达摩院：2020十大科技趋势
达摩院2020十大科技趋势
达摩院2020十大科技趋势2020年是一个充满挑战和机遇的时代，在全球范围内，科技革新不断推动着经济和社会的发展和进步。
随着智能化、数字化、网络化和信息化的深入推进，越来越多的科技领域开始发展出一些新的趋势。
中国科技领域的领军企业，华为公司旗下的达摩院，发布了2020年十大科技趋势，这些趋势影响着各种行业的发展方向和创新方向。
第一，智能化——让万物更加智慧。
智能化是2020年最重要的科技趋势之一。
随着智能化设备的普及，人工智能的快速发展，越来越多的智能家居设备、智能机器人等智能设备成为人们日常生活的一部分。
智能化技术的普及，将有效减轻人们的生活负担，提高人们的生活品质。
第二，5G——数字经济的推动力。
5G技术是2020年科技发展的重点，它将为数字经济的发展提供重要的推动力。
5G技术的应用将大幅提高数据传输速率和稳定性，为虚拟现实、增强现实、智慧城市等行业提供更加广泛的应用场景，推动数字经济与实体经济的深度融合。
第三，智慧城市——新兴城市样态。
智慧城市是城市建设的一种新兴模式，它基于5G、物联网、大数据、云计算等科技手段，实现智能交通、智能环保、智能治理等多个领域的管理和优化，推动城市的可持续发展。
第四，大数据——挖掘价值的利器。
大数据是2020年的另一个重要科技趋势，它可以帮助企业挖掘数据中的价值，优化产品设计和运营管理。
大数据技术的应用，也为智能城市、智能医疗、智能交通等领域的发展提供了数据支撑。
第五，云计算——实现数字化转型的重要手段。
云计算也是2020年值得关注的科技趋势，它可以为企业提供高效而可靠的数据存储、数据分析和数据处理，为企业数字化转型提供重要的技术支持。
区块链是一种去中心化的技术体系，可以实现信息的共享和交流，保障信息的安全性和可信度，为数字经济的发展提供了新的领域和机会。
第七，自动驾驶——将进一步加速落地。
自动驾驶是2020年自动化技术发展的重要趋势之一，它将在物流、出租车和私人汽车等领域大规模落地。
达摩院2020十大科技趋势
达摩院2020十大科技趋势2020年伊始，达摩院发布了十大科技趋势，它们是：智能感知、智能计算、智能交互、智能制造、智能医疗、智能交通、智慧城市、智能安全、智能农业、智能能源。
智能感知是指通过各种传感器等技术手段，实现对环境和物体的识别、监测、分析等，为智能服务提供数据基础。
比如，智能家居中的温度传感器可以感知居室内外的温度情况，为温控系统提供数据支持。
智能计算是指通过人工智能等技术手段，对感知的数据进行处理、分析、判断等，为智能服务提供认知能力。
比如，智能语音助手能够对用户的语音指令进行语义理解，完成相应的操作。
智能交互是指通过语音、手势、图像等多种方式，实现人机交互，提高用户体验。
比如，智能音箱可以通过语音指令控制家庭电器、播放音乐等。
智能制造是指通过数字化、自动化、智能化等技术手段，实现生产过程的精细化、高效化、灵活化等，提高生产效率和品质。
比如，工业机器人可以替代人工完成一些繁琐的重复性工作。
智能医疗是指通过人工智能、物联网、云计算等技术手段，实现医疗过程的自动化、个性化、精准化等，提高医疗水平。
比如，智能医疗设备可以对患者的生命体征进行监测和预警。
智能交通是指通过智能物流、智能驾驶、智能路况、智能停车等技术手段，实现交通系统的智能化、高效化、安全化等，提高交通运输效率和安全性。
比如，自动驾驶汽车可以减少人为操作带来的交通事故。
智慧城市是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段，实现城市管理的智能化、绿色化、低碳化等，提高城市的品质和服务水平。
比如，智慧停车系统可以提供实时停车位信息，减少过多寻找车位的时间和拥堵。
智能安全是指通过智能安防、智能金融、智能风险控制等技术手段，提高社会安全和信息安全，保障人民群众的生命和财产安全。
比如，智能安防系统可以通过人脸识别等技术手段进行身份验证和监控。
智能农业是指通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现农业生产过程的数字化、智能化、高效化等，提高粮食产量和质量。
人工智能领域的十大发展趋势
人工智能领域的十大发展趋势近年来，人工智能技术迅猛发展，成为各行业研究和应用的热点。
未来，人工智能的应用前景不可限量。
在此，我们分析人工智能领域的十大发展趋势。
一、多模态人机交互在传统的人机交互方式中，用户主要采用语音、屏幕、键盘和触摸等方式进行人机交互，但是这些交互方式对人的主观能动性有一定限制。
未来的多模态人机交互方式中，人与计算机之间会通过自然语言理解、人脸识别、姿势、手势和触觉等模式进行直接互动。
通过多模态交互方式实现更直观、自然的体验，将会在人工智能技术应用领域中得到快速普及。
二、个性化推荐随着互联网的快速发展，网络上信息量爆炸性增长，面临数据爆炸的挑战，人工智能技术为解决这一难题提供了有效的技术手段。
通过数据挖掘和分析技术，人工智能可以了解用户的兴趣和行为特征，为用户进行个性化推荐。
