15] # 不等式约束的右侧值result = linprog(c, A_ub=A, b_ub=b) print("最小值:", result.fun) print("优化变量:", result.x)2.整数规划：•使用PuLP库：pythonfrom pulp import LpMaximize, LpProblem, LpVariable # 创建问题model = LpProblem(name="integer_programming_example",sense=LpMaximize) # 创建变量 x = LpVariable(name="x", lowBound=0, cat="Integer") y = LpVariable(name="y", lowBound=0, cat="Integer") # 添加目标函数和约束model += (2 * x + 4 * y <= 8, "constraint_1") model+= (5 * x + 3 * y <= 15, "constraint_2") model += (3 * x + 2 * y <= 7, "constraint_3") model += (4 * x + 2 * y <= 8, "constraint_4") model += (x + y >= 3, "constraint_5") model += 4 * x + 6 * y # 目标函数 # 解决问题model.solve() print("最优值:", model.objective.value()) print("最优解:") for var in model.variables(): print(f"{}: {var.value()}")3.数值积分：•使用scipy库中的quad函数：pythonfrom scipy.integrate import quad def integrand(x): return x**2 result, error = quad(integrand, 0, 1) print("数值积分结果:", result)这只是数学建模中一些常见问题的示例，具体问题和应用场景可能需要不同的算法和工具。

数模latex公式编号

数模latex公式编号
数学建模中使用LaTeX编写公式并进行编号是非常常见的。

在LaTeX中，我们可以使用equation环境来编写公式并进行编号。

例如：
\begin{equation}。

E = mc^2。

\end{equation}。

这将会生成一个带有编号的公式，编号通常会自动增加并根据章节进行标注。

如果你想引用这个公式，可以使用\ref{}命令，如下所示：
根据公式 \ref{eq:emc2}，我们可以得出结论。

其中，eq:emc2是公式的标签，可以自行定义。

这样就可以在文中引用相应的公式了。

当然，在数学建模中，有时也会需要对模型进行编号，这可以
使用\label{}和\ref{}命令来实现。

例如：
\begin{equation}。

y = ax + b \label{eq:linear}。

\end{equation}。

根据模型 \ref{eq:linear}，我们可以得出结论。

这样就可以对数学建模中的模型进行编号和引用了。

希望这些
信息能对你有所帮助。

如果你还有其他关于LaTeX公式编号的问题，欢迎继续提问。

数学建模常用编辑命令

§18-4 常用编辑命令
复制图形（复制、镜像、阵列、偏移） (copy ,mirror,Array,Offset) 移动图形（移动、旋转） (move , Rotate) 改变图形（缩放、拉长、拉伸、修剪、延伸） (scale , lenghthen , stretch ,Trim , Extent) 其它（分解、匹配） (Explode , Matchprop)

1. Copy（复制）
2、Mirror（镜像）
3、Offset（偏移）
相关示例：
4、Array（阵列）
相关示例：
5、移动）
6、Rotate（旋转）
7、Trim（修剪）
8、Extend（延伸）
9. Chamfer （倒角）
用一条直线段来连接两相交直线以取代原顶角。注意选择[Distance]来指定倒角距离；通常45° 倒角，两距离相等。默认距离为0。在这里设置的距离值一直有效，直到重新设置新值为止。
10. Fillet （倒圆）
用圆弧来光滑连接两个对象。注意选择[Radius]来指定圆弧半径；默认距离为0，在这里设置的半径值一直有效，直到重新设置新值为止。
11、Scale（缩放）
12、Lengthen（改变长度）
13、Explode（分解）
14、使用PROPERTIES命令修改对象的属性
执行方法:六种 Command:properties<Enter>

Modify菜单/Properties菜单项
Tools菜单/选项板/Properties菜单项

standard工具条/Properties按钮
任意时刻Ctrl+1键

数学建模的常用的命令和基本函数

上次作业：利用Matlab帮助系统查询特殊矩阵函数zeros,并输出2行3列、3行3列这样的矩阵。

一.Matlab6.5的常用的命令和技巧：1. 常用的命令表1 Matlab常用的命令表例如：在命令窗口输出文字：应用数学系>>disp（应用数学系'2. 工作区和变量的基本命令表2 Matlab工作区和变量命令3. Matlab6.5中的预定义变量表3 Matlab预定义变量表例如：输入：x=O;sin(x)/x输出：NaN4. 数值的输出格式例如：分别以4位小数的浮点格式和以14位小数的浮点格式输出pi >>pi %系统默认的输出格式ans=3.1416>>format Ion g; %以14位小数的浮点格式输出>>pians=3.141592653589795. 一些常用操作技巧6. Matlab常用的标点符号的功能表5 Matlab 一些常用操作技巧例女口:〉＞a='am fine'Matlab6.5的常用的函数1.Matlab最常用的数学函数:例如：>>abs(x) %求-56的绝对值ans=56>>abs(3+4i) %求复数3+4i 的模ans=52.Matlab常用的三角函数：注:以上x均为弧度3. 取整函数及相关函数注:教材上rat(x)函数与rats(x)函数的解释错误，顺序颠倒. 例如：x=36,y=4求x整除y 的余数，x,y的最大公因子和最小公倍数>>x=36,y=4;>>rem(x,y) %求x/y整除后的余数ans=>>gcd（x,y）%求x,y的最大公因子ans=4>>lcm（x,y）%求x,y的最小公倍数ans=36三.Matlab6.5的算术表达式I.Matlab的变量命名的规则：a. 区分变量名的大小写b. 变量的第一个字符必须为英文字母，而且不能超过63个字符c. 变量名可以包含下连字符、数字，但不能为空格符、标点d利用MAT文件可以把当前MATLAB工作空间中的一些有用变量长久地保留下来，扩展名是.mat。

