基于云存储的软件测试管理系统的研究
基于云计算的软件测试平台设计
基于云计算的软件测试平台设计云计算技术的不断发展使得软件测试变得更加高效、可靠和灵活。
基于云计算的软件测试平台设计,正是应对这个需求的一种解决方案。
本文将对基于云计算的软件测试平台设计进行探讨,并提出一种可行的设计方案。
首先,我们需要明确基于云计算的软件测试平台的定义和功能。
基于云计算的软件测试平台是一种通过云计算资源和服务来支持软件测试过程的平台。
其主要功能包括:1. 资源扩展和弹性:通过云计算的弹性资源,平台可以根据软件测试的需求动态分配计算、存储和网络资源,从而实现资源的良好扩展性和弹性。
这样,在软件测试的高峰期,平台可以根据需求迅速提供额外的计算资源,而在低峰期则可以及时释放闲置资源。
2. 多样化的测试环境:基于云计算的软件测试平台可以根据不同的测试需求,为测试人员提供多样化的测试环境。
通过云端虚拟化技术,可以快速创建和销毁测试环境,从而提供了更高效、可靠的测试过程。
测试人员可以根据需要选择不同的操作系统、浏览器、硬件配置等测试环境,以更好地模拟实际的使用场景。
3. 分布式测试管理:基于云计算的软件测试平台可以实现分布式测试管理,使得跨地域、跨部门的测试协作变得更加便捷。
测试人员可以通过平台实时共享测试用例、测试报告和缺陷信息,进行协同工作。
同时,平台还可以提供测试进度、质量指标的实时监控和分析,以便对测试过程进行追踪和优化。
接下来,我们将介绍一种可行的基于云计算的软件测试平台设计方案。
该设计方案主要由以下几个模块组成:1. 资源管理模块:该模块负责管理云计算资源的分配和释放。
它通过与云服务提供商的接口,可以根据测试需求动态调整计算、存储和网络资源。
同时,该模块还要实现资源的监控和报警功能,及时发现和处理资源的异常情况。
2. 虚拟化环境模块:该模块负责创建和销毁测试环境。
它通过虚拟化技术,可以快速创建和配置虚拟机,以及安装和配置所需的操作系统和软件。
同时,该模块还要实现测试环境的快照和回滚功能,以便在测试过程中进行恢复和重现。
基于Nimbus的校园云存储系统研究
够 让 用 户 实 现 对 存 储 空 间 的按 需 取 用 .再 也 不 用 去 担 心 I 备 的 存 储 空 间 枯 竭 的 问 题 . 且 . 将 所 有 的 T设 并 它
数 据 存 储 于 云 计 算 中心 之 内 , 能 满 足 投 入 成 本 低 、 更 可
C m ls u uu 云存 储 服 务 .服 务 节 点 的 运 行 环 境 仅 仅 需 要
现 云存 储 功能 。
关 键 词 : mb s 校 园 网 ;云 计 算 ; 存 储 Ni u; 云
0 引
言
自 由组 合 的 N m u 组 件 、u uu ibs C m ls云存 储 系 统 、虚 拟 化 技 术 等 Nm u ib s各 组 件 的 协 同 合 作 实 现 了 云 计 算 I S服务 。Nm u a a ib s的 主 要 组 件 有 : 作 区服 务 ( r— 工 Wok
基 于 N mb s的校 园云存储 系统研 究 ★ i u
林 清 滢
( 山 师 范 学 院 计算 机应 用 与技 术 系 , 州 5 14的 三 层 校 园云 存 储 系统 的 体 系 结 构 , 别 为 基 础 设 施 层 、 存储 中 间件 mb s 分 云 层 、 存储 应 用 层 。并 设 计 与 实现 基 于 Ni u 的 云 存储 系统 , 中云 存 储 中间 件 的 主要 功 云 mb s 其 能是 建 立 在 通 信 模 块 之 上 . 过 通 信 模 块 远 程 调 用 云 中远 程 节 点 的 Ni u 组 件 . 而 实 通 mb s 从
基于云计算的安全数据存储研究与设计
云计算的迅猛发展使得数据安全存储显得越来越重 要, 本文针对 云数据存储和传输中的数据安全问题 ,
fr a tr e odts a . a o g
【 ew rs】 od m un;euts r es r e  ̄cs K y od d u ptgscr o g;o g o o c i i ta ta s y e
0 引 言 .
随着信息技术的飞速 发展 ,用户对数据的计算和存储需 求激增 ,通过购置大量高性能的服务器来满足用户这种需求 的传 统模 式会 极大 地 增加 了资源 的 浪费 。云 计 算 ( 1u Co d C m ui )  ̄ o p t g ]是适应网络服务从“ n ] 高集中、 高成本 、 低通用” 的 服务配置向“ 高分布 、 低成本 、 高通用” 转变的一种新的计算模 式, 其作为信息技术中新兴研究和应用领域 , 越来越受到相关 企业和研究机构的广泛关注 ,并被 认定为未来计算模式的必
-
技术 探 讨 ・T c n l g n t d ehooyadSuy
23 用 户 接 口 .
用 户 接 口针 对 不 同 的 用 户 实现 的 不 同 服 务接 口, 包括 用 户数 据格 式转 换 , 户 权 限管 理 和 用 户 认 用
证 等 功能 。
24 客 户 端 .
