表面质量检测系统的应用

合集下载

表面污染测量仪的原理及应用

表面污染测量仪的原理及应用

表面污染测量仪的原理及应用表面污染测量仪是一种用于检测和评估物体表面污染程度的设备。

它基于不同的原理和技术来测量和分析表面上的各种污染物,以确定其类型、浓度和分布情况。

以下是关于仪器的原理及应用的详细说明。

一、原理:光学原理:利用光散射、反射和吸收的特性来识别和测量表面污染。

常见的技术包括可见光反射率测量、激光扫描显微镜和光学显微镜等。

X射线荧光原理:使用X射线照射样品表面,当样品中的元素受到激发时会发出特定能量的荧光辐射。

通过测量荧光辐射的强度和能谱,可以确定元素的存在和浓度。

电化学方法:利用电极浸入液体样品中,通过测量电极电位或电流来检测和分析表面污染物。

这种方法适用于带电离子的溶液,如水质分析和金属腐蚀研究。

二、应用:制造业:仪器在制造过程中起着重要作用。

例如,在半导体行业中,表面污染可能导致电子元件的故障或性能下降。

通过使用表面污染测量仪,可以及时检测和控制生产过程中的污染物,确保产品质量。

环境监测:环境中的各种物质会附着在表面上,对生态系统和人类健康产生负面影响。

可用于评估土壤、水体和建筑物等表面的污染程度,监测有害化学物质的分布并制定相应的治理方案。

医疗应用:医疗设备和实验室通常需要高度清洁的表面,以保持无菌状态或避免交叉污染。

可帮助评估医疗设备或实验室表面的卫生状况,并监测潜在的污染源。

材料研究:材料科学领域需要对材料表面的纯净度和污染程度进行精确评估。

可以帮助研究人员分析材料的化学成分、颗粒分布和缺陷情况,为新材料开发和质量控制提供支持。

安全检验:表面污染测量仪可用于安全检查,例如食品加工行业中对食品表面的微生物和有害物质的检测,以及工业设备中的油污染物监测。

浅析激光路面平整度检测系统

浅析激光路面平整度检测系统

浅析激光路面平整度检测系统激光路面平整度检测系统是一种能够精确评估道路平整度的高科技设备。

随着国家对道路质量的要求不断提高,激光路面平整度检测系统逐渐成为道路施工和维护的必备工具。

本文将从系统的工作原理、检测的方法以及应用场景等方面进行浅析。

一、系统工作原理激光路面平整度检测系统主要由激光扫描仪、GPS系统、计算机以及数据处理软件等组成。

在工作时,激光扫描仪会将激光束聚焦到路面上,反射回来的激光信号被接收器采集。

系统会借助GPS定位系统来获取车辆的位置和行驶方向信息,并将采集到的数据传输给计算机。

计算机会对数据进行处理,生成一份详细的路面平整度报告。

二、检测的方法系统的检测方法是非接触式的,因此可以快速且精确地评估路面平整度。

首先,检测车辆会以较低的速度行驶在待检测的道路上。

激光扫描仪会以高速扫描整个道路表面,采集道路表面的高度数据。

接下来,计算机会使用特定的算法将高度数据转换为平面坐标系上的数据,并由此计算出道路的平整度。

系统可以同时检测多个车道,时效性极高。

三、应用场景激光路面平整度检测系统在道路施工和维护中具有广泛的应用场景。

首先,在新建道路中,该系统可以快速检测出道路表面的平整度,及时发现问题并进行修复,确保道路质量符合国家标准。

其次,该系统可以用于日常道路维护中,随时监测道路表面的平整度,并及时采取措施进行修复。

最后,该系统可以用于道路交通监管,帮助部门准确了解道路的情况,确保道路的安全通行。

综上所述,激光路面平整度检测系统是一种高效、精确的道路质量监测设备。

未来该系统的应用将进一步得到拓展,相信它将在道路施工和维护中发挥越来越重要的作用。

复旦大学热轧厂表面质量检测系统及其在质量控制中的应用宝钢热轧厂

复旦大学热轧厂表面质量检测系统及其在质量控制中的应用宝钢热轧厂
题 目:热轧厂表面 质量检测系 统及 其在质量控制 中的应用
摘要
为 了 实 现 自动、实时、准确地检 出并正确分类 热轧带钢表面的缺陷,解决长 期 困扰热轧带钢表面质 量控制 的瓶颈 问题,在充分 比较 当前 国际主流设备技术特 点的基础上,针对具体的生产 、设备条件和特定的应用 需求 ,宝钢不锈钢分公司 成功 引进一套基于线扫描图像采集和处理技术的表 面检测系统 。我们通过分析生 产线上不 同的被测材料和不同的表面特征,针对 性地设计 并优化 了检测参数,使 系统有效地提高了对 不同材料表面缺 陷的检出率 ;通过分析整理生产线上常见缺 陷种类 、缺陷形态及 产生原 因,大量收集缺陷典型样本 ,采用最先进的分类器 技 术 ,同时整合 了生产和质检的经验知识,使系统实现 了对缺陷较高的分类准确率。 表面检测系统在不锈钢 分公司 的具体应用有效地提 高了产 品质量,并一定程度上 参与 了对生产工艺的改进和生产设备状态的监测 ,从总体上改善了该生产 线的质 量控制水平。
作者签名:_立鱼丛一 晚 三妇三仁
论文使用授权声明
本人 完 全 了解复旦大学有关保留、使用学位论文的规定.即:学校有权保 留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部 分内容.可以采用影印、缩印或其它复制手段保存论文.保密的论文在解密后
遵守此规定
作撇:主鱼人-,嚼了 趣拉 日期: 、
品检验和质量控制等领域。机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。
在一些不 适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求 的场合 ,常用 机器视觉 来替代人工视觉;同时在 大批量工业生产过程中,用人 工视觉检查产品 质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可 以大大提高生产效 率和生产 的自 动化程度 。而且机器视觉 易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。 总结起来 ,可 以说机器视觉 系统在 一定程度上可 以替代人工视觉 ,适用于高速、 大批量、连续 自动化生产中的质量检查 、对象辨识和尺寸测量等人工难 以完成的

