Meta_分析中如何利用RevMan软件选择数据合并_SallyGreen
RevMan软件入门——临床医生通向Meta分析的桥梁道
1 Review Manager RevMan ——临床医生通向Meta分析的桥梁Review Manager RevMan ——a Bridge leading the Clinicians to Meta Analysis iseeyou 1989年蒂姆成功开发出世界上第一个Web服务器和第一台Web 客户机并将他的发明命名为World wide web由此引发了一场新的信息革命和经济革命1972年Archie Cochrane首次提出循证医学的思想并将系统评价的方法应用于产科领域从而开创了一场翻天覆地的医学革命。
Meta分析正是循证医学合理配置资源和提高资源有限使用效率最有效的工具1。
1 Meta分析简介Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想1955年由Beecher首次提出初步的概念1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”称之为Meta分析2。
1979年英国临床流行病学家Archie Cochrane提出系统评价systematic reviewSR的概念并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价对循证医学的发展起了举足轻重的作用。
Meta分析国内翻译为“荟萃分析”定义是“The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。
”34 Meta 从字源来说据考证有“ Meta logic a b ranch of analytic philosophy that deals with the critical examination of the basic concepts of logic”“ Meta mathematicsthe philosophy of mathematics especiallythe logical syntax of mathematics.”其中最简洁并且一语中的的是“ Meta science:a theory or science of sciencea theory concerned with the investigation analysis or description of theory itself.”意为一种科学中的科学或理论一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理。
meta分析的revman操作流程
meta分析的revman操作流程Meta-analysis is a statistical technique used to combine the results of multiple studies in order to obtain a more accurate estimation of the overall effect. It is a powerful tool that can provide valuable insights in various fields, including medicine, psychology, and education.meta分析是一种统计技术，用于将多个研究的结果合并，以获得对总体效应更准确的估计。
它是一个强大的工具，在医学、心理学和教育等领域提供了宝贵的见解。
One of the most popular software for conducting meta-analysis is RevMan, which is developed by the Cochrane Collaboration. RevMan provides a user-friendly interface for researchers to input and analyze data, conduct statistical tests, and generate forest plots and other graphical representations of the meta-analytic results.进行meta-analysis最流行的软件之一就是RevMan，它由Cochrane协作组织开发。
RevMan为研究人员提供了用户友好的界面，可以输入和分析数据，进行统计测试，并生成森林图和其他图形表示meta-analysis结果。
随机对照试验的meta分析方法之一：合并效应量计算
随机对照试验的meta分析方法之一：合并效应量计算介绍metan命令的用法数据来源：Example1:The following table gives data from 22 randomised controlled trials of streptokinase(链激酶) in the prevention of death following myocardial infarction.(心肌梗塞)命令：describe命令：generate alive1=pop1-deaths1generate alive0=pop0-deaths0metan deaths1 alive1 deaths0 alive0, rr xlab(.1,1,10) label(namevar=trialnam)注意：generate用于产生新变量，Stata和RevMan不一样，需要的是治疗组有效数和无效数，以及对照组的有效数和无效数，而不是有效数和治疗总数或对照总数。
