Python学习中你不可不知的Python陷阱(二)
Python语言基础与应用
Python语言基础与应用Python是一种高级编程语言，由吉多·范罗苏姆在1989年创造。
Python简单易学，容易上手，并且在数据分析和人工智能领域中应用广泛。
在本文中，我们将深入了解Python语言的基础知识以及其在应用程序开发中的用途。
第一章：Python语言基础Python语言使用简单且易学，这些特点让许多初学者选择Python作为入门语言。
以下是Python基本语法和语句：1. 变量：变量是存储值的容器。
在Python中，变量无需指定数据类型。
例如，a=10，a可以是任何其他类型，例如字符串、序列等等。
2. 字符串：字符串是Python中最基本的数据类型之一。
可以使用单引号，双引号或三引号来定义一个字符串。
3. 列表、元组、字典：Python具有多种内置的数据结构，包括列表、元组和字典。
列表是一系列按特定顺序排列的元素，元组与列表类似，但不可更改。
字典是一种存储键值对的数据结构。
可以使用一个键来访问它的值。
4. 函数：函数是Python语言的基础。
Python具有许多内置函数，例如print()和input()。
你还可以创建自己的函数。
函数可接受参数和返回结果。
第二章：Python应用程序开发Python可以用于开发各种应用程序。
以下是一些Python应用程序开发领域的示例：1. 网络编程：Python提供了各种网络编程库，包括socket、asyncio和Twisted等等。
这些库使开发人员能够轻松地编写客户端和服务器程序，并进行网络通信。
2. 网络爬虫：Python可以轻松地提取各种数据源中的数据，如网页和API。
开发人员可以使用beautifulsoup、lxml等库来解析HTML或XML等各种文件类型。
3. 机器学习：Python在机器学习和人工智能领域中是非常流行的语言，在这个领域的应用包括神经网络和深度学习等技术。
Python提供的library如TensorFlow和Keras等可以帮助开发人员快速开发和实验。
Python编程(二级)答案解析
Python编程(二级)答案解析正确率数据来自CPA官方统计（注：知识点最后一页附）1.答案：A(本题正确率：0.66)考核知识点：知识点11，Python中的标准函数解析：在Python中有int（整数）、float（浮点数）、bool（布尔）、complex（复数）四种数字类型。
内置的type()函数可以用来查询变量所指的对象类型。
这里的a=1.0是一个小数，也就是浮点型float2.答案：B(本题正确率：0.53)考核知识点：知识点4，Python中文件操作解析：调用f.read()会读取文件里的字符串“Saturday”。
遍历字符串会拿到里面的每一个字符。
‘S’‘a’‘t’‘u’‘r’‘d’‘a’‘y’在if的判断条件中，i=='a'如果当前字符是a,就跳过这个字母，如果条件不成立，就把这个字符打印出来。
所以最后打印出来的内容，是没有a的字符串，也就是Sturdy3.答案：B(本题正确率：0.66)考核知识点：知识11，Python中的标准函数解析：sort()函数可以用于对一个列表进行排序。
用法就是列表.sort(),默认情况下的排序规则，就是把列表里的元素，进行从小到大进行排序。
排序后的列表就是：a=[1,3,5,6,8,10]再获取列表的a[1],也就是索引1的元素，索引是从0开始，也就是拿到列表的第二个元素34.答案：D(本题正确率：0.49)考核知识点：知识点12，Python中的基本标准库解析：random.randint(-2,1)代表从-2到1取一个随机数。
也就是-2，-1，0，1四种情况abs()这个函数代表获取数字的绝对值，也就是负数会变成正数。
a=abs(random.randint(-2,1))所以，随机到的负数变成正数，a只能是，0，1，2三种情况5.答案：A(本题正确率：0.50)考核知识点：知识点5，11，Python中的模块和标准函数解析：(1,2,3)代表的是Python中的元组。
python学习课件(共73张PPT)
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python技术的内存泄漏排查指南
Python技术的内存泄漏排查指南内存泄漏是软件开发中常见的问题之一，它可能导致程序运行速度减慢、卡顿、甚至崩溃。
在Python技术中，内存泄漏也是一个常见的问题，但幸运的是，Python提供了一些工具和技术来帮助我们排查和解决这个问题。
本篇文章将为您提供一个Python技术的内存泄漏排查指南，以帮助您解决内存泄漏问题。
一、了解内存泄漏的原因首先我们需要了解内存泄漏的原因。
内存泄漏通常发生在对象被创建后，但没有正确释放内存空间的情况下。
这可能是因为对象还在被引用，而引用又不存在的情况。
Python中的内存泄漏主要源自以下几个原因：1. 循环引用：当两个或多个对象之间存在循环引用时，它们不会被垃圾收集器回收，从而导致内存泄漏。
2. 全局变量：在Python中，全局变量在整个程序运行期间都会存在，如果没有正确释放全局变量所占用的内存，就会导致内存泄漏。
3. 缓存：使用缓存可以提高程序的性能，但如果没有正确管理缓存，可能会导致内存泄漏。
二、使用工具进行内存泄漏排查Python提供了一些工具来帮助我们进行内存泄漏的排查。
其中最常用的工具是内存分析器（Memory Profiler）和垃圾收集器（Garbage Collector）。
