以AI技术推动浙江智造远航
杭州亚运会：智能化科技描绘未来
杭州亚运会：智能化科技描绘未来当杭州亚运会开幕式上，由超过1亿人参与的数字火炬传递汇聚而成的“数字火炬手”，高擎火炬踏浪而来，我们看到了科技与文化的完美结合，也见证了智能化科技在杭州亚运会中的重要角色。
杭州亚运会期间，AI智能篆刻机器人在亚运文化小屋中受到了热烈的欢迎。
这一创新应用，将中华古典文化与现代科技巧妙地融为一体，为中外友人带来了既好玩有趣，又便捷易用的服务，成为了一个生动的智能亚运故事。
西湖区灵隐街道辖区中的新兴企业——浙江智琮科技有限公司，正是这一创新应用的幕后推手。
这一项目的成功落地，充分展现了杭州亚运会对智能化科技的广泛应用和独特贡献。
同样引人注目的是桐庐马术中心的“数字孪生马术场”。
它通过数字化技术处理马匹健康状况、检疫采样等数据，为马匹服务提供信息化支持，使得马术运动的训练和比赛更加精确、高效。
而温州体育中心体育场草坪下方的18个传感器，则可对草坪根部温度、湿度等数据进行采集分析，实现草坪科学养护。
这些智能化的技术应用，不仅提高了运动训练和比赛的水平，更为广大民众带来了全新的观赏体验。
作为杭州亚运会的官方智能视觉服务独家供应商，商汤科技为持票观众提供了免费公交应用。
通过这一创新应用，观众可以在比赛当天畅享免费公交出行。
这无疑是智能化科技在公共服务领域的一次成功应用，大大提升了亚运会的便利性和效率。
无论是数字火炬传递、AI篆刻机器人还是智能马术场、免费公交应用，都充分展示了智能化科技在杭州亚运会中的广泛应用。
这些创新应用不仅提高了亚运会的观赏性和参与度，更为我们的日常生活带来了前所未有的便利和新鲜体验。
杭州亚运会是一个展示智能化科技力量的舞台，也是一个推动AI、元宇宙、硬科技、沉浸式娱乐等前沿科技发展的契机。
这些科技成果不仅为亚运会增光添彩，更为我们的未来生活描绘出一幅充满无限可能的图景。
让我们期待未来，期待智能化科技给我们的生活带来更多惊喜和可能性。
同时，也让我们继续关注和欣赏杭州亚运会中那些精彩的智能化科技应用，感受科技与文化的完美结合。
浙江省高端装备制造业发展重点领域
浙江省高端装备制造业发展重点领域
一、浙江省高端装备制造业重点发展的领域
1、智能装备制造业：以精密机械设备、智能机器人、海洋智能装备、工业智能以及物联网装备制造等为主的智能装备制造业，是高端装备制造
业重要的发展领域之一，其发展将大大丰富浙江省的经济结构、提升浙江
省的经济发展水平。
2、航空装备制造业：以航空器、飞行器以及其相关系统和设备的制
造业为主的航空装备制造业，是高端装备制造业重要的发展领域之一，它
的发展不仅会不断推动浙江省的经济结构转型升级，同时也将有助于提高
浙江省的国际竞争力。
3、船舶装备制造业：以船舶主机、船舶设备、船舶推进器等相关产
品制造业为主的船舶装备制造业，是高端装备制造业重要的发展领域之一，它的发展推动了浙江省的经济结构转型升级，并大大提升了浙江省的经济
发展水平。
4、轨道交通装备制造业：以铁路旅客运输、铁路货物运输、机场货
物和客运运输为主的轨道交通装备制造业，是高端装备制造业重要的发展
领域之一，是浙江省经济发展的重要支柱。
5、核电装备制造业：核电装备制造业以核反应堆设备、核电站辅助
设备、核技术相关设备等为主要产品，是高端装备制造业重要的发展领域
之一。
《浙江省人民政府办公厅关于加快人工智能产业发展的指导意见》要点梳理
赋能智慧场景建设
➢ 加速人工智能教育、文旅数字人等多个产品的迭代升级与应用推广，推动智慧教 育、智慧文旅等多个智慧场景的建设。
➢ 责任单位：省教育厅、省建设厅、省农业农村厅、省文化和旅游厅、省卫生健康 委、省广电局、省体育局
社会宗治理大模型
➢ 构建算网能力深度融合的社会综治大模型标准化应用，打造城市治理综合解决方 案。
• 大力发展智能机器人、智能穿戴设备、智能家居等新一代智能终端产品； • 深化智能网联、北斗导航、低空卫星通信等基础设施建设，发展自动驾驶
汽车、无人机、无人船等智能交通装备；
培育人工智能融合产业集群
• 加快构建以杭州市、宁波市为核心，其他地区特色差异化发展的产业发展格局。 • 建设省级人工智能创新应用先导区，因地制宜建设人工智能特色产业园区，发
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加速创新场景赋能，打造人工智能创新应用先行地（1/2）
加速创新场景赋能
赋能科技创新发展
• 布局建设人工智能驱动的科学研究专用平台，加快知识引导与数据驱动融合 的人工智能研发；
• 探索构建“人类科学家+AI科研助手”的人机协同科研新模式； • 围绕新药创制、生物育种、新材料研发等重点领域，加强大规模跨模态预训
• 鼓励市县在省级“4+1”专项基金中设立人工智能产业子基金，引导社 会资本投早、投小、投长、投创新，推动符合条件的企业上市融资；
• 鼓励银行、保险等金融机构加大对人工智能企业的金融支持力度； • 优化完善投入机制和尽职免责制度，鼓励国有资本参与人工智能产业投
资；
打造人才高地
➢ 政策强化了人才引进，创新院可以加大交叉领域人才引进，建设浙江省博后工作 站，引进高校高层次创新团队。
AI赋能千行百业 共筑智能新生态
AI赋能千行百业共筑智能新生态作者：来源：《信息化建设》2022年第11期2022“直通乌镇”全球互联网大赛的人工智能专题赛复赛在深圳举行8月30日下午，由“直通乌鎮”全球互联网大赛组委会主办，中国互联网协会、腾讯和浙江省互联网产业联合会承办的2022“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛复赛在深圳举办，20个项目通过国内部分项目线下路演、部分项目及海外项目线上“云”路演的形式实行同台竞技。
