联通旅游大数据产品介绍
联通大数据产品及案例介绍:精准营销产品
数据引领未来
联通大数据产品及案例介绍
目录contents
1 2 3
产品介绍行业场景案例分享
运营商有什么数据
运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的,而且通过这些不同维度数据的交叉关联,可以创造更多的新数据和新价值
身份上网位置社交
支出
通信
终端
时序
基于通信交往圈的大小,主被叫,时间序列,得到用户
的社交特征
运营商通过位置信息,可以掌握用户出行特征,给用户
带来生活的极大便利
基于用户访问什么网址,下载什么应用,访问什么内容
等,得到上网喜好
运营商不仅客户信息覆盖完整,还可以基于实际行为进
行验证。通过身份信息,帮助金融机构快速判定用户的
信用程度
运营商有客户最为详实的消费账单,比如流量费,短信
费、语音费、新业务费等,能反映用户的一些特征
通过用户的通信使用情况,比如本地,漫游,长途,了
解用户通话行为特征
识别记录手机终端型号,了解用户手机使用特征,发展
趋势,用户换机周期等
通过用户上网,位置,通话等行为按照时间排列,了解
更多规律提供更多服务
运营商数据与传统BAT数据相比优势
数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的,淘宝只有淘宝的售卖数据,没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据,开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难,同时注册的个人账号也是短期的,不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务,其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力
运营商是数据管道,任何个人、企业的上网
联通大数据业务实践及能力介绍
一点服务;
② 均采集生产系统原始数据,实时性 真实性、完整性有保障。
覆盖24小时的位置、行为信息、信息
价值高、涵盖范围广; 信息可信度高:全多数据为实名制现网 真实用户数据。
平台能力强
① 海量的数据处理能力,同时能力开 平台的建设实现资源共享、数据共 有助于快速构建模型,快速形成生 能力; ② 已具备4500+集群节点,90PB的 储能力。
支 出 通 信 终 端 时 序
运营商有客户最为详实的消费账单,比 如流量费,短信费、语音费、新业务费 等,能反映用户的一些特征 通过用户的通信使用情况,比如本地, 漫游,长途,了解用户通话行为特征
帮助金融机构快速判定用户的信用程度
基于用户访问什么网址,下载什么应用, 访问什么内容等,得到上网喜好
运营商的通过位置信息,可以掌握用户 出行特征,给用户带来生活的极大便利
业务支撑系统 客户基本资料 姓名 性别 证件号码 客户类型 电话号码 地域 年龄 住址 …… 语音 短信 流量 用户通信行为 通话类型 通话时长 通话时间 对端号码 通话地点 用户终端信息 手机号码 IMEI IMSI …… …… 用户信用信息 初始信用度 动态信用度 欠费账龄 欠费额度 欠费频次 …… 自营内容产品 业务基地用户画像 号码 网络管道数据 用户互联网行为 上网类型 上网时间 上网地点 网站 /APP 访问内容 ……
联通大数据9大产品
联通大数据9大产品
一、大数据平台产品
1.1 产品概述
1.2 技术架构
1.3 功能特点
1.4 使用场景
1.5 产品优势
二、数据分析产品
2.1 产品概述
2.2 数据采集与清洗
2.3 数据仓库与存储
2.4 数据分析与建模
2.5 数据可视化与报表
2.6 使用案例
三、智能营销产品
3.1 产品概述
3.2 用户画像分析
3.3 营销策略优化
3.4 个性化推荐
3.5 营销效果评估
3.6 使用案例
四、安全风控产品
4.1 产品概述
4.2 数据安全管理
4.3 信用评估与风险预测4.4 反欺诈与反洗钱
4.5 网络攻击检测与防护
4.6 使用案例
五、智慧城市产品
5.1 产品概述
5.2 交通管理与优化
