一种基于多项式拟合的任意波形产生方法及应用
通信电子中的多项式拟合滤波方法
通信电子中的多项式拟合滤波方法多项式拟合滤波方法是指在通信电子领域常用的一种信号处理方法,它可以用来提取信号中的某些特征信息,例如峰值、时滞、斜率等,并去除一些干扰噪声。
多项式拟合滤波方法主要通过多项式形式逼近原始数据,然后使用拟合曲线与原始数据之间的差值进行信号削减。
本文将详细介绍多项式拟合滤波的原理、应用以及优缺点。
一、多项式拟合滤波的原理多项式拟合滤波方法是一种信号分析和处理的常用方法,它可以根据原始数据构建函数,利用拟合曲线参数来描述数据变化的趋势和规律。
具体来说,多项式拟合滤波通过插值方法和最小二乘法来确定最优的拟合曲线参数,使得原始数据和拟合曲线之间的误差最小。
而多项式拟合函数通常被定义为如下形式:y = a0 + a1x + a2x^2 + ... + anx^n其中,x是自变量,y是因变量,a0、a1、a2、...、an分别是多项式的系数。
多项式的阶数n通常是通过试验来确定的,不同的阶数可以用来适应不同的信号处理需求。
例如,低阶多项式主要用于拟合几何图形的直线段或平稳的信号,而高阶多项式则可以适应更复杂的非线性信号。
在进行多项式拟合时,通常使用最小二乘法来求解拟合曲线参数。
最小二乘法的基本原理是寻找拟合曲线参数,使得所有数据点到拟合曲线的欧氏距离之和最小。
它可以通过以下公式来求取:S = Σ(yi - ai - Σajxi)^2 (i=1,n)其中,yi是原始数据,ai是拟合曲线的截距,aj是拟合曲线的系数,xi是自变量。
通过对S偏导并令其为0,求解系数a就得到了最优拟合曲线。
二、多项式拟合滤波的应用多项式拟合滤波方法在通信电子领域中的应用非常广泛,下面列出一些常见的应用场景。
1、滤除高斯噪声多项式拟合滤波方法可以很好地去除高斯噪声。
由于高斯噪声的干扰是随机的,因此它们没有任何规律或规律可言。
但是,由于多项式拟合模型可以通过数据拟合以获得信号的趋势和规律,在进行滤波时可以通过去除由Gaussian噪声引起的拟合模型的噪声来实现滤波。
基于多项式拟合的非线性调频波形设计
维普资讯
第2 4卷
第 2期
信 号 处 理
S GNAL P I R0C S I E S NG
Vo . 4. No. 12 2
20 0 8年 4 月
基 于 多 项 式 拟 合 的 非 线 性 调 频 波 形 设 计
鲍 坤超 陶海红 廖桂 生
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Matlab中的多项式拟合方法及应用
Matlab中的多项式拟合方法及应用MATLAB是一种强大的数学软件工具,被广泛用于科学研究和工程应用中。
在MATLAB中,多项式拟合是一种常见的数据拟合方法,可用于处理实验数据、信号处理和图像处理等领域。
本文将介绍MATLAB中的多项式拟合方法,并探讨其在各个应用领域中的具体应用。
一、多项式拟合方法的基本原理多项式拟合是将一组实验数据拟合成一个多项式函数的过程。
多项式函数由若干个幂函数组成,形如:\[ f(x) = a_0 + a_1x + a_2x^2 + \ldots + a_nx^n \]其中,\(x \)是自变量,\(a_0, a_1, \ldots, a_n \)是待确定的系数。
多项式拟合的目标是找到最佳的系数,使得多项式函数在给定数据点上尽可能地接近实际观测值。
多项式拟合方法的关键是确定多项式的阶数,即确定多项式中幂函数的最高次数。
如果阶数过高,多项式函数可能会过度拟合实验数据,导致对噪声的过度敏感。
相反,如果阶数过低,可能会导致无法充分拟合实际曲线。
因此,选择适当的多项式阶数至关重要。
二、MATLAB中的多项式拟合函数在MATLAB中,polyfit()函数是常用的多项式拟合函数。
它的基本用法如下:\[ p = polyfit(x, y, n) \]其中,\(x \)是自变量的数据点向量,\(y \)是对应的观测值向量,\(n \)是多项式的阶数。
polyfit()函数返回多项式系数向量\(p \),其中\(p(1) \)对应于\(a_n \),\(p(2) \)对应于\(a_{n-1} \),依此类推。
通过polyfit()函数得到多项式系数后,可使用polyval()函数计算拟合曲线在任意点的值。
polyval()函数的用法如下:\[ y_f = polyval(p, x_f) \]其中,\(p \)是多项式系数向量,\(x_f \)是需要计算拟合曲线值的自变量点,\(y_f \)是拟合曲线在\(x_f \)处的值。