用模式 ,是一种新兴的软件应用模式 ,是软件发展的最新趋 势。这种类型 的云计算通过浏览器将软件程序上传给网络用
信 息安全 与技 术 ・ 0 11 21. 0・1 3・
T c n l g n t d ・技 术 探 讨 ehooyadSuy
户 , 户 省 去 了服 务 器和 软 件 授 权 的 开 支 ; 于 软 件 提供 商 , 用 对 云存 储 是云 计 算 的基 础和 核 心 , 指通 过 集群 应 用 、 是 网格
信息技术 云数据存储和管理 基于对象的云存储应用接口测试方法
信息技术云数据存储和管理基于对象的云存储应用接口测试方法题目:基于对象的云存储应用接口测试方法引言:随着云计算和大数据的快速发展,云存储成为了一种重要的数据存储方式。
而基于对象的云存储应用接口测试也因此变得至关重要。
本文将一步一步回答“信息技术云数据存储和管理基于对象的云存储应用接口测试方法”这个主题。
第一步:了解基于对象的云存储应用接口对象存储是一种将数据以对象的形式进行存储的方式,其中每个对象都具有唯一的标识符。
而基于对象的云存储应用接口则提供了对对象的操作和管理的方法。
通过了解这些接口的功能和特性,我们可以更好地进行接口测试。
第二步:制定测试计划在进行接口测试之前,需要制定测试计划。
测试计划应包括测试的目标、范围、时间和资源等信息,以确保测试过程的顺利进行。
第三步:测试环境的准备接口测试需要搭建一个合适的测试环境。
首先,需要配置相应的硬件和软件环境,包括服务器、操作系统和数据库等。
其次,需要准备测试数据,以模拟真实的使用场景。
第四步:设计测试用例测试用例是进行接口测试的重要工具。
在设计测试用例时,应考虑不同的接口功能和操作情况,并尽量覆盖各种可能发生的场景。
同时,需要编写预期结果,以便在测试过程中进行验证。
第五步:执行测试用例测试用例准备好后,就可以开始执行测试了。
在测试过程中,需要根据测试用例一步一步地操作接口,并记录测试结果。
同时,还需要检查系统的日志和报错信息,以发现潜在的问题。
第六步:结果分析和缺陷管理测试结果分析是评估测试效果的重要步骤。
首先,需要将测试结果与预期结果进行比较,确定是否存在差异。
然后,将测试结果进行整理和分类,并记录相关缺陷。
最后,对于测试中发现的问题,还需要进行缺陷管理,包括缺陷的跟踪和修复等。
第七步:性能和安全测试除了功能测试外,性能测试和安全测试也是接口测试过程中需要考虑的方面。
性能测试可以评估系统的稳定性和响应速度,而安全测试可以发现系统的潜在漏洞和安全隐患。
基于云计算的数据存储系统研究
段 也不 尽相 同
随着 Wb .技 术 的发 展 ,用 户对 数据 的计 算 和存储 需 求激 增 ,往往 通 e2 O 过 购置 更 多数 量 的服 务器 来增 加 计算 和存 储 能力 。如果 能够 通 过互 联 网租 用 计算 能力 和存 储 资源 ,就可 以大大 减少 对 自有 硬件 资 源 的依赖 。因此 , 将 云计 算技术 应用 到存 储领 域可 以大 大提 高 资源 的利用 率 。
云存储系统的分析与应用探讨
关键词 : 云存 储 系统 移动办公 虚拟化 中 图分 类号 : T P 3 9 3 文献标 识码: A
文章 编号 : 1 0 0 7 . 9 4 1 6 ( 2 0 1 3 ) 1 0 — 0 2 1 6 — 0 1
云存储系统是在云计算系统的概念上衍生并发展起来的。 若云 “ 移动办公” 是将通信和I T 相结合所实现的一种新型办公方式, 计算 系 统 所进 行 计 算 和处 理 的 对象 是 很 多 数据 , 则在 计 算 的 过程 中 只要手机中装上企业信息化程序 , 就可以不必只是局限在办公室 电 肯定要对这 些数据进行存储等操作, 那么就需要在 云计算系统 中增 脑上进行办公 。 这样就可 以使得办公不再不受 时间和地点约束 , 工 加很多存储装置 。 在这种情 况下 , 云计算系统就 发展为 了云存储系 作起来更加轻松 , 并且可以在获得 更好 的办公效果。 面 向移动办公 统。 可 以说 , 云存 储是 以对数据信息 的存储和处理 为主的云计算系 的云存储系统主要是指用户将数据存储在 云存储系统 中, 这样可 以 统。 另外 , 云存储 也可 以看作是建立在互联 网基础上 的一种服务 。 目 使办公人员在任何有网络覆盖的地方都可以办公 , 并且数据可 以获 前随着 大数 据的兴起 , 对于存储空间的要求越来 越高 , 而云存储可 得更大的安全保 障, 存储费用 的支 出也会大大降低。 以很好地 满足这 一需 求, 再加上 云存储可 以随时随地 进行访 问, 且 现有的移动办公方式存在一些弊端, 而将云存储技术运 用到其 比如可以通过硬件冗余很好地在故障 具有按需使用的灵活性以及管理成本相 比于其他存储形式低很多, 中可以改善移动办公的现状 。 使得云存储表现出了 良好 的发展态势 , 具有很好的发展前 景, 在 很 发生时进行硬件 之间的转换, 从而 防止 由于硬件原因导致数据 的丢 多行业都有着广 泛的应用 , 比如面向移动办公的云存储系统 、 基于 失。 并且 当存储设备需要进行升级时 , 不会使得所提供 的服务 因此 虚拟化的云存储 系统 等。 暂停。 除此之外 , 还可 以提供无 限容量分配 以及并行地对 外扩容等。
软件技术毕业论文题目
软件技术毕业论文题目
1. 基于深度学习的图像识别与分类算法研究
2. 云计算环境下的软件系统自动部署与优化
3. 基于区块链的安全数据存储与共享技术研究
4. 智能语音交互系统设计与实现
5. 基于智能手机的移动应用程序开发研究
6. 软件测试自动化方法研究与实践
7. 信息安全风险评估与防护策略研究
8. 数据挖掘技术在电子商务中的应用研究
9. 互联网金融平台的设计与开发
10. 面向物联网的智能家居控制系统设计与实现