1. 内存分析器：内存分析器可以帮助我们找出程序中占用内存最多的部分，从而确定内存泄漏的源头。
可以使用第三方库memory_profiler来分析内存的使用情况。
通过在代码中添加`@profile`装饰器，并在命令行中运行`python -mmemory_profiler your_script.py`命令，即可生成内存分析报告。
2. 垃圾收集器：Python的垃圾收集器会自动回收不再使用的对象，但有时候可能会出现无法正确回收的情况，从而导致内存泄漏。
可以使用gc模块来管理垃圾收集器的行为。
其中最常用的方法是`gc.set_debug()`，它可以设置垃圾收集器的调试级别以及输出信息。
Python编程学习-(共44张PPT)
a=input("输入提示字符")
input()外部输入
print (表达式1,表达式2 ... )
int():转为整数类型
str():转为字符串类型
float():转为浮点数
bool():转为布尔型
注意：在python中区分大小写，基本是小写类型。
True
False
第一个小程序
2 -3-1 -1
表1—算术运算符
神奇的符号——运算符
运算符
运算符号
示例
结果
大于
>
1>2
False
小于
<
3<5
True
等于
==
21==75
False
不等于
!=
1!=2
True
大于等于
>=
13>=6
True
小于等于
<=
7<=2
False
表2—关系运算符
运算符
说明
运算符号
示例
结果
非
取反，真为假，假为真
Python选择循环篇2.1 艰难的抉择——if语句2.2 循环中的高手——for语句2.3 未知的循环——while语句
目录
2019/11/14
第一部分Python基础语句篇
孪生兄弟——输入与输出
变量赋值a = 160 ----- 变量为int型b =“test” ----- 变量为字符型x=y=z=1 ----- 多重赋值x,y,z = 1,2,”string” ----- 多元赋值
体验random模块
选择random模块的部分函数， 在交互式解释器进行测试！
python问题：IndentationErrorexpected an indented block错误解决
Python语言是一款对缩进非常敏感的语言，给很多初学者带来了困惑，即便是很有经验的Python程序员，也可能陷入陷阱当中。
最常见的情况是tab和空格的混用会导致错误，或者缩进不对，而这是用肉眼无法分别的。
在编译时会出现这样的错IndentationError:expected an indented block说明此处需要缩进，你只要在出现错误的那一行，按空格或Tab（但不能混用）键缩进就行。
往往有的人会疑问：我根本就没缩进怎么还是错，不对，该缩进的地方就要缩进，不缩进反而会出错，，比如：
if xxxxxx：
（空格）xxxxx
或者
def xxxxxx：
（空格）xxxxx
还有
for xxxxxx：
（空格）xxxxx
一句话有冒号的下一行往往要缩进，该缩进就缩进。
python学习心得与体会
python学习心得与体会在计算机编程领域中，Python已经成为一门备受推崇的编程语言。
作为一名学习Python的初学者，我对这门语言有着深深的喜爱和兴趣。
接下来，我将分享一些我在学习Python过程中的心得与体会。
1. 简洁而优雅首先，Python以其简洁而优雅的语法著称。
相对于其他编程语言来说，Python的代码更加简单明了，可读性高。
它采用了缩进的方式结构化代码块，使得代码的层次结构一目了然，减少了出错的机会。
此外，Python还提供了丰富的内置函数和标准库，大大降低了编程的难度，并且可以通过第三方库来扩展其功能。
2. 强大且多样化的应用领域Python被广泛应用于各个领域，无论是Web开发、数据科学、人工智能还是网络编程等等，Python都有强大的应用能力。
这使得学习Python并掌握其技能对于未来的发展具有重要意义。
在我个人的学习过程中，我通过实践项目和参与开源社区的经验，发现Python在实际应用中非常灵活和强大，能够满足不同领域的需求。
3. 开放与友好的社区Python拥有一个庞大且非常活跃的社区，这个社区对于初学者来说是非常友好和支持的。
无论是对于编程问题的提问、学习资源的分享还是交流讨论，我都能够得到及时而丰富的帮助。
社区成员们乐于分享他们的经验和知识，并且提供指导和鼓励，这对我个人的学习起到了巨大的推动作用。
4. 高效而灵活的开发工具针对Python的开发，有许多高效而灵活的开发工具可供选择。
例如，我个人常用的集成开发环境是PyCharm，它提供了很多有用的功能和调试工具，极大地提高了我的开发效率。
此外，还有诸如Jupyter Notebook、Anaconda等工具和平台，可以更加方便地进行数据分析和机器学习等领域的开发。
总结起来，Python是一门非常优秀的编程语言，具有简洁、优雅、多样化的应用领域和友好的社区。
通过学习Python，我的编程能力得到了提升，对于计算机科学的理解也更加深入。
python循环结构心得_概述及解释说明
python循环结构心得概述及解释说明1. 引言1.1 概述在计算机编程中，循环结构是一种重要的控制结构，它允许程序按照特定的条件反复执行一段代码块。
Python作为一种强大的编程语言，在循环结构的应用方面具有灵活性和多样性。
本文将对Python循环结构进行全面概述和解释说明。
1.2 文章结构本文共分为五个部分。