一种基于线扫描技术的带钢表面检测系统

一种基于线扫描技术的带钢表面检测系统
Ke r s ln -c n,t r s o d,s ra e i p c in, h tr le t p y Wo d i e s a h e h l u c ns e t f o o -old sr i
近几 年 ,随着 国内钢铁 行业 的迅 猛发 展 ,各 钢铁 巨头 为抢 占地 盘纷 纷进 行技 术改 造或 建设 全 新 的生产 线来 满 足 日益 苛刻 的市 场需求 和 实现 可 持续 发 展 战 略 。据 中 华 商 务 网 数 据 中心 统 计 , 20 07年预 计 国 内将 有 1 热轧 生产 线 投 产 ,年 2条 设 计 总产 能为 370万 t 0 ,预计 到 20 07年 底我 国
tu he . I s u g n o t e o a e o pr vd e h g r q a i r du t o me tt e ma k t o g r tj re tf r se lc mp nis t o i e t ihe u lt p o cs t e h r e h y d ma d .I r e o a a tf r t i i a in,a e n s n o d r t d p s st to o h u n Ame c o a y d v l p d a n ln u f c i n r a c mp n e eo e n o -i e s ra e
求 。因此 ,近 几年表 面质量在 线 检测 系统纷 纷 在 国内各热 轧带 钢 生 产厂 ( 如武 钢 、宝 钢 和 鞍钢 ) 投 入 使 用 。实 践证 明 ,表 面 质 量 在 线 检 测 系 统 ( 简称 系统 )能 极 大地 提 高 带 钢质 量 ,降低 客 户 的投诉 和减 少企业 经 济损失 ¨ 。 新 的表 面检 测技术 主要是 利用 先进 的 电荷 耦 合器 件 ( C C D)摄 象技 术 和高速 计算 机数 字 图象

基于机器视觉的智能金属表面瑕疵检测

基于机器视觉的智能金属表面瑕疵检测

基于机器视觉的智能金属表面瑕疵检测人类的视觉系统是一种强大的工具,能够通过观察和识别各种表面瑕疵来判断物体的品质。

然而,人类视觉存在主观性和疲劳等局限性,因此在瑕疵检测领域,基于机器视觉的智能技术成为一种备受关注的方法。

基于机器视觉的智能金属表面瑕疵检测系统能够通过高分辨率图像采集和分析,自动准确地检测金属表面的瑕疵,并根据事先设定的标准对其进行分类和评估。

该系统的核心是计算机视觉算法和图像处理技术,它们能够实现对金属表面瑕疵的精确检测和定位。

在金属制造行业中,金属表面的缺陷通常包括划痕、凹坑、裂纹、气泡等,这些缺陷可能对制品的质量和功能产生负面影响。

传统的瑕疵检测方法主要依赖于人工视觉,但其存在人为主观性高、效率低和可靠性差的问题。

而基于机器视觉的智能瑕疵检测系统则能够有效地解决这些问题。

首先,基于机器视觉的瑕疵检测系统能够通过图像采集装置获取高清晰度的金属表面图像,保证了图像的质量,为后续的瑕疵识别提供了可靠的数据基础。

其次,通过先进的图像处理和计算机视觉算法,系统能够对金属表面的瑕疵进行自动分割、定位和提取,并进行量化评估。

这些算法包括边缘检测、颜色分析、纹理特征提取等,通过将这些特征与事先建立的模型进行比对,系统能够快速准确地判断金属表面的瑕疵类型和严重程度。

最后,基于机器学习的智能算法使得系统能够逐步提升自身的检测能力,通过不断学习和训练,提高对不同类型瑕疵的识别率和准确性。

基于机器视觉的智能金属表面瑕疵检测系统具有许多优势。

首先,由于采用了自动化的瑕疵检测技术,大大减少了人力资源的消耗和成本,并且能够实现24小时不间断的检测。

其次,相比于人工视觉,该系统能够准确无误地进行大规模的瑕疵检测,大大提升了检测的效率和可靠性。

此外,基于机器学习的算法还能够根据不同金属材料和瑕疵类型进行调整和优化,提高了系统的适应性和泛化能力。

然而,基于机器视觉的智能瑕疵检测系统也存在一些挑战和限制。

首先,系统的准确性很大程度上依赖于图像采集设备和算法的质量,在实际应用中可能受到光线、背景噪声等因素的干扰。

陶瓷套圈表面质量机器视觉检测系统

陶瓷套圈表面质量机器视觉检测系统
插入损耗 , 一般要求在 0. 5 B 以下 。对于 回损 , 0d 通常研 磨的P C连接器( 对接端面呈 圆面的改进型 F C陶瓷插针 光纤连接器 ) 一般要求为 2 d 5 B以上 。此外 , 对于机械特
加工 、材料 性 能测 试等 最 前沿技 术和 工 艺 的突破 和成
熟, 依托 中国优 良的机 械手 表零件 加工 工业基 础 , 氧化 锆 陶瓷套 圈生 产基地 逐 渐 由 E本 转移 到 中 国。 在 陶瓷 l
关键 词 : I P C控 制 ; 气动 驱 动 ; 摸 屏 ; 觉检 测 触 视 中图分 类 号 : P 4 .2 T 2 26 文献 标 识 码 : A 文 章 编 号 :0 3 7 4 (0 10 — 0 2 0 10 — 2 12 1)2 0 9 — 5
T e PL Co t I f so tcinMa hn r r mi e v h C nr in Dee t c ief a cSle e o o Vi o o Ce
Su fc f cs e De e t r a
ZH AN G i Le,CHEN o , AN e - o H ng F W iha
( c o l f c a ia n lc ia gn eig S e z e o ain oye h i C l g , h n h n5 8 5 ia S h o hnc l dEe t c En ie r , h n h nV c t a P ltc nc ol e S e z e 0 5Chn ) o Me a rl n ol e 1
mahn n l rga L o t l rga t lme th tgaigc nrl f c ievs n p e ma cd v c ief al p o rms P C c nr o rm i e n e ne rt o t hn ii , n u t r e i y a op o mp t i n o 6 ma o i i