11. 软件工程领域的敏捷开发方法研究
12. 医疗信息管理系统的设计与实施
13. 软件测试中的自动化工具开发
14. 大数据分析技术在电商平台中的应用研究
15. 软件开发过程中的需求与变更管理研究
16. 云计算平台下的虚拟化技术研究与应用
17. 移动应用程序中的用户界面设计与评价研究
18. 大规模软件系统的性能优化与调试方法研究
19. 地理信息系统与数据挖掘技术的集成研究
20. 人工智能技术在智能医疗领域中的应用研究。
基于云平台的数据安全管理系统设计与实现
基于云平台的数据安全管理系统设计与实现第一章概述随着信息化的快速发展和数据化程度的不断提高,数据安全管理越来越成为企业和组织面临的重要问题。
为了确保数据的安全性、完整性和可用性,采用基于云平台的数据安全管理系统已经成为了业内的一种趋势。
第二章系统设计2.1 系统架构设计在云平台上,数据安全管理系统应该采用分层架构设计,从下到上依次为存储层、数据处理层、数据逻辑层和应用层。
存储层采用云存储技术,数据处理层采用分布式计算技术,数据逻辑层采用分布式事务管理技术,应用层采用分布式编程框架。
2.2 系统模块设计数据安全管理系统应该包括数据感知模块、数据处理模块、数据逻辑模块和应用模块。
其中,数据感知模块负责数据的采集和传输,数据处理模块负责对数据进行加密和解密,数据逻辑模块负责数据的存储和管理,应用模块则提供用户界面和操作接口。
第三章数据加密技术在数据安全管理系统中,数据加密是一项重要的技术。
系统应该采用对称加密和非对称加密相结合的方式来确保数据的安全性和完整性。
对称加密采用DES、AES等算法进行加密,非对称加密采用RSA、DSA等算法进行加密。
此外,系统还应该采用加密机、防火墙等技术来提高数据的安全性。
第四章数据备份与恢复技术数据备份与恢复是数据安全管理系统中的另一项重要技术。
系统应该采用分布式备份和异地备份相结合的方式来实现数据备份。
在数据恢复方面,系统应该采用快速恢复和容灾备份相结合的方式来确保数据的可用性和安全性。
第五章用户管理和权限控制技术在数据安全管理系统中,用户管理和权限控制是非常重要的技术。
系统应该采用RBAC、ACL等技术来实现用户管理和权限控制。
同时,系统还应该采用安全认证和访问控制技术来限制用户的访问权限,以确保数据的安全性和完整性。
第六章系统测试和评估在完成系统设计和实现后,系统测试和评估也是必不可少的环节。
系统测试应该包括单元测试、集成测试和系统测试,评估应该包括数据安全性、数据可用性和数据完整性等方面。
基于云计算技术的云存储生态系统研究
、
图1 云计算生态系统模型 云生态系统 中生产者为用户提供统一、 安全、 可靠 、 经济 的信息共享、 软件应用 以及信息处理平台, 用户通过云平台对 自身资源进行管理,进而实现消费者与生产者 的互利共赢 。 二 、云计算生态系统运行机制 为保障云计算生态系统持续性处于健康 稳定的状态 , 在其 运行 中必须按照实 际要 求制 定和采取必要 的运行机 制与维护 机制 , 利用该机制约束云系统平 台下各成员的行为, 促进云计 算 生态系统平衡 、 稳定发展 。 具体来 说, 云计算生态系统 的运 行机制主要 由以下几部分内容构成 : 用户需求考察、 系统应用 规划 、云平 台监控与调度管理 、云平 台优化与维护等 。 其 中, 用户需求考察是云计算生态系统建立的基础 , 直接 决定了是否可 以构建生态系统、 如何确定宣传与实施方案等 内 容。 系统应用规划则是用于增强系统构建和部署的科学性与可 控性 , 便于使 云系统得到更好更充分的利用 。 云平台监控与调 度管理则 是按照使用需求和 管理 需求对云生态系统进行实 时 监控和统 计,根据监控 内容制 定或采取适当 的调度和运行 策 略, 保证系统的服务质量和用户 的使用体验。 云平 台优化与维 护则是定期对云生态系统进行维护和更新, 以增强生态系统 的 鲁棒性和可持续性。 三 、云存储生态系统 的构建 ( 一 )构建方案 基于云技术的生态系统涉及多个子系统和多种资源信息, 是一种综合性的、 多方面的系统平台, 可以为用户提供多种类
由图 1 可以看 出, 云存储 生态系统 中包含物质流 、 能量流、 信息流、资金流等 内容和服务。其中:( 1 )物质流主要是指云 存储生态系统的硬件部署 , 即用户可 以非常方便的获取存储空 间,避免了传统系统应用中的硬 件设备购置;( 2 )能量流主要 是 指云存储 生态系统在远程 云端为协助用户 完成数据的管理 与应用 ,为用户节省系统运 行所 消耗 的能量:( 3 ) 信 息流主要 是 指用 户除了可 以应用云存储生态 系统对 数据进行存储和 管 理 外, 还能够借助云数据处理软件对云端数据进行挖掘、 聚类 、 检 索等操作 , 使得信息能够得到充分 的应用 ; ( 4 ) 资金流主要 是指云存储生态系统可 以让用户在 更低的资金投入下获 得更 好的使用效果 ,帮助用户节约 资金 。 ( 三 )关键技术 为实现 云存储生态系统的构建与运行 , 需要使用到 以下几 方面关 键技术 。 ( 1 )元数据 管理技术 。该技术可以向用户提供元数据的 上传、下载、更新 以及管理等 。( 2 )缓存 管理技术 。对用户的 数据访 问行 为进行记录 、 分析与整理 , 协助用户梳理数据 的重 要性 , 对 于重要程度不 同的数据建立不同的数据缓存与分配策 略, 便于提 升用户 的访 问响应速度 。( 3 ) 数据更新技术 。 该技 术不仅包括本地 元数据 的更新 , 还包括云端缓存数据、 存储数
基于云计算的IT测试系统设计方案
收稿 日 ̄ :0 2 0 - 4 3 J 1- 1 2{ 5 2
技 术 交 流
T c n o y Dic s in e h olg s u so
数据通信 21 2 0 2.