5.3 智能环境监测
5.4 智慧公共服务
5.5 城市规划与管理
5.6 使用案例
六、智能物流产品
6.1 产品概述
6.2 物流大数据分析
6.3 路线优化与规划
6.4 仓储管理与调度
6.5 运输监控与预警
6.6 使用案例
七、互联网金融产品
7.1 产品概述
7.2 风险评估与控制
7.3 贷款审批与风险决策7.4 信用卡管理与风控7.5 投资理财与预测
7.6 使用案例
八、健康医疗产品
8.1 产品概述
8.2 智能健康监测
8.3 个人健康管理
8.4 医疗数据分析与预测8.5 互联网医院服务
8.6 使用案例
九、智慧教育产品
9.1 产品概述
9.2 学绩评估与预测
9.3 个性化教育与辅导9.4 教师教学辅助
9.5 学习资源管理与推荐9.6 使用案例
附件:
1.产品演示视频
2.用户手册
3.接口文档
法律名词及注释:
1.数据隐私保护:指保护用户个人信息、商业秘密等敏感数据不被未经授权的访问、使用或泄露的法律措施。
联通慧眼产品简介-慧眼地图V2.1
—— 180000
人流分析:展会第二天人数最多, 参展商国内用户多,采购商则外宾多。
身份标签:增值业务、国内长途、 流量占比大;早晨活跃,爱好社交微博。
从哪儿来? 粤、浙、沪、闽、渝排前列
住哪儿?所住酒店主要集中在 越秀,占7家;其次天河2家,白云1家,机场1家,
慧眼地图应用场景-房地产营销活动策划
联通慧眼平台针对总体客流量、分时段客流量、用户基础信息、归属地等进行多维度分析,梳理出客流消费兴趣、品 牌关注点等信息,成功应用到节假日以及日常活动营销中,为房地产项目运营活动促销提供有力帮助。
基于交往圈的传播影响力 分析
慧眼地图应用场景-旅游行业
获取城市、景区在互联网中的宏观搜索份额及认知度,勾勒景区客流量及游客大数据画像,发掘细分旅游市场潜在游 客,通过景区游客的追踪分析获取游客游览路径助力新旅游产品设计
旅游宏观分析
全面准确的城市与景区的 关注度分析报告,由搜索 关键字,地域性旅游产品 搜索浏览、评论等构成
• 提供区域的信用卡、理财产品 目标用户识别,支持定向定区 域进行精准营销
• 提供区域监控预警、聚集防
• 提供户外广告屏点受众人流量、
控服务;降低监管成本
人口特征;提升区域广告价值
政府行业
金融行业
传媒行业
• 提供客流分析与监控、游客 360画像、细分市场用户发 掘
联通大数据业务实践及能力介绍
数达营销产品-线下批量营销模式-1
Ø 以金融行业发展信用卡新用户为例,传统的手段人工成本高,效果不明显,引入中国联通大数据,精准的找到 产品的目标人群。
多种方式创建 目标用户群
线上用户群筛选 • 身份属性类标签:
性别、年龄等 • 行为偏好类标签:
旅游、母婴等 • 自定义标签;
用户群导入 用户群合并 用户群拆分
年龄业务开通状态 …… 终端型号 终端厂商 ……
流量费 短信费 ……
用户订购信息
用户储值信息
用户分群信息
订购产品 流量包 合约计划 缴费渠道 缴费时间
集客分群 客户分群
开通渠道 发展员工 ……
缴费金额
……
VIP分群
……
自营内容产品 业务基地用户画像 号码 IMEI 业务基地 使用内容 访问IP ……
电催平台
③失联人员信息修复
风控平台
27
风控主要客户
28
2.2 数字营销(数达)产品介绍
29
数达营销
找到用户
姓名 年龄 性别
家在哪? 在哪工作?
爱好什么
美食达人 旅行家
最近想买啥
现在在哪 现在想 干什么
金融小鳄鱼
喜欢哪个 品牌
想买什么价 位的
触达用户
线
下
渠
道
短信 外呼 Wo邮箱 彩信
浅谈大数据在文化旅游行业的应用发展
浅谈大数据在文化旅游行业的应用发展
李星月
(重庆市潼南区文化旅游委,重庆402660)
摘要:文旅产业是绿色产业、朝阳产业,随着我国社会经济的发展,我国的文旅消费市场已进入快速发展阶段,依托互联网技术,采用大数据对客户及市场进行分析,进行将大数据应用于文旅产业中,是时代发展的需求。本文通过简述大数据在文旅产业中的应用现状,对大数据在文旅产业的应用产开探讨研究。
关键词:大数据;文旅产业;应用