未来，个性化推荐将会在各个垂直领域中为用户提供更为精准、智能的推荐服务。
三、语音识别技术作为人机交互的重要方式，语音技术被广泛应用于各种领域。
当前，语音技术主要应用于语音识别和语音合成两个方面。
语音识别的性能和准确度已经较高，但语音合成技术还有待进一步提高。
未来，随着语音合成技术的不断发展，人们将能够更为自然和流畅地进行语音交互。
四、人工智能基础设施人工智能的算力和存储需求较高，需要在基础设施层面配置适当的专业硬件和软件设备。
当前，云计算、大数据、区块链等技术已经得到了广泛的应用。
在未来，人工智能的推出和应用将会更依赖于这些基础设施的发展。
五、深度学习变革深度学习作为人工智能的核心技术之一，已经在许多领域得到了广泛应用。
但是，深度学习模型很容易受到噪声和缺失数据的干扰。
未来，将出现更加复杂、鲁棒性更强的深度学习模型，可以更好地应对各种噪声和缺失数据的挑战。
六、增强学习引领增强学习在人工智能领域中的应用也越来越受到重视。
随着算力的提升和更加高效的算法的开发，增强学习将会引领未来的人工智能技术发展。
七、机器人产业进一步普及机器人产业已经成为各个行业关注的热点。
达摩院2019十大科技趋势
达摩院2019十大科技趋势作者：阿里巴巴达摩院来源：《软件和集成电路》2019年第03期信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
关键词：智能、数据安全、计算机系统信息革命、移动互联网革命尚未落幕，智能革命又像一头大象一样撞进人类的生活，激荡着整个世界。
任何足够先进的科技，初看都与魔法无异，但魔法背后是对规律和趋势的洞悉。
今天，达摩院发布2019十大科技趋势。
我们希望，在魔法抵达之前，让科技演进的脉搏清晰可见。
趋势1：城市实时仿真成为可能，智能城市诞生城市公共基础设施的感知数据与城市实时脉动数据流将汇聚到大计算平台上，算力与算法发展将推动视频等非结构化信息与其他结构化信息实时融合，城市实时仿真成为可能，城市局部智能将升级为全局智能，未来会出现更多的力量进行城市大脑技术和应用的研发，实体城市之上将诞生全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智能城市，大大推动城市治理水平优化提升，预计在新的一年，中国会有越来越多城市具有“大脑”。
趋势2：语音AI在特定领域通过图灵测试随着端云一体语音交互模组的标准化、低成本化，会说话的公共设施会越来越多，未来每一个空间都至少会有一个可以进行语音交互的触点。
随着智能语音技术的提升，移动设备上的实时语音生成与真人语音可能将无法区分，甚至在一些特定对话中通过图灵测试。
针对这一领域的规则甚至法律会逐步建立，引导行业走向规范化。
趋势3：AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位在当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。
AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。
而类脑计算芯片也会在寻找更合适的应用中进一步推动其发展。
在数据中心的训练场景，AI专用芯片将挑战GPU的绝对统治地位。
真正能充分体现Domain Specific的AI芯片架构还是会更多地体现在诸多边缘场景。
达摩院2020十大科技趋势
74 服务外包2020年2月达摩院2020十大科技趋势科技ech T趋势一：人工智能从感知智能向认知智能演进人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二：计算存储一体化突破AI算力瓶颈冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。
频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。
类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。
计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。
趋势三：工业互联网的超融合5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。
制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。
这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。
对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生数万亿人民币的价值。
趋势四：机器间大规模协作成为可能传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。
物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。