试 系统 的需 求 。 ( ) 5硬件 资 源 : 主机 等 I资 源 实 现云 T
计算I s a 池化管理 , a 根据需求动态调配资源 , 满足各 I系 统各 类 测试 业 务需 求 。 ( ) T 6 网络 平 台 : 网络结 构 合理 , 扩展性强 , 网段 、 L N、 等资源规划清晰 , VA I P 系 统安全 性有 充分 的保证 。
I ̄] 系 统是 指 I信 息 系统 上 线前 所 需 进 行 的 测 试 等 。( ) 台设备 多 样 : 系 统通 常 涉及 多个 厂 TI 试 T 2平 I T
一
系 列功 能测试 , 一项 复 杂 的系统 工 程 。 目前 , 是 处 家设备 , 包括小型机 、 存储 、C  ̄ P 务器 、 J ] 网络设备等 。
规划 , 避免重复建设 , 提高投资效率 ; 提升I,试 能 资源的需求也可能差别很大。 Tl
. I 力 , 现对 压 力 测 试 、 程 贯穿 性 测 试 、 体 割 接 测 12 T测 试 系 统 的 关 注 范 围 实 流 整
试 等 高层次 测试 功 能 的统一 支 撑 ,有效 满 足全 业 务
1 T I测试 系统 介 绍【 】
11 T . I测试 系统 的特 点
完 为评 估 随着硬件设备与软件开发厂家的多样化以及系 的正 确性 、 整性 而进 行 的测试 。性 能测试 : 统体系架构的复杂化 , i 试的建设存在诸多难点 , 软件 系统 的性 能状 况 和 预测 软件 系统 性 能趋 势 而进 I ̄ TJ 上线验证测试 : 指在模拟( 或正式 ) 生产环 具 有 特 点 如下 :1测试 内容 多样 : 要 进 行 功 能 测 行 的测试。 () 需 试、 高可用 测试 、 份恢 复测 试 、 能测 试 、 线验 证 境下 ,验 证所 测 软件 是否 满 足用 户需 求说 明书 中所 备 性 上
云计算环境下的数据测算技术研究
云计算环境下的数据测算技术研究一、引言随着互联网技术的不断发展,云计算成为了当前技术发展的一个重要方向之一。
随着大量数据在云端存储和处理,如何进行数据的测算和分析成为了云计算环境下的一个重要问题。
本文将通过对当前云计算环境下的数据测算技术进行研究,为读者提供更加深入的了解。
二、云计算环境下数据测算技术的发展在云计算环境下,数据处理的数量和速度程度愈加重要。
为了充分发挥云计算环境的优势,不断完善数据处理的技术和工具变得更为重要。
云计算环境下数据测算技术的发展主要包括以下两个方面:1. 增加云端计算资源当前,基于云计算的应用系统越来越多,必然需要越来越多的计算资源进行支撑。
为了提升云端计算资源的运用效率,云计算服务商正在不断提高其数据计算和存储能力。
通过在云端增加计算资源,可以支持更多的数据处理和调度,实现更准确的测算。
2. 开发更高效的数据分析算法随着数据测算任务逐渐复杂,需要使用更高效的数据分析算法来提高测算的准确性。
其中的一个主要考虑因素是同时执行多个任务的并行处理能力。
并行处理技术可以最大限度地利用云计算环境下的计算资源,实现更快的数据分析和处理。
三、基于云计算环境下的数据测算技术应用案例1. 数据库系统优化数据库系统中的各种优化都可以通过数据测算技术进行实现。
通过在云端对大量数据进行采样、测试并分析,可以获取更准确的结果。
通过这些数据获取的信息,开发出更完善的数据库系统,提高应用程序的性能,实现更高效的数据处理。
2. 客户管理系统开发云计算环境下的客户管理系统需要包括高效地存储和处理客户数据的能力。
数据测算技术可以使这些系统逐渐趋于完善,能够更好地支持客户的服务需求。
同时,其还可以通过开发更高效的数据分析算法,实现自适应的客户分析和预测。
3. 金融行业数据分析及交易决策金融行业是大数据计算和分析应用最为重要的领域之一。
利用云计算环境下的数据测算技术,可以对金融交易数据进行高效的存储和分析,为交易决策提供精确的参考。
基于云计算的智能仓储管理系统设计与实现
基于云计算的智能仓储管理系统设计与实现云计算技术的快速发展为各行各业带来了巨大的革新和改变。
在物流行业中,智能仓储管理系统的设计与实现已成为提高运作效率、优化资源利用的重要手段。
本文将探讨基于云计算的智能仓储管理系统的设计与实现。
一、需求分析智能仓储管理系统的设计与实现首先需要进行全面的需求分析。
该系统的主要功能包括但不限于库存管理、入库与出库管理、仓储设备管理、订单管理、数据统计与分析等。
通过详细了解用户的具体需求,确定系统实施的范围和目标,以确保系统能够满足用户的需求并提供良好的用户体验。
二、系统架构设计基于云计算的智能仓储管理系统的架构设计需要考虑系统的可扩展性、安全性和性能。
在这里,我们采用了分布式架构,将系统拆分为不同的模块,并使用云平台作为核心基础设施来提供计算和存储资源。
用户可以通过云平台访问系统,并利用云服务提供的弹性计算和存储能力,实现智能仓储管理的各项功能。
三、数据管理与存储基于云计算的智能仓储管理系统面对大量实时数据的处理和管理,因此对于数据的存储和管理非常重要。
我们采用分布式数据库来存储和管理数据,以保证数据的高可用性和持久性。
同时,利用云平台提供的数据存储服务,可以根据需要灵活地调整存储容量,并保证数据的安全性和稳定性。
四、智能化与自动化智能仓储管理系统的设计与实现要考虑到智能化和自动化的需求。
通过与物联网设备的连接,实时监测仓储设备和货物的状态,可以提高物流运作的效率和准确性。
同时,利用人工智能和数据分析技术,可以对仓储过程进行优化和预测,进一步提高仓储管理的智能化水平。
五、用户界面设计用户界面设计对于智能仓储管理系统的易用性和用户体验至关重要。
通过简洁明了的界面设计,用户可以方便地进行仓储管理任务的操作,并及时获得所需的信息和统计分析报告。
同时,根据用户的反馈和需求进行界面的优化和改进,以不断提升用户体验。
六、系统测试与优化系统测试与优化是确保智能仓储管理系统高效运行的关键环节。
基于云计算的资源管理系统的研究.doc
基于云计算的资源管理系统的研究作者:张欣欣来源:《信息安全与技术》2013年第06期【摘要】随着IT行业的迅猛发展,网络共享已经不能满足当前的资源管理。
云计算已经成为开发各种软件系统的重要工具,利用云计算对资源进行管理,可以有效地解决当前海量资源的管理问题。
本文通过分析云计算技术,然后在该技术的基础上设计资源管理系统,将整个系统分为三层,最后并给出了部分模块的核心代码。