Zernike多项式在拟合光学表面面形中的应用及仿真
Zernike多项式在拟合光学表面面形中的应用及仿真Zernike多项式是用于描述球面上的函数的一组正交多项式,由荷兰数学家Frits Zernike在1934年提出。
Zernike多项式在光学领域中有广泛的应用,特别是在拟合光学表面面形中起着重要作用。
本论文将讨论Zernike多项式在拟合光学表面面形中的应用及仿真。
Zernike多项式的优点在于它们能够完全描述球面上的函数,这使得它们能够用于描述光学元件的表面形状。
光学表面形状通常通过底数波(low-order wavefront),高次元件(high-order components)和残余波(residual wavefront)这三个方面进行描述。
底数波指的是表面形状的低阶变化,例如球面或椭球面,它们通常可以被简单的数学公式所描述。
高次元件指的是表面形状的高阶变化,例如波纹、凸起或凹陷等,这些变化可以用Zernike多项式进行描述。
残余波指的是在底数波和高次元件被去除后残留下来的表面波动,这些残留波动通常是表面制造过程或维护过程中的误差所导致的。
在实际应用中,拟合光学表面形状的目标是最小化残余波,这可以通过将高次元件表示为一组Zernike多项式的线性组合来实现。
例如,对于一个以某个坐标系为基础的圆形表面,我们可以将表面形状描述为各项式系数的多项式形式,其中各项式系数即为Zernike多项式系数。
将高次元件表示为Zernike多项式的好处在于,可以通过改变这些系数的值来改变表面形状,从而最小化残留波。
在仿真中,我们可以使用Zemax这样的光学设计软件来模拟光学表面的形状。
该软件可以通过计算Zernike多项式系数来描述光学表面的高阶变化,从而得到最佳的拟合效果。
它还可以通过调整Zernike多项式系数来实现底数波和残余波的最小化,以便最大程度地提高表面的精度。
总之,Zernike多项式在光学领域中应用广泛,特别是在拟合光学表面形状中起着重要作用。
多项式拟合matlab之方法(DOC)
实验题目使用Haar小波和傅里叶变换方法滤波及数据压缩指导老师:李爱国学生:陈立朝学号:16208009004专业:应用数学西安科技大学计算机科学与技术学院西安科技大学计算机科学与技术学院1 实验报告一、实验题目:使用Haar 小波和傅里叶变换方法滤波及数据压缩二、实验目的1.掌握离散数据的Haar 小波变换和傅里叶变换的定义,基本原理和方法.2.使用C++实现数据的Haar 小波变换和离散傅里叶变换.3.掌握数据滤波的基本原理和方法.4.掌握使用Haar 小波变换和离散傅里叶变换应用于数据压缩的基本原理和方法,并且对两种数据压缩进行评价.三、实验步骤1 算法原理1.1 Haar 小波变换(1)平均,细节及压缩原理设{x1,x2}是一组两个元素组成的信号,定义平均与细节为2/)(21x x a +=,2/)(21x x d -=。
则可以将{a ,d}作为原信号的一种表示,且信号可由{a ,d}恢复,1x a d =+,2x a d =-。
(2)尺度函数和小波方程 在小波分析中,引入记号)()(]1,0[t X t =φ,其中,)(]1,0[t X 表示区间[0,1]上的特征函数。
定义,()(2),0,1,...,21j j j k t t k k φφ=-=-称)(t φ为Haar 尺度函数。
由上式可知,)(,t k j φ都可以由)(0,0t φ伸缩和平移得到。
小波分析中,对于信号有不同分辨率的表示,当用较低分辨率来表示原始信号时,会丢失细节信息,需要找到一个函数来描述这种信息,该函数称之为小波函数。
基本的小波函数定义如下:[0,1/2)[1/2,1)1,01/2()()()1,1/210,t t X t X t t ψ≤<⎧⎫⎪⎪=-=-≤<⎨⎬⎪⎪⎩⎭其他则)()12()2()(t t t t ψφφψ。
--=称为Haar 小波。
)()(t t t 1,00,1)(φφφ+=称为两尺度方程,)()(t t t 1,00,1)(φφφ-=称为小波方程。
一种任意波形复合信号发生器及信号发生方法[发明专利]
专利名称:一种任意波形复合信号发生器及信号发生方法专利类型:发明专利
发明人:谢胜利,李卫军,傅予力,邓毅华
申请号:CN200510036663.X
申请日:20050822
公开号:CN1767384A
公开日:
20060503