5G的加速发展使得人工智能与大数据、物联网、智能计算等新技术深度融合，一方面将为医疗、教育、交通、机械制造等众多传统行业的发展带来革命性变化，一方面将为新材料、生物医药等新兴领域和企业服务、城市治理等综合领域注入创造性动能。
2022“直通乌镇”全球互联网大赛的人工智能专题赛，旨在助力AI赋能千行百业，共筑智能、便捷、高效、有序的新生态。
自开放报名以来，吸引了来自全球的两百余个项目参赛。
经过线上的评审，20个项目入围到现场复赛，覆盖领域广泛。
本次人工智能专题赛复赛邀请到了鹏城实验室研究员，天津大学计算机学院院长、教授党建武，深圳市智慧城市建设协会执行会长，深圳市中城数字技术创新研究院院长邹伟明，大米创投投资总监杨帆，中山大学智能工程学院副教授杨芳芳，青松基金创始合伙人董占斌等技术界和投资界专家组成评委团，从技术、市场、产品、团队、商业模式、财务等方面对项目进行了全方位的点评，最终来也科技（北京）有限公司、北京商汤科技开发有限公司、苏州沃时数字科技有限公司等10个项目入围2022“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛决赛，将共赴乌镇，角逐一、二、三等奖。
“有颜有智”的未来超级员工：AI数字人解决方案随着人工智能、5G、元宇宙等技术的进步，机器代替人工已经远远超出了工厂作业的范畴，也不是信息化生产所能涵盖。
以人工智能实现物理世界和数字世界的连接，能够赋能企业数字化生产，促进社会生产力可持续发展，并为人们带来更好的虚实结合生活体验。
筑梦AI,求索智能之道
»/OBSERVATION/2020.08/■筑梦Al，求索智能之道2020全球人工智能技术大会在杭州举行，100多位国内外人工智能领域的知名专家、学者、企业家共话智能科技新风口7月25H,2020全球人工智能技术大会在浙江省杭州市开幕。
本届大会由中国人工智能学会和杭州市余杭区人民政府主办，浙江杭州未来科技城管理委员会承办。
100多位国内外人工智能领域的知名专家、学者、企业家，围绕人工智能的理论突破、技术变革、应用创新、产业融合、规范建设等议题进行探讨，260万人次在线参加会议。
浙江省副省长高兴夫，杭州市委副书记、市长刘忻，杭州市委常委、余杭区委书记张振丰，中国工程院院士、CAAI理事长、清华大学信息学院院长戴琼海，中国工程院院士、CAAI名誉理事长李德毅，中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤，中国工程院院士、CAAI监事、湖南大学教授王躍南，中国科学院自动化研究所研究员、欧洲科学院外籍院士蒋田仔等出席大会开幕式。
王耀南和CAAI智能创意与数字艺术专委会主任、浙江大学教授庄越挺主持会议。
高兴夫表示，浙江十分重视人工智能技术的创新和应用，并做了一系列部署。
希望以此次大会为契机，加强研发技术攻关，积极探索产学研用深度合作,完善发展生态，高效推进浙江省人工智能产业发展。
潘云鹤、戴琼海，中国工程院院士、北京大学博雅讲席教授高文，CAAI名誉副理事长、美国国家工程院外籍院士沈向洋，美国艺术与科学院院士、清华100多位国内外人工智能领域的知名专家、学者、企业家，围绕人工智能的理论突破、技术变革、应用创新、产业融合、规范建设等议题进行探讨,260万人次在线参加会议。
大学智能产业研究院院长张亚勤，百度首席技术官王海峰分别发表主旨演讲，介绍各自领域最新的技术成果，围绕"新基建”的产业应用趋势，分享对人工智能与人类社会关系的思考。
本次大会以“世界平台、无界交流、跨界合作”为特色，釆用智能化云会议服务，融合线下+线上的参会方式，提供智能转写和翻译字幕支持、AI同声传译服务方案，让国内外观众实时理解报告内容。
浙江省智能航运发展战略研究与分析1
浙江省智能航运发展战略研究与分析 1摘要：作为现代航运的新业态，智能航运已成为国内外航运界关注的焦点。
当前，世界主要航运国家都在积极探索智能技术的应用方式和智能航运发展路径，在智能船舶、智能航保、智能港口、智能航运服务和智能航运监管五个方面取得了一定的研究成果。
目前国内外智能船舶尚在起步阶段，需要突破技术瓶颈。
本文通过分析研究了我国航运服务业现状和问题，提出了浙江省智能航运发展的战略举措。
分别从加快船舶技术应用、船舶智能航行支撑保障、推进智能港口建设、加强智能航运监管、培育智能航运服务新模式等五个方面分别提供了具体方法，促进智能航运服务的发展和完善。
关键词：智能航运；智能港口建设；服务新模式；智能航运发展战略Research on the development strategy of intelligent shipping inZhejiang ProvinceLIUqinglin,WU wentao(Zhejiang Scientific Research Institute of Transport,Hangzhou310023)Abstract:As a new business form of modern shipping, intelligent shipping has become the focus of shipping circles at home and abroad. At present, the world's major shipping countries are actively exploring the application mode of intelligent technology and the development path of intelligent shipping, and have made some research achievements in five