Cognex表面质量在线检测系统在冷轧薄板生产线的应用优化

Cognex表面质量在线检测系统在冷轧薄板生产线的应用优化
Cognex表 面 质 量 在 线 检 测 系 统 在 冷 轧 薄 板 生产 线 的 应 用 优 化
王 林 于 洋 孙 海 王 畅 张 栋 王明哲
(首 钢 集 团有 限公 司技 术研 究院 )。(北 京首 钢冷 轧 薄板有 限公 司) (北 京首钢 股份 有 限公 司)
摘 要 北 京首钢冷轧薄板有 限公 司定位 于高端汽车板 和家 电板 生产 ,全 流程工序 引入 了基于机 器视觉 的 Cognex表面质量在线检测 系统 ,通 过高速摄像头 以线扫描方 式检测 缺 陷,实 现了连续 的表 面质 量在线检 测 和表面缺 陷的分类 判级。通过对生产线设备 和检 测系统进 行硬件 和软件两 方面 的优 化 ,解决 了应用 过程 中 出现 的寻边 问题 以及 GA 和 GI钢板板面检测差异 等问题 ,大大提升 了 Cognex表面质量 在线检测 系统 的检 测效率 和准确性 ,提高了薄板生产 的可控性 和生产效率 。 关键词 冷 轧薄板 寻边 GA GI 缺陷检测
随着钢 铁行 业竞 争 的加 剧 ,除 了优 良的 力学 性 能外 ,用 户 对 带 钢 表 面 质 量 的 要 求 也 越 来 越 高 。冷轧 产 品生产 流程 长 ,涉及 工序 多 ,工 况 环 境 复杂 ,除 了原 材 料上不 可 避免 的带 来夹 杂 和翘 皮等缺陷外 ,冷轧 、连退和热镀锌过程中还会引 入硌 坑 、划伤 和麻 点等 新 的更 为细 小 的缺 陷 ,使 带钢 表 面缺 陷情 况变得 更 复杂 ,这 些缺 陷不 仅 会影 响 产 品外 观 ,影 响 下游 用 户 的进 一 步 加 工 ,
还 可能会 影 响产 品 的性 能 ,甚 至 对下游 用 户 的加 工设 备 造成 损坏 ,给带 钢生产 企业 和下 游 用 户带 来 极 大 的经 济 损失 。

钢板表面质量机器视觉检测系统设计

钢板表面质量机器视觉检测系统设计

互丹 厌
( 中冶京诚 工程技 术 有限公 司 北京 ,
康 勇2
10 7 ; 宁电 力有 限公 司 辽 宁 沈 阳 1 00 ) 0 16 辽 , 10 6

要 :针对 国内钢厂采 用人工 方法检查 钢板表 面缺陷存 在可靠性 差 的问题 , 开发 设计 了基于机 器视 觉技 术 的带钢 表 面缺陷 自动 检
g s o u f c fse lsrp b h a r s h n t e i g s a e p o e s d a d a a y e n r a i t ma e p o e sn n a tr d n / c - e fs r a e o te ti y t e c me a 。t e h ma e r r c s e n n z d i e t l l me wih i g r c s i g a d p t n i e tf a e i
钢 板表 面 质 量机 器 视 觉检 测 系统 设 计 王丹 民 。 等
钢板表 面质 量机 器 视 觉检 测 系统 设 计
De in o t e a e Su f c ai n p c i y t m a e a h n so sg fS e l t a e Qu ly I s e t Pl r t on S s e B s d on M c ie Vii n
和 图像 变 换 分割 等 预 处 理 ;
统计分析并 以此指导生产 ; 检测环境恶劣 , 对人身危害
较大等…。
③ 缺陷分 类器 的设 计 , 括 缺 陷及缺 陷特 征 提 包
取、 缺陷特征降维选择 、 陷分类器逻辑结构和分类规 缺
则等 ; ④ 钢板 表 面液 体 等 良性 缺 陷 与 表 面 质 量 缺 陷 的

印刷品表面质量(缺陷)在线检测系统

印刷品表面质量(缺陷)在线检测系统

基于机器视觉的印刷品表面质量(缺陷)在线检测系统(作者:李军单位:无锡创视新科技科技有限公司)随着科技日新月异的高速发展及互联网的急剧渗透,大量的信息不断充斥着人们的生活,以前所谓信息不对称的时代一去不复返,传统的软包装印刷业所面临的竞争更加惨烈。

只有两种途径能够寻求出路。

如果选择科技创新开发研究新材料,新印刷工艺,就需要大量人才和资金的投入,更需要时间。

往往还没有开始,就已经面临企业的倒闭。

如果选择和同行血拼价格进行搏杀,更非易事!毕竟任何企业都是要盈利的,否则也是死路一条。

还有一条血淋琳的现实是,价格搏杀的背后是客户对于印刷工艺及质量的要求越来越高,以及正反面的多色印刷、复杂的印刷工艺等给企业带来的巨大生产压力,企业不得已因此而增加品检人员的数量及工作成果的要求。

即使如此,客户的投诉及退单也依然越来越多,给企业带来了直接的经济损失。

那么我们如何使企业能够提升我们的产品出厂质量,降低客户投诉及退单,只是依靠品检人员的增加?但现阶段大部分企业表示,即使提供更高的工资,依然招人非常困难;即使品检人员充足,但是人检往往因为一时的疏漏或一些视角的局限会带来漏检。