多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，1月2日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。
这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。
达摩院认为，科技浪潮新十年开启，蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。
未来农业10大科技趋势和创新、亮点
未来农业10大科技趋势和创新、亮点近些年，农业技术创新在农业实践中产生了颠覆性和可持续的变化。
例如，智能农业是一个即将到来的概念，它将物联网(IoT)、计算机视觉和人工智能(AI)等技术部署到农业中。
机器人和无人机通过取代人工农场操作（例如采摘水果、除草或喷水）来加速农场自动化。
无人机和卫星的图像与全球定位系统(GPS)相结合，提供了该领域的高分辨率和特定位置视图。
此外，由传感器技术提供支持的物联网设备收集实时田间数据，使农民能够做出数据驱动的决策。
此外，近年来精准农业和室内农业的广泛采用推动了农业物联网的发展。
总而言之，这些技术创新在农业实践中产生了颠覆性和可持续的变化。
重点不仅是提高作物的整体质量和数量，加强牲畜管理，而且要实现可持续未来的最终目标。
总结全球未来农业科技技术十大趋势：01、农业物联网技术在传统农业中监测农田需要密集的劳动力、物力、时间和精力。
物联网为这些传统农业方式提供了替代方案。
物联网设备包含一个或多个传感器，这些传感器收集数据并通过移动应用程序或其他方式实时提供准确信息。
这些传感器执行无数活动，例如土壤温度和湿度感应、植物和牲畜跟踪等。
物联网还有助于远程监控农场，为农民提供更大的便利。
此外，新的灌溉系统利用物联网传感器自动向农作物供水。
这些就需要使用蒸散传感器、现场土壤湿度传感器和雨量传感器等。
利用传感器解决方案，将物联网技术与无人机、机器人、和计算机成像相结合，以提高农业信息的准确性和精确性。
2、农业机器人营业劳动力短缺是农民面临的一个关键问题，而在大型田间作业的情况下，这一问题会更加严重。
因此，农业机器人可以帮助农民进行水果采摘、收获、种植、移栽、喷洒、播种和除草。
农民越来越依赖机器人来自动执行田间重复性任务。
他们部署智能农业机械，例如用于收割的自动和半自动拖拉机。
拖拉机还配备了自动驾驶技术，可以更轻松地在农田中导航。
此外，机器人也用于牲畜管理的自动化系统。
这包括自动称重秤、孵化器、挤奶机和自动喂食器。
2021年新员工入职培训结业考试参考题库
2021年新员工入职培训结业考试参考题库1. 报表的的全流程包括数据加工，报表实现和（） [单选题] *A. 可视化展现B. 门户展现(正确答案)C. 数值计算D. 元数据管理2. 新时期党面临的“四大考验”包括执政考验、改革开放考验、市场经济考验和（）[单选题] *A. 全面建设小康社会的考验B. 全面从严治党的考验C. 外部环境考验(正确答案)D. 依法治国的考验3. 以下哪个（）不是云计算的组成部分 [单选题] *A. PAASB. IAASC. SAASD. BAAS(正确答案)4. 关于生产运行事件，以下说法正确的是（） [单选题] *A. 用户要求提供服务的请求，包括业务请求、咨询请求等不属于生产运行事件。
B. 生产故障事件，是指由于我行信息系统或第三方系统原因，对外部客户服务或客户风险管理业务造成实际影响，需要采取应急处置措施应对的生产运行活动。
C. 运行风险事项按影响分为异常事项、风险事项。
(正确答案)D. 生产运行事件分为生产故障事件、异常事项、风险事项三类。
5. 按照测试层级划分，软件测试可以分为：（）、集成测试、系统测试和验收测试。
[单选题] *A. 白盒测试B. 黑盒测试C. 单元测试(正确答案)D. 安装测试6. 以下哪个方面（）不是我行在区块链领域的探索与实践 [单选题] *A. 养老金B. 场景C. 积分D. 反洗钱(正确答案)7. 下面负责变更管理的系统是（） [单选题] *A. APMSB. MOPS(正确答案)C. ASMPD. ATMS8. 研发中心变更评审会一般在投产窗口那周的（）开？ [单选题] *A. 周一B. 周二(正确答案)C. 周三D. 周四9. 人工智能的发展包含几次浪潮？（） [单选题] *A. 2B. 3(正确答案)C. 4D. 510. 人民银行发布《金融科技发展规划2019-2021年》发表于2018年的几月？（）[单选题] *A. 6月B. 12月C. 1月D. 8月(正确答案)11. 关于风险整改时限要求，对于个案行为可立即纠正、制度冲突或不完善需要立即修订等立即整改事项整改完成时限是（） [单选题] *A. 10天内B. 20天内C. 30天内D. 45天内(正确答案)12. 数据中台三大资产库包括指标库、模型库和（） [单选题] *A. 图形库B. 分析库C. 标签库(正确答案)D. 明细库13. 达摩院2020十大科技趋势不包括（） [单选题] *A. 人工智能B. 工业互联网C. 量子计算D. 可控核聚变(正确答案)14. 项目是为了提供独特的产品或服务而暂时承担的任务，下列不属于项目的特征的是（）。