aspects: intelligent ship, intelligent shipping protection, intelligent port, intelligent shipping service and intelligent shipping supervision. At present, intelligent ships at home and abroad are still in their infancy and need to break through the technical bottleneck. By analyzing and studying the currentsituation and problems of China's shipping service industry, this paper puts forward the strategic measures for the development of intelligent shipping in Zhejiang Province. Specific methods are provided to promote the development and improvement of intelligent shipping services from five aspects: accelerating the application of ship technology, supporting and ensuring ship intelligent navigation, promoting the construction of intelligent port, strengthening intelligent shipping supervision and cultivating a new model of intelligent shipping services.Key words：Intelligent shipping；Intelligent port construction；New service model；Development strategy of intelligent shipping1 引言：作为现代航运的新业态，智能航运已成为国内外航运界关注的焦点。
推进浙江人工智能产业高质量发展
/浙江经济·2019年第18期浙江作为全国领先的数字经济大省，一直重视人工智能可能带来的产业机遇，先后制定出台了《浙江省新一代人工智能发展规划》《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划》等文件，营造了全省合力推进产业发展的良好氛围，涌现出一批人工智能原创性成果和具有较强竞争力的新产品。
但对标国内外先行国家和地区，浙江在技术创新能级、高端人才集聚和要素保障支撑等方面仍存在一些差距，需要在下一阶段加快补齐，推进人工智能产业高质量发展。
强化创新驱动，掌握产业发展主动权。
以数字经济“一号工程”、制造强省等战略为引领，引导相关职能部门制定出台全省人工智能产业发展路线图，梳理出全省范围内人工智能关键技术清单，全面架构起“科研院所打基础、龙头企业做市场、行业协会定标准”的“产学研用一体化”发展模式。
一是以浙江大学、之江实验室、阿里达摩院等高等院校和科研院所为主体，积极联动国内外科技企业，加强深度学习、类脑科学、群体智能等人工智能基础理论研究，积极突破CPU、GPU、TPU、类脑计算芯片等人工智能芯片，提升产业发展主动权。
二是大力支持阿里巴巴、吉利汽车、海康威视、网易等人工智能领军型企业推进人工智能技术创新孵化，大力推进人工智能应用技术研发和产业化，打造“人工智能产业生态群落”。
三是以行业协会、产业联盟等为主体，积极做好人工智能产品的标准化建设工作，与国标委积极做好衔接，逐步建立并完善基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准，围绕智能安防、智能网联汽车、智能机器人、智能家居等优势领域，开展人工智能标准化制定工作。
四是以长三角一体化为契机，积极深化与上海、江苏、安徽等省市创新合作。
要特别发挥上海、江苏高等院校和科研资源富集优势以及合肥大科学装置密集优势，以阿里巴巴城市大脑国家人工智能开放创新平台、海康威视视频感知人工智能开放创新平台、浙江大学人工智能协同创新中心、“钱江源”人工智能开源开放平台等重大创新平台为依托，强化“三省一市”科研基础设施互联互通与共享。
人工智能撬动浙江经济社会变革
人工智能撬动浙江经济社会变革作者：暂无来源：《信息化建设》 2020年第1期将人工智能作为数字经济“一号工程”的重中之重来抓，打造新一代人工智能创新发展高地，促进全省经济社会智能化升级和高质量发展新一代人工智能具有深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操作等新特征，目前正处于弱人工智能向强人工智能过渡的阶段。
可以预见，未来人工智能作为引领未来的战略性技术，对浙江经济社会发展变革将起到强大的撬动作用。
未来，浙江应抢占人工智能产业发展的制高点，将人工智能作为数字经济“一号工程”的重中之重来抓。
但浙江想要抢占人工智能产业发展的制高点，至少需要在四个方面取得突破。
即在智能软硬件研发及产业化领域取得标志性突破，基础理论与核心技术攻关取得重要进展，培育一批具有国际竞争力的人工智能行业应用标杆企业，支持新一代人工智能开放创新平台建设，建立基本的支撑体系。
为此，应从五个方面加快全省新一代人工智能产业发展。
促进“技术—产业—应用”协同发展发展人工智能，应将技术、产业和应用层面融合起来，协同发展。