基于机器视觉的印刷质量检测系统的出现,可以完全弥补人检所带来的一系列隐患,可以快速的提升企业的产品质量,降低客户投诉及退单,进一步提升企业的综合竞争力。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。

在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

一个典型的工业机器视觉应用系统包括如下部分:光源,镜头,CCD照相机,图像处理单元(或图像捕获卡),图像处理软件,监视器,通讯/输入输出单元等。

首先采用摄像机获得被测目标的图像信号,然后通过A/ D转换变成数字信号传送给专用的图像处理系统,根据像素分布、亮度和颜色等信息,进行各种运算来抽取目标的特征,然后再根据预设的判别准则输出判断结果,去控制驱动执行机构进行相应处理。

玻璃表面缺陷检测系统原理

玻璃表面缺陷检测系统原理

玻璃表面缺陷检测系统原理玻璃是一种常见的建筑材料,广泛应用于建筑、汽车、家电等领域。

然而,由于制造过程中的各种原因,玻璃表面可能会出现各种缺陷,如划痕、气泡、脱附等。

这些缺陷不仅影响玻璃的美观度,还可能降低其强度和耐久性。

因此,开发一种高效、准确的玻璃表面缺陷检测系统对于保证产品质量和提高生产效率至关重要。

玻璃表面缺陷检测系统的原理是基于图像处理和机器视觉技术。

首先,将待检测的玻璃放置在特定的检测平台上,并通过传感器获取玻璃表面的图像。

然后,利用图像处理算法对图像进行预处理,去除噪声和背景干扰,增强图像的对比度和清晰度,以便更好地识别缺陷。

在预处理完成后,接下来是缺陷的检测和分类。

通常,玻璃表面的缺陷可以分为几个主要类别,如划痕、气泡、脱附等。

针对不同的缺陷类型,需要设计相应的检测算法和模型。

例如,对于划痕缺陷,可以利用边缘检测算法和形态学处理方法来提取划痕的轮廓和边界信息;对于气泡缺陷,可以利用图像分割算法和形状特征提取方法来检测和定位气泡的位置和大小。

在检测和分类完成后,系统还需要进行缺陷的评估和判定。

这一步骤通常涉及到特征提取和模式识别技术。

通过提取缺陷区域的纹理、颜色、形状等特征,并利用机器学习算法训练分类模型,可以对缺陷进行定量评估和判定。

例如,可以利用支持向量机(SVM)算法对不同类型的缺陷进行分类,并给出缺陷的严重程度和优先级。

玻璃表面缺陷检测系统还需要提供可视化的结果和报告。

通过将检测结果以图像、表格或报告的形式呈现给操作人员,可以帮助他们直观地了解玻璃表面的缺陷情况,并及时采取相应的措施进行修复或处理。

此外,系统还可以将检测结果保存和记录,用于质量追溯和生产过程的改进。

玻璃表面缺陷检测系统是基于图像处理和机器视觉技术的一种高效、准确的自动检测方法。

通过对玻璃表面图像的处理、缺陷的检测和分类、缺陷的评估和判定,以及结果的可视化呈现,可以实现对玻璃表面缺陷的快速、准确的检测和分析,提高产品质量和生产效率,为各行业的玻璃应用提供可靠的质量保证。

北京科技大学科技成果——表面质量在线检测系统

北京科技大学科技成果——表面质量在线检测系统

北京科技大学科技成果——表面质量在线检测系统项目简介表面质量已经成为企业日益关注的内容,传统人工检测方法存在着检出率低、工人劳动强度大等问题,已不适应企业对产品表面质量严格控制的要求。

采用表面在线检测系统是解决这些问题的惟一途径。

目前,发达国家的带钢生产线一般都配备有表面在线检测系统,从热轧生产线开始到冷轧的各条生产线,如酸洗、轧制、平整、涂镀及精整等,对轧制过程中各条生产线的表面质量情况都进行了全连续自动跟踪,不仅保证了产品的出厂质量,而且可以根据前面工序中的检测情况指导后面工序的生产,提高了产品的成材率及生产效率,给企业带来了巨大的经济效益。

本课题组于1998年开始在表面检测领域进行研究,在一项欧盟国际间合作项目和多个国家及省部项目的支持下,于2002年研制出国内第一套具有自主知识产权的带钢表面质量在线检测系统。

该系统采用CCD摄像头、图像处理、模式识别、并行计算等一些前沿技术,并自主开发了图像冻结技术、快速图像处理和模式识别技术等多项创新技术,解决了表面质量在线检测中的一些难点。

该项研究成果经专家鉴定,整体技术具有国际先进水平。

该产品于2003年7月获得北京市“高新技术成果转化项目”的认定。

应用范围本产品可广泛应用于钢铁、有色、造纸、塑料等行业,典型应用领域有:冷轧带钢、热轧带钢、中厚板、铝带、铝箔、铜带、铜箔、纸带、木材、塑料薄膜、陶瓷、纺织等生产线。

目前本产品已经应用于热轧带钢、冷轧带钢、中厚板等多条生产线,系统达到的技术指标是:检测速度18米/秒(可按用户要求提高);检测精度为0.3mm(可按用户要求提高);对生产线上常见缺陷的检出率≥90%,常见缺陷的识别率≥80%。

采用高亮度激光线光源作为照明,解决高温环境下热轧钢板远距离照明问题经济效益及市场分析表面检测技术虽然在发达国家使用比较广泛,但对于发展中国家还处于刚刚起步阶段,尤其是国内的钢铁行业。

