利用GIS和层次分析法对零售选址决策过程

利用GIS和层次分析法对零售选址决策过程亮点在零售行业，新址开业是一个重要的决定。

地理正成为解释企业成功的一个关键因素。

一个零售选址决策过程中使用GIS和层次分析法的发展。

这个过程被应用于新的超市中（西班牙）的开口。

一家超市的成功因素与它的位置和竞争抽象新成立的开放是在零售业公司的一个关键因素，因为决定承载着一系列非常严重的金融和企业形象的风险。

本文提出了一种方法的发展选择，结合地理信息系统（GIS）和层次分析法（AHP）零售站点位置的过程。

塔AHP方法表明，成功因素超市都涉及到它的位置和竞争。

建议零售选址决策过程中被应用到新超市在西班牙穆尔西亚市开幕。

关键词Retail站点位置;Geographic信息系统（GIS）;Geo需求;Geo竞争;Kernel密度;Analytical层次分析法（AHP）介绍地理扮演一个企业的成功起关键作用（Alcaide，卡莱罗，埃尔南德斯和2012年;加西亚-帕洛马雷斯，古铁雷斯，与拉托雷，2012）。

在零售行业，新址开业是一个重要的决定，因为地点的选择意味着对有问题的公司（阿拉尔孔，2011），严重的金融和企业形象的风险。

出于这个原因，关键是要执行的新店开张（埃尔南德斯与本尼森，2000年）的可能位置了坚实的分析。

Church(2002)断言的零售网站选址许多未来的成功应用，可以紧扣地理信息系统（GIS），因为这些都与空间信息工作时使用的系统。

其中一个原因，地理信息系统的成功是其产生的数据，这极大地帮助这样一个复杂的决策过程，零售站点位置（埃尔南德斯，2007年的可视化能力;穆西约卡，Mutya Uvyu，Kiema，卡兰贾，与Siriba，2007年）。

地理信息系统这个方面允许谁缺乏技术知识的管理人员了解地理信息，从而帮助他们做出艰难但非常重要的决定（Ozimec，Natter酒店，与Reutterer，2010）。

此外，GIS是能够处理大量的信息和链接数字地图到关系数据库。

这里描述的特性使得在零售站点选址（门德斯和Themido，2004）相关的决策过程的GIS开发必不可少的工具。

其中之一的影响市售选项之间的市场份额和取代模式的因素之一是消费者和供应商（戴维斯，2006年）的空间分散。

这种空间的分散可能是决定兴建新的商业机构（巴伐利亚-普格，卡斯特利亚诺斯，布伊特拉戈，与罗德里格斯，2011）很有帮助。

两个关键的概念源于这样的观念：GEO需求和地缘竞争。

地理需求可以被定义为谁购买的产品或服务在一个特定的市场客户的位置。

地缘竞争是一个企业的竞争对手的位置和他们的贸易领域在特定的市场划分。

一个贸易区可以被定义为在零售商吸引顾客，并产生在特定时期内的销售率（Applebaum与科恩，1961年;巴伐利亚-普格，布伊特拉戈-维拉，和MAS-Verdú，2012）的地理区域一个新的零售企业可能位置可以通过共同分析geodemand和地缘竞争来确定。

然而，在许多场合，复杂性，决定是否开一家新店的重要性，走的更远不是简单地确定几个可能的位置。

该位置的策略也意味着作出决定，以最合适的位置，距离可能性（原木，雷诺，2012）的列表。

虽然定位和GIS理论的理论演变实际上独立，他们目前相互支持。

这些理论可以补充的决策模式，其中该技术同样适用于空间和非空间领域（教堂＆默里，2009）的研究。

决策是选择实现目标的最佳途径的过程。

为了帮助这个过程中，决策者经常使用多标准决策模型，有利于决策过程中通过识别从可用的替代品的一个或多个解决方案，根据某些标准（Rybarczyk及吴，2010）。

在他们的研究，Berumen和利亚马萨雷斯（2007）离散多目标决策问题和多目标决策问题之间的区别。

多标准决策问题，目前有限的替代品（西蒙，1983，2005;泰勒，1986），而多目标决策问题有可能解决无限多。

主要离散多准则决策方法是线性加权（得分），多属性效用（MAUT），不自量力关系和层次分析法（AHP），其中最后一次是在这项研究中所采用的主要方法。

层次分析法（AHP）是由萨蒂（1980）开发的，由定义，表示通过标准和被设置了最初的替代复杂的问题层次结构模型。

这个程序的目的是打破一个复杂的问题分解成一组简单的决定，从而使问题更容易理解，因此更容易解决（Arquero，阿尔瓦雷斯，＆马丁内斯，2009）。

使用多标准决策模型，就可以选择和/或不同的优先级零售网站的开通。

与此同时，层次分析法确定影响到选定的业务成功的标准（Gbanie，Tengbe，莫莫，湿润烧伤膏，与卡巴，到2013年;苏亚雷斯-维加，桑托斯Peñate，Dorta冈萨雷斯，和罗德里格斯·迪亚斯，2011）。

我们分析了经常购买的产品在穆尔西亚（西班牙）的商业流通领域。

其主要目标是开发一个标识网站使用GIS和多标准决策模型的新方法的超市。

这个总目标可以细分成两个更具体的目的：1）的确定和影响超市成功的基础上，现有文献的主要因素或属性的加权;2）可能的地点为一个新的商业开放的排名，通过地缘需求和地缘竞争的联合分析。

（零售选址决策过程）提出了建议零售网站的定位决策过程;第3节（因素影响超市的成功）描述了成功因素一家超市，用层次分析法的帮助下确定;第4节（定位在穆尔西亚的新超市）提出了使用建议的程序超市选址选择的一个例子;和第5（结论）总结了从这项研究得出的结论，并提出了今后的研究线路延长本文提出的工作.零售选址决策过程要确定一个新的零售出口的最佳位置，我们首先进行地理需求，这是用来定位一个产品或服务的客户端的分析。