当今社会高速发展,科技发达,信息流通,大数据作为互联网时代的技术产物,其创新价值、生产价值和竞争优势在社会各个层面广泛凸显,文旅界对大数据的关注和研究也日趋火热。互联网时代,大数据凭借其科学性、精准性、引导性等特质,为新时代的市场营销提供了新的手段,挖掘大数据价值,已成为互联网时代下,各种文旅行业发展中营销的主要方式。
一、大数据的概念及特点
对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]。大数据具有5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据分析,就是将前述的数据可视化、数据分析、数据挖掘等方法作用到大数据之上。传统的数据样本基础是采样的绝对随机性,只能是事先预设问题的答案。大数据时代,全样本数据使我们获得从不同的角度更细致、更全面地观察研究数据的可能性,从而使得大数据的分析过程不断拓展因此,大数据的价值,是将大量原本条块化的、分立的、非结构化的数据,形成关系的揭示,从而形成对数据未来的预测:互联网公司对大数据方面的作用是趋势的预测,对于文旅行业而言,则是精细化、精准化服务。
联通大数据平台规划方案
加强了数据安全管理和隐私保护机 制,降低了数据泄露风险。
04
经验教训分享
数据质量问题
在项目初期,部分数据存在质量 问题,影响了分析结果的准确性 。未来应提前进行数据清洗和治 理工作。
技术选型风险
在项目实施过程中,部分技术选 型未达到预期效果,导致资源浪 费。未来需充分调研和评估技术 方案的成熟度和适用性。
组织架构优化
设立专业的大数据平台运营团队 ,明确职责划分,提高协同效率
。
03
制度建设
制定平台使用、数据共享、隐私 保护等方面的规章制度,规范各
方行为,降低法律风险。
02
流程规范制定
完善数据收集、存储、处理、分 析和应用等环节的管理流程,确
保数据质量和安全。
04
培训与人才培养
定期开展大数据平台使用培训, 提升全员数据素养,培养和引进 专业人才,提高平台运营水平。
采用Apache Kafka、 Storm等实时计算引擎, 满足实时数据处理和分析 需求。
机器学习平台
集成TensorFlow、 PyTorch等机器学习平台 ,支持数据挖掘和智能应 用。
数据治理与安全保障措施
数据治理策略
合规性保障
制定数据分类、分级、归档等治理策 略,提升数据质量和价值。
遵循相关法律法规和标准,如GDPR 、等级保护等,保障数据的合规性。
大数据技术在运营商中的应用
大数据技术在运营商中的应用随着数字化、智能化、网络化的加速进程,互联网的普及率越来越高,大量的数据不断被产生并积累。如何从数据中获取并应用有效信息是当前各行各业的重点,其中运营商行业也不例外。大数据技术在运营商中的应用,有着巨大的潜力和市场需求。
一、大数据技术在运营商中的应用优势
1.1 数据处理速度快
大数据技术拥有强大的数据处理能力,能够以秒级甚至毫秒级的速度对庞大而复杂的数据进行处理和分析,避免了传统的人工分析所需的漫长时间,提高了数据处理的效率和准确率。
1.2 数据分析精度高
大数据技术利用先进的数据挖掘算法、机器学习算法和模式识别算法,可以更加准确地挖掘数据中的关键信息和规律,从而实现对用户行为、网络流量、设备状况等方面的深入分析。
1.3 预测和决策能力强
基于大数据技术的分析结果,运营商能够进行精准的预测和决策,例如预测用户流失率、量化用户价值、调整营销策略、优化网络规划等,为企业运营和业务发展提供有力支持。
二、大数据技术在运营商中的应用场景
2.1 用户行为分析
通过对用户访问行为进行分析,可以了解用户的偏好、兴趣、习惯等信息,并据此精准推送合适的内容和服务,提高用户的满意度和忠诚度。
2.2 流量分析
对网络流量进行分析,可以帮助运营商了解网络使用情况、流量走向、拥堵状况等,从而优化网络规划、提高网络效率,并为用户提供更快更稳定的网络服务。
2.3 设备管理
利用大数据技术对设备信息进行收集和分析,可以实现对设备状态的实时监控、对故障进行及时处理、对设备运转效率的优化等,从而降低企业的维护成本,并提高客户服务质量。
智慧酒店解决方案----密云联通
智慧酒店解决方案中国联合网络通信有限公司北京市分公司
2020年8月
目录
CONTENTS
系统功能移动解决方案酒店IPTV 联通优势