【关键词】云计算;资源管理;体系1 引言网络的发展让世界各地人们之间的距离无限拉近,人们的各种活动开展都离不开网络。
随着网络软件和资源的不断扩充,网络中充斥着海量的资源。
计算机硬件的不断发展,让计算机的计算能力极大的提高,但是随着资源的增加,单台计算机的计算能力缺陷开始被放大。
云计算是在网格计算的基础上,通过增加相关性的服务来动态性地扩展虚拟化的资源。
2 云计算概述2.1 云计算特点当前云计算是IT行业中的一个热门词汇,各类网络软件的开发和设计都在无形之中加入云计算的概念。
在2012年云计算以前所未有的速度发展,各种云技术和云方案纷纷出台,世界上知名的IT企业都将目光盯在云计算上面,例如,微软的System Center系统、苹果公司的iCloud及亚马逊的Cloud Drive等。
云计算通过大量分布计算机,将根据实际的需求对相应的资源进行处理和存储,主要具有几个特点。
(1)需求服务自助化。
在没有提供商交互的情况下,云计算可以通过自助的方式进行资源计算,自行选择所需的服务内容。
(2)资源配置动态化。
每一个用户对于资源的需求是不确定的,当用户释放资源时,希望系统及时进行更新,以方便接下来用户对空间的使用;当用户添加一个服务资源时,同样使之系统及时进行匹配。
资源配置的动态化,可以让使用云计算技术的系统得到极大的扩展。
(3)访问方便。
在网络世界里,终端的种类有很多,云计算可以通过标准的应用服务来对各种不同的终端进行无差别访问。
(4)虚拟化资源。
基于云计算的资源管理系统的研究
【K e y w o r d s】 c l o u d om c p u t i n g ; e r s o u r c e m a n a g e m e n t ; s y s t e m
1 引言
网络 的发 展让 世 界各 地人 们 之 间 的距 离 无 限拉 近 , 人 们 的各种 活 动开展 都 离不 开 网络 。 随着 网络软 件和 资
重要工具 , 利用云计算对资源进行管理 , 可以有效地解决当前海量资源的管理问题。 本文通过分析云计算技术 , 然后 在该技术的基础上设计资源管理系统 , 将整个系统分为三层 , 最后并给出了部分模块的核心代码。
【 关键 词 】 云计 算 ; 资 源管 理 ; 体 系
T h e R e s e a r c h o f R e s o u r c e Ma n a g e me n t S y s t e m B a s e d Cl o u d C o mp u t i n g
( 2 ) 资源配置 动态化 。 每一 个用户对 于资源 的需求是 不确 定 的 , 当用 户释 放资 源 时 , 希望 系统 及 时进 行更 新 , 以方 便接下 来用 户对空 间 的使 用 ;当用户 添加一个 服务 资 源时 ,同样使 之系 统及 时进 行 匹配 。资 源配 置的动 态
云计算 ・信 息技 术 ・I n f o r m a t i o n T e c h n o l o g y
基 于云计 算 的 资 源管理 系统 的研 究 张 欣 源自 ( 煤炭科 学研 究总 院
北京 1 0 0 0 1 3 )
【 摘
要】 随着 l T 行 业 的迅 猛发 展 。 网络 共 享 已经不 能满 足 当前 的资源 管理 。云计 算 已经成 为开 发各种 软件 系统 的
基于云计算平台的软件测试策略
基于云计算平台的软件测试策略作者:王文斌刘方舟刘雪来源:《计算机光盘软件与应用》2013年第17期摘要:云计算作为现代化信息产业的重要分支,必将其他能与之交集的产业产生深远的影响。
譬如信息服务、集成电路、节能环保、性能源、移动通信等。
本文主要是依据了云计算现有的特征进行了必要的介绍,然后以一个叫SuperEPIP的项目作为实例,对云计算平台下的有关工业项目管理软件的测试策略和方法进行了研究说明。
对云计算平台下运行的有关工业系统软件的测试问题进行了陈述,对云计算测试过程中可能遇到的难点问题以实例做出了对比解释。
最后也为云计算这一新生事物的测试标准设定给出了相关有效的实践经验。
关键词:云计算;软件测试;策略中图分类号:TP311.53二十一世纪是信息时代,高速宽带互联网的迅速发展带来的社会效益数不胜数。
当然不仅只是社会效益,由它衍生的科技平台更是五花八门。
这其中也产生了一种尤为重要的新型计算模式——云计算。
云计算,是指通过云计算能够根据用户自身的实际需求部署对应的资源。
而对云计算的使用则是指用户自身能够直接通过网络的远程连接,取得有关的存储数据、数据库数据和计算数据等一系列资源。
“十二五”期间,国务院也对信息规划技术特别是云计算做出了重要的阐述。
毫无疑问这些相关计算领域将是我国接下来五年重中之重。
本文主要描述设计了一种在云计算平台下,关于适用工业化应用软件的测试策略及方法。
1 基于云计算平台的软件测试应注意的相关事项1.1 员工的专业知识应扎实云计算系统是新一代信息发展的重要体现,员工尤其应该与时俱进,深入了解云计算平台的运作机理与自身的业务流程,熟练的掌控云计算平台在运作中与自己业务的对应关系。
使得这样的高科技平台能够娴熟的受到人为的操作。
只有这样才能让平台进行高效的测试和执行。
1.2 尽力尽心缓解测试时可能对生产环境带来的风险。
云计算平台不同于传统的测试,不可能像以往一样复制出另一套用来作为测试,只能通过生产环境进行测试。
基于云存储的专业信息管理平台的研究与设计
设计 、 作品、 素材、 就 业信 息 、 社会 服 务 、 专业 评价 、 课 题、 项 目、 技能培训 、 专业基本信息 。 ( 5 ) v 轴 的坐标 中每个坐 标值为一 个具体 信息名
算基础上发 展和演变而来 。 它是 云计算的一种应用 、 一 种服 务 , 它 以网络 为载体 , 将 大量文 件类 型多变 、 存储
中测 试 . 表 明该 系 统读 写 文 件受 节 点 数 的 影 响 , 节点越多系统性能越优越 。
关键 词 :
专 业信息管理平台 ; 云存储 ; 专业信 息 ; 教学资源 ; 专业资源
基金项 目:
粤科职院计字[ 2 0 1 3 1 2 9号项 目
0 引言
随 着 高 校 规 模 的不 断 扩 大 . 社 会 分 工 的不 断 细 化 。 高校专业也不 断细分 . 与专业相关 的信息如教师信 息 、
称, 所 有者 , 信息类 型、 信 息 名称 ) , 例如 Z A( 软件技术 ,