面对着日益激烈的市场竞争,保证产品表面质量是提升企业形象和提高产品竞争力的关键。

带钢表面检测系统在热轧生产中的应用

带钢表面检测系统在热轧生产中的应用

气灯 光 源 , 行 自动照 明控制 , 进 可保 证 图像 的曝光
时间 始终足够 短 , 以防止 图像 模 糊 , 片 清 晰 ; ) 照 c 系统 提供 了明场 和 暗场 两 种模 式 供 选择 ; ) 备 d具
边部 自动 侦 测 功 能 ; ) 统 软 件 功 能 强 大 , 陷 e系 缺
显 示 画 面 见 图 1 。
图像立 即被 自动记 录下来 了。拍摄 的 图像经 过
H S检测 系 统软 件 处 理 后 , 终 端 上 显 示 和 记 录 T 在 带钢 的缺 陷 图像 和数 据 。 同时检测 系统 通 过热 轧 基 础 自动 化 系统 和 过 程 计 算 机 系统 , 自动 获取 带
画面 中的缺 陷照 片 , 括 编号 、 类 、 包 种 位置 、 相机来
源 等 ; 缺 陷照片 显示 区域 , 括 缺 陷的 种类 、 G: 包 形
貌 、 置 分 布 、 示 效 果 等 ; 显 示 方 式 选 择 区 位 显 H:
于所 有缺 陷在 带 钢 上 下 表 面 的分 布 情 况 , 系统 也 能进 行分 类统 计 和显示 。系统 还提 供 了班报 打 印
面上 显示 , 带钢 表 面质 量 的检 查 打 开 了一道 在 为 线 的窗 口。通 过 信 息 跟 踪 和边 部 侦 测 , 张缺 陷 每
图片 标注 了该 缺 陷在 带钢 纵 向显 示 的 缺 陷分 布 统 计 结 果 , 上
表 和下 表 分 开 显 示 ; 缺 陷 描 述 区 域 , 述 当 前 F: 描
梅钢 热轧 12 4 2产 线 的检 测 系统 软 件 操 作 界
面简单 , 硬件 标准 化高 , 使用 成排 的相 机来记 录 完
整 的表 面 图像 。该 系统 利用 精轧机 组 出 口的高温

AOI检测原理及应用

AOI检测原理及应用

AOI检测原理及应用AOI(Automated Optical Inspection)是自动光学检测的缩写,是一种利用光学和图像处理的技术来检测电子元件和印刷电路板(PCB)上的缺陷和错误的方法。

AOI检测主要通过自动扫描电子元件表面或印刷电路板上的图像,使用图像处理算法进行分析,识别和定位缺陷和错误。

AOI检测可以有效提高生产效率,减少损失和人力成本。

1.图像采集:AOI系统使用高分辨率的摄像头或光学传感器来捕获电子元件表面或PCB的图像。

图像采集可以在不同的角度和光源条件下进行,以获取更全面和准确的信息。

2.图像预处理:采集到的图像可能会包含噪声和干扰,需要进行预处理来提高图像质量和准确性。

预处理步骤可能包括图像平滑、灰度校正、对比度增强等。

3.特征提取:AOI系统对预处理后的图像进行特征提取,以获取关键的信息。

特征可以包括元件的形状、大小、颜色等。

特征提取可以使用边缘检测、阈值分割、形态学操作等图像处理算法。

4.缺陷检测:通过比较采集到的图像和预先定义的模板或标准,AOI系统可以检测出图像中的缺陷。

常见的缺陷包括焊点问题、元件位置偏移、元件短路、开路等。

缺陷检测可以使用模板匹配、模式识别、机器学习等方法。

5.结果分析和判定:AOI系统根据检测的结果对电子元件或PCB进行分类和判定。

系统可以根据预先设定的标准来判断是否合格。

合格的产品可以继续流程,不合格的产品可以进行修复或剔除。

1.检测焊点问题:AOI可以检测焊接过程中产生的问题,例如焊点冷焊、孔洞、过度焊接等。

通过检测可以提早发现问题,避免不合格品流入市场。

2.元件定位和正确性检测:AOI可以对电子元件的位置和方向进行检测,以确保元件正确安装。

也可以检测元件的正确极性和标识。

3.表面质量检测:AOI可以检测PCB表面和电子元件表面的划痕、污渍、裂纹、氧化等质量问题,确保产品外观和质量。

4.裸板缺陷检测:AOI可以在印刷电路板制造过程中检测裸板上的缺陷,例如未镀金、锡膏偏差、短路等。

质量检测中的技术创新与应用

质量检测中的技术创新与应用

质量检测中的技术创新与应用近年来,随着科技的迅速发展,质量检测领域也在不断进行技术创新与应用。

这些新技术的引入,不仅极大地提高了质量检测的效率和准确性,同时也推动了制造业的发展。

本文将就质量检测中的技术创新与应用进行探讨,并对其未来发展趋势进行展望。

一、无损检测技术无损检测技术是质量检测中的重要方向之一。

它具备非破坏性、快速、准确的特点,能够实现对材料和产品内部缺陷的检测,如裂纹、气孔、夹杂等。

其中,最常用的无损检测技术包括超声波检测、射线检测、磁粉检测和涡流检测等。

这些技术通过不同的工作原理,能够满足不同质量检测的需求,提高产品的可靠性和安全性。

二、机器视觉技术机器视觉技术是近年来质量检测领域的热点之一。

它通过计算机视觉系统实时获取产品表面的图像,并通过图像处理和模式识别等算法对产品进行质量检测与判定。

机器视觉技术具有高速、高精度、非接触等特点,适用于各种产品的表面缺陷、尺寸偏差等缺陷检测。

此外,机器视觉技术还能够实现自动化生产线上的质量控制,提高生产效率和产品质量。

三、传感器技术传感器技术在质量检测中起到了重要的作用。

传感器能够将信号转换为电信号,实现对物理量的测量和监测,如温度、压力、湿度等。

在质量检测中,传感器可以用于检测产品的物理特性和参数,如材料的硬度、厚度,以及产品的尺寸、形状等。

通过应用传感器技术,可以实现对产品质量的实时监测和控制,提高生产过程的稳定性和一致性。

四、数据分析与智能算法随着大数据时代的到来,数据分析与智能算法在质量检测中扮演着重要的角色。

通过对海量数据的采集和分析,可以揭示质量问题的规律和趋势,提升质量检测的准确性和效率。

同时,智能算法的应用也使得质量检测更加自动化和智能化,可以通过机器学习和人工智能等技术实现对产品缺陷的自动识别和分类。

未来发展趋势未来,质量检测中的技术创新与应用有望继续向以下几个方向发展:1. 进一步整合多种检测技术。

不同的检测技术各具优势,在特定的质量检测任务中可以相互配合,形成更加完善和全面的检测体系。

手机面板表面质量在线检测系统的研究

手机面板表面质量在线检测系统的研究

Ta j nvri , ini 00 2 C ia ini U i s yT aj 3 07 , hn ) n e t n
Ab t a t o t o s t ee tt e SI a e d fcs o el p o e p n l ae p o i e . h ni e d tc in sr c :S me meh d o d tc h tf c ee t fc l h n a e r rv d d T e o l e e t r n o