第一章
系统功能
智慧酒店平台
GB 国家标准
GA 公安标准
LB 行业标准
三标
智慧客户
五
系
统
服务对象
酒店管理者
酒店工作人员
智慧客房
智慧互动 智慧安全 智慧监管
住客 公安、消防
市场监督
云
产品架构:一云一平台、三标五系统
5
通过身份登记、预定系统、会员系统、客史查询、房态系统、房务系统、账单查询、前台报表、交班系统、库管管理等功能实现快速入住。
通过上网行为监管实现对连接酒店WiFi 用户的行为监管,行为数据上传公安部门,对非法访问进行拦截阻止。
通过酒店网站、微信订房实现自助、方便、快捷的订房;通过交互式IPTV 、
自助点餐、智能语音机器人等提升酒店餐饮、娱乐服务能力,吸引更多消费者入住。
通过智能门锁、窗帘控制、空调控制、灯光控制、空气净化、环境监测、紧急呼救实现住客温馨感,从而达到更好的引流性。
通过视频监控、门禁管理、烟感、报警系统等实现对酒店安全的监
管,新建、整合资源,全方面保障酒店安全。
智慧酒店平台
智慧客户
智慧监管
智慧互动
智慧客房
智慧安全
产品体系
第二章
移动解决
用智能将服务延伸到酒店之外
V R 选房/ 空调远程开启/ 自助入住住前
房间触手可及在线预定引
流
真实还原房
间
避免纠纷风
险
Ai pad刷脸开门
人脸识
别
广视角
云端管
理
逆光精准识
别
AI算
法
全自动一步式入住
一次自助操作,实现入住办理,无感实名校验、通道授权、公安联动
自助机办理入住人证自动校验设备自动授权
熟悉+意外,打造令人难忘的智能入住体验
抚州文昌里旅游可视化方案
系统模式
主要功能:
展示效果:
使用联通大数据能力,通过3D可视化渲染,
展示区域/景区相关维度数据,每个页面展示5-7
个数据维度,根据不同客户类型需求配置不同维
度数据,为管理部门呈现个性化的直观准确的可
视化平台
展示内容: 1、主要包括城市游客客流量、职住人群分布/画 像、职住人群消费能力、交通工具、出行目的、 一日游/过夜游、游客逗留时间、来源等相关数 据 2、景区页面维度展示景区游客量、画像、客流 趋势、来源分析、区域景区排名等数据。
全新呈现模式
传统大屏展示系统市场趋于 饱和、竞争激烈,无法更好 的呈现数据的实时交互性, 客户出现审美疲劳
产业升级助推
随着5G、智能硬件及物联网 设备的更新换代和普及,客 户自有数据不断丰富,结合 多方数据进行综合分析,更 客观真实
8
平台特点
3D可视化渲染
系统根据真实场景进行三维图形渲染,提供数据展 示、实时互动等内容
14
创新改变世界 数据联通未来
到达景区的游客来源地按省份排名top10 到达景区的游客来源地按城市排名top10 按景区所在省份统计省内省外来源地占比 到达景区的游客来源地按河南省内城市排名 top10
省份名称,排名,数量 城市名称,排名,数量 省内外比例
城市名称,排名,数量
今天9点左右 更新昨天的
中国联通大数据事业部数智引航产品及解决方案介绍共34页文档
谢谢!
34
26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
▪
27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
▪
28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
▪ห้องสมุดไป่ตู้
29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
▪
30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
中国联通大数据事业部数智引航产品 及解决方案介绍
1、 舟 遥 遥 以 轻飏, 风飘飘 而吹衣 。 2、 秋 菊 有 佳 色,裛 露掇其 英。 3、 日 月 掷 人 去,有 志不获 骋。 4、 未 言 心 相 醉,不 再接杯 酒。 5、 黄 发 垂 髫 ,并怡 然自乐 。
▪
北京联通旅游云解决方案
游前
旅游目的地
去哪里?如何去?
• 委托旅行社安排旅游行程 • 通过官方渠道获取旅游目的地信息
旅游目的地
去干嘛?和谁去?去和谁?