首先，攻克基础理论与标志性技术。
设立人工智能重大科研专项，依托浙江大学、之江实验室、阿里达摩院等人工智能高能级创新平台，以“数据、算法、硬件”为核心，开展大数据智能理论、跨媒体感知计算理论、混合增强智能理论、群体智能理论等重大基础研究和前沿科学探索，突破跨媒体计算核心技术、群体智能构建技术、混合增强智能新架构和新技术、虚拟现实智能建模技术、自主无人系统智能技术、机器视觉应用技术、自然语言处理等关键核心技术的研究攻关，开发出具有自主知识产权的标志研究成果。
其次，加快智能产品研发制造。
加快推进具有自主知识产权的智能芯片、高端软硬件及智能终端产品研发及产业化，重点加快面向物联网感知计算的终端神经网络芯片、基于语音视觉融合的智能物联网AI芯片等神经网络芯片，视觉人工智能开放平台、复杂网络开源开放平台、专用开源开放AI平台等人工智能开放平台，通用性人工智能操作系统和控制软件，具备感知交互功能、基于新测量原理的智能传感器，人工智能巡检机器人、第四代智能移动机器人等智能机器人，具备高级辅助驾驶及无人驾驶的智能网联汽车，以及智能安防、智能无人系统、智能医疗、智能家居、智能语音交互系统等智能终端产品产业化。
“浙”里的AI达千亿级
“浙”里的AI达千亿级
作者：暂无
来源：《信息化建设》 2020年第5期
随着移动互联网、大数据、超级计算、类脑科学等新理论新技术的不断发展迭代，新一代
人工智能正在对经济社会发展模式和国际政经格局产生重要影响。
长期以来，浙江将人工智能
作为数字经济“一号工程”的重中之重来抓，致力于打造新一代人工智能创新发展高地，促进
全省经济社会智能化升级和高质量发展。
根据统计数据显示，2019年浙江省人工智能产业共有企业482家，其中行业内企业251家、行业外企业231家；实现总营业收入1987.37亿元，比上年增长22.12%，其中，行业内实现营
业收入645.02亿元，比上年增长15.93%；研发投入158.26亿元，比上年增长58.54%，研发费用占营业总收入的8.0%；实现利润总额248.71亿元，比上年增长20.3%。
同时，浙江的人工智能龙头企业不断涌现，阿里巴巴、海康威视进入全球人工智能行业领军企业行列。
（来源：《2020年浙江省人工智能产业发展报告》）。
推进浙江制造的智能化发展
推进浙江制造的智能化发展作者：暂无来源：《信息化建设》 2019年第1期浙江省经济和信息化厅副厅长凌云对制造业的智能化发展作了深刻阐述，并对浙江智造体验馆的建设提出了要求。
“智能化是这个时代的特征。
浙江经济要实现可持续发展，浙江制造要实现高质量发展，落脚点在于推进制造业的智能化发展，重点是推动产品智能化和生产工艺智能化。
”在2019年1月11日召开的浙江智造名品精品征集推荐工作座谈会上，浙江省经济和信息化厅党组成员、副厅长凌云对制造业的智能化发展作了深刻阐述，并对浙江智造体验馆的建设提出了要求。
未来已来，只是尚未流行我们所处的时代，最主要的特征就是“智能化”。
“智能化”已经开始渗透到生活的方方面面，我们今后的生活和生产方式都将是智能化的。
细数一下，我们现在使用的智能化产品已经非常多了，比如对着“天猫精灵”说句话，窗帘就打开了，再说句话，电视机就打开了，连需要的频道都调好了。
我的手机里有一个软件叫“讯飞听见”，能够将语音直接转换成文字，一边说一边转换，这个功能相当于“速记”。
所以，我们已经离不开智能生活了。
用一句话来说，就是“未来已经来临，只是尚未流行”。
智能化的未来，一定会来，因为这是我们给它定义的未来，我们已经想好了未来的样子。
比如过去我们期待的“楼上楼下，电灯电话”，现在都已成为现实。
只要你想到的东西都会实现，智能化的生活、智能化的生产、智能化的产品也是如此。
在这样的“大势所趋”之下，我们要做的，一定是顺应时代做出改变，也就是逐步地、主动地实现“产品智能化、生产智能化、服务智能化以及社会管理智能化”。
这四个智能化构成了人类社会的智能化。
那么，话反过来说，面对这样的趋势，我们的产品如果不做出改变会怎么样？举个最简单的例子，随着智能手机的出现，现在还有多少人在使用按键手机呢？智能化产品已经在我们的生活中随处可见。
有一次，我看到一个国外品牌的智能行李箱，具有自动跟踪、GPS定位功能。
有了这个功能，就不用再担心行李箱丢失了，当然也是价格不菲。
浙江人工智能产业政策
浙江人工智能产业政策随着社会经济的发展，人工智能技术正越来越流行，已经成为重要的战略资源，具有重大的战略意义。
在这样的背景下，浙江省政府采取了一系列的措施，以推动本省的人工智能产业发展，以保持浙江省在人工智能领域的全球领先优势。
根据《中央人工智能发展规划》，浙江省政府提出了以下几项具体政策措施。
首先，浙江省政府将落实人工智能技术研发项目，并为此提供财政支持，以鼓励科研机构和企业开展人工智能技术研发。
浙江省政府将推动企业建立人工智能研究中心，为企业的人工智能技术研发提供技术支持，并扶持企业引进海外顶尖的技术人才，以帮助企业推动人工智能技术应用。
其次，浙江省政府将加强大数据和人工智能基础设施建设。
浙江省政府将在数据资源共享、数据挖掘、网络安全等方面大力发展，以支持大数据和人工智能应用，支持企业建设大数据和人工智能运算中心，推动大数据和人工智能技术在浙江省的深入应用。
此外，浙江省政府将开展大规模的人工智能内容创作，鼓励新兴产业部门和社会企业研发具有市场前景的人工智能产品，以便拓展新业务和新模式；并支持浙江省孵化和示范人工智能项目，以帮助推动人工智能产业的技术创新。
另外，浙江省政府还将积极推动人工智能社会服务的发展，以及与相关行业的跨界融合，构建人工智能培训和专业人才培养体系，提高人工智能行业的技术水平。
