中国联通大数据
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解1.引言本文档旨在为读者提供有关运营商大数据情况与联通大数据公司情况的详细信息。
在此文档中，我们将详细介绍运营商大数据的定义、优势和应用领域，以及联通大数据公司的业务范围、合作伙伴和发展战略。
2.运营商大数据情况2.1 定义运营商大数据是指由各大运营商所拥有的大规模数据资源，包括用户通话记录、短信记录、上网记录等，这些数据经过处理和分析可以用于洞察用户行为、优化运营商网络、提升用户体验等。
2.2 优势①大规模数据资源：运营商拥有庞大的用户基础，积累了大量的通信数据，这些数据规模庞大，可用于深入分析和洞察用户行为。
②数据全面性：运营商大数据包括各种通信方式，如语音、短信、上网等，可以提供多角度、多样化的数据视角。
③数据实时性：运营商大数据可以实时获取，能够迅速反应用户行为变化，为决策提供及时支持。
④数据精准性：运营商大数据由于涵盖广泛的用户信息和通信记录，可以提供准确的用户画像和行为分析。
2.3 应用领域①用户画像分析：通过对运营商大数据的分析，可以深入了解用户的个人信息、行为习惯和兴趣偏好，为个性化推荐和精准营销提供支持。
②网络优化：运营商大数据可以帮助运营商识别网络瓶颈和负载情况，优化网络资源配置，提升用户体验。
③商业决策支持：基于运营商大数据的分析，可以为运营商提供决策支持，如市场分析、竞争情报和产品创新等。
3.联通大数据公司情况了解3.1 业务范围联通大数据公司是中国联通旗下的子公司，专注于运营商大数据领域的开发和应用。
公司的业务范围涵盖数据收集、存储和分析，以及数据应用和服务。
3.2 合作伙伴联通大数据公司与多家合作伙伴合作，包括数据分析公司、行业应用开发商和云服务提供商等，共同推动运营商大数据的开发与应用。
3.3 发展战略联通大数据公司的发展战略包括以下几个方面：①数据资源整合：联通大数据公司通过整合中国联通的大数据资源，建立统一的数据集市，提供更广泛的数据服务。
联通大数据产品及案例介绍：精准营销产品
数据引领未来联通大数据产品及案例介绍目录contents1 2 3产品介绍行业场景案例分享运营商有什么数据运营商大数据具备的全面性、多维性、中立性、完整性是其它企业很难比拟的，而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值身份上网位置社交支出通信终端时序基于通信交往圈的大小，主被叫，时间序列，得到用户的社交特征运营商通过位置信息，可以掌握用户出行特征，给用户带来生活的极大便利基于用户访问什么网址，下载什么应用，访问什么内容等，得到上网喜好运营商不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证。
通过身份信息，帮助金融机构快速判定用户的信用程度运营商有客户最为详实的消费账单，比如流量费，短信费、语音费、新业务费等，能反映用户的一些特征通过用户的通信使用情况，比如本地，漫游，长途，了解用户通话行为特征识别记录手机终端型号，了解用户手机使用特征，发展趋势，用户换机周期等通过用户上网，位置，通话等行为按照时间排列，了解更多规律提供更多服务运营商数据与传统BAT数据相比优势数据局部性数据封闭性数据割裂性数据全面性互联网公司的数据是相互割裂的，淘宝只有淘宝的售卖数据，没有百度搜索的数据很少有互联网公司愿意开放自己的数据，开放更多的是商业模式层面和应用层面。
互联网的数据整合困难，同时注册的个人账号也是短期的，不稳定的。
互联网公司的数据受限于自身的业务，其数据的范围和深度都是有限的。
BAT数据受限于本身的数据基因运营商的数据也许更有代表性和竞争力运营商是数据管道，任何个人、企业的上网和通话的行为都流淌在运营商的管道里，并且任何时候你的位置都需要上报给运营商的基站以便能够随时沟通，移动互联网越发展，运营商的数据规模优势就越大。
运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，因此刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网天生的业务属性而存在。
运营商数据解决移动互联网时代最为关注的三个问题？我是谁，我在哪里，我在干什么，这是很多企业的数据难以比拟的。
联通大数据业务实践及能力介绍
1
场景营销规则配置（5大类）
拨打固定电话类 • 输入固定电话号码； APP使用类 • 输入APP名称； 搜索关键字类 • 输入关键词名称。
2
场景营销计划创建（5步骤）
用 户 群 规 则 配 置
识别5亿URL，20万个互联网产品 识别约4600个手机品牌、11万个终端型号 日处理5400亿条上网记录信息，290亿条话单
13
联通大数据的数据优势-5
数据一点集中
① 用户上网、通信、位置、终端、社 等多维度数据一点采集、一点处理
数据价值高
信息含量丰富：集中了用户从生活到工 作，从通信行为到互联网行为的数据，
能力开放
（合作伙伴自 行训练模型）
部 署
生 产 平 台
数 据 推 送
个性化标签
（部署到平台 用于用户筛选）
34
数达营销产品-实时场景营销模式