达摩院2020十大科技趋势
达摩院2020十大科技趋势在当前的数字化时代中，科技一直在不断地创新和发展。
在此背景下，达摩院就发布了2020年的十大科技趋势。
这些趋势涉及到了各个领域，包括了人工智能、物联网、生物科技、区块链等等。
以下是对这些科技趋势的简要介绍。
1. 人工智能人工智能一直是热门话题，这一领域的创新和应用也在不断地发展。
在2020年，人工智能将进一步应用于教育、医疗、安防等领域，以及智能化家居。
2. 物联网物联网连接了我们的生活和工作，它将变得更加普及和应用。
在2020年，医疗、制造、能源等领域都将大量使用物联网技术。
3. 生物科技生物科技，包括基因编辑、合成生物学等领域，将在2020年得到进一步的发展。
这些技术将应用于医疗、农业、环境保护等领域。
4. 区块链区块链将进一步普及和应用于金融、供应链、物流、公共管理等领域。
在2020年，关于区块链的应用案例将持续增加。
5. 5G技术5G技术已经开始普及，它将在2020年得到更广泛的应用。
5G技术将大幅提高网络速度和数据传输能力，在游戏、流媒体、自动驾驶等领域都将有广泛的应用。
6. AR/VR技术AR/VR技术在游戏、教育、医疗等领域得到了广泛应用。
在2020年，这一领域将继续发展，出现更多可实际操作的应用，如医学模拟手术等。
7. 量子计算量子计算被认为是未来计算科学的发展方向。
这一领域在2020年也将有重大突破。
量子计算的应用将探索新的领域，如材料科学、量子化学、金融等。
8. 智能家居智能家居不断发展，它将在2020年进一步普及和应用。
智能家居将解决我们日常生活中繁琐的事务，如遥控器与充电器兼容、机器人家居等。
9. 可持续发展技术可持续发展技术在2020年将得到大量的应用。
太阳能、风能等都是可持续发展的例子，这些技术将应用于工业、交通等领域。
10. 数字化治理数字化治理，即政府和社会数字化转型，将成为2020年的重点。
这将包括数字身份认证、电子政务等。
数字化治理将提高政府对于公民、企业、政策的调控能力。
展望2020 十大战略性技术将改变世界
BUSINESS CULTURE聚焦镜 . FOCUSING MIRROR展望2020十大战略性技术将改变世界文／洪杉“人制造自己、加工自己的时代，马上到来了。
”在哲学家海德格尔做出这番预言的60多年后，技术给人带来的深刻改变正在显现出来。
战略技术趋势是一种具有巨大颠覆性潜力的趋势，该趋势正处于高速增长状态中，其波动性将会在未来五年达到临界点。
Gartner选出了企业在2020年需要探索的十大战略技术趋势，并使用以人为中心的框架来组织和评估2020年顶级战略技术趋势的主要影响，这对IT企业和用户将产生重要影响。
把人放在技术战略的中心，突出了技术的一个重要方面，那就是它如何影响客户、员工、商业伙伴、社会或其他关键群体。
可以说，组织的所有行动都可以归因于它如何直接或间接地影响这些个人和团体。
“技术正在改变人类这一概念，”Gartner副总裁兼研究员Daryl Plummer说，“当人们普遍将科技视为提高自身能力的手段时，人类的生存状态也随之改变。
终端用户企业中的首席信息官必须理解这个变化的影响，并重新设定对技术的期望。
”Gartner评选的2020年十大战略技术趋势如下：332019.12NO.453BUSINESS CULTURE FOCUSING MIRROR . 聚焦镜超自动化超自动化是多种机器学习、软件包和自动化工具的组合，方便工作的完成与交付。
超自动化指的是自动化本身的所有步骤，包括发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估等。
虽然这一趋势是由机器人过程自动化（RPA）触发的，但超自动化需要多种工具的组合来帮助完成工作中人类参与的部分。
多感官体验到2028年，用户体验将在用户对数字世界的感知和互动方式两方面发生重大转变。
会话平台、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）的出现，使得人们与数字世界的互动方式发生变化。
用户不再需要去翻译计算机的意图，相反，计算机需要去理解用户语言。
2020年十大科技趋势
2020年十大科技趋势
来源/达摩院编辑/杨有韦
2020是如此科幻的年份,步入2020年，仿佛回到久违的未来。科技浪潮十年开启,蓄势已久的智能 革命将卿颠覆性的技术换
透过历史我们发现,每一次的经济大发展都与科技的突破紧密相关。种种迹象表明科技正迎来新的爆 发期,全球科牍赛鲫再;^高潮。中国想轮科技革新中占得先机,就需要加强技术预判,找 准方向,提早部署,特别是在注基础性、突破性的领域精准布局。
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远期展望,通过器件层面的创新,实现器件既是存储单元也是计算单元,不分彼此,融合T*.