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明提供一种任意波形复合信号发生器,包括本地总线控制模块、FIFO速率调整模块、D/A数模变换模块、低通滤波模块、模拟相乘器依次连接组成,本地总线控制模块还连接有存储模块,且通过本地总线、PCI总线插脚与计算机的PCI总线控制器、PCI总线依次连接,模拟相乘器设有信号输出端口、载波输入端口,通过载波输入端口与外部信号源连接。
本任意波形复合信号发生器通用性强,波形产生方便、灵活、任意,达到一机多用的目的。
申请人:华南理工大学
地址:510640 广东省广州市天河区五山
国籍:CN
代理机构:广州市华学知识产权代理有限公司
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AFG2021任意波形 函数发生器 产品技术资料说明书
任意波形/函数发生器AFG2021产品技术资料主要特点和优点20 MHz正弦波、10 MHz方波和脉冲波,为大多数应用提供经济的解决方案250 MS/s采样率和14位垂直分辨率,提供同类最优秀的信号保真度直观的类似AFG3000的用户界面,缩短学习周期和客户产品开发周期4 × 128 kS内存和USB存储器扩展装置,存储用户自定义的任意波形标配USB主控端口/设备端口,选配GPIB和LAN接口,在成本和通用性之间实现最佳平衡多种运行模式和调制模式,覆盖大多数客户的作业要求菜单和联机帮助分为8种语言2U高度和半机架宽度,适合台式应用和机架安装应用ArbExpress免费软件,编辑和下载用户自定义波形变得异常简便SignalExpress免费软件,把多种泰克台式仪器组合成低成本自动测试解决方案应用电子测试和设计传感器仿真教育和培训功能测试系统集成产品技术资料2 杰出的性能,经济的价格目前几乎所有消费品都带有电路或器件,要求输入特定电子信号,以便产品正确运行。
这些信号既可以是简单的音频频率或时钟信号,也可以是比较复杂的信号,如碰撞过程中安全气囊传感器发出的串行数据流或信号。
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基于多项式拟合的非线性调频波形设计
基于多项式拟合的非线性调频波形设计
鲍坤超;陶海红;廖桂生
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2008(024)002
【摘要】在非线性调频(NLFM)脉压波形设计的一般原理基础上,提出了一种基于多项式拟合的波形设计方法.用该设计方法设计出的NLFM波形具有低的距离旁瓣和好的多普勒性能,且不需要给出调频和调相显函数的表达式,设计更为灵活、简单,通过大量仿真实验分析了该方法所产生的波形性能与采样频率、多普勒的关系,并根据卷积定理仿真了信号的模糊函数.仿真结果验证了该方法的有效性和可行性.【总页数】3页(P189-191)
【作者】鲍坤超;陶海红;廖桂生
【作者单位】西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071;西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安,710071
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
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1.MIMO雷达正交频分非线性调频波形设计 [J], 赵伟;赵永波;李慧;刘峥
2.基于调频函数和数据拟合的非线性调频信号波形设计 [J], 王晓华
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用Zernike多项式进行波面拟合的一种新算法
用Zernike多项式进行波面拟合的一种新算法
鄢静舟;孙厚环;高志强;周必方
【期刊名称】《数学物理学报》
【年(卷),期】2000(020)003
【摘要】该文提出了一种用于计算全息数字波面干涉仪中实现波面Zernike多项式拟合的精确算法.该算法不同于传统的直接构造法方程和Gram-Schmidt正交化方法,而是用Householder变换对矛盾方程的广义增广矩阵进行正交三角化,直接求解拟合系数.它避免了构造法方程组,从而避免了以前的方法因构造的法方程组出现严重病态而引入的计算误差,并且易于编程,因而是一种比较理想的实现Zernike 多项式拟合的算法.