廖海生 , 课件 、 J a v a 程序设计 p p t ) 。 ( 2 ) x 轴 的坐标 中每个坐标值为一个专业名 称 . 例 如软件技术 、 信息管理 、 网络技术 。 ( 3 ) v 轴 的坐标 中每个坐标值为一个具体所有 者 ,
( 4 ) z 轴 的坐标 中每个 坐标值为一个信息类 型 . 例
如教 案 、 论文 、 教材 、 试卷 、 课件 、 证书、 试题 、 视频 、 毕 业
需通过 网络访 问一个可配置 的计 算资源 ( 例如 网络 、 服
务器 、 存储 、 应用和服务等 ) 的共 享 池 。 云存 储 是 在 云 计
文章编号 : 1 0 0 7 — 1 4 2 3 ( 2 0 1 4 ) 0 5 — 0 0 6 7 — 0 6
云计算专业课题
云计算专业课题以下是一些可能的云计算专业课题:1. 云计算环境下基于时间和可靠性的调度策略。
2. 云计算平台虚拟机迁移能耗研究。
3. 云计算环境下基于二维码的移动终端身份认证方案。
4. 基于云计算的商业银行灾备中心建设的研究。
5. 高效能云计算虚拟机优化部署策略。
6. 云计算中基于可用带宽欧氏距离的LDoS攻击检测方法。
7. 基于云计算的高校图书馆信息资源建设探讨。
8. 云存储、云计算及视频新技术在铁路中的应用和实践。
9. 云计算仿真工具CloudSim的研究与应用。
10. 基于云计算的煤矿安全监管信息系统探讨。
11. 云计算环境的备份技术研究。
12. 云计算环境下大规模数据处理技术研究。
13. 云计算实验室建设方案探究。
14. 云计算发展对软件工程构建系统的影响分析。
15. 谈谈云计算下的网络安全技术实现路径。
16. 基于蚁群算法的云计算自适应任务调度研究。
17. 云计算平台下资源监控系统的设计与开发。
18. 基于云计算的网络教学平台设计。
19. 基于云计算的综合运维管理平台关键技术研究。
20. 基于云计算的海量电力数据分析系统设计与应用研究。
21. 基于云计算的激光医学图像伪影去除系统。
22. 基于云计算的船舶发电机组功率智能控制技术。
23. 基于云计算的数字媒体教学平台架构研究。
24. 基于云计算的科学工作流长期存储费用优化策略研究。
25. 基于云计算的手术室移动护理信息系统构建与临床应用评价。
26. 基于云计算的大数据研究。
27. 基于云计算的英语口语学习系统设计。
28. 基于云计算的社交网络并行推荐算法。
29. 基于云计算的毕业设计题目等。
30. 基于云计算的访问控制技术研究。
31. 基于云计算的网络化测控系统关键技术研究。
32. 大数据时代下基于云计算的企业全面预算管理体系建设。
33. 基于云计算的移动微课设计研究。
34. 基于云计算的流数据集成与服务。
35. 基于云计算的高校体育翻转课堂构建研究——以篮球课程教学为例。
基于云存储的网盘系统架构及关键技术研究
点上分发读写请求。
在扩展性方 面, 基于 M o F 集群 , os S e 系统支持对存储节
・
点、 服务节点的在线扩展以及对存储域的在线扩容, 实现业 务不中断的前提下对服务节点、 存储节点的添加。 对于存储
容量 的扩展性 . 系统对业务流 与数据流进行 了分离 , 流 业务
存储节点 : 负责和用户 之 间的数 据流 , 听从 主控节
点的调度, 提供存储空间, 并为客户提供数据传输。
图 2 MosF oe S与 集 群 架 构
电信科学 0 2 事 l 2 1 | 第一i 。
பைடு நூலகம்
() 2数据隔 离
下载 ; 持文件 目录 的浏览 ; 支 支持文件 和文件夹的移 动 、 重
的M o F 存储节点上 ( os S e 在此基础上,osF 保证了数据自 Mo S e 愈) , 保证了 任意单节点出现故障时不影响数据的完整性, 并通
过多种安全加密措施最大程度地保证 了数据存储的可靠性 。
主要适用于超大数据集的应用程序处理。 M o F 是一个开源免费的分布式文件系统, os S e 它是一
主控节点获取. 而数据流通过访问存储节点获取, 这种业 务流与控制流分离的模式大大提高了数据的存取效率。
Fs F 、 os S 这些分布式文件系统各有特点, a D S M oe 等, t F 有些
不具有 通用性 , 而只适 用于特 殊 的应用场 景 , 比如 ,D S H F
在可靠性方面, 每个文件经过分块双份存储于两个不同
・
数据隔离、 信息加密、 传输加密等技术手段, 保障用户数据
的私密性与安全性 。 () 1权限控制
基于云计算的大数据系统安全研究
基于云计算的大数据系统安全研究随着大数据技术的快速发展,大数据系统的安全性问题也逐渐凸显出来。
而云计算作为一种重要的数据存储和处理方式,已经被广泛应用于大数据系统中。
基于云计算的大数据系统安全研究旨在解决这些安全性问题,以确保大数据的秘密性、完整性和可用性。
在进行基于云计算的大数据系统安全研究时,有几个主要方面需要考虑。
首先,需要对大数据系统的架构和组件进行安全评估。
这包括对云平台、分布式文件系统、数据存储和计算节点等进行全面的安全性分析,以确定存在的安全漏洞和风险。
其次,需要研究和设计安全的数据传输和存储机制。
大数据系统通常需要在不同的计算节点之间传输大量的数据,而这些数据往往包含着机密的商业信息或个人隐私。
为了确保数据传输的安全,可以采用基于SSL/TLS的加密通信协议,同时通过访问控制和身份认证机制确保只有合法的用户能够访问这些数据。
另外,针对大数据系统中的数据存储,可以使用数据加密技术来保护数据的机密性。
可以在数据存储节点上使用强大的加密算法对数据进行加密,只有具备密钥的用户才能够解密和访问数据。
此外,还可以使用数据分片和冗余存储等技术来提高数据的可用性和完整性。
除了数据传输和存储机制的安全性,还需要研究和设计安全的访问控制策略。
大数据系统通常面临来自内部和外部的安全威胁,因此需要制定细粒度的访问控制策略,以确保只有经过授权的用户能够访问系统和数据。
可以利用基于角色的访问控制(RBAC)或基于属性的访问控制(ABAC)等策略来管理用户的访问权限,并监测和检测潜在的安全威胁。
此外,还需要研究和设计安全的数据处理和分析算法。
大数据系统通常需要进行复杂的数据处理和分析任务,而这些任务可能涉及到机密的商业模型和算法。
为了确保数据处理的安全,可以使用数据隐私保护技术,如差分隐私和同态加密等。
这些技术可以在保护数据敏感信息的同时,依然能够提供有意义的数据分析结果。
在进行基于云计算的大数据系统安全研究时,还需要考虑系统的实际部署和运行环境。