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勰融合的潜力。
计®migHWKimKj力、冏幫妬级，励下T弋AI册的入场券。的 算力，使得算法跚有酝筑，从而勰件上的®Stt，升畛諭性的®势,
gartner发布2020十大战略科技发展趋势
代码的场景持续增加，更多的应用程序开发功能实现自动化，为公民开发者提供支持），以及知识的民主化（非IT专业人员通过使用工具和专家系统，应用超出自身具备的专业知识和受到的培训以外的专业技能）。
人体机能增强
人体机能增强研究如何使用技术提供认知与体能增强并使其成为人类体验中不可或缺的一部分。
体能增强通过在人类身体上植入或外置可穿戴设备等技术部件改变人类固有的身体机能，从而实现增强。
认知增强则是通过传统的计算机系统和新兴的智能空间中的多体验接口中的信息和应透明度与可追溯性
越来越多的消费者意识到其个人信息的价值并提出控制个人信息的要求。
企业机构也认识到保护与管理个人数据的风险日益增加，而政府正在实施严格的法律法规确保企业机构做到这一点。
透明度与可追溯性已成为支持此类数字道德与隐私需求的关键要素。
透明度与可追溯性指用于满足监管要求、维持使用人工智能和其他先进技术中所需遵守的道德规范以及恢复对企业机构信任缺失的态度、行动以及辅助技术与实际措施。
企业机构在建立透明度与信誉措施时必须专注于四个领域：人工智能与机器学习、个人数据隐私、所有权与控制、符合道德的设计。
达摩院2020十大科技趋势
达摩院2020十大科技趋势2020年过去了，许多科技发展得越来越快，也在不断地改变着我们的生活方式。
作为全球领先的科技创新平台，达摩院发布了2020年十大科技趋势，为大家分享一下。
1. 5G技术大规模商用2020年，5G技术得到快速发展和普及，中国的5G商用大规模服务于民众。
未来，5G 技术将进一步创新和完善，不仅仅只是在通信领域，还将渗透到各个行业。
2. 芯片设计能力的提升随着人工智能、物联网等新兴技术的不断发展，芯片需求也越来越大。
因此，芯片设计和制造的能力将变得越来越重要。
未来，芯片设计领域将是科技创新的一个重要方向。
3. 智能家居趋势不断加速智能家居作为智能硬件的代表之一，在近年来得到快速的发展。
未来将有更多的设备和家居设施，可以通过家庭智能化的方式来进行连接和控制。
4. 无人机技术发展日益成熟随着无人机技术的不断发展，它的应用范围也越来越广。
未来无人机将逐渐成为各个行业的重要工具，特别是在农业、物流、安防等领域有广泛的应用前景。
5. 自动驾驶技术市场升温自动驾驶技术已经成为各大汽车厂商争相推广的产品。
未来，自动驾驶技术将成为汽车行业的趋势，并且逐渐渗透到更多领域。
6. 人工智能应用场景不断拓展人工智能通过不断的学习算法和数据推进，在医学、金融、教育等领域逐渐被广泛应用。
未来，人工智能技术将逐渐成为各行业的标配。
7. 区块链技术被广泛应用区块链技术已经成为金融、供应链管理等行业的关键技术，未来，它还将应用到各个领域，包括医疗、保险、政府管理等。
8. AR/VR技术走进各个领域AR/VR技术已经被广泛使用在游戏和娱乐市场，然而未来，AR/VR技术将成为教育、培训、房地产等领域的趋势。
9. 大数据技术将渗透各个行业大数据技术可以提供数据分析和处理，从而帮助企业洞察市场需求，降低成本，提升效率。
未来，大数据技术将逐渐渗透到各个行业领域。
10. 物联网技术发展迅速物联网技术是各个领域集成数字和物理技术的基础，未来，物联网将渗透到几乎所有行业。
年度科技行业综述前沿技术和未来发展趋势
年度科技行业综述前沿技术和未来发展趋势2020年度科技行业综述：前沿技术与未来发展趋势随着科技的飞速发展，2020年在科技行业也是充满了挑战与机遇的一年。
在这一年中，前沿技术蓬勃发展，为未来的科技发展奠定了坚实的基础。
本文将为您带来2020年度科技行业的综述，深入探讨科技领域的前沿技术和未来发展趋势。
一、人工智能：引领科技革命的浪潮人工智能(AI)是2020年度科技行业中最引人注目的前沿技术之一。
AI的广泛应用已经渗透到各行各业，从智能家居到金融科技，无所不在。
在2020年，AI在医疗领域的应用成为了一个热点话题。
通过深度学习和模式识别，AI技术可以帮助医生进行疾病诊断、预测和治疗，极大地提高了医疗水平和效率。
未来，随着AI技术的不断突破和完善，人类可以期待更多在医疗领域的创新和突破。
同时，AI技术在智能交通领域也有着广泛的应用前景。
自动驾驶汽车的研发与推广正在取得长足进展，AI技术的引入使得车辆在行驶过程中能够实现智能决策和自主学习，提高了交通事故的防范和处理能力。
二、云计算与大数据：信息时代的基石云计算和大数据技术在2020年继续引领着科技行业的发展。