metan就是Stata中Meta分析的命令。
deaths1 alive1 deaths0 alive0 就是四格表资料。
rr表示使用RR统计量。
xlab(.1,1,10)就是制定森林图中X轴的坐标，0.1～10，其中1是无效线。
label(namevar=trialnam) 在森林图中用实验名称标识试验。
介绍meta命令的用法The meta command uses inverse-variance weighting to calculate fixed and random effects summary estimates, and, optionally, to produce a forest plot. The main difference in using the meta command (compared to the metan command) is that we require variables containing the effect estimate and its corresponding standard error for each study.meta是Stata进行Meta分析的另一个命令，meta命令和metan命令的区别在于meta使用的是一般倒方差法，需要输入效应量和效应量的标准误。
两种计算机软件在医学 Meta 分析中的应用
两种计算机软件在医学Meta 分析中的应用Meta分析已越来越多地应用于临床流行病学领域，本文结合实例介绍了Stata和RevMan 两款软件在Meta分析中的应用，和普通方法相比,应用计算机软件进行可更个性化、更高效专业地完成Meta 分析。
1 简介1.1 Meta分析简介Meta分析是依靠收集发表和尚未发表的相关文献，应用特定的设计和统计学方法进行分析与综合评价，使有可能对具有不同设计方法及不同病例数的研究结果进行综合。
运用Meta分析方法，可避免各个研究组之间可能由于取样来自不同的总体而造成的差异，也可根据研究的样本量为其结论赋予不同的权重，而非简单的合并。
因此，Meta分析最大的优点是通过增大样本量提高结论的可信度，降低研究结果的不一致性。
自20世纪80年代以来，Meta分析已越来越多地应用于临床流行病学领域。
世界循证医学中心已经建立了临床各科疾病有关药物或疗法的Meta分析评价数据库，并以光盘杂志的形式出版发行，如Cochrane图书馆等。
然而Meta分析的计算方法非常复杂，临床医生只需要知道Meta分析的基本思想，具体的统计学方法让统计学家研究，让统计学软件帮我们完成。
由于目前已有多种实施Meta 分析的软件包，使该法易于操作。
可用于Meta Analysis的软件有：商业软件：COMPREHENSIVE META ANALYSIS，MetaWin，EasyEA 2001自由软件：RevMan (Review Manager)，Meta Stat，Epi Meta通用统计软件中有Meta analysis的程序：STATA，SAS，WinBUGS，NCSS本文拟通过1个实例介绍最常用的两种软件：Stata及RevMan在Meta分析中的应用1.2 Review Manager简介Review Manager(RevMan)是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件，由北欧Cochrane中心制作和更新，也可以说是专门为临床医生度身订做，用于完成Meta分析的软件。
Revman软件的使用及 meta分析案例演示
联系方式 四川成都市人民南路三段20号 四川大学华西第二医院药学部 四川大学华西第二医院循证药学中心 邮 编： 610041 联系人： 杨春松 E- mail： yangchunsong_123@
敬请指正!
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Revman软件的使用及 meta分析案例演示
杨春松
四川大学华西第二医院药学部/循证药学研究中心
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内容
一、Revman软件介绍 二、二分类资料的Meta分析 三、连续性资料的Meta分析 四、纳入文献风险评估 五、森林图和漏斗图的解读 六、亚组分析和敏感性分析
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一、Revman软件介绍
RevMan是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提 供的专用软件，是Cochrane系统评价的一体化、标准化 软件；
例：将60例多发性抽动患儿随机分为托吡酯和氟哌啶醇治 疗组，两组治疗后的YGTSS评分如下
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三、连续性资料的Meta分析
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四、纳入文献风险评估
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五、森林图和漏斗图的解读
森林图中方块（
）表示每个研究效应量的点
估计值，方块的大小表示每个研究的权重；
方块两边延伸出的直线代表效应量的置信区间，线段越
图示法——森林图