首先是引言部分，概述了文章的内容和结构。
其次是循环结构基础部分，介绍了循环的概念以及Python 中常用的for 循环和while 循环。
然后是循环结构技巧与应用部分，详细讲解了在循环中条件判断、控制流程、嵌套和迭代器等方面的技巧与应用。
接着是常见错误与调试技巧部分，给出了常见循环错误类型及排查方法，并介绍了如何利用调试工具定位循环代码中的问题点，并提供避免常见陷阱和优化循环性能的方法指南。
最后是结论和总结部分，总结了循环结构的重要性、应用价值以及各种循环使用场景的适用性比较，并提出了进一步学习和拓展的心得分享。
1.3 目的本文的目的是为读者全面介绍Python循环结构，帮助读者掌握循环结构的基础知识，并深入理解循环结构的应用技巧。
通过本文，读者可以了解到常见的循环错误类型以及如何进行调试和优化，同时还能对循环结构的重要性、应用价值有一个清晰的认识。
最后，本文还将提供进一步学习和拓展的心得分享，帮助读者在循环结构方面不断深入和提升自己的能力。
这样设置文章内容分布以及写作目标，可以使文章逻辑清晰明了，并且向读者明确传达文章内容和目标，在阅读过程中更加易于理解和消化吸收。
2. 循环结构基础：2.1 循环的概念：循环是编程中一种重要的控制流程，它可以让程序重复执行某些指定的代码块。
通过循环结构，我们可以在满足特定条件的情况下，反复执行一段代码，达到节省时间和提高效率的目的。
循环结构主要分为for循环和while循环两种形式。
2.2 for循环：for循环是一种迭代控制流程，用于遍历序列（如列表、元组等）或其他可迭代对象中的每个元素，并在每次迭代中执行相应的操作。
深度学习基础-Python课件(附PPT)
在这个课件中，我们将介绍深度学习的基础知识，并使用Python的各种库进 行实际操作。从Python基础语法回顾到神经网络实现，涵盖了深度学习的主 要内容。
深度学习简介
深度学习是一种机器学习算法，通过模拟人脑神经系统的结构和功能，实现 对复杂数据的高效处理和分析。它已经在各个领域取得了重大突破，如图像 识别、语音识别和自然语言处理。
Python基础语法回顾
Python是一种简洁而强大的编程语言，具有简单易懂的语法，适合初学者和专业开发者。本节将回顾Python的 基础语法，包括变量、数据类型、条件语句和循环结构。
Numpy库基础操作
Numpy是Python中用于数值计算的核心库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。我们将学习如何创 建数组、进行数学运算和处理矩阵，为后续的深度学习任务做好准备。
神经网络基础知识
神经网络是深度学习的基本模型，它由多个神经元和层组成，用于处理和学习复杂的非线性关系。我们将介绍 神经网络的基本结构和工作原理，以及常用的激活函数和损失函数。
激活函数及其性质
激活函数在神经网络中起着非常重要的作用，它将神经元的输入映射到输出。 我们将介绍常用的激活函数，如Sigmoid、ReLU和Softmax，以及它们的性质和 适用场景。
图像分类实现
图像分类是计算机视觉中一项重要任务，用于将图像划分到不同的类别中。我们将学习如何使用Python和相关 库实现图像分类模型，以解决图像识别、物体检测等问题。
Tensorflow库基础操作
Tensorflow是一个开源的深度学习框架，由Google开发。它提供了丰富的工具 和接口，用于构建、训练和部署机器学习和深度学习模型。我们将学习如何 使用Tensorflow进行模型的定义和训练。
Python学习实验报告(第二周)
Python学习实验报告（第二周）一、实验目的本次实验的主要目的是进一步学习和熟悉Python语言的基本语法和常用操作，掌握函数、文件操作以及异常处理等知识点。
二、实验内容1. 函数的定义与调用在本次实验中，我学习了如何定义和调用函数。
通过使用def关键字来定义函数，并通过函数名加括号的形式进行调用，我可以在代码中实现模块化的设计。
通过定义合理的函数，可以提高代码的可读性和可重用性。
2. 文件的读写操作Python提供了丰富的文件操作方法，如open、read、write等。
通过学习这些操作方法，我可以读取和写入各种类型的文件。
在实验中，我使用open函数打开了一个文本文件，并通过read函数读取其中的内容。
同时，我还学习了如何使用write函数将数据写入到文件中。
3. 异常处理在程序运行的过程中，难免会出现各种异常情况。
为了提高程序的健壮性和可靠性，掌握异常处理是非常重要的。
通过使用try、except关键字，我可以捕获并处理程序中出现的异常。
在本次实验中，我学习了常见的异常类型，并通过编写代码对其进行捕获和处理。
三、实验过程1. 函数的定义与调用○ 首先，我通过使用def关键字定义了一个名为calculate_sum的函数，用于计算两个数的和。
○ 然后，我在函数体内编写了对应的操作代码，并使用return关键字返回计算结果。
○ 最后，通过使用函数名加括号的形式，我成功调用了这个函数，并将结果打印输出。
2. 文件的读写操作○ 首先，我使用open函数打开了一个名为sample.txt的文本文件，并将其赋值给变量file。
○ 然后，通过使用read函数，我读取了该文件的所有内容，并将其保存到变量content中。
○ 接着，我使用print函数将读取到的内容打印输出。
○ 最后，我使用close函数关闭了文件。
3. 异常处理○ 首先，我使用try、except关键字编写了一个异常处理的代码块。