Ø 以旅游类产品推广为例，传统的营销手段很难准确的把握到目标人群，引入中国联通大数据，当用户搜索旅游 关键词／访问旅游类APP时，及时营销，针对性更强，效果更好。
IMEI
业务基地 ……
使用内容 访问IP
用户状态信息 号码状态 年龄业务开通状态 用户订购信息 订购产品 流量包 合约计划 开通渠道 发展员工 …… 欠费状态 ……
用户消费信息 消费金额 月租费 流量费 短信费 通信费 ……
网厅手厅用户画像 号码 IMEI 访问位置 …… 号码
用户位置信息 IMSI LAC 时间 ……
想买什么价 位的
流量银行 沃音乐 Wo邮箱 沃商店 联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多
30
数达营销产品服务模式
互联网投放 模式
01 01 02 02
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解在当今数字化的时代，数据已经成为了一种极其重要的资源。
运营商作为信息通信的重要参与者，其拥有的大数据具有巨大的价值和潜力。
而联通大数据公司作为运营商大数据领域的重要力量，也备受关注。
接下来，让我们深入了解一下运营商大数据的整体情况以及联通大数据公司的具体情况。
首先，我们来谈谈运营商大数据的情况。
运营商通过其广泛的网络覆盖和庞大的用户群体，能够收集到海量的数据。
这些数据涵盖了多个方面，包括用户的通话记录、短信内容、上网行为、位置信息等等。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以获取到许多有价值的信息。
例如，通过用户的通话时长、通话频率以及通话对象，可以了解用户的社交关系网络。
而根据用户的上网行为，包括访问的网站、使用的应用程序以及在各个页面的停留时间，能够洞察用户的兴趣爱好和消费习惯。
位置信息则可以反映用户的活动轨迹和常去的地点，为商业选址、交通规划等提供参考。
然而，运营商大数据的运用也面临着一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全的问题。
由于这些数据涉及到用户的个人信息，必须要采取严格的措施来确保数据的合法收集、存储和使用，防止数据泄露和滥用。
其次，数据的质量和准确性也是一个关键因素。
运营商需要不断优化数据采集和处理的技术，以提高数据的质量，确保分析结果的可靠性。
接下来，我们将目光聚焦到联通大数据公司。
联通大数据公司作为中国联通旗下专门从事大数据业务的子公司，在运营商大数据领域发挥着重要的作用。
联通大数据公司拥有丰富的数据资源，这得益于中国联通广泛的用户基础和先进的网络技术。
其数据不仅规模庞大，而且具有多样性和实时性的特点。
通过整合和分析这些数据，联通大数据公司能够为不同行业的客户提供多样化的解决方案。
在金融领域，联通大数据可以帮助银行和金融机构进行风险评估和客户画像。
通过分析用户的通信行为、消费习惯等数据，评估客户的信用风险，为贷款审批提供参考。
同时，还可以精准地定位潜在客户，提高营销的效果和效率。
联通大数据9大产品
联通大数据9大产品一、大数据平台产品1.1 产品概述1.2 技术架构1.3 功能特点1.4 使用场景1.5 产品优势二、数据分析产品2.1 产品概述2.2 数据采集与清洗2.3 数据仓库与存储2.4 数据分析与建模2.5 数据可视化与报表2.6 使用案例三、智能营销产品3.1 产品概述3.2 用户画像分析3.3 营销策略优化3.4 个性化推荐3.5 营销效果评估3.6 使用案例四、安全风控产品4.1 产品概述4.2 数据安全管理4.3 信用评估与风险预测4.4 反欺诈与反洗钱4.5 网络攻击检测与防护4.6 使用案例五、智慧城市产品5.1 产品概述5.2 交通管理与优化5.3 智能环境监测5.4 智慧公共服务5.5 城市规划与管理5.6 使用案例六、智能物流产品6.1 产品概述6.2 物流大数据分析6.3 路线优化与规划6.4 仓储管理与调度6.5 运输监控与预警6.6 使用案例七、互联网金融产品7.1 产品概述7.2 风险评估与控制7.3 贷款审批与风险决策7.4 信用卡管理与风控7.5 投资理财与预测7.6 使用案例八、健康医疗产品8.1 产品概述8.2 智能健康监测8.3 个人健康管理8.4 医疗数据分析与预测8.5 互联网医院服务8.6 使用案例九、智慧教育产品9.1 产品概述9.2 学绩评估与预测9.3 个性化教育与辅导9.4 教师教学辅助9.5 学习资源管理与推荐9.6 使用案例附件：1.产品演示视频2.用户手册3.接口文档法律名词及注释：1.数据隐私保护：指保护用户个人信息、商业秘密等敏感数据不被未经授权的访问、使用或泄露的法律措施。
2.隐私合规：指产品符合相关隐私保护法律法规的要求，保障用户隐私权益。
3.著作权：指著作权人依法对其创作的文学、艺术和自然科学作品享有的权利。
4.商业机密：指企业经营活动中的商业信息，包括但不限于商业计划、经营策略、营销数据等。
5.数据所有权：指数据的法律所有人对该数据享有的权利。
中国联通信令大数据助力政府精细化治理
目录
1 智慧足迹简介 2 信令数据的人口统计应用