基于云计算的数据应用平台研究
基于云计算的数据应用平台研究随着信息技术的飞速发展,新一代的互联网技术已经从单纯的网站、数据库应用逐步向云计算技术转变。
而基于云计算的数据应用平台已成为了当前大数据时代的重要工具和基础设施之一。
本文将从整体架构、技术特点、应用案例等几个方面进行论述,以探讨基于云计算的数据应用平台的研究现状和未来发展趋势。
一、整体架构基于云计算的数据应用平台实际上是一种基于网络技术的应用软件集成平台。
它能够将不同的数据源进行整合、分析和展示,提供数据甚至是业务处理的全套解决方案。
其整体架构主要分为四个方面:数据存储、数据处理、数据分析和应用服务。
在数据存储方面,基于云计算的数据应用平台通常采用分布式存储技术,可以将数据分别存储在云端和本地。
在数据处理方面,平台团队会采用MapReduce、Flume等数据处理框架,完成数据汇集、数据清洗等任务。
同时,平台还会整合多个数据分析组件如Hive、Pig等,帮助用户处理大量的数据源,并生成可视化分析报告。
在应用服务方面,则可以提供与数据分析相关的应用服务,如数据可视化、数据门户等。
二、技术特点基于云计算的数据应用平台具有多种技术特点。
首先,这种平台具有高度的可扩展性。
数据应用平台采用分布式存储和计算技术,并使用虚拟化、容器化等技术,能够让应用系统快速地进行扩展。
其次,这种平台具有强大的数据分析能力。
数据应用平台集成了丰富的数据处理和机器学习算法,并在大数据分析、数据挖掘、数据预测等方面发挥着重要作用。
最后,这种平台还拥有良好的可视化设计。
相比传统的数据处理软件,基于云计算的数据应用平台在结果展示上非常注重用户体验和数据展示效果。
通过可视化的分析报告和后台的可视化编辑器,用户可以更加方便地进行数据探索和决策分析。
三、应用案例一些优秀的数据应用平台的应用案例:1. 大数据分析和可视化基于云计算的数据应用平台可以帮助企业更好地进行大数据分析和可视化。
通过该平台,业务人员可以更轻松地探索数据、发现规律和趋势,做出决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于云存储的软件测试管理系统的研究潘羽(江苏省软件产品检测中心,江苏南京210012)摘要:随着科学技术的持续进步和发展,在大数据时代应运而生的云计算和云存储技术的应用越来越广,与之对应的是计算机网络技术的发达对软件质量及其安全性能也提出了更高的要求。
在此背景下,基于云存储技术的软件测试管理系统的设计与应用就势在必行,二者的结合能够更加快速高效地将软件设计过程中可能出现的漏洞、缺陷等及时找出来并予以修正。
文章对此进行了一些深入浅出的探讨以期对当前的软件测试管理系统的发展有所帮助。
关键词:云存储;软件测试管理系统;设计中图分类号:T P31 文献标志码:A文章编号:2095-2945 (2017) 35-0160-021云存储与软件测试管理系统概述1.1云存储所谓云存储是指在云计算基础上发展而来的一种新概念,主要是指通过网络通信技术、电子计算机技术与集群应用等技 术或功能将网络上大量的不同类型的数据资源进行协调整合 后利用相关的应用软件来进行数据的存储与读取的一个独特 的系统,就其性质而言,云存储是云计算的外延应用与发展。
当前世界上各大网络运营服务商都开始提供云存储技术与服务,只要用户注册相关的网络账户就可以实现随时随地联网进行 数据的存储和读取,避免了传统的数据存储和读取受设备等条 件限制的问题,在云存储系统中只要有用户的授权,任何进入 到网络系统当中的用户都可以使用这些个人设密或共享的数 据信息。
基于云计算发展而来的云存储系统主要由存储、管理、应用接口和访问四个部分组成,其中存储是其最为重要也是基 础组成部分,其全部功能的实现都基于存储部分设计建设的完 整。
管理、应用接口及访问部分设计的目的在于给使用者提供 必要的功能支持,使得其存储、共享和获取数据信息的现实必 要性得到满足。
1.2软件测试管理系统所谓软件测试管理系统是指基于电子计算机技术而设计 的一套对软件开发设计进行必要的测试的系统,其目的在于将 所设计开发的软件在正式投入使用之前进行前期的"查缺补 漏"使之功能更加完善,避免在使用过程中出现重大漏洞导致 用户的不必要损失。
该系统设计的主要功能在于进行软件测 试,涉及到的主要功能包括了测试用例、缺陷及协同等。
测试用 例的主要目的在于将测试所得的数据进行分析并判断其结果 与软件设计之初的目标是否吻合,或者现实中其是否能达到设 计的目的从而确定该软件在实际应用过程中是否能够正常运 作。
测试缺陷在于将软件设计中存在的问题进行先期的暴露,这里主要是指软件设计中存在的Bug及其可能会导致的软件 故障或者严重到影响整个计算机系统的稳定等等。
测试协同功 能则是指在一定测试环境下对该软件与其他软件或者计算机 硬件的协调配合作用进行必要的检测,设计的软件往往并不能 单独地发挥作用,大多数情况下是需要与其他软硬件进行协调 才能起到作用的,因此,软件测试管理系统对软件的兼容性可 以进行检测。
无论是哪一种功能的测试,其主要目的都是将软 件性能进一步优化,使得软件设计的目的能够得以实现。
2软件测试管理系统的发展现状软件测试的目的在于用最节约的方式来发现软件设计开 发过程中潜在的各种漏洞,然后通过对发现的漏洞进行及时的 修正以提高设计开发的软件质量,避免软件在正式发布和投入使用后由于各种漏洞带来的隐患对用户造成不必要的损失或 风险。
随着科学技术的发展,社会需求的变化,当前的软件设计 和开发的工作越来越复杂,对软件的质量要求也越来越高,因此,软件测试过程的重要性也就凸显了出来。
传统的软件测试 管理系统是wiki、Q C等,这类软件测试管理系统性能差、功能 少,所存储的软件检测数据不足以应对当前软件设计开发对于 各类数据信息的需求。
此外,在上述两种软件测试管理系统的 使用过程中受到的网络连接、数据连接的局限性较大,不利于 提高软件测试的准确性及其测试的速度和效率。
在云存储技术的出现与大范围地应用之后,基于该项技术的优 势结合软件测试管理系统的设计与发展需要可以对当前的软 件测试管理系统重新进行改进设计以解决其存在的某些缺陷 及其局限性。
这就要求将原有软件测试管理系统的测试和报告 系统的功能进行必要的改进,主要是将测试所使用的数据库进 行扩容,使之能够在更大范围内进行软件测试数据的处理和分 析,而报告系统则要求将原有的缺陷预警功能更进一步设计和 发展成必要的自动修复或者修复建议,减少设计师重新在数据 库中进行数据查询和修正的工作量,实现一次测试就对全部功 能进行完善的目的。