• 启发式需求,旅游目的多元化,度假、探险、亲子、观光…… • 自助式的安排酒店行程、购买门票
游中 游后
• 按照旅行社的安排进行游览、食宿、购物 • 旅行行程相对封闭,与本地化生活具有天
THE THIRD PART
全域旅游建设
按照物联网、云、大数据的方式,来布局全域旅游
之前
现在
数据应用
数据应用薄弱,缺少深层次应用
ᅳ 客流统计展示,视频监控展示为主 ᅳ 大数据在提升旅游管理、营销和服务能力方
面有待深层次挖掘
数据存储 与加工
建设了旅游大数据中心(机房、服务器)
缺乏数据加工分析平台,缺少数据资源的整 合、清洗、重构和能力化
预 警
▪ 视频分析、数据分
更智能的监管
晚
析等智能预警
− 数据驱动,实现智能预警、辅助决策、科学支撑
Page 10
CONTENTS
THE FIRST PART
需求分析
THE SECOND PART
全域旅游应用
THE THIRD PART
全域旅游建设
全域旅游的4W
Who 人哪来
专题数据:
- 游客来源、游客画像
5G赋能智慧景区旅游大数据信息化解决方案
睿利而行 睿利而行
机房建设
智慧旅游指挥调度中心将实时、动态的业务数据,通过电子地图、视频、投影、变化趋势图等形式可视化 地展现出景区、旅游市场实时态势和资源分布情况,是景区突发事件应急处理的指挥场所。通常景区指挥 中心与机房一起建设,机房提供面向景区三大体系应用系统的业务运行环境。
指挥中心
精准定位景区内所有监控点,一键 调 看实时监控画面,支持对监控画 面进 行截屏、录像以及即时回放, 从而实 现对景区彻底的实时监控
基础网络建设 Wifi覆盖 机房建设 指挥中心 游客中心
整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行 整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行 整理制作:郎丰利1519 制作时间:2023年 睿利而行
基础网络建设
核心景区、景区集散中心、指挥中心及机房与与大数据中心之间的网络互通以及景区核心内网和外网 网络的建设,包括光缆的铺设、光纤铺设、有线网络铺设、无线WIFI点位铺设。
3DGIS地理信息平台-3D数据建模
灵活性
3D
卫星
鸟
瞰
信息量
2D
航拍
多空间和多时间尺度下不同应用领域中分辨率的选择
3DGIS地理信息平台
通过3D数据建模,结合GIS云计算引擎,为景区提供地理信息化平台,将基础设施、软件、内容 等 通过云技术整合在平台中,实现景区全景全域全类的信息存储及计算
19中国联通大数据产品解决方案介绍V1
构分析,人群偏好分析,帮助商圈制定
B
更好的营销决策
主要客户
A
政府部门(重点推广)
人口管理部门:了解人群分布规律,人
群迁移规律
交通规划部门:人群迁移
住建部门
适用智慧足迹产品
c 金融、地产
选址服务:基于人群分析,决定最适合的业务选址的地点
分析报告类产品案例
2018年广府庙会
利用联通大数据,对整个广府庙会区域内的人 群情况进行分析,评价幸福指数
基于运营商数据,真实安全且更新快速,可 以全方位反映用户的特征和需求
01
营销模式多样化
批量营销、过往偏好分析营 销,实时场景触发营销等多 样化营销方式
02
03
触达方式
除了传统的手机短信外呼触达方式,目前引 入互联网触达渠道
精准营销产品主要客户
政务精准推送
变传统被动服务为主动,对 需要的人群进行主动服务
气象产品优势
2 基于用户信令数据定位,基站覆 盖密集区精度30-50米 可细分到街道级 支持用户自定义圈选功能,更方 便,准确
4 运营商级别的安全保障,保证整 个合作数据及信息安全可靠
气象大数据产品
气象大数据产品作为今年重点推广产品
✓ 气象条件复杂,需求此类产品 省内夏季受台风影响,气象灾害 频发 ✓ 国家防灾减灾要求:国家针对
2018年省政府春运分析报告
搭建旅游大数据平台 打造全域旅游新体验
大 数据 , 通 过 大 数 据 加 工 处 理 和 深 度 挖 掘 技 术 .r 解旅 游行业 的市场动态 、 游 客 消贽行 为 、 旅 游 个 业 运 行 状 况 ,从 而 引 导 旅 游 市 场 健 康 有序 发 展 。
旅 游 企、 I 和 游 客 之 间 的 传 递 不 及 时 和 不
供 的实 时性 和可持 续 性 , 还保 证 _ 『数 据 的 海 量 和 多 元 性 。从 目前 提 供 的 人 数 据 产 品实 践 来看 , 运 营 商 的通 信 数 据 、 位 嚣数 据 等 , 如 果 和 景 区视 频 临 控 数 、
我 r 司旅 游 产 业 正 处 于 高 速 发 展 的
黄金 湖 , 预 计到 2 0 2 0 年, 我 闻 旅 游 市 场 总舰 模 将达 到 6 7 亿 人 次 。为 了 更 好 地 满