3 信令数据的交通规划应用
4 人口统计项目分享
1
公司背景
广聚的联通全国数据和外部 数据引入
专 业 的 SmartSteps 技 术 产 品和行业应用经验
开放的对外合作共享
智慧足迹数据资源
个人消费数据：
• 个人线上、线下银联刷卡消 费数据
城市居民行动轨迹标签化
高效计算用户每天的驻留、出行、兴趣点（POI）、兴趣路线（JOI）、出行目的、出行时间等，输出指标包括工作地、居住地、
出行轨迹、出行交通方式等。形成时空标签，能快速满足行业应用场景需求。掌握了足迹，就能够洞察行为，研其踪而知其人。
6:00 Home
9：00 Work
13:00 Customer
活跃总用户
常住用户
驻留时长
每天累积驻留时长，工作日>=5; 周末>=10
累积时间
连续6个月出现，不限制本地用 户。
12
信令数据协助统计判定人口户籍所在地
陕西人？
北京人？
户籍判定
身份证号前6位
用户在营业厅实名制办卡，获取身份证前6位 识别区域
春节期间迁徙路径
春节期间用户驻留位置
常驻地位置
上网日志
户口迁移但是身份证号没变的用户，通过常驻 位置判定真实所在地
春节驻留地
春节期间驻留不在工作地是否在农村家里
人口属性分析
性别
通过实名制的身份证号信息判定性 别，男、女、其他
兴趣偏好
通过移动终端上网日志及APP使用 定制兴趣偏好标签体系
来源&去向地
利用信令数据分析用户信令发生地通过算法判定准 确来源地及去向地
中国联通云上大数据解决方案
企业数据源参差不齐大数据项目的投入较大信息孤岛现象严重大数据核心技术能力不强问题数据整合深度分析简便操作动态扩展价值变现需求云在哪儿，数据就在哪儿数据服务做为云的SaaS应用提供数据服务继承云服务的所有优点数据安全与云安全能力叠加强大灵活安全敏捷数据采集及治理产品集数据加工及展现产品集价值拓展产品集数据采集规范产品数据质量管理产品数据仓库管理产品数据资产管理产品生产流程规范产品生命周期管理产品清单查询产品在线分析产品自助查询产品可视化展现产品建模预测产品外部系统融合产品报告指引产品数据交易（采）产品数据交易（供）产品生态圈产品大数据基础能力平台行业云平台产品1产品3产品2产品NSaaS 产品316数据生产监控资产谱系血缘关系重要程度影响分析对象检索资产评估价值评估质量评估安全评估审计评估数据资产生产监控大屏资产盘点(多视角)分层视角主题域视角敏感度视角……数据采集离线实时协议资产管理技术元数据业务元数据过程元数据质量稽核稽核配置结果管理问题分析生命周期安全策略漏洞检查权限管理安全审批数据存储分层分域存储方式备份恢复安全存储周期周期标准策略管理数据资产管理全业务流程实时监控生产流程流程监控工作流设计数据流设计资产开放发布资产开放监控资产服务封装资产服务生产✓多角度•五大方法稽核数据质量;•将异常数据扼杀在源头。
数据质量检测生产进度展现•生产作业与数据生成进度的实时展现;•安全生产、实时监控•数据血缘关系可视化展示;•精确定位单点数据异常及影响范围。
数据血缘关系10.1%数据错误99%决策失败231清单查询产品4在线分析产品2自助查询产品5可视化展现产品3建模预测产品6外部融合产品生产优化智慧经营精准营销企业大数据应用场景标准应用客户服务洞察研判指引顾客来源地分析进场客户分析客户价值分析报告指引数据交易（采）数据资源方数据上传数据安全管理计算资源训练算法安全屋数据资产化医院2000张病理切片数据使用方算法上传结果输出制药公司科研机构数据交易中心孵化合作。
联通大数据业务实践及能力介绍
02 沉淀用户行为作为接入点的线下批量营销，引入中国联通大数据，
精准的找到产品的目标人群，支持联通丰富的渠道精准触达。
03 以用户实时行为作为接入点的实时场景营销，场景包括位置类、
APP类、URL类、搜索关键词类、固定电话类。
04 面向行业客户的存量用户，依据其提供的身份证号、终端MAC、
终端IDFA、终端IMEI等账号，复联出用户当前的手机号。 31
渠
道
流量银行 沃商店
沃音乐 Wo邮箱
联通IPTV/Toolbar/联通公共WIFI及更多 30
数达营销产品服务模式
互联网投放
模式
01
04
02
失联复联
线下批量
模式
03
营销模式
实时场景 营销模式
01
通过数据分析对目标群体进行精准推送,以对用户贴标签和用户画
像为基础，通过互联网渠道实时投放，进行精准触达。
身份验证
位置核验
号码风险
交际圈验证
二次卡清理
l 手机号、姓 名、证件号 等身份信息 核验；
l 用户基本信 息；
l 实时位置核验； l 历史位置核验； l 工作地核验； l 居住地核验；
l 号码状态； l 在网时长； l 三无极低信息； l 付费模式； l 合约信息；
l 交往圈验证； l 常用联系人；
企业风控
基本信息服务 企业评级服务
反欺诈服务
数盾风控
个人风控 （4亿）
信息核验服务 用户评级服务 反欺诈服务
失联修复催收
60个标准APIs 23个联通、电信、移动APIs 20个银联融合APIs
19
个人风控产品—信息核验服务
Ø 是将客户提供的用户信息与风控平台存储的用户信息进行验证的服务，可以为贷前用户的信息核验提供 支撑，降低金融行业业务风险。
中国联通大数据服务策略规划
企业数据构成
数据增长率 63%