随着数据量的不断增长和信息化程度的提高，人们对于数据的存储、处理和分析需求日益迫切。
云计算和大数据技术的应用使得数据的管理和利用变得更加高效和便捷。
云计算技术提供了强大的计算和存储能力，使得用户可以将数据和应用程序存储在云端，通过互联网进行访问和管理。
大数据技术则通过对庞大的数据进行分析和挖掘，提供了有价值的商业智能和决策支持。
尤其在电商、金融和医疗领域，云计算和大数据技术的应用带来了巨大的商机和效益。
未来，云计算和大数据技术将继续发挥重要作用。
人们对于数据的需求将越来越高，数据的存储和处理方式也将越来越智能化和自动化，为各行业的创新和发展提供更多的机会。
三、5G通信技术：连接未来的关键5G通信技术是2020年度科技行业的又一重要亮点。
5G的到来将彻底改变了人们的通信方式和体验，为物联网、智能交通等领域的发展打下了坚实的基础。
达摩院发布2020年十大科技趋势
趋势2020——科技创新引领的下一个十年趋势三：2020年将是AI芯片大规模落地的关键年AI将重新定义计算机体系架构，支持AI的训练和预测计算成为新的异构设计架构思路。
趋势四：深度学习技术深入渗透产业，并大规模应用2020年，各行各业将大规模应用深度学习技术实施创新，加快转型和升级。
趋势五：物联网将在边界、维度和场景三个方向形成突破算力将突破云计算中心的边界，将会产生一个泛分布式计算平台。
同时，对时间和空间的洞察将成为新一代物联网平台的基础能力。
趋势六：多模态深度语义理解进一步成熟随着视觉、语音、自然语言理解和知识图谱等技术的快速发展和大规模应用，多模态深度语义理解进一步成熟，应用场景更加广阔。
趋势七：智能交通将加速在园区、城市等多样化场景中落地2020年，更多自动驾驶汽车被应用于物流快递、公共交通、封闭道路等不同场景。
趋势八：自然语言处理技术将与知识深度融合基于海量文本数据的语义表示预训练技术将与领域知识进行深度融合，持续提升自动问答、情感分析、阅读理解等自然语言处理任务的效果。
趋势九：量子计算将迎来新一轮爆发随着“量子霸权”的成功展示，量子计算将在2020年迎来爆发。
越来越多的巨头陆续进行战略布局，将为未来AI和云计算领域带来全新面貌。
趋势十：区块链技术将以更加务实的姿态融入更多场景围绕区块链构建的数据确权、数据使用，数据流通和交换等解决方案，将在各行各业发挥巨大的作用。
达摩院发布2020年十大科技趋势1.模块化降低芯片设计门槛以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的发展。
2.工业互联网的超融合5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。
3.计算存储一体化突破AI算力瓶颈类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。
Gartner2020年十大战略性技术趋势：超级自动化、人类增强等
Gartner2020年十大战略性技术趋势：超级自动化、人类增强等超级自动化、区块链、AI安全、分布式云和自主设备在加快颠覆，并为今年的战略性技术趋势创造了机会。
人类增强让人联想到未来的电子人，但数百年来人类一直在增强人体各部位的机能。
眼镜、助听器和假肢演变成为人工电子耳蜗和可穿戴设备。
连激光眼科手术也变得司空见惯。
但是如果科学家们能够增强大脑以增强记忆存储能力或植入芯片以解码神经模式，会怎样呢？如果外骨骼成为汽车工人的标准制服，使他们能够举起超出人类能力范围的重量，会怎样呢？如果医生可以植入传感器以追踪药物在体内如何传送，又会怎样呢？现在技术正处于风口，正从取代人类能力的增强向创造超人能力的增强转变。
这些变化将如何影响世界和企业使人类增强成为Gartner的十大战略性技术趋势之一，这些趋势将在未来五到十年内带来重大的颠覆和机会。
这些趋势立足于“以人为本的智能空间”这个概念，这意味着要考虑这些技术将如何影响人们（即客户和员工）以及人们居住的空间（比如住房、办公室和汽车）。
Gartner研究副总裁Brian Burke在佛罗里达州奥兰多举行的Gartner 2019 IT研讨会暨博览会上说：“这些趋势对人们及人们居住的空间产生了深远的影响。
企业组织要先考虑企业和人类环境，而不是构建一整套技术，然后探究潜在的应用。
”这些趋势并不是孤立存在的；IT领导人要确定哪种组合的趋势会带来最富成效的创新和战略。
比如说，可以将机器学习这种形式的AI与超级自动化和边缘计算结合起来，打造高度集成的智能建筑和城市空间。
反过来，这些技术组合又能够支持技术的进一步大众化。
超级自动化（Hyperautomation）自动化利用技术使曾经需要人员完成的任务实现自动化。