总的来说，浙江省政府已经采取了一系列的措施，重点推动人工智能技术在浙江省的发展，以保持其在人工智能领域的国际领先地位。
在今后的发展中，浙江省政府将继续加强人工智能技术的研究与应用，极力推动本省人工智能产业的发展，为浙江省的经济社会发展做出更大的贡献。
综上所述，浙江省政府制定的人工智能产业政策将在今后的发展中发挥重大作用，将带动整个产业的发展，推动浙江省经济社会的发展，继续强调人工智能技术在浙江省经济社会发展中的重要作用。
浙江省人工智能产业优化发展研究
02
浙江省人工智能产业现状分析
产业规模与结构
产业规模
近年来，浙江省人工智能产业保持了快速的发展态势，产业规模持续扩大，总产值和就业人数稳步增 长。
产业结构
浙江省人工智能产业结构不断优化，形成了以杭州为核心，其他城市协同发展的格局。新兴业态和传 统产业的融合不断深化，带动了产业转型升级。
优化税收优惠与财政扶持政策
完善税收优惠政策
针对人工智能产业的特点和发展需求，制定更加优惠的 税收政策，降低企业成本，提高经济效益。
加强财政扶持力度
加大对人工智能产业的财政扶持力度，支持重大技术研 发、产业化和推广应用，促进产业快速发展。
搭建产业联盟与合作平台
搭建产业联盟
鼓励企业、高校、科研机构等组建人工智能产业联盟， 加强产业链上下游合作，推动产业协同发展。
人才短缺与就业压力
人才流失严重
浙江省人工智能领域的人才流失较为严重 ，高层次人才往往难以留住，这制约了产 业的发展。
就业压力增大
随着人工智能技术的不断发展，传统岗位 的需求将逐渐减少，而新岗位对人才的要 求又不断提高，这给就业市场带来了较大 压力。
国际竞争与市场风险
国际竞争加剧
全球范围内，人工智能领域的竞争日益激烈 ，浙江省在这方面的竞争力还有待提高。
人工智能产业是当前全球经济发展的新引擎，对于推动经济转型升级、提升国家竞争力具有重要意义 。
在此背景下，对浙江省人工智能产业优化发展进行研究，具有重要的理论和实践价值。
研究内容与方法
研究内容
本研究以浙江省人工智能产业为研究对象，对其发展现状、问题及原因进行 分析，提出相应的优化发展策略和建议。
人工智能在中国制造业的应用
人工智能在中国制造业的应用近年来，随着人工智能技术的不断发展，其在中国制造业中的应用越来越广泛。
人工智能技术通过智能化、自动化的方式，为制造业提供了新的发展机遇。
本文将从以下几个方面探讨人工智能在中国制造业的应用。
一、智能制造人工智能技术为中国制造业注入了智能化的元素，推动了智能制造的发展。
通过对设备、工艺和产品进行智能化改造，可以提高生产效率、优化生产过程，并降低成本。
例如，在生产线上，人工智能技术可以应用于自动化操作、质量检测和故障诊断等方面，提高生产线的运行效率和稳定性。
二、数据分析人工智能技术可以快速分析海量的数据，为制造业提供决策支持。
通过对生产数据、销售数据和市场数据等进行分析，可以及时了解市场需求，优化生产计划，并减少库存风险。
此外，数据分析还可以帮助企业进行产品质量分析，提高产品的质量和可靠性。
三、物联网人工智能与物联网技术的结合，为中国制造业带来了更多的机遇。
物联网技术可以将各种设备、产品和传感器通过互联网连接起来，形成一个智能化的网络。
人工智能技术可以实现对网络的智能化管理和优化，提高设备的利用率和效率。
例如，在工厂生产过程中，通过物联网技术可以实时监测设备运行状态，并及时预警和维修，减少因设备故障而造成的停工损失。
四、机器人技术人工智能技术在中国制造业中的应用主要体现在机器人技术方面。
机器人可以替代人工完成一些重复性、危险性较高的工作，提高生产效率和产品质量。
例如，在汽车制造业中，机器人可以完成车身焊接、喷涂等工作，在电子制造业中，机器人可以完成电子组装和检测。
通过机器人技术，中国制造业可以实现更高水平的自动化生产。
五、智能物流人工智能技术可以应用于物流领域，提高物流的效率和可靠性。
通过智能调度和路线规划技术，可以减少物流成本和时间成本，提高物流的配送速度和准确性。
此外，人工智能技术还可以应用于仓储管理、库存预测和货物追踪等方面，在物流过程中实现智能化的管理和监控。
六、安全监控在中国制造业中，安全问题一直是一个重要的关注点。
AI在船舶制造领域的应用1
AI在船舶制造领域的应用1随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，人工智能（AI）在各个领域得到了广泛应用。
其中，船舶制造领域也逐渐开始探索并应用人工智能技术，以提高制造效率、加强质量管理以及实现智能化的船舶制造。
本文将重点介绍AI在船舶制造领域的应用。
（本段可以简单介绍AI在船舶制造领域的背景，如数字化转型的重要性和AI的潜力等）首先，AI在船舶制造中的一个重要应用是在船舶设计阶段。
传统的船舶设计过程需要大量的人力和时间，而且容易受到设计师主观意识的影响。
而有了AI技术的应用，可以利用机器学习算法对大量的船舶设计数据进行分析和学习，进而自动生成更优化的船舶设计方案。
通过深度学习技术和大数据分析，AI可以模拟人类设计师的思维过程，并根据设计需求和约束条件生成多种可能的设计方案，从而为设计师提供更多的选择和参考。
这样不仅可以大幅缩短设计周期，而且还可以提高设计的精确度和效率。
其次，AI在船舶制造领域的另一个重要应用是在制造过程中的质量控制。
船舶制造是一个复杂的过程，涉及到多个环节和多个工序，而每个工序的质量都对最终的船舶性能和安全性有着重要的影响。
传统的质量控制主要依赖于人工的视觉检验和经验判断，容易出现主观误判和盲点。
而利用AI技术，可以通过图像识别、模式识别等算法对船舶制造过程中的质量问题进行实时监测和预测。
例如，可以利用机器视觉技术对焊缝、涂装等工序进行自动检测，提前发现并解决潜在的质量问题，从而提高船舶的制造质量和安全性。