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异质性的来源
临床异质性 方法异质性 统计异质性
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发表偏倚
发表偏倚是Meta分析最常见的系统误差。由于阳性结果比 阴性结果更容易发表，根据发表文献所做的综合分析有可能 歪曲了真实效应； 漏斗图：是从直观上识别发表偏倚的方法。横坐标为原研 究的效应量，纵坐标为原研究的样本量，或标准误或精确度 （标准误的倒数）； 样本量越小，分布越分散；样本量大，分布越集中。若无 偏倚，呈对称的漏斗状。图形不对称有偏向，则存在偏倚 Begger或Egger test(Stata法)
Meta分析系列之二_Meta分析的软件
Meta分析系列之二:Meta分析的软件Meta分析系列之二: Meta分析的软件概述：Meta分析是一种系统回顾和整合已有研究结果的方法，能够提供更全面、准确、有力的证据，以支持决策制定、理论构建和进一步研究。
为了进行Meta分析，研究者需要借助于各种软件来处理大量的数据和进行统计分析。
本文将重点介绍几种常用的Meta分析软件，包括RevMan、Comprehensive Meta-Analysis (CMA)、Stata和R等，探讨它们的优势和适用场景。
一、RevManRevMan是Cochrane合作组织开发的一款免费软件，旨在支持系统评价和Meta分析。
它是用于系统评价和Meta分析的标准工具，具有简洁、易用的特点。
RevMan提供了多种数据输入方式，包括手动输入和导入Excel等文件，可对不同研究的结果进行整合和汇总。
此外，RevMan还提供了丰富的统计功能，如提供不同效应量的计算和绘制森林图等。
RevMan的用户界面友好，能够帮助研究者一步步完成Meta分析的各个流程，同时还提供了多语言支持，方便不同地区和国家的研究者使用。
二、Comprehensive Meta-Analysis (CMA)CMA是一款运行在Windows平台上的商业Meta分析软件，具有广泛的应用范围。
CMA不仅具备RevMan的功能，还提供了更多高级的统计分析和图形展示选项。
例如，CMA可以进行荟萃分析和医学经济学分析，包括计算合并风险比、计算敏感性分析和绘制漏斗图等。
此外，CMA还具有逼真的三维图形功能，可以帮助研究者更直观地展示统计结果。
CMA的用户界面较为复杂，对统计数据和分析方法的理解要求较高，适合有一定经验的研究者使用。
三、StataStata是一种统计分析软件，也可以用于进行Meta分析。
Stata具有强大的数据处理和统计分析功能，适用于各个学科领域的研究。
Stata可以直接读取和处理不同格式的数据文件，如Excel、CSV、SPSS等，方便研究者进行数据清洗和整理。
Meta分析方法及RevMan软件使用
分析资料和报告结果
• 偏性的估计－trim & fill analysis 利用统计学方法去除一些研究点使漏 斗图（Funnel Plot）达到对称。 根据去除点的特征，加上相应的可能 被丢失研究点，得到近似理想状态的情 况。 对增补后的资料进行合并估计。此时 可以得到近似无偏性的合并结果。 此方法需要反复迭代进行，比较麻烦。
外在真实性或适用性
• 文章的结果和结论在不同人群、不同地 点和针对具体病例的推广应用价值。 • 这是临床医务工作者十分关心的问题。
提取数据
• • • • • • 文献作者、年代、来源、 研究设计特征， 研究对象特征 干预特征 评价指标 质量
分析资料和报告结果
• 计算各研究的效应值、方差和权重 • 对各研究结果的效应值进行齐性检验 • 计算合并的效应值 固定效应模型的合并效应值 随机效应模型合并的效应值 • 绘制各研究的效应值和置信区间 －－－－森林图 (Forest Plot)
从均数为1.5，标准差为0.7的正态总体的140次随机抽样结果
• 由于抽样过程存在抽样误差，样本量较 大时抽样误差较小。 • 所以从图中可以看出所有的点以样本量 较大时的均数为轴，左右是基本对称的。 • 用方差分析的方法对不同的样本所对应 的总体均数是否相等进行检验，方差分 析的结果为F=0.862,P=0.878。 • 说明140个样本对应的总体均数是相同的。 • 用这140个样本的信息来估计总体的均数 和标准差，=1.501,=0.699。这样做的 结果是提高了估计的精度。
进行Meta分析前 需要准备的技术文件
• 计划书 检索策略 入选、排除标准 原始文献评价标准 • 数据提取表格 • 与作者联系的信件
绘制筛选文献流程图
• • • • 收集文献数量 因不同原因排除文献的数量 最终纳入文献数量 排除文献的特征
Revman软件的使用及meta分析案例演示
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添加比较和结局
添加比较：Data and analysises（单击右键）—— 点击 Add Comparison
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添加结局
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选择效应量 绘制漏斗图
选择统计模型 调整图表
绘制森林图
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三、连续性资料的Meta分析
连续型资料：属于定量资料，变量取值不能一一列举的资 料(变量取值为一定范围内的任意值)。如: 人体的身高、体 重、血红蛋白、女性血红蛋白的正常范围: 110～150g／L 理论上说在这个区间内可取任意实数