32% 80% 20%
结构化数据
非/半结构化数据
Velocity——实时产生、转换、分析、响应
• 大数据是高度时间敏感的，对数据处理速度的要求很高，只有快速反应才 能融入企业的工作和决策流程，并产生实际的商业价值。
大数据实时应用流
实时数 据采集
实时格 式转换
实时应 用分析
第9页
议题
大数据概述 大数据智能 大数据服务的主要商用模式 中国联通大数据业务规划
中国联通大数据业务的生态系统
中国联通大数据服务的发展前景
第10页
信息交互模式的转变导致空前激烈的市场竞 争，是企业迫切需要大数据的根本原因
• 商业中重要的信息流因为线上交易及互联网等彻底变革，新兴模式打破了商 品流通的地域性和信息透明等壁垒，使企业陷入无法回避的激烈竞争，当然 也带来巨大的商业机会。
• 比价网站兴起
第12页
电信运营商不得不面向行业内及其他信息 服务机构的冲击
• 电信运营商的通信粘性不断下降，业务捆绑粘性不足，对客户的深度挖掘 和服务能力急需通过大数据进行拓展。 信息服务竞争
• 任何一家运营商都首先面临全 业务运营的激烈争抢竞争，争 夺优质客户
• 同时，在运营商内部竞争的时 候，还需要面向外部互联网、 移动互联网环境下对信息沟通 模式的转变和新结束需求的替 代型变化，话务不断下降，是 否仅仅沦为管道？
第7页
数据走向ZB的数量级
• 2011年用户将产生和复制1.8ZB （18000亿GB）的数据。 • 到2020年，全球数据使用量预计 暴增，达到35.2ZB
1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB
联通大数据平台规划方案
推进AI与大数据深度融合
通过统一的云管理平台，实现多云环境之 间的资源调度、数据共享和业务协同。
引入AI技术，为大数据平台提供智能化的 数据处理、分析和决策支持能力。
02
数据架构设计与优化
数据存储层建设方案
01
02
03
分布式存储系统
采用Hadoop HDFS、 Ceph等分布式存储系统 ，实现PB级数据存储和容 灾备份。
数据安全与隐私保护
随着数据量的不断增长，如何保障数 据的安全性和隐私性成为亟待解决的 问题。
实时数据处理需求
业务需求对实时数据处理的要求越来 越高，需要平台具备更强的实时数据 处理能力。
多云管理与跨云协同
企业多云环境日益普遍，如何实现多 云之间的统一管理和跨云协同成为重 要挑战。
AI与大数据深度融合
安全保障
加强了数据安全管理和隐私保护机 制，降低了数据泄露风险。
04
经验教训分享
数据质量问题
在项目初期，部分数据存在质量 问题，影响了分析结果的准确性 。未来应提前进行数据清洗和治 理工作。
技术选型风险
在项目实施过程中，部分技术选 型未达到预期效果，导致资源浪 费。未来需充分调研和评估技术 方案的成熟度和适用性。
云原生架构
云原生架构将成为大数据平台的主流技术方向。联通大数 据平台可逐步向云原生架构迁移，提高平台的可扩展性和 灵活性。
THANKS
谢谢您的观看
采用Apache Kafka、 Storm等实时计算引擎， 满足实时数据处理和分析 需求。
机器学习平台
集成TensorFlow、 PyTorch等机器学习平台 ，支持数据挖掘和智能应 用。
数据治理与安全保障措施
联通大数据9大产品
中国联通大数据九大产品用户标签用户标签是中国联通对其用户的全量业务、网络、消费数据进行归纳提取后,以标签化形式输出的分类结果,包括用户360°的属性特征和行为偏好,可实现用户标签信息的多维度查询、潜在目标用户群的精准定位、对开放平台内模型构建的标签支撑、行业专属标签的定制。
该产品可应用于潜客识别、用户画像、精准营销支撑服务、数据能力开放服务等场景。
沃指数沃指数是以中国联通全量数据为基础,结合数据处理能力,打造面向公众和政企客户的综合评价产品。
目前沃指数产品体系包含行业指数和市场洞察两部分。
其中行业指数是综合各类指标,通过多方面反映行业属性特征及变动趋势的一种综合指数,当前包括旅游指数、户外媒体价值指数、投资指数、信用指数、金融指数、App指数、终端指数、交通指数等。
市场洞察是基于客户个性化需求而研发的各类大数据信息整合模型,它能够对客户品类市场的需求、竞品情况、消费者整体行为或分化特点等信息进行系统收集和综合分析,从而帮助客户识别并把握市场机会,实现经营目标。
该产品可根据不同行业指数应用于不同场景。
征信产品征信产品基于中国联通真实全面的客户信息大数据资产,在保障客户隐私安全的前提下,利用脱敏数据提供金融行业数据验证和征信评估服务,为专业化的授信机构提供信用信息共享服务,主要面向商业银行、各保险机构、央行批准的移动支付公司和征信机构等合作伙伴行业客户提供API接口查询服务。
征信产品可应用于三要素验证、盗刷实时位置验证、语音呼转验证、终端厂商换机频率等场景。
精准营销精准营销产品是在确保数据隐私安全的前提下,依托中国联通全网用户的消费、行为等海量数据,根据客户营销需求,进行多种维度的数据匹配与关联,准确把握目标用户行为习惯和喜好,通过短信、邮件、外呼、互联网等渠道将营销信息推送给目标人群,有效提升触达精准度和营销效率,深度挖掘新用户,有力维系老用户。