超级自动化是指运用包括AI和机器学习在内的先进技术，以便日益使流程实现自动化，并增强人类。
超级自动化不仅涵盖可以实现自动化的一系列工具，还涉及自动化的精密复杂性（即发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估）。
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达摩院：2020十大科技趋势
2020十大科技趋势
2020年第一个工作日，“达摩院2020十大科技趋势”发布。
这是继2019年之后，阿里巴巴达摩院第二次预测年度科技趋势。
回望2019年的科技领域，静水流深之下仍有暗潮涌动。
AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。
科技浪潮新十年开启，围绕AI、芯片、云计算、区块链、工业互联网、量子计算等领域，达摩院继续提出最新趋势，并断言多个领域将出现颠覆性技术突破。
芯片技术推动了历次科技浪潮，但随着摩尔定律的放缓和高算力需求场景的井喷，传统芯片陷入性能增长瓶颈，业界试图从芯片产业链的各个环节寻找破解之道。
达摩院认为，芯片领域的重大突破极有可能在体系架构、基础材料和设计方法三处实现。
体系架构方面，存储、计算分离的冯·诺依曼架构难以满足日益复杂的计算任务，业界正在探索计算存储一体化架构，以突破芯片的算力和功耗瓶颈；基础材料方面，以硅为代表的半导体材料趋于性能极限，半导体产业的持续发展需寄望于拓扑绝缘体、二维超导材料等新材料；芯片设计方法也需应势升级，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法可取代传统方法，让芯片设计变得像搭积木一样快速。
芯片技术突破的背后是“算力爆炸”，而人工智能无疑是未来最重要的算力需求方和技术牵引者。
目前，语音、视觉、自然语言处理等感知AI技术的发展已到极限，但在通向“强人工智能”的认知智能方面，AI还处在初级发展阶段。
达摩院认为，在不久的将来，AI有望习得自主意识、推理能力以及情绪感知能力，实现从感知智能向认知智能的演进。
AI的认知演进，使得机器间的“群体智能”成为可能。
达摩院预测，今后AI不仅懂得“人机协同”，还能做到“机机协同”。
当机器像人一样，彼此合作、相互竞争共同完成目标任务，大规模智能交通灯调度、仓储机器人协作分拣货物、无人驾驶车自主感知全局路况等场景便不难想象。
与人工智能技术范式转变同步的是IT技术范式的转变。
传统物理机、网络、软件等发展失速，云计算正在融合软件、算法和硬件，加速各行各业的数字化转
型。
达摩院指出，无论芯片、AI还是区块链，所有技术创新都将以云平台为中心，为云定制的芯片、与云深度融合的AI、云上的区块链应用将层出不穷。
一
言以蔽之，云将成所有IT技术创新的中心。
科研与应用间的张力是科技进步的永恒动力。
达摩院的科技预测既有前瞻性又充分考虑落地性。
去年，达摩院提出，区块链的商业化应用将加速，这一论断得到了现实验证。
2019年，区块链技术上升为国家战略，在数字金融、数字政府、智能制造等领域逐步落地。
达摩院认为，2020年企业应用区块链技术的门
槛将进一步降低，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，日活千万的区块链应用将走入大众。
附：达摩院2020十大科技趋势
趋势一、人工智能从感知智能向认知智能演进
【趋势概要】人工智能已经在“听、说、看”等感知智能领域已经达到或超越了人类水准，但在需要外部知识、逻辑推理或者领域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。
认知智能将从认知心理学、脑科学及人类社会历史中汲取灵感，并结合跨领域知识图谱、因果推理、持续学习等技术，建立稳定获取和表达知识的有效机制，让知识能够被机器理解和运用，实现从感知智能到认知智能的关键突破。
趋势二、计算存储一体化突破AI算力瓶颈
【趋势概要】冯诺伊曼架构的存储和计算分离，已经不适合数据驱动的人工智能应用需求。
频繁的数据搬运导致的算力瓶颈以及功耗瓶颈已经成为对更先进算法探索的限制因素。
类似于脑神经结构的存内计算架构将数据存储单元和计算单元融合为一体，能显著减少数据搬运，极大提高计算并行度和能效。
计算存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。
趋势三、工业互联网的超融合
【趋势概要】5G、IoT设备、云计算、边缘计算的迅速发展将推动工业互联网的超融合，实现工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。