要 :针对手机面板表 面的几种缺陷类型提出了可行 的检测方法 , 设计了基于黑 白面阵 C D的在线检 C
测 系统 。用 V C++ . 60开发 了应用软件来控制系统 自动运 行和实现算法 。将 C D采集 的手机 面板图像 C 经过去噪、 图像 分割等处理后根据判别准则判断产品合格 与否 , 完成缺陷检测任务 。实 验结果表 明: 该方 法可以取得 良好 的检测效果 。 关键词 :缺 陷检测 ;图像处理 ; 面阵 C D; C 手机面板
括人工在线检测 、 生产后 的人工复查 以及通过监视 器对生 产线进行监控并对产品随机抽样检查等。人工在线监视虽 然方便 , 只适合在很低的生产速度下进行 , 但 容易造成视觉 疲 劳, 影响检测效率 。生产后 的人工复查会 造成原材料 浪 费, 且不能及时挽 回损失 。通过监 视器进行 监控并抽样 检
产 品质量进行全面保证 。因此 , 针对手机键盘质量 的检测 , 对 比以往 的多种检测方 法 , 本文提 出 了机器视 觉在线检测
法 J 以数字图像处 理和机 器视觉 为理 论基础 , , 运用 在线 检测技术建立手机键盘缺 陷检测模 型, 实现从手 机外壳表 面提取 出缺陷特征 , 并对缺陷进行 自动检测 的功能 。

在线表面质量检测技术在承钢1780的应用

在线表面质量检测技术在承钢1780的应用

1引言随着经济的不断发展,热轧带钢作为钢铁行业的重要产品形式之一,已成为汽车、船舶、桥梁、建筑等诸多领域的主要钢铁材料,其表面质量的优劣将直接影响最终产品的质量和性能。

在如今激烈的市场竞争中,带钢的表面质量已成为国内外市场竞争的关键性指标之一,良好的表面质量不仅是企业形象的标志,而且是赢得市场的关键。

热轧带钢生产过程中由于连铸板坯、轧制设备、加工工艺等诸多方面的原因,导致带钢表面形成裂纹、氧化铁皮、结疤、夹杂、辊印、孔洞、麻点等不同类型的缺陷,不仅影响产品的外观,更严重的是降低了产品的性能。

传统检测方法是对钢卷进行抽检目测,这种方法只能检查到钢卷尾部10米左右的质量情况,难以保证整卷的产品质量。

因此我们在不断寻求更为有效的检测技术,表面质量检查仪的投用能够对每一卷带钢的上下表面质量情况进行实时的检测[1]。

2表面质量检查仪在线检测的基本原理及其功能使用承钢1780生产线表面检查仪是由美国COGNEX (康耐视)公司制造,主要应用于热轧带钢表面质量的检验和在线质量判定。

是承钢第一台大型表面质量检测仪表,于2008年11月装机,经过调试、程序设定、缺陷库的建立后于2009年8月正式投用。

表面检查仪能够检测到最小缺陷为0.35mm 2,最大检测速度为1199.41m/min ,可以检测到的主要缺陷分类为:夹杂、翘皮、结疤、氧化铁皮、边裂、烂边、纵裂、划伤、孔洞、折叠、辊印、异物压入等。

2.1设备组成表面检查仪检测设备安装于卷取机前的层流冷却机组出口处,分为上表面检测仪和下表面检测仪。

由服务器、数据服务器、远程工作站,CCD 线阵高速摄象机和灯光照明系统组成。

2.2表面检查仪的工作原理[2]在带钢的上下表面各安装两个摄像头及一套照明装置,照明发出光线照到热轧带钢表面发生漫反射,当热带钢表面上有一定的缺陷时,根据缺陷的光学特征,光线反射后会呈现出明暗不同的区域,软件系统根据摄象机接收到的光线强度不同来对缺陷进行灰度识别。

表面质量检测与表面质量控制

表面质量检测与表面质量控制

通过加热将粉末熔化并喷射 到表面,形成具有特殊性能 的涂层,如耐高温、耐磨、 隔热等。
转化膜
通过化学或电化学方法使金 属表面形成一层转化膜,如 氧化膜、磷化膜等,提高表 面的防护性能和美观度。
表面改性
化学气相沉积
利用化学反应在材料表面沉积一层薄膜, 改变表面的物理和化学性质,如硬度、耐
腐蚀性等。
离子注入技术
利用离子束将具有特定能量的离子注入到 材料表面,改变表面的化学成分和结构,
提高表面的硬度、耐磨性和耐腐蚀性。
物理气相沉积
通过物理方法将气态物质沉积到材料表面, 形成一层薄膜,如真空镀膜、离子镀膜等。
高能束流处理
利用高能束流对材料表面进行快速加热和 冷却,改变表面的物理和化学性质,如激 光处理、电子束处理等。
表面质量检测与表面质量 控制
• 引言 • 表面质量检测方法 • 表面质量控制技术 • 表面质量标准与评价 • 表面质量检测与控制的应用 • 未来展望与研究方向
01
引言
表面质量的重要性
产品外观
01
表面质量直接影响产品的外观,是消费者对产品评价的重要因
素。
功能性能