该产品主要包括全方位目标用户感知功能、全国数据精准细分功能、全流程营销活动策划功能、渠道协同与免打扰功能、多渠道客户触达功能、场景化实时营销功能、智能呼叫功能。
中国联通政务大数据能力介绍
一句话（优势）： 目前全国还没有第二家具备全产品体系，以及产品按堆积木的灵活组合
亮点总结
1为 个行政区
2建 大成果体系
3用 个月时间
能力二：民生数通
区域数察
通过信令数据分析人群的流量、迁徙、聚 集情况以及路网指数、车流量等交通情况， 服务城市规划、人口统计、交通管理、维 稳监测、产业经济分析。
个
数据目录
构建部门基础体系
构建部门目录体系
构建部门主题体系
平
台
数据采集 引擎
实时引擎 KAFKA Redis https Web service
批量引擎
FTP
SFTP
公安
民政
交通
卫计
农业
教育
工业
政法
环境
工商
运营商
能力一：政务数据共享交换平台
区域数察
通过信令数据分析人群的流量、迁徙、聚 集情况以及路网指数、车流量等交通情况， 服务城市规划、人口统计、交通管理、维 稳监测、产业经济分析。
中国联通政务大数据能力介绍
中国联通
2020年6月
0
目录/Contents
01 联通政务大数据能力
02
联通政务大数据案例
1
联通政务大数据能力总结
优 势
数据
＋
全方位合作机制
运营
长期持续运营能力
五
大
应
民生数听
决策数图
区域数察
用
服务
本地化服务团队
社会治理
双创空间
一
数据治理
元数据
数据质量管理
联通政务大数据能力介绍
社会治理
汇总融合人员基本信息、位置信息、上网行为、城市感
知信息，提供特殊人员定位、热点区域监控和社会治理
等功能
双创平台
通过数据交易平台，实现政务数据、互 联网数据、运营商数据的交易流通，响 应国家：大众创新、万众创业的号召
决策数图
对多维度数据汇聚关联，展示互联网舆情 知识图谱和个人、企业信用画像，提供可 视化分析展示，对领导决策提供信息支撑。
22
社会治理
一号：建设呼叫服务和社区服务公众号，实现服务零距离 依托民生服务平台全方位采集信息，通过受理、分类分级转 办、反馈评价、考核监督等闭环式的工作机制解决群众诉求， 实现服务零距离。
一窗：建设一窗式公共服务系统，提高服务质量 以机器学习接口智能分析技术手段实现与政府网上办事大厅、 各单位垂直业务系统数据的无缝对接，实现跨层级、跨部门的 数据互联互通、信息共享，进行各类政务服务的统一申请、一 站受理、后台协同办理、统一反馈和全流程监督，让“数据多 跑路，群众少跑腿”。
数据标准管理子系统
元数据管理子系统
数据质量管理子系统 （含数据安全监测模块
数据监控管理子系统
6
亮点三：创建政务数据管理长效机制
政务大数据管理体系
总体框架
政务数据 注册
政务数据 采集
政务数据 处理
政务数据 目录
政务数据 共享
政务数据 开放
政务数据 质量
政务数据 安全
政 政 政政
政 务 务 务务
务
总数
一句话（优势）： 目前全国还没有第二家具备全产品体系，以及产品按堆积木的灵活组合
亮点总结
1为 个行政区
2建 大成果体系
3用 个月时间
能力二：民生数通
联通网络大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据已成为推动社会进步的重要力量。
作为我国通信行业的重要参与者，中国联通拥有庞大的用户群体和丰富的网络数据资源。
通过对这些数据的深入分析，可以洞察用户行为、优化网络服务、提升运营效率。
本报告将从联通网络大数据的采集、处理、分析及应用等方面进行探讨，旨在为我国通信行业的发展提供有益参考。
二、联通网络大数据采集1. 数据来源联通网络大数据主要来源于以下几个方面：（1）用户行为数据：包括通话记录、短信记录、上网记录等。
（2）网络运行数据：包括基站流量、网络质量、故障信息等。
（3）设备运行数据：包括设备状态、性能指标、维护记录等。
（4）市场调研数据：包括用户满意度、市场竞争情况等。
2. 数据采集方式联通网络大数据采集主要通过以下几种方式：（1）实时采集：通过数据采集系统，实时获取用户行为数据、网络运行数据等。
（2）离线采集：通过数据备份、日志分析等方式，获取设备运行数据、故障信息等。
（3）市场调研：通过问卷调查、访谈等方式，获取用户满意度、市场竞争情况等。
三、联通网络大数据处理1. 数据清洗在进行数据分析之前，需要对采集到的数据进行清洗，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等。
2. 数据整合将来自不同来源、不同格式的数据整合成统一的数据格式，便于后续分析。
3. 数据建模根据分析需求，建立相应的数据模型，如用户画像、网络质量预测模型等。
四、联通网络大数据分析1. 用户行为分析通过分析用户通话记录、短信记录、上网记录等，可以了解用户的使用习惯、偏好和需求，为产品设计、市场营销等提供依据。
2. 网络质量分析通过分析基站流量、网络质量、故障信息等，可以识别网络瓶颈、预测网络故障，为网络优化和维护提供支持。
3. 设备运行分析通过分析设备状态、性能指标、维护记录等，可以评估设备健康状况，预测设备故障，提高设备运行效率。
4. 市场分析通过分析用户满意度、市场竞争情况等，可以了解市场动态，制定合理的市场策略。