【总页数】8页(P378-385)
【作者】鄢静舟;孙厚环;高志强;周必方
【作者单位】中国科学院南京天文仪器研制中心,南京,210042;南京建筑工程学院,南京,210009;中国科学院南京天文仪器研制中心,南京,210042;中国科学院南京天文仪器研制中心,南京,210042
【正文语种】中文
【中图分类】O1
【相关文献】
1.基于Zernike多项式的横向剪切干涉波面拟合 [J], 刘健
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冯明德;杨百愚;贾晋超
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5.Zernike多项式波面拟合精度研究 [J], 冯婕;白瑜;邢廷文
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2017年6月舰船电子对抗Jun.2017第 40 卷第 3 期 SHIPBOARD ELECTRONIC COUNTERMEASURE Vol. 40 No. 3一种基于多项式拟合的任意波形产生方法及应用陈旭,丁佐诚(中国船舶重工集团公司第七二三研究所,江苏扬州225001)摘要:在雷达工程应用中,针对离散调频信号,调频公式基本算法无法利用计算公式给出信号波形仿真图的情况,介绍了一种利用多项式拟合对离散调频信号进行波形仿真的计算方法,解决了离散调频信号波形仿真的难题。
关键词:雷达工程应用;离散调频信号;多项式拟合中图分类号:TN957. 51 文献标识码:A文章编号:CN32-1413(2017)03-0076-02D O I:10. 16426/ki.jcdzdk.2017. 03. 018An Arbitrary Waveform Generation MethodBased on Polynomial Fitting and ApplicationC H E N X u,D I N G Zuo-cheng(The 723 Institute of CSIC,Yangzhou 225001,China)Abstract:In radar engineering application,for discrete frequency modulation signal,the basic algorithm of frequency modulation(F M)formula cannot use calculation formula to give the signal waveform simulation diagram,so this paper introduces a calculation method of discrete F M signal waveform simulation using polynomial fitting,which solves the difficulty of discrete F M signal waveform simulation.Key words:radar engineering application;discrete frequency modulation signal;polynomial fittingo引百雷达线性调频信号是一种常用的脉冲压缩信 号,可用于信号传输及探测,在雷达系统中有着广泛 应用[1],该调频信号可依据公式直接进行计算机仿 真,产生信号波形。
但在雷达工程应用中,很多调频函数是计算机 产生的离散数值,没有确定公式,如噪声调频信号[2]、窗函数调频信号等,此时无法通过公式直接进 行计算机仿真产生信号公式,针对此种情况可采用 多项式拟合相位的方法来对信号进行计算机波形 仿真。
1调频公式基本算法所有调频信号的通用公式为[3]:x(t)^A e^p{)l2n f mt +2n k \^(r)^]} (1)Jo 式中:A为振幅;/m为载波中心频率;々为调频指数; :v(r)为调频函数。
对其相位进行求导则可得出调频信号的瞬时频率 f =fm+kyit)。
对于调频函数:y(i)为确定函数并且调频函数 积分项可以计算出来的调频信号,该信号可以直接 利用基本公式算法进行计算机仿真模拟。
例如,当调频函数为线性调频函数,即:y O) =时,则该线 性调频函数可用公式表达为:x(t) =A e x p[j(2i c/〇f+icfe2)] (2) 2调频信号多项式拟合算法在雷达工程应用中,针对离散调频信号可采用 多项式拟合相位的方法实现对信号的拟合仿真。
对于离散数字信号而言,若调频函数长度为 N,则相应调频信号长度也为N。
设调频函数为收稿日期:2017-04 -05第3期陈旭等s—种基于多项式拟合的任意波形产生方法及应用77则调频f|f号的_积分项为f y(r)d r。
而由于调频函数为离散的数值,无法J〇直接用公式直接计算出其积分项,设调频信号函数为我w).,〇 = 1U,,N)。
如何计算出调频信号的积分项为该问题的关键和难点,现从函数积分的实质人手,对一个函数进行积分,其实就是计箅出函数曲线相对于坐标轴的面积.,从而积分何题:转化为面_积问题在求曲线相对于坐标横轴面积时,规则图形有相应的计算公式,然而对予没有计算公式的图形曲线,可采用精确估计的方法。
对于一条曲线取其间塥根小的一段,此时可将其近似看为直线。
则计算坐标轴内曲线下两相邻2个点的面积可以近似为2个点猶纵坐标平均值乘以2个点,时间隔值® 1给出了曲线积分示意图。