制造企业将实现设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而实现柔性制造，同时工厂上下游制造产线能实时调整和协同。
这将大幅提升工厂的生产效率及企业的盈利能力。
对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提高5%-10%的效率，就会产生
数万亿人民币的价值。
趋势四、机器间大规模协作成为可能
【趋势概要】传统单体智能无法满足大规模智能设备的实时感知、决策。
物联网协同感知技术、5G通信技术的发展将实现多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。
多智能体协同带来的群体智能将进一步放大智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将实现动态实时调整，仓储机器人协作完成货物分拣的高效协作，无人驾驶车可以感知全局路况，群体无人机协同将高效打通最后一公里配送。
趋势五、模块化降低芯片设计门槛
【趋势概要】传统芯片设计模式无法高效应对快速迭代、定制化与碎片化的芯片需求。
以RISC-V为代表的开放指令集及其相应的开源SoC芯片设计、高级抽象硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推动了芯片敏捷设计方法与开源芯片生态的快速发展。
此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进封装的方式将不同功能“芯片模块”封装在一起，可以跳过流片快速定制出一个符合应用需求的芯片，进一步加快了芯片的交付。
趋势六、规模化生产级区块链应用将走入大众
【趋势概要】区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。
未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。
趋势七、量子计算进入攻坚期
【趋势概要】2019年，“量子霸权”之争让量子计算在再次成为世界科技焦点。
超导量子计算芯片的成果，增强了行业对超导路线及对大规模量子计算实现步伐的乐观预期。
2020年量子计算领域将会经历投入进一步增大、竞争激化、产业化加速和生态更加丰富的阶段。
作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算和演示实用量子优势将是量子计算实用化的转折点。
未来几年内，真正达到其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算将进入技术攻坚期。
趋势八、新材料推动半导体器件革新
【趋势概要】在摩尔定律放缓以及算力和存储需求爆发的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难维持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片走向都没有明确的答案。
新材料将通过全新物理机制实现全新的逻辑、存储及互联概念和器件，推动半导体产业的革新。
例如，拓扑绝缘体、二维超导材料等能够实现无损耗的电子和自旋输运，可以成为全新的高性能逻辑和互联器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料能够带来高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。
趋势九、保护数据隐私的AI技术将加速落地
【趋势概要】数据流通所产生的合规成本越来越高。
使用AI技术保护数据隐私正在成为新的技术热点，其能够在保证各方数据安全和隐私的同时，联合使用方实现特定计算，解决数据孤岛以及数据共享可信程度低的问题，实现数据的价值。
趋势十、云成为IT技术创新的中心
【趋势概要】随着云技术的深入发展，云已经远远超过IT基础设施的范畴，渐渐演变成所有IT技术创新的中心。
云已经贯穿新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算整个IT技术链路，同时又衍生了无服务器计算、云原生软件架构、软硬一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在重新定义IT的一切。
广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变成触手可及的服务，成为整个数字经济的基础设施。