另外，AI在船舶制造领域还可以应用于供应链管理和物料控制方面。
船舶制造涉及到大量的物料和零部件的采购和供应，并且需要对供应链进行高效管理。
利用AI技术可以对供应链数据进行分析和优化，从而实现供需的精准匹配和物料的智能控制。
例如，通过分析历史数据和实时数据，AI可以预测物料的需求量和供应情况，提前调整采购计划和生产计划，避免物料的短缺和过剩，从而提高供应链的效率和准确性。
人工智能在船舶制造领域的应用报告
人工智能在船舶制造领域的应用报告一、引言随着科技的发展和进步，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在各个行业中得到了广泛的应用。
本报告将重点研究人工智能在船舶制造领域的应用情况，并分析其对船舶制造业的影响。
二、人工智能在船舶设计中的应用1. 船舶设计优化人工智能技术可以通过模拟和预测分析，加快船舶设计过程，同时确保设计的船舶具备更好的性能和安全性。
通过将大量的数据输入到人工智能系统中，系统可以通过算法学习和优化设计参数，提供更加高效和优化的设计方案。
2. 自动化设计系统利用人工智能技术，可以开发出自动化设计系统，通过对设计规则和设计参数的学习和优化，快速生成船舶的设计图纸和技术文件。
这大大减少了设计师们的工作量，提高了设计的效率和准确性。
3. 智能仿真与验证在船舶设计完成后，借助人工智能技术，可以进行虚拟仿真与验证。
通过模拟真实环境和情况，可以对船舶的结构强度、稳定性、流体力学性能等进行全面的测试和评估。
这可以减少实际试验的次数和成本，同时保证了船舶的设计质量。
三、人工智能在船舶制造中的应用1. 智能制造通过人工智能技术，可以构建智能制造系统，确保船舶生产线的高效运行。
智能制造系统可以通过自动化和智能化的设备和流程，提高生产效率和质量，减少生产成本。
2. 机器人技术在船舶组装、焊接和涂装等工艺中，引入机器人技术可以提高生产效率，降低人力成本，同时保证产品质量的稳定性。
通过人工智能技术，机器人可以学习和适应船舶的各种工艺要求，实现高精度和高效率的操作。
3. 船舶质量控制利用人工智能技术，可以实现对船舶制造过程的自动监测和控制。
通过对生产数据和传感器采集的信息进行实时分析和处理，可以及时发现和修正制造过程中的问题，保证船舶的质量达到设计要求。
四、人工智能对船舶制造业的影响1. 提升生产效率和质量人工智能技术的应用可以加速船舶设计和制造过程，减少人力投入和生产周期，提高生产效率。
人工智能技术在船舶制造行业的应用案例
人工智能技术在船舶制造行业的应用案例船舶制造行业一直以来都是高度复杂和精细的领域。
随着科技的不断进步和人工智能技术的应用，船舶制造行业也迎来了许多创新和变革。
本文将介绍一些人工智能技术在船舶制造行业的应用案例，并讨论这些案例对船舶制造行业的影响。
1. 自动化生产线在船舶制造行业，传统的生产线需要大量的人力参与，对于生产效率和质量的控制存在一定的限制。
然而，人工智能技术的应用改变了这一现状。
通过引入自动化生产线，船舶制造商能够将大部分生产任务交给机器人和智能装置完成。
机器人可以准确、高效地完成各种任务，从焊接到安装等。
这不仅提高了生产效率，还提高了产品的一致性和质量。
2. 智能设计和模拟传统的船舶设计需要大量的时间和经验，而人工智能技术的应用可以帮助设计师更快速、准确地完成设计工作。
通过使用智能设计软件和模拟技术，设计师可以在虚拟环境中进行船舶设计和测试。
这些软件和技术能够模拟不同的船体结构和水动力性能，提供更全面的设计方案和性能优化。
3. 预测性维护船舶的维护和修理是船舶制造行业的一个重要环节，而人工智能技术的应用可以提供更精确和高效的维护方案。
通过采集和分析船舶各个部件的数据，人工智能系统能够预测潜在故障和需要维护的部件。
这样，船舶制造商可以在故障发生之前采取相应的维护措施，减少停机时间和维修成本。
4. 智能物流和仓储管理船舶制造行业的物流和仓储管理对于生产和交付都至关重要。
人工智能技术的应用可以改进物流和仓储流程，提高效率和准确性。
通过使用智能物流系统，船舶制造商可以实时追踪原材料和零部件的位置和状态，确保及时供应和减少储存成本。
此外，智能仓储管理系统可以根据需求预测和优化存储结构，提高空间利用率和工作效率。
5. 智能质量控制船舶制造行业对产品质量的要求非常高。
人工智能技术的应用可以帮助船舶制造商实现智能质量控制。
通过使用视觉识别技术和传感器，船舶制造商可以对产品进行自动化的质量检测和监控。
智能制造引领杭州新工业革命
智能制造引领杭州新工业革命随着人工智能、物联网和大数据等技术的快速发展，智能制造正逐渐成为一种全新的生产方式。
智能制造，简单地说，就是基于数字化技术手段，将传统制造与信息技术相融合，形成一种全新的制造方式。
这种方式能够实现生产自动化、智能化、高效化和柔性化，使生产过程更加智能和高效。
而杭州作为中国互联网产业的重镇，同时也是制造业较为发达的城市之一，积极响应国家“中国制造2025”等号召，大力推进智能制造，引领杭州新工业革命。
智能制造是杭州新兴产业发展的重要方向。
目前，杭州智能制造涵盖了装备制造、智能家居、智能运输、智能医疗等多个领域。
例如，西子捷运的无人驾驶技术，就可以应用于城市公共交通、特种交通和物流配送等多个场景。
此外，杭州市还大力发展新能源汽车产业，通过国内一流的动力电池研发中心、汽车研发中心等，为智能制造注入新的动能。
智能化提高生产效率，也为新型制造业带来新机遇。
智能制造是一种以流程控制为核心、智能化生产为手段的新型制造模式。
传统的制造模式，由于缺乏信息化技术，而带来的信息孤岛问题，信息传递效率低下、效果不佳等问题是不可避免的。
而智能制造通过计算机模拟、测量和控制等技术，使传统制造与信息化技术融合，大大提高了生产效率和质量。