02
表面质量影响产品的功能性能,如耐磨性、耐腐蚀性和导电性
通过表面质量检测与控制技术,可以确保飞机和航天器的零部件表面光滑、无缺陷,从而提高产品的 性能和可靠性。例如,在飞机机翼的制作过程中,表面质量检测与控制技术可以检测机翼表面的平滑 度和粗糙度,确保飞机的飞行性能和安全性。
汽车工业领域
表面质量检测与控制在汽车工业领域的应用也十分广泛。在汽车制造过程中,各种零部件的表面质量对于汽车的外观、性能 和安全性具有重要影响。
例如,在轴承、齿轮等高精度机械零件的制造过程中,表面质量检测与控制技术 可以检测出表面粗糙度、波纹度等参数,确保零件的加工精度和表面完整性。

光学瓦检器的原理及应用

光学瓦检器的原理及应用
光学瓦检器的原理及应用
光学瓦检器是一种高分辨率的检测工具,可用于检测瓷砖和花岗岩瓦片的品 质和缺陷。本文将介绍它的原理、分类、优点以及应用领域,并探讨其未来 的发展趋势。
光学瓦检器的定义
光学瓦检器是一种使用光学原理检测瓷砖和花岗岩瓦片表面品质的设备。它通过高分辨率图像处理和算法分析, 能够准确检测出瓦片上的各种缺陷。
高分辨率
能够检测微小的瓷砖和花岗岩瓦片表面缺陷。
节省人力
减少了人工检测的时间和成本。
快速准确
通过自动化算法分析,快速识别和定位瓦片上的 问题。
数据记录
能够记录检测结果和报告,方便数据分析和质量 追溯。
光学瓦检器的使用与维护
使用光学瓦检器时,需要进行系统配置和校准,保证检测结果的准确性。同 时需要进行定期维护和保养,保持设备的稳定性和可靠性。
光学瓦检器的原理
光学瓦检器利用光学成像技术,通过对光线的反射、折射和干涉进行分析, 来获取瓷砖和花岗岩瓦片的表面形态和质量信息。它可以检测出瑕疵、气泡、 裂纹等不良问题。
光学瓦检器的分类
手持式光学瓦检器
适用于小面积的检测任务, 便携灵活。
台式光学瓦检器
适用于大面积的批量检测任 务,稳定高效。
全自动光学瓦检系统
光学瓦检器的未来发展趋势
随着科技的发展,光学瓦检器将进一步提升检测精度和效率。同时,它将结 合人工智能和物联网技术,实现更智能化的检测和管理。
通过机械臂和自动化装置实 现自动化检测和处理。
光学瓦检器的应用领域
1 建筑行业
检测瓷砖和花岗岩瓦片的 表面质量,确保产品的一 致性和可靠性。
2 家居装饰
用于检测瓷砖、地板、墙 面等装饰材料的质量,提 供高品质的装饰效果。

频闪仪在带钢表面检测系统的应用

频闪仪在带钢表面检测系统的应用

频闪仪在带钢表面检测系统的应用作者:王争来源:《科技资讯》 2012年第6期王争(中国二十冶集团有限公司上海 200941)摘要:金属板材表面检测系统,可以广泛应用于铝板,铜板,不锈钢等板材的表面缺陷检测。

检测系统对被检对象缺陷进行实时定位,分类并作出报告。

系统使用一个或多个高速线扫描摄像机对检测对象进行检测,并使用一个或多个光源对检测区域进行照明,旋转编码器跟踪被检测对象长度方向位置。

关键词:表面检测频闪仪 CCD摄像头中图分类号:TG142 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)02(c)-0106-01当物体在高速移动当中,人眼无法聚焦在单一影像上,因此所见都是模糊的,带钢表面检测系统采用频闪仪表面检测灯源系统可提供瞬间高亮度的频闪,造成影像的“冻结”效果,解决模糊问题。