○ 在try代码块中，我编写了可能会出现异常的操作。
Python学习总结
Python总结目录Python总结 (1)前言 (2)（一）如何学习Python (2)（二）一些Python免费课程推荐 (4)（三）Python爬虫需要哪些知识？ (5)（四）Python爬虫进阶 (8)（五）Python爬虫面试指南 (11)（六）推荐一些不错的Python博客 (13)（七）Python如何进阶 (14)（八）Python爬虫入门 (16)（九）Python开发微信公众号 (20)（十）Python面试概念和代码 (24)（十一）Python书籍 (34)前言知乎：路人甲微博：玩数据的路人甲微信公众号：一个程序员的日常在知乎分享已经有一年多了，之前一直有朋友说我的回答能整理成书籍了，一直偷懒没做，最近有空仔细整理了知乎上的回答和文章另外也添加了一些新的内容，完成了几本小小的电子书，这一本是有关于Python方面的。
还有另外几本包括我的一些数据分析方面的读书笔记、增长黑客的读书笔记、机器学习十大算法等等内容。
将会在我的微信公众号：一个程序员的日常进行更新，同时也可以关注我的知乎账号：路人甲及时关注我的最新分享用数据讲故事。
（一）如何学习Python学习Python大致可以分为以下几个阶段：1.刚上手的时候肯定是先过一遍Python最基本的知识，比如说：变量、数据结构、语法等，基础过的很快，基本上1~2周时间就能过完了，我当时是在这儿看的基础：Python 简介| 菜鸟教程2.看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，比方说：做一个终端计算器，如果实在找不到什么练手项目，可以在Codecademy - learn to code, interactively, for free上面进行练习。
3. 如果时间充裕的话可以买一本讲Python基础的书籍比如《Python编程》，阅读这些书籍，在巩固一遍基础的同时你会发现自己诸多没有学习到的边边角角，这一步是对自己基础知识的补充。
4.Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：The Python Standard Library，Python库很多，如果你没有时间全部看完，不妨学习一遍常用的Python库：Python常用库整理- 知乎专栏5.Python库是开发者利器，用这些库你可以做很多很多东西，最常见的网络爬虫、自然语言处理、图像识别等等，这些领域都有很强大的Python库做支持，所以当你学了Python库之后，一定要第一时间进行练习。
python（黑马教程学习总结笔记一）
python（⿊马教程学习总结笔记⼀）
⼀、python简介
1、python是完全⾯向对象的语⾔，⼀切函数、模块、数字、字符串都是对象；
2、python 拥有强⼤的标准库，它提供了系统管理、⽹络通信、⽂本处理、数据库接⼝等额外功能，使⽤⾮常便利；
3、有⼤量的第三⽅模块，设计⼈⼯智能、机器学习、web开发多个领域。
⼆、编译常见错误
错误名称错误类型
NameError名称错误
Syntax Error:invalid syntax语法错误：语法⽆效
Indentation Error缩进错误
三、常见的格式符和转义字符
符号意义
%s字符串
%d有符号的⼗进制数，%06d（表⽰输出整数显⽰位数，不⾜⽤0补齐）
%f浮点数，%.2f （表⽰⼩数点后只显⽰两位）
%%输出%
\n换⾏
\t在控制台输出⼀个制表符，协助⽂本在输出时垂直⽅向对齐
\r回车
例如在print中
print("%d%d%d"%(num1, num2,result))
其使⽤⽅法与C语⾔类似，每⼀个%d都表⽰对应括号内的⼀个值
四、python中合法的标志符
标志符⼀般就是字母、数字、下划线
标志符⼀般规则
1、不能以数字开头
2、不能包含⾮法字符
3、不能包含空格
4、不能包含运算符。
python编程基础(分支、循环和函数)实验总结
Python编程基础实验总结随着计算机科学的迅速发展，编程已经成为了一门重要的技能。
而Python作为一种广泛使用的编程语言，其简洁易读的特点使得它成为了许多人学习编程的首选。
在Python编程基础课程中，学习分支、循环和函数是至关重要的一部分。
本文将对Python编程基础中的分支、循环和函数进行实验总结，以便更好地理解和掌握这些知识点。
一、分支在Python编程中，分支结构可以使程序根据不同的条件执行不同的代码块。
常见的分支结构包括if语句、if-else语句和if-elif-else语句。
我在实验中学习了如何使用这些语句来实现条件判断和分支控制。
我使用if语句判断一个数是否大于0，如果大于0则输出"这是一个正数"，否则输出"这是一个负数"。
通过这些实验，我更加熟悉了Python中分支结构的使用方法，以及如何编写出高效且可读性强的代码。
二、循环循环结构是Python编程中常用的一种结构，它可以使程序重复执行某段代码。
Python中有两种循环结构，分别是while循环和for循环。
在实验中，我学习了如何使用这两种循环结构来实现不同的功能。
我使用while循环计算1到100的和，以及使用for循环遍历列表中的元素并进行相应的操作。
通过这些实验，我对Python中循环结构的使用有了更深入的理解，同时也学会了如何避免循环陷阱以及如何编写高效的循环代码。
三、函数函数是Python编程中的重要部分，它可以将一段代码封装起来，以便复用和模块化。