在这一背景下，推进智能制造成为了杭州工业转型升级的必然选择。
政府主导下，各区域加快制造业转型，实现生产方式的智能化，提高杭州制造水平和整体竞争力，是一件必不可少的任务。
同时，智能制造也是促进经济持续发展的重要手段，可以增加就业机会，提高产业附加值，促进资源效率的提升。
因此，智能制造将成为杭州工业发展的核心研究领域。
推进智能制造，需要加强创新和模式转换。
智能制造是一种新型的生产方式，需要不断进行创新和发展。
创新可以来自不断改进现有的技术变革，或者从新技术中挖掘新机遇。
如何挖掘新思路，让智能制造更好地服务于社会发展和人民生活，如何发展新模式和新业态，促进工业转型和升级，是当前亟需思考的问题。
浙江全力打造人工智能产业发展高地
浙江全力打造人工智能产业发展高地人工智能技术，被视为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
目前，作为互联网强省的浙江，正以数字经济“一号工程”为引擎，积极布局人工智能技术及相关产业发展，打造全国领先的人工智能产业发展高地。
2019年年初印发的《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022年）》、年中发布的杭州城市大脑升级版，如火如荼举行的“之江杯”全球人工智能大赛，以及建设推进中的之江实验室……这一切都体现了浙江发展人工智能的“底气”。
人工智能发展绘就美丽蓝图从“创新创业”到“互联网+”，浙江凭着“干在实处、走在前列、勇立潮头”的浙江精神，绘就了一幅幅美丽蓝图。
在新一代人工智能发展方面，浙江也有具体的部署。
浙江省经济和信息化厅、浙江省科学技术厅联合印发的《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划（2019-2022年）》（以下简称《行动计划》），提出未来浙江省将从技术、硬件、产品、应用、人才等方面发展人工智能。
《行动计划》的出炉，将加大人工智能核心技术攻关和深度融合应用力度，不断催生新产业，培育新动能，抢占制高点，促进全省经济社会智能化升级和高质量发展。
《行动计划》提出了到2022年的行动目标：浙江将在关键领域、基础能力、企业培育、智能应用、支撑体系等方面取得显著进步，打造成为全国领先的新一代人工智能核心技术引领区、产业发展示范区和创新发展新高地。
具体包括：智能核心芯片、智能操作系统、智能传感器、智能控制产品等智能软硬件研发和产业化取得标志性突破；在芯片等关键核心软硬件和智能终端产品领域培育10家以上有国际竞争力的人工智能领军企业，100家以上人工智能行业应用标杆企业，500家以上人工智能细分领域专精特中小企业等。
明确了五大重点任务，包括突破关键核心基础理论和技术、攻克基础软硬件、加快发展智能产品、推动人工智能示范应用、深化人工智能军民融合。
新一代人工智能的发展，重要的是抓住关键。
《行动计划》提出，浙江将推动与国家自然科学基金委共同设立以人工智能为核心的联合基金，支持浙江大学、之江实验室等高校院所，聚焦大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、群体智能、自主协同控制与优化决策等比较优势领域，开展重大基础研究和前沿科学探索，力争率先突破。
从“智能”到“智慧”的升级——产业智库平台赋能杭州湾上虞经开区
从“智能”到“智慧”的升级——产业智库平台赋能杭州湾上虞经开区作者：暂无来源：《信息化建设》 2020年第5期经开区围绕“4+3+1”产业体系，通过与中国知网合作建设产业智库平台，升级园区大脑，构建产学研用转化全过程的知识服务体系，为智慧化园区的发展勾勒出全新的上虞模式产业园区是区域经济发展和新技术、新产业培育的主要阵地，推进数字化园区建设，是浙江省实施数字经济“一号工程”、建设国家数字经济示范省的积极举措，如何应用物联网、云计算等技术建立智慧化公共服务模式已成为浙江园区数字化的重点和热点。
2019年，位于浙江绍兴的杭州湾上虞经济技术开发区围绕着“4+3+1”产业体系，主攻高端新材料、现代医药、高端装备制造、电子信息四大主导产业，谋划布局氢能、电子化学材料、通用航空三大未来产业，推进配套的生产性服务业。
通过与中国知网合作建设产业智库平台，升级园区大脑，构建产学研用转化全过程的知识服务体系，为智慧化园区的发展勾勒出全新的上虞模式，也为浙江“数字化园区”建设提供了一个值得学习和借鉴的优秀示范。
延伸岗位场景化信息服务，智慧匹配知识应用场景智慧园区作为智慧化产业的基础设施建设载体，在岗位场景化信息体系下的建设与规划具有广阔的想象空间，行业核心知识匹配岗位核心能力的场景化应用更加立体。
园区管理者通过对关键信息、数据进行整合、汇总、分析及可视化展示，依托经开区管理平台集中统一发布各产业领域新闻动态、产业资讯、企业宣传、项目招商、政策法规、活动通知、生活服务等信息，提供经开区事务办事指南、咨询建议、进度查询、专家库、知识资源等实时服务。
通过监测、采集、筛选、分类2000多个站点网址、上万级栏目发布的科研项目信息，为智慧化产业的实施主体提供科研项目的情报服务。
监测的网站覆盖国家部委、省及省会城市、重点企事业单位等，依照产业要素与布局行业的核心知识能力要求，延伸产业模块化知识体系，实现核心知识需求的发现与基于知识图谱技术的知识挖掘，推动知识与信息的场景化应用。
人工智能在船舶制造中的应用前景
人工智能在船舶制造中的应用前景随着科技的不断发展，人工智能在各个行业中发挥着越来越重要的作用。
在船舶制造领域，人工智能的应用也将逐渐得到广泛的应用。
本文将探讨人工智能在船舶制造中的应用前景，从设计、生产、维护等多个方面进行分析，以期为相关产业的发展提供参考。