足如 此 庞大 的出行 群 体的 需求 , 提 升 旅 游 业 的 信 息 化 服 务 能 力 ,国 务 院 日前 正
旅 游 数 据 村I 结合 , 就 能 够 准 确 清 晰 地 分 析 出客流来 源 、 旅 游轨 迹 、 热力图 、 旅 游
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联通大数据旅游产品介绍
联通大数据有限公司
目录content
01
联通大数据公司介绍02
联通旅游大数据产品战略及优势03
产品介绍
04
成功案例
联通大数据公司发展历程
1
•跨域数据整合;•覆盖移固网全国全业务。
数据整合
数据集中
平台搭建
第一款大数据产品
对外合作元年
成立大数据公司
2012
•全国数据集中;•探索产品研究。
•海量日志计算•大数据平台混搭;
•全国移网互联网日志数据挖掘分析;
•cBSS 业务数据全接入。
•大数据对外合作试水期•同年12月首发行业综合评价产品“沃指数”。
•大数据纳入集团创新业务,实现产品体系化,对外提供6大运营产品。
•联通大数据市场化、公司化;•布局行业解决方案。
2013
20142015
2016
2017
首家运营商成立
从事大数据服务的专业公司
联通深化改革创新
排头兵
强大的央企背景更具品牌影响力
◼统一出口:大数据对外商业应用的集中运营主体和全网大数据对外的统一出口◼合作平台:大数据产业拓展的合资合作平台。
大平台:集中运营平台、数据合作平台、应用合作平台、资本合作平台
DCT
•大数据应用引领的基础设施•数字化感知的平台能力
产品开发与运营服务
能力开放与合作
大数据+
•+传统行业,衍生新生态
•跨界融合、创新驱动
资本合作与孵化
战略
应用布局
Big Data+
能力建设
Data Communication Technology
以价值引领,打造“一个战略、两大驱动力、三个模式”业务框架
数据资源聚合者
创新应用牵引者
产业生态建设者
团队特点
•
业内顶尖的技术团队,接轨国际前沿科技、探索未来领先的技术;•
专门的产品运营团队,产品全流程跟踪负责(售前、售中、售后);
•具备行业内权威咨询专家,设计方案垂直行业,直击痛点;
•数据研发团队、数据挖掘团队无尽激活数据价值,不断迭代的模型来打造产品。
✓大数据公司“正”具备完整的售前、售中、售后团队,为产品高质量的交付做保障。
行业资深咨询顾问1
2
3
4
5
6
7
8
9
产品经理
系统架构师数据分析师
机器学习专家
数据挖掘工程师
软件开发工程师
运维支撑团队
用户体验设计师
◼中国联通以Hadoop生态为核心,综合大数据前沿技术演进路线和自身业务特征进行联通自主大数据生态体系建设,已形成了覆盖基础资源、数据采集、数据存储、数据计算与挖掘及数据服务多个环节,具备了海量离线数据及实时化数据
的接入、处理、整合及标准化服务能力的一体化、可视化、可扩展的综合型大数据平台。
互联网日志
7000亿
计费详单
160亿
位置数据
760亿
综采话单
330亿
①31省BSS与集中系统数据一点采集、一点处理、一点服务
②IT开展集中化建设:便于后续系统一体化部署和活动集中开展
③采集生产系统原始数据:数据更真实、更及时、更准确、更完整
集中掌握全国31省4.7亿用户的数据资源
•轻松识别5亿URL,21万余互联网产品,15000款APP •成功识别约4800余个手机品牌、12万个终端型号
•日处理7100亿条上网记录信息,330亿条话单,770亿
条位置数据
•4800个手机品牌,12万个终端型号,12亿个终端个数•4600 余台Hadoop集群,100PB+存储能力,形成国内
除BAT外最大的云架构大数据平台,沉淀了最海量的数据。2、It生产系统
核心基础数据,覆盖面广。
总量达PB级,已整合M/B域数
据近1PB数据价值密度高。
可信度高,但目前分散的建
设模式,给数据生产质量保
证带来困难。
2、业务平台
逐步接入基地业务数据
、VAC、M2M
总量达TB级数据价值密
度低,但包含了用户在
增值业务方面关键信息
内部数据,可信度高
3、通信网络
目前已采集了互联网流量、
信令数据。
总量达10PB级,已进行了固
移融合数据价值密度低,但
包含了用户位置/事件/体验
等关键信息。
内部数据,可信度高。
5、外部合作伙伴数据
以需求为导向逐步接入外
部数据。
初期总量不大数据价值密
度中等,包含了第三方的
用户及企业信息外部数据。
可信度中等,需要与内部
高可信数据相互验证
4、互联网数据
以爬虫形式获取大量互联网内容,
逐步完善规则库
总量达100PB/年价值密度低,包含
了互联网上的各种内容、行为、言
论,应按需采集与提炼有价值数据
外部数据,可信度低
全量数据
解读