基于中国联通大数据的个人征信评估方法
运营商的数据不依赖于用户上传，而是IT系统实时 采集记录到数据仓库中，因此具有很高的可信度。很 多集中建设的IT系统，基本上可以做到数个小时内的延 迟，因此运营商的信用评分拥有很强的时效性。随着 用户数据的不断更新，用户的信用评分也会进行更新。 用户自己可以随时查询，也可以授权相应的机构查询信 用评分，并依据此信用评分来评估自己的信用水平。来 自运营商的信用评分也可以为传统的贷款机构提供“增 信”服务，通过查询用户在运营商的信用评分来简化流 程，控制风险。
分析思路
通话时长降低 通话范围减少
澳门赌场电话 高利贷电话
家人圈通话量降低 朋友圈通话量降低 同事圈通话量降低
关系圈的识别及亲密联系人的标记有效地反映了贷 款个体在现实中的真实社会关系，为行为状态变化的监 控提供了有力便捷的程序化工具。在此基础上，更进一 步的亲密联系人身份审核及信用评估，可以更全面地为 贷款个体信用评估提供参考。
3 贷后风控
放款之后的风险控制，一直以来都是放贷机构在整 个贷款流程中的薄弱环节。传统的监管方法很难有效地 反映出资金的真实流向，同时贷款个体的刻意“伪装” 行为也增加了贷后风险控制的难度。伴随着社会群体在 移动互联网行为上的普及，作为移动互联网的管道服务 提供商，中国联通结合互联网+的思维方式，利用收集 的用户行为数据，为金融征信的贷后风控提供了创新驱 动力，开拓了新的思路。
中国联通这次的实践创新主要通过分析贷款个体 在放贷之后的通信行为、位置行为、网络行为的异常变 化，来发现贷款个体的资金风险状况，为放贷机构提供 预警，结合金融机构原有的甄别机制，规避资金的潜在 风险。 3.1 通信行为
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解
运营商大数据情况与联通大数据公司情况了解正文：一、运营商大数据情况⑴运营商大数据概述运营商大数据是指运营商通过收集、存储和分析大量用户数据来进行运营和决策的一种方式。
运营商大数据包括但不限于用户通信数据、流量数据、位置数据、交易数据等。
⑵运营商大数据的应用运营商大数据在许多方面有着广泛的应用，包括但不限于：●网络优化和容量规划：通过分析用户数据，运营商可以了解用户的使用习惯和需求，从而进行网络优化和容量规划，提供更好的用户体验。
●营销和推广：通过分析用户数据，运营商可以进行精准营销和推广活动，提高用户参与和转化率。
●安全和反欺诈：通过分析用户数据，运营商可以识别和预防欺诈行为，并提供更安全的服务。
●用户行为分析：通过分析用户数据，运营商可以了解用户的行为和偏好，从而提供个性化的服务和产品。
⑶运营商大数据面临的挑战虽然运营商大数据具有巨大潜力，但也面临着一些挑战，包括但不限于：●数据安全和隐私保护：运营商需要采取措施保护用户数据的安全性和隐私性，并遵守相关的法律法规。
●数据质量和一致性：由于数据来源多样，运营商需要确保数据的质量和一致性，以便进行准确的分析和决策。
●数据治理和合规要求：运营商需要建立完善的数据治理和合规体系，遵守相关的法律法规和行业规范。
二、联通大数据公司情况了解⑴联通大数据公司概述联通大数据公司是中国联通集团旗下的专门从事大数据业务的子公司。
该公司成立于X年，总部位于X。
联通大数据公司拥有一支专业的团队和先进的技术，致力于为客户提供高质量的大数据服务。
⑵联通大数据公司的业务领域联通大数据公司主要从事以下业务领域，包括但不限于：●数据存储和处理：联通大数据公司拥有先进的数据存储和处理技术，能够满足不同客户的数据需求。
●数据分析和挖掘：联通大数据公司通过先进的数据分析和挖掘技术，帮助客户从海量数据中发现有价值的信息和规律。
●数据应用和开发：联通大数据公司通过开发数据应用和平台，帮助客户实现数据驱动的业务创新和价值提升。
中国联通大数据人脸识别能力介绍
上海联通人脸识别能力介绍01 产品功能介绍02产品核心能力03产品应用场景01 03 02 04人脸比对解决这人是不是TA的问题，多用于考勤、实名认证等确认身份信息相关领域。
人脸识别解决这人是谁的问题，多用于VIP 识别、逃犯识别、老用户识别等商业及安防领域。
人流统计及属性分析基于人脸识别实现人流量统计及性别、年龄等用户画像分析，助力精准营销。
行人跟踪进行人物轨迹的跟踪，实现某区域的热力分析、用户动线分析，助力货架运营。
毫秒级比对，多人脸识别基于大规模深度学习训练的人脸识别算法，可在4米范围内实现毫秒级面部细节特征的匹配，并支持同时识别多个人脸。
员工或访客无需刻意停顿配合，即可快速完成识别。
复杂环境，从容识别可从容应对光照、角度、距离等环境因素变化的影响，在暗光、大角度侧脸情况下依旧可以正常识别，且可以有效应对表情、年龄、个人配饰等因素的影响。
项目打造了智能人物分析平台，基于人脸检测、识别能力，结合对医保信息和药店消费数据的深层建模，最终满足了客户对药店经营中所面临的药物黄牛和药物倒卖者进行有效监控识别。
项目基于计算机视觉并采用人脸质量检测、人脸融合、人脸比对流程化定制算法，提升药店场景的人脸识别准确率。