这种“定格”效果可提供产品表面的清晰影像,清楚的看出表面缺点及辨别缺点种类。

影像的清晰度与闪光的时间长度,亮度以及检测区域的周围亮度有关。

闪光的时间越短影像越清晰,而频闪灯亮度应该是周围亮度的四倍,才能得到舒适而有效益的检测影像。

舒适的检测影像对降低检测人员疲劳是非常重要的。

频闪仪可提供接近于日光的一种白光,可显示出物体真实的颜色及鲜明的影像。

1 系统基本组成带钢表面检测系统包括一套频闪仪、CCD摄像头、和数据存储处理等计算机系统组成。

本文主要介绍850-D频闪仪装置的应用。

该装置主要有电源供应器及两套H8D灯头。

850D型包含操作系统控制模块,电源模块附带激活调节器,变压器以及单灯头的充电扼流环。

控制面板器是安置在电源供应箱中,它有一套薄膜键盘可控制所有功能,其数字式显示屏可显示出操作状态,频闪速率及警灯。

2 频闪仪工作原理分析频闪仪采用AC220V电源供电,通过降压整流模块输出直流12V电压作为模块工作电源。

12V 电压经稳压模块输出直流5V电压作为单片机工作电源。

频闪仪工作方式,一般采用外触发和内部触发两种工作方式。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

保 存 缺 陷 的 信 息 , 且 保存 缺 陷 的 图像 。 而 由于需 要 保 存 的数 据 量 非 常大 , 系 统 采 用 了 一 个 海 量 存 储 器 ( s Soa e 本 Mas trg Unt , 由 5 8 0 的 磁 盘 阵列 组 成 , 测 量 到 的 缺 陷 的 i 即 ) 组 0G 所 历 史 数 据 均 保存 在 这 个 海 量存 储 器 中 。 通过 控 制 台可 以观 察 到缺 陷 的 在线 检 测 结果 , 了解 当前 带 卷 的 表 面 质 量 情 况 , 并 且 也 可 以调 出 缺 陷 的 历 史 数 据 进 行分 析 。缺 陷 的 检 测 结 果 可 以根 据 用 户 的需 要 生 成 检 测 报 表 , 可 打 印 。 并
关陷 线扫 描 质 量 撞 钟
不 锈 钢 分 公 司 18 7 0热 轧 装 备 的 自动 化 控 制 水 平 在 国 内 外 处 于先 进地 位 , 了提 高 产 品 质 量 , 司 采用 了 以线 扫 为 公
描 为 主 要 技 术 的 C GNE 公 司 的 S rV e 表 面 检 测 系 O X mat iw
2 2 系统 原 理 .
在 高 速 运 行 的带 钢 上 下 表 面分 别 安 装 配 对 的 线 光 源 和 摄 像 头 ( 据 带 钢 宽 度 不 同摄 像 头 数 量 不 同 )相 对 于 带 钢 根 , 表 面 的 安 装 角度 有 多种 方 式 , 数 依 照 反 射 原 理 布 置。 。 多 线 光 源 照 射 带 钢 表 面 形 成 1条 光 带 , 着 带 钢 的 运 动 , 阵 随 线 C D 摄 像 头 按设 定 的扫 描 频 率 每 次 采 集 1 线 图像 。在 表 C 条 面 没 有 异 常 的情 况 下 , 扫 描 图 像 信 号 的 灰 度 值 在 设 定 的 线 阈值 范 围 内 , 检 测 到 缺 陷位 置 时 , 常 部 分 的 灰度 值 会 超 当 异 过 设 定 的 阈值 范 围 , 样 就 认 为 检 测 到 了可 疑 的 目标 ( 能 这 可 是 缺 陷) 然 后 保 存 此 线 图 像 并 继 续 类 似 的 检测 过 程 , 到 1 , 直 个 连 续 缺 陷 结 束 会 把 线 图 像 组 合 形 成 缺 陷 部分 的 面 图像 。 采 集 到 图 像 后 , 统 进 一 步 进 行 图像 分 割 。 到感 兴 趣 系 得 区 域 ( OI 。 每 个 R , 统 会计 算 其 大 量特 征 值 作 为后 R )对 oI系 续 分 类 器 运算 的输 入 。 征 提 取 之 后 , 特 每个 目标 都 会 进 入 分 类 器 进 行 运 算 。 mat Jw 的 分 类 器 分 为 多 个 步 骤 进 行 。 S rV e 首 先 对 于 特 征 非 常 清 晰 , 于 与 其 他 缺 陷 分 开 的缺 陷 可 以通 易 过 手 工 输 入 分 类 规 则 , 其 在 未 进 入 自动 分 类 器 之前 进 行 将 预分 类 。 他 的 缺 陷 目标 会 进 入 学 习 型 自动 分 类 器 , 中采 其 其 用 了 多种 分类 技 术 , 括 基 于 规 则 、 于 统 计 和 基 于 支 持 向 包 基 量 机 的 分 类 器 技 术 。经 自动 分 类 器 后 , 陷 基 本 都 会 被 分 缺 类 , 了 一些 缺 陷 的 特 征 无 法 落 人 任 何 一 种 已知 缺 陷 的 特 除 征 空 间 内 , 些 缺 陷被 归为 未 分 类 缺 陷 。在 自动分 类 之 后 , 这 用 户 还 可 以对 结 果 施 加 基 于 现 场 经 验 的 后 分 类 规 则对 分 类
维普资讯
第2 5卷 2 0 . ( 0 7 6 总第 1 2期 ) 3
冶 金设备 管理与 维修
表 面质 量检 测 系统 的应 用
赵 海 英
( 钢股份公 司不 锈钢分 公 司 上海 2 0 3 ) 宝 0 4 1
摘 要 为 了 实现 自动 、 时 、 确 地 检 出并 正 确 分类 热 轧 带 钢 表 面的 缺 陷 , 钢 不 镑 钢 分 公 司 引进 了 1套 实 准 宝 基 于 线扫 描 图像 采 集和 处 理 技 术 的表 面检 测 系统 , 功 地 应 用 于 18 轧 线 , 效地 提 高 了产 品 质 量 , 一 定程 成 70热 有 并 度 上 参 与 了对 生产 工 艺 的 改 进 和 生 产设 备 状 态的 监 测 , 总 体 上 改善 了该 生产 线 的质 量 控 帝 水 平 。 从 】
结果进行优化 。
统 , 能够准确、 它 及时 、 有效 地 检 出 和识 别 表 面 缺 陷 , 量 地 定 反 应 钢 卷 缺 陷分 布 , 生 产 中 显 示 了很 多 优 越 性 。 在
2 表 面缺 陷检 测 系统
2 1 系统 配置 .
本 系 统 是 由 检 测 装 置 、 行 计 算 机 系 统 、 务 器 和 控 制 并 服 台组 成 ( 图 1 。 测 装 置 由 摄 像 头 、 源 和 检 测 桥组 成 , 见 )检 光 为 了 能 够 同 时 检测 上 下 表 面 , 道 上 下 各 放 置 1 检 测 装 置 。 辊 套 摄像头采集 的图像传送 给并行计算机 系统 , 由并 行 计 算 系 统 对 图 像进 行 实 时 的处 理 和分 析 。 为 了方 便 系 统 更 新 并 降 低 硬件成本 , 系统 对 图 像 的 处 理 和分 析 的 所 有 算 法 都 在 并 行 计 算 系统 中通 过 软 件实 现 。经 过 处 理 后 就 可 以 得 到 缺 陷 的 所 有 信 息 , 通 过 以 太 网 传 给 服 务器 , 这些 缺 陷进 行 合 并 对 并 和 保 存 。 务 器获 取 带 钢 的 运 行 速 度 , 服 通过 计算 得 到带 钢 的 位 移 , 而得 到 缺 陷在 带 钢 上 的 实 际位 置 。 从 服务 器 中 不仅
相关文档
最新文档