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Revman软件的使用及 meta分析案例演示
杨春松
四川大学华西第二医院药学部/循证药学研究中心
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内容
一、Revman软件介绍 二、二分类资料的Meta分析 三、连续性资料的Meta分析 四、纳入文献风险评估 五、森林图和漏斗图的解读 六、亚组分析和敏感性分析
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一、Revman软件介绍
RevMan是国际Cochrane协作网为系统评价工作者所提 供的专用软件，是Cochrane系统评价的一体化、标准化 软件；
长，置信区间越宽，结果越不精确；
穿越垂直线为无效线；
棱形（
）代表合并效应量，棱形的重心是合并效
应量的点估计值，宽度则是合并效应量的置信区间。
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异质性的判读
指标法: RevMan使用Q检验和计算I2值 Q检验: •P>0.1, 无统计学异质性, P<0.1时, 存在异质性 I2: 异质性定量分析, I2 =100%×(Q−df )/Q •I2 =25%，低异质性 •I2=50%，中度异质性 •I2=75%，高度异质性
revman操作详细步骤
Revman5.0 meta分析详细操作步骤123点击N 4N5输入研究名称：中药 for 变应性鼻炎如果只有英文版，则输入英文：TCM for AR 6N7选full，点击finish 8下拉编辑区，出现下图：9点击左侧目录树的background，在右册相应条目下对应填写整个研究的背景、目标等。
如果只是做数据分析可以不填写。
10点击左侧methods，在右侧填写对应资料如下图。
如果只是做数据分析也可以忽略。
1112点击左侧目录树study and referance，在右侧点击ADD study，或者点击左侧study and referance下级目录referances study出现下图左侧的included studys右键included study后出现下图13点击左侧ADD study，出现下图14在study ID 栏目输入纳入文献的标记，一般采用第一作者名字与文章发表年份，如下图15这幅图表示金慧鸣作者2010年发表的文献如下图。
点击N后出现下一幅图16点击右侧下拉菜单，出现下图：本图显示纳入的金慧鸣2010发表的文献属于已经发表。
此处根据study ID 输入具体某文献实际情况分为：已经发表、在研等。
一般都是已发表的文献，所以选择第一项，出现下图：点击N出现下图点击N出现下图此处点击ADD identifier后可以添加前述文献金慧鸣2010的其他标签（如合作研究等自由词）。
一般可以不填写。
点击N出现下图选择add a ref.for the new study，点击finish出现下图此处可以不处理。
点击右上角关闭符号，关闭此页，出现下图此图左侧下方可见金慧鸣2010年文献已经纳入。
点击左下侧，点击右键，出现：下图点击左下侧add study，出现下图。
回到上述第14步骤如下图：依次输入第二篇符合纳入标准的文献：提桂香2013。
见下图表示提桂香2013年发表的如下文献：依次重复前述步骤到下图点击finish，出现下图可见，左下侧已经有金慧鸣2010、提桂香2013共2篇文献。
Meta分析方法及RevMan软件使用
Meta分析方法及RevMan软件使用一、综述亲爱的读者们，你是否曾经遇到过这样的问题：在研究某个课题时，觉得需要参考大量的文献，但又不知道如何有效地整理和分析这些资料？今天我要给大家介绍一种非常有用的方法Meta分析方法，以及一款强大的辅助工具RevMan软件。
当我们面对众多文献时，常常会觉得无所适从。
这时Meta分析方法就像一位智慧的向导，帮助我们梳理出文献中的关键信息，从而更深入地理解研究问题。
简单地说Meta分析就是把我们手中的文献当作一个个“证据”，通过整合和分析这些证据，得出更全面的结论。
这种方法的神奇之处在于，它能让我们从宏观的角度，对已有的研究进行一个全面、深入的扫描，就像是在已有的知识地图上添加新的路标。
在这个过程中，我们可以避免重复劳动，更重要的是，我们可以避免遗漏某些重要的信息或者陷入一些误区。
这对于我们的研究工作来说，无疑是一大福音。
接下来我要给大家介绍的是RevMan软件。
这款软件可以说是Meta分析的得力助手。
有了它我们可以轻松地进行数据分析、图表制作等操作。
想象一下以前可能需要花费大量时间进行手动操作的工作，现在只需要轻轻一点就能完成。
使用RevMan软件就像拥有了一把神奇的钥匙，打开了我们通往知识宝库的大门。
它不仅方便易用，而且功能强大。
无论是新手还是专业人士，都可以轻松上手。
有了它我们的研究工作将会更加高效、准确。
Meta分析方法和RevMan软件就像是一把利剑和一把盾牌，帮助我们更好地面对研究中的挑战。
在接下来的内容中，我会给大家详细介绍这两种方法和软件的具体使用方法和技巧。
让我们一起踏上这个充满智慧和乐趣的旅程吧！XXX分析简介接下来我们会详细聊聊Meta分析是怎么一回事儿，还会介绍一款非常实用的软件RevMan软件。
有了它进行Meta分析就像打游戏一样轻松。
别担心我会尽量用简单易懂的语言来解释，让大家都能快速上手。