因此,建立起一套高效实用的软件测试管 理系统可以简化软件测试的过程,自动进行数据的收集、整理 和分析,减少设计师的工作量并最大限度地提升软件设计开发 的效率。
3基于云存储的软件测试管理系统的设计与实现3.1基本的系统项目管理的设计与实现设计出一套基于云存储的软件测试管理系统本身的工作 就是一个进行软硬件设计与协调配合的过程,因此需要对进行 该系统的设计全过程有着精确的分析,对过程进行必要的分 解,使之在一整套合乎科学性和逻辑性的指导下进行系统的项 目建设。
软件测试的效果如何取决于项目管理的好坏,就项目 管理系统的设计和建设而言,需要在软件Bug管理、测试用例 管理、数据分析管理及人员信息管理等基础性管理模块上做出 合理的设计和安排,保证整个系统的运行处在一种可控状态,对于软件测试的全程实现一种高效管理。
3.2基础信息数据库的建设软件测试过程需要大量的数据信息以分析受测软件的基 本信息及其在测试中的性能表现,传统的硬盘数据存储受制于 物理条件限制,一台计算机中的硬盘存储数据非常有限,因此,在云存储系统的支持下,首先需要建设好基础信息数据库并实 现与软件测试管理系统的兼容。
这就需要在软件设计和硬件的(下转162页)-160-究工作,提出不少相应的硬件和软件上的解决方案,但因为遥 信误报漏报的情况复杂,原因繁多,每种方案都不能将所有问 题状况全部解决。
误报的主要原因有:(1)继电器触点抖动或 者接触不良,使得远动装置误认为是一系列的遥信变位从而 引起误报;(2)电源干扰或故障,当供电电源波动时自动化装 置中的信号继电器可能因为纹波干扰做出错误动作,从而引 起遥信信号的无规则颤抖造成误动;(3)强电磁干扰对变电站 影响极为严重,强电磁干扰很容易耦合到通信回路上造成遥 信的错误动作;(4)远动系统重启和规约响应时间的问题,使 得系统开机时刚建立通信还未获得完整的实时数据这段时间 的大量信息作为错误遥信传送出来。
4研究内容及实施方案4.1研究内容本文是为解决供电公司变电站刀闸变位以及其他遥测信 号频繁误发误报而开展的实验和仿真研究,主要内容包括以 下几个方面。
(1)针对110~220k V变电站综合自动化系统遥信误动误 报进行现场测量,包括发生误报信号的装置电气量,装置所在 区域的空间电磁环境,为综自系统采取相应的预防措施提供 技术依据;(2)对现场录波及通讯设备和电源的电磁兼容问题 进行模拟试验,与实际测量情况分析对比,探索抑制干扰的工 程技术措施;同时结合相应的软件去抖算法,提升现有测控装 置的抗扰度,优化软件控制和硬件结构;(3)根据对现场测量 数据以及模拟实验和仿真结果的分析总结,制定出符合本单 位实际情况的变电站综自系统遥信误报的解决方案,对相应 的软件进行智能升级,对硬件结构的不合理之处进行改造。
4.2实施方案(1)解决部分变电站综自系统遥信误报的问题,在变电站一、二次设备可能发生故障之前而采取相应的预防措施,对设(上接160页)兼容上进行技术创新,同时对于网络通信端口的兼容以及数据 信息的实时更新要给予充分的技术保障。
信息和数据是整个测 试管理系统运行的基础也是关键,基础信息数据库的建设要整 合电子计算机技术、软件技术、网络通信技术以及集群应用技 术等实现对软件测试提供数据支持的作用。
3.3软件测试系统的设计与实现软件测试管理系统的最大功用就在于对设计的软件在投 入使用前进行必要的测试以发现问题进行修正并提升软件的 质量及其性能,因此在进行软件测试系统的设计中需要注意使 用多种关键性的技术手段来保障其功能的实现。
首先是前置测 试技术,这是设计该系统的主要目的与意义的所在,通过前置 测试可以尽早发现设计和开发的软件存在的问题,并及时进行 修正以提高软件的性能,同时由于在测试中已经发现的问题可 以为其在实际使用过程中产生的问题提供一些指导性意见或 参考以便快速找到解决办法。
其次是测试结果评估与分析技 术,测试的目的在于得到对于软件质量及其性能的准确评价,所以基于大数据库的信息可以对软件进行缺陷测试与评估、执 行性能测试与评估等,这样就可以对软件在测试运行阶段的表 现有一个直观的认识。
最后是测试信息共享技术,云存储技术 的核心作用就在于网络存储的信息共享,在科技持续发展和进 步的时代,信息共享是实现共同进步的关键,在不涉及到军工 等重要安全信息的前提下结合云存储技术的信息共享技术可 以帮助实现软件测试过程的简化与测试结果的准确评价等功 能,对参与各方的技术革新会起到较大的促进作用。
备的运行状况能够做到及时准确地把握。
(2) 全面了解遥信装置工作的电磁环境,针对影响较大的 电磁干扰采用一定的抑制措施,消除电网调度安全的隐患。
(3) 针对测控装置的软件系统中不合理的地方进行智能 优化升级,结合硬件结构完善监控预警系统。
(4) 通过项目实施,总结适合变电站综自系统遥信误报的 治理方案,相关经验可供其他电网公司变电站综合自动化系统借鉴。
5结束语本文针对变电站综合自动化系统遥信误报误动的试验研究,首先对介绍了项目背景技术及国内研究水平综述,介绍了本文的理论实践依据,同时进一步地对该试验研究的主要研究内容及具体实施方案进行了阐述,通过该研究实施,结合公司自身实际,可以总结经验,提出适合变电站综自系统遥信误报误动的治理方案,提供参考意见,同时带来可观的行业效益、社会效益和企业经济效益,具高度产业利用价值。
参考文献:[1] 赵冠群.针对变电站遥信误报的抗干扰措施研究[D].华北电力大学(北京),2015,3.[2] 杨贤勇,范美娟,周洪涛,等.冗余光纤环网在500k V变电站的应用与改造[J].农村电气化,2017(09): 13-16.[3 ]黄建林,郑爱民,王靖晖,等.一种新的变电站智能防误在线操作模式[J].农村电气化,2016(11 ):41-42.[4] 赵君.变电站遥信异常现象分析及改进方案[J].科技资讯,2016,14 (16):38+40.[5] 钟旭辉.变电站自动化系统误发遥信的分析和改进[J].电力安全技术,2007(06): 32-33.[6] 朱涛,尹项根,叶涛.变电站综合自动化系统误发遥信的原因与改进[J].湖北电力,2002( 05):3-4.3.4其他辅助系统的设计与实现前述系统设计构成了软件测试管理系统的主要框架,除此之外需要在用户界面设计、操作员权限管理等辅助系统的设计上进行必要的改善。