项目通过人脸识别增加购药人维度数据，结合医保信息及购药数据进行多维度模型分析，实现对于骗保人群的识别人脸识别算法骗保模型人脸轮廓识别人脸质量检测 人脸融合 人脸比对人脸轮廓识别：识别人脸5个重要点数据判别人脸数量人脸质量检测：根据人脸轮廓数据判别图片质量 人脸融合：通过多张图片融合人物特征（512组特征向量）人脸比对：通过人物特征比对实现同一人员不同识别顾客数据库多维度数据抓取骗保行为其它社保信息系统高危模型可疑模型 可疑 图库高危 图库频繁购药 多地方购药 多张医保卡 特种药品 购买相同药品 多月出现存疑行为 出现多个存疑行为 涉及医保金额较大线路&网络 （联）部署99家药店全部完成购药信号对接99家药店已联调成功，截至到18号有信号52家摄像头安装 &上线99家药店已完成安装，51家已上线智能识别 平台 人脸轮廓识别人脸质量检测 人脸融合人脸比对药店场景定制化流程，具备多人购药场景甄别功能，图像采集率92.5%，识别率87.6%网络专项保障网络逐点测试，专项优化保障，99家本次试点药店中，94家信号良好大数据智能 分析系统骗保人群高危人群4大骗保模型从人物、地点、行为、金额进行监管3大高危模型 重点人群强化监管药店现场 施工案例一：卡号：6012xxxxxx、6010xxxxxx、5004xxxxxx疑似骗保，理由：刷多张医保卡（短时间内同一人连续多单）案例二 购药信号：9月3、5、6号均购药，购药金额都是84.9药店智能分析平台智能识 别平台疑似骗保，理由：购药金额相同产品应用场景：药店项目（复杂环境）场景1：故意遮挡面部成功匹配成功匹配场景2：光线昏暗场景3：多人干扰产品应用场景：智能街道突破单纯对人脸进行识别的限制，通过视频智能分析实现智能门责告警系统，打造智慧街道。
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联通大数据+保险
中国联通大数据服务保险行业全价值链
产品研发
营销销售
市场调研
客户细分
新产品研发
新客获取
风险评估和定价
精准营销
产品优化
防止客户流失
绩效管理
新业务推介
保单管理
理赔管理
资产管理
请求/交 易处理
供应商管理
资产配置
索赔调查和结算 资产负债管理
申请赔付 产品组合管理
付款管理
欺诈检测
索赔预防和缓解
服务，更好的反映出全量人口的特征与移动模式。
手机位置信令数据
“驻”与“行”
基于集中定位的洞察
迁徙分析
省、市、网格之间
出行方式识别
火车、飞机、汽车
出行路线选择
常规路线、出行目的、起点和终点
客流量分析
客流量、访问频率
POI点分析
居住地、工作地、常去地
属性分析
性别、年龄、富裕程度、兴趣偏好
刚刚过去的2016年“双11”购物节，我们做了一期大数据分析 ……
“未来销售人员肯定会被大数据取代，最终会带来组织链条的重大改变。”
“互联网金融要做好有三个要素……：
第一，是大数据……。 第二，是风险控制分控系统……。 第三，你是否有因为数据而建立起的信用体系。”
——于2016年8月18日中国保险业发展年会
中国联通大数据实践
中国联通拥有高价值密度的数据资源
6902万 工信部要求，2017年6月30日前全部电话用
产品需求
用户订购联通产品信息，包括参与合约计划情况，客户对营销活动选择的倾向性。
业务特征 消费特征
3200个 从语音、流量、短信等方面分析用户的使用情况。 描述用户出账收入的构成、结算收支和账务相关的信息。
渠道特征 终端偏好
描述客户服务接触中的渠道及渠道偏好信息。
已形成标签数量
描述用户终端使用信息及终端偏好信息。
定义：以中国联通全量数据为基础，打造面向公众和政企客户的综合评价产品，包含行业指数和市场洞察两部
分。
行业指数
市场洞察
综合各类指标，通过多方面反映行业属性 特征及变动趋势的一种综合指数。
金融指数 APP指数 终端指数 交通指数
旅游指数 投资指数 信用指数 户外媒体价值指数
基于客户个性化需求研发的大数据信特、哈尔滨、郑州、东莞、无锡、 西安、成都、贵州、香港等云数据中心基地
灵活的创新增值服务
流量800、物联网、车联网……
双4G网络优势
双4G、双百兆移动宽带网络
一站式服务支撑体系
集团、省、地市、区/县四级的集团客 户服务体系；5万人的服务队伍。
中国联通与保险行业目前开展合作内容
位置比对
历史位置、实时位置、工作地址、居住地址等位置信 息验证。
二次卡验证
以“号码+以号码为账号的注册时间”为参数，反馈 此号码是否为二次放号号码。
征信评分
以号码为参数，通过分析挖掘，形成用户征信相关得 分，用于对后续业务的办理进行风险控制。
通信评分
以号码为参数，反馈用于对于业务使用和收入的评分 情况。 。
中国联通大数据运营成果丰富
毫秒（ms）
主机设备：3500台x86+6台小型机 存储能力：50PB
中国联通大数据产品输出
中国联通开发形成6大类标准大数据产品，具备对外服务能力。
01
02
03
04
05
06
中国联通大数据产品——征信
定义：利用脱敏数据提供用户数据验证查询和信用评估，与专业授信机构共享信用信息。
二次卡清理
*以上仅为部分目前服务保险行业的联通大数据征信接口
用户画像助力保险业“知人更深”
合作案例
（国内某财险公司）
某保险企业希望了解该企业已购买用户的行
为特征，与中国联通合作对存量用户的基础
标签、业务标签以及互联网标签等进行查
渠道偏好