咱们这就开始吧！XXX分析的目的与重要性你是否曾经遇到过这样的情况：在阅读文献时，发现不同的研究得出了不同的结论，让你感到困惑？这时Meta分析就像是一位智者，帮助你解决这种困惑。
一文学会revman软件Meta简明教程（6）
一文学会revman软件Meta简明教程（6）Meta简明教程目录1. 认识一下meta方法！ | Meta简明教程（1）2. 一文初步学会Meta文献检索| Meta简明教程（2）3. 如何搞定“文献筛选” | Meta简明教程（3）4.Meta分析文献质量评价 | Meta简明教程（4）5.Meta分析数据提取| Meta简明教程（5）Meta简明教程（6）目前用于meta分析的软件主要是Revman和Stata，大家可以到本公众号下载（重磅推荐：分类最全的统计分析相关软件，了解一下？请关注、收藏以备用），今天将介绍如何利用revman软件对提取的数据进行meta分析。
Meta分析数据提取| Meta简明教程（5）这一文中，介绍了四种结局效应的资料，二分类数据、连续型数据、诊断性试验数据、生存-时间数据，本文将结合这四种数据，进一步介绍一下Revman软件的操作步骤。
Revman软件是国际Cochrane系统评价的标准化专用软件，可用于数据的分析及meta论文的写作，今天介绍的版本是Review Manager5.2一、二分类数据分析数据形式例：研究阿司匹林（aspirin）预防心肌梗死（MI）7个临床随机对照试验，观察死亡率，数据提取如下：操作步骤1.建立项目1)启动revman 5.2 软件后，在工具栏中单击图标新建一个项目2）出现“new review wizard”对话框，单击“next”3）出现“type of review( new review wizard)”对话框，选择系统评价的类型“intervention review”，点“netx”4）在“title ( new review wizard)”对话框中，输入研究的名称，选择“Full review”5）完成项目的建立2. 添加研究1）展开左侧树型目录studies and references→references to studies→ included studies2）点击右键，选中“add study”按钮后，出现如图的“new study wiz ard”对话框3）在“new study wizard”对话框中，“study id”信息框中输入纳入分析的每一个研究名称及发表的年份（MRC-1 1968），然后按“finish”。
手把手教你临床Meta分析操作
手把手教你临床Meta分析操作这是一篇临床Meta 分析连续性变量资料的操作流程，由于临床研究生时间紧迫，在有限的时间里阅读了大量的文献，却没有时间写一份质量上乘又会得到关注的综述性文章。
本操作流程旨在一步一步教会临床的研究生在最短的时间内了解Meta 分析软件的运行，并且快速的根据课题需要写一份 SCI 综述。
本文主要根据《Meta 分析软件应用与实例解析》，主编郑明华的操作流程说明和个人的实际操作情况。
Meta 分析——Rveman 5.3 软件在连续性变量上的实例应用。
一、Meta 分析软件的下载与安装以RevMan 软件为例，RevMan 软件可提供下载3 个版本——RevMan 4.2、RevMan 4.3 和 RevMan 5。
适用于多种平台的计算机，目前我使用下载的电脑是 Windows。
但是目前 Cochrane 协作网强制要求使用 RevMan 5，因此我顺利并且成功的安装了软件 RevMan 5.3。
RevMan 5 官方指定下载地址：点击进入二、连续性变量资料的分析步骤1. 打开 RevMan 5.3 的桌面快捷键。
2. 选择菜单 File/New，弹出 New Review Wiazard 窗口，如下。
3. 点击next，弹出Type of Review 对话框，默认为Intervention review。
Intervention review：创建干预评价Methodology review ：创建方法学评价Diagnnostic review：创建诊断试验评价Overview of reviews：创建同类系统评价选择创建干预评价，后点击 next4. 点击 next，弹出 Title 对话框。
[Intervention] for [health problem] 某个干预措施对某个健康问题的影响[Intervention A] versus [Intervention B] for [health problem] A 干预措施与 B 干预措施相比对某个健康问题的影响[Intervention] for [health problem] in [participant group/location] 某个干预措施对某个人群的某个健康问题的影响在这里可根据试验设计选择并填上措施的名字，后点击 next。
Meta-Analysis软件使用
输入比较名称
添加结局
选择数据类型
注：RevMan 5主要对二分类资料、连续性资料行Meta分析，对于特殊 资料，RevMan采用期望方差法（O-E and Variance）和一般倒方差法 （Generic Inverse Variance）进行分析。
输入结局名称
选择分析方法
注：研究中常用的效应量指标包括：
RevMan缺乏诊断性试验的Meta分析和Meta 回归的功能。
RevMan allows you
To enter protocols, as well as complete reviews, including text, characteristics of studies, comparison table, and study data.