我在实验中学习了如何定义和调用函数，以及函数的参数传递和返回值的使用。
通过实验，我掌握了如何编写简单的函数，并且了解了函数的作用域和闭包的相关知识。
我还学习了如何使用函数来提高代码的重用性和可维护性，以及如何编写符合规范的函数文档和注释。
总结通过对Python编程基础中分支、循环和函数的实验总结，我对这些知识点有了更深入的理解和掌握。
Python计算机二级题库(二)
1.以下语句在Python中非法的是：A.X=y=Z=1B.x=(y=z+1)C.x,y=y,xD.x += y2.以下选项运行结果为True的是：A.('3', '2')<('a','b')B.5+4j>2-3jC.'abe'> 'xyz'D.3>2>23.以下选项符合Python语法要求且能够正确执行的是：A.min=x if x<y =yB.max=x>y?x:yC.if(x>y) print xD.while True : pass4.以下选项用来判断当前程序在分支结构中的是：A.括号B.冒号C.缩进D.花括号5.以下选项不能进行条件逻辑操作的是：A.andB.orC.notD.xor6.对负数取平方根，即使用函数pow(-1,0.5),将产生：A.虚数B.程序崩溃C.什么都不产生D. ValueError7.for或者while与else搭配使用时，能够执行else对应语句块的情况是：A.总会执行B.永不执行C.仅循环正常结束时D.仅循环非正常结束时，以break结束8.try-except结构中，能够执行except对应语句块的情形是：A.try中语句出现异常时B.正常程序结束后C.try中语句有分支时D.try中语句有循环时9.关于break的作用，以下说法正确的是：A.按照缩进跳出当前层语句块B.按照缩进跳出除函数缩进外的所有语句块C.跳出当前层forwhile循环D.跳出所有forwhile循环10.关于异常处理机制，以下说法最合理的是：A.应当大量使用以避免任何可能的错误B.将所有代码放到一个try语句块中避免程序报错C.用if判断代替所有的try-except结构D.在输入判断及关键代码中使用，但不滥用11.用来定义函数保留字的是：A. globalB. defC. returnD. yield12.以下关于Python函数的说法中正确的是：A.可以用保留字作为函数的名字B.函数内部可以通过关键字global来声明全局变量C.调用带有默认值参数的函数时，不能为默认值参数传递任何值，必须使用默认值D.函数中没有return语句或者return语句不带任何返回值，那么该函数的返回值为True13.程序最外层有一个变量a,定义一个函数，其中再次使用了变量a,以下说法正确的是：A.函数中将a声明为global,对a的操作与全局变量无关XB.函数中未将a声明为global,对a的操作与全局变量无关C.函数中未将a声明为global,对a的操作即为对全局变量a的操作D.函数中将a声明为global,对a的操作即为对全局变量a的操作，但函数返回时全局变量a被销毁14.给出以下代码：def func(a=1):return a+1func(func(func()))的运行结果是：A.1B.2C.3D.415.给出以下代码：def func():print('Hello')type(func),type(func())的运行结果分别为：A. <class 'function'>, <class 'function'>B. <class 'function'>, <class 'str'>C. <class 'function'>, <class'NoneType'>D. <class 'str'>, <class 'function'>16.以下说法错误的是：A.函数定义不一定放在调用之前B.当代码中有main函数时，程序将从main开始执行C.可以在函数中定义函数D.语句a=func()中，func函数可以没有返回值17.给出以下代码：s= 'an apple a daydef split(s): return s. split('a')print(s.split())上述代码的运行结果是：A.[','n','pple','d','y']B.['an','apple','a','day']C.在函数定义时报错D.在最后一行报错18.定义函数如下：f = lambda x: x+1f(f(1))代码的运行结果是：A.1B.2C.3D.会报错19.以下说法中正确的是：A.函数内的语句不会改变任何非全局变量的值B.任何传入函数的参数都会以副本的形式存在于函数中C.在函数内定义的子函数只能在函数内调用D.每个函数必须有至少一个return语句20. def func(Is=[]):Is. append(1)return Isa=func()b=func()print(a,b)上述代码运行结果是：A.[1][1]B.[1][1,1]C.[1,1][1]D.[1,1][1,1]21.以下程序的输出结果是names=['小明'，'小红'，'小白'，'小新']if'小明朋友' in names:print('存在')else:print('不存在')D.不确定A.存在B.不存在C.程序错误22.以下创建字典方式错误的是A.d={1: [1,2],3: [3,4]}B.d={[1,2]: 1,[3,4]:3D.d={1:'张三'，3：'李四'C.d=(1,2): 1,(3,4):3}23.以下说法中错误的是A.浮点数0.0等于False,条件判断为假B.空字典对象不等于False,条件判断为真C.