二，齿轮竞争分析，这意味着空间定位公司的竞争。

第三，可能的商业网站都通过组合前面两个步骤的结果，连同使用的核密度分析确定。

在这三个步骤中使用的软件是ArcGIS10中最后，根据提供给企业的资源，多标准决策模型是用来帮助从前面的分析步骤中确定的可能性中选择最佳的位置。

识别geodemand和地缘竞争当大地定位的需求，我们的程序向下钻取到城市街区层面，它提供的细节比可从其他选址程序，它与在人口普查级信息工作更高水平。

这种高层次细节使我们有必要从地籍数据计算的住房单元数每个城市街区，并根据这个号码，估计每个城市街区居民的平均数量。

首先，计算出每个城市街区住宅单位数目，从市政地籍数据库字母数字数据链接到的利用GIS的城市街区的图形数据。

其次，估计每个城市街区居民的平均数量，从市级普查数据链接到的每个城市街区住宅单位数目。

这个方法产生的生活在各城市街区的人数的估计。

第二个步骤是比前一个更复杂，因为从市政普查信息与人口普查水平，以及人口普查由几个街区。

要完成此第二步，我们先用市政普查，以确定本市居民有问题，伴随着他们所居住的人口普查。

居民随后该套房屋中的每个人口普查之间进行分配，考虑到多户和单户单位。

识别和大地定位在比赛后，空间直角坐标（x，y）的被分配给所选择的商业机构的地址。

链被划开一个新店的场所也被包括在内，因为这些现有的网站可以被视为竞争，由于拆了（苏亚雷斯-维加，桑托斯Peñate，与Dorta冈萨雷斯，2012）的现象。

一旦geocompetition已经鉴定并分析，以商品区每个零售点的计算。

与其他理论（克里斯塔勒的中心地理论，霍特林的双寡头竞争和良好的范围廖什的概念）的对比度，赖利（1931）提出，消费者不仅考虑的距离，但也有不同的零售替代品的吸引力。

哈夫（1963）建议，一个商店的效用是正相关的所述出口的尺寸和负相关的距离。

出于这个原因，一家超市的贸易领域被定义为基于其销售面积的等时线。

这个等时考虑到了城市景观的物理特性。

根据表1中，站点500平方米的表面积对应于5分钟的等时，这相当于333m表示行人的客户的最大距离。

这个距离增加与超市的表面积，并降低相应地，如果在超市具有较小的销售区面积。

确定所述可能的位置我们匹配来自地理需求和地理竞争以获得第三层的联合分析所得表示那里的人口不具有商业报价或者商业服务的范围是差的任何范围的区域的信息。

在此阶段，核密度分析可识别的区域与较高浓度的潜在客户。

核密度估计是估计一个随机变量（布拉特，1956）的概率密度函数的非参数方法。

从概念上讲，核密度估计的目标是使用点之间的距离来计算点的密度在给定的区域中，当且仅当该点具有相同的重量。

然而，不同的权值可以被分配给每个点更大的重要性分配给相对于其余的特定点。

最后的结果将每单位表面积的表达在一个特定的现象的单位.继莫雷诺（2007）的例子中，我们使用的像素为研究单位。

该像素是设计成代表在数字地图上的空间的一部分的正方形。

这个广场是一个值，该值又与实际占用的部分领土的元素关联。

在本文中描述的位点选择处理，用于在地图上的每一个像素，一个圆形区域被定义，并且该区域，然后被用作一个基准。

每个像素的质心被选择为所述圆的中心，并且构成该圆的点被用于形成股息。

这些点可以被同等加权，根据从象素的质心的距离（即，像素更接近质心具有较大的权重比推远）。

这可以表示为如下（莫雷诺，2007;西尔弗曼，1986）：Lj=∑i∈Cj3πr2(1−dij2r2)2其中：LJ=像素的估计密度;点i和j之间DIJ=距离;R=宽度的窗口或搜索半径，它决定平滑的程度;和CJ={I|DIJ<RAJ={I|DIJ<R}，从而使集包括第i点的距离的像素j的形心距离小于圆的建立半径。

选择最佳网站内核密度分析识别领域具有较大浓度的潜在客户，从而弥补了一套新的零售机构的潜在地点。

层次，然后应用到这些潜在位点。

提出萨蒂（1980）的模型是基于分层模型的三个层次的结构：目标，标准和替代品（图1）。

的目标是，该方法的目的是达到，该标准是对实现该目标的验证规则，以及替代方案是，以该标准所施加的元件的目的。

Fig. 1.分层模型层次分析方法不需要了解每一种选择的定量信息。

相反，它是基于作出决定（Berumen与利亚马萨雷斯，2007年）的人的价值判断。

这些首选项取决于在成对比较分配了分数，通过该标准上强度-的重要性的尺度评价1到9。

一旦决策者已经使用上述的尺度进行评价的标准，比较的矩阵绘制了一个包含所有不同的替代方案或标准的成对比较。

在这个矩阵中，所有的元素为正，而具有互惠性和一致性的属性。

一致性是使用一致性比率，它反映了怎样的判断一致的是相对于纯粹的随机判断大样本计算。

如果一致性比超过10％时，判断被认为是不可信的（萨蒂，1992年，307页）。

要建立一个优先次序的排名由两两比较的这个矩阵，可以得到每个决策大厂之一的特征向量。

在此阶段，有必要向聚合决策者的分数为一独特的解决方案。

存在可以被用来计算此聚合三种不同的过程：计算的算术平均值，计算几何平均值，或计算，关于唯一解最小化的正和负偏差的溶液。