Meta Analysis的软件
通用统计软件中有Meta-analysis的程序： STATA SAS WinBUGS NCSS
RevMan简介
RevMan 是 国 际 Cochrane 协 作 网 为 系 统 评 价 (systematic review)工作者所提供的专用软件， 是Cochrane系统评价的一体化、标准化软件。
输入研究名称
注：研究名称通常为“作者+发表年份”，如“小王2010”。（此处支持中文输入）
选择研究来源
添加下一个纳入研究
继续添加纳入研究B 2010，C 2010和D 2010
完成纳入研究的添加
添加完D 2010后，选择Nothing（关闭）
展开面板
添加比较和结局
添加比较：右击Data and analysises（数据和分析） 选择：Add Comparison（添加比较）
手把手教你用RevMan做meta分析
手把手教你用RevMan做meta分析我们知道Review Manager，也就是常说的RevMan，是meta 分析最经典的软件。
RevMan主要对二分类变量和连续变量进行meta 分析，合并两组的OR 、RR、RD以及两组的均数差和标准化均数差。
今天，我们就来看看RevMan是怎么做meta分析的。
以最常见的干预性研究为例。
假设我们想合并某干预措施的治疗效果，结局指标是痊愈与否，对检索到的5篇文献，进行数据提取。
对于二分类变量，一般需要结局发生人数和总人数，而对于连续变量，则需要提取两组的均数、标准差、总人数，另外常以第一作者姓氏的拼音和发表年限标识某项研究。
RevMan的下载和安装，咱们就不细说了，最简单的方法百度啊。
接下来，双击安装好的RevMan，出现欢迎界面。
单击左上角的File，通过New开始一项新的meta分析。
可以看到RevMan列出主要的5项功能，前两项较为常用。
第一项为Intervention review，因为最开始meta分析主要集中在RCT，其实现在只要是二分类变量和连续变量都可以用第一项进行meta分析。
第二项的Diagnostic test为诊断试验的meta分析。
因为我们的示例是两组二分类变量，这里选第一项。
选择相应的模块后，可以进行描述。
比如干预措施是什么，关心的疾病是什么。
接下里就开始重头戏了。
第一步，添加纳入的研究。
单击Studies and Referemces左侧的钥匙样按钮，展开下拉选项。
选中References to studies，单击右键，在弹出的菜单中选择Add Study。
在弹出的New Study Wozard页面中，在Study ID填入研究名称，一般为文章第一作者的姓氏拼音和发表年限，如Liu 2005，点击Finish完成研究的添加。
重复该过程，添加其他研究。
第二步，添加比较，右键单击Data and analyses，在弹出的菜单中选择第一项Add Comparison。
Revman软件操作
各组研究的均数、 标准差及样本量
各组研究的MD值 及95%可信区间
两组研究的 样本量
总MD值的统计学 检验（Z检验）结 果，总MD值的P 值
合并总的MD值 及95%可信区间
异质性检验：P＜0.0001， I2=99%，说明具有较高的 异质性
统计指标:MD值，统计方法：IV法，固 定效应模型，95%可信区间
用种族进行亚组分析
添加一个新的“Outcome”
选择二分类变 量，然后Next
为这个研 究取一个 名字
全部选择默认，然 后Next
全部默认，然 后Next
选择默认，Next
点Nothing,然后Finish
这个名为“Subgroup”的 新的Outcome就建好了
点右键，出现”Add Subgroup”,添加亚组
切 换 统 计 方 法 更改效 应指标
更改效 应模型
是否显示亚 组
研究的可信区间 汇总结果的 可信区间
森林图 的显示
Outcome中数 据的排序方式
发现了吗？ 可以设置的内容就是 我们当初新建Outcome 时的内容，所以新建 Outcome只需随便选择， 数据汇总后再根据异质 性等进行修改
这一界面主要选择： 1.统计学方法 2.统计模型 3.统计指标
统计学方法 Peto：只能用于二分类变量 里的OR值 MH法：只能用于二分类变量 IV法：连续型变量和二分类 变量都可以
效应模型的选择 FE：固定效应模型，当纳入的各 研究间异质性较好，即P值＞0.1 或I2＜50%时，可以用； RE：随机效应模型，通用
Lacher-2008
German
Caucasians
rs7517847 rs11209026
无对照二分类数据的Meta分析在RevMan软件中的实现_陈月红
Pf = OR/(1+OR)
式5
95%CI 下限转换：
LL = LLOR/(1+LLOR)
式6
95%CI 上限转换：
UL = ULOR/(1+ULOR)
式7
注意：为了区分前述事件发生率与经过转换计 算所得率，将经转换计算后所得的率用 Pf 表示。