真实询想，法形成不同维度的兴用趣户图画像谱分析。
实时行为
年龄
100 80 60 40 20 0
可能存在的欺诈关联
模型搭建 模型验证 模型输出 合作建模 社交网络数据
医疗保险数据
通赔大过请数求据大代数成入据功聚焦已整帮合有助理的A事 事 事 车 …l赔欺l…故 故 故 型st损 时 位 、数诈a害 间 置 车t据预e况将、防、当车理大事险赔数人诈人据骗数模案据型经年保社网减、。济龄险会络少网状健覆行行况康盖为为了络状时记记3数况间录录0据%，和误揭报发率者减数社活消…少据…交动费网范行了，路围为5将异异异0常常常所%有，理整
精准营销
用户画像
选址分析
用户核身
中国联通与集团客户协力推动大数据应用
用谁的数据？
用这些数据干什么？
谢 谢！
中国联通.集团客户事业部 许致远
15611030024
xuzy72@
全国第一家大数据交易所—贵阳 大数据交易所正式成立。2015 全年交易金额突破6000万元。
上海数据交易中心在沪挂牌成立， 注册资本达2亿元人民币。
浙江大数据交易中心正式上 线，目前会员数已经有123家。
大数据应用与各行业的融合不断加深。
“未来保险要从主要依赖销售，转向依赖从头到尾的动态大数据风控。”
客户服务评价 从营销、维挽等角度，描述客户价值及客户对服务的满意度。
位置轨迹
记录用户行动和基站使用轨迹。
互联网内容偏好 对互联网内容进行分类，描述客户上网行为偏好。
中国联通大数据产品——能力开放平台
定义：以多租户安全隔离的方式实现数据加工、处理和应用能力的对外开放与合作服务。以云服务交付模式提供
多元化的服务与支撑能力，共享联通数据资源和基础设施资源。
中国联通大数据.助力保险行业发展创新
10
500
8.61
6.62
384 400
300
4.32
285
2.81
186
200
1.8
118
100
73
0 2011年
2012年
2013年
2014年
0 2015年
全球大数据储量（ZB）
全球大数据市场（亿美元）
2015年，中国大数据市场规模为160亿元人民币，同比增长65.3%，是全球 增长最快的市场。
• 竞品情况 • 消费市场分化 • 消费者整体行为 • 客户品类市场的需求 • ……
中国联通大数据产品——用户标签
定义：通过收集分析用户的自然属性、生活习惯、消费行为等特征数据，利用模型算法等，提炼并整理出来综合
描述用户的特征、行为偏好的关键字词和特定标识。
用户标签
基础特征
从自然人的角度描述客户属性，以及相应的社会关系。
接口名称
企业固话验证 手机双要素核实1（电联版） 手机双要素核实2（电联版）
手机三要素核实 三元组验证（电联版）
历史驻足地比对 实时位置验证
工作地验证 居住地验证 用户目标月最常通话城市查询（电联版） 最后一次活跃时间（电联版） 号码是否黑名单（电联版） 呼转风险验证 携号转网查询 性别查询（电联版） 年龄查询（电联版） 会员级别查询（电联版） 用户归属地市查询（电联版） 用户拆机号码个数查询（电联版） 回收号码判断（电联版） 手机号码主动联系借贷机构的频次（电联版） 用户在网号码个数查询（电联版） 用户名下号码个数查询
风险建模
精准营销助力保险业“找准客群”
保险客户
统一接入平台
精准营销平台
用 户 标 签
用 户 群 筛 选
用 户 群 画 像
营 销 计 划 创 建
营 销 基 本 信 息
用 户 群 选 择
产 品 选 择
渠 道 选 择
营 销 周 期 配 置
下 发 信 息 配 置
营 销 触 达
合作案例
（国内某寿险公司）
15.17% 42.20%
固户话实用现户实名登记。
宽带用户7505万 中国联通以号码作为唯一ID，来整合各类数 据。
移动用户2.62亿
用户数据来源涵盖O域、B域、M域，输出数 据包括身份、上网、位置、社交等。
中国联通率先实现全国数据总部一点集中
集中掌握全国31省4亿用户的数据资源
身份 上网 位置
支出 通信 终端
社交
时序
中国联通尊重用户隐私，对外提供服务需严格遵守《中 国联通数据安全管理条例》
中国联通大数据产品——精准营销
定义：根据客户营销需求，进行多维度数据匹配与关联，准确把握目标用户行为习惯和喜好，将营销信息推送到
推送给目标人群，实现精准营销服务。
营销闭环流程
06
营销h效e 果 后评估
外05呼
渠道触达
01
营销基本 信息
02
寻找用户群
短0信4
匹配渠道
03
匹配产品 邮箱
目标受众
中国联通大数据产品——沃指数
政策指引 政府支持 市场反应
十三五规划提出实施“国家大数据战略”,政策利好预计将密集发布,其中《大数据产业 “十三五”发展规划》预计将于近期出台。
截止2016年7月，全国已经有23个省市出台了74项与大数据发展相关的政策，全国 专设大数据管理机构的省份已经达到5个。
2015年4月
2016年4月
2016年9月
能力中心
工作台
能力集成
租户管理
系统管理
生产工具
应用工具 数据服务 标签库产品 数据框架 DC/OS 基础资源
组件
容器 服务
IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）+SaaS（软件即服务）
中国联通大数据产品—智慧足迹（ SmartSteps ）