值为0的任何数字类型元素相当于False,条件判断为假D.空字符串对象相当于False,条件判断为假24.以下程序的输出结果是nums=[1,2,3,4]nums.append([5,6,7,8])3print(len(nums))A.4B.5C.8D.以上都不对25.以下选项中不能创建一个字典的是A.d=[1,2,3]: 'Python'B.d=|C.d =|(1,2,3): 'Python'D.d=|3:5}26.以下程序的输出结果是d ='1':1,'2':2,'3':3,'4':4d2=dd['2]=5print(d['2']+ d2['2'])A.2B.5C.7D.1027.以下数据类型属于不可变化类别的是A.列表B.复数C.字典D.元组28.将一个字典的内容添加到另外一个字典中的方法是?A.update()B.keys()C.items()D.get()29.列表类型中pop()的功能是A.删除列表中第一个元素B.返回并删除列表中第一个元素C.删除列表中最后一个元素D.返回并删除列表中最后一个元素30.a和b是两个列表，将它们的内容合并为列表c的方法是A.c a.update(b)B.a.update(b)C.c=[a,b]D.c=a+b。
python学习心得第二章
python学习⼼得第⼆章python基础1.关于python编码的问题。
python的编码现在主要是两种版本python2.7和python3.5python2.7默认的是ascii码进⾏编译，我们可以采⽤# -*- coding：utf-8 -*-a='你好'a_unicode=a.decode('utf-8')a_gbk=a_unicode.encode('gbk')print('a_gbk')的代码将2.7转化为⽤utf-8的⽅式进⾏编译，但是如果终端显⽰的只能是GBK的编码模式，还需要将utf-8转化为GBK。
由代码可知，我们需要将utf-8转化为Unicode，然后将Unicode转化为gbk。
注意：在转化的时候解码和编码的过程需要明确知道现在对应的gbk还是utf-8。
图中为编码和解码的流程图python3.5为了帮助我们更好的编码进⾏了优化，因为python3.5采⽤的默认就是utf-8。
并且我们不⽤再转化为Unicode了可以直接把utf-8转化为gbk。
a='你好'a_gbk=a.encode('gbk')代码中直接将你好编译成了gbk模式，因为py3.5内部移除了Unicode的类型。
注意：Windows为了⽅便⼤家在终端使⽤的时候⽅便，只要你输⼊的Unicode的代码，它就⾃动可以转化为gbk，所以在py2.7⾥⾯我们直接吧utf-8转化为Unicode以后便可以在终端输出了.2.python的运算符（py3.x版本）1：算数运算符加法运算：减法运算：乘法运算：除法运算：注意上⾯的3.0为浮点型即为⼩数点型。
幂运算：**号后⾯的数为幂即为次⽅取余数的运算：取整数的除法，返回商的部分。
不要⼩数点后⾯的部分2：⽐较运算符相等运算：由图由于a和b的值不是相同的，所以返回⼀个False相反，如果相等应该返回⼀个True 不相等运算：⼤于运算：⼩于运算：⼤于等于运算：⼩于等于运算：3：赋值运算符：赋值运算：加法赋值运算：b+=a和b=b+a是同⼀个效果减法赋值运算：乘法赋值运算：除法赋值运算：取余数赋值：幂运算赋值：整除赋值运算：4：逻辑运算符and⼀个条件不满⾜就不成⽴or⼀个条件成⽴即满⾜条件5：成员运算符in如果a在b⾥⾯这返回Truenot in如果a不在b⾥⾯则返回True3.基本数据类型基本数据类型主要分为int 、bool、字符串、字典、元组、列表。
Python中的隐秘陷阱：函数默认参数的误区与妙用
Python中的隐秘陷阱：函数默认参数的误区与妙用《Python中的隐秘陷阱：函数默认参数的误区与妙用》在Python编程的广阔天地中，函数是构建逻辑的基石。
然而，即便是经验丰富的开发者，也可能在函数的默认参数上跌入陷阱。
本文将深入探讨Python中一个常见却容易被忽视的问题——使用可变对象作为函数的默认参数值，并揭示其背后的原因与正确的使用方式。
1. 陷阱揭秘：默认参数的共享之谜在Python中，函数的默认参数值在函数定义时只计算一次。
这意味着，如果一个函数的默认参数是一个可变对象，如列表或字典，那么这个参数在后续的所有函数调用中将指向同一个对象。
这看似无害的特性，实则隐藏着巨大的风险。
pythondef append_to_list(element, my_list=[]):my_list.append(element)return my_listprint(append_to_list(1)) # [1]print(append_to_list(2)) # [1, 2] 而非预期的[2]如上例所示，每次调用append_to_list函数时，我们都期望my_list是一个新的列表。
然而，由于my_list 在定义时只被初始化一次，后续的调用实际上都在修改同一个列表。
2. 误区剖析：为何默认参数的陷阱如此隐蔽？Python的设计哲学之一是“简洁胜于复杂”。
因此，函数的默认参数机制被设计得尽可能简单。
然而，这种简洁性也带来了理解上的挑战。
开发者往往期望每次函数调用都能获得一个独立的默认参数值，但Python的实际行为却与之相悖。
3. 妙用探索：可变默认参数的正当场合尽管使用可变对象作为默认参数存在陷阱，但在某些特定场景下，它却能发挥出意想不到的效果。