现将以上 2 种计算方法以实例来说明： 例，系统性硬化病使用糖皮质激素的情况以及 相关因素研究一文中有登记使用糖皮质激素的数 据 [8] 见表 1。 该研究共有 5 个有登记的数据。 以第 1 个研究 [9] 数据为例，用方法一的式 1 计 算该研究的发生率 P1，按式 2 计算其标准误 SE1：
利用X-tile软件在生存数据中选择截断值方法的介绍
利用X-tile软件在生存数据中选择截断值方法的介绍佚名【期刊名称】《中国中西医结合急救杂志》【年(卷),期】2018(25)6【摘要】X-tile是耶鲁大学开发的单一功能的小软件,可以确定连续变量的截断值(cut-point),方便绘制生存曲线(Kaplan-Meier曲线)。
安装软件后,点击"Analyze"进入软件,依次点击"file"和"open",弹出对话框后导入数据,X-tile软件对txt.文件支持度较好,将删失数据、生存时间、连续变量依次导入"Censor""SurvivalTime""Marker"对话框,点击"Do"按钮后选择"Kaplan-Meier"和"Marker",生成X-tileplot和直方图,可以分成2组(高表达、低表达)或3组(高表达、中表达、低表达),进而得到相应的Kaplan-Meier曲线,通过导出的表格和直方图可以得到相应的截断值。
【总页数】1页(P619-619)【关键词】生存数据;Kaplan-Meier曲线;软件;截断;连续变量;耶鲁大学;生存曲线;生存时间【正文语种】中文【中图分类】R195.1【相关文献】1.个性化印刷的理想选择：Alats PrintShop Mail可变数据印刷软件介绍 [J], 一江2.生存资料的二次研究系列之一:应用R软件实现生存曲线中数据提取与生存曲线的合并 [J], 孟详喻;靳英辉;程小柯;张永刚;曹越;曾宪涛3.如何利用WinBUGS软件开展生存数据网状Meta分析 [J], 李伦;葛龙;刘爱萍;张俊华;张珺;田金徽4.利用数据库质量检查软件、A rcGI S、A ccess修改土地利用调查数据库的方法[J], 王昕;张占奎;沙志峰5.Meta-分析中如何利用RevMan软件选择数据合并 [J], Sally Green;Jon Deeks;梁艳;邹燕;刘雪梅因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
疯狂学Meta干预性研究Meta分析RevMan操作实例·科研时间
疯狂学Meta⼲预性研究Meta分析RevMan操作实例·科研时间本⽂选⾃《疯狂统计学》第四部分·Meta分析案例统计分析过程“局部解剖”引⾔⼲预性研究⼀般是指对疾病进⾏⼲涉(⼿术，药物，检查等)后观察病⼈的临床症状、体征、药代动⼒学、药效学变化等，以此来衡量和评价⼲预措施所能达到的效果。
Meta分析在医学领域的应⽤最为⼴泛，其中应⽤最多的就是对⼲预性研究(尤其是随机对照研究，RCT)的评价，在⼀些观察性研究和病例对照研究中也得到推荐。
本⽂旨在通过结合作者⾃⼰最近发表的⼲预性研究Meta分析的经验，详细地介绍如何使⽤Review Manager(version 5.3)进⾏此种类型Meta分析。
案例与操作1. 病例笔者以2016年于Clinical Lung Cancer发表的⼀篇题为“Effect of CombinedTherapy InhibitingEGFR and VEGFR Pathways in Non-Small-cell Lung Cancer onProgression-free and OverallSurvival”为例，详细描述运⽤Review Manager(version5.3)进⾏⼲预性研究Meta分析的操作步骤。
点击图⽚看全⽂，PMID:28131635 DOI:10.1016/j.cllc.2016.12.0122. ⽤Excel录⼊所需数据(1)客观缓解率(objective response rate，ORR)和疾病控制率(diseasecontrol rate，DCR)以如下表格式录⼊，即为传统四格表。
数据提取遵循的原则是以⽂章中发表数据为准。
⼀般⼲预性研究会在⽂章results部分⽤表格形式把实验组和对照组中接受治疗/⼲预措施的有效/⽆效⼈群的数量展⽰出来，读者可以从⽂中表格直接提取。
如图1所⽰。
图1. Excel⽰意录⼊数据格式与标注treat(实验组有效⼈数)，total(实验组总⼈数)，control(对照组有效⼈数)，total(对照组总⼈数)(2)⽆疾病进展⽣存(progression free survival，PFS)和总⽣存(overallsurvival，OS)以风险⽐(hazard ratio，HR)和95%可信区间(Confidenceinterval，CI)表⽰，录⼊格式为author-year-HR-up(95%CI上界)-down(95%CI下界)(图2)。
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·方法学·