一、人工智能在船舶设计中的应用船舶的设计是制造的第一步，而人工智能可以在这个阶段发挥重要的作用。
在设计过程中，人工智能可以通过大数据分析和机器学习，快速分析各种船舶参数和设计方案，大大缩短设计周期和提高设计效率。
同时，人工智能还可以根据历史数据和经验知识，自动生成更加符合实际需求的设计方案，降低人为因素对设计的影响。
此外，人工智能在船舶设计中还可以通过虚拟仿真技术，对各种设计方案进行验证和优化。
基于大规模的计算能力和先进的算法，人工智能可以快速、准确地进行船舶结构强度、流体力学、气动性能等多方面的仿真分析，为设计提供更多的选择和优化方案。
二、人工智能在船舶生产制造中的应用船舶的制造是一个复杂而繁琐的过程，人工智能可以在这个阶段发挥重要的作用。
在船舶制造中，人工智能可以通过自动化装备和智能机器人，实现各种船舶零部件的高效生产。
基于机器学习和感知技术，智能机器人可以自主完成零部件的加工、焊接、喷漆等多种工艺，同时能够根据实时数据进行调整和优化，提高生产效率，减少人为误差。
另外，在船舶生产中，人工智能还可以通过智能供应链管理和优化调度算法，提高供应链的效率和可靠性。
基于大数据分析和深度学习技术，人工智能可以实时监控各种零部件和材料的供应情况，根据需求预测和调整生产计划，减少库存成本和生产周期，提高生产的灵活性和响应速度。
三、人工智能在船舶维护中的应用船舶的维护和修理是船舶运营的重要环节，而人工智能可以在这个阶段发挥重要的作用。
在船舶维护中，人工智能可以通过大数据监测和预测分析，实现船舶设备的智能诊断和健康管理。
基于传感器和物联网技术，人工智能可以实时监测船舶设备的运行状态和性能参数，根据数据分析和模型预测，提前发现设备的故障和磨损，减少维护成本和停机时间。
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2019年第08期·浙江经济
/在新一轮科技浪潮中，人工智能作为产业变革的主要引擎已渗透到制造业各环节，一方面通过智能技术的创新应用，不断提高生产体系的质量和效率，另一方面通过价值溢出不断催生新需求、新业态，极大带动了智能装备等新兴产业的发展。
在国家政策引导下，全国各地均在积极布局智能制造发展，提升区域核心竞争力，并抢占科技创新制高点。
作为全国智能制造先行军，浙江正在通过制造业的智能化重构完成破茧新生。
全省已超过27万企业上云，拥有25个国家智能制造试点示范项目和40个国家智能制造试点示范车间和工厂，位居全国第二。
根据试点示范项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升30%以上，运营成本平均降低20%左右、最高降低60%。
人工智能如何赋能制造业？
以变革生产模式提高全环节效率。
通过AI算法识别设计缺陷，通过智能传感器主动感知工艺数据实现自反馈，更可以在无人场景下实现故障预测和自主调整，实现资源的弹性供给，不仅提高了全要素利用率，也提升了质量可控性和员工安全性。
在供应链端，可以主动对接客户需求完成零库存的订单管理，实现全生命周期的智能化生产，从而提高综合效率。
以调整产业结构优化制造生态。
在产业链上下游合作过程中，尤其是分包商在协同制造中，存在制造精度、工艺标准和信息不对称等问题，通过构建数字“双胞胎”，利用人工智能实现前馈监测、同步跟踪和智能诊断，可以极大推动服务型制造和泛工厂制造等新模式的构建。
同时，人工智能还可以根据客户个性化数据档案，提供定制推介服务并完成端到端集成。
以重构价值流动网络增强管理质量。
传统的基于OA和ERP的工厂管理系统，人力资源、财务系统、客户管理和供应商管理等相对独立。
在人工智能的应用场景下，能将高价值的客户、供应商以及工厂综合生产能力相匹配，充分挖掘工
厂的生产潜力。
更大范围地为地区实现产业的综合管理，在合理调度地方生产资源的同时，为实现宏观调控区域产业提供可能性。
如何以人工智能推动浙江制造转型升级？
利用工业互联网平台，形成产业协同。
利用好国家人工智能有关专项计划和专项基金，引导中小微企业上云，结合行业联盟探索行业子平台的建立，从而形成以细分行业优质企业为示范、以工程资源层层共享和辐射为手段、以区域优势互补和资源配置优化为目标的新型产业协同网络。
此外，完善资源池的管理机制，提升广大中小企业的数控化基础，打通平台产品服务的流通渠道，为微服务组件和工业APP应用提供优化平台，分步分类推进生产模式和组织方式的创新变革。
增进“十联动”，突破全要素掣肘。
鼓励科研院所、智能制造系统集成商等机构对先进控制、智能传感等关键共性技术，计算机辅助软件、高端物流设备等核心智能产品的研发，同时鼓励知识产权等中介服务机构参与到推进技术产业化过程中。
以金融体系结构调整优化为重点，推广智能制造融资租赁、小额贷款等应用机制，以制造企业与金融机构的深度合作加快智能制造项目建设。
支持区域内企业和技术院校建立长期交流机制，形成科技人才驱动的软环境。
规范标准机制，打造可持续工业生态。
推进智能制造标准体系建设，鼓励企业开展全生命周期、高标准、跨区域的对标工作，以推进两化融合标准体系建设为基础，鼓励贯标服务机构深入企业，扶持系统解决方案供应商联合企业和科研单位进行综合标准化试验验证。
完善工业互联网平台规范建立标识体系，加快构建责任清晰、制度健全、技术先进的工业互联网安全保障体系，配合行业监管突破核心数据安全问题，营造良好的共享共赢生态和智能化改造环境。
作者单位：浙江省发展规划研究院
以AI 技术推动浙江智造远航
□徐强
智能化改造不仅为新时期浙江“制造强省”建设提供了重要支撑，更为贯彻实施“中国制造2025”提供了浙江样本
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