例如，当我们需要在函数调用之间共享某些状态或缓存时，可变默认参数就能大显身手。
pythondef memoize(func, cache={}):def wrapper(*args):if args in cache:return cache[args]result = func(*args)cache[args] = resultreturn resultreturn wrapper@memoizedef factorial(n):if n == 0:return 1return n * factorial(n - 1)在这个例子中，memoize函数利用字典作为默认参数来缓存计算结果，显著提高了递归函数的效率。
python二级选择题易错知识点总结
python⼆级选择题易错知识点总结⾸先呢，⼤学四年也是浑浑噩噩过的，计算机⼆级也⼀直狠不下⼼来复习个把星期，直到读了研究⽣看到周围同学英语六级、计算机⼆级全拿到⼿了才知道环境影响⼈，这敦促我参加了2020年九⽉的计算机⼆级考试，由于研究⽅向的特殊性我选择了python⼆级（说实话⽐C 语⾔⼆级要难不少），复习过程中选择性的摘录了⼀些知识点（选择题）。
简单介绍⼀下，我是在淘宝上买的题库，⾄于哪家你去看看最⼤销量就知道了哈。
买的是基础版的（练完就够了不⽤买vip版本的），话不多说，上⼲活，也算记录⾃⼰的⼀个学习路程吧，感谢平台帮我记录!1. 扇⼊数：调⽤⼀个给定模块的模块个数(调⽤他的上级模块的个数)2. 扇出数：⼀个模块直接调⽤的其他模块数3. 字典是映射类型不是序列类型4. Writelines()⽅法是将⼀个元素为字符串的列表整体写⼊⽂件 write()是向⽂件写⼊⼀个字符串或字节流5. 集合不属于线性结构6. 关系模型采⽤⼆维表表⽰，简称表。
7. 第⼀范式规定关系的每⼀个分量必须是⼀个不可分的数据项8. 软件⼯程三要素：⽅法⼯具过程9. 程序流程图是详细设计阶段使⽤的表达⼯具10. ⾯向对象中的对象由数据（也称为属性）和⽅法组成11. 数据操纵功能:负责数据的操纵，包括查询与增、删、改等操作;数据控制功能:负责数据完整性、安全性的定义与检查以及并发控制、故障恢复等功能。
12. Python提供三种基本数据类型：整形浮点型复数类型13. 编译：将源代码转为⽬标代码的过程解释：将源代码逐条装换成⽬标代码同时逐条运⾏⽬标代码的过程。
14. If…; if…else; if…elif…else;仅仅这三种15. Writelines（）函数直接将列表元素连接起来写⼊⽂件中16. 确定软件项⽬是否进⾏开发的⽂档是可⾏性报告17. 链表可以是线性也可以是⾮线性结构。
快速和对分查找适⽤于顺序存储的线性表。
python编程基础练习题
python编程基础练习题Python编程语言是一种广泛应用于各个领域的高级编程语言。
无论是数据科学、机器学习还是Web开发，Python都扮演着重要的角色。
为了学好Python，掌握基础练习题是必不可少的。
本文将介绍一些Python编程基础练习题，帮助读者巩固基础知识并提升编程能力。
下面是一些示例题目：1. 打印Hello, World!任务：编写一段Python代码，在控制台上打印出"Hello, World!"。
代码示例：```pythonprint("Hello, World!")```2. 计算两个数的和任务：编写一个函数，接受两个参数并返回它们的和。
代码示例：```pythondef add_numbers(a, b):return a + bresult = add_numbers(10, 5)print(result) # 输出15```3. 列表操作任务：给定一个列表，编写代码实现以下操作：- 在列表末尾添加一个元素；- 移除列表中的最后一个元素；- 翻转列表中的元素顺序。
代码示例：```pythonmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]my_list.append(6) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]my_list.pop() # [1, 2, 3, 4, 5]my_list.reverse() # [5, 4, 3, 2, 1]print(my_list)```4. 字符串处理任务：给定一个字符串，编写代码实现以下操作：- 将字符串转换为大写；- 将字符串转换为小写；- 获取字符串的长度。
代码示例：```pythonmy_string = "Hello, World!"uppercase_string = my_string.upper() # "HELLO, WORLD!"lowercase_string = my_string.lower() # "hello, world!"string_length = len(my_string) # 13print(uppercase_string, lowercase_string, string_length)```5. 判断素数任务：编写一个函数，接受一个正整数作为参数，判断该数是否为素数。
python官方教程
python官方教程Python是一种高级、通用、解释型的编程语言。
它以简洁明快的语法和丰富强大的功能而闻名于世。
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除了基础知识和核心概念的介绍外，Python官方教程还提供了大量的练习和示例代码，让学习者能够通过实践来巩固所学内容。