Methodology
M eta -分析中如何利用RevM an 软件选择数据合并
Diamonds are not always forever :choosing to com bine data in meta -analyses on RevMan (metaview )
Sally Green ,Jon Deeks
(Philippa MiddletonAustralasian Cochrane Centre )
T ranslated by L IANG Yan Proof -read by ZO U Yan and L IU Xue -mei
梁艳译 邹燕 刘雪梅审校
中图分类号:
R195.1 文献标识码:A 用RevM an 比较表格录入结果时,可选择若干统计方法。
选择之一是对结果是否计算总体效应。
如图1(Figure1),默认选择为总体效应(若可能,可作亚总体)。
最近RevM an 手册顾问组与其
他人员就变换默认选择进行了讨论,即如果评价员不特别要求,可不计算总体。
选择“是”按纽(默认选择)将合并研究的所有数据,得出总结性估计值,不论数据是否进行亚组分析(例如,对每个亚组以及纳入所有亚组分别作总的分析)。
选择“亚总体”按纽将对每一亚组得出合并结果,而不用将所有亚组合并起来作总效应的评估。
选择“否”按纽将对每一个纳入试验作个体的总结性统计分析,而非Meta -分析。
默认选择在森林图上描出一个菱形,代表总估计值。
但菱形并非总是评价员最信赖的朋友,选择不适的统计方法可能使评价结果产生偏倚。
不宜进行Meta -分析时,选择“否”
有时,评价员在森林图上分别描述所有纳入试验的结果,而不作M eta -分析(即不“绘出菱形”)。
例如:
方法学或者临床异质性使综合研究毫无意义
时,不合并研究结果可避免得出单一的,可能误导的,集中性的效应测量。
并不是所有纳入研究描述的结果都适于Meta -分析,且发表与未发表的结论之间可能存在差异(例如有些研究由于无法获得或已知试验禁止发表而缺失),或一些纳入研究及附表中的数据未表示出来。
此时,研究本身存在偏倚,不适合Meta -分析。
当某结局指标只有一项研究时,选择“总体”按纽将得到一个总结果。
(即总体结果与单个研究结果一致),尽管该效应评估仅以一项研究为基础,但也将出现类似于Meta -分析的结论。
不适于合并亚组时,选择“亚总体”按纽
有很多将纳入文献分为若干亚组的例子。
一些亚组适于合并进行总体Meta -分析,(例如按照
纳入研究质量可得到高质量和相对低质量研究的亚组分析,再得到所有研究总的估计值(包括两个亚组)。
有些情况仅适于亚组内分析,不适于亚组间Meta -分析,则选择“亚总体”,例如:.为了避免重复计数(如三组试验),当安慰剂组的数据被使用两次,一是安慰剂组与干预组1的比较;二是安慰剂组与干预组2的比较时,将两组数据合并分析会使安慰剂组结果计数两次。
.相同结果出现在不同时间点上。
在变化的时间点描述亚组结果可能有用,但如果将这些组合并起来,受试对象将被计数两次。
相反,选择“亚总体”按纽可得出如下森林图(Figure2)。
得出一般结果的不同方法的亚组分析。
例如,设计亚组使缺失数据的试验结果以不同方式录入(最佳/最差情景或意向性处理)。
合并这些亚组将导致一些受试者的重复计数。
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142·Chinese Journal of Evidence -Bas ed M edicine June 2003,Vol .3No .2Serial No .9
不良反应。
很多系统评价将不同的不良反应作为一张森林图的亚组。
当描绘出纳入研究报道
的不良反应的总体图表时,未选择“亚总体”可能重复计数受试者,因为受试者可能经历了不止一项不良反应。
选择“亚总体”将正确地做出个体不良反应的Meta -分析,见如下森林图(Figure3)。
选择总体意味着菱形(总体结论)也将显示在界面上。
选择“亚总体”按纽在界面上仅出现“亚
组分析”的信息,不选总体则出现“无总体分析”的信息。
你的看法如何?我们应将绘出菱形(得出总体结论)的默认项取消吗?(评价员是否须对每一结果作出总体或亚总体的明确选择。
)如果你对此有任何想法或评论,请发送至Sally Green (sally .g reen @med .monash .edu .au ),我们将为RevM an 手册顾问组整理这些意见。
(译自Cochrane News Issue 24)
(收稿日期:2003-03-28)
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143·Chinese Journal of Evidence -Bas ed M edicine June 2003,Vol .3No .2Serial No .9。