通过上述方法可以拟合出调频信号公式中的积分项,其计算表达式如下tz(l)二=^ (1) ^(3)蚁2)=之⑴-I^(D + ^(2)「2(4)«(3)=之(2) -■y(2) + y(3)「2(5)z(n) — z(n-D-,y(n —1) + y(n) ^1h 2 ’F(6)式中:F为采样频率,.采:祥频率越高,本优化方法越 精确53基本算法及拟合算法对比线性调频函数可用公式表示为zCf)= AexiiCj(2.j t/0't+j t%*)],则线性调频信号御瞬时角 频率t o,.==知^+之J t f e.,在_脉宽r内,信号瞬时角频奉由〈.27t/〇 —7t々r)变化到C2j c/。
+7t H,调 频得到的带宽为B =如,调频斜率々=B/t。
下面进行基本算法及拟合算法时域计算机对比 仿真5賴条件参数设亶:采样频率F=13 M H Z,中心频率5 M H z,蒂:宽._B= 5 M H z,时宽.丁 = 5.Q j i x.s,振 幅A=1,调频斜率K = B/则可得该线性调频 信号公式为:=exp[j(2T t^s/+tc&V T)] (7)线性调频信号基本算法时域计箅机仿真图如图 2所示,其中纵坐标为振幅值,横坐标为距离值(单 位值为10 m)。
距离/10 m隱2栽性调賴翁号基本雾法时域仿處图线性调频信号拟合算法时域计算机仿真图如图 3所示,其中纵坐标为振幅值,横坐标为距离值《单.條.值为IQ m).f r距离/10 m图5线性调频信号拟合算法时域仿意图 对比2种方法产生的线性调频数据进行相减处 通,对比其差别如图4所示,其中纵坐标为振幅值,横坐标为距#值..(単_貧为。
4调频信号拟合算法应用噪声调频信号的时域关系式如下ss(i) =A e x p{J f27t/〇f +f(T)d c Q)(8)式中:A为振幅值炱为载波中心频率4为瘡譬的(下转第S8页)98舰船电子对抗第40卷计与实现[J].系统工程与电子技术,2016, 38 (4):812 - 819.[3]杨娜,袁舒,侯磊.陆军电子对抗仿真系统设计与实现[J].系统仿真学报,2013,25(S) :187 -190.[4]王雪松,肖顺平,冯德军.现代雷达电子战系统建模与仿真[M].北京:电子工业出版社,2010.[5] 吴若无,许雄,韩慧.基于SystemVue的PD雷达对抗仿真系统设计[J].现代电子技术,2016, 39(21):44 - 46.[6] DAVID L? ANURAG B. Radar System Design and Interference Analysis Using Agilent SystemVue [R].Santa Clara :Agilent Technologies ApplicationNote, 2010.[7] Agilent Technologies. Using Agilent SystemVue toCerate Realistic Scenarios for Randar and EW Applications[R]. Santa Clara: Agilent Technologies Application Note,2012.[8] Agilent Technologies. Using SystemVue? s Radar Library to Generate Signals for Radar Design and Verifi- cation[R]. Santa Clara: Agilent Technologies Application Note,2011.[9] Agilent Technologies. Adwanced Radar EW systems[R]. Santa Clara:Kesight Technologies,2014. [10]岳磊.使用SystemVue进行高级雷达系统建模[R].Santa Clara:Agilent Technologies Application Note, 2012.[11]王铮.伦雷达电讯数字化样机方案[R]. Santa CWa:Agilent Technologies Application Note,2013. [12] 赵国庆.雷达对抗原理[M].西安:西安电子科技大学出版社,1999.(上接第77页)图4 2种方法产生信号的时域差别图调频率;t,(r)为高斯白噪声,其功率谱为均匀功率谱[4]。
用于调频函数的噪声t,(/)概率密度表达式为:P(v(t))= 1/ \/2nav• exp[—n2(?)/2^] (9) 式中:为噪声t,(/)方差的均方根。
仿真条件:参数设置:采样频率30 M H z,带宽B= 5 M H z,噪声功率为1,时宽:T=100 ps,低通滤波器 的带宽玖=20 M H z。
拟合相位产生的噪声调频信号的时域波形仿真 图如图5所示,其中纵坐标为幅度值(幅度最大值为 1_),横坐标为距离值(单位值为10 m)。
5结束语本文提出了利用多项式拟合相位进行仿真的方 法,解决了当调频函数为离散数值、在无确定公式时,无法利用基本算法公式直接计算仿真的难题。
图5噪声调频信号拟合算法时域波形仿真图本文先对调频公式基本算法及多项式拟合算法 进行原理介绍,然后以线性调频信号为例,分别对基 本算法及多项式拟合算法进行波形仿真对比,验证 了多项式拟合算法的可行性,最后应用多项式拟合算法对噪声调频信号进行波形拟合,得到了该调频 信号的波形仿真图。
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