教程中的示例代码都是精心设计的，能够帮助学习者理解Python编程的各种技巧和最佳实践。
同时，教程还提供了丰富的实际应用场景，如Web开发、数据分析、机器学习等，帮助学习者将Python应用到实际项目中。
值得一提的是，Python官方教程的语言通俗易懂，注重实际应用和实用技巧的讲解。
它不仅适合初学者，也适合有一定编程经验的开发者学习和参考。
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总的来说，Python官方教程是一份综合而详尽的学习资源，适用于不同层次的学习者。
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Python学习中你不可不知的Python陷阱（二）本篇文章主要是对上篇文章Python学习中的出现的安全隐患问题的一个补充，安全隐患不可小看，一不注意就可能造成很大的错误。
模块注入
Python的模块导入系统功能强大而复杂。
模块和包可以通过定义在sys.path列表中的搜索路径找到的文件或目录名导入。
搜索路径初始化是一个复杂的过程，它也依赖于Python版本，平台和本地配置。
要对一个Python应用程序进行成功攻击，攻击者需要找到一种方法来将恶意Python模块揉入进Python在尝试导入模块时会考虑的一个目录或可导入包文件。
处理措施是维护搜索路径中的所有目录和包文件的安全访问权限，以确保未经授权的用户无法对其进行写访问。
请记住，调用Python 解释器的初始脚本所在的目录会自动插入到搜索路径中。
像这样运行脚本显示实际的搜索路径：
在Windows平台，Python进程的当前工作目录，而不是脚本所在位置，会被注入到搜索路径中。
在UNIX 平台，无论何时从标准输入或者命令行\ ("-"或者"- c "或者"- m "选项\ )读入程序代码，当前工作目录都会自动插入到sys.path中：
要处理从当前工作路径注入模块的风险，推荐在Windows 运行Python 或者通过命令行传递代码之前，显式地修改目录到一个安全的目录。
另一个搜索路径可能的来源是$PYTHONPATH环境变量的内容。
抵御sys.path不被进程环境污染的简单方法是传递-E选项给Python 解释器，这会让它忽略$PYTHONPATH变量。
导入时的代码执行
语句实际上会导致导入的模块中的代码的执行，这一事实并不明显。
这就是为什么甚至导入不可信模块或包是有风险的。
导入像这样的简单模块可能会导致不愉快的结果：
与sys.path入口注入攻击相结合，它可能为进一步的系统漏洞利用铺平道路。
猴子补丁( monkey patching）
运行时修改Python 对象属性的过程称之为猴子补丁( monkey patching)。
作为动态语言，Python 完全支持运行时程序自省和代码突变。
一旦以某种方式导入了一个恶意模块，那么任何现有的可变对象可被不知不觉地在没有程序员同意的情况下被打猴子补丁。
考虑以下情况：
如果Python 解释器执行了上面的代码，那么任何写到文件的东西都不会存储在文件系统中：
攻击者可以利用Python 垃圾回收器( gc.get_objects() )来掌握现有的所有对象，并黑进它们中任意一个。
在Python 2中，内置的对象可以通过魔法__builtins__模块访问。
一个已知的技巧，利用__builtins__可变性，可以让整个世界崩溃：
在Python 3中，对True和False的赋值不起作用，因此不能那样操作。
在Python 中，函数时第一类对象，它们维护了到函数的许多属性的引用。
特别是，可执行字节码被__code__属性引用，当然，这是可以被修改的：
一旦应用了上面的猴子补丁，尽管shutil.copy函数看起来仍然理智，但由于误操作的lambda 函数代码的设置，它默默地停止了工作。
Python 对象的类型是由__class__属性决定的。
邪恶的攻击者可以通过依靠改变活动对象的类型来令人绝望地把事情搞砸：
对抗恶意猴子补丁的唯一处理措施是保证导入的Python 模块的真实性和完整性。
通过subprocess进行shell注入
以胶水语言著称，对Python脚本来说，通过让操作系统来执行它们，可能还提供额外的参数，来委派系统管理任务给其他程序，是非常常见的。
subprocess模块为这样的任务提供了易于使用和相当高层次的服务。
但有一个陷阱！要利用UNIX shell 服务，例如命令行参数扩展，call函数的shell关键字参数应该设置为True。
然后原样传递call函数的第一个参数
给系统shell，用以进一步的解析。
一旦无效的用户输入到达call函数(或者其他在subprocess模块中实现的函数)，那么就会开放一个口给底层系统资源。
显然，将shell关键字保持默认值False，并且提供命令及其参数的数组给subprocess函数，不要为外部命令执行调用UNIX shell，这样会安全得多。
在这第二次调用格式，命令或者它的参数都不会被shell 解析或展开。
如果应用的本质决定了使用UNIX shell服务，那么清理一切到subprocess的参数，确保没有不想要的shell功能可以被恶意用户利用，这
完全是重要的。
在更新的Python版本中，可以用标准库的shlex.quote函数来进行shell转义。
Python学习中还有许多要注意的问题，更多深入的学习还需要你自己去探索，学习的过程可能是艰难地，但是发现的过程却是快乐的，加油！。