数学建模竞赛中常用软件的操作

数学建模竞赛中常用软件的操作本节主要介绍数学建模竞赛中常用软件MATLAB和Lingo的一些基本操作。

一、Desktop简介在桌面双击MA TLABb图标，或双击安装目录C:\Program Files\MATLAB\ R2012a\bin 下的MATLAB文件。

启动后默认界面如下图。

图1 Desktop操作桌面的外貌1. Command Window该窗口是进行MATLAB各种操作的主要窗口。

在该窗内可以输入各类指令、函数、表达式；显示除了图形外所有的运算结果，错误时，给出相关出错提示。

指令输入完后只有按回车键【Enter】才能执行；如果输入的指令不含赋值号，计算结果被赋于默认的变量ans。

变量名和函数名对大小写敏感，变量第一个字符必须是英文字母，最多包含63个字符（英文、数字和下划线），不能包括空格、标点、运算符；不能使MA TLAB的关键词和自用的变量名（eps,pi等）函数名（sin,exp等）、文件夹名（rwt,toolbox等）。

在Matlab中有一些固定变量，例如(1) ans：在没有定义变量名时，系统默认变量名为ans；(2) eps：容许误差，非常小的数；(3) pi：即圆周率；(4) i, j：虚数单位；(5) inf：表示正无穷大，由1/0运算产生；(6) NaN（Not A Number）：表示不定值，由inf/inf或0/0运算产生；(7) nargin：函数的输入变量数目；(8) nargout：函数的输出变量数目。

在MA TLAB中，控制流关键字if, for, end等用蓝色字体表示；输入指令中的非控制指令、数字显示为黑色字体；字符串显示为紫色字体；注释为绿色字体；警告信息为红色字体。

2 工作空间浏览器工作空间（Workspace）窗口用于浏览MATLAB中的变量。

在工作空间窗口内，用户可以方便地查看、编辑存储的数据变量。

表1 工作空间浏览器主要功能及其操作方法工作空间常用的管理指令有：（1）who及whos：查询指令（2）clear：清除工作空间中的所有变量clear var1 var2：清除工作空间中的变量var1和var2（3）save FileName ：把全部内存变量保存为Filename.mat文件save FileName v1 v2：把变量v1和v2保存为Filename.mat文件save FileName v1 v2 –append ：把变量v1和v2添加到Filename.mat 文件（4）load FileName：把Filename.mat 文件中全部变量调入内存load FileName v1 v2：把Filename.mat 文件中v1 , v2调入内存 3. Current Folder用户保存文件时，如果不专门指定目录名，则所存文件将保存在当前文件夹下。

多边形建模常用命令

多边形建模常用命令3Ds max多边形建模方法比较容易理解，非常适合初学者学习，并且在建模的过程中用者有更多的想象空间和可修改余地。

在这篇教程里，我们要通过循序渐进的讲解及相应的小实例来对3Ds max7中的多边形建模进行剖析，使读者可以比较全面的了解和掌握3Ds max7中的多边形建模方式与流程。

在这一部分中我们来简单地介绍一下多边形建模的常用命令，让大家了解基本的操作方法。

（一）多边形之间合并和分离的操作命令（如图04所示）。

图04Attach（合并）：这个命令可以将其它的物体合并到当前的多边形中，变为多边形中的一个Element(元素)。

同时它也继承了多边形的一切属性和可编辑性，可以合并3Ds max中创建的大部分物体。

进入Element 子层级中还可以选中它们。

操作也很简单，单击此命令按钮(如图04所示)。

然后在视图中点击要合并进来的物体就行了。

如果要合并多个对象，可以单击右侧的小方块按钮，打开一个Attach List(合并列表)窗口。

在其中将要合并的物体一起选中。

再单击Attach钮确定就一次都合并进来了。

Detach（分离）：看了这个命令我想大家也能知道它的意思了吧。

它的作用与Attach刚好相反。

它是将选择部分从当前多边形中分离出去。

分离有两种方式。

既可以分离为当前多边形的一个元素，也可以分离为一个单独的物体，与当前多边形完全脱离关系，允许被重新命名。

这些可以在选择子物体单击Detach 钮后弹出的窗口中进行设置(如图05所示)。

图05（二）多边形中特殊的删除和针对子物体层级的拆分命令（如图06所示）。

图06Remove(删除)：注意在多边形编辑过程中有两种删除状态，一种是当我们删除了一些点的时候，那么包含这些点的面都会因失去基础而消失，这样就产生出了洞，这种删除只要选择好子物体后按下键盘上的Del键就可以了。

还有一种就是这个命令，当用它删除时，包含这些点的面不会消失，而是会把基础转移到与删除的点邻近的点上，所以不会出现漏洞。

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